KR101573752B1 - 모바일 앱 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

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김성림
박형록
전수진
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서일대학교산학협력단
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Abstract

본 발명은 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출함으로써 앱 사용자의 이용형태를 분석할 수 있는 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 의한 모바일 앱 분석 시스템은 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하여 관리하는 제어부와, 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 서버와, 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 검색부, 그리고 상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 전송부를 포함한다. 본 발명에 따른 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 따르면, 앱 사용 패턴을 분석하고, 자사의 앱 사용 여부를 분석할 수 있으며, 휴대용 단말기에 설치된 앱으로부터 정보를 수집하여 앱 사용자의 이용형태를 분석할 수 있는 장점이 있다.

Description

모바일 앱 분석 시스템 및 방법{Analysis System and Method for Mobile Applications}
본 발명은 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출함으로써 앱 사용자의 이용형태를 분석할 수 있는 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.
통신기술의 발달로 인하여 휴대용 단말기는 종래의 음성통화를 하거나 문자메시지를 전송하는 기능 이외에도, 영상통화를 하거나 내장된 카메라를 조작하여 사진을 촬영하거나 위성/지상파 DMB 방송을 시청하거나 내장된 게임을 플레이하는 등의 다양한 기능을 제공할 수 있게 되었다. 또한, 휴대용 단말기는 와이브로(Wibro), WCDMA, HSDPA 등의 3세대 이동통신 서비스가 상용화됨에 따라 웹서버에 직접 접속하여 검색, 뉴스, 게임 등의 무선 인터넷 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라 사용자는 이동 중에도 휴대용 단말기를 이용하여 이메일을 확인하거나 웹서핑을 즐길 수 있게 되었으며, 특히 사용자는 앱(애플리케이션, application)을 다운로드하여 실행함으로써 휴대용 단말기에 기본적으로 제공되는 기능 이외에 수많은 기능을 휴대용 단말기에서 실행할 수 있게 되었다.
한편, 오픈 API(Application Program Interface)는 인터넷 이용자가 일방적으로 웹 검색 결과 및 사용자인터페이스(UI) 등을 제공받는 데에 그치지 않고, 직접 응용 프로그램과 서비스를 개발할 수 있도록 공개된 API를 말한다. 지도 서비스 및 다양한 서비스에서 주로 시도되고 있으며 누구나 접근하여 사용할 수 있다는 장점이 있다.
그런데 대규모의 앱 서비스를 실시하는 회사들은 초기부터 앱 분석이 가능한 CMS(Contents Management System)를 구축하여 앱 사용자들의 요청을 분석하는 반면에, 중소 앱 개발사들은 추가적인 비용을 들여 앱 분석 시스템이나 CMS를 초기부터 도입하여 서비스를 개시하기 어려운 문제점이 있다. 또한, 사용자들은 기하급수적으로 늘어나는 앱 중에서 자신이 실제로 원하는 앱을 검색하는 데에 곤란을 겪고 있을 뿐만 아니라, 유사한 앱이 산재하는 상황은 혼란을 더욱 가중시키고 있다. 그리고 최근의 앱 사용 주기는 3개월 정도로 매우 짧은 반면에 마케팅 능력이 상대적으로 미약한 중소 앱 개발사들은 치열한 경쟁 속에서 앱 사용자를 창출하는 것이 매우 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 앱 사용 패턴을 분석하고, 자사의 앱 사용 여부를 분석하는 것이 가능한 CMS 시스템과 휴대용 단말기에 설치된 앱으로부터 정보를 수집하여 앱 사용자의 이용형태를 분석할 수 있는 모바일 앱 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 휴대용 단말기에 설치된 앱 사용자의 로그 데이터를 이용하여 사용자 패턴정보를 생성하고, 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적과 같은 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색할 수 있는 모바일 앱 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
그리고 본 발명은 앱 검색 결과 및 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하고, 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성할 수 있는 모바일 앱 분석 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명에 의한 모바일 앱 분석 시스템은 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하여 관리하는 제어부와, 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 서버와, 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 검색부, 그리고 상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 전송부를 포함한다.
