KR101578802B1 - 사용자의 키워드에 대한 관심 지속 정도에 기초하여 광고를 제공하는 시스템 및 방법 - Google Patents

사용자의 키워드에 대한 관심 지속 정도에 기초하여 광고를 제공하는 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자의 키워드에 대한 관심 지속 정도에 기초하여 광고를 제공하는 시스템 및 방법을 개시한다. 광고 제공 시스템은 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 등록 시점 식별부; 및 상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 광고 결정부를 포함한다. 광고 제공 시스템에 의하면, 키워드 별로 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량을 계산하고, 각 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 사용자가 키워드를 등록한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.

Description

사용자의 키워드에 대한 관심 지속 정도에 기초하여 광고를 제공하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING ADVERTISEMENT BASED ON USER'S INTEREST CONTINUITY ON KEYWORD}
본 발명은 사용자의 키워드에 대한 관심 지속 정도에 기초하여 광고를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 사용자가 키워드를 등록한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어 사용자 관련 키워드에 따라 사용자가 관심을 가지는 대상을 확인하고, 사용자가 관심을 가지는 대상에 대한 광고를 제공하는 광고 방법이 개발되었다.
그러나 대상 별로 사용자가 대상에 가지는 관심의 정도는 차이가 있으며, 사용자의 대상에 대한 관심은 시간의 경과에 따라 감소하게 된다.
따라서, 시간의 경과에 따라 사용자가 가장 관심을 가지는 대상의 변화를 정확히 판단하고, 사용자가 키워드를 등록한 경우 키워드를 등록한 시점에서 사용자가 가장 관심을 가지는 대상에 대한 광고를 제공할 수 있는 시스템 및 방법이 요구된다.
본 발명은 사용자와 관련된 키워드를 추출하고, 추출한 키워드가 등록된 시점과 각 키워드별 관심 강도에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 키워드를 추출한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 추출한 키워드 별로 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량을 계산하고, 각 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 사용자가 키워드를 등록한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 시스템은 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 등록 시점 식별부; 및 상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 광고 결정부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 시스템은 시간에 따른 상기 키워드 별 관심 감쇄 정도를 나타내는 키워드 별 관심 감쇄 곡선을 생성하는 관심 감쇄 곡선 생성부; 키워드 별 관심 강도를 계산하는 관심 강도 계산부; 및 상기 관심 강도에 관심 감쇄 곡선을 적용하여 각 키워드의 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산하는 관심 감쇄 곡선 적용부를 더 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 광고 결정부는 상기 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 상기 사용자가 상기 등록 시점 전에 등록한 기 등록 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교하고, 상기 시간 별 관심 강도가 가장 큰 것으로 확인된 키워드에 기초하여 노출할 광고를 결정할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 방법은 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 단계; 추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 단계; 및 상기 등록 시점과 키워드 별 관심 감쇄 정도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자와 관련된 키워드를 추출하고, 추출한 키워드가 등록된 시점과 각 키워드별 관심 강도에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 키워드를 추출한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 추출한 키워드 별로 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량을 계산하고, 각 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 사용자가 키워드를 추출한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 관심 감쇄 곡선의 일례이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 결정부가 노출할 광고를 결정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산하는 방법을 도시한 플로우차트이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 노출할 광고를 결정하는 방법을 도시한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 방법은 광고 제공 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 시스템의 구성을 도시한 블록 다이어그램이다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 제공 시스템은 키워드 별로 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량을 계산하고, 각 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 사용자가 키워드를 등록한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1을 참고하면, 광고 제공 시스템(100)은 관심 감쇄 곡선 생성부(110), 관심 강도 계산부(120), 관심 감쇄 곡선 적용부(130), 키워드 등록부(140), 키워드 추출부(150), 등록 시점 식별부(160) 및 광고 결정부(170)로 구성될 수 있다.
관심 감쇄 곡선 생성부(110)는 키워드 별로 관심 감쇄 곡선을 생성할 수 있다. 이때, 관심 감쇄 곡선은 키워드 별로 시간에 따른 관심 감쇄 정도를 나타내는 정보일 수 있다.
구체적으로, 관심 감쇄 곡선 생성부(110)는 각 키워드의 시간의 경과에 따른 CTR(Click-through rate) 감소 속도에 기초하여 상기 관심 감쇄 곡선을 생성할 수 있다.
