KR101395199B1

KR101395199B1 - In-store realtime marketing system based on location and method thereof

Info

Publication number: KR101395199B1
Application number: KR1020110138006A
Authority: KR
Inventors: 장원정; 성신원; 강수근; 백정민
Original assignee: 주식회사 제일기획
Priority date: 2011-12-20
Filing date: 2011-12-20
Publication date: 2014-05-16
Also published as: KR20130082812A

Abstract

복수의 영역들로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하고, 사용자의 위치 정보를 기초로 복수의 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하고, 비수기 영역에 포함된 판매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법이 개시된다. 이로써, 실시간으로 고객의 구매의향을 반영할 수 있고, 실시간 고객유형분석을 통하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있있으며, 매장 내 체류 시간을 증가시키면서 동시에 비수기 영역을 파악하여 매장 내 모든 영역에 대한 매출을 활성화 시킬 수 있다.A method of acquiring location information of a user in a store divided into a plurality of areas, extracting a low season area from a plurality of areas based on the location information of the user, Based in-store real-time marketing method. This enables us to reflect customer intention in real time, maximize marketing effect through analysis of real-time customer type, increase the residence time in the store, and identify the off-season area, Can be activated.

Description

위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법{IN-STORE REALTIME MARKETING SYSTEM BASED ON LOCATION AND METHOD THEREOF}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a location-based real-

본 발명은 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 상세하게는, 실시간으로 고객의 구매의향을 반영할 수 있고, 실시간 고객유형분석을 통하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있있으며, 매장 내 체류 시간을 증가시키면서 동시에 비수기 영역을 파악하여 매장 내 모든 영역에 대한 매출을 활성화 시킬 수 있는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a location-based real-time marketing system and a method thereof, and more particularly, to a real-time marketing system and method for real-time marketing in a store, which can reflect a customer's intention to purchase in real time, The present invention relates to a location-based in-store real-time marketing system and method for increasing the residence time of the user while grasping a low-season period and activating sales for all areas in the store.

종래 매장 내 실시간 마케팅 기술의 경우 구매의향(Purchase Intent) 지수의 한계로 인하여 실제 구매시점에서의 구매의향을 반영하기가 어렵고, 매장이 위치한 영역별로 사용자의 위치를 세밀하게 파악하기가 어려워서 사용자 위치에 기반한 마케팅 정보를 수립하기가 어려운 상태이다.In the case of real-time marketing technology in the store, it is difficult to reflect the purchase intention at the actual purchase point due to the limitation of the Purchase Intent index, and it is difficult to grasp the location of the user by the area where the store is located. It is difficult to establish marketing information based on this.

(선행기술 1)일본 공개특허공보 특개 2004-118454(2004. 4.15)(Prior Art 1) Japanese Laid-Open Patent Publication No. 2004-118454 (2004. 4.15)

본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따르면, 실시간으로 고객의 구매의향을 반영할 수 있는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법이 제공된다.According to an exemplary embodiment of the inventive concept, a location-based in-store real-time marketing system and method are provided that can reflect a customer's intention to purchase in real time.

본 발명적 개념의 다른 예시적 실시예에 따르면, 실시간 고객유형분석을 통하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법이 제공된다.In accordance with another exemplary embodiment of the inventive concept, a location based in-store real time marketing system and method are provided that can maximize marketing effects through real time customer type analysis.

본 발명적 개념의 또 다른 예시적 실시예에 따르면, 매장 내 체류 시간을 증가시킬 수 있는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법이 제공된다.According to another exemplary embodiment of the inventive concept, a location based in-store real time marketing system and method are provided that can increase residence time in a store.

본 발명적 개념의 또 다른 예시적 실시예에 따르면, 매장 내 모든 영역에 대한 매출을 활성화 시킬 수 있는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템 및 그 방법이 제공된다.According to another exemplary embodiment of the inventive concept, a location based in-store real time marketing system and method are provided that can activate sales for all areas in a store.

본 발명적 개념에 따른 하나 이상의 실시예에 따르면, 복수의 영역들로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 위치 정보를 기초로 상기 복수의 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하는 단계; 및 상기 비수기 영역에 포함된 판매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법이 제공될 수 있다.According to one or more embodiments consistent with the present inventive concept, there is provided a method comprising: obtaining location information for a user within a store partitioned into a plurality of areas; Extracting a low period region among the plurality of regions based on the location information of the user; And providing advertisement contents for a retailer included in the low season area to the user. The location based in-store real time marketing method may be provided.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게, 상기 비수기 영역에 포함된 판매점 리스트와 마케팅 정보 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것일 수 있다.The present location-based real-time marketing method may further include providing at least one of a store list and marketing information included in the off-season area to a management server that manages marketing of the store.

비수기 영역을 추출하는 단계는, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계; 상기 영역별 이동 속도와 사용자 고유의 평균이동속도와 비교하는 단계; 상기 영역별 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 비교결과에 기초하여, 상기 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하는 단계;를 포함하는 것일 수 있다.The step of extracting the low season area includes: calculating the moving speed of the user in the store on the basis of the location information of the user by area; Comparing the per-region moving speed with a user-specific average moving speed; And extracting a low period region among the regions based on a result of comparison between the per-region moving speed and the user-specific average moving speed.

비수기 영역을 추출하는 단계는, 상기 영역들 중에서 사용자의 이동 속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 높은 영역을 비수기 영역의 후보로서 선택하는 단계; 비수기 영역의 후보들 중에서 사용자의 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 차이가 기준값 이상인 영역을 비수기 영역으로 추출하는 단계;를 포함하는 것일 수 있다.The step of extracting the low season region includes the steps of: selecting, as candidates of the low season region, a region in which the moving speed of the user is higher than the average moving speed of the user in the regions; And extracting a region having a difference between the moving speed of the user and the average moving speed of the user among the candidates in the low season region equal to or greater than a reference value as a low season region.

비수기 영역으로서 추출하는 단계는, 상기 매장 내 영역들 중에서 사용자들이 한번도 위치하지 않았던 영역들도 비수기 영역에 포함시키는 것일 수 있다.The step of extracting as the low season period may include, in the low season period, the areas where the users have never been located in the in-store areas.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 상기 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계;를 더 포함하며, 상기 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계는, 상기 복수의 영역들 중에서 사용자가 위치하였던 영역별로 사용자의 이동속도를 계산하는 단계와, 상기 영역별 사용자의 이동속도를 평균하여 사용자 고유의 평균이동속도를 계산하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.The in-store real time marketing method according to the present invention further includes calculating an average moving speed unique to the user, wherein the step of calculating the average moving speed unique to the user comprises: Calculating a moving speed of a user for each area, and calculating an average moving speed of the user by averaging the moving speed of the user for each area.

