KR101607919B1 - 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체 - Google Patents

메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR101607919B1
KR101607919B1 KR1020140139828A KR20140139828A KR101607919B1 KR 101607919 B1 KR101607919 B1 KR 101607919B1 KR 1020140139828 A KR1020140139828 A KR 1020140139828A KR 20140139828 A KR20140139828 A KR 20140139828A KR 101607919 B1 KR101607919 B1 KR 101607919B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
messenger
search result
analyzing
vendor
search
Prior art date
Application number
KR1020140139828A
Other languages
English (en)
Inventor
구동현
Original Assignee
네이버 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 네이버 주식회사 filed Critical 네이버 주식회사
Priority to KR1020140139828A priority Critical patent/KR101607919B1/ko
Priority to JP2015166049A priority patent/JP6022651B2/ja
Priority to US14/844,662 priority patent/US20160110779A1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101607919B1 publication Critical patent/KR101607919B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/14—Details of searching files based on file metadata
    • G06F16/148—File search processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G06Q30/0256—User search
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/42—Mailbox-related aspects, e.g. synchronisation of mailboxes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체가 개시된다. 검색 결과 제공 방법은, 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로, 상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING SEARCH FUNCTION AND SEARCH RESULT ON MESSENGER}
본 발명의 실시예들은 메신저 상에 노출되는 검색 결과를 정렬하는 기술에 관한 것이다.
최근 정보통신 기술의 발달로 언제 어디서나 인터넷에 접속할 수 있는 환경이 제공되고 있으며, 이에 따라 시간과 공간에 관계없이 정보를 검색할 수 있고 자신이 원하는 콘텐츠와 서비스를 이용할 수 있다.
검색 기술의 일 예로, 한국공개특허공보 제10-2004-0079604호(공개일 2004년 09월 16일)에는 검색 엔진에서 검색어에 대한 검색 결과 리스트를 생성하는 기술이 개시되어 있다.
더욱이, 이동통신 기술의 발달로 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet), 웨어러블 컴퓨터(wearable computer) 등 모바일 단말의 보급이 크게 증가되면서 모바일 단말을 이용하여 정보를 검색하는 모바일 검색 사용자가 크게 늘고 있다.
한편, 모바일 단말의 사용이 보편화되면서 모바일 메신저(mobile messenger)는 뜨거운 관심을 받는 분야 중 하나가 되었으며, 이에 따라 모바일 미디어와 사용자 간의 상호 작용을 고려하는 것이 더욱 중요해지고 있다.
모바일 메신저 상에 검색 기능을 제공하고 메신저에 노출되는 검색 결과를 정렬하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
모바일 메신저의 특성을 고려한 순위 결정 요소를 기준으로 검색 결과를 정렬하는 검색 결과 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서, 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로, 상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계를 포함하는 검색 결과 제공 방법을 제공한다.
메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로, 상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및 상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부를 포함하는 검색 결과 제공 시스템을 제공한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 모바일 메신저 상에 검색 기능을 제공함으로써 새로운 모델의 트래픽을 유도할 수 있으며 아울러 메신저의 사용성과 활용성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 모바일 메신저의 특성을 고려한 순위 결정 요소를 기준으로 상업적 검색 결과를 제공함으로써 메신저에 최적화 된 검색 결과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 사용자 단말과 검색 결과 제공 시스템 간의 개괄적인 모습을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 업체 연결량을 분석하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 메신저의 대화 세션에서 단위 세션을 구분하는 방법을 설명하기 위한 예시 도면들이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 대화내용 연관도를 분석하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 업체 랭킹을 결정하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 업체 랭킹이 제공된 검색 결과 화면을 예시적으로 도시한 것이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 실시예들은 메신저에 검색 모델을 적용하기 위한 것으로, 특히 모바일 메신저 상에 검색 기능을 제공하고 메신저에서의 검색 결과에 대해 랭킹을 부여하는 기술에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 사용자 단말과 검색 결과 제공 시스템 간의 개괄적인 모습을 도시한 것이다. 도 1에서는 검색 결과 제공 시스템(100) 및 사용자 단말(101)을 도시하고 있다. 도 1에서 화살표는 검색 결과 제공 시스템(100)과 사용자 단말(101) 간에 유/무선 네트워크를 통해 데이터가 송수신될 수 있음을 의미할 수 있다.
사용자 단말(101)은 스마트폰, 태블릿, PC, 노트북 등으로, 검색 결과 제공 시스템(100)과 관련된 웹/모바일 사이트의 접속 또는 서비스 전용 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 모든 단말 장치를 의미할 수 있다. 이때, 사용자 단말(101)은 웹/모바일 사이트 또는 전용 어플리케이션의 제어 하에 서비스 화면 구성, 데이터 입력, 데이터 송수신, 데이터 저장 등 서비스 전반의 동작을 수행할 수 있다.
검색 결과 제공 시스템(100)은 메신저 서비스를 제공하는 메신저 플랫폼 상에 구현될 수 있으며, 메신저 서비스를 이용하는 클라이언트(client)인 사용자 단말(101)을 대상으로 검색 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 검색 결과 제공 시스템(100)은 메신저에서의 상업적 검색에 대해 랭킹을 부여하여 검색 결과를 정렬할 수 있다. 특히, 검색 결과 제공 시스템(100)은 메신저의 특성을 고려한 랭킹 기준을 분석할 수 있고 이를 기초로 검색 결과를 정렬할 수 있다.
