KR101288005B1 - Part life analysis system using n-dimensional matrix - Google Patents

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KR101288005B1
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박원철
박기웅
박기철
성명건
이동준
김혁주
이한이
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매크로이에스아이 주식회사
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Abstract

PURPOSE: A component lifetime analysis system using an N-dimension matrix is provided to derive current target reliability and derive a replacement period and an inspection period of a component by using the target reliability. CONSTITUTION: A matrix management module (110) sets an evaluation item and an evaluation range for a component of an object. An evaluation reference management module (120) designates a defective component as an evaluation object. The evaluation reference management module sets and manages an evaluation reference for the defective component. The evaluation reference management module displays the evaluation item and the evaluation range for the defective component. A target reliability calculation module (130) derives and manages an evaluation result based on the evaluation reference. The target reliability calculation module applies an N-dimension matrix to the evaluation result. A period calculation module (140) calculates a replacement period and an inspection period of the component based on the target reliability. [Reference numerals] (110) Matrix management module; (120) Evaluation reference management module; (130) Target reliability calculation module; (140) Period calculation module; (150) Database; (160) Control module

Description

Ｎ차원 매트릭스를 이용한 부품 수명 분석 시스템{PART LIFE ANALYSIS SYSTEM USING N-DIMENSIONAL MATRIX}PART LIFE ANALYSIS SYSTEM USING N-DIMENSIONAL MATRIX}

본 발명은 부품 수명 분석 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 부품에서 고장이 발생될 경우 부품의 고장에 영향을 주는 요소를 고려하여 부품의 신뢰도를 높여 궁극적으로 부품의 사용 수명을 향상시킬 수 있는 부품 수명 분석 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a component life analysis system, and more particularly, a component that can improve the reliability of the component in consideration of factors that affect the failure of the component when a failure occurs in the component and ultimately improve the service life of the component. A life analysis system.

일반적으로, 어느 시스템에서 특정 시간(T)에 본연의 기능이 수행될 확률을 "신뢰도"라고 일컫는다. 상기 시스템은 운용자가 사용을 시작하여 시간이 흐름게 되면 그 시스템의 신뢰도는 하락할 수 밖에없다.In general, the probability that an inherent function will be performed at a particular time T in a system is referred to as "reliability". When the system starts to be used by the operator and time passes, the reliability of the system is inevitably deteriorated.

시스템의 설계가 잘 이루어지고, 그 설계된 내용에 따라 제작 공정상에서 문제가 없을 경우 그 시스템은 시간이 지남에 따라 신뢰도의 하락폭을 낮출 수 있으나 그렇지 않은 경우에는 그 하락폭이 커진다.If the system is well designed and there is no problem in the fabrication process, the system can reduce the drop in reliability over time, but otherwise the drop will increase.

이러한 시스템에서의 신뢰도는 시스템을 구성하는 부품(Part)의 신뢰도에 종속적이며, 부품(Part)의 신뢰도는 도 1 및 도 2와 같은 그래프 형태를 가질 수 있다.The reliability of such a system is dependent on the reliability of the parts constituting the system, and the reliability of the part may have a graph form as shown in FIGS. 1 and 2.

도 1 및 도 2는 종래의 부품에 대한 신뢰도를 그래프 형태로 나타낸 도면이다.1 and 2 are graphs showing the reliability of a conventional component.

도 1 및 도 2를 참조하면, 종래에 따른 부품에 대한 신뢰도는 도 1의 경우보다는 도 1의 경우에서 신뢰도 60%(0.6)까지 사용되는 시간(도 1의 경우 : 약 7,000시간, 도 2의 경우 : 약 13,000 시간)이 긴 것을 확인할 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 2, the reliability of components according to the related art is a time used up to 60% (0.6) of reliability in the case of FIG. 1 than in the case of FIG. 1 (in the case of FIG. 1: about 7,000 hours, of FIG. 2). Case: about 13,000 hours).

바꾸어 말하면, 10000 시간을 기준으로 도 1에서의 신뢰도는 50%(0.5) 수준이지만, 도 2의 경우에는 약 85%(0.85) 수준임을 확인할 수 있을 것이다.In other words, the reliability in FIG. 1 based on 10,000 hours is 50% (0.5) level, but in the case of FIG. 2, it may be confirmed that the level is about 85% (0.85).

임의의 시스템의 유지보수 활동은 시스템의 높은 신뢰도 수준을 유지하기 위하여 시스템을 구성하고 있는 각 부품(Part)을 적절한 시기에 점검하고 교체하는 활동을 의미한다.Maintenance activity of any system means checking and replacing each part of the system in a timely manner in order to maintain a high reliability level of the system.

도 1 및 도 2의 그래프에서 알 수 있듯이, 적절한 시점에서 더 이상의 신뢰도 하락을 막기 위하여 시스템을 부품(Part)에 대하여 적당한 시기에 점검 또는 교체를 시행함으로써 시스템 전체의 신뢰도를 높일 수 있다. As can be seen in the graphs of FIGS. 1 and 2, in order to prevent further reliability deterioration at an appropriate time point, the system may be inspected or replaced at an appropriate time with respect to parts, thereby increasing the reliability of the entire system.

그러나, 경우에 따라서는 시스템에 구비된 모든 부품(Part)이 높은 신뢰도를 가질 필요가 있는 것은 아니다. 즉, 부품(Part) 중에는 고장이 발생되면 치명적인 상태가 될 수 있지만, 다른 부품의 동작에 크게 영향을 주지 않는 경우도 있다. However, in some cases, not all parts included in the system need to have high reliability. In other words, if a failure occurs in a part, it may be in a fatal state, but it may not significantly affect the operation of other parts.

이럴 경우, 다른 부품에 영향을 주지 않는 부품에 대해서는 신뢰도 수준이 높은 유지보수 활동을 하더라도 시스템의 신뢰도는 크게 향상되지 않는다. 또한, 동일 부품(Part)에서 발생되는 모든 고장 현상이 시스템 또는 상위 부품에 미치는 영향이 같지 않다.In this case, the reliability of the system will not be significantly improved even if the maintenance activities with high reliability are performed for the parts that do not affect other parts. In addition, the effects of all failures occurring in the same part on the system or higher parts are not the same.

이에 따라, 종래의 부품 수명 분석 시스템(부품 수명 분석 시스템은 부품의 교체주기 및 점검주기를 포함한 수명을 분석하기 위한 시스템을 지칭함)에서는 시스템을 구성하는 부품(Part)들을 전체 시스템에 미치는 영향 또는 상위 부품(Part)에 미치는 영향에 따라 부품(Part)을 분류하고, 분류된 부품을 고장현상, 고장원인에 맞는 목표 신뢰도를 산출할 필요성이 있다. Accordingly, in the conventional part life analysis system (part life analysis system refers to a system for analyzing the life including the replacement cycle and the inspection cycle of the parts), the influence of the parts constituting the system on the entire system or higher There is a need to classify parts according to their effects on parts and to calculate the target reliability according to the failure phenomenon and the cause of the classified parts.

더욱이, 산출된 목표 신뢰도를 유지하기 위한 최적의 점검 주기와 교체 주기를 산출함과 동시에 산출된 점검/교체주기에 맞추어 유지보수 활동을 함으로써 그 시스템(이하에서는 시스템, 장치 등을 포괄하는 의미에서 '대상물'이라 지칭함)의 신뢰도를 유지할 필요성이 있다.Furthermore, by calculating the optimal inspection and replacement cycles to maintain the calculated target reliability, and performing maintenance activities according to the calculated inspection / replacement cycles, the system (hereinafter referred to as system, device, etc.) Object's reliability).

