KR100627090B1

KR100627090B1 - 경영정보시스템과 연계된 데이타베이스를 구비한 실시간 6시그마 품질관리 시스템

Info

Publication number: KR100627090B1
Application number: KR1020030089150A
Authority: KR
Inventors: 주형진
Original assignee: 주형진
Priority date: 2003-06-02
Filing date: 2003-12-09
Publication date: 2006-09-25
Also published as: KR20040103737A

Abstract

본 발명은 기업의 품질관리활동을 체계적이며 효율적으로 지원하기 위한 품질관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 경영정보시스템과 연동되는 품질정보관련 데이타베이스를 구비하고 있으며, 품질관리활동과 관련한 전문가시스템에 의한 지원을 받아, 작업현장에서 실시간으로 품질관련 정보를 입력받아 분석 및 조치를 할 수 있는 6 시그마 품질관리 활동을 구현하기 위한 품질관리시스템에 관한 것이다.

본 발명에 의한 품질관리시스템은, 컴퓨터 네트웍에 연결된 서버와 복수의 컴퓨터 단말기와 복수의 계측기기와 품질관리에 관한 정보를 저장하는 데이타베이스와, 상기 복수의 컴퓨터 단말기와 계측기로부터 데이타를 수집하여 서버와 데이타베이스에 전송하는 데이타수집부를 포함하는 품질관리시스템으로서, 상기 데이타베이스는 상기 서버에 연결된 경영정보시스템의 데이타베이스와 연동되는 마스터테이블 데이타베이스와, 품질활동에 관한 정보가 저장된 품질활동 데이타베이스와, 현장활동의 정보가 저장된 현장정보 데이타베이스와, 이론 및 지식정보가 저장된 지식 데이타베이스를 포함하고, 상기 서버는 상기 데이타베이스에 저장된 품질관리에 관한 정보를 읽어 들이고, 통계적 처리에 의해 생산제품의 품질에 대한 정보를 외부의 장치에 제공하는 것을 특징으로 한다.

품질관리, 6시스마, 품질관리 데이타베이스, 실험계획, 공정관리

Description

경영정보시스템과 연계된 데이타베이스를 구비한 실시간 6 시그마 품질관리 시스템{REAL TIME 6 SIGMA QUILITY CONTROL SYSTEM HAVING DATABASE COUPLED WITH MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM}

도 1은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 일실시예의 시스템 구성을 나타내는 개략도

도 2는 본 발명에 따른 품질관리시스템의 서버의 구성을 개략적으로 도시한 블럭도

도 3은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 서버의 기본동작을 설명하는 플로우 차트

도 4은 본 발명에 따른 실험계획모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트

도 5는 본 발명에 따른 검사데이타처리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트

도 6는 본 발명에 따른 계측기관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트

도 7a은 본 발명에 따른 온라인 공정관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우챠트

도 7b은 본 발명에 따른 오프라인 공정관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우챠트

도 8은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 다른 실시예의 시스템 구성을 나타내는 개략도

<부호의 간단한 설명>

100 서버 101 통계엔진모듈

102 전문가시스템모듈 110 데이타수신부

121 샘플링검사관리모듈 122 계측기관리모듈

123 공정관리모듈 124 실험계획모듈

200 품질관리데이타베이스

본 발명은 기업의 품질관리활동을 체계적이며 효율적으로 지원하기 위한 품질관리 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 경영정보시스템과 연동되는 품질정보관련 데이타베이스를 구비하고 있으며, 품질관리활동과 관련한 전문가시스템에 의한 지원을 받아, 작업현장에서 실시간으로 품질관련 데이타를 입력받아 분석 및 조치를 할 수 있는 6 시그마 품질관리 활동을 구현하기 위한 품질관리시스템에 관한 것이다.

종래 품질관리 활동에 사용되는 프로그램으로 WINSPC, ISP, MINITAB, SAS 등이 알려져 있다. 상기와 같은 품질활동을 지원하는 프로그램은 품질활동에서 측정된 데이타에 대한 통계적 분석을 위해 오프라인(OFF-LINE) 상에서 적용되는 프로그 램이다. 종래의 통계처리 프로그램은 자료를 파일 형태로 관리함으로써 품질관리 활동에 사용될 경우 다음과 같은 한계점이 있다.

