KR101450273B1 - 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 - Google Patents
매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101450273B1 KR101450273B1 KR1020140019035A KR20140019035A KR101450273B1 KR 101450273 B1 KR101450273 B1 KR 101450273B1 KR 1020140019035 A KR1020140019035 A KR 1020140019035A KR 20140019035 A KR20140019035 A KR 20140019035A KR 101450273 B1 KR101450273 B1 KR 101450273B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- sales
- data
- item
- code
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/101—Collaborative creation, e.g. joint development of products or services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
본 발명은 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것으로, 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신되면, 메일을 수집하고, 수집된 메일을 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터로 분류한 후 저장하는 수집부와, 제목, 본문 및 매출 데이터가 저장되는 파일시스템 저장소와, 파일시스템 저장소에서 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 마스터 코드 및 기준 표준 코드에 따라 정형화시켜 분류하며, 정형화시켜 분류된 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 저장하는 클린징부와, 제목, 본문 및 매출 데이터에 대응하는 매출 파일을 디스플레이하고, 출력 데이터를 디스플레이하며, 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트 및 통계 데이터를 생성 및 디스플레이하는 통계부와, 마스터 코드 및 기준 표준 코드를 업로드 및 관리하는 관리부와, 출력 데이터가 데이터베이스화하여 저장되는 매출 통계 데이터베이스를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 매출 데이터를 수신하여 자동으로 분류한 후, 데이터베이스화하여 통합 파일로 생성함으로써, 매출 통계를 생성 및 운용할 수 있는 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것이다.
잘 알려진 바와 같이, 기업은 경영 활동을 위해 여러 개의 시스템 즉 생산, 판매, 인사, 회계, 자금, 원가, 고정자산 등의 운영 시스템을 통합하여 전사적 자원관리(ERP : Enterprise Resource Planning) 시스템을 구축하고 있는데, 이는 전 부분에 걸쳐 있는 경영 자원을 하나의 체계로 통합하여 재구축함으로써 생산성을 극대화하려는 대표적인 기업 리엔지니어링 기법이다.
과거의 경영지원을 위한 각 서브시스템은 해당 분야의 업무를 처리하고 정보를 가공하여 의사결정을 지원하기도 하지만, 별개의 시스템으로 운영되어 정보가 타 부문에 동시에 연결되지 않아 불편과 낭비를 초래하였다.
이와 같은 문제점을 해결하기 위해 ERP는 어느 한 부문에서 데이터를 입력하면 회사의 전 부문이 동시에 필요에 따라서 정보로 활용할 수 있도록 하는 것이다.
한편, ERP를 실현하기 위해서 공급되는 소프트웨어를 ERP 패키지라고 하는데, 이 패키지는 데이터를 어느 한 시스템에서 입력을 하면 전체로 자동 연결되어 별도로 인터페이스를 처리해야 할 필요가 없는 통합운영이 가능한 시스템이다.
또한, ERP 패키지는 주기적으로 새 버전(New version)이 공급되어 신기술의 도입이 쉬우며 선진 업무 프로세스의 도입에 의한 생산성 향상, 많은 기업의 적용으로 신뢰성 및 안전성 확보, 전 모듈 적용 시 데이터의 일관성 및 통합성으로 업무의 단순화와 표준화 실현, 실시간 처리로 의사결정 정보의 신속한 제공 등의 장점을 가지고 있다.
따라서 ERP 시스템을 도입함으로써 업무처리 능률을 극대화하기 위한 선진 프로세스(Best Practice)와 최첨단의 정보기술을 동시에 얻는 효과를 거둘 수 있고, 이는 급변하는 경영환경의 변화와 정보기술의 발전에 대응하려는 기업의 고민을 동시에 해결시켜 주는 솔루션이라고 할 수 있다.
상술한 바와 같은 ERP 시스템에서는 매출 관련 데이터의 경우 각각의 판매자가 매출 관련 데이터를 회사로 전송하고, 이러한 매출 관련 데이터를 일일이 입력하여 데이터베이스화하고, 이러한 매출 관련 데이터를 이용하여 각종 업무에 이용하고 있는데, 이는 매출 관련 데이터의 입력 시 오류 발생 가능성이 매우 높고, 조작의 가능성이 매우 높은 문제점이 있기 때문에, 매출 관련 데이터를 자동으로 분류 및 저장하여 업무에 이용할 수 있는 통계 시스템의 개발이 필요한 실정이다.