사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계는, 상기 복수의 판매점이 각각 위치한 영역에 설치된 적어도 하나 이상의 비콘으로부터 비콘 신호를 블루투스 통신에 의해 사용자가 가진 모바일 디바이스가 수신하는 단계; 및 상기 비콘 신호로부터 상기 사용자에 대한 위치 정보를 계산하는 단계;를 포함하는 것일 수 있다.The step of acquiring positional information on a user includes receiving a beacon signal from at least one or more beacons installed in an area where each of the plurality of retail stores is located, And computing location information for the user from the beacon signal.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여 사용자들을 분류한 사용자 유형 데이터를 구축하여 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The in-store real time marketing method of the present location may further comprise building and storing user type data classified into users based on the average moving speed of the user.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계; 상기 영역별로 계산된 이동속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 낮은 영역을 사용자의 관심영역으로서 추출하는 단계; 및 상기 사용자의 관심영역을 사용자의 유형 데이터의 일부로서 저장하는 단계; 를 포함할 수 있다.The in-store real time marketing method according to the present invention comprises the steps of: calculating a moving speed of the user in the shop on the basis of location information of the user; Extracting, as a region of interest of the user, an area in which the moving speed calculated for each area is lower than an average moving speed of the user; And storing the user's area of interest as part of the user's type data; . &Lt; / RTI >

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계; 상기 영역별 이동 속도에 기초하여, 상기 영역별 사용자의 체류 시간을 계산하는 단계; 및 상기 영역별 체류 시간 및 매장 내 총 이동한 거리 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 포인트('체류시간 포인트')를 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The in-store real time marketing method according to the present invention comprises the steps of: calculating a moving speed of the user in the shop on the basis of location information of the user; Calculating a residence time of the user for each area based on the moving speed for each area; And storing the point (' Stay Time Point ') to the user based on at least one of the residence time by region and the total traveled distance in the store.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법은, 상기 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게 상기 체류시간 포인트에 대한 정보를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The in-store real time marketing method according to the present invention may further include providing information on the residence time point to a management server managing marketing of the store.

본 발명적 개념의 다른 예시적 실시예에 따르면, 복수의 영역으로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부; 상기 사용자의 위치 정보를 기초로 상기 복수의 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하는 비수기 영역 추출부; 및 상기 비수기 영역에 포함된 판매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 광고 컨텐츠 관리 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템이 제공될 수 있다.According to another exemplary embodiment of the inventive concept, a location information obtaining unit for obtaining location information for a user in a store partitioned into a plurality of areas; A low season region extracting unit for extracting a low season region among the plurality of regions based on the location information of the user; And an advertisement content management server for providing advertisement contents for a retail store included in the low season area to a user.

광고 컨텐츠 관리서버는, 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게, 상기 비수기 영역에 포함된 판매점을 위한 마케팅 정보를 제공하는 것일 수 있다.The advertisement content management server may provide marketing information for a retail store included in the off-season area to a management server that manages marketing of the store.

비수기 영역 추출부는, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별 이동 속도와 사용자 고유의 평균이동속도와 비교하고, 상기 영역별 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 비교결과에 기초하여, 상기 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하는 것일 수 있다.The low season area extracting unit may calculate the moving speed of the user in the store based on the location information of the user based on the location information of the user and compare the moving speed per area with the average moving speed of the user, And extracting a low period region among the regions based on a comparison result of the average moving speed unique to the user.

비수기 영역 추출부는, 또한, 상기 영역들 중에서 사용자의 이동 속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 높은 영역을 비수기 영역의 후보로서 선택하고, 비수기 영역의 후보들 중에서 사용자의 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 차이가 기준값이 이상인 영역을 비수기 영역으로 추출하는 것일 수 있다.The low-period region extracting unit may further select a region in which the moving speed of the user is higher than the average moving speed of the user among the regions as candidates of the low-period region, and determine a moving speed of the user, And the region where the difference in speed is greater than the reference value may be extracted as the low season region.

비수기 영역 추출부는, 상기 매장 내 판매점들 중에서 상기 사용자가 한번도 위치하지 않았던 영역을 비수기 영역에 포함시키고, 상기 광고 컨텐츠 관리 서버는,The low season value region extracting unit includes an area in which the user has never been located among the stores in the store in the low season area,

사용자가 한번도 위치하지 않았던 영역에 있는 판매점들에 대하여는 음성 또는 메시지로 마케팅할 것을 제안하는 정보를 제공하는 것일 수 있다.It may be to provide information to the retailers in areas where the user has never been located suggesting marketing by voice or message.

위치 정보 획득부는, 상기 복수의 판매점이 각각 위치한 영역에 설치된 적어도 하나 이상의 비콘으로부터 비콘 신호를 블루투스 통신에 의해 수신하는 것일 수 있다.The location information obtaining unit may be configured to receive a beacon signal from at least one or more beacons installed in an area where each of the plurality of stores is located by Bluetooth communication.

광고 컨텐츠 관리 서버는, 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여 사용자들을 분류한 사용자 유형 데이터를 구축하여 저장하는 것일 수 있다.The advertisement content management server may construct and store user type data classified into users based on the average moving speed of the user.

광고 컨텐츠 관리 서버는, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별로 계산된 이동속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 낮은 영역을 사용자의 관심영역으로서 추출하고, 상기 사용자의 관심영역을 사용자의 유형 데이터의 일부로서 저장하는 것일 수 있다.The advertisement content management server calculates the moving speed of the user in the store based on the location information of the user and stores an area in which the moving speed calculated for each area is lower than the user- Extracting it as a region of interest, and storing the region of interest of the user as part of the user's type data.

광고 컨텐츠 관리 서버는, 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별 이동 속도에 기초하여, 상기 영역별 사용자의 체류 시간을 계산하고, 상기 영역별 체류 시간 및 매장 내 총 이동한 거리 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 포인트('체류시간 포인트')를 저장하는 것일 수 있다.The advertisement content management server calculates the moving speed of the user in the store based on the location information of the user, calculates the residence time of the user for each area based on the moving speed for each area, (&Apos; residence time point ') to the user based on at least one of the residence time by region and the total traveled distance in the store.

광고 컨텐츠 관리 서버는, 상기 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게 상기 체류시간 포인트에 대한 정보를 제공하는 것일 수 있다.The advertisement content management server may provide information on the residence time point to a management server that manages marketing of the store.

사용자 유형 데이터는 구매 패턴 지수를 포함하며, 구매 패턴 지수는 사용자가 매장 진입 시점부터 구매하기까지 걸린 평균 시간을 반영하는 것일 수 있다.The user type data includes the purchase pattern index, and the purchase pattern index may reflect the average time taken from the time the user enters the store to the time of purchase.

본 발명적 개념의 다른 예시적 실시예에 따르면, 복수의 영역들로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 위치 정보를 기초로, 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계; 상기 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여, 상고 사용자에게 제공할 광고 컨텐츠를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법이 제공될 수 있다.According to another exemplary embodiment of the inventive concept, there is provided a method comprising: obtaining location information for a user in a store partitioned into a plurality of areas; Calculating an average moving speed of the user based on the position information of the user; And determining an advertisement content to be provided to the user based on the user's own average moving speed.

