KR101306891B1 - Big data service method and system for driver using cloud service - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 클라우드 시스템을 이용한 데이터 서비스 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클라우드 시스템을 이용하여 운전자를 위한 빅 데이터를 서비스하는 방법 및 그에 따른 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a data service technology using a cloud system, and more particularly, to a method and a system for serving big data for a driver using a cloud system.
컴퓨팅이 전기나 수도와 같이 공공재가 되어 공동으로 활용될 것이라는 개념은 인터넷 초창기에 일부 전문가들에 의해 예견된 것이며, 최근에는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이라는 이름으로 보편화되고 있다.The notion that computing will become a common good, such as electricity and water, was foreseen by some experts in the early days of the Internet, and has recently become commonplace under the name Cloud Computing.
상기 클라우드 컴퓨팅이란 가상화 컴퓨팅이나 유틸리티 컴퓨팅, 온디멘드 컴퓨팅 등과 같이 다양한 컴퓨팅 개념과 통신 기술이 혼합되어 적용된 것으로, 통상적으로 다수의 컴퓨터들로 구성되는 복수의 데이터 센터를 가상화 기술로 통합하여 하나의 가상 컴퓨터 또는 서비스를 구현하고, 사용자가 이에 접속하여 각종 소프트웨어, 보안 솔루션 및 컴퓨팅 능력 등을 제공하는 기술을 의미한다.The cloud computing is a combination of various computing concepts and communication technologies, such as virtualization computing, utility computing, on-demand computing, etc., and a single virtual computer by integrating a plurality of data centers composed of a plurality of computers into a virtualization technology. Alternatively, this refers to a technology for implementing a service and providing various software, security solutions, and computing capabilities by a user connecting to the service.
상기한 클라우드 컴퓨팅 기술은 휴대전화, 스마트폰, 노트북, 내비게이션 및 PMP 등과 같이 다양한 모바일 단말을 이용하는 모바일 환경에서도 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 진보하였다. The cloud computing technology has advanced to provide a cloud service in a mobile environment using a variety of mobile terminals, such as mobile phones, smart phones, laptops, navigation and PMP.
상기 모바일 환경에서 클라우드 서비스를 제공하기 위한 기술로는 대한민국 특허청에 특허출원된 제10-2009-0098312호가 있다. As a technology for providing a cloud service in the mobile environment, there is a patent application No. 10-2009-0098312 filed with the Korean Patent Office.
상기 특허출원된 기술은 모바일 클라우드 서비스 이용을 위한 모바일 단말 및 그의 동작 방법에 관한 것으로서, 상기 모바일 클라우드 서버에 접속하여 클라우드 어플리케이션을 획득하고, 상기 클라우드 어플리케이션을 이용하여 모바일 클라우드 서비스를 제공하는 모바일 클라우드 단말 플랫폼; 상기 모바일 단말에 내장된 로컬 어플리케이션을 실행하는 로컬 단말 플랫폼; 및 사용자 설정 환경에 따라 상기 모바일 클라우드 단말 플랫폼과 상기 로컬 플랫폼 중 하나를 선택하여 구동시키는 운영 체제를 포함한다. The patented technology relates to a mobile terminal for using a mobile cloud service and a method of operating the same. A mobile cloud terminal accessing the mobile cloud server to obtain a cloud application and providing a mobile cloud service using the cloud application. platform; A local terminal platform for executing a local application embedded in the mobile terminal; And an operating system for selecting and driving one of the mobile cloud terminal platform and the local platform according to a user setting environment.
상기한 바와 같이 모바일 환경에서도 클라우드 서비스를 제공할 수 있게 됨에 따라 상기한 클라우드 서비스 기술을 활용하여 운전자에게 좀 더 차별화된 데이터 서비스를 제공하기 위한 기술의 개발이 요구되었다.
As described above, as cloud services can be provided in a mobile environment, development of a technology for providing a more differentiated data service to drivers by using the cloud service technology is required.
본 발명은 모바일 환경의 클라우드 서비스를 이용하여 운전자에게 주차이력 정보를 포함하는 주차장 관리 데이터에 기초한 빅 데이터 서비스를 제공하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법 및 그에 따른 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
The present invention provides a big data service method for a driver using a cloud service that provides a big data service based on parking lot management data including parking history information to a driver using a cloud service of a mobile environment, and a system thereof. The purpose.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따르는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법은, 다수의 주차장 관리 시스템 중 어느 하나로부터 주차이력정보를 포함하는 주차장 관리 데이터 및 주차이력정보에 기반한 조건별 빅 데이터들을 수신받아 데이터베이스에 저장하는 단계; 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 단말기 식별정보 및 차량 식별정보가 포함되는 데이터 서비스 요청 메시지가 수신되면, 그 차량 식별정보에 따른 주차이력정보를 검출하고, 그 주차이력정보에 부합되는 조건의 빅 데이터를 데이터베이스에서 독출하여 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Big data service method for a driver using a cloud service according to the present invention for achieving the above object, by condition based on the parking management data and parking history information including the parking history information from any one of a plurality of parking lot management system Receiving big data and storing it in a database; When a data service request message including the terminal identification information and the vehicle identification information is received from any one of the plurality of driver terminals, the parking history information according to the vehicle identification information is detected, and a condition of the condition corresponding to the parking history information is determined. And reading data from a database and providing the data to a corresponding driver terminal.
상기한 본 발명은 모바일 환경의 클라우드 서비스를 이용하여 운전자에게 주차이력정보를 포함하는 주차장 관리 데이터에 기초한 빅 데이터 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
The present invention described above has an effect of providing a big data service based on parking lot management data including parking history information to a driver using a cloud service of a mobile environment.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제1데이터 서비스 방법의 절차도.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제1데이터 서비스 예시도.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제2데이터 서비스 방법의 절차도.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제3데이터 서비스 방법의 절차도.
도 8은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제4데이터 서비스 방법의 절차도.
