KR100873192B1 - Method and System for Billing Sample Quality Analysis - Google Patents

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KR100873192B1 KR1020060093278A KR20060093278A KR100873192B1 KR 100873192 B1 KR100873192 B1 KR 100873192B1 KR 1020060093278 A KR1020060093278 A KR 1020060093278A KR 20060093278 A KR20060093278 A KR 20060093278A KR 100873192 B1 KR100873192 B1 KR 100873192B1
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Abstract

본 발명은 청구서 표본 품질 분석 시스템에서 청구서 표본 품질을 분석하는 방법에 있어서, (a) 표본 분류 코드를 이용하여 표본을 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하는 단계; (d) 상기 선택된 조회 항목에 상응하는 조회 결과를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및 (e) 상기 추출된 조회 결과에 대해 청구서 표본 품질을 검증하는 단계를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법을 제공한다.The present invention provides a method for analyzing invoice sample quality in an invoice sample quality analysis system, comprising: (a) extracting a sample using a sample classification code; (b) transforming the extracted claim file into a data structured format including the sample classification code and storing it in a database; (c) selecting an inquiry item corresponding to the sample classification code; (d) extracting a query result corresponding to the selected query item from the database; And (e) verifying invoice sample quality with respect to the extracted inquiry result.

과금, 표본, 품질, BAN, 클라이언트, 서버, 코드, 리스트, 청구 Billing, Sample, Quality, BAN, Client, Server, Code, List, Billing

Description

청구서 표본 품질 분석 방법 및 시스템{Method and System for Billing Sample Quality Analysis}Method and System for Billing Sample Quality Analysis

도 1은 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 시스템에 관한 구성도.1 is a block diagram of an invoice sample quality analysis system according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 절차를 도시한 흐름도.2 is a flow chart illustrating a bill sample quality analysis procedure in accordance with the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 운용 관리 데이터베이스의 자료 구조.3 is a data structure of the operation management database according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 표본 분류 코드 트리 구조도4 is a sample classification code tree structure diagram according to the present invention

도 5는 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.5 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.

도 6은 본 발명에 따른 클라이언트-서버 기반의 품질 분석 절차를 도시한 흐름도.6 is a flow chart illustrating a client-server based quality analysis procedure in accordance with the present invention.

도 7는 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.7 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.

도 8은 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.8 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.

도 9는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 검증 통계를 보여주는 웹 화면.9 is a web screen showing the invoice sample quality verification statistics according to the present invention.

본 발명은 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는, 표본 분류 코드 정보를 이용한 클라이언트-서버 기반의 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for analyzing bill sample quality, and more particularly, to a method and system for analyzing bill sample quality based on client-server using sample classification code information.

최근 통신 서비스가 다양화됨에 따라 통신 사업자는 기존 음성 위주의 통신 서비스를 탈피하여 디지털 기반의 통신 서비스로 발전해 나가고 있다.Recently, as communication services are diversified, communication providers are developing into digital-based communication services by moving away from existing voice-oriented communication services.

이러한 시장 환경의 변화에 따라, 디지털 정보의 유통이 사회 전반에 널리 침투되고, 모바일 통신의 이용이 용이해짐에 따라 개개인에게 커스트마이즈한 서비스의 실현이 가능해지고 있다.As the market environment changes, the distribution of digital information is widely infiltrated throughout society, and the use of mobile communication is facilitated, so that customized services can be realized.

이 같은 다양한 서비스의 출현은 복잡하고 방대한 데이터를 생성하며, 이에 따른 새로운 서비스 상품이 계속 출시되고 있다.The emergence of such a variety of services generates complex and massive data, and new service products continue to be released accordingly.

또한, 서비스 상품의 변화 속도가 가속화됨에 따라, 청구서 기재 항목 및 해당 서비스 상품의 과금 산출 방법이 계속 변화하고 있다.In addition, as the rate of change of the service product is accelerated, the billing item and the billing method of the service product are constantly changing.

특히, 고객에게 제공된 서비스에 대한 당월 과금 정보를 정확하게 산출하는 것은 무엇보다 중요하다.In particular, it is important to accurately calculate the current billing information for the service provided to the customer.

일반적으로, 청구서 발행 작업은 비교적 짧은 기간 동안 이루어지므로, 청구서의 품질 검증은 표본 추출을 통해서 수행될 수 밖에 없다.In general, the billing operation is performed for a relatively short period of time, so the quality verification of the invoice can only be performed by sampling.

하지만, 기존의 청구서 품질 검증은 전체 청구 대상 고객의 청구서 중 무작위로 추출된 표본에 대해서 수행되므로, 다양한 종류 별 표본 구성에 한계가 있다.However, the existing invoice quality verification is performed on a random sample of the invoices of the entire billing customers, there is a limitation in the sample composition of various types.

일반적으로, 청구서는 납부 방법 및 가입된 서비스의 종류에 따라, 과금 산출 방법 및 청구 항목이 상이할 수 있다.In general, the billing method may differ from the billing method and the billing item according to the payment method and the type of the subscribed service.

이에 따라, 청구서 품질 검증을 위한 표본도 납부 방법(예컨대, 신용카드, 지로, 전자메일 납부 등을 포함함) 및 가입 서비스 종류 별로 고르게 추출될 때, 보다 정확하고 광범위한 청구서 표본 품질 검증이 가능함은 자명한 사실이다.Accordingly, it is clear that more accurate and comprehensive bill sample quality verification is possible when samples for bill quality verification are evenly extracted according to the payment method (including credit card, Giro, e-mail payment, etc.) and subscription service types. One is true.

또한, 새로운 서비스 상품의 개발과 같은 신규 개발 이슈에 대해서도 청구서 발행 전에 충분한 사전 품질 검증이 필요하다.In addition, new development issues, such as the development of new service products, require sufficient prior quality verification before invoice.

하지만, 종래에는 상기한 납부 방법, 가입 서비스 종류 및 신규 개발 이슈 등의 표본 추출 사유 별로 표본 분류가 안되기 때문에, 청구서 표본 품질 검증 결과는 추출된 표본의 양에 의존해야 하는 문제점이 있었다.However, in the related art, since the sample cannot be classified according to the sampling reason such as the payment method, the subscription service type, and the new development issue, the invoice sample quality verification result has to be dependent on the amount of the extracted sample.

특히, 특정 표본 추출 사유에 해당되는 표본만이 추출된 경우, 청구서 품질 검증 결과에 대한 신뢰성이 떨어질 뿐만 아니라, 표본 추출 사유 별로 정확한 청구서 표본 품질 통계를 획득하기에 많은 어려움이 있었다.In particular, when only a sample for a specific sampling reason is extracted, not only the reliability of the invoice quality verification result is deteriorated but also it is difficult to obtain accurate invoice sample quality statistics for each sampling reason.

본 발명의 목적은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 표본 추출을 보다 효율적으로 할 수 있는 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a method and system for analyzing invoice sample quality, which can more efficiently perform sampling in order to solve the above problems of the prior art.

본 발명의 다른 목적은 표본 추출 사유별 청구서 품질 관리가 가능하고 보다 신뢰할 수 있는 품질 검증 결과 획득이 가능한 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide an invoice sample quality analysis method and system capable of obtaining invoice quality control by sampling reason and obtaining a more reliable quality verification result.

본 발명의 다른 목적은 웹 상에서 보다 다양하고 세분화된 청구서 조회 기능 을 제공함으로써, 원하는 표본에 대한 청구서 품질 검증을 수행할 수 있는 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a bill sample quality analysis method and system capable of performing bill quality verification for a desired sample by providing a more diverse and detailed bill inquiry function on the web.

본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시예에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention will be readily understood through the following description of the embodiments.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면 청구서 표본 품질 분석 시스템에서 청구서 표본 품질을 분석하는 방법에 있어서, (a) 표본 분류 코드를 이용하여 표본을 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하는 단계; (d) 상기 선택된 조회 항목에 상응하는 조회 결과를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및 (e) 상기 추출된 조회 결과에 대해 청구서 표본 품질을 검증하는 단계를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, a method for analyzing invoice sample quality in an invoice sample quality analysis system, comprising: (a) extracting a sample using a sample classification code; (b) transforming the extracted claim file into a data structured format including the sample classification code and storing it in a database; (c) selecting an inquiry item corresponding to the sample classification code; (d) extracting a query result corresponding to the selected query item from the database; And (e) verifying invoice sample quality with respect to the extracted inquiry result.

