KR101511991B1 - 플랜트 필드 데이터 처리 장치 및 방법 - Google Patents

플랜트 필드 데이터 처리 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

플랜트 필드 데이터 처리 시, 복수의 단위 설비 시스템으로부터 발생된 필드 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 필드 데이터를 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하고, 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 단위 구간마다 기설정된 가공 조건으로 가공 처리하고, 가공 처리된 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 저장 방식으로 저장한다.

Description

플랜트 필드 데이터 처리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING OF PLANT FILED DATA}
본 발명은 빅 데이터(Big data) 처리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 플랜트 설비(plant facility)에서 수집된 필드 데이터(field data)를 처리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
전력, 석유, 가스, 담수, 발전 및 화학 등 다양한 분야의 제품을 생산하기 위한 대형 플랜트 설비에서는 수많은 종류의 수백 개의 기계 및 전기 설비들이 복잡하게 연결된다.
일반적으로, 대형 플랜트 설비는 주제어실이라 불리는 중앙시스템에서 단위 설비를 운전(즉, 관리 및 제어)하되, 각 단위 설비 별로 현장 제어반(Local Panel) 조작을 통해 관리하거나 주 제어반 조작을 통해 관리하였다. 근래에는 IT 기술의 발달과 함께 컴퓨터 기반의 MMI(Man-Machine Interface)를 이용한 조작 방식이 주를 이루고 있다. 이에 따라, 플랜트 설비에서는 대량의 연속된 필드 데이터가 발생되며, 이러한 대량의 필드 데이터를 실시간으로 수집하여 효율적으로 가공 및 저장할 수 있는 처리 기술이 필요한 실정이다.
이와 관련하여, 대한민국공개특허 제1999-0069007호(발명의 명칭: 필드 데이터 분석시스템에서의 필드 데이터 분석 방법)에서는, 측정 데이터 및 위치 정보 데이터를 지도위에 매핑하여 디스플레이하고, 측정 데이터를 현재 사용되는 시스템의 기지국 위치 및 관련 파라미터와 함께 사용자에게 동시에 디스플레이하여 정확한 분석 및 분석 시간을 단축하기 위한 필드 데이터 분석시스템을 개시하고 있다. 구체적으로, 작업 공간을 만들어 외부로부터 수신된 측정 데이터로부터 데이터 모듈 파일 및 메시지 파일을 생성하고, 작업공간을 열어 데이터 모듈 파일로부터 생성된 필드 데이터(TOT) 파일을 로드시키고, 필드 데이터 파일을 판독하여 기지국 파일 데이터베이스를 구축한 후에 해당 데이터에 맞는 지도를 선택하고, 데이터 모듈 파일을 분석하여 생성된 메시지 파일을 실시간으로 분석한 후에 작업공간을 저장한다.
본 발명의 실시예는 플랜트 설비 상에서 수집된 대량의 필드 데이터를 효율적으로 분석 및 저장하는 플랜트 필드 데이터 처리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 플랜트 설비의 필드 데이터를 처리하는 장치는, 복수의 단위 설비 시스템으로부터 발생된 필드 데이터를 실시간으로 수집하는 필드 데이터 수집부; 수집된 상기 필드 데이터를 상기 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하고, 상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 단위 구간마다 기설정된 가공 조건으로 가공 처리하는 필드 데이터 분석부; 및 상기 가공 처리된 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 저장 방식으로 저장하는 필드 데이터 데이터베이스를 포함한다.
그리고, 본 발명의 다른 측면에 따른 플랜트 필드 데이터를 처리하는 방법은, 복수의 단위 설비 시스템으로부터 발생된 필드 데이터를 실시간으로 수집하는 단계; 수집된 상기 필드 데이터를 상기 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하는 단계; 상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 단위 구간마다 기설정된 가공 조건으로 가공 처리하는 단계; 및 상기 가공 처리된 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 저장 방식으로 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 플랜트 설비 상에서 수집된 대용량의 필드 데이터를 시간 단위 별로 저장하되, 데이터 용량은 감소하고 데이터 정확도는 높아지도록 가공 처리한 후 저장함으로써, 필드 데이터를 효율적으로 분석 및 저장 처리할 수 있다.