검색 결과 제공 시스템(100)은 메신저의 검색 기능에서 상업적 결과를 제공하는 것으로, 메신저를 통해 광고를 제공하는 광고 플랫폼 역할을 할 수 있다. 이때, 광고 플랫폼은 광고 입찰, 광고와 키워드 간 매칭, 광고 정렬, 광고 노출에 따른 과금 등을 수행하는 시스템을 의미할 수 있으며, 일 예로 인터넷을 통해 검색 광고 및/또는 배너 광고를 제공하는 광고 플랫폼에 해당될 수 있다.
메신저의 검색 기능은 친구 검색 결과, 업체 검색 결과, 최근 검색 기록 등을 노출하는 기능을 수행하는 것으로, 본 실시예에서는 상업적 의도로 검색이 되는 업체가 노출 대상에 포함될 수 있다.
상기한 검색 결과 제공 시스템(100)은 메신저 서비스를 제공하는 메신저 서버(미도시)의 플랫폼에 포함되는 형태로 구현될 수 있고, 이에 한정되는 것은 아니며 메신저 서버와 별개의 시스템으로 구축되어 메신저 서버와의 연동을 통해 메신저에 노출된 검색 화면에 검색 결과를 제공하는 형태로 구현되는 것 또한 가능하다. 그리고, 검색 결과 제공 시스템(100)은 적어도 일부의 구성 요소가 사용자 단말(101) 상에 설치되는 어플리케이션 형태로 구현되거나, 혹은 클라이언트-서버 환경에서 서비스를 제공하는 플랫폼에 포함되는 형태로 구현되는 것 또한 가능하다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 시스템의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 검색 결과 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 검색 결과 제공 시스템(200)은 프로세서(210), 버스(220), 네트워크 인터페이스(230), 메모리(240) 및 데이터베이스(250)를 포함할 수 있다. 메모리(240)는 운영체제(241) 및 검색 처리 루틴(242)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 분석부(211) 및 제공부(212)를 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서 검색 결과 제공 시스템(200)은 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 검색 결과 제공 시스템(200)은 디스플레이나 트랜시버(transceiver)와 같은 다른 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리(240)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(240)에는 운영체제(241)와 검색 처리 루틴(242)을 위한 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리(240)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스(230)를 통해 메모리(240)에 로딩될 수도 있다.
버스(220)는 검색 결과 제공 시스템(200)의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스(220)는 고속 시리얼 버스(high-speed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스(230)는 검색 결과 제공 시스템(200)을 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스(230)는 검색 결과 제공 시스템(200)을 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
데이터베이스(250)는 검색 결과로 노출 가능한 광고 대상을 저장 및 유지하는 역할을 할 수 있다. 이때, 광고 대상은 상업적 의도로 검색이 되는 모든 대상을 의미할 수 있으며, 일 예로 업체명, 상품명, 카테고리명, 사이트명 등이 해당될 수 있다. 그리고, 광고 대상은 광고주가 입력한 입찰액(BA, Bid Amount)으로 입찰(Bidding)이 진행된 광고는 물론, 입찰액이 없는 일반 광고를 포함할 수 있다. 도 2에서는 검색 결과 제공 시스템(200)의 내부에 데이터베이스(250)를 구축하여 포함하는 것으로 도시하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 시스템 구현 방식이나 환경 등에 따라 생략될 수 있고 혹은 전체 또는 일부의 데이터베이스가 별개의 다른 시스템 상에 구축된 외부 데이터베이스로서 존재하는 것 또한 가능하다.
프로세서(210)는 기본적인 산술, 로직 및 검색 결과 제공 시스템(200)의 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(240) 또는 네트워크 인터페이스(230)에 의해, 그리고 버스(220)를 통해 프로세서(210)로 제공될 수 있다. 프로세서(210)는 분석부(211) 및 제공부(212)를 위한 프로그램 코드를 실행하도록 구성될 수 있다. 이러한 프로그램 코드는 메모리(240)와 같은 기록 장치에 저장될 수 있다.
분석부(211) 및 제공부(212)는 도 3의 단계들(310~320)을 수행하기 위해 구성될 수 있다.
이하에서는 검색 결과로 노출되는 광고 대상을 '업체'라 칭하기로 한다.
단계(310)에서 분석부(211)는 메신저의 특성을 이용하여 업체의 순위 결정 요소를 분석할 수 있다. 이때, 순위 결정 요소는 상업적 검색에 대해 검색 결과로 노출되는 업체의 랭킹 기준을 의미할 수 있다. 본 실시예에서, 분석부(211)는 메신저 상에서의 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석할 수 있다. 이때, 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터는 메신저의 대화 기능을 통한 사용자와 업체 간의 대화 정도를 나타내는 업체 연결량, 메신저 사용자들의 대화 내용과 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도, 메신저 사용자의 요구에 대한 업체의 반응 정도를 나타내는 업체 응답률, 메신저 사용자의 현재 위치와 업체 위치 간의 거리를 나타내는 업체 접근성, 업체에 대한 메신저 사용자들의 반응 정도를 나타내는 업체 인기도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 업체의 순위 결정 요소인 퀄리티 팩터는 메신저의 전체 사용자를 대상으로 분석될 수 있다.