첫째, 결과 정보의 공유가 어렵고, 각 개인에 의해 소멸되거나 투명성이 결여될 수 있다. 자료의 의미는 측정 및 관측된 데이타를 의미하며, 사용자의 품질의도에 의해 수집된다. 통계패키지는 이러한 데이타가 갖는 여러 특성을 분석하는데 사용된다. 하지만 파일타입으로 저장되며, 개인의 PC상에 관리되어져 정보의 공유를 프린터에 의존하거나 작업자가 손수 보고양식을 만들어야 하는 번거로움이 생긴다. 이 과정에 데이타의 조작을 통해 실제와 다른 결과를 산출할 수 있으며, 시간 변동에 따른 일련의 변화 및 추이에 대한 분석 없이 1회성 분석으로 끝나게 된다. 둘째, 일반인이 사용하기 어렵고, 단순 계산 프로세스를 통하여 결과에 대한 수치만을 제시해준다. 사용상의 어려움이란 통계 패키지 운영 및 제시하는 결과 수치에 대한 분석을 위해 통계에 대한 일정 수준 이상의 교육을 이수해야 하며, 그렇지 않을 경우 사용하기 힘들다는 것을 의미한다. 일반 현장에서 기존의 통계 패키지를 구입만 한 채 사용하지 않는 가장 큰 이유이다. 또한 결과에 대한 수치만을 제시함으로써 현장에서 어떠한 방식으로 문제를 해결하는지에 대한 대안 제시 기능이 없다. 따라서 통계 패키지는 단순히 1회성 데이타에 대한 특성 분석만을 제시해 줌으로써 지속적인 관리와 개선을 필요로 하는 6시그마 및 품질활동을 위한 전용 Tool로서는 적합하지 않은 것으로 분석된다.

상기와 같은 통계 프로그램 이외에 ERP 시스템 내의 품질관리모듈이 활용되고 있다. 데이타의 관리 및 수집차원에서 ERP 시스템 내의 품질관리모듈은 기존의 통계 패키지의 문제점을 어느 수준 극복했다고 할 수 있지만, 근본적으로 단순히 사용자에 의해서 입력된 값만을 저장함으로써 다음과 같은 문제점이 있다.

첫째, 품질관리활동에 대한 결과만을 저장관리 함으로써 실질적인 품질향상을 기대하기 어렵다. ERP 시스템 내의 품질관리모듈은 검사관련 프로세스를 의미한다. 이것은 사용자가 현장에서의 검사 결과를 입력하여 관리하는 것으로 자료가 저장 관리되어지는 측면은 있지만 실질적인 품질 향상 및 예방 품질이라는 기대효과는 줄 수 없다. 둘째, 계산 프로세스 및 정보지원 등과 같은 기능이 없으며, 따라서 현재의 품질활동에 대한 문제점 및 개선에 대해 제안할 수 없다. ERP 시스템 내의 품질관리모듈은 ERP 시스템의 특성처럼 사용자에게 문제점 및 개선을 제시해 주는 기능이 없다. 이것은 데이타의 입력을 통해 저장만 하는 것을 의미한다. 따라서 현장에서는 두 번 작업이라는 번거로움만 주고 있는 실정이다. 또한 현재 수행하는 여러 품질활동에 대한 결과만을 관리함으로써 현재의 활동에 대한 문제점 제시 혹은 개선에 대한 조언을 해줄 수 없다. 결국 BPR(Business Process Re-engineering)없이 단순 집계 데이타만 수집하고 있는 실정이다.

본 발명은 상기와 같은 종래의 품질관리 활동을 지원하기 위한 시스템의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 특히 6 시그마라고 알려진 품질관리 기법을 체계적으로 지원활 수 있는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

6시스마 품질관리기법은 일반적으로 DMAIC(DEFINE, MEASUREMENT, ANALYSIS, IMPROVEMENT, CONTROL 즉 정의, 측정, 분석, 개선, 관리)라는 5가지 단계로 구성되 어 있으며, 먼저 상기와 같은 단계에 따른 품질관리 기법을 적용하기 전에 품질관리 개선 프로젝트의 정의(DEFINE))가 필요한다. 개선 프로젝트가 정의되면, 일반적으로 불량정도를 파악하고 문제를 계량적으로 규명하는 측정단계와, 측정된 자료를 근거로 불량발생의 원인을 규명하고 공정에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 분석단계와, 상기 분석된 결과를 기초로 가능한 해결방법의 모의실험등을 통한 개선단계와, 상기 개선된 새로운 공정의 관리단계로 품질관리 활동이 진행된다.

