KR101185851B1 - 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법 - Google Patents

통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 특정 주파수 범위 내 출현하는 전파 원시 데이터를 설정된 단위시간간격으로 측정하는 단계; (2) 통신 채널의 간격을 설정하고, 상기 특정 주파수 범위 내의 총 통신 채널 수를 계산하는 단계; (3) 상기 단계(2)에서 설정된 각각의 상기 통신 채널에 측정된 상기 전파 원시 데이터를 기준레벨 이상이면 전파신호 데이터로 분류하는 단계; (4) 상기 통신 채널에 설정된 단위시간마다 출현한 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들을 구하는 단계; 및 (5) 특정시간동안 상기 단계(4)에서 구해진 상기 출현횟수들을 누적 연산하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에 따르면, 주파수 대역의 시간적 이용량을 객관적이고 과학적인 방법으로 측정할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 범용 인터페이스 버스를 통해 스펙트럼 분석기가 수집한 전파 원시 데이터를 수신하여 전파 트래픽을 산정함으로써, 전파 트래픽을 현장에서 측정할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명에 따르면, 초 단위로 전파신호 데이터가 출현한 횟수와 특정시간 동안 출현한 상기 전파신호 데이터를 측정한 횟수의 곱을 누적 연산함으로써, 전파 트래픽을 산정할 수 있다.

Description

통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법{METHOD FOR ESTIMATING TRAFFIC OF RADIO FREQUENCY}
본 발명은 전파 트래픽 산정 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수를 연산하여 전파 트래픽을 산정하는 방법에 관한 것이다.
현재, 무선통신 기술의 발전과 무선통신 기기의 폭발적 증가로, 다양한 서비스에 대한 요구가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 차세대 무선통신 시스템을 효율적으로 서비스하기 위해서 전파자원을 조사하고, 조사결과를 데이터베이스화하여 전파자원의 이용을 최적화하는 과정이 중요하게 되었다.
실제로 주파수 이용률이 저조한 서비스를 회수하고 재배치하기 위해 전파자원 조사 측면에서 주파수 이용실태에 관해 조사를 실시하고 있다. 이와 같은 주파수 이용실태에 관한 조사 과정에서, 전파 데이터 신호를 분석함에 있어서는 스펙트럼 분석기를 이용하여 전파 데이터 신호의 스펙트럼만 확인하는 정도이고, 트래픽 산정은 운용자의 경험 또는 과거 보고서의 추정치에 의존하고 있는 실정이다.
하지만 실질적으로 주파수 대역의 시간적 이용량을 측정하기 위해서는 트래픽(traffic)인 신호의 출현 여부와 지속시간 등의 데이터를 직접적이고 객관적 또한 과학적으로 산정해야할 필요가 있다.
이와 같은 문제를 해결하기 위해 더욱 객관적이고 과학적으로 주파수 대역의 시간적 이용량을 나타낼 수 있는 새로운 전파 트래픽 산정 방법이 필요한 실정이다.
본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 객관적이고 과학적으로 주파수 대역의 시간적 이용량을 측정할 수 있는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명에 따르면, 범용 인터페이스 버스를 통해 스펙트럼 분석기가 수집한 전파 원시 데이터를 수신하여 전파 트래픽을 산정할 수 있는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법은,
(1) 특정 주파수 범위 내 출현하는 전파 원시 데이터를 설정된 단위시간간격으로 측정하는 단계;
(2) 통신 채널의 간격을 설정하고, 상기 특정 주파수 범위 내의 총 통신 채널 수를 계산하는 단계;
(3) 상기 단계 (2)에서 설정된 각각의 상기 통신 채널에 측정된 상기 전파 원시 데이터를 기준레벨 이상이면 전파신호 데이터로 분류하는 단계;
(4) 상기 통신 채널에 설정된 단위시간마다 출현한 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들을 구하는 단계; 및
(5) 특정시간 동안 상기 단계 (4)에서 구해진 상기 출현횟수들을 누적 연산하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 단계 (5)는,
(5-1) 특정시간을 선정하는 단계;
(5-2) 상기 특정시간 동안의 상기 단위시간마다 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들을 각각 카운트하는 단계;
(5-3) 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들에 대응하는 상기 단위시간들을 카운트하여 측정횟수를 구하는 단계; 및
(5-4) 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들과 이에 대응하는 상기 측정횟수들을 각각 곱하고, 상기 곱한 값들을 합산하는 단계를 포함할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 단계 (5-3)는,
O회부터 N회까지(N은 자연수)의 상기 각 출현횟수에 대응하는 상기 단위시간들의 수를 합산함으로써, 상기 각 출현횟수에 대응하는 상기 측정횟수를 구할 수 있다.
