KR101028767B1 - A Method For Updating Geographic Image Information - Google Patents
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Abstract
본 발명은 지리 영상정보 갱신방법에 관한 것으로서, 특정지역의 지리 영상을 포함하는 지리 영상 정보, 상기 특정지역 중 갱신대상 공간의 영역정보를 포함하는 갱신공간 영역정보 및 갱신 영상정보를 입력받는 단계, 상기 각 정보들을 분석하여 상기 각 정보들의 좌표 정보를 획득하는 단계, 상기 지리 영상의 픽셀 정보를 좌표 정보로 변환하여 상기 갱신공간 영역정보와 비교하는 단계 및 상기 지리 영상 내에서 상기 갱신공간 영역에 속하는 픽셀들을 상기 갱신 영상의 해당 픽셀로 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The present invention relates to a method for updating geographic image information, the method comprising: receiving geographic image information including a geographic image of a specific region, update space region information including region information of an update target space in the specific region, and updating image information; Acquiring coordinate information of each piece of information by analyzing the pieces of information, converting pixel information of the geographic image into coordinate information, comparing the information with the update space area information, and belonging to the update space area in the geographic image; And updating the pixels to the corresponding pixels of the updated image.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 갱신 지역에 대한 공간 영역 정보와 갱신 영상을 이용하여 대용량 지리 영상정보에서 부분적으로 변화된 영상 부분만을 부분 갱신함으로써 종래 부분적 영상 변화시에도 전체영상을 갱신하여 발생하던 대용량 영상 파일의 증가에 따른 관리 장비의 용량 문제와 시간적으로 갱신과 무관한 영역에 대한 처리로 인해 발생하는 시간적인 불필요한 낭비를 현저하게 개선할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention as described above, by partially updating only the image part partially changed in the large-capacity geographic image information by using the spatial region information and the updated image for the update area, the large-capacity image generated by updating the entire image even in the case of the conventional partial image change. There is an effect that it is possible to remarkably improve the unnecessary waste of time due to the capacity problem of the management equipment according to the increase of the file and the processing of the area not related to the time update.
GIS, 지리, 영상, 부분, 갱신, 도엽, LOD, 다중해상도. GIS, Geography, Image, Partial, Update, Maple, LOD, Multi-resolution.
Description
본 발명은 지리 영상정보 갱신방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 시간적 공간적 변화에 따른 변화된 지역에 대해서 부분적으로 영상으로 갱신처리하여 시간적, 공간적으로 유지보수할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a method for updating geographic image information. More particularly, the present invention relates to a technique for partially and partially updating an image that has been changed due to a temporal and spatial change and maintaining the image in a temporal and spatial manner.
대용량 영상 정보는 구축하는 과정에서 많은 시간과 자금이 소요되는 자료이다. 그리고 지자체나 국가 기관에서는 법제화 하여서 정기적으로 대용량 영상 정보를 획득하고 유지보수 및 갱신 작업을 하고 있다. Large-capacity video information is a time-consuming and expensive data in the construction process. In addition, local governments and national agencies have legislated to obtain large-scale image information, maintain and update it on a regular basis.
대용량 영상 정보는 광역의 지역 정보를 좌표 정보가 포함된 사진의 형태로 관리되는데 특히 컴퓨터의 보급과 성능의 향상에 따라서 대용량 영상을 파일 형태로 컴퓨터에 보관하고 필요에 따라서 직접 사진을 보고 원하는 정보를 확인하고 획득하는 등 다양하게 활용된다. 오늘날은 인터넷이나 인트라넷 등의 네트워크의 성능의 향상으로 인해서 대용량 영상을 서비스하는 단계에 접어들었다.The large-capacity image information is managed in the form of photographs containing coordinate information of the area of the wide area. Especially, in accordance with the spread of computers and the improvement of performance, the large-capacity image is stored in the form of a file on the computer, and the photos are directly viewed as needed. It is used for various purposes such as checking and obtaining. Today, due to the improved performance of networks such as the Internet and intranets, it has entered the stage of serving large-capacity video.
