KR101473156B1 - 2차전지의 수명 예측장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

이 발명은, 시간당 평균 방전율을 이용하여 전지의 남은 수명을 산출함으로써 정확한 수명을 예측할 수 있도록 하여 고장 예상전지를 미리 추적 정비할 수 있는, 2차전지의 수명 예측장치 및 방법에 관한 것으로서,
충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계를 산출하는 단계와, 충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간이 지난 경우에 충전전류 합계를 시간으로 나누어서 시간당 평균 방전율을 산출하는 단계와, 시간당 평균 방전율을 이용하여 예상 싸이클 회수를 산출하는 단계와, 예상 싸이클 회수를 예상수명 사이클로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치를 산출하고 누적하여 적산값을 산출하는 단계와, 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값이 1사이클 보다 큰지를 판단하여 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수와 기간내 충전회수를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값을 0으로 치환하는 단계와, 계산을 시작한지 일정기간이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명을 산출하는 단계와, 기간내 충전회수를 0으로 치환하고 시작위치로 리턴하는 단계를 포함하여 이루어진다.

Description

2차전지의 수명 예측장치 및 방법 { The way of forecasting the life cycle of rechargeable secondary batteries }
이 발명은 2차전지의 수명 예측장치 및 방법에 관한 것으로서, 좀더 세부적으로 말하자면 시간당 평균 방전율을 이용하여 전지의 남은 수명을 산출함으로써 정확한 수명을 예측할 수 있도록 하여 고장 예상전지를 미리 추적 정비할 수 있는, 2차전지의 수명 예측장치 및 방법에 관한 것이다.
외부의 전기 에너지를 화학 에너지의 형태로 바꾸어 저장해 두었다가 필요할 때에 전기를 만들어 내는 장치를 2차전지라고 하며, 흔히 쓰이는 2차전지로서는 납 축전지, 니켈-카드뮴 전지(NiCd), 니켈 수소 축전지(NiMH), 리튬 이온 전지(Li-ion), 리튬 이온 폴리머 전지(Li-ion polymer) 등이 있다. 이와 같은 2차전지를 조합하여 대용량 전지를 만들어 사용하는 제품으로서는 ESS(Energy Storage System), 전기자동차 등이 있으며, 한개의 대용량 전지 시스템 구성시 2차전지들이 적게는 수십개에서 많게는 수십만개에 이를 정도로 많은 전지들이 직렬 및 병렬로 조합되어 사용되고 있다.
한개의 대용량 전지 시스템에 구성되는 직렬 및 병렬로 연결된 복수의 개별 전지들은 전지의 특성상 모두 같은 기대수명 (CYCLE)을 가지기는 어려운 점이 있다. 상기한 2차전지는 생산 메이커에 따라 전지를 구성하는 음극재, 양극재 및 분리막의 구성 성분이 달라지게 되며, 양극 활물질, 음극재질, 분리막 등의 구성 재질에 따라 그 수명(CYCLE)이 다르게 되기 때문이다.
대용량 전지 시스템에 구성되어 있는 각각의 전지들의 개별 기대수명(CYCLE)을 정확히 예측하여 표시하여 줄 수 있다면 전체 시스템의 SOH (System Of Health)를 유지하면서 문제가 되는 전지만 미리 교체할 수 있게 되므로, 각각의 전지들의 개별 기대수명(CYCLE)을 정확히 예측하는 것은 매우 중요한 일이다.
종래의 2차전지의 수명 예측 방법으로서는, 전지의 종류나 구성 재질에 관계없이, 전지의 열화도, 전지의 전압 변화, 전지의 내부 저항변화 측정값을 적산하거나 기록하는 방법 등으로 전지의 기대수명을 예상하는 방법을 사용하여 왔다.
참고로, KR 10-0372879의 "2차 전지 잔량 측정 방법 및 그 장치"에는 전지의 열화도에 따른 총용량 변화를 FUZZY 값 으로 산출하여 그 변화량으로 전력량 값을 추정하는 방법 및 싸이클 카운트(CYCLE COUNT) 값을 증가하는 방법으로 전지의 남은 수명을 측정하는 방법이 개시되어 있다.
또한, KR 10-041497의 "리듐이온전지의 용량추정방법"에는 리듐이온 전지의 정전압 정전류 충전 특성을 이용하여 특정 충전시점 예를들면 정전류에서 정전압으로 바뀌는 시점등을 파악하여 전지의 충전 용량을 추정하는 방법이 개시되어 있다.