그리고, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 가공 처리된 필드 데이터를 NoSQL 방식으로 데이터베이스화함으로써, 대용량의 필드 데이터를 다양한 플랜트 단위 설비 별로 분산하여 저장할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 필드 데이터의 가공 처리 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 필드 데이터의 저장 처리 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 장치(100)는, 필드 데이터 수집부(110), 필드 데이터 분석부(120), 필드 데이터 데이터베이스(130), 및 필드 데이터 제공부(140)를 포함한다.
필드 데이터 수집부(110)는 본 발명이 적용된 플랜트 설비 상에 포함된 적어도 하나의 종류의 단위 설비 시스템(예를 들어, '계장/계측 시스템' 등)으로부터 실시간으로 필드 데이터를 수집한다. 참고로, 필드 데이터는 플랜트 설비 환경에서 현장의 단위 설비 시스템들로부터 수집된 각종 데이터로서, 예를 들어, 제품의 성능, 고장 및 수리 등에 관한 여러 가지 종류의 데이터를 의미할 수 있다. 도 1에서는 필드 데이터 수집부(110)가 복수의 종류의 플랜트 단위 설비 시스템(10)으로부터 각각 필드 데이터를 입력받는 것을 나타내었다.
이때, 필드 데이터 수집부(110)는 단위 설비 시스템 별로 대응된 인터페이스를 통해 필드 데이터를 입력받는다. 예를 들어, 필드 데이터 수집부(110)는 TCP/IP 방식 또는 웹(web) 서비스 방식 등에 따른 인터페이스를 통해 각 단위 설비 시스템으로부터 필드 데이터를 수집할 수 있다.
필드 데이터 분석부(120)는 수집한 필드 데이터를 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하고, 패턴 별 필드 데이터를 분석하여 유효 데이터 및 무효 데이터를 구분한다. 그리고, 필드 데이터 분석부(120)는 유효 데이터로 구분된 필드 데이터를 기설정된 조건에 따라 가공하여 필드 데이터 데이터베이스(140)에 저장한다.
구체적으로, 필드 데이터 분석부(120)는 자체적으로 저장된 또는 별도의 저장부(미도시)에 저장된 '상태분석 룰(rule)'에 기준하여 패턴 별 필드 데이터를 분석한다. 이때, 상태분석 룰은 단위 설비 시스템 별로 필드 데이터 값에 대해 설정된 유효 범위 기준일 수 있다. 참고로, 상태분석 룰은 플랜트 설비 환경의 상태 및 조건에 따라 동적으로 변경 가능하다. 예를 들어, 상태분석 룰의 변경은 필드 데이터 분석부(120) 자체 또는 별도의 저장부(미도시)에 기저장되어 있던 패턴 별 상태분석 룰을 새로운 상태분석 룰로 갱신하여 저장함으로써 변경할 수 있다. 이에 따라, 플랜트 설비 시스템 자체를 변경하지 않고도 새로운 조건에 따라 필드 데이터를 분석할 수 있다.
필드 데이터 분석부(120)는 수집된 필드 데이터 중, 상태분석 룰에 기초하여 분석한 결과가 유효 범위 기준을 벗어난 값을 갖는 필드 데이터를 무효 데이터로 판단한다. 그런 다음, 필드 데이터 분석부(120)는 무효 데이터로 판단된 필드 데이터를 전송한 단위 설비 시스템에 비정상 상황이 발생한 것으로 판단한다. 그리고, 필드 데이터 분석부(120)는 비정상 상황(예를 들어, 계측 불량 또는 이상 운전 등)이 발생된 것으로 판단된 단위 설비 시스템에 대한 설비 식별 정보 및 상태 정보(즉, '비정상 상태'로 변경)를 매칭하여 필드 데이터 데이터베이스(130)에 저장한다.
반면, 필드 데이터 분석부(120)는 수집된 필드 데이터 중, 상태분석 룰에 기초하여 분석한 결과가 유효 범위 기준에 포함된 값을 갖는 필드 데이터를 유효 데이터로 판단한다. 그리고, 필드 데이터 분석부(120)는 유효 데이터로 판단된 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 가공 기준에 따라 가공한다.
