KR101382490B1 - 데이터베이스 생성 방법 및 장치 - Google Patents

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KR101382490B1
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Abstract

데이터베이스 생성 방법 및 장치가 개시된다. 데이터베이스 생성 장치가 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법은 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하고, 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스를 생성할 수 있다.

Description

데이터베이스 생성 방법 및 장치{Method and apparatus for creating DB}
본 발명은 각 서비스 시나리오에 적합한 음성 인식을 위한 데이터베이스를 생성할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
내비게이션 장치는 고유의 기능인 목적지까지의 경로 안내를 수행하는 기본 기능에 더하여, 주변 주요지형지물 정보(Point Of Interest; POI) 제공, 유가정보 제공, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 방송 수신, TPEG(Transport Protocol Expert Group) 서비스 제공, 감시 카메라 기능 등 부가적인 기능이 계속해서 추가되고 있다.
아울러, 사용자의 명령을 수신하는 방법에 있어서도, 키패드를 조작하는 고전적인 방법으로부터 터치 스크린 및 음성 인식 기능 등이 도입되어 사용자에게 편리를 제공하고 있다. 특히, 음성 인식 기능은 운전 중에도 내비게이션 단말기를 안전하고 편리하게 조작할 수 있어 이를 채용하는 내비게이션 단말기가 점차 증가하고 있다.
즉, 음성 인식 기술을 이용하기 위해 내비게이션 장치는 음성 인식을 위한 데이터베이스가 구축되어 있으나, 종래에는 각 서비스 시나리오별 또는 부가적인 기능에 따른 특성 고려 없이 데이터베이스가 구축되어 음성 인식 기능이 떨어지는 단점이 있었다.
본 발명은 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식을 위한 데이터베이스를 각각 생성할 수 있는 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스를 생성할 수 있는 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 서비스 시나리오별 음성 인식을 위한 데이터베이스 생성을 위한 전용 어플리케이션 툴을 저장하는 메모리; 및 상기 전용 어플리케이션 툴을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 전용 어플리케이션을 툴은 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 데이터베이스 생성 장치가 제공될 수 있다.
상기 전용 어플리케이션 툴은 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스 생성을 위해 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스(grammar syntax)를 생성하고, 상기 생성된 필드 디스크립션 또는 상기 그래머 신택스를 이용하여 각 서비스 시나리오에 따른 상기 음성 인식 데이터베이스를 각각 생성할 수 있다.
상기 서비스 시나리오는 POI 인식, 주소 인식 및 명령 인식 중 적어도 하나이다.
상기 필드 디스크립션은 인식할 단어, 상기 단어에 대한 인덱스 및 상기 단어를 구분하기 위한 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 단어 생성 규칙이며,
상기 키워드는 상기 단어 앞에 위치될 수 있다.
상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 필드 디스크립션에 대한 신택스를 생성하되, 상기 필드 디스크립션 및 상기 신택스에 대한 경로와 상기 필드 디스크립션에 의해 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성할 수 있다.
상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 서비스 시나리오가 POI 인식이면, 상기 단어 및 상기 인덱스를 음성 인식 데이터베이스에 직접 저장하지 않도록 옵션을 설정하여 상기 파라미터를 생성할 수 있다.
상기 서비스 시나리오가 명령 인식이면, 상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 그래머 신택스를 생성할 수 있다.
상기 그래머 신택스는 특정 명령 및 특정 시설물 중 적어도 하나에 대한 생성 규칙이다.
상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 그래머 신택스를 생성한 후, 상기 그래머 신택스에 대한 경로 및 상기 그래머 신택스에 상응하여 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스를 생성할 수 있는 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터베이스 생성 장치가 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법에 있어서, 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하는 단계; 및 상기 필드 디스크립션 또는 상기 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하는 데이터베이스 생성 방법이 제공될 수 있다.