또한, KR 10-0740113의 "배터리의 수명 판정 방법 및 이를 이용한 배터리 관리 시스템"에는 팩 내부 전압을 산출하고 이를 이용한 최대 출력을 산출하여 변화량을 측정하여 배터리 열화 상태의 경고 및 결함 신호로 추정하는 방법이 개시되어 있다.
또한, KR 10-1238478의 "배터리 잔존 용량 측정 방법"에는 배터리의 충방방전 전류를 고려하여 추정 OCV 를 연산하고 배터리의 총 전류 적산값을 가감하여 SOC 를 산출하여 보정값에 도달시 추정 OCV 전압을 기준 SOC 값 테이블을 보정하는 방법으로 SOC를 추정하는 방법이 개시되어 있다.
그러나, 이와 같은 종래의 2차전지의 수명 예측 방법은, 가장 중요한 전지의 구성 재질에 따른 수명 예측은 고려되고 있지않아 결과적으로 예측되는 전지의 기대수명치는 사용 기간이 일정시간 경과하는 것을 기다려야하고 전지 사용중 일정 조건이 만족되는 것을 확인해야 하는 문제가 있고, 충방전 전류의 적산치및 충전 방전 전압의 변화을 추적함으로써 정확한 측정치가 항상 수반되어야 하므로 시스템에서 전류치 전압치 온도 등 외부 요건을 정확히 측정할 수 있는 외부 제어장치가 필수적으로 구비 되어야 할 뿐만 아니라 그 외부 제어장치의 정확도에 따라 기대수명치의 정확도가 좌우되는 문제점이 있다.
또한, 종래의 2차전지의 수명 예측 방법은, 충방전 조건에서 전지의 수명이 다할 때까지 만충전 만방전이 한번도 이루어지지 않는 경우 등과 같이, 발생가능한 여러가지 충방전 조건에 모두 대응할 수 없어 정확한 수명을 예측하기가 어려운 문제점이 있다.
또한, 종래의 2차전지의 수명 예측 방법은, 2차전지가 금형제품과 같이 똑같은 틀에서 찍어 나오는 제품이 아니라서 내부에 양극재, 음극재, 전해질, 분리막 등 전지 구성요소의 근소한 차이에 의해서도 전지의 용량 및 기대수명(CYCLE)에 차이가 발생되는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 시간당 평균 방전율을 이용하여 전지의 남은 수명을 산출함으로써 정확한 수명을 예측할 수 있도록 하여 고장 예상전지를 미리 추적 정비할 수 있는, 2차전지의 수명 예측장치 및 방법을 제공하는 데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로서 이 발명의 장치의 구성은, 전압원과 전지의 사이에 설치되어 있는 전류센서와, 상기한 전류센서와 상기한 전지에 양단이 연결되어 있으며, 충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계를 산출하고, 충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간이 지난 경우에 충전전류 합계를 시간으로 나누어서 시간당 평균 방전율을 산출하고, 시간당 평균 방전율을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하고, 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하고 누적하여 적산값을 산출하고, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값이 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수와 기간내 충전회수를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값을 0으로 치환하고, 계산을 시작한지 일정기간이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명(P)을 산출하고, 기간내 충전회수를 0으로 치환하면서 시작위치로 리턴하도록 제어하는 마이크로 컨트롤러를 포함하여 이루어지면 바람직하다.
이 발명의 장치의 구성은, 상기한 예상 사이클 회수(f(x))는 수식 (f(x) = p1·x6 + p2·x5 + p3·x4 + p4·x3 + p5·x2 + p6·x + p7 )를 이용하여 산출하면 바람직하다.
이 발명의 장치의 구성은, 상기한 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE))는 수식 (△CYCLE = aver_sum / (cir_data - stack_cycle))를 이용하여 산출하면 바람직하다. 여기서, aver_sum은 시간당 평균 방전율이고, cir_data는 예상수명 사이클이고, stack_cycle은 전체 충전회수이다.
이 발명의 장치의 구성은, 상기한 남은 수명(P)은 수식 (P = (max_cycle - stack_cycle) / interval_cycle)을 이용하여 산출하면 바람직하다. 여기서, max_cycle은 최대 기대수명사이클이고, interval_cycle은 기간내 충전회수이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 수단으로서 이 발명의 방법의 구성은, 충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계를 산출하는 단계와, 충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간이 지난 경우에 충전전류 합계를 시간으로 나누어서 시간당 평균 방전율을 산출하는 단계와, 시간당 평균 방전율을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하는 단계와, 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하고 누적하여 적산값을 산출하는 단계와, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값이 1사이클 보다 큰지를 판단하여 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수와 기간내 충전회수를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값을 0으로 치환하는 단계와, 계산을 시작한지 일정기간이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명(P)을 산출하는 단계와, 기간내 충전회수를 0으로 치환하고 시작위치로 리턴하는 단계를 포함하여 이루어지면 바람직하다.
