KR101507657B1 - 뇌파 기반 감성정보 검출 장치 및 방법 - Google Patents

뇌파 기반 감성정보 검출 장치 및 방법 Download PDF

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윤상훈
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Abstract

뇌파 기반 감성정보 검출 장치 및 방법이 개시된다. 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정하는 인터페이스와, 상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정하는 측정부와, 상기 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장하는 전 처리부를 포함한다.

Description

뇌파 기반 감성정보 검출 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR DETECTING SENSIBILITY INFORMATION BASED BRAIN WAVE}
본 발명의 실시예는 뇌신호로부터 자발적 또는 유발적 감성정보를 검출하는 기술에 관한 것이다.
기존 뇌파 검출 장치는 감각(시각, 청각, 후각 등)에 대한 외부 자극에 의해 유발된 인간의 감성정보에 대해, 뇌파를 이용하여 검출하는 것으로, 오직 자극에 의한 감성정보만을 검출할 수 있다.
따라서, 뇌파 검출 장치는 외부 자극에 의해 발생한 유발적 감성정보만을 검출할 뿐, 피검출자의 의도에 의한 자발적 감성정보를 검출하는 것이 어렵다.
본 발명의 실시예는 입력된 감성정보에 대한 종류(예컨대, 자발적, 유발적)에 따라 상이한 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 용이하게 측정하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 실시예는 다양한 뇌신호를 분석하여 뇌신호별 감성정보를 생성하고, 생성된 뇌신호별 감성정보를 데이터베이스에 저장 함으로써, 뇌신호별 감성정보를 기반으로 뇌신호로부터 자발적 또는 유발적 감성정보를 용이하게 검출하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정하는 인터페이스와, 상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정하는 측정부와, 상기 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장하는 전 처리부를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 방법은 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정하는 단계와, 상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정하는 단계와, 상기 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 입력된 감성정보에 대한 종류(예컨대, 자발적, 유발적)에 따라 상이한 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 용이하게 측정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 다양한 뇌신호를 분석하여 뇌신호별 감성정보를 생성하고, 생성된 뇌신호별 감성정보를 데이터베이스에 저장 함으로써, 뇌신호별 감성정보를 기반으로 뇌신호로부터 자발적 또는 유발적 감성정보를 용이하게 검출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치에서 감성 참조 모델 형성시, 이용하는 측정 프로토콜에 대한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치에서 감성 참조 모델 형성시, 이용하는 측정 프로토콜에 대한 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치 및 방법에 대해 상세히 설명한다.
뇌 컴퓨터 인터페이스(BCI: Brain-Computer Interface)기술은 뇌파를 이용하여 인간의 생각이나 의지를, 언어나 신체 동작을 거치지 않고 시스템에 직접 전달할 수 있는 기술을 의미한다.
뇌 컴퓨터 인터페이스에 기초한 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 피검출자의 의도에 의한 자발적 뇌파(자발적 감성정보) 및 외부 자극에 따라 유발된 뇌파(유발적 감성정보)를 이용해 피검출자의 평상시 감성정보 뿐만 아니라 의도된 감성정보를 이용하여 통신할 수 있다. 따라서, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 예컨대, 신체적 결함이나 장애로 인해 자신의 의사를 표현, 전달할 수 없는 사람들에게 새로운 의사소통의 수단을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치(100)는 인터페이스(101), 측정부(103), 전 처리부(105), 처리부(107) 및 데이터베이스(109)를 포함할 수 있다.
인터페이스(101)는 예컨대, 감성 종류 선택부(Sensibility Type Selection Unit)일 수 있으며, 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정한다. 이때, 인터페이스(101)는 감성정보에 대한 종류로서, 검출자(예컨대, 의사)가 제공하는 외부 자극에 따라 유발되는 '유발적' 또는 피검출자(예컨대, 환자)의 의도에 의해 발생되는 '자발적'을 입력받을 수 있다.
구체적으로, 인터페이스(101)는 상기 감성정보에 대한 종류로서, '유발적'이 입력되면, 감각(예컨대, 후각, 시각, 청각 등)을 자극하는 감성 유발 컨텐츠를 상기 인체에 제공하고, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 상기 뇌신호를 측정하는 태스크 및 획득(task & acquisition) 구간을 포함하는 유발적 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정할 수 있다.
