KR101591072B1 - Method for managing low blood glucose - Google Patents

Method for managing low blood glucose Download PDF

Info

Publication number
KR101591072B1
KR101591072B1 KR1020140103990A KR20140103990A KR101591072B1 KR 101591072 B1 KR101591072 B1 KR 101591072B1 KR 1020140103990 A KR1020140103990 A KR 1020140103990A KR 20140103990 A KR20140103990 A KR 20140103990A KR 101591072 B1 KR101591072 B1 KR 101591072B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
hypoglycemic
user
blood glucose
personalized
value
Prior art date
Application number
KR1020140103990A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
서민우
박효선
차근식
남학현
Original Assignee
주식회사 아이센스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 아이센스 filed Critical 주식회사 아이센스
Priority to KR1020140103990A priority Critical patent/KR101591072B1/en
Priority to PCT/KR2015/007088 priority patent/WO2016024717A1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101591072B1 publication Critical patent/KR101591072B1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7465Arrangements for interactive communication between patient and care services, e.g. by using a telephone network
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/66Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood sugars, e.g. galactose
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Nursing (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Diabetes (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method for managing blood sugar of a user and, more specifically, to a personalized method for managing low blood sugar for the user, capable of managing low blood sugar by setting a value of low blood sugar personalized to the user. Levels of feeling low blood sugar per user are different from each other, in the case of threatening the life of the user with diabetes at low levels of blood sugar. An apparatus for managing low blood sugar personalized to the user comprises: a user interface unit for inputting a command of the user; a blood sugar measurement unit for measuring blood sugar of the user; a low blood sugar setting unit for setting the value of low blood sugar personalized to the user; and a low blood sugar management unit for notifying the risk of low blood sugar at an early stage for the user.

Description

개인화된 저혈당 수치를 이용한 혈당 관리 방법{Method for managing low blood glucose}Methods for managing low blood glucose using personalized hypoglycemic values [

본 발명은 사용자의 혈당을 관리하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 측정한 사용자의 혈당에 기초하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정 관리할 수 있으며, 사용자에 개인화된 저혈당 수치에 기초하여 사용자가 저혈당인지를 판단해주어 저혈당으로부터 인한 위험을 방지할 수 있는 저혈당 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for managing a blood glucose level of a user, and more particularly, it is possible to set and manage a personalized hypoglycemia level based on a blood glucose level of a user measured, and based on the personalized hypoglycemia level, The present invention relates to a method for controlling hypoglycemia,

당뇨병은 전세계적으로 주요 사망원인 및 신체장애 요인이며 상당히 많은 사람들을 괴롭히고 있다. 당뇨병의 합병증은 심장 및 신장질병, 실명, 신경손상 및 고혈압을 포함하며, 추산된 전체 비용도 상당하다. 장기간의 임상연구는 혈당치를 적당히 조절하는 것에 의해서 합병증의 개시를 현저히 감소시킬 수 있다는 결과를 가져왔다. 따라서, 당뇨병 관리의 중요한 요소는 언제 어디서나 당뇨병 환자가 혈당치를 자가 모니터링하는 것이다.Diabetes is a major cause of morbidity and disability worldwide and afflicts quite a lot of people. Complications of diabetes include cardiovascular and renal diseases, blindness, nerve damage and hypertension, and the overall estimated cost is also significant. Long-term clinical studies have shown that the onset of complications can be significantly reduced by moderately controlling blood glucose levels. Thus, an important element of diabetes care is self-monitoring of blood glucose levels by diabetics whenever and wherever.

이러한 요구에 따라 사용자가 직접 사용자의 혈당을 검사할 수 있는 혈당 측정기가 널리 보급되어 사용되고 있다. 일반적으로 혈당 측정기는 혈당을 측정하여 사용자의 건강 상태를 검사하는 장치이다. 통상적으로 사용자는 센서 스트립을 혈당 측정기의 투입구에 끼워넣고, 손가락 끝을 채혈하여 손끝에 채혈된 소량의 혈액을 혈당측정기에 꽂힌 센서 스트립에 대면 혈액이 센서 스트립 투입구로 자동으로 빨려 들어가며, 측정한 혈당값이 혈당 측정기의 디스플레이에 출력된다. In accordance with this demand, a blood glucose meter capable of directly inspecting the blood glucose of a user is widely used. In general, the blood glucose meter is a device for measuring the blood glucose and checking the health condition of the user. Normally, a user inserts a sensor strip into a blood glucose meter, draws a finger tip, and a small amount of blood collected at the fingertip is sucked into a sensor strip inserted in the blood glucose meter. Then, the blood is automatically sucked into the sensor strip inlet, The value is output on the display of the blood glucose meter.

당뇨병 환자의 혈당 관리에 있어, 고혈당은 환자에 당장 큰 문제를 일으키지 않으나, 일시적인 저혈당의 경우는 환자의 생명을 위협하거나 큰 장애를 일으킬 우려가 있다. 저혈당증은 당뇨병 환자에게 가장 흔하면서도 가장 위험한 합병증 중 하나다. 당뇨병 환자의 50% 이상이 한 달에 한 번 이상, 25% 이상이 일 년에 한 번 이상 꼴로 심한 저혈당 증상을 겪는다고 한다. 저혈당증이란, 혈액 속의 포도당의 농도가 필요량보다 모자라는 상태를 말하는데, 대체로 혈당이 70 mg/dL 이하로 떨어지게 되면 에너지가 부족하다는 신호로 저혈당의 증상이 오게 되며, 50mg/dl 이하인 상태가 몇 시간 지속되면 뇌사, 중풍, 심장 손상을 동반하기 때문에 더 위험할 수 있다.In the management of blood sugar in diabetic patients, hyperglycemia does not cause major problems immediately in patients, but temporary hypoglycemia may cause life threatening or major disability of the patient. Hypoglycemia is one of the most common and most dangerous complications of diabetic patients. More than 50% of diabetic patients experience severe hypoglycemic symptoms at least once a month and more than 25% at least once a year. Hypoglycemia refers to a state in which the blood glucose concentration is below the required level. Generally, when blood glucose falls below 70 mg / dL, symptoms of hypoglycemia are signaled as insufficient energy. Can be more dangerous because it accompanies brain death, paralysis, and heart damage.