도 9 내지 도 11은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 제4데이터 서비스 예시도. 1 is a block diagram of a big data service system for a driver using a cloud service according to an embodiment of the present invention.
2 is a flow chart of a first data service method according to a preferred embodiment of the present invention.
3 to 5 are diagrams illustrating a first data service according to a preferred embodiment of the present invention.
6 is a flow chart of a second data service method according to a preferred embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a third data service method according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart of a fourth data service method according to an embodiment of the present invention.
9 to 11 illustrate a fourth data service according to a preferred embodiment of the present invention.
본 발명은 모바일 환경의 클라우드 서비스를 이용하여 운전자에게 주차이력정보를 포함하는 주차장 관리 데이터에 기초한 빅 데이터 서비스를 제공한다. 상기 빅 데이터 서비스는 정보의 연관 관계를 분석하여 통계 등을 통해 학습하여 소비자의 성향 및 취향을 파악하여 잠재 소비자를 창출하는 서비스를 일컫는다. 이에 본 발명은 주차이력정보를 포함하는 주차장 관리 데이터에 기초하여 운전자에게 차별화된 데이터 서비스를 제공하다. The present invention provides a big data service based on parking lot management data including parking history information to a driver using a cloud service of a mobile environment. The big data service refers to a service that analyzes the relationship between information and learns through statistics and the like, and grasps the consumer's disposition and taste to create a potential consumer. Accordingly, the present invention provides a differentiated data service to the driver based on the parking lot management data including the parking history information.
<클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템의 구성><Configuration of Big Data Service System for Driver Using Cloud Service>
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템의 구성을 도 1을 참조하여 상세히 설명한다. A configuration of a big data service system for a driver using a cloud service according to an exemplary embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 1.
상기 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 서비스 서버(102)와 데이터베이스(104)로 구성된다. The big data service system 100 for a driver using the cloud service includes a
상기 서비스 서버(102)는 네트워크를 통해 연결된 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)과의 통신을 통해 제공받은 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 데이터베이스(104)에 저장함과 아울러, 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 주차장에 인접하거나 주차장에 진입하였거나 주차장에 주차중인 운전자용 단말기로 제공한다. The
상기 서비스 서버(102)는 네트워크를 통해 연결된 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)와의 통신을 통해 제공받은 운전자 데이터를 데이터베이스(104)에 저장한다. The
상기 데이터베이스(104)는 상기 서비스 서버(102)의 요청에 따라 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 각각이 제공한 [주차장 관리 데이터] 및 [빅 데이터] 등을 포함하는 제1 내지 제M주차장 데이터로서 저장하고, 상기 서비스 서버(102)의 요청에 따라 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 각각이 제공한 [운전자용 단말기 식별 데이터], [차량 식별 데이터] 및 [현재 위치 데이터] 등을 포함하는 제1 내지 N운전자 데이터로서 저장한다. The database 104 may include the first to the first to the [parking management data] and [big data], etc. provided by each of the first to M-th parking lot management system 1201 to 120M in response to a request of the
상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)는 네트워크를 통해 상기 서비스 서버(102)로 [운전자용 단말기 식별 데이터], [차량 식별 데이터] 및 [현재 위치 데이터] 등을 포함하는 운전자 데이터를 상기 서비스 서버(100)로 제공하고, 상기 서비스 서버(100)가 제공하는 주차 관리 데이터 또는 빅 데이터를 표시하여 운전자에게 안내한다. 상기한 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)는 차량 거치용 단말기이거나 휴대형 단말기일 수 있고, GPS 기반 위치 데이터를 생성할 수 있다. 또한 상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 사용자의 인터페이스를 이행할 수 있다. The first to Nth driver terminals 1101 to 110N transmit driver data including [driver terminal identification data], [vehicle identification data], [current location data], etc. to the
상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)은 네트워크를 통해 상기 서비스 서버(102)로 [주차장 관리 데이터]와 [빅 데이터]로 구성되는 주차장 데이터를 상기 서비스 서버(100)로 제공한다. The first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provide the service server 100 with parking lot data consisting of [parking management data] and [big data] to the
상기 주차장 관리 데이터에는 [주차시간에 따른 주차비용에 대한 데이터], [주차장내 유동중인 차량 또는 혼잡정도에 대한 데이터], [출구상황정보], [주차이력정보], [주차완료정보] 등이 포함된다. 상기 주차완료정보에는 주차시작시각정보와 주차위치정보, 차량식별정보, 단말기식별정보 등이 포함된다. 또한 상기 주차이력정보에는 차량식별정보와 주차영역정보, 주차시간정보 등이 포함된다.The parking lot management data includes [data on parking costs according to the parking time], [data about the amount of traffic or congestion in the parking lot], [exit situation information], [parking history information], [parking completion information], and the like. Included. The parking completion information includes parking start time information, parking location information, vehicle identification information, terminal identification information, and the like. In addition, the parking history information includes vehicle identification information, parking area information, parking time information, and the like.
상기 빅 데이터는 해당 주차장이 위치하는 건물에 입주한 상점들이 제공한 프로모션 정보가 될 수 있고, 상기 빅 데이터는 조건별 빅 데이터들로 구성된다. 상기 조건은 주차이력정보를 토대로 결정된 것이다. 즉 미리 정해둔 기간 동안 주차 횟수가 일정 횟수 이상이라면, 해당 차량의 운전자는 해당 건물을 자주 방문하는 단골고객으로 판단할 수 있으며, 이러한 조건에 부합되는 고객만 추출하여 차별화된 프로모션 정보를 제공할 수 있다.
The big data may be promotion information provided by shops located in a building where the parking lot is located, and the big data includes big data for each condition. The condition is determined based on the parking history information. In other words, if the number of parking is more than a certain number of times during the predetermined period, the driver of the vehicle can be determined as a regular customer who frequently visits the building, and only the customers who meet these conditions can be extracted to provide differentiated promotion information. have.