본 발명은 매출 관련 데이터를 동일한 파일 형식으로 전송되면, 각각의 판매자 및 각각의 매출 항목에 따라 자동으로 분류하고, 이를 정형화된 데이터로 데이터베이스화하여 저장하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 수작업으로 인한 입력 오류 발생 및 조작을 미연에 방지할 수 있는 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 매출 관련 데이터가 전송되면, 불필요한 매출 항목을 자동으로 분류하여 제외시키고, 지역별로 매출 실적을 구분하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 월간 및 연간 매출 통계를 제공할 수 있는 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 실시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신되면, 상기 메일을 수집하고, 수집된 상기 메일을 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터로 분류한 후 저장하는 수집부와, 상기 제목, 본문 및 매출 데이터가 저장되는 파일시스템 저장소와, 상기 파일시스템 저장소에서 추출된 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 마스터 코드 및 기준 표준 코드에 따라 정형화시켜 분류하며, 정형화시켜 분류된 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 저장하는 클린징부와, 상기 제목, 본문 및 매출 데이터에 대응하는 매출 파일을 디스플레이하고, 상기 출력 데이터를 디스플레이하며, 상기 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트 및 통계 데이터를 생성 및 디스플레이하는 통계부와, 상기 마스터 코드 및 기준 표준 코드를 업로드 및 관리하는 관리부와, 상기 출력 데이터가 데이터베이스화하여 저장되는 매출 통계 데이터베이스를 포함하는 매출 통계 시스템이 제공될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신될 경우 상기 메일을 수집 및 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터로 분류한 후 저장하는 제 1 단계와, 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 매핑된 판매자 코드에 대응하는 매출 파일로 저장하는 제 2 단계와, 상기 저장된 매출 파일을 추출하고, 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 마스터 코드, 기준 표준 코드 등에 따라 정형화시켜 분류하며, 출력 데이터로 데이터베이스화하여 저장하는 제 3 단계와, 상기 출력 데이터의 보정 및 검증을 수행하는 제 4 단계와, 상기 출력 데이터의 보정 및 검증이 완료되면, 상기 보정 및 검증이 완료된 상기 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트를 생성하여 디스플레이하는 제 5 단계와, 상기 제 5 단계가 완료되면, 상기 출력 데이터를 이용한 통계 데이터의 월마감 처리를 수행하는 제 6 단계를 포함하는 매출 통계 시스템의 운용 방법이 제공될 수 있다.
본 발명에서는, 매출 관련 데이터를 동일한 파일 형식으로 전송되면, 각각의 판매자 및 각각의 매출 항목에 따라 자동으로 분류하고, 이를 정형화된 데이터로 데이터베이스화하여 저장하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 수작업으로 인한 입력 오류 발생 및 조작을 미연에 방지할 수 있다.
또한, 본 발명은 매출 관련 데이터가 전송되면, 불필요한 매출 항목을 자동으로 류하여 제외시키고, 지역별로 매출 실적을 구분하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 월간 및 연간 매출 통계를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템을 포함하는 전체 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템에서 매출 관련 데이터의 처리 방식을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 나타낸 단계별 흐름도,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템의 구성도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템에서 매출 관련 데이터의 처리 방식을 설명하기 위한 도면,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 나타낸 단계별 흐름도,
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 설명하기 위한 도면.
본 발명의 실시예들에 대한 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템을 포함하는 전체 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템의 구성도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 매출 통계 시스템에서 매출 관련 데이터의 처리 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 구성은 메일 서버(100), 매출 통계 시스템(200), 사내 전산 시스템(300) 등을 포함할 수 있는데, 매출 통계 시스템(200)과 사내 전산 시스템(300)은 상호 연동되는 것으로 하여 이하에서는 이해되어야 한다.
메일 서버(100)는 각 판매자가 매출 데이터를 회사의 메일 계정으로 전송하면, 이를 수신할 수 있다. 이러한 메일에는 제목, 본문, 첨부 파일 등이 포함될 수 있고, 첨부 파일인 매출 데이터는 다양한 파일 형식(예를 들면, *.xlxs, *.xls, *.eml 등의 파일 확장자를 갖는 파일 형식)으로 첨부될 수 있고, 유사한 형식 및 항목에 따라 작성되어 전송될 수 있다.
여기에서, 매출 데이터는 판매일자 항목, 매출처 항목, 제품명 항목, 규격 항목, 수량 항목, 단가 항목, 금액 항목, 표준코드 항목, 사업자등록번호 항목, 주소 항목, 우편번호 항목, 기타 항목 등을 포함할 수 있다.
매출 통계 시스템(200)은 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 수신되면, 이러한 매출 데이터가 포함된 메일을 수집하여 저장하고, 마스터 코드, 표준 코드 등에 따라 항목별로 정형화시켜 분류하며, 항목별로 정형화시켜 분류된 출력 데이터를 데이터베이스화하여 저장한 후에, 하나의 통합 파일로 생성할 수 있다.
이러한 매출 통계 시스템(200)은 수집부(210), 파일시스템 저장소(220), 클린징부(230), 통계부(240), 관리부(250), 매출 통계 데이터베이스(260) 등을 포함할 수 있다.
수집부(210)는 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신되면, 해당 메일을 자동으로 수집하고, 자동으로 수집된 메일을 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터(즉, 첨부 파일)로 분류한 후 파일시스템 저장소(220)에 저장한다. 여기에서, 첨부 파일의 경우 다양한 파일 형식(예를 들면, *.xlxs, *.xls, *.eml 등의 파일 확장자를 갖는 파일 형식)으로 수신될 수 있는데, 이러한 첨부 파일은 내부에 설치된 파일 변환 프로그램을 통해 동일한 파일 형식(예를 들면, 엑셀 파일 형식 등)으로 파싱할 수 있다.
이러한 수집부(210)에서는 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신될 경우 기 설정된 주기(예를 들면, 30분, 60분 등)에 따라 자동으로 수집하거나 담당자의 수신 요청 입력에 따라 매출 데이터가 포함된 메일을 수집할 수 있다.