본 발명은 상기와 같은 6 시그마 품질관리활동을 지원하는 시스템을 제공하는 것으로, 특히 표준화된 데이타베이스(DataBase)를 구비하여 ERP와 MIS같은 경영정보 시스템과 연동되어 운영되며, 품질 특성치에 대한 관리 및 수집을 통해 현장의 품질활동을 실시간 분석 및 조치가 가능한 품질관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 현장의 품질담당자가 효과적이고 체계적인 품질활동을 할 수 있도록 데이타가 관리되고, 정보가 공유되어 고품질의 제품을 최소의 비용으로 생산할 수 있도록 지원할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명에 의한 품질관리시스템은, 컴퓨터 네트웍에 연결된 서버와 복수의 컴퓨터 단말기와 복수의 계측기기와 품질관리에 관한 정보를 저장하는 데이타베이스와, 상기 복수의 컴퓨터 단말기와 계측기로부터 데이타를 수집하여 서버와 데이타베이스에 전송하는 데이타수집부를 포함하는 품질관리시스템으로서, 상기 데이타베이스는 상기 서버에 연결된 경영정보시스템의 데이타베이스와 연동되는 마스터테 이블 데이타베이스와, 품질활동에 관한 정보가 저장된 품질활동 데이타베이스와, 현장활동의 정보가 저장된 현장정보 데이타베이스와, 이론 및 지식정보가 저장된 지식 데이타베이스를 포함하고, 상기 서버는 상기 데이타베이스에 저장된 품질관리에 관한 정보를 읽어 들이고, 통계적 처리에 의해 생산제품의 품질에 대한 정보를 외부의 장치에 제공하는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명에 의한 품질관리시스템의 상기 서버는 통계엔진모듈과, 전문가시스템모듈과, 샘플링검사관리모듈과, 계측기관리모듈과, 공정관리모듈과, 실험계획모듈을 포함하고, 상기 각각의 모듈은 처리된 데이타의 결과치에 따라서 상기 지식 데이타베이스의 정보를 읽어들여 품질관리활동을 지원하는 것을 특징으로 한다. 상기 통계엔진모듈은 수집된 데이타를 통계처리하고, 상기 전문가시스템모듈은 경험을 지식베이스하여 사용자의 활용을 지원한다.

또한, 본 발명에 의한 품질관리시스템의 상기 각각의 모듈은, 제품의 품질상태에 대한 실시간 모니터링 기능을 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의한 품질관리시스템은 다음과 같은 네 가지 특징을 구비하고 있다. 첫째, 품질정보관련 데이타베이스를 통해 ERP 및 MIS같은 경영정보와 데이타의 연계가 가능하다. 둘째, 학문적 이론 및 전문가적 지식을 프로그램화하여 일반인이 쉽게 정보를 취할 수 있으며, 통계엔진모듈은 수집된 데이타를 통계처리하고 그 결과를 현장의 지식베이스를 통해 상황에 맞게 시스템에서 자동으로 대처방안을 제시해준다. 셋째, 모든 활동에 따른 데이타가 관리되어짐으로써 부분 공정이 아니라 전 공정에 대한 실시간 모니터링이 가능하며, 전 제품에 대한 생산 현황 및 품질활동에 대해 파악이 가능하다. 넷째, 각각의 품질활동(검사:수입/공정/제품검사, 공정관리, 계측기 관리, 수명관리, 실험계획)이 하나의 시스템으로 연계되어 운영되기 때문에 현장의 품질활동 진행상황에 대해 쉽고 빠르게 파악이 가능하다.