단계(320)에서 제공부(212)는 메신저를 통해 검색 쿼리가 유입되는 경우 검색 쿼리에 대응되는 업체 목록을 검색 결과로 제공할 수 있다. 본 실시예에서 검색이라 함은 검색어를 입력하거나 링크를 클릭하는 등 검색 의사로 표현되는 모든 행위를 포괄하여 총칭할 수 있다. 즉, 검색 쿼리는 메신저의 검색창에 내용이 입력됨으로써 유입되는 검색 쿼리, 검색창 또는 검색창 이외의 영역에 제공되는 링크를 통해 유입되는 검색 쿼리 등 메신저를 통해 유입되는 상업적 성격을 가진 모든 검색 쿼리를 의미할 수 있다. 이때, 제공부(212)는 퀄리티 팩터를 업체의 랭킹 기준으로 적용하여 퀄리티 팩터의 값에 따라 검색 결과에 포함된 업체를 정렬할 수 있다. 그리고, 제공부(212)는 퀄리티 팩터에 소정의 가중치를 반영하여 업체의 랭킹을 결정할 수 있고 결정된 랭킹에 따라 검색 결과를 정렬할 수 있다. 일 예로, 제공부(212)는 메신저에서 형성된 사용자의 소셜 그래프를 바탕으로 사용자의 소셜 그래프 내에 속한 친구들과 업체 간 연관도를 나타내는 소셜 가중치를 부여할 수 있다. 다른 예로, 제공부(212)는 메신저의 검색 기능을 통한 과거 검색 이력을 바탕으로 업체의 시간대 별 검색 빈도를 나타내는 시간 가중치를 부여할 수 있다. 또 다른 가중치로는 업체의 광고 금액이 활용될 수 있으며, 이때 광고 금액은 퍼블리셔(publisher) 역할을 하는 메신저를 통해 소정 기준의 노출 기회를 보장받기 위해 광고주가 입찰에 참여하여 제시한 최고 입찰 금액을 의미할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 업체 연결량을 분석하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다. 업체 연결량 분석 방법은 도 2와 도 3을 통해 설명한 검색 결과 제공 시스템(200)의 분석부(211)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
도 4의 단계(401)에서 분석부(211)는 메신저를 통한 사용자와 업체 간의 대화 세션에서 업체 연결량을 분석하기 위한 단위 세션을 결정할 수 있다. 이때, 업체와의 대화 세션은 특정 링크를 통해 연결될 수 있으며, 또는 메신저 상에서 업체와 관련된 다양한 정보를 제공하는 봇(bot) 형태의 공식 계정(official account) 등을 이용하여 연결될 수 있다.
일 예로, 분석부(211)는 사용자와 업체 간의 대화 세션에서 사전에 정의된 시드 키워드(seed keyword)를 기준으로 메신저 대화 중 소정 구간을 단위 세션으로 구분할 수 있다. 이때, 시드 키워드는 비즈니스 성향을 가진 키워드로서 광고 플랫폼에 포함된 광고 DB 혹은 검색 엔진 상의 검색 DB 등을 통해 미리 지정해 놓을 수 있다. 다시 말해, 분석부(211)는 메신저의 대화에서 시드 키워드 또는 시드 키워드가 포함된 링크(예컨대, abcde.com/?uery="seed kwd")의 포함 여부를 확인할 수 있으며, 이를 기준으로 단위 세션을 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면 분석부(211)는 사용자와 업체 간 대화 내용에서 시드 키워드(501)가 인지된 시점(T1)을 기준으로 시드 키워드(501)가 등장하기 일정 시간(t1) 이전 시점(T1-t1)부터 시드 키워드(501)가 등장한 후 일정 시간(t1)이 지난 시점(T1+t1)까지의 구간을 단위 세션으로 분리할 수 있다. 또는, 분석부(211)는 시드 키워드(501)가 인지된 시점(T1)부터 시드 키워드(501)가 등장한 후 일정 시간(t1)이 지난 시점(T1+t1)까지의 구간을 단위 세션으로 분리할 수 있다.
다른 예로, 분석부(211)는 사용자와 업체 간의 대화 세션에서 상호 응답이 없는 대화 대기 시간을 이용하여 단위 세션을 결정할 수 있다. 도 6에 도시한 바와 같이, 분석부(211)는 대화가 시작된 시점(T0)에서 마지막 메시지가 입력된 시점(T2) 이후 일정 시간(t2)(예컨대, 1시간) 동안 응답이 없었던 시간(T2+t2)까지의 구간을 단위 세션으로 분리할 수 있다.