대용량 영상을 관리하는 곳에서는 시간적, 공간적으로 자주 발생하는 영상의 부분적인 갱신에 대해서 대용량 영상을 매번 갱신하여 관리해야 하는 부분에 대해서 어려움을 겪고 있다. In managing large-capacity images, it is difficult to update and manage large-capacity images every time for partial updating of images that occur frequently in time and space.
즉, 현재는 부분적인 갱신을 위해서 대용량 영상 전체를 다시 갱신처리 하고 갱신된 대용량 영상을 갱신 정보를 포함하여 다르게 저장하여 관리하고 있다. That is, at present, the entire large-capacity image is updated again for partial updating, and the updated large-capacity image is stored and managed differently including update information.
특히 컴퓨터의 사진 파일 형태로 관리를 하는 경우에는 파일 크기가 수십 기가 바이트(GigaBytes) 되는 경우가 있는데, 이러한 경우 매번 갱신 지역을 저장하게 되면서 컴퓨터의 용량의 한계로 인한 관리의 어려움이 많은 문제점이 있다. In particular, when the computer is managed in the form of photo files, the file size may be several tens of gigabytes (GigaBytes). In this case, there is a problem that management is difficult due to the limitation of the computer's capacity as the update area is stored every time. .
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 갱신 지역에 대한 공간 영역 정보와 갱신 영상을 이용하여 대용량 지리 영상정보에서 부분적으로 변화된 영상 부분만을 부분 갱신함으로써 종래 부분적 영상 변화시에도 전체영상을 갱신하여 발생하던 대용량 영상 파일의 증가에 따른 관리 장비의 용량 문제와 시간적으로 갱신과 무관한 영역에 대한 처리로 인해 발생하는 시간적인 불필요한 낭비를 현저하게 개선할 수 있도록 하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to partially update an image part partially changed in a large amount of geographic image information by using spatial region information and an update image for an update area, and thus, the conventional partial image. It is to make it possible to remarkably improve the unnecessary waste of time due to the capacity problem of management equipment caused by the increase of the large image file caused by updating the entire image even in the change and the processing of the area irrelevant to the time update. .
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일측면에 따르면, 특정지역의 지리 영상을 포함하는 지리 영상 정보, 상기 특정지역 중 갱신대상 공간의 영역정보를 포함하는 갱신공간 영역정보 및 갱신 영상정보를 입력받는 제 1 단계, 상기 각 정보들을 분석하여 상기 각 정보들의 좌표 정보를 획득하는 제 2 단계, 상기 지리 영상의 픽셀 정보를 좌표 정보로 변환하여 상기 갱신공간 영역정보와 비교하는 제 3 단계 및 상기 지리 영상 내에서 상기 갱신공간 영역에 속하는 픽셀들을 상기 갱신 영상의 해당 픽셀로 갱신하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지리 영상정보 갱신방법이 제공된다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, geographic image information including a geographic image of a specific region, update space area information and update image information including the area information of the update target space of the specific region; A first step of receiving an input, a second step of analyzing the pieces of information and obtaining coordinate information of each piece of information, a third step of converting pixel information of the geographic image into coordinate information and comparing it with the update space area information; And a fourth step of updating the pixels belonging to the update space region to the corresponding pixels of the updated image in the geographic image.
여기서, 상기 제 3 단계는 상기 갱신공간 영역정보에 기초하여 상기 지리 영상 내에서 상기 갱신대상 공간을 포함하는 도엽 정보만을 추출하고, 추출된 도엽의 모든 픽셀의 좌표와 갱신 영역의 좌표를 비교하여 갱신영역에 속하는 픽셀들을 알아내는 것이 바람직하다.Here, the third step extracts only the leaf information including the update target space in the geographic image based on the update space region information, and compares the coordinates of all the pixels of the extracted leaf with the coordinates of the update region. It is desirable to find out the pixels belonging to the region.