또한, 수집부(210)에서는 수집된 메일을 파싱한 후 제목, 본문 및 매출 데이터에 따라 수집 현황을 집계하여 수집 현황 화면으로 생성하고, 생성된 수집 현황 화면을 담당자의 통신단말기(예를 들면, 담당자 컴퓨터, 담당자 패블릿PC 등)에 디스플레이할 수 있다.
파일시스템 저장소(220)는 수집부(210)에서 분류된 제목, 본문 및 매출 데이터가 저장되는 것으로, 수집부(210)에서 해당 제목, 본문 및 매출 데이터를 매핑된 판매자 코드에 대응하는 매출 파일로 저장할 수 있으며, 이러한 데이터 및 파일들은 필요에 따라 추출되어 제공될 수 있다.
그리고, 파일시스템 저장소(220)에서는 제목 및 본문을 참조하여 복수의 판매자 중 해당 판매자를 추출한 후, 해당 판매자에 대응하는 판매자 코드로 매핑시켜 매출 파일로 저장할 수 있다.
물론, 파일시스템 저장소(220)에서는 판매자 코드와 함께 거래처코드, 제품코드, 품목코드, 거래유무, 유통형태(도도매) 등에서 적어도 어느 하나에 따라 매출 데이터를 매핑시켜 하나의 매출 파일로 저장할 수 있다.
클린징부(230)는 파일시스템 저장소(220)에 저장된 제목, 본문 및 매출 데이터를 포함하는 매출 파일을 추출하고, 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 마스터 코드, 기준 표준 코드 등에 따라 정형화시켜 분류하며, 정형화시켜 분류된 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장한다.
이러한 클린징부(230)에서는 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 판매자 항목, 거래처 항목, 제품 항목, 품목 항목 등을 포함하는 마스터 코드에 따라 정형화시켜 분류할 수 있다.
예를 들면, 제목 및 본문에 판매자명이 있고, 매출 데이터에 판매일자, 매출처, 제품명, 규격, 수량, 단가, 금액, 표준코드, 사업자등록번호, 주소, 우편번호, 기타 등이 있을 경우 판매자명을 참조하여 마스터 코드의 판매자 항목에 포함된 코드, 이름 등에 따라 정형화시켜 판매자 코드, 판매자명 등으로 분류할 수 있고, 매출처, 주소 등을 참조하여 마스터 코드의 거래처 항목에 포함된 코드, 이름, 주소, 시도, 구군, 읍면동, 납품처구분 등에 따라 정형화시켜 거래처명, 거래처주소, 시도, 구군, 읍면동, 납품처구분 등으로 분류할 수 있다.
또한, 제품명, 규격 및 수량을 참조하여 마스터 코드의 제품 항목에 포함된 코드, 이름, 품목코드, 단가, 낱알수량, 환산단위 등과 품목 항목에 포함된 이름, 군코드 등에 따라 정형화시켜 품목군 코드, 품목군명, 제품코드, 제품명, 수량, 금액, 소분여부, 낱알수량, 환산단위 등으로 분류할 수 있으며, 이 때 매출 데이터의 표준코드를 참조하여 제품명 항목, 금액 항목, 규격 항목 등을 포함하는 기준 표준 코드에 따라 정형화시켜 제품코드, 제품명, 금액 등의 항목을 검증 및 분류할 수 있다.
여기에서, 단가, 금액, 사업자등록번호, 우편번호, 기타 등을 사용하지 않을 경우 참고 데이터로서 저장할 수 있다.
따라서, 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장되는 출력 데이터는 판매자코드, 판매자명, 거래처코드(도도매 포함), 거래처명(도매 포함), 거래처주소(도매 포함), 시도, 군구, 읍면동, 납품처구분, 품목군코드, 품목군명, 제품코드, 제품명(도매 포함), 수량(도매 포함), 수정수량, 금액, 소분여부, 낱알수량, 환산단위 등을 포함하는 파일로 생성 및 저장될 수 있다.
이러한 클린징부(230)에서는 해당 판매자의 매출 데이터를 출력 데이터로 저장할 경우, 상술한 바와 같이 항목별로 패턴화하여 매칭시킬 수 있고, 참조할 수 없는 항목이 있어 출력 데이터의 생성에 오류가 발생할 경우 해당 출력 데이터에 대한 오류 발생을 담당자의 통신단말기에 디스플레이하고, 이의 수정을 요청할 수 있다. 이러한 오류 발생 시 통신단말기를 이용한 오류 수정 입력 및 요청에 따라 오류를 수정하여 출력 데이터를 저장할 수 있고, 통신단말기를 이용한 매출 데이터의 재수신 요청에 따라 해당 메일을 다시 수집하여 상술한 바와 같은 과정을 다시 수행할 수 있으며, 유통상에 사용되는 표준코드를 보조수단으로 데이터의 정확성을 높일 수 있다.
통계부(240)는 파일시스템 저장소(220)에 저장된 판매자 코드에 대응하는 매출 파일을 담당자의 통신단말기에 디스플레이하고, 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장된 출력 데이터를 담당자의 통신단말기에 디스플레이하며, 출력 데이터를 이용하여 복수개의 다양한 매출 리스트 및 통계 데이터를 생성 및 디스플레이할 수 있다. 이러한 매출 리스트는 통합 매출 리스트, 판매자별 매출 리스트, 업로드용 매출 리스트 등을 포함할 수 있으며, 생성된 매출 리스트는 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장될 수 있다.
