KR101047126B1 - Fingerprint Information Protection System and Method - Google Patents

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Abstract

본 발명은 지문 영상을 보유하고 있는 특정 기관에서 외부로 유출되는 영상으로부터 지문을 검출하고 검출된 지문에 소정의 정보를 삽입하여 지문 정보를 보호할 수 있는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system capable of protecting fingerprint information by detecting a fingerprint from an image leaked out from a specific organ having a fingerprint image and inserting predetermined information into the detected fingerprint.

본 명세서에서 개시하는 지문 정보 보호 시스템은 하나의 네트워크를 통해 연결된 특정 집단으로부터 외부로 유출되는 영상에서 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 획득하는 지문 영상 획득부; 및 상기 획득된 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여 상기 보호 정보가 삽입된 영상을 생성하는 삽입 영상 생성부를 포함하여 본 시스템 발명의 과제를 해결한다.Fingerprint information protection system disclosed herein is a fingerprint image acquisition unit for obtaining a fingerprint image by detecting a fingerprint (fingerprint) in the image leaked to the outside from a specific group connected through a network; And an embedded image generator for inserting predetermined protection information into the obtained fingerprint image to generate an image into which the protection information is inserted.

아울러 상기 소정의 보호 정보가 삽입된 지문 영상이 상기 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 상기 유출의 발생 즉시 상기 보호 정보를 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하는 보안 유지부를 더 포함하여서도 본 시스템 발명의 과제를 해결한다.In addition, when the fingerprint image in which the predetermined protection information is inserted is leaked to the outside of the specific group, the security information is extracted immediately upon occurrence of the leak to confirm whether the fingerprint image is leaked according to the information security policy of the specific group. The present invention further includes a unit to solve the problems of the present invention.

Description

지문 정보 보호 시스템 및 그 방법{System for protecting fingerprint data and Method thereof}System for protecting fingerprint data and method

본 발명은 지문 정보의 보호 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 지문 영상을 보유하고 있는 특정 기관에서 외부로 유출되는 영상으로부터 지문을 검출하고 검출된 지문에 소정의 정보를 삽입하여 지문 정보를 보호할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for protecting fingerprint information and a method thereof, and more particularly, to detect fingerprints from an image leaked to an outside from a specific organ having a fingerprint image and insert predetermined information into the detected fingerprints. It relates to a system and method that can protect the.

급속한 정보화 및 인터넷의 발달로 인해 네트워크를 통한 정보의 교류가 활발해지고 온라인 뱅킹 등 전자상거래와 관련된 산업의 규모가 커지면서 개인 인증(personal authentication)의 정확성과 아울러 보안성 확보에 대한 요구가 점증하고 있다. 가장 일반적인 개인 인증 수단으로 PIN(Personal Identification Number) 또는 패스워드가 사용되지만, 유출 및 망각의 위험이 상존하므로 이에 따른 보안상의 문제가 최근 들어 크게 부각되고 있다. 이러한 문제점을 해결할 수 있는 개인 인증 방안으로서 개인 생체정보 대표적으로 사용자 지문을 통한 인증 방안의 도입이 확산되고 있다.Due to the rapid development of informatization and the internet, the exchange of information through the network is active and the size of the industry related to electronic commerce such as online banking is increasing, and the demand for securing the accuracy and security of personal authentication is increasing. PIN (Personal Identification Number) or password is used as the most common personal authentication means, but there is a risk of leakage and forgetfulness, and thus security problems have been recently highlighted. As a personal authentication method that can solve this problem, the introduction of the authentication method through the fingerprint of the user is representatively spread.

사용자 지문 인식을 통한 인증 방안은 상기한 일반적인 인증 방안의 문제는 해결할 수 있지만, 사용자 지문이 타인에게 도용된다면 패스워드나 PIN과 달리 쉽게 재변경이 불가능하거나 변경이 제한적이기 때문에 심각한 문제를 일으킨다. 따라서 암호, 워터마킹(watermarking), 스테가노그래피(steganography) 등의 기술을 이용하여 사용자의 지문 정보를 보호하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다.The authentication method through user fingerprint recognition can solve the problem of the general authentication method described above, but if the user fingerprint is stolen by another person, unlike a password or a PIN, it is not easy to be changed again or changes are limited. Therefore, researches are being actively conducted to protect a user's fingerprint information using technologies such as encryption, watermarking, and steganography.