상기한 바와 같은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템에 적용 가능한 데이터 서비스는 크게 제1 내지 제4데이터 서비스로 나눌 수 있다.
As described above, a data service applicable to a big data service system for a driver using a cloud service according to an exemplary embodiment of the present invention may be roughly divided into first to fourth data services.
<제1데이터 서비스><First data service>
상기한 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템에 적용가능한 제1데이터 서비스의 절차를 도 2 내지 도 5를 참조하여 설명한다. 상기 제1데이터 서비스는 주행 중 인근 주차장에 대한 데이터 또는 목표 주차장에 대한 데이터를 안내하는 서비스이다. A procedure of a first data service applicable to a big data service system for a driver using the cloud service will be described with reference to FIGS. 2 to 5. The first data service is a service for guiding data on a nearby parking lot or data on a target parking lot while driving.
제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공하다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나가 제공하는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)는 미리 정해둔 주기 또는 업데이트 데이터 발생시에 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(200,202단계). Any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provides the parking lot management data and the big data to the big data service system 100. The big data service system 100 stores the parking lot management data and the big data provided by any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M in the database 104. The first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provide the parking lot management data or the big data to the big data service system 100 when a predetermined cycle or update data is generated (steps 200 and 202).
또한 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나는 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나가 제공하는 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)는 미리 정해둔 주기 또는 사용자의 요청에 따라 상기 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(204,206단계). In addition, any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N provides the driver terminal, vehicle identification information, and current location information to the big data service system 100. The big data service system 100 stores a driver terminal, vehicle identification information, and current location information provided by any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N in the database 104. The first to N-th driver terminals 1101 to 110N provide the driver terminal, vehicle identification information, and current location information to the big data service system 100 according to a predetermined cycle or a user's request ( Steps 204,206).
상기한 과정을 거쳐 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)의 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터와 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)의 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 획득하여 데이터베이스(104)에 저장해둔다. Through the above process, the big data service system 100 uses the parking lot management data and the big data of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M and the drivers of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N. Terminal and vehicle identification information and current location information are acquired and stored in the database 104.
이러한 상태에서 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 주변 주차장 또는 특정 주자창에 대한 데이터 서비스를 요청하면, 그 운전자 단말기는 주변 주차장 또는 특정 주자창에 대한 데이터 서비스를 요청하는 서비스 요청 메시지를 생성하고, 그 서비스 요청 메시지를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다. 상기 서비스 요청 메시지에는 자신의 위치정보, 운전자용 단말기 식별정보 또는 차량 식별정보가 포함된다(208,210단계). In this state, when a user of any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N requests data service for the surrounding parking lot or the specific runner window, the driver terminal requests the data service for the surrounding parking lot or the specific runner window. The service request message is generated, and the service request message is provided to the big data service system 100. The service request message includes its own location information, driver terminal identification information or vehicle identification information (steps 208 and 210).
상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 위치정보에 따른 위치로부터 미리 정해둔 범위내에 속하는 주차장들을 검출하고, 그 검출된 주차장들에 대한 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 데이터베이스(104)에서 독출하여 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 운전자용 단말기 식별정보에 따른 운전자용 단말기로 전송한다. 또는 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 특정 주차장에 대한 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 데이터베이스(104)에서 독출하여 상기 서비스 요청 메시지에 포함된 운전자용 단말기 식별정보에 따른 운전자용 단말기로 전송한다(212단계). The big data service system 100 detects parking lots that fall within a predetermined range from a location according to the location information included in the service request message, and stores the parking lot management data or the big data for the detected parking lots in the database 104. Read) and transmit the same to the driver terminal according to the driver terminal identification information included in the service request message. Alternatively, the big data service system 100 reads the parking lot management data or the big data for the specific parking lot included in the service request message from the database 104 and according to the driver terminal identification information included in the service request message. Transmit to the terminal (step 212).
상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로부터 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터가 수신되면, 운전자용 단말기는 그 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 표시하여 안내한다(214단계).When the parking lot management data or the big data is received from the big data service system 100, the driver terminal displays and guides the parking lot management data or the big data (step 214).
상기 제1데이터 서비스에 의해 운전자에게 제공되는 데이터는 도 3에 도시한 바와 같이 주행중인 차량을 기준으로 인근의 주차장들의 위치 및 주차요금, 주차가능수 등을 지도 정보에 부가하여 안내하는 것이 될 수 있다. As shown in FIG. 3, the data provided to the driver by the first data service may be to guide the location information of the parking lots nearby, the parking fee, and the number of available parking spaces to the map information based on the driving vehicle. have.
또한 도 4에 도시한 바와 같이 운전자가 선택한 목표 주차장에 대해서는 소요시간 등이 부가될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 4, a time required for the target parking lot selected by the driver may be added.
또한 도 5에 도시한 바와 같이 운전자가 선택한 목표 주차장의 상태, 즉 만차 등이 부가될 수 있다.
In addition, as shown in FIG. 5, a state of a target parking lot selected by the driver, that is, a full car may be added.
<제2데이터 서비스><Second data service>
이제 제2데이터 서비스의 절차를 도 6을 참조하여 설명한다. 상기 제2데이터 서비스는 운전자에 의해 어느 한 주차장으로의 주차가 요청된 경우에 제공되는 데이터 서비스이다. The procedure of the second data service will now be described with reference to FIG. The second data service is a data service provided when parking is requested to a parking lot by a driver.
제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공하다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나가 제공하는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)는 미리 정해둔 주기 또는 업데이트 데이터 발생시에 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(300,302단계). Any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provides the parking lot management data and the big data to the big data service system 100. The big data service system 100 stores the parking lot management data and the big data provided by any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M in the database 104. The first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provide the parking lot management data or the big data to the big data service system 100 when a predetermined cycle or update data is generated (steps 300 and 302).
