KR101081605B1 - A method for improving channel quality measurement of burst - Google Patents
A method for improving channel quality measurement of burst Download PDFInfo
- Publication number
- KR101081605B1 KR101081605B1 KR1020090100852A KR20090100852A KR101081605B1 KR 101081605 B1 KR101081605 B1 KR 101081605B1 KR 1020090100852 A KR1020090100852 A KR 1020090100852A KR 20090100852 A KR20090100852 A KR 20090100852A KR 101081605 B1 KR101081605 B1 KR 101081605B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- value
- bpms
- bep
- burst
- values
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법에 관한 것으로서, 수신된 버스트의 데이터 구간 신호를 등화시에 최적의 경로로부터 계산되는 BPM(Best Path Metric) 값들을 합하여 BPMS(Best Path Metric Sum) 값을 획득하는 BPMS 획득 단계; 및, 변조 방식에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 상기 BPMS 획득 단계에서 획득되는 BPMS 값에 대응하는 BEP 값을 추정하는 BEP 추정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하여, 훈련 신호의 양단의 데이터를 등화하여 얻을 수 있는 BPMS 값을 이용하여 BEP를 추정함으로써, 각각의 버스트마다 실제 데이터의 정확한 채널 품질을 추정하여 채널 상태를 신뢰성 있게 예측할 수 있는 현저한 효과가 있다.The present invention relates to a method of improving channel quality estimation of a burst. The present invention relates to a BPMS (Best Path Metric Sum) value by adding BPM values calculated from an optimal path when equalizing a received data interval signal of a burst. Acquiring a BPMS; And a BEP estimating step of estimating a BEP value corresponding to the BPMS value obtained in the BPMS acquisition step from a correlation between a plurality of BPMS values experimentally obtained according to a modulation scheme and an uncoded BER value corresponding to the BPMS values, respectively. By estimating the BEP using the BPMS value obtained by equalizing the data at both ends of the training signal, it is possible to reliably predict the channel state by estimating the exact channel quality of the actual data for each burst. There is a significant effect.
버스트, BPM, BPMS, 훈련 신호, BER, BEP Burst, BPM, BPMS, Training Signals, BER, BEP
Description
본 발명은 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 기지국과 수신기(이동국) 사이의 무선 채널 환경의 변조 및 코딩 방식을 채널 상태에 따라 변화시켜 데이터 수율을 최적화하는 링크 적응 기법을 적용하는 경우 필수적으로 요구되는 평균 비트 오류 확률과 비트 오류 확률의 분산을 정확하게 추정하기 위한 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for improving channel quality estimation of bursts. More particularly, link adaptation for optimizing data yield by changing the modulation and coding scheme of a radio channel environment between a base station and a receiver (mobile station) according to channel conditions The present invention relates to a method of improving the channel quality estimation of a burst for accurately estimating the average bit error probability and the variance of the bit error probability, which are essential in applying the technique.
GSM(Global System for Mobile communication)은 유럽에서 무선 통신 시스템을 표준화하기 위한 시스템으로 개발된 무선 기술이며, 전세계적으로 널리 사용되고 있다. GPRS(General Packet Radio Service)는 GSM이 제공하는 회선 교환 데이터 서비스(circuit switched data service)에서 패킷 교환 데이터 서비스(packet switched data service)를 제공하기 위해 소개되었다.Global System for Mobile communication (GSM) is a wireless technology developed as a system for standardizing wireless communication systems in Europe and is widely used worldwide. General Packet Radio Service (GPRS) was introduced to provide a packet switched data service in a circuit switched data service provided by GSM.