다시 말해, 종래의 부품 수명 분석 시스템에서는 목표 신뢰도의 개념을 부품(Part) 자체에 설정하는 것뿐만 아니라, 부품(Part)에서 발생되는 여러 고장의 유형(고장현상)과 그 고장을 유발하게 하는 원인도 최적화할 필요성 있으며, 고장을 예방하기 위하여 실행되는 여러 가지의 유지보수 행위도 주기를 최적화 할 필요성이 대두되고 있는 실정이다.In other words, in the conventional component life analysis system, not only the concept of target reliability is set in the part itself, but also the types of failures (failures) occurring in the part and the causes causing the failures. In addition, there is a need for optimizing cycles for various maintenance activities that are performed to prevent failures.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 목표 신뢰도를 도출하는 방안과 도출된 목표 신뢰도를 이용하여 부품(Part)의 교체 주기와 점검 주기를 최적화하여 도출할 수 있는 부품 수명 분석 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, a part life analysis system that can be derived by optimizing the replacement cycle and inspection cycle of the part (Part) using the method and the derived target reliability The purpose is to provide.

또한, 본 발명은 목표 신뢰도를 도출하기 위하여 부품에서 발생된 여러 유형의 고장 현상과 그 원인을 파악하고, 고장의 발생 정도, 상위 부품(Part) 또는 대상물의 동작이나 기능에 영향을 미치는 정도 및 고장을 검출하는 방법 등을 평가하는 부품 수명 분석 시스템을 제공하는데 그 다른 목적이 있다.In addition, the present invention is to grasp the various types of failures occurring in the parts and their causes in order to derive the target reliability, the degree of failure, the degree and failure affecting the operation or function of the upper part or object Another object is to provide a component life analysis system for evaluating a method for detecting the same.

또한, 본 발명은 임의의 부품(Part)에서 발생된 고장의 유형과 원인에 따라 상술한 평가 기준을 적용하여 평가 가능한 템플릿(Template)이 필요하며, 부품에 따라 평가에 사용되는 템플릿들의 조합이 다르기 때문에, 그러한 템플릿들을 관리할 수 있는 데이터베이스 구조와 사용자 편의적인 사용자 인터페이스 환경을 제공할 수 있는 부품 수명 분석 시스템을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.In addition, the present invention requires a template that can be evaluated by applying the above-described evaluation criteria according to the type and cause of failure occurred in any part, and the combination of templates used for evaluation differs depending on the part. Therefore, it is another object to provide a component life analysis system that can provide a database structure that can manage such templates and a user-friendly user interface environment.

상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 특징은 다음과 같다.In order to accomplish the objects of the present invention as described above and to carry out the characteristic functions of the present invention described below, features of the present invention are as follows.

본 발명의 일 관점에 따르면, 대상물에 구비된 부품에 고장이 발생될 경우, 상기 고장에 영향을 주는 평가항목과 상기 평가항목에 대한 평가범위를 설정하는 매트릭스 관리모듈; 상기 고장이 발생된 부품을 평가대상으로 지정하고, 상기 평가대상 부품에 대하여 고장부품, 고장현상, 고장원인 및 영향부품을 집합으로 하는 평가기준을 설정 및 관리하며, 상기 고장이 발생된 부품에 대한 상기 평가항목 및 상기 평가범위를 디스플레이하는 평가기준 관리모듈; 상기 평가기준에 기초하여 평가결과를 도출, 관리하고, 상기 평가결과에 N차원 매트릭스를 적용하여 목표 신뢰도를 산출하는 목표신뢰도 산출모듈; 및 상기 산출된 목표 신뢰도에 기초하여 교체주기 및 점검주기를 산출하는 주기산출모듈;을 포함하는 부품 수명 분석 시스템이 제공된다.According to an aspect of the present invention, when a failure occurs in the components provided in the object, the matrix management module for setting the evaluation items affecting the failure and the evaluation range for the evaluation items; Designate and manage the evaluation part that sets the failure part, the failure phenomenon, the cause of the failure and the influence part for the evaluation target part, and designates and manages the failure occurrence part. An evaluation criteria management module for displaying the evaluation items and the evaluation range; A target reliability calculation module for deriving and managing an evaluation result based on the evaluation criteria and calculating a target reliability by applying an N-dimensional matrix to the evaluation result; And a cycle calculation module for calculating a replacement cycle and an inspection cycle based on the calculated target reliability.

여기서, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 매트릭스 관리모듈은 상기 목표 신뢰도를 산출하는 대상인 상기 부품에 대하여 상기 목표 신뢰도의 명칭과 구간범위를 설정하는 명칭구간 설정모듈; 상기 평가항목의 우선순위를 설정하고, 상기 우선순위에 기초하여 임의의 2개의 상기 평가항목간에 상기 구간범위를 연계시키는 평가항목 연계모듈; 상기 평가범위와 구간범위에 기초하여 상기 평가항목의 수(N개)에 따라 N-1개의 매트릭스를 자동으로 생성하는 매트릭스 생성모듈; 및 상기 생성된 N-1개의 매트릭스상에서 상기 목표 신뢰도의 구간범위를 선택하는 구간범위 선택모듈;을 포함하여 구성될 수 있다.Here, the matrix management module according to an aspect of the present invention includes a name section setting module for setting a name and a section range of the target reliability for the part that is the target for calculating the target reliability; An evaluation item association module configured to set a priority of the evaluation item and associate the interval range between any two evaluation items based on the priority; A matrix generation module for automatically generating N-1 matrices according to the number of evaluation items (N) based on the evaluation range and the interval range; And an interval range selection module for selecting the interval range of the target reliability on the generated N-1 matrices.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 평가기준 관리모듈은 상기 평가대상으로 지정된 부품에 대하여 예방대책 행위와 주기를 결정하는예방대책 결정모듈; 상기 결정된 예방대책 행위와 주기 및 상기 평가항목과 평가범위를 인출하여 표시하는 평가대상 표시모듈; 및 상기 설정된 평가기준을 저장, 변경 및 이력을 관리하는 평가기준 이력관리모듈;을 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the evaluation criteria management module according to an aspect of the present invention includes a preventive measures determination module for determining the preventive action and the cycle for the parts designated as the evaluation target; An evaluation object display module for extracting and displaying the determined preventive measures and periods and the evaluation items and evaluation ranges; And an evaluation criteria history management module configured to store, change, and manage the set evaluation criteria.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 목표신뢰도 산출모듈은 상기 평가결과를 저장, 변경 및 이력을 관리하는 평가결과 관리모듈; 상기 평가결과를 상기 매트릭스 관리모듈으로 제공하여 상기 매트릭스 관리모듈로부터 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도의 결과를 표시하는 목표 신뢰도 표시모듈; 및 상기 평가항목을 반영한 상기 목표 신뢰도 결과중에 최대값을 이용하여 교체를 위한 목표 신뢰도를 산출하는 교체 산출모듈;를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the target reliability calculation module according to an aspect of the present invention includes an evaluation result management module for storing, changing and history of the evaluation results; A target reliability display module for providing the evaluation result to the matrix management module to display a result of target reliability for checking derived from the matrix management module; And a replacement calculation module configured to calculate a target reliability for replacement using the maximum value among the target reliability results reflecting the evaluation item.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 주기산출모듈은 상기 평가기준에 맞는 고장을 고장발생의 시간순으로 입력받아 동일한 상기 부품과 상기 부품의 동일한 평가항목에 대하여 고장 시간의 간격을 계산하는 고장 시간간격 계산모듈; 및 상기 고장 시간간격 계산모듈에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 해당 적합분포도를 찾아내고 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산하는 제1 적합분포도 계산모듈;을 더 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the periodic calculation module according to an aspect of the present invention receives a failure meeting the evaluation criteria in the order of the occurrence of the failure time interval for calculating the interval of the failure time for the same parts and the same evaluation items of the parts Calculation module; And a first fit distribution calculation module configured to find a suitable fit distribution by calculating the parameters calculated according to the probability distribution by hitting the result calculated by the failure time interval calculation module on a probability paper. .

