KR100819703B1 - 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법 - Google Patents

온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100819703B1
KR100819703B1 KR1020060063333A KR20060063333A KR100819703B1 KR 100819703 B1 KR100819703 B1 KR 100819703B1 KR 1020060063333 A KR1020060063333 A KR 1020060063333A KR 20060063333 A KR20060063333 A KR 20060063333A KR 100819703 B1 KR100819703 B1 KR 100819703B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
advertisement
mouse
population
information
area
Prior art date
Application number
KR1020060063333A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20080004711A (ko
Inventor
권순홍
이종원
Original Assignee
엔에이치엔(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엔에이치엔(주) filed Critical 엔에이치엔(주)
Priority to KR1020060063333A priority Critical patent/KR100819703B1/ko
Publication of KR20080004711A publication Critical patent/KR20080004711A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100819703B1 publication Critical patent/KR100819703B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이 시스템은 사용자 단말기에 정보 수집 모듈을 설치하고 광고를 포함하는 웹페이지 정보를 전송하는 웹서버, 그리고 정보 수집 모듈로부터 광고에 대한 마우스 오버 정보를 받고 마우스 오버 정보에 기초하여 광고 효과 지표를 산출하는 광고 효과 측정 서버를 포함한다. 본 발명에 의하면, 사용자의 마우스 동작에 기초하여 광고 효과 지표를 측정함으로써 광고 효과를 보다 정확하게 판단할 수 있으며 온라인 광고 효과에 대하여 신뢰할 수 있으며 적정한 광고료를 산정할 수 있는 기준을 마련할 수 있다.
광고, 노출, 클릭, CTR, 마우스 오버, 도달률, 광고 효과