이때, 관심 감쇄 곡선 생성부(110)는 도 2에 도시된 바와 같이 키워드의 시간 별 CTR에 따라 감쇄가 완만하게 형성되는 관심 감쇄 곡선(210)이나 감쇄가 급격하게 형성되는 관심 감쇄 곡선(220)을 생성할 수 있다.
또한, 사용자는 하나의 키워드에 대한 관심을 오래 지속하지는 않는 경향이 있으므로, 관심 감쇄 곡선 생성부(110)는 도 2에 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 키워드인 사용자 관련 키워드가 처음 등록된 시간에 가까울수록 시간 단위가 짧도록 설정한 그래프를 사용하여 관심 감쇄 곡선을 생성할 수 있다.
일례로, 도 2에서 사용자 관련 키워드가 등록된 시점에서 24시간(211)까지는 10개의 시간 단위로 구분되었으나, 2일째부터는 1일이 하나의 시간 단위로 구성될 수 있다. 본 발명에서는 도 2에 도시된 바와 같이 사용자 관련 키워드가 등록된 시점에서 24시간 (211)이 경과하면 시간의 경과에 따른 CTR 변동 폭이 감소하므로 2일째부터는 1일을 하나의 시간 단위로 구성하고, 있으나, 키워드나 시스템에 따라서는 각 시간 단위의 범위를 더 상세히 세분화할 수도 있다.
또한, 사용자 관련 키워드가 등록된 시점에서 24 시간(211)에 해당하는 시간 단위에서도 사용자 관련 키워드가 등록된 시점에서 가까운 시간 단위는 각각 상기 등록된 시점에서부터 5분까지, 5분에서 10분까지로 하나의 시간 단위가 5분으로 구성되었으나, 그 다음의 시간 단위는 10분에서 20분까지, 20분에서 30분까지로 각각 10분으로 범위가 증가하도록 할 수 있다.
관심 강도 계산부(120)는 키워드 별 관심 강도를 계산할 수 있다. 이때, 키워드 별 관심 강도는 사용자가 해당 키워드에 대하여 가지는 관심의 정도를 판단할 수 있는 지수일 수 있다.
구체적으로 관심 강도 계산부(120)는, 기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 관심 강도를 계산할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 관심 강도는 하기 수학식 1을 만족할 수 있다.
Figure 112010075238190-pat00001
일례로, 키워드 A와 B가 단위 기간 동안 동일하게 4회씩 등록되었으나, 키워드 A는 4명의 각기 다른 유저가 등록한 키워드이고, 키워드 B는 2명의 유저가 2회씩 중복하여 등록한 키워드인 경우, 상기 수학식 1에 따라 키워드 A의 관심 강도는 4/4=1이 되고, 키워드 B의 관심 강도는 4/2=2가 되어 키워드 B의 관심 강도가 더 높게 될 수 있다.
즉, 복수의 사용자가 1회씩만 등록한 키워드는 단순 관심에 의한 키워드일 수 있으나, 적어도 하나의 사용자가 복수로 등록한 키워드는 한번 키워드를 등록한 사용자가 다시 동일한 키워드를 등록하는 것이므로 사용자가 해당 키워드에 높은 관심을 가진 것으로 판단할 수 있다.
관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 관심 강도 계산부(120)가 계산한 관심 강도에 관심 감쇄 곡선 생성부(110)이 생성한 관심 감쇄 곡선을 적용하여 각 키워드의 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산할 수 있다.
구체적으로, 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 관심 강도를 계산한 시간과 동일한 시간의 관심 감쇄 곡선을 매칭함으로써 시간 별 관심 강도를 계산할 수 있다.
일례로, 5시에 키워드를 등록하였고, 6시에서 7시 사이에 측정한 키워드의 관심 강도가 2이고, 6시에서 7시 사이의 관심 감쇄 곡선의 CTR이 0.050%이며, 9시에서 10시 사이의 관심 감쇄 곡선의 CTR이 0.025%인 경우, 9시에서 10시 사이의 관심 강도는 0.050:0.025=2:x 의 수식을 사용하여 1이 될 수 있다.
또한, 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 시간 별 관심 강도가 기 설정된 일정 값 이하가 된 경우에 키워드 등록 시간부터 해당 단위 시간까지를 관심 지속 기간으로 계산할 수 있다. 그리고, 관심 강도 별로 관심 지속 기간을 미리 설정하고, 관심 강도 계산부(120)가 계산한 관심 강도에 따라 설정된 관심 지속 기간 중에서 해당 키워드의 관심 지속 기간을 검색하여 계산할 수도 있다.