또한, 통계부(240)에서는 출력 데이터를 이용하여 유통, 거래처, 품목별 매출, 시각화 자료, 지역별 매출 리스트를 생성하여 디스플레이할 수 있는데, 지도, 그래프 등을 이용하여 특별시, 광역시, 도 등의 지역 단위에 따라 드롭다운 리스트로 하여 생성할 수 있고, 매출 파일, 출력 데이터, 복수개의 매출 리스트, 통계 데이터 등을 다운로드할 수 있도록 사내 전산 시스템(300)의 게시판에 게시할 수 있도록 제공할 수 있다.
관리부(250)는 판매자 코드, 마스터 코드, 기준 표준 코드 등을 업로드 및 관리하는 것으로, 담당자의 통신단말기를 통해 입력된 판매자 코드, 마스터 코드, 기준 표준 코드 등을 업로딩하여 관리할 수 있다.
이러한 관리부(250)는 판매자의 주요 데이터(예를 들면, 사업자등록번호, 주소, 판매자명 등)를 입력받아 관리할 수 있고, 상품명에 대한 인식 패턴을 관리하며, 메일로 수신된 매출 데이터에서 상품코드가 없을 경우 마스터 코드를 참조하여 상품명에 대해 상품코드를 할당할 수 있다.
또한, 관리부(250)는 매출 통계 시스템(200)의 각종 데이터를 이용할 수 있는 담당자를 관리하고, 담당자별로 이용 권한을 관리하며, 매출 통계 데이터베이스(260)를 관리하는데, 월마감, 연마감 등의 처리와 월별 또는 분기별로 매출 통계 데이터베이스(260)의 데이터베이스 테이블을 백업하면서 재배치하는 역할을 담당할 수 있다.
그리고, 관리부(250)는 메일 수집 이력과 클린징 이력을 관리하고, 메일 수집 현황, 데이터베이스 저장 처리 현황, 클린징 현황을 관리할 수 있다.
한편, 관리부(250)는 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장된 출력 데이터의 보정이 필요한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 약품의 경우 원내외 품목이 있는데, 원내 품목은 병원 내에서 사용되는 약품이며, 원외 품목은 환자가 약국에서 구입하는 약품을 의미하기 때문에, 이러한 원내외 품목에 대해 구분 가능한지를 체크할 수 있다. 물론, 체크가 불가능한 경우 원내품목과 원외품목을 판매비율로 나눌 수 있다.
이에 따라, 관리부(250)에서는 출력 데이터의 보정이 필요한 경우 담당자의 통신단말기를 통해 품목(비율) 지정, 거래처 수거여부 등에 대해 입력창을 디스플레이한 후 대기하고, 출력 데이터의 보정이 필요하지 않거나 담당자의 통신단말기를 통해 품목(비율) 지정, 거래처 수거여부 등에 대해 입력될 경우 출력 데이터의 항목별로 출력 데이터를 검증할 수 있다. 이러한 출력 데이터의 검증은 예를 들면, 매출 데이터의 품목별 수량을 통해 매출 증감의 50% 범위 내 값을 갖는 경우 이상 유무를 확인하는 방식으로 수행할 수 있다.
매출 통계 데이터베이스(260)는 클린징부(230)에서 정형화시켜 분류된 출력 데이터가 데이터베이스화하여 저장되는 것으로, 이러한 출력 데이터는 복수개의 매출 리스트를 생성하기 위해 추출되어 통계부(240)로 제공되거나 데이터베이스 관리를 위해 관리부(250)에 제공될 수 있다.
사내 전산 시스템(300)은 전사적 자원관리(ERP : Enterprise Resource Planning) 시스템으로, 통계부(240)를 통해 제공되는 매출 파일, 출력 데이터, 복수개의 매출 리스트 등을 이용자의 권한에 따라 선택적으로 다운로드할 수 있도록 이용 권한에 따라 게시판에 게시할 수 있다.
상술한 바와 같은 출력 데이터, 복수개의 매출 리스트 등은 담당자의 통신단말기를 통한 수정 요청 입력에 따라 수정되어 다시 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장될 수 있고, 이러한 수정 사항들은 즉각 반영되어 사내 전산 시스템(300)으로 제공될 수 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에서는 매출 관련 데이터를 동일한 파일 형식으로 전송되면, 각각의 판매자 및 각각의 매출 항목에 따라 자동으로 분류하고, 이를 정형화된 데이터로 데이터베이스화하여 저장하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 수작업으로 인한 입력 오류 발생 및 조작을 미연에 방지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에서는 매출 관련 데이터가 전송되면, 불필요한 매출 항목을 자동으로 분류하여 제외시키고, 지역별로 매출 실적을 구분하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 월간 및 연간 매출 통계를 제공할 수 있다.
다음에, 상술한 바와 같은 구성을 갖는 매출 통계 시스템에서 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 수신되면, 이러한 매출 데이터가 포함된 메일을 수집하여 저장하고, 마스터 코드, 표준 코드 등에 따라 항목별로 정형화시켜 분류하며, 항목별로 정형화시켜 분류된 출력 데이터를 데이터베이스화하여 저장한 후에, 하나의 통합 파일로 생성하는 다른 실시예에 대해 설명한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 나타낸 단계별 흐름도이고, 도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따라 매출 통계 시스템을 운용하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 매출 통계 시스템(200)의 수집부(210)에서는 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신될 경우(단계402), 해당 메일을 수집하고, 수집된 메일을 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터(즉, 첨부 파일)로 분류한 후 파일시스템 저장소(220)에 저장한다(단계404).