이 발명의 방법의 구성은, 상기한 예상 사이클 회수(f(x))는 수식 (f(x) = p1·x6 + p2·x5 + p3·x4 + p4·x3 + p5·x2 + p6·x + p7 )를 이용하여 산출하면 바람직하다.
이 발명의 방법의 구성은, 상기한 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE))는 수식 (△CYCLE = aver_sum / (cir_data - stack_cycle))를 이용하여 산출하면 바람직하다. 여기서, aver_sum은 시간당 평균 방전율이고, cir_data는 예상수명 사이클이고, stack_cycle은 전체 충전회수이다.
이 발명의 방법의 구성은, 상기한 남은 수명(P)은 수식 (P = (max_cycle - stack_cycle) / interval_cycle)을 이용하여 산출하면 바람직하다. 여기서, max_cycle은 최대 기대수명사이클이고, interval_cycle은 기간내 충전회수이다.
이 발명은, 시간당 평균 방전율을 이용하여 전지의 남은 수명을 산출함으로써 정확한 수명을 예측할 수 있도록 하여 고장 예상전지를 미리 추적 정비할 수 있는, 효과를 갖는다.
도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측장치의 구성도이다.
도 2는 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측장치의 그래프이다.
이하, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 이 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명하기로 한다. 이 발명의 목적, 작용, 효과를 포함하여 기타 다른 목적들, 특징점들, 그리고 동작상의 이점들이 바람직한 실시예의 설명에 의해 보다 명확해질 것이다.
참고로, 여기에서 개시되는 실시예는 여러가지 실시가능한 예중에서 당업자의 이해를 돕기 위하여 가장 바람직한 실시예를 선정하여 제시한 것일 뿐, 이 발명의 기술적 사상이 반드시 제시된 실시예에만 의해서 한정되거나 제한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위내에서 다양한 변화와 부가 및 변경이 가능함은 물론, 균등한 타의 실시예가 가능함을 밝혀 둔다.
또한, 본원의 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 정의된 것으로서, 통상적이거나 사전적인 의미로만 한정해서 해석되어서는 아니되며, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 일예로서, 방향에 관한 용어는 설명상의 편의를 위하여 도면상에 표현된 위치를 기준으로 설정하기로 한다.
도 1은 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측장치의 구성도이다.
도 1에 도시되어 있는 바와 같이 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측장치의 구성은, 전압원(Vcc)과 전지(2)의 사이에 설치되어 있는 전류센서(1)와, 상기한 전류센서와 상기한 전지(2)에 양단이 연결되어 있으며, 충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계(cur_sum)를 산출하고, 충전전류 측정치(cur_chk)를 누적하여 합산한지 일정한 시간(△t)이 지난 경우에 충전전류 합계(cur_sum)를 시간(△t)으로 나누어서 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 산출하고, 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하고, 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클(cir_data)로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하고 누적하여 적산값(△sum_cycle)을 산출하고, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)이 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수(stack_cycle)와 기간내 충전회수(interval_cycle)를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)을 0으로 치환하고, 계산을 시작한지 일정기간(△t_time)이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명(P)을 산출하고, 기간내 충전회수(interval_cycle)를 0으로 치환하면서 시작위치로 리턴하도록 제어하는 마이크로 컨트롤러(3)를 포함하여 이루어진다.
도 2는 이 발명의 일 실시예에 따른 2차전지의 수명 예측방법의 동작 흐름도이다.
도 2에 도시되어 있는 바와 같이, 이 발명의 일실시예에 따른 2차전지의 수명 예측방법의 구성은, 동작이 시작되는 단계(S1)와, 충전전류를 측정하는 단계(S2)와, 충전전류 측정치(cur_chk)를 합산하여 충전전류 합계(cur_sum)를 산출하는 단계(S3)와, 충전전류 측정치(cur_chk)를 누적하여 합산한지 일정한 시간(△t)이 지났는지를 판단하는 단계(S4)와, 충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간(△t)이 지난 경우에 충전전류 합계(cur_sum)를 시간(△t)으로 나누어서 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 산출하는 단계(S6)와, 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하는 단계(S7)와, 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클(cir_data)로 대입하는 단계(S8)와, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하는 단계(S9)와, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 누적하여 적산값(△sum_cycle)을 산출하는 단계(S10)와, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)이 1사이클 보다 큰지를 판단하는 단계(S11)와, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)이 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수(stack_cycle)을 1 증가시키고 기간내 충전회수(interval_cycle)를 1증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)을 0으로 치환하는 단계(S13)와, 계산을 시작한지 일정기간(△t_time)이 경과되었는지를 판단하는 단계(S14)와, 계산을 시작한지 일정기간(△t_time)이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명(P)을 산출하는 단계(S16)와, 기간내 충전회수(interval_cycle)를 0으로 치환하는 단계(S17)와, 시작위치로 리턴하는 단계(S18)를 포함하여 이루어진다.