상기 GSM 데이터 서비스들에 대한 보강으로, 유럽 전기 통신 표준 협회(ETSI: European Telecommunications Standard Institute)는 EDGE (Enhanced Data rates for GSM Evolution) 표준을 공표하였으며, 이는 EGPRS (Enhanced GPRS) 로 불리는 패킷-교환 부분을 갖는다.As an enhancement to the GSM data services, the European Telecommunications Standard Institute (ETSI) has published the Enhanced Data rates for GSM Evolution (EDGE) standard, which is a packet-switched portion called EGPRS (Enhanced GPRS). Has
EDGE 표준에서 패킷 데이터 트래픽에 전용되는 물리 계층은 패킷 데이터 채널(PDCH: Packet Data Channel)로 지칭된다. 시그널링 및 트래픽 채널들 모두가 상기 PDCH를 통해 전송된다. 상기 시그널링 채널들 중 하나는 패킷 연관 제어 채널(PACCH: Packet Associated Control Channel)이다. 상기 PDCH를 통해 전송되는 트래픽 채널은 패킷 데이터 트래픽 채널(PDTCH: Packet Data Traffic Channel)로 지칭된다.The physical layer dedicated to packet data traffic in the EDGE standard is referred to as a Packet Data Channel (PDCH). Both signaling and traffic channels are sent on the PDCH. One of the signaling channels is a Packet Associated Control Channel (PACCH). The traffic channel transmitted on the PDCH is referred to as a Packet Data Traffic Channel (PDTCH).
기본 GSM과 달리, GSM의 수 개의 고속 버전들은 다중 데이터율(data rate)들로 데이터를 전송한다. 예를 들어, 데이터는 PDTCH를 통해 9개의 상이한 데이터율들로 전송된다. 링크 적응(link adaptation)으로 지칭되는 프로세스에서, 상기 무선 채널을 통한 데이터율은 채널 상태(channel condition)에 기초하여 조정된다.Unlike basic GSM, several high-speed versions of GSM transmit data at multiple data rates. For example, data is transmitted on nine different data rates on the PDTCH. In a process referred to as link adaptation, the data rate over the wireless channel is adjusted based on channel conditions.
상기 채널 상태가 양호하고 무선 채널의 신호-대-잡음비(signal-to-noise ratio)가 높을 때, 데이터는 더 높은 데이터율들로 전송될 수 있다. 반대로, 상기 채널 상태가 불량하고 상기 신호-대-잡음비가 낮을 때, 데이터는 더 낮은 데이터율들로 전송되어야 한다. 채널의 신호-대-잡음비에 대해 너무 높은 특정 변조 및 코딩 방식(MCS: Modulation and Coding Scheme)을 이용하여 데이터를 전송하는 것은 데이터 손실을 가져올 수 있다.When the channel condition is good and the signal-to-noise ratio of the wireless channel is high, data can be transmitted at higher data rates. Conversely, when the channel condition is poor and the signal-to-noise ratio is low, data should be transmitted at lower data rates. Transmitting data using a particular Modulation and Coding Scheme (MCS) that is too high for the signal-to-noise ratio of the channel can result in data loss.
링크 적응은 무선 채널 상에서 시시각각으로 존재하는 신호-대-잡음비에서 특정 MCS를 이용하여 신뢰할 수 있게 지원될 수 있는 최고 데이터율을 이용함으로써 전체 데이터 수율(throughput)을 증가시킨다. EDGE 표준은 이동국에게 PACCH에 서 채널 상태를 기지국에 주기적으로 보고할 것을 요구한다. 기지국과 이동국 간의 채널 상태는 비트 오류 확률(BEP: Bit Error Probability)에 의하여 표현된다. BEP는 무선 채널을 통해 이동국에 의해 수신되는 신호의 실제 비트 오류율(BER: Bit Error Rate)의 기대값이다. 그리고 나서 기지국은 PACCH에서 지시되는 바와 같은 채널 상태에 따라서 적절한 데이터율로 PDTCH에서 이동국으로 데이터를 전송한다.Link adaptation increases the overall data throughput by using the highest data rate that can be reliably supported using a particular MCS at the instantaneous signal-to-noise ratios on the wireless channel. The EDGE standard requires the mobile station to periodically report channel conditions on the PACCH to the base station. The channel state between the base station and the mobile station is represented by Bit Error Probability (BEP). BEP is an expected value of the actual bit error rate (BER) of a signal received by the mobile station over a wireless channel. The base station then transmits data from the PDTCH to the mobile station at the appropriate data rate according to the channel condition as indicated in the PACCH.
