KR101116434B1 - 이미지를 이용한 쿼리 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

이미지를 이용한 쿼리 제공 방법 및 시스템이 개시된다. 단말로부터 수신된 이미지와 단말의 위치 정보를 이용하여 검색 키워드를 검출하고, 검출된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다. 그리고, 제공된 검색 쿼리들 중에서 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 단말로 제공함으로써, 텍스트 입력을 하기 어려운 경우에도 검색 쿼리를 제공할 수 있다.

Description

이미지를 이용한 쿼리 제공 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR SUPPORTING QUERY USING IMAGE}
쿼리 제공 방법 및 시스템이 개시된다. 특히, 이미지를 이용한 검색 서비스를 제공할 수 있는 쿼리 제공 방법 및 시스템이 개시된다.
인터넷의 발달 및 보급의 증가로 인해 인터넷을 이용한 다양한 서비스가 제공되고 있는데, 그 중 대표적인 예가 검색 서비스라 할 수 있다. 검색 서비스란 사용자로부터 입력되는 쿼리(Query)에 대해 검색을 수행한 후 입력된 쿼리에 상응하는 검색 결과를 사용자에게 제공하는 서비스이다.
일례로, 단말을 이용하여 사용자로부터 쿼리가 입력된 경우, 사용자로부터 입력된 검색 쿼리를 포함하는 웹 사이트, 기사, 또는 해당 검색 쿼리를 포함하는 파일명 등이 사용자에게 제공될 수 있다. 이때, 단말로는 컴퓨터, 노트북, 모바일 폰, DMB 폰, 웹북(Web Book), PDA(Personal Digital Assistants) 등이 이용될 수 있다.
이러한 종래의 검색 서비스의 경우, 검색하고자 하는 쿼리는 텍스트(text) 형태로 단말을 통해 입력된다.
그러나, 사용자가 텍스트를 입력하기 어려운 상황인 경우, 검색하고자 하는 쿼리가 원활이 입력되지 않아 검색 서비스가 제공되기 어렵다.
일례로, 단말의 키 패드에 새겨진 텍스트 기호가 지워졌거나, 또는 손에 장애가 있어 텍스트 입력이 어려운 경우, 사용자는 원하는 쿼리를 입력하지 못하여 적절한 검색 서비스를 제공받지 못하는 경우가 발생한다.
본 발명은 이미지를 이용하여 검색 쿼리를 제공함으로써 텍스트 형태로 쿼리를 입력하기 어려운 상황에서도 적절한 검색 서비스를 제공하는 쿼리 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 GPS 정보를 이용하여 검색 쿼리를 확장할 수 있는 쿼리 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
또한, 본 발명은 이미지와 GPS 정보를 모두 이용하여 검색 키워드를 추정함으로써 보다 정확한 검색 키워드를 제공하는 쿼리 제공 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 방법은, 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계, 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집하는 단계, 상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집하는 단계, 상기 수집된 이미지들과 상기 수신된 이미지를 비교하여 상기 수집된 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 단계, 상기 수집된 문서들과 상기 검출된 이미지들을 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하고, 상기 검출된 키워드들과 상기 검출된 이미지의 태그(tag)를 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정할 수 있다.
또한, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 수집된 문서들에서 공통되는 하나 이상의 키워드를 상기 검색 키워드로 결정할 수 있다.
또한, 상기 제공된 하나 이상의 검색 쿼리 중에서 선택된 검색 쿼리를 수신하는 단계, 및 상기 수신된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템은, 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부, 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 방법은, 단말로부터 이미지를 수신하는 단계, 상기 수신된 이미지와 기저장된 복수의 이미지들을 비교하여, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 단계, 상기 검출된 이미지를 기초로 검색 키워드를 결정하는 단계, 및 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출된 경우, 상기 검출된 이미지의 태그를 이용하여 상기 검색 키워드를 결정할 수 있다.
또한, 상기 단말로부터 단말의 위치 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 상기 검색 키워드를 결정할 수 있다.