그런데 당뇨병 환자마다 저혈당으로 체감하는 혈당 수치가 서로 상이하며, 혈당치가 정상수준이더라도 급격히 혈당이 떨어지는 경우에는 증상이 올 수 있다.
In diabetic patients, hypoglycemia is different from blood glucose levels, and even if blood glucose level is normal, symptoms may occur when blood glucose level falls rapidly.

따라서 사용자마다 저혈당의 증상을 느끼는 개인화된 저혈당 수치를 설정하고, 개인화된 저혈당 수치에 따라 사용자의 혈당을 관리하는 것이 필요하다. 그러나 종래 혈당 측정기의 경우 사용자의 혈당을 측정하고, 측정한 혈당에 기초하여 일반적인 고혈당 또는 저혈당을 판단하기 때문에, 사용자에 개인화된 저혈당을 관리하지 못한다는 문제점을 가진다. Therefore, it is necessary to set a personalized hypoglycemia level to feel the symptoms of hypoglycemia for each user, and to manage the blood sugar level of the user according to the personalized hypoglycemia level. However, the conventional blood glucose meter has a problem in that it can not manage personalized hypoglycemia because it measures the blood glucose of the user and judges general hyperglycemia or hypoglycemia based on the measured blood glucose.

본 발명은 위에서 언급한 종래 저혈당 관리 방법이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 목적은 측정한 사용자의 혈당에 기초하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정 관리하는 방법을 제공하는 것이다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems occurring in the conventional methods of managing hypoglycemia, and it is an object of the present invention to provide a method for setting and managing personalized hypoglycemic values based on blood glucose of a user.

본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 사용자에 개인화된 저혈당 수치에 기초하여 사용자가 저혈당인지를 판단해주어 저혈당으로부터 인한 위험을 방지할 수 있는 저혈당 관리 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a method for managing hypoglycemia by determining whether a user is hypoglycemia based on hypoglycemic values personalized to a user, thereby preventing a risk due to hypoglycemia.

본 발명이 이루고자 하는 또 다른 목적은 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 건강 관리 서버로 송신하여 의사 또는 관리자가 사용자에 개인화된 혈당 관리를 가능하게 한다. Another object of the present invention is to provide personalized hypoglycemic values to a user to a healthcare server so that a physician or an administrator can provide personalized blood glucose management to the user.

본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치는 사용자 명령을 입력하기 위한 사용자 인터페이스부와, 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드 중 사용자 명령에 따라 선택된 측정 모드에서 사용자의 혈당을 측정하는 혈당 측정부와, 저혈당 측정 모드에 따라 측정한 사용자의 혈당에 기초하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정하는 저혈당 설정부와, 일반 측정 모드에 따라 측정한 사용자 혈당과 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 비교하여 사용자에 저혈당 위험을 조기 알려주는 저혈당 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to accomplish the object of the present invention, a user-personalized hypoglycemia management apparatus according to an embodiment of the present invention includes a user interface unit for inputting a user command, a measurement unit selected in accordance with a user command in a general measurement mode or a hypoglycemia measurement mode, A hypoglycemia setting unit for setting a hypoglycemia value personalized to the user on the basis of the blood glucose of the user measured according to the hypoglycemic measurement mode; And a hypoglycemia management unit for informing the user of hypoglycemic risk early by comparing personalized hypoglycemia values to the user.

여기서 저혈당 설정부는 저혈당 메모리부와, 저혈당 측정 모드에서 사용자 혈당이 측정되는 경우 저혈당 측정 모드에서 측정한 사용자 혈당 데이터를 분류하여 저혈당 메모리부에 저장 관리하는 관리부와, 저혈당 메모리부에 저장된 사용자 혈당 데이터의 평균값으로부터 저혈당 수치를 계산하고 저혈당 수치를 사용자의 개인화된 저혈당 수치로 설정하는 저혈당 계산부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Wherein the hypoglycemic setting unit includes a hypoglycemic memory unit, a management unit for storing user blood glucose data measured in the hypoglycemia measurement mode when the user blood glucose is measured in the hypoglycemia measurement mode, and storing the user blood glucose data in the hypoglycaemia memory unit, And a hypoglycemic calculation unit for calculating a hypoglycemic value from the average value and setting the hypoglycemic value to the user's personalized hypoglycemic value.

여기서 저혈당 계산부는 평균값에 가중치를 더하거나 곱하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산하는 것을 특징으로 한다. Wherein the hypoglycemia calculation unit is characterized by adding or multiplying weights to the average value to calculate a personalized hypoglycemia value for the user.

바람직하게, 저혈당 계산부는 저혈당 데이터 그룹에 설정된 단위 횟수만큼 신규 사용자의 혈당이 저장되는 경우 저혈당 데이터 그룹에 저장되어 있는 신규 사용자의 혈당의 평균값(M)으로부터 신규 저혈당 수치를 계산하고 기설정된 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 신규 저혈당 수치로 갱신하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the hypoglycemic calculation unit calculates a new hypoglycemic value from the average value (M) of blood glucose of the new user stored in the hypoglycemic data group when the blood glucose level of the new user is stored by the unit number of times set in the hypoglycemic data group, (LBP) to a new hypoglycemic value.