또 다른 예로, 분석부(211)는 사용자와 업체 간의 대화 세션에서 시드 키워드와 대화 대기 시간을 조합하여 단위 세션을 결정하는 것 또한 가능하다. 도 7에 도시한 바와 같이, 분석부(211)는 시드 키워드(701)가 등장하는 대화 세션에서 해당 대화가 시작된 시점(T0) 또는 시드 키워드(701)가 등장하기 일정 시간(t1) 이전 시점(T1-t1)부터 시드 키워드(701)가 등장한 시점(T1) 또는 마지막 메시지가 입력된 시점(T2) 이후 일정 시간(t2)(예컨대, 1시간) 동안 응답이 없었던 시간(T1+t2 또는 T2+t2)까지의 구간을 단위 세션으로 분리할 수 있다.
도 4의 단계(402)에서 분석부(211)는 단위 세션을 이용하여 사용자와 업체 간의 대화에 따른 업체 연결량을 계산할 수 있다. 일 예로, 분석부(211)는 단위 세션의 평균 세션 시간(즉, 대화 유지 시간)을 나타내는 대화량 및 일정 기간 동안의 단위 세션 수를 나타내는 대화 빈도 중 적어도 하나를 이용하여 업체 연결량을 계산할 수 있다. 예컨대, 업체 연결량은 [업체 연결량=대화량(time)×대화빈도(frequency)]와 같이 정의될 수 있다.
따라서, 분석부(211)는 업체가 메신저 대화를 통해 사용자와 얼마나 많이, 그리고 얼마나 자주 대화를 하는지를 순위 결정 요소로서 분석할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 있어서, 대화내용 연관도를 분석하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다. 대화내용 연관도 분석 방법은 도 2와 도 3을 통해 설명한 검색 결과 제공 시스템(200)의 분석부(211)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
단계(801)에서 분석부(211)는 메신저 사용자들 간의 대화 내용에서 업체의 대화내용 연관도를 분석하기 위한 단위 세션을 결정할 수 있다. 단위 세션을 결정하는 방법은 상기에서 설명한 바와 동일하므로 생략하기로 한다.
단계(802)에서 분석부(211)는 단위 세션의 대화 내용에서 업체가 등장하는 회수를 이용하여 업체의 대화내용 연관도를 계산할 수 있다. 다시 말해, 분석부(211)는 대화 내용 내에 포함된 업체 키워드(업체명, 상품명, 카테고리명, 사이트명 등)를 대상으로 분석할 수 있으며, 한 세션 내에서 함께 등장하는 단어와의 조합을 통해 업체의 대화내용 연관도를 분석할 수 있다. 이때, 대화 내용 내에서 키워드 간의 등장 횟수가 많으면 키워드들 상호 간에 유사도가 높다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 세션 별 대화에서 '중국집'과 '상해루'가 함께 등장하는 회수가 5회이고, '중국집'과 '락앤윅'이 함께 등장하는 회수가 2회일 경우, '상해루'가 '락앤윅'보다 '중국집'이 등장하는 대화 내용과 연관도가 높은 것으로 판단할 수 있다. 이때, '중국집'과 같이 업체 키워드와 단어 조합을 위한 기준 키워드는 사전에 정해진 시드 키워드를 이용할 수 있고, 혹은 대화 내용에 포함된 단어 전체를 대상으로 하는 것 또한 가능하다.
대화내용 연관도는 이슈 종료를 고려하여 만료 기간(expire time)이 존재할 수 있다. 다시 말해, 키워드 간의 연관 관계는 기간이 지남에 따라 변할 수 있기 때문에 시간 경과에 따라 변동하는 키워드들 간의 연관 관계를 반영하기 위해 메신저 대화를 이용한 주기적인 연관도 분석이 필요하다.
업체 연결량과 대화내용 연관도 이외의 나머지 퀄리티 팩터는 다음과 같이 계산될 수 있다.
분석부(211)는 메신저 사용자의 요구에 대한 업체의 평균 응답 시간과 전체 응답 비율 중 적어도 하나를 이용하여 업체 응답률을 계산할 수 있다. 사용자들은 메신저를 이용하여 업체에 특정 서비스를 요청할 수 있으며, 이에 업체에서는 사용자가 요청한 서비스에 대해 메신저를 통한 응답이 가능하다. 예를 들어, 업체에서는 메신저를 활용하여 메신저 사용자를 대상으로 견적, 예약, 상담 등 특정 서비스를 제공할 수 있고, 이러한 기능에 대한 사용자의 요구에 응답을 전달할 수 있다. 이에, 분석부(211)는 특정 서비스에 대한 사용자의 요구에 업체의 응답이 있기까지 소요된 응답 시간과 전체 사용자의 요구에 대한 업체의 응답 비율을 산출할 수 있으며, 이로부터 업체 응답률을 계산할 수 있다. 예컨대, 업체 응답률은 [업체 응답률=평균응답시간(time)×응답 비율(%)]와 같이 정의될 수 있다.
또한, 분석부(211)는 현재 사용자 위치와 등록 업체 간의 거리로부터 업체 접근성을 계산할 수 있다. 다시 말해, 메신저 사용자의 현재 위치와 가까운 업체일수록 퀄리티 팩터가 높은 업체로 판단될 수 있다.