또한, 검색 키워드를 결정하는 단계는, 상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집하는 단계, 상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하는 단계, 상기 검출된 공통 키워드들을 대상으로, 상기 공통 키워드들을 포함하는 문서의 개수를 상기 공통 키워드 별로 카운트하는 단계, 상기 카운트된 문서의 개수가 최대인 공통 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템은, 단말로부터 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 상기 수신된 이미지와 기저장된 복수의 이미지들을 비교하여, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 이미지 검출부, 상기 검출된 이미지를 기초로 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부, 및 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말의 쿼리 제공 방법은, 이미지와 위치 정보를 전송하는 단계, 상기 이미지와 위치 정보를 기초로 결정된 검색 쿼리들을 수신하는 단계, 및 상기 수신된 검색 쿼리들을 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 검색 쿼리들은, 상기 위치 정보를 기초로 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들 중에서 상기 이미지와 매칭되는 이미지의 태그를 이용하여 결정될 수 있다.
또한, 상기 검색 쿼리들은, 상기 위치 정보를 기초로 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들 중에서 하나 이상의 공통되는 키워드들로 결정될 수 있다.
또한, 상기 표시된 검색 쿼리들 중 선택된 어느 하나의 검색 쿼리를 전송하는 단계, 및 상기 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리를 수신하여 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
쿼리 제공 방법은, 이미지를 이용하여 검색 쿼리를 제공함으로써 텍스트를 입력할 수 있는 경우에도 검색 쿼리를 제공할 수 있다.
또한, 단말의 GPS 정보를 이용하여 검색 쿼리를 제공함으로써 확장된 검색 쿼리를 제공할 수 있다.
또한, 이미지와 GPS 정보를 모두 이용하여 검색 키워드를 추정함으로써 보다 정확한 검색 키워드를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지를 이용하여 검색 쿼리를 제공하는 방법을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 방법의 구성을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예를 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 쿼리 제공 시스템(100)은 이미지 수신부(110), 검색 키워드 결정부(120), 및 쿼리 제공부(130)를 포함할 수 있다.
이미지 수신부(110)는 단말로부터 이미지 및 단말의 위치 정보를 수신할 수 있다.
일례로, 이미지 수신부(110)는 도 2와 같이, 단말에 저장된 이미지 또는 단말에 구비된 카메라를 이용하여 촬영된 이미지를 수신할 수 있다. 그리고, 이미지 수신부(110)는 단말의 현재 위치 좌표를 포함하는 위치 정보를 단말로부터 수신할 수 있다. 이때, 단말의 위치 정보로는 GPS 정보가 이용될 수 있다.
검색 키워드 결정부(120)는 수신된 이미지와 단말의 위치 정보를 이용하여 하나 이상의 검색 키워드를 결정할 수 있다. 그리고, 검색 키워드 결정부(120)는 이미지 수집부(121), 문서 수집부(122), 검출부(123), 및 결정부(124)를 포함할 수 있다.
이미지 수집부(121)는 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집할 수 있다.
일례로, 기준 거리가 1km로 기설정된 경우, 이미지 수집부(121)는 단말의 위치 정보를 기초로 단말이 위치한 지점으로부터 반경 1km 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집할 수 있다.
문서 수집부(122)는 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집할 수 있다.
일례로, 기준 거리가 1km로 기설정된 경우, 문서 수집부(121)는 단말의 위치 정보를 기초로 단말이 위치한 지점으로부터 반경 1km 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집할 수 있다. 이때, 문서는 텍스트(text), 또는 메시지들을 포함할 수 있다. 여기서, 메시지는 단문 메시지(SMS), 장문 메시지(LMS), 및 멀티 메시지(MMS)를 포함할 수 있다. 일례로, 메시지들은 다양한 어플리케이션(application)을 이용하여 이동 단말의 문자 서비스 기능을 이용하여 업로드될 수 있다.
검출부(123)는 수집된 이미지들과 수신된 이미지를 비교하여, 수집된 이미지들 중에서 수신된 이미지와 매칭되는지 이미지를 검출할 수 있다.
결정부(124)는 검출된 이미지의 태그와 수집된 문서들을 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다. 이때, 이미지의 태그는 이미지의 제작일, 이미지의 제작자, 이미지의 주제, 이미지의 촬영장소 등의 키워드를 포함할 수 있다. 일례로, 결정부(124)는 수집된 문서들에서 강남, 버스, 커피, 뱅뱅 사거리, 교대, 지도, 강남 교보 문고 등과 같이 공통되는 키워드들을 검출할 수 있다.
