KR101540371B1 - 신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩/디코딩 방법 및 장치 - Google Patents
신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩/디코딩 방법 및 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101540371B1 KR101540371B1 KR1020137020752A KR20137020752A KR101540371B1 KR 101540371 B1 KR101540371 B1 KR 101540371B1 KR 1020137020752 A KR1020137020752 A KR 1020137020752A KR 20137020752 A KR20137020752 A KR 20137020752A KR 101540371 B1 KR101540371 B1 KR 101540371B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- frequency band
- signal
- type
- band signal
- encoding
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 90
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 claims abstract description 47
- 238000000695 excitation spectrum Methods 0.000 claims description 70
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 12
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 10
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 112
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 12
- 238000012549 training Methods 0.000 description 10
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/18—Vocoders using multiple modes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
- G10L19/265—Pre-filtering, e.g. high frequency emphasis prior to encoding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/18—Vocoders using multiple modes
- G10L19/20—Vocoders using multiple modes using sound class specific coding, hybrid encoders or object based coding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/038—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
- G10L21/0388—Details of processing therefor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
본 발명의 실시예는 신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩 및 디코딩 방법 및 장치를 제공한다. 인코딩 방법은 현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하는 단계; 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계; 및 상기 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하는 단계를 포함하며, 상기 에너지 감쇠값은 상기 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다. 본 발명의 실시예에 따른 기술적 솔루션은 디코더에서 저주파 대역 신호와 고주파 대역 신호를 결합하는 효과를 향상시킨다.
Description
본 발명은 음성 및 오디오 기술 분야에 관한 것이며, 특히 신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩 및 디코딩 방법 및 장치에 관한 것이다.
삭제
오디오 및 음성 프로세싱 기술에서, 대역폭 확장 기술은 이미 출현하였는데, 즉 고주파 대역 신호를 작은 수의 비트를 사용해서 인코딩하여 음성/오디오 신호의 주파수 대역 범위를 확장한다. 대역폭 확장 기술은 근년에 급속히 개발되었고 일부의 인코더 및 디코더에 상업화되기에 이르렀다.
현재 채택되고 있는 대역폭 확장 기술은 기본적으로 다중 모드 대역폭 확장 기술이며, 입력 신호의 고주파 대역 신호의 신호 특성에 따라, 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하고, 상이한 신호 유형에 대해 상이한 인코딩 및 디코딩 알고리즘을 적용한다. 고주파 대역 신호의 신호 특성에 따르면, 고주파 대역 신호는 4가지 유형: 순간(Transient) 유형, 고조파 유형(Harmonic), 잡음(Noise) 유형, 및 정상(Normal) 유형으로 분류된다. 구체적인 분류 프로세스는, 소정 프레임의 고주파 및 시간-도메인 신호를 수 개의 서브프레임으로 분할하고, 각각의 서브프레임의 시간-도메인 엔벨로프를 획득하며, 소정 서브프레임의 에너지가 이전의 서브프레임의 에너지의 소정 배수보다 더 크고 서브프레임의 에너지가 전체 프레임 내의 모든 서브프레임의 평균 에너지의 소정 배수보다 더 크면, 프레임의 고주파 대역 신호는 순간 유형인 것으로 결정하는 단계; 프레임이 순간 유형이 아니면, 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호를 수 개의 서브대역으로 분할하고, 각 서브대역의 피크-대-평균비(peak-to-average ratio)를 획득하며, 상기 피크-대-평균비는 서브대역의 평균 에너지 또는 진폭에 대한 서브대역의 피크 에너지 또는 진폭의 비이며, 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 소정의 수보다 크면, 프레임의 고주파 대역 신호는 고조파 유형인 것으로 판정하는 단계; 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 소정의 수보다 크면, 프레임의 고주파 대역 신호는 잡음인 것으로 확정하는 단계; 그렇지 않으면, 프레임의 고주파 대역 신호는 정상 유형인 것으로 확정하는 단계를 포함한다.
종래기술에는 다음과 같은 단점이 있다.
종래기술에서는, 소정 프레임의 고주파 대역 신호에 대한 신호 분류 동안, 프레임의 고주파 대역 신호의 특성만을 고려하므로, 프레임의 고주파 대역 신호에 대한 신호 분류 결과가 부정확하게 되어 버린다.
본 발명의 실시예는 더 정확한 신호 분류 결과를 제공하는 신호 분류 방법 및 신호 분류 장치를 제공한다.
이러한 관점에서, 본 발명의 실시예는 이하를 제공한다:
신호 분류 방법은,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하는 단계;
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계; 및
판단 결과에 따라 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계
를 포함한다.
신호 분류 장치는,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛;
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하도록 구성되어 있는 판단 유닛; 및
판단 결과에 따라 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하도록 구성되어 있는 확정 유닛
을 포함한다.
인코딩 방법은,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하는 단계;
상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계; 및
상기 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하는 단계
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
디코딩 방법은,
현재 프레임의 고주파 대역 신호 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득하기 위해 비트 스트림을 디코딩하는 단계; 및
상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하는 단계
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
인코딩 장치는,
현재 프레임을 고주파 대역 신호 및 저주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛;
상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛; 및
상기 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하도록 하도록 구성되어 있는 인코딩 유닛
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
디코딩 장치는,
현재 프레임의 고주파 대역 신호 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득하기 위해 비트 스트림을 디코딩하도록 구성되어 있는 디코딩 유닛; 및
상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛
을 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
본 발명의 실시예에서는, 신호 분류 동안, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지가 판단되며, 이에 따라, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형인지를 판정하며, 이 방법에서, 신호 분류 동안 상이한 신호 유형의 인코딩/디코딩 특성을 고려하므로, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 분류를 더 정확하게 할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서는, 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터가 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 감쇠되고, 감쇠 결과가 인코딩되어 디코더에 송신되며, 이에 따라 디코더의 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호의 에너지가 그에 대응해서 감쇠하므로, 고주파 대역 신호와 저주파 대역 신호가 결합한 후에 더 우수한 효과가 달성된다.
본 발명의 실시예에 따른 기술적 솔루션을 더 명확하게 설명하기 위해, 실시예를 설명하기 위한 첨부된 도면에 대해 이하에 간략히 설명한다. 당연히, 이하의 상세한 설명에서의 첨부된 도면은 본 발명의 일부의 실시예에 지나지 않으며, 당업자라면 창조적 노력 없이 이러한 첨부된 도면으로부터 다른 도면을 도출해낼 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에서 제공하는 신호 분류 방법에 대한 흐름도이다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 다른 실시예에서 제공하는 신호 분류 방법에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에서 제공하는 신호 분류 장치에 대한 구조도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에서 제공하는 인코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에서 제공하는 다른 인코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에서 제공하는 다른 디코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에서 제공하는 인코딩 장치에 대한 구조도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 장치에 대한 구조도이다.
도 1은 본 발명의 실시예에서 제공하는 신호 분류 방법에 대한 흐름도이다.
도 2a 및 도 2b는 본 발명의 다른 실시예에서 제공하는 신호 분류 방법에 대한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에서 제공하는 신호 분류 장치에 대한 구조도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에서 제공하는 인코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에서 제공하는 다른 인코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에서 제공하는 다른 디코딩 방법에 대한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에서 제공하는 인코딩 장치에 대한 구조도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 장치에 대한 구조도이다.
이하의 본 발명의 실시예에서는, 신호 분류 동안 상이한 신호 유형의 인코딩/디코딩 특성을 고려하고, 본 발명의 실시예에 따른 기술적 솔루션을 더 명확하게 하기 위해, 상이한 신호 유형에 대한 인코딩/디코딩 알고리즘에 대한 특성에 대해 이하에 간단하게 설명한다.
1. 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 잡음 유형이면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩/디코딩 프로세스는: 인코딩 동안, 저주파 대역 신호의 대응하는 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프에 대한 고주파 대역 신호의 대응하는 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프의 비를 획득하고, 상기 비를 디코더에 송신해야 한다. 이 방법에서, 인코더 및 디코더는 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역과 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역 간의 매핑을 확정한다. 대안으로, 인코더는 저주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프에 따라, 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프와 가장 상관성이 있는 서브대역을 조사한 다음, 서브대역 번호(즉, 저주파 대역 신호의 발견된 서브대역의 일련번호), 및 저주파 대역 신호의 발견된 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프에 대한 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프의 비를 디코더에 송신한다. 디코딩 동안, 디코더는 서브대역 번호에 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역을 조사하고, 인코더에 의해 송신된 비, 및 서브대역 번호에 따라 확정된 저주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프에 따라, 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프를 확정한다. 디코더는 저주파 대역의 특정한 주파수 범위의 여기 스펙트럼(excitation spectrum)을 고주파 대역의 여기 스펙트럼으로서 직접 사용하고, 이 방법으로, 잡음 유형의 데이터 프레임이 성공적으로 디코딩될 수 있다. 전술한 분석으로부터, 인코딩/디코딩 알고리즘은 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 잡음 유형이면, 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프와 저주파 대역 신호의 대응하는 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프 간의 상관성을 활용하기 때문에, 신호 분류 동안, 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프가 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프와 강하게 상관성이 있는 고주파 대역 신호의 유형은, 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 소정의 수보다 크다는 전제하에, 잡음 유형으로 확정될 수 있는 것으로 고려될 수 있다는 것을 알 수 있다.
2. 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 예측 유형이면, 데이터 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩/디코딩 프로세스는: 인코딩 동안, 인코더는 먼저 저주파 대역 신호의 서브대역의 여기 스펙트럼으로부터, 고주파 대역 신호의 서브대역의 여기 스펙트럼과 가장 상관성이 있는 서브대역을 선택하고 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프를 디코더에 송신한다. 디코더는, 고주파 대역 신호의 서브대역의 수신된 주파수-도메인 엔벨로프에 따라, 전체 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프를 확정하고; 수신된 서브대역 일련번호에 따라 저주파 대역 신호로부터 고주파 대역 신호의 서브대역의 여기 스펙트럼을 예측하고, 이에 따라 전체 고주파 대역 신호의 여기 스펙트럼을 확정한다. 전술한 분석으로부터, 인코딩/디코딩 알고리즘은 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 예측 유형이면, 고주파 대역 신호의 여기 스펙트럼과 저주파 대역 신호의 여기 스펙트럼 간의 상관성을 활용하기 때문에, 신호 분류 동안, 고주파 대역 신호의 여기 스펙트럼이 저주파 대역 신호의 여기 스펙트럼과 강하게 상관성이 있는 고주파 대역 신호의 유형은, 예측 유형으로 확정될 수 있는 것으로 고려될 수 있다는 것을 알 수 있다.