그리고, 분석부(211)는 업체에 대해 소정의 관계를 설정한 메신저 사용자들의 수와 버즈 빈도(Buzz frequency) 중 적어도 하나를 이용하여 업체 인기도를 계산할 수 있다. 이때, 관계 설정이라 함은 메신저 상에 업체를 즐겨찾기에 등록하거나, 친구 목록에 추가하거나, 팔로잉(following) 신청을 하는 등의 모든 설정 행위를 의미할 수 있다. 그리고, 버즈 빈도는 소셜 서비스(SNS)에 등록되는 업체와 관련된 문서(예컨대, 업체가 포스팅 한 문서, 업체명이 포함되어 포스팅 된 문서 등)의 수를 의미할 수 있다. 예컨대, 업체 인기도는 [업체 인기도=관계 설정 사용자 수(명)×버즈 빈도(수)]와 같이 정의될 수 있다.
따라서, 본 실시예에서는 메신저 특성을 활용하여 상업적 검색 결과로 노출되는 업체의 랭킹 기준이 되는, 메신저 상에서의 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터를 분석할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 업체 랭킹을 결정하는 과정의 일 예를 도시한 순서도이다. 랭킹 결정 방법은 도 2와 도 3을 통해 설명한 검색 결과 제공 시스템(200)의 제공부(212)에 의해 각각의 단계가 수행될 수 있다.
단계(901)에서 제공부(212)는 사용자의 검색 행위로 하여금 검색 쿼리가 유입되는 경우 사용자의 소셜 그래프에 속한 친구와 업체 간의 연관도를 분석할 수 있다. 다시 말해, 제공부(212)는 메신저의 소셜 그래프에서 사용자와 관계가 설정된 친구 목록을 확인할 수 있고, 사용자 친구의 메신저 상의 로그 데이터를 바탕으로 업체의 퀄리티 팩터를 분석하는데 활용된 대상에 사용자 친구가 포함되어 있는지, 사용자 친구가 업체를 검색한 이력이 있는지, 사용자 친구가 업체와 대화한 이력이 있는지, 사용자 친구와 업체 간에 즐겨찾기, 친구 추가, 팔로잉 등의 관계 설정이 있는지 등을 확인할 수 있다.
단계(902)에서 제공부(212)는 사용자 친구와의 연관도를 나타내는 소셜 가중치를 업체의 퀄리티 팩터에 적용하여 업체의 랭킹을 결정할 수 있다. 일 예로, 제공부(212)는 업체의 퀄리티 팩터를 분석하는데 활용된 대상에 사용자 친구가 포함되어 있다면 해당 업체의 퀄리티 팩터에 소정의 가중치를 부여할 수 있다. 다른 예로, 제공부(212)는 사용자 친구와 연결된 이력이 있는 업체의 경우 친구와의 연결 형태에 따라 가중치를 차등 부여할 수 있다. 예를 들어, 사용자 친구가 업체에 대한 검색 이력이 있다면 (퀄리티 팩터×1.2), 사용자 친구가 업체와 대화 이력이 있다면 (퀄리티 팩터×2), 사용자 친구가 업체를 친구 목록에 추가한 경우에는 (퀄리티 팩터×3)와 같이 가중치를 다르게 부여할 수 있다.
상기에서는 사용자 친구와의 연관도에 따른 소셜 가중치를 설명하고 있으나, 사용자와의 연관도를 나타내는 소셜 가중치를 부여하는 것 또한 가능하다. 다시 말해, 제공부(212)는 업체의 퀄리티 팩터를 분석하는데 활용된 대상에 사용자가 포함되어 있거나, 사용자가 업체를 검색한 이력이 있거나, 사용자가 업체와 대화한 이력이 있거나, 사용자와 업체 간에 즐겨찾기, 친구 추가, 팔로잉 등의 관계 설정이 있는 경우 해당 업체의 퀄리티 팩터에 가중치를 부여할 수 있다.
단계(903)에서 제공부(212)는 단계(902)에서 결정된 랭킹, 즉 소셜 가중치가 적용된 퀄리티 팩터의 순으로 업체를 정렬할 수 있다. 일 예로, 제공부(212)는 메신저에서의 업체 품질이 높고 사용자 또는 사용자 친구와의 연관도가 높은 업체를 상위에 정렬하여 검색 결과를 제공할 수 있다.
퀄리티 팩터에 소셜 가중치 이외에도 시간 가중치와 광고 금액 중 적어도 하나를 반영하여 업체의 랭킹을 결정할 수 있다.
제공부(212)는 검색 시점을 기준으로 업체의 시간 가중치를 퀄리티 팩터에 부여하여 업체의 랭킹을 결정할 수 있다. 시간을 n시간 단위로 분할할 때, 특정 시간대에 검색이 많이 일어나거나 일어나지 않는다면 (+/-)N배의 가중치를 랭킹에 부여할 수 있다. 예를 들어, 대리운전, 음식점 등과 같이 야간 시간대에 평균의 2배 이상 검색이 증가하는 업체의 경우 검색 시점에 대응되는 시간 가중치를 해당 업체의 퀄리티 팩터에 부여할 수 있다.
또한, 제공부(212)는 기본적으로 광고 금액을 기준으로 업체를 정렬할 수 있으며, 업체의 광고 금액과 함께 퀄리티 팩터를 업체의 랭킹 기준으로 적용하여 업체를 정렬할 수 있다. 이때, 광고 금액이 없는 업체의 경우 퀄리티 팩터를 가지고 검색 결과에 노출 가능하다.