그리고, 결정부(124)는 검출된 공통 키워드들과 이미지의 태그에 포함된 키워드들을 비교하여 공통되는 키워드들을 검색 키워드로 결정할 수 있다. 일례로, 이미지의 주제가 강남역 맛집, 이미지의 촬영장소가 강남역 5번 출구인 경우, 결정부(124)는 "강남"을 검색 키워드로 결정할 수 있다.
그러면, 쿼리 제공부(130)는 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다.
일례로, 검색 키워드가 "강남"으로 결정된 경우, 쿼리 제공부(130)는 강남과 관련된 "강남역 맛집", "강남역 버스 노선", "강남역 지도", "강남역 5번 출구" 등의 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다.
다른 예로, 검색 키워드가 "강남 교보 문고"로 결정된 경우, 쿼리 제공부(130)는 강남 교보 문고와 관련된 "책 표지 찾기", "책 가격 정보" 등의 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수도 있다. 즉, GPS 정보를 이용하여 단말이 위치한 장소를 알 수 있는 경우, 쿼리 제공부(130)는 이미지를 이용하여 검색 쿼리의 검색 범위(scope)를 줄여서 보다 빠른 검색 서비스를 제공할 수 있다.
이때, 쿼리 제공부(130)는 결정된 검색 키워드에 해당하는 실시간 급상승 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수도 있다. 일례로, "강남"이 검색 키워드로 결정된 경우, 쿼리 제공부(440)는 "강남"과 관련하여 업로드되는 실시간 급상승 검색 쿼리들, 또는 강남역 관련 검색 쿼리들 중에서 기설정된 기간 내의 인기 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다.
또한, 쿼리 제공부(130)는 제공된 검색 쿼리들 중 선택된 어느 하나가 단말로부터 수신된 경우, 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다.
일례로, 선택된 검색 쿼리가 강남역 맛집인 경우, 쿼리 제공부(130)는 "강남역 스파게티", "강남역 한정식", "강남역 분식" 등의 하위 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다.
한편, 검출부(123)에서 수집된 이미지들 중에서 수신된 이미지와 매칭되는지 이미지가 검출되지 않은 경우, 결정부(124)는 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하고, 검출된 공통 키워드들을 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다.
일례로, 공통 키워드가 강남, 버스, 커피로 검출된 경우, 결정부(124)는 공통 키워드 중 강남을 대상으로, 수집된 문서들에서 강남을 포함하는 문서의 개수를 카운트할 수 있다. 그리고, 결정부(124)는 수집된 문서들에서 버스, 및 커피를 포함하는 문서의 개수를 각각 카운트할 수 있다.
결정부(124)는 카운트된 문서의 개수가 최대인 공통 키워드를 검색 키워드로 결정할 수 있다.
일례로, 강남, 버스, 커피를 포함하는 문서의 개수가 각각 10, 5, 3으로 카운트된 경우, 결정부(124)는 "강남"을 검색 키워드로 결정할 수 있다. 그러면, 쿼리 제공부(130)는 결정된 "강남"과 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 쿼리 제공 방법을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 이미지 수신부(110)는 단말의 위치 정보와 이미지를 수신할 수 있다(310).
일례로, 이미지 수신부(110)는 단말에서 촬영된 이미지 또는 단말에 저장된 이미지를 수신할 수 있으며, 단말의 위치 정보로는 단말의 현재 위치 좌표를 포함하는 GPS 정보가 이용될 수 있다.
이어, 이미지 수집부(121)는 단말의 위치 정보를 기초로 기설정된 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집할 수 있다(320).
그리고, 문서 수집부(122)는 단말의 위치 정보를 기초로 기설정된 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집할 수 있다(330). 이때, 문서는 텍스트를 포함할 수 있다.
이어, 검출부(123)는 수집된 이미지들 중에서 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다(340).
일례로, 검출부(123)는 수집된 이미지들 중에서 이미지의 화소 및 화소 배치 등이 수신된 이미지와 90% 이상 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다.
그리고, 결정부(124)는 검출된 이미지의 태그 및 수집된 문서들 중에서 공통된 키워드를 검출하여 검색 키워드를 결정할 수 있다(S350). 이때, 이미지의 태그는 이미지의 제작일, 이미지의 제작자, 이미지의 주제, 이미지의 촬영장소 등의 키워드를 포함할 수 있다.