본 발명의 다른 측면에 의하면, 청구서 표본 품질을 분석하는 시스템에 있어서, 표본의 추출 사유 및 표본의 검증 포인트에 따라 정의된 표본 분류 코드로 구성된 계층화된 표본 분류 코드 트리를 유지하는 운용 관리 데이터베이스; 상기 운용 관리 데이터베이스의 상기 표본 분류 코드 트리를 참조하여 표본을 추출하는 표본 추출부; 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 상기 운용 관리 데이터베이스에 저장하는 포맷 변환부; 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하여 품질 분석 웹 서버에 품질 분석 조회 요청 신호를 송신하는 품질 분석부; 및 상기 품질 분석 조회 요청 신호에 상응하는 조회 결과를 상기 운용 관리 데이터베이스로부터 추출하여 상기 표본 분석부에 제공하는 품질 분석 웹 서버를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a system for analyzing invoice sample quality, the system comprising: an operation management database for maintaining a hierarchical sample classification code tree composed of sample classification codes defined according to a sampling reason and a verification point of a sample; A sampling unit configured to extract a sample by referring to the sample classification code tree of the operation management database; A format conversion unit for converting the extracted claim file of the sample into a data structured format including the sample classification code and storing it in the operation management database; A quality analyzer which selects an inquiry item corresponding to the sample classification code and transmits a quality analysis inquiry request signal to a quality analysis web server; And a quality analysis web server extracting an inquiry result corresponding to the quality analysis inquiry request signal from the operation management database and providing the sample analysis unit.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, the same reference numerals will be used for the same means regardless of the reference numerals in order to facilitate the overall understanding.

도 1은 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 시스템에 관한 구성도이다.1 is a block diagram of an invoice sample quality analysis system according to the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 청구서 표본 품질 분석 시스템은 표본 분류 코드 제공부(102), 표본 추출부(104), BAN(Billing Account Number) 정보 데이터베이스(106), 과금 정보 산출부(108), 청구 파일 생성부(110), 포맷 변환부(112), 운용 관리 데이터베이스(114), 품질 분석 웹 서버(116), 품질 통계 데이터베이스(118), 품질 분석부(120), 영업 전산 시스템(122) 및 고객 정보 데이터베이스를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the billing sample quality analysis system includes a sample classification code providing unit 102, a sampling unit 104, a billing account number (BAN) information database 106, a billing information calculating unit 108, Claim file generation unit 110, format conversion unit 112, operation management database 114, quality analysis web server 116, quality statistics database 118, quality analysis unit 120, sales computer system 122 And a customer information database.

표본 분류 코드 제공부(102)는 보다 효율적이고 체계적인 청구서 표본 품질 분석을 위해, 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 고유한 표본 분류 코드를 할당하고, 상기 표본 분류 코드를 표본 추출부(104)에 제공한다.The sample classification code providing unit 102 allocates a unique sample classification code according to the sampling reason and the quality verification point and analyzes the sample classification code to the sampling unit 104 for more efficient and systematic invoice sample quality analysis. to provide.

이때, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 고유한 표본 분류 코드 별로 추출될 표본의 개수를 표본 추출부(104)에 제공한다.In this case, the sample classification code providing unit 102 provides the number of samples to be extracted for each unique sample classification code to the sampling unit 104.

또한, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 분류 코드 트리(Tree)의 구조 및 코드 상세 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장한다.In addition, the sample classification code providing unit 102 stores the structure and code details of the sample classification code tree in the operation management database 114.

여기서, 상기 표본 분류 코드 트리는 당월 추가 또는 삭제된 상기 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 변할 수 있다.Here, the sample classification code tree may change according to the sampling reason and the quality verification point added or deleted in the current month.

본 발명에 따른 표본 추출 사유는 신규 개발 이슈(Issue)에 따라 사전 검증이 필요한 경우 및 특정 장애에 따른 검증이 필요한 경우를 포함할 수 있다.The reason for sampling according to the present invention may include a case in which a preliminary verification is required according to a new development issue and a case requiring verification according to a specific obstacle.

여기서, 상기 신규 개발 이슈는 새로운 서비스 상품의 출시 및 과금 방법의 변경 등의 이슈를 포함할 수 있다. Here, the new development issue may include an issue such as a release of a new service product and a change in the charging method.

예컨대, 신용 카드 자동 납부에 따른 할인율 변경과 같은 새로운 개발 이슈에 대한 청구서 표본 품질 검증이 필요한 경우, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 개발 이슈에 대한 표본 분류 코드를 생성하여 표본 추출부(104)에 제공한다. For example, when invoice sample quality verification is required for a new development issue such as a discount rate change due to automatic credit card payment, the sample classification code providing unit 102 generates a sample classification code for the development issue and extracts the sampling unit 104. To provide.

물론, 표본 분류 코드 제공부(102)가 상기 생성된 표본 분류 코드를 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장된 상기 표본 분류 코드 트리에 반영해야 함은 자명하다.Of course, it is obvious that the sample classification code provider 102 should reflect the generated sample classification code in the sample classification code tree stored in the operation management database 114.

표본 추출부(104)가 표본 분류 코드 제공부(102)로부터 수신한 표분 분류 코드 및 해당 표본 분류 코드에 상응하여 추출할 표본의 개수 정보를 수신하면, 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장된 표본 분류 코드 트리 및 코드 상세 정보를 참조하여 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 상기 표본의 개수 만큼 표본을 추출하여 과금 정보 산출부(108)에 제공한다.When the sampling unit 104 receives the table classification code received from the sample classification code providing unit 102 and the number of samples to be extracted in correspondence with the sample classification code, the sample classification code stored in the operation management database 114. The number of samples is extracted from the BAN information database 106 and provided to the billing information calculating unit 108 by referring to the tree and code details.

코드 상세 정보는 상세한 품질 검증 포인트 뿐만 아니라 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 필요한 표본을 추출하기 위한 기본 원칙을 제공한다. The code details provide detailed quality verification points as well as basic principles for extracting the necessary samples from the BAN information database 106.

여기서, 상기 기본 원칙은 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 별로 보다 구체적인 표본 추출 방법을 제공한다.Here, the basic principle provides a more specific sampling method for each sampling reason and quality verification point.

예컨대, 만약 기본 원칙이 '전월 미납 금액이 없는 BAN 표본 추출'이라 명시되어 있으면, 표본 추출부(104)는 상기 기본 원칙에 따라 그에 상응하는 표본을 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 추출한다.For example, if the basic principle is specified as 'BAN sampling without the amount due in the previous month', the sampling unit 104 extracts a corresponding sample from the BAN information database 106 according to the basic principle.

과금 정보 산출부(108)는 수신된 표본에 대해 당월 과금 정보를 산출한다. The billing information calculator 108 calculates billing information for the current month for the received sample.

이때, 산출된 당월 과금 정보는 상기한 개발 이슈가 반영되어 산출된 것이며, 과금 정보 산출부(108)는 상기 산출된 당월 과금 정보를 청구 파일 생성부(110)에 제공한다.In this case, the calculated current month billing information is calculated by reflecting the above development issue, and the billing information calculating unit 108 provides the calculated current month billing information to the billing file generator 110.

청구 파일 생성부(110)는 다양한 청구 포맷(예컨대, 지로 청구서 포맷, 신용 카드 청구서 포맷, 이메일(E-mail) 청구서 포맷 등)에 따른 청구 파일을 생성한다.The billing file generation unit 110 generates billing files according to various billing formats (eg, Jiro billing format, credit card billing format, E-mail billing format, etc.).

포맷 변환부(112)는 청구 파일에 포함된 청구 내역을 운용 관리 데이터베이스(114)상에 정의된 자료 구조로 변환하는 기능을 수행한다.The format converting unit 112 converts the billing details included in the billing file into a data structure defined on the operation management database 114.

여기서, 청구 파일을 자료 구조화된 데이터베이스에 유지하는 이유는 품질 분석 웹 서버(116)가 클라이언트(예컨대, 품질 분석부(120))의 청구서 조회 요청 시 보다 커스터마이즈(Customized)한 조회 서비스를 제공하기 위함이다.The reason for maintaining the billing file in the data structured database is to provide a customized inquiry service when the quality analysis web server 116 requests a bill inquiry from a client (eg, the quality analyzer 120). to be.

또한, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 자료 구조화된 데이터베이스를 통해 파일 단위의 메모리 억세스(Access) 뿐만 아니라 필드 단위의 메모리 억세스를 할 수 있으므로, 보다 다양한 클라이언트의 조회 요청을 보다 유연하고 빠르게 처리할 수 있는 장점이 있다.In addition, the quality analysis web server 116 can access not only file-based memory access but also field-based memory access through the data structured database, thereby more flexibly and quickly processing inquiry requests from various clients. There are advantages to it.

운용 관리 데이터베이스(114)는 크게 표본 코드 데이터베이스, 표본 청구 데이터베이스 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스를 포함할 수 있다.The operation management database 114 may largely include a sample code database, a sample billing database, and a sample classification code tree database.

표본 코드 데이터베이스는 적어도 하나 이상의 레코드로 구성되며, 각 레코드는 해당 표본에 상응하는 표본 분류 코드 필드, BAN 필드, 청구년월 필드 및 사전 품질 분석 여부 필드를 포함할 수 있다.The sample code database is composed of at least one record, and each record may include a sample classification code field, a BAN field, a billing month field, and a pre-quality analysis field corresponding to the sample.