바람직하게는, 상기 단위시간은,
1초 간격의 단위시간으로 설정할 수 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 단계 (1)은,
수신 안테나와 범용 인터페이스 버스(GPIB)로 연결된 스펙트럼 분석기의 전파 데이터 측정을 제어함으로써, 상기 특정 주파수 범위 내 출현하는 상기 전파 원시 데이터를 설정된 단위시간간격으로 측정할 수 있다.
바람직하게는, 상기 단계 (2)는,
서로 인접한 상기 통신 채널의 전파신호 주파수 중 상한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 50~75% 범위 내에서 정하고, 하한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 25~50% 범위 내로 정할 수 있다.
본 발명에서 제안하고 있는 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에 따르면, 주파수 대역의 시간적 이용량을 객관적이고 과학적인 방법으로 측정할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 범용 인터페이스 버스를 통해 스펙트럼 분석기가 수집한 전파 원시 데이터를 수신하여 전파 트래픽을 산정함으로써, 전파 트래픽을 현장에서 측정할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명에 따르면, 초 단위로 전파신호 데이터가 출현한 횟수와 특정시간 동안 출현한 상기 전파신호 데이터를 측정한 횟수의 곱을 누적 연산함으로써, 전파 트래픽을 산정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 스펙트럼 분석기의 프로그램 일부를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 스펙트럼 분석기에 의한 측정 결괏값을 일례로 표시한 그래프를 나타낸 도면
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에서, 전파신호 데이터에 관한 일례를 도시한 그래프를 나타낸 도면.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에서, 전파 트래픽을 산정하는 단계를 나타내는 흐름도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 시스템(100)은 스펙트럼 분석기(110) 및 제어기(120)를 포함하여 구성될 수 있다.
스펙트럼 분석기(110)는 어느 주파수 성분의 신호들이 어느 정도의 세기를 가지고 있는지 표시해주는 스펙트럼 분석 장치로서, 특정 주파수 범위 내에서 출현하는 전파를 측정하고, 주파수와 진폭을 측정하거나, 변조파의 형태 및 변조량을 측정할 수 있다. 수평 축의 단위는 ㎑/Div, ㎒/Div 등으로 표시되며, 수평축은 주파수 간격(Span/Div)으로 부른다.
스펙트럼 분석기(110)는 PC와 범용 인터페이스 버스(General Purpose Interface Bus, GPIB)를 통해 자동으로 제어될 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 스펙트럼 분석기(110)에 의해 일차적으로 측정된 전파 데이터는 전파 원시 데이터(Data 1)라고 정의하기로 한다.
제어기(Controller, 120)는 스펙트럼 분석기(110)의 전파 측정을 제어하고, 스펙트럼 분석기(110)로부터 수신된 전파 원시 데이터(표시된 2)를 분석하여 전파 트래픽을 산정하는 역할을 한다. 제어기(120)는 제어부(122), 측정부(124) 및 연산부(126)를 포함하여 구성될 수 있다. 제어기(120)를 이용한 전파 트래픽 산정 방법에 대해서는, 더욱 상세하게 후술하기로 한다.
제어부(122)는 스펙트럼 분석기(110)와 범용 인터페이스 버스(GPIB)로 연결되어 스펙트럼 분석기(110)의 전파 데이터 측정을 제어할 수 있다. 제어부(122)는 스펙트럼 분석기(110)를 제어하고, 그 결과를 확인할 수 있는 PC에 프로그램된 가상 스펙트럼 분석기로 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 스펙트럼 분석기의 프로그램 일부를 도시한 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 가상 스펙트럼 분석기에 의한 측정 결괏값을 일례로 표시한 그래프를 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 가상 스펙트럼 분석기(200)의 프로그램은 스펙트럼 분석기(110)를 제어하기 위한 파라미터를 입력하기 위한 입력창(210), 및 결괏값을 표시하는 결과창(220)을 포함할 수 있다.