상기한 구성에 의한, 이 발명의 일실시예에 따른 2차전지의 수명 예측장치 및 방법의 작용은 다음과 같다.
1700년 후반에, Charles-Augustin de Coulomb은 배터리는 매초마다 1C을 흘려 1A의 충전 전류(Charge current)를 받는다고 정의했다. 10초면, 배터리에 10C가 흐르는 것이다. 방전(discharge)인 경우, 이 원리는 반대로 동작한다.
오늘날, 배터리 산업은 충전과 방전 전류에 대한 크기 표시로 방전율(C-rate)을 사용하는데 대부분의 휴대용 배터리는 1C가 적용된다. 이 의미는 이상적인 조건의 1C에서 방전(discharge)되는 1,000mAh 배터리는 1시간에 1,000mA의 전류를 제공한다. 0.5C에서는 500mA를 2시간 제공하고, 2C에서는 30분간 2,000mA를 전달한다. 즉, 1C는 1시간 방전, 0.5C는 2시간, 2C는 30분 방전을 의미한다.
동작이 시작되면(S1), 마이크로 컨트롤러(3)는 전류센서(1)로부터 입력되는 신호를 이용하여 충전전류를 측정한다(S2). 다음에, 마이크로 컨트롤러(3)는 충전전류 측정치(cur_chk)를 합산하여 충전전류 합계(cur_sum)를 산출한다(S3).
이어서, 마이크로 컨트롤러(3)는 충전전류 측정치를 합산한지 일정시간(△t)이 지났는지를 판단하여(S4), 충전전류 측정치를 합산한지 일정시간(△t)이 지난 경우에 충전전류 합계(cur_sum)를 시간(△t)으로 나누어서 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 산출한다(S6).
다음에 마이크로 컨트롤러(3)는 시간당 평균 방전율(aver_sum)을 다음의 수학식 1에 대입함으로써 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출한다(S7).
Figure 112014086640878-pat00001
상기한 수학식 1은 도 3의 도시되어 있는 그래프로부터 얻어진 것이며, 도 3의 그래프는 제작사가 제공하는 DOD(Discharge of Depth) 데이터를 기반으로 실험을 통하여 얻어진 것이다.
상기한 수학식 1에서 p1~p7은 상수값으로서, p1은 6.944e-7, p2는 -0.0002958, p3는 0.05132, p4는 -4.635, p5는 230.0, p6은 -6143, p7는 7.51e4의 값을 가진다.
상기한 수학식 1에서 예상 싸이클 회수(f(x))는 최소 2,000에서 최대 75,000 사이의 값으로 결정되는데, 시간당 평균 방전율(aver_sum)이 100% 이라고 할 때 예상 싸이클 회수(f(x))는 2,000이 되며, 시간당 평균 방전율(aver_sum)이 40% 이라고 할 때 예상 싸이클 회수(f(x))는 6,000이 된다.
다음에 마이크로 컨트롤러(3)는 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클(cir_data)에 대입하고(S8), 다음의 수학식 2를 이용하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE))를 산출한다(S9).
Figure 112014086640878-pat00002
여기서, aver_sum은 시간당 평균 방전율이고, cir_data는 예상수명 사이클ㅇ이이고, stack_cycle은 전체 충전회수이다.
이어서, 마이크로 컨트롤러(3)는 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 누적하여 적산값(△sum_cycle)을 산출한다(S10).
다음에, 마이크로 컨트롤러(3)는 이와 같이 누적된 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)이 1사이클값보다 보다 큰지를 판단하여(S11), 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)이 1사이클값 보다 큰 경우에는 전체 충전회수(stack_cycle)을 1 증가시킴과 동시에 기간내 충전회수(interval_cycle)를 1 증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값(△sum_cycle)을 0으로 치환한다(S13). 따라서 상기한 전체 충전회수(stack_cycle)와 기간내 충전회수(interval_cycle)는 2차전지가 만충전될 때마다 1씩 증가하게 된다.