따라서, 본 실시예에서는 메신저에 검색 기능을 추가하고 상업적 검색에 따른 검색 결과에 랭킹을 제공할 수 있다. 예컨대, 도 10에 도시한 바와 같이 사용자가 메신저 상의 검색창(1010)을 통해 특정 검색어를 입력하는 경우 특정 검색어에 대한 검색 결과(1020)로서 업체 목록(A~E)이 노출될 수 있으며, 이때 검색 결과(1020)에는 메신저 상에서 분석된 업체 품질에 따른 랭킹 순으로 업체 목록(A~E)이 노출될 수 있다.
도 11는 본 발명의 일 실시예에 있어서, 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 컴퓨터 시스템(1100)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(1110), 메모리(memory)(1120), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(1130), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(1140), 전력 회로(1150) 및 통신 회로(1160)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨터 시스템(1100)은 사용자 단말에 해당될 수 있다.
메모리(1120)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(1120)는 컴퓨터 시스템(1100)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 프로세서(1110)나 주변장치 인터페이스(1130) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(1120)에 액세스하는 것은 프로세서(1110)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(1130)는 컴퓨터 시스템(1100)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(1110) 및 메모리(1120)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(1110)는 메모리(1120)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨터 시스템(1100)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(1140)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(1130)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(1140)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(1130)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(1140)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(1130)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(1150)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(1150)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(1160)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수 있다. 또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(1160)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨터 시스템과 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 11의 실시예는, 컴퓨터 시스템(1100)의 일례일 뿐이고, 컴퓨터 시스템(1100)은 도 11에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 11에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨터 시스템은 도 11에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신 방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨터 시스템(1100)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 시스템을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
본 실시예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 실시예에서의 검색 결과 제공 앱은 특정 어플리케이션(메신저 프로그램)의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 검색 결과 제공 앱이 사용자 단말기를 제어하여 수행될 수 있다. 이러한 어플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 사용자 단말기에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 사용자 단말기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 모바일 메신저 상에 검색 기능을 제공함으로써 새로운 모델의 트래픽을 유도할 수 있으며 아울러 메신저의 사용성과 활용성을 향상시킬 수 있다. 더욱이, 본 발명의 실시예에 따르면, 모바일 메신저의 특성을 고려한 순위 결정 요소를 기준으로 상업적 검색 결과를 제공함으로써 메신저에 최적화 된 검색 결과를 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
200: 검색 결과 제공 시스템
211: 분석부
212: 제공부

Claims (20)

  1. 삭제
  2. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량 및 상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 퀄리티 팩터를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  3. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량을 분석하되,
    사용자와 상기 업체 간의 대화 유지 시간과 대화 빈도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 업체 연결량을 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  4. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도를 분석하되,
    상기 대화 내용에서 상기 업체와 관련된 키워드가 등장하는 회수를 이용하여 상기 대화내용 연관도를 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  5. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량을 분석하되,
    사용자와 상가 업체가 연결된 대화 세션에서 상기 업체 연결량을 분석하기 위한 단위 세션을 결정한 후,
    상기 단위 세션의 수와 세션 유지 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 업체 연결량을 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  6. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도를 분석하되,
    상기 사용자들 간에 연결된 대화 세션에서 상기 대화내용 연관도를 분석하기 위한 단위 세션을 결정한 후,
    상기 단위 세션의 대화 내용에서 상기 업체와 관련된 키워드가 등장하는 회수를 이용하여 상기 대화내용 연관도를 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  7. 제5항 또는 제6항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    사전에 정해진 시드 키워드(seed keyword)를 이용하여 상기 대화 세션에서 상기 시드 키워드가 등장한 시점부터 상기 시드 키워드가 등장한 이후 일정 시간이 경과한 시점까지의 세션을 상기 단위 세션으로 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  8. 제5항 또는 제6항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    대화가 시작된 시점부터 상기 대화 중 마지막 메시지가 입력된 시점 이후 일정 시간 동안 응답이 없었던 시간까지의 세션을 상기 단위 세션으로 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 이용한 상기 업체의 특정 서비스에 대한 사용자의 요구에 상기 업체가 응답하는 업체 응답률, 상기 메신저를 이용하는 사용자의 위치와 상기 업체와 관련된 위치 간의 거리를 나타내는 업체 접근성, 상기 메신저를 이용하는 사용자들에 의한 상기 업체의 인기도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 퀄리티 팩터를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  10. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 정렬하는 단계는,
    사용자와 상기 업체 간의 연관도 및 상기 사용자와 관계가 설정된 친구와 상기 업체 간의 연관도 중 적어도 하나에 따라 상기 퀄리티 팩터에 가중치를 부여하여 상기 업체의 랭킹을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 가중치는 상기 퀄리티 팩터의 분석에 상기 사용자 또는 상기 친구의 메신저 대화가 이용되는지 여부, 상기 메신저에서 상기 사용자 또는 상기 친구에 의한 검색 이력이 있는지 여부, 상기 메신저에서 상기 사용자 또는 상기 친구와의 대화 이력이 있는지 여부, 상기 사용자 또는 상기 친구에 의해 상기 메신저에 즐겨찾기 또는 친구 등록 이력이 있는지 여부 중 적어도 하나에 따라 결정되는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  12. 컴퓨터로 구현되는 검색 결과 제공 방법에 있어서,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하고,
    상기 정렬하는 단계는,
    상기 검색 기능을 통한 상기 업체의 시간대 별 검색 빈도에 따라 상기 퀄리티 팩터에 가중치를 부여하여 상기 업체의 랭킹을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 방법.