바람직하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치는 사용자에 개인화된 저혈당 수치 또는 신규 저혈당 수치를 설정한 건강 관리 서버로 송신하는 혈당 송신 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the personalized hypoglycemic management device according to an embodiment of the present invention further comprises a blood glucose transmission control unit for transmitting a personalized hypoglycemia value or a new hypoglycemic blood glucose value to a healthcare server.

한편, 본 발명의 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 일반 측정 모드와 저혈당 측정 모드 중 설정된 측정 모드를 판단하는 단계와, 측정 모드가 저혈당 측정 모드로 설정된 경우 측정한 사용자의 혈당을 저혈당 데이터 그룹으로 분류하여 저장하는 단계와, 저혈당 데이터 그룹으로부터 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a personalized hypoglycemic control method for a user, comprising the steps of: determining a measurement mode selected from a general measurement mode and a hypoglycemia measurement mode; A step of classifying and storing the measured blood glucose of the user into a group of hypoglycemic data when set, and a step of calculating a personalized hypoglycemic value from the group of hypoglycemic data.

여기서 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 저혈당 데이터 그룹에 저장된 사용자의 혈당의 평균값(M)으로부터 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 계산하는 것을 특징으로 한다.Wherein a personalized hypoglycemic management method for a user is characterized by calculating a personalized hypoglycemia value (LBP) from a mean value (M) of a user's blood glucose stored in a hypoglycemic data group.

바람직하게, 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,Preferably, the user ' s personalized hypoglycemia (LBP) is calculated by the following equation (1)

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112014075901607-pat00001
Figure 112014075901607-pat00001

여기서 α는 가중치인 것을 특징으로 한다.Here,? Is a weight value.

바람직하게, 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,Preferably, the user ' s personalized hypoglycemia (LBP) is calculated by the following equation (2)

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure 112014075901607-pat00002
Figure 112014075901607-pat00002

여기서 α는 가중치인 것을 특징으로 한다.Here,? Is a weight value.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 일반 모드에서 측정한 사용자의 혈당이 사용자에 개인화된 저혈당 수치보다 낮은 경우, 저혈당 주의 메시지를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. The personalized hypoglycemic control method according to an embodiment of the present invention is characterized by further comprising the step of outputting a hypoglycemic caution message when the blood glucose level of the user measured in the general mode is lower than the personalized hypoglycemia level of the user .

본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 종래 혈당 관리 방법과 비교하여 다음과 같은 효과를 가진다.The personalized hypoglycemic management method according to the present invention has the following effects as compared with the conventional blood sugar management method.

첫째, 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 저혈당 측정 모드를 구비하여 사용자가 저혈당의 증상을 느끼는 경우 저혈당 측정 모드에서 혈당을 측정함으로써, 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정할 수 있다.First, the personalized hypoglycemic control method according to the present invention includes a hypoglycemia measurement mode, and when the user feels symptoms of hypoglycemia, the hypoglycemia personalization value can be set to the user by measuring blood glucose in the hypoglycemia measurement mode.

둘째, 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 설정한 저혈당 수치에 기초하여 사용자가 저혈당인지를 판단함으로써, 저혈당으로부터 인한 위험을 초기에 방지할 수 있다.Second, the personalized hypoglycemic control method according to the present invention can prevent the risk due to hypoglycemia by judging whether the user is hypoglycemic based on the set hypoglycemia level.

셋째, 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 건강 관리 서버로 송신함으로써, 의사 또는 관리자는 사용자에 따라 상이한 저혈당 수치에 기초하여 사용자의 혈당을 관리할 수 있다.Third, the personalized hypoglycemic management method according to the present invention allows the physician or the administrator to manage the blood glucose level of the user based on different hypoglycemic values according to the user by transmitting personalized hypoglycemic values to the healthcare server.

도 1은 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 저혈당 설정부(130)의 일 예를 보다 구체적으로 설명하기 위한 기능 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 저혈당 수치를 계산하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드를 선택하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 사용자마다 상이한 저혈당 수치에 따라 혈당 측정기에 디스프레이된 혈당 측정값의 일 예를 도시하고 있다.
FIG. 1 is a functional block diagram illustrating a personalized hypoglycemic management device according to the present invention. Referring to FIG.
2 is a functional block diagram for explaining an example of the hypoglycemic setting unit 130 according to the present invention in more detail.
FIG. 3 is a flow chart illustrating a method of personalizing a hypoglycemia for a user according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram for explaining an example of a method of calculating a hypoglycemic value.
FIG. 5 is a flow chart for illustrating a personalized hypoglycemic control method according to the present invention.
6 is a diagram for explaining an example of selecting a general measurement mode or a hypoglycemia measurement mode.
FIG. 7 shows an example of blood glucose measurement values displayed on a blood glucose meter according to different hypoglycemic values for each user.

이하 첨부한 도면을 참고로 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
Hereinafter, a personalized hypoglycemic management method according to the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치를 설명하기 위한 기능 블록도이다.FIG. 1 is a functional block diagram illustrating a personalized hypoglycemic management device according to the present invention. Referring to FIG.

도 1을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자 인터페이스부(100)를 통해 사용자는 혈당 측정을 위한 사용자 명령을 입력하거나, 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드 중 어느 하나의 혈당 측정 모드를 설정하기 위한 사용자 명령을 입력하거나, 사용자의 저혈당 수치에 대한 정보를 건강 관리 서버로 송신하기 위한 사용자 명령을 입력한다. 이하 본 발명이 적용되는 분야에 따라 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법을 실행하기 위한 다양한 사용자 명령을 사용자 인터페이스부(110)를 통해 입력할 수 있다.1, a user inputs a user command for blood glucose measurement through the user interface unit 100 or a user command for setting a blood glucose measurement mode in either a general measurement mode or a hypoglycemic measurement mode Or inputs a user command to transmit information about the hypoglycemic value of the user to the healthcare server. Various user commands for executing a personalized hypoglycemic management method according to the present invention may be input through the user interface unit 110 according to the present invention.