또한, 인터페이스(101)는 상기 감성정보에 대한 종류로서, '자발적'이 입력되면, 사전 자극 컨텐츠(피검출자의 상상을 돕기 위한 컨텐츠로서, 예컨대, 문자, 음성, 움직임에 관한 컨텐츠)를 상기 인체에 제공하는 태스크 구간 및 상기 인체에서 상기 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응에 대한 상기 뇌신호를 측정하는 획득(acquisition) 구간을 복수 개 포함하는 사전 자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정할 수 있다. 이때, 인터페이스(101)는 상기 사전 자극 제시 프로토콜에서 상기 태스크 구간을 제거한 사전 미자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 더 결정할 수 있다.
측정부(103)는 예컨대, 신호 획득부(Signal Acquisition Unit)일 수 있으며, 상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정(또는, 수집)한다.
예컨대, 측정부(103)는 인터페이스(101)에 의해, 상기 감성정보에 대한 종류로서, '유발적'이 입력된 경우, 상기 유발적 프로토콜을 통해, 외부에서 감각을 자극할 수 있는 감성 유발 컨텐츠를 제공 함으로써, 감성을 유발하여 '유발적' 감성정보에 해당하는 뇌신호를 측정할 수 있다. 이때, 측정부(103)는 상기 감성 유발 컨텐츠를 인체에 제공하는 동안에(또는, 동시에), 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정할 수 있다.
또한, 측정부(103)는 인터페이스(101)에 의해, 상기 감성정보에 대한 종류로서, '자발적'이 입력된 경우, 상기 사전 자극 제시 프로토콜 또는 상기 사전 미자극 제시 프로토콜 중 적어도 하나를 통해, '자발적' 감성정보에 해당하는 뇌신호를 측정할 수 있다. 이때, 측정부(103)는 인체에 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 인체에서 상기 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응(예컨대, 상상)에 대한 뇌신호를 측정할 수 있다.
전 처리부(105)(Pre-Processing Unit)는 다양한 검출 알고리즘(예컨대, 엔트로피(Entropy), 정합 필터(Matched Filter), 퍼지(Fuzzy) 등)을 통해, 상기 측정된 뇌신호에서 감성정보를 포함하는 뇌신호를 검출하고, 다양한 노이즈 제거 알고리즘(예컨대, BPF(Band Pass Filter), ICA(Independent Component Analysis), PCA(Principal Components Analysis) 등)을 통해, 상기 검출된 뇌신호에서 노이즈(noise)를 제거할 수 있다.
또한, 전 처리부(105)는 노이즈가 제거된 뇌신호에 대응하는 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스(109)에 저장한다. 이때, 전 처리부(105)는 특징 추출부(Feature Extraction Unit)(도시하지 않음)를 이용하여, 뇌신호의 특징을 추출하고, 추출된 뇌신호의 특징에 대응시켜 상기 컨텐츠에 대한 반응상태를 저장 함으로써, 감성 참조 모델(Sensibility Reference Model)을 형성할 수 있다. 여기서, 특징 추출부는 다양한 특징 추출 알고리즘(예컨대, ERP(Event Related Potential), ERD(Event Related Desynchronization)/ERS(Event Related Synchronization), ERSP(Event-Related Spectral Perturbation) 등)을 통해, 특징을 추출할 수 있다.
전 처리부(105)는 예컨대, 유발적 프로토콜이, 상기 측정 프로토콜로서 결정될 경우, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 감성 유발 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 데이터베이스(109)에 저장할 수 있다. 또한, 전 처리부(105)는 예컨대, 사전 자극 제시 프로토콜이, 상기 측정 프로토콜로서 결정될 경우, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 데이터베이스(109)에 저장할 수 있다. 여기서, 전 처리부(105)는 상기 사전 미자극 제시 프로토콜에 따라, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를 갱신할 수 있다.
처리부(107)는 예컨대, 인식부(Recognition Unit)일 수 있으며, 측정부(103)에 의해, 입력 신호가 획득되면, 상기 획득한 입력 신호에 대응하는 감성정보를, 복수 개의 뇌신호에 대한 뇌신호별 감성정보가 저장된 데이터베이스(109)로부터 검색하여 출력할 수 있다. 즉, 처리부(107)는 데이터베이스(109)에 저장된 감성 참조 모델을 이용하여, 감성정보를 인식(또는, 검출)할 수 있다.
이때, 처리부(107)는 상기 획득한 입력 신호로부터 감성정보를 포함하는 입력 신호를 검출하고, 검출된 입력 신호에서 노이즈 제거 및 특징 추출을 수행한 후, 입력 신호의 특징에 대응하는 감성정보를 데이터베이스(109)로부터 검색할 수 있다.
데이터베이스(109)는 뇌신호별 감성정보를 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치에서 감성 참조 모델 형성시, 이용하는 측정 프로토콜에 대한 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 '유발적' 감성정보에 대한 감성 참조 모델 형성시, 유발적 프로토콜을 이용할 수 있다.
유발적 프로토콜(200)은 예컨대, 60초의 안정화(stable) 구간(201), 감각(예컨대, 후각)을 자극하는 감성 유발 컨텐츠를 인체에 제공하는 동시에, 인체에서 방생하는 뇌신호를 측정하는 10초의 태스크 및 획득(task & acquisition) 구간(203) 및 60초의 휴식(rest) 구간(205)을 포함할 수 있다. 여기서, 유발적 프로토콜은 감각의 종류에 따라 각기 다른 감성 유발 컨텐츠가 제공되도록 태스크 및 획득 구간이 구성될 수 있다.
뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 유발적 프로토콜에 기반하여, 외부에서 감각을 자극할 수 있는 감성 유발 컨텐츠를 제공 함으로써, 감성을 유발할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 장치에서 감성 참조 모델 형성시, 이용하는 측정 프로토콜에 대한 다른 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 '자발적' 감성정보에 대한 감성 참조 모델 형성시, 사전 자극 제시 프로토콜 또는 사전 미자극 제시 프로토콜 중 적어도 하나를 이용할 수 있다.
사전 자극 제시 프로토콜(300)은 예컨대, 60초의 안정화(stable) 구간(301), 사전 자극 컨텐츠를 인체에 제공하는 5초의 태스크(task) 구간(303), 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 인체에서 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응(예컨대, 상상)에 대한 뇌신호를 측정하는 5초의 획득(acquisition) 구간(305) 및 10초의 휴식(rest) 구간(307)을 포함할 수 있다. 이때, 사전 자극 제시 프로토콜(303)은 복수 개의 안정화 구간(301), 태스크 구간(303), 획득 구간(305) 및 휴식 구간(307)을 반복적으로 포함할 수 있다.
또한, 사전 미자극 제시 프로토콜은 사전 자극 제시 프로토콜에서 태스크(task) 구간을 제거한, 안정화 구간, 획득 구간 및 휴식 구간을 포함할 수 있다.
뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 사전 자극 제시 프로토콜에 기반하여, 피검출자의 반응을 돕기 위한 사전 자극 컨텐츠를 제공 함으로써, 피검출자 의도에 의한 감성정보를 용이하게 획득할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 뇌파 기반 감성정보 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 단계 401에서, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정할 수 있다.
이때, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 상기 감성정보에 대한 종류로서, '유발적'이 입력되면, 감각(예컨대, 후각)을 자극하는 감성 유발 컨텐츠를 인체에 제공하고, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 상기 뇌신호를 측정하는 태스크 및 획득(task & acquisition) 구간을 포함하는 유발적 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정할 수 있다.
또한, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 상기 감성정보에 대한 종류로서, '자발적'이 입력되면, 사전 자극 컨텐츠를 인체에 제공하는 태스크 구간 및 상기 인체에서 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응에 대한 상기 뇌신호를 측정하는 획득(acquisition) 구간을 복수 개 포함하는 사전 자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정할 수 있다. 이때, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 상기 사전 자극 제시 프로토콜에서 상기 태스크 구간을 제거한 사전 미자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 더 결정할 수 있다.
단계 403에서, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정할 수 있다.
이때, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 측정 프로토콜로서, 유발적 프로토콜이 결정된 경우, 상기 감성 유발 컨텐츠를 인체에 제공하는 동안에(또는, 동시에), 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정할 수 있다.
또한, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 측정 프로토콜로서, 사전 자극 제시 프로토콜이 결정된 경우, 인체에 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 인체에서 상기 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응(예컨대, 상상)에 대한 뇌신호를 측정할 수 있다.
단계 405에서, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
이때, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 예컨대, 유발적 프로토콜이, 상기 측정 프로토콜로서 결정될 경우, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 감성 유발 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 데이터베이스에 저장할 수 있다.
또한, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 예컨대, 사전 자극 제시 프로토콜이, 상기 측정 프로토콜로서 결정될 경우, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이때, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 상기 사전 미자극 제시 프로토콜에 따라, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를 갱신할 수 있다.
뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 상기 단계 401, 403, 405를 반복 수행하여, 복수 개의 뇌신호에 대한 뇌신호별 감성정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
단계 407에서, 뇌파 기반 감성정보 검출 장치는 입력 신호가 획득되면, 획득한 입력 신호에 대응하는 감성정보를 데이터베이스로부터 검색하여 출력할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
100: 뇌파 기반 감성정보 검출 장치
101: 인터페이스
103: 측정부
105: 전 처리부
107: 처리부
109: 데이터베이스