예를 들어, 입력창(210)에는 측정하고자 하는 채널 대역폭의 시작 주파수(211), 종료 주파수(212), 채널간격(213), 분해 대역폭(214), 기준레벨(215) 및 측정단위 시간간격(216) 등의 파라미터를 입력할 수 있다.
가상 스펙트럼 분석기(200)는 설정된 시작 주파수(211), 종료 주파수(212), 분해 대역폭(214) 및 측정 단위시간간격(216) 등의 파라미터를 조건으로 스펙트럼 분석기(110)의 전파측정을 제어함으로써, 스펙트럼 분석기(110)로부터 전파 원시 데이터(Data 1)를 획득할 수 있다. 실질적으로, GPIB를 통해 스펙트럼 분석기(110)에서 수집한 전파 원시 데이터(Data 1)를 측정할 수 있다.
여기서, 분해 대역폭(214, Resolution Bandwidth: RBW)은 스펙트럼 측정에 있어 스펙트럼 측정의 정밀도를 의미한다. 가상 스펙트럼 분석기(200)는 상기 분해 대역폭의 대역폭마다 데이터를 추출할 수 있다. 상기 분해 대역폭이 작으면 작을수록 측정하고자 하는 스펙트럼을 더욱 정밀하게 측정할 수 있다.
가상 스펙트럼 분석기(200)는 예를 들어, 측정 단위시간간격(216)을 1초 단위로 설정하고 1:500 배열함수의 트레이스(trace) 데이터를 전파 원시 데이터(Data 1)로써 획득할 수 있다. 그리고 제어부(122)는 트레이스 데이터인 전파 원시 데이터(Data 1)를 순차적으로 저장할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 가상 스펙트럼 분석기(200)의 결괏값을 표시하는 결과창(220)은 전파 원시 데이터(Data 1)를 주파수에 따른 신호 세기(dBm)의 그래프로 나타낼 수 있다.
도 3은 가상 스펙트럼 분석기(200)의 파라미터인 시작 주파수(211)를 440㎒로, 종료 주파수(212)를 442㎒로, 분해 대역폭(214)을 10㎑로 설정했을 때 스펙트럼 분석기(110)에 의해 측정된 전파 원시 데이터(Data 1)를 나타낸다.
측정부(124)는 제어부(122)에 저장된 전파 원시 데이터(Data 1)로부터 전파신호 데이터(Data 2)를 획득할 수 있다.
구체적으로, 측정부(124)는 채널 간격(213)과 기준레벨(215)을 설정하고, 상기 채널 간격 내에서 상기 기준레벨 이상인 전파 원시 데이터(Data 1)를 전파신호 데이터(Data 2)로 획득할 수 있다. 그리고 채널간격 설정으로 주파수 범위 내의 총 통신 채널 수를 계산할 수 있다.
즉, 상기 특정 주파수 범위를 상기 채널 간격으로 나누어 총 통신 채널 수를 계산할 수 있다. 각각의 통신 채널에서 전파신호 주파수 범위 내에서 상기 기준레벨 이상으로 출현되는 전파 원시 데이터(Data 1)를 각각의 통신 채널의 전파신호 데이터(Data 2)로 획득할 수 있다.
여기서, 상기 전파신호 주파수 범위는 서로 인접한 상기 통신 채널 간에 간섭을 주지 않도록 상기 통신 채널 내 전파신호 전력의 90%이상이 차지하는 주파수 범위를 말한다.
바람직하게는, 서로 인접한 상기 통신 채널의 전파신호 주파수 중 상한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 50~75% 범위 내에서 정하고, 하한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 25~50% 범위 내로 정할 수 있다.
예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 시작 주파수(211)를 440㎒로, 종료 주파수(212)를 442㎒로, 채널 간격(213)을 25㎑로, 기준레벨(215)을 -65㏈m으로 설정했을 때, 총 채널 수 80개 중에서 기준레벨(215)인 -65㏈m 이상으로 측정된 전파신호 데이터(Data 2)는 4군데 주파수에서 출현되는 것으로 나타난다.