링크 적응은 이동국이 가장 정확하게 실제 BER을 추정하는 BEP를 보고할 때 가장 효율적으로 수행될 수 있다. 종래에는 BEP을 추정하기 위한 다양한 추정 방식이 사용되었으나, 종래의 BEP 추정 방식은 훈련 신호(TSC: Training Sequence Code) 값과 수신된 데이터의 결정값(determination) 과의 비교에 기초한다. 훈련 신호의 값들에 기초한 BEP 추정 방식은 실제 데이터의 전체 버스트(burst)에 걸친 평균적인 BER을 반영하는 것이 아니므로 추정 편차가 높아지게 되는 문제점이 있었다.Link adaptation can be most efficiently performed when the mobile reports the BEP which most accurately estimates the actual BER. Conventionally, various estimation methods for estimating the BEP have been used. However, the conventional BEP estimation method is based on a comparison between a training sequence code (TSC) value and a determination of received data. Since the BEP estimation method based on the values of the training signals does not reflect the average BER over the entire burst of actual data, there is a problem in that the estimation deviation becomes high.
본 발명은 상기와 같은 여러 가지 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명은 종래의 BEP 추정 방식에 의하여 버스트의 채널 품질을 추정하는 경우, 훈련 신호 값과 수신된 데이터의 결정 값을 비교하게 되어 실제 데이터의 전체 버스트에 걸친 평균적인 BER을 반영하지 못하고 추정 편차가 높아지게 되는 문제점을 해결할 수 있는 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been made to solve the various problems as described above, when the present invention estimates the channel quality of the burst by the conventional BEP estimation method, it is to compare the training signal value and the determined value of the received data It is an object of the present invention to provide a method of improving the channel quality estimation of a burst that can solve the problem of not estimating the average BER over the entire burst of actual data and increasing the estimation deviation.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은,A method for improving channel quality estimation of a burst according to the present invention for achieving the above object,
수신된 버스트의 데이터 구간 신호를 등화시에 계산되는 BPM(Best Path Metric) 값들을 합하여 BPMS(Best Path Metric Sum) 값을 획득하는 BPMS 획득 단계(30); 및, 변조 방식에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 상기 BPMS 획득 단계(30)에서 획득되는 BPMS 값에 대응하는 BEP 값을 추정하는 BEP 추정 단계(40)를 포함하는 것을 특징으로 하고,A
바람직하게는, 상기 BEP 추정 단계(40)는, 변조 방식에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 변조 방식에 따른 각각의 actual BEP 값을 X 값으로 하고, 상기 actual BEP 값에 각각 대응하는 BPMS 값을 Y 값으로 하는 룩업테이블을 구성하는 단 계(42); 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 상기 룩업테이블 상의 Y 값을 비교하는 단계(44); 및, 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값이 상기 룩업테이블 상의 Y 값과 일치하면 상기 룩업테이블 상의 Y 값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값을 선형스케일로 변환하여 BEP 값을 추정(46)하고, 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값이 상기 룩업테이블 상의 Y 값과 일치하지 않는 경우에는 상기 BPMS 값이 속하는 룩업테이블의 Y 값의 구간을 결정(47)하고, 상기 구간의 경계값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값을 선형스케일로 변환한 값에 대하여 보간법을 적용하여 BEP 값을 추정(48)하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하고,Preferably, the
바람직하게는, 상기 보간법은 선형 또는 큐빅 보간법을 사용하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the interpolation method is characterized by using linear or cubic interpolation.
본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법에 의하면, 훈련 신호의 양단의 데이터를 등화하여 최적의 경로로부터 얻을 수 있는 BPMS 값을 이용하여 BEP를 추정함으로써, 각각의 버스트마다 실제 데이터의 정확한 채널 품질을 추정하여 채널 상태를 신뢰성 있게 예측할 수 있는 현저한 효과가 있다.According to the method for improving the channel quality estimation of the burst according to the present invention, the BEP is estimated using the BPMS value obtained by equalizing the data at both ends of the training signal and obtained from the optimal path, thereby correcting the actual data of each burst. There is a remarkable effect that the channel quality can be estimated to reliably predict the channel condition.
또한, 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법에 의하면, 각각의 버스트마다 간단한 룩업테이블을 이용하여 최종 BEP를 계산할 수 있게 되며, 선형 또는 큐빅 보간법을 사용하여 더욱 정확하게 BEP를 계산할 수 있게 되는 현저한 효과가 있다.In addition, according to the method of improving the channel quality estimation of the burst according to the present invention, it is possible to calculate the final BEP by using a simple lookup table for each burst, it is possible to calculate the BEP more accurately using linear or cubic interpolation method There is a noticeable effect.