포맷 변환부(112)는 해당 표본에 상응하는 레코드를 생성한 후 표본 코드 데이터베이스에 저장한다.The format conversion unit 112 generates a record corresponding to the sample and stores it in the sample code database.

표본 청구 데이터베이스는 표본 추출부(104)에 의해 추출된 모든 표본에 대한 자료 구조화된 표본 청구 데이터를 유지하는 데이터베이스이다.The sample billing database is a database that holds data structured sample billing data for all samples extracted by the sampling unit 104.

특히, 상기 레코드는 해당 표본에 상응하는 표본 청구 데이터의 메모리상의 주소를 저장하는 표본 청구 데이터베이스 포인터 필드를 더 포함할 수 있다.In particular, the record may further include a sample billing database pointer field that stores an address in memory of the sample billing data corresponding to the sample.

결과적으로, 품질 분석 웹 서버(116)는 품질 분석부(120)의 조회 요청에 따라 운용 관리 데이터베이스(114)를 단계적으로 검색하여, 원하는 정보를 추출할 수 있는 장점이 있다.As a result, the quality analysis web server 116 may search for the operation management database 114 step by step according to the inquiry request of the quality analysis unit 120, there is an advantage that can extract the desired information.

예컨대, 만약 품질 분석부(120)가 특정 조건을 만족하는 BAN 정보의 조회를 품질 분석 웹 서버(116)에 요청하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 표본 코드 정보 데이터베이스로부터 해당 조건과 일치하는 적어도 하나 이상의 레코드를 추출하 여 품질 분석부(120)에 제공한다. For example, if the quality analysis unit 120 requests the quality analysis web server 116 to query the BAN information satisfying a specific condition, the quality analysis web server 116 matches the condition from the sample code information database. At least one record is extracted and provided to the quality analyzer 120.

이때, 품질 분석부(120)가 수신된 상기 레코드 중 당월 청구 내역 정보 조회를 원하는 BAN을 선택하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 선택된 BAN에 상응하는 표본 청구 데이터를 표본 청구 데이터베이스로부터 추출하여 품질 분석부(120)에 제공한다. At this time, if the quality analysis unit 120 selects the BAN to be viewed the current billing history information among the received records, the quality analysis web server 116 extracts the sample billing data corresponding to the selected BAN from the sample billing database; Provided to the quality analysis unit 120.

품질 통계 데이터베이스(118)는 품질 분석부(120)에 의해 검증된 표본에 대한 통계 정보를 유지하는 데이터베이스이다.The quality statistics database 118 is a database that maintains statistical information about the samples verified by the quality analyzer 120.

상기 통계 정보는 전체적인 품질 분석 작업에 대한 진도 파악 뿐만 아니라 표본 추출 사유 별 진도 체크를 위해 이용된다.The statistical information is used not only to determine the progress of the overall quality analysis but also to check the progress by sampling reason.

한편, 품질 분석부(120)는 품질 분석 웹 서버(116) 및 영업 전산 시스템(122)과 연동하여 해당 BAN의 당월 청구 내역 정보가 정확한지 검증하는 기능을 수행한다.On the other hand, the quality analysis unit 120 works in conjunction with the quality analysis web server 116 and the sales computer system 122 performs a function to verify whether the current month billing history information of the corresponding BAN is correct.

상기 당월 청구 내역 정보의 검증 작업은 영업 전산 시스템(122)의 고객 정보 데이터베이스(124)에 저장된 해당 BAN의 고객 정보를 참조하여 상기 당월 청구 내역 정보가 정확히 산출되었는지를 검증하는 절차를 포함할 수 있다.The verification of the current month billing history information may include a procedure of verifying whether the current month billing history information is correctly calculated by referring to the customer information of the corresponding BAN stored in the customer information database 124 of the sales computer system 122. .

또한, 품질 분석부(120)는 상기 당월 청구 내역 정보에 대한 검증 결과를 품질 분석 웹 서버(116)에 제공하며, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 수신된 검증 결과를 운용 관리 데이터베이스(114) 및 품질 통계 데이터베이스(118)에 반영한다.In addition, the quality analysis unit 120 provides a verification result for the current month billing history information to the quality analysis web server 116, the quality analysis web server 116 transmits the received verification result to the operation management database 114 And quality statistics database 118.

만약, 품질 분석 웹 서버(116)가 특정 BAN에 상응하는 검증 결과를 수신하면, 운용 관리 데이터베이스(114)의 표본 코드 데이터베이스에 저장된 해당 BAN에 상응하는 레코드를 찾아 해당 레코드의 사전 품질 분석 여부 필드를 갱신한다.If the quality analysis web server 116 receives the verification result corresponding to the specific BAN, the record corresponding to the BAN stored in the sample code database of the operation management database 114 is found and the pre-quality analysis field of the record is determined. Update

여기서, 상기 품질 분석 여부 필드는 초기값은 'N(No)'로 설정되며, 만약 상기 검증 결과를 수신하면 'Y(Yes)'로 설정될 수 있다.In this case, the quality analysis field may be set to an initial value of 'N (No)', and may be set to 'Y (Yes)' when receiving the verification result.

예컨대, 만약 품질 분석부(120)가 품질 분석 웹 서버(116)에 품질 검증이 완료되지 않은 표본에 대한 정보 조회를 요청하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 분석 여부 필드의 값이 'N'로 설정된 모든 레코드를 획득하여 품질 분석부(120)에 제공할 수 있다.For example, if the quality analysis unit 120 requests the quality analysis web server 116 to search for information on a sample for which quality verification is not completed, the quality analysis web server 116 may have a value of the quality analysis field ' All records set to N 'may be obtained and provided to the quality analyzer 120.

도 2는 본 발명에 따른 표본 품질 분석 절차를 도시한 흐름도이다.2 is a flow chart illustrating a sample quality analysis procedure in accordance with the present invention.

도 2를 참조하면, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 표본 분류 코드 트리를 생성하고, 생성된 표본 분류 코드 트리 및 코드 상세 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)에 등록한다(S202).Referring to FIG. 2, the sample classification code providing unit 102 generates a sample classification code tree according to a sampling reason and a quality verification point, and stores the generated sample classification code tree and code details in the operation management database 114. Register (S202).

상기한 202 단계에서, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 추출부(104)에 표본 분류 코드 및 해당 표본 분류 코드에 상응하여 추출될 표본의 개수를 제공한다.In step 202, the sample classification code providing unit 102 provides the sampling unit 104 with the sample classification code and the number of samples to be extracted corresponding to the sample classification code.

표본 추출부(104)는 수신된 표본 분류 코드에 상응하는 표본을 BAN 정보 데이터베이스(106)으로부터 추출한다(S204).The sampling unit 104 extracts a sample corresponding to the received sample classification code from the BAN information database 106 (S204).

과금 정보 산출부(108)는 추출된 표본에 대해 당월 과금 정보를 산출하고(S206), 산출된 당월 과금 정보를 이용하여 당월 청구 파일을 생성한다(S208).The billing information calculation unit 108 calculates billing information for the current month for the extracted sample (S206), and generates a billing file for the current month using the calculated billing information of the current month (S208).

포맷 변환부(112)는 상기 추출된 표본에 상응하는 레코드를 생성하여 표본 코드 정보 데이터베이스에 저장하며(S210), 상기 산출된 당월 청구 파일을 자료 구 조화된 표본 청구 데이터로 변환하여 표본 청구 데이터 데이터베이스에 저장한다(S212).The format conversion unit 112 generates a record corresponding to the extracted sample and stores it in a sample code information database (S210), and converts the calculated current month bill file into sample structured data of a sample claim data database. Store in (S212).

품질 분석 웹 서버(116)는 품질 분석부(120)로부터 조회 요청 신호를 수신하면 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 상기 조회 요청에 상응하는 검색 결과를 추출한 후 품질 분석부(120)에 상기 검색 결과를 제공한다(S214).When the quality analysis web server 116 receives the inquiry request signal from the quality analyzer 120, the quality analysis web server 116 extracts a search result corresponding to the inquiry request from the operation management database 114 and then transmits the search result to the quality analyzer 120. Provided (S214).

품질 분석부(120)는 상기 검색 결과를 고객 정보 데이터베이스(124)에 저장된 정보와 비교하여 해당 표본의 품질을 검증한다(S216).The quality analysis unit 120 compares the search result with the information stored in the customer information database 124 and verifies the quality of the corresponding sample (S216).

이때, 품질 분석부(120)는 품질 검증 결과를 품질 분석 웹 서버(116)에 제공하며, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 검증 결과를 운용 관리 데이터베이스(114) 및 품질 통계 데이터베이스(118)에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, the quality analysis unit 120 provides a quality verification result to the quality analysis web server 116, and the quality analysis web server 116 transmits the quality verification result to the operation management database 114 and the quality statistics database 118. It may further include the step of reflecting.