본 발명적 개념의 다른 예시적 실시예에 따르면, 복수의 영역들로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 위치 정보를 기초로, 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계; 상기 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여, 상기 사용자 유형 데이터를 구축하여 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법이 제공될 수 있다.According to another exemplary embodiment of the inventive concept, there is provided a method comprising: obtaining location information for a user in a store partitioned into a plurality of areas; Calculating an average moving speed of the user based on the position information of the user; And constructing and storing the user type data on the basis of the average moving speed of the user.

본 발명적 개념에 따른 하나 이상의 실시예에 따르면, 실시간으로 고객의 구매의향을 반영할 수 있고, 실시간 고객유형분석을 통하여 마케팅 효과를 극대화할 수 있있으며, 매장 내 체류 시간을 증가시키면서 동시에 비수기 영역을 파악하여 매장 내 모든 영역에 대한 매출을 활성화 시킬 수 있는 효과를 발휘한다.According to one or more embodiments of the present invention concept, it is possible to reflect a customer's intention to purchase in real time, maximize the marketing effect through real-time customer type analysis, increase the residence time in the store, And the sales of all areas in the store can be activated.

도 1은 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템의 구성 블럭도,
도 2는 도 1의 실시예를 설명하기 위해서 제공되는 도면,
도 3은 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법의 흐름도, 및
도 4는 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법을 수행하는 기록매체를 설명하기 위한 도면이다.Figure 1 is a block diagram of a location based real-time marketing system in accordance with an exemplary embodiment of the inventive concept;
FIG. 2 is a view for explaining the embodiment of FIG. 1,
3 is a flowchart of a location based in-store real time marketing method according to an exemplary embodiment of the inventive concept, and
FIG. 4 is a diagram for explaining a recording medium that performs a real-time marketing method in a location-based store according to an exemplary embodiment of the inventive concept.

이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다. 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 게재될 수도 있다는 것을 의미한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other objects, features, and advantages of the present invention will become more readily apparent from the following description of preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein but may be embodied in other forms. Rather, the embodiments disclosed herein are provided so that the disclosure can be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. In this specification, when an element is referred to as being on another element, it means that it can be formed directly on the other element, or a third element may be placed therebetween.

또한, 어떤 엘리먼트 (또는 구성요소)가 다른 엘리먼트(또는 구성요소) 상(ON)에서 동작 또는 실행된다고 언급될 때, 그 엘리먼트(또는 구성요소)는 다른 엘리먼트(또는 구성요소)가 동작 또는 실행되는 환경에서 동작 또는 실행되거나 또는 다른 엘리먼트(또는 구성요소)와 직접 또는 간접적으로 상호 작용을 통해서 동작 또는 실행되는 것으로 이해되어야 할 것이다.Further, when it is mentioned that an element (or component) is operated or executed on another element (or component) ON, the element (or component) Or may be operated or executed in an environment, or through interaction with other elements (or components) either directly or indirectly.

어떤 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템이 프로그램 또는 소프트웨어로 이루어진 구성요소를 포함한다고 언급되는 경우, 명시적인 언급이 없더라도, 그 엘리먼트, 구성요소, 장치, 또는 시스템은 그 프로그램 또는 소프트웨어가 실행 또는 동작하는데 필요한 하드웨어(예를 들면, 메모리, CPU 등)나 다른 프로그램 또는 소프트웨어(예를 들면 운영체제나 하드웨어를 구동하는데 필요한 드라이버 등)를 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element, component, apparatus, or system is referred to as comprising a program or a component made up of software, it is not explicitly stated that the element, component, (E.g., memory, CPU, etc.) or other programs or software (e.g., drivers necessary to drive an operating system or hardware, etc.)

또한 어떤 엘리먼트(또는 구성요소)가 구현됨에 있어서 특별한 언급이 없다면, 그 엘리먼트(또는 구성요소)는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어 및 하드웨어 어떤 형태로도 구현될 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is also to be understood that the elements (or components) may be implemented in software, hardware, or any form of software and hardware, unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 '포함한다(comprises)' 및/또는 '포함하는(comprising)'은 언급된 구성요소는 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terminology used herein is for the purpose of illustrating embodiments and is not intended to be limiting of the present invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. The terms "comprises" and / or "comprising" used in the specification do not exclude the presence or addition of one or more other elements.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하도록 한다. 아래의 특정 실시예들을 기술하는데 있어서, 여러 가지의 특정적인 내용들은 발명을 더 구체적으로 설명하고 이해를 돕기 위해 작성되었다. 하지만 본 발명을 이해할 수 있을 정도로 이 분야의 지식을 갖고 있는 독자는 이러한 여러 가지의 특정적인 내용들이 없어도 사용될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 어떤 경우에는, 발명을 기술하는 데 있어서 흔히 알려졌으면서 발명과 크게 관련 없는 부분들은 본 발명을 설명하는 데 있어 별 이유 없이 혼돈이 오는 것을 막기 위해 기술하지 않음을 미리 언급해 둔다. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In describing the specific embodiments below, various specific details have been set forth in order to explain the invention in greater detail and to assist in understanding it. However, it will be appreciated by those skilled in the art that the present invention may be understood by those skilled in the art without departing from such specific details. In some instances, it should be noted that portions of the invention that are not commonly known in the description of the invention and are not significantly related to the invention do not describe confusing reasons for explaining the present invention.

도 1은 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템의 구성 블럭도이다.FIG. 1 is a block diagram of a configuration of a location based in-store real time marketing system in accordance with an exemplary embodiment of the inventive concept.

도 1을 참조하면, 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템은, 단말기(100), 광고 컨텐츠 관리 서버(200), 및 판매점용 관리 서버(300)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a location based in-store real time marketing system according to an exemplary embodiment of the present invention includes a terminal 100, an advertisement content management server 200, and a store management server 300 do.

단말기(100)는, 복수의 판매점들로 이루어진 매장 내에서 사용자(이하, '고객'이라고도 함)에 대한 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부(101), 및 하드웨어 및 소프트웨어 자원들(103)을 포함한다. 여기서, 단말기(100)는, PDA, 스마트 폰, 또는 테블릿 PC와 같이 모바일 기기일 수 있다.The terminal 100 includes a location information obtaining unit 101 for obtaining location information on a user (hereinafter also referred to as a " customer ") in a store consisting of a plurality of stores, and hardware and software resources 103 . Here, the terminal 100 may be a mobile device such as a PDA, a smart phone, or a tablet PC.

위치 정보 획득부(101)는 사용자의 위치를 계산할 수 있는 정보를 획득하며, 예를 들면, GPS 모듈이나 AP 기반의 위치 추정 모듈일 수 있다. 다르게는, 위치 정보 획득부(101)는, 매장 내에 각 영역별로 설치된 비콘으로부터 블루투스 통신에 의해 비콘신호를 수신함으로써, 사용자의 위치를 계산할 수 있는 정보를 획득한다. 비콘의 설치 밀도가 높다면, 위치 정보 획득부(101)는, 사용자의 위치를 실시간으로 정확하게 계산할 수 있게 된다. The position information obtaining unit 101 obtains information that can calculate the position of the user, and may be, for example, a GPS module or an AP-based position estimation module. Alternatively, the location information obtaining unit 101 obtains information that can calculate the location of the user by receiving a beacon signal from a beacon installed for each area in the store by Bluetooth communication. If the installation density of the beacon is high, the location information obtaining unit 101 can accurately calculate the location of the user in real time.