한편 지문 인식은 통상적으로 영상 인식(image recognition)을 통해 이루어지므로 사용자의 지문을 스캔한 지문 영상을 저장해 두어야 함이 필요한데, 사용자 인증시마다 저장된 지문 영상을 참조하여 인증이 이루어지기 때문이다. 따라서 이러한 지문 영상이 인터넷 등 네트워크를 통해 특정 기관의 내부에서 외부로 유출되는 경우 외부의 제3자에 의해 사용자 지문이 악용될 우려가 매우 높다.On the other hand, since fingerprint recognition is usually performed through image recognition, it is necessary to store a fingerprint image scanned by a user's fingerprint, because authentication is performed by referring to the stored fingerprint image every time the user is authenticated. Therefore, when the fingerprint image is leaked from the inside of a specific institution to the outside through a network such as the Internet, there is a high possibility that the user's fingerprint is abused by an external third party.

따라서 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 지문 영상을 보유하고 있는 특정 기관에서 외부로 유출되는 영상으로부터 지문을 검출하고 검출된 지문에 소정의 정보를 삽입하여 지문 정보를 보호할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Accordingly, an object of the present invention is to provide a system and method for detecting a fingerprint from an image leaked out from a specific institution having a fingerprint image and inserting predetermined information into the detected fingerprint to protect the fingerprint information. It is.

상기와 같은 과제를 해결하기 위해 본 명세서에서 개시하는 지문 정보 보호 시스템은Fingerprint information protection system disclosed herein to solve the above problems is

하나의 네트워크를 통해 연결된 특정 집단으로부터 외부로 유출되는 영상에서 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 획득하는 지문 영상 획득부; 및 상기 획득된 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여 상기 보호 정보가 삽입된 영 상을 생성하는 삽입 영상 생성부를 포함하여 본 시스템 발명의 과제를 해결한다.A fingerprint image acquisition unit for obtaining a fingerprint image by detecting a fingerprint from an image leaked out from a specific group connected through one network; And an embedded image generator for inserting predetermined protection information into the obtained fingerprint image to generate an image into which the protection information is inserted.

아울러 상기 소정의 보호 정보가 삽입된 지문 영상이 상기 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 상기 유출의 발생 즉시 상기 보호 정보를 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하는 보안 유지부를 더 포함하여서도 본 시스템 발명의 과제를 해결한다.In addition, when the fingerprint image in which the predetermined protection information is inserted is leaked to the outside of the specific group, the security information is extracted immediately upon occurrence of the leak to confirm whether the fingerprint image is leaked according to the information security policy of the specific group. The present invention further includes a unit to solve the problems of the present invention.

상기와 같은 과제를 해결하기 위해 본 명세서에서 개시하는 지문 정보 보호 방법은Fingerprint information protection method disclosed herein to solve the above problems is

(a)하나의 네트워크를 통해 연결된 특정 집단으로부터 외부로 유출되는 영상에 포함된 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 획득하는 단계; 및 (b)상기 획득된 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여, 상기 보호 정보가 삽입된 영상을 생성하는 단계를 포함하여 본 방법 발명의 과제를 해결한다.(a) obtaining a fingerprint image by detecting a fingerprint included in an image leaked to the outside from a specific group connected through one network; And (b) inserting predetermined protection information into the obtained fingerprint image to generate an image into which the protection information is inserted, thereby solving the problems of the present invention.

아울러 (c)상기 소정의 보호 정보가 삽입된 지문 영상이 상기 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 상기 유출의 발생 즉시 상기 보호 정보를 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하는 단계를 더 포함하여서도 본 방법 발명의 과제를 해결한다.(C) If the fingerprint image in which the predetermined protection information is inserted is leaked to the outside of the specific group, the protection information is extracted immediately after the leak is generated to confirm whether the fingerprint image has been leaked according to the information security policy of the specific group. It also solves the problems of the present invention further comprising the step of.

본 발명에 의하면, SVDD를 이용하여 지문의 특징을 학습하기 때문에 특정 집단에서 외부로 유출되는 영상에서 지문 영상의 정확한 추출이 가능하다. 아울러 분류된 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여 지문 정보에 대해 보다 안전성을 추구할 수 있으며, 지문 영상의 유출 즉시 보호 정보를 추출함으로써 특정 집단이 보유하는 지문 정보에 대한 보안성 확보에도 기여할 수 있다.According to the present invention, since fingerprint characteristics are learned using SVDD, it is possible to accurately extract a fingerprint image from an image leaked from a specific group. In addition, by inserting predetermined protection information into the classified fingerprint images, it is possible to pursue more safety of fingerprint information, and by extracting protection information as soon as the fingerprint image is leaked, it can contribute to securing security of fingerprint information possessed by a specific group. have.