이러한 수집부(210)에서는 지정된 회사의 메일 계정으로 메일이 수신될 경우 기 설정된 주기(예를 들면, 30분, 60분 등)에 따라 자동으로 메일을 수집하거나 담당자의 수신 요청 입력에 따라 메일을 수집할 수 있다.
또한, 수집부(210)에서는 수집된 메일을 파싱한 후 제목, 본문 및 매출 데이터에 따라 수집 현황을 집계하여 수집 현황 화면으로 생성하여 통신단말기에 디스플레이할 수 있다.
그리고, 파일시스템 저장소(220)에서는 제목 및 본문을 참조하여 복수의 판매자 중 해당 판매자를 추출한 후, 해당 판매자에 대응하는 판매자 코드로 매핑시켜 매출 파일로 저장한다(단계406).
여기에서, 파일시스템 저장소(220)에서는 판매자 코드 이외에도 거래처코드, 제품코드, 품목코드, 거래유무, 유통형태 등에서 적어도 어느 하나에 따라 매출 데이터를 매핑시켜 하나의 매출 파일로 저장할 수 있음은 물론이다.
다음에, 클린징부(230)에서는 파일시스템 저장소(220)에서 매출 파일을 추출하고, 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 마스터 코드, 기준 표준 코드 등에 따라 정형화시켜 분류하며, 정형화시켜 분류된 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장 가능한지를 체크한다(단계408).
여기에서, 마스터 코드는 판매자 항목, 거래처 항목, 제품 항목, 품목 항목 등을 포함할 수 있고, 기준 표준 코드는 제품명 항목, 금액 항목, 규격 항목 등을 포함할 수 있다.
상기 단계(408)에서의 체크 결과, 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장 가능할 경우 정형화시켜 분류된 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장한다(단계410).
한편, 상기 단계(408)에서의 체크 결과, 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장 불가능할 경우 클린징부(230)에서는 오류 상태에 따른 해당 매출 데이터를 담당자의 통신단말기에 디스플레이한다(단계412).
삭제
삭제
그리고, 담당자의 통신단말기를 통해 오류 상태를 해소하는 수정 입력이 있는 경우 클린징부(230)에서는 해당 수정 입력된 매출 데이터를 출력 데이터로 하여 데이터베이스화하여 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장한다(단계414).
이러한 과정을 통해 저장되는 출력 데이터는 판매자코드, 판매자명, 거래처코드(도도매 포함), 거래처명(도매 포함), 거래처주소(도매 포함), 시도, 군구, 읍면동, 납품처구분, 품목군코드, 품목군명, 제품코드, 제품명(도매 포함), 수량(도매 포함), 수정수량, 금액, 소분여부, 낱알수량, 환산단위 등을 포함하는 통합 파일로 생성 및 저장될 수 있다.
한편, 상술한 바와 같은 단계408 내지 단계416의 과정을 통해 출력 데이터로 저장하지 못하는 경우 패당 판매자에게 매출 데이터를 포함하는 메일을 재발송하도록 요청할 수 있다. 이 후 해당 판매자가 매출 데이터를 포함하는 메일을 재전송할 경우 단계404 내지 단계414의 과정을 다시 수행할 수 있다.
다음에, 관리부(250)에서는 매출 통계 데이터베이스(260)에 저장된 출력 데이터의 보정이 필요한지를 체크한다(단계416). 예를 들면, 약품의 경우 원내외 품목이 있는데, 원내 품목은 병원 내에서 사용되는 약품이며, 원외 품목은 환자가 약국에서 구입하는 약품을 의미하기 때문에, 이러한 원내외 품목에 대해 구분 가능한지를 체크할 수 있다. 물론, 구분 가능한지 체크가 불가능한 경우 매출비율로 원내외 겹치는 품목을 나눌 수 있다.
상기 단계(416)에서의 체크 결과, 출력 데이터의 보정이 필요한 경우 관리부(250)에서는 담당자의 통신단말기를 통해 품목(비율) 지정, 거래처 수거여부 등에 대해 입력창을 디스플레이한 후 대기한다(단계418).
한편, 상기 단계(416)에서의 체크 결과 출력 데이터의 보정이 필요하지 않거나 담당자의 통신단말기를 통해 품목(비율) 지정, 거래처 수거여부 등에 대해 입력될 경우 출력 데이터의 항목별로 출력 데이터를 검증한다(단계420). 이러한 출력 데이터의 검증은 예를 들면, 매출 데이터의 품목별 수량을 통해 매출 증감의 50% 범위 내 값을 갖는 경우 이상 유무를 확인하는 방식으로 수행할 수 있다.
그리고, 출력 데이터의 검증이 완료되면, 통계부(240)에서는 검증된 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트를 생성하여 디스플레이한다(단계422). 여기에서, 통계부(240)에서는 복수개의 매출 리스트와 함께 유통, 거래처, 품목별 매출, 시각화 자료 중 적어도 어느 하나를 생성하여 디스플레이할 수 있고, 이러한 데이터는 사내 전산 시스템(300)으로 제공될 수 있다.
한편, 출력 데이터의 검증에서 이상이 있는 경우 단계418의 단계로 이동하여 그 이후 과정을 재수행할 수 있다.
