KR101440286B1 - Ordering system using speech recognition and ordering method thereof - Google Patents
Ordering system using speech recognition and ordering method thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR101440286B1 KR101440286B1 KR1020120104363A KR20120104363A KR101440286B1 KR 101440286 B1 KR101440286 B1 KR 101440286B1 KR 1020120104363 A KR1020120104363 A KR 1020120104363A KR 20120104363 A KR20120104363 A KR 20120104363A KR 101440286 B1 KR101440286 B1 KR 101440286B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- specific item
- speech recognition
- item
- sales
- voice
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
한정된 개수의 어휘 풀(pool)에서 금융상품의 매매 주문 시 필요한 호가 음성 및 매매수량 음성을 음성인식을 수행함으로써 호가 및 매매수량에 대한 음성인식률을 향상시킬 수 있는 음성인식을 이용한 주문 시스템 및 그 주문 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따르면, (a) 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 매매 대상이 되는 특정 종목 및 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출하는 단계, (b) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정하는 단계, (c) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 호가 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 호가에 상응하는 제1 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 호가를 판단하는 단계, 및 (d) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법이 제공된다.Order system and its order using speech recognition that can improve the voice recognition rate on quotation and sales quantity by performing voice recognition of voice call and sales quantity voice required for the purchase and sale of financial products in a limited number of vocabulary pools A method is disclosed. According to an aspect of the present invention, there is provided a method of ordering a sales order, the method comprising: (a) calculating an offerable quotation price of the specific item based on a specific item to be sold and a price per week of the specific item, (b) the ordering system using the speech recognition identifies a pronunciation string corresponding to each of the presentable calls, (c) the ordering system using the speech recognition, The method comprising the steps of: (a) recognizing the first voice information corresponding to the sale price of a specific item to determine a selling price of the specific item; and (d) And outputting the order for the purchase to the predetermined transaction system.
Description
본 발명은 음성인식을 이용한 주문 시스템 및 그 주문 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 한정된 개수의 어휘 풀(pool)에서 금융상품의 매매 주문 시 필요한 호가 음성 및 매매수량 음성을 음성인식 함에 있어서 호가 및 매매수량에 대한 음성인식률을 향상시킬 수 있는 음성인식을 이용한 주문 시스템 및 그 주문 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to an ordering system using speech recognition and a method of ordering the same. More specifically, the present invention relates to a method and system for ordering and receiving orders of a financial product in a limited number of vocabulary pools, To an ordering system using speech recognition capable of improving the speech recognition rate with respect to the sales quantity and an ordering method thereof.
최근 들어 인터넷 등의 네트워크 통신망을 통해 온라인상에서 주식 등을 매도, 매수할 수 있는 사이버 증권거래가 일반화되어 가고 있다. 컴퓨터 사용자들이 네트워크 상에서 증권거래를 수행하기 위해서는 각 증권회사에서 제작하여 배포하는 사이버 증권거래를 위한 전용 애플리케이션(예를 들면, HTS(Home Trading System), MTS(Mobile Trading System) 등의 애플리케이션)을 사용자 컴퓨터에 설치하여야 한다.In recent years, cyber securities transactions, which can sell and buy stocks online, have become commonplace through network communication networks such as the Internet. In order for computer users to conduct securities transactions on a network, a dedicated application (for example, an application such as a home trading system (HTS) or a mobile trading system (MTS)) for cyber securities trading, It must be installed on the computer.
종래의 증권거래 애플리케이션은 대부분 키보드와 마우스를 입력 수단으로 이용하고 있는데, 이러한 입력 방식은 컴퓨터에 익숙하지 못한 사용자가 쉽게 이용하기 힘들며, 특히 사용자의 잘못된 키 조작으로 인해 호가나 매매 수량을 잘못 입력하는 경우 주식매입 또는 매수 시 큰 손해를 볼 수 있다는 문제점이 있었다.Most conventional securities trading applications use a keyboard and a mouse as input means. Such input methods are not easy to use by a user who is not familiar with a computer, and in particular, There is a problem that a large loss can be seen when buying or buying stocks.
한편, 키보드나 마우스와 같은 종래의 입력 수단을 대체하기 위한 방편으로 음성 입력이 대두되고 있다. 음성은 일상생활에서 가장 효과적이고 자연스러운 의사소통방법으로서, 또한 음성입력은 키보드나 마우스 등 기존의 입력장치의 사용이 미숙한 사람도 쉽게 사용할 수 있으며 정보입력속도도 빠를 뿐만 아니라 정보입력과 동시에 손으로 다른 일(예컨대, 운전 등)을 할 수 있다는 장점이 있다. 특히, 최근 급속도로 보급되고 있는 터치스크린을 구비한 스마트폰의 경우, 터치스크린 상에 나타나는 가상 키보드를 통해 문자입력 등 조작을 하게 되는데, 이러한 가상 키보드에 의한 입력의 불편함이나 오류를 해소할 수 있는 대안으로 음성입력이 강하게 대두되고 있다.On the other hand, voice input is emerging as a means for replacing conventional input means such as a keyboard and a mouse. Voice is the most effective and natural communication method in everyday life. Voice input can be easily used by people who are inexperienced to use conventional input devices such as keyboard and mouse, speed of information input, There is an advantage in that it is possible to perform another job (e.g., driving). In particular, in the case of a smart phone having a touch screen, which is rapidly spreading in recent years, a character input operation is performed through a virtual keyboard appearing on the touch screen. In order to solve the inconvenience or error of input by the virtual keyboard As an alternative, voice input is strongly emerging.
그런데, 증권거래 애플리케이션의 경우, 호가나 매매수량을 잘못 입력하거나 받는 경우 거래자에게 금전적 손실이 있을 수 있고, 또한 금융기관과 거래자 사이에 분쟁이 발생할 수 있으므로, 증권거래 애플리케이션의 입력 수단으로서 이용되는 음성 인식 방법에서는 인식률이 특히 높아야 할 필요가 있다.However, in the case of a securities trading application, there is a possibility that there may be a financial loss to the trader when a wrong number or the quantity of the transaction is inputted or received, and also a dispute may arise between the financial institution and the trader, In the recognition method, the recognition rate needs to be particularly high.
음성인식 방법은 통상 사용자가 발화한 음성에서 특징 데이터를 추출하고, 추출된 특징 데이터를 이용하여 어휘 데이터베이스에 등록된 단어 중 유사도가 높은 단어를 선정하는 과정으로 이루어지는데, 이러한 종래의 음성인식 방법을 증권거래 애플리케이션에 적용하는 경우, 어휘 데이터베이스가 너무 많은 어휘를 포함하고 있는 경우에는 서로 유사한 단어가 다수 존재하게 되고, 그로 인해 인식률이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 특히 금융상품의 경우 숫자와 관련한 음성인식이 중요할 수 있는데, 숫자의 경우 유사한 발음을 가질 수 있고 어휘 데이터베이스가 유사 단어를 많이 가질 수 있기 때문에 음성 인식률이 저하되는 문제가 발생할 수 있다. 예컨대, 1부터 1만까지의 숫자를 발음한다고 하면 그 유사한 발음의 단어를 쉽게 생각할 수 있다. 따라서 종래의 음성인식 방법을 증권거래 애플리케이션에 그대로 적용하여 입력될 가능성이 있는 범위 내의 모든 숫자에 상응하는 어휘를 어휘 데이터베이스에 포함시키게 되면, 어휘 데이터베이스의 크기가 지나치게 커지게 되고 그로 인한 인식률 저하 문제가 발생할 소지가 매우 높다할 것이다.
The speech recognition method generally comprises extracting feature data from speech uttered by a user and selecting words having high similarity among the words registered in the vocabulary database using the extracted feature data. When applied to a securities trading application, when the vocabulary database includes too many vocabularies, there are many similar words that are similar to each other, resulting in a problem that the recognition rate is lowered. Especially, in the case of financial products, the voice recognition related to the number may be important. In the case of the number, the pronunciation may have a similar pronunciation and the vocabulary database may have many similar words. For example, if you pronounce a number from 1 to 10,000, you can easily think of similar pronunciation words. Therefore, if the conventional speech recognition method is applied to the securities trading application and the vocabulary corresponding to all the numbers within the range that can be inputted is included in the vocabulary database, the size of the vocabulary database becomes excessively large, It will be very likely to happen.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 상술한 종래의 문제점을 해결하고자 하는 것으로서, 금융상품 주문과 관련하여 한정된 개수의 제시 가능 호가만을 포함하는 어휘 풀(pool)을 이용하여 음성인식을 수행함으로써 사용자가 음성으로 입력하는 호가를 보다 명확히 인식할 수 있는 음성인식을 이용한 주문 시스템 및 주문 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a voice recognition apparatus and a voice recognition apparatus, which can perform speech recognition using a pool of vocabulary pools, The present invention also provides an ordering system and an ordering method using speech recognition that can more clearly recognize a quotation to be inputted to a customer.
또한, 한정된 개수의 제시 가능 매매수량만을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 음성인식을 수행함으로써 사용자가 음성으로 입력하는 매매수량을 보다 명확히 인식할 수 있는 음성인식을 이용한 주문 시스템 및 주문 방법을 제공하는 것이다.
The present invention also provides an ordering system and an ordering method using speech recognition which can more clearly recognize a sales quantity input by a user by performing speech recognition using a lexical pool including only a limited number of available sales quantities .