이하에서 본 발명의 장점, 특징 및 바람직한 실시 예를 첨부 도면을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, the advantages, features and preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1 은 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법을 이용하여 BEP를 추정하는 단계들을 도시하는 순서도이다.1 is a flowchart illustrating steps of estimating BEP using a method of improving channel quality estimation of a burst according to the present invention.
도 1 을 참조하면, 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은 수신된 버스트의 데이터 구간 신호를 등화시에 계산되는 BPM 값들을 합하여 BPMS 값을 획득하는 BPMS 획득 단계(30) 및, 변조 방식에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 상기 BPMS 획득 단계(30)에서 획득되는 BPMS 값에 대응하는 BEP 값을 추정하는 BEP 추정 단계(40)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the method for improving channel quality estimation of a burst according to the present invention includes a
본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은 초기 단계(10)에서 입력 RF 신호가 기지국으로부터 이동국에 수신된다. 입력 RF 신호가 이동국에 수신되면, 단계(20)은 상기 이동국에 수신되는 신호에 의하여 변조 방식의 종류를 결정한다.In the method for improving channel quality estimation of a burst according to the present invention, an initial RF signal is received from a base station to a mobile station in an
EDGE 시스템에서는 이동국이 PACCH에서 PDCH의 채널 상태를 기지국에 주기적으로 보고하는 것을 규정한다. 기지국은 채널 상태에 대해 이동국에 폴링(poll)한다. PACCH는 출력 RF 신호를 통해 기지국에 반대로 전송된다. 이동국은 BEP를 이용하여 기지국에 보고되는 채널 상태를 획득한다. 이 후 기지국은 PDCH를 통해 PDTCH 내의 데이터를 PACCH에서 지시되는 BEP 레벨에 따른 적합한 데이터율로 이동국에 반대로 전송한다.In the EDGE system, the mobile station periodically reports the channel status of the PDCH on the PACCH to the base station. The base station polls the mobile station for channel conditions. PACCH is transmitted to the base station in reverse through the output RF signal. The mobile station uses the BEP to obtain the channel state reported to the base station. The base station then transmits the data in the PDTCH on the PDCH to the mobile station in reverse at the appropriate data rate according to the BEP level indicated in the PACCH.
BEP 레벨에 따라서, 데이터는 EDGE 표준의 9개의 상이한 데이터율들로 전송된다. 4개의 MCS들(MCS1-MCS4)은 기본 GSM에 의해 이용되는 가우스 최소 편이 변조(GMSK: Gaussian Minimum Shift Keying) 변조를 채택하고, 5개의 MCS들(MCS5-MCS9)는 8-위상 편이 변조(8PSK)를 채택한다. 따라서, 상기 단계(20)은 EDGE 표준에 따라 GMSK 또는 8PSK의 변조 방식 중 하나를 검출하여 변조 방식의 종류를 결정한다.Depending on the BEP level, data is transmitted at nine different data rates of the EDGE standard. Four MCSs (MCS1-MCS4) adopt Gaussian Minimum Shift Keying (GMSK) modulation used by basic GSM, and five MCSs (MCS5-MCS9) employ 8-phase shifted modulation (8PSK). ) Is adopted. Therefore, the
수신된 신호에 따라 GMSK 또는 8PSK의 변조 방식의 종류가 결정되면, 단계(30)은 등화시에 계산되는 BPM(Best Path Metric) 값으로부터 BPMS(Best Path Metric Sum) 값을 획득한다.When the type of modulation scheme of GMSK or 8PSK is determined according to the received signal,