실제적으로 생체정보를 이용하는 대국민서비스를 수행하는 정보기관이나 고객서비스를 수행하는 사업기관의 신뢰성 제고로 서비스 안전성을 극대화할 수 있으며, 개인정보 노출 점검에 소요되는 시간 및 비용의 절감 효과를 볼 수 있다. 그리고 개인정보 노출로 인한 금전적, 정신적 피해 방지의 효과도 볼 수 있다.In practice, it is possible to maximize service safety by improving the reliability of information organizations that perform public service using biometric information or business organizations that perform customer service, and save time and cost for checking personal information exposure. . In addition, it is possible to prevent the financial and mental damage caused by the exposure of personal information.

이하, 본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 도면의 구성요소들에 참조번호를 부여함에 있어서 동일 구성요소에 대해서는 비록 다른 도면상에 있더라도 동일 참조번호를 부여하였으며 당해 도면에 대한 설명시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다.Hereinafter, the configuration of the invention for clarifying the solution to the problem to be solved by the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, based on the preferred embodiment of the present invention, to give a reference numeral to the components of the drawings In the drawings, like reference numerals refer to like elements even though they are on different drawings, and it is to be noted that components of other drawings may be cited when necessary in describing the drawings.

도 1은 본 발명이 구현될 수 있는 환경을 제시한 도면이다.1 is a diagram showing an environment in which the present invention can be implemented.

본 발명은 특정 집단의 내부 인트라넷에서 라우터 혹은 허브(102)에 구현되어 외부 네트워크(101)와 연결될 수 있다. 본 발명은 특정 집단의 내부 구성원(103)에 의해서 외부 네트워크(101)로 전송되는 각종 영상 정보로부터 소정의 분류자(classifier)를 통해 지문 영상을 추출(검출)할 수 있도록 하는 것이다. 여기서 특정 집단은 지문 정보를 요하거나 보유하고 있는 모든 집단을 포함하는 개념으로 대표적으로 지문 정보를 개인 인증 수단으로 활용하는 집단을 들 수 있다.The invention may be implemented in a router or hub 102 in a particular group of internal intranets and connected to an external network 101. The present invention enables the fingerprint image to be extracted (detected) through a predetermined classifier from various image information transmitted to the external network 101 by the internal member 103 of a specific group. Herein, a specific group is a concept that includes all groups that require or possess fingerprint information, and a group that typically uses fingerprint information as a personal authentication means.

도 2a과 도 2b는 본 시스템 발명의 바람직한 일 구성을 제시한 도면이고, 도 3a와 도 3b는 본 방법 발명의 바람직한 일 흐름을 제시한 도면이다.2A and 2B illustrate a preferred configuration of the present invention, and FIGS. 3A and 3B illustrate a preferred flow of the present invention.

지문 영상 생성부(21)는 특정 집단에서 외부로 유출되는 영상에서 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 생성하는(s31) 기능을 수행하는 부분이다. 이때 특정 집단은 도 1에서 하나의 네트워크(예를 들어 인트라넷)를 통해 상호 연결된 내부 구성원들(103)에 해당하며, 외부는 그 이외의 자들을 모두 포함한다.The fingerprint image generator 21 detects a fingerprint from an image leaked out from a specific group to generate a fingerprint image (S31). In this case, the specific group corresponds to the internal members 103 interconnected through one network (eg, an intranet) in FIG. 1, and the external includes all others.

지문 영상의 생성(s31)은 바람직하게 다음과 같이 이루어질 수 있다.Generation (s31) of the fingerprint image may be preferably performed as follows.

우선 학습부(211)에 의해 특정 집단이 보유하고 있는 지문의 특징이 학습된다(s311). 다음으로 분류자 생성부(212)는 학습된 결과를 이용하여 보유 지문에 대한 분류자(classifier)를 생성한다(s312). 다음으로 판단부(213)는 생성된 분류자를 이용하여 유출 영상이 지문 영상인지를(유출 영상에 지문이 포함되어 있는지를) 판단하여(s313), 지문이 포함된 경우에는 유출 영상에서 지문만을 분리하여 지문 영상을 생성한다.First, the characteristics of the fingerprint held by a specific group are learned by the learner 211 (s311). Next, the classifier generation unit 212 generates a classifier for the retained fingerprint by using the learned result (S312). Next, the determination unit 213 determines whether the leaked image is a fingerprint image (if the leaked image includes a fingerprint) by using the generated classifier (s313), and separates only the fingerprint from the leaked image when the fingerprint is included. To generate a fingerprint image.