본 발명의 일 측면에 따르면, (a) 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 매매 대상이 되는 특정 종목 및 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출하는 단계, (b) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정하는 단계, (c) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 호가 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 호가에 상응하는 제1 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 호가를 판단하는 단계, 및 (d) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of ordering a sales order, the method comprising: (a) calculating an offerable quotation price of the specific item based on a specific item to be sold and a price per week of the specific item, (b) the ordering system using the speech recognition identifies a pronunciation string corresponding to each of the presentable calls, (c) the ordering system using the speech recognition, The method comprising the steps of: (a) recognizing the first voice information corresponding to the sale price of a specific item to determine a selling price of the specific item; and (d) And outputting the order for the purchase to the predetermined transaction system.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계는, 상기 특정 종목의 하한가부터 상한가까지의 범위 내에서, 상기 특정 종목의 주당 가격을 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 상기 특정 종목의 호가가격 단위씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the step (a) may further comprise the step of, within a range from a lower limit to an upper limit value of the specific item, a price per week of the specific item, And a step of calculating the offer price of the specific item.
일 실시예에서, 상기 음성인식을 이용한 주문 방법은, (e) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계, (f) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 단계 및 (g) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 제2 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 단계를 더 포함하되, 상기 (d) 단계는, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the ordering method using the speech recognition may include: (e) calculating a limited number of presentable sales quantities of the specific item by the ordering system using the speech recognition; (f) Wherein the order system identifies a sales quantity sounding sequence corresponding to each of the available sales quantity, and (g) the ordering system using the voice recognition recognizes a sales quantity quantity of the specific item Further comprising the step of: recognizing the second audio information corresponding to the second audio information to determine the quantity of the specific item to be sold, wherein the step (d) And outputting to the transaction system.
일 실시예에서, 상기 (e) 단계는, 상기 특정 종목의 거래 종류가 매수인 경우, 매매 주문자의 계좌의 소정의 매수가능 금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, in the step (e), when the transaction type of the specific item is a buyer, the predetermined buyable amount of the account of the buyer is divided by the selling price of the specific item or the price per week of the specific item And increasing the number of units of sale corresponding to the specific item within the range of the number of units of sale.
일 실시예에서, 상기 (e) 단계는, 상기 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, in the step (e), when the transaction type of the specific item is sold, the amount of the specific item is increased by the unit of the quantity corresponding to the specific item within the range of the amount of the specific item included in the account of the seller, And calculating the presentable selling quantity.
일 실시예에서, 상기 음성인식을 이용한 주문 방법은, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목이 속하는 금융 시장에 포함된 모든 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정하는 단계, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 종목 발음열을 이용하여 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment, the ordering method using the speech recognition may include the steps of: specifying an item sounding sequence corresponding to each item included in the financial market to which the specific item belongs; May further include voice recognition of the item voice information corresponding to the specific item by using the specified item annotation sequence to determine the specific item.
일 실시예에서, 상기 음성인식을 이용한 주문 방법은, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가인지 여부를 상기 제1 음성의 발화자로부터 확인하는 단계를 더 포함하되, 상기 (d) 단계는, 상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가로 확인된 경우, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the ordering method using the speech recognition may be configured such that the ordering system using the speech recognition confirms whether or not the speech recognition result of the first speech information is the sale call of the specific item, from the speaking person of the first speech Wherein the step (d) further includes the step of, when the voice recognition result of the first voice information is confirmed as the sale price of the specific item, And outputting it to the system.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 매매 대상이 되는 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계; 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 단계, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 단계 및 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목을 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided an ordering system using speech recognition, comprising: calculating a limited number of presentable sales quantities of specific items to be sold; Wherein the ordering system using the speech recognition includes a step of specifying a sales quantity sounding sequence corresponding to each of the plurality of presentable quantities, The method comprising the steps of: recognizing voice information corresponding to a quantity of the specific item and determining the quantity of the specific item to be traded; and outputting the order for trading the specific item to the predetermined transaction system using the voice recognition A method of ordering using speech recognition is provided.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 상술한 음성인식을 이용한 주문 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing an ordering method using speech recognition.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 음성인식을 이용한 주문 시스템으로서, 프로세서; 및 프로그램이 저장된 메모리를 포함하되, 상기 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이 상술한 음성인식을 이용한 주문 방법을 수행하도록 하는 음성인식을 이용한 주문 시스템이 제공된다. According to another aspect of the present invention, there is provided an ordering system using speech recognition, comprising: a processor; And a memory in which the program is stored, wherein the program, when executed by the processor, is configured to cause the ordering system using the speech recognition to perform the ordering method using the speech recognition described above .
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 매매 대상이 되는 특정 종목 및 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여, 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출하는 제시 가능 호가 산출모듈, 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정하는 호가 발음열 특정모듈, 특정된 상기 호가 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 호가에 상응하는 제1 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 호가를 판단하는 음성인식모듈, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 제어모듈을 포함하는 음성인식을 이용한 주문 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a displayable call price calculation module for calculating a quotable call price of a limited number of the specific items based on a specific item to be sold and a price per week of the specific item, And the first sound information corresponding to the selling price of the specific item is recognized by using the specified sound price string to determine the selling price of the specific item A voice recognition module, and a control module for outputting the order for selling the specific item to the sale quotation to a predetermined transaction system.
일 실시예에서, 상기 제시 가능 호가 산출모듈은, 상기 특정 종목의 하한가부터 상한가까지의 범위 내에서, 상기 특정 종목의 주당 가격을 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 상기 특정 종목의 호가가격 단위씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출할 수 있다.In one embodiment, the presentable call price calculation module may calculate a price per week of the specific item within a range from a lower limit to an upper limit value of the specific item to a quotation price of the specific item determined based on the price per week of the specific item It is possible to calculate the offer price of the specific item by increasing or decreasing by unit.
일 실시예에서, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템은, 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 제시 가능 매매수량 산출모듈, 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 매매수량 발음열 특정모듈을 더 포함하되, 상기 음성인식모듈은, 특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 제2 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하고, 상기 제어모듈은, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력할 수 있다.In one embodiment, the ordering system using the speech recognition may include a presentable sales quantity calculation module for calculating a limited number of presentable sales quantity of the specific item, a sales quantity pronunciation series corresponding to each of the available sales quantity Wherein the voice recognition module recognizes the second voice information corresponding to the sales quantity of the specific item by using the specified sales quantity sounding letter and recognizes the sales quantity of the specific item And the control module may output to the trading system an order for selling the specific item to the selling quote by the selling quantity.
일 실시예에서, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈은, 상기 특정 종목의 거래 종류가 매수인 경우, 매매 주문자의 계좌의 소정의 매수가능 금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다.In one embodiment, when the transaction type of the specific item is a buyer, the presentable selling quantity calculation module may calculate a selling price of the specific item by dividing the predetermined buyable amount of the account of the selling orderer by the selling price of the specific item or the price per week of the specific item It is possible to calculate the presentable selling quantity by increasing the selling quantity unit corresponding to the specific item within the numerical range.
일 실시예에서, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈은, 상기 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다.In one embodiment, when the transaction type of the specific item is sold, the presentable quantity-of-sale calculating module may calculate an increase in the amount of the sales quantity corresponding to the specific item within the range of the amount of the specific item included in the account of the purchaser So that the presentable selling quantity can be calculated.
일 실시예에서, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템은, 상기 특정 종목이 속하는 금융 시장에 포함된 모든 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정하는 종목 발음열 특정모듈을 더 포함하되, 상기 음성인식모듈은, 특정된 상기 종목 발음열을 이용하여 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목을 판단할 수 있다.In one embodiment, the ordering system using the speech recognition further includes an item sounding sequence specifying module for specifying an item sounding sequence corresponding to each item included in the financial market to which the specific item belongs, Can recognize the specific item by voice recognition of the item voice information corresponding to the specific item using the specified item sounding column.
일 실시예에서, 상기 제어모듈은, 상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가인지 여부를 상기 제1 음성의 발화자로부터 확인하고, 상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가로 확인된 경우, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력할 수 있다.In one embodiment, the control module checks whether or not the voice recognition result of the first voice information is the sale call of the specific item, from the speaker of the first voice, And when it is confirmed that the specific item is sold, the order for selling the specific item to the sale price may be output to the transaction system.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 매매 대상이 되는 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 제시 가능 매매수량 산출모듈, 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 매매수량 발음열 특정모듈, 특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 음성인식모듈 및 상기 특정 종목을 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 제어모듈을 포함하는 음성인식을 이용한 주문 시스템이 제공된다.
According to another aspect of the present invention, there is provided an information processing apparatus comprising: a presentable quantity-of-sale calculation module for calculating a limited number of presentable quantity of sales of a specific item to be sold; A voice recognition module for voice recognition of voice information corresponding to the quantity of sale of the specific item by using the specified number of sales volume sounding columns to determine the quantity of the specific item to be sold, There is provided an ordering system using speech recognition including a control module for outputting an order for trading by a quantity to a predetermined transaction system.
본 발명의 기술적 사상에 따르면, 금융상품(예컨대, 주식, 선물, 옵션, 기타의 거래 가능한 금융상품이나 파생상품 등)의 주문과 관련하여 한정된 개수의 호가 발음열만을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 호가 음성에 대한 음성인식이 수행되므로 빠르고 정확하게 매매 주문자가 발화한 호가 음성을 인식할 수 있는 효과가 있다.According to the technical idea of the present invention, when a call is made using a lexical pool including only a limited number of phonemes in relation to an order of financial instruments (for example, stocks, futures, options, or other tradable financial instruments or derivatives) Since voice recognition is performed on the voice, it is possible to quickly and accurately recognize the voice of the call made by the purchaser.
또한 한정된 개수의 매매수량 발음열만을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 매매수량 음성에 대한 음성인식이 수행되므로 매매 주문자가 발화한 매매수량 음성을 빠르고 정확하게 인식할 수 있는 효과가 있다.Also, speech recognition of the sales quantity voice is performed by using a vocabulary pool including only a limited number of sales quantity pronunciation columns, so that it is possible to quickly and accurately recognize the sales quantity voice that the sales order person uttered.