또한 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나는 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나가 제공하는 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)는 미리 정해둔 주기 또는 사용자의 요청에 따라 상기 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(304,306단계). In addition, any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N provides the driver terminal, vehicle identification information, and current location information to the big data service system 100. The big data service system 100 stores a driver terminal, vehicle identification information, and current location information provided by any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N in the database 104. The first to N-th driver terminals 1101 to 110N provide the driver terminal, vehicle identification information, and current location information to the big data service system 100 according to a predetermined cycle or a user's request ( Step 304,306).
상기한 과정을 거쳐 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)의 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터와 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N)의 운전자용 단말기 및 차량 식별정보, 현재위치정보를 획득하여 데이터베이스(104)에 저장해둘 수 있다. Through the above process, the big data service system 100 uses the parking lot management data and the big data of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M and the drivers of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N. The terminal, vehicle identification information, and current location information may be obtained and stored in the database 104.
이러한 상태에서 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 특정 주자창에 대한 주차를 요청하면, 그 운전자 단말기는 특정 주차장에 대한 식별정보 및 차량 식별정보를 포함하는 주차 요청 메시지를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다(308,310단계). 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 특정 주차장의 주차영역 중 해당 운전자의 선호구역을 검출하고, 그 선호구역 또는 그 선호구역과의 인접거리 순서로 주차영역을 배정하고, 그 배정정보를 상기 운전자용 단말기로 전송한다(312단계). 상기 운전자의 선호구역은, 상기 차량 식별정보에 따른 주차이력정보에 기초하며, 상기 차량 식별정보에 따른 주차이력정보에 따라 상기 차량이 주차한 횟수가 소정치 이상인 영역을 운전자의 선호구역을 판정한다. 상기한 주차이력정보는 해당 주차장 관리 시스템이 제공하는 주차장 관리 데이터에 포함된다. In this state, when a user of any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N requests parking for a specific runner window, the driver terminal requests a parking including identification information and vehicle identification information for the specific parking lot. The message is transmitted to the big data service system 100 (steps 308 and 310). The big data service system 100 detects a driver's preferred area among the parking areas of a specific parking lot, allocates the parking area in the order of proximity with the preferred area or the preferred area, and assigns the allocation information to the driver. Send to the terminal (step 312). The driver's preferred zone is based on the parking history information according to the vehicle identification information, and determines the driver's preferred zone in an area where the number of times the vehicle has parked is greater than or equal to a predetermined value according to the parking history information according to the vehicle identification information. . The parking history information is included in the parking lot management data provided by the parking lot management system.
상기 운전자용 단말기는 상기 배정정보가 수신되면, 이에 따른 배정된 주차영역을 표시하여 운전자에게 안내한다(314단계).
When the assignment information is received, the driver terminal displays the allocated parking area and guides the driver (step 314).
<제3데이터 서비스><Third Data Service>
이제 제3데이터 서비스의 절차를 도 7을 참조하여 설명한다. 상기 제3데이터 서비스는 주차완료후부터 출차전까지 운전자에게 제공하는 데이터 서비스이다.The procedure of the third data service will now be described with reference to FIG. The third data service is a data service provided to the driver from the completion of parking to the departure of the vehicle.
제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 특정 주자창에서의 주차완료를 명령하면, 그 운전자용 단말기는 차량 식별정보 및 현재위치정보, 주차시작시각정보를 포함하는 주차완료 메시지를 생성하고, 그 주차완료 메시지를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다(400,402단계). 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 주차완료 메시지에 따른 주차완료정보를 데이터베이스(104)에 저장한다(404단계). 이 주차완료정보는 해당 주차장에 설치된 주차장 관리 시스템과 공유될 수도 있다. 그리고 상기 차량의 현재위치정보는 LBS를 이용한다. When any one of the first to N-th driver terminals 1101 to 110N commands parking completion in a specific runner window, the driver terminal is parked including vehicle identification information, current location information, and parking start time information. A completion message is generated and the parking completion message is transmitted to the big data service system 100 (steps 400 and 402). The big data service system 100 stores the parking completion information according to the parking completion message in the database 104 (step 404). This parking completion information may be shared with the parking management system installed in the parking lot. And the current location information of the vehicle uses LBS.
한편 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공하다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나가 제공하는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)은 미리 정해둔 주기 또는 업데이트 데이터 발생시에 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(406,408단계). Meanwhile, any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provides the parking lot management data and the big data to the big data service system 100. The big data service system 100 stores the parking lot management data and the big data provided by any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M in the database 104. The first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provide the parking lot management data or the big data to the big data service system 100 when a predetermined cycle or update data is generated (steps 406 and 408).
이러한 상태에서 운전자용 단말기가 사용자의 요청에 따라 빅 데이터를 요청하면(410단계), 빅 데이터 요청 메시지를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다(412단계). 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 빅 데이터 요청 메시지에 따라 해당 주차장 관리 시스템이 제공한 빅 데이터를 운전자용 단말기로 전송한다. In this state, when the driver terminal requests big data according to a user's request (step 410), the driver terminal transmits a big data request message to the big data service system 100 (step 412). The big data service system 100 transmits the big data provided by the corresponding parking lot management system to the driver terminal according to the big data request message.
특히 상기 빅 데이터는 조건별로 상이한 빅 데이터들로 구성된다. 예를들어, 월 3회 주차장 이용자에게 제공되는 쿠폰이 포함된 빅 데이터, 주 4회 이상 주차장 이용자에게 제공되는 주차권이 포함되는 빅 데이터, 주차장을 오전에 이용하는 이용자에게 제공되는 빅 데이터, 주차장을 오후에 이용하는 이용자에게 제공되는 빅 데이터 등으로 구성될 수 있다.In particular, the big data is composed of different big data for each condition. For example, big data with coupons provided to parking lot users three times a month, big data with parking tickets provided to car park users at least four times a week, big data provided to users using parking lot in the morning, and parking lot And big data provided to the user to use.