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 위치 정보 획득부(101)가 획득한 위치 정보를 기초로, 상술한 복수의 판매점들 중에서 비수기 영역을 추출하는 비수기 영역 추출부(미도시)를 포함할 수 있다. 이처럼, 비수기 영역 추출부(미도시)는 광고 컨텐트 관리서 서버(200)의 포함되도록 구성될 수 있으나, 단말기(100)에 포함되도록 구성되는 것도 가능할 것이다. The advertisement content management server 200 may include a low season region extracting unit (not shown) for extracting a low season region from among the plurality of retail stores based on the location information acquired by the location information obtaining unit 101 . As described above, the low season region extraction unit (not shown) may be configured to include the advertisement content management server 200, but it may be configured to be included in the terminal 100.

본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따르면, 비수기 영역 추출부는 위치 정보 획득부(101)가 획득한 위치 정보를 기초로 영역별로 사용자의 이동속도를 산출하고, 영역별로 산출한 이동속도를 이용하여 비수기 영역을 추출할 수 있다. 비수기 영역 추출부는, 실시간으로 여러 사용자들의 영역별 이동 속도를 분석하여, 사용자들의 머무는 시간이 상대적으로 짧거나 방문하지 않는 영역을 비수기 영역으로서 추출할 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present invention concept, the low season value region extracting section calculates the user's travel speed for each area based on the location information acquired by the location information obtaining section 101, and uses the travel speed calculated for each area The low season area can be extracted. The low season region extracting unit can analyze the moving speed of the various users in real time in real time, and can extract a region where the users' staying time is relatively short or not visited as a low season region.

일 예를 들면, 비수기 영역 추출부는, 영역별 사용자의 이동 속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 높은 영역을 비수기 영역의 후보로서 선택한 후, 비수기 영역의 후보들 중에서 사용자의 이동 속도와 사용자 고유의 평균이동속도의 차이가 기준값 이상인 영역을 비수기 영역으로 추출할 수 있다. 여기서, 기준값은 경험적으로 정해지거나, 사용자의 이동패턴에 따라서 정해질 수 있다.For example, the low season region extracting unit may select a region where the moving speed of the user per region is higher than the average moving speed of the user as a candidate for the low season region, The region where the difference in speed is equal to or greater than the reference value can be extracted as the low period region. Here, the reference value may be determined empirically or may be determined according to the movement pattern of the user.

본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따르면, 비수기 영역 산출부는, 소정의 시간 동안 사용자의 평균이동속도(이하, '사용자 고유의 평균이동속도'라고 함)를 개별적으로 산정하고, 사용자 고유의 평균이동속도를 기준으로 사용자의 늦고 빠름을 판단한다. 사용자별로 평균이동속도를 산정한 이유는, 사용자들의 성격, 나이, 성별, 사용자가 처한 정황별 쇼핑 가능시간에 따라서 걷는 속도나 태양이 다르기 때문이다. According to an exemplary embodiment of the inventive concept, the low season value calculation unit calculates the average moving speed of the user for a predetermined time (hereinafter, referred to as 'average moving speed unique to the user'), It is judged that the user is late and fast based on the moving speed. The reason why the average moving speed is calculated for each user is that the walking speed or sun differs depending on the user's personality, age, sex, and the available shopping time according to the user's circumstances.

한편, 상기 소정의 시간은, 매장내에 진입한 시점부터 현재 시점까지의 시간이 될 수 있으나, 이는 예시적인 것이므로 본 발명적 개념이 그러한 시간에만 한정되는 것이 아님을 알아야 한다. On the other hand, the predetermined time may be the time from the entry into the store to the present time, but it is to be understood that the present invention concept is not limited to such a time.

한편, 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따르면, 사용자 고유의 평균이동속도의 정확도를 높이기 위한 지능적 기법이 도입될 수 있으며, 이에 대하여는 도 2를 참조하여 설명하기로 한다.Meanwhile, according to an exemplary embodiment of the inventive concept, an intelligent technique for increasing the accuracy of the user's own average moving speed can be introduced, which will be described with reference to FIG.

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 또한, 사용자 고유의 평균이동속도와 사용자가 방문하였던 위치에 기초하여 사용자 유형을 분류하여 사용자 유형 데이터로서 DB(210)에 저장할 수 있다. The advertisement content management server 200 can further classify the user types based on the average moving speed of the user and the location visited by the user and store the classified user types in the DB 210 as user type data.

일 실시예에 따르면, 사용자 유형 데이터는, i)사용자 고유의 평균이동속도, ii) 과거부터 현재까지 사용자가 매장 내에 진입할 때마다 머물렀던 영역, iii) 사용자의 관심영역, 및 iv) 구매 패턴 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the user type data includes at least one of the following: i) an average moving speed unique to the user, ii) an area where the user has stayed each time the user entered the store from past to present, iii) And may include at least any one of them.

사용자의 관심영역은, 예를 들면 사용자가 자주 들리거나 오랫동안 머무는 영역일 수 있다. 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여 상대적으로 오랫동안 머무는 영역을 관심영역으로서 추출할 수 있다. The area of interest of the user may be, for example, a region where the user frequently hears or remains for a long time. The advertisement content management server 200 can extract, as a region of interest, a region that stays relatively long based on the average moving speed unique to the user.

구매 패턴은, 예를 들면 사용자별 구매 시간이 될 수 있다. 매장 내 진입 시점을 '0'으로 하고 그때부터 기산하여 사용자가 물건을 구매한 시간이 구매패턴이 될 수 있다. 이는, 매장에 진입한 시점으로부터 얼마 안되어 원하는 물건을 바로 구입하는 사용자가 있는가 하면, 항상 여러군데의 매장을 들린 후에 물건을 구입하는 사용자가 있을 수 있는 것을 고려한 것이다. 구매시간이 빠른 사용자는 매장에 진입하자 마자 물건을 구입할 가능성이 높을 것이며, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는 마케팅 정책을 수립할 때, 그러한 사용자별 구매 패턴을 반영할 수 있다.The purchase pattern may be, for example, purchase time per user. The time at which the user purchases the product may be the purchase pattern. This considers that there are users who buy goods immediately after entering the store, and that there are users who always buy goods after several stores. A user with a high purchase time will be likely to purchase an article as soon as he enters the store, and the advertisement content management server 200 may reflect such a user-specific purchase pattern when establishing a marketing policy.

본 발명의 예시적 실시예에 따르면, 아래식과 같이 구매 패턴을 반영하는 구매패턴지수(PPI: Purchase Pattern Index)를 정의하여, 마케팅 정책에 반영할 수 있다. According to an exemplary embodiment of the present invention, a Purchase Pattern Index (PPI) that reflects a purchase pattern can be defined and reflected in a marketing policy as shown in the following equation.