구체적으로, 플랜트 필드 데이터 처리 장치(100)는 복수의 단위 설비 시스템 별로 연속된 필드 데이터를 수집하되, 기설정된 시간 단위마다 필드 데이터를 저장한다. 이때, 필드 데이터를 저장하는 시간 단위가 짧을수록 또한 수신된 필드 데이터를 모두 저장할수록, 이후 처리(예를 들어, 플랜트 설비 분석, 모니터링, 리포팅 등)에 사용할 필드 데이터의 정확성이 높아진다. 그러나, 필드 데이터를 저장하는 시간 단위가 짧고, 저장하는 필드 데이터의 양이 클수록 시스템의 부하가 증가하고 처리 속도가 늦어져 신속성이 결여될 수 있다.
이에 따라, 필드 데이터 분석부(120)는 패턴 별 필드 데이터를 설정된 단위 구간(예를 들어, '초' 단위)마다 취합하고, 취합된 필드 데이터의 최대 값, 최소 값 및 평균 값을 산출하여 필드 데이터 데이터베이스(130)에 저장한다. 즉, 필드 데이터 분석부(120)는 단위 시간 내 연속된 필드 데이터를 최대 값, 최소 값 및 평균 값으로 가공 처리하고, 가공된 필드 데이터를 저장한다.
예를 들어, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 필드 데이터의 가공 처리 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2의 (a)에서는 시간(sec)에 따른 필드 데이터의 연속된 값들을 나타내었다.
이때, 도 2의 (b)에 나타낸 바와 같이, 필드 데이터 분석부(120)는 입력된 필드 데이터를 초(sec) 단위로 구분하여, 최소 값(Minimum), 최대 값(Maximum) 및 평균 값(Average)을 산출한다.
도 2의 (b)에서는, 0초에서 1초까지의 단위 구간에서, 연속된 필드 데이터의 최소 값이 '2.7'이고, 최대 값이 '3.2' 이며, 평균 값이 '2.95'인 것을 나타내었다. 즉, 이러한 가공 처리에 따라, 아날로그 형태를 갖던 연속된 필드 데이터는 도 2의 (c)에서와 같이 초 단위로 복수의 특정 값을 갖는 디지털 형태의 값으로 표현될 수 있다.
필드 데이터 데이터베이스(130)는 필드 데이터 분석부(120)로부터 출력된 가공된 필드 데이터를 기설정된 저장 방식으로 저장한다.
구체적으로, 필드 데이터 데이터베이스(130)는 빅 데이터(big data)인 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 구조인 NoSQL(Not Only SQL) 방식을 적용하여 저장한다. 즉, 분산형 구조를 통한 부하 분산 및 대용량 저장이 가능한 NoSQL을 이용함으로써, 모든 필드 데이터를 정형화된 테이블에 저장하는 것이 아니라, 단위 설비 시스템 별로 각각 다양한 형태로 필드 데이터의 키(key)와 데이터 값(vlaue)을 매칭하여 저장할 수 있다. 이때, NoSQL 방식은 자체적으로 데이터를 가공하여 출력하는 기능을 지원하지 않기 때문에, 애초에 필드 데이터를 출력 형태에 맞추어 삽입한다.
예를 들어, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 필드 데이터의 저장 처리 방식을 설명하기 위한 도면이다.
필드 데이터 데이터베이스(130)는 다양한 출력 형태(즉, 필드 데이터 정렬 형태)를 구체화 뷰로 구현한다. 도 3에서는, 저장된 필드 데이터의 고유 키(key)구체화 뷰에 저장한 것을 나타내었다.
다시 도 1로 돌아가서, 필드 데이터 제공부(140)는 외부 처리 시스템(도 1에서는 '플랜트 설비 관리/모니터링 시스템(20)'으로 나타냄)으로부터 특정 필드 데이터에 대한 요청을 수신한다. 그리고, 필드 데이터 제공부(140)는 필드 데이터 데이터베이스(130)에 저장된 구체화 뷰 중 요청 형태에 따른 구체화 뷰를 조회하여 필드 데이터를 검출한다. 필드 데이터 제공부(140)는 검출된 필드 데이터를 해당 외부 처리 시스템으로 제공한다.
이하, 도 4 및 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 장치(100)의 필드 데이터 처리 방법에 대해서 상세히 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 처리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 적어도 하나의 플랜트 단위 설비 시스템으로부터 필드 데이터를 수집한다(S410).
그리고, 수집된 필드 데이터들의 패턴을 감지하여 단위 설비 시스템 별 연속된 필드 데이터를 취합한다(S420).