키워드 등록부(140)는 사용자가 입력한 키워드, 사용자가 구매한 상품과 관련된 키워드, 사용자에게 제공되었던 광고나 웹페이지와 관련된 키워드 중 적어도 하나를 사용자 관련 키워드로 등록할 수 있다. 이때, 키워드 등록부(140)는 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 시점을 저장할 수 있다.
키워드 추출부(150)는 키워드 등록부(140)가 등록한 사용자 관련 키워드 중 적어도 하나를 추출하여 등록 시점 식별부(160)와 광고 결정부(170)에 제공할 수 있다. 일례로, 키워드 추출부(150)는 광고 노출 시점에서의 가장 가까운 시간에 등록한 사용자 관련 키워드부터 순차적으로 사용자 관련 키워드를 추출할 수 있다.
등록 시점 식별부(160)는 키워드 추출부(150)가 추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별할 수 있다. 구체적으로, 등록 시점 식별부(160)는 키워드 등록부(140)에서 키워드 추출부(150)가 추출한 사용자 관련 키워드의 등록된 시점을 로드하여 확인하고, 확인한 등록 시점을 광고 결정부(170)에 제공할 수 있다.
광고 결정부(170)는 등록 시점 식별부(160)가 식별한 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는 시간의 경과에 따른 관심 강도의 관심 감쇄 정보를 더 고려하여 노출할 광고를 결정할 수 있다. 즉, 광고 결정부(170)는 광고 노출 시점에서의 관심 감쇄 정보에 기초하여 노출할 광고를 결정할 수 있다.
구체적으로 광고 결정부(170)는 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 사용자가 등록 시점 전에 등록한 키워드인 기 등록 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교하고, 시간 별 관심 강도가 가장 큰 것으로 확인된 키워드에 기초하여 노출할 광고를 결정할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는, 기 등록 사용자 관련 키워드 중 등록 시점에서 관심 지속 기간이 종료되지 않은 키워드를 사용자 관련 키워드와 비교할 수 있다.
광고 결정부(170)가 노출할 광고를 결정하는 과정은 이하 도 3을 사용하여 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 광고 결정부가 노출할 광고를 결정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3에서 사용자 관련 키워드(kwd) A(310), B(320), C(330)는 각기 다른 관심 상쇄 곡선(311,321,331)을 가지고 있으며 각각 광고 Ad_A, 광고 Ad_B, 및, 광고 Ad_C에 대응되도록 설정될 수 있다. 또한, 광고 Ad_A, 광고 Ad_B, 및, 광고 Ad_C는 노출량이 2회로 설정되어 광고 결정부(170)가 노출할 광고로 결정한 경우 사용자에게 2회 노출될 수 있다. 이때, 관심 상쇄 곡선(311,321,331)의 높이는 각 시점에서의 관심 강도이고, 밑변은 관심 지속 기간일 수 있다. 그리고, 키워드 B(320)는 유사 키워드인 B, B', 및 B"를 하나의 키워드로 판단하여 동일한 관심 상쇄 곡선(321)을 사용할 수 있다.
본 발명에 따른 광고 결정부(170)는 시점(340)에서 키워드 A(310)을 등록 받은 경우 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 기 등록된 사용자 관련 키워드가 없으므로 광고 결정부(170)는 키워드 A(310)에 따른 광고 Ad_A를 노출할 광고로 결정할 수 있다. 이때, 광고 Ad_A는 기 설정된 노출량에 따라 시점 (340)에서 시점(341)까지 2회 노출될 수 있다.
다음으로 광고 결정부(170)는 시점(342)에서 키워드 B(320)을 등록 받은 경우 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는 키워드 A(310)가 관심 상쇄 곡선(311)에 도시된 바와 같이 관심 지속 기간이 종료되었으므로 기 등록된 다른 키워드가 없는 것으로 판단할 수 있다.
따라서, 광고 결정부(170)는 키워드 B(320)에 따른 광고 Ad_B를 노출할 광고로 결정할 수 있다. 이때, 광고 Ad_B는 기 설정된 노출량에 따라 시점 (342)에서 시점(343)까지 2회 노출될 수 있다.