또한, 투자자 입장에서는 정확한 음성인식을 통한 매매주문을 실행할 수 있음으로 해서 키보드나 터치스크린을 통한 주문실수를 현저하게 줄일 수 있는 효과가 있다.In addition, since investors can execute a purchase order through accurate voice recognition, it is possible to remarkably reduce an ordering mistake through a keyboard or a touch screen.
또한 거래를 중개하는 기관의 입장에서는 매매주문의 정확성이 높아짐에 따라 매매주문과 관련한 고객과의 분쟁 가능성을 현저하게 줄일 수 있는 효과가 있다.
Also, from the viewpoint of the agency that deals with the transaction, the accuracy of the transaction order becomes higher, and the possibility of the dispute with the customer related to the transaction order can be remarkably reduced.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템의 개략적인 구성 및 동작 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템이 이용하는 호가가격 단위의 일 예를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템이 이용하는 매매수량 단위의 일 예를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 방법을 나타내는 흐름도이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS A brief description of each drawing is provided to more fully understand the drawings recited in the description of the invention.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration and an operation method of an ordering system using speech recognition according to an embodiment of the present invention; FIG.
2 is a block diagram illustrating a configuration of an order system using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 shows an example of a call price unit used by the ordering system using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 shows an example of a unit of a sales quantity used by an ordering system using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating an ordering method using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 아니 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.
본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In this specification, the terms "comprises" or "having" and the like refer to the presence of stated features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof, But do not preclude the presence or addition of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.Also, in this specification, when any one element 'transmits' data to another element, the element may transmit the data directly to the other element, or may be transmitted through at least one other element And may transmit the data to the other component. Conversely, when one element 'directly transmits' data to another element, it means that the data is transmitted to the other element without passing through another element in the element.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템의 개략적인 구성 및 동작 방법을 나타내는 도면이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration and an operation method of an ordering system using speech recognition according to an embodiment of the present invention; FIG.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 방법을 구현하기 위하여 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 구비될 수 있다. 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 거래자가 그에 상응하는 사용자 단말(300)을 통해 입력한 음성 정보를 수신하고, 수신된 음성 정보를 인식하여 특정 종목의 매매에 필요한 각종 정보를 판단하고, 판단된 정보를 이용하여 상기 특정 종목의 매매 주문을 소정의 거래 시스템(200)으로 출력할 수 있다.Referring to FIG. 1, an
본 명세서에서 종목이라고 함은 주식 종목에 한정되는 것이 아니라 ETF, 신주인수권증서, 선물, 옵션, 상품관련 파생 금융상품 등 변동하는 거래 가치를 가지는 각종 투자 상품의 종목을 의미할 수 있다. 이해의 편의를 위해 이하에서는 주식 종목을 중심으로 설명하지만 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이 이에 한정되는 것이 아님을 이해할 수 있을 것이다.In this specification, the term "stock" is not limited to stocks but may refer to various stocks having various trading values such as ETFs, futures warrants, futures, options, and derivative financial instruments. For convenience of understanding, the following description will be made with reference to stock items, but it will be understood by those skilled in the art that the technical idea of the present invention is not limited thereto.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 달성하기 위하여, 상기 사용자 단말(300)과 소정의 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 거래자가 입력하여야 하는 음성을 안내하기 위한 안내 음성 정보를 상기 사용자 단말(300)로 송신할 수 있고, 상기 사용자 단말(300)로부터 거래자가 발화한 음성정보를 수신할 수도 있다.The
상기 사용자 단말(300)은 사용자의 음성을 입력 받을 수 있는 소정의 음성 입력 장치(예를 들면, 마이크로폰)를 구비한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 상기 사용자 단말(300)은 음성 입력 장치를 통해 사용자의 음성을 입력 받아 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)으로 출력할 수 있다. 또한, 상기 사용자 단말(300)은 소정의 HTS 애플리케이션을 포함할 수 있다. 상기 사용자 단말(300)은 컴퓨터, 랩탑, 데스크탑, 타블렛 PC, PDA(Personal Digital Assistant)등을 포함하는 컴퓨팅 장치일 수 있으며, 휴대 전화, 위성 전화, 무선 전화, SIP(Session Initiation Protocol), WLL(Wireless Local Loop) 스테이션, 스마트폰, 기타 무선 접속 기능을 갖는 핸드헬드 장치를 포함하는 무선 컴퓨팅 장치 또는 다른 무선 모뎀에 연결된 프로세싱 장치일 수도 있다.The
또한, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 달성하기 위하여, 상기 거래 시스템(200)과 소정의 정보를 송수신할 수도 있다. 예를 들면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 특정 종목을 매매하기 위한 매매 주문 정보를 생성하기 위하여 상기 거래 시스템(200)으로부터 특정 종목에 관한 각종 정보(예를 들면, 상기 특정 종목의 주가, 거래자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유수량, 매수가능금액 등)를 수신할 수 있고, 생성된 매매 주문을 상기 거래 시스템(200)으로 전송할 수 있다.In addition, the
상기 거래 시스템(200)은 예를 들면, 거래소 시스템일 수 있고, 증권사 시스템, 또는 이들 시스템과 연동되는 별도의 거래시스템일 수도 있다. 상기 증권사 시스템은 증권 계좌 원장관리시스템, 주문처리시스템 등 증권사 본연의 업무를 수행하는 메인 시스템을 의미할 수도 있고, 고객이 유무선 통신을 통해 증권사 시스템과 접속하는 접속서버를 포함하는 광의의 증권사 시스템을 의미할 수도 있다.The
도 1에 도시된 바와 같이, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 사용자 단말(300) 및 상기 거래 시스템(200)과는 별도의 물리적 장치로 구현될 수 있다. 이 경우 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 사용자 단말(300) 및 상기 거래 시스템(200)과 유무선 네트워크를 통해 연결되어 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수 있다.As shown in FIG. 1, the
하지만 본 발명의 다른 일 실시예에서는, 이와 달리, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 사용자 단말(300)에 포함되어 구현되거나, 상기 거래 시스템(200)에 포함되어 구현될 수도 있다. 또 다른 실시예에서는, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 사용자 단말(300) 및/또는 상기 거래 시스템(200)에 분산 배치되어 유무선 통신 네트워크를 통해 유기적으로 통신하면서 그 기능을 수행할 수도 있다. 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)의 전부 또는 일부가 상기 사용자 단말(300)에 포함되는 실시 예에서는, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)의 전부 또는 일부는 상기 사용자 단말(300)에서 구동되는 HTS, MTS 등의 애플리케이션의 일부로서 구현될 수도 있고, HTS, MTS 등의 애플리케이션과 연동되는 별도의 애플리케이션일 수도 있다.However, in another embodiment of the present invention, the
상술한 바와 같이, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 매매 주문자가 상기 사용자 단말(300)을 통해 입력한 음성을 인식할 수 있는데, 상기 매매 주문자가 발화한 음성은 매수 혹은 매도 중 어느 하나에 상응하는 거래 종류 음성, 매매 대상이 되는 특정 종목에 상응하는 종목 음성, 상기 특정 종목의 가격에 상응하는 호가 음성, 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 매매수량 음성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.As described above, the
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)의 구현 예에 따라서는, 상기 매매 주문자는 상기 거래 종류 음성, 상기 종목 음성, 상기 호가 음성 및 상기 매매수량 음성을 하나의 문장에 모두 포함하여, 예를 들면, "A사 주식을 오천원에 천이백주 매도하라"는 문장을 음성으로 입력할 수도 있다.According to an embodiment of the
다른 구현 예에서는, 상기 매매 주문자는 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 제공하는 소정의 대화 형식에 맞추어 상기 종목 음성, 상기 호가 음성 및 상기 매매수량 음성을 각각 별도로 입력할 수도 있다. 예를 들면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 사용자 단말(300)에 "거래 종류가 매수인지 매도인지 입력하시오"라고 안내 음성을 출력하면, 상기 매매 주문자는 사용자 단말(300)을 통해, "매도"라고 음성입력을 하고, 이후 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100이 "매매대상 종목을 입력하시오"라고 안내 음성을 출력하면, 상기 매매 주문자는 사용자 단말(300)을 통해, "A사 주식"이라고 음성 입력을 하고, 이후 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 사용자 단말(300)에 "호가를 입력하시오"라고 안내 음성을 출력하면, 상기 매매 주문자는 사용자 단말(300)을 통해, "오천원"이라고 음성 입력을 하고, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 사용자 단말(300)에 "매매수량을 입력하시오"라고 안내 음성을 출력하면, 상기 매매 주문자는 사용자 단말(300)을 통해, "천이백"이라고 음성 입력을 할 수 있다. 그러면, 사용자 단말(30)은 입력된 음성에 상응하는 음성 정보를 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 구현 예에 따라서, 출력되는 안내 음성 및 이에 따라 사용자로부터 입력되는 음성의 순서는 다양할 수 있다. 예를 들면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은, 상술한 예와 달리, 거래 종류에 대한 안내 음성을 가장 마지막에 출력할 수도 있다.In another embodiment, the sales orderer may separately input the item voice, the call voice, and the sales quantity voice according to a predetermined conversation format provided by the