Description

온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR MEASURING ON-LINE ADVERTISING EFFECTS}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 이와 연결되어 있는 사용자 단말기를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 특정 광고 화면에서 마우스 오버로 인한 동영상 광고의 재생 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이다.
도 4는 특정 광고 화면에서 마우스 드롭 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이다.
도 5는 특정 광고 화면에서 클릭 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 지표를 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 자료를 보고하기 위한 보고서의 일례이다.
본 발명은 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷 등의 통신망 및 그 응용 기술이 발달함에 따라, 오프라인에서 수행되던 서비스들이 인터넷을 통하여 손쉽게 사용자에게 제공되고 있다. 또한 인터넷 서비스 종류도 전자 상거래, 전자 광고, 인터넷 폰, 인터넷 게임 등과 같이 다양해지고 있다. 이에 따라 인터넷 서비스는 가장 중요한 사업으로 급부상하고 있다.
인터넷 서비스 중 특정 데이터나 컨텐츠를 검색하는 서비스는 인터넷을 효율적으로 이용하기 위한 필수적인 서비스로 인식되고 있다. 즉, 사용자가 특정 데이터나 컨텐츠를 검색하려는 경우 해당 사이트의 URL(uniform resource locator)이나 IP 주소(internet protocol address)를 알지 못하더라도 인터넷 검색 서비스를 제공하는 포털 사이트에 접속한 후 검색하려는 데이터나 컨텐츠의 키워드를 입력함으로써 원하는 결과를 찾을 수 있다.
검색 포털 사이트의 주요 수익 모델은 사용자에게 배너 광고 등의 온라인 광고를 노출시키는 것이다. 즉, 검색 포털 사이트의 운영자는 자사의 포털 사이트에 광고주의 배너 광고를 노출시키고 그 대가로 광고주에게 소정의 광고료를 지불 받는다.
광고주가 인터넷 광고 효과에 대하여 신뢰하고 적정한 광고료를 산정할 수 있도록 포털 사이트의 운영자는 광고 효과를 정확하게 측정하여 광고주에게 보고할 필요가 있다. 일반적인 광고 효과 지표로 사용되는 것이 노출 횟수(impression), 클릭(click) 횟수 및 CTR(click through rate, 노출 횟수 대비 클릭 횟수의 비율) 등이다. 그런데 광고의 노출만으로 광고가 사용자에게 도달되었다거나 광고의 효과가 있었다고 평가하기에 기준이 지나치게 느슨하며, 이와 반대로 광고의 클릭에 의하여 광고가 사용자에게 도달되었다거나 인지되었다고 평가하기에 기준이 지나치게 엄격하다. 따라서 노출된 광고가 사용자에게 도달되었다고 평가하기에 적절한 기준의 새로운 광고 효과 지표가 요구된다.
따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 노출된 광고에 대한 광고 효과를 광고에 노출된 사용자의 행동에 기초하여 적절하게 측정할 수 있는 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 한 태양에 따른 온라인 광고 효과 측정 시스템은, 사용자 단말기에 정보 수집 모듈을 설치하고 광고를 포함하는 웹페이지 정보를 전송하는 웹서버, 그리고 상기 정보 수집 모듈로부터 상기 광고에 대한 마우스 오버 정보를 받고 상기 마우스 오버 정보에 기초하여 광고 효과 지표를 산출하는 광고 효과 측정 서버를 포함한다.
상기 마우스 오버 정보는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 기준 시간 이상 머물렀는지 여부를 알리는 정보를 포함할 수 있다.
상기 광고 효과 지표는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 기준 시간 이상 머문 횟수인 마우스 오버 횟수를 포함할 수 있다.
상기 광고 효과 측정 서버는 복수의 기준 시간에 대하여 상기 광고 효과 지표를 산출할 수 있다.
상기 광고 효과 지표는, 상기 광고 효과 지표는 상기 광고를 포함하고 있는 웹페이지가 열린 횟수인 노출 횟수, 상기 광고가 표시되어 있는 영역에서 마우스를 클릭한 횟수인 클릭 횟수, 그리고 상기 클릭 횟수에 대한 상기 노출 횟수의 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
상기 광고 효과 지표는, 상기 광고가 노출된 사용자의 수효인 노출 인구수, 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 기준 시간 이상 머무른 사용자의 수효인 마우스 오버 인구수, 상기 광고 영역에서 마우스를 클릭한 사용자의 수효인 클릭 인구수, 상기 마우스 오버 인구수와 마우스 포인터가 상기 광고 영역에 진입한 후 상기 기준 시간이 경과하기 전에 마우스를 클릭한 사용자의 수효의 합인 도달 인구수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 광고 효과 지표는, 상기 도달 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율, 그리고 상기 노출 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
소정 분류 기준에 따라 상기 광고의 대상이 되는 인구수 정보를 기억하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따른 광고 효과 측정 방법은, 사용자 단말기에 정보 수집 모듈을 설치하는 단계, 상기 사용자 단말기에 광고를 노출시키는 단계, 상기 정보 수집 모듈로부터 상기 광고에 대한 마우스 오버 정보를 받는 단계, 그리고 상 기 마우스 오버 정보에 기초하여 광고 효과 지표를 산출하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 태양에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다.
첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
먼저, 도 1을 참고하여 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 시스템에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 이와 연결되어 있는 사용자 단말기를 도시한 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 시스템은 웹서버(100), 광고 효과 측정 서버(200) 및 이들(100, 200)에 연결되어 있는 데이터베이스(400)를 포함하며, 통신망(500)을 통하여 복수의 사용자 단말기(300)에 연결되어 있다.
웹서버(100)는 검색, 게임, 커뮤니티 등의 웹사이트를 제공하며, 사용자 단말기(300)가 접속하면 해당 웹페이지 정보를 통신망(500)을 통하여 사용자 단말기(300)에 전송한다. 웹페이지 정보에는 검색, 게임, 커뮤니티 등의 관련 정보와 광고주에 의해 요청된 다양한 종류의 복수의 광고가 포함될 수 있다. 웹페이지에 표시되는 광고는 정지 영상, 동영상, 플래시 영상뿐만 아니라 단어, 키워드, 문장 등을 포함할 수 있다. 웹서버(100)는 필요에 따라 접속한 사용자 단말기(300)에 사용자 인증을 요청할 수 있다.
사용자 단말기(300)는 브라우저(310) 및 정보 수집 모듈(320)을 포함하며, 통신망(500)을 통하여 웹서버(100) 및 광고 효과 측정 서버(200)에 접속하여 정보를 주고받는다. 사용자 단말기(300)는 데스크톱 컴퓨터뿐만 아니라 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대용 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 웹 패드, 이동 통신 단말기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 이루어질 수 있다.
브라우저(310)는 웹페이지를 열어 볼 수 있는 응용 프로그램으로서, 웹서버(100)에 접속하여 이로부터 웹페이지 정보를 받아 해당 웹페이지를 단말기(300)에 표시한다.
정보 수집 모듈(320)은 다양한 프로그래밍 언어로 생성될 수 있는 스크립트 실행 코드로서, 웹서버(100)로부터 다운로드되어 사용자 단말기(300)에 설치될 수 있으며 사용자 단말기의 브라우저(310)에 의해 해석 및 실행될 수 있다. 정보 수집 모듈(320)은 웹페이지에 포함되어 있는 각각의 광고에 대하여 해당 광고의 노출 여부를 알리는 노출 정보, 광고 노출 시간, 광고 영역에 마우스를 오버했는지 여부를 알리는 마우스 오버 정보, 마우스 오버 지속 시간, 광고 영역에서 마우스를 클릭했는지 여부를 알리는 클릭 정보, 노출에서 클릭까지 소요된 시간 등의 광고 관련 정보를 광고 효과 측정 서버(200)로 전송한다. 또한 정보 수집 모듈(320)은 사용자 단말기(300)의 IP 주소, 사용자 정보, 기타 필요한 정보 등을 추출하여 광고 효과 측정 서버(200)로 전송한다. 사용자 정보에는 사용자의 연령, 성별, 기호, 접속 시간대 등이 포함될 수 있다.
사용자가 마우스를 움직여 마우스 포인터가 광고 영역에 진입한 후 기준 시간 이상 머무르면 마우스 오버가 일어난 것으로 정의한다. 광고 이미지, 광고 텍스트, 광고 동영상 등이 표시되어 있는 광고 영역에서 마우스 오버가 일어나면 광고와 관련된 별도의 동영상 또는 플래시 영상이 재생되거나 복수의 정지 영상이 슬라이드 쇼의 형태로 표시될 수 있다. 또한 키워드 광고와 같이 단어, 키워드, 문장 등이 표시되어 있는 영역에서 마우스 오버가 일어나면 이들과 관련된 광고가 이미지, 동영상 등의 형태로 표시될 수 있다. 한편, 해당 광고 영역에서 마우스 클릭이 일어나면 해당 광고 영역에 링크되어 있는 광고 관련 웹페이지가 열려서 표시된다.
광고 효과 측정 서버(200)는 연산 모듈(210)과 보고 모듈(220)을 포함한다.
연산 모듈(210)은 사용자 단말기(300)의 정보 수집 모듈(320)이 전송하는 각종 정보를 받아 각 광고별로 광고 효과 지표를 산출한다. 광고 효과 지표에는 노출 횟수, 마우스 오버 횟수, 클릭 횟수 및 CTR 등이 포함될 수 있다.
노출 횟수는 광고를 포함하고 있는 웹페이지가 열린 횟수를 의미하고, 마우스 오버 횟수는 해당 광고의 광고 영역에서 마우스 오버가 일어난 횟수를 의미하며, 클릭 횟수는 해당 광고 영역에서 마우스를 클릭한 횟수를 의미한다. 연산 모듈(210)은 복수의 사용자 단말기(300)의 정보 수집 모듈(320)로부터 해당 광고에 대한 노출 정보, 마우스 오버 정보 및 클릭 정보를 받아 이들을 각각 카운트하여 노출 횟수, 마우스 오버 횟수, 클릭 횟수를 산출한다. CTR은 노출 횟수에 대한 클릭 횟수의 비율을 의미하며, 연산 모듈(210)은 산출된 노출 횟수 및 클릭 횟수를 이용하여 CTR을 산출한다.
연산 모듈(210)은 광고가 한 사용자에 대하여 중복하여 노출되더라도 노출될 때마다 노출 횟수를 증가시키고, 또한 한 사용자가 중복하여 마우스 오버 동작 및 클릭 동작을 하더라도 해당 동작을 할 때마다 해당 횟수를 증가시킨다. 그러나 필요에 따라 동일 사용자의 중복된 동작에 대하여 개별적으로 카운트하지 않고 일률적으로 하나의 동작으로 카운트할 수도 있다. 즉, 광고가 한 사용자에게 여러 번 노출되더라도 노출 횟수는 1이 증가된다.
보고 모듈(220)은 연산 모듈(210)이 산출한 광고 효과 지표를 이용하여 적절한 형태의 광고 효과 측정 보고서를 생성하고, 이것을 열람 권한이 있는 사용자, 예를 들면 웹서버(100) 운영자 및 광고주에게 제공한다.