일례로, 결정부(124)는 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하고, 검출된 공통 키워드들 중에서 이미지의 태그에 포함된 키워드들과 공통되는 키워드를 검색 키워드로 결정할 수 있다.
이어, 쿼리 제공부(130)는 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다(360).
그러면, 단말은 검색 쿼리들을 수신하여 디스플레이에 표시할 수 있다. 그리고, 단말은 표시된 검색 쿼리들 중 사용자에 의해 선택된 검색 쿼리를 쿼리 제공 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
이때, 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 단말이 위치하는 장소를 알고 있는 경우, 쿼리 제공부(130)는 수신된 이미지를 이용하여 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리의 검색 범위를 결정할 수도 있다. 그리고, 결정된 검색 범위 내에서 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 검색하여 제공할 수 있다.
일례로, 검색 키워드가 "강남 교보 문고"로 결정된 경우, 쿼리 제공부(130)는 검색 범위를 책으로 제한하고, 제한된 검색 범위 내에서 강남 교보 문고와 관련된 "책 표지 찾기", "책 가격 정보" 등의 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수도 있다.
또한, 쿼리 제공부(130)는 결정된 검색 키워드에 해당하는 실시간 급상승 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수도 있다.
그러면, 쿼리 제공부(130)는 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다. 일례로, 선택된 검색 쿼리가 강남역 맛집인 경우, 쿼리 제공부(130)는 "강남역 스파게티", "강남역 한정식", "강남역 분식" 등의 하위 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 4에 따르면, 쿼리 제공 시스템(400)은 이미지 수신부(410), 이미지 검출부(420), 검색 키워드 결정부(430), 쿼리 제공부(440)를 포함할 수 있다.
이미지 수신부(410)는 단말로부터 이미지를 수신할 수 있다. 이때, 이미지 수신부(410)는 단말에서 촬영된 이미지 또는 단말에 저장된 이미지를 수신할 수 있다.
이미지 검출부(420)는 단말로부터 수신된 이미지와 쿼리 제공 시스템(400)에 기저장된 이미지들을 비교할 수 있다. 그리고, 이미지 검출부(420)는 비교를 통해, 기저장된 복수의 이미지들 중에서 수신된 이미지와 기준 비율 이상 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다.
일례로, 기준 비율이 90%로 기설정된 경우, 이미지 검출부(420)는 기저장된 이미지들 중에서 수신된 이미지와 90% 이상 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다. 이때, 이미지 검출부(420)는 단말의 위치와 관계없이 복수의 또 다른 단말 장치들로부터 업로드된 이미지들과 수신된 이미지가 매칭되는지를 비교함으로써, 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다.
검색 키워드 결정부(430)는 검출된 이미지를 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다. 그리고, 검색 키워드 결정부(430)는 결정부(431), 문서 수집부(432), 공통 키워드 검출부(433), 및 카운팅부(434)를 포함할 수 있다.
수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출된 경우, 결정부(431)는 검출된 이미지의 태그를 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다. 일례로, 이미지의 태그는, 이미지의 제작일, 이미지의 제작자, 이미지의 주제, 이미지의 촬영장소 등의 키워드를 포함할 수 있다.
이때, 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 문서 수집부(432)는 단말로부터 단말의 위치 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 문서 수집부(432)는 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 단말로부터 기설정된 기준 거리 이내에 위치한 도 다른 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집할 수 있다.
그러면, 공통 키워드 검출부(433)는 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출할 수 있다.
일례로, 공통 키워드 검출부(433)는 수집된 문서들을 서로 비교하여, 기설정된 기준 횟수 이상 공통되는 키워드들을 검출할 수 있다. 수집된 문서들이 100개이고, 기준 횟수가 5인 경우, 공통 키워드 검출부(433)는 100개의 문서에서 5회 이상 공통되는 키워드들을 검출할 수 있다.
카운팅부(434)는 검출된 공통 키워드들을 대상으로, 공통 키워드들을 포함하는 문서의 개수를 카운트할 수 있다.