상기 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하는 단계는, 상기 서비스 시나리오가 POI 인식 또는 주소 인식이면, 상기 필드 디스크립션을 생성하는 단계; 및 상기 서비스 시나리오가 명령 인식이면, 상기 그래머 신택스를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 필드 디스크립션의 구조에 대한 신택스를 생성하는 단계; 및 상기 필드 디스크립션 및 상기 신택스에 대한 경로와 상기 필드 디스크립션에 의해 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 서비스 시나리오가 POI 인식이면, 상기 파라미터를 생성하는 단계는,
상기 단어 및 상기 인덱스가 상기 음성 인식 데이터베이스에 직접 저장되지 않도록 옵션을 설정하여 상기 파라미터를 생성할 수 있다.
상기 그래머 신택스를 생성한 후, 상기 그래머 신택스에 대한 경로 및 상기 그래머 신택스에 상응하여 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성할 수 있다.
상기 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 단계는, 상기 신택스 및 상기 파라미터 중 적어도 하나를 더 이용하여 생성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 방법 및 장치를 제공함으로써, 각 서비스 시나리오별 음성 인식을 위한 데이터베이스를 각각 생성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 데이터베이스를 생성할 수 있는 데이터베이스 생성 장치가 차량에 부착된 실시예를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 장치의 내부 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 장치가 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법을 나타낸 순서도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성하기 위한 방법을 나타낸 순서도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 POI 인식을 위한 필드 디스크립션을 예시한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 주소 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법을 나타낸 순서도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 주소 인식을 위한 필드 디스크립션을 예시한 도면.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 명령 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스 생성 방법을 나타낸 순서도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 그래머 신택스를 예시한 도면.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성 데이터베이스를 생성할 수 있는 데이터베이스 생성 장치가 차량에 부착된 실시예를 도시한 도면이다.
본 명세서에서 데이터베이스 생성 장치는 도 1에 도시된 바와 같이, 내비게이션 장치일 수 있다. 본 명세서에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 데이터베이스 생성 장치가 내비게이션 장치인 것을 가정하여 이를 중심으로 설명하기로 한다. 그러나, 데이터베이스 생성 장치는 각 서비스 시나리오에 적합하도록 음성 인식을 위한 데이터베이스를 생성할 수 있는 장치인 경우 모두 동일하게 적용될 수 있다.
본 명세서에서 서비스 시나리오는 POI, 주소 인식 및 명령 인식 중 적어도 하나일 수 있다.
이하, 데이터베이스 생성 장치가 각 서비스 시나리오에 적합하도록 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 구체적인 방법에 대해서는 하기에서 도 2 내지 도 9를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 장치의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 데이터베이스 생성 장치(100)는 메모리(210), 터치스크린(220) 및 프로세서(230)를 포함하여 구성된다.
메모리(210)는 당해 데이터베이스 생성 장치(100)를 운용하기 위해 필요한 다양한 어플리케이션, 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하기 위한 전용 어플리케이션 툴을 저장한다.
물론, 메모리(210)는 전용 어플리케이션 툴에 의해 생성된 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스가 로딩되기 위한 수단일 수도 있다.
터치스크린(220)은 사용자로부터 당해 데이터베이스 생성 장치(100)를 제어하기 위한 제어 명령, 전용 어플리케이션 툴을 제어하기 위한 명령 등을 입력받거나 당해 데이터베이스 생성 장치(100)상에 저장된 데이터 또는 입력된 데이터를 시각 정보의 형태로 표출하기 위한 수단이다.
본 명세서에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 사용자로부터 임의의 제어 명령 등을 입력받기 위한 입력 수단과 정보를 시각 정보의 형태로 표출하기 위한 출력 수단을 터치스크린으로 통칭하여 설명하고 있으나, 구현 방법에 따라 입력 수단과 출력 수단이 별도의 구성으로 포함될 수도 있다.
프로세서(230)는 메모리(210)에 저장된 전용 어플리케이션 툴을 실행하기 위한 수단이다. 물론, 프로세서(230)는 이외에도, 데이터베이스 생성 장치(100)의 내부 구성 요소들을 제어할 수 있다.