상기 음성 정보는 wave 파일 형식의 정보일 수도 있고, 소정의 방식(예를 들면, mp3 codec)으로 인코딩된 정보일 수 있다. 한편, 거래 종류, 종목, 호가, 매매수량은 반드시 음성으로 입력될 필요는 없다. 종목, 호가 및 매매수량 중 일부만이 음성입력의 방식으로 입력되고, 나머지는 키보드, 마우스, 터치스크린 등의 입력 장치를 통해 입력될 수도 있다.The audio information may be information in a wave file format or information encoded in a predetermined format (e.g., mp3 codec). On the other hand, transaction types, stocks, quotations, and sales quantities do not necessarily have to be input by voice. Only a part of the item, the price, and the sales quantity may be input in the form of voice input, and the rest may be inputted through an input device such as a keyboard, a mouse, a touch screen and the like.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 입력된 종목 음성 정보, 호가 음성 정보 및/또는 매매수량 음성 정보를 음성인식 하여 매매 대상 종목, 호가 및/또는 매매수량을 판단하고, 상기 매매 대상 종목을 매매하기 위한 매매 주문을 상기 거래 시스템(200)으로 출력할 수 있는데, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 각각의 음성 정보를 음성인식 하는 방법에 대하여는 후술하기로 한다.The
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of an order system using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 제시 가능 호가 산출모듈(120), 호가 발음열 특정모듈(130), 음성인식모듈(160) 및 제어모듈(170)을 포함할 수 있다. 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 종목 발음열 특정모듈(110), 제시 가능 매매수량 산출모듈(140) 및/또는 매매수량 발음열 특정모듈(150)을 더 포함할 수 있다.2, the
본 발명의 실시예에 따라서는, 상술한 구성요소들 중 일부 구성요소는 반드시 본 발명의 구현에 필수적으로 필요한 구성요소에 해당하지 않을 수도 있으며, 또한 실시예에 따라 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 이보다 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있음은 물론이다.According to an embodiment of the present invention, some of the above-mentioned components may not necessarily correspond to components necessary for the implementation of the present invention, 0.0 > 100 < / RTI > may include more components.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 필요한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있으며, 반드시 하나의 물리적인 구성요소를 의미하거나 하나의 장치를 의미하는 것은 아니다. 즉, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위해 구비되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 논리적인 결합을 의미할 수 있으며, 필요한 경우에는 서로 이격된 장치에 설치되어 각각의 기능을 수행함으로써 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 논리적인 구성들의 집합으로 구현될 수도 있다. 또한, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 각각의 기능 또는 역할별로 별도로 구현되는 구성들의 집합을 의미할 수도 있다. 예를 들어, 상기 종목 발음열 특정모듈(110), 제시 가능 호가 산출모듈(120), 상기 호가 발음열 특정모듈(130), 제시 가능 매매수량 산출모듈(140), 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150), 상기 음성인식모듈(160) 및 상기 제어모듈(170) 중 적어도 일부는 서로 다른 물리적 장치에 위치할 수도 있고, 동일한 물리적 장치에 위치할 수도 있다. 또한, 구현 예에 따라서는 상기 종목 발음열 특정모듈(110), 제시 가능 호가 산출모듈(120), 상기 호가 발음열 특정모듈(130), 제시 가능 매매수량 산출모듈(140), 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150), 상기 음성인식모듈(160) 및 상기 제어모듈(170) 등 각각의 모듈을 구성하는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 역시 적어도 일부는 다른 물리적 장치에 위치하고, 다른 물리적 장치에 위치한 구성들이 서로 유기적으로 결합되어 각각의 모듈들이 수행하는 기능을 실현할 수도 있다.The
또한, 본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 모듈은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 통상의 기술자에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the module may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and it does not necessarily mean a physically connected code or a kind of hardware. It can easily be deduced to a technician.
상기 제어 모듈(110)은 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)에 포함되는 다른 구성(예를 들면, 종목 발음열 특정모듈(110), 제시 가능 호가 산출모듈(120), 호가 발음열 특정모듈(130), 제시 가능 매매수량 산출모듈(140), 매매수량 발음열 특정모듈(150) 및/또는 음성인식모듈(160) 등)의 기능 및/또는 리소스(resource)를 제어할 수 있다.The
상기 음성인식모듈(160)은 수신된 음성 정보를 음성인식 하여 상기 음성 정보에 상응하는 정보를 판단할 수 있다. 이를 위하여, 상기 음성인식모듈(160)은 복수의 인식대상어휘를 포함하는 인식대상어휘 풀(pool)을 이용할 수 있다. 보다 상세하게는 상기 음성인식모듈(160)은 미리 학습된 음향모델을 이용하여 입력된 음성이 어떤 음소로 구성되어 있는지를 판단하고, 이를 이용하여 인식대상어휘 풀을 탐색하여 입력된 음성에 상응하는 인식대상어휘를 인식할 수 있다. 따라서, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 입력된 음성을 인식하기 전에 미리 음향모델을 학습하고 인식대상어휘 풀에 포함될 어휘들을 특정해 두어야 한다. 인식대상어휘 풀은 상기 인식대상어휘 풀에 포함된 인식대상어휘 각각에 상응하는 발음열을 포함할 수 있다. 발음열은 상응하는 어휘의 발음을 구성하는 음소열을 의미할 수 있다. 예를 들면, 인식대상어휘 중 어느 하나가 "삼성전자"라고 하면 상기 인식대상어휘풀은 상기 인식대상어휘인 "삼성전자"의 발음열인 [ㅅㅏㅁㅅㅓㅇㅈㅓㄴㅈㅏ](삼성전자)를 포함할 수 있고, 인식대상어휘가 "apple"이라고 하면 그에 상응하는 발음열인 [æpl]을 포함할 수 있다. 본 발명의 주요한 기술적 특징 중 하나는 음성인식에 사용되는 인식대상어휘에 상응하는 발음열을 특정하는 방식에 관한 것이고 음향모델 학습 기술 등 다른 분야의 음성인식 기술에 의해 본 발명의 기술적 사상이 제한되는 것은 아니므로 본 발명의 요지를 명확히 설명하기 위하여 음성인식에 관한 공지 기술에 대한 구체적인 설명은 생략하기로 한다.The
한편, 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 사용자가 입력할 가능성이 있는 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정할 수 있다. 이를 위하여, 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 특정 금융 시장(예를 들면, 코스피 또는 코스닥 등)에 포함된 모든 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정할 수 있다.On the other hand, the item sounding
일 실시예에서, 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 상기 거래 시스템(200)으로부터 특정 금융 시장(예를 들면, 코스피)에 속하는 종목의 리스트를 획득하고, 종목 리스트에 포함된 각 종목에 상응하는 종목 발음열을 생성하여 상기 종목 발음열을 특정할 수 있다.In one embodiment, the item sounding
다른 일 실시예에서, 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 미리 저장된 종목 발음열 중 매매 거래자가 지정하는 소정의 필터링 조건을 만족하는 종목에 상응하는 발음열만을 선택하여 종목 발음열을 특정할 수도 있다. 이 경우, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 거래 시스템(200)에서 운영되는 모든 시장에서 거래되는 각 종목에 대하여, 해당 종목의 발음열을 미리 생성, 저장해 둘 수 있으며, 추후 매매 주문자가 종목 필터링 조건을 특정하면, 이를 만족하는 종목에 상응하는 발음열만을 선택하여 종목 발음열을 특정할 수 있다. 종목 필터링 조건은 금융시장의 종류에 의한 조건, 주가에 의한 조건, 거래량에 의한 조건 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 거래 시스템(200)이 운영하는 금융시장에 상장된 종목 전체에 대한 발음열을 미리 생성, 저장하여 둘 수 있으며, 추후 매매 주문자가 거래하고자 하는 시장을 코스피로 특정하는 경우 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 코스피에 상장된 주식종목에 상응하는 발음열만을 선택하여 종목 발음열을 특정할 수 있고, 매매 주문자가 코스피200에 포함된 주식종목을 필터링 조건으로 지정한 경우 상기 종목 발음열 특정모듈(110)은 코스피200에 포함된 주식종목에 상응하는 발음열만을 선택하여 종목 발음열을 특정할 수 있다.In another embodiment, the item sounding
이후, 상기 음성인식모듈(160)은 특정된 종목 발음열을 이용하여 매매 주문자가 입력한 종목 음성을 음성인식 하여 매매 대상이 되는 종목을 판단할 수 있다.Thereafter, the
한편, 제시 가능 호가 산출모듈(120)은 매매대상이 되는 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출할 수 있으며, 상기 호가 발음열 특정모듈(130)은 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정할 수 있다.On the other hand, the presentable quotation
상기 제시 가능 호가는 매매 대상이 되는 특정 종목 및 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 제한된 개수의 숫자일 수 있다. 또한 상기 제시 가능 호가는 상기 특정 종목을 매매하고자 하는 매매 주문자가 매매 시에 제시하는 것이 허용되는 호가를 의미할 수 있다. 예를 들어, 종목 A의 제시 가능 호가가 1000+5*i원(여기서, i는 -30이상이고 30이하인 정수)이라고 하면, 매매 주문자는 A 종목을 제시 가능 호가 중 하나인 900원(위 식에서 i가 -20인 경우)에 매매하는 매매 주문을 넣을 수 있지만, A 종목을 902원에 매매하는 주문을 넣는 것은 허용되지 않는다.The offered quotation price may be a limited number of numbers determined based on the particular item to be traded and the price per share of the particular item. In addition, the offered quotation price may mean a quotation that is allowed to be offered by the purchaser who intends to sell the specific item. For example, if the offer price of item A is 1000 + 5 * i (where i is an integer greater than or equal to -30 and less than or equal to 30), the purchaser of the item A will receive 900 won If i is -20, you can place a trading order for trading, but it is not allowed to place an order for trading A at 902 won.
