KR100873192B1 - Method and System for Billing Sample Quality Analysis - Google Patents
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Abstract
본 발명은 청구서 표본 품질 분석 시스템에서 청구서 표본 품질을 분석하는 방법에 있어서, (a) 표본 분류 코드를 이용하여 표본을 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하는 단계; (d) 상기 선택된 조회 항목에 상응하는 조회 결과를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및 (e) 상기 추출된 조회 결과에 대해 청구서 표본 품질을 검증하는 단계를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법을 제공한다.The present invention provides a method for analyzing invoice sample quality in an invoice sample quality analysis system, comprising: (a) extracting a sample using a sample classification code; (b) transforming the extracted claim file into a data structured format including the sample classification code and storing it in a database; (c) selecting an inquiry item corresponding to the sample classification code; (d) extracting a query result corresponding to the selected query item from the database; And (e) verifying invoice sample quality with respect to the extracted inquiry result.
과금, 표본, 품질, BAN, 클라이언트, 서버, 코드, 리스트, 청구 Billing, Sample, Quality, BAN, Client, Server, Code, List, Billing
Description
도 1은 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 시스템에 관한 구성도.1 is a block diagram of an invoice sample quality analysis system according to the present invention.
도 2는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 절차를 도시한 흐름도.2 is a flow chart illustrating a bill sample quality analysis procedure in accordance with the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 운용 관리 데이터베이스의 자료 구조.3 is a data structure of the operation management database according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 표본 분류 코드 트리 구조도4 is a sample classification code tree structure diagram according to the present invention
도 5는 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.5 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.
도 6은 본 발명에 따른 클라이언트-서버 기반의 품질 분석 절차를 도시한 흐름도.6 is a flow chart illustrating a client-server based quality analysis procedure in accordance with the present invention.
도 7는 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.7 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.
도 8은 본 발명에 따른 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면.8 is a web screen provided by the quality analysis web server according to the present invention.
도 9는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 검증 통계를 보여주는 웹 화면.9 is a web screen showing the invoice sample quality verification statistics according to the present invention.
본 발명은 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는, 표본 분류 코드 정보를 이용한 클라이언트-서버 기반의 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for analyzing bill sample quality, and more particularly, to a method and system for analyzing bill sample quality based on client-server using sample classification code information.
최근 통신 서비스가 다양화됨에 따라 통신 사업자는 기존 음성 위주의 통신 서비스를 탈피하여 디지털 기반의 통신 서비스로 발전해 나가고 있다.Recently, as communication services are diversified, communication providers are developing into digital-based communication services by moving away from existing voice-oriented communication services.
이러한 시장 환경의 변화에 따라, 디지털 정보의 유통이 사회 전반에 널리 침투되고, 모바일 통신의 이용이 용이해짐에 따라 개개인에게 커스트마이즈한 서비스의 실현이 가능해지고 있다.As the market environment changes, the distribution of digital information is widely infiltrated throughout society, and the use of mobile communication is facilitated, so that customized services can be realized.
이 같은 다양한 서비스의 출현은 복잡하고 방대한 데이터를 생성하며, 이에 따른 새로운 서비스 상품이 계속 출시되고 있다.The emergence of such a variety of services generates complex and massive data, and new service products continue to be released accordingly.
또한, 서비스 상품의 변화 속도가 가속화됨에 따라, 청구서 기재 항목 및 해당 서비스 상품의 과금 산출 방법이 계속 변화하고 있다.In addition, as the rate of change of the service product is accelerated, the billing item and the billing method of the service product are constantly changing.
특히, 고객에게 제공된 서비스에 대한 당월 과금 정보를 정확하게 산출하는 것은 무엇보다 중요하다.In particular, it is important to accurately calculate the current billing information for the service provided to the customer.
일반적으로, 청구서 발행 작업은 비교적 짧은 기간 동안 이루어지므로, 청구서의 품질 검증은 표본 추출을 통해서 수행될 수 밖에 없다.In general, the billing operation is performed for a relatively short period of time, so the quality verification of the invoice can only be performed by sampling.
하지만, 기존의 청구서 품질 검증은 전체 청구 대상 고객의 청구서 중 무작위로 추출된 표본에 대해서 수행되므로, 다양한 종류 별 표본 구성에 한계가 있다.However, the existing invoice quality verification is performed on a random sample of the invoices of the entire billing customers, there is a limitation in the sample composition of various types.
일반적으로, 청구서는 납부 방법 및 가입된 서비스의 종류에 따라, 과금 산출 방법 및 청구 항목이 상이할 수 있다.In general, the billing method may differ from the billing method and the billing item according to the payment method and the type of the subscribed service.
이에 따라, 청구서 품질 검증을 위한 표본도 납부 방법(예컨대, 신용카드, 지로, 전자메일 납부 등을 포함함) 및 가입 서비스 종류 별로 고르게 추출될 때, 보다 정확하고 광범위한 청구서 표본 품질 검증이 가능함은 자명한 사실이다.Accordingly, it is clear that more accurate and comprehensive bill sample quality verification is possible when samples for bill quality verification are evenly extracted according to the payment method (including credit card, Giro, e-mail payment, etc.) and subscription service types. One is true.
또한, 새로운 서비스 상품의 개발과 같은 신규 개발 이슈에 대해서도 청구서 발행 전에 충분한 사전 품질 검증이 필요하다.In addition, new development issues, such as the development of new service products, require sufficient prior quality verification before invoice.
하지만, 종래에는 상기한 납부 방법, 가입 서비스 종류 및 신규 개발 이슈 등의 표본 추출 사유 별로 표본 분류가 안되기 때문에, 청구서 표본 품질 검증 결과는 추출된 표본의 양에 의존해야 하는 문제점이 있었다.However, in the related art, since the sample cannot be classified according to the sampling reason such as the payment method, the subscription service type, and the new development issue, the invoice sample quality verification result has to be dependent on the amount of the extracted sample.
특히, 특정 표본 추출 사유에 해당되는 표본만이 추출된 경우, 청구서 품질 검증 결과에 대한 신뢰성이 떨어질 뿐만 아니라, 표본 추출 사유 별로 정확한 청구서 표본 품질 통계를 획득하기에 많은 어려움이 있었다.In particular, when only a sample for a specific sampling reason is extracted, not only the reliability of the invoice quality verification result is deteriorated but also it is difficult to obtain accurate invoice sample quality statistics for each sampling reason.