그 다음으로 광고 결정부(170)는 시점(344)에서 키워드 C(330)을 등록 받은 경우 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는 키워드 B(320)가 관심 상쇄 곡선(321)에 도시된 바와 같이 관심 지속 기간이 종료되지 않았으므로 시점(344)에서의 키워드 B(320)의 관심 강도와 키워드 C(330)의 관심 강도를 비교할 수 있다.
이때, 도 3에 도시된 바와 같이 시점(344)에서는 키워드 C(330)의 관심 강도가 키워드 B(320)의 관심 강도보다 크므로 광고 결정부(170)는 키워드 C(330)에 따른 광고 Ad_C를 노출할 광고로 결정할 수 있다. 이때, 광고 Ad_C는 기 설정된 노출량에 따라 시점 (344)에서 시점(345)까지 2회 노출될 수 있다.
그리고, 시점 (344)에서 시점(345)사이에 키워드 A(310)가 등록된 경우 아직 광고 Ad_C의 노출이 끝나지 않았으므로 광고 결정부(170)는 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인하지 않을 수 있다.
그 다음으로 광고 결정부(170)는 시점(345)에서 광고 Ad_C의 노출이 종료된 경우 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는 키워드 A(310)가 다시 등록되었고, 키워드 B(320)가 관심 상쇄 곡선(321)에 도시된 바와 같이 관심 지속 기간이 종료되지 않았으므로 시점(345)에서의 키워드 B(320)의 관심 강도와 키워드 A(310)의 관심 강도를 비교할 수 있다.
이때, 도 3에 도시된 바와 같이 시점(345)에서는 키워드 B(320)의 관심 강도가 키워드 A(310)의 관심 강도보다 크므로 광고 결정부(170)는 키워드 B(320)에 따른 광고 Ad_B를 노출할 광고로 결정할 수 있다. 이때, 광고 Ad_B는 기 설정된 노출량에 따라 시점 (345)에서 시점(346)까지 2회 노출될 수 있다.
마지막으로 광고 결정부(170)는 시점(346)에서 광고 Ad_B의 노출이 종료된 경우 기 등록된 다른 사용자 관련 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 광고 결정부(170)는 키워드 A(310)가 관심 상쇄 곡선(311)에 도시된 바와 같이 관심 지속 기간이 종료되지 않았으므로 키워드 A(310)에 따른 광고 Ad_A를 노출할 광고로 결정할 수 있다. 이때, 광고 Ad_A는 기 설정된 노출량에 따라 2회 노출되어야 하나 시점(347)에서 키워드 A(310)가 관심 상쇄 곡선(311)에 도시된 바와 같이 관심 지속 기간이 종료되므로 시점(347)까지 1회만 노출될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산하는 방법을 도시한 플로우차트이다.
단계(S410)에서 관심 감쇄 곡선 생성부(110)는 키워드 별로 관심 감쇄 곡선을 생성할 수 있다. 구체적으로, 관심 감쇄 곡선 생성부(110)는, 각 키워드의 시간의 경과에 따른 CTR(Click-through rate) 감소 속도에 기초하여 관심 감쇄 곡선을 생성할 수 있다.
단계(S420)에서 관심 강도 계산부(120)는 키워드 별 관심 강도를 계산할 수 있다. 구체적으로 관심 강도 계산부(120)는, 기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 관심 강도를 계산할 수 있다.
단계(S430)에서 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 단계(S420)에서 계산된 관심 강도에 단계(S410)에서 생성된 관심 감쇄 곡선을 적용하여 각 키워드의 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산할 수 있다.
구체적으로, 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 관심 강도를 계산한 시간과 동일한 시간의 관심 감쇄 곡선을 매칭함으로써 시간 별 관심 강도를 계산할 수 있다.
또한, 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 시간 별 관심 강도가 기 설정된 일정 값 이하가 된 경우에 키워드 등록 시간부터 해당 단위 시간까지를 관심 지속 기간으로 계산할 수 있다. 그리고, 관심 강도 별로 관심 지속 기간을 미리 설정하고, 관심 강도 계산부(120)가 계산한 관심 강도에 따라 설정된 관심 지속 기간 중에서 해당 키워드의 관심 지속 기간을 검색하여 계산할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따라 노출할 광고를 결정하는 방법을 도시한 플로우차트이다.