일례로, 강남, 버스, 커피가 공통 키워드로 검출된 경우, 카운팅부(434)는 100개의 문서들 중에서 "강남", "버스", 및 "커피"를 포함하는 문서의 개수를 10개, 5개, 3개로 각각 카운트할 수 있다.
그러면, 결정부(431)는 카운트된 문서의 개수가 최대인 공통 키워드 "강남"을 검색 키워드로 결정할 수 있다. 즉, 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 결정부(431)는 단말의 위치 정보를 기초로 수집된 문서들을 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다.
쿼리 제공부(440)는 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다. 그러면, 단말은 검색 쿼리들을 디스플레이에 표시할 수 있다.
그리고, 단말은 표시된 검색 쿼리들 중에서 사용자에 의해 선택된 검색 쿼리를 쿼리 제공 시스템(400)으로 전송할 수 있다. 그러면, 쿼리 제공부(440)는 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 방법의 구성을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 이미지 수신부(410)는 단말로부터 검색 쿼리를 제공하기 위해 이용되는 이미지를 수신할 수 있다(S510). 이때, 이미지 수신부(410)는 도 2와 같이, 단말에서 촬영된 이미지, 또는 단말에 저장된 이미지를 수신할 수 있다.
이미지 검출부(420)는 기저장된 복수의 이미지들 중에서 수신된 이미지와 매치되는 이미지를 검출할 수 있다. 일례로, 이미지 검출부(420)는 기저장된 복수의 이미지들 중에서 기설정된 기준 비율 이상 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출할 수 있다.
이때, 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출된 경우(520:YES), 결정부(431)는 검출된 이미지의 태그를 이용하여 검색 키워드를 결정할 수 있다(530).
반면, 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우(520:NO), 문서 수집부(434)는 단말의 위치 정보를 수신할 수 있다(550).
그리고, 문서 수집부(434)는 단말의 위치 정보를 기초로 단말로부터 기설정된 기준 거리 이내에 위치한 또 다른 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집할 수 있다(560).
그러면, 공통 키워드 검출부(433)는 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출할 수 있다(570).
이때, 공통 키워드 검출부(433)는 수집된 문서들 모두에서 공통되는 키워드들을 검출할 수도 있고, 수집된 문서들 중 기설정된 기준 개수 이상의 문서에서 공통되는 키워드들을 검출할 수도 있다.
일례로, 수집된 문서들이 100개이고, 수집된 문서들 모두에서 공통되는 키워드들을 검출하는 경우, 공통 키워드 검출부(433)는 100개의 문서 모두에 동일하게 포함된 키워드들을 공통 키워드들로 검출할 수 있다.
또한, 수집된 문서들이 100개, 기준 개수가 50개이고, 기준 개수 이상의 문서에서 공통되는 키워드들을 검출하는 경우, 공통 키워드 검출부(433)는 50개 이상의 문서에서 동일하게 포함된 키워드들을 공통 키워드들로 검출할 수도 있다.
이어, 카운팅부(434)는 검출된 공통 키워드 별로 공통 키워드를 포함하는 문서의 개수를 카운트할 수 있다(580).
일례로, 570단계에서 강남, 버스, 커피가 공통 키워드로 검출된 경우, 카운팅부(434)는 100개의 문서들 중에서 "강남"이라는 키워드를 포함하는 문서의 개수를 카운트할 수 있다. 또한, 카운팅부(434)는 100개의 문서들 중에서 "버스", 및 "커피"를 포함하는 문서의 개수를 각각 카운트할 수 있다.
그러면, 결정부(431)는 카운트된 문서의 개수가 최대인 키워드를 검색 키워드로 결정할 수 있다(590).
일례로, "강남", "버스", 및 "커피" 키워드를 포함하는 문서의 개수가 각각 10개, 5개, 3개로 카운트된 경우, 결정부(431)는 "강남"을 검색 키워드로 결정할 수 있다.
그리고, 쿼리 제공부(440)는 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다(540).
일례로, 쿼리 제공부(440)는 "강남"과 관련된 "강남역 맛집", "강남역 버스 노선", "강남역 지도" 등을 검색 쿼리들로 제공할 수 있다. 그러면, 단말의 디스플레이에는 "강남역 맛집", "강남역 버스 노선", "강남역 지도" 등의 검색 쿼리들이 표시될 수 있다. 그리고, 단말은 표시된 검색 쿼리들 중에서 사용자에 의해 선택된 검색 쿼리를 쿼리 제공 시스템(400)으로 전송할 수 있다. 그러면, 쿼리 제공부(440)는 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리를 단말로 제공할 수 있다.