혈당 측정부(120)는 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드에 따라 사용자의 혈당을 측정하는데, 혈당 측정부(120)에 바이오 센서 스트립(미도시)이 삽입 체결되며 바이오 센서 스트립을 통해 혈액이 주입되는 경우 혈당 측정부(120)는 측정 모드에 따라 사용자의 혈당을 측정한다.The blood glucose measuring unit 120 measures a user's blood sugar according to a general measurement mode or a hypoglycemic measurement mode. The blood glucose measurement unit 120 includes a biosensor strip (not shown) inserted into the blood glucose measurement unit 120, and blood is injected through the biosensor strip The blood sugar measuring unit 120 measures the blood glucose of the user according to the measurement mode.

사용자 인터페이스부(110)를 통해 혈당 측정 모드가 저혈당 측정 모드로 설정된 경우, 저혈당 설정부(130)는 혈당 측정부(120)를 통해 측정된 혈당을 저혈당 데이터 그룹으로 분류하여 저장 관리하며, 저혈당 데이터 그룹으로 분류된 혈당으로부터 저혈당 수치를 계산하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정한다.When the blood glucose measurement mode is set to the hypoglycemic measurement mode through the user interface unit 110, the hypoglycemic setting unit 130 classifies and stores the blood glucose measured through the blood glucose measurement unit 120 into a hypoglycemic data group, A hypoglycemic value is calculated from the blood glucose classified as a group to set a personalized hypoglycemia value for the user.

저혈당 설정부(130)를 통해 사용자에 개인화된 저혈당 수치가 설정되는 경우, 혈당 송신 제어부(160)는 사용자 인터페이스부(110)를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 사용자의 저혈당 수치에 대한 정보, 사용자 식별 정보 등을 네트워크(미도시)를 통해 건강 관리 서버(미도시)로 송신한다. 여기서 건강 관리 서버는 사용자의 혈당을 관리하는 의사 또는 관리자가 운영하는 서버로, 의사 또는 관리자는 건강 관리 서버를 통해 수신한 사용자의 저혈당 수치 정보에 기초하여 사용자에 개인화된 혈당 관리가 가능하다. When the personalized hypoglycemic value is set through the hypoglycemic setting unit 130, the blood glucose transmission control unit 160 controls the user to input information on the hypoglycemic value of the user, Information and the like to a healthcare server (not shown) through a network (not shown). Here, the health care server is a server operated by a doctor or a manager who manages the blood glucose of a user, and a doctor or an administrator can personalize the blood glucose to the user based on the hypoglycemic value information of the user received through the health management server.

한편, 사용자의 저혈당 수치가 설정된 후, 사용자 인터페이스부(110)를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 혈당 측정부(120)에서 일반 측정 모드로 사용자의 혈당을 측정하는 경우, 저혈당 관리부(140)는 측정한 사용자의 혈당과 설정한 저혈당 수치에 기초하여 사용자의 혈당 상태를 관리한다. 예를 들어, 저혈당 관리부(140)는 측정한 사용자의 혈당 수치만을 출력부(150)를 통해 출력하는 대신, 측정한 사용자의 혈당 수치가 기설정한 저혈당 수치보다 낮은 경우 저혈당을 경고하는 메시지를 생성하며, 생성한 경고 메시지를 출력부(150)를 통해 출력한다.
If the user's blood sugar level is measured in the normal measurement mode by the blood sugar measuring unit 120 according to the user command inputted through the user interface unit 110 after the user's hypoglycemia level is set, And manages the blood glucose status of the user based on the blood glucose level of a user and the hypoglycemia level set. For example, the hypoglycemia management unit 140 generates a message to warn hypoglycemia when the measured blood glucose level of the user is lower than the preset hypoglycemia level, instead of outputting only the measured blood glucose level of the user through the output unit 150 And outputs the generated warning message through the output unit 150.

도 2는 본 발명에 따른 저혈당 설정부(130)의 일 예를 보다 구체적으로 설명하기 위한 기능 블록도이다.2 is a functional block diagram for explaining an example of the hypoglycemic setting unit 130 according to the present invention in more detail.

도 2를 참고로 살펴보면, 저혈당 설정부(130)는 관리부(131), 저혈당 메모리부(133) 및 저혈당 계산부(135)를 구비하여 구성되어 있다.2, the hypoglycemic setting unit 130 includes a management unit 131, a hypoglycemic memory unit 133, and a hypoglycemic calculation unit 135. [

관리부(131)는 사용자 인터페이스부(110)를 통해 저혈당 측정 모드를 선택하기 위한 사용자 명령이 입력되는 경우, 혈당 측정부(120)를 통해 측정한 사용자의 혈당을 저혈당 데이터로 분류하여 저혈당 메모리부(133)에 저장 관리한다.When a user command for selecting a hypoglycemic measurement mode is input through the user interface unit 110, the management unit 131 classifies the blood glucose of the user measured through the blood glucose measurement unit 120 into hypoglycemic data, 133).