데이터베이스(400)는 웹서버(100) 및 광고 효과 측정 서버(200)로부터 각종 데이터를 받아 기억한다. 즉, 웹서버(100)는 웹페이지 관련 정보 및 웹페이지에 표시할 광고에 대한 정보를 데이터베이스(400)에 저장한다. 연산 모듈(210)은 정보 수집 모듈(320)로부터 받은 광고 관련 정보 및 사용자 정보 등을 데이터베이스(400)에 저장하고 산출된 광고 효과 지표도 데이터베이스(400)에 저장한다. 보고 모듈(220)은 측정 보고서를 데이터베이스(400)에 저장한다. 또한 데이터베이스(400)는 웹서버(100) 및 광고 효과 측정 서버(200)의 요청에 따라 저장되어 있는 각종 정보를 이들(100, 200)에 제공한다.
통신망(500)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷 등을 가리지 않으며, 유선, 무선 또는 어떠한 통신 방식이라도 상관없다.
그러면 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 방법에 대하여 도 2를 도 1과 함께 참고하여 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 온라인 광고 효과 측정 방법을 도시한 흐름도이다.
먼저 사용자 단말기(300)가 웹서버(100)에 접속하면 웹서버(100)는 정보 수집 모듈(320)을 사용자 단말기(300)에 설치한다(S600). 정보 수집 모듈(320)이 사용자 단말기(300)에 설치되면 웹서버(100)는 해당 사용자 단말기에 정보 수집 모듈(320)이 설치되었음을 알리는 정보를 해당 사용자 단말기(300)에 저장한다. 그러면 다음 접속 시 정보 수집 모듈(320)의 업데이트 등을 제외하고 정보 수집 모듈(320)을 해당 사용자 단말기(300)에 재차 설치할 필요가 없다.
그러고 웹서버(100)는 광고 등이 포함되어 있는 웹페이지 정보를 사용자 단말기(300)에 전송하여 사용자 단말기(300)에 웹페이지를 표시하고 광고를 노출시킨다(S610).
정보 수집 모듈(320)은 사용자 단말기(300)에 표시된 웹페이지를 조사하고 사용자의 마우스 동작을 모니터링 하여 웹페이지에 포함되어 있는 광고에 대하여 고유 식별자, 노출 정보, 마우스 오버 정보, 클릭 정보 등의 광고 관련 정보를 생성한다. 또한 정보 수집 모듈(320)은 사용자 단말기(300)로부터 사용자 단말 기(300)의 IP 주소, 사용자 정보 등을 추출한다.
연산 모듈(210)은 정보 수집 모듈(320)로부터 광고 관련 정보 및 사용자 정보 등을 수신하고(S620), 이들 정보를 참고하여 각 고유 식별자가 가리키는 광고에 대하여 노출 횟수, 마우스 오버 횟수, 클릭 횟수에 해당 정보를 각각 반영한다. 연산 모듈(210)은 복수의 사용자 단말기(300)의 정보 수집 모듈(320)로부터 전송되는 모든 정보를 참고하여 각 광고에 대한 노출 횟수, 마우스 오버 횟수, 클릭 횟수, CTR 등을 계산하여 광고 효과 지표를 산출한다(S630).
보고 모듈(220)은 개별 광고에 대하여 산출된 노출 횟수, 마우스 오버 횟수, 클릭 횟수, CTR 등의 광고 효과 지표를 포함하는 광고 효과 측정 보고서를 생성하고, 권한이 있는 사용자에게 이를 제공한다(S640).
한편 웹서버(100)는 웹서버(100)에 접속하는 전체 사용자 중 일부 사용자의 사용자 단말기(300)에 정보 수집 모듈(320)을 설치할 수도 있다. 그리고 광고 효과 측정 서버(200)는 정보 수집 모듈(320)이 설치되어 있는 사용자 단말기(300)로부터 해당 정보를 받아 이에 기초하여 광고 효과 지표를 산출할 수 있다. 즉, 전수 조사뿐만 아니라 사용자 일부에 대하여 광고 효과 지표를 산출하고 이를 전체 사용자에 대한 광고 효과 지표로서 적용할 수도 있다. 물론 웹서버(100)가 전체 사용자 단말기(300)에 정보 수집 모듈(320)을 설치할 수도 있으며, 광고 효과 측정 서버(200)는 사용자 일부를 추출하여 이로부터 해당 정보를 전달받아 광고 효과 지표를 산출할 수도 있다.
그러면 본 발명의 실시예에 따라 마우스 오버 횟수와 관련된 광고 효과 지표 를 산출한 예를 도 3 내지 도 5를 참고하여 상세하게 설명한다.
도 3은 특정 광고 화면에서 마우스 오버로 인한 동영상 광고의 재생 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이고, 도 4는 특정 광고 화면에서 마우스 드롭 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이며, 도 5는 특정 광고 화면에서 클릭 시간에 대한 도수 분포를 도시한 그래프이다.
본 발명의 실시예에 따라 특정 온라인 게임 광고를 하루 동안 검색 포털의 메인 웹페이지에 노출시켰다. 그 결과 노출 횟수는 76,852,944회였고, 클릭 횟수는 142,479회였다. 따라서 CTR은 0.185%이 된다. 마우스 오버에 대한 기준 시간을 0.4초로 설정하였으며, 특정 온라인 게임 광고는 마우스 오버가 일어나면 해당 온라인 게임의 동영상이 재생되고 마우스 포인터가 광고 영역을 벗어나면 재생이 멈추도록 만들어졌다. 이러한 기준에 따라서 마우스 오버가 일어나는 횟수는 1,620,584회였다. 따라서 노출 횟수 대비 마우스 오버 횟수의 비율은 2.11%이고, 마우스 오버 횟수 대비 클릭 횟수의 비율은 8.79%이다.
기준 시간 이상 마우스를 해당 광고의 광고 영역에 위치시켰다는 것은 사용자가 해당 광고에 대하여 관심을 가지고 의도적으로 시선을 둔 것으로 해석된다. 따라서 이러한 마우스 오버 횟수에 의하면 사용자가 실제로 노출된 광고를 인지했다고 볼 수 있는 횟수를 파악할 수 있다. 또한 노출 횟수 대비 마우스 오버 횟수의 비율에 의하면 노출된 광고에 대하여 어느 정도의 사용자가 인지했는지의 비율을 파악할 수 있으며, 이러한 비율도 광고 효과 지표로서 기능할 수 있다.
마우스 오버를 판단하는 기준 시간은 0.4초에 한정되지 않으며 필요에 따라 증감될 수 있다.
일례로 마우스 오버에 대한 기준 시간을 1.4초와 같이 0.4초에 비하여 길게 설정할 수 있다. 그러나 기준 시간이 늘어나더라도 마우스 포인터가 해당 광고 영역에 진입한 후 0.4초가 경과하면 광고 동영상이 재생되는 것으로 할 수 있다. 다시 말하면, 마우스 포인터가 동영상이 재생된 후 1초가 지날 때까지 해당 광고 영역에 머무르면 마우스 오버가 일어난 것으로 판단할 수 있다. 기준 시간을 늘린 경우의 마우스 오버 횟수는 사용자의 시선이 상대적으로 더 오랜 시간 동안 해당 광고에 머무르는 경우의 횟수를 의미한다. 따라서 이러한 경우의 마우스 오버는 사용자가 상대적으로 높은 수준으로 해당 광고를 인지했다는 것을 의미한다.