도 3은 본 발명에 따른 운용 관리 데이터베이스의 자료 구조이다.3 is a data structure of an operation management database according to the present invention.

운용 관리 데이터베이스(114)는 크게 표본 코드 정보 데이터베이스(302), 표본 청구 데이터베이스(304) 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)을 포함할 수 있다.The operations management database 114 may largely include a sample code information database 302, a sample billing database 304, and a sample classification code tree database 306.

여기서, 운용 관리 데이터베이스(114)는 청구서 납부 방법 및 청구년월에 따라 표본 코드 정보 데이터베이스(302), 표본 청구 데이터베이스(304) 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스를 하나의 군으로 묶은 적어도 하나 이상의 상기 군을 포함할 수 있다.Here, the operation management database 114 includes at least one group of the sample code information database 302, the sample claim database 304, and the sample classification code tree database grouped into one group according to the bill payment method and the billing month. can do.

표본 코드 정보 데이터베이스(302) 제1 내지 제N 레코드로 구성되며, 각 레 코드는 청구년월(308), BAN(310), 사전 품질 분석 여부(312), 부모 코드(314), 제1 분류 코드(316), 제2 분류 코드(318) 및 표본 청구 데이터베이스 포인터(320) 필드를 포함할 수 있다.The sample code information database 302 is composed of first to Nth records, each record being billed month 308, BAN 310, prior quality analysis 312, parent code 314, first classification code 316, a second sort code 318, and a sample billing database pointer 320 field.

여기서, 상기 레코드를 구성하는 필드의 순서가 변경될 수 있음은 당업자라면 자명한 사실이다.Here, it is apparent to those skilled in the art that the order of the fields constituting the record may be changed.

청구년월(308)은 해당 표본에 대해 청구서가 고지되는 월 단위로 저장되는 날짜 필드이며, 6 바이트(Byte)의 길이를 가진다.The billing month 308 is a date field that is stored in the month in which the bill is announced for the sample and has a length of 6 bytes.

예컨대, 2006년 3월은 '200603'으로 저장될 수 있다.For example, March 2006 may be stored as '200603'.

BAN(310)은 납부자 계정 번호를 의미하며, 특히 본 발명에 있어서, 과금 정보를 산출하고 청구 파일을 생성하는 기본 단위로서 뿐만 아니라 추출된 표본을 구분하기 위한 식별자로 사용된다.BAN 310 refers to a payer account number, and in particular, in the present invention, it is used as a basic unit for calculating billing information and generating a billing file, as well as an identifier for distinguishing a sample extracted.

사전 품질 분석 여부(312)는 해당 표본에 대한 당월 청구 내역이 품질 분석부(120)에 의해 검증이 완료되었는지를 지시하는 1 바이트 길이의 필드이며, 만약 검증이 완료 되었으면 'Y'로 그렇지 않으면 'N'로 설정된다. Preliminary quality analysis (312) is a 1-byte long field indicating whether the current claim for the sample is completed by the quality analysis unit 120, 'Y' if the verification is completed, otherwise ' N 'is set.

이때, 사전 품질 분석 여부(312)의 초기값은 'N'로 설정된다.At this time, the initial value of the prior quality analysis 312 is set to 'N'.

부모 코드(314), 제1 분류 코드(316) 및 제2 분류 코드(318)는 표본 추출 사유 및 표본 검증 포인트에 따라 표본 분류 코드 제공부(102)에 의해 할당되는 코드이다.The parent code 314, the first classification code 316, and the second classification code 318 are codes assigned by the sample classification code provider 102 according to sampling reasons and sample verification points.

표본 분류 코드 제공부(102)는 정의된 코드 체계에 따라 각 표본에 상응하는 부모 코드(314) 및 제1 내지 제N 분류 코드를 할당한다,The sample classification code providing unit 102 allocates the parent code 314 and the first to Nth classification codes corresponding to each sample according to the defined code system.

여기서, 상기 코드 체계는 계층화된 트리 구조를 가진다.Here, the code system has a hierarchical tree structure.

예컨대, 제 1분류 코드(316)는 제2 분류 코드(318)의 상위 노드이며, 부모 코드(314)는 제1 분류 코드(316)의 상위 노드가 될 수 있다.For example, the first classification code 316 may be an upper node of the second classification code 318, and the parent code 314 may be an upper node of the first classification code 316.

또한, 상기 계층화된 트리 구조는 추가 또는 삭제된 표본 추출 사유 및 표본 검증 포인트에 따라 그 구조가 변경될 수 있다.In addition, the hierarchical tree structure may be changed according to sampling reasons and sample verification points added or deleted.

표본 청구 데이터베이스 포인터(320)는 해당 표본에 상응하는 청구 데이터가 저장된 시작 주소를 가리키는 필드이다. The sample billing database pointer 320 is a field indicating the start address where the billing data corresponding to the sample is stored.

예컨대, 만약, 제2 레코드(322)의 표본 청구 데이터베이스 포인터 필드(320) 값이 '0x1234'(324)로 설정되어 있으면, 표본 청구 데이터베이스(304)의 제 2 표본 청구 데이터 시작 주소(326)부터 제2 표본 청구 데이터(328)가 저장되어 있음을 의미한다.For example, if the value of the sample billing database pointer field 320 of the second record 322 is set to '0x1234' 324, from the second sample billing data start address 326 of the sample billing database 304. It means that the second sample billing data 328 is stored.

표본 청구 데이터 베이스(304)는 제1 내지 제N 표본 청구 데이터로 구성되며, 각 표본 청구 데이터는 해당 표본에 상응하는 레코드에 포함된 표본 청구 데이터베이스 포인터(320)에 의해 참조된다.The sample billing database 304 is comprised of first through Nth sample billing data, each sample billing data referenced by a sample billing database pointer 320 contained in a record corresponding to that sample.

표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 표본 분류 코드 제공부(102)에 의해 정의된 표본 분류 코드 트리에 매핑되는 상세 코드 정보를 유지하며, 표본 추출부(104), 포맷 변환부(112) 및 품질 분석 웹 서버(116)에 의해 참조될 수 있다.The sample classification code tree database 306 maintains detailed code information mapped to the sample classification code tree defined by the sample classification code provider 102, and includes a sampling unit 104, a format conversion unit 112, and quality. Reference may be made by analytics web server 116.

단, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 표본 분류 코드 트리가 변경되면, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 접속하여 변경된 내용을 갱신한다.However, if the sample classification code tree is changed, the sample classification code providing unit 102 accesses the sample classification code tree database 306 and updates the changed contents.

특히, 품질 분석 웹 서버(116)는 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 저장된 표본 분류 코드 트리 정보를 참조하여, 웹 화면상에 표시되는 품질 분석 메뉴의 폴더 구조를 구성할 수 있다.In particular, the quality analysis web server 116 may refer to the sample classification code tree information stored in the sample classification code tree database 306 to configure a folder structure of the quality analysis menu displayed on the web screen.

도 4는 본 발명에 따른 표본 분류 코드 트리의 구조를 도시한 것이다.4 illustrates the structure of a sample classification code tree according to the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 표본 분류 코드 트리는 루트 레벨(402), 부모 코드 레벨(404), 제1 분류 코드 레벨(406) 및 제 2 분류 코드 레벨(408)를 포함하는 계층 구조를 보여준다.As shown in FIG. 4, the sample classification code tree shows a hierarchical structure including a root level 402, a parent code level 404, a first classification code level 406, and a second classification code level 408.

예컨대, 제1 표본(420)에 상응하는 표본 분류 코드는 부모 코드 레벨(404)의 B1(412) 코드, 제1 분류 코드 레벨(406)의 C1(414) 코드, 제2 분류 코드 레벨(408)의 D1(416) 코드 및 D1(416) 코드에 종속된 표본 중 첫번째 표본을 가리키는 인덱스(418)를 포함할 수 있다.For example, the sample classification code corresponding to the first sample 420 may be the B1 412 code of the parent code level 404, the C1 414 code of the first classification code level 406, and the second classification code level 408. And an index 418 that indicates the first of the samples dependent on the D1 416 code and the D1 416 code.

즉, 제1 표본(420)에 상응하는 표본 분류 코드는 B1-C1-D1-1로 정의된다.That is, the sample classification code corresponding to the first sample 420 is defined as B1-C1-D1-1.

도 4에 도시된 바와 같이, 루트 레벨(402)을 제외한 나머지 코드 레벨은 적어도 하나 이상의 분류 코드를 가질 수 있다.As shown in FIG. 4, the remaining code levels except for the root level 402 may have at least one classification code.

특히, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 각 코드 레벨에 포함된 각각의 분류 코드에 대한 상세 정보를 유지한다.In particular, the sample classification code tree database 306 maintains detailed information for each classification code included in each code level.