또한, 상기 전송부는 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송할 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 정보처리부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 사용환경 정보, 사용자 로그정보 및 사용자 패턴정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 포함할 수 있다.
또한, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 생성한 사용자 패턴정보를 포함할 수 있다.
그리고 상기 로그 데이터는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃, 화면 이동 경로, 이탈 페이지, 검색 및 메시지 작성에 관한 로그 데이터를 포함할 수 있다.
또한, 상기 앱 분석 보고서는 사용자 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 포함할 수 있다.
그리고 상기 제어부는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리할 수 있다.
또한, 상기 전송부는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부 및 전송 시각을 정할 수 있다.
그리고 상기 제어부는 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리할 수 있다.
본 발명의 모바일 앱 분석 방법은 (a) 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계와, (b) 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 단계와, (c1) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 단계, 그리고 (d1) 상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 모바일 앱 분석 방법은 (a) 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계와, (b) 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 단계; 그리고 (c2) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
또한, 본 발명의 모바일 앱 분석 방법은 (e) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 사용환경 정보, 사용자 로그정보 및 사용자 패턴정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것일 수 있다.
또한, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 중 어느 하나 이상을 포함하는 것일 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지 중 어느 하나 이상을 포함하는 것일 수 있다.
또한, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 포함하는 것일 수 있다.
그리고 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 생성한 사용자 패턴정보를 포함하는 것일 수 있다.
또한, 상기 로그 데이터는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃, 화면 이동 경로, 이탈 페이지, 검색 및 메시지 작성에 관한 로그 데이터를 포함하는 것일 수 있다.
그리고 상기 앱 분석 보고서는 사용자 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 포함하는 것일 수 있다.
또한, 상기 (a) 단계는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보의 관리를 수행하는 것일 수 있다.
그리고 상기 (c2) 단계는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부 및 전송 시각을 정하여 수행하는 것일 수 있다.
또한, 본 발명의 모바일 앱 분석 방법은 (d2) 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리하는 단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
본 발명에 따른 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 따르면, 앱 사용 패턴을 분석하고, 자사의 앱 사용 여부를 분석할 수 있으며, 휴대용 단말기에 설치된 앱으로부터 정보를 수집하여 앱 사용자의 이용형태를 분석할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에 따른 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 따르면, 앱스토어에서 광고 방식으로 제공되는 앱 검색 방법에서 벗어나, 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 더욱 정확하게 검색할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에 따른 모바일 앱 분석 시스템 및 방법에 따르면, 앱 검색 결과 및 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하고, 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 앱 분석용 오픈 API의 설치 방법을 도시한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 푸시 알림 메시지 설정 화면을 도시한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 푸시 알림 메시지의 발송 내역을 관리 화면을 도시한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 앱 분석 보고서 화면을 도시한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템은 제어부(100)와 서버(200), 검색부(300), 전송부(400), 정보처리부(500)를 포함할 수 있다.
상기 제어부(100)는 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하고, 상기 추출된 앱 관련 정보를 관리한다. 상기 앱 분석용 오픈 API는 휴대용 단말기에 설치된 각각의 앱에 대응된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 앱 분석용 오픈 API의 설치 방법을 도시한 개념도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 앱 분석용 오픈 API를 설치하는 방법에는 두 가지 방법이 있다. 먼저, 사용자가 앱 분석용 오픈 API가 설치되지 않은 상태에서 이미 휴대용 단말기에 특정 앱을 다운로드 받은 경우, 해당 앱에 대응하는 앱 분석용 오픈 API를 다운로드 받아 업데이트함으로써 각각의 앱에 대응되는 앱 분석용 오픈 API를 사용할 수 있다. 다음으로, 앱 개발 단계에서 앱 분석용 오픈 API를 해당 라이브러리에 적용하여 앱을 배포함으로써, 사용자는 각각의 앱에 대응되는 앱 분석용 오픈 API를 사용할 수 있다. 위와 같이 두 가지 방법으로 앱 분석용 오픈 API를 설치하는 것은, 기존에 이미 배포되어 있는 모바일 앱에 대해서도 업데이트 과정을 통하여 해당 앱에 대응하는 앱 분석용 오픈 API를 이용할 수 있도록 함으로써, 기존 사용자와 신규 사용자 모두 앱 분석용 오픈 API를 이용할 수 있다.