일 실시예에서, 상기 제시 가능 호가 산출모듈(120)은 소정의 가격 범위 내에서, 상기 특정 종목의 주당 가격을 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 상기 특정 종목의 호가가격 단위(tick size)씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출할 수 있다.In one embodiment, the presentable call
호가가격 단위는 거래를 표준화하고 가격 발견을 용이하게 하기 위하여, 상기 거래 시스템(200)의 운영 주체(예를 들면 한국 거래소) 등에 의해 미리 지정된 가격 단위일 수 있다.The quotation price unit may be a price unit predetermined by the operator of the trading system 200 (for example, the Korea Exchange) in order to standardize the transaction and facilitate price discovery.
도 3은 호가가격 단위의 일 예를 나타내는 도면이다.3 is a diagram showing an example of a call price unit.
도 3에 도시된 바와 같이, 호가가격 단위는 매매 대상이 되는 특정 종목의 가격대 및 상장되어 있는 시장에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 종목이 코스피에 상장되어 있고 가격(전일 종가)이 100,000원 이상이고 500,000원 이하인 경우 호가가격 단위는 500원일 수 있고, 상기 특정 종목이 코스닥에 상장되어 있고 가격(전일 종가)이 5,000원 이상이고 10,000원 미만인 경우 호가가격 단위는 10원일 수 있다.As shown in FIG. 3, the quotation price unit can be determined according to the price range of the specific item to be traded and the listed market. For example, if the specific stock is listed on the Kospi and the price (full-day closing price) is more than 100,000 won and less than 500,000 won, the bid price unit may be 500 won. If the particular stock is listed on the KOSDAQ, Is more than 5,000 won and less than 10,000 won, the bid price unit may be 10 won.
상기 호가가격 단위는 미리 설정되어 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)에 저장되어 있을 수도 있고, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 필요한 경우 상기 거래 시스템(200)으로 특정 종목의 호가가격 단위를 요청하여 획득할 수도 있다.The quotation price unit may be preset and stored in the
상술한 바와 같이, 상기 제시 가능 호가 산출모듈(120)은 상기 특정 종목의 호가가격 단위씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출할 수 있다. 따라서, 호가가격 단위가 도 3과 같고, 상기 특정 종목 S의 주가가 5,000원인 경우 S의 제시 가능 호가는 5,000+10*i (i는 정수)일 수 있다.As described above, the presentable call
일 실시예에서, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가가 속할 수 있는 가격 범위는 상기 특정 종목의 하한가부터 상한가까지일 수 있지만 이에 한정되는 것은 아니다. 구현 예에 따라서는 상기 특정 종목의 제시 가능 호가는 상기 특정 종목의 하한가부터 상한가 내에 있는 소정의 가격 범위일 수 있다.In one embodiment, the price range to which the offerable quotation of the specific item can belong may be from the lower limit to the upper limit of the specific item, but is not limited thereto. According to an embodiment, the offerable quotation of the specific item may be in a predetermined price range within a range from the lower limit to the upper limit of the specific item.
만약, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가가 속할 수 있는 가격 범위가 상기 특정 종목의 하한가(예컨대, -15%)부터 상한가(예컨대, +15%)까지인 경우에는 상기 특정 종목 S의 제시 가능 호가는 5,000*0.85(4,250)부터 5,000*1.15(5,750)의 범위 내에 있을 수 있다. 따라서, 상기 특정 종목 S는 5,000+10*i (i는 -75이상이고 75이하인 정수)로서 151개의 숫자 중 어느 하나일 수 있다.If the price range in which the offerable quotation of the specific item can belong is from the lower limit (for example, -15%) to the upper limit (for example, + 15%) of the specific item, 5,000 * 0.85 (4,250) to 5,000 * 1.15 (5,750). Therefore, the specific item S may be any one of 151 numbers as 5,000 + 10 * i (i is an integer equal to or greater than -75 and equal to or less than 75).
이와 같이 특정 종목의 제시 가능 호가가 산출되면, 상기 호가 발음열 특정모듈(130)은 산출된 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음을 특정할 수 있다.When the offer price of a specific item is calculated as described above, the call price
따라서, 상기 특정 종목 S의 호가 발음열은 Therefore, the arc tones of the specific item S
4,250에 해당되는 [ㅅㅏㅊㅓㄴㅣㅂㅐㄱㅗㅅㅣㅂ](사처니배고십),4,250 [Sachiniya hungry teenager], [Sachiniya hungry teenager], and [
4,260에 해당되는 [ㅅㅏㅊㅓㄴㅣㅂㅐㅇㄴㅠㄱㅅㅣㅂ](사처니뱅뉵십),4,260, which is equivalent to the number of [
…, ... ,
5,740에 해당되는 [ㅗㅊㅓㄴㅊㅣㄹㅂㅐㄱㅅㅏㅅㅣㅂ](오천칠백사십),[5,740] [5,740] (5,740),
5,750에 해당되는 [ㅗㅊㅓㄴㅊㅣㄹㅂㅐㄱㅗㅅㅣㅂ](오천칠배고십)을 포함할 수 있다.And 5,750 (five thousand five hundred and fifty-five hunger).
일 실시예에서, 상기 호가 발음열 특정모듈(130)은 미리 충분히 큰 범위 내의 숫자(예를 들면, 1부터 코스피에 상장된 주식 중 주당 가격이 가장 높은 주식의 가격까지의 범위 내에 속하는 정수)에 해당하는 발음열을 모두 저장하고 있을 수 있다가, 제시 가능 호가가 산출되면 산출된 제시 가능 호가 각각에 상응하는 발음열을 선택하여 호가 발음열을 특정할 수도 있다. 다른 일 실시예에서, 상기 호가 발음열 특정모듈(130)은 숫자를 발음열로 변환하는 소정의 변환 규칙을 이용하여 산출된 제시 가능 호가를 발음열로 변환하여 호가 발음열을 특정할 수도 있다.In one embodiment, the call-auction-
이후 상기 음성인식모듈(160)은 매매 주문자에 의해 상기 특정 종목의 호가 음성이 입력되면 상기 호가 발음열 특정모듈(130)에 의해 특정된 호가 발음열을 포함하는 인식어휘 풀을 탐색하여 상기 호가 음성을 음성인식 할 수 있다.The
상기 제어모듈(170)은 상기 호가 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가인지 여부를 상기 호가 음성의 발화자로부터 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 제어모듈(170)은 음성인식 결과를 상기 사용자 단말(300)에 출력하여 발화자가 음성인식 결과를 인식하도록 하고, 상기 사용자 단말(300)로부터 음성인식 결과가 발화자가 의도한 호가인지 여부에 대한 확인을 입력 받을 수 있다. 만약 사용자 단말(300)로부터 음성인식 결과가 올바르다는 확인을 입력 받는 경우, 상기 제어모듈(170)은 음성인식 결과를 매매 주문 생성 시 사용할 수 있다. 그러나, 음성인식 결과가 올바르지 않다는 입력을 받는 경우에는 상기 제어모듈(170)은 음성인식의 대상이 되는 호가 음성을 재입력 받아 상기 음성인식모듈(160)이 재입력된 호가 음성 정보를 음성인식하도록 제어할 수 있다.The
본 발명의 기술적 사상에 따라, 상기 음성인식모듈(160)이 제한된 개수의 제시 가능 호가에 상응하는 호가 발음열을 이용하여 호가 음성을 음성인식하는 경우, 음성인식 시 탐색 범위가 상기 호가 발음열 특정모듈(130)에 의해 특정되는 호가 발음열로 제한될 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술적 사상에 따르면, 음성인식 시 탐색하는 어휘 풀의 크기를 크게 줄일 수 있는 효과가 있다. 통상적인 음성인식의 경우에는 인식에 사용되는 어휘가 방대하여 음성인식에 높은 프로세싱 파워가 요구될 뿐만 아니라, 서로 유사한 단어가 많으므로 인식율이 그만큼 떨어지게 된다. 일반적으로 음성인식의 어려움은 음성인식을 위해 탐색해야 하는 어휘집합의 크기에 따라 대수적(logarithmic)으로 증가한다고 알려져 있다. 하지만 본 실시예에 따르면, 상기 한정된 개수의 호가 발음열만을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 호가 음성에 대한 음성인식이 수행되므로 빠르고 정확하게 매매 주문자가 발화한 호가 음성을 인식할 수 있는 효과가 있다.According to the technical idea of the present invention, when the
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 거래소에 의해 지정된 매매수량 단위를 만족하는 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 매매 대상이 되는 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다. 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the presentable selling
한편, 상기 제시 가능 매매수량은 상기 특정 종목을 매매하고자 하는 매매 주문자가 매매 시에 제시하는 것이 허용되는 매매수량을 의미할 수 있다.On the other hand, the available sales quantity may mean the sales quantity allowed to be presented by the buyer who wants to sell the specific item.
일 실시예에서, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 상기 특정 종목의 거래 종류가 매수인 경우, 매매 주문자의 매수가능금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다.In one embodiment, when the transaction type of the specific item is a buyer, the presentable selling
매매 주문자의 매수가능금액은 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 자산에 기초하여 결정되는 금액일 수 있다. 예를 들면, 상기 매매 주문자의 매수가능금액은 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 현금 보유액일 수 있고, 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 자산을 소정의 평가 기준에 의해 평가한 평가액일 수도 있다. 또한 실시예에 따라서, 상기 매수가능금액은 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 현금 보유액과 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 자산을 담보(증거금)로 대출받을 수 있는 대출가능금액의 합일 수도 있으며, 미리 설정된 기준에 따라 매수할 수 있는 매수가능금액의 총합일 수도 있다.The buyer's buyable amount may be an amount determined based on the assets contained in the account of the buyer. For example, the purchasable amount of the purchase orderer may be the cash reserve amount included in the account of the buyer of the purchase order, and may be an evaluation value of the assets included in the account of the buyer of the purchase, by an evaluation criterion. Also, according to the embodiment, the buyable amount may be the sum of the cash holdings included in the account of the seller and the loanable amount that can be borrowed as collateral (margin) from the assets included in the account of the buyer, It may be the sum of the buyable amount that can be purchased based on the set standards.
