KR101524747B1 - Qr decomposition detection device and method supporting interference whitening - Google Patents
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Abstract
간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치가 제공된다. 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 채널 행렬을 기초로 백색화 행렬을 계산할 수 있다. 뿐만 아니라, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 백색화를 지원함과 동시에 큐알 분해를 통해 전송 심볼 벡터를 검출할 수 있다. 특히, 백색화 과정에서 생성된 가공된 벡터 및 큐알 분해의 결과는 전송 심볼 벡터를 검출하는 데에 사용됨으로써, 요구되는 계산량이 줄어들 수 있다.
간섭 백색화, 큐알 분해, MIMO, 촐레스키, 오차 벡터, 에러, 상관 행렬
There is provided a device for detecting quench breakdown that supports interference whitening. A device for detecting a quadruple that supports interference whitening can calculate a whitening matrix based on an interference channel matrix. In addition, the apparatus for detecting a quadruple in which interference whitening is supported can detect the transmission symbol vector through the quad disassembly while supporting interference whitening. In particular, the processed vector generated in the whitening process and the result of the quadrature decomposition are used to detect the transmitted symbol vector, thereby reducing the amount of computation required.
Interference whitening, scrambling, MIMO, Cholesky, error vector, error, correlation matrix
Description
본 발명의 실시예들은 다중 입출력 통신 시스템에서, 전송 심볼 벡터를 검출하기 위한 기술에 관한 것이다.Embodiments of the present invention are directed to techniques for detecting transmission symbol vectors in a multi-input / output communication system.
최근 무선 통신 환경에서 음성 서비스를 비롯한 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하고, 고품질 및 고속의 데이터 전송을 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구의 일환으로 공간 영역에서 다수의 채널들을 이용하는 MIMO(multi input multi output) 시스템에 대한 기술이 급속도로 발전하고 있다.2. Description of the Related Art In recent years, researches are actively conducted to provide various multimedia services including voice service in a wireless communication environment and to support high-quality and high-speed data transmission. As a part of this research, a technology for a multi-input multi-output (MIMO) system using a plurality of channels in a spatial domain is rapidly developing.
MIMO 기술은 다중 안테나를 사용함으로써 한정된 주파수 자원 내에서 채널 비트 수를 증대하여 높은 데이터 전송률을 제공하는 기술이다. MIMO 기술은 산란체가 풍부한 채널 환경에서 다중 송수신 안테나들을 사용함으로써 이론적으로는 송신 및 수신 안테나들 중 적은 수의 안테나 수에 비례하는 채널 용량(channel capacity)을 제공한다.MIMO technology is a technique for providing a high data rate by increasing the number of channel bits within a limited frequency resource by using multiple antennas. The MIMO technique provides the channel capacity that is theoretically proportional to the small number of antennas of the transmission and reception antennas by using the multiple transmission / reception antennas in a scattering-rich channel environment.
MIMO 통신 시스템에서 사용되는 수신기의 성능을 향상시키는 것은 중요한 이슈이다. 특히, 송신기들의 개수가 둘 이상인 경우, 수신기에는 동일 채널(co- channel) 간섭이 발생하고, 이러한 동일 채널 간섭을 적절히 고려하여 전송 심볼 벡터를 추정하는 것이 요구된다. 뿐만, 전송 심볼 벡터를 추정하는 데에 요구되는 계산량을 줄이는 것도 필요하다.Improving the performance of a receiver used in a MIMO communication system is an important issue. In particular, when the number of transmitters is two or more, co-channel interference occurs in a receiver, and it is required to estimate a transmission symbol vector considering the co-channel interference appropriately. It is also necessary to reduce the amount of calculation required to estimate the transmission symbol vector.
본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 채널 행렬을 기초로 계산되는 백색화 행렬을 가지고 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화하여 가공된 벡터를 생성하는 백색화부, 상기 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬을 기초로 큐알(QR) 분해를 수행하는 큐알 분해부 및 상기 가공된 벡터 및 상기 큐알 분해의 결과를 기초로 상기 수신 심볼 벡터에 대응하는 전송 심볼 벡터를 검출하는 검출부를 포함한다.The apparatus for detecting aquired channel for supporting interference whitening according to an embodiment of the present invention includes a whitening matrix computed based on an interference channel matrix, and a white coloring filter for whitening the interference existing in the received symbol vector, (QR) decomposition unit for performing QR decomposition on the basis of the whitening matrix and the target channel matrix, and a transmission symbol vector detection unit for detecting a transmission symbol vector corresponding to the reception symbol vector based on the processed vector and the result of the queue decomposition .