그리고, 상기 해당 도엽의 좌측하단 시작점의 좌표를 (x1, y1), 우측상단 끝점의 좌표를 (x2, y2)라 할 때, 도엽 내의 특정 픽셀의 좌표(Px, Py)는 Px = x1 + (픽셀의 가로 위치/이미지의 가로 픽셀크기) × (x2-x1), Py = y1 + (픽셀의 세로 위치/이미지의 세로 픽셀크기) × (y2-y1)에 의해 획득되는 것이 가능하다.And, when the coordinates of the lower left start point of the corresponding leaf is (x1, y1) and the coordinates of the upper right end point are (x2, y2), the coordinates (Px, Py) of a specific pixel in the leaf are Px = x1 + ( It is possible to obtain by the horizontal position of the pixel / the horizontal pixel size of the image) x (x2-x1), Py = y1 + (the vertical position of the pixel / the vertical pixel size of the image) x (y2-y1).
그리고, 미리 설정된 각 해상도별로 상기 제 1 ~ 4단계들을 반복 수행하여 각 해상도 레벨 별로 지리 영상을 갱신하는 제 5 단계를 포함하는 것이 보다 바람직하다.The method may further include a fifth step of updating the geographic image for each resolution level by repeatedly performing the first to fourth steps for each preset resolution.
이상과 같이 본 발명으로 인해서 유발되는 효과는 다음과 같다.As described above, the effects caused by the present invention are as follows.
가. 시간적인 절감end. Time savings
- 영상 갱신에 대한 일련의 과정이 자동으로 이루어지고 전체적인 갱신이 아닌 부분적 갱신을 통해서 신속하게 갱신 정보를 처리할 수 있다. -A series of video update process is done automatically and update information can be processed quickly through partial update rather than global update.
나. 비용적인 절감I. Cost savings
- 기존에는 갱신된 영상을 유지 보수하기 위해서 비갱신 지역에 대한 자료까지 다 보유하고 있어야 하므로 영상 보유를 위해 불필요한 저장용량이 소요되는 문제가 있었으나, 본 발명에 따르면 기존의 대용량 영상의 크기를 그대로 유지하면서 갱신처리가 가능한 효과가 있다. -In order to maintain the updated image, it is necessary to retain all the data for the non-updated area, so there was a problem that unnecessary storage capacity is required for the image retention, but according to the present invention, the size of the existing large image is maintained as it is. While updating is possible.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예를 상세하게 설명하기로 한다. 이하의 실시예에서 지리 영상정보 갱신방법은 GIS 프로그램 및 영상 데이터베이스를 구비한 컴퓨터를 통해 수행되는 것이다. 본 발명에서 대용량 영상이라 함은 3차원 GIS 공간 데이터베이스, 내비게이션 영상 공간 데이터베이스, 인터넷 3차원 공간 데이터베이스 등을 모두 포함하는 개념이다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following embodiment, the geographic image information updating method is performed by a computer having a GIS program and an image database. In the present invention, a large image is a concept including a 3D GIS spatial database, a navigation image spatial database, and an Internet 3D spatial database.
도 1은 본 발명에 따른 지리 영상정보 갱신방법이 수행되는 과정을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a process of performing a method for updating geographic image information according to the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 우선, 대용량 지리 영상 정보, 갱신공간 영역정보 및 갱신 영상정보 입력된다(S100). 여기서, 대용량 지리 영상 정보는 지자체 등에서 구비하고 있는 해당 지역의 영상 정보로서 통상 수십 ~ 수백 GByte의 용량을 갖는다. 갱신공간 영역정보는 해당 지역 중 최근 변화된 부분의 윤곽선에 관한 좌표정보이며, 갱신 영상정보는 윤곽선 내부의 이미지를 의미한다. 이러한 부분적 갱신은 특정 지역의 재건축, 재개발 사업, 도로 확장 등의 사유로 인해 해당 지역의 영상이 가변된 경우에 발생할 수 있다.As shown in FIG. 1, first, a large amount of geographic image information, update space area information, and updated image information are input (S100). Here, the large geographic image information is the image information of the corresponding area provided by the local government, etc., and usually has a capacity of tens to hundreds of GBytes. The update space area information is coordinate information about an outline of a recently changed part of the region, and the update image information means an image inside the outline. Such partial update may occur when the image of the region is changed due to reasons such as reconstruction, redevelopment project, and road extension.