본 발명의 목적은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 표본 추출을 보다 효율적으로 할 수 있는 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a method and system for analyzing invoice sample quality, which can more efficiently perform sampling in order to solve the above problems of the prior art.
본 발명의 다른 목적은 표본 추출 사유별 청구서 품질 관리가 가능하고 보다 신뢰할 수 있는 품질 검증 결과 획득이 가능한 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide an invoice sample quality analysis method and system capable of obtaining invoice quality control by sampling reason and obtaining a more reliable quality verification result.
본 발명의 다른 목적은 웹 상에서 보다 다양하고 세분화된 청구서 조회 기능 을 제공함으로써, 원하는 표본에 대한 청구서 품질 검증을 수행할 수 있는 청구서 표본 품질 분석 방법 및 그 시스템을 제공하는데 있다.Another object of the present invention is to provide a bill sample quality analysis method and system capable of performing bill quality verification for a desired sample by providing a more diverse and detailed bill inquiry function on the web.
본 발명의 다른 목적들은 이하의 실시예에 대한 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention will be readily understood through the following description of the embodiments.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면 청구서 표본 품질 분석 시스템에서 청구서 표본 품질을 분석하는 방법에 있어서, (a) 표본 분류 코드를 이용하여 표본을 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 데이터베이스에 저장하는 단계; (c) 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하는 단계; (d) 상기 선택된 조회 항목에 상응하는 조회 결과를 상기 데이터베이스로부터 추출하는 단계; 및 (e) 상기 추출된 조회 결과에 대해 청구서 표본 품질을 검증하는 단계를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 방법이 제공된다.In order to achieve the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, a method for analyzing invoice sample quality in an invoice sample quality analysis system, comprising: (a) extracting a sample using a sample classification code; (b) transforming the extracted claim file into a data structured format including the sample classification code and storing it in a database; (c) selecting an inquiry item corresponding to the sample classification code; (d) extracting a query result corresponding to the selected query item from the database; And (e) verifying invoice sample quality with respect to the extracted inquiry result.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 청구서 표본 품질을 분석하는 시스템에 있어서, 표본의 추출 사유 및 표본의 검증 포인트에 따라 정의된 표본 분류 코드로 구성된 계층화된 표본 분류 코드 트리를 유지하는 운용 관리 데이터베이스; 상기 운용 관리 데이터베이스의 상기 표본 분류 코드 트리를 참조하여 표본을 추출하는 표본 추출부; 상기 추출된 표본의 청구 파일을 상기 표본 분류 코드를 포함하는 자료 구조화된 포맷으로 변형하여 상기 운용 관리 데이터베이스에 저장하는 포맷 변환부; 상기 표본 분류 코드에 상응하는 조회 항목을 선택하여 품질 분석 웹 서버에 품질 분석 조회 요청 신호를 송신하는 품질 분석부; 및 상기 품질 분석 조회 요청 신호에 상응하는 조회 결과를 상기 운용 관리 데이터베이스로부터 추출하여 상기 표본 분석부에 제공하는 품질 분석 웹 서버를 포함하는 청구서 표본 품질 분석 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a system for analyzing invoice sample quality, the system comprising: an operation management database for maintaining a hierarchical sample classification code tree composed of sample classification codes defined according to a sampling reason and a verification point of a sample; A sampling unit configured to extract a sample by referring to the sample classification code tree of the operation management database; A format conversion unit for converting the extracted claim file of the sample into a data structured format including the sample classification code and storing it in the operation management database; A quality analyzer which selects an inquiry item corresponding to the sample classification code and transmits a quality analysis inquiry request signal to a quality analysis web server; And a quality analysis web server extracting an inquiry result corresponding to the quality analysis inquiry request signal from the operation management database and providing the sample analysis unit.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면 번호에 상관없이 동일한 수단에 대해서는 동일한 참조 번호를 사용하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, the same reference numerals will be used for the same means regardless of the reference numerals in order to facilitate the overall understanding.
도 1은 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 분석 시스템에 관한 구성도이다.1 is a block diagram of an invoice sample quality analysis system according to the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 청구서 표본 품질 분석 시스템은 표본 분류 코드 제공부(102), 표본 추출부(104), BAN(Billing Account Number) 정보 데이터베이스(106), 과금 정보 산출부(108), 청구 파일 생성부(110), 포맷 변환부(112), 운용 관리 데이터베이스(114), 품질 분석 웹 서버(116), 품질 통계 데이터베이스(118), 품질 분석부(120), 영업 전산 시스템(122) 및 고객 정보 데이터베이스를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the billing sample quality analysis system includes a sample classification
표본 분류 코드 제공부(102)는 보다 효율적이고 체계적인 청구서 표본 품질 분석을 위해, 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 고유한 표본 분류 코드를 할당하고, 상기 표본 분류 코드를 표본 추출부(104)에 제공한다.The sample classification
이때, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 고유한 표본 분류 코드 별로 추출될 표본의 개수를 표본 추출부(104)에 제공한다.In this case, the sample classification
또한, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 분류 코드 트리(Tree)의 구조 및 코드 상세 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장한다.In addition, the sample classification
여기서, 상기 표본 분류 코드 트리는 당월 추가 또는 삭제된 상기 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 변할 수 있다.Here, the sample classification code tree may change according to the sampling reason and the quality verification point added or deleted in the current month.
본 발명에 따른 표본 추출 사유는 신규 개발 이슈(Issue)에 따라 사전 검증이 필요한 경우 및 특정 장애에 따른 검증이 필요한 경우를 포함할 수 있다.The reason for sampling according to the present invention may include a case in which a preliminary verification is required according to a new development issue and a case requiring verification according to a specific obstacle.
여기서, 상기 신규 개발 이슈는 새로운 서비스 상품의 출시 및 과금 방법의 변경 등의 이슈를 포함할 수 있다. Here, the new development issue may include an issue such as a release of a new service product and a change in the charging method.