이 때, 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 상기 간섭 채널 행렬을 추정하는 간섭 채널 행렬 추정부, 상기 간섭 채널 행렬을 기초로 상기 수신 심볼 벡터에 존재하는 에러와 관련된 오차(impairment) 벡터의 상관 행렬을 계산하는 상관 행렬 계산부, 상기 상관 행렬의 역행렬을 계산하는 역행렬 계산부 및 상기 상관 행렬을 기초로 상기 백색화 행렬을 계산하는 백색화 행렬 계산부를 더 포함할 수 있다. 그리고, 상기 백색화 행렬 계산부는 상기 상관 행렬의 역행렬에 대해 촐레스키(Cholesky) 분해를 수행하여 상기 백색화 행렬을 계산할 수 있다. At this time, an apparatus for detecting a channel, which supports interference whitening according to an embodiment of the present invention, includes an interference channel matrix estimator for estimating the interference channel matrix, an error channel estimation unit And a whitening matrix calculator for calculating the whitening matrix on the basis of the correlation matrix, wherein the inverse matrix calculator calculates a correlation matrix of an impairment vector associated with the correlation matrix, can do. The whitening matrix calculator may calculate the whitening matrix by performing Cholesky decomposition on the inverse matrix of the correlation matrix.
이 때, 상기 백색화부는 상기 수신 심볼 벡터에 상기 백색화 행렬을 곱하여 상기 가공된 벡터를 생성할 수 있다. 그리고, 상기 큐알 분해부는 상기 백색화 행렬 및 상기 대상 채널 행렬의 곱에 대하여 상기 큐알 분해를 수행하여 큐 행렬 및 알 행렬을 생성할 수 있다.At this time, the whitening unit may multiply the received symbol vector by the whitening matrix to generate the processed vector. The queue disassembler may perform the queue disassembly on the product of the whitening matrix and the target channel matrix to generate a queue matrix and an A matrix.
이 때, 상기 검출부는 상기 큐알 분해를 통하여 생성된 큐 행렬 및 상기 가공된 벡터를 이용하여 상기 대상 채널 행렬을 상삼각화하는 채널 행렬 상삼각화부 및 상기 채널 행렬 상삼각화부의 출력을 기초로 상기 전송 심볼 벡터를 추정하는 추정부를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 추정부는 트렐리스 써치 알고리즘에 따라 상기 전송 심볼 벡터를 추정할 수 있고, 상기 채널 행렬 상삼각화부는 상기 큐 행렬의 허미시안(Hermitian) 행렬을 상기 가공된 벡터에 곱하여 상기 대상 채널 행렬을 상삼각화할 수 있다.At this time, the detection unit may include a triangulation unit on a channel matrix for up-triangulating the target channel matrix using the cue matrix and the processed vector generated through the channel disassembly, And an estimator for estimating a transmission symbol vector. Here, the estimator may estimate the transmission symbol vector according to a trellis search algorithm, and the triangulation unit on the channel matrix multiplies the processed vector by a Hermitian matrix of the cue matrix, Can be triangulated.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 간섭 채널 행렬을 추정하는 단계, 상기 간섭 채널 행렬을 기초로 수신 심볼 벡터에 존재하는 에러와 관련된 오차(impairment) 벡터의 상관 행렬을 계산하는 단계, 상기 상관 행렬을 기초로 상기 백색화 행렬을 계산하는 단계, 상기 백색화 행렬을 가지고 상기 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화하여 가공된 벡터를 생성하는 단계, 상기 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬을 기초로 큐알(QR) 분해를 수행하는 단계 및 상기 가공된 벡터 및 상기 큐알 분해의 결과를 기초로 상기 수신 심볼 벡터에 대응하는 전송 심볼 벡터를 검출하는 단계를 포함한다.In addition, the method of detecting a channel error according to an embodiment of the present invention includes estimating an interference channel matrix, estimating an impairment vector related to an error existing in a received symbol vector based on the interference channel matrix, Calculating a correlation matrix based on the correlation matrix, computing the whitening matrix based on the correlation matrix, whitening the interference existing in the received symbol vector with the whitening matrix to generate a processed vector, Performing quadrature (QR) decomposition based on the whitening matrix and the target channel matrix, and detecting a transmitted symbol vector corresponding to the received symbol vector based on the processed vector and the result of the quadrature decomposition .
본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치 및 방법은 간섭 백색화 및 큐알 분해를 동시에 수행함으로써, 동일 채널 간섭으로 인한 성능 열화를 방지할 수 있다.The apparatus and method for detecting a quadrupole in which interference whitening is supported according to an embodiment of the present invention can simultaneously prevent interference degradation due to cochannel interference by simultaneously performing interference whitening and kernel decoding.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치 및 방법은 간섭 백색화 및 큐알 분해를 동시에 수행하면서도 요구되는 계산량을 줄일 수 있다.Also, the apparatus and method for detecting a quadrupole in which interference whitening is supported according to an embodiment of the present invention can reduce the amount of calculation required while simultaneously performing interference whitening and quadruple decomposition.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 둘 이상의 송신기들 및 수신기 사이의 대상 채널 및 간섭 채널을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a target channel and an interference channel between two or more transmitters and a receiver.