  13. 삭제
  14. 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및
    상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 분석부는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량 및 상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 퀄리티 팩터를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  15. 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및
    상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 분석부는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량을 분석하되,
    사용자와 상가 업체가 연결된 대화 세션에서 상기 업체 연결량을 분석하기 위한 단위 세션을 결정한 후,
    상기 단위 세션의 수와 세션 유지 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 업체 연결량을 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  16. 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및
    상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 분석부는,
    상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도를 분석하되,
    상기 사용자들 간에 연결된 대화 세션에서 상기 대화내용 연관도를 분석하기 위한 단위 세션을 결정한 후,
    상기 단위 세션의 대화 내용에서 상기 업체와 관련된 키워드가 등장하는 회수를 이용하여 상기 대화내용 연관도를 계산하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 메신저를 이용한 상기 업체의 특정 서비스에 대한 사용자의 요구에 상기 업체가 응답하는 업체 응답률, 상기 메신저를 이용하는 사용자의 위치와 상기 업체와 관련된 위치 간의 거리를 나타내는 업체 접근성, 상기 메신저를 이용하는 사용자들에 의한 상기 업체의 인기도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 퀄리티 팩터를 분석하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  18. 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및
    상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 제공부는,
    사용자와 상기 업체 간의 연관도 및 상기 사용자와 관계가 설정된 친구와 상기 업체 간의 연관도 중 적어도 하나에 따라 상기 퀄리티 팩터에 가중치를 부여하여 상기 업체의 랭킹을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  19. 메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 분석부; 및
    상기 검색 결과를 제공하되 상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 제공부
    를 포함하고,
    상기 제공부는,
    상기 검색 기능을 통한 상기 업체의 시간대 별 검색 빈도에 따라 상기 퀄리티 팩터에 가중치를 부여하여 상기 업체의 랭킹을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 검색 결과 제공 시스템.
  20. 컴퓨터 시스템이 검색 결과를 제공하도록 제어하는 명령(instruction)을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령은,
    메신저에 검색 기능을 제공하고 상기 검색 기능에 의한 검색 결과로 업체와 관련된 정보를 제공하도록 제어하는 것으로,
    상기 업체 각각에 대하여 상기 메신저와 연관된 업체 품질을 나타내는 퀄리티 팩터(Quality Factor)를 분석하는 단계; 및
    상기 퀄리티 팩터에 따라 상기 업체의 랭킹을 결정하여 상기 검색 결과를 정렬하는 단계
    를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하고,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 메신저를 통한 사용자들과 상기 업체의 대화 연결 정도를 나타내는 업체 연결량 및 상기 메신저를 통한 사용자들의 대화 내용과 상기 업체 간의 연관도를 나타내는 대화내용 연관도 중 적어도 하나를 이용하여 상기 퀄리티 팩터를 분석하는 것
    을 특징으로 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
KR1020140139828A 2014-10-16 2014-10-16 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체 KR101607919B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140139828A KR101607919B1 (ko) 2014-10-16 2014-10-16 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체
JP2015166049A JP6022651B2 (ja) 2014-10-16 2015-08-25 メッセンジャーに検索機能を提供して検索結果を整列する方法とシステム、および記録媒体
US14/844,662 US20160110779A1 (en) 2014-10-16 2015-09-03 Method, system and recording medium for providing search function and search result on mobile messenger

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140139828A KR101607919B1 (ko) 2014-10-16 2014-10-16 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101607919B1 true KR101607919B1 (ko) 2016-04-01

Family

ID=55749397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140139828A KR101607919B1 (ko) 2014-10-16 2014-10-16 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20160110779A1 (ko)
JP (1) JP6022651B2 (ko)
KR (1) KR101607919B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017222087A1 (ko) * 2016-06-22 2017-12-28 라인 가부시키가이샤 대화 내용 검색 방법 및 시스템
CN109101606A (zh) * 2018-08-02 2018-12-28 深圳市赛亚创想科技有限公司 用于行业情报的数据处理方法以及装置、服务器
KR20190031215A (ko) * 2019-03-08 2019-03-25 주식회사 우리은행 리워드 차등 부여를 위한 광고 제공 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101622871B1 (ko) * 2015-02-03 2016-05-19 라인 가부시키가이샤 메신저의 대화내용을 관리하는 방법과 시스템 및 기록 매체

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007156637A (ja) 2005-12-01 2007-06-21 Mitsubishi Electric Corp 情報検索装置およびプログラムならびに情報検索システム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001344272A (ja) * 2000-05-31 2001-12-14 Keyence Corp 情報仲介装置および情報仲介方法
JP2002056222A (ja) * 2000-08-11 2002-02-20 Industry Network Kk ウェブサーバおよび共同開発システムならびに情報記録媒体