예컨대, 신용 카드 자동 납부에 따른 할인율 변경과 같은 새로운 개발 이슈에 대한 청구서 표본 품질 검증이 필요한 경우, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 개발 이슈에 대한 표본 분류 코드를 생성하여 표본 추출부(104)에 제공한다. For example, when invoice sample quality verification is required for a new development issue such as a discount rate change due to automatic credit card payment, the sample classification
물론, 표본 분류 코드 제공부(102)가 상기 생성된 표본 분류 코드를 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장된 상기 표본 분류 코드 트리에 반영해야 함은 자명하다.Of course, it is obvious that the sample
표본 추출부(104)가 표본 분류 코드 제공부(102)로부터 수신한 표분 분류 코드 및 해당 표본 분류 코드에 상응하여 추출할 표본의 개수 정보를 수신하면, 운용 관리 데이터베이스(114)에 저장된 표본 분류 코드 트리 및 코드 상세 정보를 참조하여 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 상기 표본의 개수 만큼 표본을 추출하여 과금 정보 산출부(108)에 제공한다.When the
코드 상세 정보는 상세한 품질 검증 포인트 뿐만 아니라 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 필요한 표본을 추출하기 위한 기본 원칙을 제공한다. The code details provide detailed quality verification points as well as basic principles for extracting the necessary samples from the BAN
여기서, 상기 기본 원칙은 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 별로 보다 구체적인 표본 추출 방법을 제공한다.Here, the basic principle provides a more specific sampling method for each sampling reason and quality verification point.
예컨대, 만약 기본 원칙이 '전월 미납 금액이 없는 BAN 표본 추출'이라 명시되어 있으면, 표본 추출부(104)는 상기 기본 원칙에 따라 그에 상응하는 표본을 BAN 정보 데이터베이스(106)로부터 추출한다.For example, if the basic principle is specified as 'BAN sampling without the amount due in the previous month', the
과금 정보 산출부(108)는 수신된 표본에 대해 당월 과금 정보를 산출한다. The
이때, 산출된 당월 과금 정보는 상기한 개발 이슈가 반영되어 산출된 것이며, 과금 정보 산출부(108)는 상기 산출된 당월 과금 정보를 청구 파일 생성부(110)에 제공한다.In this case, the calculated current month billing information is calculated by reflecting the above development issue, and the billing
청구 파일 생성부(110)는 다양한 청구 포맷(예컨대, 지로 청구서 포맷, 신용 카드 청구서 포맷, 이메일(E-mail) 청구서 포맷 등)에 따른 청구 파일을 생성한다.The billing
포맷 변환부(112)는 청구 파일에 포함된 청구 내역을 운용 관리 데이터베이스(114)상에 정의된 자료 구조로 변환하는 기능을 수행한다.The
여기서, 청구 파일을 자료 구조화된 데이터베이스에 유지하는 이유는 품질 분석 웹 서버(116)가 클라이언트(예컨대, 품질 분석부(120))의 청구서 조회 요청 시 보다 커스터마이즈(Customized)한 조회 서비스를 제공하기 위함이다.The reason for maintaining the billing file in the data structured database is to provide a customized inquiry service when the quality
또한, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 자료 구조화된 데이터베이스를 통해 파일 단위의 메모리 억세스(Access) 뿐만 아니라 필드 단위의 메모리 억세스를 할 수 있으므로, 보다 다양한 클라이언트의 조회 요청을 보다 유연하고 빠르게 처리할 수 있는 장점이 있다.In addition, the quality
운용 관리 데이터베이스(114)는 크게 표본 코드 데이터베이스, 표본 청구 데이터베이스 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스를 포함할 수 있다.The
표본 코드 데이터베이스는 적어도 하나 이상의 레코드로 구성되며, 각 레코드는 해당 표본에 상응하는 표본 분류 코드 필드, BAN 필드, 청구년월 필드 및 사전 품질 분석 여부 필드를 포함할 수 있다.The sample code database is composed of at least one record, and each record may include a sample classification code field, a BAN field, a billing month field, and a pre-quality analysis field corresponding to the sample.
포맷 변환부(112)는 해당 표본에 상응하는 레코드를 생성한 후 표본 코드 데이터베이스에 저장한다.The
표본 청구 데이터베이스는 표본 추출부(104)에 의해 추출된 모든 표본에 대한 자료 구조화된 표본 청구 데이터를 유지하는 데이터베이스이다.The sample billing database is a database that holds data structured sample billing data for all samples extracted by the
특히, 상기 레코드는 해당 표본에 상응하는 표본 청구 데이터의 메모리상의 주소를 저장하는 표본 청구 데이터베이스 포인터 필드를 더 포함할 수 있다.In particular, the record may further include a sample billing database pointer field that stores an address in memory of the sample billing data corresponding to the sample.
결과적으로, 품질 분석 웹 서버(116)는 품질 분석부(120)의 조회 요청에 따라 운용 관리 데이터베이스(114)를 단계적으로 검색하여, 원하는 정보를 추출할 수 있는 장점이 있다.As a result, the quality
예컨대, 만약 품질 분석부(120)가 특정 조건을 만족하는 BAN 정보의 조회를 품질 분석 웹 서버(116)에 요청하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 표본 코드 정보 데이터베이스로부터 해당 조건과 일치하는 적어도 하나 이상의 레코드를 추출하 여 품질 분석부(120)에 제공한다. For example, if the
이때, 품질 분석부(120)가 수신된 상기 레코드 중 당월 청구 내역 정보 조회를 원하는 BAN을 선택하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 선택된 BAN에 상응하는 표본 청구 데이터를 표본 청구 데이터베이스로부터 추출하여 품질 분석부(120)에 제공한다. At this time, if the
품질 통계 데이터베이스(118)는 품질 분석부(120)에 의해 검증된 표본에 대한 통계 정보를 유지하는 데이터베이스이다.The
상기 통계 정보는 전체적인 품질 분석 작업에 대한 진도 파악 뿐만 아니라 표본 추출 사유 별 진도 체크를 위해 이용된다.The statistical information is used not only to determine the progress of the overall quality analysis but also to check the progress by sampling reason.