도 1을 참조하면, MIMO 통신 시스템은 적어도 둘의 송신기들(110, 120) 및 적어도 하나의 수신기(130)을 포함한다. 송신기 1(110)의 전송 안테나들의 개수는 NT 개이고, 송신기 2(120)의 전송 안테나들의 개수는 NI 개, 수신기(130)의 수신 안테나들의 개수는 NR 개라고 가정한다. 또한, 송신기 1(110)과 수신기(130) 사이의 채널 행렬은 HD, 송신기 2(120)와 수신기(130) 사이의 채널 행렬은 HU이다.Referring to FIG. 1, a MIMO communication system includes at least two
수신기(130)에서 송신기 2(120)로부터 수신된 신호는 송신기 1(110)로부터 수신된 신호에 대하여 간섭으로 작용하므로, 이하에서는 HD을 대상 채널 행렬이라고 부르고, HU을 간섭 채널 행렬이라고 부르기로 한다. 그리고, 송신기 1(110)의 전송 심볼 벡터는 s, 송신기 2(120)의 전송 심볼 벡터는 c이다. 여기서, 전송 심볼 벡터 s의 차원은 NTx1이고, 전송 심볼 벡터 c의 차원은 NIx1이다.Hereinafter, H D is referred to as a target channel matrix, and H U is referred to as an interference channel matrix (hereinafter, referred to as an interference channel matrix) since the signal received from the
수신기(130)는 송신기 1(110) 및 송신기 2(120)으로부터 전송된 전송 심볼 벡터 s 및 전송 심볼 벡터 c를 수신한다. 이 때, 전송 심볼 벡터 c는 동일 채널 간섭으로 작용할 수 있기 때문에, 수신기(130)는 동일 채널 간섭을 적절히 고려하여 수신 심볼 벡터 x로부터 전송 심볼 벡터 s를 추정해야 한다. 특히, 수신기(130)는 적은 계산량으로 전송 심볼 벡터 s를 추정할 수 있어야 한다.The
수신기(130)가 QR 분해를 통한 최우도 검출 기법 및 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 동시에 적용하는 것, 상기 기법들을 적은 계산량으로 동시에 적용하는 것은 어려울 수 있다. 이에 대해서는 아래에서 상세히 설명한다.It may be difficult for the
도 2는 관련 기술에 따라 큐알 분해를 통한 최우도 검출(Maximum Likely Detection, MLD) 기법을 사용하는 수신기를 개념적으로 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram conceptually illustrating a receiver using a maximum likelihood detection (MLD) technique according to the related art.
도 2를 참조하면, 큐알 분해를 통한 최우도 검출(Maximum Likely Detection, MLD) 기법을 사용하는 수신기는 채널 행렬 추정부(210), 정렬(ordering)부(220), 큐알 분해부(230), 채널 행렬 상삼각화부(240) 및 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(250)를 포함한다.2, a receiver using a maximum likelihood detection (MLD) scheme using a channel disassembly includes a
큐알 분해를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 일반적인 수신기는 간섭 채널 행렬을 고려하지 않는다. 따라서, NT 개 전송 안테나들을 갖는 송신기가 NT 개의 스트림들을 전송한 경우, 수신기의 수신 심볼 벡터 x는 하기 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.Typical receivers that use the maximum detection technique through the QQ decomposition do not consider the interfering channel matrix. Therefore, N T Lt; RTI ID = 0.0 > T < / RTI > The received symbol vector x of the receiver can be expressed by Equation (1). &Quot; (1) "
여기서, HD는 송신기와 수신기 사이의 채널 행렬로서, NR x NT의 차원을 갖는다. 그리고, n은 잡음 벡터를 의미하며, s는 NT 개의 스트림들로 이루어진 전송 심볼 벡터를 의미한다.Where H D is the channel matrix between the transmitter and receiver, N R x N T. N denotes a noise vector, s denotes N T ≪ / RTI > streams.
채널 행렬 추정부(210)는 채널 행렬 HD를 추정한다. 그리고, 정렬부(220)는 수신 심볼들의 파워를 기초로 채널 행렬 HD에 포함된 복수의 컬럼 벡터들의 순서를 변경한다. 즉, 정렬부 복수의 컬럼 벡터들의 크기들에 따라 채널 행렬 HD에 포함된 복수의 컬럼 벡터들을 정렬한다. 아래에서는 설명의 편의를 위해 오더링된 채널 행렬이 원래의 채널 행렬 HD와 같다고 가정한다.The
또한, 큐알 분해부(230)는 채널 행렬 HD에 대해 하기 수학식 2와 같이 큐알 분해를 수행한다.Also, the
여기서, Q 행렬은 유니터리 행렬이고, R 행렬은 상삼각 행렬이다.Here, the Q matrix is a unitary matrix, and the R matrix is an upper triangular matrix.