이하 도 3을 참조하여 전용 어플리케이션 툴을 이용하여 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스 생성 장치가 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법을 나타낸 순서도이다. 이하에서 설명되는 각각의 단계는 데이터베이스 생성 장치의 내부 구성 요소들 또는 프로세서(230)상에 실행된 전용 어플리케이션 툴에 의해 수행될 수 있다. 그러나, 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 이하에서는 데이터베이스 생성 장치로 통칭하여 설명하기로 한다.
단계 310에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하기 위해 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성한다.
본 명세서에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 서비스 시나리오가 POI 인식, 주소 인식 및 명령 인식 중 적어도 하나인 것을 가정하여 설명하기로 한다.
여기서, 필드 디스크립션은 음성 인식 데이터베이스를 구성하는 각 필드에 대한 생성 규칙으로, 예를 들어, 인식할 단어(즉, 음성 인식 데이터베이스를 통해 생성될 단어), 해당 단어에 대한 인덱스 및 단어를 구분하기 위한 키워드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 키워드는 음성 인식 데이터베이스의 각 데이터 레코드를 식별하기 위한 식별자이다.
예를 들어, 데이터베이스 생성 장치(100)는 서비스 시나리오가 POI 인식 및 주소 인식인 경우, 필드 디스크립션을 생성하고, 서비스 시나리오가 명령 인식인 경우 그래머 신택스를 생성할 수 있다.
여기서, 그래머 신택스는 특정 명령 및 특정 시설물 중 적어도 하나에 대한 생성 규칙을 나타낸다.
단계 315에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 생성된 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성한다.
이하, 각 서비스 시나리오에 따른 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하고, 이를 이용하여 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 구체적인 방법에 대해서는 도 4 및 도 9을 참조하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성하기 위한 방법을 나타낸 순서도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 POI 인식을 위한 필드 디스크립션을 예시한 도면이다.
단계 410에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션을 생성한다.
여기서, POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스에 대한 필드 디스크립션은 인식할 단어, 해당 단어에 대한 인덱스 및 단어를 구분하기 위한 키워드를 포함한다.
예를 들어, POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스에 대한 필드 디스크립션에 대한 실예를 도 5에 도시되어 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 필드 디스크립션은 단어 식별을 위한 키워드, 인식할 단어 및 단어에 대한 인덱스를 포함한다. 또한, 각 단어 및 인덱스는 각 단어 또는 인덱스를 인식하기 위한 특수기호를 포함할 수 있다. 도 5에는 특수기호가 “#”인 것을 가정하고 있으나, 이외의 다른 문자, 숫자 또는 특수 기호 중 적어도 하나일 수 있다.
이어, 단계 415에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션에 대한 신택스를 생성한다.
단계 420에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션 및 신택스에 대한 경로와 해당 필드 디스크립션 및 신택스에 의해 생성될 POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성한다.
여기서, 파라미터는 해당 필드 디스크립션에 포함된 단어 및 각 단어에 대한 인덱스를 음성 인식 데이터베이스에 포함할지 여부를 나타내는 옵션을 별도로 설정하여 생성할 수 있다.
이때, 데이터베이스 생성 장치(100)는 POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스의 크기를 줄이기 위해 해당 필드 디스크립션에 포함된 단어 및 인덱스를 음성 인식 데이터베이스에 직접 포함하지 않도록 옵션을 설정하여 파라미터를 생성할 수 있다.
이어, 단계 425에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션, 신택스 및 파라미터 중 적어도 하나를 이용하여 POI 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 주소 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법을 나타낸 순서도이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 주소 인식을 위한 필드 디스크립션을 예시한 도면이다.
단계 610에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션을 생성한다.
도 7에 도시된 바와 같이, 주소 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성하기 위한 필드 디스크립션은 국내 법정동 주소체계에 따른 음성 인식을 지원할 수 있도록 다양한 형태로 주소를 포함할 수 있다.