한편, 품질 분석부(120)는 품질 분석 웹 서버(116) 및 영업 전산 시스템(122)과 연동하여 해당 BAN의 당월 청구 내역 정보가 정확한지 검증하는 기능을 수행한다.On the other hand, the
상기 당월 청구 내역 정보의 검증 작업은 영업 전산 시스템(122)의 고객 정보 데이터베이스(124)에 저장된 해당 BAN의 고객 정보를 참조하여 상기 당월 청구 내역 정보가 정확히 산출되었는지를 검증하는 절차를 포함할 수 있다.The verification of the current month billing history information may include a procedure of verifying whether the current month billing history information is correctly calculated by referring to the customer information of the corresponding BAN stored in the
또한, 품질 분석부(120)는 상기 당월 청구 내역 정보에 대한 검증 결과를 품질 분석 웹 서버(116)에 제공하며, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 수신된 검증 결과를 운용 관리 데이터베이스(114) 및 품질 통계 데이터베이스(118)에 반영한다.In addition, the
만약, 품질 분석 웹 서버(116)가 특정 BAN에 상응하는 검증 결과를 수신하면, 운용 관리 데이터베이스(114)의 표본 코드 데이터베이스에 저장된 해당 BAN에 상응하는 레코드를 찾아 해당 레코드의 사전 품질 분석 여부 필드를 갱신한다.If the quality
여기서, 상기 품질 분석 여부 필드는 초기값은 'N(No)'로 설정되며, 만약 상기 검증 결과를 수신하면 'Y(Yes)'로 설정될 수 있다.In this case, the quality analysis field may be set to an initial value of 'N (No)', and may be set to 'Y (Yes)' when receiving the verification result.
예컨대, 만약 품질 분석부(120)가 품질 분석 웹 서버(116)에 품질 검증이 완료되지 않은 표본에 대한 정보 조회를 요청하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 분석 여부 필드의 값이 'N'로 설정된 모든 레코드를 획득하여 품질 분석부(120)에 제공할 수 있다.For example, if the
도 2는 본 발명에 따른 표본 품질 분석 절차를 도시한 흐름도이다.2 is a flow chart illustrating a sample quality analysis procedure in accordance with the present invention.
도 2를 참조하면, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 추출 사유 및 품질 검증 포인트에 따라 표본 분류 코드 트리를 생성하고, 생성된 표본 분류 코드 트리 및 코드 상세 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)에 등록한다(S202).Referring to FIG. 2, the sample classification
상기한 202 단계에서, 표본 분류 코드 제공부(102)는 표본 추출부(104)에 표본 분류 코드 및 해당 표본 분류 코드에 상응하여 추출될 표본의 개수를 제공한다.In step 202, the sample classification
표본 추출부(104)는 수신된 표본 분류 코드에 상응하는 표본을 BAN 정보 데이터베이스(106)으로부터 추출한다(S204).The
과금 정보 산출부(108)는 추출된 표본에 대해 당월 과금 정보를 산출하고(S206), 산출된 당월 과금 정보를 이용하여 당월 청구 파일을 생성한다(S208).The billing
포맷 변환부(112)는 상기 추출된 표본에 상응하는 레코드를 생성하여 표본 코드 정보 데이터베이스에 저장하며(S210), 상기 산출된 당월 청구 파일을 자료 구 조화된 표본 청구 데이터로 변환하여 표본 청구 데이터 데이터베이스에 저장한다(S212).The
품질 분석 웹 서버(116)는 품질 분석부(120)로부터 조회 요청 신호를 수신하면 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 상기 조회 요청에 상응하는 검색 결과를 추출한 후 품질 분석부(120)에 상기 검색 결과를 제공한다(S214).When the quality
품질 분석부(120)는 상기 검색 결과를 고객 정보 데이터베이스(124)에 저장된 정보와 비교하여 해당 표본의 품질을 검증한다(S216).The
이때, 품질 분석부(120)는 품질 검증 결과를 품질 분석 웹 서버(116)에 제공하며, 품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 검증 결과를 운용 관리 데이터베이스(114) 및 품질 통계 데이터베이스(118)에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, the
도 3은 본 발명에 따른 운용 관리 데이터베이스의 자료 구조이다.3 is a data structure of an operation management database according to the present invention.
운용 관리 데이터베이스(114)는 크게 표본 코드 정보 데이터베이스(302), 표본 청구 데이터베이스(304) 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)을 포함할 수 있다.The
여기서, 운용 관리 데이터베이스(114)는 청구서 납부 방법 및 청구년월에 따라 표본 코드 정보 데이터베이스(302), 표본 청구 데이터베이스(304) 및 표본 분류 코드 트리 데이터베이스를 하나의 군으로 묶은 적어도 하나 이상의 상기 군을 포함할 수 있다.Here, the
표본 코드 정보 데이터베이스(302) 제1 내지 제N 레코드로 구성되며, 각 레 코드는 청구년월(308), BAN(310), 사전 품질 분석 여부(312), 부모 코드(314), 제1 분류 코드(316), 제2 분류 코드(318) 및 표본 청구 데이터베이스 포인터(320) 필드를 포함할 수 있다.The sample
여기서, 상기 레코드를 구성하는 필드의 순서가 변경될 수 있음은 당업자라면 자명한 사실이다.Here, it is apparent to those skilled in the art that the order of the fields constituting the record may be changed.
청구년월(308)은 해당 표본에 대해 청구서가 고지되는 월 단위로 저장되는 날짜 필드이며, 6 바이트(Byte)의 길이를 가진다.The
예컨대, 2006년 3월은 '200603'으로 저장될 수 있다.For example, March 2006 may be stored as '200603'.
BAN(310)은 납부자 계정 번호를 의미하며, 특히 본 발명에 있어서, 과금 정보를 산출하고 청구 파일을 생성하는 기본 단위로서 뿐만 아니라 추출된 표본을 구분하기 위한 식별자로 사용된다.