매매수량 단위는 매매를 신속하고 원활하게 처리하기 위하여, 상기 거래 시스템(200)의 운영 주체(예를 들면 한국 거래소) 등에 의해 미리 지정된 매매의 최저수량 단위일 수 있다.The unit of trading quantity may be the smallest unit of the unit of sale specified in advance by the operator of the trading system 200 (for example, the Korea Exchange) in order to process the transaction quickly and smoothly.
도 4는 매매수량 단위의 일 예를 나타내는 도면이다.4 is a diagram showing an example of a unit of trading quantity.
도 4를 참조하면, 매매대상이 되는 특정 종목 S의 매매 시간이 거래소의 매매시간 내이고 상기 특정 종목 S가 코스피에 상장되어 있고 주당 가격이 5만원 이하인 경우에는 매매수량 단위는 10주일 수 있다. 나머지의 경우에는 매매수량 단위는 1주일 수 있다.Referring to FIG. 4, when the selling time of the specific stock S to be traded is within the trading time of the exchange and the specific stock S is listed on the KOSPI and the price per week is less than 50,000 won, the trading unit may be 10 weeks. For the remainder, the trading unit may be one week.
상기 매매수량 단위는 미리 설정되어 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)에 저장되어 있을 수도 있고, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)이 필요한 경우 상기 거래 시스템(200)으로 특정 종목의 매매수량 단위를 요청하여 획득할 수도 있다.The sales quantity unit may be preset and stored in the
상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 소정의 수치 범위 내에서, 매매대상이 되는 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 상기 특정 종목 S에 상응하는 제시 가능 매매수량을 10주, 20주, 30주, …, n*10주 (n은 자연수)로 산출할 수 있다.The presentable selling
일 실시예에서, 제시 가능 매매수량은 매매 주문자의 계좌에 포함된 현금 보유량 또는 매수가능 금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에 포함되는 수치일 수 있다. 이 경우, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 상기 거래 시스템(200)으로부터 상기 특정 종목의 주가 및/또는 매매 주문자의 계좌에 포함된 현금 보유량 또는 매수가능 금액을 수신할 수 있다.In one embodiment, the offerable trading volume may be a number that is included within the numerical range of the cash reserve amount or the buyable amount included in the account of the purchaser's trade divided by the selling price of the particular item or the price per share of the particular item. In this case, the presentable selling
만약, 매매 주문자의 계좌에 500만원의 현금 또는 매수가능 금액이 포함되어 있으며, 상기 특정 종목 S의 주당 가격이 1만원이라고 하면, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 500까지의 범위 내에서, 10주씩 증가하여, 제시 가능 매매수량을 10, 20, …, 490, 500으로 산출할 수 있다.If the buyer's account includes 5 million won of cash or a buyable amount, and the price per share of the particular stock S is 10,000 won, the presentable selling
다른 일 실시예에서, 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 매매대상이 되는 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 소정의 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출할 수 있다.In another embodiment, when the transaction type of the specific item to be traded is sold, the presentable selling
특정 실시예에서, 상기 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 제시 가능 매매수량은 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량 범위 내의 범위 내에 속할 수 있으며, 이 경우 상기 제시 가능 매매수량 산출모듈(140)은 상기 거래 시스템(200)으로부터 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량을 수신할 수 있다.In a specific embodiment, when the transaction type of the specific item is sold, the offerable sellable quantity may be within a range of the holding quantity range of the specific item included in the account of the buyer, and in this case, 140 may receive the holding amount of the specific item included in the account of the purchaser from the
예를 들어, 매매 주문자의 계좌에 상기 특정 종목 S가 100주 포함되어 있는 경우, 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 제시 가능 매매수량으로서 10, 20, …, 90, 100을 산출할 수 있다.For example, when the account of the purchaser includes 100 weeks of the specific item S, the selling quantity sound
실시예에 따라서는, 상기 제시 가능 매매수량은 매매 주문자의 매도가능 수량의 범위 내에 속할 수도 있다. 매매 주문자는 자신이 매매 대상 주식을 보유하지 않은 경우에도 상기 매매 대상 주식을 대주하고 대주한 주식을 매도할 수 있는데, 대주할 수 있는 주식의 수량은 소정의 기준(예를 들면, 상기 매매 주문자의 계좌에 포함된 자산이나 상기 매매 주문자의 신용도 등)에 기초하여 결정될 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, 상기 매도가능 수량은 상기 매매 주문자가 대주할 수 있는 주식의 수량(대주 수량) 혹은 대주 수량과 자신이 보유하고 있는 주식의 수량의 합일 수도 있다.In some embodiments, the quantity of deliverable trades may be within the range of the sellable quantity of the purchaser. The buyer can sell the stock to be traded, even if he or she does not own the stocks to be traded. The number of shares that can be borrowed is determined based on a predetermined criterion (for example, The assets included in the account, the creditworthiness of the purchaser, etc.). Therefore, in one embodiment, the sellable quantity may be the sum of the quantity of the stocks (the quantity of the stocks) or the quantity of stocks that the buyer can pour or the amount of the stocks he owns.
한편, 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 상술한 방법에 의해 산출된 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 미리 충분히 큰 범위 내의 숫자(예를 들면, 1부터 코스피에 상장된 주식 중 발행수량이 가장 큰 주식의 발행수량까지의 범위 내에 속하는 정수)에 해당하는 발음열을 모두 저장하고 있을 수 있다가, 제시 가능 매매수량이 산출되면 산출된 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 발음열을 선택하여 매매수량 발음열을 특정할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)은 숫자를 발음열로 변환하는 소정의 변환 규칙을 이용하여 산출된 제시 가능 매매수량을 발음열로 변환하여 매매수량 발음열을 특정할 수도 있다.On the other hand, the selling quantity sounding
이후 상기 음성인식모듈(160)은 매매 주문자에 의해 상기 특정 종목의 매매수량 음성이 입력되면 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)에 의해 특정된 매매수량 발음열을 포함하는 인식어휘 풀을 탐색하여 상기 매매수량 음성을 음성인식 할 수 있다.Then, the
상기 제어모듈(170)은 상기 매매수량 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매수량인지 여부를 상기 매매수량 음성의 발화자로부터 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 제어모듈(170)은 음성인식 결과를 상기 사용자 단말(300)에 출력하여 발화자가 음성인식 결과를 인식하도록 하고, 상기 사용자 단말(300)로부터 음성인식 결과가 발화자가 의도한 매매수량인지 여부에 대한 확인을 입력 받을 수 있다. 만약 사용자 단말(300)로부터 음성인식 결과가 올바르다는 확인을 입력 받는 경우, 상기 제어모듈(170)은 음성인식 결과를 매매 주문 생성 시 사용할 수 있다. 그러나, 음성인식 결과가 올바르지 않다는 입력을 받는 경우에는 상기 제어모듈(170)은 음성인식의 대상이 되는 매매수량 음성을 재입력 받아 상기 음성인식모듈(160)이 재입력된 매매수량 음성 정보를 음성인식하도록 제어할 수 있다.The
본 발명의 기술적 사상에 따라, 상기 음성인식모듈(160)이 제한된 개수의 제시 가능 매매수량에 상응하는 매매수량 발음열을 이용하여 매매수량 음성을 음성인식 하는 경우, 음성인식 시 탐색 범위가 상기 매매수량 발음열 특정모듈(150)에 의해 특정되는 매매수량 발음열로 제한될 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술적 사상에 따르면, 음성인식 시 탐색하는 어휘 풀의 크기를 크게 줄일 수 있는 효과가 있다. 즉 본 실시예에 따르면, 상기 한정된 개수의 매매수량 발음열만을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 매매수량 음성에 대한 음성인식이 수행되므로 빠르고 정확하게 매매 주문자가 발화한 매매수량 음성을 인식할 수 있는 효과가 있다.According to the technical idea of the present invention, when the
한편, 상기 음성인식모듈(160)은 거래 종류에 상응하는 거래 종류 음성을 인식할 수 있다. 이를 위하여, 상기 음성인식모듈(160)은 "매도" 및 "매수"에 상응하는 거래 종류 발음열(즉, [ㅁㅐㄷㅗ], [ㅁㅐㅅㅜ])을 미리 저장하여 둘 수 있으며, 매매 주문자가 상기 사용자 단말(300)을 통해 "매도" 혹은 "매수" 중 어느 하나에 해당하는 거래 종류 음성을 입력하면 상기 음성인식모듈(160)은 이를 인식하여 거래 종류가 매도인지 매수인지 여부를 판단할 수 있다.Meanwhile, the
한편, 상기 제어모듈(170)은 매매대상이 되는 특정 종목을 상기 음성인식모듈(160)에 의해 판단된 매매 호가에 상기 음성인식모듈(160)에 의해 판단된 매매 수량만큼 매매하기 위한 매도 혹은 매수 주문을 상기 거래 시스템(200)으로 출력할 수 있다.Meanwhile, the
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 방법을 나타내는 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating an ordering method using speech recognition according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(300)에 거래 종류에 상응하는 거래 종류 음성이 입력되면(S110), 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 거래 종류 음성을 음성인식 하여 거래 종류가 매도인지 매수인지를 판단할 수 있다(S120).5, when a transaction type voice corresponding to a transaction type is input to the user terminal 300 (S110), the
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 매매 대상이 되는 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 인식하는데 이용될 종목 발음열을 특정할 수 있다(S130).The
이후, 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보가 입력되면(S140), 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 종목 발음열을 이용하여 상기 종목 음성을 음성인식 하여 매매대상이 되는 특정 종목을 판단할 수 있다(S150).Thereafter, when the item voice information corresponding to the specific item is input to the user terminal 300 (S140), the
또한, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출하고(S160), 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정할 수 있다(S170).In addition, the
이후, 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목의 호가에 상응하는 호가 음성 정보가 입력되면(S180), 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 호가 발음열을 이용하여 상기 호가 음성을 음성인식 하여 상기 특정 종목의 호가를 판단할 수 있다(S190).Thereafter, when the call information corresponding to the call of the specific item is input to the user terminal 300 (S180), the
또한, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하고(S200), 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정할 수 있다(S210).In addition, the
이후, 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목의 매매수량에 상응하는 매매수량 음성 정보가 입력되면(S220), 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 매매수량 발음열을 이용하여 상기 매매수량 음성을 음성인식 하여 상기 특정 종목의 매매수량을 판단할 수 있다(S230).Then, when the sales quantity voice information corresponding to the sales quantity of the specific item is input to the user terminal 300 (S220), the
그러면, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템(200)으로 출력할 수 있다(S240).Then, the
한편, 구현 예에 따라서, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)은 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 싱글 코어 CPU혹은 멀티 코어 CPU를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치, 또는 기타 비휘발성 고체상태 메모리 장치와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수도 있다. 프로세서 및 기타 구성 요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 컨트롤러에 의해 제어될 수 있다. 여기서, 상기 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 본 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)으로 하여금, 상술한 음성인식을 이용한 주문 방법을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로그램은 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템(100)으로 하여금, 매매 대상이 되는 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 인식하는데 이용될 종목 발음열을 특정하는 단계; 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보가 입력되면, 특정된 상기 종목 발음열을 이용하여 상기 종목 음성을 음성인식하여 매매대상이 되는 특정 종목을 판단하는 단계; 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 호가를 산출하는 단계; 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 호가 발음열을 특정하는 단계; 상기 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목의 호가에 상응하는 호가 음성 정보가 입력되면, 상기 호가 발음열을 이용하여 상기 호가 음성을 음성인식하여 상기 특정 종목의 호가를 판단하는 단계; 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계; 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 단계; 상기 사용자 단말(300)에 상기 특정 종목의 매매수량에 상응하는 매매수량 음성 정보가 입력되면, 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 매매수량 음성을 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매수량을 판단하는 단계; 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템(200)으로 출력하는 단계를 수행하도록 제어할 수 있다.On the other hand, according to an embodiment, the
한편, 본 발명의 실시예에 따른 음성인식을 이용한 주문 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. Meanwhile, the ordering method using speech recognition according to the embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions readable by a computer and stored in a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.