본 발명의 품질관리시스템은 통합 데이타베이스를 이용하여 부분적인 공정이 아니라 전체 공정 및 제품의 현황에 대해 실시간적 파악이 가능하다. 현재 적용되고 있는 기법으로, 생산자동화의 경우는 단순히 자동화된 계측기를 통해 계측기가 통제하는 부분에 국한되어 관리상태에 대한 파악만이 이루어지고 있다. 또한 품질관리 도구로 인식되는 통계 패키지의 경우는 OFF-line상에 이루어지는 계산 모듈로서 실시간의 관리 개념 자체를 적용하기 어렵다. 하지만 QRP는 전체 공정의 각 단계별 활동이 모두 데이타베이스에 저장되기 때문에 제품의 전체 흐름과 관리상태, 불량에 대한 정보를 파악할 수 있다. 기존의 품질관리 도구로 활용되는 통계패키지의 경우 모든 품질활동에 대해 지원하고 있지 않다. 즉 측정된 일부 데이타를 이용해 데이타의 특성에 대해 분석하는 정도로 활용되고 있다. 예를 들어 통계패키지는 계측기의 R&R분석 및 공정관리에 해당하는 공정능력에 대해 수집된 데이타를 통해 처리된 결과를 보여준다. 하지만 시간변동에 의한 계측기의 안정성에 대한 처리는 이전 데이타의 부재로 계산모듈 자체를 갖고 있지 않다. 또한 검사에 관련된 내용은 전혀 다루고 있지 않다. 이에 비해서 ERP에 적용되는 품질모듈은 검사와 관련해서 데이타를 관리한다는 의미는 갖지만 단순 집계용으로 사용되며, 사용자에게 계산 처리에 의한 가공된 정보를 지원하지 못한다. 하지만 본 발명의 QRP는 언급된 통계패키지와 ERP의 품질모듈의 장점을 데이타베이스로 통합하여, 모든 품 질활동 및 프로세스를 소프트웨어로 시스템화하여 패키지 형태로 구축한 것이다. 따라서 품질활동의 일관성과 투명성을 보장하여 6시그마(TQM)활동의 효과를 극대화 한다.

이하에서는 본 발명에 의한 품질관리시스템의 바람직한 실시예에 대하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 일실시예의 시스템 구성을 나타내는 개략도이고, 도 2는 본 실시예의 서버의 구성을 개략적으로 도시한 블럭도이다.

본 실시예에 따른 품질관리시스템은 도1에 도시된 것과 같이, 컴퓨터네트웍에 연결된 서버(100)와, 생산 현장에 설치된 복수의 컴퓨터단말기(150, 160) 및 복수의 계측기(170, 180)로 구성된다. 네트웍에 연결된 상기 컴퓨터단말기(160)에 직접 계측장비(190)가 연결될 수도 있다. 또한, 상기 네트웍에는 상기 컴퓨터단말기(150, 160)나 계측기(170, 180)로부터 전송되는 데이타를 수집하여 서버(100)와 데이타베이스(200)에 전송하기 위한 데이타수집부(110)가 연결되어 있다. 상기 데이타베이스(200)는 네트웍에 연결되어 있으며, 생산 제품에 관한 품질관련 정보가 저장되어 있다.

상기 데이타베이스(200)는 제품 관련 정보와 품질관련 정보를 구비하고 있어서 ERP 및 MIS같은 경영정보시스템과 데이타의 연계가 가능하다. 본 실시예의 데이타베이스(200)는 종래의 ERP에서 사용된 기준정보와, 품질활동으로 발생된 품질특성치에 관한 품질정보와, 현장의 품질관리활동에서 얻게 되는 현장지식정보를 포함하고 있다. 상기 기준정보로는 ERP나 MIS 시스템에서 사용되는 마스타테이블 (Master Table)을 사용한다. 따라서 ERP나 MIS 시스템과 정보를 공유하고 교환할 수 있어서 시스템의 효율성을 높일 수 있다. 또한, 품질활동으로 발생된 품질특성치에 대한 정보 즉, 품질정보는 본 발명에 따른 품질관리시스템에서 제공되는 품질관리기능을 활용하기 위해서, 품질 매개변수(Parameter)를 결정하는 데 필요한 데이타이다. 상기 데이타베이스(200)에 저장된 품질정보는 상황에 맞게 재조정되어 사용될 수 있어서 정확한 6시그마 품질관리활동이 가능하도록 지원해준다. 현장지식정보는 현장에서 발생된 문제 즉, 제품 불량의 유형과 원인 및 이에 대한 조치 등, 품질관리 제품의 특성 또는 사업장의 특성에 따라 다양하게 발생되는 현장활동 데이타이다. 이러한 데이타를 데이타베이스화 함으로써 비실무자나 비경험자도 본 실시예의 품질관리시스템을 활용하여 쉽게 문제를 해결할 수 있게 된다.