구매패턴지수(PPI) = (K × 매장 내 진입 후 구매 횟수)/(구매까지 걸린 평균시간)Purchase Pattern Index (PPI) = (K × number of purchases after entering the store) / (average time to purchase)

여기서, K 값을 고객별 구매상황을 기반으로 정할 수 있으며, "1"로 세팅하더라도 무방하다. K 값을 고객별 구매상황을 기반으로 정할 때는, 예를 들면, 고객별 구매 금액을 구간별로 나눈 후, 각 구간별로 K 값을 정할 수 있을 것이다. 즉, 10만원 미만 구입시는 K=1, 10~50만원 미만 구입시는 K=1.5, 50~100만원 구입시는 K=2 등과 같이 금액에 따라 달리 정할 수 있다.Here, the K value can be determined based on the customer-specific purchase situation, and may be set to "1 ". When the K value is determined based on the customer-specific purchase situation, for example, the K value may be determined for each section after dividing the purchase amount per customer by the interval. In other words, K = 1 when purchasing less than 100,000 won, K = 1.5 when purchasing less than 10 ~ 500,000 won, and K = 2 when purchasing 50 ~ 100 million won.

구매패턴지수는 사용자가 매장 진입 시점부터 구매하기까지 걸린 평균 시간을 반영하며, 이 지수가 클수록 판매점 입장에서는 우수한 고객이라고 할 것이다. The purchase pattern index reflects the average time it takes users to enter the store from purchase to purchase. The larger this index is, the better the customer is from the store.

비수기 영역 산출부가 '사용자 고유의 평균이동속도'를 산출하는 것으로 설명하였으나, 비수기 영역 산출부가 사용자 단말기(100)에 포함되거나, 별도의 장치로 구축되는 경우에는, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)가 직접 '사용자 고유의 평균이동속도'를 산출하고, 이를 기초로 사용자 유형 데이터를 구축할 수 있을 것이다.When the low season value calculation unit is included in the user terminal 100 or is constructed as a separate apparatus, the advertisement content management server 200 directly It is possible to calculate the 'average moving speed unique to the user' and build the user type data on the basis thereof.

한편, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 판매점용 관리서버(300)에게, 비수기 영역에 포함된 판매점들의 리스트와 마케팅 정보 중 적어도 하나를 실시간으로 추출하여 제공할 수 있다. 판매점용 관리서버(300)는, 비수기 영역에 포함된 판매점들에게 그러한 사실을 실시간으로 통지하고, 각 판매점들은 실시간으로 마케팅 정책을 변경할 수 있을 것이다.Meanwhile, the advertisement content management server 200 may extract and provide at least one of a list of retail stores and marketing information included in the off-season area to the store management server 300 in real time. The store management server 300 notifies the stores in the off-season area of the fact in real time, and each store can change the marketing policy in real time.

판매점용 관리 서버(300)가 별도로 구축되지 않은 경우에는, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)가 직접 비수기 영역에 포함된 판매점을 위한 마케팅 정보를 사용자 단말기(100)에게 전송하거나, 또는 판매점들에게 통지할 수 있다.When the management server management server 300 is not separately constructed, the advertisement content management server 200 directly transmits the marketing information for the retailer included in the off-season area to the user terminal 100 or notifies the retailer .

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, DB(210)에 저장되는 사용자 유형 데이터에 기초하여 사용자 맞춤 마케팅 정책을 수립하며, 이러한 마케팅 정책에 따라서 사용자 단말기(100)에게 실시간으로 광고 컨텐츠를 선정하여 제공할 수 있다.The advertisement content management server 200 establishes a customized marketing policy based on the user type data stored in the DB 210 and selects and provides advertisement contents to the user terminal 100 in real time according to the marketing policy .

한편, 본 발명적 개념의 다른 예시적 실시예에 따르면, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 추가적으로 체류시간 포인트를 저장할 수 있다.On the other hand, according to another exemplary embodiment of the inventive concept, the advertisement content management server 200 may additionally store the residence time point.

예를 들어, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 영역별 이동 속도에 기초하여, 영역별 사용자의 체류 시간을 계산할 수 있다. 그리고, 영역별 체류 시간 및 매장 내 총 이동한 거리 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 포인트('체류시간 포인트')를 부여하여 저장하며, 추가적으로 판매장점의 마케팅을 관리하는 관리서버(300)에게 체류시간 포인트에 대한 정보를 제공할 수 있다.For example, the advertisement content management server 200 may calculate the moving speed of the user in the shop based on the location information of the user, and calculate the staying time of the user for each area based on the moving speed for each area Can be calculated. ('Stay time point') to the user on the basis of at least one of the residence time for each area and the total traveled distance in the store, and additionally provides the management server 300, which manages the marketing of the selling advantage, And can provide information on time points.

이처럼, 체류시간 포인트는 물건의 구매와 무관하게 체류 시간에 기초하여 포인트를 제공하는 것이므로, 특히 비수기 영역들에 유용한 마케팅 정책이 될 수 있을 것이다. As such, the residence time point is a marketing policy that is useful for low season regions, especially since it provides points based on residence time regardless of the purchase of the item.

예를 들면, 비수기 영역 리스트에 포함된 매점들 또는 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 사용자 단말기(200)에 특정 시간 이상 동안 해당 영역에 체류하면서 구경만 하더라도 체류시간 포인트를 부여한다는 메시지를 전송할 수 있다.For example, the kiosks included in the off-season area list or the advertisement content management server 200 can transmit a message to the user terminal 200 that the user terminal 200 is staying in the area for a certain period of time or longer, have.

이하에서는, 도 2를 참조하여 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 매장 내 실시간 마케팅 시스템을 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the in-store real time marketing system according to an exemplary embodiment of the inventive concept will be described in more detail with reference to FIG.

도 2를 참조하면, 매장 내에는 복수개의 비콘들(B1 ~ B19)이 설치되어 있고, 이들 비콘들에 의해 소정의 영역들(R1 ~ R12)로 구획되어 있다. 비콘들(B1-B19)의 설치 위치와 영역 구획정보는, DB(120)에 저장되어 있을 수 있으나, 이러한 저장위치는 예시적인 것이므로 본 발명적 개념이 그에만 한정될 필요는 없을 것이다. 예를 들면, 비수기 영역 추출부가 단말기(100)에 포함된 경우에는, 비콘들 설치정보와 영역 구획정보를 단말기(100)도 저장하고 있어야 할 것이다.Referring to FIG. 2, a plurality of beacons B1 to B19 are installed in the store, and are divided into predetermined areas R1 to R12 by these beacons. The installation location of the beacons B1-B19 and the area partition information may be stored in the DB 120, but these storage locations are exemplary and thus the inventive concept need not be limited thereto. For example, when the low-period region extraction unit is included in the terminal 100, the terminal 100 should also store the beacon installation information and the area partition information.