3. 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 여기 스펙트럼에 대한 프로세싱 방식은 노이즈 유형과 유사하므로, 여기서는 상세하게 반복 설명하지 않는다. 차이점은, 인코더는 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프와 서브 프레임의 시간-도메인 양자를 디코더에 송신해야 한다는 점이다. 디코더는 인코더에 의해 송신된 전술한 정보에 따라 고주파 대역 신호를 복구한다.
4. 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 고조파 유형이면, 여기 스펙트럼에 대한 프로세싱 방식은 노이즈 유형과 유사하므로, 여기서는 상세하게 반복 설명하지 않는다. 차이점은, 인코더는 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프를 디코더에 송신해야 한다는 점이다. 디코더는 인코더에 의해 송신된 전술한 정보에 따라 고주파 대역 신호를 복구한다.
5. 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 정상 유형이면, 여기 스펙트럼에 대한 프로세싱 방식은 노이즈 유형의 프로세싱 방식과 유사하므로, 여기서는 상세하게 반복 설명하지 않는다. 차이점은, 인코더는 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프를 디코더에 송신해야 한다는 점이다. 디코더는 인코더에 의해 송신된 전술한 정보에 따라 고주파 대역 신호를 복구한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예는 신호 분류 방법을 제공하며, 상기 방법은 구체적으로 이하의 단계를 포함한다:
101: 현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할한다.
본 발명의 실시예는 인코더에 의해 실행된다.
구체적으로, 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호는 상대적 개념이며, 일반적으로, 현재 프레임은 직각 대칭 필터(quadrature mirror fiter: QMF)에 의해 현재 프레임의 중심 주파수로부터 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할된다. 그렇지만, 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 현재 프레임은 다른 프로세싱 방식으로 다른 주파수로부터 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할될 수도 있다.
102: 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 신호 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단한다. 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형이 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 의해 표시되는 인코딩/디코딩 특성을 가지는 신호 유형이다.
즉, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 신호 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지가 판단된다.
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 및 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다.
잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터(correlation parameter), 및 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터 중 하나이며, 여기서 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭(또는 에너지)과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭(또는 에너지) 간의 상관성 파라미터에 제한되지 않으며, 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 다른 특징값과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 다른 특징값 간의 상관성 파라미터일 수도 있으며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다.
잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이고; 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이다.
잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건은 구체적으로 소정의 임계값보다 클 수도 있고, 또는 값 범위 내에 있을 수도 있다. 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터의 값 조건 및 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터의 값 조건은 동일할 수도 있고 다를 수도 있다.
예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나이다. 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 전술한 상관선 파라미터들에 제한되지 않지만, 저주파 대역 신호의 다른 특징값과 고주파 대역 신호의 다른 특징값 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 여기 스펙트럼의 다른 특징값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 다른 특징값 간의 상관성 파라미터일 수 있으며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다.
예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이다. 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이다. 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이다. 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터이면, 이 단계는 구체적으로: 현재 프레임의 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터가 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 사전설정된 상관성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계이다.
예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건은 구체적으로 소정의 임계값보다 클 수도 있고, 또는 값 범위 내에 있을 수도 있다. 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값 조건, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값 조건, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값 조건, 및 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값 조건은 동일할 수도 있고 다를 수도 있으며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다.
고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나이며, 이와 관련된 설명은 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 대한 설명과 동일하므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다.
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 전술한 유형들에 제한되지만, 다른 신호 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터도 사전설정될 수 있으며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다는 것에 유의하라.
103: 판단 결과에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정한다.
구현 시에, 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형은 잡음 유형인 것으로 확정된다. 예시적 구현에서, 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크고, 잡음 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임에 대응하는 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형인 것으로 확정된다.
구현 시에, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 또는 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함할 때, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정된다. 대안으로, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 확정된다. 예시적 구현에서, 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 확정되며; 또는 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정되며; 또는 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크지 않으며, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정된다.
구현 시에, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 및 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함할 때, 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 확정되고; 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크지 않으며, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정된다. 제1 임계값 및 제2 임계값은 동일할 수도 있고 다를 수도 있다.
또 다른 실시예에서는, 현재 프레임의 전주파수(full-frequency) 시간-도메인 신호를 N개의 서브프레임으로 분할되고, 하나의 서브프레임의 에너지가 서브프레임의 이전의 서브프레임의 에너지의 소정 배수보다 크면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정된다.
본 발명의 이러한 실시예에서는, 신호 분류 동안, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 요건을 충족하는지가 판단되고, 이에 따라, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형인지를 판단하고, 이 방법으로, 신호 분류 동안, 상이한 신호 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성을 고려하며, 이에 의해 신호 분류를 더 정확하게 할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 기술적 솔루션을 더 명확하게 하기 위해, 이러한 기술적 솔루션에 대해 이하의 실시예를 통해 상세히 후술한다:
201: 인코더는 현재 프레임의 전주파수 시간-도메인 신호를 N개의 서브프레임으로 분할한다.
202: 인코더는 각각의 서브프레임의 에너지 또는 진폭을 계산한다.
203: 인코더는 현재 프레임 내에 특정한 서브프레임이 존재하는지를 판단하고, 예이면, 단계 204를 수행하고; 아니오이면, 단계 205를 수행한다. 특정한 서브프레임의 에너지가 특정한 서브프레임의 이전의 서브프레임의 에너지의 소정 배수보다 크거나, 특정한 서브프레임의 진폭이 특정한 서브프레임의 이전의 서브프레임의 진폭의 소정 배수보다 크다.
예를 들어, 인코더에서 현재 프레임의 소정의 서브프레임의 에너지가 Ecur이고, 서브 프레임의 이전의 서브프레임의 에너지가 Eprev이며, 미리 정해진 배수가 인코딩부에 사전설정되어 있고 a인 것으로 가정하면, 일반적으로, a>5; Ecur > a×Eprev이면, 그 서브프레임은 특정한 서브프레임이다.
204: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정하고, 프로세스는 종료된다.
하나의 서브프레임이 고주파 대역 부분과 저주파 대역 부분을 포함하고, 일반적으로 저주파 대역 부분의 에너지가 고주파 대역 부분의 에너지보다 크므로, 2개의 순차적인 서브프레임, 즉 서브프레임 1 및 서브프레임 2에 있어서, 서브프레임 1의 고주파 대역 부분의 에너지가 1이고, 서브프레임 2의 고주파 대역 부분의 에너지가 6이고, 서브프레임 1의 저주파 대역 부분의 에너지가 100이고, 서브프레임 2의 저주파 대역 부분의 에너지가 100이고, 서브프레임 1의 에너지가 101이며, 서브프레임 2의 에너지가 106인 것으로 가정하고; 미리 정해진 배수가 5인 것으로 가정하며, 단계 203의 솔루션을 적용함으로써, 서브프레임 2의 에너지는 서브프레임 1의 에너지의 미리 정해진 배수보다 크지 않으며, 그러므로 서브프레임 2는 그 특정한 서브프레임이 아니다. 종래기술의 솔루션은 특정한 서브프레임이 현재 프레임의 고주파 대역 신호에 존재하는지를 판단하는 것이며, 이러한 종래기술의 솔루션에 따르면, 서브프레임 2의 고주파 대역 에너지는 서브프레임 1의 고주파 대역 에너지의 미리 정해진 배수보다 크며, 그러므로 서브프레임 2는 그 특정한 서브프레임이다. 이 방법에서, 데이터 프레임의 전체 주파수 대역의 관점에서 보면, 인접하는 서브프레임의 고주파 대역 부분들 간에 충분한 에너지 점프가 있을 때에만, 데이터 프레임이 순간 프레임인 것으로 확정될 수 있으며; 본 발명의 실시예에 따라 데이터 프레임이 순간 유형인지를 판단하는 솔루션이 더 정확한 신호 분류 결과를 제공한다는 것을 알 수 있다.
205: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호를 M개의 서브대역으로 분할한다.
단계 205 이전에, 인코더는 현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할해야 한다.
206: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하고, 예이면, 단계 207을 수행하고; 아니오이면, 단계 208을 수행한다.
207: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고주파 유형인 것으로 확정하고, 프로세스는 종료된다.
208: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하고, 예이면, 단계 209를 수행하고; 아니오이면, 단계 211을 수행한다.
제1 미리 정해진 수 및 제2 미리 정해진 수는 경험을 통해 획득된 실증값이며, 동일할 수도 있고 다를 수도 있다.
209: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터를 획득하고, 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값이 미리 정해진 에너지 임계값 또는 진폭 임계값보다 큰지를 판단하며, 예이면, 단계 210을 수행하고; 아니오이면, 단계 211을 수행한다.
현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하는 특정한 프로세스는 이하의 2가지 방식으로 포함하되, 이에 제한되지는 않는다.
제1 방식: 인코더는 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 상기 서브대역에 각각 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하고, 획득된 상관성 파라미터의 값의 평균값을 계산하며, 상기 평균값을, 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값으로서 사용한다.
이 방식에서, 인코더 및 디코더는 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역과 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역 간의 매핑 관계를 이미 미리 정하며, 따라서, 인코더는 이 매핑 관계에 따라, 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역과 이 서브대역에 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 확정하며, 고주파 대역의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역의 대응하는 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 유추를 통해 계산하며, 그런 다음 상관성 파라미터의 계산된 값의 평균값을 획득하며, 이에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 획득한다.
이 방식에서, 인코더는 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 상기 서브대역에 각각 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을, 상기 서브대역에 각각 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭에 대한 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭의 비에 따라, 명확하게 획득하고, 일반적으로, 상기 비가 1에 가까우면, 상기 둘 사이의 상관성이 강하고 상관선 파라미터의 값이 크다는 것을 나타내고, 그렇지 않으면, 상기 둘 사이의 상관성이 약하고 상관선 파라미터의 값이 작다는 것을 나타내며; 또는 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 상기 서브대역에 각각 대응하는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 차이의 절댓값을 계산할 수 있고, 일반적으로, 절댓값이 작으면, 상기 둘 사이의 상관성이 강하고 상관선 파라미터의 값이 크다는 것을 나타내고, 그렇지 않으면, 상기 둘 사이의 상관성이 약하고 상관선 파라미터의 값이 작다는 것을 나타낸다.