예컨대, 부모 코드 레벨(404)의 B1(412) 코드에 상응하는 상세 정보는 '개발 이슈', 제1 분류 코드 레벨(406)에서 C1(414)에 상응하는 상세 정보는 '연체 가산금 계산 방법 변경', 제2 분류 코드 레벨(408)의 D1(416) 코드에 상응하는 상세 정보는 '납부방법이 부분 납입이 아닌 표본'으로 설정될 수 있다.For example, the detailed information corresponding to the B1 412 code of the parent code level 404 is 'development issue', and the detailed information corresponding to the C1 414 at the first classification code level 406 is changed to the 'delinquent addition amount calculation method change'. The detailed information corresponding to the D1 416 code of the second classification code level 408 may be set as 'a sample of which the payment method is not partial payment'.

즉, 상기한 표본 분류 코드 B1-C1-D1-1은 연체 가산금 계산 방법 변경에 관계된 개발 이슈에 대해 납부 방법이 부분 납입이 아닌 표본 중 첫번째 인덱스를 갖는 표본에 상응하는 분류 코드를 의미한다.That is, the sample classification code B1-C1-D1-1 described above means a classification code corresponding to the sample having the first index among the samples whose payment method is not partial payment for the development issue related to the change of the delinquent addition calculation method.

또한, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 해당 표본에 대한 품질 검증 포인트에 대한 상세 정보를 포함할 수 있다.In addition, the sample classification code tree database 306 may include detailed information about the quality verification point for the sample.

예컨대, 상기 표본 분류 코드 B1-C1-D1-1에 대한 표본 품질 검증 포인트는 '전월 미납 요금에 대한 연체 가산금이 청구서의 연체료 항목에 정확히 반영되었는지 검증'으로 설정될 수 있다.For example, the sample quality verification point for the sample classification code B1-C1-D1-1 may be set to 'verify whether the overdue fee for the unpaid monthly fee is accurately reflected in the late fee item of the invoice.'

결과적으로, 상기한 표본 분류 코드 트리를 운용 관리 데이터베이스(114)에 유지함으로써, 품질 분석 웹 서버(116)는 클라이언트(예컨대, 품질 분석부(120))에 보다 상세하고, 구조적인 표본 분류 정보를 제공할 수 있으며, 특히, 전체 작업 진도 파악 뿐만 아니라 분류 코드 레벨 별 작업 진도도 파악할 수 있는 장점이 있다. As a result, by maintaining the above-described sample classification code tree in the operation management database 114, the quality analysis web server 116 sends more detailed and structural sample classification information to the client (e.g., the quality analysis unit 120). In particular, there is an advantage in that not only the overall progress of the work can be identified but also the work progress for each classification code level.

도 5는 본 발명에 따른, 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면을 도시한 것이다.5 illustrates a web screen provided by a quality analysis web server according to the present invention.

도 5에 도시된 웹 화면은 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 저장된 표본 분류 코드 트리 정보에 상응하여 제공되는 웹 화면으로 표본 추출 사유 및 표본 품질 검증 포인트에 따라 계층화된 폴더 구조를 가질 수 있다.The web screen shown in FIG. 5 is a web screen provided corresponding to the sample classification code tree information stored in the sample classification code tree database 306 and may have a hierarchical folder structure according to sampling reason and sample quality verification point.

이하 설명에서는, 본 도면의 이해를 돕기 위해 도 4의 표본 분류 코드 트리 구조를 참조하여 설명하기로 한다. In the following description, it will be described with reference to the sample classification code tree structure of FIG.

Menu(502)는 도 4의 루트 레벨(402)에 대응될 수 있으며, 부모 코드 레벨(404)에 대응되는 QA추출사유(504), 사전운영검증(512) 및 QA문의 답변자(514)로 구성된 하위 폴더를 가질 수 있다.The menu 502 may correspond to the root level 402 of FIG. 4, and is composed of a QA extraction reason 504, a pre-operation verification 512, and an answerer 514 of the QA statement corresponding to the parent code level 404. It can have subfolders.

여기서, QA추출사유(504)는 제1 분류 코드 레벨(406)에 대응되는 개발이슈(506), 검증포인트(508) 및 장애(510)로 구성된 하위 폴더를 가질 수 있다.Here, the QA extraction reason 504 may have a subfolder composed of the development issue 506, the verification point 508, and the failure 510 corresponding to the first classification code level 406.

이때, 개발이슈(506) 폴더를 클릭하면, 도면 부호 516에 도시된 바와 같이 적어도 하나 이상의 표본으로 구성된 표본 리스트(518)가 보여질 수 있다.In this case, when the development issue 506 folder is clicked, a sample list 518 composed of at least one sample may be shown as shown at 516.

상기 웹 화면은 품질 분석부(120)가 새롭게 추가되는 표본 추출 사유를 표본 분류 코드 체계에 따라 정의하고, 이를 등록할 수 있는 인터페이스를 제공한다.The web screen defines the sampling reason for which the quality analysis unit 120 is newly added according to a sample classification code system, and provides an interface for registering it.

또한, 상기 웹 화면은 품질 분석 웹 서버(116)가 운용 관리 데이터베이스(114)에 유지되어 있는 표본 분류 코드 체계 정보를 추출한 후 웹 화면 변환 작업을 통해 품질 분석부(120)에 제공하는 이미지이다.In addition, the web screen is an image provided by the quality analysis web server 116 to the quality analyzer 120 through web screen conversion after extracting the sample classification code system information maintained in the operation management database 114.

이때, 상기 웹 화면 변환 작업은 ASP, C#, .NET 을 포함하는 데이터베이스 및 웹 관련 프로그램을 이용하여 수행되며, 클라이언트 또는 품질 분석 웹 서버 운용자가 품질 분석 웹 사이트에 접속할 때, 품질 분석 웹 서버(116)에 의해 자동적으로 수행되는 작업이다. In this case, the web screen conversion is performed using a database and a web related program including ASP, C #, .NET, and when the client or the quality analysis web server operator accesses the quality analysis website, the quality analysis web server 116. Is automatically performed by).

도 6은 본 발명에 따른, 클라이언트-서버 기반의 품질 분석 절차를 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a client-server based quality analysis procedure in accordance with the present invention.

도 6에 도시된 바와 같이, 품질 분석부(120)는 품질 분석 웹 서버에 접속하 여(S602) 품질 분석 조회 정보를 입력한다(S604).As shown in FIG. 6, the quality analyzer 120 accesses a quality analysis web server (S602) and inputs quality analysis inquiry information (S604).

여기서, 품질 분석 조회 정보는 청구년월, 납부 방법, 표본 추출 사유, 검증 항목 등을 포함할 수 있다.In this case, the quality analysis inquiry information may include a billing month, a payment method, a reason for sampling, a verification item, and the like.

품질 분석부(120)에서 상기 품질 분석 조회 정보의 입력이 완료되면, 품질 분석부(120)는 상기 입력된 품질 분석 조회 정보를 포함하는 품질 분석 조회 요청 신호를 품질 분석 웹 서버(116)에 송신한다(S606).When the input of the quality analysis inquiry information is completed by the quality analyzer 120, the quality analyzer 120 transmits a quality analysis inquiry request signal including the input quality analysis inquiry information to the quality analysis web server 116. (S606).

품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 분석 조회 요청 신호에 상응하는 표본 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 추출한 후(S607), 상기 추출된 표본 정보를 포함하는 품질 분석 조회 응답 신호를 품질 분석부(120)에 송신한다(S608).The quality analysis web server 116 extracts sample information corresponding to the quality analysis inquiry request signal from the operation management database 114 (S607), and then analyzes the quality analysis inquiry response signal including the extracted sample information with the quality analysis unit. It transmits to 120 (S608).

여기서, 상기 표본 정보는 적어도 하나 이상의 표본에 대한 고객 번호, 전화 번호, 고객명 등을 포함할 수 있다.Here, the sample information may include a customer number, a telephone number, a customer name, etc. for at least one sample.

품질 분석부(120)가 상기 품질 분석 조회 응답 신호에 포함된 고객 번호 또는 전화 번호를 선택하면(S610), 선택된 고객 번호 또는 전화 번호를 포함하는 품질 분석 청구서 요청 신호가 품질 분석 웹 서버(116)에 송신된다(S612).When the quality analyzer 120 selects the customer number or the telephone number included in the quality analysis inquiry response signal (S610), the quality analysis bill request signal including the selected customer number or the telephone number is the quality analysis web server 116. Is transmitted (S612).

품질 분석 웹 서버(116)는 수신된 고객 번호 또는 전화 번호에 상응하는 표본 청구서를 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 획득한 후(S614), 획득된 상기 표본 청구서를 포함하는 품질 분석 청구서 응답 신호를 품질 분석부(120)에 송신한다(S612).The quality analysis web server 116 obtains a sample invoice corresponding to the received customer number or telephone number from the operation management database 114 (S614), and then quality-qualifies the quality analysis invoice response signal including the obtained sample invoice. It transmits to the analysis part 120 (S612).