이하에서는 편의상 본 발명의 상기와 같은 정보를 구비한 데이타베이스 (200)를 QRPDB(Quility Resource Planning DataBase)라 부르고, 상기 데이타베이스를 구비한 본 실시예의 품질관리시스템을 QRP라고 한다.

도2에 도시된 것과 같이, 본실시예의 상기 서버(100)는 컴퓨터 네트웍에 연결된 상기 복수의 컴퓨터단말기(150, 160)와 계측기(170, 180)로부터 입력되는 품질관련 데이타를 상기 데이타수신부(110)으로 부터 제공받고, 상기 QRPDB에 저장된 데이타를 읽어서 품질관리를 위한 처리를 한다.

서버(100)는 각각의 품질관리활동에 필요한 기능별로 데이타를 처리하기 위한 모듈을 구비하고 있다. 기능별로 데이타를 처리하기 위한 모듈에는 통계엔진모듈(101), 전문가시스템모듈(102), 샘플링검사관리모듈(121), 계측기관리모듈(122) , 공정관리모듈(123), 실험계획관리모듈(124)이 있다. 통계엔진모듈(101)은 수집된 데이터를 통계처리하고, 전문가시스템모듈(102)은 사용자의 현장 지식베이스 활용하여 대처방안을 제시하여 준다.

도 3은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 서버의 기본동작을 설명하는 플로우 차트이고, 도 4은 본 발명에 따른 실험계획모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트이고, 도 5는 본 발명에 따른 검사데이타처리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트이고, 도 6는 본 발명에 따른 계측기관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우차트이고, 도 7a은 본 발명에 따른 온라인 공정관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우챠트이고, 도 7b은 본 발명에 따른 오프라인 공정관리모듈의 기본동작을 설명하는 플로우챠트이고, 도 8은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 다른 실시예의 시스템 구성을 나타내는 개략도이다.

도3에 도시된 것과 같이, 품질관리시스템을 적용할 경우 먼저 프로젝트등록을 한다(S100). 새로운 프로젝트인 경우에는 전문가시스템모듈을 수행하여 (S120)하여 품질관리를 위한 프로젝트별 패러매터를 생성(S130)하고 프로젝트패러매터를 품질활동 DB에 등록한다(S140). 다음으로 등록된 프로젝트를 수행한다(S150). 프로젝트가 수행될 때, 현장에서 입력된 데이타인 현장정보를 가지고 프로젝트별로 합격/불합격여부를 판정(S170)하고, 불합격인 경우 조치 및 원인분석을 하여(S180) 현장DB에 등록하고, 대안을 제시한다(S190).

등록한 프로젝트가 실험계획을 위한 프로젝트인 경우 실험계획모듈은 도4에 도시된 것과 같은 절차로 실험계획을 수행한다. 사용자가 실험을 의뢰 및 등록(S200)을 하게 되면, 운영정보 즉 실험계획관리헤더정보에서 프로젝트코드(예:EXP00000001)를 생성시키면서 진행을 하게 된다. 이때 관련된 기준정보를 ERP에서 가져오게 되며, 실험계획과 관련된 특성치 정보, 실험계획정보는 실험계획 기준정보에서 가져온다. 프로젝트가 생성되었으나, 인자/수준등 실험방법이 결정되지 않은 경우 전문가시스템모듈을 수행하여 (S220)하여 실험의 인자 및 수준정보에 대해 결정을 하게 되며(S230), 이러한 정보는 헤더정보와 결과정보에 추가/수정 되어 실험계획이 등록된다(S240). 인자, 수준에 대한 정보가 없는 경우는 생성 후 진행을 한다. 실험을 수행하여(S250) 얻어진 결과 데이타는 데이타정보에 저장되며(S260) 데이타에 의해 산출된 결과 및 분석정보는 다시 결과정보에 갱신되며(S270), 결과에 대한 진행상황이 헤더정보에 갱신된다. 테이블의 구성은 기준정보(예: 자재명, 실험자명등과 같은 ERP 마스터정보)와 실험계획에 관련된 기준정보와 실험에 관련된 운영, 데이타, 결과정보로 구성된다.