저혈당 계산부(135)는 저혈당 메모리부(133)에 저장되어 있는 저혈당 데이터로부터 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산하는데, 저혈당 계산부(135)는 저혈당 메모리부(133)에 저장되어 있는 저혈당 데이터의 평균값을 계산하여 저혈당 수치를 계산한다. 저혈당 계산부(135)는 계산한 저혈당 수치를 사용자에 개인화된 저혈당 수치로 설정하며, 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 저혈당 메모리부(133)에 저장 관리한다. 한편, 저혈당 계산부(135)는 저혈당 수치가 설정되거나, 신규 저혈당 데이터로부터 기설정되어 있는 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 새로 계산한 저혈당 수치로 갱신하는 경우, 혈당 송신 제어부(160)를 통해 건강 관리 서버로 저혈당 수치에 대한 정보를 송신 제어한다.
The hypoglycemia calculation unit 135 calculates the hypoglycemia value personalized to the user from the hypoglycemic data stored in the hypoglycemic memory unit 133. The hypoglycemia calculation unit 135 calculates the hypoglycemia value of the hypoglycemic data stored in the hypoglycemic memory unit 133 Calculate the mean value to calculate the hypoglycemic value. The hypoglycemic calculation unit 135 sets the calculated hypoglycemia level to a personalized hypoglycemia level for the user, and stores the personalized hypoglycemia level in the hypoglycemic memory unit 133 for the user. Meanwhile, the hypoglycemia calculation unit 135 may calculate the hypoglycemia level by setting the hypoglycemia level to the new hypoglycemia level for the user, which is set from the new hypoglycemia data, And transmits information about the hypoglycemic value to the server.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 3 is a flow chart illustrating a method of personalizing a hypoglycemia for a user according to an embodiment of the present invention.

사용자가 저혈당을 느낄때마다 사용자는 저혈당 측정 모드로 사용자의 혈당을 측정하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정하는데, 도 3을 참고로 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정하는 방법을 보다 구체적으로 살펴보면, 먼저 저혈당 측정 모드를 선택하기 위한 사용자 명령이 입력되었는지 판단하여(S110), 저혈당 측정 모드를 선택하는 경우 사용자의 혈당을 측정한다(S130). 저혈당 측정 모드에서 측정한 사용자의 혈당은 저혈당 데이터로 분류되어 저혈당 메모리부에 저혈당 데이터 그룹에 저장 관리된다(S150).Whenever a user feels hypoglycemia, the user measures the blood sugar level of the user in a hypoglycemic measurement mode to set a personalized hypoglycemia level to the user. Referring to FIG. 3, a method of setting a personalized hypoglycemia level to a user is described in detail. First, it is determined whether a user command for selecting a hypoglycemic measurement mode is input (S110). When a hypoglycemia measurement mode is selected, the user's blood sugar is measured (S130). The blood glucose of the user measured in the hypoglycemic measurement mode is classified as hypoglycemic data and stored in the hypoglycemic memory group in the hypoglycemic memory group (S150).

저혈당 메모리부에 저장된 저혈당 데이터로부터 저혈당 수치를 계산하고, 계산한 저혈당 수치로 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정한다(S170). 저혈당 수치(LBP)의 계산은 저혈당 메모리부에 저장된 사용자의 혈당 데이터의 평균값(M)으로부터 저혈당 수치를 계산하는데, 평균값(M)에 가중치를 더하거나 곱하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산한다.The hypoglycemic values are calculated from the hypoglycemic data stored in the hypoglycemic memory and the hypoglycemic values are set to the user with the calculated hypoglycemia values (S170). Calculation of the hypoglycemia level (LBP) calculates the hypoglycemia level from the average value (M) of the user's blood glucose data stored in the hypoglycemic memory unit, and adds the weighted value to the average value (M) to multiply the user to calculate the personalized hypoglycemia value.

사용자의 개인화된 저혈당 수치가 설정된 경우, 사용자의 저혈당 수치에 대한 정보, 사용자 식별자 등을 구비하는 저혈당 정보 메시지를 생성하고, 생성한 저혈당 정보 메시지를 유선 또는 무선 네트워크를 통해 건강 관리 서버로 송신한다(S190).
When the personalized hypoglycemic value of the user is set, a hypoglycemic information message including information on the hypoglycemic value of the user, a user identifier and the like is generated, and the generated hypoglycemic information message is transmitted to the healthcare server through a wired or wireless network S190).

여기서 저혈당 수치를 계산하는 일 예는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되거나 아래의 수학식(2)에 의해 계산되는데,Here, an example of calculating the hypoglycemic value is calculated by the following equation (1) or calculated by the following equation (2)

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112014075901607-pat00003
Figure 112014075901607-pat00003

[수학식 2]&Quot; (2) "

Figure 112014075901607-pat00004
Figure 112014075901607-pat00004

여기서 α는 평균값에 더해지거나 곱해지는 가중치로, 가중치에 따라 실제 평균값으로부터 임계범위를 가지고 저혈당 수치를 계산할 수 있다. Here, α is a weight that is added to or multiplied by the average value, and the hypoglycemic value can be calculated with a threshold range from the actual average value according to the weight.

더욱 바람직하게, 저혈당 메모리부에 설정된 단위 횟수만큼 신규 사용자의 혈당이 저장되는 경우, 저혈당 메모리부에 저장되어 있는 신규 사용자의 혈당의 평균값(M)으로부터 신규 저혈당 수치를 계산하고 기설정된 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 신규 저혈당 수치로 갱신한다. More preferably, when a blood glucose level of a new user is stored by a unit number of times set in the hypoglycemic memory unit, a new hypoglycemia level is calculated from an average value (M) of blood glucose levels of a new user stored in the hypoglycemic memory unit, (LBP) to a new hypoglycemic value.