또한, 채널 행렬 상삼각화부(240)는 하기 수학식 3과 같이 큐알 분해부(230)에 의해 계산된 Q 행렬을 이용하여 채널 행렬 HD을 상삼각화한다. The
여기서, 가공된 수신 심볼 벡터 z는 QH 및 x의 곱으로 정의된다. 여기서, 원래의 채널 행렬 HD이 QH로 상삼각화되었음을 알 수 있다. 이 때, NT 및 NR이 4인 경우, 가공된 수신 심볼 벡터 z는 하기 수학식 4와 같이 표현될 수 있다.Here, the processed received symbol vector z is defined as the product of Q H and x. Here, it can be seen that the original channel matrix H D is up-triangulated to Q H. At this time, N T And N R is 4, the processed received symbol vector z can be expressed as Equation (4).
또한, 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(250)는 상기 수학식 4를 기초로 트렐 리스 써치 알고리즘을 실행함으로써, 전송 심볼 벡터를 추정한다.In addition, the trellis search
여기서, 는 추정된 전송 심볼 벡터를 나타내고, Cj는 j 번째 스트림에 대응하는 전송 심볼이 속하는 컨스텔레이션(constellation)의 집합을 나타낸다. 또한, 는 전송 심볼 후보를 나타낸다. here, Denotes an estimated transmission symbol vector, and C j denotes a set of constellations to which a transmission symbol corresponding to the j-th stream belongs. Also, Represents a transmission symbol candidate.
이 때, 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(250)는 트렐리스 천이를 이용하여 상기 수학식 4의 하단으로부터 상단으로의 방향으로 순차적으로 전송 심볼 벡터의 원소들을 추정함으로써, 적은 계산량으로 전송 심볼 벡터를 추정할 수 있다.At this time, the trellis search
도 3은 관련 기술에 따라 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기를 개념적으로 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram conceptually illustrating a receiver using a maximum likelihood detection technique through interference whitening in accordance with the related art.
도 3을 참조하면, 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기는 간섭 행렬 추정부(310), 상관 행렬 계산부(320), 역행렬 계산부(330), 오차 벡 터 계산부(340), 메트릭 계산부(350), 채널 행렬 추정부(360), 레플리카 신호 생성부(370) 및 최소 메트릭 탐색부(380)를 포함한다.3, a receiver using a maximum likelihood detection technique based on interference whitening includes an
간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기는 동일 채널 간섭이 존재하는 환경에 적합할 수 있다.A receiver using the maximum detection technique through interference whitening may be suitable for environments where co-channel interference is present.
도 1을 같이 참조하면, 동일 채널 간섭을 포함하는 수신 심볼 벡터 x는 하기 수학식 6과 같이 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 1, a received symbol vector x including co-channel interference can be expressed by Equation (6).
간섭 행렬 추정부(310)는 간섭 채널 행렬 HU을 추정한다. 여기서, 간섭 채널 행렬 HU은 NR x NI 의 차원을 갖는다. 이 때, 전송 심볼 벡터 후보를 로 정의하는 경우, 오차(impairment) 벡터 e는 하기 수학식 7과 같이 나타낼 수 있다. 즉, 오차 벡터 계산부(340)는 하기 수학식 7을 이용하여 오차 벡터 e를 계산할 수 있다. 여기서, 은 replica 신호 생성부(370)에 의해 오차 벡터 계산부(340)로 제공된다.The
전송 심볼 벡터 후보와 실제의 전송 심볼 벡터가 동일한 경우, 즉 인 경우, 오차 벡터의 상관 행렬 Ree는 하기 수학식 8과 같이 나타낼 수 있다.When the transmission symbol vector candidate and the actual transmission symbol vector are the same, that is, , The correlation matrix R ee of the error vector can be expressed by the following equation (8).