각 정보가 입력되면 다중 해상도 영상 처리를 위한 조건이 수행된다. 최초 흐름에는 다중 해상도 처리가 되어 있지 않은 관계로 무조건 갱신정보를 반영하게 되며, 그 이후에는 각 해상도 단계별로 영상 갱신이 이루어지게 된다. 즉, LOD(Level Of Detail) 형태로 존재하는 대용량 영상 파일에서 각 해상도마다 일련의 작업을 반복 수행하여 최종적으로 각 레벨마다 영상이 갱신되도록 하여 임의의 레벨에서도 갱신된 영상을 볼 수 있게 된다.When each information is input, a condition for processing a multi-resolution image is performed. In the initial flow, since the multi-resolution processing is not performed, the update information is unconditionally reflected, and after that, the image is updated at each resolution step. That is, a series of operations are repeatedly performed for each resolution in a large image file existing in a LOD (Level Of Detail) form, so that the image is finally updated at each level so that the updated image can be viewed at any level.
상기 3가지 정보가 입력되면, 정보 분석을 통해 좌표 정보를 획득한다(S110). 본 단계에서 획득되는 정보는 대용량 영상의 좌표계, 지구타원체 및 각종 좌표 정보, 갱신 공간 영역 정보를 구성하고 있는 좌표 정보, 갱신 영상의 좌표계, 좌표, 지구타원체 및 각종 좌표정보를 포함한다.When the three pieces of information are input, coordinate information is obtained through information analysis (S110). The information obtained in this step includes the coordinate system of the large-capacity image, the geospheroid and various coordinate information, the coordinate information constituting the update space area information, the coordinate system of the update image, the coordinates, the geospheroid and various coordinate information.
그 다음, 갱신대상 공간을 포함하는 도엽 정보를 추출한다(S120). 대용량 지리 영상정보 중에서 갱신대상 공간을 포함하는 도엽만을 추출하여 갱신작업이 이루어지게 된다.Next, the leaf information including the update target space is extracted (S120). An update operation is performed by extracting only a leaf that includes an update target space from a large amount of geographic image information.
해당 도엽이 결정되면, 각 도엽 내의 각 픽셀 정보를 좌표 정보로 변환하여 갱신공간 영역정보와 비교한다(S130). 픽셀의 좌표 정보 변환 및 갱신공간 영역과의 비교 방법은 도 5 및 6에서 상세하게 설명될 것이다.When the corresponding leaf is determined, each pixel information in each leaf is converted into coordinate information and compared with the update space region information (S130). The coordinate information conversion and comparison with the update space area of the pixel will be described in detail with reference to FIGS. 5 and 6.
비교작업을 통해 갱신공간 영역 내에 속하는 영상에 대해서는 갱신 영상으로 부터 정보를 가져와서 기존 대용량 지리 영상정보에 적용하여 영상을 부분적으로 갱신시킨다(S140).The image is partially updated by taking information from the updated image and applying the information to the existing large-capacity geographic image information through the comparison operation (S140).
갱신 작업이 완료되면, 각 해상도 레벨 별로 갱신 영상을 출력하게 된다(S150).When the update operation is completed, the updated image is output for each resolution level (S150).
도 2는 대용량 지리 영상정보의 구성을 도시한 것이고, 도 3은 각 도엽별 정보 제공창을 도시한 것이다.FIG. 2 illustrates a configuration of a large amount of geographic image information, and FIG. 3 illustrates an information providing window for each leaf.
도 2에 도시된 바와 같이, 대용량 지리 영상의 경우 다수의 도엽으로 분할 관리되는 것이 일반적이며, 각 도엽이 하나의 영상 파일을 이루고 각각의 파일이 좌표정보를 가지고 있고, 이러한 좌표정보를 이용하여 후술하는 바와 같이 픽셀의 좌표정보를 획득하게 된다.As shown in FIG. 2, in the case of a large geographic image, it is common to divide and manage a plurality of maps, and each map forms one image file and each file has coordinate information. As described above, the coordinate information of the pixel is acquired.