큰 범주로 볼 때, 지문 영상의 획득(s31)은 결국 영상에서 특정 객체를 분리해내는 기술의 범주에 속한다.In a large category, the acquisition of the fingerprint image (s31) eventually belongs to the category of technology for separating a specific object from the image.

영상에서 특정 객체를 분리하는 방안으로는 차 영상과 에지 영상을 이용하여 객체를 분리하는 기법이 있다. 이는 특징 정보가 단순하여 빠른 처리는 가능하지만 복잡한 객체 및 유사한 객체를 대상으로는 분리가 어려운 단점이 있다. 영상에서 특정 객체를 분리하는 또 다른 방안으로는 영상의 색 정보를 기반으로 하여 특정 객체를 분리하는 기법이 있는데, 색이 일정한 영역을 분리한 후 이를 다시 병합하는데 상당한 처리 시간이 걸리기 때문에 대용량의 영상인 경우에는 역시 적용하기 어려운 문제가 있다.As a method of separating a specific object from an image, there is a technique of separating an object using a difference image and an edge image. This is because the feature information is simple, fast processing is possible, but it is difficult to separate the complex object and similar objects. Another method of separating specific objects from an image is to separate specific objects based on the color information of the image, which requires a large processing time to separate a certain area of color and then merge them again. If is also a problem that is difficult to apply.

한편, 학습 알고리즘을 이용하여 특정 객체를 검출하는 방안이 있다. 학습 집단을 이용하여 학습 오류(empirical error)를 최소화하는 경험적 위험 최소화 원칙(Empirical Risk Minimization: ERM)을 구현하는 것과 전체 집단을 하위 집단으로 세분화한 뒤 이 집단에 대한 경험적 위험도를 최소화하는 의사결정함수를 선택하는 구조적 위험 최소화 원칙(Structural Risk Minimization: SRM) 을 구현하는 것이 있다. 그러나 이러한 학습 알고리즘은 학습 시간이 매우 오래 걸리는 단점이 있다.Meanwhile, there is a method of detecting a specific object using a learning algorithm. Implementing empirical risk minimization (ERM) to minimize learning errors using learning groups and subdividing the entire group into subgroups and then making decision functions to minimize the empirical risk for those groups. There is an implementation of the Structural Risk Minimization (SRM) that selects. However, such a learning algorithm has a disadvantage in that the learning time is very long.

최근 들어 특정 객체의 검출에 SVM(Support Vector Machine) 이라는 기계 학습(machine learning) 방안이 많이 활용되고 있다. SVM은 통계적 학습 이론(statistical learning theory)에 기반을 두고 있으며, 이진 클래스(binary class)를 가장 최적으로 나누는 경계면(hyper plane)을 찾는 것으로 분류를 수행한다.Recently, a machine learning method called SVM (Support Vector Machine) has been widely used for detecting a specific object. SVM is based on statistical learning theory and performs classification by finding the hyperplane that best divides the binary class.

본 발명에 의한 지문 특징의 학습(s311) 및 분류자의 생성(s312)는 SVM 중 SVDD(Support Vector Data Description)에 의해 이루어진다. SVDD는 학습 클래스에 속하는 객체의 존재 영역을 원형체(hyper sphere)를 설정하여 근사하는 방안으로, 원형체의 중심과 데이터의 거리를 이용하여 원형체 내부에 있는 객체만을 검출 대상 객체로 분류하고 원형체를 벗어나면 비검출 대상 객체로 분류한다. 이러한 사실을 본 발명에 적용한다면 원형체 내부에 있는 객체가 지문 영상으로 분류되는 것이며, 원형체를 벗어나는 데이터는 일반 영상으로 분류된다. SVDD는 새로운 형태의 영상이 나타날 경우 기존의 이진 분류 SVM 방식의 최적의 분리 경계면(hyper plane)을 이용한 분류 방안으로는 검출 대상 객체를 탐지하기 어려운 점을 극복 가능하게 한다.The learning of fingerprint features (s311) and the generation of classifiers (s312) according to the present invention are performed by support vector data description (SVDD) of the SVM. SVDD is a method of approximating the existence area of an object belonging to a learning class by setting a hyper sphere. When using the center of the prototype and the distance of data, only the object inside the prototype is classified as the object to be detected. Classify as an undetectable object. Applying this fact to the present invention, an object inside a circular body is classified as a fingerprint image, and data leaving the circular body is classified as a general image. SVDD can overcome the difficulty of detecting the object to be detected by the classification method using the optimal hyperplane of the existing binary classification SVM method when a new type of image appears.