각각의 주소는 POI 인식에 상응하는 필드 디스크립션과 마찬가지로 키워드에 의해 구분되며, 각 주소체계에 포함되는 단어와 주소를 식별하기 위한 인덱스를 포함하도록 필드 디스크립션이 생성된다.
예를 들어, 사용자가 “정왕동”을 인식하는 경우를 가정하자. 어느 사용자는 “경기도 시흥시 정왕동”이라고 인식할 것이고, 어느 사용자는 “경기도 정왕동”이라고 인식할 것이며, 어느 사용자는 “시흥시 정왕동”이라고 인식할 수 있다. 즉, 사용자별로 주소를 인식하기 위한 방법은 다양할 수 있다.
이에 따라 주소 인식에 상응하는 필드 디스크립션은 동일한 하나의 주소에 대해 국내 법정동 주소체계 내에서 복수의 주소 형태로 생성될 수 있다.
이어, 단계 615에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션 생성에 상응하는 신택스를 생성한다.
신택스는 하기 표 1과 같이 생성된다.
[<b_large>][<b_middle>][<b_small>]<b_detail>
여기서, []은 선택적 포함 여부를 나타낸다. 따라서, 필드 디스크립션은 법정동 주소체계에 일치하도록 주소를 포함할 수도 있으며, 특정 동/면/리만을 포함할 수도 있다.
전술한 바와 같이, 주소를 형성하는 각각의 단어는 특수기호에 의해 구분될 수 잇다.
단계 620에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션 및 신택스에 대한 경로와 필드 디스크립션 및 신택스에 의해 생성될 주소 인식에 상응하는 음성 인식 데이터베이스의 경로를 포함하는 파라미터를 생성한다.
이어, 단계 625에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 필드 디스크립션, 신택스 및 파라미터 중 적어도 하나를 이용하여 주소 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 명령 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스 생성 방법을 나타낸 순서도이고, 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 그래머 신택스를 예시한 도면이다.
단계 810에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 그래머 신택스를 생성한다.
전술한 바와 같이, 그래머 신택스는 특정 명령 및 특정 시설물 중 적어도 하나에 대한 생성 규칙이다.
도 9에는 그래머 신택스가 도시되어 있다. 도 9에 도시된 그래머 신택스는 일예를 나타낸 것으로 이외에도 다양한 형식으로 생성/정의될 수 있음은 당연하다.
단계 815에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 그래머 신택스에 대한 경로 및 그래머 신택스에 의해 생성될 명령 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성한다.
단계 820에서 데이터베이스 생성 장치(100)는 그래머 신택스 및 파라미터 중 적어도 하나를 이용하여 명령 인식을 위한 음성 인식 데이터베이스를 생성한다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법은 다양한 전자적으로 정보를 처리하는 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 저장 매체에 기록될 수 있다. 저장 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
저장 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 소프트웨어 분야 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 저장 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 전자적으로 정보를 처리하는 장치, 예를 들어, 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
210: 메모리
220: 터치스크린
230: 프로세서

Claims (20)

  1. 각 서비스 시나리오별 음성 인식을 위한 데이터베이스 생성을 위한 전용 어플리케이션 툴을 저장하는 메모리; 및
    상기 전용 어플리케이션 툴을 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 전용 어플리케이션 툴은 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오에 따른 음성 인식 데이터베이스를 생성하되,
    상기 서비스 시나리오는 POI 인식, 주소 인식 및 명령 인식 중 적어도 하나이고,
    상기 서비스 시나리오가 명령 인식이면, 상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 그래머 신택스를 생성하는 데이터베이스 생성 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 전용 어플리케이션 툴은 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스 생성을 위해 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스(grammar syntax)를 생성하고, 상기 생성된 필드 디스크립션 또는 상기 그래머 신택스를 이용하여 각 서비스 시나리오에 따른 상기 음성 인식 데이터베이스를 각각 생성하는 데이터베이스 생성 장치.