상기 제어부(100)는 앱 분석용 오픈 API를 이용함으로써, 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출할 수 있다. 더욱 구체적으로는 상기 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기의 사용환경 정보와 사용자 로그정보, 사용자 패턴 정보를 추출할 수 있다. 상기 제어부(100)는 특정 앱이 설치된 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적을 추출할 수 있다. 또한, 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지를 추출할 수 있다. 그리고 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 추출할 수 있다.
상기 제어부(100)는 상기 앱 관련 정보를 수집하여 서버(200)에 저장한다. 이때, 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리할 수 있다. 즉, 상기 제어부(100)는 상기 앱 관련 정보를 수집하여 서버(200)에 저장함에 있어서, 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 분류하여 저장할 수 있다. 그리고 상기 제어부(100)는 모바일 앱의 서비스 카테고리 별로 구분하여 앱 관련 정보를 관리할 수 있다. 즉, 커뮤니케이션 카테고리에 포함된 모바일 앱은 해당 카테고리에 포함되는 다른 앱과 함께 분류되어 상기 서버(200)에 저장될 수 있다.
또한, 상기 제어부(100)는 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 특정 앱을 사용하는 로그, 세션 정보를 상기 서버(200)에 저장한다. 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 사용자 패턴정보를 생성하고, 상기 사용자 패턴정보를 상기 로그 데이터와 함께 상기 서버(200)에 저장한다. 여기서, 상기 로그 데이터는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃 정보, 사용자의 메시지 작성, 검색, 화면 이동 경로, 이탈 페이지 등의 이벤트 요소 로그 데이터를 포함한다. 상기 로그 데이터는 앱 분석 보고서를 생성하기 위한 자료로 활용될 수 있다.
상기 서버(200)에 저장된 앱 관련 정보는, 검색부(300)에 의하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 모바일 앱을 검색하기 위한 자료로 활용될 수 있다. 즉, 검색부(300)는 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색할 수 있다. 예컨대, 사용자가 회원수가 2만 명 이상인 여행 앱을 검색하고자 하는 경우, 상기 검색부(300)는 상기 서버(200)에 저장된 앱 관련 정보로부터 사용자가 설정한 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하여 해당 앱의 내부 정보 및 화면 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 최근 일주일 동안에 로그인 횟수가 가장 많은 음식 배달 앱을 검색하고자 하는 경우, 상기 검색부(300)는 음식 배달 앱의 카테고리에 포함되는 앱들을 사용하는 유저의 로그인 정보를 이용하여 최근 일주일 동안에 로그인 횟수가 가장 많은 앱을 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.
상기 검색부(300)에 의해 검색된 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱 검색 결과는, 전송부(400)에 의하여 사용자의 휴대용 단말기로 전송된다. 상기 전송부(400)는 상기 앱 검색 결과뿐만 아니라, 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송한다.
상기 푸시 알림 메시지는 사용자 정보를 분석한 결과에 따라 그 전송 여부 및 전송 시각, 주기가 결정된다. 예컨대, 상기 전송부(400)는 사용자가 일정한 기간 이상 앱을 사용하지 않는 경우와 사용자가 최근까지도 앱을 사용한 경우를 구분하여, 푸시 알림의 전송 여부를 결정할 수 있다.
또한, 앱 개발자는 데이터 시간 별, 디바이스 별, 플랫폼 별로 이벤트 요소를 설정할 수 있다. 여기서, 이벤트 요소란 광고, 서비스 개편 이벤트, 신규 아이템 런칭 이벤트 등을 포함할 수 있다. 만일, 이벤트 요소가 단순한 광고일 경우에는 페이지뷰 및 세션 정보만을 수집하여 분석할 수 있다.