지문 영상이 생성되면, 삽입 영상 생성부(22)는 생성된 지문 영상의 보안성을 꾀하기 위해 생성된 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여 보호 정보가 삽입된 영상을 생성한다(s32). 이때 소정의 보호 정보는 워터마크(watermark)를 그 예로 들 수 있으며, 워터마크를 구성하는 정보의 예로는 호스트의 IP, 상기 특정 집단에서 내부 구성원이 속한 기관(해당기관)의 ID(유출 출처), 유출 시점의 시간 및 패킷 정보 등을 그 예로 들 수 있으며, 이는 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 따라 매우 다양하게 구성할 수 있다.When the fingerprint image is generated, the embedded image generator 22 inserts predetermined protection information into the generated fingerprint image to secure the generated fingerprint image and generates an image into which the protection information is inserted (S32). In this case, the predetermined protection information may be a watermark, for example, and the information constituting the watermark may include an IP of a host and an ID (outflow source) of an organization (the relevant organization) to which an internal member belongs in the specific group. For example, time and packet information at the time of leakage, and the like, which can be configured in various ways according to the information security policy of the specific group.

한편 보안 유지부(23)는 소정의 보호 정보(워터마크)가 삽입된 지문 영상이 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 그 보호 정보를 유출 즉시 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하고(s33), 이 보안 정책에 배치되어 유출된 경우에는 지문 유출 책임자를 즉각 추적하여 책임을 추궁할 수 있게 한다. 따라서 보안 유지부(23)는 상기 특정 집단이 보유하는 지문의 불법 유출 방지 기능을 수행한다.On the other hand, if the fingerprint image in which the predetermined protection information (watermark) is inserted is leaked to the outside of the specific group, the security maintenance unit 23 extracts the protection information immediately and leaks it according to the information security policy of the specific group. (S33), if it is placed and leaked in this security policy, the person responsible for fingerprint leakage can be immediately traced and accountable. Therefore, the security maintenance unit 23 performs the illegal leakage prevention function of the fingerprint held by the specific group.

본 방법발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be embodied as computer readable code on a computer readable recording medium. Computer-readable recording media include all kinds of recording devices that store data that can be read by a computer system.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 유무선 네트워크를 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disks, optical data storage devices, and the like, which are also implemented in the form of carrier waves (for example, transmission over wired or wireless networks). It also includes. The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.The present invention has been described above with reference to preferred embodiments thereof. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential features of the present invention.

그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope will be construed as being included in the present invention.

도 1은 본 발명이 구현될 수 있는 환경을 제시한 도면이다.1 is a diagram showing an environment in which the present invention can be implemented.

도 2a과 도 2b는 본 시스템 발명의 바람직한 일 구성을 제시한 도면이다.2A and 2B show one preferred configuration of the present invention.

도 3a와 도 3b는 본 방법 발명의 바람직한 일 흐름을 제시한 도면이다.3a and 3b show a preferred flow of the method invention.

Claims (11)