사전 품질 분석 여부(312)는 해당 표본에 대한 당월 청구 내역이 품질 분석부(120)에 의해 검증이 완료되었는지를 지시하는 1 바이트 길이의 필드이며, 만약 검증이 완료 되었으면 'Y'로 그렇지 않으면 'N'로 설정된다. Preliminary quality analysis (312) is a 1-byte long field indicating whether the current claim for the sample is completed by the
이때, 사전 품질 분석 여부(312)의 초기값은 'N'로 설정된다.At this time, the initial value of the
부모 코드(314), 제1 분류 코드(316) 및 제2 분류 코드(318)는 표본 추출 사유 및 표본 검증 포인트에 따라 표본 분류 코드 제공부(102)에 의해 할당되는 코드이다.The
표본 분류 코드 제공부(102)는 정의된 코드 체계에 따라 각 표본에 상응하는 부모 코드(314) 및 제1 내지 제N 분류 코드를 할당한다,The sample classification
여기서, 상기 코드 체계는 계층화된 트리 구조를 가진다.Here, the code system has a hierarchical tree structure.
예컨대, 제 1분류 코드(316)는 제2 분류 코드(318)의 상위 노드이며, 부모 코드(314)는 제1 분류 코드(316)의 상위 노드가 될 수 있다.For example, the
또한, 상기 계층화된 트리 구조는 추가 또는 삭제된 표본 추출 사유 및 표본 검증 포인트에 따라 그 구조가 변경될 수 있다.In addition, the hierarchical tree structure may be changed according to sampling reasons and sample verification points added or deleted.
표본 청구 데이터베이스 포인터(320)는 해당 표본에 상응하는 청구 데이터가 저장된 시작 주소를 가리키는 필드이다. The sample
예컨대, 만약, 제2 레코드(322)의 표본 청구 데이터베이스 포인터 필드(320) 값이 '0x1234'(324)로 설정되어 있으면, 표본 청구 데이터베이스(304)의 제 2 표본 청구 데이터 시작 주소(326)부터 제2 표본 청구 데이터(328)가 저장되어 있음을 의미한다.For example, if the value of the sample billing
표본 청구 데이터 베이스(304)는 제1 내지 제N 표본 청구 데이터로 구성되며, 각 표본 청구 데이터는 해당 표본에 상응하는 레코드에 포함된 표본 청구 데이터베이스 포인터(320)에 의해 참조된다.The sample billing database 304 is comprised of first through Nth sample billing data, each sample billing data referenced by a sample
표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 표본 분류 코드 제공부(102)에 의해 정의된 표본 분류 코드 트리에 매핑되는 상세 코드 정보를 유지하며, 표본 추출부(104), 포맷 변환부(112) 및 품질 분석 웹 서버(116)에 의해 참조될 수 있다.The sample classification
단, 표본 분류 코드 제공부(102)는 상기 표본 분류 코드 트리가 변경되면, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 접속하여 변경된 내용을 갱신한다.However, if the sample classification code tree is changed, the sample classification
특히, 품질 분석 웹 서버(116)는 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 저장된 표본 분류 코드 트리 정보를 참조하여, 웹 화면상에 표시되는 품질 분석 메뉴의 폴더 구조를 구성할 수 있다.In particular, the quality
도 4는 본 발명에 따른 표본 분류 코드 트리의 구조를 도시한 것이다.4 illustrates the structure of a sample classification code tree according to the present invention.
도 4에 도시된 바와 같이, 표본 분류 코드 트리는 루트 레벨(402), 부모 코드 레벨(404), 제1 분류 코드 레벨(406) 및 제 2 분류 코드 레벨(408)를 포함하는 계층 구조를 보여준다.As shown in FIG. 4, the sample classification code tree shows a hierarchical structure including a
예컨대, 제1 표본(420)에 상응하는 표본 분류 코드는 부모 코드 레벨(404)의 B1(412) 코드, 제1 분류 코드 레벨(406)의 C1(414) 코드, 제2 분류 코드 레벨(408)의 D1(416) 코드 및 D1(416) 코드에 종속된 표본 중 첫번째 표본을 가리키는 인덱스(418)를 포함할 수 있다.For example, the sample classification code corresponding to the
즉, 제1 표본(420)에 상응하는 표본 분류 코드는 B1-C1-D1-1로 정의된다.That is, the sample classification code corresponding to the
도 4에 도시된 바와 같이, 루트 레벨(402)을 제외한 나머지 코드 레벨은 적어도 하나 이상의 분류 코드를 가질 수 있다.As shown in FIG. 4, the remaining code levels except for the
특히, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 각 코드 레벨에 포함된 각각의 분류 코드에 대한 상세 정보를 유지한다.In particular, the sample classification
예컨대, 부모 코드 레벨(404)의 B1(412) 코드에 상응하는 상세 정보는 '개발 이슈', 제1 분류 코드 레벨(406)에서 C1(414)에 상응하는 상세 정보는 '연체 가산금 계산 방법 변경', 제2 분류 코드 레벨(408)의 D1(416) 코드에 상응하는 상세 정보는 '납부방법이 부분 납입이 아닌 표본'으로 설정될 수 있다.For example, the detailed information corresponding to the
즉, 상기한 표본 분류 코드 B1-C1-D1-1은 연체 가산금 계산 방법 변경에 관계된 개발 이슈에 대해 납부 방법이 부분 납입이 아닌 표본 중 첫번째 인덱스를 갖는 표본에 상응하는 분류 코드를 의미한다.That is, the sample classification code B1-C1-D1-1 described above means a classification code corresponding to the sample having the first index among the samples whose payment method is not partial payment for the development issue related to the change of the delinquent addition calculation method.
또한, 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)는 해당 표본에 대한 품질 검증 포인트에 대한 상세 정보를 포함할 수 있다.In addition, the sample classification
예컨대, 상기 표본 분류 코드 B1-C1-D1-1에 대한 표본 품질 검증 포인트는 '전월 미납 요금에 대한 연체 가산금이 청구서의 연체료 항목에 정확히 반영되었는지 검증'으로 설정될 수 있다.For example, the sample quality verification point for the sample classification code B1-C1-D1-1 may be set to 'verify whether the overdue fee for the unpaid monthly fee is accurately reflected in the late fee item of the invoice.'