상기 제어부(100)는 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리할 수 있다. 만일, 이벤트 요소가 신규 아이템 런칭 이벤트일 경우, 상기 푸시 알림 메시지는 해당 신규 아이템의 무료 제공에 관한 메시지일 수 있다. 즉, 해당 앱의 사용자에게 신규 아이템의 무료 제공에 관한 푸시 알림 메시지를 전송하고, 사용자가 해당 신규 아이템 무료 제공 서비스를 이용한 경우, 일정한 시간이 경과한 다음 해당 아이템의 유료 서비스 전환에 관한 푸시 알림 메시지를 전송할 수 있다. 이때, 상기 제어부(100)는 신규 아이템의 유료 서비스 전환에 관한 푸시 알림 메시지를 전송받은 사용자가 해당 아이템의 유료 서비스를 신청하는지 여부에 관한 정보를 추출하여 관리할 수 있다. 상기 제어부(100)는 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 서버(200)에 저장하고 이를 분석하여 앱 개발자에게 제공할 수 있다.
상기 푸시 알림 메시지는 앱이 포함되는 카테고리에 따라 전송 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어 일정에 관한 앱의 경우에는 매주 월요일 오전 9시에 일주일간의 일정을 푸시 알림 메시지로 전송할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 상기 푸시 알림 메시지는 해당 앱의 특성 및 사용자 특성에 따라 그 전송 날짜, 요일, 시각을 정함으로써, 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 극대화할 수 있다. 또한, 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 관한 최적의 조건에 대하여 푸시 알림 서비스를 제공할 수 있는 기반이 되는 정보 요소에 대하여 빅데이터 분석 리포트를 제공할 수 있다. 상기 빅데이터 분석 정보는 향후 앱 검색 시스템을 제공하고, 앱 개발자가 신규 모바일 앱 서비스를 개발할 때에 효과적인 타겟 설정 및 마케팅 전략의 자료로 활용할 수 있다.
모바일 앱은 그 수명이 다른 소프트웨어 프로그램에 비하여 상대적으로 짧기 때문에, 이벤트 및 광고, 신규 서비스 업데이트를 통하여 그 수명을 관리하고 있다. 앱 개발자는 이러한 모바일 앱의 수명 관리를 위하여 이벤트 및 신규 서비스 업데이트에 따른 앱 사용자의 증감을 지속적으로 추적하여 관리할 필요성이 있다. 상기 제어부(100)는 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 서버(200)에 저장하고 이를 분석하여 앱 개발자에게 제공하기 때문에, 앱 개발자는 이벤트 및 신규 서비스 업데이트에 따른 앱 사용자의 증감을 관리하는 것이 가능하다.
한편, 앱 사용자가 앱의 신규 버전으로 업데이트를 하여 신규 서비스를 모두 제공받고 있다면, 해당 앱 사용자에 대해서는 이전 버전에서 제공되었던 업데이트 서비스를 제공할 필요성이 없다. 따라서 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 현재 버전을 추출하여 이를 관리함으로써, 푸시 알림 메시지를 효율적으로 전송할 수 있다.
또한, 모바일 앱 서비스는 사용자에 의하여 정상적으로 종료되는 경우도 있지만, 앱 실행 도중에 전화가 오거나 다른 앱이 실행되는 등의 이유로 모바일 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우가 있다. 그리고 앱 실행 상의 오류로 인하여 모바일 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우도 있다. 특히, 오류로 인하여 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우에는 해당 오류가 잠재되어 있는 페이지를 추적하여 오류의 발생 원인을 제거하여야 할 필요성이 있다. 앱 개발자는 위와 같은 오류의 발생 원인을 제거하기 위하여, 앱이 비정상적으로 종료되는 페이지를 추적하여 유독 비정상적인 종료가 빈번하게 발생하는 페이지에 대하여 오류의 원인을 검토할 수 있다. 이를 위해 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃 정보뿐만 아니라, 화면 이동 경로, 이탈 페이지, 검색 및 메시지 작성에 관한 로그 데이터를 추출하여 관리한다. 상기 전송부(400)는 상기 제어부(100)에 의하여 추출/관리되는 로그 데이터를 앱 개발자에게 전송함으로써, 앱 개발자가 오류 발생으로 인한 비정상적인 앱 종료를 판별하고, 해당 오류를 바로잡을 수 있도록 앱 관련 정보를 제공한다. 또한, 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리하기 때문에, 앱 개발자는 특정 오류가 발생하는 원인이 디바이스의 문제인지, 또는 OS 종류나 버전으로 인한 문제인지를 효율적으로 파악할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 푸시 알림 메시지 설정 화면을 도시한 예시도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템은 휴대용 단말기의 OS와 그 버전에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부를 설정할 수 있다. 앱 개발자는 앱 사용자의 휴대용 단말기 OS와 그 버전에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부를 설정할 수 있고, 즉시 발송 또는 예약 발송 중에서 어느 하나를 선택할 수 있으며, 해당 푸시 알림 메시지는 앱 분석용 오픈 API를 통하여 사용자의 휴대용 단말기로 전송될 수 있다.