여기서, 는 NR x NR의 차원을 갖는 단위 행렬이다. 즉, 상관 행렬 계산부(320)는 상기 수학식 8을 이용하여 오차 벡터의 상관 행렬 Ree을 계산할 수 있다. 그리고, 역행렬 계산부(330)는 상관 행렬 Ree의 역행렬 Ree -1을 계산한다.here, N R x N R. < / RTI > That is, the
또한, 메트릭 계산부(350)는 오차 벡터 e 및 상관 행렬 Ree의 역행렬 Ree -1을 기초로 최우도 검출 기법을 수행하기 위한 메트릭을 계산한다. 이 때, 메트릭은 하기 수학식 9와 같이 계산될 수 있다.Also, the
즉, 메트릭 계산부(350)는 전송 심볼 벡터 후보들에 대하여 상기 수학식 9의 메트릭을 계산한다.That is, the
또한, 최소 메트릭 탐색부(380)는 상기 수학식 9의 메트릭이 최소가 되는 전송 심볼 벡터 후보를 선택하고, 선택된 전송 심볼 벡터 후보를 실제의 전송 심볼 벡터로 추정한다. 이 때, 최소 메트릭 탐색부(380)는 하기 수학식 10을 실제의 전송 심볼 벡터를 추정하는 데에 사용할 수 있다.Also, the minimum
여기서, S는 송신 심볼 벡터 후보들의 집합이다. Where S is a set of transmit symbol vector candidates.
참고로, 상기 수학식 9의 메트릭은 하기 수학식 11과 같이 전개될 수 있다.For reference, the metric of Equation (9) can be expanded as shown in Equation (11).
상기 수학식 11의 첫 번째 항(term)은 Ree -1로 인해 삭제(cancel)되고, 두 번째 항 및 세 번째 항은 간섭 성분을 포함하고 있음을 알 수 있다. 다만, 잡음이 감소함에 따라, 다른 말로, 신호 대 잡음 비(SNR)가 증가함에 따라 두 번째 항 및 세 번째 항은 작아짐을 알 수 있다.It can be seen that the first term of Equation (11) is canceled due to R ee -1 , and the second term and the third term include interference components. However, it can be seen that as the noise decreases, in other words, as the signal-to-noise ratio (SNR) increases, the second term and the third term become smaller.
위에서, 도 2 및 도 3를 통하여 큐알 분해를 통한 최우도 검출 기법 및 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법에 대해 설명하였다. 큐알 분해를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기는 동일 채널 간섭을 고려하지 않으므로, 동일 채널 간섭이 무시될 수 없는 상황에 대해서는 좋은 성능을 달성하지 못할 수 있다. 또한, 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기에서는 스트림들의 개수가 증가함에 따라 계산량이 증가할 수도 있다. 뿐만 아니라, 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기는 메트릭을 계산하기 위하여 오차 벡터를 필요로 한다. 다만, 오차 벡터를 구성하는 원소들은 트렐리스 천이가 진행됨에 따라 순차적으로 결정되기 때문에, 상기 수학식 8이 큐알 분해 최우도 검출 기법에 직접적으로 적용되기 어려울 수 있다.The maximum likelihood detection technique and the maximum likelihood detection technique using interference whitening through the quad disassembly are described above with reference to FIGS. 2 and 3. Receivers that use the maximum detection technique through the kernal decomposition do not consider co-channel interference and may not achieve good performance in situations where co-channel interference can not be ignored. Also, in a receiver using a maximum likelihood detection technique through interference whitening, the amount of computation may increase as the number of streams increases. In addition, receivers using maximum likelihood detection techniques through interference whitening require error vectors to compute the metric. However, since the elements constituting the error vector are sequentially determined as the trellis transition progresses, the equation (8) may be difficult to be directly applied to the method of detecting the maximum degree of degradation of the quail.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치를 나타낸 블록도이다.FIG. 4 is a block diagram illustrating a device for detecting aquired cornea that supports interference whitening according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
도 4와 관련하여 본 발명의 실시예들을 설명하기에 앞서, 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 백색화 및 큐알 분해를 모두 수행할 수 있다. 특히, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 적은 계산량으로 간섭 백색화 및 큐알 분해를 모두 수행함으로써, 동일 채널 간섭을 고려하여 효율적으로 전송 심볼 벡터를 고려할 수 있다.Prior to describing the embodiments of the present invention with reference to FIG. 4, a device for detecting aquick degradation that supports interference whitening according to an embodiment of the present invention may perform both interference whitening and aquired decomposition. In particular, the apparatus for detecting the degradation of a quench that supports interference whitening can efficiently consider the transmission symbol vector in consideration of co-channel interference, by performing both interference whitening and the quadrature decomposition with a small amount of calculation.