결과적으로, 상기한 표본 분류 코드 트리를 운용 관리 데이터베이스(114)에 유지함으로써, 품질 분석 웹 서버(116)는 클라이언트(예컨대, 품질 분석부(120))에 보다 상세하고, 구조적인 표본 분류 정보를 제공할 수 있으며, 특히, 전체 작업 진도 파악 뿐만 아니라 분류 코드 레벨 별 작업 진도도 파악할 수 있는 장점이 있다. As a result, by maintaining the above-described sample classification code tree in the
도 5는 본 발명에 따른, 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면을 도시한 것이다.5 illustrates a web screen provided by a quality analysis web server according to the present invention.
도 5에 도시된 웹 화면은 표본 분류 코드 트리 데이터베이스(306)에 저장된 표본 분류 코드 트리 정보에 상응하여 제공되는 웹 화면으로 표본 추출 사유 및 표본 품질 검증 포인트에 따라 계층화된 폴더 구조를 가질 수 있다.The web screen shown in FIG. 5 is a web screen provided corresponding to the sample classification code tree information stored in the sample classification
이하 설명에서는, 본 도면의 이해를 돕기 위해 도 4의 표본 분류 코드 트리 구조를 참조하여 설명하기로 한다. In the following description, it will be described with reference to the sample classification code tree structure of FIG.
Menu(502)는 도 4의 루트 레벨(402)에 대응될 수 있으며, 부모 코드 레벨(404)에 대응되는 QA추출사유(504), 사전운영검증(512) 및 QA문의 답변자(514)로 구성된 하위 폴더를 가질 수 있다.The menu 502 may correspond to the
여기서, QA추출사유(504)는 제1 분류 코드 레벨(406)에 대응되는 개발이슈(506), 검증포인트(508) 및 장애(510)로 구성된 하위 폴더를 가질 수 있다.Here, the
이때, 개발이슈(506) 폴더를 클릭하면, 도면 부호 516에 도시된 바와 같이 적어도 하나 이상의 표본으로 구성된 표본 리스트(518)가 보여질 수 있다.In this case, when the
상기 웹 화면은 품질 분석부(120)가 새롭게 추가되는 표본 추출 사유를 표본 분류 코드 체계에 따라 정의하고, 이를 등록할 수 있는 인터페이스를 제공한다.The web screen defines the sampling reason for which the
또한, 상기 웹 화면은 품질 분석 웹 서버(116)가 운용 관리 데이터베이스(114)에 유지되어 있는 표본 분류 코드 체계 정보를 추출한 후 웹 화면 변환 작업을 통해 품질 분석부(120)에 제공하는 이미지이다.In addition, the web screen is an image provided by the quality
이때, 상기 웹 화면 변환 작업은 ASP, C#, .NET 을 포함하는 데이터베이스 및 웹 관련 프로그램을 이용하여 수행되며, 클라이언트 또는 품질 분석 웹 서버 운용자가 품질 분석 웹 사이트에 접속할 때, 품질 분석 웹 서버(116)에 의해 자동적으로 수행되는 작업이다. In this case, the web screen conversion is performed using a database and a web related program including ASP, C #, .NET, and when the client or the quality analysis web server operator accesses the quality analysis website, the quality
도 6은 본 발명에 따른, 클라이언트-서버 기반의 품질 분석 절차를 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a client-server based quality analysis procedure in accordance with the present invention.
도 6에 도시된 바와 같이, 품질 분석부(120)는 품질 분석 웹 서버에 접속하 여(S602) 품질 분석 조회 정보를 입력한다(S604).As shown in FIG. 6, the
여기서, 품질 분석 조회 정보는 청구년월, 납부 방법, 표본 추출 사유, 검증 항목 등을 포함할 수 있다.In this case, the quality analysis inquiry information may include a billing month, a payment method, a reason for sampling, a verification item, and the like.
품질 분석부(120)에서 상기 품질 분석 조회 정보의 입력이 완료되면, 품질 분석부(120)는 상기 입력된 품질 분석 조회 정보를 포함하는 품질 분석 조회 요청 신호를 품질 분석 웹 서버(116)에 송신한다(S606).When the input of the quality analysis inquiry information is completed by the
품질 분석 웹 서버(116)는 상기 품질 분석 조회 요청 신호에 상응하는 표본 정보를 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 추출한 후(S607), 상기 추출된 표본 정보를 포함하는 품질 분석 조회 응답 신호를 품질 분석부(120)에 송신한다(S608).The quality
여기서, 상기 표본 정보는 적어도 하나 이상의 표본에 대한 고객 번호, 전화 번호, 고객명 등을 포함할 수 있다.Here, the sample information may include a customer number, a telephone number, a customer name, etc. for at least one sample.
품질 분석부(120)가 상기 품질 분석 조회 응답 신호에 포함된 고객 번호 또는 전화 번호를 선택하면(S610), 선택된 고객 번호 또는 전화 번호를 포함하는 품질 분석 청구서 요청 신호가 품질 분석 웹 서버(116)에 송신된다(S612).When the
품질 분석 웹 서버(116)는 수신된 고객 번호 또는 전화 번호에 상응하는 표본 청구서를 운용 관리 데이터베이스(114)로부터 획득한 후(S614), 획득된 상기 표본 청구서를 포함하는 품질 분석 청구서 응답 신호를 품질 분석부(120)에 송신한다(S612).The quality
여기서, 상기 표본 청구서는 표본 청구 데이터베이스(304)에 저장된 표본 청구 데이터를 이용하여, 소정의 청구서 포맷으로 변환된 것일 수 있다.Here, the sample bill may be converted into a predetermined bill format using sample billing data stored in the sample billing database 304.
품질 분석부(120)는 수신된 상기 표본 청구서의 품질을 검증한 후(S618) 품질 분석 웹 서버(116)에 상기 검증된 표본 청구서의 검증 결과를 포함하는 검증 완료 보고 신호를 품질 분석 웹 서버(116)에 송신한다(S620).The
품질 분석 웹 서버(116)는 상기 검증 결과를 품질 통계 데이터베이스(118) 및 운용 관리 데이터베이스(114)에 반영한다(S622). The quality
상기한 604 단계 내지 622 단계는 상기 608 단계에서 추출된 모든 표본에 대한 검증이 완료될 때까지 반복 수행될 수 있다.Steps 604 to 622 may be repeated until verification of all samples extracted in
도 7은 본 발명에 따른, 품질 분석 웹 서버에서 제공하는 웹 화면을 도시한 것이다.7 illustrates a web screen provided by a quality analysis web server according to the present invention.
도 7에 도시된 바와 같이, 상기 웹 화면은 품질 분석 청구서 조회 항목을 입력하기 위한 화면이다.As illustrated in FIG. 7, the web screen is a screen for inputting a quality analysis bill inquiry item.
품질 분석 청구서 조회 항목은 청구년월 필드(702), 납부 방법 필드(704), 당월 및 사전 품질 분석 항목 필드(706), 검색조건1 필드(708), 검색조건2 필드(710), 샘플추출유형 필드(712), 검증완료여부 필드(714) 및 검증항목 필드(716)를 포함할 수 있다.The quality analysis invoice inquiry item includes the
청구년월 필드(702)는 조회할 청구년월을 선택하기 위한 필드로서 청구년월에 해당하는 납부 방법(704)은 달라질 수 있다.The
납부 방법 필드(704)는 상기 선택된 청구년월에 상응하는 납부 방법을 선택하기 위한 필드로서 상기 청구년월에 해당되는 모든 청구서, 지로 청구서, 신용카 드 청구서 등을 포함할 수 있다.The
청구년월 필드(702) 및 납부 방법 필드(704)는 필수 입력 항목이 될 수 있다.The
품질 분석 항목 필드(706)는 당월 품질 분석 또는 사전 품질 분석을 선택하기 위한 항목이다.The quality
여기서, 상기 당월 품질 분석 항목을 선택되면, 품질 분석 웹 서버(116)는 당월 품질 분석을 위해 추출된 표본에 상응하는 청구서에 대한 조회 결과를 품질 분석부(120)에 제공한다.In this case, when the current quality analysis item is selected, the quality
이에 반해, 상기 사전 품질 분석 항목을 선택하면, 품질 분석 웹 서버(116)는 당월 품질 분석을 위해 추출된 표본에 상응하는 청구서에 대한 조회 결과를 품질 분석부(120)에 제공한다.On the contrary, if the pre-quality analysis item is selected, the quality
즉, 운용 관리 데이터베이스(114)는 상기 당월 품질 분석 표본 및 상기 사전 품질 분석 표본 각각에 대해 별도의 저장 공간이 할당 된다.That is, the
일반적으로, 당월 품질 분석 표본의 개수가 사전 품질 분석 표본의 개수보다 많으며, 사전 품질 분석 표본은 당월 청구 작업에 앞서 개략적인 품질을 검증하기 위해 사용된다.In general, the number of current quality analysis samples is greater than the number of prior quality analysis samples, and the prior quality analysis samples are used to verify the rough quality prior to the current billing operation.
검색조건1 필드(708) 및 검색조건2 필드(710)는 선택된 납부 방법에 따라 달라질 수 있으며, 보다 상세한 조회를 위해 사용된다.The
예컨대, 검색조건1 필드(708)는 선택된 조회 조건에 상응하는 데이터의 존재 여부만을 검색할 때 사용될 수 있으며, 검색조건2 필드(710)는 선택된 조회 조건에 상응하는 내용 검색까지 지원할 수 있다.For example, the
샘플추출유형 필드(712)는 해당 표본이 추출된 사유 검색을 지원하기 위해 사용되는 필드이다.The
검증완료여부 필드(714)는 품질 검증 완료 여부에 따른 청구서 표본 조회를 지원한다.The
예컨대, 검증완료여부 필드(714)는 전체, 검증완료 및 검증미완료 항목을 포함할 수 있으며, 만약 검증완료 항목을 선택되면, 선택된 조회 조건을 만족하는 청구서 표본 중 청구서 표본 검증이 완료된 청구서 표본에 대한 조회 결과가 보여진다.For example, the
검증항목 필드(716)는 선택된 샘플추출유형에 상응하는 적어도 하나 이상의 검증 항목 분류 코드로 구성된다..The
여기서, 상기 검증 항목 분류 코드는 표본 검증 포인트에 따라 할당된 코드이다.Here, the verification item classification code is a code assigned according to a sample verification point.
즉, 표본 분석부(120)는 상기 검증 항목 분류 코드를 선택함으로써, 표본의 검증 포인트 별로 청구서 표본을 검색할 수 있다.That is, the
상기한 조회 항목을 입력한 후 조회버튼(718)을 클릭하면 도면 번호 720에 상응하는 화면이 보여진다.After inputting the inquiry item and clicking the inquiry button 718, a screen corresponding to reference numeral 720 is displayed.
도면 번호 720에 포함된 조회 결과 리스트 중 청구서 표본 조회를 원하는 고객번호 또는 전화번호를 선택- 해당 번호를 더블 클릭하는 동작이 될 수 있음-하면 도면 부호 722에 도시된 화면이 나타난다.Selecting a customer number or a telephone number for which a bill sample is to be queried from the inquiry result list included in
이때, 요금 문의 버튼(726)을 클릭하면, 상기 선택된 고객 번호에 상응하는 청구서 표본의 품질 검수 시 발생되는 문의 사항을 기록할 수 있는 문의 사항 필드 및 상기 문의 사항에 대한 답변을 지정하기 위한 답변자지정 필드를 포함하는 화면이 보여진다.In this case, when the
도면 번호 722는 해당 청구서 표본의 표본 추출 사유 및 표본 검증 주요 포인트에 대한 상세 정보(724)를 더 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 요금 문의 화면을 도시한 것이다.8 shows a fee inquiry screen according to the present invention.
요금 문의 화면(800)는 도 7의 요금 문의 버튼(726)을 클릭할 때 보여지는 화면이다.The
요금 문의 화면(800)는 선택된 청구서 표본의 품질 검수 시 문제가 발생할 경우, 문제가 발생한 항목을 선택하는 항목 선택 필드(804), 선택된 항목에 대한 문의 사항을 기재할 수 있는 문의 사항 필드(806) 및 상기 문의 사항을 처리할 답변자를 지정할 수 있는 답변자지정 필드(802)를 포함할 수 있다.The
또한, 현재까지 상기 선택된 청구서에 대한 요금 문의 내역을 모두 보여주는 요금 문의 내역 필드(808)을 더 포함할 수 있다.In addition, it may further include a charge
여기서, 항목 선택 필드(804)는 청구서 상에 보여지는 상세 내역을 카테고리 별로 구분하여 사용자가 특정 청구 내역을 선택할 수 있도록 구성된 필드이다.Here, the
예컨대, 항목 선택 필드(804)에 포함된 각각의 선택 필드는 청구 요금/부가 서비스/발신자 번호 표시로 선택할 수 있다.For example, each selection field included in the
도 8에 도시된 바와 같이, 상기 요금 문의 내역 필드(808)는 항목, 제목, 문의 일시, 문의자, 처리상태 및 정상/장애 필드로 구성된다.As shown in FIG. 8, the charge
상기한 필드를 모두 입력한 후 저장 버튼(810)을 클릭하면, 상기 입력된 내용이 저장된다.After inputting all the above fields and clicking the save button 810, the input contents are stored.
결과적으로, 품질 분석부(120)가 기 문의된 항목의 처리 상태 및 결과를 확인할 수 있으므로, 보다 효율적인 청구서 표본 품질 분석및 작업 진도 관리가 가능하다. As a result, the
도 9는 본 발명에 따른 청구서 표본 품질 검증 통계를 보여주는 웹 화면이다.9 is a web screen showing the invoice sample quality verification statistics according to the present invention.
청구서 표본 품질 검증 통계 화면(900)은 납부 방법, 청구년월 및 표본 추출 사유 등의 통계 수집 기준에 따라 그에 상응하는 통계 수집 결과를 보여준다.Invoice sample quality verification statistics screen 900 shows the corresponding statistics collection results according to the statistical collection criteria such as payment method, billing month and sampling reason.
즉, 클라이언트가 원하는 통계 수집 기준을 선택하면, 그에 상응하는 청구서 표본 품질 분석 통계 화면이 보여진다.That is, when the client selects the desired statistics collection criteria, the corresponding invoice sample quality analysis statistics screen is displayed.
도 9는 클라이언트가 통계 수집 기준을 청구년월로 선택한 경우에 보여지는 청구서 표본 품질 검증 통계 화면(900)이다.9 is a bill sample quality verification statistics screen 900 shown when the client selects the statistics collection criteria as the billing month.
이때, 클라이언트가 청구년월 필드(902)에서 원하는 청구년월을 선택하고, 조회 버튼(904)를 클릭하면, 청구서 품질 검증 통계 리스트(906)가 도 9에 도시된 바와 같이 보여진다.At this time, when the client selects the desired billing month in the
청구서 품질 검증 통계 리스트(906)는 상기 선택된 청구년월에 상응하는 표 본에 대한 검증 결과를 납부 방법 및 표본 추출 사유별로 구분하여 보여준다.The bill quality verification statistics list 906 shows the verification result for the sample corresponding to the selected billing month by the payment method and the sampling reason.
예컨대, 도면 번호 908은 납부 방법이 신용카드이고 표본 추출 사유가 개발 이슈인 116건의 표본에 대해 현재 31건이 검토 완료 되었다는 통계를 보여준다.For example,
즉, 클라이언트는 납부 방법, 청구년월 및 표본 추출 사유에 따른 통계 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통해 전체 작업 진도를 효율적으로 파악할 수 있다.That is, the client can check statistical information based on the payment method, the billing month, and the reason for sampling, so that the overall work progress can be efficiently identified.
상기한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.Preferred embodiments of the present invention described above are disclosed for purposes of illustration, and those skilled in the art will be able to make various modifications, changes, and additions within the spirit and scope of the present invention. Additions should be considered to be within the scope of the following claims.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 청구서 표본의 품질을 분석하는 방법에 있어서, 표본 추출 사유 및 표본 품질 검증 포인트에 따라 정의된 표본 분류 코드를 이용하여, 보다 효과적으로 표본 종류별 품질 분석이 가능한 청구서 품질 분석 방법 및 시스템을 제공 할 수 있다.As described above, according to the present invention, in the method for analyzing the quality of the invoice sample, using the sample classification code defined according to the sampling reason and the sample quality verification point, the invoice capable of more effectively analyzing the quality of each sample type Quality analysis methods and systems can be provided.
또한, 본 발명은 표본의 종류 별로 원하는 만큼의 표본을 추출하고 해당 표본에 대한 정확한 품질 분석이 가능하므로, 청구서 품질 분석 작업의 효율적인 진도 관리 및 청구서 표본 품질 검증 통계를 제공할 수 있는 장점이 있다.In addition, the present invention is capable of extracting as many samples as desired for each type of sample and accurate quality analysis on the corresponding samples, thereby providing efficient progress management of invoice quality analysis and providing invoice sample quality verification statistics.
특히, 본 발명에 따르면, 웹 상에서 보다 다양하고 세분화된 청구서 조회 기 능을 제공함으로써, 원하는 표본에 대한 청구서 품질 검증을 효율적으로 수행할 수 있는 장점이 있다.In particular, according to the present invention, by providing a more diverse and detailed bill inquiry function on the web, there is an advantage that can efficiently perform the bill quality verification for the desired sample.
Claims (20)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Applications Claiming Priority (1)
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KR1020060093278A KR100873192B1 (en) | 2006-09-26 | 2006-09-26 | Method and System for Billing Sample Quality Analysis |
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KR (1) | KR100873192B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140078336A (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-25 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Apparatus and method for providing billing processing |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06110910A (en) * | 1992-09-30 | 1994-04-22 | Hitachi Ltd | Slip preparing method, slip processing method, and slip preparation processing system |
JPH1040401A (en) | 1996-07-23 | 1998-02-13 | Hitachi Ltd | Format analytic method in family register data preparation |
-
2006
- 2006-09-26 KR KR1020060093278A patent/KR100873192B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06110910A (en) * | 1992-09-30 | 1994-04-22 | Hitachi Ltd | Slip preparing method, slip processing method, and slip preparation processing system |
JPH1040401A (en) | 1996-07-23 | 1998-02-13 | Hitachi Ltd | Format analytic method in family register data preparation |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140078336A (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-25 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Apparatus and method for providing billing processing |
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