단계(S510)에서 키워드 등록부(140)는 사용자가 입력한 키워드, 사용자가 구매한 상품과 관련된 키워드, 사용자에게 제공되었던 광고나 웹페이지와 관련된 키워드 중 적어도 하나를 사용자 관련 키워드로 등록할 수 있다.
단계(S520)에서 관심 감쇄 곡선 생성부(110), 관심 강도 계산부(120) 및 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 단계(S510)에서 등록된 키워드의 관심 강도와 관심 지속 시간을 계산할 수 있다. 이때, 관심 감쇄 곡선 생성부(110), 관심 강도 계산부(120) 및 관심 감쇄 곡선 적용부(130)는 도 4의 플로우차트에 따라 단계(S510)에서 등록된 키워드의 관심 강도와 관심 지속 시간을 계산할 수 있다.
단계(S530)에서 키워드 추출부(150)는 단계(S510)에서 키워드 등록부(140)가 등록한 사용자 관련 키워드 중 적어도 하나를 추출할 수 있다. 일례로, 키워드 추출부(150)는 광고 노출 시점에서의 가장 가까운 시간에 등록한 사용자 관련 키워드부터 순차적으로 사용자 관련 키워드를 추출할 수 있다.
단계(S540)에서 등록 시점 식별부(160)는 단계(S530)에서 추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별할 수 있다. 구체적으로 등록 시점 식별부(160)는 단계(S530)에서 추출한 사용자 관련 키워드가 단계(S510)에서 키워드 등록부(140)에 의하여 등록된 시점을 식별할 수 있다.
단계(S550)에서 광고 결정부(170)는 단계(S530)에서 추출한 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 다른 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교할 수 있다. 구체적으로
단계(S530)에서 추출한 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 상기 등록 시점 전에 등록된 기 등록 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교할 수 있다.
단계(S560)에서 광고 결정부(170)는 단계(S550)에서 비교한 결과 시간 별 관심 강도가 가장 큰 것으로 확인된 키워드에 따라 노출할 광고를 결정할 수 있다.
결국, 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자와 관련된 키워드를 추출하고, 추출한 키워드가 등록된 시점과 각 키워드별 관심 강도에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 키워드를 추출한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
구체적으로 키워드 별로 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량을 계산하고, 각 키워드 별 시간에 따른 사용자의 관심도 감소량에 기초하여 노출할 광고를 결정함으로써 키워드를 추출한 시점에서 사용자의 관심도가 가장 높은 키워드에 관련된 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 관심 감쇄 곡선 생성부
120: 관심 강도 계산부
130: 관심 감쇄 곡선 적용부
140: 등록 시점 식별부
150: 광고 결정부

Claims (18)

  1. 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 등록 시점 식별부; 및
    상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 광고 결정부
    를 포함하고,
    상기 광고 결정부는,
    시간의 경과에 따른 상기 키워드 별 관심 강도의 관심 감쇄 정보를 더 고려하여 노출할 광고를 결정하고,
    상기 키워드 별 관심 강도는, 기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 광고 결정부는,
    광고 노출 시점에서의 상기 관심 감쇄 정보에 기초하여 노출할 광고를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  4. 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    추출한 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 등록 시점 식별부; 및
    상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 광고 결정부
    를 포함하고,
    상기 광고 결정부는,
    시간의 경과에 따른 상기 키워드 별 관심 강도의 관심 감쇄 정보를 더 고려하여 노출할 광고를 결정하고,
    시간에 따른 상기 키워드 별 관심 감쇄 정도를 나타내는 키워드 별 관심 감쇄 곡선을 생성하는 관심 감쇄 곡선 생성부;
    상기 키워드 별 관심 강도를 계산하는 관심 강도 계산부; 및
    상기 키워드 별 관심 강도에 관심 감쇄 곡선을 적용하여 각 키워드의 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산하는 관심 감쇄 곡선 적용부
    를 더 포함하고,
    상기 관심 감쇄 곡선 생성부는,
    각 키워드의 시간의 경과에 따른 CTR(Click-through rate) 감소 속도에 기초하여 상기 관심 감쇄 곡선을 생성하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  5. 제1항 또는 제4항에 있어서,
    상기 광고 결정부는,