기록 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Program instructions to be recorded on a recording medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of software.
컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 또한 상술한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as a hard disk, a floppy disk and a magnetic tape, optical media such as CD-ROM and DVD, a floptical disk, And hardware devices that are specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media and ROM, RAM, flash memory, and the like. The above-mentioned medium may also be a transmission medium such as a light or metal wire, wave guide, etc., including a carrier wave for transmitting a signal designating a program command, a data structure and the like. The computer readable recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.
프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as devices for processing information electronically using an interpreter or the like, for example, a high-level language code that can be executed by a computer.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다.It will be understood by those skilled in the art that the foregoing description of the present invention is for illustrative purposes only and that those of ordinary skill in the art can readily understand that various changes and modifications may be made without departing from the spirit or essential characteristics of the present invention. will be.
그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .
Claims (18)
(b) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 한정된 개수의 호가 발음열을 특정하는 단계;
(c) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 한정된 개수의 호가 발음열을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 호가에 상응하는 제1 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 호가를 판단하는 단계; 및
(d) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
(a) calculating an offerable quotation price of a specific number of the specific item based on a specific item to be traded and a price per share of the specific item;
(b) the ordering system using the speech recognition, wherein the ordering system using the speech recognition specifies a limited number of call sounding columns corresponding to each of the presentable calls;
(c) The ordering system using the speech recognition recognizes the first voice information corresponding to the sales quotation of the specific item using the vocabulary pool including the specified limited number of call sequences, Determining a sale quotation; And
and (d) outputting an order for selling the specific item to the selling quote, the order system using the voice recognition, to a predetermined transaction system.
상기 (a) 단계는,
상기 특정 종목의 하한가부터 상한가까지의 범위 내에서, 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 상기 특정 종목의 호가가격 단위씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method according to claim 1,
The step (a)
And a step of calculating the offer price of the specific item by increasing or decreasing the price of the specific item determined based on the price per week of the specific item within the range from the lower limit to the upper limit value of the specific item Ordering method using recognition.
상기 음성인식을 이용한 주문 방법은,
(e) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계;
(f) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 단계; 및
(g) 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 제2 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 단계를 더 포함하되,
상기 (d) 단계는,
상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method according to claim 1,
The method of ordering using speech recognition,
(e) an ordering system using the speech recognition, the method comprising: calculating a limited number of presentable sales quantities of the specific item;
(f) the ordering system using the speech recognition, the method comprising: specifying a sales volume sounding sequence corresponding to each of the presentationable sales quantities; And
(g) The ordering system using the voice recognition recognizes the second voice information corresponding to the sales quantity of the specific item using the specified sales quantity pronunciation column to determine the quantity of the specific item to be traded Further included,
The step (d)
And outputting an order for trading the specific item to the sale quotation for the amount of the sale, to the transaction system.
상기 (e) 단계는,
상기 특정 종목의 거래 종류가 매수인 경우, 매매 주문자의 계좌의 소정의 매수가능 금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계
를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method of claim 3,
The step (e)
If a transaction type of the specific item is a buyer, a predetermined purchase amount of an account of a buyer of a trade is divided by the selling price of the specific item or the price per week of the specific item, , And calculating the presentable selling quantity
And a method of ordering using speech recognition.
상기 (e) 단계는,
상기 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량 범위 내 또는 소정의 기준에 의해 설정되는 매도가능 수량의 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method of claim 3,
The step (e)
When the transaction type of the specific item is sold, an increase in the amount of the sales quantity corresponding to the specific item within the range of the amount of stock of the specific item included in the account of the purchaser, or within the range of the available amount set by the predetermined criterion And calculating the presentable quantity of sales.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목이 속하는 금융 시장에 포함된 모든 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정하는 단계; 및
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 종목 발음열을 이용하여 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목을 판단하는 단계를 더 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method according to claim 1,
The ordering system using the speech recognition may further include the steps of: specifying an item sounding column corresponding to each item included in the financial market to which the specific item belongs; And
Wherein the ordering system using the speech recognition further comprises voice recognition of the item voice information corresponding to the specific item using the specified item's pronunciation row to determine the specific item.
상기 음성인식을 이용한 주문 방법은,
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가인지 여부를 상기 제1 음성의 발화자로부터 확인하는 단계를 더 포함하되,
상기 (d) 단계는,
상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가로 확인된 경우, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
The method according to claim 1,
The method of ordering using speech recognition,
Wherein the ordering system using the speech recognition further comprises checking whether the speech recognition result of the first speech information is a sale call of the specific item from the speaker of the first speech,
The step (d)
And outputting an order for selling the specific item to the transaction system when the voice recognition result of the first voice information is confirmed as the sale quotation of the specific item, .
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 제시 가능 수량 각각에 상응하는 한정된 개수의 매매수량 발음열을 특정하는 단계;
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 특정된 상기 한정된 개수의 매매수량 발음열을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 단계; 및
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이, 상기 특정 종목을 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 단계를 포함하는 음성인식을 이용한 주문 방법.
A system for ordering using speech recognition, the method comprising: calculating a definable number of available sales quantities of a specific item to be sold;
Wherein the ordering system using the speech recognition includes a step of specifying a limited number of sales volume sounding columns corresponding to each of the available quantities;
Wherein the ordering system using the speech recognition recognizes voice information corresponding to the sales quantity of the specific item using the vocabulary pool including the specified limited number of sales volume pronunciation strings to determine the quantity of the specific item ; And
And the ordering system using the voice recognition includes outputting an order for trading the specific item by the transaction quantity to a predetermined transaction system.
9. A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for performing the method according to any one of claims 1 to 8.
프로세서; 및 프로그램이 저장된 메모리를 포함하되,
상기 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 상기 음성인식을 이용한 주문 시스템이 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하도록 하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
An ordering system using speech recognition,
A processor; And a memory in which the program is stored,
Wherein the program causes the ordering system using the speech recognition to perform the method of any one of claims 1 to 8 when executed by the processor.
상기 제시 가능 호가 각각에 상응하는 한정된 개수의 호가 발음열을 특정하는 호가 발음열 특정모듈;
특정된 상기 한정된 개수의 호가 발음열을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 호가에 상응하는 제1 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 호가를 판단하는 음성인식모듈; 및
상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 제어모듈을 포함하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
A presentable quotation price calculation module for calculating a quoted quotation price of a specific number of the specific item based on the specific item to be traded and the price per week of the specific item;
A call sounding column specifying module for specifying a limited number of call sounding columns corresponding to each of the presentable calls;
A speech recognition module for recognizing the first speech information corresponding to the sale price of the specific item using the vocabulary pool including the specified number of call sounding columns to determine the selling price of the specific item; And
And a control module for outputting an order for selling the specific item to the sale quotation to a predetermined transaction system.