도 4를 참조하면, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 채널 행렬 계산부(410), 상관 행렬 계산부(420), 역행렬 계산부(430), 백색화 행렬 계산부(440), 백색화부(451, 452), 채널 행렬 추정부(460), 정렬부(470), 큐알 분해부(480) 및 검출부(490)를 포함한다.Referring to FIG. 4, the apparatus for detecting quail resolution for supporting interference whitening includes an interference
간섭 채널 행렬 계산부(410)는 간섭 채널 행렬 HU를 계산한다. 또한, 상관 행렬 계산부(420)는 상기 수학식 8을 이용하여 계산된 간섭 채널 행렬 HU를 기초로 오차 벡터 e의 상관 행렬 Ree를 계산한다. 그리고, 역행렬 계산부(430)는 오차 벡 터 e의 상관 행렬 Ree의 역행렬 Ree -1을 계산한다. 또한, 백색화 행렬 계산부(440)는 상관 행렬 Ree의 역행렬 Ree -1을 기초로 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화하는 데에 사용되는 백색화 행렬 V를 계산한다.The interference
백색화 행렬 V의 계산 과정에 대해 상세히 설명한다. 상기 수학식 9의 메트릭은 하기 수학식 12와 같이 분해될 수 있다.The calculation process of the whitening matrix V will be described in detail. The metric of Equation (9) can be decomposed as Equation (12).
본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 상기 수학식 12에 기재된 V를 백색화 행렬로 사용함으로써, 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화할 수 있다. 특히, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화한 이후에, 큐알 분해 최우도 검출을 수행할 수 있다.The apparatus for detecting aquired channel in the interference whitening according to an embodiment of the present invention can whiten interference existing in a received symbol vector by using V described in Equation (12) as a whitening matrix. In particular, a device for detecting a quadruple in which interference whitening is supported can perform quench maximum detection after whitening the interference existing in the received symbol vector.
역행렬 Ree -1에 대해 고유값 분해(eigen-value decomposition)를 적용하면, 로 나타낼 수 있다. 여기서, U는 직교 행렬, D는 대각 행렬이다. 이 때, V=D1 /2UH인 경우, Ree - 1는 VHV로 분해될 수 있지만, 분해 과정에서 많은 계산량이 요구될 수 있다.Applying an eigen-value decomposition on the inverse matrix R ee -1 , . Where U is an orthogonal matrix and D is a diagonal matrix. At this time, in the case of V = D 1/2 U H , R ee - 1 , but can be decomposed into a V H V, there is a large amount of calculation may be required in the decomposition process.
다만, 본 발명의 일실시예에 따른 백색화 행렬 계산부(440)는 촐레스키(Cholesky) 분해 알고리즘을 실행함으로써, 적은 계산량으로도 Ree - 1를 AAH로 분해할 수 있다. 여기서, A는 하삼각(lower triangular) 행렬이다. 그리고, 백색화 행렬 계산부(440)는 V= AH로 결정함으로써, 백색화 행렬 V를 간단하게 계산할 수 있다.However, the whitening
촐레스키 분해 알고리즘은 슈도 코드를 사용하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.The Cholesky decomposition algorithm can be expressed as follows using pseudocode.
- 촐레스키 분해 알고리즘-- Cholesky decomposition algorithm -
백색화 행렬 V가 구해지면, 백색화 행렬 V는 백색화부(451, 452)로 제공된다.When the whitening matrix V is obtained, the whitening matrix V is provided to the whitening
이 때, 백색화부(451)는 수신 심볼 벡터 x에 백색화 행렬 V를 곱하여 가공된 벡터 Vx를 생성하고, 백색화부(452)는 대상 채널 행렬 HD에 V를 곱한다. 여기서, 수신 심볼 벡터 x에 V를 곱한다고 함은 수신 신호에 존재하는 에러가 백색화된다는 것을 의미한다. 아래에서는 Vx를 가공된 벡터라고 부르기로 한다.At this time, the
뿐만 아니라, 오차 벡터 e는 백색화 행렬 V를 이용하여 변환될 수 있으며, 변환된 오차 벡터 는 하기 수학식 13과 같이 나타낼 수 있다.In addition, the error vector e can be transformed using the whitening matrix V, and the transformed error vector Can be expressed by the following equation (13).
또한, 대상 채널 행렬 HD 및 백색화 행렬 V의 곱인 VHD은 하기 수학식 14와 같이 나타낼 수 있다. 즉, 백색화된 간섭을 갖는 변환된 대상 채널 행렬 VHD은 하기 수학식 14와 같이 큐 행렬 및 알 행렬로 분해될 수 있다.In addition, VH D, which is the product of the target channel matrix H D and the whitening matrix V, can be expressed by Equation (14). That is, the transformed target channel matrix VH D with whitened interference can be decomposed into a cue matrix and an al matrix as shown in Equation (14).
여기서, 큐 행렬은 유니터리 행렬이고, 알 행렬은 상삼각 행렬이다.Here, the cue matrix is a unitary matrix, and the al matrix is an upper triangular matrix.