한편 사용자 단말기(300)의 오류 등 여러 가지 이유로 마우스 포인터가 광고 영역을 벗어나는 시점을 정보 수집 모듈(320)이 검출할 수 없어서 광고 동영상의 재생 시간을 체크할 수 없는 경우가 있다. 이러한 경우를 고려하여 동영상 재생 시간이 1초 이상인 경우의 횟수를 근사적으로 산출하여 마우스 오버 횟수를 구할 수 있다.
본 예에서 광고 동영상 재생 시간을 체크할 수 있는 경우의 횟수는 122만회였다. 도 3을 참고하면, 동영상 재생 시간을 체크할 수 있는 경우 중 동영상 재생 시간이 1초 미만인 경우의 비율은 18%, 1초 이상 2초 미만인 경우는 25.3%, 2초 이상 3초 미만인 경우는 13.9%, 3초 이상 10초 미만인 경우는 25.7%, 10초 이상인 경우는 17%이었다. 따라서 동영상 재생 시간이 1초 이상인 비율은 82%이다.
이와 같이 동영상 재생 시간을 체크할 수 있는 경우 중 동영상 재생 시간이 1초 이상인 경우의 비율을 산출하여 이 비율을 동영상이 재생된 전체 횟수에 곱하면 동영상 재생 시간이 1초 이상인 전체 횟수를 근사적으로 구할 수 있다. 따라서 본 예에서 마우스 오버 횟수는 동영상이 재생된 총 162만회의 82%인 대략 132만회라고 볼 수 있으며, 노출 횟수 대비 마우스 오버 횟수 비율은 1.7%이다.
마우스 오버에 대한 기준 시간을 길게 하여 마우스 오버를 보다 엄격하게 판단하면 노출된 광고를 좀더 높은 수준으로 인지했다고 볼 수 있는 횟수 및 비율을 파악할 수 있다.
한편, 이와 반대의 다른 예로서, 마우스 오버에 대한 기준 시간을 0.2초와 같이 0.4초에 비하여 짧게 설정할 수도 있다. 즉, 마우스 포인터가 해당 광고 영역에 진입한 후 0.2초가 경과할 때까지 해당 광고 영역에 머무르면 마우스 오버가 일어난 것으로 판단한다. 마우스 오버가 일어나면 곧바로 광고 동영상을 재생할 수 있으나 그로부터 소정 시간이 경과한 후에 광고 동영상을 재생할 수도 있다.
도 4는 마우스 드롭 시간, 즉, 마우스 포인터가 해당 광고 영역에 진입한 후부터 해당 광고 영역을 벗어나기까지의 시간에 대한 도수 분포를 그래프로 도시한 도면으로서, 가로축은 마우스 드롭 시간을 나타내고 세로축은 각 마우스 드롭 시간에 대응하는 마우스 드롭 횟수의 비율을 나타낸다.
도 4를 참고하면, 마우스 드롭 시간이 0초부터 0.4초까지인 총 마우스 드롭 횟수는 780만회이고, 그 중에서 마우스 드롭 시간이 0.2초부터 0.4초까지인 마우스 드롭 횟수는 240만회이며 그 비율은 31%이다. 따라서 본 예에서의 마우스 오버 횟수는 0.2초부터 0.4초 사이의 마우스 드롭 횟수 240만회와 마우스 포인터가 0.4초 이상 해당 광고 영역에 머무르는 횟수 162만회의 합 402만회이고, 노출 횟수 대비 마우스 오버 횟수 비율은 5.2%이다.
마우스 오버에 대한 기준 시간을 짧게 하여 마우스 오버를 보다 느슨하게 판단하면 노출된 광고에 대하여 사용자가 낮은 수준이라도 인지했다고 볼 수 있는 횟수 및 비율을 파악할 수 있다.
도 5는 클릭 시간, 즉, 마우스 오버 시점부터 클릭한 시점 사이의 시간에 대한 도수 분포를 그래프로 도시한 도면으로서, 가로축은 클릭 시간을 나타내고 세로축은 각 클릭 시간에 대응하는 클릭 횟수의 비율을 나타낸다.
도 5를 참고하면, 142,479회의 클릭 중 클릭 시간이 1초 미만인 경우의 비율은 9.4%, 1초 이상 2초 미만인 경우는 20%, 2초 이상 3초 미만인 경우는 18%, 3초 이상 4초 미만인 경우는 11%, 4초 이상 4초 미만인 경우는 6.6%이었다. 따라서 대부분의 클릭 동작은 마우스 오버 초기에 발생된다는 것을 알 수 있으며, 또한 마우스 오버 동작은 사용자의 실수에 의한 것이 아니고 광고의 인지에 의한 주의 깊은 행동으로 볼 수 있다. 이와 같이 클릭 시점에 대하여 분석함으로써 마우스 오버 동작과 클릭 동작과의 상관 관계를 유추할 수 있으며, 마우스 오버가 광고 효과 지표로서 기능하는 것을 알 수 있다.
마우스 오버에 대한 기준 시간을 반드시 하나만 설정할 필요는 없으며, 앞에서 예를 든 것과 같은 복수의 기준 시간 각각에 대하여 마우스 오버 횟수 등을 산출하여 광고 효과 지표로 활용할 수 있다.
그러면 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템이 마우스 오버를 이 용하여 산출할 수 있는 광고 효과 지표의 다른 예에 대하여 도 6 및 도 7을 참고하여 상세하게 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 지표를 설명하기 위한 개념도이고, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 자료를 보고하기 위한 보고서의 일례이다.
도 6을 참고하면, 광고가 사용자에게 노출(impression)되면, 사용자는 광고에 대하여 주목(attention)하고 관심(interest)을 가지며 행동(action)을 한 후 전환(conversion) 단계를 거치게 된다. 물론 사용자가 광고에 대하여 어느 경우나 이러한 단계를 거치는 것은 아니다. 사용자가 광고에 대하여 주목하지 않을 수도 있고, 주목하더라도 관심을 가지지 않을 수도 있으며, 관심을 가지더라도 행동을 하지 않을 수도 있다.
여기서 주목은 사용자의 시선이 노출된 광고로 향하는 것을 의미한다. 관심은 사용자가 광고에 마음이 끌려서 좀더 적극적인 동작을 하는 것을 의미하며, 예를 들어, 사용자가 관심을 가졌는지의 여부를 사용자가 마우스 포인터를 해당 광고 영역에 진입시켜 광고 동영상을 재생시켰는지의 여부에 기초하여 판단할 수 있다. 행동은 사용자가 마우스를 클릭하는 것을 의미하며, 사용자가 마우스를 클릭하면 웹 브라우저는 해당 광고 영역에 링크된 광고주의 웹페이지를 연다. 전환은 광고를 클릭한 사용자가 광고주의 웹사이트에 방문한 후 광고주가 원하는 특정 행동을 실제로 취하는 것을 말한다. 예를 들어 전환은 회원 가입, 상품 판매, 뉴스레터 가입, 상담 신청 등이 있으며 웹사이트의 성격에 따라 또는 광고주의 의도에 따라 다양해질 수 있다.
일반적으로 도달률(reach)은 방송 등에서 광고가 도달한 시청자의 수를 판단하는 한 가지 기준으로서 일정 기간 내에 시청이 가능한 지역 안의 총세대수(또는 인구수) 가운데 몇 퍼센트에 대해 도달되었는가를 나타낸다.
본 실시예에서는 온라인 광고가 사용자에게 어느 정도로 도달하였는지를 알려주는 도달률에 대하여 두 가지로 나누어 설명한다. 하나는 소극적 도달률(passive reach)로서 광고가 낮은 수준의 인지도로 사용자에게 도달하는 비율이고, 다른 하나는 적극적 도달률(active reach)로서 광고가 높은 수준의 인지도로 사용자에게 도달하는 비율이다. 이 둘은 다음 식과 같이 정의할 수 있다.
(소극적 도달률)＝(노출 인구수)／(대상 인구수)
(적극적 도달률)＝(도달 인구수)／(대상 인구수)
여기서 노출 인구수(unique impression)는 광고가 노출된 각기 다른 사용자의 수효로 정의된다. 따라서 광고가 한 명의 사용자에게 여러 번 노출되더라도 해당 사용자의 수효 1이 노출 인구수에 반영된다. 또한 하나의 사용자 단말기(300)에서 여러 사용자가 광고를 열어 보더라도 사용자의 수효는 1인 것으로 노출 인구수에 반영된다. 다만 각 사용자가 사용자 인증을 한 경우에는 인증 받은 사용자의 수효가 노출 인구수에 반영된다. 이와 달리 노출 횟수는 앞서 설명한 것처럼 광고가 노출된 수효만큼 증가한다.
도달 인구수는 광고가 실제로 도달되었다고 할 수 있는 사용자의 수효를 의미하며, 마우스를 오버한 사용자와 마우스를 클릭한 사용자의 합집합에 대한 인구 수로 정의한다. 마우스를 오버한 사용자가 마우스를 클릭한 경우와 같이, 마우스를 오버한 사용자와 마우스를 클릭한 사용자는 중첩될 수 있다. 이러한 경우는 도달 인구수에 한 명의 사용자만이 반영된다.
마우스를 오버한 사용자의 수효를 시청 인구수라 하고, 마우스를 클릭한 사용자의 수효를 클릭 인구수라 하자. 예를 들어, 앞에서 설명한 바와 같이, 마우스 포인터가 광고 영역에 진입한 후 0.4초 지나면 광고 동영상이 재생되고 마우스 오버에 대한 기준 시간이 1.4초라고 하면, 시청 인구수는 광고 동영상을 1초 이상 재생시켜 시청한 사용자의 수효가 된다. 클릭 인구수는 말 그대로 광고 영역에서 마우스를 클릭한 사용자의 수효이며, 마우스 오버 이후에 마우스를 클릭한 사용자의 수효와 마우스 오버와 관계없이 마우스를 클릭한 사용자의 수효의 합이 된다. 여기서 도달 인구수는 기준 시간 이전에 마우스를 클릭한 사용자의 수효와 마우스를 오버한 사용자의 수효의 합이 된다. 한편 시청 횟수는 광고 동영상이 1초 이상 재생된 마우스 오버 횟수를 의미하며 한 사용자가 중복하여 시청하더라도 마우스 오버가 일어날 때마다 시청 횟수에 반영된다.
한편 광고 동영상을 재생하기 위하여 마우스 포인터가 광고 영역에 머물러야 하는 재생 대기 시간과 마우스 오버에 대한 기준 시간은 필요에 따라 다른 값으로 변경될 수 있다. 또한 광고 동영상 대신 플래시 영상 또는 정지 영상 등이 표시될 수도 있다.
도달 인구수는 도 6에서 사선으로 표시되어 있는 영역에 대응하는 사용자의 수효이다. 시청 인구수는 관심 영역 중에서 점선 우측에 있는 영역에 대응하고, 클릭 인구수는 행동 영역에 대응한다. 시청 인구수에 대응하는 영역과 클릭 인구수에 대응하는 영역이 중첩되어 있는 영역은 마우스 오버 이후에 클릭을 한 사용자에 대응한다. 사선으로 표시되어 있는 영역 중 왼쪽으로 돌출한 영역은 광고 동영상 재생 시간이 1초를 경과하기 전에 클릭한 경우에 대응하고, 오른쪽으로 돌출한 영역은 마우스 포인터가 광고 영역에 진입한 후 0.4초가 경과하기 전에 클릭한 경우에 대응한다.
대상 인구수는 광고의 대상이 되는 사용자의 수효를 의미한다. 광고의 대상이 되는 사용자는 광고 목적에 맞게 분류될 수 있다. 도 7을 참고하면 전체 사용자는 남녀로 크게 구별되며, 다양한 연령대로 분류될 수 있다. 따라서 필요에 따른 연령별 및 성별 인구수 정보를 데이터베이스(400)에 미리 기억시켜 두고 소극적 및 적극적 도달률을 산출할 때 참조한다. 광고의 대상이 되는 사용자는 예를 들면 인터넷을 이용하는 인구(3천만 명)이거나 전체 인구(4천8백만 명)일 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않으며 필요에 따라 광고의 대상이 되는 사용자를 다양하게 설정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템의 연산 모듈(210)은 정보 수집 모듈(320)로부터 광고 관련 정보 및 사용자 정보 등을 받아 미리 설정되어 있는 사용자 분류 기준에 따라 노출 인구수 및 도달 인구수를 산출한다. 그러고 연산 모듈(210)은 사용자 분류 기준에 따른 인구수 정보를 데이터베이스(400)로부터 추출하여 소극적 및 적극적 도달률 등의 광고 효과 지표를 산출한다. 광고 효과 측정 보고서는 도 7에 도시한 바와 같은 형태로 작성되어 산출된 광고 효과 지표를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템은 소극적 및 적극적 도달률과 관련된 광고 효과 지표를 연산하는 것을 제외하면 앞에서 설명한 것과 실질적으로 동일하므로 동일한 부분에 대하여는 설명을 생략한다.
본 발명의 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템은 앞서 설명한 마우스 오버 횟수와 관련된 광고 효과 지표와 본 예에서 설명한 소극적 및 적극적 도달률과 관련된 광고 효과 지표를 함께 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. 이 매체는 앞서 설명한 온라인 광고 효과 측정 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발 명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
이와 같이 본 발명에 의하면, 사용자의 마우스 동작에 기초하여 광고 효과 지표를 측정함으로써 광고 효과를 보다 정확하게 판단할 수 있다. 이에 따라 온라인 광고 효과에 대하여 신뢰할 수 있으며 적정한 광고료를 산정할 수 있는 기준을 마련할 수 있다.

Claims (16)

  1. 사용자 단말기에 정보 수집 모듈을 설치하고 광고를 포함하는 웹페이지 정보를 전송하는 웹서버, 그리고
    상기 정보 수집 모듈로부터 상기 광고에 대한 마우스 오버 정보를 받고 상기 마우스 오버 정보에 기초하여 광고 효과 지표를 산출하는 광고 효과 측정 서버
    를 포함하고,
    상기 마우스 오버 정보는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 설정 가능한 기준 시간 이상 머물렀는지 여부를 알리는 정보를 포함하는
    광고 효과 측정 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에서,
    상기 광고 효과 지표는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 상기 기준 시간 이상 머문 횟수인 마우스 오버 횟수를 포함하는 광고 효과 측정 시스템.
  4. 제3항에서,
    상기 광고 효과 측정 서버는 복수의 기준 시간에 대하여 상기 광고 효과 지 표를 산출하는 광고 효과 측정 시스템.
  5. 제3항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 광고 효과 지표는 상기 광고를 포함하고 있는 웹페이지가 열린 횟수인 노출 횟수,
    상기 광고가 표시되어 있는 영역에서 마우스를 클릭한 횟수인 클릭 횟수, 그리고
    상기 클릭 횟수에 대한 상기 노출 횟수의 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 광고 효과 측정 시스템.
  6. 제1항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 광고가 노출된 사용자의 수효인 노출 인구수,
    마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 상기 기준 시간 이상 머무른 사용자의 수효인 마우스 오버 인구수,
    상기 광고 영역에서 마우스를 클릭한 사용자의 수효인 클릭 인구수,
    상기 마우스 오버 인구수와 마우스 포인터가 상기 광고 영역에 진입한 후 상기 기준 시간이 경과하기 전에 마우스를 클릭한 사용자의 수효의 합인 도달 인구수 중 적어도 하나를 포함하는 광고 효과 측정 시스템.
  7. 제6항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 도달 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율, 그리고
    상기 노출 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율 중 적어도 하나를 포함하는 광고 효과 측정 시스템.
  8. 제7항에서,
    소정 분류 기준에 따라 상기 광고의 대상이 되는 인구수 정보를 기억하는 데이터베이스를 더 포함하는 광고 효과 측정 시스템.
  9. 사용자 단말기에 정보 수집 모듈을 설치하는 단계,
    상기 사용자 단말기에 광고를 노출시키는 단계,
    상기 정보 수집 모듈로부터 상기 광고에 대한 마우스 오버 정보를 받는 단계, 그리고
    상기 마우스 오버 정보에 기초하여 광고 효과 지표를 산출하는 단계
    를 포함하고,
    상기 마우스 오버 정보는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 설정 가능한 기준 시간 이상 머물렀는지 여부를 알리는 정보를 포함하는
    광고 효과 측정 방법.
  10. 제9항에서,
    상기 광고 효과 지표를 보고하는 단계를 더 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  11. 제9항에서,
    상기 광고 효과 지표는 마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 상기 기준 시간 이상 머문 횟수인 마우스 오버 횟수를 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  12. 제11항에서,
    상기 산출 단계는 복수의 기준 시간에 대하여 상기 광고 효과 지표를 산출하는 단계를 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  13. 제11항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 광고 효과 지표는 상기 광고를 포함하고 있는 웹페이지가 열린 횟수인 노출 횟수,
    상기 광고가 표시되어 있는 영역에서 마우스를 클릭한 횟수인 클릭 횟수, 그리고
    상기 클릭 횟수에 대한 상기 노출 횟수의 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  14. 제9항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 광고가 노출된 사용자의 수효인 노출 인구수,
    마우스 포인터가 상기 광고가 표시되어 있는 영역에 진입한 후 상기 기준 시간 이상 머무른 사용자의 수효인 마우스 오버 인구수,
    상기 광고 영역에서 마우스를 클릭한 사용자의 수효인 클릭 인구수,
    상기 마우스 오버 인구수와 마우스 포인터가 상기 광고 영역에 진입한 후 상기 기준 시간이 경과하기 전에 마우스를 클릭한 사용자의 수효의 합인 도달 인구수 중 적어도 하나를 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  15. 제14항에서,
    상기 광고 효과 지표는,
    상기 도달 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율, 그리고
    상기 노출 인구수에 대한 상기 광고의 대상이 되는 인구수의 비율 중 적어도 하나를 포함하는 광고 효과 측정 방법.
  16. 컴퓨터에 제11항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체.
KR1020060063333A 2006-07-06 2006-07-06 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법 KR100819703B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060063333A KR100819703B1 (ko) 2006-07-06 2006-07-06 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020060063333A KR100819703B1 (ko) 2006-07-06 2006-07-06 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080004711A KR20080004711A (ko) 2008-01-10
KR100819703B1 true KR100819703B1 (ko) 2008-04-04

Family

ID=39215313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020060063333A KR100819703B1 (ko) 2006-07-06 2006-07-06 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100819703B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170293934A1 (en) * 2015-05-11 2017-10-12 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method for determining validity of delivering of promotion information, monitoring server and terminal
KR102674678B1 (ko) 2023-11-23 2024-06-11 손동규 온라인 광고 매체로부터 제공된 광고 데이터를 바탕으로 보고서를 생성하고, 광고 효과에 대한 예측 데이터를 산출하는 전자 장치의 동작 방법 및 컴퓨터 판독 가능 매체

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100948752B1 (ko) * 2008-03-13 2010-03-23 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 예상범위의 신뢰도를 검증하는 방법 및 시스템 그리고예상지표의 신뢰도를 검증하는 방법 및 시스템
US20090327030A1 (en) * 2008-06-25 2009-12-31 Yahoo! Inc. Systems and Methods for Creating an Index to Measure a Performance of Digital Ads as Defined by an Advertiser
KR20100042792A (ko) * 2008-10-17 2010-04-27 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 광고효과 보고서 제공 방법 및 시스템
WO2010044629A2 (en) * 2008-10-17 2010-04-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for managing advertisement application
US8620751B2 (en) * 2010-02-11 2013-12-31 Microsoft Corporation Facilitating advertisement selection using advancement bids
US8983859B2 (en) * 2010-06-18 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc User centric real-time advertisement bidding
US20130085837A1 (en) * 2011-10-03 2013-04-04 Google Inc. Conversion/Non-Conversion Comparison
US20140156381A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Google Inc. Methods and systems for creating and managing user interest lists for providing online content
KR101448166B1 (ko) * 2013-03-12 2014-10-07 주식회사 다음커뮤니케이션 검색 결과를 평가하는 방법 및 서버 장치
KR101718078B1 (ko) * 2015-11-20 2017-03-20 주식회사 피키캐스트 컨텐츠의 평가 지표 산출 방법 및 이를 수행하는 장치
KR101845999B1 (ko) * 2016-07-28 2018-04-06 삼성전자주식회사 냉장고
JP6776054B2 (ja) * 2016-08-09 2020-10-28 ヤフー株式会社 算出装置、算出方法及び算出プログラム
KR102633533B1 (ko) 2018-11-09 2024-02-06 주식회사 엘지화학 파라데이 상자를 이용한 플라즈마 식각 방법
KR102137327B1 (ko) * 2018-12-21 2020-07-23 건국대학교 산학협력단 스트리밍 동영상의 라이브 썸네일 제공 시스템
CN113570403A (zh) * 2021-06-30 2021-10-29 北京达佳互联信息技术有限公司 推广信息的投放效果预测方法、装置及服务器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030679A (ko) * 2000-03-11 2000-06-05 임찬웅 인터넷광고 관리방법 및 이를 위한 시스템
KR20010096762A (ko) * 2000-04-14 2001-11-08 이한순 인터넷 게임을 이용한 배너 광고 방법
KR20020022116A (ko) * 2000-08-09 2002-03-25 임종현 창이 확대되어 이벤트를 수행할 수 있도록 한 인터넷 광고및 그 결과의 제공 방법
KR20030069128A (ko) * 2003-06-25 2003-08-25 주식회사 제이앤제이 인터랙티브 인터넷 상에서 인터넷 광고 집행시 Reach를 예측할 수있는 시스템과 그 방법
KR20040087007A (ko) * 2003-04-04 2004-10-13 온오프코리아 주식회사 아바타를 이용한 광고 방법 및 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000030679A (ko) * 2000-03-11 2000-06-05 임찬웅 인터넷광고 관리방법 및 이를 위한 시스템
KR20010096762A (ko) * 2000-04-14 2001-11-08 이한순 인터넷 게임을 이용한 배너 광고 방법
KR20020022116A (ko) * 2000-08-09 2002-03-25 임종현 창이 확대되어 이벤트를 수행할 수 있도록 한 인터넷 광고및 그 결과의 제공 방법
KR20040087007A (ko) * 2003-04-04 2004-10-13 온오프코리아 주식회사 아바타를 이용한 광고 방법 및 장치
KR20030069128A (ko) * 2003-06-25 2003-08-25 주식회사 제이앤제이 인터랙티브 인터넷 상에서 인터넷 광고 집행시 Reach를 예측할 수있는 시스템과 그 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170293934A1 (en) * 2015-05-11 2017-10-12 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method for determining validity of delivering of promotion information, monitoring server and terminal
US10719847B2 (en) * 2015-05-11 2020-07-21 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method for determining validity of delivering of promotion information, monitoring server and terminal
KR102674678B1 (ko) 2023-11-23 2024-06-11 손동규 온라인 광고 매체로부터 제공된 광고 데이터를 바탕으로 보고서를 생성하고, 광고 효과에 대한 예측 데이터를 산출하는 전자 장치의 동작 방법 및 컴퓨터 판독 가능 매체

Also Published As

Publication number Publication date
KR20080004711A (ko) 2008-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100819703B1 (ko) 온라인 광고 효과 측정 시스템 및 방법
US10726164B2 (en) Secure and extensible pay per action online advertising
KR100913475B1 (ko) 복수의 광고 영역에 관한 광고 통합 관리 방법 및 시스템
US11683547B2 (en) Systems and methods for web spike attribution
KR101709802B1 (ko) 광고의 암시적 평가
KR100928198B1 (ko) 온라인 광고 효과 분석 방법 및 시스템
KR100911014B1 (ko) 스폰서 매치 광고 서비스 방법 및 그 시스템
US20060253327A1 (en) Optimized advertising fulfillment
US20180218389A1 (en) Collection and application of visibility statistics in online advertising
US20100241510A1 (en) Method and Apparatus for Monitoring Effectiveness of Online Advertisement
US20080097830A1 (en) Systems and methods for interactively delivering self-contained advertisement units to a web browser
US20070226058A1 (en) Time based electronic advertisement
US20080004959A1 (en) Profile advertisements
JP2010519604A (ja) 広告の有効性の判断
WO2014150073A2 (en) Methods and systems for requesting, processing, and displaying content
KR20070111350A (ko) 문맥광고/정보의 맵핑 적중률 향상을 위한 광고/정보 노출방법 및 그를 이용한 문맥광고/정보 추천 서비스 시스템
US20150120466A1 (en) System and Method of Payment for Online Content with Adaptive Value Calculator
WO2005086052A1 (en) Method and system for advertisement related to information service
KR101782880B1 (ko) 마케팅 서비스용 마케터별 광고주 스페셜 오퍼 설정 시스템 및 그 방법
KR20080047254A (ko) 온라인 광고 시스템 및 그 방법
KR100458462B1 (ko) 온라인 광고 방법 및 온라인 광고 시스템
US20080046918A1 (en) Method and system for calculating and reporting advertising exposures
KR20130089757A (ko) 스마트 광고 제공 시스템 및 그 방법
KR101001820B1 (ko) 전환 정보를 이용한 부정 클릭 모니터 방법 및 상기 방법을수행하기 위한 장치
JP2012150845A (ja) 価格決定システム、価格決定方法およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130111

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131231

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141230

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151223

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170117

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180102

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190102

Year of fee payment: 12