도 4(a)에 도시되어 있는 바와 같이 저혈당 메모리부에 저장된 전체 저혈당 데이터의 평균으로부터 저혈당 수치를 계산하거나, 도 4(b)에 도시되어 있는 바와 같이 설정된 단위 횟수만큼 신규 사용자의 혈당이 저혈당 메모리부에 저장될 때마다 신규 저혈당 수치를 갱신한다. 전체 저혈당 데이터의 평균으로부터 저혈당 수치를 계산하는 경우 오랜 기간 측정된 저혈당 데이터로부터 안정적인 사용자의 저혈당 수치를 계산할 수 있는 장점을 가지며, 단위 횟수만큼 사용자의 신규 저혈당 데이터가 저혈당 메모리부에 저장될 때마다 사용자의 신규 저혈당 수치를 계산하는 경우 사용자의 건강 상태를 고려하여 저혈당 수치를 갱신할 수 있다.
As shown in FIG. 4 (a), the hypoglycemic value is calculated from the average of the entire hypoglycemic data stored in the hypoglycemic memory unit, or the blood glucose level of the new user is set by the set number of times as shown in FIG. 4 (b) And renews the new hypoglycemic value every time it is stored in the department. When calculating the hypoglycemic value from the average of the whole hypoglycemic data, it is advantageous to calculate the stable hypoglycemic value of the user from the long-measured hypoglycemic data, and whenever the user's new hypoglycemic data is stored in the hypoglycemic memory unit by the unit number of times When calculating the new hypoglycemic value of a patient, the hypoglycemia level can be updated considering the health status of the user.

도 5는 본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.FIG. 5 is a flow chart for illustrating a personalized hypoglycemic control method according to the present invention.

도 5를 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자가 일반 측정 모드로 혈당을 측정하는 경우(S210), 측정한 사용자의 혈당과 설정되어 있는 저혈당 수치를 비교하여 측정한 사용자의 혈당이 저혈당 수치보다 작은지 판단한다(S230).5, when the user measures blood glucose in the general measurement mode (S210), the user's blood glucose level is compared with the hypoglycemia level set by the user, (S230).

측정한 사용자의 혈당이 저혈당 수치보다 작은 경우, 사용자에 저혈당을 경고하기 위한 저혈당 경고 메시지를 생성하며, 생성한 저혈당 경고 메시지를 스피커부 또는 디스플레이부를 통해 출력한다(S250).
If the measured blood sugar of the user is smaller than the hypoglycemic value, a hypoglycemia warning message for warning hypoglycemia to the user is generated, and the generated hypoglycemia warning message is output through the speaker unit or the display unit (S250).

도 6은 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드를 선택하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로, 사용자는 모드를 선택하기 위한 버튼(S)를 통해 혈당 측정 모드 화면을 선택하기 위한 사용자 명령을 입력하며, 선택 버튼(↑↓)을 통해 혈당 측정 모드를 선택하는 사용자 명령을 입력한다.6 is a view for explaining an example of selecting a general measurement mode or a hypoglycemia measurement mode. The user inputs a user command for selecting a blood glucose measurement mode screen through a button S for selecting a mode, Use the button (↑ ↓) to enter the user command to select the blood glucose measurement mode.

혈당 측정 모드 화면을 선택하기 위한 사용자 명령이 입력되는 경우 혈당 측정기(10)의 디스플레이부에는 일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드 중 어느 하나를 선택하기 위한 화면이 디스플레이되며, 선택 버튼을 통해 저혈당 측정 모드를 선택할 수 있다.
When a user command for selecting a blood glucose measurement mode screen is input, a screen for selecting either a general measurement mode or a hypoglycemic measurement mode is displayed on the display unit of the blood glucose meter 10, and a hypoglycemia measurement mode is selected through a selection button You can choose.

도 7은 혈당 측정기에 디스플레이된 저혈당 경고 메시지의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining an example of a hypoglycemic warning message displayed on the blood glucose meter.

본 발명에 따른 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법에서는 사용자에 따라 서로 상이하게 저혈당 수치가 설정되는데 예를 들어 사용자 A의 경우 저혈당 수치가 60mg/dL으로 설정되어 있으며, 사용자 B의 경우 저혈당 수치가 70mg/dL으로 설정되어 있다고 가정한다.In the personalized hypoglycemic control method according to the present invention, hypoglycemic values are set differently according to the user. For example, in the case of the user A, the hypoglycemia level is set to 60 mg / dL. In the case of the user B, dL < / RTI >

도 7(a)에 도시되어 있는 바와 같이, 사용자 A의 혈당이 63mg/dL인 경우 사용자 A가 사용하는 혈당 측정기에는 사용자 A의 저혈당 수치가 70mg/dL이기 때문에 저혈당 경고 메시지가 디스플레이되지 않는다.As shown in FIG. 7 (a), when the blood glucose level of the user A is 63 mg / dL, the blood glucose monitor used by the user A does not display the hypoglycemia warning message because the hypoglycemia level of the user A is 70 mg / dL.

그러나 도 7(b)에 도시되어 있는 바와 같이, 사용자 B의 혈당이 63mg/dL인 경우 사용자 B가 사용하는 혈당 측정기에는 사용자 B의 저혈당 수치가 60mg/dL이기 때문에 혈당 측정기에는 저혈당 경고 메시지(11)가 디스플레이된다. 저혈당 경고 메시지(11)가 디스플레이되는 경우 사용자는 사용자에 개인화된 저혈당 수치에 기초하여 당분을 섭취하여 저혈당의 위험을 미리 방지할 수 있다.
However, as shown in FIG. 7 (b), when the blood glucose level of the user B is 63 mg / dL, since the blood glucose level of the user B is 60 mg / dL in the blood glucose meter used by the user B, ) Is displayed. When the hypoglycemia warning message (11) is displayed, the user can pre-empt the risk of hypoglycemia by ingesting sugar on the basis of the personalized hypoglycemia value to the user.

한편, 상술한 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.The above-described embodiments of the present invention can be embodied in a general-purpose digital computer that can be embodied as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium.

상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 전기 또는 자기식 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다.
The computer-readable recording medium may be an electrically or magnetic storage medium such as a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc., an optical reading medium such as a CD-ROM or a DVD and a carrier wave, , Transmission over the Internet).