상기 단계(422)의 완료 이후에 관리부(250)에서는 월마감 처리를 수행한다(단계424). 한편, 관리부(250)에서는 월마감 처리 전에 담당자가 통신단말기를 통해 데이터의 오류를 발견하여 통신단말기를 통해 오류 발생 및 수정 요청 입력이 있는 경우 단계414의 단계로 이동하여 그 이후 과정을 재수행할 수 있다.
상기 단계(424)의 월마감 처리 이후에 재작성이 필요한 경우 담당자의 통신단말기를 통해 다시 재작성할 수 있고, 재작성이 필요하지 않은 경우 통계부(240)에서는 해당 데이터들을 사내 전산 시스템(300)에 제공하거나 다양한 그래프화 및 분석툴 프로그램을 통해 통계 데이터에 대응하는 최종 통계 파일을 생성할 수 있다(단계426).
여기에서, 그래프화는 담당자의 통신단말기를 통해 웹상 또는 사내 관리 시스템(300)에서 대쉬보드(dash board) 방식으로 전체 누적 그래프, 원내외 그래프, 품목별 그래프, 조직별(예를 들면, 담당자별, 팀별, 지점별 등) 그래프, 지역별 그래프, 특정 거래처별 그래프 등으로 조회 및 시각화하여 디스플레이하는 방식으로 수행될 수 있다.
또한, 분석툴 프로그램은 계절동향분석(예를 들면, 품목별, 전체 트렌드 등), 품목별, 거래처별 매출총이익분석, 영업이익분석, 손익분기점분석, 시계열분석계절변동지수분석, 추세변동지수분석(예를 들면, 그래프(목측법), 반평균법, 이동평균법, 최소자승법 등), 상관관계분석, 파이슨법, 스피아만의 순위차법 등을 포함할 수 있는데, 이러한 다양한 분석툴 프로그램을 통해 최종적으로 다양한 매출 관련 통계 파일을 생성하여 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명의 다른 실시예에서는 매출 관련 데이터를 동일한 파일 형식으로 전송되면, 각각의 판매자 및 각각의 매출 항목에 따라 자동으로 분류하고, 이를 정형화된 데이터로 데이터베이스화하여 저장하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 수작업으로 인한 입력 오류 발생 및 조작을 미연에 방지할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에서는 매출 관련 데이터가 전송되면, 불필요한 매출 항목을 자동으로 분류하여 제외시키고, 지역별로 매출 실적을 구분하며, 매출 관련 데이터를 하나의 통합 파일로 생성함으로써, 월간 및 연간 매출 통계를 제공할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같은 본 발명의 실시예들에서는 매출 데이터를 이용한 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법에 대해 설명하였으나, 이러한 매출 데이터는 매출 및 재고를 포함하는 개념으로 이해되어야 함은 물론이다.
이상의 설명에서는 본 발명의 다양한 실시예들을 제시하여 설명하였으나 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능함을 쉽게 알 수 있을 것이다.
100 : 메일 서버 200 : 매출 통계 시스템
210 : 수집부 220 : 파일시스템 저장소
230 : 클린징부 240 : 통계부
250 : 관리부 260 : 매출 통계 데이터베이스
300 : 사내 전산 시스템
210 : 수집부 220 : 파일시스템 저장소
230 : 클린징부 240 : 통계부
250 : 관리부 260 : 매출 통계 데이터베이스
300 : 사내 전산 시스템
Claims (24)
- 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신되면, 상기 메일을 수집하고, 수집된 상기 메일을 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터로 분류한 후 저장하되, 첨부파일의 경우 동일한 파일 형식으로 파싱하되, 상기 메일이 수신될 경우 기 설정된 주기에 따라 자동으로 수집하거나 통신단말기를 통한 수신 요청 입력에 따라 상기 메일을 수집하고, 상기 메일을 파싱한 후 상기 제목, 본문 및 매출 데이터에 따라 수집 현황을 집계하여 수집 현황 화면으로 생성하고, 상기 생성된 수집 현황 화면을 상기 통신단말기에 디스플레이하는 수집부와,
상기 제목, 본문 및 매출 데이터가 판매자 코드에 대응하여 저장되되, 상기 제목 및 본문을 참조하여 복수의 판매자 중 해당 판매자를 추출한 후, 상기 해당 판매자에 대응하는 상기 판매자 코드로 매핑시켜 상기 매출 데이터를 하나의 매출 파일로 저장하고, 상기 판매자 코드와 함께 거래처코드, 제품코드, 품목코드, 거래유무 및 유통형태 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 매출 데이터를 매핑시켜 상기 매출 파일로 저장하는 파일시스템 저장소와,
상기 파일시스템 저장소에서 추출된 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 판매자 항목, 거래처 항목, 제품 항목 및 품목 항목을 포함하는 마스터 코드에 따라 정형화시켜 분류하고, 제품명 항목, 금액 항목 및 규격 항목을 포함하는 기준 표준 코드에 따라 정형화시켜 검증 및 분류하며, 정형화시켜 분류된 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 출력 데이터로 데이터베이스화하여 저장하는 클린징부와,
상기 제목, 본문 및 매출 데이터에 대응하는 매출 파일을 디스플레이하고, 상기 출력 데이터를 디스플레이하며, 상기 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트 및 통계 데이터를 생성 및 디스플레이하는 통계부와,
상기 마스터 코드 및 기준 표준 코드를 업로드 및 관리하는 관리부와,
상기 출력 데이터가 데이터베이스화하여 저장되는 매출 통계 데이터베이스
를 포함하는 매출 통계 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 출력 데이터는, 판매자코드, 판매자명, 거래처코드, 거래처명, 거래처주소, 시도, 군구, 읍면동, 납품처구분, 품목군코드, 품목군명, 제품코드, 제품명, 수량, 수정수량, 금액, 소분여부, 낱알수량 및 환산단위를 포함하는 매출 통계 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 통계부는, 통합 매출 리스트, 판매자별 매출 리스트, 업로드용 매출 리스트 및 지역별 매출 리스트를 포함하는 상기 복수개의 매출 리스트를 생성 및 디스플레이하는 매출 통계 시스템.