이 때, 정렬부(470)는 VHD에 포함된 컬럼 벡터들을 정렬하며, 설명의 편의를 위해 VHD에 포함된 컬럼 벡터들은 이미 정렬되었다고 가정한다.At this time, the
상기 수학식 14에 기재된 바와 같이, 큐알 분해부(480)는 백색화된 간섭을 갖는 변환된 대상 채널 행렬 VHD를 큐 행렬 및 알 행렬로 분해한다. 이 때, 큐 행렬 및 알 행렬은 검출부(490)로 제공되며, 보다 구체적으로, 큐 행렬은 검출부(490)의 채널 행렬 상삼각화부(491)로 제공되고, 알 행렬은 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(492)로 제공된다.As described in Equation (14) above, the
검출부(490)는 가공된 벡터 Vx 및 큐알 분해부(480)의 출력을 기초로 수신 심볼 벡터 x에 대응하는 전송 심볼 벡터를 검출/추정한다.The
보다 구체적으로, 검출부(490)의 채널 행렬 상삼각화부(491)는 큐알 분해를 통하여 생성된 큐 행렬 Q 및 가공된 벡터 Vx를 이용하여 대상 채널 행렬 HD을 상삼각화한다. 특히, 채널 행렬 상삼각화부(491)는 하기 수학식 15와 같이 큐 행렬의 허미시안 행렬을 가공된 벡터 Vx에 곱할 수 있다.More specifically, the
이 때, z는 하기 수학식 16과 같이 다르게 표현될 수 있다.In this case, z can be expressed differently as shown in the following Equation (16).
상기 수학식 16을 참조하면, 대상 채널 행렬 HD는 상삼각 행렬 R로 변환되었음을 알 수 있다. 이 때, z에 대해서는 적은 계산량으로도 최우도 검출 기법 또는 트렐리스 써치 알고리즘이 적용될 수 있다.Referring to Equation (16), it can be seen that the target channel matrix H D is transformed into an upper triangular matrix R. At this time, the maximum likelihood detection technique or the trellis search algorithm can be applied to z with a small calculation amount.
또한, 검출부(490)의 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(492)는 상기 채널 행렬 상삼각화부(491)의 출력을 기초로 상기 전송 심볼 벡터를 추정한다. 본 명세서 및 특허청구범위에서 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(492)는 추정부(도시되지 않음)의 일예이다. 특히, 트렐리스 써치 알고리즘 실행부(492)는 하기 수학식 17에 트렐리스 써치 알고리즘을 적용하여 전송 심볼 벡터를 추정할 수 있다.The trellis search
결국, 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치는 간섭 백색화 및 큐알 분해를 동시에 지원하면서도 적은 계산량으로 전송 심볼 벡터를 검출할 수 있도록 수신 심볼 벡터 x를 적절히 가공하고, 백색화 행렬 V를 적절히 생성한다. 특히, 대상 채널 행렬 HD는 상삼각 행렬인 R로 변함으로써, 쉽게 트렐리스 써치 알고리즘이 적용될 수 있다.As a result, the apparatus for detecting a queue for supporting interference whitening according to an embodiment of the present invention appropriately processes the received symbol vector x so as to detect a transmission symbol vector with a small amount of calculation while simultaneously supporting interference whitening and dequantization , The whitening matrix V is appropriately generated. In particular, the target channel matrix H D is transformed into an upper triangular matrix R, so that the trellis search algorithm can be easily applied.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of a method for detecting a quad failure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
도 5를 참조하면, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 채널 행렬을 추정한다(S510). 여기서, 채널 행렬이란 상술한 '대상 채널 행렬'을 의미한다.Referring to FIG. 5, a method of detecting a channel degradation supporting interference whitening estimates a channel matrix (S510). Here, the channel matrix means the above-described 'target channel matrix'.
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 간섭 행렬을 추정한다(S520).In addition, the method for detecting a kernel scattering that supports interference whitening estimates an interference matrix (S520).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 간섭 채널 행렬을 기초로 상기 수신 심볼 벡터에 존재하는 에러와 관련된 오차(impairment) 벡터의 상관 행렬을 계산한다(S530).In addition, the method for detecting a channel error, which supports interference whitening, calculates a correlation matrix of an impairment vector associated with an error existing in the received symbol vector, based on the interference channel matrix (S530).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 상관 행렬의 역행렬을 계산한다(S540).In addition, the method of detecting a kernel error, which supports interference whitening, calculates an inverse matrix of the correlation matrix (S540).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 상관 행렬의 역행렬을 기초로 상기 백색화 행렬을 계산한다(S550).In addition, the method for detecting the degradation of the quadrangle that supports interference whitening may calculate the whitening matrix based on the inverse matrix of the correlation matrix (S550).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 백색화 행렬을 가지고 수신 심볼 벡터에 존재하는 간섭을 백색화하여 가공된 벡터를 생성한다(S560).In addition, in the method of detecting the localization of the coherence that supports interference whitening, a whitening matrix is used to whiten interference existing in the received symbol vector to generate a processed vector (S560).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬을 곱한다(S571).In addition, the method of detecting aquired-on-quadrature that supports interference whitening multiplies the whitening matrix and the target channel matrix (S571).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬의 곱을 오더링한다(S572). 아래에서는 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬의 곱이 이미 오더링되었다고 가정한다.In addition, the method for detecting aquired-on-quadrature that supports interference whitening orders the product of the whitening matrix and the target channel matrix (S572). It is assumed below that the product of the whitening matrix and the target channel matrix has already been ordered.