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 주기산출모듈은 상기 고장중에 해당 부품의 교체 정보를 교체발생 시간순으로 입력받아 교체에 대한 시간간격(Interval)을 계산하는 교체시간 계산모듈; 및 상기 교체시간 계산모듈에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 해당 적합분포도를 찾아내고 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산하는 제2 적합분포도 계산모듈;을 더 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the periodic calculation module according to an aspect of the present invention, the replacement time calculation module for receiving the replacement information of the corresponding parts in the order of occurrence of the replacement during the failure to calculate a time interval (Interval) for the replacement; And a second fit distribution calculation module for finding a corresponding fit distribution by scoring the result calculated by the replacement time calculation module on a probability sheet and calculating a parameter suitable for the fit distribution.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 주기산출모듈은 와이블분포, 지수분포, 정규분포 및 대수정규분포 중 어느 하나의 적합분포도를 추출하여 사용할 수 있다.In addition, the periodic calculation module according to an aspect of the present invention can be used by extracting a suitable distribution of any one of the Weibull distribution, exponential distribution, normal distribution and lognormal distribution.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 주기산출모듈은 상기 제1 및 제2 적합분포도 계산모듈에 의해 계산된 적합분포도와 모수를 이용하여 시간에 따른 신뢰도 변화 함수를 통해 "신뢰도 Vs 시간" 그래프를 생성하는 그래프 생성모듈;을 더 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the periodic calculation module according to an aspect of the present invention is a graph of "reliability Vs time" through the reliability change function over time using the fit distribution and the parameters calculated by the first and second fit distribution calculation module It may be configured to further include a; graph generating module for generating.

또한, 본 발명의 일 관점에 따른 상기 주기산출모듈은 목표신뢰도 산출모듈에서 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도에 해당하는 시간을 계산하여 점검 주기를 산출하는 점검주기 산출모듈;을 더 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the periodic calculation module according to an aspect of the present invention may further comprise a check cycle calculation module for calculating a check period by calculating the time corresponding to the target reliability for the check derived from the target reliability calculation module; have.

또한, 본 발명의 일 관점에 따라 이상에서 설명된 상기 매트릭스 관리모듈, 평가기준 관리모듈, 목표신뢰도 산출모듈 및 주기산출모듈에서 처리된 결과는 템플릿 형식의 사용자 인터페이스 형태로 구현되는 구조를 가질 수 있다.In addition, according to an aspect of the present invention, the results processed by the matrix management module, the evaluation standard management module, the target reliability calculation module, and the periodic calculation module described above may have a structure implemented in the form of a template user interface. .

이상과 같이, 본 발명에 의하면, 지금까지 고장에 대한 정보를 수집하고도 어떻게 활용할 것인가에 대하여 고민을 하였던 기업체와 분석을 통하여 대상물과 그 부품에 대한 교체주기와 점검주기를 산출하려 하였던 기업체에게 그 방안을 제시하여 줄 수 있을뿐 아니라, 대상물을 납품하는 공급 기업체에게 높은 목표 신뢰도를 제시하여 대상물의 설계 단계에서 신뢰도 자료로써 활용할 수 있는 기회를 제공하여 주는 효과가 있다.As described above, according to the present invention, companies that have tried to calculate replacement cycles and inspection cycles of objects and their parts through analysis with companies that have been concerned about how to collect and utilize information on failures so far In addition to presenting a plan, it is effective in presenting a high target reliability to the supplying company supplying the object and providing an opportunity to use it as reliability data in the design phase of the object.

또한, 본 발명은 대상물의 해외 수출시 높은 신뢰도의 제품을 공급하여 줌으로써, 글로벌 경쟁력을 가지고 국가 경쟁력을 높이는 수단을 제공하는 효과가 있다.In addition, the present invention has an effect of providing a means of increasing the national competitiveness with a global competitiveness by supplying a high reliability of the product when exporting the object overseas.

도 1 및 도 2는 종래의 부품에 대한 신뢰도를 그래프 형태로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 수명 분석 시스템(100)을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매트릭스 관리모듈(110)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 평가기준 관리모듈(120)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 목표신뢰도 산출모듈(130)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 주기산출모듈(140)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이고,
도 4, 도 6 내지 도 11, 도 13 내지 도 16 및 도 18 내지 도 21과 도 23 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 수명 분석 시스템(100)의 각 모듈을 구현한 사용자 인터페이스를 예시적으로 나타낸 도면이다. 1 and 2 are graphs showing the reliability of a conventional component.
3 is a diagram illustrating an example component life analysis system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating each configuration of the matrix management module 110 according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram illustrating each configuration of the evaluation criteria management module 120 according to an embodiment of the present invention.
17 is a diagram illustrating each configuration of the target reliability calculation module 130 according to an embodiment of the present invention.
22 is a diagram showing each configuration of the periodic calculation module 140 according to an embodiment of the present invention,
4, 6 to 11, 13 to 16, 18 to 21, and 23 to 26 are user interfaces implementing respective modules of the component life analysis system 100 according to an embodiment of the present invention. Illustrated as an example.

이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions throughout the several views.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 수명 분석 시스템(100)을 예시적으로 나타낸 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 매트릭스 관리모듈(110)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다. 3 is a diagram illustrating an example component life analysis system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a diagram illustrating each configuration of the matrix management module 110 according to an exemplary embodiment of the present invention. The figure shown.

그리고, 도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 평가기준 관리모듈(120)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이고, 도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 목표신뢰도 산출모듈(130)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다. 12 is a diagram showing each configuration of the evaluation standard management module 120 according to an embodiment of the present invention, Figure 17 is a target reliability calculation module 130 according to an embodiment of the present invention It is a figure which showed each structure by way of example.

그리고, 도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 주기산출모듈(140)의 각 구성을 예시적으로 나타낸 도면이고, 도 4, 도 6 내지 도 11, 도 13 내지 도 16 및 도 18 내지 도 21과 도 23 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 수명 분석 시스템(100)의 각 모듈을 구현한 사용자 인터페이스를 예시적으로 나타낸 도면이다. 여기서, 도 4 내지 도 26은 도 3을 설명하면서 부가적으로 보충하여 설명하고자 한다.And, Figure 22 is a view showing each configuration of the periodic calculation module 140 according to an embodiment of the present invention, Figures 4, 6 to 11, 13 to 16 and 18 to 21 23 to 26 are exemplary views illustrating a user interface implementing each module of the component life analysis system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention. Here, FIGS. 4 to 26 will be additionally supplemented and described with reference to FIG. 3.

먼저 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 부품 수명 분석 시스템(100)은 매트릭스 관리모듈(110), 평가기준 관리모듈(120), 목표신뢰도 산출모듈(130), 주기산출모듈(140), 데이터베이스(150) 및 제어모듈(160)을 포함하여 구성된다.First, as shown in Figure 3, the component life analysis system 100 according to an embodiment of the present invention is a matrix management module 110, evaluation criteria management module 120, target reliability calculation module 130, periodic calculation It is configured to include a module 140, a database 150 and a control module 160.