실험계획모듈의 특징은 첫째, 하나의 프로젝트가 완성이 된 후 모든 실험의 관리는 프로젝트코드를 사용하여 조회 및 검색을 하게 된다. 따라서 이와 같이 생성된 프로젝트 코드는 실험계획 설계, 데이타수집, 실험계획 결과분석을 통합적으로 관리하는데 사용된다. 둘째, 실험방법의 선정은 전문가시스템의 일종인 질의를 선택한 후 해당되는 가중치를 합산하는 방법을 사용해서 자동으로 선정해주며 각 실험방법에 실험배치가 프로그램상의 랜덤화를 통해 자동으로 배치해줌으로써 사용자의 편의성을 높여준다는 점이다.

등록된 프로젝트가 검사를 위한 프로젝트인 경우 도5에 도시된 것과 같은 절 차로 실험계획을 수행한다. 검사모듈의 운영방식은 수입검사, 공정검사, 제품검사가 동일하지만 적용단계 및 관리 데이타에서 차이점이 있다. 먼저, 사용자가 검사의 의뢰(S300)를 하게 되면 운영정보 즉 검사의뢰 정보(수입검사의뢰정보, 공정검사의뢰정보, 제품검사의뢰정보)에서 프로젝트 코드 (예:수입검사(IMP0000001), 공정검사(PRO0000001), 제품검사 (PRD0000001))를 생성시키면서 진행을 하게 된다. 기존에 진행된 검사인 경우 운영관련 정보에서 데이타를 가져오며(S320), 새로운 부품 및 제품인 경우는 전문가시스템을 적용해서 검사에 관련된 운영정보(Parameter) 즉 검사계획정보를 생성 및 갱신하게 된다(S330, 340, 350). 계획된 내용에 의해 검사가 실시되어 결과를 입력하게 되면(S360), 합격 및 불합격으로 검사를 판정하며(S370), 결과정보 및 조치정보를 생성 및 갱신한다(S380, S390). 또한 계획단계에 이러한 결과를 반영하게 된다. 테이블의 구성은 기준정보(예: 자재명, 실험자명등과 같은 ERP 마스터정보)와 검사에 관련된 기준정보와 검사에 관련된 운영, 데이타, 결과 및 조치정보로 구성된다.

검사모듈의 특징은 첫째, 프로젝트가 완성이 된 후 모든 검사의 관리는 프로젝트코드를 사용하여 조회 및 검색을 하게 된다. 따라서 이와 같이 생성된 프로젝트 코드는 검사계획 설계, 데이타수집, 검사 결과분석 및 조치를 통합적으로 관리하는데 사용되어지고, 둘째, 각 검사활동에서 검사항목에 해당하는 검사방식의 결정은 전문가시스템의 일종인 질의를 선택한 후 해당하는 가중치를 합산하는 방법으로 자동으로 최적의 검사방식을 선정해주며, 불량률에 따른 시그마 수준을 자동으로 처리해준다는 점이다.

등록된 프로젝트가 계측기관리를 위한 프로젝트인 경우 도6에 도시된 것과 같은 절차로 실험계획을 수행한다. 사용자가 계측기관리를 의뢰하게 되면(S400), 운영정보 즉 계측기관리헤더정보에서 프로젝트 코드(예:MSR0000001)를 생성시키면서 진행을 하게 된다. 기존에 set-up된 계측기인 경우 운영관련 정보에서 데이타를 가져오며(S450), 새로운 계측기인 경우 전문가시스템을 적용하여 계측기 관리방법을 결정하고 관련된 운영정보(Parameter)를 생성 및 갱신하게 된다(S430, 440, 450). 계획된 관리방법에 의해 측정이 실시되어 결과를 입력하게 되면(S460), 계측기분석 데이타정보를 통해 결과에 대한 분석과 조치를 지식베이스에서 추론해서 보여주며, 결과 및 데이타는 계측기관리 결과정보와 계측기관리 데이타정보에 생성 및 갱신된다(S470). 또한 계측기관리 의뢰 단계에 이러한 결과를 반영하게 된다. 테이블의 구성은 기준정보(예: 자재명, 계측기명등과 같은 ERP 마스터정보)와 계측기관리에 관련된 기준정보와 계측기관리에 관련된 운영, 데이타, 결과 및 조치정보로 구성된다.