그런 다음, 상기 취합된 필드 데이터를 기설정된 상태분석 룰에 따라 분석한다(S430).
구체적으로, 상기 취합된 필드 데이터들의 값과 해당 패턴에 대응된 상태분석 룰에 따라 유효 범위 기준을 비교하여, 필드 데이터의 값이 유효 범위 기준을 벗어난 경우 무효 데이터인 것으로 판단하고, 필드 데이터의 값이 유효 범위 기준 내에 포함된 경우 유효 데이터인 것으로 판단한다.
상기 분석의 결과, 상기 취합된 필드 데이터가 무효 필드 데이터인지 여부를 판단한다(S440).
이때, 상기 취합된 필드 데이터가 무효 필드 데이터가 아닌 유효 필드 데이터인 경우, 연속된 필드 데이터를 기설정된 조건에 따라 가공 처리한다(S451).
이때, 가공 처리의 조건은 기설정된 시간 단위 내에 포함된 연속된 필드 데이터의 최대 값, 최소 값 및 평균 값을 산출하는 것으로 설정될 수 있다.
그리고, 가공된 필드 데이터를 필드 데이터 데이터베이스(130)에 저장하고(S461), 해당 가공 필드 데이터에 대한 구체화 뷰를 저장한다(S462). 또한, 해당 필드 데이터를 전송한 설비(즉, 단위 설비 시스템)의 상태 정보(이하, '설비 정보'라고 함)를 저장한다(S463).
이때, 가공된 필드 데이터는 NoSQL 방식으로 필드 데이터 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
반면, 상기 취합된 필드 데이터가 무효 필드 데이터인 경우, 해당 필드 데이터를 전송한 단위 설비 시스템의 상태를 비정상 상태로 설정한다(S452).
그런 다음, 해당 단우 설비 시스템의 비정상 상태 정보(즉, '설비 정보')를 저장한다(S463).
참고로, 상기 단계(S463)에서 저장되는 설비 정보는, 설비의 사양, 설치 정보(위치 등), 설비 상태(정상 또는 비정상) 등의 정보를 포함한다.
한편, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 플랜트 필드 데이터 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 외부 처리 시스템으로부터 기저장된 필드 데이터에 대한 요청을 수신한다(S510).
이때, 외부 처리 시스템은 플랜트 설비 상의 단위 설비 시스템들을 모니터링/관리하거나, 각 단위 설비 시스템의 상태를 분석하거나, 필드 데이터를 모니터링/리포팅 하는 다양한 처리 시스템일 수 있다.
그런 다음, 필드 데이터 데이터베이스(130)에 기저장되어 있던 구체화 뷰 중 요청 형태에 따른 구체화 뷰를 조회한다(S520).
그런 후, 조회된 구체화 뷰에 따른 필드 데이터를 검출하여 외부 처리 시스템에 제공한다(S530).
이때, 도 5에서는, 상기 단계 (S530) 이후에 다양한 외부 처리 시스템에서 플랜트 설비 관리/모니터링, 설비 상태 분석, 및 필드 데이터 모니터링/리포팅 동작이 수행되는 것을 예로서 나타내었다.