- 제 8 항에 있어서,
상기 통계부는, 상기 복수개의 매출 리스트 및 통계 데이터와 함께 유통, 거래처, 품목별 매출 및 시각화 자료 중 적어도 어느 하나를 생성하여 디스플레이하며, 상기 매출 파일, 출력 데이터, 복수개의 매출 리스트 및 통계 데이터를 다운로드할 수 있도록 사내 전산 시스템에 제공하는 매출 통계 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 관리부는, 담당자 관리, 담당자별 이용 권한 관리 및 상기 매출 통계 데이터베이스의 관리를 담당하는 매출 통계 시스템.
- 제 10 항에 있어서,
상기 관리부는, 월마감 및 연마감 처리와 월별 또는 분기별로 상기 매출 통계 데이터베이스의 데이터베이스 테이블을 백업하면서 재배치하는 매출 통계 시스템.
- 제 11 항에 있어서,
상기 관리부는, 메일 수집 이력, 클린징 이력, 메일 수집 현황, 데이터베이스 저장 처리 현황 및 클린징 현황을 관리하는 매출 통계 시스템.
- 제 12 항에 있어서,
상기 관리부는, 상기 출력 데이터에 대해 품목 지정 및 거래처 수거여부에 따라 보정한 후, 상기 출력 데이터의 항목별로 검증하는 매출 통계 시스템.
- 매출 통계 시스템의 수집부에서 지정된 회사의 메일 계정으로 매출 데이터가 포함된 메일이 수신될 경우 상기 메일을 수집 및 파싱하여 제목, 본문 및 매출 데이터로 분류한 후 파일시스템 저장소에 저장하되, 첨부파일의 경우 동일한 파일 형식으로 파싱하는 제 1 단계와,
상기 파일시스템 저장소에서 상기 제목, 본문 및 매출 데이터를 매핑된 판매자 코드에 대응하는 매출 파일로 저장하되, 상기 제목 및 본문을 참조하여 복수의 판매자 중 해당 판매자를 추출한 후, 상기 해당 판매자에 대응하는 상기 판매자 코드로 매핑시켜 상기 매출 데이터를 하나의 매출 파일로 저장하는 제 2 단계와,
클린징부에서 상기 저장된 매출 파일을 추출하고, 추출된 제목, 본문 및 매출 데이터를 판매자 항목, 거래처 항목, 제품 항목 및 품목 항목을 포함하는 마스터 코드에 따라 정형화시켜 분류하고, 제품명 항목, 금액 항목 및 규격 항목을 포함하는 기준 표준 코드에 따라 정형화시켜 검증 및 분류한 후 출력 데이터로 데이터베이스화하여 매출 통계 데이터베이스에 저장하는 제 3 단계와,
관리부에서 상기 출력 데이터의 보정 및 검증을 수행하는 제 4 단계와,
상기 출력 데이터의 보정 및 검증이 완료되면, 통계부에서 상기 보정 및 검증이 완료된 상기 출력 데이터를 이용하여 복수개의 매출 리스트를 생성하여 디스플레이하는 제 5 단계와,
상기 제 5 단계가 완료되면, 상기 관리부에서 상기 출력 데이터를 이용한 통계 데이터의 월마감 처리를 수행하는 제 6 단계와,
상기 월마감 처리가 완료되면, 상기 통계부에서 상기 통계 데이터에 대응하는 최종 통계 파일을 생성하는 제 7 단계를 포함하며,
상기 제 1 단계는, 상기 메일이 수신될 경우 기 설정된 주기에 따라 자동으로 수집하거나 통신단말기를 통한 수신 요청 입력에 따라 상기 메일을 수집하고, 상기 메일을 파싱한 후 상기 제목, 본문 및 매출 데이터에 따라 수집 현황을 집계하여 수집 현황 화면으로 생성하고, 상기 생성된 수집 현황 화면을 상기 통신단말기에 디스플레이하며,
상기 제 2 단계는, 상기 판매자 코드와 함께 거래처코드, 제품코드, 품목코드 및 거래유무 중 적어도 어느 하나에 따라 상기 매출 데이터를 매핑시켜 상기 매출 파일로 저장하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 14 항에 있어서,
상기 제 4 단계는,
상기 출력 데이터의 보정이 필요한지를 체크하는 제 4-1 단계와,
상기 제 4-1 단계에서의 체크 결과, 상기 출력 데이터의 보정이 필요한 경우 품목 지정 및 거래처 수거여부에 대해 입력창을 디스플레이한 후 대기하는 제 4-2 단계와,
상기 제 4-1 단계에서의 체크 결과, 상기 출력 데이터의 보정이 필요하지 않거나 상기 품목 지정 및 거래처 수거여부에 대해 입력될 경우 상기 출력 데이터의 항목별로 출력 데이터를 검증하는 제 4-3 단계
를 포함하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
- 제 14 항에 있어서,
상기 제 5 단계는, 상기 복수개의 매출 리스트와 함께 유통, 거래처, 품목별 매출, 시각화 자료 중 적어도 어느 하나를 생성하여 디스플레이하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
- 제 21 항에 있어서,
상기 제 5 단계는, 상기 복수개의 매출 리스트와 함께 상기 유통, 거래처, 품목별 매출, 시각화 자료 중 적어도 어느 하나를 사내 전산 시스템으로 제공하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
- 제 14 항에 있어서,
상기 제 6 단계는, 상기 월마감 처리 이후에 재작성이 필요한 경우 다시 재작성하거나 재작성이 필요하지 않은 경우 상기 출력 데이터와 이를 이용하여 생성된 통계 데이터를 사내 전산 시스템에 제공하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
- 제 23 항에 있어서,
상기 제 7 단계는, 그래프화 및 분석툴 프로그램을 통해 상기 통계 데이터에 대응하는 최종 통계 파일을 생성하는 매출 통계 시스템의 운용 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140019035A KR101450273B1 (ko) | 2014-02-19 | 2014-02-19 | 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140019035A KR101450273B1 (ko) | 2014-02-19 | 2014-02-19 | 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101450273B1 true KR101450273B1 (ko) | 2014-10-22 |
Family
ID=51997556
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140019035A KR101450273B1 (ko) | 2014-02-19 | 2014-02-19 | 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101450273B1 (ko) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102032964B1 (ko) * | 2019-05-09 | 2019-11-08 | 이성원 | 물류 업무 전산화 시스템 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003114965A (ja) * | 2001-10-05 | 2003-04-18 | Financial Data Warehouse Inc | 電子帳簿ファイリング処理システム |