다음에, 마이크로 컨트롤러(3)는 계산을 시작한지 월 단위 또는 일 단위의 일정기간(△t_time)이 경과되었는지를 판단하여, 계산을 시작한지 일정기간(△t_time)이 경과된 경우에는 다음의 수학식 3을 이용하여 남은 수명(P)을 월 단위 또는 일 단위의 기간단위로 산출한다(S16).
Figure 112014086640878-pat00003
여기서, max_cycle은 최대 기대수명사이클이고, stack_cycle은 전체 충전회수이고, interval_cycle은 기간내 충전회수이다.
기간단위로 남은 수명(P)을 구하고 나면, 마이크로 컨트롤러(3)는 기간내 충전회수(interval_cycle)를 0으로 치환한 후(S17), 시작위치로 리턴한다(S18).
이러한 방법으로 남은 수명(P)을 월 단위 또는 일 단위의 기간단위로 시스템에 구성된 개개의 전지 전체에 적용하면, 시스템에 구성되어 있는 수십개 에서 수만개의 전지중 고장 예상전지를 미리 추적 정비할 수 있는 시스템이 가능하다.
따라서 사용자는 수십개에서 수만개의 전지들의 남은 수명(P)을 미리 예측하여, 문제되는 전지를 교환할 수 있게 된다.
1 : 전류센서 2 : 전지
3 : 마이크로 컨트롤러

Claims (8)

  1. 전압원과 전지의 사이에 설치되어 있는 전류센서와,
    상기한 전류센서와 상기한 전지에 양단이 연결되어 있으며, 충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계를 산출하고, 충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간이 지난 경우에 충전전류 합계를 시간으로 나누어서 시간당 평균 방전율을 산출하고, 시간당 평균 방전율을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하고, 예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하고 누적하여 적산값을 산출하고, 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값이 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수와 기간내 충전회수를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값을 0으로 치환하고, 계산을 시작한지 일정기간이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명을 산출하고, 기간내 충전회수를 0으로 치환하면서 시작위치로 리턴하도록 제어하는 마이크로 컨트롤러를 포함하여 이루어지며,
    상기한 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE))는 수식 (△CYCLE = aver_sum / (cir_data - stack_cycle))를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측장치.
    여기서, aver_sum은 시간당 평균 방전율이고, cir_data는 예상수명 사이클이고, stack_cycle은 전체 충전회수이다.
  2. 제1항에 있어서,
    상기한 예상 사이클 회수(f(x))는 수식 (f(x) = p1·x6 + p2·x5 + p3·x4 + p4·x3 + p5·x2 + p6·x + p7 )를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측장치.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기한 남은 수명(P)은 수식 (P = (max_cycle - stack_cycle) / interval_cycle)을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측장치.
    여기서, max_cycle은 최대 기대수명사이클이고, interval_cycle은 기간내 충전회수이다.
  5. 충전전류를 측정 및 합산하여 충전전류 합계를 산출하는 단계와,
    충전전류 측정치를 누적하여 합산한지 일정한 시간이 지난 경우에 충전전류 합계를 시간으로 나누어서 시간당 평균 방전율을 산출하는 단계와,
    시간당 평균 방전율을 이용하여 예상 싸이클 회수(f(x))를 산출하는 단계와,
    예상 싸이클 회수(f(x))를 예상수명 사이클로 대입하여 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)를 산출하고 누적하여 적산값을 산출하는 단계와,
    1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE)의 적산값이 1사이클 보다 큰지를 판단하여 1사이클 보다 큰 경우에 전체 충전회수와 기간내 충전회수를 1씩증가시키고 1사이클값의 시간당 기여치의 적산값을 0으로 치환하는 단계와,
    계산을 시작한지 일정기간이 경과된 경우에 기간단위로 남은 수명을 산출하는 단계와,
    기간내 충전회수를 0으로 치환하고 시작위치로 리턴하는 단계를 포함하여 이루어지며,
    상기한 1사이클값의 시간당 기여치(△CYCLE))는 수식 (△CYCLE = aver_sum / (cir_data - stack_cycle))를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측방법.
    여기서, aver_sum은 시간당 평균 방전율이고, cir_data는 예상수명 사이클이고, stack_cycle은 전체 충전회수이다.
  6. 제5항에 있어서,
    상기한 예상 사이클 회수(f(x))는 수식 (f(x) = p1·x6 + p2·x5 + p3·x4 + p4·x3 + p5·x2 + p6·x + p7 )를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측방법.
  7. 삭제
  8. 제5항에 있어서,
    상기한 남은 수명(P)은 수식 (P = (max_cycle - stack_cycle) / interval_cycle)을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 2차전지의 수명 예측방법.
    여기서, max_cycle은 최대 기대수명사이클이고, interval_cycle은 기간내 충전회수이다.
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