상기 전송부(400)는 상기 제어부(100)에 의하여 푸시 알림 메시지의 전송이 필요한 앱 사용자에 대해서만 선별적으로 푸시 알림 메시지를 전송한다. 상기 제어부(100)는 앱이 설치된 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적을 추출하여 관리하기 때문에, 각 국가 별로 푸시 알림 메시지의 발송 시간을 서로 다르게 설정할 수 있고, 앱의 회원수에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부를 결정할 수 있다. 또한, 앱에 접속하여 실행한 시간이 일정 시간 이상인 사용자에 대해서만 푸시 알림 메시지를 전송하는 것이 가능하며, 앱의 버전 별로 푸시 알림 메시지를 전송 여부를 결정할 수 있고, 페이지뷰가 일정 건 이상인 앱 사용자에 대해서만 푸시 알림 메시지를 전송하는 것이 가능하며, 앱 사용자의 통신사에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부를 결정할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 푸시 알림 메시지의 발송 내역을 관리 화면을 도시한 예시도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템은 푸시 알림 메시지의 발송 내역을 관리한다. 즉, 상기 제어부(100)는 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리한다. 상기 제어부(100)는 푸시 알림 메시지의 전송에 대한 앱 사용자의 수신 여부 및 수신한 앱 사용자에 대한 분석 리포트를 제공하고, 푸시 알림 메시지의 전송 기록을 관리함으로써, 동일한 앱 사용자에게 동일한 내용의 푸시 알림 메시지가 반복적으로 전송되지 않도록 한다. 또한, 앱 개발자는 푸시 알림 메시지의 전송 기록을 통하여 푸시 알림 메시지의 전송 여부 및 재전송 여부를 결정할 수 있으며, 앱 사용자가 해당 이벤트로 유입된 경로를 분석할 수 있다.
또한, 상기 제어부(100)는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리하기 때문에, 휴대용 단말기의 기종 및 OS 종류, 그 버전, 단말기의 디스플레이 해상도, 앱 사용자의 국적, 통신사에 따른 푸시 알림 메시지의 사용자 반응 효과를 분석할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템은 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 정보처리부(500)를 포함하여 구성된다. 상기 정보처리부(500)는 서버(200)에 저장된 앱 관련 정보를 가공하여 앱 분석 보고서를 생성하며, 일별, 주별, 월별, 분기별, 연도별로 기간을 설정하여 추출된 로그 데이터로부터 앱 분석 보고서를 생성할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템의 앱 분석 보고서 화면을 도시한 예시도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 앱 분석 시스템은 일정한 기간 동안의 신규 사용자, 전체 사용자, 세션, 페이지뷰에 관한 정보를 그래프로 제공할 수 있다. 또한, 상기 정보처리부(500)는 앱 분석용 오픈 API를 통하여 추출된 로그 데이터와 같은 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하고, 앱 개발자는 상기 앱 분석 보고서를 통하여 앱 사용자가 자주 하는 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 제공받는다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다. 도 6에 도시된 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법은 도 1에 도시된 모바일 앱 분석 시스템에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 모바일 앱 분석 시스템에 관하여 이상에서 기술한 내용은 도 6에 도시된 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에도 적용될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면, 먼저 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계를 수행한다(S 100). 여기서, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 사용환경 정보, 사용자 로그정보 및 사용자 패턴정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 앱 분석용 오픈 API는 기존에 이미 배포되어 있는 모바일 앱에 대해서도 업데이트 과정을 통하여 해당 앱에 대응하는 앱 분석용 오픈 API를 이용할 수 있도록 함으로써, 기존 사용자와 신규 사용자 모두 앱 분석용 오픈 API를 이용할 수 있음은 앞서 살펴본 바와 같다.
더욱 상세하게, 상기 앱 분석용 오픈 API는 휴대용 단말기의 사용환경 정보와 사용자 로그정보, 사용자 패턴 정보를 추출할 수 있고, 특정 앱이 설치된 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적을 추출할 수 있다. 또한, 상기 앱 분석용 오픈 API는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지를 추출할 수 있고, 휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 추출할 수 있다.
앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출한 다음, 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집하여 저장하는 단계를 수행한다(S 200). 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면, 상기 앱 관련 정보는 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 분류하여 저장, 관리된다. 그리고 상기 앱 관련 정보는 모바일 앱의 서비스 카테고리 별로 구분하여 관리될 수 있다. 즉, 커뮤니케이션 카테고리에 포함된 모바일 앱은 해당 카테고리에 포함되는 다른 앱과 함께 분류되어 저장될 수 있다.
상기 앱 분석용 오픈 API는 특정 앱을 사용하는 로그, 세션 정보를 추출하여 저장하고, 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 사용자 패턴정보를 생성하고, 상기 사용자 패턴정보를 상기 로그 데이터와 함께 저장한다. 여기서, 상기 로그 데이터는 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃 정보, 사용자의 메시지 작성, 검색, 화면 이동 경로, 이탈 페이지 등의 이벤트 요소 로그 데이터를 포함한다. 상기 로그 데이터는 앱 분석 보고서를 생성하기 위한 자료로 활용될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면, 앱 관련 정보를 수집하여 저장한 다음, 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 단계를 수행한다(S 310).
이어서, 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색한 다음, 상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 단계를 수행한다(S 410).
상기 앱 관련 정보에는 휴대용 단말기의 사용환경 정보와 사용자 로그정보, 사용자 패턴 정보가 포함되고, 특정 앱이 설치된 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적이 포함되며, 휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지, 그리고 휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰에 관한 정보가 포함되기 때문에, 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 정확하게 검색할 수 있다.
예컨대, 사용자가 회원수가 2만 명 이상인 여행 앱을 검색하고자 하는 경우, 본 발명의 일실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면 사용자가 설정한 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하여 해당 앱의 내부 정보 및 화면 이미지를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 최근 일주일 동안에 로그인 횟수가 가장 많은 음식 배달 앱을 검색하고자 하는 경우, 음식 배달 앱의 카테고리에 포함되는 앱들을 사용하는 유저의 로그인 정보를 이용하여 최근 일주일 동안에 로그인 횟수가 가장 많은 앱을 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면, 먼저 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계를 수행한다(S 100). 이어서, 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집하여 저장하는 단계를 수행한다(S 200).
상기 추출된 앱 관련 정보를 수집하여 저장하는 단계를 수행한 다음, 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하는 단계를 수행한다(S 330).
상기 푸시 알림 메시지는 사용자 정보를 분석한 결과에 따라 그 전송 여부 및 전송 시각, 주기가 결정된다. 예컨대, 사용자가 일정한 기간 이상 앱을 사용하지 않는 경우와 사용자가 최근까지도 앱을 사용한 경우를 구분하여, 푸시 알림의 전송 여부를 결정할 수 있다. 또한, 앱 개발자는 데이터 시간 별, 디바이스 별, 플랫폼 별로 이벤트 요소를 설정할 수 있다. 여기서, 이벤트 요소란 광고, 서비스 개편 이벤트, 신규 아이템 런칭 이벤트 등을 포함할 수 있다. 만일, 이벤트 요소가 단순한 광고일 경우에는 페이지뷰 및 세션 정보만을 수집하여 분석할 수 있다.
각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송한 다음, 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자 반응 효과를 추출, 관리하는 단계를 수행한다(S 430).
만일, 이벤트 요소가 신규 아이템 런칭 이벤트일 경우, 상기 푸시 알림 메시지는 해당 신규 아이템의 무료 제공에 관한 메시지일 수 있다. 즉, 해당 앱의 사용자에게 신규 아이템의 무료 제공에 관한 푸시 알림 메시지를 전송하고, 사용자가 해당 신규 아이템 무료 제공 서비스를 이용한 경우, 일정한 시간이 경과한 다음 해당 아이템의 유료 서비스 전환에 관한 푸시 알림 메시지를 전송할 수 있다. 이때, 신규 아이템의 유료 서비스 전환에 관한 푸시 알림 메시지를 전송받은 사용자가 해당 아이템의 유료 서비스를 신청하는지 여부에 관한 정보를 추출하여 관리할 수 있다. 그리고 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 저장하고 이를 분석하여 앱 개발자에게 제공할 수 있다.
상기 푸시 알림 메시지는 앱이 포함되는 카테고리에 따라 전송 여부가 결정될 수 있다. 예를 들어 일정에 관한 앱의 경우에는 매주 월요일 오전 9시에 일주일간의 일정을 푸시 알림 메시지로 전송할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 상기 푸시 알림 메시지는 해당 앱의 특성 및 사용자 특성에 따라 그 전송 날짜, 요일, 시각을 정함으로써, 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 극대화할 수 있다. 또한, 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 관한 최적의 조건에 대하여 푸시 알림 서비스를 제공할 수 있는 기반이 되는 정보 요소에 대하여 빅데이터 분석 리포트를 제공할 수 있다. 상기 빅데이터 분석 정보는 향후 앱 검색 시스템을 제공하고, 앱 개발자가 신규 모바일 앱 서비스를 개발할 때에 효과적인 타겟 설정 및 마케팅 전략의 자료로 활용할 수 있다.
한편, 앱 사용자가 앱의 신규 버전으로 업데이트를 하여 신규 서비스를 모두 제공받고 있다면, 해당 앱 사용자에 대해서는 이전 버전에서 제공되었던 업데이트 서비스를 제공할 필요성이 없다. 따라서 본 발명의 다른 실시예에 의한 모바일 앱 분석 방법에 따르면, 휴대용 단말기에 설치된 앱의 현재 버전을 추출하여 이를 관리함으로써, 푸시 알림 메시지를 효율적으로 전송할 수 있다.
또한, 모바일 앱 서비스는 사용자에 의하여 정상적으로 종료되는 경우도 있지만, 앱 실행 도중에 전화가 오거나 다른 앱이 실행되는 등의 이유로 모바일 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우가 있다. 그리고 앱 실행 상의 오류로 인하여 모바일 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우도 있다. 특히, 오류로 인하여 앱 서비스가 비정상적으로 종료되는 경우에는 해당 오류가 잠재되어 있는 페이지를 추적하여 오류의 발생 원인을 제거하여야 할 필요성이 있다. 앱 개발자는 위와 같은 오류의 발생 원인을 제거하기 위하여, 앱이 비정상적으로 종료되는 페이지를 추적하여 유독 비정상적인 종료가 빈번하게 발생하는 페이지에 대하여 오류의 원인을 검토할 수 있다. 이를 위해 휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃 정보뿐만 아니라, 화면 이동 경로, 이탈 페이지, 검색 및 메시지 작성에 관한 로그 데이터를 추출하여 관리한다. 앱 개발자는 상기 로그 데이터를 이용하여 오류 발생으로 인한 비정상적인 앱 종료를 판별하고, 해당 오류를 바로잡을 수 있도록 앱 관련 정보를 제공한다. 또한, 휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리하기 때문에, 앱 개발자는 특정 오류가 발생하는 원인이 디바이스의 문제인지, 또는 OS 종류나 버전으로 인한 문제인지를 효율적으로 파악할 수 있다.