이상에서 설명한 본 발명의 일 실시예는, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 플랜트 필드 데이터 처리 장치
110: 필드 데이터 수집부
120: 필드 데이터 분석부
130: 필드 데이터 데이터베이스
140: 필드 데이터 제공부

Claims (15)

  1. 플랜트 설비의 필드 데이터를 처리하는 장치에 있어서,
    복수의 단위 설비 시스템으로부터 발생된 필드 데이터를 실시간으로 수집하는 필드 데이터 수집부;
    수집된 상기 필드 데이터를 상기 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하고, 상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 단위 구간마다 기설정된 가공 조건으로 가공 처리하는 필드 데이터 분석부; 및
    상기 가공 처리된 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 저장 방식으로 저장하는 필드 데이터 데이터베이스를 포함하고,
    상기 필드 데이터 분석부는,
    상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 상태분석 룰(rule)에 따라 분석하여 유효 데이터인지 여부를 판단하고, 상기 필드 데이터가 유효 데이터인 경우 상기 가공 처리를 수행하고,
    상기 판단의 결과 상기 필드 데이터가 무효 데이터인 경우, 상기 필드 데이터를 전송한 단위 설비 시스템의 상태를 계측 불량 또는 이상 운전의 비정상 상태로 변경하여 저장하고,
    상기 필드 데이터 데이터베이스는,
    상기 필드 데이터 데이터베이스는 NoSQL 방식으로 상기 가공 처리된 필드 데이터를 저장하여,
    기설정된 복수의 종류의 필드 데이터 정렬 형태를 복수의 구체화 뷰로 생성하고,
    상기 패턴 별 필드 데이터의 고유 키(key)를 어느 하나의 구체화 뷰에 저장하되,
    상기 플랜트 설비의 필드 데이터를 처리하는 장치는,
    플랜트 외부 처리 시스템으로부터 필드 데이터 요청을 수신하고, 요청 형태에 따른 상기 구체화 뷰를 조회하여 필드 데이터를 검출하며, 상기 검출된 필드 데이터를 상기 플랜트 외부 처리 시스템으로 제공하는 필드 데이터 제공부를 더 포함하고,
    상기 상태분석 룰의 변경은, 상기 패턴 별 상태분석 룰을 상기 필드 데이터 분석부에 기 저장된 새로운 상태분석 룰로 갱신하여 저장함으로써 수행되는 플랜트 필드 데이터 처리 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 가공 조건은,
    상기 단위 구간에 포함된 연속된 필드 데이터의 최대 값, 최소 값 및 평균 값을 산출하는 것이되,
    상기 가공 처리된 필드 데이터로서 상기 최대 값, 최소 값 및 평균 값이 저장되는 플랜트 필드 데이터 처리 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 플랜트 필드 데이터 처리 장치가 필드 데이터를 처리하는 방법에 있어서,
    복수의 단위 설비 시스템으로부터 발생된 필드 데이터를 실시간으로 수집하는 단계;
    수집된 상기 필드 데이터를 상기 단위 설비 시스템 별로 기설정된 패턴에 따라 감지하는 단계;
    상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 상태분석 룰(rule)에 따라 분석하여 유효 데이터인지 여부를 판단하는 단계;
    상기 판단의 결과 상기 필드 데이터가 무효 데이터인 경우, 상기 필드 데이터를 전송한 단위 설비 시스템의 상태를 계측 불량 또는 이상 운전의 비정상 상태로 변경하여 저장하는 단계;
    상기 패턴 별 필드 데이터를 기설정된 단위 구간마다 기설정된 가공 조건으로 가공 처리하는 단계; 및
    상기 가공 처리된 필드 데이터를 비관계형 데이터베이스 저장 방식으로 저장하되, NoSQL 방식으로 상기 가공 처리된 필드 데이터를 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 저장하는 단계는,
    기설정된 복수의 종류의 필드 데이터 정렬 형태를 복수의 구체화 뷰로 생성하는 단계; 및
    상기 패턴 별 필드 데이터의 고유 키(key)를 어느 하나의 구체화 뷰에 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 플랜트 필드 데이터 처리 장치가 필드 데이터를 처리하는 방법은,
    상기 저장하는 단계 이후에,
    플랜트 외부 처리 시스템으로부터 필드 데이터 요청을 수신하는 단계;
    상기 수신된 요청에 대응된 요청 형태에 따른 상기 구체화 뷰를 조회하여 필드 데이터를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 필드 데이터를 상기 플랜트 외부 처리 시스템으로 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 상태분석 룰의 변경은, 상기 패턴 별 상태분석 룰을 기 저장된 새로운 상태분석 룰로 갱신하여 저장함으로써 수행되는 플랜트 필드 데이터 처리 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 가공 처리하는 단계는,
    상기 판단의 결과 상기 필드 데이터가 유효 데이터인 경우 상기 가공 처리를 수행하되,
    상기 가공 조건은,
    상기 단위 구간에 포함된 연속된 필드 데이터의 최대 값, 최소 값 및 평균 값을 산출하는 것인 플랜트 필드 데이터 처리 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 가공 처리된 필드 데이터로서 상기 최대 값, 최소 값 및 평균 값을 저장하는 플랜트 필드 데이터 처리 방법.
  13. 삭제
  14. 삭제
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KR20130137734A 2013-11-13 2013-11-13 플랜트 필드 데이터 처리 장치 및 방법 KR101511991B1 (ko)

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