먼저, 본 발명에 따른 매트릭스 관리모듈(110)은 대상물, 예컨대 전기, 전자, 기계 등에서 사용되는 시스템 또는 장치 등에 구비된 해당 부품이 고장이 발생될 경우 고장에 영향을 주는 평가항목과 상기 평가항목에 대한 평가범위를 설정하는 기능을 수행한다. First, the matrix management module 110 according to the present invention includes an evaluation item and an evaluation item that affect the failure when a corresponding component included in an object, for example, a system or an apparatus used in an electric, electronic, mechanical, etc. occurs. It performs the function of setting the evaluation range.

여기서, 평가항목에 대한 설정 예는 도 4에 나타내었다. 도 4에 도시된 템플릿 형식의 사용자 인터페이스에서는 발생도, 삼각도 및 인지도를 포함하는 평가항목이 있으며, 상기 평가항목에 대한 설명이 제공되고 있다. 반면, 상기 평가항목에 대한 평가범위는 아주 빈번함, 빈번함, 조금 빈범함, 때때로 등과 같이 각 등급이 매겨진 정보를 포함하고 있다.Here, an example of setting the evaluation item is shown in FIG. 4. In the template type user interface illustrated in FIG. 4, there are evaluation items including occurrence, triangularity, and recognition, and descriptions of the evaluation items are provided. On the other hand, the evaluation range for the evaluation item includes each graded information such as very frequent, frequent, slightly unusual, and sometimes.

그리고, 본 발명에 따른 매트릭스 관리모듈(110)은 평가범위를 평가항목의 수(N개)만큼 N차원 매트릭스 기법을 적용하는 기능을 수행한다. 이를 위해, 매트릭스 관리모듈(110)은 도 5에서와 같이 명칭구간 설정모듈(111), 평가항목 연계모듈(112), 매트릭스 생성모듈(113) 및 구간범위 선택모듈(114)를 포함한다.In addition, the matrix management module 110 according to the present invention performs a function of applying the N-dimensional matrix technique to the evaluation range by the number of evaluation items (N). To this end, the matrix management module 110 includes a name section setting module 111, an evaluation item association module 112, a matrix generation module 113 and a section range selection module 114 as shown in FIG.

본 발명에 따른 상기 명칭구간 설정모듈(111)은 목표 신뢰도를 산출하는 대상인 대상품에 구비된 부품에 대하여 목표 신뢰도의 명칭과 구간범위를 설정하는 기능을 수행한다. 이러한 예는 도 6에 나타내었다. 도 6에 도시된 템플릿 형식의 사용자 인터페이스에서는 AAA 신뢰도, AA 신뢰도, A 신뢰도 등을 포함하는 목표 신뢰도의 명칭과 각 목표 신뢰도마다 소정의 값, 예컨대 0.99 내지 0.90의 범위를 갖는 구간범위가 설정될 수 있다. 이렇게 설정된 목표 신뢰도마다 등급과 페센트로 매겨져 설정된다.The name section setting module 111 according to the present invention performs a function of setting a name and a section range of a target reliability for a part provided in a large product that is a target for calculating a target reliability. This example is shown in FIG. 6. In the template type user interface illustrated in FIG. 6, a name of a target reliability including AAA reliability, AA reliability, A reliability, etc., and a range of intervals having a predetermined value, for example, a range of 0.99 to 0.90, may be set for each target reliability. have. Each target reliability set in this way is set by rating and percentage.

다음으로, 본 발명에 따른 평가항목 연계모듈(112)은 평가항목의 우선순위를 설정하고, 상기 우선순위에 기초하여 임의의 2개의 평가항목간에 명칭구간 설정모듈(111)에서 설정한 목표 신뢰도의 범위와 구간을 연계하여 처리하는 기능을 수행한다. 이러한 예는 도 7에 나타내었다.Next, the evaluation item association module 112 according to the present invention sets the priority of the evaluation item, and based on the priority of the target reliability set in the name section setting module 111 between any two evaluation items. It performs the function of linking the range and the section. This example is shown in FIG.

다음으로, 본 발명에 따른 매트릭스 생성모듈(113)은 매트릭스 관리모듈(110)에 의해 설정된 평가범위와 명칭구간 설정모듈(111)에 의해 설정된 구간범위에 기초하여 평가항목의 수(N개)에 따라 N-1개의 매트릭스를 자동으로 생성하는 기능을 수행한다. 이러한 예는 도 8 및 도 9에 나타내었다. 도 8 및 도 9에서 처럼, 매트릭스 01(matrix 01)의 발생도*삼각도에 대한 인지도를 3차원 매트릭스 구조로 생성되고 있음을 확인할 수 있을 것이다.Next, the matrix generation module 113 according to the present invention is based on the number of evaluation items (N) based on the evaluation range set by the matrix management module 110 and the section range set by the name section setting module 111. Therefore, it automatically generates N-1 matrices. These examples are shown in Figs. 8 and 9. Fig. As shown in FIGS. 8 and 9, it can be seen that the recognition of the incidence * triangle of the matrix 01 is generated in a three-dimensional matrix structure.

마지막으로, 본 발명에 따른 구간범위 선택모듈(114)은 매트릭스 생성모듈(113)에 의해 생성된 N-1개의 매트릭스상에서 목표 신뢰도의 구간범위를 선택하는 기능을 제공한다. 이러한 예는 도 10에 나타내었다. 도 10에서 처럼 N-1개의 매트릭스상, 예컨대 D(081) 매트릭스상에서 A 내지 J를 포함하는 구간범위(101)이 구비되어 선택될 수 있다.Finally, the interval range selection module 114 according to the present invention provides a function of selecting the interval range of the target reliability on the N-1 matrices generated by the matrix generation module 113. This example is shown in FIG. 10. As shown in FIG. 10, an interval range 101 including A to J may be provided and selected on N-1 matrices, for example, on a D (081) matrix.

이와 같이, 명칭구간 설정모듈(111), 평가항목 연계모듈(112), 매트릭스 생성모듈(113) 및 구간범위 선택모듈(114)를 포함하는 매트릭스 관리모듈(110)에 의해 목표 신뢰도를 매트릭스화하는 사용자 편의적인 인터페이스 환경을 제공할 수 있다.As such, the matrix reliability module is matrixed by the matrix management module 110 including the name section setting module 111, the evaluation item association module 112, the matrix generation module 113, and the section range selection module 114. A user-friendly interface environment can be provided.

다시 도 3으로 돌아와, 평가기준 관리모듈(120)에 대해 설명하면, 본 발명에 따른 평가기준 관리모듈(120)은 고장이 발생된 부품을 평가대상으로 지정하고, 평가대상의 부품에 대하여 고장부품, 고장현상, 고장원인 및 영향부품을 포함하는 평가항목을 집합으로 하여 평가기준을 설정, 관리하는 기능을 수행한다. Referring back to FIG. 3, the evaluation standard management module 120 will be described. The evaluation standard management module 120 according to the present invention designates a component having a failure as an evaluation target, and fails the component for evaluation. It sets and manages evaluation criteria by setting evaluation items including failure phenomenon, cause of failure and affected parts.

여기서, 부품을 평가대상으로 지정하는 예는 도 11에 나타내었다. 도 11에 도시된 것 처럼, 무인 충전기라는 부품에 대하여 분석 대상 부품으로서 평가대상을 지정하고 있음을 보여주고 있다.Here, an example of designating a part as an evaluation target is shown in FIG. 11. As shown in FIG. 11, it is shown that an evaluation target is designated as a component to be analyzed for a component called an unmanned charger.

반면, 평가기준을 설정, 관리하는 기능을 구현하기 위하여, 본 발명에 따른 평가기준 관리모듈(120)은 도 12에서와 같이 예방대책 결정모듈(121), 평가대상 표시모듈(122) 및 평가기준 이력관리모듈(123)을 포함한다.On the other hand, in order to implement a function of setting and managing evaluation criteria, evaluation criteria management module 120 according to the present invention, as shown in Figure 12, the preventive measures determination module 121, evaluation target display module 122 and evaluation criteria It includes history management module 123.

본 발명에 따른 상기 예방대책 결정모듈(121)은 평가대상으로 지정된 부품에 대하여 예방대책 행위와 주기를 결정한다. 이러한 예는 도 13에 나타내었다. 도 13에 도시된것 처럼, 대상물을 이루는 부품(Part)들 중에서 목표 신뢰도를 산출하려는 부품들의 고장 현상과 고장 원인 및 해당 부품(Part)의 고장이 영향을 주는 상위 부품(Part) 또는 대상물, 그리고 이러한 고장을 줄이기 위하여 수행되고 있는 예방대책 행위와 그 주기에 대하여 정의하고 관리하고 있음을 보여주고 있다. 여기서, 도 13에서 설정된 고장현상, 고장원인, 영향부품 및 예방대책을 선택하는 예는 도 14의 참조부호 102와 같이 나타낼 수 있다.The preventive measures determination module 121 according to the present invention determines the preventive actions and the cycle for the parts designated as evaluation targets. This example is shown in FIG. 13. As shown in FIG. 13, among the parts constituting the object, a failure phenomenon and cause of failure of the parts to calculate target reliability, and a higher part or object to which the failure of the corresponding part affects, and It shows that the preventive actions and the cycles that are being taken to reduce these failures are defined and managed. Here, an example of selecting the failure phenomenon, the cause of the failure, the influence parts, and the preventive measures set in FIG. 13 may be represented by reference numeral 102 of FIG. 14.

다음으로, 본 발명에 따른 상기 평가대상 표시모듈(122)은 예방대책 결정모듈(121)에 의해 결정된 예방대책 행위와 주기 및 매트릭스 관리모듈(110)에 의해 설정된 평가항목과 평가범위를 인출하여 표시하는 기능이 수행된다. 여기서, 예방대책 행위와 주기 표시예는 앞서 도 13에서 충분히 알 수 있는 상황이고, 평가항목과 평가범위를 인출하여 표시하는 기능은 도 15와 같이 나타내었다.Next, the evaluation target display module 122 according to the present invention draws and displays the evaluation items and evaluation ranges set by the preventive measures and cycles and the matrix management module 110 determined by the preventive measures determination module 121. Function is performed. Here, the preventive action and the cycle display example is a situation fully known in FIG. 13, and the function of extracting and displaying the evaluation item and the evaluation range is shown in FIG.

마지막으로, 본 발명에 따른 상기 평가기준 이력관리모듈(123)은 앞서 설명한 예방대책 결정모듈(121) 및 평가대상 표시모듈(122)에서 설정된 평가기준을 저장하고 변경하며, 변경된 그 이력을 관리하는 기능을 수행한다. 이러한 예는 도 16에서 확인할 수 있을 것이다.Finally, the evaluation criteria history management module 123 according to the present invention stores and changes the evaluation criteria set in the preventive measures determination module 121 and the evaluation target display module 122 described above, and manages the changed history. Perform the function. This example may be found in FIG. 16.

이와 같이, 예방대책 결정모듈(121), 평가대상 표시모듈(122) 및 평가기준 이력관리모듈(123)을 포함하는 평가기준 관리모듈(120)에 의해 평가기준을 효율적으로 관리하는 사용자 편의적인 인터페이스 환경이 실현될 수 있다.As such, the user-friendly interface for efficiently managing the evaluation criteria by the evaluation standard management module 120 including the preventive measures determination module 121, the evaluation target display module 122 and the evaluation standard history management module 123. The environment can be realized.

다시 도 3으로 돌아와, 목표신뢰도 산출모듈(130)에 대해 설명하면, 본 발명에 따른 목표신뢰도 산출모듈(130)은 평가기준 관리모듈(120)에 의한 평가기준에 기초하여 평가결과를 도출, 관리하며, 평가결과에 N차원 매트릭스를 적용하여 목표 신뢰도를 산출하는 기능을 수행한다. 3, the target reliability calculation module 130 will be described. The target reliability calculation module 130 according to the present invention derives and manages the evaluation results based on the evaluation criteria by the evaluation management module 120. The N-dimensional matrix is applied to the evaluation result to calculate the target reliability.

이를 구체적인 모듈로 구분하면, 본 발명에 따른 목표신뢰도 산출모듈(130)은 도 17에서와 같이 평가결과 관리모듈(131), 목표 신뢰도 표시모듈(132) 및 교체 산출모듈(133)을 포함한다.
본 발명에 따른 상기 평가결과 관리모듈(131)은 평가기준 관리모듈(120)에서 설정된 평가기준을 토대로 도출된 평가결과를 저장, 변경 및 이력을 관리할 수 있다. 이때, 평가기준에 기초한 평가결과의 도출은 평가자들에게 배포된 평가기준에 따라 평가자의 평가결과를 입력받은 결과를 의미한다. 평가자에 의해 입력되는 사용자 인터페이스 예는 도 18에 나타내었으며, 평가결과의 이력 관리 예는 도 19와 같이 나타내었다. 여기서, 평가기준은 도 4와 도 20을 통해 설명된 평가항목 및 A ∼ H의 배점이 할당되는 평가 범위를 의미할 수 있다. 도 4에 도시된 고장 발생 빈도(발생도)나 고장이 미치는 영향의 수준(심각도)의 항목은 H값에 가까울수록 좋은 것이고, A 값에 가까울수록 좋지 않을 것이므로, 이를 평가기준이라 할 수 있는 것이다. 또한, 도 20을 함께 참조하여 살펴보면, 각 부품(벨트, 센서, 트랜스미터) 별 평가항목으로서, 각각 벨트파손, Bill sensor, Bill 통신 등에 대해 기재되어 있으며, 도 20에 도시된 바와 같이, 평가자가 매기는 A ∼ D 와 같은 배점이 부여됨을 예시하고 있다.When divided into specific modules, the target reliability calculation module 130 according to the present invention includes an evaluation result management module 131, a target reliability display module 132, and a replacement calculation module 133 as shown in FIG. 17.
The evaluation result management module 131 according to the present invention may store, change, and manage the evaluation result derived based on the evaluation criteria set in the evaluation standard management module 120. At this time, the derivation of evaluation results based on evaluation criteria means a result of receiving evaluation results of evaluators according to evaluation criteria distributed to evaluators. An example of the user interface input by the evaluator is shown in FIG. 18, and an example of the history management of the evaluation result is shown in FIG. 19. Here, the evaluation criteria may refer to evaluation ranges to which the evaluation items described through FIGS. 4 and 20 and the points A to H are allocated. The items of the frequency of occurrence of failure (occurrence) or the level of impact (severity) shown in FIG. 4 are better as the value is closer to the H value, and not as good as the value is the closer to the A value. . In addition, referring to FIG. 20, as evaluation items for each component (belt, sensor, transmitter), belt breakage, Bill sensor, and Bill communication are described, respectively. As shown in FIG. Exemplifies that points such as A to D are given.

다음으로, 본 발명에 따른 목표 신뢰도 표시모듈(132)은 평가결과 관리모듈(131)에 의해 저장된 평가결과를 앞서 도 3에서 설명한 매트릭스 관리모듈(110)으로 제공한 후, 상기 매트릭스 관리모듈(110)로부터 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도의 결과를 제공받아 표시하는 기능을 수행한다. 이러한 예는 도 20과 같이 나타내었다. 도 20에서와 같이 만약 평가자가 2인 이상인 경우에는 평가자별로 나온 목표 신뢰도를 산술 평균하여 나타낸다.Next, the target reliability display module 132 according to the present invention provides the evaluation result stored by the evaluation result management module 131 to the matrix management module 110 described above with reference to FIG. 3, and then the matrix management module 110. It receives and displays the result of the target reliability for the check derived from). This example is shown in FIG. 20. As shown in FIG. 20, if there are two or more evaluators, the arithmetic mean of the target reliability results for each evaluator is shown.

마지막으로, 본 발명에 따른 교체 산출모듈(133)은 매트릭스 관리모듈(110)에 의해 설정된 평가항목을 반영한 목표 신뢰도 결과중에 최대값을 이용하여 교체를 위한 목표 신뢰도를 산출하는 기능을 수행한다. 상기 교체를 위한 목표 신뢰도 산출 예는 도 21과 같이 나타내었다. Finally, the replacement calculation module 133 according to the present invention performs a function of calculating the target reliability for replacement using the maximum value among the target reliability results reflecting the evaluation item set by the matrix management module 110. An example of calculating the target reliability for the replacement is shown in FIG. 21.

도 21에 도시된것 처럼, 템플릿 형식의 사용자 인터페이스에서는 부품명, 고장현상, 고장원인, 고장건수, 예방대책 및 평가명의 구분에 대응하여 발생도, 삼각도 및 인지도를 포함한 각 평가항목마다 교체에 대한 목표 신뢰도(예:A~D)가 산출되었음을 보여주고 있다. 이는 부품(Part)의 여러가지 고장 현상과 고장 원인에 따라 산출된 목표신뢰도 중에 최대값을 이용하여 교체를 위한 목표신뢰도로 산출한 결과이다.As shown in FIG. 21, in the template type user interface, each evaluation item including occurrence rate, triangularity, and recognition level can be replaced according to the classification of part name, failure phenomenon, cause of failure, number of failures, preventive measures and evaluation names. It shows that target reliability (e.g., A ~ D) has been calculated. This is the result of calculating the target reliability for replacement using the maximum value among the target reliability calculated according to various failure phenomena and causes of the parts.

예를 들면, 센서(Sensor)인 경우, <카드태그불가, Bill Sensor Error, 0.828>, <충전불가, Bill 통신 Error, 0756>의 2가지 경우 중에서 교체를 위한 목표 신뢰도는 0.828로 산출될 수 있다.For example, in the case of a sensor, the target reliability for replacement among the two cases of <Card Tag Unavailable, Bill Sensor Error, 0.828>, <Charge Not Available, Bill Communication Error, 0756> may be calculated as 0.828. .

다시 도 3으로 돌아와, 주기산출모듈(140)에 대해 살펴보면, 본 발명에 따른 주기산출모듈(140)은 앞서 설명한 목표신뢰도 산출모듈(130)에 의해 산출된 목표 신뢰도에 기초하여 교체주기 및 점검주기를 산출하는 기능을 수행한다. 3, the periodic calculation module 140, the periodic calculation module 140 according to the present invention based on the target reliability calculated by the target reliability calculation module 130 described above, the replacement cycle and the check cycle Perform the function of calculating.

이를 위하여, 본 발명에 따른 주기산출모듈(140)은 도 22에 도시된 바와 같이 고장 시간간격 계산모듈(141), 제1 적합분포도 계산모듈(142), 교체시간 계산모듈(143), 제2 적합분포도 계산모듈(144), 그래프 생성모듈(145) 및 점검주기 산출모듈(146)을 포함한다.To this end, the periodic calculation module 140 according to the present invention is the failure time interval calculation module 141, the first suitable distribution calculation module 142, the replacement time calculation module 143, the second as shown in FIG. The fitness distribution calculation module 144, the graph generation module 145, and the check period calculation module 146 are included.

먼저, 본 발명에 따른 고장 시간간격 계산모듈(141)은 평가기준에 맞는 고장을 고장발생의 시간순으로 입력받아 동일한 부품과 상기 부품의 동일한 평가항목(예: 고장현상, 고장원인 등을 포함함)에 대하여 고장 시간의 간격을 계산한다.First, the failure time interval calculation module 141 according to the present invention receives a failure that meets the evaluation criteria in the order of occurrence of the failure, and includes the same evaluation item (eg, failure phenomenon, failure cause, etc.) of the same component. Calculate the time interval between failures.

그러면, 본 발명에 따른 제1 적합분포도 계산모듈(142)은 고장 시간간격 계산모듈(141)에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 해당 적합분포도(예: 와이블분포, 지수분포, 정규분포 및 대수정규분포 중 어느 하나임)를 찾아내고(추출해내고), 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산한다. Then, the first suitability distribution calculation module 142 according to the present invention scores the result calculated by the failure time interval calculation module 141 on the probability paper, and the corresponding suitability distribution diagram (eg, Weibull distribution, exponential distribution, normal distribution and One of the logarithmic normal distributions) is extracted (extracted), and a parameter matching the fitted distribution plot is calculated.

다음으로, 본 발명에 따른 교체시간 계산모듈(143)은 고장(고장 정보)중에 해당 부품의 교체 정보를 교체발생 시간순으로 입력받아 교체에 대한 시간간격(Interval)을 계산한다. Next, the replacement time calculation module 143 according to the present invention receives the replacement information of the corresponding parts in the order of replacement occurrence time during the failure (failure information) and calculates a time interval (Interval) for the replacement.

그러면, 본 발명에 따른 제2 적합분포도 계산모듈(144)은 교체시간 계산모듈(143)에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 해당 적합분포도(예: 와이블분포, 지수분포, 정규분포 및 대수정규분포 중 어느 하나임)를 찾아내고(추출해내고), 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산한다.Then, the second suitability distribution calculation module 144 according to the present invention scores the result calculated by the replacement time calculation module 143 on the probability sheet, and the corresponding suitability distribution (eg, Weibull distribution, exponential distribution, normal distribution and logarithm). One of the normal distributions) is found (extracted) and a parameter is calculated according to the fitted distribution.

이에 따라, 본 발명에 따른 그래프 생성모듈(145)은 앞서 설명한 제1 적합분포도 계산모듈(142)과 제2 적합분포도 계산모듈(144)에 의해 계산된 적합분포도와 모수를 이용하여 시간에 따른 신뢰도 변화 함수를 통해 "신뢰도 Vs 시간" 그래프를 생성한다.Accordingly, the graph generation module 145 according to the present invention uses the fitted distribution and the parameters calculated by the first fit distribution calculation module 142 and the second fit distribution calculation module 144 as described above. Create a "reliability Vs time" graph with the change function.

이와 같이 최종적으로 생성된 "신뢰도 Vs 시간" 그래프는 도 23에 나타내었다. 도 23의 사용자 인터페이스 환경에서는 각 부품별 선택된 적합 분포도 및 모수가 맨 아래쪽에 표시되었다.The final "reliability Vs time" graph thus generated is shown in FIG. 23. In the user interface environment of FIG. 23, selected distributions and parameters of respective parts are displayed at the bottom.

참고로 도 24 및 도 25에서는 적합분포도와 모수를 계산하는 과정에서 필요한 적합분포도 조회와 고장(고장 정보)조회의 사용자 인터페이스를 보여준다.For reference, FIGS. 24 and 25 show a user interface for querying the distribution of fit and the fault (failure information) query required in the process of calculating the fit distribution and the parameters.

다음으로, 본 발명에 따른 점검주기 산출모듈(146)은 앞서 설명한 목표신뢰도 산출모듈(130)에서 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도를 제공받아 상기 목표 신뢰도에 해당하는 시간을 계산하여 최적의 점검 주기를 산출하게 된다. 이러한 최적의 점검 주기가 산출된 결과 예는 도 26과 같이 나타내었다.Next, the inspection period calculation module 146 according to the present invention is provided with the target reliability for the inspection derived from the target reliability calculation module 130 described above to calculate the time corresponding to the target reliability to determine the optimal inspection period. Will be calculated. An example of the result of calculating the optimal inspection period is shown in FIG. 26.

이와 같이, 고장 시간간격 계산모듈(141), 제1 적합분포도 계산모듈(142), 교체시간 계산모듈(143), 제2 적합분포도 계산모듈(144), 그래프 생성모듈(145) 및 점검주기 산출모듈(146)을 포함한 주기산출모듈(140)로 인하여 목표 신뢰도에 기초한 최적의 교체주기 및 점검주기를 산출하여 활용함으로써, 기업의 대상물의 부품 관리에 대한 신뢰도와 생산성 효율을 높일 수 있게 되는 것이다.Thus, the failure time interval calculation module 141, the first suitable distribution calculation module 142, the replacement time calculation module 143, the second suitable distribution calculation module 144, the graph generation module 145 and the check period calculation Due to the cycle calculation module 140 including the module 146 to calculate and utilize the optimum replacement cycle and inspection cycle based on the target reliability, it is possible to increase the reliability and productivity efficiency for parts management of the company's target.

다시 도 3으로 돌아와, 데이터베이스(150) 및 제어모듈(160)에 대하여 각각 설명하면 다음과 같다.3, the database 150 and the control module 160 will be described as follows.

먼저, 본 발명에 따른 데이터베이스(150)는 이후에 설명될 제어모듈(160)의 제어에 따라 매트릭스 관리모듈(110), 평가기준 관리모듈(120), 목표신뢰도 산출모듈(130) 및 주기산출모듈(140)에서 처리되거나 입력되는 데이터들을 저장하는 역할을 한다.First, the database 150 according to the present invention is the matrix management module 110, the evaluation criteria management module 120, the target reliability calculation module 130 and the periodic calculation module under the control of the control module 160 to be described later It serves to store data processed or input at 140.

이와 같은 데이터베이스(150, DB)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로서, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하며, 오라클(Oracle), 마이프로소프트(MSSQL), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2, MYSQL과 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 갖는 형태일 수도 있다.Such a database 150 (DB) refers to a general data structure implemented in a storage space (hard disk or memory) of a computer system by using a database management program (DBMS), and searches (extracts), deletes, and edits data. It is a data storage type that can freely add, add, etc., and is a relational database management system (RDBMS) such as Oracle, MyProsoft (MSSQL), Infomix, Sybase, DB2, MYSQL. In addition, object-oriented database management systems (OODBMS), such as Gemston, Orion, O2, and XML-specific databases such as Excelon, Tamino, Sekaiju, etc. ) May be implemented according to the purpose of the present embodiment, or may have a form having appropriate fields or elements to achieve its function.

마지막으로, 본 발명에 따른 제어모듈(160)은 앞서 설명한 매트릭스 관리모듈(110), 평가기준 관리모듈(120), 목표신뢰도 산출모듈(130), 주기산출모듈(140)및 데이터베이스(150)간의 데이터 흐름을 제어하는 역할을 한다. 이로써, 각 모듈에서 고유의 기능이 수행하게 되는 것이다. 이러한 제어모듈(160)은 도 5, 도 12, 도 17 및 도 22에서도 동일하게 적용된다.Finally, the control module 160 according to the present invention is the matrix management module 110, the evaluation criteria management module 120, the target reliability calculation module 130, the periodic calculation module 140 and the database 150 between the It controls the flow of data. As a result, a unique function is performed in each module. The control module 160 is similarly applied to FIGS. 5, 12, 17, and 22.

이상에서와 같이, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고 다른 구체적인 형태로 실시할 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 이상에서 기술한 실시예는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the exemplary embodiments or constructions. You can understand that you can do it. The embodiments described above are therefore to be considered in all respects as illustrative and not restrictive.

100 : 부품 수명 분석 시스템 110 : 매트릭스 관리모듈
111 : 명칭구간 설정모듈 112 : 평가항목 연계모듈
113 : 매트릭스 생성모듈 114 : 구간범위 선택모듈
120 : 평가기준 관리모듈 121 : 예방대책 결정모듈
122 : 평가대상 표시모듈 123 : 평가기준 이력관리모듈
130 : 목표신뢰도 산출모듈 131 : 평가결과 관리모듈
132 : 목표 신뢰도 표시모듈 133 : 교체 산출모듈
140 : 주기산출모듈 150 : 데이터베이스
160 ; 제어모듈100: parts life analysis system 110: matrix management module
111: Name section setting module 112: Evaluation item connection module
113: matrix generation module 114: section range selection module
120: evaluation criteria management module 121: preventive measures determination module
122: evaluation target display module 123: evaluation criteria history management module
130: target reliability calculation module 131: evaluation result management module
132: target reliability display module 133: replacement calculation module
140: periodic calculation module 150: database
160; Control module

Claims (10)

대상물에 구비된 부품에 고장이 발생될 경우, 상기 고장에 영향을 주는 평가항목과 상기 평가항목에 대한 평가범위를 설정하는 매트릭스 관리모듈;
상기 고장이 발생된 부품을 평가대상으로 지정하고, 상기 평가대상 부품에 대하여 고장부품, 고장현상, 고장원인 및 영향부품을 집합으로 하는 평가기준을 설정 및 관리하며, 상기 고장이 발생된 부품에 대한 상기 평가항목 및 상기 평가범위를 디스플레이하는 평가기준 관리모듈;
상기 평가기준에 기초하여 평가결과를 도출, 관리하고, 상기 평가결과에 N차원 매트릭스를 적용하여 목표 신뢰도를 산출하는 목표신뢰도 산출모듈; 및
상기 산출된 목표 신뢰도에 기초하여 교체주기 및 점검주기를 산출하는 주기산출모듈;
을 포함하는 부품 수명 분석 시스템.A matrix management module for setting an evaluation item that affects the failure and an evaluation range for the evaluation item when a failure occurs in a component provided in an object;
Designate and manage the evaluation part that sets the failure part, the failure phenomenon, the cause of the failure and the influence part for the evaluation target part, and designates and manages the failure occurrence part. An evaluation criteria management module for displaying the evaluation items and the evaluation range;
A target reliability calculation module for deriving and managing an evaluation result based on the evaluation criteria and calculating a target reliability by applying an N-dimensional matrix to the evaluation result; And
A cycle calculation module for calculating a replacement cycle and a check cycle based on the calculated target reliability;
Part life analysis system comprising a. 제1항에 있어서,
상기 매트릭스 관리모듈은,
상기 목표 신뢰도를 산출하는 대상인 상기 부품에 대하여 상기 목표 신뢰도의 명칭과 구간범위를 설정하는 명칭구간 설정모듈;
상기 평가항목들 중 사용자 설정된 임의의 2개의 평가항목 간에 상기 구간범위를 연계시키는 평가항목 연계모듈;
상기 평가범위와 구간범위에 기초하여 상기 평가항목의 수(N개)에 따라 N-1개의 매트릭스를 자동으로 생성하는 매트릭스 생성모듈; 및
상기 생성된 N-1개의 매트릭스 상에서 상기 목표 신뢰도의 구간범위를 선택하는 구간범위 선택모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 1,
The matrix management module,
A name section setting module for setting a name and a section range of the target reliability for the part that is the target for calculating the target reliability;
An evaluation item association module for associating the interval range between any two user-set evaluation items among the evaluation items;
A matrix generation module for automatically generating N-1 matrices according to the number of evaluation items (N) based on the evaluation range and the interval range; And
An interval range selection module for selecting the interval range of the target reliability on the generated N-1 matrices;
Component life analysis system comprising a. 제 1항에 있어서,
상기 평가기준 관리모듈은,
상기 평가대상으로 지정된 부품에 대하여 예방대책 행위와 주기를 결정하는 예방대책 결정모듈;
상기 결정된 예방대책 행위와 주기 및 상기 평가항목과 평가범위를 인출하여 표시하는 평가대상 표시모듈; 및
상기 설정된 평가기준을 저장, 변경 및 이력을 관리하는 평가기준 이력관리모듈;
을 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 1,
The evaluation criteria management module,
A preventive measures determination module for determining preventive actions and cycles for the parts designated as the evaluation targets;
An evaluation object display module for extracting and displaying the determined preventive measures and periods and the evaluation items and evaluation ranges; And
An evaluation criteria history management module for storing, changing, and managing the set evaluation criteria;
Component life analysis system comprising a. 제 1항에 있어서,
상기 목표신뢰도 산출모듈은,
상기 평가결과를 저장, 변경 및 이력을 관리하는 평가결과 관리모듈;
상기 평가결과를 상기 매트릭스 관리모듈로 제공하여 상기 매트릭스 관리모듈로부터 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도의 결과를 표시하는 목표 신뢰도 표시모듈; 및
상기 평가항목을 반영한 상기 목표 신뢰도 결과중에 최대값을 이용하여 교체를 위한 목표 신뢰도를 산출하는 교체 산출모듈;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 1,
The target reliability calculation module,
An evaluation result management module for storing, changing, and managing the evaluation result;
A target reliability display module for providing the evaluation result to the matrix management module to display a result of a target reliability for checking derived from the matrix management module; And
A replacement calculation module configured to calculate a target reliability for replacement using a maximum value among the target reliability results reflecting the evaluation item;
Component life analysis system comprising a. 제 1항에 있어서,
상기 주기산출모듈은,
상기 평가기준에 맞는 고장을 고장발생의 시간순으로 입력받아 동일한 상기 부품과 상기 부품의 동일한 평가항목에 대하여 고장 시간의 간격을 계산하는 고장 시간간격 계산모듈; 및
상기 고장 시간간격 계산모듈에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 해당 적합분포도를 찾아내고 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산하는 제1 적합분포도 계산모듈;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 1,
The periodic calculation module,
A failure time interval calculation module for receiving a failure meeting the evaluation criteria in order of time of occurrence of a failure and calculating a time interval between failures of the same parts and the same evaluation items of the parts; And
A first fit distribution calculation module for finding a corresponding fit distribution by summing a result calculated by the failure time interval calculation module on a probability paper and calculating a parameter suitable for the fit distribution;
Part life analysis system further comprising. 제5항에 있어서,
상기 주기산출모듈은,
고장 정보를 참조하여 해당 부품의 교체에 대한 시간간격을 계산하는 교체시간 계산모듈; 및
상기 교체시간 계산모듈에 의해 계산된 결과를 확률지에 타점하여 싱기 교체시간 계산모듈의 결과에 대한 적합 분포도를 찾아내고, 상기 적합분포도에 맞는 모수(Parameter)를 계산하는 제2적합 분포도 계산모듈;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 5,
The periodic calculation module,
A replacement time calculating module for calculating a time interval for replacing the corresponding part by referring to the failure information; And
A second fit distribution calculation module for finding a suitable distribution for the result of the replacement time calculation module by scoring the result calculated by the replacement time calculating module on a probability sheet and calculating a parameter suitable for the fit distribution; Part life analysis system further comprising. 제 6항에 있어서,
상기 주기산출모듈은,
와이블분포, 지수분포, 정규분포 및 대수정규분포 중 어느 하나의 적합분포도를 추출하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method according to claim 6,
The periodic calculation module,
Component life analysis system, characterized in that for extracting the distribution of any one of the Weibull distribution, exponential distribution, normal distribution and lognormal distribution. 제 7항에 있어서,
상기 주기산출모듈은,
상기 제1 및 제2 적합분포도 계산모듈에 의해 계산된 적합분포도와 모수를 이용하여 시간에 따른 신뢰도 변화 함수를 통해 "신뢰도 Vs 시간" 그래프를 생성하는 그래프 생성모듈;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.8. The method of claim 7,
The periodic calculation module,
A graph generation module for generating a "reliability Vs time" graph through a reliability change function over time using the fit distribution and parameters calculated by the first and second fit distribution calculation modules;
Part life analysis system further comprising. 제 8항에 있어서,
상기 주기산출모듈은,
목표신뢰도 산출모듈에서 도출된 점검을 위한 목표 신뢰도에 해당하는 시간을 계산하여 점검 주기를 산출하는 점검주기 산출모듈;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.The method of claim 8,
The periodic calculation module,
An inspection period calculating module configured to calculate an inspection period by calculating a time corresponding to the target reliability for the inspection derived from the target reliability calculating module;
Part life analysis system further comprising. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 매트릭스 관리모듈, 평가기준 관리모듈, 목표신뢰도 산출모듈 및 주기산출모듈에서 처리된 결과는 템플릿 형식의 사용자 인터페이스 형태로 구현되는 것을 특징으로 하는 부품 수명 분석 시스템.10. The method according to any one of claims 1 to 9,
And the results processed by the matrix management module, evaluation criteria management module, target reliability calculation module and periodic calculation module are implemented in the form of a template user interface.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111213162A (en) * 2017-10-17 2020-05-29 三菱电机株式会社 Data processing device, data processing system, data processing method, data processing program, and storage medium

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060125248A (en) * 2005-06-02 2006-12-06 (주)프론티스 Reliability prediction method of electronic equipment used reliability prediction program
KR20070009355A (en) * 2005-07-15 2007-01-18 (주)지디엔피솔루션 Method for analyzing a failure mechanism
KR20100129931A (en) * 2009-06-02 2010-12-10 한국철도기술연구원 Maintenance system of railway vehicle using the method of optimal target reliability determination and distribution
KR101091754B1 (en) 2011-06-23 2011-12-08 (주)티앤테크 Equipment maintanance management system and method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060125248A (en) * 2005-06-02 2006-12-06 (주)프론티스 Reliability prediction method of electronic equipment used reliability prediction program
KR20070009355A (en) * 2005-07-15 2007-01-18 (주)지디엔피솔루션 Method for analyzing a failure mechanism
KR20100129931A (en) * 2009-06-02 2010-12-10 한국철도기술연구원 Maintenance system of railway vehicle using the method of optimal target reliability determination and distribution
KR101091754B1 (en) 2011-06-23 2011-12-08 (주)티앤테크 Equipment maintanance management system and method thereof

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111213162A (en) * 2017-10-17 2020-05-29 三菱电机株式会社 Data processing device, data processing system, data processing method, data processing program, and storage medium
CN111213162B (en) * 2017-10-17 2023-08-25 三菱电机株式会社 Data processing device, data processing system, data processing method, and storage medium

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