여기서, 상기 표본 청구서는 표본 청구 데이터베이스(304)에 저장된 표본 청구 데이터를 이용하여, 소정의 청구서 포맷으로 변환된 것일 수 있다.Here, the sample bill may be converted into a predetermined bill format using sample billing data stored in the sample billing database 304.

품질 분석부(120)는 수신된 상기 표본 청구서의 품질을 검증한 후(S618) 품질 분석 웹 서버(116)에 상기 검증된 표본 청구서의 검증 결과를 포함하는 검증 완료 보고 신호를 품질 분석 웹 서버(116)에 송신한다(S620).The quality analysis unit 120 verifies the quality of the received sample invoice (S618) and then sends a verification completion report signal including a verification result of the verified sample invoice to the quality analysis web server 116 in the quality analysis web server ( 116).

품질 분석 웹 서버(116)는 상기 검증 결과를 품질 통계 데이터베이스(118) 및 운용 관리 데이터베이스(114)에 반영한다(S622). The quality analysis web server 116 reflects the verification result to the quality statistics database 118 and the operation management database 114 (S622).

상기한 604 단계 내지 622 단계는 상기 608 단계에서 추출된 모든 표본에 대한 검증이 완료될 때까지 반복 수행될 수 있다.Steps 604 to 622 may be repeated until verification of all samples extracted in step 608 is completed.

도 7은 본 발명에 따른, 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면을 도시한 것이다.7 illustrates a web screen provided by a quality analysis web server according to the present invention.

도 7에 도시된 바와 같이, 상기 웹 화면은 품질 분석 청구서 조회 항목을 입력하기 위한 화면이다.As illustrated in FIG. 7, the web screen is a screen for inputting a quality analysis bill inquiry item.

품질 분석 청구서 조회 항목은 청구년월 필드(702), 납부 방법 필드(704), 당월 및 사전 품질 분석 항목 필드(706), 검색조건1 필드(708), 검색조건2 필드(710), 샘플추출유형 필드(712), 검증완료여부 필드(714) 및 검증항목 필드(716)를 포함할 수 있다.The quality analysis invoice inquiry item includes the billing month field 702, the payment method field 704, the current month and the previous quality analysis item field 706, the search condition 1 field 708, the search condition 2 field 710, and the sampling type. Field 712, verification completion field 714, and verification item field 716.

청구년월 필드(702)는 조회할 청구년월을 선택하기 위한 필드로서 청구년월에 해당하는 납부 방법(704)은 달라질 수 있다.The billing month field 702 is a field for selecting a billing month to be queried, and the payment method 704 corresponding to the billing month may be different.

납부 방법 필드(704)는 상기 선택된 청구년월에 상응하는 납부 방법을 선택하기 위한 필드로서 상기 청구년월에 해당되는 모든 청구서, 지로 청구서, 신용카 드 청구서 등을 포함할 수 있다.The payment method field 704 is a field for selecting a payment method corresponding to the selected billing month, and may include all bills, giro bills, credit card bills, etc. corresponding to the billing month.

청구년월 필드(702) 및 납부 방법 필드(704)는 필수 입력 항목이 될 수 있다.The billing month field 702 and the payment method field 704 may be required fields.

품질 분석 항목 필드(706)는 당월 품질 분석 또는 사전 품질 분석을 선택하기 위한 항목이다.The quality analysis item field 706 is an item for selecting a current quality analysis or a prior quality analysis.

여기서, 상기 당월 품질 분석 항목을 선택되면, 품질 분석 웹 서버(116)는 당월 품질 분석을 위해 추출된 표본에 상응하는 청구서에 대한 조회 결과를 품질 분석부(120)에 제공한다.In this case, when the current quality analysis item is selected, the quality analysis web server 116 provides the quality analysis unit 120 with an inquiry result about the invoice corresponding to the sample extracted for the current month quality analysis.

이에 반해, 상기 사전 품질 분석 항목을 선택하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 당월 품질 분석을 위해 추출된 표본에 상응하는 청구서에 대한 조회 결과를 품질 분석부(120)에 제공한다.On the contrary, if the pre-quality analysis item is selected, the quality analysis web server 116 provides the quality analysis unit 120 with an inquiry result about the invoice corresponding to the sample extracted for the current quality analysis.

즉, 운용 관리 데이터베이스(114)는 상기 당월 품질 분석 표본 및 상기 사전 품질 분석 표본 각각에 대해 별도의 저장 공간이 할당 된다.That is, the operation management database 114 is allocated a separate storage space for each of the current quality analysis sample and the previous quality analysis sample.

일반적으로, 당월 품질 분석 표본의 개수가 사전 품질 분석 표본의 개수보다 많으며, 사전 품질 분석 표본은 당월 청구 작업에 앞서 개략적인 품질을 검증하기 위해 사용된다.In general, the number of current quality analysis samples is greater than the number of prior quality analysis samples, and the prior quality analysis samples are used to verify the rough quality prior to the current billing operation.

검색조건1 필드(708) 및 검색조건2 필드(710)는 선택된 납부 방법에 따라 달라질 수 있으며, 보다 상세한 조회를 위해 사용된다.The search condition 1 field 708 and the search condition 2 field 710 may vary according to the selected payment method and are used for more detailed inquiry.

예컨대, 검색조건1 필드(708)는 선택된 조회 조건에 상응하는 데이터의 존재 여부만을 검색할 때 사용될 수 있으며, 검색조건2 필드(710)는 선택된 조회 조건에 상응하는 내용 검색까지 지원할 수 있다.For example, the search condition 1 field 708 may be used to search only for the presence or absence of data corresponding to the selected search condition, and the search condition 2 field 710 may support content search corresponding to the selected search condition.

샘플추출유형 필드(712)는 해당 표본이 추출된 사유 검색을 지원하기 위해 사용되는 필드이다.The sampling type field 712 is a field used to support a reason search from which the sample is extracted.

검증완료여부 필드(714)는 품질 검증 완료 여부에 따른 청구서 표본 조회를 지원한다.The verification completion field 714 supports the invoice sample inquiry according to whether quality verification is completed.

예컨대, 검증완료여부 필드(714)는 전체, 검증완료 및 검증미완료 항목을 포함할 수 있으며, 만약 검증완료 항목을 선택되면, 선택된 조회 조건을 만족하는 청구서 표본 중 청구서 표본 검증이 완료된 청구서 표본에 대한 조회 결과가 보여진다.For example, the verification completion field 714 may include all, verified and unverified items. If the verification completed item is selected, the invoice sample for which the invoice sample is verified among the invoice samples satisfying the selected query condition is completed. The search result is displayed.

검증항목 필드(716)는 선택된 샘플추출유형에 상응하는 적어도 하나 이상의 검증 항목 분류 코드로 구성된다..The verification item field 716 is composed of at least one verification item classification code corresponding to the selected sampling type.

여기서, 상기 검증 항목 분류 코드는 표본 검증 포인트에 따라 할당된 코드이다.Here, the verification item classification code is a code assigned according to a sample verification point.

즉, 표본 분석부(120)는 상기 검증 항목 분류 코드를 선택함으로써, 표본의 검증 포인트 별로 청구서 표본을 검색할 수 있다.That is, the sample analyzer 120 may search the bill sample for each verification point of the sample by selecting the verification item classification code.

상기한 조회 항목을 입력한 후 조회버튼(718)을 클릭하면 도면 번호 720에 상응하는 화면이 보여진다.After inputting the inquiry item and clicking the inquiry button 718, a screen corresponding to reference numeral 720 is displayed.

도면 번호 720에 포함된 조회 결과 리스트 중 청구서 표본 조회를 원하는 고객번호 또는 전화번호를 선택- 해당 번호를 더블 클릭하는 동작이 될 수 있음-하면 도면 부호 722에 도시된 화면이 나타난다.Selecting a customer number or a telephone number for which a bill sample is to be queried from the inquiry result list included in reference number 720, which may be an operation of double-clicking the corresponding number, a screen shown in reference numeral 722 appears.

이때, 요금 문의 버튼(726)을 클릭하면, 상기 선택된 고객 번호에 상응하는 청구서 표본의 품질 검수 시 발생되는 문의 사항을 기록할 수 있는 문의 사항 필드 및 상기 문의 사항에 대한 답변을 지정하기 위한 답변자지정 필드를 포함하는 화면이 보여진다.In this case, when the fee inquiry button 726 is clicked on, an inquiry field for recording an inquiry incurred during the quality inspection of a sample of a bill corresponding to the selected customer number and an answer designator for specifying an answer to the inquiry are designated. The screen containing the field is displayed.

도면 번호 722는 해당 청구서 표본의 표본 추출 사유 및 표본 검증 주요 포인트에 대한 상세 정보(724)를 더 포함할 수 있다.Reference numeral 722 may further include detailed information 724 on the reason for sampling the sample of the invoice and sample verification key points.

도 8은 본 발명에 따른 요금 문의 화면을 도시한 것이다.8 shows a fee inquiry screen according to the present invention.

요금 문의 화면(800)는 도 7의 요금 문의 버튼(726)을 클릭할 때 보여지는 화면이다.The charge inquiry screen 800 is a screen shown when the charge inquiry button 726 of FIG. 7 is clicked.

요금 문의 화면(800)는 선택된 청구서 표본의 품질 검수 시 문제가 발생할 경우, 문제가 발생한 항목을 선택하는 항목 선택 필드(804), 선택된 항목에 대한 문의 사항을 기재할 수 있는 문의 사항 필드(806) 및 상기 문의 사항을 처리할 답변자를 지정할 수 있는 답변자지정 필드(802)를 포함할 수 있다.The charge inquiry screen 800 includes an item selection field 804 for selecting a problem item when a problem occurs during the quality inspection of the selected bill sample, and an inquiry field 806 for inquiring questions about the selected item. And an answerer designation field 802 for designating an answerer to process the inquiry.

또한, 현재까지 상기 선택된 청구서에 대한 요금 문의 내역을 모두 보여주는 요금 문의 내역 필드(808)을 더 포함할 수 있다.In addition, it may further include a charge inquiry history field 808 showing all charge inquiry details for the selected bill so far.

여기서, 항목 선택 필드(804)는 청구서 상에 보여지는 상세 내역을 카테고리 별로 구분하여 사용자가 특정 청구 내역을 선택할 수 있도록 구성된 필드이다.Here, the item selection field 804 is a field configured to allow a user to select a specific billing history by dividing the details shown on the bill by category.

예컨대, 항목 선택 필드(804)에 포함된 각각의 선택 필드는 청구 요금/부가 서비스/발신자 번호 표시로 선택할 수 있다.For example, each selection field included in the item selection field 804 may be selected as a billing / additional service / caller number indication.

도 8에 도시된 바와 같이, 상기 요금 문의 내역 필드(808)는 항목, 제목, 문의 일시, 문의자, 처리상태 및 정상/장애 필드로 구성된다.As shown in FIG. 8, the charge inquiry detail field 808 includes an item, a title, a query date and time, an inquirer, a processing state, and a normal / disabled field.

상기한 필드를 모두 입력한 후 저장 버튼(810)을 클릭하면, 상기 입력된 내용이 저장된다.After inputting all the above fields and clicking the save button 810, the input contents are stored.

결과적으로, 품질 분석부(120)가 기 문의된 항목의 처리 상태 및 결과를 확인할 수 있으므로, 보다 효율적인 청구서 표본 품질 분석및 작업 진도 관리가 가능하다. As a result, the quality analysis unit 120 may check the processing status and results of the inquired item, thereby enabling more efficient invoice sample quality analysis and work progress management.

도 9는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 검증 통계를 보여주는 웹 화면이다.9 is a web screen showing the invoice sample quality verification statistics according to the present invention.

청구서 표본 품질 검증 통계 화면(900)은 납부 방법, 청구년월 및 표본 추출 사유 등의 통계 수집 기준에 따라 그에 상응하는 통계 수집 결과를 보여준다.Invoice sample quality verification statistics screen 900 shows the corresponding statistics collection results according to the statistical collection criteria such as payment method, billing month and sampling reason.

즉, 클라이언트가 원하는 통계 수집 기준을 선택하면, 그에 상응하는 청구서 표본 품질 분석 통계 화면이 보여진다.That is, when the client selects the desired statistics collection criteria, the corresponding invoice sample quality analysis statistics screen is displayed.

도 9는 클라이언트가 통계 수집 기준을 청구년월로 선택한 경우에 보여지는 청구서 표본 품질 검증 통계 화면(900)이다.9 is a bill sample quality verification statistics screen 900 shown when the client selects the statistics collection criteria as the billing month.

이때, 클라이언트가 청구년월 필드(902)에서 원하는 청구년월을 선택하고, 조회 버튼(904)를 클릭하면, 청구서 품질 검증 통계 리스트(906)가 도 9에 도시된 바와 같이 보여진다.At this time, when the client selects the desired billing month in the billing month field 902 and clicks the inquiry button 904, the bill quality verification statistics list 906 is shown as shown in FIG.

청구서 품질 검증 통계 리스트(906)는 상기 선택된 청구년월에 상응하는 표 본에 대한 검증 결과를 납부 방법 및 표본 추출 사유별로 구분하여 보여준다.The bill quality verification statistics list 906 shows the verification result for the sample corresponding to the selected billing month by the payment method and the sampling reason.

예컨대, 도면 번호 908은 납부 방법이 신용카드이고 표본 추출 사유가 개발 이슈인 116건의 표본에 대해 현재 31건이 검토 완료 되었다는 통계를 보여준다.For example, reference numeral 908 shows the statistics of 31 reviews currently being reviewed for 116 samples whose payment method is credit card and the reason for sampling is a development issue.

즉, 클라이언트는 납부 방법, 청구년월 및 표본 추출 사유에 따른 통계 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통해 전체 작업 진도를 효율적으로 파악할 수 있다.That is, the client can check statistical information based on the payment method, the billing month, and the reason for sampling, so that the overall work progress can be efficiently identified.

상기한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.Preferred embodiments of the present invention described above are disclosed for purposes of illustration, and those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, and additions within the spirit and scope of the present invention. Additions should be considered to be within the scope of the following claims.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 청구서 표본의 품질을 분석하는 방법에 있어서, 표본 추출 사유 및 표본 품질 검증 포인트에 따라 정의된 표본 분류 코드를 이용하여, 보다 효과적으로 표본 종류별 품질 분석이 가능한 청구서 품질 분석 방법 및 시스템을 제공 할 수 있다.As described above, according to the present invention, in the method for analyzing the quality of the invoice sample, using the sample classification code defined according to the sampling reason and the sample quality verification point, the invoice capable of more effectively analyzing the quality of each sample type Quality analysis methods and systems can be provided.

또한, 본 발명은 표본의 종류 별로 원하는 만큼의 표본을 추출하고 해당 표본에 대한 정확한 품질 분석이 가능하므로, 청구서 품질 분석 작업의 효율적인 진도 관리 및 청구서 표본 품질 검증 통계를 제공할 수 있는 장점이 있다.In addition, the present invention is capable of extracting as many samples as desired for each type of sample and accurate quality analysis on the corresponding samples, thereby providing efficient progress management of invoice quality analysis and providing invoice sample quality verification statistics.

특히, 본 발명에 따르면, 웹 상에서 보다 다양하고 세분화된 청구서 조회 기 능을 제공함으로써, 원하는 표본에 대한 청구서 품질 검증을 효율적으로 수행할 수 있는 장점이 있다.In particular, according to the present invention, by providing a more diverse and detailed bill inquiry function on the web, there is an advantage that can efficiently perform the bill quality verification for the desired sample.

Claims (20)