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is evident that many alternatives, modifications and variations will be apparent to those skilled in the art. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

100: 사용자 인터페이스부 120: 혈당 측정부
130: 저혈당 설정부 140: 저혈당 관리부
150: 출력부 160: 혈당 송신 제어부
131: 관리부 133: 저혈당 메모리부
135: 저혈당 계산부
100: user interface unit 120: blood glucose measuring unit
130: hypoglycemia setting unit 140: hypoglycemia management unit
150: output unit 160: blood glucose transmission control unit
131: Management section 133: Hypoglycemic memory section
135: hypoglycemic calculation unit

Claims (12)

사용자 명령을 입력하기 위한 사용자 인터페이스부;
일반 측정 모드 또는 저혈당 측정 모드 중 사용자 명령에 따라 선택된 측정 모드에서 사용자의 혈당을 측정하는 혈당 측정부;
상기 저혈당 측정 모드에 따라 측정한 사용자의 혈당에 기초하여 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 설정하는 저혈당 설정부; 및
상기 일반 측정 모드에 따라 측정한 사용자 혈당과 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 비교하여 사용자에 저혈당 위험을 조기 알려주는 저혈당 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치.
A user interface unit for inputting a user command;
A blood glucose measuring unit for measuring a blood glucose level of the user in a measurement mode selected according to a user command during a normal measurement mode or a hypoglycemic measurement mode;
A hypoglycemic setting unit for setting a hypoglycemic value personalized to the user on the basis of the blood sugar of the user measured according to the hypoglycemic measurement mode; And
And a hypoglycemia management unit for informing a user of hypoglycemic risk early by comparing the user's blood glucose measured according to the general measurement mode with the personalized hypoglycemia value of the user.
제 1 항에 있어서, 상기 저혈당 설정부는
저혈당 메모리부;
상기 저혈당 측정 모드에서 사용자 혈당이 측정되는 경우, 상기 저혈당 측정 모드에서 측정한 사용자 혈당 데이터를 분류하여 상기 저혈당 메모리부에 저장 관리하는 관리부; 및
상기 저혈당 메모리부에 저장된 사용자 혈당 데이터의 평균값으로부터 저혈당 수치를 계산하고, 상기 저혈당 수치를 사용자의 개인화된 저혈당 수치로 설정하는 저혈당 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치.
The method according to claim 1, wherein the hypoglycemic setting unit
A hypoglycemic memory;
A controller for classifying user blood glucose data measured in the hypoglycemic measurement mode and storing and managing the user blood glucose data in the hypoglycemic memory unit when the user blood glucose is measured in the hypoglycemic measurement mode; And
And a hypoglycemic calculation unit for calculating a hypoglycemic value from an average value of the user blood glucose data stored in the hypoglycemic memory unit and setting the hypoglycemic value to a personalized hypoglycemic value of the user.
제 2 항에 있어서, 상기 저혈당 계산부는
상기 평균값에 가중치를 더하거나 곱하여 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치.
3. The method according to claim 2, wherein the hypoglycemic calculation unit
Wherein the personalized hypoglycemic value is calculated by adding or multiplying weights to the average value.
제 2 항에 있어서, 상기 저혈당 계산부는
저혈당 데이터 그룹에 설정된 단위 횟수만큼 사용자의 신규 혈당이 저장되는 경우, 상기 저혈당 데이터 그룹에 저장되어 있는 사용자의 신규 혈당의 평균값(M)으로부터 신규 저혈당 수치를 계산하고 기설정된 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 상기 신규 저혈당 수치로 갱신하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치.
3. The method according to claim 2, wherein the hypoglycemic calculation unit
A new hypoglycemic value is calculated from an average value M of new blood glucose values of a user stored in the hypoglycemic data group and a predetermined personalized hypoglycemic value (LBP) Is updated to the new hypoglycemic value. ≪ Desc / Clms Page number 24 >
제 4 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치는
상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치 또는 상기 신규 저혈당 수치를 설정한 건강 관리 서버로 송신하는 혈당 송신 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 장치.
5. The method of claim 4, wherein the user-personalized hypoglycemic care device
Further comprising a blood glucose transmission control unit for transmitting a personalized hypoglycemia value or the new hypoglycemic blood value to the user to the health management server.
일반 측정 모드와 저혈당 측정 모드 중 설정된 측정 모드를 판단하는 단계;
상기 측정 모드가 저혈당 측정 모드로 설정된 경우, 측정한 사용자의 혈당을 저혈당 데이터 그룹으로 분류하여 저장하는 단계; 및
상기 저혈당 데이터 그룹으로부터 사용자에 개인화된 저혈당 수치를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
Determining a measurement mode that is set during the normal measurement mode and the hypoglycemia measurement mode;
If the measurement mode is set to the hypoglycemic measurement mode, classifying and storing the blood glucose of the user into hypoglycemic data group; And
And calculating a personalized hypoglycemic value from the hypoglycemic data group to a user.
제 6 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은
상기 저혈당 데이터 그룹에 저장된 사용자의 혈당의 평균값(M)으로부터 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
7. The method of claim 6, wherein the user-
Wherein the personalized hypoglycemic index (LBP) is calculated from the average value (M) of the blood glucose of the user stored in the hypoglycemic data group.
제 7 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은
상기 저혈당 데이터 그룹에 설정된 단위 횟수만큼 사용자의 신규 혈당이 저장되는 경우, 상기 저혈당 데이터 그룹에 저장되어 있는 사용자의 신규 혈당의 평균값(M)으로부터 신규 저혈당 수치를 계산하고 기설정된 개인화된 저혈당 수치(LBP)를 상기 신규 저혈당 수치로 갱신하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
8. The method of claim 7, wherein the user-
The new hypoglycemic value is calculated from the average value M of new blood glucose values of the user stored in the hypoglycemic data group and the new hypoglycemic value is stored in the hypoglycemia data group LBP ) To the new hypoglycemic value. ≪ Desc / Clms Page number 20 >
제 7 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,
[수학식 1]
Figure 112014075901607-pat00005