(a)하나의 네트워크를 통해 연결된 특정 집단으로부터 외부로 유출되는 영상에 포함된 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 생성하는 단계;(a) generating a fingerprint image by detecting a fingerprint included in an image leaked outward from a specific group connected through one network; (b)상기 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여, 상기 보호 정보가 삽입된 영상을 생성하는 단계; 및(b) inserting predetermined protection information into the fingerprint image to generate an image into which the protection information is inserted; And (c)상기 보호 정보가 삽입된 지문 영상이 상기 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 상기 유출의 발생 즉시 상기 보호 정보를 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하는 단계를 포함하는 지문 정보 보호 방법.(c) if the fingerprint image into which the protection information is inserted is leaked out of the specific group, extracting the protection information immediately after occurrence of the leak and confirming whether the fingerprint image has been leaked according to the information security policy of the specific group; Fingerprint information protection method that includes. 제 1 항에 있어서, 상기 (a)단계는The method of claim 1, wherein step (a) (a1)상기 특정 집단이 보유하는 지문을 학습하는 단계;(a1) learning a fingerprint held by the specific group; (a2)상기 학습된 결과를 이용하여 상기 보유 지문에 대한 분류자(classifier)를 생성하는 단계; 및(a2) generating a classifier for the retained fingerprint by using the learned result; And (a3)상기 분류자를 이용하여, 상기 유출 영상에 상기 특정 집단이 보유하는 지문이 포함되는지 판단하고 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 방법.(a3) using the classifier, determining whether the leaked image includes a fingerprint held by the specific group and detecting the fingerprint information. 제 2 항에 있어서, 상기 학습 및 분류자의 생성은The method of claim 2, wherein the learning and classifier generation is SVDD(Support Vector Data Description)를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 방법.Fingerprint information protection method characterized in that using the SVDD (Support Vector Data Description). 제 1 항에 있어서, 상기 소정의 보호 정보의 삽입은The method of claim 1, wherein the insertion of the predetermined protection information is 상기 (a)단계에 의해 생성된 지문 영상에 워터마크(watermark)를 삽입하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 방법.And a watermark is inserted into the fingerprint image generated by step (a). 제 2 항에 있어서, 상기 소정의 보호 정보의 삽입은The method of claim 2, wherein the insertion of the predetermined protection information is 상기 (a)단계에 의해 생성된 지문 영상에 워터마크(watermark)를 삽입하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 방법.And a watermark is inserted into the fingerprint image generated by step (a). 제 3 항에 있어서, 상기 소정의 보호 정보의 삽입은The method of claim 3, wherein the insertion of the predetermined protection information is 상기 (a)단계에 의해 생성된 지문 영상에 워터마크(watermark)를 삽입하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 방법.And a watermark is inserted into the fingerprint image generated by step (a). 제 1 항 내지 제 6 항의 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of any one of claims 1 to 6. 하나의 네트워크를 통해 연결된 특정 집단으로부터 외부로 유출되는 영상에서 지문(fingerprint)을 검출하여 지문 영상을 생성하는 지문 영상 생성부;A fingerprint image generator for generating a fingerprint image by detecting a fingerprint from an image leaked out from a specific group connected through one network; 상기 지문 영상에 소정의 보호 정보를 삽입하여 상기 보호 정보가 삽입된 영상을 생성하는 삽입 영상 생성부; 및An embedded image generation unit inserting predetermined protection information into the fingerprint image to generate an image into which the protection information is inserted; And 상기 보호 정보가 삽입된 영상이 상기 특정 집단의 외부로 유출되는 경우, 상기 유출의 발생 즉시 상기 보호 정보를 추출하여 상기 특정 집단의 정보 보안 정책에 합당하게 유출되었는지를 확인하는 보안 유지부를 포함하는 지문 정보 보호 시스템.Fingerprint including a security maintenance unit for extracting the protection information as soon as the outbreak occurs, if the image embedded with the protection information is leaked to the outside of the specific group to confirm whether the information is leaked in accordance with the information security policy of the specific group Information protection system. 제 8 항에 있어서, 상기 지문 영상 생성부는The method of claim 8, wherein the fingerprint image generating unit 상기 특정 집단이 보유하는 지문을 학습하는 학습부;A learning unit learning a fingerprint held by the specific group; 상기 학습된 결과를 이용하여 상기 보유 지문에 대한 분류자(classifier)를 생성하는 분류자 생성부; 및A classifier generator configured to generate a classifier for the retained fingerprint by using the learned result; And 상기 생성된 분류자를 이용하여, 상기 유출 영상에 상기 특정 집단이 보유하는 지문이 포함되는지 판단하고 검출하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 시스템.And a determination unit which determines and detects whether the leaked image includes a fingerprint held by the specific group by using the generated classifier. 제 9 항에 있어서, 상기 학습 및 분류자 생성은10. The method of claim 9, wherein the learning and classifier generation is SVDD(Support Vector Data Description)를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 시스템.Fingerprint information protection system, characterized in that using the support vector data description (SVDD). 제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 소정의 보호 정보의 삽입은The method according to any one of claims 8 to 10, wherein the predetermined protection information is inserted. 상기 지문 영상 생성부에 의해 생성된 지문 영상에 워터마크(watermark)를 삽입하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 지문 정보 보호 시스템.And a watermark inserted into the fingerprint image generated by the fingerprint image generator.
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