Claims (10)

  1. 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정하는 인터페이스;
    상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정하는 측정부;
    상기 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장하는 전 처리부; 및
    상기 측정부에 의해, 입력 신호가 획득되면, 상기 획득한 입력 신호에 대응하는 감성정보를, 복수 개의 뇌신호에 대한 뇌신호별 감성정보가 저장된 상기 데이터베이스로부터 검색하여 출력하는 처리부
    를 포함하는 뇌파 기반 감성정보 검출 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 종류로서, '유발적'이 입력되면,
    상기 인터페이스는,
    감각을 자극하는 감성 유발 컨텐츠를 상기 인체에 제공하고, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 상기 뇌신호를 측정하는 태스크 및 획득(task & acquisition) 구간을 포함하는 유발적 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정하고,
    상기 전 처리부는,
    상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 감성 유발 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 상기 데이터베이스에 저장하는 뇌파 기반 감성정보 검출 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 종류로서, '자발적'이 입력되면,
    상기 인터페이스는,
    사전 자극 컨텐츠를 상기 인체에 제공하는 태스크 구간 및 상기 인체에서 상기 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응에 대한 상기 뇌신호를 측정하는 획득(acquisition) 구간을 복수 개 포함하는 사전 자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정하고,
    상기 전 처리부는,
    상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 상기 데이터베이스에 저장하는 뇌파 기반 감성정보 검출 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 인터페이스는,
    상기 사전 자극 제시 프로토콜에서 상기 태스크 구간을 제거한 사전 미자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 더 결정하고,
    상기 전 처리부는,
    상기 사전 미자극 제시 프로토콜에 따라, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를 갱신하는
    뇌파 기반 감성정보 검출 장치.
  5. 삭제
  6. 감성정보에 대한 종류를 입력받고, 상기 입력된 종류에 따라 측정 프로토콜을 결정하는 단계;
    상기 결정된 측정 프로토콜에 기초하여, 인체에서 발생하는 뇌신호를 측정하는 단계;
    상기 측정된 뇌신호에 대응하는 상기 감성정보로서, 상기 측정 프로토콜과 연관된 컨텐츠에 대한 반응상태를 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
    입력 신호가 획득되면, 상기 획득한 입력 신호에 대응하는 감성정보를, 복수 개의 뇌신호에 대한 뇌신호별 감성정보가 저장된 상기 데이터베이스로부터 검색하여 출력하는 단계
    를 포함하는 뇌파 기반 감성정보 검출 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 측정 프로토콜을 결정하는 단계는,
    상기 종류로서, '유발적'이 입력되면,
    감각을 자극하는 감성 유발 컨텐츠를 상기 인체에 제공하고, 상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 상기 뇌신호를 측정하는 태스크 및 획득(task & acquisition) 구간을 포함하는 유발적 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 감성 유발 컨텐츠를 제공하는 동안에, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 감성 유발 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하는 뇌파 기반 감성정보 검출 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 측정 프로토콜을 결정하는 단계는,
    상기 종류로서, '자발적'이 입력되면,
    사전 자극 컨텐츠를 상기 인체에 제공하는 태스크 구간 및 상기 인체에서 상기 사전 자극 컨텐츠로 인해 발생하는 반응에 대한 상기 뇌신호를 측정하는 획득(acquisition) 구간을 복수 개 포함하는 사전 자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 제공이 완료된 후, 측정된 상기 뇌신호에 대응하여, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를, 상기 컨텐츠에 대한 반응상태로서 상기 데이터베이스에 저장하는 단계
    를 포함하는 뇌파 기반 감성정보 검출 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 측정 프로토콜을 결정하는 단계는,
    상기 사전 자극 제시 프로토콜에서 상기 태스크 구간을 제거한 사전 미자극 제시 프로토콜을, 상기 측정 프로토콜로서 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 뇌파 기반 감성정보 검출 방법은,
    상기 사전 미자극 제시 프로토콜에 따라, 상기 사전 자극 컨텐츠에 대한 반응상태를 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 뇌파 기반 감성정보 검출 방법.
  10. 삭제
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