본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은 EDGE 시스템에서 신뢰성 있는 채널 품질을 추정하기 위하여 훈련 신호(TSC: Training Sequence Code)를 이용하는 것이 아니라 데이터 부분을 등화하면서 얻는 값을 이용한다. 각 버스트를 등화시에 등화기에서 훈련 신호의 앞 부분과 뒷 부분의 데이터에서 각각 계산되는 값 즉, 비터비(Viterbi) 알고리즘을 적용하였을 때 최적 경로에서의 신호와 재복원된 신호 간의 오차 에너지를 모두 합한 BPM 값이 양단에서 2개가 나오게 된다. 따라서, 훈련 신호 양단의 2 부분의 데이터 구간 신호를 등화시에 최적의 경로(Best Path)로부터 계산되는 2 개의 BPM 값을 합한 값을 BPMS 값으로 정의할 때, 단계(30)은 각 버스트의 데이터 구간 신호를 등화시에 계산되는 BPM 값을 합한 BPMS 값을 획득하게 된다.The method of improving the channel quality estimation of the burst according to the present invention uses a value obtained by equalizing the data portion, rather than using a training sequence code (TSC) to estimate reliable channel quality in the EDGE system. When equalizing each burst, the equalizer calculates the error energy between the signal in the optimal path and the restored signal when applying the Viterbi algorithm. The sum of the two BPM values comes from both ends. Therefore, when defining the sum of the two BPM values calculated from the best path at the time of equalization of the data section signals of the two parts of the training signal, the
본 발명에 따른 BEP 추정 단계(40)은 단계(20)에서 결정되는 변조 방식의 종류에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 간의 상관 관계로부터, 상기 단계(30)으로부터 획득되는 BPMS 값에 대응하는 BEP 값을 추정한다. The
도 2 는 GMSK 경로에서 실험적으로 얻어지는 BPMS 값과 uncoded BER 값 간의 상관 관계를 예시적으로 도시하는 그래프이고, 도 3 은 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 GMSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블이다.FIG. 2 is a graph illustratively showing the correlation between experimentally obtained BPMS values and uncoded BER values in the GMSK path, and FIG. 3 is an average BEP mapping table of the GMSK path presented in the EDGE standard (3GPP 44.060).
도 2 및 도 3 을 참조하면, 본 발명에 따른 BEP 추정 단계(40)은 변조 방식에 따라 실험적으로 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 변조 방식에 따른 각각의 actual BEP 값을 X 값으로 하고, 상기 actual BEP 값에 각각 대응하는 BPMS 값을 Y 값으로 하는 룩업테이블을 구성하는 단계(42), 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 상기 룩업테이블 상의 Y 값을 비교하는 단계(44); 및, 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값이 상기 룩업테이블 상의 Y 값과 일치하면 상기 룩업테이블 상의 Y 값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값을 선형스케일로 변환하여 BEP 값을 추정(46)하고, 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값이 상기 룩업테이블 상의 Y 값과 일치하지 않는 경우에는 상기 BPMS 값이 속하는 룩업테이블의 Y 값의 구간을 결정(47)하고, 상기 구간의 경계값에 대응하는 X 값에 해당하 는 actual BEP 값을 선형스케일로 변환한 값에 대하여 보간법을 적용하여 BEP 값을 추정(48)하는 단계를 포함한다.2 and 3, the
이하에서, GMSK 경로에 따른 본 발명의 BEP 추정 단계(40)를 예시하여 설명한다.Hereinafter, the
본 발명의 룩업테이블은 모의 실험에서 EDGE 시뮬레이터를 이용하여 구해지는 BPMS 값(1)과 uncoded BER 값(5)의 상관 관계로부터 얻어진다. 상기 모의 실험에서는 사전에 알고 있는 데이터를 송신하여 송신된 값과 수신된 값을 비교하여 상기 BPMS 값(1)에 대응하는 uncoded BER 값(5)을 계산할 수 있게 된다. 도 2 는 BPMS 값(1)의 모든 구간에 대하여 uncoded BER 값(5)이 대응하는 곡선의 형태로 도시되었으나, 실제 모의 실험으로부터 얻을 수 있는 uncoded BER 값(5)은 다수의 BPMS 값(1)에 대응하는 각각의 uncoded BER 값(5)으로서 그래프 상에서 다수의 점으로 표현되게 된다.The lookup table of the present invention is obtained from the correlation between the BPMS value (1) and the uncoded BER value (5), which are obtained using the EDGE simulator in the simulation. In the simulation, it is possible to calculate the
본 발명의 단계(42)는 상기 모의 실험으로부터 얻어지는 다수의 BPMS 값(1)과 상기 BPMS 값(1)에 각각 대응하는 uncoded BER 값(5)의 상관 관계로부터, 도 3 의 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 GMSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블의 actual BEP 구간의 경계값에 해당하는 각각의 actual BEP 값(3)을 X 값으로 하고, 상기 actual BEP 값(3)에 각각 대응하는 BPMS 값(1)을 Y 값으로 하여 룩업테이블을 구성한다.