JP2008123550A (ja) * | 2008-02-05 | 2008-05-29 | Casio Comput Co Ltd | サーバ装置及びプログラム |
-
2014
- 2014-02-19 KR KR1020140019035A patent/KR101450273B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003114965A (ja) * | 2001-10-05 | 2003-04-18 | Financial Data Warehouse Inc | 電子帳簿ファイリング処理システム |
JP2008123550A (ja) * | 2008-02-05 | 2008-05-29 | Casio Comput Co Ltd | サーバ装置及びプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Elmasri 외 1인, 'Fundamentals of Database Systems', Pearson Education 출판사, 4판, 2004년, pp.841-914 * |
Elmasri 외 1인, 'Fundamentals of Database Systems', Pearson Education 출판사, 4판, 2004년, pp.841-914* |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102032964B1 (ko) * | 2019-05-09 | 2019-11-08 | 이성원 | 물류 업무 전산화 시스템 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107810500B (zh) | 数据质量分析 | |
US20130268325A1 (en) | System and method for benchmarking environmental data | |
US20120116836A1 (en) | Consolidating business process workflows through the use of semantic analysis | |
US20200258087A9 (en) | System and method of managing data injection into an executing data processing system | |
CN102496126B (zh) | 一种托管资产交易数据监控设备 | |
US20210383405A1 (en) | Method and system for processing environmental impact | |
US11687989B2 (en) | Graphical user interface-based platform supporting request for X (RFX) creation and response management | |
CN110728422A (zh) | 用于施工项目的建筑信息模型、方法、装置和结算*** | |
US20210304134A1 (en) | Graphical user interface-based platform supporting bill of materials (bom) characterization | |
US11449814B2 (en) | Apparatus and method for workflow analytics and visualization of assimilated supply chain and production management (SCPM) for industrial process control and automation system | |
US12039580B2 (en) | Graphical user interface-based platform supporting price analysis visualization and control | |
US7596500B1 (en) | System and method for processing import/export transactions | |
CN107368962B (zh) | 企业交易自动征信方法及*** | |
US20210272113A1 (en) | Transaction audit system | |
US8688499B1 (en) | System and method for generating business process models from mapped time sequenced operational and transaction data | |
US20210304272A1 (en) | Graphical user interface-based platform supporting request for x (rfx) creation and management and response compliance checking | |
US20210304273A1 (en) | Graphical user interface-based platform supporting request for x (rfx) response compliance verification | |
KR101450273B1 (ko) | 매출 통계 시스템 및 그 운용 방법 | |
US7970711B2 (en) | Warranty management system and method | |
KR20230059416A (ko) | 무역관리컴퓨터, 무역관리시스템 및 무역관리방법 | |
CN113706254A (zh) | 基于面单的线上物料管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109816558B (zh) | 基于saas的变压器技术服务平台*** | |
Danese et al. | Supplier network relocation in a capital-intensive context: a longitudinal case study | |
El-Wafi | Siemens: process mining for operational efficiency in Purchase2Pay | |
KR101903530B1 (ko) | 업무 및 전산화 체계 최적화 진단 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
AMND | Amendment | ||
AMND | Amendment | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170828 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180919 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191112 Year of fee payment: 6 |