일례로, "강남역 맛집"이 선택된 경우, 쿼리 제공부(440)는 "강남역 스파게티", "강남역 한정식", "강남역 커피", "강남역 베이커리" 등을 하위 검색 쿼리로 단말에 제공할 수 있다. 그러면, 단말에는 하위 검색 쿼리가 표시될 수 있다.
한편, 590단계에서 "강남"이 검색 키워드로 결정된 경우, 쿼리 제공부(440)는 결정된 검색 키워드 "강남"과 관련하여 업로드되는 실시간 급상승 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수도 있다.
일례로, 쿼리 제공부(440) 강남역에서의 실시간 급상승 검색 쿼리들, 또는 강남역 관련 검색 쿼리들 중에서 기설정된 기간 내의 인기 검색 쿼리들을 단말로 제공할 수 있다.
이상의 도 4 및 도 5에서 설명한 다른 실시예에 따른 쿼리 제공 시스템 및 방법은 수신된 이미지를 이용하여 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리의 검색 범위를 결정할 수도 있다. 일례로, 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 단말이 위치하는 장소를 알고 있는 경우, 쿼리 제공부(440)는 수신된 이미지를 이용하여 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리의 검색 범위를 결정할 수도 있다. 그리고, 결정된 검색 범위 내에서 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 검색하여 제공할 수 있다.
지금까지, 단말로부터 단말의 위치 정보를 수신하는 것으로 설명하였으나, 이는 실시예에 해당되며, 쿼리 제공 시스템(100)은 삼각 측량 기법 등을 이용하여 단말의 위치 좌표를 포함하는 위치 정보를 생성할 수도 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 촬영 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (27)

  1. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리는, 상기 결정된 검색 키워드에 해당하는 실시간 급상승 검색 쿼리인 것을 특징으로 하는 쿼리 제공 방법.
  2. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집하는 단계;
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집하는 단계;
    상기 수집된 이미지들과 상기 수신된 이미지를 비교하여 상기 수집된 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 단계;
    상기 수집된 문서들과 상기 검출된 이미지들을 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계
    를 포함하는 쿼리 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하고, 상기 검출된 키워드들과 상기 검출된 이미지의 태그(tag)를 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 검출된 키워드들과 상기 이미지의 태그에 포함된 키워드들 중 공통되는 하나 이상의 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 쿼리 제공 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 수집된 문서들에서 공통되는 하나 이상의 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 쿼리 제공 방법.
  6. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계;
    상기 제공된 하나 이상의 검색 쿼리 중에서 선택된 검색 쿼리를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 제공하는 단계
    를 포함하는 쿼리 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 쿼리를 제공하는 단계는,
    상기 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 단말이 위치하는 장소를 알고 있는 경우, 상기 이미지를 이용하여 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리의 검색 범위를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 범위 내에서 검색된 상기 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공 방법.
  9. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 단계;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 단계;
    상기 수신된 이미지와 기저장된 복수의 이미지들을 비교하여, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 단계; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 검출된 이미지를 기초로 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출된 경우, 상기 검출된 이미지의 태그를 이용하여 상기 검색 키워드를 결정하는 것을 특징으로 하는 쿼리 제공 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 단말로부터 단말의 위치 정보를 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 상기 검색 키워드를 결정하는 것을 특징으로 하는 쿼리 제공 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 검색 키워드를 결정하는 단계는,
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들(documents)을 수집하는 단계;
    상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하는 단계;
    상기 검출된 공통 키워드들을 대상으로, 상기 공통 키워드들을 포함하는 문서의 개수를 상기 공통 키워드 별로 카운트하는 단계;
    상기 카운트된 문서의 개수가 최대인 공통 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 단계
    를 포함하는 쿼리 제공 방법,
  13. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부
    를 포함하고,
    상기 쿼리 제공부는,
    상기 결정된 검색 키워드에 해당하는 하나 이상의 실시간 급상승 검색 쿼리를 제공하는 것을 특징으로 하는 쿼리 제공 시스템.