청구서 표본 품질 분석 시스템에서 청구서 표본 품질을 분석하는 방법에 있어서, A method for analyzing bill sample quality in a bill sample quality analysis system, (a) 표본 분류 코드를 이용하여 표본을 추출하는 단계;(a) sampling using a sample classification code; (b) 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 데이터베이스에 저장하는 단계;(b) transforming the extracted claim file into a data structured format including the sample classification code and storing it in a database; (c) 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하는 단계;(c) selecting an inquiry item corresponding to the sample classification code; (d) 상기 선택된 조회 항목에 상응하는 조회 결과를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및(d) extracting a query result corresponding to the selected query item from the database; And (e) 상기 추출된 조회 결과에 대해 청구서 표본 품질을 검증하는 단계(e) verifying invoice sample quality against the extracted inquiry results 를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법. Invoice sample quality analysis method comprising a. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 표본 분류 코드는 표본 추출 사유 및 표본 검증 포인트에 따라 정의된 계층 레벨(Level)을 갖는 트리(Tree) 구조로 변환되어 상기 데이터베이스에 저장되는 청구서 표본 품질 분석 방법.The sample classification code is converted into a tree structure having a hierarchical level defined according to a sampling reason and a sample verification point and stored in the database. 제 2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 트리 구조는 추가 또는 삭제되는 상기 표본 추출 사유 및 상기 표본 검증 포인트에 따라 가변적인 청구서 표본 품질 분석 방법.The tree structure is variable according to the sampling reason and the sample verification point being added or deleted. 제 2항에 있어서, The method of claim 2, 상기 트리 구조는 상기 표본 분류 코드에 상응하는 코드 상세 정보를 더 포함하되, 상기 (a) 단계는 상기 코드 상세 정보를 참조하여 상기 표본을 추출하는 청구서 표본 품질 분석 방법.The tree structure further includes code detail information corresponding to the sample classification code, wherein step (a) extracts the sample with reference to the code detail information. 제 2항에 있어서,The method of claim 2, 상기 청구서 표본 품질 분석 시스템은 품질 분석 웹 서버와 품질 분석부를 포함하며,The bill sample quality analysis system includes a quality analysis web server and a quality analysis unit, 상기 품질 분석 웹 서버가 상기 데이터베이스에 저장된 상기 트리 구조를 이용하여 계층화된 폴더 구조를 포함하는 웹 화면을 상기 품질 분석부에 제공하는 청구서 표본 품질 분석 방법.A bill sample quality analysis method, wherein the quality analysis web server provides a web screen including a hierarchical folder structure using the tree structure stored in the database. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 (a) 단계와 (b) 단계 사이에, Between steps (a) and (b), 상기 추출된 표본에 대해 과금 정보를 산출하고, 상기 과금 정보에 상응하는 청구 파일을 생성하는 단계를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법.Calculating billing information for the extracted sample, and generating a billing file corresponding to the billing information. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 조회 항목은 청구년월, 납부 방법, 샘플추출유형, 검증항목 및 검증완료여부를 포함하되, The inquiry items include the billing month, payment method, sample extraction type, verification items and verification completion, 상기 (c) 단계는 상기 청구년월 및 납부 방법은 필수적으로 선택하는 청구서 표본 품질 분석 방법.In step (c), the billing sample quality analysis method is essentially selecting the billing month and payment method. 제 6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 조회 항목은 당월 품질 분석 및 사전 품질 분석 필드를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법.The inquiry item further includes the current month quality analysis and advance quality analysis fields. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 조회 결과는 적어도 하나 이상의 상기 표본에 상응하는 고객 번호 및 전화 번호를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법.And wherein the query result includes at least one customer number and a telephone number corresponding to the sample. 제 9항에 있어서,The method of claim 9, 상기 (e) 단계는Step (e) is (e1) 상기 조회 결과로부터 상기 고객 번호 또는 상기 전화 번호를 선택하는 단계;(e1) selecting the customer number or the telephone number from the inquiry result; (e2) 상기 선택된 고객 번호 또는 전화 번호에 상응하는 청구 내역을 추출하는 단계; 및(e2) extracting billing details corresponding to the selected customer number or telephone number; And (e3) 상기 청구 내역을 상기 고객 번호에 상응하는 고객 정보와 비교하여 품질 검증 결과를 도출하는 단계-여기서 상기 고객 정보는 영업전산시스템의 고객 정보 데이터베이스에 유지됨-(e3) deriving a quality verification result by comparing the billing history with customer information corresponding to the customer number, wherein the customer information is maintained in a customer information database of a sales computer system. 를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법.Invoice sample quality analysis method comprising a. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 추가되는 표본 추출 사유에 따라 고유한 표본 추출 사유 코드를 정의하고, 상기 표본 추출 사유 코드를 상기 시스템에 등록하는 단계를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법.Defining a unique sampling reason code according to the sampling reason to be added, and registering the sampling reason code with the system. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 시스템은 상기 추출된 표본에 상응하는 청구서 표본 품질 검증 통계 데이터를 유지하되, 상기 청구서 표본 품질 검증 통계 데이터는 선택된 납부 방법, 청구년월 및 표본 추출 사유 중 어느 하나에 따라 선별된 후 소정의 포맷으로 변환되어 제공되는 청구서 표본 품질 분석 방법.The system maintains invoice sample quality verification statistical data corresponding to the extracted sample, wherein the invoice sample quality verification statistical data is selected according to any one of the selected payment method, billing month and sampling reason and then in a predetermined format. Invoice sample quality analysis method converted and provided. 청구서 표본 품질을 분석하는 시스템에 있어서, In the system for analyzing bill sample quality, 표본의 추출 사유 및 표본의 검증 포인트에 따라 정의된 표본 분류 코드로 구성된 계층화된 표본 분류 코드 트리를 유지하는 운용 관리 데이터베이스;An operation management database for maintaining a hierarchical sample classification code tree composed of sample classification codes defined according to sampling reasons and verification points of the samples; 상기 운용 관리 데이터베이스의 상기 표본 분류 코드 트리를 참조하여 표본을 추출하는 표본 추출부;A sampling unit configured to extract a sample by referring to the sample classification code tree of the operation management database; 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 상기 운용 관리 데이터베이스에 저장하는 포맷 변환부;A format conversion unit for converting the extracted claim file of the sample into a data structured format including the sample classification code and storing it in the operation management database; 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하여 품질 분석 웹 서버에 품질 분석 조회 요청 신호를 송신하는 품질 분석부; 및 A quality analyzer which selects an inquiry item corresponding to the sample classification code and transmits a quality analysis inquiry request signal to a quality analysis web server; And 상기 품질 분석 조회 요청 신호에 상응하는 조회 결과를 상기 운용 관리 데이터베이스로부터 추출하여 상기 품질 분석부에 제공하는 품질 분석 웹 서버A quality analysis web server extracting an inquiry result corresponding to the quality analysis inquiry request signal from the operation management database and providing the result to the quality analysis unit. 를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.Invoice sample quality analysis system comprising a. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 추출된 표본의 과금 정보를 산출하는 과금 산출부; 및A billing calculator configured to calculate billing information of the extracted sample; And 상기 과금 정보에 상응하는 청구 파일을 생성하는 청구 파일 생성부Claim file generation unit for generating a claim file corresponding to the billing information 를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.Invoice sample quality analysis system comprising more. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 운용 관리 데이터베이스는 The operation management database 상기 추출된 표본에 상응하는 상기 표본 분류 코드를 포함하는 적어도 하나 이상의 레코드로 구성된 표본 코드 정보 데이터베이스;A sample code information database comprising at least one record including the sample classification code corresponding to the extracted sample; 상기 레코드에 상응하는 적어도 하나 이상의 청구 데이터를 포함하는 표본 청구 데이터베이스; 및A sample billing database comprising at least one billing data corresponding to the record; And 상기 표본 분류 코드 트리를 유지하는 표본 분류 코드 트리 데이터베이스A sample classification code tree database for maintaining the sample classification code tree 를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.Invoice sample quality analysis system comprising a. 제 15항에 있어서,The method of claim 15, 상기 레코드는 The record is 청구년월을 저장하는 청구년월 필드;A billing month field for storing the billing month; 고객 번호를 저장하는 BAN(Billing Account Number) 필드;A Billing Account Number (BAN) field that stores the customer number; 상기 레코드에 상응하는 상기 청구 데이터의 품질 검증 완료 여부를 지시하는 사전 품질 분석 여부 필드; 및A pre-quality analysis status field indicating whether quality verification of the claim data corresponding to the record is completed; And 상기 표본 분류 코드에 상응하는 계층화된 코드 정보를 저장하는 부모 코드 필드 및 제1 내지 제n 분류 코드 필드Parent code field and first to n-th classification code field for storing layered code information corresponding to the sample classification code. 를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.Invoice sample quality analysis system comprising a. 제 16항에 있어서,The method of claim 16, 상기 레코드는 상기 고객 번호에 상응하는 상기 청구 데이터의 시작 주소를 가리키는 표본 청구 데이터베이스 포인터를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.The record further comprises a sample billing database pointer pointing to a start address of the billing data corresponding to the customer number. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 표본 분류 코드를 정의하고, 상기 정의된 표본 분류 코드에 따라 계층화된 상기 표본 분류 코드 트리를 생성하여 상기 운용 관리 데이터베이스에 저장하는 표본 분류 코드 제공부를 더 포함하되, 상기 표본 분류 코드 제공부는 상기 표본 분류 코드 및 상기 표본 분류 코드에 상응하여 추출될 표본의 개수를 상기 표본 추출부에 제공하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.The sample classification code providing unit may further include a sample classification code providing unit which defines the sample classification code and generates the sample classification code tree stratified according to the defined sample classification code, and stores the sample classification code tree in the operation management database. Invoice sample quality analysis system for providing a classification code and the number of samples to be extracted corresponding to the sample classification code. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 품질 분석 웹 서버에 연결되어 상기 표본 분류 코드 별 품질 검증 통계 데이터를 유지하는 통계 데이터베이스를 더 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.And a statistical database connected to the quality analysis web server to maintain quality verification statistical data for each sample classification code. 제 13항에 있어서,The method of claim 13, 상기 품질 분석 웹 서버는 상기 운용 관리 데이터베이스에 저장된 상기 표본 분류 코드 트리를 이용하여 계층화된 폴더 구조를 포함하는 웹 화면을 상기 품질 분석부에 제공하는 청구서 표본 품질 분석 시스템.The quality analysis web server provides a bill sample quality analysis system for providing a web screen including a hierarchical folder structure using the sample classification code tree stored in the operation management database.
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