본 발명의 단계(44)는 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 상기 룩업테이블 상의 Y 값을 비교한다. 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 룩업테이블 상의 Y 값이 일치하면, 본 발명의 단계(46)은 상기 룩업테이블의 Y 값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값(3)을 선형스케일로 변환한 값을 버스트의 BEP 값으로 추정하게 된다.
상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 룩업테이블 상의 Y 값이 일치하지 않는 경우에는, 본 발명의 단계(47)은 상기 BPMS 값이 속하는 룩업테이블의 Y 값의 구간을 결정한다. Y 값의 구간이 결정되면, 본 발명의 단계(48)은 상기 룩업테이블의 Y 값의 구간 내에서 상기 구간의 경계값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값(3)을 선형스케일로 변환한 값에 대하여 보간법을 적용하여 BEP를 추정하게 된다.If the BPMS value obtained from the
상기 보간법은 실제 함수의 모양은 미지이나, 어떤 간격 (등간격 또는 부등간격)을 가지는 2개 이상의 변수의 값에 대한 함수의 값이 알려져 있을 경우, 변수의 값 사이의 임의의 값에 대한 함수의 값을 추정하는 방법을 말한다. 바람직하게는 상기 보간법은 선형 또는 큐빅 보간법을 적용하여 BEP를 추정할 수 있다.The interpolation method does not know the shape of the function, but if the value of the function is known for the value of two or more variables with a certain interval (equal or inequality), the function of the function for any value between the values of the variable is known. The method of estimating a value. Preferably, the interpolation method may estimate the BEP by applying linear or cubic interpolation.
도 4 은 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 8PSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블이다.4 is an average BEP mapping table of 8PSK paths presented in the EDGE standard (3GPP 44.060).
도 4 를 참조하면, 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은 8PSK 경로에서도 동일한 방법으로 적용된다. 따라서, 본 발명의 단계(42)는 8PSK 경로에서 모의 실험으로부터 얻어지는 다수의 BPMS 값과 상기 BPMS 값에 각각 대응하는 uncoded BER 값의 상관 관계로부터, 도 4 의 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 8PSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블의 actual BEP 구간의 경계값에 해당하는 각각의 actual BEP 값(4)을 X 값으로 하고, 상기 actual BEP 값(4)에 각각 대응하는 BPMS 값을 Y 값으로 하여 룩업테이블을 구성한다.Referring to FIG. 4, the method of improving the channel quality estimation of the burst according to the present invention is applied to the 8PSK path in the same manner. Accordingly, step 42 of the present invention is based on the 8PSK pathway presented in the EDGE standard (3GPP 44.060) of FIG. 4, from the correlation of multiple BPMS values obtained from simulations in the 8PSK pathway and uncoded BER values corresponding to the BPMS values, respectively. The lookup table is configured by setting each actual BEP value (4) corresponding to the boundary value of the actual BEP interval of the average BEP mapping table of X to X value and the BPMS value corresponding to the actual BEP value (4) to Y value respectively. Configure.
또한, 본 발명의 단계(44)는 상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 8PSK 경로에서의 상기 룩업테이블 상의 Y값을 비교하고, 상기 BPMS 값이 룩업테이블 상의 Y 값과 일치하면, 본 발명의 단계(46)은 상기 룩업테이블의 Y 값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값(4)을 선형스케일로 변환한 값을 버스트의 BEP 값으로 추정하게 된다.Further, step 44 of the present invention compares the BPMS value obtained from the
상기 BPMS 획득 단계(30)로부터 획득되는 BPMS 값과 8PSK 경로에서의 룩업테이블 상의 Y 값이 일치하지 않는 경우에는, 본 발명의 단계(47)은 상기 BPMS 값이 속하는 룩업테이블 상의 Y 값의 구간을 결정한다. Y 값의 구간이 결정되면, 본 발명의 단계(48)은 상기 룩업테이블의 Y 값의 구간 내에서 상기 구간의 경계값에 대응하는 X 값에 해당하는 actual BEP 값(4)을 선형스케일로 변환한 값에 대하여 보간법을 적용하여 BEP를 추정하게 된다.If the BPMS value obtained from the
따라서, 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법은 GMSK 또는 8PSK 각각의 변조 방식에 대응하는 룩업테이블을 구성하여 상기 룩업테이블로부터 각각의 변조 방식에 따른 BEP를 추정할 수 있게 된다.Accordingly, in the method for improving the channel quality estimation of the burst according to the present invention, a lookup table corresponding to each modulation scheme of GMSK or 8PSK may be configured to estimate the BEP according to each modulation scheme from the lookup table.