상기 제시 가능 호가 산출모듈은,
상기 특정 종목의 하한가부터 상한가까지의 범위 내에서, 상기 특정 종목의 주당 가격을 상기 특정 종목의 주당 가격에 기초하여 결정되는 상기 특정 종목의 호가가격 단위씩 증감하여, 상기 특정 종목의 제시 가능 호가를 산출하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
12. The method of claim 11,
Wherein the presentable call price calculation module comprises:
The price per week of the specific item in the range from the lower limit to the upper limit of the specific item is increased or decreased by the price unit of the specific item determined based on the price per week of the specific item, Ordering system using speech recognition to calculate.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템은,
상기 특정 종목의 한정된 개수의 제시 가능 매매수량을 산출하는 제시 가능 매매수량 산출모듈; 및
상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 매매수량 발음열을 특정하는 매매수량 발음열 특정모듈을 더 포함하되,
상기 음성인식모듈은,
특정된 상기 매매수량 발음열을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 제2 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하고,
상기 제어모듈은,
상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
12. The method of claim 11,
The ordering system using the speech recognition,
A presentable marketing quantity calculation module for calculating a definable number of available sales quantities of the specific item; And
Further comprising a marketing quantity sounding column specifying module for specifying a selling quantity sounding column corresponding to each of the presentable selling quantity,
Wherein the speech recognition module comprises:
Determining a sales quantity of the specific item by voice recognition of second voice information corresponding to the quantity of sale of the specific item using the specified sales quantity sounding letter,
The control module includes:
And outputting the order for trading the specific item to the sale quotation for the amount of the transaction, to the transaction system.
상기 제시 가능 매매수량 산출모듈은,
상기 특정 종목의 거래 종류가 매수인 경우, 매매 주문자의 계좌의 소정의 매수가능 금액을 상기 특정 종목의 매매 호가 또는 상기 특정 종목의 주당 가격으로 나눈 수치 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
14. The method of claim 13,
The presentation-enabled-quantity-of-
If a transaction type of the specific item is a buyer, a predetermined purchase amount of an account of a buyer of a trade is divided by the selling price of the specific item or the price per week of the specific item, , And calculates the presentable quantity of sales.
상기 제시 가능 매매수량 산출모듈은,
상기 특정 종목의 거래 종류가 매도인 경우, 매매 주문자의 계좌에 포함된 상기 특정 종목의 보유량 범위 또는 소정의 기준에 의해 설정되는 매도가능 수량의 범위 내에서 상기 특정 종목에 상응하는 매매수량 단위씩 증가하여, 상기 제시 가능 매매수량을 산출하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
14. The method of claim 13,
The presentation-enabled-quantity-of-
If the transaction type of the specific item is sold, the amount of the specific item included in the account of the purchaser is increased or the unit of the quantity corresponding to the specific item is increased within the range of the available amount set by the predetermined criterion And an ordering system using speech recognition for calculating the presentable sales quantity.
상기 음성인식을 이용한 주문 시스템은,
상기 특정 종목이 속하는 금융 시장에 포함된 모든 종목 각각에 상응하는 종목 발음열을 특정하는 종목 발음열 특정모듈을 더 포함하되,
상기 음성인식모듈은,
특정된 상기 종목 종목 발음열을 이용하여 상기 특정 종목에 상응하는 종목 음성 정보를 음성인식하여 상기 특정 종목을 판단하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
12. The method of claim 11,
The ordering system using the speech recognition,
Further comprising an item sounding sequence specifying module for specifying an item sounding sequence corresponding to each item included in the financial market to which the specific item belongs,
Wherein the speech recognition module comprises:
And wherein the specific item is selected by voice recognition of the item voice information corresponding to the specific item using the identified item item sound column.
상기 제어모듈은,
상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가인지 여부를 상기 제1 음성의 발화자로부터 확인하고,
상기 제1 음성 정보의 음성인식 결과가 상기 특정 종목의 매매 호가로 확인된 경우, 상기 특정 종목을 상기 매매 호가에 매매하기 위한 주문을 상기 거래 시스템으로 출력하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.
12. The method of claim 11,
The control module includes:
Confirms whether or not the voice recognition result of the first voice information is the sale call of the specific item from the speaker of the first voice,
And outputting the order for selling the specific item to the transaction system when the voice recognition result of the first voice information is confirmed as the sale quotation of the specific item.
상기 제시 가능 매매수량 각각에 상응하는 한정된 개수의 매매수량 발음열을 특정하는 매매수량 발음열 특정모듈;
특정된 상기 한정된 개수의 매매수량 발음열을 포함하는 어휘 풀을 이용하여 상기 특정 종목의 매매 수량에 상응하는 음성정보를 음성인식하여 상기 특정 종목의 매매 수량을 판단하는 음성인식모듈; 및
상기 특정 종목을 상기 매매 수량만큼 매매하기 위한 주문을 소정의 거래 시스템으로 출력하는 제어모듈을 포함하는 음성인식을 이용한 주문 시스템.A module for calculating the number of available sales that calculates the number of available sales of a limited number of specific items to be sold;
A sales quantity sounding column specifying module for specifying a limited number of sales quantity sounding columns corresponding to each of the plurality of presentable selling quantities;
A voice recognition module for recognizing voice information corresponding to a sales quantity of the specific item by using a vocabulary pool including the specified number of sales volume pronunciation strings and determining a sales quantity of the specific item; And
And a control module for outputting an order for trading the specific item by the sales quantity to a predetermined transaction system.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120104363A KR101440286B1 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Ordering system using speech recognition and ordering method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020120104363A KR101440286B1 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Ordering system using speech recognition and ordering method thereof |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20140043852A KR20140043852A (en) | 2014-04-11 |
| KR101440286B1 true KR101440286B1 (en) | 2014-09-17 |
Family
ID=50652097
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020120104363A KR101440286B1 (en) | 2012-09-20 | 2012-09-20 | Ordering system using speech recognition and ordering method thereof |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101440286B1 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113344682A (en) * | 2017-12-26 | 2021-09-03 | 北京星选科技有限公司 | Order processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium |
| KR102459350B1 (en) * | 2022-03-25 | 2022-10-25 | 이인구 | Virtual assets liquidity providing system |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020039811A (en) * | 2000-11-22 | 2002-05-30 | 조정남 | Letter transformation apparatus and method for voice recognition |
| JP2005174251A (en) | 2003-12-15 | 2005-06-30 | Sharp Corp | Order processing device, order processing method, order processing program, order processing program recording medium and order processing system |
| KR20090045993A (en) * | 2007-11-05 | 2009-05-11 | 양평직 | Voice hts |
-
2012
- 2012-09-20 KR KR1020120104363A patent/KR101440286B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020039811A (en) * | 2000-11-22 | 2002-05-30 | 조정남 | Letter transformation apparatus and method for voice recognition |
| JP2005174251A (en) | 2003-12-15 | 2005-06-30 | Sharp Corp | Order processing device, order processing method, order processing program, order processing program recording medium and order processing system |
| KR20090045993A (en) * | 2007-11-05 | 2009-05-11 | 양평직 | Voice hts |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| brandon. "걸어 다니면서 주식거래 하자! <동양종합금융증권 스마트폰 어플 가이드>". 네이버 블로그 * |
| brandon. "걸어 다니면서 주식거래 하자! <동양종합금융증권 스마트폰 어플 가이드>". 네이버 블로그* |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20140043852A (en) | 2014-04-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102318502B1 (en) | Detection of Mission Changes During Conversation | |
| US10210867B1 (en) | Adjusting user experience based on paralinguistic information | |
| US20070162280A1 (en) | Auotmatic generation of voice content for a voice response system | |
| WO1999000758A1 (en) | System and method for automatically providing financial services to a user using speech signals | |
| US10192569B1 (en) | Informing a support agent of a paralinguistic emotion signature of a user | |
| US11610582B2 (en) | Systems and methods for formatting informal utterances | |
| CA3158927A1 (en) | Shopping method, device and system | |
| EP3654265A1 (en) | Voice notes fraud detection | |
| US20240160846A1 (en) | Methods and apparatus for natural language understanding in conversational systems using machine learning processes | |
| KR101440286B1 (en) | Ordering system using speech recognition and ordering method thereof | |
| US11706337B1 (en) | Artificial intelligence assistant for customer service representatives | |
| KR102554443B1 (en) | Solution and apparatus for investment target company analysis based on complex data processing algorithm | |
| CN111931507A (en) | Method, apparatus, medium, and device for acquiring a tuple set for implementing a session | |
| KR20140090558A (en) | Device, method and system of automatically defining a financial instrument | |
| US11341573B1 (en) | Using voice biometrics for trade of financial instruments | |
| KR20220042866A (en) | Appratus for identifying market situation and method thereof | |
| KR20150117721A (en) | Speech recognition server, speech recognition client and speech recognition method thereof | |
| CN115564529A (en) | Voice navigation control method and device, computer terminal and storage medium | |
| US11651439B2 (en) | System and method for pre-qualifying a consumer for life and health insurance products or services, benefits products or services based on eligibility and referring a qualified customer to a licensed insurance agent, producer or broker to facilitate the enrollment process | |
| Iovine et al. | A Virtual Customer Assistant for the Wealth Management domain in the UWMP project. | |
| Zhang et al. | China’s first natural language-based ai chatbot trader | |
| US11862165B1 (en) | Optimized virtual assistant for connecting a user to a live agent | |
| US20220277142A1 (en) | Methods and apparatus for natural language understanding in conversational systems using machine learning processes | |
| TW201923621A (en) | Conversational financial service device and system comprising a transceiver module, a control module and an emotion recognition module | |
| JP2016099858A (en) | Transaction analysis system and transaction analysis method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180904 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190904 Year of fee payment: 6 |