US8131271B2 (en) * 2005-11-05 2012-03-06 Jumptap, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse behavior
US8666376B2 (en) * 2005-09-14 2014-03-04 Millennial Media Location based mobile shopping affinity program
KR101322821B1 (ko) * 2007-02-23 2013-10-25 에스케이커뮤니케이션즈 주식회사 메신저를 이용한 키워드 검색 시스템과 그 방법 및 이를구현할 수 있는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
US8983975B2 (en) * 2008-02-22 2015-03-17 Christopher Kenton Systems and methods for measuring and managing distributed online conversations
WO2010001406A1 (en) * 2008-07-04 2010-01-07 Yogesh Chunilal Bathod Methods and systems for brands social networks (bsn) platform
CN101674259A (zh) * 2008-09-11 2010-03-17 多友科技（北京）有限公司 一种企业即时通讯***的全文检索实现方法
US20120158516A1 (en) * 2010-07-20 2012-06-21 Wooten Iii William Eric System and method for context, community and user based determinatiion, targeting and display of relevant sales channel content
CN102375841A (zh) * 2010-08-18 2012-03-14 腾讯科技（深圳）有限公司 一种即时通讯工具及其实现便捷搜索的方法
US10127564B2 (en) * 2011-09-15 2018-11-13 Stephan HEATH System and method for using impressions tracking and analysis, location information, 2D and 3D mapping, mobile mapping, social media, and user behavior and information for generating mobile and internet posted promotions or offers for, and/or sales of, products and/or services
US9619811B2 (en) * 2011-12-20 2017-04-11 Bitly, Inc. Systems and methods for influence of a user on content shared via 7 encoded uniform resource locator (URL) link

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007156637A (ja) 2005-12-01 2007-06-21 Mitsubishi Electric Corp 情報検索装置およびプログラムならびに情報検索システム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017222087A1 (ko) * 2016-06-22 2017-12-28 라인 가부시키가이샤 대화 내용 검색 방법 및 시스템
CN109101606A (zh) * 2018-08-02 2018-12-28 深圳市赛亚创想科技有限公司 用于行业情报的数据处理方法以及装置、服务器
CN109101606B (zh) * 2018-08-02 2022-01-11 深圳市赛亚创想科技有限公司 用于行业情报的数据处理方法以及装置、服务器
KR20190031215A (ko) * 2019-03-08 2019-03-25 주식회사 우리은행 리워드 차등 부여를 위한 광고 제공 방법
KR102030093B1 (ko) * 2019-03-08 2019-10-08 주식회사 우리은행 리워드 차등 부여를 위한 광고 제공 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20160110779A1 (en) 2016-04-21
JP6022651B2 (ja) 2016-11-09
JP2016081520A (ja) 2016-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10937060B2 (en) Intelligent location based notification
US11061968B2 (en) Method, system and computer-readable recording medium for recommending query word using domain property
US8954836B1 (en) Systems and methods for directing access to products and services
KR102191486B1 (ko) 자동 광고 대행 서버, 자동으로 광고 매체를 위한 캠페인 정보를 생성하여 광고의 집행을 대행하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램
US20210263978A1 (en) Intelligent interface accelerating
US9032392B2 (en) Similarity engine for facilitating re-creation of an application collection of a source computing device on a destination computing device
US20160055133A1 (en) Systems and methods for directing access to products and services
CN111127051B (zh) 多渠道动态归因方法、装置、服务器及存储介质
KR102160600B1 (ko) 사용자 반응 향상을 위한 해시태그 추천 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능기록매체
KR101981136B1 (ko) 추천 컨텐츠 제공 시스템, 방법 및 프로그램
KR101607919B1 (ko) 메신저에 검색 기능을 제공하고 검색 결과를 정렬하는 방법과 시스템 및 기록 매체
CN111699487A (zh) 用于快速且安全的内容提供的***
US20180130149A1 (en) Graphical user interface for displaying current and future data
KR101584225B1 (ko) 메신저의 대화 내용을 바탕으로 추천 검색어를 제공하는 방법과 시스템 및 기록 매체
KR101698558B1 (ko) 컨텐츠에 링크 정보를 등록하는 서비스 방법 및 시스템
US20230066149A1 (en) Method and system for data mining
US20120290445A1 (en) Delegated application authorization with inline purchase
US10497031B1 (en) Conditional bids in an auction
US10831795B2 (en) Method and system for providing target information using application list
US20140019424A1 (en) Identifier validation and debugging
CN109685561B (zh) 基于用户行为的电子凭证推送方法、装置及电子设备
KR20160127351A (ko) 모바일 단말의 사용자 정보를 이용한 맞춤형 콘텐츠 공유 방법 및 장치
JP6242928B2 (ja) オンラインコミュニケーションを接続するためのトランザクション処理方法、システム、および記録媒体
US11900145B1 (en) System in the middle transaction processor
US20240256327A1 (en) System in the Middle Transaction Processor

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190102

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200102

Year of fee payment: 5