이에 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 주차완료한 차량에 대한 주차이력정보를 독출하고, 그 독출된 주차이력정보와 빅 데이터의 조건을 비교하고, 주차이력에 부합되는 조건의 빅 데이터를 해당 운전자용 단말기로 전송한다(414단계).Accordingly, the big data service system 100 reads the parking history information for the parked vehicle, compares the read parking history information with the conditions of the big data, and compares the big data of the condition corresponding to the parking history with the corresponding driver. Transmit to the user terminal (step 414).
상기 운전자용 단말기는 운전자의 조건에 부합되는 빅 데이터를 수신받아 이를 표시하여, 운전자 맞춤형 빅 데이터 서비스를 제공한다(415단계). The driver terminal receives big data corresponding to a driver's condition and displays the received big data, thereby providing a driver customized big data service (step 415).
또한 운전자용 단말기는 운전자의 요청에 따라 주차시간 또는 주차비의 안내가 요청되면, 차량 식별정보를 포함하는 주차시간 또는 주차비 안내요청 메시지를 생성하여 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다(416,418단계).In addition, when a driver's request is requested for parking time or parking cost according to a driver's request, the driver terminal generates a parking time or parking cost guidance request message including vehicle identification information and transmits the message to the big data service system 100 (
상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 주차시간 또는 주차비 안내요청 메시지가 수신되면, 그 주차시간 또는 주차비 안내요청 메시지에 포함된 차량 식별정보에 따른 주차정보를 확인하고, 그 주차정보에 따라 해당 차량의 주차시간 또는 주차비를 산출하고, 그 주차시간 또는 주차비 정보를 운전자용 단말기로 반환한다(420단계). 여기서 상기 주차시간은 주차완료정보에 포함된 주차시작시각정보를 현재시간에서 감산하여 획득되고, 그 생성된 주차시간을 토대로 주차비는 산출된다. When the parking time or parking cost guidance request message is received, the big data service system 100 checks the parking information according to the vehicle identification information included in the parking time or parking expenses guidance request message, and the corresponding vehicle according to the parking information. Calculate the parking time or parking cost of the, and returns the parking time or parking cost information to the driver terminal (step 420). Here, the parking time is obtained by subtracting the parking start time information included in the parking completion information from the current time, and the parking fee is calculated based on the generated parking time.
상기 주차시간 또는 주차비 정보를 제공받은 운전자는 이를 표시하여 운전자에게 안내한다(422단계). 이와 같이 본 발명은 주차한 후에 운전자가 자신이 주차시간 또는 주차비용을 손쉽게 확인할 수 있게 하여, 주차비에 관한 관리를 할 수 있게 한다.
The driver, who has received the parking time or parking cost information, displays this to guide the driver (step 422). As described above, the present invention allows the driver to easily check the parking time or the parking cost after the parking, so that the driver can manage the parking cost.
<제4데이터 서비스><4th data service>
이제 제4데이터 서비스의 절차를 도 8 내지 도 11을 참조하여 설명한다. 상기 제4데이터 서비스는 출차시에 운전자에게 제공하는 데이터 서비스이다. The procedure of the fourth data service will now be described with reference to FIGS. 8 to 11. The fourth data service is a data service provided to the driver at the time of getting out.
먼저 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공하다. 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M) 중 어느 하나가 제공하는 주차장 관리 데이터 및 빅 데이터를 데이터베이스(104)에 저장한다. 상기 제1 내지 제M주차장 관리 시스템(1201~120M)는 미리 정해둔 주기 또는 업데이트 데이터 발생시에 주차장 관리 데이터 또는 빅 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공한다(530,532단계). 상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 제공되는 주차장 관리 데이터에는 주차하지 않은 상태에서 주차장내에 이동하는 차량에 대한 숫자에 기초한 주차장 혼잡정보와, 주차장 출구와 연결된 도로의 혼잡정보를 포함한다. First, any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provides the parking lot management data and the big data to the big data service system 100. The big data service system 100 stores the parking lot management data and the big data provided by any one of the first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M in the database 104. The first to Mth parking lot management systems 1201 to 120M provide the parking lot management data or the big data to the big data service system 100 when a predetermined period or update data is generated (steps 530 and 532). The parking lot management data provided to the big data service system 100 includes parking lot congestion information based on a number of vehicles moving in the parking lot without parking, and congestion information of roads connected to the exit of the parking lot.
제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 특정 주자창에서의 출차를 요청하면, 그 운전자용 단말기는 차량식별정보를 포함하는 출차요청 메시지를 생성하여 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다. 상기 출차 요청 메시지를 수신한 빅 데이터 서비스 시스템은 해당 차량에 대한 주차위치 및 주차비용을 검출하고, 주차위치 안내정보 및 주차비용 안내정보를 생성하여 운전자용 단말기로 송신한다. 여기서 상기 주차시간은 주차완료정보에 포함된 주차시작시각정보를 현재시간에서 감산하여 획득되고, 그 생성된 주차시간을 토대로 주차비는 산출된다. When any one of the first to Nth driver terminals 1101 to 110N requests exit from a specific runner window, the driver terminal generates a departure request message including vehicle identification information to generate a big data service system ( 100). The big data service system receiving the exit request message detects a parking location and a parking cost for the vehicle, generates parking location guide information and parking cost guide information, and transmits the same to the driver terminal. Here, the parking time is obtained by subtracting the parking start time information included in the parking completion information from the current time, and the parking fee is calculated based on the generated parking time.
상기 주차위치 안내정보 및 주차비용 안내정보를 수신한 운전자용 단말기는 그 주차위치 안내정보 및 주차비용 안내정보를 표시하여 운전자에게 안내한다. 여기서, 상기 주차위치 안내정보를 표시한 예를 도시한 것이 도 9이다. The driver terminal receiving the parking location guide information and the parking cost guide information displays the parking location guide information and the parking cost guide information to guide the driver. 9 illustrates an example of displaying the parking position guide information.
또한 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 특정 주자창에서의 유동차량 또는 혼잡정도의 안내를 요청하면, 그 운전자용 단말기는 유동차량 또는 혼잡정도 안내요청 메시지를 생성하여 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다. In addition, when a user of any one of the first to N-th driver terminals 1101 to 110N requests the guidance of the flow vehicle or the congestion degree in a specific runner window, the driver terminal generates the flow vehicle or the congestion degree guide request message. To the big data service system 100.
상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 상기 유동차량 또는 혼잡정도 안내요청에 따라 유동차랑 또는 혼잡정도를 검출하고, 유동차량 또는 혼잡정도를 안내하는 안내정보를 생성하여 운전자용 단말기로 전송한다. The big data service system 100 detects the flow lane or the congestion degree according to the flow vehicle or the congestion degree guide request, generates and transmits the guide information for guiding the flow vehicle or the congestion degree to the driver terminal.
상기 운전자용 단말기는 상기 유동차량 또는 혼잡정도 안내정보를 수신하여 안내한다. 상기 유동차량 또는 혼잡정도 안내정보를 도시한 것이 도 10이다. 이와같이 본 발명은 유동차량 또는 혼잡정도를 안내하여 운전자에게 최적의 출차시기를 파악할 수 있게 한다. The driver terminal receives and guides the flow vehicle or the congestion degree guide information. 10 illustrates the flow vehicle or the congestion degree guide information. As described above, the present invention guides the flow vehicle or the degree of congestion so that the driver can grasp the optimum time of discharging.
또한 제1 내지 제N운전자용 단말기(1101~110N) 중 어느 하나의 사용자가 출구상황에 대한 안내를 요청하면, 그 운전자용 단말기는 출구상황 안내요청 메시지를 생성하여 빅 데이터 서비스 시스템(100)으로 전송한다. In addition, when the user of any one of the first to N-th driver terminal (1101 ~ 110N) requests the guidance of the exit situation, the driver terminal generates an exit situation guidance request message to the big data service system 100 send.
상기 빅 데이터 서비스 시스템(100)은 출구상황정보를 데이터베이스(104)에서 리드하여, 출구상황 안내정보를 생성하여 해당 운전자용 단말기로 전송한다. The big data service system 100 reads the exit status information from the database 104, generates the exit status guide information, and transmits the exit status information to the corresponding driver terminal.
상기 운전자용 단말기는 상기 출구상황 안내정보를 수신하여 표시하여 운전자에게 안내한다(522단계). 상기 출구상황 안내정보를 표시한 예를 도시한 도 11이다. 상기 도 11에 도시한 바와 같이 출구상황 안내정보는 다수의 출구별 인접도로 안내정보로 구성된다.
The driver terminal receives and displays the exit status guide information (step 522). 11 illustrates an example of displaying the exit status guide information. As illustrated in FIG. 11, the exit status guide information includes adjacent road guide information for each exit.
상기한 본 발명의 바람직한 실시예에서는 주차중인 차량에 대해서만 조건별 빅 데이터 서비스를 제공하는 것만을 예시하였으나, 인접 주차장에 대한 데이터 서비스 요청시나 특정 주차장에 대한 데이터 서비스 요청시에도 조건별 빅 데이터 서비스를 제공할 수 있으며, 이는 본 발명에 의해 자명하다. 특히 인접 주차장들에 대한 빅 서비스는 호객 효과를 향상시킬 수 있다.
In the above-described preferred embodiment of the present invention, only the conditional big data service is provided only for the vehicle parked, but the conditional big data service is applied even when the data service request for the adjacent parking lot or the data service request for the specific parking lot is performed. It may be provided, which is obvious by the present invention. In particular, big services for adjacent parking lots can enhance the guest effect.
또한 상기한 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 내차에 대한 주차위치 안내정보가 클라우드 시스템에 기록되며, 이 기록된 내차에 대한 주차위치 안내정보는 운전자용 단말기를 통해 운전자에게 안내된다. 이러한 내차에 대한 주차위치 안내 서비스는, 자신이 주차한 위치를 편리하게 찾을 수 있게 함은 물론이며, 도난 등이 발생되었을 때에 자신의 차를 손쉽게 수배할 수 있게도 한다. 이에 주차된 차량에 대한 주차위치 안내정보를 원격지에서도 조회할 수 있게 하며, 이는 본 발명에 의해 자명하다. In addition, according to the preferred embodiment of the present invention, the parking position guide information for the vehicle is recorded in the cloud system, the parking position guide information for the recorded vehicle is guided to the driver through the driver terminal. This parking location guidance service for my car, not only makes it easy to find the location where he parked, but also makes it possible to easily arrange his car when theft or the like occurs. The parking position guide information for the parked vehicle can be viewed from a remote location, which is obvious by the present invention.
이를 좀 더 설명하면, 서비스 서버(102)는 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 내차 위치안내 요청 메시지가 수신되면, 그 내차 위치안내 메시지에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차완료정보에서 위치정보를 추출하고, 그 위치정보를 해당 운전자용 단말기로 통지하고, 그 운전자용 단말기는 상기 위치정보를 표시하여 사용자에게 안내할 수 있다.
In more detail, when the vehicle location guide request message is received from any one of a plurality of driver terminals, the
또한 상기한 본 발명의 바람직한 실시예에서는 운전자의 주차이력을 고려하여 주차영역을 배정하는 것만을 예시하였으나, 운전자가 손쉽게 주차장의 주차영역들을 인지할 수 있도록 주차장의 주차영역들에 대한 배치정보를 운전자용 단말기에 제공하여 운전자용 단말기의 화면에 표시할 수도 있다. 특히 상기 주차장의 층이 다수인 경우에는, 각 층에 진입할 때마다 주차영역들에 대한 배치정보를 운전자용 단말기에 제공하여 운전자용 단말기의 화면에 표시하도록 할 수 있다. In addition, in the above-described preferred embodiment of the present invention, only the parking area is allocated in consideration of the parking history of the driver, but the arrangement information on the parking area of the parking lot is provided so that the driver can easily recognize the parking areas of the parking lot. It may be provided to the terminal for display on the screen of the driver terminal. In particular, when there are a plurality of floors of the parking lot, when entering each floor, arrangement information about the parking areas may be provided to the driver terminal to be displayed on the screen of the driver terminal.
이를 좀 더 설명하면, 서비스 서버(102)는 다수의 운전자용 단말기 중 어느 한 운전자용 단말기의 위치정보를 제공받을 때마다, 그 운전자용 단말기의 위치정보가 특정 주차장을 지시하면, 그 특정 주차장에 대한 배치정보를 주차장 관리 데이터로부터 추출하고, 그 배치정보를 해당 운전자용 단말기로 제공하고, 그 운전자용 단말기는 상기 배치정보를 표시하여 운전자에게 안내할 수 있다. 여기서, 상기 해당 주차장 관리 데이터에는 주차장에 대한 배치정보가 포함된다. In more detail, whenever the
또한 상기 서비스 서버(102)는 다수의 운전자용 단말기 중 어느 한 운전자용 단말기의 위치정보를 제공받을 때마다, 그 운전자용 단말기의 위치정보가 특정 주차장의 특정 층을 지시하면, 그 특정 주차장의 특정 층에 대한 배치정보를 주차장 관리 데이터로부터 추출하고, 그 배치정보를 해당 운전자용 단말기로 제공하고, 그 운전자용 단말기는 상기 배치정보를 표시하여 운전자에게 안내할 수 있다. 여기서, 상기 주차장 관리 데이터에는 해당 주차장에 포함된 다수의 층 각각에 대한 배치정보가 포함된다.
In addition, whenever the
100 : 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 시스템
102 : 서비스 서버
104 : 데이터베이스100: Big data service system for drivers using cloud service
102: service server
104: Database
Claims (13)
빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 주차장 관리 시스템 중 어느 하나로부터 주차이력정보를 포함하는 주차장 관리 데이터 및 주차이력정보에 기반한 조건별 빅 데이터들을 수신받아 빅 데이터 서비스 시스템의 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 단말기 식별정보 및 차량 식별정보가 포함되는 데이터 서비스 요청 메시지가 수신되면, 그 차량 식별정보에 따른 주차이력정보를 검출하고, 그 주차이력정보가 만족하는 조건의 빅 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템의 데이터베이스에서 독출하여 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 포함하며,
상기 주차이력정보는 차량식별정보, 주차영역정보 및 주차시간정보를 포함하는 주차이력에 대한 정보이며,
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 데이터베이스는 조건별 빅 데이터를 저장하며, 상기 조건은 주차횟수 또는 주차시간임을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. In the big data service method for drivers using a cloud service,
The service server of the big data service system receives from the parking lot management system including the parking history information and the big data for each condition based on the parking history information from any one of the plurality of parking lot management systems and stores them in the database of the big data service system. ; And
When the service server of the big data service system receives a data service request message including terminal identification information and vehicle identification information from any one of a plurality of driver terminals, the parking server detects parking history information according to the vehicle identification information, And reading big data having a condition satisfying the parking history information from a database of the big data service system and providing the same to a corresponding driver terminal.
The parking history information is information on a parking history including vehicle identification information, parking area information, and parking time information.
The database of the big data service system stores big data for each condition, and the condition is a big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the number of parking times or parking time.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 위치정보를 포함하는 데이터 서비스 요청 메시지가 수신되면, 그 위치를 기준으로 미리 정해둔 범위에 존재하는 주차장에 대한 주차장 관리 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템의 데이터베이스에서 독출하여 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 더 구비하며,
상기 주차장 관리 데이터에는 주차가능대수 및 주차비에 대한 데이터가 포함됨을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
When the service server of the big data service system receives a data service request message including location information from one of a plurality of driver terminals, parking lot management data for a parking lot existing in a predetermined range based on the location And reading from the database of the big data service system and providing the same to a corresponding driver terminal.
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the parking management data includes data on the number of parking available and parking costs.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 특정 주차장에 대한 데이터 서비스 요청 메시지가 수신되면, 그 특정 주차장에 대한 주차장 관리 데이터를 상기 빅 데이터 서비스 시스템의 데이터베이스에서 독출하여 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 더 구비하며,
상기 주차장 관리 데이터에는 주차가능대수 및 주차비에 대한 데이터가 포함됨을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
When the service server of the big data service system receives a data service request message for a specific parking lot from any one of a plurality of driver terminals, the parking management data for the specific parking lot is read from a database of the big data service system. Providing to the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the parking management data includes data on the number of parking available and parking costs.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 특정 주차장에 대한 주차 요청 메시지가 수신되면, 그 특정 주차장에 대한 주차장 관리 데이터로부터 상기 주차 요청 메시지가 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차이력정보를 추출하고, 그 주차이력정보를 토대로 운전자의 선호구역을 검출하고,
그 선호구역 또는 선호구역과의 인접거리순으로 주차영역을 배정하고, 그 배정된 주차영역에 대한 배정정보를 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
When the service server of the big data service system receives a parking request message for a specific parking lot from any one of a plurality of driver terminals, the service server of the big data service system transmits a parking request message to the vehicle identification information including the parking request message. Extract the corresponding parking history information, detect the driver's preferred area based on the parking history information,
Allocating the parking area in order of the preferred area or the adjacent distance with the preferred area, and providing allocation information on the allocated parking area to a corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 주차완료정보가 수신되면, 그 주차완료정보에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차이력정보를 추출하고, 그 주차이력정보에 부합되는 조건의 빅 데이터를 데이터베이스에서 독출하여 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 더 포함하며,
상기 주차완료정보에는 차량식별정보와 주차시작시각정보와 위치정보가 포함됨을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
When the service completion server of the big data service system receives the parking completion information from any one of the plurality of driver terminals, the parking history information corresponding to the vehicle identification information included in the parking completion information is extracted, and the parking history information And reading big data having a condition corresponding to the data from a database and providing the same to a driver terminal.
The parking completion information is a big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the vehicle identification information, parking start time information and location information.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 주차시간 또는 주차비 안내 요청메시지가 수신되면, 그 주차시간 또는 주차비 안내 요청 메시지에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차시작시각정보를 추출하고, 현재시각에서 상기 주차시작시각을 감산하여 주차시간을 산출하여 해당 운전자용 단말기로 통지하거나, 상기 주차시간에 따른 주차비를 산출하여 해당 운전자용 단말기로 통지하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 5,
When the service server of the big data service system receives a parking time or parking cost guidance request message from any one of a plurality of driver terminals, the parking start time corresponding to the vehicle identification information included in the parking time or parking expenses guidance request message is received. Extracting information and subtracting the parking start time from a current time to calculate a parking time to notify the corresponding driver terminal, or calculating a parking fee according to the parking time to notify the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 출차 요청 메시지가 수신되면, 그 출차 요청 메시지에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차완료정보에서 주차시작시각정보를 추출하고, 현재시각에서 상기 주차시작시각을 감산하여 주차시간을 산출하고, 상기 주차시간에 따른 주차비를 산출하여 해당 운전자용 단말기로 통지하고,
상기 출차 요청 메시지에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차완료정보에서 위치정보를 추출하고, 그 위치정보를 해당 운전자용 단말기로 통지하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 5,
When the service server of the big data service system receives a departure request message from any one of a plurality of driver terminals, the parking start time information is extracted from the parking completion information corresponding to the vehicle identification information included in the departure request message. The parking time is calculated by subtracting the parking start time from the current time, the parking fee is calculated according to the parking time, and the driver terminal is notified.
Extracting location information from the parking completion information corresponding to the vehicle identification information included in the exit request message, and notifying the location information to the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 유동차량 또는 혼잡정도 안내가 요청되면, 해당 주차장 관리 데이터에서 주차장내의 유동차량 또는 혼잡정도를 검출하고, 이를 해당 운전자용 단말기로 송신하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
When the service server of the big data service system requests a floating vehicle or a congestion degree guidance from any one of a plurality of driver terminals, the parking vehicle management data detects the moving vehicle or the congestion degree in the parking lot, and the driver terminal Transmitting to;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 출구상황 안내가 요청되면, 해당 주차장 관리 데이터에서 출구상황 안내정보를 검출하고, 이를 해당 운전자용 단말기로 송신하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
Detecting, by the service server of the big data service system, the exit status guidance information from the parking lot management data when the exit status guidance is requested from any one of a plurality of driver terminals, and transmitting the exit status guidance information to the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 상기 다수의 운전자용 단말기 중 어느 한 운전자용 단말기의 위치정보를 제공받으며, 그 운전자용 단말기의 위치정보가 특정 주차장을 지시하면, 그 특정 주차장에 대한 배치정보를 주차장 관리 데이터로부터 추출하고, 그 배치정보를 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 더 구비하며,
상기 주차장 관리 데이터에는 해당 주차장에 대한 배치정보가 포함됨을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
If the service server of the big data service system receives the location information of any one of the plurality of driver terminals, and the location information of the driver terminal indicates a specific parking lot, the arrangement information of the specific parking lot is provided. Extracting from the parking lot management data and providing the arrangement information to the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the parking lot management data includes arrangement information for the corresponding parking lot.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 상기 다수의 운전자용 단말기 중 어느 한 운전자용 단말기의 위치정보를 제공받으며, 그 운전자용 단말기의 위치정보가 특정 주차장의 특정 층을 지시하면, 그 특정 주차장의 특정 층에 대한 배치정보를 주차장 관리 데이터로부터 추출하고, 그 배치정보를 해당 운전자용 단말기로 제공하는 단계;를 더 구비하며,
상기 주차장 관리 데이터에는 해당 주차장에 포함된 다수의 층 각각에 대한 배치정보가 포함됨을 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 1,
If the service server of the big data service system receives the location information of any one of the plurality of driver terminals, and the location information of the driver terminal indicates a specific floor of a specific parking lot, Extracting arrangement information on a specific floor from the parking lot management data, and providing the arrangement information to the corresponding driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service that the parking management data includes the layout information for each of the plurality of floors included in the parking lot.
상기 빅 데이터 서비스 시스템의 서비스 서버가, 다수의 운전자용 단말기 중 어느 하나로부터 내차 위치안내 요청 메시지가 수신되면, 그 내차 위치안내 메시지에 포함된 차량 식별정보에 대응되는 주차완료정보에서 위치정보를 추출하고, 그 위치정보를 해당 운전자용 단말기로 통지하는 단계;
를 더 구비함을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method of claim 5,
When the service server of the big data service system receives the vehicle location guide request message from any one of a plurality of driver terminals, the service server extracts the location information from the parking completion information corresponding to the vehicle identification information included in the vehicle location guide message. Notifying the location information to the driver terminal;
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that further provided.
상기 위치정보는 LBS를 이용하여 획득됨을 특징으로 하는 클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅 데이터 서비스 방법. The method according to claim 5, 7, 10, 11 or 12,
Big data service method for a driver using a cloud service, characterized in that the location information is obtained using the LBS.
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|---|---|---|---|
| KR1020120134786A KR101306891B1 (en) | 2012-11-26 | 2012-11-26 | Big data service method and system for driver using cloud service |
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| KR1020120134786A KR101306891B1 (en) | 2012-11-26 | 2012-11-26 | Big data service method and system for driver using cloud service |
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| KR1020120134786A KR101306891B1 (en) | 2012-11-26 | 2012-11-26 | Big data service method and system for driver using cloud service |
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