도 2를 참조하면, 위치 정보 획득부(100)는, 현재 단말기(100)가 수신하는 비콘 신호들 중에서 가장 강한 신호는 B1, B2, B4, B5 일 것이므로, 단말기(100)의 위치를 R1으로 판단할 것이다.2, since the strongest signals among the beacon signals currently received by the terminal 100 are B1, B2, B4, and B5, the position information obtaining unit 100 obtains the position of the terminal 100 as R1 I will judge.

도 2에 도시된 바와 같이 사용자의 매장 이동경로가 R11, R10, R8, R7, R4, R1인 경우, 사용자 고유의 평균이동속도를 계산하는 방법을 예시적으로 설명하기로 한다.As shown in FIG. 2, a method of calculating a user's own average moving speed in the case where the user's store moving path is R11, R10, R8, R7, R4, R1 will be exemplarily described.

일 예를 들면, 각 영역별 사용자 이동속도를 계산한 후, 오차 범위를 벗어나는 값은 제외하고 나머지 영역별 사용자 이동속도를 평균하는 것이다. For example, after calculating the user movement speed for each area, the user movement speed for each of the remaining areas is averaged except for the values that deviate from the error range.

예를 들면, R11 영역에서의 이동속도가 1m/sec, R10 영역에서의 이동속도가 0.7m/sec, R8 영역에서의 이동속도가 5m/sec, R7 영역에서의 이동속도가 1.2 m/sec, R4영역에서의 이동속도가 0.8m/sec, R1 영역에서의 이동속도가 0.01m/sec라고 할 때, R8 영역 값과 R1 영역에서의 이동속도는 제외하고 나머지 영역에서의 이동속도들을 평균하여 사용자 고유의 평균이동속도를 산출할 수 있다. For example, when the moving speed in the R11 region is 1 m / sec, the moving speed in the R10 region is 0.7 m / sec, the moving speed in the R8 region is 5 m / sec, the moving speed in the R7 region is 1.2 m / When the moving speed in the R4 area is 0.8 m / sec and the moving speed in the R1 area is 0.01 m / sec, the moving speeds in the remaining area are averaged, excluding the R8 area value and the moving speed in the R1 area, An inherent average moving speed can be calculated.

도 2를 참조하여, 사용자 관심 영역을 도출하는 방법을 예시적으로 설명한다. 예를 들면, 사용자 A가 매장에 올때 마다, R10 영역을 지나되 R10 영역을 지날 때의 이동속도가 사용자 A 고유의 평균 이동속도보다 낮다면, R10 영역은 사용자의 관심 영역으로 선택될 수 있다.Referring to FIG. 2, a method of deriving a user interest region will be described as an example. For example, when the user A comes to the store, the moving speed when passing the R10 area through the R10 area is lower than the average moving speed unique to the user A, the R10 area can be selected as the user's area of interest.

도 3은 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법의 흐름도이다.3 is a flowchart of a location based in-store real time marketing method according to an exemplary embodiment of the inventive concept.

도 3과 도 1을 참조하여 본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법을 설명하기로 한다.3 and FIG. 1, a real-time marketing method in a location-based store will be described.

본 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법이 구현되는 매장 내를 복수의 영역으로 구획하고, 각 영역의 위치를 식별할 수 있도록 비콘이 설치된다(도 2 참조)(S101). 비콘의 설치 위치와 매장 내 영역에 대한 구획정보는, 예를 들면, DB(210)에 저장될 수 있으나, 단말기(100)에 저장되는 것도 가능할 것이다.A store in which a real-time marketing method in a shop based on the location is implemented is divided into a plurality of areas and a beacon is installed so as to identify the location of each area (refer to FIG. 2) (S101). The partition information for the installation location and the store area of the beacon may be stored in the DB 210, for example, but may also be stored in the terminal 100. [

위치 정보 획득부(101)가 매장 내 각 영역별로 설치된 비콘으로부터 신호를 수신하여 위치 정보를 획득하고(S103), 비수기 영역 추출부는 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자 고유의 평균이동속도를 산출한다(S105). The location information obtaining unit 101 receives a signal from a beacon installed for each area in the store to obtain location information (S103), and the low season area extracting unit calculates an average moving speed unique to the user based on the user location information (S105 ).

비수기 영역 추출부는 소정 시간 동안의 사용자들에 대한 위치와 사용자별 고유의 평균이동속도를 이용하여, 비수기 영역을 추출한다(S107).The low season region extraction unit extracts a low season region using the location of the users for a predetermined time and the average moving speed unique to each user (S107).

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는 사용자 유형 데이터, 예를 들면 과거부터 현재까지 사용자가 매장 내에 진입할 때마다 머물렀던 영역, 사용자의 관심영역, 및 구매 패턴등을 구축하여 저장하고 관리한다(S109).The advertisement content management server 200 constructs, stores, and manages user type data, for example, an area that the user has stayed in each time the user entered the store from the past to the present, a region of interest of the user, and a purchase pattern (S109).

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, S107 및 S109의 결과를 이용하여, 판매점에 대한 마케팅 정책과 사용자에 대한 마케팅 정책을 수립한다. 마케팅 수립시, 상술한 사용자 고유의 평균이동속도, 과거부터 현재까지 사용자가 매장 내에 진입할 때마다 머물렀던 영역, 사용자의 관심영역, 및 구매 패턴이나 비수기 영역이 반영될 수 있다.The advertisement content management server 200 establishes a marketing policy for the retailer and a marketing policy for the user using the results of S107 and S109. At the time of marketing establishment, the above-described average moving speed of the user, the area where the user has entered every time the user enters the store from the past to the present, the user's interest area, and the purchase pattern or the low season area can be reflected.

광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 사용자(고객)(100)에게는 사용자 유형 데이터에 기초한 광고 컨텐츠를 제공하고, 판매점용 관리 서버(300)로는 비수기 영역에 포함된 매점 리스트를 제공할 수 있다(S113). 추가적으로, 광고 컨텐츠 관리 서버(200)는, 판매점용 관리 서버(300)로 비수기 영역에 포함된 매점에 대한 마케팅 정보를 제공하거나, 다르게는 직접 비수기 영역에 포함된 매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자(100)에게 제공할 수 있다. The advertisement content management server 200 may provide the advertisement contents based on the user type data to the user (client) 100 and provide the shop list included in the low season area to the sales shop management server 300 (S113 ). In addition, the advertisement content management server 200 may provide the marketing information for the kiosk included in the off-peak season zone to the sales shop management server 300, or alternatively may provide the advertisement content for the kiosk included in the low season zone directly to the user 100 ).

도 4는 본 발명적 개념의 예시적 실시예에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법을 수행하는 기록매체를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining a recording medium that performs a real-time marketing method in a location-based store according to an exemplary embodiment of the inventive concept.

도 4를 참조하면, 상술한 실시예들에 따른 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법을 수행하는 컴퓨터에 실행시키는 프로그램의 적어도 일부가 광고 컨텐츠 관리 서버(200)가 가지는 기록매체(201)에 저장되어 실행될 수 있다.Referring to FIG. 4, at least a part of a program to be executed by a computer performing a real-time marketing method in a store based on the above-described embodiments is stored in a recording medium 201 of the advertisement content management server 200 Lt; / RTI >

예를 들면, 위치 정보로부터 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하여 비수기 영역을 추출하는 단계와 사용자별 유형 데이터를 구축하는 단계등을 컴퓨터에 실행시키는 프로그램이 기록매체(201)에 저장되어 실행될 수 있다.For example, a program that causes a computer to execute a step of calculating a user's own average moving speed to extract a low-period region, a step of building user-specific type data, and the like may be stored and executed in the recording medium 201 .

H/W 및 S/W 자원들(203)은 기록매체(201)에 저장된 프로그램이 동작하는데 필요한 하드웨어 자원과 소프트웨어 자원들을 통칭하는 것으로서, 하드웨어 자원으로는 CPU(Central Processing Unit), 메모리(MEMORY), 하드디스크, 네트워크 카드 등을 예로 들 수 있고, 소프트웨어 자원으로는 OS(Operating System), 하드웨어를 구동하기 위한 드라이버(driver)를 예로 들 수 있다. 예를 들면, 비수기 영역 추출하고, 사용자별 유형 데이터를 구축하는 프로그램 등은 CPU의 제어 하에 메모리에 로딩되어 동작된다. 이처럼, 기록매체(201)에 저장된 프로그램들이 실행되기 위해서는 하드웨어 자원들 및/또는 소프트웨어 자원들이 필요하며, 이들 자원들과 테스크들간의 상호 작용은 본 발명적 개념이 속한 기술분야의 자라면 누구라도 쉽게 이해할 수 있는 기술일 것이다. The hardware resources include a central processing unit (CPU), a memory (MEMORY), and the like. The hardware resources include hardware, , A hard disk, a network card, and the like. Examples of software resources include an operating system (OS) and a driver for driving hardware. For example, a program for extracting a low season area and building type data for each user is loaded and operated under the control of the CPU. In this way, in order for the programs stored in the recording medium 201 to be executed, hardware resources and / or software resources are required, and the interaction between these resources and the tasks can be easily performed by anyone in the technical field to which the inventive concept belongs It will be an understandable skill.

상기와 같이 본 발명적 개념은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명적 개념은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명적 개념이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 그러므로, 본 발명적 개념의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Various modifications and variations are possible. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by equivalents to the scope of the appended claims, as well as the appended claims.

100: 단말기 101: 위치정보획득부
103: H/W 및 S/W 자원들 200: 광고 컨텐츠 관리 서버
210: DB 300: 판매점용 관리서버100: Terminal 101: Position information obtaining unit
103: H / W and S / W resources 200: advertisement content management server
210: DB 300: Management server for salesman

Claims

복수의 영역들로 구획된 매장 내에서, 위치 정보 획득부가 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계;
비수기 영역 추출부가 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계;
비수기 영역 추출부가 상기 영역별 이동 속도와 사용자 고유의 평균이동속도와 비교하는 단계;
비수기 영역 추출부가 상기 영역들 중에서 사용자의 이동 속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 높은 영역을 비수기 영역의 후보로서 선택하는 단계;
비수기 영역 추출부가 비수기 영역의 후보들 중에서 사용자의 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 차이가 기준값 이상인 영역을 비수기 영역으로 추출하는 단계;
광고 컨텐츠 관리서버가 상기 비수기 영역에 포함된 판매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 단계; 및
상기 광고 컨텐츠 관리서버가 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여 사용자들을 분류한 사용자 유형 데이터를 구축하여 저장하는 단계;
를 포함하고,
상기 사용자 유형 데이터는 사용자 고유의 평균이동속도, 과거부터 현재까지 사용자가 매장 내에 진입할 때마다 머물렀던 영역, 사용자의 관심영역 및 구매패턴지수를 포함하며,
상기 구매패턴 지수는 하기의 수학식을 이용하여 구하고, 하기 K 값은 고객별 구매상황을 기반으로 정하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.
[수학식]
구매패턴지수(PPI) = (K × 매장 내 진입 후 구매 횟수)/(구매까지 걸린 평균시간)
In a store partitioned into a plurality of areas, the location information obtaining unit obtains location information for the user;
Calculating a moving speed of the user in the store based on the location information of the user for each area;
Comparing the moving speed of each area with the average moving speed of the user;
Selecting a region in which the low season value region extracting unit is higher than the average moving speed of the user in the low period region as a candidate for the low speed region;
Extracting a region having a difference between a moving speed of a user and an average moving speed of the user higher than a reference value among the candidates of the low season value region extraction section as a low season value region;
The advertisement content management server providing the advertisement content for the retail store included in the low season area to the user; And
Constructing and storing user type data in which the advertisement content management server classifies users based on a user average moving speed;
Lt; / RTI >
The user type data includes an average moving speed unique to the user, an area occupied by the user every time the user enters the store from the past to the present, a region of interest of the user, and a purchase pattern index,
Wherein the purchase pattern index is obtained using the following equation, and the K value is determined based on a customer-specific purchase situation.
[Mathematical Expression]
Purchase Pattern Index (PPI) = (K × number of purchases after entering the store) / (average time to purchase)

제1항에 있어서,
상기 광고 컨텐츠 관리서버가 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게, 상기 비수기 영역에 포함된 판매점 리스트와 마케팅 정보 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
And providing at least one of a store list and marketing information included in the off-demand season to the management server managing the marketing of the store by the advertisement content management server. Way.

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제1항에 있어서,
상기 비수기 영역으로서 추출하는 단계는,
상기 매장 내 영역들 중에서 사용자들이 한번도 위치하지 않았던 영역들도 비수기 영역에 포함시키는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
The step of extracting as the low-
Wherein the areas in which the users have never been located among the in-store areas are also included in the off-season area.

제1항에 있어서,
상기 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계;를 더 포함하며,
상기 사용자 고유의 평균이동속도를 산출하는 단계는,
상기 복수의 영역들 중에서 사용자가 위치하였던 영역별로 사용자의 이동속도를 계산하는 단계와,
상기 영역별 사용자의 이동속도를 평균하여 사용자 고유의 평균이동속도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
Further comprising: calculating an average moving speed unique to the user,
Wherein the step of calculating the user-
Calculating a moving speed of a user for each region in which the user is located among the plurality of regions;
And calculating a user's average moving speed by averaging the moving speed of the user in each area.

제1항에 있어서,
상기 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 단계는,
상기 복수의 판매점이 각각 위치한 영역에 설치된 적어도 하나 이상의 비콘으로부터 비콘 신호를 블루투스 통신에 의해 사용자가 가진 모바일 디바이스가 수신하는 단계; 및
상기 비콘 신호로부터 상기 사용자에 대한 위치 정보를 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
Wherein acquiring the location information for the user comprises:
Receiving a beacon signal from at least one or more beacons installed in an area where each of the plurality of shops is located, by a mobile device having a user by Bluetooth communication; And
And calculating location information for the user from the beacon signal. &Lt; Desc / Clms Page number 19 >

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제1항에 있어서,
상기 비수기 영역 추출부가 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계;
상기 비수기 영역 추출부가 상기 영역별로 계산된 이동속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 낮은 영역을 사용자의 관심영역으로서 추출하는 단계; 및
상기 광고 컨텐츠 관리 서버가 상기 사용자의 관심영역을 사용자의 유형 데이터의 일부로서 저장하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
Calculating a moving speed of the user in the store based on the location information of the user for each area;
Extracting, as a region of interest of the user, a region in which the low-period-period region extracting unit calculates a traveling speed calculated for each region lower than an average traveling speed of the user; And
Storing the user's area of interest as part of the user's type data; Wherein the location-based in-store real-time marketing method comprises:

제1항에 있어서,
상기 비수기 영역 추출부가 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하는 단계;
상기 광고 컨텐츠 관리 서버가 상기 영역별 이동 속도에 기초하여, 상기 영역별 사용자의 체류 시간을 계산하는 단계; 및
상기 광고 컨텐츠 관리 서버가 상기 영역별 체류 시간 및 매장 내 총 이동한 거리 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 포인트('체류시간 포인트')를 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.The method according to claim 1,
Calculating a moving speed of the user in the store based on the location information of the user for each area;
Calculating, by the advertisement content management server, a residence time of a user for each area based on the moving speed for each area; And
Further comprising: storing the point ('time of residence') to the user based on at least one of the residence time for each area and the total distance traveled in the store, Real-time marketing in store.

제10항에 있어서,
상기 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게 상기 체류시간 포인트에 대한 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 방법.11. The method of claim 10,
And providing information on the residence time point to a management server that manages marketing of the reseller. &Lt; Desc / Clms Page number 19 >

복수의 영역으로 구획된 매장 내에서, 사용자에 대한 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부;
상기 사용자의 위치 정보를 기초로 상기 복수의 영역들 중에서 비수기 영역을 추출하는 비수기 영역 추출부; 및
상기 비수기 영역에 포함된 판매점에 대한 광고 컨텐츠를 사용자에게 제공하고, 사용자 고유의 평균이동속도에 기초하여 사용자들을 분류한 사용자 유형 데이터를 구축하여 저장하는 광고 컨텐츠 관리 서버;를 포함하되,
상기 비수기 영역 추출부는,
상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별 이동 속도와 사용자 고유의 평균이동속도와 비교하고, 상기 영역들 중에서 사용자의 이동 속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 높은 영역을 비수기 영역의 후보로서 선택하고, 비수기 영역의 후보들 중에서 사용자의 이동 속도와 상기 사용자 고유의 평균이동속도의 차이가 기준값이 이상인 영역을 비수기 영역으로 추출하고,
상기 사용자 유형 데이터는 구매 패턴 지수를 포함하며,
상기 구매 패턴 지수는 하기의 수학식을 이용하여 구하고, 하기 K 값은 고객별 구매상황을 기반으로 정하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.
[수학식]
구매패턴지수(PPI) = (K × 매장 내 진입 후 구매 횟수)/(구매까지 걸린 평균시간)
A location information acquiring unit for acquiring location information on a user in a store partitioned into a plurality of areas;
A low season region extracting unit for extracting a low season region among the plurality of regions based on the location information of the user; And
And an advertisement content management server for providing advertisement contents for a retail store included in the low season area and building and storing user type data classified into users based on the average moving speed of the user,
Wherein the low-
Wherein the moving speed of the user in the store is calculated on the basis of the location information of the user and the traveling speed of the user is compared with the average traveling speed of the user, A region having an average moving speed higher than the inherent average moving speed is selected as a candidate for the low season region and a region having a difference between the moving speed of the user and the average moving speed of the user in the low season region is larger than the reference value,
The user type data includes a purchase pattern index,
Wherein the purchase pattern index is obtained by using the following equation and the K value is determined based on a customer-specific purchase situation.
[Mathematical Expression]
Purchase Pattern Index (PPI) = (K × number of purchases after entering the store) / (average time to purchase)

제12항에 있어서,
상기 광고 컨텐츠 관리서버는, 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게, 상기 비수기 영역에 포함된 판매점을 위한 마케팅 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the advertisement content management server provides marketing information for a store included in the off-season area to a management server that manages marketing of the store.

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제12항에 있어서,
상기 비수기 영역 추출부는,
상기 매장 내 판매점들 중에서 상기 사용자가 한번도 위치하지 않았던 영역을 비수기 영역에 포함시키고,
상기 광고 컨텐츠 관리 서버는,
상기 사용자가 한번도 위치하지 않았던 영역에 있는 판매점들에 대하여는 음성 또는 메시지로 마케팅할 것을 제안하는 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the low-
A region in which the user has never been located among retail stores in the store is included in the low season region,
Wherein the advertisement content management server comprises:
Wherein the information providing unit is configured to provide marketing information to the retailers in the area where the user has never been located by suggesting marketing by voice or message.

제12항에 있어서,
상기 위치 정보 획득부는, 상기 복수의 판매점이 각각 위치한 영역에 설치된 적어도 하나 이상의 비콘으로부터 비콘 신호를 블루투스 통신에 의해 수신하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the location information obtaining unit receives a beacon signal from at least one or more beacons installed in an area where each of the plurality of stores is located by Bluetooth communication.

삭제delete

제12항에 있어서,
상기 광고 컨텐츠 관리 서버는,
상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별로 계산된 이동속도가 사용자 고유의 평균이동속도보다 낮은 영역을 사용자의 관심영역으로서 추출하고, 상기 사용자의 관심영역을 사용자의 유형 데이터의 일부로서 저장하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the advertisement content management server comprises:
Extracting, as a region of interest of the user, a region in which the moving speed calculated for each region is lower than an average moving speed of the user, as a region of interest of the user, And stores the user's area of interest as part of the user's type data.

제12항에 있어서,
상기 광고 컨텐츠 관리 서버는,
상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 상기 매장 내에서의 상기 사용자의 이동 속도를 영역별로 계산하고, 상기 영역별 이동 속도에 기초하여, 상기 영역별 사용자의 체류 시간을 계산하고, 상기 영역별 체류 시간 및 매장 내 총 이동한 거리 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 포인트('체류시간 포인트')를 저장하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.13. The method of claim 12,
Wherein the advertisement content management server comprises:
Calculating a moving speed of the user in the store based on the location information of the user, calculating a residence time of the user for each area based on the moving speed for each area, Stores a point (' residence time point ') to the user based on at least one of the total distance traveled within the store.

제20항에 있어서,
상기 광고 컨텐츠 관리 서버는,
상기 판매점의 마케팅을 관리하는 관리서버에게 상기 체류시간 포인트에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 위치 기반의 매장 내 실시간 마케팅 시스템.21. The method of claim 20,
Wherein the advertisement content management server comprises:
And provides information on the residence time point to a management server that manages marketing of the store.

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