계측기관리모듈의 특징은 첫째, 프로젝트가 완성이 된 후 모든 계측기관리는 프로젝트코드를 사용하여 조회 및 검색을 하게 된다. 따라서 이와 같이 생성된 프로젝트 코드는 계측기관리 설계, 데이타수집, 계측기관리 결과분석 및 조치를 통합적으로 관리하는데 사용되고, 둘째 과거의 계측기관리 데이타를 데이타베이스에서 관리하기 때문에 계측기의 시간 변동에 따른 안정성에 대한 분석이 가능하다며, 셋째, 계측기가 3대이상인 경우는 각 계측기를 제거한 상태의 신뢰성분석을 통해서 각각의 계측기 상태에 대한 분석이 가능하며, 분석으로 나온 결과에 대해 지식베이 스를 통해 현 상태의 문제점과 해결을 텍스트로 제시하며, 과거, 현재에 대한 변동의 분석을 자동으로 처리해준다는 점이다.

등록된 프로젝트가 공정관리를 위한 프로젝트인 경우 도7에 도시된 것과 같은 절차로 실험계획을 수행한다. 공정관리 시스템의 운영은 On-Line과 Off-Line방식으로 구성된다. On-Line상의 공정관리 운영 플로우차트는 도 7a에, Off-Line 상의 공정관리 운영 플로우차트는 도7b에 도시되어 있다. On-Line의 경우는 실제 공정상의 흐름을 관리하는 것으로 계측기에서 측정된 데이타를 실시간으로 관리하며, 이상패턴에 대해 경보 및 처리에 대해 관리하며 이상패턴에 대한 분석 및 조치에 대한 평가는 Off-Line상에서 관리되어진다. 테이블의 구성은 기준정보(예: 자재명, 공정명등과 같은 ERP 마스터정보)와 공정관리에 관련된 기준정보와 공정관리에 관련된 운영, 데이타정보로 구성된다. 사용자가 On-Line 공정관리를 등록하게 되면 라우팅정보, 공정정보, 자재정보, 검사항목정보, 관리일로 Primary Key가 설정되어진다. On-Line 공정관리 등록시 공정에 대한 정보는 공정관리헤더정보를 참조하며 실제 관측된 데이타는 공정관리 결과정보에 저장이 되며 발생된 이상패턴은 공정관리상의 불량정보 및 기타 불량원인, 유형정보에 의해 자동으로 처리된다. 따라서 전체 관리는 위에 언급된 Primary Key에 의해 관리되어진다. Off-Line상의 공정관리 운영인 경우는 On-Line에서 저장된 공정관리결과정보에서 데이타를 가져와 발생된 세부 항목의 원인과 유형에 대해 상세한 분석을 실시하게 된다. 사용자가 Off-Line 공정관리를 의뢰 및 등록하게 되면 오프라인 공정관리 헤더정보에서 프로젝트코드(예:OFL0000001)를 생성시키면서 진행을 한다. 발생된 불량 혹인 이상패턴에 대해 분석을 통해 결과는 오프라인 공정관리데이타정보에 생성 및 갱신된다. 또한 검사에서 발생된 측정된 데이타에 대해 관리상태를 분석하기 위해 적용된다.

공정관리모듈의 특징은 첫째, Off-Line의 경우 프로젝트가 완성이 된 후 모든 공정관리는 프로젝트코드를 사용하여 조회 및 검색을 하게 된다. 따라서 이와 같이 생성된 프로젝트 코드는 공정의 관리상태, 데이타수집, 공정의 관리상태에 대한 결과분석 및 조치를 통합적으로 관리하는데 사용되어지고, 둘째, On-Line의 경우 라우팅정보, 공정정보, 자재정보, 검사항목, 관리일을 이용해서 제품 생산과정 전체에 대한 추적이 용이하며, 실시간적으로 공정의 현황에 대해 파악이 가능하며, 셋째, 공정에 적합한 관리도 선정은 전문가시스템의 일종인 질의를 선택한 후 해당하는 가중치를 합산하는 방법으로 자동으로 최적의 관리도를 선정해준다는 점이다.