제2 방식: 인코더는 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 가장 상관성이 있는 저주파 대역 신호의 서브대역을 각각 확정하고, 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 신호의 상기 확정된 가장 상관성이 있는 서브대역의 에너지 및 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하며, 상기 획득된 상관성 파라미터의 값의 평균값을 계산하며, 상기 평균값을, 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값으로서 사용한다.
이 방식에 대해서는 예를 들어 이하에 설명한다.
고주파 대역 신호는 10개의 서브대역을 포함하고, 저주파 대역 신호는 10개의 서브대역을 포함하는 것으로 가정하고, 고주파 대역 신호의 제1 서브대역의 에너지 또는 진폭과 가장 상관성이 있는 서브 대역을 저주파 대역 신호의 서브대역 중에서 조사하며, 이 두 서브대역 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하며; 마찬가지로, 고주파 대역 신호의 제2 서브대역의 에너지 또는 진폭과 가장 상관성이 있는 서브 대역을 저주파 대역의 서브대역 중에서 조사하며, 이 두 서브대역 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하며, 이 두 서브대역 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하며, 이 방식에서, 10개의 상관성 파라미터 값을 유추를 통해 획득하며, 10개의 상관성 파라미터의 평균값을 계산하여, 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값으로서 사용한다.
이 방식에서, 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 신호의 가장 상관성이 있는 서브대역의 에너지 또는 진폭 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하는 특정한 방식은 제1 방식과 유사하므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다.
서브대역의 수는 1 이상일 수 있는데, 서브대역의 수가 1이면, 상관성 파라미터의 값은 전체 주파수 대역에 대해 직접 계산된다.
210: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형인 것으로 확정하고, 프로세스는 종료된다.
211: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하고, 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값이 소정의 미리 정해진 임계값보다 큰지를 판단하며, 예이면, 단계 212를 수행하고; 아니오이면, 단계 213을 수행한다.
현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값은 정규화된 교차-상관 알고리즘을 사용해서 획득될 수 있다.
구현 시에, 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값은 이하의 방식으로 획득될 수 있다: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 가장 상관성이 있는 저주파 대역 신호의 서브대역을 각각 확정하고; 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 신호의 상기 확정된 가장 상관성이 있는 서브대역의 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하고; 상기 획득된 상관성 파라미터의 값의 평균값을 계산하며, 이에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득한다.
고주파 대역 여기 스펙트럼은 2개의 서브대역을 포함하고, 저주파 대역 여기 스펙트럼은 5개의 서브대역을 포함하고, 고주파 대역의 각각의 서브대역은 20개의 주파수-도메인 계수를 포함하며, 저주파 대역의 각각의 서브대역은 40개의 주파수-도메인 계수를 포함하는 것으로 가정한다. 이하의 식을 사용하면, 저주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 40개의 주파수-도메인 계수 및 고주파 대역의 제1 서브대역의 20개의 주파수-도메인 계수에서의 제1 내지 제20 주파수-도메인 계수, 제2 내지 제21 주파수-도메인 계수, ..., 및 제21 내지 제40 주파수-도메인 계수의 정규화된 상관성 파라미터 값이 확정되고, 이와 같이 확정된 정규화된 상관성 파라미터 값 중 최댓값을 획득하고; 마찬가지로, 저주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 40개의 주파수-도메인 계수 및 고주파 대역의 제2 서브대역의 20개의 주파수-도메인 계수에서의 제1 내지 제20 주파수-도메인 계수, 제2 내지 제21 주파수-도메인 계수, 제3 내지 제22 주파수-도메인 계수, ..., 및 제21 내지 제40 주파수-도메인 계수의 정규화된 상관성 파라미터 값이 확정되고, 이와 같이 확정된 정규화된 상관성 파라미터 값 중 최댓값을 획득하며; 2개의 최댓값의 평균값을 계산하며, 이에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득한다.
여기서, ai 및 bi는 각각 저주파 대역 신호의 서브대역에서의 소정의 주파수-도메인 계수 및 고주파 대역 신호의 서브대역에서의 소정의 주파수-도메인 계수이고, 예를 들어, 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역의 제2 내지 제21 주파수-도메인 계수 및 고주파 대역 신호의 20개의 주파수-도메인 계수의 정규화된 상관성 파라미터 값이 계산되면, a1은 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역의 제2 주파수-도메인 계수이고, a2는 서브대역의 제3 주파수-도메인 계수이고, a20은 서브대역의 제21 주파수-도메인 계수이고, b1 내지 b20은 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역에서의 20개의 주파수-도메인 계수이다.
대안으로, 다른 구현에서, 이 단계에서의 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값을 또한 획득하고, 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값이 소정의 임계값보다 큰지를 판단하며, 예이면, 단계 212를 수행하고; 아니오이면, 단계 213을 수행한다.
212: 인코더는 현재 프레밍의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정하고, 프로세스가 종료된다.
213: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 정상 유형인 것으로 확정한다.
전술한 판단 단계들의 순서는 정해진 것이 아니고 변경될 수 있는데, 예를 들어, 단계 206 내지 단계 211이 먼저 수행될 수 있고, 단계 211이 수행될 때, 판단 결과가 예이면, 단계 212가 수행되고, 판단 결과가 아니오이면, 단계 201 내지 단계 204가 수행되며, 단계 203의 판단 결과가 예이면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정되며, 단계 203의 판단 결과가 아니오이면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 정상 유형인 것으로 확정된다.
본 발명의 실시예에서, 신호 분류 동안, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩/디코딩 특성을 고려하며, 이에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭과 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 또는 진폭은 강하게 상관성이 있으며, 고주파 대역 신호는 잡음 유형으로 분류되며; 현재 프레임의 고주파 대역 여기 스펙트럼의 고주파-도메인 계수 및 저주파 대역 여기 스펙트럼의 고주파-도메인 계수가 강하게 상관성이 있으면, 고주파 대역 신호는 예측 유형으로 분류되며, 이에 의해 신호 분류를 더 정확하게 할 수 있으며, 반면에 종래기술에서는, 피크-대-평균비에 따라서만 유형이 확정되고, 신호 유형의 인코딩/디코딩 특성이 고려되지 않으며, 그러므로 잡음 유형의 인코딩/디코딩 특성을 가지는 데이터 프레임이 정상 유형으로 분류될 수 있으며, 그 결과 분류 결과가 부정확하게 되어 버리며; 또한, 현재 프레임의 고주파 대역 신호가 순간 유형인지를 판단할 때, 현재 프레임의 전주파수 대역의 서브프레임에 기초해서 판단이 수행되지만, 고주파 대역 신호에서의 서브대역에 기초해서만 수행되지 않으며, 이에 의해 더 정확한 판단 결과를 제공한다. 또한, 신호 분류가 더 정확하므로, 동일한 비트 수를 사용할 때 인코딩/디코딩 성능이 향상되며, 예를 들어, 종래기술의 신호 분류 방법에 의해서는 소정의 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 정상 유형인 것으로 판정되는 반면, 본 발명에서 제공하는 신호 분류 방법에 의해서는 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형인 것으로 판정되며, 인코더 및 디코더가 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역과 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역 간의 매핑 관계를 미리 정하면, 인코더는 저주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭에 대한 고주파 대역 신호의 서브대역의 에너지 또는 진폭의 비를 송신하기만 하면 되고 다른 정보를 전송하지 않아도 되므로, 비트의 수가 감소될 수 있다.
대안으로, 다른 구현에서, 단계 211에서, 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득할 수 있고, 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값이 소정의 임계값보다 큰지를 판단하며, 예이면, 단계 212를 수행하고; 아니오이면, 단계 213을 수행한다. 구체적으로, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값은 이하의 방식으로 획득될 수 있다: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 주파수-도메인 계수와 가장 상관성이 있는 저주파 대역 신호의 서브대역을 각각 확정하고; 고주파 대역 신호의 각각의 서브대역의 주파수-도메인 계수와 상기 서브대역과 가장 상관성이 있는 저주파 대역 신호의 상기 확정된 서브대역의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값을 획득하며, 상기 획득된 상관성 파라미터의 값의 평균값을 계산하며, 상기 평균값을, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터의 값으로서 사용한다.
대안으로, 다른 구현에서, 단계 211에서, 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값을 획득할 수 있고, 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터의 값이 소정의 임계값보다 큰지를 판단하며, 예이면, 단계 212를 수행하고; 아니오이면, 단계 213을 수행한다.
대안으로, 다른 구현에서, 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크고, 잡음 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면(즉, 현재 프레임의 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터가 사전설정된 값 조건을 충족하거나, 또는 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터가 사전설정된 값 조건을 충족하면), 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형인 것으로 확정된다.
제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 고조파에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면(즉, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터가 사전설정된 값 조건을 충족하면), 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 확정된다.
제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않으면, 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크지 않으면, 그리고 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면(즉, 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절대값 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 또는 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터가 사전설정된 값 조건을 충족하면), 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정된다.
전술한 기술적 솔루션을 사용함으로써, 데이터 프레임이 순간 유형, 잡음 유형, 고조파 유형 및 예측 유형에 속하지 않는다는 것이 이미 확정되었다면, 데이터 프레임은 정상 유형에 속하는 것으로 확정될 수 있다.
고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건과 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건은 동일할 수도 있고 다를 수도 있으며, 이는 본 발명에 아무런 영향을 미치지 않는다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예는 신호 분류 장치를 제공하며, 상기 장치는 구체적으로 이하를 포함한다:
현재 프레임을 고주파 대역 신호 및 저주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛(10);
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하도록 구성되어 있고, 즉, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하도록 구성되어 있는 판정 유닛(20); 및
판단 결과에 따라, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형인지를 판단하도록 구성되어 있고, 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형은 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 의해 표시되는 인코딩/디코딩 특성을 가지는 신호 유형인, 확정 유닛(30)
을 포함한다.
구현 시에, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고, 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터, 및 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터 중 하나이다. 이때, 신호 분류 장치는: 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛(40)을 더 포함하며, 확정 유닛은: 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크고, 잡음 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 잡음 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 잡음 유형 확정 유닛(31)을 포함한다. 대안으로, 신호 분류 장치는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛(40)을 포함하지 않을 수도 있으며, 다른 장치 또는 칩을 사용하여 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판정하고, 판정 결과를 신호 분류 장치에 통지한다.