  14. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부; 및
    상기 결정된 검색 키워드에 해당하는 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부
    를 포함하고,
    상기 검색 키워드 결정부는,
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들을 수집하는 이미지 수집부;
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들을 수집하는 문서 수집부;
    상기 수집된 이미지들과 상기 수신된 이미지를 비교하여 상기 수집된 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 검출부; 및
    상기 수집된 문서들과 상기 검출된 이미지들을 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 결정부
    를 포함하는 쿼리 제공 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하고, 상기 검출된 키워드들과 상기 검출된 이미지의 태그(tag)를 이용하여 상기 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 검출된 키워드들과 상기 검출된 이미지의 태그에 포함된 키워드들 중 공통되는 하나 이상의 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  17. 제14항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 수집된 문서들에서 공통되는 하나 이상의 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  18. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부
    를 포함하고,
    상기 쿼리 제공부는,
    상기 제공된 하나 이상의 검색 쿼리 중에서 선택된 검색 쿼리를 수신하고, 상기 수신된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리들을 제공하는 것을 특징으로 하는 쿼리 제공 시스템.
  19. 삭제
  20. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부; 및
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부
    를 포함하고,
    상기 쿼리 제공부는,
    상기 단말의 위치 정보를 이용하여 상기 단말이 위치하는 장소를 알고 있는 경우, 상기 이미지를 이용하여 상기 결정된 검색 키워드와 관련된 검색 쿼리의 검색 범위를 결정하고, 상기 결정된 검색 범위 내에서 검색된 상기 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공 시스템.
  21. 단말의 위치 정보 및 이미지를 수신하는 이미지 수신부;
    상기 수신된 이미지 및 단말의 위치 정보를 기초로 하나 이상의 검색 키워드를 결정하는 검색 키워드 결정부;
    상기 결정된 검색 키워드와 관련된 하나 이상의 검색 쿼리를 제공하는 쿼리 제공부; 및
    상기 수신된 이미지와 기저장된 복수의 이미지들을 비교하여, 상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지를 검출하는 이미지 검출부
    를 포함하고,
    상기 검색 키워드 결정부는,
    상기 검출된 이미지를 기초로 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 검색 키워드 결정부는,
    상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출된 경우, 상기 검출된 이미지의 태그를 이용하여 상기 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 검색 키워드 결정부는,
    상기 복수의 이미지들 중에서 상기 수신된 이미지와 매칭되는 이미지가 검출되지 않은 경우, 상기 단말로부터 단말의 위치 정보를 수신하고, 상기 수신된 단말의 위치 정보를 기초로 상기 검색 키워드를 결정하는 쿼리 제공 시스템.
  24. 제22항에 있어서,
    상기 검색 키워드 결정부는,
    상기 단말의 위치 정보를 기초로 상기 단말로부터 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들(documents)을 수집하는 문서 수집부;
    상기 수집된 문서들에서 공통되는 키워드들을 검출하는 공통 키워드 검출부;
    상기 검출된 공통 키워드들을 대상으로, 상기 공통 키워드들을 포함하는 문서의 개수를 상기 공통 키워드 별로 카운트하는 카운팅부;
    상기 카운트된 문서의 개수가 최대인 공통 키워드를 상기 검색 키워드로 결정하는 결정부
    를 포함하는 쿼리 제공 시스템.
  25. 이미지와 위치 정보를 전송하는 단계;
    상기 이미지와 위치 정보를 기초로 결정된 검색 쿼리들을 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 검색 쿼리들을 표시하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 쿼리들은, 상기 위치 정보를 기초로 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 이미지들 중에서 상기 이미지와 매칭되는 이미지의 태그를 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단말의 쿼리 제공 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 검색 쿼리들은, 상기 위치 정보를 기초로 기준 거리 이내에 위치한 단말들로부터 업로드된 문서들 중에서 하나 이상의 공통되는 키워드들로 결정되는 것을 특징으로 하는 단말의 쿼리 제공 방법.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 표시된 검색 쿼리들 중 선택된 어느 하나의 검색 쿼리를 전송하는 단계; 및
    상기 선택된 검색 쿼리의 하위 검색 쿼리를 수신하여 표시하는 단계
    를 더 포함하는 단말의 쿼리 제공 방법.
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