도 8은 본 발명에 따른 품질관리시스템의 다른 실시예의 시스템 구성을 나타내는 개략도이다. 도 8은 본 발명의 품질관리시스템을 무선통신을 이용하여 구성할 수 있음을 도시하고 있다. 즉, 서버(100), QRP DB(200), 데이타수집부(110)는 서로 무선통신에 의하여 데이타를 전송하고, 데이타수집부(110)와 현장에 설치된 계측장비사이에도 무선통신에 의하여 데이타를 전송할 수 있음을 개략적으로 나타내고 있다.

본 발명에 의하면, 표준화된 데이타베이스(DataBase)를 구비하여 ERP와 MIS같은 경영정보 시스템과 연동되어 운영되며, 품질 특성치에 대한 관리 및 수집을 통해 현장의 품질활동을 실시간 분석 및 조치가 가능한 품질관리시스템을 제공하여 효과적으로 6시그마 품질관리활동을 지원할 수 있게 된다.

또한 본 발명에 의하면, 현장의 품질담당자가 효과적이고 체계적인 품질활동을 할 수 있도록 데이타가 관리되고, 정보가 공유되어 고품질의 제품을 최소의 비용으로 생산할 수 있도록 지원할 수 있게 된다.

또한 본 발명에 의하면, 체계적인 품질관리 및 6시그마활동을 위한 방법론을 지원해 준다. 체계적이고 효과적인 데이타의 관리를 통해 품질의 변동에 대해 실시간으로 파악이 가능하며 문제 발생에 대해 미리 탐지하여 설비의 고장이나 불량의 발생원인에 대해 근본적인 대책을 지원해준다. 따라서 궁극적으로 불량을 극소화하며 낭비적 요인을 제거하여 제품의 경쟁력을 높여준다.

Claims

삭제.
컴퓨터 네트웍에 연결된 서버와, 복수의 컴퓨터 단말기와, 복수의 계측기기와, 품질관리에 관한 정보를 저장하는 데이타베이스를 포함하는 품질관리시스템있어서,

상기 데이타베이스는 상기 서버에 연결된 경영정보시스템의 데이타베이스와 연동되는 마스터테이블 데이타베이스와, 6시그마 품질관리활동이 가능하도록 지원하는 품질활동에 관한 정보가 저장된 품질활동 데이타베이스와, 현장활동의 정보가 저장된 현장정보 데이타베이스와, 이론 및 지식정보가 저장된 지식 데이타베이스를 포함하고,

상기 서버는 상기 복수의 컴퓨터 단말기 및 복수의 계측기기로부터 품질관리에 관한 정보를 제공받아 상기 데이타베이스에 저장하는 데이터수신부와, 상기 데이타베이스에 저장된 품질관리에 관한 정보를 읽어서 처리하여 생산제품의 품질에 대한 정보를 외부의 장치에 제공하는 데이타처리부를 구비하며,

상기 데이터처리부는 검사계획을 설계하며 검사데이타처리모듈과, 계측기관리모듈과, 공정관리모듈과, 실험계획모듈을 포함하고,

상기 검사데이타처리모듈은 검사계획을 설계하고, 검사에 관련된 운영정보를 생성 또는 상기 데이타베이스에서 가져오며, 상기 검사결과를 판정하며, 상기 검사결과 및 판정정보를 상기 데이타베이스에 저장하며,

상기 계측기관리모듈은 계측기관리를 설계하고, 상기 계측기관리에 관련된 운영정보를 생성 또는 상기 데이타베이스에서 가져오고, 계측된 결과를 분석 및 조치하고, 상기 분석된 결과 및 조치 정보를 상기 데이타베이스에 저장하며,

상기 실험계획모듈은 실험을 계획하고, 상기 계획된 실험의 방법을 선정하며, 상기 실험에 관련된 계획정보를 상기 데이타베이스에서 가져오며, 상기 실험에서 산출된 결과를 분석하고, 상기 분석된 결과를 데이타베이스에 저장하며,

상기 각각의 모듈은 상기 지식 데이타베이스의 정보를 읽어들여 품질관리활동을 지원하는 것을 특징으로 하는 품질관리시스템.
제2항에 있어서,

상기 각각의 모듈은 마스터정보내의 기준정보등을 연계하여 제품의 품질상태에 대한 실시간 모니터링 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 품질관리시스템.