연산부(126)는 측정 전에 기설정된 단위시간간격(t1)으로 주파수 범위 내 여러 통신 채널에 출현한 전파신호 데이터(Data 2)의 주파수를 출력하여 상기 주파수의 수를 카운트함으로써, 상기 전파신호 데이터(Date 2)의 출현횟수(App_num)를 획득하고, 상기 단위 시간간격마다 획득한 전파신호 데이터(Data 2)의 출현횟수(App_num)들을 측정 후 설정한 특정시간(Spec_t) 구간에 누적 연산함으로써, 전파 트래픽(Data 3)을 산정할 수 있다. 여기서 단위시간간격(t1)은 측정 전에 설정할 수 있고, 특정시간(Spec_t)은 측정이 끝난 후, 연산 단계에서 설정할 수 있다.
구체적으로 먼저, 연산부(126)는 측정 단위시간간격(Unit_T)을 설정하고, 측정 단위시간간격(Unit_T)마다 전파신호 데이터(Data 2)를 측정함으로써, 측정 단위시간간격(Unit_T)마다 전파신호 데이터(Data_2)의 출현횟수(App_num)를 획득할 수 있다.
다음으로, 연산부(126)는 전파 트래픽(Data 3)을 산정하고자 하는 특정시간(Spec_t)을 선정할 수 있다. 예를 들어, 24시간 이상 전파신호 데이터를 측정한 후, 특정시간(Spec_t)을 1시간 이내로 선정할 수 있다. 여기서, 특정시간 구간(Spec_T)을 측정 단위시간간격(Unit_T)으로 나눈 값은 전파신호 데이터(Data 2)의 총 측정횟수(Mea_num)로 간주할 수 있다.
예를 들어, 측정 단위시간간격(Unit_T)을 1초 간격으로 설정하고, 특정시간은 24시간으로, 특정시간 구간(Spec_T)을 상기 특정시간 중 1시간(3600초)으로 선정하면, 1시간 동안 전파 데이터를 측정하는 횟수는 총 3600회일 수 있다.
다음으로, 연산부(126)는 측정 단위시간간격(Unit_T)마다 전파신호 데이터(Data_2)의 출현횟수(App_num)를 획득할 수 있다. 즉, 측정 단위시간간격(Unit_T)마다 측정부(124)를 통해 앞에서 언급한 방법으로 전파신호 데이터(Data_2)의 출현횟수(App_num)를 획득할 수 있다.
예를 들어, 측정 단위시간간격(Unit_T)을 1초 간격으로 설정하고, 특정시간구간(Spec_T)을 1시간(3600초)으로 설정하면 측정횟수(Mea_num)가 총 3600회일 수 있다. 그러면 총 3600회의 각각 회마다 전파신호 데이터(Data_2)가 출현한 출현횟수(App_num)를 획득할 수 있다. 도 3을 참조하면, 측정 단위시간간격(Unit_T)에 전파신호 데이터(Data_2)의 출현횟수(App_num)가 4회임을 알 수 있다.
다음으로, 연산부(126)는 전파신호 데이터(Data_2)의 출현횟수(App_num)들에 각각 대응하는 측정횟수(Mea_num)들을 구할 수 있다. 즉, 0회부터 N회까지(N은 자연수)의 각 출현횟수(App_num)에 대응하는 측정 단위시간간격(Unit_T)들의 수를 합산함으로써, 각 출현횟수(App_num)에 대응하는 측정횟수(Mea_num)들을 구할 수 있다.
다음으로, 연산부(126)는 상위에서 구해진 전파신호 데이터(Data 2)의 출현횟수(App_num)들과 이에 대응하는 측정횟수(Mea_num)들을 각각 곱하고, 각 곱들의 값을 누적 합산하는 연산을 통하여 전파 트래픽(Data 3)을 산정할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에서는, 초 단위로 설정된 측정 단위시간간격(Unit_T)으로 전파신호 데이터(Data 2)가 특정시간구간(Spec_T)동안 출현한 출현횟수(App_num)와, 각 출현횟수(App_num)들에 대응하는 전파신호 데이터(Data 2)의 측정횟수(Mea_num)들을 곱하고, 상기 곱한 값들을 누적 합산하는 연산을 통하여 전파 트래픽(Data 3)을 산정할 수 있다. 이와 같은 전파 트래픽 산정 방법을 수학식으로 나타내면 아래와 같다.
Figure 112012033223617-pat00001
(App=출현횟수, Mea=출현횟수별 측정횟수, N=최대 출현횟수)
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에서, 전파신호 데이터에 관한 일예를 도시한 그래프를 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하면, 그래프의 X축은 전파신호 데이터(Data 2)를 측정한 측정 단위시간간격(Unit_T)을 나타내고, 그래프의 Y축은 X축의 측정 단위시간간격(Unit_T) 각각에 대응하는 전파신호 데이터(Data 3)의 출현횟수(App_num)들을 나타낸다.
예를 들어, 시작 주파수(211)를 440㎒로, 종료 주파수(212)를 442㎒로, 채널 간격(213)을 25㎑로, 기준레벨(215)을 -65㏈m, 측정 단위시간간격(Unit_T)을 1초로 설정하고 전파신호 데이터(Data 2)를 측정한 후, 특정시간구간(Spec_T)을 1시간(3600초)으로 선정했을 때, 전파신호 데이터(Data 2)의 출현횟수(App_num)가 최소 0회에서부터 최대 8회까지 측정된 경우, 각 출현 횟수(App_num)들에 대응하는 측정 단위시간간격(Unit_T)의 수를 합산함으로써, 측정횟수(Mea_num) 구한다.
예를 들어, 출현횟수(App_num)가 0회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 l개, 출현횟수(App_num)가 1회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 m개, 출현횟수(App_num)가 2회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 n개, 출현횟수(App_num)가 3회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 o개, 출현횟수(App_num)가 4회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 p개, 출현횟수(App_num)가 5회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 q개, 출현횟수(App_num)가 6회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 r개, 출현횟수(App_num)가 7회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 s개, 출현횟수(App_num)가 8회인 측정 단위시간간격(Unit_T)은 t개로 설정하기로 한다.
다음으로, 연산부(126)는 각 출현횟수(App_num)와 이에 대응하는 측정횟수(Mea_num)들을 곱하고, 상기 곱한 값들을 합산 연산하여 전파 트래픽(Data 3)을 구하는 식은 아래와 같다.
Figure 112012033223617-pat00002
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법에서, 전파 트래픽을 산정하는 단계를 나타내는 흐름도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 전파 트래픽 산정 단계는 스펙트럼 분석기의 전파 측정 제어 단계(S510), 초 단위로 측정된 전파 원시 데이터를 수신하는 단계(S520), 상기 전파 원시 데이터를 통신 채널간격으로 채널링하는 단계(S530), 기준레벨을 기준으로 전파신호 데이터를 분류하는 단계(S540), 초 단위로 출현한 상기 전파신호 데이터의 수를 합산하는 단계(S550), 및 특정시간 동안 초 단위로 출현한 상기 전파신호 데이터의 수를 누적 연산하는 단계(S560)을 포함할 수 있다.
단계 S510에서는, 스펙트럼 분석기의 전파 측정을 제어한다. 이는 제어부(122)에 의해 스펙트럼 분석기(110)의 전파 측정이 제어되는 과정에 해당한다. 제어부(122)는 스펙트럼 분석기(110)와 범용 인터페이스 버스(GPIB)로 연결되어 수신 안테나(미도시)를 통해 스펙트럼 분석기(110)의 전파 데이터 측정을 제어할 수 있다. 제어부(122)는 스펙트럼 분석기(110)를 제어하고, 그 결과를 예를 들어 그래픽으로 확인할 수 있는 PC에 프로그램된 가상 스펙트럼 분석기로 구성될 수 있다.
단계 S520에서는, 초 단위로 측정된 전파 원시 데이터를 수신한다. 이는 제어부(122)에 의해 단계 S510 과정을 거친 스펙트럼 분석기(110)로부터 초 단위로 측정된 전파 원시 데이터(Data 1)를 수신하는 과정에 해당한다.
단계 S530에서는, 전파 원시 데이터를 통신 채널간격으로 채널링한다. 이는 가상 스펙트럼 분석기(200)에 의해 시작 주파수(211), 종료 주파수(212), 채널간격(213) 및 분해 대역폭(214)의 파라미터를 조건으로 전파 원시 데이터(Data 1)가 채널링되는 과정에 해당한다.
단계 S540에서는, 기준레벨을 기준으로 전파신호 데이터를 분류한다. 이는 측정부(124)에 의해 기준레벨이 설정되고, 단계 S530으로부터 획득한 전파 원시 데이터(Data 1)가 상기 기준레벨 이상이면 전파신호 데이터(Data 2)로 분류됨으로써 전파신호 데이터(Data 2)가 획득되는 과정에 해당한다.