사용자가 화면에 표시된 도 2와 같은 대용량 지리 영상에서 특정 도엽을 선택하면, 도 3과 같이, 해당 도엽의 파일명, 시작점(타일의 좌측하단 꼭지점), 끝점(타일의 우측상단 꼭지점), 해상도, 좌표계, RGB 밴드 등의 정보가 표시된다. When the user selects a particular leaf in a large geographic image as shown in FIG. 2, the file name, start point (bottom left corner of the tile), end point (top corner of the tile), resolution, and coordinate system of the leaf, as shown in FIG. And RGB band information are displayed.
도 4는 대용량 지리 영상정보 중에서 갱신대상 영역을 포함하는 도엽들을 도시한 것이다.4 illustrates maps including an update target area in a large amount of geographic image information.
도 4에는 이해를 돕기 위해 전체 대용량 영상, 갱신 영역 정보 및 갱신 영상을 한번에 표현한 것이다.In FIG. 4, the entire large-capacity image, update region information, and updated image are expressed at once in order to help understanding.
도 4의 우측 이미지는 대용량 지리 영상 중 갱신 대상 영역을 포함하는 도엽들을 확대 도시한 것으로서 이미지 상의 윤곽선은 갱신 공간 영역을 나타낸 것이다.The right image of FIG. 4 is an enlarged view of the leaves including the update target area in the large geographic image, and the outline on the image shows the update space area.
도 5는 해당 도엽 내의 특정 픽셀의 좌표를 획득하는 방법을 도시한 것이고, 도 6은 해당 도엽 내의 영상과 갱신공간 영역정보와 비교하여 갱신대상 픽셀을 결정하는 방법을 도시한 것이다.FIG. 5 illustrates a method of acquiring coordinates of a specific pixel in the map, and FIG. 6 illustrates a method of determining an update target pixel by comparing an image in the map and update space region information.
도 5에 도시된 바와 같이, 특정 도엽의 좌측하단 시작점의 좌표를 (x1, y1), 우측상단 끝점의 좌표를 (x2, y2)라 할 때, 도엽 내의 특정 픽셀의 좌표(Px, Py)는 Px = x1 + (픽셀의 가로 위치/이미지의 가로 픽셀크기) × (x2-x1), Py = y1 + (픽셀의 세로 위치/이미지의 세로 픽셀크기) × (y2-y1)로 결정된다.As shown in FIG. 5, when the coordinates of the lower left start point of a specific leaflet are (x1, y1) and the coordinates of the upper right end point of (x2, y2), the coordinates (Px, Py) of a specific pixel in the leaflet are Px = x1 + (horizontal position of the pixel / horizontal pixel size of the image) × (x2-x1), Py = y1 + (vertical position of the pixel / vertical pixel size of the image) x (y2-y1).
따라서, 도 6에 도시된 바와 같이, 해당 도엽의 모든 픽셀의 좌표와 갱신 영역의 좌표를 비교하여 갱신 영역에 속하는 픽셀들을 알아낸 후, 갱신 영상 정보로부터 해당 위치의 픽셀 정보를 가져와서 영상의 부분 갱신이 이루어지게 된다. 복수개의 갱신 영역이 존재하는 경우에는 각 영역마다 갱신 작업이 수행된다.Therefore, as shown in FIG. 6, after comparing the coordinates of all the pixels of the corresponding map with the coordinates of the update area to find out the pixels belonging to the update area, the pixel information of the corresponding position is taken from the updated image information to obtain a part of the image. The update will be made. If there are a plurality of update areas, an update operation is performed for each area.
도 7은 갱신이 완료된 대용량 지리 영상정보를 나타낸 것이다.7 illustrates mass geographic image information of which update is completed.