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 필드 디스크립션은 인식할 단어, 상기 단어에 대한 인덱스 및 상기 단어를 구분하기 위한 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 데이터베이스 생성 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 키워드는 상기 단어 앞에 위치되는 데이터베이스 생성 장치.
  6. 제4 항에 있어서,
    상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 필드 디스크립션에 대한 신택스를 생성하되,
    상기 필드 디스크립션 및 상기 신택스에 대한 경로와 상기 필드 디스크립션에 의해 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성하는 데이터베이스 생성 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 서비스 시나리오가 POI 인식이면, 상기 단어 및 상기 인덱스를 음성 인식 데이터베이스에 직접 저장하지 않도록 옵션을 설정하여 상기 파라미터를 생성하는 데이터베이스 생성 장치.
  8. 삭제
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 그래머 신택스는 특정 명령 및 특정 시설물 중 적어도 하나에 대한 생성 규칙인 데이터베이스 생성 장치.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 전용 어플리케이션 툴은 상기 그래머 신택스를 생성한 후, 상기 그래머 신택스에 대한 경로 및 상기 그래머 신택스에 상응하여 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성하는 데이터베이스 생성 장치.
  11. 데이터베이스 생성 장치가 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 방법에 있어서,
    각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하는 단계; 및
    상기 필드 디스크립션 또는 상기 그래머 신택스에 따라 각 서비스 시나리오별 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 각 서비스 시나리오에 따라 필드 디스크립션 또는 그래머 신택스를 생성하는 단계는,
    상기 서비스 시나리오가 POI 인식 또는 주소 인식이면, 상기 필드 디스크립션을 생성하는 단계; 및
    상기 서비스 시나리오가 명령 인식이면, 상기 그래머 신택스를 생성하는 단계를 포함하는 데이터베이스 생성 방법.
  12. 삭제
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 필드 디스크립션은 인식할 단어, 상기 단어에 대한 인덱스 및 상기 단어를 구분하기 위한 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 음성 인식 데이터베이스를 구성하는 각 필드에 대한 생성 규칙인 데이터베이스 생성 방법.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 키워드는 상기 단어 앞에 위치되는 데이터베이스 생성 방법.
  15. 제13 항에 있어서,
    상기 필드 디스크립션의 구조에 대한 신택스를 생성하는 단계; 및
    상기 필드 디스크립션 및 상기 신택스에 대한 경로와 상기 필드 디스크립션에 의해 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성하는 단계를 더 포함하는 데이터베이스 생성 방법.
  16. 제15 항에 있어서,
    상기 서비스 시나리오가 POI 인식이면, 상기 파라미터를 생성하는 단계는,
    상기 단어 및 상기 인덱스가 상기 음성 인식 데이터베이스에 직접 저장되지 않도록 옵션을 설정하여 상기 파라미터를 생성하는 데이터베이스 생성 방법.
  17. 제11 항에 있어서,
    상기 그래머 신택스는 특정 명령 및 특정 시설물 중 적어도 하나에 대한 생성 규칙인 데이터베이스 생성 방법.
  18. 제17 항에 있어서,
    상기 그래머 신택스를 생성한 후, 상기 그래머 신택스에 대한 경로 및 상기 그래머 신택스에 상응하여 생성될 음성 인식 데이터베이스에 대한 경로를 포함하는 파라미터를 생성하는 데이터베이스 생성 방법.
  19. 제15 항에 있어서,
    상기 음성 인식 데이터베이스를 생성하는 단계는,
    상기 신택스 및 상기 파라미터 중 적어도 하나를 더 이용하여 생성되는 데이터베이스 생성 방법.
  20. 제11 항, 제13 항 내지 제19 항 중 어느 하나의 항에 따른 데이터베이스 생성 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980076309A (ko) * 1997-04-09 1998-11-16 유영욱 음성인식 방법 및 그 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980076309A (ko) * 1997-04-09 1998-11-16 유영욱 음성인식 방법 및 그 장치

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240073570A (ko) 2022-11-18 2024-05-27 켐아이넷(주) 데이터베이스 설계 방법

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