다른 구현 시에, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 또는 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고, 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대한 대응하는 상세한 설명은 방법 실시예에서의 상세한 설명과 동일하므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다. 신호 분류 장치는: 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛(50)을 더 포함할 수 있고; 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함할 때, 확정 유닛은, 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 고조파 유형 확정 유닛(32)을 포함한다. 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함할 때, 확정 유닛은: 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 예측 유형 확정 유닛(33)을 포함한다. 대안으로, 신호 분류 장치는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛(50)을 포함하지 않을 수도 있으며, 다른 장치 또는 칩을 사용하여 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판정하고, 판정 결과를 신호 분류 장치에 통지한다. 예시적 구현 시에, 예측 유형 확정 유닛은 구체적으로,
제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 크지 않고, 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않으며, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있다. 이때, 신호 분류 장치는, 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판정하도록 구성되어 있는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛(40)을 더 포함할 수 있다.
구현 시에, 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대한 상세한 설명은 방법 실시예에서의 상세한 설명과 동일하므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다. 이때, 신호 분류 장치는 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛(40), 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛(50)을 더 포함할 수 있으며; 확정 유닛은: 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크고, 고조파 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 고조파 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 고조파 유형인 것으로 판단하도록 구성되어 있는 고조파 유형 확정 유닛(32); 및 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 예측 유형에 대응하는 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 예측 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 예측 유형인 것으로 판단하도록 구성되어 있는 예측 유형 확정 유닛(33)을 포함한다. 대안으로, 신호 분류 장치는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛(40) 및 제1 피크-대-평균비 판정 유닛(50)을 포함하지 않을 수도 있으며, 다른 장치 또는 칩을 사용하여 판정을 수행한 다음, 판정 결과를 신호 분류 장치에 통지한다.
예측 유형 확정 유닛(33), 고조파 유형 확정 유닛(32) 및 잡음 유형 확정 유닛(31)이 도 7에 도시되어 있으며, 확정 유닛(30)은 특정한 구현에서 임의의 하나 또는 두 개의 유닛만을 포함할 수도 있다는 것에 유의하여야 한다.
또 다른 구현에서, 장치는:
현재 프레임의 전주파수(full-frequency) 시간-도메인 신호를 N개의 서브프레임으로 분할하고, 하나의 서브프레임의 에너지가 서브프레임의 이전의 서브프레임의 에너지의 소정의 배수보다 크면, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 순간 유형 확정 유닛
을 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 신호 분류 동안, 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 사전설정된 조건을 충족하는지를 판단함으로써 현재 프레임의 신호 유형이 인코딩/디코딩 특성 파라미터에 대응하는 신호 유형인지를 판단되며, 이 방법에서, 신호 분류 동안 상이한 신호 유형의 인코딩/디코딩 특성이 고려되며, 이에 의해 신호 분류가 더 정확하게 된다. 또한, 데이터 프레임의 신호 분류가 더 정확하므로, 데이터 프레임이 인코딩된 후에 전송되는 비트의 수가 감소된다. 종래기술의 신호 분류 방법에 의해서는 소정의 데이터 프레임이 정상 프레임인 것으로 판정되는 반면, 본 발명에서 제공하는 신호 분류 방법에 의해서는 데이터 프레임이 잡음 프레임인 것으로 판정되며, 인코더 및 디코더가 고주파 대역 신호의 소정의 서브대역과 저주파 대역 신호의 소정의 서브대역 간의 매핑 관계를 미리 정하면, 인코더는 저주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프에 대한 고주파 대역 신호의 서브대역의 주파수-도메인 엔벨로프의 비를 송신하기만 하면 되고 여기 스펙트럼과 관련된 정보를 전송하지 않아도 되므로, 비트의 수가 감소될 수 있다.
신호 분류 장치는 시스템 측에, 예를 들어, 기지국 내에 위치할 수도 있고, 구체적으로 기지국 내의 칩 또는 소프트웨어 모듈일 수 있다. 대안으로, 신호 분류 장치는 단말기 측에 위치할 수도 있고, 구체적으로 칩 또는 소프트웨어 모듈일 수도 있다.
대역 기반의 인코딩/디코딩 알고리즘에서, 일반적으로 저주파 대역 신호를 인코딩/디코딩하는 데 상이한 알고리즘을 사용하고, 저주파 대역 신호를 인코딩/디코딩하는 데 사용된 알고리즘은 코드 여기 선형 예측(Code Excited Linear Prediction: CELP)이고, 이것은 구체적으로 대수 코드 여기 선형 예측(Algegbraic Code Excited Linear Prediction: ACELP), 퀄컴 코드 여기 선형 예측(Qualcomm Code Excited Linear Prediction: QCELP) 또는 완화 코드 여기 선형 예측(Relaxed Code Excited Linear Prediction: RCELP)일 수 있다. CELP 알고리즘으로 인해, 인코더는 저주파 대역 신호를 인코딩할 때 저주파 대역 신호의 에너지를 감쇠한다. 고주파 대역 신호를 인코딩/디코딩하는 기존의 알고리즘은 고주파 대역 신호의 에너지를 감소시키지 않으며, 그렇지만, 고주파 대역 신호의 에너지가 감쇠되지 않으면, 때때로 인코딩에 의해 디코더에 의해 획득된 신호는 듣기에 불쾌하며, 그러므로 전술한 기술적 문제를 해결하기 위해, 본 발명의 이하의 실시예는 이에 대응해서 고주파 대역 신호의 에너지를 감쇠하기 위한, 인코딩 및 디코딩 방법 및 인코딩 및 디코딩 장치를 제공한다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예는 인코딩 방법을 제공하며, 이 방법은 주로 이하의 단계를 포함한다:
401: 현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할한다.
본 발명의 실시예는 인코더에 의해 구현된다.
구체적으로, 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호는 개념에 관련되어 있고, 일반적으로, 입력 신호는 QMF 필터에 의해 입력 신호의 중심 주파수로부터 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할된다. 그렇지만, 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 입력 신호는 다른 프로세싱 방식에 의해 다른 주파수로부터 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할될 수도 있다.
402: 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하며, 에너지 감쇠값은 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
이 단계 전에, 방법은 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계를 더 포함하며, 신호 유형은 구체적으로 종래기술에서 제공하는 신호 유형 확정 방법, 또는 본 발명의 전술한 실시예에서 제공하는 신호 유형 확정 방법을 사용함으로써 확정될 수 있으며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 끼치지 않는다.
현재 프레임의 고주파 대역 신호는 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호일 수 있으며; 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터는 고주파 대역 신호의 에너지 인코딩될 특성 파라미터일 수 있으며, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프 또는 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프일 수 있다.
고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형 및 에너지 감쇠값에 다라 감쇠될 수 있다. 다른 구현에서, 인코더는 모든 신호 유형의 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠할 수 있으며, 그렇지만, 현재 프레임의 신호 유형이 상이하므로, 현재 프레임의 감쇠된 고주파 대역 신호 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩된 특성 파라미터도 상이할 수 있다. 상세한 설명에 대해서는, 도 5에 도시된 실시예의 상세한 설명을 참조하면 된다. 또 다른 실시예에서, 일부 유형의 신호만이 감쇠되거나, 또는 소정 유형의 신호만이 감쇠되며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다.
특정한 구현 시에, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형은 잡음 유형, 예측 유형, 순간 유형, 고조파 유형 및 정상 유형을 포함할 수 있으며, 다른 특정한 구현 시에, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형은 잡음 유형, 예측 유형, 순간 유형, 고조파 유형, 마찰음(fricative) 유형 및 유성음 유형을 포함할 수 있다. 두 특정한 구현에서 신호 유형 간의 차이는 후자에 있어서 정상 유형이 마찰음 유형 및 유성음 유형으로 분할된다는 점이다.
에너지 감쇠값을 획득하는 방식은 이하의 2가지 방식으로 포함하되, 이에 제한되지는 않는다.
제1 방식: 인코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호를 인코딩하고 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 국부적으로 디코딩하며; 국부 디코딩에 의해 획득된 신호의 에너지에 대한 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 에너지 감쇠값으로서 사용한다.
제2 방식: 에너지 감쇠값은 인코더에 사전설정되어 있고, 에너지 감쇠값은 동일한 유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일한 유형 프레임의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며, 이것은 구체적으로 LBG 알고리즘을 사용함으로써 상기 비에 따른 트레이닝에 의해 값을 획득하는 단계, 및 상기 값을 에너지 감쇠값으로서 사용하는 단계일 수 있으며, 여기서 동일한 유형 프레임은 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임이다.
이 방법에서, 대응하는 에너지 감쇠값이 모든 신호 유형에 대해 사전설정될 수 있거나, 대응하는 에너지 감쇠값이 감쇠를 필요로 하는 신호 유형에 대해서만 사전설정될 수 있다. 예를 들어, 특정한 구현에서, 마찰음 유형이 신호만이 감쇠되어야 하는 경우, 마찰음 유형의 신호의 에너지 감쇠값만을 사전설정해야 한다.
403: 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩한다.
본 발명의 실시예에서의 인코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하며, 감쇠 결과를 인코딩하여 디코더에 송신하므로, 이에 대응해서 디코더의 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호의 에너지가 감쇠되며; 이 방법에서, 고주파 대역 신호는 저주파 대역 신호와 결합한 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
본 발명의 전술한 실시예에서 제공하는 기술적 솔루션에 대해 도 5에 도시된 실시예를 통해 이하에 상세히 설명한다.
501: 인코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호를 인코딩하고 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 국부적으로 디코딩하며; 국부 디코딩에 의해 획득된 신호의 에너지에 대한 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값으로서 사용한다.
502: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정한다.
신호 유형은 구체적으로 종래기술에서 제공하는 신호 유형 확정 방법, 또는 본 발명의 전술한 실시예에서 제공하는 신호 유형 확정 방법을 사용함으로써 확정될 수 있다.
503: 인코더는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형 및 에너지 감쇠값에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠한다.
이 단계에서, 현재 프레임의 신호 유형에 관계없이, 인코더는 에너지 감쇠값을 사용하여 고주파 대역 신호의 에너지를 감쇠하지만, 다른 신호 유형에 있어서는, 상이한 프로세싱 방식을 사용한다. 구체적으로, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프가 에너지 감쇠값에 따라 감쇠되며; 현재 프레임의 고주파 대역 신호가 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프가 에너지 감쇠값에 따라 감쇠된다.
504: 인코더는 감쇠 결과 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형의 식별을 인코딩하여 비트 스트림을 획득한다.
505: 인코더는 비트 스트림을 송신한다.
본 발명의 실시예에서의 인코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 현재 프레임의 고주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하고, 감쇠 결과를 인코딩하여 디코더에 송신함으로써, 이에 대응해서 디코더의 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호의 에너지가 감쇠되며; 이 방법에서, 고주파 대역 신호는 저주파 대역 신호와 결합한 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
대안으로, 특정한 구현 시에, 특정한 유형의 데이터 프레임이 감쇠될 수 있는데, 예를 들어, 인코더가 CELP 알고리즘을 사용하여 소정의 데이터 프레임의 저주파 대역 신호를 인코딩할 때, 데이터 프레임의 고주파 대역 신호가 순간 유형이면, 데이터 프레임의 저주파 대역 신호는 일반적으로 에너지 점프가 일어나는 서브프레임을 가지며, 일반적으로 데이터 프레임의 저주파 대역 신호도 순간 유형인 것으로 고려된다. CELP 알고리즘은 순간 유형의 저주파 대역 신호를 크게 감쇠하며, 다른 유형의 저주파 대역 신호는 약간 감소시키는데, 그러한 경우, 다른 유형의 저주파 대역 신호의 감쇠는 무시될 수 있으며, 순간 유형의 저주파 대역 신호의 감쇠만이 고려되며, 이 경우, 현재 프레임의 고주파 대역 신호가 순간 유형일 때만, 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프가 감쇠되며, 즉 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프가 감쇠된다.
대안으로, 또 다른 특정한 구현 시에는, 순간 유형의 고주파 대역 신호가 감쇠되어야 할 뿐만 아니라, 마찰음 유형의 고주파 대역 신호도 감쇠되어야 한다. 정상 유형은 마찰음 유형 및 유성음 유형으로 더 분할될 수 있으므로, 인코더가 CELP 알고리즘을 사용하여 유성음 유형의 저주파 대역 신호를 인코딩할 때, 이 인코딩에 의해 에너지 감쇠가 약간 일어나며, 인코더가 마찰음 유형의 저주파 대역 신호를 인코딩할 때, 이 인코딩에 의해 에너지 감쇠가 크게 일어난다. 그러므로 데이터 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩 전에, 인코더가 데이터 프레임의 고주파 대역 신호가 마찰음 유형인 것으로 확정하면, 인코더는 마찰음 유형의 고주파 대역 주파수-도메인 신호를 감쇠하나 마찰음 유형의 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠해야 하며, 즉 마찰음 유형의 고주파 대역 주파-도메인 신호 또는 마찰음 유형의 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프가 감쇠된다.
전술한 실시예에서의 인코더에 의해 사용되는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값은: 인코더가 저주파 대역 신호를 인코딩한 인코딩 결과를 국부적으로 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비이다. 대안으로, 다른 특정한 구현에서, 상이한 신호 유형에 있어서, LBG 알고리즘을 사용함으로써 트레이닝함으로써 다른 에너지 감쇠값을 획득하고, 그런 다음 그 획득된 에너지 감쇠값이 인코더 및 디코더에 사전설정되며, 예를 들어, 고주파 대역 신호의 신호 유형이 잡음 유형, 예측 유형, 순간 유형, 고조파 유형 및 정상 유형을 포함하면, 트레이닝에 의해 잡음 유형에 대해 하나의 에너지 감쇠값이 획득되며, 트레이닝에 의해 예측 유형에 대해 하나의 에너지 감쇠값이 획득되며, 트레이닝에 의해 순간 유형에 대해 하나의 에너지 감쇠값이 획득되며, 트레이닝에 의해 정상 유형에 대해 하나의 에너지 감쇠값이 획득된다. 트레이닝에 의해 소정의 신호 유형에 대응하는 하나의 에너지 감쇠값을 획득하는 특정한 방식은: 대응하는 저주파 대역 신호를 인코딩한 결과를 디코더가 디코딩함으로써 획득되는 신호의 에너지에 대한 신호 유형의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 획득하는 단계, LBG 알고리즘을 사용함으로써 그 획득된 비에 따른 트레이닝에 의해 하나의 값을 획득하는 단계, 및 그 값을 신호 유형에 대응하는 에너지 감쇠값으로서 사용하는 단계일 수 있다. 또 다른 특정한 구현 시에, 정상 신호 유형이 마찰음 유형 및 유성음 유형으로 더 분할되면, LBG 알고리즘을 사용함으로써 트레이닝에 의해 마찰음 유형 및 유성음 유형에 대해 에너지 감쇠값이 획득되며 인코더 및 디코더에 사전설정된다. 대안으로, 일부의 신호 유형의 고주파 대역 신호만이 감쇠되어야 하면, 예를 들어, 순간 유형 및 마찰음 유형의 고주파 대역 신호만이 감쇠되면, 순간 유형에 대응하는 에너지 감쇠값 및 마찰음 유형에 대응하는 에너지 감쇠값이 사전설정되기만 하면 되고, 다른 유형에 대응하는 에너지 감쇠값을 사전설정되지 않아도 된다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예는 디코딩 방법을 제공하며, 이 방법은 이하의 단계를 포함한다:
601: 비트 스트림을 디코딩하여 현재 프레임의 고주파 대역 신호 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득한다.
본 발명의 실시예는 디코더에 의해 구현된다.
현재 프레임의 고주파 대역 신호는 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 또는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호일 수 있고; 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 시간-도메인 엔벨로프 또는 주파수-도메인 엔벨로프일 수 있다.
602: 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하며, 여기서 에너지 감쇠값은 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 저주파 대기 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터는 구체적으로 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 감쇠될 수 있다. 다른 구현 시에, 디코더는 모든 신호 유형의 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠할 수 있으나, 현재 프레임의 신호 유형은 다르므로, 현재 프레임의 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 감쇠된 특성 파라미터도 다를 수 있다. 상세한 설명에 대해서는, 도 7에 도시된 실시예의 상세한 설명을 참조하면 된다. 또 다른 구현 시에는, 일부 유형의 신호만이 감쇠되거나, 소정 유형의 신호만이 감쇠되며, 이는 본 발명의 구현에 아무런 영향을 미치지 않는다.
고주파 대역 신호의 신호 유형의 분류에 대해서는, 도 4에 도시된 실시예의 상세한 설명을 참조하면 되므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다.
현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값을 획득하는 단계는 이하의 2가지 방식을 포함하되, 이에 제한되지 않는다.
제1 방식: 디코더는 인코더에 의해 송신된 비트 스트림을 분석하여 에너지 감쇠값을 획득하고, 즉 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값은 인코더에 의해 획득되어 디코더에 송신되며, 구체적으로, 인코더는, 현재 프레임의 저주파 대역 신호를 인코더가 인코딩한 결과를 국부적으로 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비를, 에너지 감쇠값으로 사용할 수 있다.
제2 방식: 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값이 디코더에 사전설정되고, 이 에너지 감쇠값은 동일한 유형의 프레임의 저주파 대역 신호를 인코딩한 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일한 유형 프레임의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며, 이는 구체적으로: LBG 알고리즘을 사용함으로써 비에 따른 트레이닝에 의해 값을 획득하는 단계, 및 상기 값을 에너지 감쇠값으로서 사용하는 단계일 수 있으며, 여기서 동일한 유형 프레임은 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임이다.
본 발명의 실시예에서의 디코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라, 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하며, 이에 따라, 최종적으로 획득된 고주파 대역 신호는 저주파 대역 신호와의 결합 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
본 발명의 전술한 실시예에서 제공하는 기술적 솔루션에 대해 도 7에 도시된 실시예를 통해 이하에 상세히 설명한다.
701: 디코더는 인코더에 의해 송신된 비트 스트림을 수신하고, 여기서 비트 스트림은 고주파 대역 신호의 인코딩 결과, 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값, 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형의 식별을 포함한다.
702: 디코더는 비트 스트림을 디코딩하여 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형, 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득한다.
703: 디코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라, 현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠한다.
본 실시예에서, 현재 프레임의 신호 유형에 관계없이, 디코더는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값을 사용하여 고주파 대역 신호의 에너지를 감쇠하지만, 상이한 신호 유형에 대해서는 상이한 프로세싱 방식이 사용된다. 구체적으로, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 시간-도메인 엔벨로프가 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 감쇠되며; 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프가 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 감쇠된다.
본 발명의 실시예에서의 디코더는 디코딩에 의해 획득된 현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하며, 이에 따라, 최종적으로 획득된 고주파 대역 신호는 저주파 대역 신호와의 결합 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
대안으로, 특정한 구현 시에, 디코더는 특정한 유형의 신호를 감쇠할 뿐인데, 예를 들어, 현재 프레임의 고주파 대역 신호가 순간 유형일 때에만, 디코더는 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 시간-도메인 엔벨로프를 감쇠하는데, 즉 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 시간-도메인 엔벨로프가 감쇠된다.
대안으로, 또 다른 특정한 구현 시에는, 순간 유형의 고주파 대역 신호가 감쇠되어야 할 뿐만 아니라, 마찰음 유형의 고주파 대역 신호도 감쇠되어야 한다. 이와 같이, 디코더는 디코딩에 의해 마찰음 유형의 고주파 대역 신호를 획득한 다음, 마찰음 유형의 고주파 대역 신호를 감쇠하는데, 즉 마찰음 유형의 고주파 대역 신호가 감쇠된다. 대안으로, 디코더는
디코딩에 의해 마찰음 유형의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프를 획득한 다음, 마찰음 유형의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프를 감쇠할 수 있는데, 즉 마찰음 유형의 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 엔벨로프가 감쇠된다.
전술한 실시예에서, 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값은 인코더에 의해 디코더에 송신되고, 대안으로, 다른 특정한 구현 시에, 에너지 감쇠값은 디코더에 사전설정될 수 있는데, 즉 LBG 알고리즘을 사용함으로써 트레이닝에 d의해 상이한 신호 유형에 대해 상이한 에너지 감쇠값이 획득될 수 있으며, 그런 다음 그 획득된 에너지 감쇠값이 인코더 및 디코더에 사전설정된다. 이 특정한 구현은 전술한 대응하는 부분의 설명과 유사하므로, 이에 대해서는 여기서 반복 설명하지 않는다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예는 인코딩 장치를 제공하며, 상기 장치는:
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛(100);
저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛(200); 및
감쇠된 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하도록 하도록 구성되어 있는 인코딩 유닛(300)
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타내며, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호는 현재 프레임의 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 현재 프레임의 고주파 대역 주파수-도메인 신호일 수 있으며; 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터는 고주파 대역 신호의 에너지 인코딩될 특성 파라미터일 수 있으며, 구체적으로 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프 또는 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프일 수 있다.
현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하기 위해, 인코딩 장치는: 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하도록 구성되어 있는 신호 유형 확정 유닛(400)을 더 포함하며, 이때, 상기 정정 유닛(200)은, 에너지 감쇠값 및 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있다.
상기 정정 유닛(200)은 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있고; 및/또는 상기 정정 유닛(200)은 구체적으로, 고주파 대역 신호의 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있다.
현재 프레임의 에너지 감쇠값 획득하기 위해, 인코딩 장치는, 저주파 대역 신호를 인코딩하고 저주파 대역 신호의 인코딩의 결과를 국부적으로 디코딩하며, 국부적 디코딩에 의해 획득된 신호의 에너지에 대한 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 에너지 감쇠값으로 사용하도록 구성되어 있는 에너지 감쇠값 획득 유닛(500), 또는 현재 프레임의 에너지 감쇠값을 설정하도록 구성되어 있는 에너지 감쇠값 설정 유닛(600)을 더 포함할 수 있으며, 여기서 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며, 여기서 상기 동일유형 프레임은 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임이다. 에너지 감쇠값 획득 유닛(500) 및 에너지 감쇠값 설정 유닛(600)이 도 8에 도시되어 있으나, 인코딩은 실제의 사용에 있어서 에너지 감쇠값 설정 유닛(600)을 포함하지 않고 감쇠값 획득 유닛(500)만을 포함할 수 있거나, 또는 감쇠값 획득 유닛(500)을 포함하지 않고 에너지 감쇠값 설정 유닛(600)만을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서의 인코딩 장치는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라, 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 디코딩될 특성 파라미터를 감쇠하며, 그 감쇠 결과를 디코더에 인코딩하고 송신하며, 이에 따라 디코더의 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호의 에너지가 그에 대응해서 감쇠되며; 이 방법에서, 고주파 대역 신호는 저주파 대역 신호와 결합한 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 실시예는 디코딩 장치를 제공하며, 상기 장치는:
현재 프레임의 고주파 대역 신호 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득하기 위해 비트 스트림을 디코딩하도록 구성되어 있는 디코딩 유닛(700); 및
현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛(800)
을 포함하며, 여기서 에너지 감쇠값은 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타낸다.
현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 획득하기 위해, 디코딩 유닛(700)은 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 획득하도록 비트 스트림을 디코딩하도록 추가로 구성되어 있고; 정정 유닛(800)은 구체적으로 감쇠 에너지값 및 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 고주파 대역 신호 또는 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있다.
구체적으로, 상기 정정 유닛(800)은 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있고; 및/또는 상기 정정 유닛(800)은, 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있다.
현재 프레임의 감쇠 감쇠값을 획득하기 위해, 디코딩 유닛(700)은 비트 스트림으로부터 에너지 감쇠값을 디코딩하도록 구성되어 있고, 여기서 에너지 감쇠값은 인코더가 현재 프레임의 저주파 대역 신호를 인코딩한 결과를 국부적으로 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 나타낸다.
대안으로, 현재 프레임의 감쇠 감쇠값을 획득하기 위해, 디코딩 장치는: 상기 에너지 감쇠값을 설정하도록 구성되어 있는 에너지 감쇠값 설정 유닛(900)을 더 포함하고, 여기서 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며, 여기서 동일유형 프레임은 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임이다.
본 발명의 실시예에서의 디코딩 장치는 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라, 고주파 대역 신호 또는 디코딩에 의해 획득된 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하며, 이에 따라, 최종적으로 획득된 고주파 신호 대역은 저주파 대역 신호와 결합한 후에 사용자가 듣기에 좋으며, 이에 의해 사용자의 경험이 향상된다.
당업자라면 실시예에 따른 방법의 단계 중 일부 또는 전부를 관련 하드웨어에 명령을 내리는 프로그램에 의해 구현할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 이러한 프로그램은 리드-온리 메모리, 자기디스크 또는 광디스크와 같은 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 신호 분류 방법 및 장치 및 인코딩 및 디코딩 방법 및 장치에 대해 위에서 상세히 설명하였다. 본 발명의 원리 및 구현에 대해서는 특정한 실시예를 통해 본 명세서에 설명하였다. 실시예에 관한 설명은 단지 본 발명의 방법 및 핵심적인 개념에 대한 이해를 돕기 위해 제공된 것에 지나지 않는다. 당업자라면 본 발명의 개념에 따라 특정한 구현 및 어플리케이션 범위와 관련해서 본 발명에 대해 변형 및 수정을 수행할 수 있을 것이다. 그러므로 본 명세서를 본 발명에 대한 제한으로서 파악해서는 안 된다.
Claims (36)
- 인코딩 방법에 있어서,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하는 단계;
상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계; 및
상기 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하는 단계
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타내는, 인코딩 방법. - 제1항에 있어서,
상기 고주파 대역 신호의 신호 유형(signal class)을 확정하는 단계
를 더 포함하며,
상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계,
상기 에너지 감쇠값 및 상기 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계
를 포함하는, 인코딩 방법. - 제2항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값 및 상기 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하는 단계는,
상기 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간(transient) 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하는 단계;
및/또는
상기 고주파 대역 신호의 신호 유형이 마찰음(fricative) 유형, 고조파(harmonic) 유형 또는 정상(normal) 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하는 단계
를 포함하는, 인코딩 방법. - 제1항에 있어서,
상기 저주파 대역 신호를 인코딩하고 상기 저주파 대역 신호의 인코딩의 결과를 국부적으로 디코딩하는 단계; 및
상기 국부적 디코딩에 의해 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 상기 에너지 감쇠값으로 사용하는 단계
를 더 포함하는, 인코딩 방법. - 제1항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값은 사전설정된 값이고,
상기 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임(same-class frame)의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며,
상기 동일유형 프레임은 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임인, 인코딩 방법. - 디코딩 방법에 있어서,
현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득하기 위해 비트 스트림을 디코딩하는 단계; 및
상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하는 단계
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타내는, 디코딩 방법. - 제6항에 있어서,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 획득하기 위해 상기 비트 스트림을 디코딩하는 단계
를 더 포함하며,
상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하는 단계는,
상기 에너지 감쇠값 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하는 단계
를 포함하는, 디코딩 방법. - 제7항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하는 단계는,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하는 단계;
및/또는
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하는 단계
를 포함하는, 디코딩 방법. - 제6항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값을 획득하기 위해 상기 비트 스트림을 디코딩하는 단계
를 더 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은, 인코더가, 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 국부적으로 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 나타내는, 디코딩 방법. - 제6항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값은 사전설정된 값이고,
상기 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며,
상기 동일유형 프레임은 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임인, 디코딩 방법. - 인코딩 장치에 있어서,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛;
상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛; 및
상기 감쇠된 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 감쇠된 인코딩될 특성 파라미터를 인코딩하도록 하도록 구성되어 있는 인코딩 유닛
를 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타내는, 인코딩 장치. - 제11항에 있어서,
상기 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하도록 구성되어 있는 신호 유형 확정 유닛
을 더 포함하며,
상기 정정 유닛은, 상기 에너지 감쇠값 및 상기 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는, 인코딩 장치. - 제12항에 있어서,
상기 정정 유닛은, 상기 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있고;
및/또는
상기 정정 유닛은, 상기 고주파 대역 신호의 신호 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 인코딩될 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있는, 인코딩 장치. - 제11항에 있어서,
상기 저주파 대역 신호를 인코딩하고 상기 저주파 대역 신호의 인코딩의 결과를 국부적으로 디코딩하며, 상기 국부적 디코딩에 의해 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 상기 에너지 감쇠값으로 사용하도록 구성되어 있는 에너지 감쇠값 획득 유닛
을 더 포함하는, 인코딩 장치. - 제11항에 있어서,
상기 에너지 감쇠값을 설정하도록 구성되어 있는 에너지 감쇠값 설정 유닛
을 더 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 복수의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며,
상기 동일유형 프레임은 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임인, 인코딩 장치. - 디코딩 장치에 있어서,
현재 프레임의 고주파 대역 신호 또는 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 획득하기 위해 비트 스트림을 디코딩하도록 구성되어 있는 디코딩 유닛; 및
상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠값에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는 정정 유닛
을 포함하며,
상기 에너지 감쇠값은 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩에 의해 야기되는 상기 저주파 대역 신호의 에너지 감쇠를 나타내는, 디코딩 장치. - 제16항에 있어서,
상기 디코딩 유닛은, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 획득하기 위해 상기 비트 스트림을 디코딩하도록 추가로 구성되어 있고,
상기 정정 유닛은, 상기 에너지 감쇠값 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형에 따라 상기 고주파 대역 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 특성 파라미터를 감쇠하도록 구성되어 있는, 디코딩 장치. - 제17항에 있어서,
상기 정정 유닛은, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 순간 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 시간-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 시간 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있고;
및/또는
상기 정정 유닛은, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 유형이 마찰음 유형, 고조파 유형 또는 정상 유형이면, 상기 에너지 감쇠값에 따라 고주파 대역 주파수-도메인 신호 또는 상기 고주파 대역 신호의 주파수 도메인 엔벨로프를 감쇠하도록 구성되어 있는, 디코딩 장치. - 제16항에 있어서,
상기 디코딩 유닛은, 상기 에너지 감쇠값을 획득하기 위해 상기 비트 스트림을 디코딩하도록 구성되어 있으며,
상기 에너지 감쇠값은, 인코더가, 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 국부적으로 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 현재 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비를 나타내는, 디코딩 장치. - 제16항에 있어서,
에너지 감쇠값 설정 유닛은 상기 현재 프레임의 에너지 감쇠값을 설정하도록 구성되어 있고,
상기 에너지 감쇠값은 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 인코딩 결과를 디코딩함으로써 획득된 신호의 에너지에 대한 상기 동일유형 프레임의 저주파 대역 신호의 에너지의 비에 따라 획득되며,
상기 동일유형 프레임은 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호와 동일한 신호 유형의 데이터 프레임인, 디코딩 장치. - 신호 분류 방법에 있어서,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하는 단계;
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하는 단계; 및
판단 결과에 따라 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계
를 포함하고,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고;
상기 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터(correlation parameter), 및 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터 중 하나인,
신호 분류 방법. - 제21항에 있어서,
제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비(peak-to-average ratio)를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하는 단계
를 더 포함하며,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계는,
상기 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제2 미리 정해진 수보다 크고, 상기 잡음 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 잡음 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 잡음 유형인 것으로 확정하는 단계