도 7은 갱신 완료 후의 대용량 지리 영상으로서, 갱신된 부분의 9개의 도엽을 확대 관찰하면 갱신 영역 부분의 영상이 갱신되어 있음을 알 수 있다. 도 7에서는 간단을 위하여 갱신 영역 부분을 적색으로 표시하였으며, 갱신 영역 부분이 모두 적색으로 색칠되어 있어 갱신 영역 부분의 모든 픽셀이 갱신 영상으로 갱신되었음을 알 수 있다.7 is a large geographic image after the completion of updating, and it can be seen that the image of the update area is updated when the nine maps of the updated portion are enlarged and observed. In FIG. 7, for the sake of simplicity, the update area part is displayed in red, and the update area parts are all colored in red, indicating that all pixels of the update area part are updated with the updated image.
본 발명의 기본 흐름은 좌표 정보를 이용하여 갱신 지역의 정보를 갱신 처리하는 것이다. 대상물이 영상인 경우는 본 발명에서 제시한 것처럼 영상의 가장 기본적인 단위 정보인 픽셀로부터 좌표를 갱신 영역의 좌표를 비교하여 처리한다. 대상물이 영상이 아닌 다른 형태의 것이라도 그 형태의 대상의 기본적인 단위로부터 좌표 정보를 획득할 수 있다면 본 발명에서 제시한 일련의 방법을 통해서 영상이 아닌 다른 형태의 대상물에 대해서도 본 발명에서 제시한 부분 갱신처리가 가능하 다. 대상물에서 좌표를 획득할 수 있는 경우는 아주 다양하다고 판단되기 때문에 본 발명에서 제시한 방법을 확장함으로써 다양한 형태 대상물에 대해서 갱신 처리 과정에서 시간적, 비용적인 절감을 할 수 있다.The basic flow of the present invention is to update the update area information using the coordinate information. If the object is an image, as described in the present invention, coordinates are processed by comparing coordinates of an update area from pixels, which are the most basic unit information of the image. Even if the object is of a different type than the image, if the coordinate information can be obtained from the basic unit of the object of the type, the part proposed in the present invention also applies to the object of the non-image type through a series of methods proposed by the present invention. Update processing is possible. Since it is determined that the coordinates can be obtained from the object in various ways, the method proposed in the present invention can be extended to reduce time and cost in the update processing process for various types of objects.
비록 본 발명이 상기 언급된 바람직한 실시예와 관련하여 설명되어졌지만, 발명의 요지와 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 수정이나 변형을 하는 것이 가능하다. 따라서 첨부된 특허청구의 범위는 본 발명의 요지에서 속하는 이러한 수정이나 변형을 포함할 것이다.Although the present invention has been described in connection with the above-mentioned preferred embodiments, it is possible to make various modifications or variations without departing from the spirit and scope of the invention. Accordingly, the appended claims are intended to cover such modifications or changes as fall within the scope of the invention.
도 1은 본 발명에 따른 지리 영상정보 갱신방법이 수행되는 과정을 도시한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a process of performing a method for updating geographic image information according to the present invention.
도 2는 대용량 지리 영상정보의 구성을 도시한 것이다.2 illustrates a configuration of a large amount of geographic image information.
도 3은 각 도엽별 정보 제공창을 도시한 것이다.3 shows an information providing window for each leaf.
도 4는 대용량 지리 영상정보 중에서 갱신대상 영역을 포함하는 도엽들을 도시한 것이다.4 illustrates maps including an update target area in a large amount of geographic image information.
도 5는 해당 도엽 내의 특정 픽셀의 좌표를 획득하는 방법을 도시한 것이다.FIG. 5 illustrates a method of obtaining coordinates of a specific pixel in a corresponding leaf.
도 6은 해당 도엽 내의 영상과 갱신공간 영역정보와 비교하여 갱신대상 픽셀을 결정하는 방법을 도시한 것이다.FIG. 6 illustrates a method of determining an update target pixel by comparing an image in a corresponding map and update space region information.
도 7은 갱신이 완료된 대용량 지리 영상정보를 나타낸 것이다.7 illustrates mass geographic image information of which update is completed.
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2009
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