    상기 추출한 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 상기 사용자가 상기 등록 시점 전에 등록한 기 등록 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교하고, 상기 시간 별 관심 강도가 가장 큰 것으로 확인된 키워드에 기초하여 노출할 광고를 결정하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 광고 결정부는,
    상기 기 등록 사용자 관련 키워드 중 상기 등록 시점에서 관심 지속 기간이 종료되지 않은 키워드를 상기 추출한 사용자 관련 키워드와 비교하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 관심 강도 계산부는,
    기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 상기 키워드 별 관심 강도를 계산하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  8. 삭제
  9. 제1항 또는 제4항에 있어서,
    상기 사용자 관련 키워드는,
    상기 사용자가 입력한 키워드, 상기 사용자가 구매한 상품과 관련된 키워드, 상기 사용자에게 제공되었던 광고나 웹페이지와 관련된 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 키워드 추출부, 등록 시점 식별부 및 광고 결정부를 포함하는 광고 제공 시스템에서 수행되는 방법으로서,
    상기 키워드 추출부가 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 단계;
    상기 등록 시점 식별부가 상기 추출된 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 단계; 및
    상기 광고 결정부가 상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 광고를 결정하는 단계는,
    시간의 경과에 따른 상기 키워드 별 관심 강도의 관심 감쇄 정보를 더 고려하여 노출할 광고를 결정하고,
    상기 키워드 별 관심 강도는, 기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 삭제
  12. 제10항에 있어서,
    상기 광고를 결정하는 단계는,
    광고 노출 시점에서의 상기 관심 감쇄 정보에 기초하여 노출할 광고를 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 키워드 추출부, 등록 시점 식별부 및 광고 결정부를 포함하는 광고 제공 시스템에서 수행되는 방법으로서,
    상기 키워드 추출부가 적어도 하나의 사용자 관련 키워드를 추출하는 단계;
    상기 등록 시점 식별부가 상기 추출된 사용자 관련 키워드의 등록 시점을 식별하는 단계; 및
    상기 광고 결정부가 상기 등록 시점과 키워드 별 관심 강도를 고려하여 노출할 광고를 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 광고를 결정하는 단계는,
    시간의 경과에 따른 상기 키워드 별 관심 강도의 관심 감쇄 정보를 더 고려하여 노출할 광고를 결정하고,
    상기 광고 제공 시스템은 관심 감쇄 곡선 생성부, 관심 강도 계산부 및 관심 감쇄 곡선 적용부를 더 포함하고,
    상기 관심 감쇄 곡선 생성부가 시간에 따른 상기 키워드 별 관심 감쇄 정도를 나타내는 키워드 별 관심 감쇄 곡선을 생성하는 단계;
    상기 관심 강도 계산부가 상기 키워드 별 관심 강도를 계산하는 단계; 및
    상기 관심 감쇄 곡선 적용부가 상기 키워드 별 관심 강도에 관심 감쇄 곡선을 적용하여 각 키워드의 시간 별 관심 강도와 관심 지속 기간을 계산하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 관심 감쇄 곡선을 생성하는 단계는,
    각 키워드의 시간의 경과에 따른 CTR(Click-through rate) 감소 속도에 기초하여 관심 감쇄 곡선을 생성하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제10항 또는 제13항에 있어서,
    상기 광고를 결정하는 단계는,
    상기 추출한 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도를 상기 사용자가 상기 등록 시점 전에 등록한 기 등록 사용자 관련 키워드의 시간 별 관심 강도와 비교하고, 상기 시간 별 관심 강도가 가장 큰 것으로 확인된 키워드에 기초하여 노출할 광고를 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 광고를 결정하는 단계는,
    상기 기 등록 사용자 관련 키워드 중 상기 등록 시점에서 관심 지속 기간이 종료되지 않은 키워드를 상기 추출한 사용자 관련 키워드와 비교하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 키워드 별 관심 강도를 계산하는 단계는,
    기 설정된 단위 기간 동안 각각의 키워드가 사용자 관련 키워드로 등록된 횟수와, 상기 단위 기간 동안 각각의 키워드를 사용자 관련 키워드로 등록한 사용자의 수를 사용하여 상기 키워드 별 관심 강도를 계산하는 것을 특징으로 하는 방법.
  17. 삭제
  18. 제10항 또는 제13항에 있어서,
    상기 사용자 관련 키워드는,
    상기 사용자가 입력한 키워드, 상기 사용자가 구매한 상품과 관련된 키워드, 상기 사용자에게 제공되었던 광고나 웹페이지와 관련된 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
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