도 8은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법을 도시한 순서도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 모바일 앱 분석 방법에 의하면, 먼저 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계를 수행한다(S 100). 이어서, 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집하여 저장하는 단계를 수행한다(S 200).
상기 추출된 앱 관련 정보를 수집하여 저장하는 단계를 수행한 다음, 상기 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 단계를 수행한다(S 350).
상기 앱 분석 보고서는 앱 관련 정보를 가공하여 생성되고, 일별, 주별, 월별, 분기별, 연도별로 기간을 설정하여 추출된 로그 데이터로부터 앱 분석 보고서가 생성될 수도 있다. 상기 앱 분석 보고서는 일정한 기간 동안의 신규 사용자, 전체 사용자, 세션, 페이지뷰에 관한 정보가 그래프로 제공될 수 있다. 또한, 상기 앱 분석 보고서는 앱 분석용 오픈 API를 통하여 추출된 로그 데이터와 같은 앱 관련 정보를 이용하여 생성되고, 앱 개발자는 상기 앱 분석 보고서를 통하여 앱 사용자가 자주 하는 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 제공받을 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 제어부 200: 서버
300: 검색부 400: 전송부
500: 정보처리부

Claims (26)

  1. 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하여 관리하는 제어부와;
    상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 서버와;
    상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 검색부; 및
    상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 전송부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보를 관리하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.

  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전송부는,
    각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 정보처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  4. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기의 사용환경 정보, 사용자 로그정보 및 사용자 패턴정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  5. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  6. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.

  7. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  8. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 생성한 사용자 패턴정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 로그 데이터는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그인, 로그아웃, 화면 이동 경로, 이탈 페이지, 검색 및 메시지 작성에 관한 로그 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.

  10. 제 3 항에 있어서,
    상기 앱 분석 보고서는,
    사용자 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  11. 삭제
  12. 제 2 항에 있어서,
    상기 전송부는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부 및 전송 시각을 정하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  13. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 시스템.
  14. (a) 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계와;
    (b) 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 단계와;
    (c1) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 사용자의 검색 조건에 부합하는 앱을 검색하는 단계; 및
    (d1) 상기 앱 검색 결과를 휴대용 단말기에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 (a) 단계는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보의 관리를 수행하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.

  15. (a) 앱 분석용 오픈 API를 이용하여 휴대용 단말기에 설치된 앱의 관련 정보를 추출하는 단계와;
    (b) 상기 추출된 앱 관련 정보를 수집/저장하는 단계; 및
    (c2) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 각 휴대용 단말기의 사용자 특성에 따른 푸시 알림 메시지를 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 (a) 단계는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 별로 상기 앱 관련 정보의 관리를 수행하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.

  16. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    (e) 상기 앱 관련 정보를 이용하여 앱 분석 보고서를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  17. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기의 사용환경 정보, 사용자 로그정보 및 사용자 패턴정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  18. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  19. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 내부 정보 및 화면 이미지 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  20. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 회원수, 앱의 화면 별 페이지뷰를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  21. 제 14 항 또는 제 15 항에 있어서,
    상기 앱 관련 정보는,
    휴대용 단말기에 설치된 앱의 로그 데이터를 이용하여 생성한 사용자 패턴정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  22. 삭제
  23. 제 16 항에 있어서,
    상기 앱 분석 보고서는,
    사용자 질문, 이벤트 참여 정보, 게임아이템 관련 정보, 오류 페이지에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  24. 삭제
  25. 제 15 항에 있어서,
    상기 (c2) 단계는,
    휴대용 단말기의 기종, OS 종류 및 버전, 디스플레이 해상도, 통신사, 사용자의 국적에 따라 푸시 알림 메시지의 전송 여부 및 전송 시각을 정하여 수행하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
  26. 제 15 항에 있어서,
    (d2) 상기 푸시 알림 메시지의 전송에 따른 사용자의 반응 효과를 추출하여 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 앱 분석 방법.
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