를 포함하는, 신호 분류 방법. - 제21항에 있어서,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 또는 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고,
상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼(excitation spectrum)의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 상기 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나인, 신호 분류 방법. - 제23항에 있어서,
제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하는 단계
를 더 포함하며,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계는,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크고, 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 고조파 유형인 것으로 확정하는 단계
를 포함하는, 신호 분류 방법. - 제23항에 있어서,
제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하는 단계
를 더 포함하며,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계는,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 상기 예측 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 예측 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 예측 유형인 것으로 확정하는 단계
를 포함하는, 신호 분류 방법. - 제21항에 있어서,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 더 포함하고,
상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 각각은: 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 상기 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나이며,
상기 신호 분류 방법은,
제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하는 단계; 및 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하는 단계
를 더 포함하며,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하는 단계는,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크고, 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 고조파 유형인 것으로 확정하는 단계; 및
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 상기 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제2 미리 정해진 수보다 크지 않으며, 상기 예측 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 예측 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 예측 유형인 것으로 확정하는 단계
를 포함하는, 신호 분류 방법. - 제21항에 있어서,
상기 현재 프레임의 전주파수(full-frequency) 시간-도메인 신호를 N개의 서브프레임으로 분할하는 단계; 및
하나의 서브프레임의 에너지가 상기 서브프레임의 이전의 서브프레임의 에너지의 미리 정해진 배수보다 크면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정하는 단계
를 더 포함하는 신호 분류 방법. - 신호 분류 장치에 있어서,
현재 프레임을 저주파 대역 신호 및 고주파 대역 신호로 분할하도록 구성되어 있는 분할 유닛;
신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건에 따라, 상기 신호 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하는지를 판단하도록 구성되어 있는 판정 유닛; 및
판단 결과에 따라 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형을 확정하도록 구성되어 있는 확정 유닛
을 포함하고,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고,
상기 잡음 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터는: 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭과 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 진폭 간의 상관성 파라미터, 및 저주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지와 고주파 대역 주파수-도메인 신호의 에너지 간의 상관성 파라미터 중 하나인,
신호 분류 장치. - 제28항에 있어서,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛
를 더 포함하며,
상기 확정 유닛은,
상기 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제2 미리 정해진 수보다 크고, 상기 잡음 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 잡음 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 잡음 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 잡음 유형 확정 유닛
을 포함하는, 신호 분류 장치. - 제28항에 있어서,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터, 또는 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고,
상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 각각은: 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 상기 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나인, 신호 분류 장치. - 제30항에 있어서,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛
을 더 포함하며,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하면, 상기 확정 유닛은,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크고, 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 고조파 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 고조파 유형 확정 유닛
을 포함하는, 신호 분류 장치. - 제30항에 있어서,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛
을 더 포함하며,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터가 상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하면, 상기 확정 유닛은,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 상기 예측 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 예측 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 예측 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 예측 유형 확정 유닛
을 포함하는, 신호 분류 장치. - 제28항에 있어서,
상기 신호 유형에 대응하는 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터는, 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터를 포함하고,
상기 예측 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 및 상기 고조파 유형에 대응하는 인코딩/디코딩 특성 파라미터 각각은: 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수와 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 상기 저주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 신호의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터, 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수와 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수 간의 상관성 파라미터, 및 상기 저주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값과 상기 고주파 대역 여기 스펙트럼의 주파수-도메인 계수의 절댓값 간의 상관성 파라미터 중 하나이며,
상기 신호 분류 장치는,
상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제1 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제1 피크-대-평균비 판정 유닛; 및 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호에서의 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 제2 미리 정해진 수보다 큰지를 판단하도록 구성되어 있는 제2 피크-대-평균비 판정 유닛
을 더 포함하며,
상기 확정 유닛은,
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크고, 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 고조파 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 고조파 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 고조파 유형 확정 유닛; 및
상기 제1 임계값보다 큰 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제1 미리 정해진 수보다 크지 않고, 상기 제2 임계값보다 작은 피크-대-평균비를 가지는 서브대역의 수가 상기 제2 미리 정해진 수보다 크지 않으며, 상기 예측 유형에 대응하는 상기 현재 프레임의 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값이 상기 예측 유형에 대응하는 상기 사전설정된 인코딩/디코딩 특성 파라미터의 값 조건을 충족하면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 상기 예측 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 예측 유형 확정 유닛
을 포함하는, 신호 분류 장치. - 제28항에 있어서,
상기 현재 프레임의 전주파수 시간-도메인 신호를 N개의 서브프레임으로 분할하고, 하나의 서브프레임의 에너지가 상기 서브프레임의 이전의 서브프레임의 에너지의 미리 정해진 배수보다 크면, 상기 현재 프레임의 고주파 대역 신호의 신호 유형이 순간 유형인 것으로 확정하도록 구성되어 있는 순간 유형 확정 유닛
을 더 포함하는 신호 분류 장치. - 삭제
- 삭제
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110138461.1 | 2011-05-25 | ||
| CN201110138461.1A CN102800317B (zh) | 2011-05-25 | 2011-05-25 | 信号分类方法及设备、编解码方法及设备 |
| PCT/CN2011/081114 WO2012159412A1 (zh) | 2011-05-25 | 2011-10-21 | 信号分类方法及设备、编解码方法及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20130116917A KR20130116917A (ko) | 2013-10-24 |
| KR101540371B1 true KR101540371B1 (ko) | 2015-08-06 |
Family
ID=47199408
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020137020752A KR101540371B1 (ko) | 2011-05-25 | 2011-10-21 | 신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩/디코딩 방법 및 장치 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US8600765B2 (ko) |
| EP (1) | EP2584560B1 (ko) |
| JP (6) | JP6018090B2 (ko) |
| KR (1) | KR101540371B1 (ko) |
| CN (1) | CN102800317B (ko) |
| ES (1) | ES2531575T3 (ko) |
| WO (1) | WO2012159412A1 (ko) |
Families Citing this family (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102800317B (zh) * | 2011-05-25 | 2014-09-17 | 华为技术有限公司 | 信号分类方法及设备、编解码方法及设备 |
| CN105976830B (zh) * | 2013-01-11 | 2019-09-20 | 华为技术有限公司 | 音频信号编码和解码方法、音频信号编码和解码装置 |
| CN103971693B (zh) * | 2013-01-29 | 2017-02-22 | 华为技术有限公司 | 高频带信号的预测方法、编/解码设备 |
| WO2014172553A1 (en) | 2013-04-17 | 2014-10-23 | Andrew Llc | Extracting sub-bands from signals in a frequency domain |
| EP3010018B1 (en) * | 2013-06-11 | 2020-08-12 | Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewand | Device and method for bandwidth extension for acoustic signals |
| US8755514B1 (en) | 2013-09-16 | 2014-06-17 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Dual-tone multi-frequency signal classification |
| CN104517610B (zh) * | 2013-09-26 | 2018-03-06 | 华为技术有限公司 | 频带扩展的方法及装置 |
| US9384746B2 (en) * | 2013-10-14 | 2016-07-05 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods of energy-scaled signal processing |
| CN103714822B (zh) * | 2013-12-27 | 2017-01-11 | 广州华多网络科技有限公司 | 基于silk编解码器的子带编解码方法及装置 |
| EP3117432B1 (en) * | 2014-03-14 | 2019-05-08 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Audio coding method and apparatus |
| BR112016019838B1 (pt) * | 2014-03-31 | 2023-02-23 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. | Codificador de áudio, decodificador de áudio, método de codificação, método de decodificação e mídia de registro legível por computador não transitória |
| CN105225671B (zh) | 2014-06-26 | 2016-10-26 | 华为技术有限公司 | 编解码方法、装置及*** |
| EP2963645A1 (en) | 2014-07-01 | 2016-01-06 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Calculator and method for determining phase correction data for an audio signal |
| WO2016017238A1 (ja) * | 2014-07-28 | 2016-02-04 | 日本電信電話株式会社 | 符号化方法、装置、プログラム及び記録媒体 |
| US10049684B2 (en) * | 2015-04-05 | 2018-08-14 | Qualcomm Incorporated | Audio bandwidth selection |
| CN107731238B (zh) | 2016-08-10 | 2021-07-16 | 华为技术有限公司 | 多声道信号的编码方法和编码器 |
| EP3288031A1 (en) | 2016-08-23 | 2018-02-28 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for encoding an audio signal using a compensation value |
| WO2019142513A1 (ja) * | 2018-01-17 | 2019-07-25 | 日本電信電話株式会社 | 符号化装置、復号装置、摩擦音判定装置、これらの方法及びプログラム |
| US10978083B1 (en) * | 2019-11-13 | 2021-04-13 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Time domain spectral bandwidth replication |