도 5 는 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법을 이용 하여 추정된 BEP 값으로부터 평균 BEP 레벨이 산출되는 단계들을 도시하는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating steps of calculating an average BEP level from an estimated BEP value using a method of improving channel quality estimation of a burst according to the present invention.
도 5 를 참조하면, 채널 품질 보고에 있어서, 각 PDCH의 수신 신호 품질은 버스트 단위로 (burst-by-burst) 단위로 측정된다. 버스트 단위로 측정되는 BEP는 EGPRS 채널 품질 보고를 위한 물리적 파라미터이다. 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법으로 추정되는 BEP를 통해 이동국은 채널 품질 파라미터들인 평균 BEP (MEAN_BEP)와 분산계수 BEP (CV_BEP)를 구한다.Referring to FIG. 5, in channel quality reporting, received signal quality of each PDCH is measured in burst-by-burst units. BEP, measured in bursts, is a physical parameter for reporting EGPRS channel quality. Through BEP estimated as a method for improving channel quality estimation of a burst according to the present invention, the mobile station obtains channel quality parameters, average BEP (MEAN_BEP) and dispersion coefficient BEP (CV_BEP).
채널 품질 파라미터를 구하기 위해, 이동국은 PDCH당 4 버스트들로부터 측정되는 BEP들을 메모리에 저장한다. 4 버스트로 구성되는 n번째 무선블록에 대한 평균 BEP(MEAN_BEP)는 다음과 같이 구한다.To obtain the channel quality parameter, the mobile stores BEPs in memory measured from 4 bursts per PDCH. The average BEP (MEAN_BEP) for the nth radio block composed of 4 bursts is obtained as follows.
여기서, BEPburst i는 i번째 버스트로부터 측정되는 BEP이다. 버스트는 타임슬롯에 실리는 정보를 말한다.Here, BEP burst i is the BEP measured from the i th burst. Burst refers to information that appears in timeslots.
n번째 무선 블록에 대한 분산계수 BEP(CV_BEP)는 다음과 같이 구한다.The dispersion coefficient BEP (CV_BEP) for the nth radio block is obtained as follows.
따라서, 단계(60)은 버스트 단위로 BEP를 측정한 후, 4개의 BEP들을 에버리징하여 무선블록의 평균 BEP와 분산계수 BEP를 구한다. 이 후 단계(70)에서 상기 평균 BEP를 필터링하여 필터링된 평균 BEP를 획득하고, 단계(80)에서 상기 필터링된 평균 BEP를 32개의 비-선형 평균 BEP 레벨들 중 하나로 양자화하여 단계(90)에서 평균 BEP 레벨을 기지국에 보고한다.Therefore, in
상기에서 본 발명의 특정한 실시 예가 설명 및 도시되었지만, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 당업자에 의하여 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다. 이와 같이 변형된 실시 예들은 본 발명의 사상 및 범위로부터 개별적으로 이해되어서는 안되며, 본 발명에 첨부된 청구범위 안에 속한다고 해야 할 것이다.Although specific embodiments of the present invention have been described and illustrated above, it will be apparent that various modifications may be made by those skilled in the art without departing from the technical spirit of the present invention. Such modified embodiments should not be understood individually from the spirit and scope of the invention, but should fall within the claims appended to the invention.
도 1 은 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법을 이용하여 BEP를 추정하는 단계들을 도시하는 순서도이다.1 is a flowchart illustrating steps of estimating BEP using a method of improving channel quality estimation of a burst according to the present invention.
도 2 는 GMSK 경로에서 실험적으로 얻어지는 BPMS 값과 uncoded BER 값 간의 상관 관계를 예시적으로 도시하는 그래프이다.2 is a graph exemplarily showing a correlation between an experimentally obtained BPMS value and an uncoded BER value in a GMSK path.
도 3 은 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 GMSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블이다.3 is an average BEP mapping table of GMSK pathways presented in the EDGE standard (3GPP 44.060).
도 4 은 EDGE 표준 (3GPP 44.060)에 제시된 8PSK 경로의 평균 BEP 매핑 테이블이다.4 is an average BEP mapping table of 8PSK paths presented in the EDGE standard (3GPP 44.060).