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 백색화 행렬 및 대상 채널 행렬의 곱에 대해 큐알 분해를 수행한다(S573). 특히 단계 S573에서, 백색화 행렬 및 상기 대상 채널 행렬의 곱에 대하여 큐알 분해를 수행함으로써 큐 행렬 및 알 행렬이 생성된다. 이 때, 계산량을 줄이기 위하여 촐레스키(Cholesky) 분해 알고리즘이 사용될 수 있다.In addition, the method for detecting the degradation of the quadrature that supports interference whitening performs the quadrature decomposition on the product of the whitening matrix and the target channel matrix (S573). In particular, in step S573, a queue matrix and an al matrix are generated by performing the queue disassembly for the product of the whitening matrix and the target channel matrix. At this time, a Cholesky decomposition algorithm can be used to reduce the amount of computation.
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 큐알 분해를 통하여 생성된 큐 행렬 및 상기 가공된 벡터를 이용하여 상기 대상 채널 행렬을 상삼각화한다(S580).In addition, the method for detecting a localized channel in which interference whitening is supported is performed by upper-triangulating the target channel matrix using the cue matrix generated by the localization and the processed vector (S580).
또한, 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법은 상기 상삼각화된 결과를 기초로 전송 심볼 벡터를 추정하기 위하여 트렐리스 써치 알고리즘을 실행한다(S590).In addition, the method for detecting a kernel error, which supports interference whitening, executes a trellis search algorithm to estimate a transmission symbol vector based on the above-mentioned triangulated result (S590).
상술한 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프 로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The above-described methods may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Includes hardware devices that are specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, ROM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. This is possible.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.
도 1은 둘 이상의 송신기들 및 수신기 사이의 대상 채널 및 간섭 채널을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a target channel and an interference channel between two or more transmitters and a receiver.
도 2는 관련 기술에 따라 큐알 분해를 통한 최우도 검출(Maximum Likely Detection, MLD) 기법을 사용하는 수신기를 개념적으로 나타낸 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram conceptually illustrating a receiver using a maximum likelihood detection (MLD) technique according to the related art.
도 3은 관련 기술에 따라 간섭 백색화를 통한 최우도 검출 기법을 사용하는 수신기를 개념적으로 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram conceptually illustrating a receiver using a maximum likelihood detection technique through interference whitening in accordance with the related art.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 장치를 나타낸 블록도이다.FIG. 4 is a block diagram illustrating a device for detecting aquired cornea that supports interference whitening according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 간섭 백색화를 지원하는 큐알 분해 검출 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of a method for detecting a quad failure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
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---|---|---|---|---|
EP2501055B1 (en) * | 2011-03-17 | 2013-09-25 | Alcatel Lucent | Data signal detection in Cooperative Multi-Point using channel submatrix decomposition. |
CN104683282B (en) * | 2015-02-16 | 2018-03-30 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | A kind of interference rejection combining method and device for supporting transmitting diversity |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003348054A (en) * | 2002-05-17 | 2003-12-05 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europa Bv | Method for detecting a plurality of symbols to be transmitted by or to a plurality of users |
US20060268963A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Nec Corporation | Radio communication system that uses a MIMO receiver |
JP2007074211A (en) * | 2005-09-06 | 2007-03-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Multi-user receiving apparatus and method of receiving multi-users |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7068628B2 (en) * | 2000-05-22 | 2006-06-27 | At&T Corp. | MIMO OFDM system |
EP1554798B1 (en) * | 2002-07-24 | 2018-05-30 | Collision Communications, Inc. | Co-channel interference receiver |
JP4939888B2 (en) * | 2005-10-05 | 2012-05-30 | パナソニック株式会社 | Wireless communication device |
JP4342509B2 (en) * | 2005-11-25 | 2009-10-14 | 株式会社東芝 | Radio receiving apparatus and radio receiving method |
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2009
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003348054A (en) * | 2002-05-17 | 2003-12-05 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europa Bv | Method for detecting a plurality of symbols to be transmitted by or to a plurality of users |
US20060268963A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Nec Corporation | Radio communication system that uses a MIMO receiver |
JP2006339773A (en) * | 2005-05-31 | 2006-12-14 | Nec Corp | Mimo receiver, reception method, and radio communication system |
JP2007074211A (en) * | 2005-09-06 | 2007-03-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Multi-user receiving apparatus and method of receiving multi-users |
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