| CN113539281A (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-22 | 华为技术有限公司 | 音频信号编码方法和装置 |
| CN112530454B (zh) * | 2020-11-30 | 2024-07-23 | 厦门亿联网络技术股份有限公司 | 一种窄带语音信号检测方法、装置、***和可读存储介质 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101751926A (zh) * | 2008-12-10 | 2010-06-23 | 华为技术有限公司 | 信号编码、解码方法及装置、编解码*** |
Family Cites Families (48)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5018200A (en) * | 1988-09-21 | 1991-05-21 | Nec Corporation | Communication system capable of improving a speech quality by classifying speech signals |
| JP3321971B2 (ja) * | 1994-03-10 | 2002-09-09 | ソニー株式会社 | 音声信号処理方法 |
| US5937377A (en) * | 1997-02-19 | 1999-08-10 | Sony Corporation | Method and apparatus for utilizing noise reducer to implement voice gain control and equalization |
| EP0878790A1 (en) * | 1997-05-15 | 1998-11-18 | Hewlett-Packard Company | Voice coding system and method |
| US6453285B1 (en) * | 1998-08-21 | 2002-09-17 | Polycom, Inc. | Speech activity detector for use in noise reduction system, and methods therefor |
| US6959274B1 (en) * | 1999-09-22 | 2005-10-25 | Mindspeed Technologies, Inc. | Fixed rate speech compression system and method |
| US6978236B1 (en) * | 1999-10-01 | 2005-12-20 | Coding Technologies Ab | Efficient spectral envelope coding using variable time/frequency resolution and time/frequency switching |
| US6615169B1 (en) * | 2000-10-18 | 2003-09-02 | Nokia Corporation | High frequency enhancement layer coding in wideband speech codec |
| US6988066B2 (en) * | 2001-10-04 | 2006-01-17 | At&T Corp. | Method of bandwidth extension for narrow-band speech |
| US6895375B2 (en) * | 2001-10-04 | 2005-05-17 | At&T Corp. | System for bandwidth extension of Narrow-band speech |
| JP3785363B2 (ja) | 2001-12-27 | 2006-06-14 | 松下電器産業株式会社 | 音声信号符号化装置、音声信号復号装置及び音声信号符号化方法 |
| JP4272897B2 (ja) * | 2002-01-30 | 2009-06-03 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号化装置およびその方法 |
| TW594674B (en) * | 2003-03-14 | 2004-06-21 | Mediatek Inc | Encoder and a encoding method capable of detecting audio signal transient |
| KR20050121733A (ko) * | 2003-04-17 | 2005-12-27 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 오디오 신호 발생 |
| US20050004793A1 (en) * | 2003-07-03 | 2005-01-06 | Pasi Ojala | Signal adaptation for higher band coding in a codec utilizing band split coding |
| EP1742202B1 (en) * | 2004-05-19 | 2008-05-07 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Encoding device, decoding device, and method thereof |
| JP4168976B2 (ja) * | 2004-05-28 | 2008-10-22 | ソニー株式会社 | オーディオ信号符号化装置及び方法 |
| JP4789430B2 (ja) * | 2004-06-25 | 2011-10-12 | パナソニック株式会社 | 音声符号化装置、音声復号化装置、およびこれらの方法 |
| CN100592389C (zh) * | 2008-01-18 | 2010-02-24 | 华为技术有限公司 | 合成滤波器状态更新方法及装置 |
| JP4821131B2 (ja) * | 2005-02-22 | 2011-11-24 | 沖電気工業株式会社 | 音声帯域拡張装置 |
| US8036394B1 (en) * | 2005-02-28 | 2011-10-11 | Texas Instruments Incorporated | Audio bandwidth expansion |
| SI1875463T1 (sl) * | 2005-04-22 | 2019-02-28 | Qualcomm Incorporated | Sistemi, postopki in naprava za glajenje faktorja ojačenja |
| FR2897733A1 (fr) * | 2006-02-20 | 2007-08-24 | France Telecom | Procede de discrimination et d'attenuation fiabilisees des echos d'un signal numerique dans un decodeur et dispositif correspondant |
| JP4335245B2 (ja) * | 2006-03-31 | 2009-09-30 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 量子化装置、逆量子化装置、音声音響符号化装置、音声音響復号装置、量子化方法、および逆量子化方法 |
| US20070299655A1 (en) * | 2006-06-22 | 2007-12-27 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program Product for Providing Low Frequency Expansion of Speech |
| US8260609B2 (en) * | 2006-07-31 | 2012-09-04 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for wideband encoding and decoding of inactive frames |
| US8532984B2 (en) * | 2006-07-31 | 2013-09-10 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for wideband encoding and decoding of active frames |
| JP4757158B2 (ja) * | 2006-09-20 | 2011-08-24 | 富士通株式会社 | 音信号処理方法、音信号処理装置及びコンピュータプログラム |
| JP4396683B2 (ja) * | 2006-10-02 | 2010-01-13 | カシオ計算機株式会社 | 音声符号化装置、音声符号化方法、及び、プログラム |
| US7877253B2 (en) * | 2006-10-06 | 2011-01-25 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery |
| US8041578B2 (en) * | 2006-10-18 | 2011-10-18 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Encoding an information signal |
| JP5103880B2 (ja) * | 2006-11-24 | 2012-12-19 | 富士通株式会社 | 復号化装置および復号化方法 |
| JP4871894B2 (ja) * | 2007-03-02 | 2012-02-08 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置、符号化方法および復号方法 |
| JP4984983B2 (ja) * | 2007-03-09 | 2012-07-25 | 富士通株式会社 | 符号化装置および符号化方法 |
| US9653088B2 (en) * | 2007-06-13 | 2017-05-16 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for signal encoding using pitch-regularizing and non-pitch-regularizing coding |
| US20110022924A1 (en) * | 2007-06-14 | 2011-01-27 | Vladimir Malenovsky | Device and Method for Frame Erasure Concealment in a PCM Codec Interoperable with the ITU-T Recommendation G. 711 |
| EP2186087B1 (en) * | 2007-08-27 | 2011-11-30 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (PUBL) | Improved transform coding of speech and audio signals |
| BRPI0815972B1 (pt) * | 2007-08-27 | 2020-02-04 | Ericsson Telefon Ab L M | método para recuperação de espectro em decodificação espectral de um sinal de áudio, método para uso em codificação espectral de um sinal de áudio, decodificador, e, codificador |
| JP5547081B2 (ja) * | 2007-11-02 | 2014-07-09 | 華為技術有限公司 | 音声復号化方法及び装置 |
| JP5302980B2 (ja) * | 2008-03-04 | 2013-10-02 | フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン | 複数の入力データストリームのミキシングのための装置 |
| CN101630509B (zh) * | 2008-07-14 | 2012-04-18 | 华为技术有限公司 | 一种编解码方法、装置及*** |
| CN101751925B (zh) * | 2008-12-10 | 2011-12-21 | 华为技术有限公司 | 一种语音解码方法及装置 |
| CN101763856B (zh) * | 2008-12-23 | 2011-11-02 | 华为技术有限公司 | 信号分类处理方法、分类处理装置及编码*** |
| CN101770775B (zh) | 2008-12-31 | 2011-06-22 | 华为技术有限公司 | 信号处理方法及装置 |
| US9508351B2 (en) * | 2009-12-16 | 2016-11-29 | Dobly International AB | SBR bitstream parameter downmix |
| US8600737B2 (en) * | 2010-06-01 | 2013-12-03 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for wideband speech coding |
| WO2011156905A2 (en) * | 2010-06-17 | 2011-12-22 | Voiceage Corporation | Multi-rate algebraic vector quantization with supplemental coding of missing spectrum sub-bands |
| CN102800317B (zh) * | 2011-05-25 | 2014-09-17 | 华为技术有限公司 | 信号分类方法及设备、编解码方法及设备 |
-
2011
- 2011-05-25 CN CN201110138461.1A patent/CN102800317B/zh active Active
- 2011-10-21 ES ES11866414.3T patent/ES2531575T3/es active Active
- 2011-10-21 WO PCT/CN2011/081114 patent/WO2012159412A1/zh active Application Filing
- 2011-10-21 JP JP2013554779A patent/JP6018090B2/ja active Active
- 2011-10-21 KR KR1020137020752A patent/KR101540371B1/ko active IP Right Grant
- 2011-10-21 EP EP11866414.3A patent/EP2584560B1/en active Active
-
2012
- 2012-12-27 US US13/728,201 patent/US8600765B2/en active Active
-
2013
- 2013-10-18 US US14/057,924 patent/US20140046672A1/en not_active Abandoned
-
2015
- 2015-09-07 JP JP2015175650A patent/JP6185530B2/ja active Active
-
2017
- 2017-07-27 JP JP2017145282A patent/JP6558745B2/ja active Active
-
2019
- 2019-01-21 JP JP2019007742A patent/JP6820360B2/ja active Active
-
2021
- 2021-01-04 JP JP2021000129A patent/JP7177185B2/ja active Active
-
2022
- 2022-11-10 JP JP2022180559A patent/JP2023022073A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101751926A (zh) * | 2008-12-10 | 2010-06-23 | 华为技术有限公司 | 信号编码、解码方法及装置、编解码*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6018090B2 (ja) | 2016-11-02 |
| JP6558745B2 (ja) | 2019-08-14 |
| KR20130116917A (ko) | 2013-10-24 |
| JP2017191341A (ja) | 2017-10-19 |
| EP2584560A1 (en) | 2013-04-24 |
| JP2016027411A (ja) | 2016-02-18 |
| JP6185530B2 (ja) | 2017-08-23 |
| ES2531575T3 (es) | 2015-03-17 |
| JP2023022073A (ja) | 2023-02-14 |
| US20130117029A1 (en) | 2013-05-09 |
| JP6820360B2 (ja) | 2021-01-27 |
| US8600765B2 (en) | 2013-12-03 |
| CN102800317A (zh) | 2012-11-28 |
| JP2019074762A (ja) | 2019-05-16 |
| EP2584560A4 (en) | 2013-08-21 |
| CN102800317B (zh) | 2014-09-17 |
| JP2021060618A (ja) | 2021-04-15 |
| EP2584560B1 (en) | 2014-12-10 |
| JP7177185B2 (ja) | 2022-11-22 |
| WO2012159412A1 (zh) | 2012-11-29 |
| US20140046672A1 (en) | 2014-02-13 |
| JP2014507688A (ja) | 2014-03-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101540371B1 (ko) | 신호 분류 방법 및 장치, 및 인코딩/디코딩 방법 및 장치 | |
| US8063809B2 (en) | Transient signal encoding method and device, decoding method and device, and processing system | |
| US8112286B2 (en) | Stereo encoding device, and stereo signal predicting method | |
| EP2650876B1 (en) | Methods, apparatuses and system for encoding and decoding signal | |
| KR102237718B1 (ko) | 시간 영역 디코더에서 양자화 잡음을 감소시키기 위한 디바이스 및 방법 | |
| US9749021B2 (en) | Method and apparatus for mitigating feedback in a digital radio receiver | |
| KR102105044B1 (ko) | 낮은 레이트의 씨이엘피 디코더의 비 음성 콘텐츠의 개선 | |
| JP6397082B2 (ja) | 符号化方法、復号化方法、符号化装置及び復号化装置 | |
| AU2008312198B2 (en) | A method and an apparatus for processing a signal | |
| JP2013101366A (ja) | 音声コーデックの品質向上装置およびその方法 | |
| US20110178617A1 (en) | Pre-echo attenuation in a digital audio signal | |
| US10672411B2 (en) | Method for adaptively encoding an audio signal in dependence on noise information for higher encoding accuracy | |
| US20230154479A1 (en) | Low cost adaptation of bass post-filter |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180628 Year of fee payment: 4 |