단계 S550에서는, 초 단위로 출현한 전파신호 데이터의 수를 합산한다. 이는 측정부(124)에 의해 채널간격이 설정되고, 주파수 범위 내의 총 통신 채널 수가 계산되고, 상기 채널간격 내 출현한 전파신호 데이터(Data 2)의 출현횟수(App_num)가 산출되는 과정에 해당한다. 구체적으로, 전파신호 데이터(App_num)의 주파수를 출력하여 상기 주파수의 수를 카운트함으로써, 전파신호 데이터의 출현횟수를 산정할 수 있다.
단계 S560에서는, 특정시간 동안 초 단위로 출현한 전파신호 데이터의 수를 누적 연산한다. 이는 연산부(126)에 의해 특정시간(Spec_T) 동안 기설정된 측정 단위시간간격(Unit_T)으로 주파수 범위 내 여러 통신 채널에 출현한 전파신호 데이터(Data 2)의 출현횟수(App_num)가 산출되고, 측정 단위시간간격(Unit_T)마다 획득한 전파신호 데이터의 출현횟수(App_num)들이 누적 연산됨으로써, 전파 트래픽(Data 3)이 산정되는 과정에 해당한다.
본 발명은 상기와 같은 전파 트래픽 산정 방법을 채택함으로써, 주파수 대역의 시간적 이용량을 객관적이고 과학적인 방법으로 측정할 수 있다.
또한, 범용 인터페이스 버스를 통해 스펙트럼 분석기가 수집한 전파 원시 데이터를 수신하여 전파 트래픽을 산정함으로써, 전파 트래픽을 현장에서 측정할 수 있는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 초 단위로 전파신호 데이터가 출현한 횟수와 특정시간 동안 출현한 상기 전파신호 데이터를 측정한 횟수의 곱을 누적 연산함으로써, 전파 트래픽을 산정할 수 있는 효과가 있다.
이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 시스템
110: 스펙트럼 분석기 120: 제어기
122: 제어부 124: 측정부
126: 연산부

Claims (6)

  1. (1) 특정 주파수 범위 내 출현하는 전파 원시 데이터를 설정된 단위시간간격으로 측정하는 단계;
    (2) 통신 채널의 간격을 설정하고, 상기 특정 주파수 범위 내의 총 통신 채널 수를 계산하는 단계;
    (3) 상기 단계 (2)에서 설정된 각각의 상기 통신 채널에 측정된 상기 전파 원시 데이터를 기준레벨 이상이면 전파신호 데이터로 분류하는 단계;
    (4) 상기 통신 채널에 설정된 단위시간마다 출현한 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들을 구하는 단계; 및
    (5) 특정시간 동안 상기 단계 (4)에서 구해진 상기 출현횟수들을 누적 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 단계 (5)는,
    (5-1) 특정시간을 설정하는 단계;
    (5-2) 상기 특정시간 동안의 상기 단위시간마다 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들을 각각 카운트하는 단계;
    (5-3) 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들에 대응하는 상기 단위시간들을 카운트하여 측정횟수를 구하는 단계; 및
    (5-4) 상기 전파신호 데이터의 출현횟수들과 이에 대응하는 상기 측정횟수들을 각각 곱하고, 상기 곱한 값들을 합산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 단계 (5-3)은,
    O회부터 N회까지(N은 자연수)의 상기 각 출현횟수에 대응하는 상기 단위시간들의 수를 합산함으로써, 상기 각 출현횟수에 대응하는 상기 측정횟수를 구하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 단위시간은,
    1초 간격의 단위시간으로 설정하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,
    수신 안테나와 범용 인터페이스 버스(GPIB)로 연결된 스펙트럼 분석기의 전파 데이터 측정을 제어함으로써, 상기 특정 주파수 범위 내 출현하는 상기 전파 원시 데이터를 설정된 단위시간간격으로 측정하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 단계 (2)는,
    서로 인접한 상기 통신 채널의 전파신호 주파수 중 상한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 50~75% 범위 내에서 정하고, 하한 주파수는 상기 통신 채널 폭의 25~50% 범위 내로 정하는 것을 특징으로 하는, 통신 채널 내 신호의 출현 횟수와 측정 횟수에 기초한 전파 트래픽 산정 방법.
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