여기서 α는 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
8. The method of claim 7, wherein the personalized hypoglycemic index (LBP) is calculated by the following equation (1)
[Equation 1]
Figure 112014075901607-pat00005

Wherein < RTI ID = 0.0 > a < / RTI > is a weight.
제 7 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,
[수학식 2]
Figure 112014075901607-pat00006

여기서 α는 가중치인 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
8. The method of claim 7, wherein the personalized hypoglycemic index (LBP) is calculated by the following equation (2)
&Quot; (2) "
Figure 112014075901607-pat00006

Wherein < RTI ID = 0.0 > a < / RTI > is a weight.
제 6 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은
상기 일반 모드에서 측정한 사용자의 혈당이 상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치보다 낮은 경우, 저혈당 주의 메시지를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
7. The method of claim 6, wherein the user-
Further comprising the step of outputting a hypoglycemic alert message if the blood glucose level of the user measured in the normal mode is lower than the hypoglycemia level personalized by the user.
제 6 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법은
상기 사용자에 개인화된 저혈당 수치(LBP)에 대한 정보를 사용자 식별자와 함께 설정된 건강 관리 서버로 송신 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자에 개인화된 저혈당 관리 방법.
12. The method of any one of claims 6 to 11, wherein the user-personalized hypoglycemic management method
Further comprising the step of transmitting and receiving information on personalized hypoglycemic values (LBP) to the user to a healthcare server set up with a user identifier.
KR1020140103990A 2014-08-11 2014-08-11 Method for managing low blood glucose KR101591072B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140103990A KR101591072B1 (en) 2014-08-11 2014-08-11 Method for managing low blood glucose
PCT/KR2015/007088 WO2016024717A1 (en) 2014-08-11 2015-07-08 Personalized blood glucose management method using hypoglycemia numerical value

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140103990A KR101591072B1 (en) 2014-08-11 2014-08-11 Method for managing low blood glucose

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101591072B1 true KR101591072B1 (en) 2016-02-03

Family

ID=55304312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140103990A KR101591072B1 (en) 2014-08-11 2014-08-11 Method for managing low blood glucose

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101591072B1 (en)
WO (1) WO2016024717A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10687741B2 (en) 2016-11-03 2020-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for measuring biological component
US11039766B2 (en) 2016-11-30 2021-06-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating biological component

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060037537A (en) * 2004-10-28 2006-05-03 에스케이 텔레콤주식회사 Mobile terminal including noninvasive glucose test sensor and method and system for managing my health by using mobile terminal
KR20100135545A (en) * 2009-06-17 2010-12-27 주식회사 아이센스 Apparatus for measuring blood sugar level and method of the same
KR20140094111A (en) * 2013-01-21 2014-07-30 에스디 바이오센서 주식회사 Device and method for providing blood glucose management

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4853207B2 (en) * 2006-09-28 2012-01-11 ニプロ株式会社 Blood glucose measuring device
KR101075596B1 (en) * 2010-08-03 2011-10-20 이상열 Method and apparatus of providing application for managing diabetes

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060037537A (en) * 2004-10-28 2006-05-03 에스케이 텔레콤주식회사 Mobile terminal including noninvasive glucose test sensor and method and system for managing my health by using mobile terminal
KR20100135545A (en) * 2009-06-17 2010-12-27 주식회사 아이센스 Apparatus for measuring blood sugar level and method of the same
KR20140094111A (en) * 2013-01-21 2014-07-30 에스디 바이오센서 주식회사 Device and method for providing blood glucose management

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10687741B2 (en) 2016-11-03 2020-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for measuring biological component
US11039766B2 (en) 2016-11-30 2021-06-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for estimating biological component
US11617523B2 (en) 2016-11-30 2023-04-04 Samsung Electronics Co.. Ltd. Apparatus and method for estimating biological component

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016024717A1 (en) 2016-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11925484B2 (en) Alert system for hypo and hyperglycemia prevention based on clinical risk
AU2022200642B2 (en) Analysis of glucose median, variability, and hypoglycemia risk for therapy guidance
US20200152335A1 (en) Method for the Detection and Handling of Hypoglycemia
RU2629797C2 (en) Method for hemodynamic instability index information visualization
US20170128023A1 (en) Apparatus and Method for Processing a Set of Data Values
JP6018623B2 (en) Staged alarm method for patient monitoring
EP3574831B1 (en) Glycemic health metric determination and application
JP2010510866A (en) Method and apparatus for managing glucose control
JP7471486B2 (en) Blood glucose calibration method
JP5802656B2 (en) Blood glucose level measuring device, blood glucose level measurement result display method, and blood glucose level measurement result display control program
JP2007304088A (en) Diabetes management method and system
JP2007317196A (en) System and method for providing individualized disease management
WO2007093482A1 (en) A device and a method for managing data relating to blood glucose level for a person
US20190015024A1 (en) Multi-scale display of blood glucose information
JP6960654B2 (en) Information processing equipment, information processing methods and programs
US11925462B2 (en) System and method for analyzing glucose monitoring data indicative of a glucose level, and a computer program product
Préau et al. Impact of switching from intermittently scanned to real-time continuous glucose monitoring systems in a type 1 diabetes patient French cohort: an observational study of clinical practices
WO2019014594A1 (en) Multi-scale display of blood glucose information
KR101591072B1 (en) Method for managing low blood glucose
JP2018175488A (en) Health support device, health support system, health support method, and program of health support device
KR20140090448A (en) Medical management systeme and medical management method thereof
Pogach et al. Comparison of weighted performance measurement and dichotomous thresholds for glycemic control in the Veterans Health Administration
US20080171913A1 (en) Method and Apparatus for Monitoring Long Term and Short Term Effects of a Treatment

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181211

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191210

Year of fee payment: 5