도 5 는 본 발명에 따른 버스트의 채널 품질 추정을 향상시키는 방법을 이용하여 추정된 BEP 값으로부터 평균 BEP 레벨이 산출되는 단계들을 도시하는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating steps of calculating an average BEP level from an estimated BEP value using a method of improving channel quality estimation of a burst according to the present invention.
*** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ****** Explanation of symbols for the main parts of the drawing ***
1: BPMS (Best Path Metric Sum) 3: actual BEP (GMSK 경로)1: BPMS (Best Path Metric Sum) 3: actual BEP (GMSK path)
4: actual BEP (8PSK 경로) 5: uncoded BEP4: actual BEP (8PSK path) 5: uncoded BEP
Claims (3)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090100852A KR101081605B1 (en) | 2009-10-22 | 2009-10-22 | A method for improving channel quality measurement of burst |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090100852A KR101081605B1 (en) | 2009-10-22 | 2009-10-22 | A method for improving channel quality measurement of burst |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20110044042A KR20110044042A (en) | 2011-04-28 |
| KR101081605B1 true KR101081605B1 (en) | 2011-11-08 |
Family
ID=44048970
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020090100852A KR101081605B1 (en) | 2009-10-22 | 2009-10-22 | A method for improving channel quality measurement of burst |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101081605B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001099329A1 (en) | 2000-06-20 | 2001-12-27 | Nokia Corporation | Error estimation method and apparatus |
| US20020172302A1 (en) | 2001-03-14 | 2002-11-21 | Pantelis Monogioudis | Compensation based bit-error-rate estimation for convolutionally encoded transmissions in wireless systems |
| US20020181621A1 (en) | 1999-09-10 | 2002-12-05 | Peter Bohnhoff | Method for estimating the bit error rate in a radio receiver and corresponding radio receiver |
-
2009
- 2009-10-22 KR KR1020090100852A patent/KR101081605B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020181621A1 (en) | 1999-09-10 | 2002-12-05 | Peter Bohnhoff | Method for estimating the bit error rate in a radio receiver and corresponding radio receiver |
| WO2001099329A1 (en) | 2000-06-20 | 2001-12-27 | Nokia Corporation | Error estimation method and apparatus |
| US20020172302A1 (en) | 2001-03-14 | 2002-11-21 | Pantelis Monogioudis | Compensation based bit-error-rate estimation for convolutionally encoded transmissions in wireless systems |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20110044042A (en) | 2011-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101238675B (en) | Estimating bit error probability(BEP) in an EDGE wireless system | |
| US10356637B2 (en) | Link quality estimation and apparatus in a telecommunication system | |
| US6108374A (en) | System and method for measuring channel quality information | |
| CN101483496B (en) | Apparatus and method of error vector measurement for digital and multiple-input multiple output communication systems | |
| CN102265546B (en) | Channel quality based on the radio communication channel receiving data is determined | |
| CN101480006B (en) | Wireless communication apparatus and method for switching modulation system thereof | |
| US8185064B2 (en) | Adaptive modulation control system and wireless communication apparatus | |
| WO2008119891A1 (en) | Improved link adaptation method | |
| CN106230767B (en) | A kind of adaptive modulation coding method based on double Block Error Rates and signal-to-noise ratio difference | |
| JP4564339B2 (en) | Evaluating the performance of multiple-input multiple-output (MIMO) communication links | |
| WO2007092744A2 (en) | Wireless communication unit and method for receiving a wireless signal | |
| CN101939658B (en) | Selection of speech encoding scheme in wireless communication terminals | |
| JP2007534199A (en) | Modulation management using mobile equipment | |
| KR101402906B1 (en) | Apparatus and method for power control in mobile communication system | |
| KR101081605B1 (en) | A method for improving channel quality measurement of burst | |
| CN1921333B (en) | Power control method for physical channel transmitting binary reduplicate information bit | |
| CN103905155A (en) | Link self-adaptation transmission method based on signal to noise ratio statistical parameters | |
| KR102226865B1 (en) | Calibration factor determining device, calibration factor determining method, device and method for CQI feedback using the same | |
| KR102240375B1 (en) | Calibration factor determining device, calibration factor determining method, device and method for CQI feedback using the same | |
| Et-tolba et al. | A cross-validation based semi-analytical performance evaluation for high order modulations |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |