KR100799627B1 - Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information - Google Patents

Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information Download PDF

Info

Publication number
KR100799627B1
KR100799627B1 KR1020070037537A KR20070037537A KR100799627B1 KR 100799627 B1 KR100799627 B1 KR 100799627B1 KR 1020070037537 A KR1020070037537 A KR 1020070037537A KR 20070037537 A KR20070037537 A KR 20070037537A KR 100799627 B1 KR100799627 B1 KR 100799627B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
customer
information
analysis
real
sales
Prior art date
Application number
KR1020070037537A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
한일
윤용근
김광섭
Original Assignee
한일
윤용근
김광섭
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한일, 윤용근, 김광섭 filed Critical 한일
Priority to KR1020070037537A priority Critical patent/KR100799627B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100799627B1 publication Critical patent/KR100799627B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

A method of customer analysis service inside a business sector using real-time integration of customer information is provided to upload and integrate customer information of unspecific members in real time, thereby providing customer distribution analysis of a company and its rival with geographical information. A customer analysis service is authenticated in a business sector by performing member authorization or registration through a network(S508). Customer information of members is provided to authenticated members to upload the customer information in real time, and customer analysis information inside the business sector is displayed by matching the integrated customer information to geographical information(S522).

Description

고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법{Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information}Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information}

도 1은 종래의 기술로서 영업구역을 설정한 일 실시예를 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating an embodiment in which a business area is set as a conventional technology.

도 2는 종래의 기술로서 영업구역 내 각종 통계자료를 조회할 수 있도록 구현한 일 실시예를 나타내는 도면이다.Figure 2 is a view showing an embodiment implemented to query the various statistical data in the business area as a conventional technology.

도 3은 종래의 기술로서 영업구역 내 각종 내부 실적 자료를 조회할 수 있도록 구현한 일 실시예를 나타내는 도면이다.3 is a view showing an embodiment implemented as a conventional technology to query various internal performance data in the business area.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 제공하기 위한 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.4 is a view schematically showing the overall configuration of a system for providing a customer analysis service method in a business area using real-time integration of customer information according to an embodiment of the present invention.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method for analyzing a customer service within a business area using real-time integration of customer information according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 회원이 고객정보를 업로딩할 수 있도록 제공하고 그에 따른 결제금액을 정산하는 화면을 나타내는 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating a screen for providing a member to upload customer information according to an embodiment of the present invention and calculating a payment amount accordingly.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 회원이 업로딩한 고객정보를 파싱하는 과정과 그 결과를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating a process of parsing customer information uploaded by a member and a result according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지도상에 원형공간을 설정한 화면을 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating a screen in which a circular space is set on a map according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 행정동별로 막대 차트로 나타내는 도면이다.9 is a diagram illustrating a bar chart of customer analysis information in a business district according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 지번별로 고객수를 카운트하여 물방울 차트로 나타내는 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating customer analysis information in a business area according to an embodiment of the present invention in a drop chart by counting the number of customers by branch number.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 고객군별 마케팅 전략 화면으로 나타내는 도면이다. FIG. 11 is a diagram illustrating customer analysis information in a sales zone as a marketing strategy screen for each customer group according to an embodiment of the present invention.

*** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ****** Explanation of symbols for the main parts of the drawing ***

100 : 회원단말기 200 : 인터넷100: member terminal 200: Internet

300 : 웹서버 400 : 지도서버300: web server 400: map server

500 : DB서버 600 : 회원관리서버500: DB server 600: Member management server

700 : 고객분석DB700: Customer Analysis DB

본 발명은 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a customer analysis service method in a business area using real-time integration of customer information.

더욱 상세하게는, 회원이 보유하고 있는 개인고객에 대한 고객정보를 네트워크를 통하여 실시간 업로딩을 수행하여 통합하고, 전산개념이 없는 회원이라도 쉽게 또는 자동화하여 회원으로 하여금 고객에 대한 분석과 영업구역 내 소득수준, 시장침투율 등의 분석을 통하여 우량 고객군을 쉽게 발견하여 마케팅 효율을 배가시킬 수 있는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법에 관한 것이다.More specifically, real-time uploading and integration of customer information about individual customers owned by members through the network, and even members without computerization concept can easily or automate to allow members to analyze customer and income in sales area. The present invention relates to a customer analysis service method within a sales area using real-time integration of customer information that can easily find good customer groups through analysis of levels, market penetration rates, and the like, thereby increasing marketing efficiency.

도 1은 종래의 기술로서 영업구역을 설정한 일 실시예를 나타내는 도면이다. 도 2는 종래의 기술로서 영업구역 내 각종 통계자료를 조회할 수 있도록 구현한 일 실시예를 나타내는 도면이다. 도 3은 종래의 기술로서 영업구역 내 각종 내부 실적 자료를 조회할 수 있도록 구현한 일 실시예를 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating an embodiment in which a business area is set as a conventional technology. Figure 2 is a view showing an embodiment implemented to query the various statistical data in the business area as a conventional technology. 3 is a view showing an embodiment implemented as a conventional technology to query various internal performance data in the business area.

도 1 내지 도 3을 참조하여 종래 기술을 살펴보면,Looking at the prior art with reference to Figures 1 to 3,

도 1에 도시된 바와 같이 국내외에는 지리정보기술을 이용하여 특정공간을 선택하면, 도 2에 도시된 바와 같이 자사가 보유하고 있는 내부 데이터를 각종 관점으로 분석할 수 있도록 제공하거나, 도 3에 도시된 바와 같이 같은 공간에 인구수, 가구수, 월소득, 자동차 보유대수 등의 통계정보와 단독주택, 아파트 등 주거형태별로 가구수를 추출하도록 제공하는 사례가 있었다.As shown in FIG. 1, when a specific space is selected using geographic information technology at home and abroad, as shown in FIG. 2, internal data possessed by the company may be provided from various viewpoints, or as shown in FIG. 3. As mentioned above, there were cases of providing statistical information such as population, households, monthly income, and number of cars owned in the same space, and extracting the number of households by housing type such as detached house and apartment.

그러나, 도 1 내지 도 3에 도시된 바와 같은 종래 기술을 구현하기 위한 시스템 구축은 내부고객과 외부정보를 통합구축하는 형태로 되어 있어 손쉽게 그것도 수분 내에 내외부 데이터베이스를 통합하는 것이 어려워 상당한 시간을 필요로 하고 있으며, 또한 영업구역 내 분석은 통계정보와 내부정보 간의 관점이 소득수준 등의 개인경제력 관점에서 구현된 사례가 없을 뿐만 아니라 구현한다는 것도 사실상 매우 어려운 것이 현재의 기술 수준이다.However, the system construction for implementing the prior art as shown in Figs. 1 to 3 is in the form of integrating internal customers and external information, so it is difficult to integrate the internal and external databases in a matter of minutes, which requires considerable time. In addition, in the analysis of the business area, the current technical level is that it is very difficult to implement the view between statistical information and internal information in terms of individual economic power such as income level.

따라서, 종래의 기술로는 쉽고 짧은 시간내에 내외부 데이터베이스를 통합하고 통합된 데이터베이스를 이용하여 영업구역 내 월소득 수준별 가구수를 기준으로 시장침투율 등을 산출한 후 우량 고객군을 추출할 수 없는 문제점을 가지고 있었다.Therefore, the conventional technology has a problem in that it is not easy to extract an excellent customer group after integrating an internal and external database in a short time and calculating a market penetration rate based on the number of households by monthly income level in the business area using the integrated database.

본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 회원이 보유하고 있는 개인고객에 대한 고객정보를 네트워크를 통하여 실시간 업로딩을 수행하여 통합하고, 전산개념이 없는 회원이라도 쉽게 또는 자동화하여 회원으로 하여금 고객에 대한 분석과 영업구역 내 소득수준, 시장침투율 등의 분석을 통하여 우량 고객군을 쉽게 발견하여 마케팅 효율을 배가시킬 수 있는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention has been made in order to solve the problems described above, by integrating the customer information for the individual customer possessed by the member via a real-time uploading through the network, even members without a computer concept easily or automated member Providing a method of customer analysis service within the sales area using real-time integration of customer information that can easily find good customer groups and increase marketing efficiency through analysis of customers, analysis of income level and market penetration rate in the sales area. Its purpose is to.

상술한 바와 같은 목적은, 네트워크를 이용한 고객분석 방법에 있어서, (a) 네트워크 접속을 통해 회원등록 또는 회원인증을 수행하여 영업구역 내 고객분석사용을 인증하는 단계; 및 (b) 상기 인증된 회원에게 회원이 보유하는 고객정보를 업로딩할 수 있도록 제공하고, 업로딩된 고객정보와 지리정보를 매칭하여 영업구역 내 고객에 대한 분석정보를 디스플레이하는 단계; 를 포함하여 이루어지고,
상기에서 (b)단계는: (b-1) 회원이 업로딩할 고객정보가 저장된 파일을 선택하게 되면, 상기 선택된 파일을 자동분석하여 업로딩을 요청하거나 상기 선택된 파일과 기 정의된 업로딩용 파일정보와의 일치여부를 분석하여 업로딩을 요청하는 단계; (b-2) 상기 업로딩 요청에 따라 회원에게 업로딩에 따른 결제금액을 요청하고, 결제금액이 완료되면 고객정보가 저장된 파일을 업로딩하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 (b-3) 상기 데이터베이스에 저장된 고객정보와 지리정보를 이용하여 지도상에 영업구역 내 고객에 대한 분석정보를 디스플레이하는 단계; 를 포함하여 이루어지고,
상기에서 (b-2)단계는: (b-21) 상기 업로딩하는 고객정보를 실시간 파싱하여 표준화하고 코드화하여 지리좌표를 부여하고, 상기 코드화하는 과정에서 고객의 월소득 데이터를 코드별 월소득이 기 저장된 데이터베이스에서 추출하여 부여하는 단계; 및 (b-22) 상기 부여된 고객별 월소득 결과를 실시간으로 회원에게 제공하는 단계; 를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 제공함으로써 달성된다.As described above, in the customer analysis method using the network, (a) performing a member registration or member authentication through a network connection to authenticate the customer analysis use in the business area; And (b) providing the authenticated member to upload the customer information held by the member and displaying the analyzed information on the customer in the business area by matching the uploaded customer information and geographic information. It is made, including
In the step (b), (b-1) when the member selects a file in which customer information to be uploaded is stored, the selected file is automatically analyzed to request uploading or the selected file and predefined file information for uploading and Analyzing uploading and requesting uploading; (b-2) requesting a member to pay a payment amount according to the uploading request according to the uploading request, and uploading a file storing customer information in a database when the payment amount is completed; And (b-3) displaying analysis information on the customers in the business area on a map by using the customer information and geographic information stored in the database. It is made, including
In the step (b-2): (b-21) real-time parsing and standardizing and encoding the uploaded customer information, and assigning geographic coordinates. Extracting and giving from a database; And (b-22) providing the member with the member's monthly income result in real time; It is achieved by providing a customer analysis service method in the business area using the real-time integration of customer information, characterized in that further comprises a.

이하, 도면을 참조하여 본 발명인 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 더욱 구체적으로 설명한다.Hereinafter, with reference to the drawings will be described in more detail the customer analysis service method in the business area using the real-time integration of the customer information.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 제공하기 위한 시스템의 전체적인 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 4를 참조하여 더욱 구체적으로 설명하면,4 is a view schematically showing the overall configuration of a system for providing a customer analysis service method in a business area using real-time integration of customer information according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 4 in more detail,

본 발명의 영업구역 내 고객분석 서비스 제공을 위한 일 실시예에서는 사용자단말기(100), 인터넷(200), 웹서버(300), 지도서버(400), DB서버(500), 회원관리서버(600) 및 고객분석DB(700) 등을 포함하여 구성할 수 있으며, In an embodiment for providing a customer analysis service in the sales area of the present invention, the user terminal 100, the Internet 200, the web server 300, the map server 400, the DB server 500, the member management server 600 ) And customer analysis DB (700), etc.,

특히, 상기 인터넷(200)은 본 발명의 일 실시예일 뿐이며 서비스 업체의 선택에 따라 자체 인터라넷 또는 자체 네트워크를 구성할 수 있음은 자명하다.In particular, the Internet 200 is only one embodiment of the present invention, it is apparent that it is possible to configure its own internetwork or its own network according to the choice of the service provider.

상기 사용자단말기(100)는 인터넷 접속이 가능한 데스크탑, 노트북 등을 포함하여 구성되며, 사용자가 인터넷을 통해 상기 웹서버(300)에 접속하여 회원으로 등록한 후, 회원이 보유한 고객정보를 상기 웹서버(300)를 통해 실시간 업로딩하고 지리적인 고객의 분포 분석과 영업구역 내 소득 특성별 분석 등의 다양한 영업구역 내 고객분석 서비스를 제공받아 회원에게 제공하게 되며,The user terminal 100 is configured to include a desktop, laptop, etc. that can be connected to the Internet, and after the user accesses the web server 300 through the Internet to register as a member, the user information held by the member is stored in the web server ( Through 300) real-time uploading and customer analysis services in various sales areas, such as analysis of geographical distribution of customers and analysis of income characteristics in sales zones, will be provided to members.

상기 고객정보는 고객명, 고객주소, 고객형태, 고객코드, 고객의 거래 실적 또는 판매 실적 중 어느 하나 이상으로 이루어진 것을 특징으로 하며, 엑셀, 엑세 스 또는 텍스트 형태의 파일로 저장되는 것이 바람직하며, The customer information is characterized by consisting of any one or more of the customer name, customer address, customer type, customer code, customer transaction history or sales performance, and is preferably stored as a file in the form of Excel, access or text,

특히, 엑셀, 엑세스 또는 텍스트 형태의 파일에 저장된 고객정보는 문자형 그룹필드, 문자 필드, 주소 필드, 수치형 그룹 필드 또는 수치 필드 중 어느 하나 이상으로 구분되는 것이 특징이다.In particular, the customer information stored in the Excel, access or text file is divided into one or more of a character group field, a character field, an address field, a numeric group field or a numeric field.

상기 인터넷(200)은 종래의 기반체계를 그대로 사용하기 때문에 본 발명의 목적에 부합되지 않는 구체적인 설명은 생략한다.Since the Internet 200 uses a conventional infrastructure as it is, a detailed description that does not meet the purpose of the present invention will be omitted.

상기 웹서버(300)는 영업구역 내 고객분석 서비스를 제공하는 업체에서 운영하는 서버로써, 상기 사용자단말기(100)를 통해 접속한 사용자를 회원으로 등록받고, 상기 다수의 사용자단말기(100)를 통해 회원들이 업로딩한 고객정보를 수신받아 실시간 파싱, 표준화, 코드화, 지리좌표, 소득추정 등을 부여하여 통합하고, 통합된 고객정보를 이용하여 영업구역 내에 따라 시장특성분석, 고객특성분석, 시장특성대비 GAP분석, 상품매출분석, 고객군별 전략, 미거래주소현황 등의 다양한 영업구역 내 고객분석 서비스를 상기 사용자단말기(100)로 전송하여 디스플레이하게 된다.The web server 300 is a server operated by a company that provides a customer analysis service in a business area, and receives a user who is connected through the user terminal 100 as a member and through the plurality of user terminals 100. Receive and upload customer information uploaded by members to provide real-time parsing, standardization, coding, geographic coordinates, income estimation, etc., and use the integrated customer information to analyze market characteristics, customer characteristics analysis, and market characteristics The customer analysis service in various sales zones such as GAP analysis, product sales analysis, customer group strategy, and untraded address status is transmitted to the user terminal 100 for display.

상기 지도서버(400)는 지리정보 즉 지도정보를 제공하는 서버로써, 상기 고객정보를 이용하여 지리좌표가 주어지면, 지리좌표에 해당하는 지리정보를 검색 및 추출하여 제공하게 된다.The map server 400 is a server for providing geographic information, that is, map information. When geographic coordinates are given using the customer information, the map server 400 searches and extracts geographic information corresponding to geographic coordinates.

상기 DB서버(500)는 디지털 지도, 지번, 행정구역 등 공간정보, 아파트 정보, 지역개발정보, 주요 상권정보, 고객관련 원본자료, 지역 위경도 좌표정보 등의 데이터를 상기 고객분석DB(700)에 저장하고 관리하는 전반적인 기능을 수행한다.The DB server 500 is a customer analysis DB (700) for data such as digital information such as digital map, land, administrative area, spatial information, apartment information, regional development information, major commercial information, customer-related original data, local latitude and longitude coordinate information, etc. Perform overall functions to store and manage on.

상기 회원관리서버(600)는 상기 웹서버(300)를 통하여 접속한 회원들의 아이디, 패스워드, 주소 등의 회원정보를 상기 고객분석DB(700)에 저장하고 관리하며, 상기 웹서버(300)를 통하여 접속한 사용자의 회원인증 기능을 수행하여 회원으로 하여금 영업구역 내 고객분석 서비스를 제공받을 수 있는 전반적인 기능을 수행한다.The member management server 600 stores and manages member information such as IDs, passwords and addresses of members connected through the web server 300 in the customer analysis DB 700 and manages the web server 300. Performs the member authentication function of the connected user through the overall function that allows the member to receive customer analysis services in the sales area.

상기 고객분석DB(700)는 디지털 지도, 지번, 행정구역 등 공간정보, 아파트 정보, 지역개발정보, 주요 상권정보, 고객관련 원본자료 등의 데이터와, 회원들의 아이디, 패스워드, 주소 등의 회원정보를 저장하며 상기 DB서버(500)에 의해 관리된다.The customer analysis DB 700 includes data such as digital maps, branch numbers, administrative districts, spatial information, apartment information, regional development information, main commercial information, original data related to customers, and member information such as IDs, passwords, and addresses of members. It stores and is managed by the DB server 500.

상기 영업구역 내 고객분석 서비스 제공 방법을 위한 시스템은 이에 한정된 것은 아니며, 당해 기술분야의 기술자에 의해 다양하게 변경할 수 있음은 자명하다.The system for providing a customer analysis service in the sales area is not limited thereto, and it can be obvious that various changes can be made by those skilled in the art.

이하, 상술한 바와 같이 일 실시예인 시스템을 이용하여 본 발명인 영업구역 내 고객분석 서비스 제공 방법을 더욱 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of providing a customer analysis service in a sales area of the present inventor using the system as an embodiment will be described in more detail.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법을 나타내는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a method for analyzing a customer service within a business area using real-time integration of customer information according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 회원이 고객정보를 업로딩할 수 있도록 제공하고 그에 따른 결제금액을 정산하는 화면을 나타내는 도면이다.FIG. 6 is a diagram illustrating a screen for providing a member to upload customer information according to an embodiment of the present invention and calculating a payment amount accordingly.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 회원이 업로딩한 고객정보를 파싱하는 과정과 그 결과를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating a process of parsing customer information uploaded by a member and a result according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지도상에 원형공간을 설정한 화면을 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating a screen in which a circular space is set on a map according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 행정동별로 막대 차트로 나타내는 도면이다.9 is a diagram illustrating a bar chart of customer analysis information in a business district according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 지번별로 고객수를 카운트하여 물방울 차트로 나타내는 도면이다.FIG. 10 is a diagram illustrating customer analysis information in a business area according to an embodiment of the present invention in a drop chart by counting the number of customers by branch number.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 영업구역 내의 고객분석 정보를 고객군별 마케팅 전략 화면으로 나타내는 도면이다.FIG. 11 is a diagram illustrating customer analysis information in a sales zone as a marketing strategy screen for each customer group according to an embodiment of the present invention.

도 4 내지 도 11을 참조하여 더욱 구체적으로 설명하면,More specifically with reference to Figures 4 to 11,

사용자가 사용자단말기(100)를 이용하여 웹서버(300)에 접속하게 되면, 사용자로부터 아이디, 패스워드를 입력받아 영업구역 내 고객분석 서비스를 사용하기 위한 회원인증을 수행하게 되는데, 회원이 아니면(S504), 회원가입에 필요한 안내정보를 제공하여 회원가입 절차를 수행한 후(S506), 영업구역 내 고객분석 서비스 접속을 허용하여 사용할 수 있도록 제공하게 되고(S508),When the user accesses the web server 300 using the user terminal 100, the user receives an ID and password from the user and performs member authentication for using the customer analysis service in the sales area. ), After providing the necessary information for membership registration and performing the membership registration process (S506), it is provided to allow the use of the customer analysis services in the business area to be used (S508),

회원으로 인증되면(S504), 영업구역 내 고객분석 서비스 접속을 직접 허용하여 사용할 수 있도록 제공하게 된다(S508).If the user is authenticated as a member (S504), the customer analysis service in the business area is directly provided for use by allowing access (S508).

상기 영업구역 내 고객분석 서비스에 접속하게 되면, 도 6에 도시된 바와 같이 회원이 보유한 고객정보가 저장된 엑셀, 엑세스 또는 텍스트 파일을 업로딩할 수 있도록 제공하게 되고, 회원은 이를 통해 휴대용 저장장치(CD, USB메모리, 플로피 디스크 등) 또는 하드디스크에 저장된 업로딩할 파일을 선택하게 된다(S510).When accessing the customer analysis service in the sales area, as shown in FIG. 6, the user can provide an upload of an Excel, access or text file in which the customer information is stored, and the member can use the portable storage device (CD). , USB memory, floppy disk, etc.) or the file to be uploaded stored in the hard disk is selected (S510).

상기 회원이 업로딩하기 위해 선택한 고객정보가 저장된 파일은 자동분석되어 업로딩을 요청하거나, 웹서버의 데이터베이스에 기 정의된 업로딩용 파일정보와의 일치여부를 판단하게 되는데(S512), The file in which the customer information selected for uploading by the member is stored is automatically analyzed and requested to upload, or it is determined whether the file information for uploading is defined in the web server's database (S512).

상기 고객정보는 고객명, 고객주소, 고객형태, 고객코드, 고객의 거래 실적 또는 판매 실적 중 어느 하나 이상으로 이루어지며, 상기 고객정보들은 문자형 그룹필드, 문자 필드, 주소 필드, 수치형 그룹 필드 또는 수치 필드 중 어느 하나 이상으로 구분된 레이아웃을 포함하여 상기 엑셀, 엑세스 또는 텍스트 파일에 저장되는 것이 바람직하며, 상기와 같은 레이아웃을 제공함으로써 불특정 다수 또는 전산개념이 약한 사용자가 편리하게 사용할 수 있게 되는 것이다.The customer information comprises one or more of a customer name, a customer address, a customer type, a customer code, a customer's transaction performance or a sales performance, and the customer information includes a character group field, a character field, an address field, a numeric group field or It is preferable to include a layout divided into any one or more of numerical fields and to be stored in the Excel, access, or text file, and by providing the layout as described above, it can be conveniently used by an unspecified number or a weak computer user. .

상기 레이아웃에 대하여 부가적으로 설명하면, 회원이 보유한 고객정보의 모든 필드를 문자형 그룹필드, 문자 필드, 주소 필드, 수치형 그룹 필드 또는 수치 필드로 구분하며, 구분된 필드를 지도상에서 위치데이터를 검색할 수 있는 툴팁의 항목으로 모두 정의하여 사용하게 되는데, 영업구역 내 고객의 상품특성 분석을 위한 상품필드는 수치필드 항목만으로 한정하여 정의하고 사용하게 된다.In addition to the above layout, all fields of customer information held by a member are divided into a character group field, a character field, an address field, a numeric group field, or a numerical field, and the separated fields are searched for location data on a map. All the tooltip items can be defined and used. The product field for analyzing the product characteristics of customers in the sales area is limited to numerical field items.

상기 고객정보를 검사하여 그 중 데이터 모두가 수치인가를 조사한 후 모두 수치이면 수치성 필드로 정의하고, 수치와 텍스트가 혼합된 형태나 모두 텍스트인 경우는 문자성 필드로 정의하되, 문자성 필드 중 문자성 필드에 속한 데이터가 "서울, 부산, 대구, 대전, 울산, 인천, 경기, 충남, 충분, 전남, 전북, 경남, 경북, 제주, 전라, 경상, 충청"을 하나라도 포함하고 있으면서 24바이트 이상인 데이터가 전체 중에서 약 80%이상인가를 조사하여 조건에 만족하면 주소 필드로 정의하고 그 렇지 못한 경우에는 문자 필드로 분류하게 된다.After checking the customer information and checking whether all of the data is numerical value, if it is all numerical value, it is defined as a numeric field, and if it is a mixture of numerical value and text or all text, it is defined as a character field. 24 bytes of the data belonging to the character field include "Seoul, Busan, Daegu, Daejeon, Ulsan, Incheon, Gyeonggi, Chungnam, Sufficient, Jeonnam, Jeonbuk, Gyeongnam, Gyeongbuk, Jeju, Jeolla, Gyeongsang, Chungcheong" If more than 80% of the above data is checked, if it satisfies the condition, it is defined as an address field. If not, it is classified as a character field.

또한 주소 필드를 제외한 문자 필드 중 100개의 자료에 대하여 그룹한 결과 동일한 그룹면이 30개 이내인지를 조사한 결과 조건을 만족하면 문자형 그룹 필드로 정의하고 그렇지 못한 경우는 문자 필드로 정의하게 된다.In addition, as a result of grouping 100 data among the character fields except the address field and checking whether the same group surface is within 30, if the condition is satisfied, it is defined as the character group field, otherwise it is defined as the character field.

수치성 필드에 대하여 필드를 그룹하여 조사한 결과 동일한 숫자의 종류가 30개 이내이면 수치형 그룹 필드로 그렇지 못한 경우에는 수치 필드로 정의하여 사용하게 된다.As a result of grouping fields for numerical fields, if the number of the same number is less than 30, it is defined as a numeric group field. Otherwise, it is defined as a numeric field.

툴팁은 지도상에서 고객의 위치를 마우스로 클릭시 또는 지정하였을 때 조회되는 내용으로 사용자가 나중에 수정할 수 있으므로 우선 모든 필드를 자동적으로 선택되어 툴팁으로 조회할 수 있는 필드로 정의하며, 영업구역 내 고객의 상품별 분석을 용이하게 하기 위해서 정의하는 상품 선택은 수치 필드를 모두 상품필드로 간주하여 자동 선택하여 추천하며, 추천결과는 사용자가 조정하여 수정할 수 있도록 하게 된다.Tooltip is the content that is inquired when clicking or designating the customer's location on the map. Since the user can modify it later, first, all fields are automatically selected and defined as the tooltip field. In order to facilitate analysis by product, the product selection defined automatically considers all numerical fields as product fields and recommends them. The recommendation results can be adjusted and modified by the user.

만약, 상기 회원이 선택한 업로딩할 파일이 여러 개의 시트를 가진 파일(엑셀 또는 엑세스)인 경우에는, 해당 시트를 선택한 후 시트의 레이아웃이 조회되며, 그렇지 않은 파일(텍스트)인 경우에는 바로 레이아웃이 조회되게 된다. 레이아웃 조회 후 업로딩용 파일에 기 정의된 레이아웃과 맞으면 상기 웹서버(300)를 통하여 레이아웃과 고객정보를 업로딩하기 위한 결제수행 절차를 진행하게 되고(S516), If the file to be uploaded by the member is a file having multiple sheets (Excel or Access), the layout of the sheet is inquired after selecting the sheet. If the file is not a file (text), the layout is immediately inquired. Will be. If the layout matches the predefined layout in the uploading file, the payment server performs a payment procedure for uploading the layout and the customer information through the web server 300 (S516).

그렇지 않은 경우에는 레이아웃을 조정한 후(S514), 상기 웹서버(300)를 통하여 레이아웃과 고객정보를 업로딩하기 위한 결제수행 절차를 진행하게 된 다(S516).Otherwise, after adjusting the layout (S514), a payment execution procedure for uploading the layout and the customer information is performed through the web server 300 (S516).

만약, 상기 웹서버(300)는 상기 회원이 고객정보가 저장된 엑셀, 엑세스 또는 텍스트 파일 중 업로딩하기 위해 선택한 고객정보가 저장된 파일의 파일수, 항목수 등에 따른 결제금액을 자동계산하여 회원에게 제공하게 되며, 상기 회원이 결제금액을 확인하고 결제금액을 완납하게 되면, 상기 레이아웃과 고객정보는 상기 웹서버(300)를 통해 업로딩되어 회원별로 고객분석DB(700)에 저장되게 된다(S518).If the web server 300, the member automatically calculates the payment amount according to the number of files, items, etc. of the file in which the customer information selected for uploading among the Excel, Access or text file in which the customer information is stored, to provide to the member. When the member checks the payment amount and pays the payment amount, the layout and customer information are uploaded through the web server 300 and stored in the customer analysis DB 700 for each member (S518).

상기 결제방법은 자체적인 마일리지, 포인트 또는 사이버머니 등을 이용하거나 카드, 이체, 무통장 입금 등의 현금을 이용하여 충전방식의 선불결제 또는 후불결제함으로써 가능하며, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니다.The payment method may be made by using a prepaid or postpaid payment method using its own mileage, points or cyber money, or using cash such as a card, a transfer, a passbook deposit, and the like, but the present invention is not limited thereto.

한편, 상기 고객분석DB(700)에 업로딩되는 고객정보가 저장된 파일이 주소필드로 정의된 필드인 경우는 도 7에 도시된 바와 같이 실시간 파싱을 통하여 지리분석이 가능한 위경도 좌표를 부여하게 되는데, On the other hand, if the file stored in the customer information uploaded to the customer analysis DB (700) is a field defined as an address field, as shown in Figure 7 is given a latitude and longitude coordinates that can be geographic analysis through real-time parsing,

상기 파싱은 데이터를 주소의 형태소별로 분리하는 작업으로 클래스파일 단계, 패턴처리 룰렛에 의한 패턴처리단계를 거치게 된다.The parsing is to classify the data by the morphemes of the addresses, and go through the class file step and the pattern processing step by the pattern processing roulette.

상기 클래스파일 단계는 특정글자를 특수문자로 변경처리하는 단계로, "경기, 서울, 부산"을 "A"로 정의할 경우에 "A"와 같이 정의되는 목록을 클래스 파일이라 한다.The class file step is a process of changing a specific character into a special character. When "Gyeonggi, Seoul, Busan" is defined as "A", a list defined as "A" is called a class file.

상기 패턴처리단계는 패턴처리 룰셋에 정의된 명령문에 따라 클래스파일에 의하여 원본의 주소를 클래스화한 것으로, 원본 주소가 "경기도 고양시 일산구 마두동 17번지 백마 5단지@ 506-1506"인 경우에 클래스파일에 "경기/대전/서울 -> A, 시/군/구->B, 읍/면/동->C, 번지->D, 아파트/@/빌딩/오피스텔->E, 동->F, 호->G, 층->H, 아라비아숫자->^, 기타 미정의문자->?, - -> -"라고 정의하면, 패턴은 "A ?B ?B ?^C ^D ^D ?^?E ^-^"의 패턴으로 처리되게 되는데,The pattern processing step is to classify the original address by the class file according to the statement defined in the pattern processing rule set, and the class file when the original address is "5, Baekma-dong, 17, Madu-dong, Ilsan-gu, Goyang-si, Gyeonggi-do @ 506-1506" In "Gyeonggi / Daejeon / Seoul-> A, City / County / District-> B, Eup / Myeon / Dong-> C, Street-> D, Apartment / @ / Building / Officetel-> E, East-> F, If you define Arc-> G, Layer-> H, Arabic Numerals-> ^, and other undefined characters-> ?,-->-", the pattern is" A? B? B? ^ C ^ D ^ D? ^ Is treated as a pattern of? E ^-^ ",

상기 패턴처리 룰셋은 패턴을 어떻게 처리하라는 명령문의 목록으로, 상기 "A ?B ?B ?^C"인 경우엔 A는 [일차명]이라는 필드로 분리하고, 첫번째 "?B"는 [이차명], 두번째 "?B"는 [삼차명], "?^D"는 [읍면동명]으로 분리하고, "^D"인 경우에 ^는 [지번]필드로 분리하고 "?^?E"인 경우에 [건물명]필드로 분리하며, "E ^-^"인 경우 E 뒤에 ^-^인 경우에는 [건물동]과 [건물호]로 분리하여 파싱 처리하라는 명령문의 목록이다.The pattern processing rule set is a list of statements to process a pattern. In the case of "A? B? B? ^ C", A is separated into a field called [primary name], and the first "? B" is a [secondary name]. ], The second "? B" is separated by [tertiary name], "? ^ D" by [eupdong-dong name], and in the case of "^ D", ^ is separated by [branch] field and "? ^? E" In this case, it is separated into the [Building Name] field, and in the case of "E ^-^", it is a list of statements to be parsed by separating them into [Building Building] and [Building Code].

상기와 같이 주소 필드로 정의된 필드는 클래스파일, 패턴처리 및 패턴처리 룰셋에 의하여 데이터가 정의한 필드별로 분리시키는 일련의 파싱 처리과정을 거쳐 " 일차명 : 경기, 이차명 : 고양시, 삼차명 : 일산구, 읍명동명 : 마두동, 지번 : 17, 건물명 : 백마5단지@, 건물동 : 506, 건물호 : 1506"라는 결과물을 생성하게 된다.As described above, the field defined as the address field is subjected to a series of parsing process to separate the data by the field defined by the class file, pattern processing, and pattern processing ruleset. "Primary name: Gyeonggi, Secondary name: Goyang-si, Third name: Ilsan-gu , Eupyeong-dong name: Madhu-dong, branch number: 17, building name: Baekma 5 complex @, building dong: 506, building number: 1506 ".

상기 파싱 처리된 결과는 표준화, 코드화 과정을 거치게 되는데, The parsed result is subjected to standardization and encoding process.

상기 표준화과정은 다시 행정명칭 표준화, 건물표준화, 건물지번 보정 등의 거치게 된다. 상기 행정명칭 표준화는 상기 "경기 고양시 일산구 마두동"의 경기에 "도"자가 생략된 것이므로, 표준적인 행정명칭을 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 행정명칭 표준화DB에서 찾아 "경기도 고양시 일산구 마두동"으로 변경처리하게 되면, 과거 행정명칭을 현재의 행정명칭으로 변경하는 부분은 행정명칭 현행화DB를 참조하여 변경처리하게 된다.The standardization process again undergoes administrative name standardization, building standardization, building number correction, and the like. The standardization of the administrative name is that "do" is omitted in the game of "Issan-gu, Masan-dong, Goyang-si, Gyeonggi-do," and finds the standard administrative name in the administrative name standardization DB previously stored in the customer analysis DB 700. In the case of the change processing, the portion for changing the past administrative name to the current administrative name is changed with reference to the administrative name current DB.

상기 건물표준화는 건물종류 표준화와 건물명칭 표준화로 구성되는 데, 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 건물종류 표준화DB를 참조하여 "@"를 "아파트"로 변경하게 되면, 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 건물명칭표준화DB를 참조하여 "백마5단지아파트"의 표준명칭인 "백마마을5단지아파트"로 변경하게 된다.The building standardization is composed of building type standardization and building name standardization. When the "@" is changed to "apartment" with reference to the building type standardization DB stored in the customer analysis DB 700, the customer analysis DB ( The standard name of "White Village 5 Apartment" is changed to "White Village 5 Apartment".

상기 건물지번보정은 표준화된 행정지역과 건물명칭을 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 건물기준DB와 매치하여 건물의 아이디(ID)를 추출한 후 건물 아이디(ID)에 해당하는 건물지번(717번지)을 추출하여 대사(현재 17번지로 기록되어 있음) 후 다른 경우에 보정(17번지를 717번지로 보정)하게 된다.The building number correction is the building number corresponding to the building ID (ID) after extracting the building ID (ID) by matching the standardized administrative area and building name with the building standard DB previously stored in the customer analysis DB (700). Address) is extracted and amended (currently recorded as address 17) and corrected in other cases (correction of address 17 to address 717).

상기 코드화는 법정동코드 표준화, 행정동코드 표준화, 행정지역 지번 ID 표준화, 도로명 지번 ID표준화, 우편번호 표준화를 의미하며, 표준화된 행정지역과 보정된 지번과 법정동코드, 행정동코드, 행정지역 지번, 도로명 지번, 우편번호 테이블과 매치하여 코드화하게 된다.The coding means standardization of statutory code, standardization of administrative code, standardization of administrative area number ID, standardization of road name number, standardization of postal code, standardized administrative area, revised area code, statutory code, administrative code, administrative area number, road name number. The code matches the postal code table.

또한, 상기 코드화 과정에서 찾아낸 지번에 해당하는 위경도좌표(지리좌표)를 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 지번 DI별로 위경도 좌표 테이블에서 추출하여 부여하게 되고, 이러한 과정을 거친 고객정보의 데이터들은 상기 고객분석DB(700)에 회원별로 저장되게 되는 것이다(S520).In addition, the latitude and longitude coordinates (geographical coordinates) corresponding to the number found in the encoding process is extracted from the latitude and longitude coordinate table for each branch number DI previously stored in the customer analysis DB 700, and the process of Data is to be stored for each member in the customer analysis DB (700) (S520).

또한, 상기 코드화 과정에서 찾아낸 지번ID에 해당하는 지번별 월소득 데이터를 상기 고객분석DB(700)에 기 저장된 지번ID별 월소득테이블에서 추출하여 부여하며, 아파트인 경우에는 아파트 호별 월소득 테이블에서 추출하여 아파트 호별로 월소득을 부여하는 고객소득 추측단계를 더 수행하게 된다.In addition, the monthly income data for each number corresponding to the ID number found in the encoding process is extracted from the monthly income table for each ID number previously stored in the customer analysis DB 700, and in the case of an apartment, the apartment is extracted from the monthly income table for each apartment number. The customer income estimation step for granting monthly income from house to house is performed.

상기와 같은 과정을 거쳐 회원이 보유하는 고객정보는 고객분석DB(700)에 저장되게 되며, 회원이 고객관리에 필요한 매핑옵션을 선택하게 되면, 도 8 내지 도 9에 도시된 바와 같은 영업구역 내 고객에 대한 주소지별 단순 위치 분포도, 고객의 상품 구매 실적 크기별 챠트, 고객의 등급별 마크표시, 행정동별 집계한 고객의 상품별 판매실적, 특정 블록 또는 사용자가 정의한 섭외 및 영업구역별 집계현황, 매쉬기법에 의한 막대챠트 표시 등 다양한 영업구역 내 고객분석 서비스를 제공하게 된다.Through the above process, the customer information held by the member is stored in the customer analysis DB 700, and when the member selects a mapping option necessary for customer management, it is within the business area as shown in Figs. Simple location distribution by address for customer, chart of customer's product purchase performance size, mark of customer's grade, sales of customer's product aggregated by administrative movement, aggregated status by specific block or user's account and sales area, mashing method It will provide customer analysis services in various sales areas, such as bar chart display.

즉, 매핑옵션은 지도상에 어떻게 표시할 것인가에 관한 일종의 조건으로, 지도상에 기본적으로 표시하기를 체크하면 지도이동, 확대, 축소 등의 상황에서도 지도에서 지워지지 않고 계속 지도에 표시되게 된다.In other words, the mapping option is a kind of condition of how to display on the map. If it is checked to be displayed on the map by default, the mapping option is displayed on the map without being erased from the map even when the map is moved, enlarged or reduced.

상기 매핑옵션은 우선 업로딩한 파일을 선택한 후, 고객명에 해당하는 필드를 선택하며, 표시할 마크를 구분하는 고객 마크 필드 선택과 조회 후, 조회된 필드별 마크선택과 표시여부 선택, 조회된 필드별 반경표시 조건 설정과 표시여부 선택 등을 통하여 점포 마크 지정을 완료하게 되면, 상기 매핑옵션 정보를 저장하게 되고, 매핑대상 자료에 대하여 행정지역이나 지도상의 화면 내 지역으로 검색하여 검색지역을 선택하면, 조건에 만족하는 자료를 검색 및 추출하게 되며, 지도상에 매핑옵션과 도시하고자 하는 선택된 정보 등이 디스플레이 되게 된다(S522).The mapping option first selects the uploaded file, then selects the field corresponding to the customer name, selects the customer mark field for distinguishing the mark to be displayed, and selects the mark for each field in question, selects whether to display or not, and displays the field. When the store mark designation is completed through setting the radius display condition and selecting whether to display each star, the mapping option information is stored, and the search target is selected by searching the administrative region or the area on the map for the mapping target data. In operation S522, the searcher and the searcher extract the data satisfying the condition, and the mapping option and the selected information to be displayed on the map are displayed (S522).

만약, 회원이 업로딩한 고객정보 중 고객자료를 지도상에 매핑한 후 보고서를 추출하고자 한다면, 고객정보가 저장된 파일을 선택한 후 분석지역을 선택하고, 추출조건이 있는 경우에 조건을 입력한 후 분석필드를 선택하게 되면, 분석필드는 회원이 업로딩한 고객정보에 대하여 자동 추천한 필드별로 구분하여 표시하게 되는데, 그 종류는 수치필드, 문자필드, 주소필드, 그룹필드로 표시되며 지도챠트, 보고서 등을 제공할 수 있게 된다. If the member wants to extract the report after mapping the customer data on the map among the uploaded customer information, select the file where the customer information is stored, select the analysis area, enter the condition if the extraction condition exists, and then analyze it. When the field is selected, the analysis field is displayed separately by the field automatically recommended for the customer information uploaded by the member, and the type is displayed as numerical field, text field, address field, group field, map chart, report, etc. It can be provided.

이때 회원이 더블클릭을 하면 그룹필드와 문자필드는 자동적으로 그룹필드로 이동 되어지고, 수치필드만이 수치필드 위치로 이동하며, 주소필드는 그룹필드나 수치필드로 이동할 수 없도록 설계함으로써, 불특정 다수 또는 전산개념이 없는 사용자의 사용편리성을 높일 수 있게 되고, 특히 자동적으로 필드의 구조를 추천하고 분석할 수 있는 항목을 제공함으로써 회원의 편리성을 극대화시키게 되는 것이다.At this time, when the member double-clicks, the group field and the text field are automatically moved to the group field, only the numeric field is moved to the numeric field position, and the address field is not designed to move to the group field or the numeric field. In addition, it is possible to increase the ease of use of the user without a computer concept, and in particular, to maximize the convenience of the members by automatically providing an item that can recommend and analyze the structure of the field.

물론, 상기와 같은 방법은 이에 한정되는 것은 아니며 단지 본 발명의 이해를 돕기 위한 일 실시예로써 설명한 것이며, 이는 해당 기술분야의 당업자에 의해 다양한 방법으로 제공할 수 있음은 자명하다.Of course, the method as described above is not limited thereto and is only described as an example to help understanding of the present invention, which can be provided by various persons skilled in the art.

특히, 상기 영업구역 내 고객분석 서비스에 접속한 회원이 상기 영업구역 내 고객의 소득수준별 특성을 분석할 수가 있는데, 도 10 내지 도 11에 도시된 바와 같이 영업구역설정과 통계분석, 시장특성분석, 고객특성분석, 시장특성대비GAP분석, 상품매출분석, 고객군별전략 또는 미거래주소현황 및 추출 등을 분석할 수가 있는데 그 내용을 간략히 살펴보면, In particular, a member who accesses the customer analysis service in the sales zone can analyze the characteristics of each customer's income level in the sales zone, as shown in FIGS. 10 to 11, sales zone setting, statistical analysis, market characteristics analysis, You can analyze customer characteristics analysis, market-to-market gap analysis, product sales analysis, customer group strategy or untraded address status and extraction.

상기 영업구역설정과 통계분석은 영업구역의 설정과 통계 산출을 제공하는 것으로, 영업구역 설정은 지도상에서 영업구역을 설정과 영업구역명을 등록하게 되면, 상기 웹서버(300)는 기 저장된 고객정보를 이용하여 영업구역에 대한 각종 통 계를 산출하여 표시하게 된다.The business zone setting and statistical analysis provides the setting of the business zone and statistical calculation. The business zone setting includes setting the business zone on the map and registering the business zone name, and the web server 300 stores the previously stored customer information. Various statistics about the business area are calculated and displayed.

상기 시장특성분석은 영업구역 내 소재하는 인구통계학적인 통계로 건물용도(아파트, 일반주택, 상업용 건물)별로 평균 월소득을 조회할 수 있도록 제공하며, 건물용도 및 소득수준(고소득층, 중산층, 일반층, 서민층, 저소득층)별로 가구수를 조회할 수 있도록 제공하게 되는데, 건물용도 및 소득수준별 가구수는 지번별로 구축된 소득계층별 가구수와 평균 월소득 정보가 구축된 고객분석DB(700)에서 집계하여 표시하게 된다.The market characteristic analysis is a demographic statistic located in the business district, which provides the average monthly income for each building use (apartment, general house, commercial building), and the building use and income level (high income class, middle class, general class, The number of households by the common people and low-income groups is provided, and the number of households by building use and income level is displayed by counting in the customer analysis DB 700 in which the number of households by income class and the average monthly income information are built.

상기 고객특성분석은 전체고객의 거소형태별 소득수준분석, 영업구역 내 고객의 거소형태별 소득수준 분석, 전체 고객대비 영업구역 고객비교 등을 포함하여 제공하며, 전체 고객의 거소형태별 소득수준분석에는 업로딩한 고객정보 전체에 대한 고객의 건물용도별 평균 추정 월소득과 건물용도 및 소득수준별 고객수를 집계하여 조회할 수 있도록 제공하게 되고, 전체 고객의 월소득은 고객에 대하여 업로딩시 추정하여 보관하고 있는 고객DB(700)의 내용을 집계하여 산출하며, 거소형태는 지번별로 건물의 종류가 있는 고객DB(700)를 참조하여 추정한 후 표시하게 된다.The customer characteristic analysis includes income level analysis of each customer's residence type, income level analysis of customer's residence type in the business area, and comparison of customers in the business area with respect to all customers. The average estimated monthly income by customer's building usage and the number of customers by building use and income level for the entire customer information can be collected and viewed, and the customer's monthly income is estimated and stored at the time of uploading to the customer DB (700 ) Is calculated by counting the contents, and the dwelling type is displayed after estimating with reference to the customer DB 700 having the type of building for each site number.

또한, 영업구역 내 고객의 거소형태별 소득수준분석은 영업구역 내에 소재하는 고객에 대하여 건물용도별로 평균 추정 월소득과 건물용도 및 소득수준별 고객수를 집계하여 조회할 수 있도록 제공하며, 전체 고객 대비 영업구역 고객비교는 전체 고객 대비 영업구역 내 고객과의 특성을 비교하는 것으로 건물용도별로 월소득이 몇 %정도 증감하는 지와 전체 고객 중 영업구역 내 고객의 건물용도 및 소득 수준별 점유비를 산출할 수 있도록 제공한다.In addition, the income level analysis by customer type of customer in the business area provides the average estimated monthly income, building use, and the number of customers by income level for the customers located in the business area. The customer comparison compares the characteristics of the customers with the customers in the sales area compared to the total customers, and provides the percentage of monthly income increase and decrease by building use and the occupancy ratio of the customers in the sales area by building use and income level. .

상기 시장특성대비GAP분석은 소득계층별 가구수 GAP분석, 소득계층별 구성비 GAP분석, 소득계층별 고객화율 분석 등을 더 포함하며, 소득계층별 가구수 GAP분석은 건물용도 및 소득계층별 전체 가구수와 비교할 수 있도록 제공하며, 소득계층별 구성비 GAP분석은 건물용도 및 소득계층별로 구성비가 어떠한 차이를 갖고 있는 지를 분석할 수 있도록 제공하며, 건물용도별 월소득 차이를 비교할 수 있도록 제공한다. The GAP analysis on the market characteristics further includes GAP analysis of households by income class, composition ratio GAP analysis by income class, and customization ratio analysis by income class.The GAP analysis of household income by income class is compared with the total number of households by building use and income class. The GAP analysis by income class provides analysis of the differences in building costs by building use and income class, and also compares monthly income differences by building use.

또한, 소득계층별 고객화율 분석은 소득계층별로 고객화율이 어떠한지를 분석할 수 있도록 지원하며, 고소득층을 기준으로 고객화율을 산출하면 영업구역 내 추정된 고소득층의 고객수를 고소득층 가구수로 나누고 여기에 100을 곱하여 산출하게 된다.In addition, the customerization rate analysis by income class supports analysis of what the customerization rate is by income class.When the customer rate is calculated based on the high income class, the estimated number of high income customers in the business area is divided by the number of high income households. It is multiplied by

상기 상품매출분석은 고객군별 매출 비교와 고객당 매출 비교 등을 포함하며, 고객군별 매출 비교는 소득계층을 기준으로 건물용도별 매출액을 분석할 수 있도록 지원함으로써 어떤 고객군이 어떤 상품에 대하여 매출이 높은 지를 파악함으로 상품별 우량 고객군을 쉽게 파악할 수 있도록 제공하며, 고객당 매출 비교는 소득계층 및 건물용도별로 특정상품의 매출단가를 분석할 수 있도록 제공함으로서 어떠한 고객층이 특정상품에 대하여 매출 기여도가 높은지를 쉽게 파악할 수 있도록 제공하며, 고객당 매출단가는 특정 고객군의 매출합계에 해당 고객군의 고객수의 합으로 나눈 값으로 산출하게 된다.The product sales analysis includes a comparison of sales by customer group and a comparison of sales per customer, and the sales comparison by customer group supports analysis of sales by building usage based on income class to determine which customer group has high sales for any product. By identifying the number of high-quality customers by product, it is easy to identify the customer group.The sales comparison per customer provides an analysis of the unit price of a specific product by income class and building use. The sales price per customer is calculated by dividing the total sales of a particular customer group by the sum of the number of customers in that customer group.

상기 고객군별전략은 고객군별 마케팅 전략과 고객군별 리스트 등을 더 포함 하며, 고객군별 마케팅 전략은 고객당 매출액과 시장침투율을 각각 X축과 Y축으로 하고 값은 고객군별로 작성한 매트릭스 챠트를 작성 후 고객당 매출액 평균과 시장 침투율의 평균을 매트릭스 라인으로 설정한 후 각 분면별로 고객군을 정의하고 고객군별 마케팅 전략을 도출할 수 있도록 제공하며, 고객군별 리스트는 마케팅전략군으로 분류된 고객군의 고객당 매출액과 고객화율의 값을 조회할 수 있도록 제공한다.The strategy for each customer group further includes a marketing strategy for each customer group and a list for each customer group.The marketing strategy for each customer group includes the sales and market penetration rates per customer as the X and Y axes, respectively, and the value is created by the customer. After setting the average of sales per unit and average of market penetration rate as a matrix line, we can define the customer group for each segment and derive the marketing strategy for each customer group.The list by customer group shows the sales per customer of the customer group classified as marketing strategy group. Provides the value of the customization rate.

상기 미거래주소현황과 추출은 마케팅전략 고객군에 해당하는 영업구역 내 총 지번수 중 거래 고객군의 지번수를 추출하고 이중 거래하지 않는 미거래 지번수 현황을 조회할 수 있도록 제공하며, 이렇게 함으로서 우량고객군으로 미거래 지번수를 파악함으로 미거래하고 있는 우량고객군에게 우편물을 통한 마케팅을 할 수 있도록 제공하게 된다.The above untraded address status and extraction is to extract the number of the number of trading customers from the total number of branches in the sales area corresponding to the marketing strategy customer group, and to search the status of the number of untraded transactions that do not double trade. As a result, by identifying the number of non-trading numbers, it will be able to provide marketing through the mail to high-quality customers who have not traded.

이상에서 본 발명의 바람직한 일 실시예를 설명하였으나, 본 발명은 다양한 변화와 변경 및 균등물을 사용할 수 있고, 상기 실시예를 적절히 변형하여 동일하게 응용할 수 있음이 명확하다. 따라서 상기 기재 내용은 하기 특허청구범위의 한계에 의해 정해지는 본 발명의 범위를 한정하는 것이 아니다.Although one preferred embodiment of the present invention has been described above, it is clear that the present invention may use various changes, modifications, and equivalents, and may be applied in the same manner by appropriately modifying the embodiment. Accordingly, the above description does not limit the scope of the invention as defined by the limitations of the following claims.

상술한 바와 같이 본 발명인, 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법은, 불특정 다수의 회원이 보유한 고객정보를 업로딩하고 실시간 통합하여 자사 또는 경쟁사의 고객 분포분석 등을 지리정보와 함께 제공할 수 있는 효과가 있고, As described above, the present inventors, the customer analysis service method in the sales area using the real-time integration of customer information, by uploading the customer information held by an unspecified number of members and integrating in real time with geographic information such as analysis of customer distribution of the company or competitors Has the effect to provide,

다른 효과로는, 대기업이나 금융권에서 고비용을 들여 구축하여 분석할 수 있는 것을 불특정 다수가 저비용으로 사용할 수 있게 됨으로써 고객에 대한 지리적인 분석을 대중화하고, 소호기업등에서도 지역에 대한 분석능력을 제공하여 경쟁력을 확보할 수 있는 효과가 있고, Another effect is that the unspecified majority can use it at a low cost, which can be built and analyzed at a high cost in large corporations or financial institutions, thereby popularizing geographical analysis of customers, and providing the ability to analyze localities in SOHO. Has the effect of securing a competitive edge,

또 다른 효과로는, 소호, 대리점, 금융권 등의 지점단위로 고객분석이 가능하여 국내 소호 점포 단위의 지역 마케팅 전략이 가능하며, 자생력을 증대시켜 수익성 개선이 가능하며, 또 다른 측면에서는 점포 폐쇄율 등을 축소할 수 있어 폐점에 따른 국가의 자원 낭비 축소와 이에 따른 소득수준의 하향화 또는 저 소득층의 양산을 축소시킬 수 있는 효과가 있다.Another effect is that customer analysis can be done by branch offices such as Soho, distributors, financial institutions, etc., so that local Soho store-based local marketing strategies can be achieved, and profitability can be improved by increasing self-sustainability. It is possible to reduce the waste of resources caused by the closure of the country, and thus lower the income level or reduce the mass production of low income groups.

Claims (8)

네트워크를 이용한 고객분석 방법에 있어서,In the customer analysis method using a network, (a) 네트워크 접속을 통해 회원등록 또는 회원인증을 수행하여 영업구역 내 고객분석 서비스를 인증하는 단계; 및(a) authenticating the customer analysis service in the business area by performing member registration or member authentication through a network connection; And (b) 상기 인증된 회원에게 회원이 보유하는 고객정보를 실시간 업로딩할 수 있도록 제공하고, 실시간 업로딩되어 통합된 고객정보와 지리정보를 매칭하여 영업구역 내 고객에 대한 분석정보를 디스플레이하는 단계; 를 포함하여 이루어지고,(b) providing the authenticated member to upload the customer information held by the member in real time, and displaying the analysis information on the customer in the business area by matching the integrated customer information and geographic information uploaded in real time; Including, 상기에서 (b)단계는:Step (b) above: (b-1) 회원이 업로딩할 고객정보가 저장된 파일을 선택하게 되면, 상기 선택된 파일을 자동분석하여 업로딩을 요청하거나 상기 선택된 파일과 기 정의된 업로딩용 파일정보와의 일치여부를 분석하여 업로딩을 요청하는 단계; (b-1) When a member selects a file in which customer information to be uploaded is stored, the user automatically analyzes the selected file to request uploading or analyzes whether the selected file matches the predefined file information for uploading to upload. Requesting; (b-2) 상기 업로딩 요청에 따라 회원에게 업로딩에 따른 결제금액을 요청하고, 결제금액이 완료되면 고객정보가 저장된 파일을 업로딩하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및(b-2) requesting a member to pay a payment amount according to the uploading request according to the uploading request, and uploading a file storing customer information in a database when the payment amount is completed; And (b-3) 상기 데이터베이스에 저장된 고객정보와 지리정보를 이용하여 지도상에 영업구역 내 고객에 대한 분석정보를 디스플레이하는 단계; 를 포함하여 이루어지고,(b-3) displaying analysis information on the customers in the business area on a map by using the customer information and geographic information stored in the database; Including, 상기에서 (b-2)단계는:Step (b-2) above: (b-21) 상기 업로딩하는 고객정보를 실시간 파싱하여 표준화하고 코드화하여 지리좌표를 부여하고, 상기 코드화하는 과정에서 고객의 월소득 데이터를 코드별 월소득이 기 저장된 데이터베이스에서 추출하여 부여하는 단계; 및(b-21) parsing and uploading the customer information in real time, standardizing and encoding the geographic coordinates, and extracting and giving the monthly income data of the customer from a database in which the monthly income for each code is pre-stored; And (b-22) 상기 부여된 고객별 월소득 결과를 실시간으로 회원에게 제공하는 단계; 를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.(b-22) providing the member with real-time monthly income results to the member; Customer analysis service method in the sales area using the real-time integration of customer information, characterized in that further comprises a. 제1항에 있어서, 상기 고객정보는The method of claim 1, wherein the customer information 고객명, 고객주소, 고객형태, 고객코드, 고객소득, 고객의 거래 실적 또는 판매 실적 중 어느 하나 이상으로 이루어진 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.A method of customer analysis service in a sales area using real-time integration of customer information, characterized in that the customer name, customer address, customer type, customer code, customer income, customer transaction performance or sales performance. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 (b-3)단계는The method of claim 1, wherein step (b-3) (b-31) 회원에 의해 지도상에 도시하기 위한 매핑옵션 정보가 입력되면, 상기 입력된 매핑옵션 정보와 데이터베이스에 기 저장된 지리정보를 이용하여 매핑옵션에 따른 지리정보 분석을 실시하는 단계; 및 (b-31) if the mapping option information to be displayed on the map by the member is input, performing geographic information analysis according to the mapping option by using the input mapping option information and geographic information previously stored in a database; And (b-32) 상기 매핑옵션에 따른 지리정보 분석결과를 지도상에 디스플레이하는 단계; 를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.(b-32) displaying geographic information analysis results according to the mapping options on a map; Customer analysis service method in the sales area using the real-time integration of customer information, characterized in that further comprises a. 제1항에 있어서, 상기 영업구역 내 고객에 대한 분석정보는The method of claim 1, wherein the analysis information about the customer in the business area is 고객분포분석, 영업구역 설정과 통계분석, 시장특성분석, 고객특성분석, 시장특성대비 GAP분석, 상품매출분석, 고객군별전략 또는 추정된 소득 정보를 기준으로 거래 및 미거래 주소현황과 추출 중 어느 하나 이상으로 이루어진 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.Based on customer distribution analysis, sales zone setting and statistical analysis, market characteristic analysis, customer characteristic analysis, GAP analysis against market characteristics, product sales analysis, customer group strategy or estimated income information, Customer analysis service method in the sales area using the real-time integration of customer information, characterized in that consisting of one or more. 제1항에 있어서, 상기 업로딩용 파일은The method of claim 1, wherein the uploading file 엑셀, 엑세스 또는 텍스트 파일 중 어느 하나를 사용하며, 문자형 그룹필드, 문자 필드, 주소 필드, 수치형 그룹 필드 또는 수치 필드 중 어느 하나 이상으로 구분된 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.Business area using real-time integration of customer information, using any one of Excel, Access, or text file, and divided into one or more of character group field, character field, address field, numeric group field or numeric field My client analysis service method. 제1항에 있어서, 상기 실시간 파싱은The method of claim 1, wherein the real-time parsing 특정 글자를 특수문자로 변경하여 클래스파일을 생성하는 클래스파일 단계와, 상기 클래스파일에 의한 원본의 주소를 패턴처리에 관한 명령문이 저장된 패턴처리 룰셋에 의하여 클래스화하는 패턴처리단계를 거쳐 파싱하는 것을 특징으로 하는 고객정보의 실시간 통합을 이용한 영업구역 내 고객분석 서비스 방법.Parsing through a class file step of generating a class file by changing a specific character to a special character and a pattern processing step of classifying an original address by the class file by a pattern processing rule set in which a statement about pattern processing is stored. Customer analysis service method in the sales area using the real-time integration of the customer information characterized.
KR1020070037537A 2007-04-17 2007-04-17 Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information KR100799627B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070037537A KR100799627B1 (en) 2007-04-17 2007-04-17 Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020070037537A KR100799627B1 (en) 2007-04-17 2007-04-17 Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100799627B1 true KR100799627B1 (en) 2008-02-01

Family

ID=39341949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020070037537A KR100799627B1 (en) 2007-04-17 2007-04-17 Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100799627B1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100921217B1 (en) * 2008-06-23 2009-10-12 (주)지디에스케이 System and method for estimating income
KR100945542B1 (en) 2009-06-29 2010-03-09 한일 Method for extracting a store-owner right and system for the same
KR100955289B1 (en) * 2009-06-29 2010-04-30 한일 Method and system for calculating market scale of goods
KR101729194B1 (en) * 2010-03-09 2017-04-24 한국전자통신연구원 System for providing of trading area information
CN109784634A (en) * 2018-12-13 2019-05-21 中国平安人寿保险股份有限公司 Coverage division methods, electronic device and readable storage medium storing program for executing

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010109833A (en) * 2000-06-02 2001-12-12 최우태 A real-time transaction relay service system and a service method
JP2004030563A (en) * 2002-02-25 2004-01-29 Iyo Linen Supply Kk Map display equipment, server and map display program
KR20040021940A (en) * 2002-09-06 2004-03-11 (주)두앤비소프트 Method for marketing support of service using geographic

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010109833A (en) * 2000-06-02 2001-12-12 최우태 A real-time transaction relay service system and a service method
JP2004030563A (en) * 2002-02-25 2004-01-29 Iyo Linen Supply Kk Map display equipment, server and map display program
KR20040021940A (en) * 2002-09-06 2004-03-11 (주)두앤비소프트 Method for marketing support of service using geographic

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100921217B1 (en) * 2008-06-23 2009-10-12 (주)지디에스케이 System and method for estimating income
KR100945542B1 (en) 2009-06-29 2010-03-09 한일 Method for extracting a store-owner right and system for the same
KR100955289B1 (en) * 2009-06-29 2010-04-30 한일 Method and system for calculating market scale of goods
KR101729194B1 (en) * 2010-03-09 2017-04-24 한국전자통신연구원 System for providing of trading area information
CN109784634A (en) * 2018-12-13 2019-05-21 中国平安人寿保险股份有限公司 Coverage division methods, electronic device and readable storage medium storing program for executing

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Location advantages of lodging properties: A comparison between hotels and Airbnb units in an urban environment
Lim How investment promotion affects attracting foreign direct investment: Analytical argument and empirical analyses
US8346782B2 (en) Method and system of information matching in electronic commerce website
US8255392B2 (en) Real time data collection system and method
JP5414562B2 (en) Information processing apparatus and information processing system
Jabbour ‘Slicing the value chain’internationally: empirical evidence on the offshoring strategy by French firms
Renigier-Biłozor et al. Rating engineering of real estate markets as the condition of urban areas assessment
KR100883839B1 (en) A method for supporting store strategy
Giesecke et al. A general framework for measuring VAT compliance rates
KR102147999B1 (en) Method to providing information of real estate
KR100799627B1 (en) Customer analysis service method inside the business sector which uses the real-time integration of customer information
Qiu et al. Factors influencing commercial buildings to obtain green certificates
KR100469495B1 (en) Method for marketing support of service using geographic
Neto-Bradley et al. A clustering approach to clean cooking transition pathways for low-income households in Bangalore
Romanowska et al. A study of the centuries-long reliance on local ceramics in Jerash through full quantification and simulation
KR102293468B1 (en) System for providing security-enhanced map based realestate information service
Chikweche et al. Targeting the floating middle of pyramid consumers in Africa: Revisiting marketing mix considerations
KR100799628B1 (en) The commerce information analysis service provision method which uses the real-time integration of information
US20030187721A1 (en) Method and apparatus for rating information management
KR102439510B1 (en) Customer-tailored store linkage discount rate and store recommendation system and method
Lee et al. Regional characteristics, industry agglomeration and location choice: Evidence from Japanese manufacturing investments in Korea
JP7194562B2 (en) Information processing method and information processing system
KR20070028844A (en) Server for calculating density value by industry and method for operating the same
Markowicz et al. Identification of EU countries due to the quality of data on intra-community supplies of goods shipped from Poland in the years 2005–2017
KR101836600B1 (en) Start-up information providing system and method using business density index

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
G170 Publication of correction
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20110104

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee