KR100601872B1

KR100601872B1 - System and Method for Correction of Coverage Data

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Publication number: KR100601872B1
Application number: KR1020040093109A
Authority: KR
Inventors: 허영덕; 유재황; 박주열; 박상진; 이용희; 안치영; 신복철; 장경석
Original assignee: 에스케이 텔레콤주식회사
Priority date: 2004-11-15
Filing date: 2004-11-15
Publication date: 2006-07-18
Also published as: KR20060053419A

Abstract

본 발명은 시뮬레이션을 통해 측정된 예측 데이터와 필드상에서 직접 측정된 실측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터에 기 설정된 보정조건으로 보정을 수행하는 커버리지 데이터 보정 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a coverage data correction system and method for performing correction under preset correction conditions on coverage data including prediction data measured through simulation and measured data measured directly on a field.

본 발명은 커버리지 데이터를 보정하기 위한 기 설정된 보정조건 정보를 저장하는 데이터베이스; 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 적어도 한 곳 이상의 지역별 커버리지 데이터를 수신하여 데이터베이스에 저장하고, 지역별 커버리지 데이터 값을 기 설정된 보정조건으로 보정하여, 지역별 커버리지 데이터 보정결과를 데이터베이스에 저장하는 데이터 보정부를 포함하여, 과거 커버리지 데이터 및 운용자가 설정한 가중치를 기초로 커버리지 데이터를 보정하기 때문에, 보다 객관성 있는 커버리지 데이터를 이용하여 서비스를 제공할 수 있다.The present invention provides a database for storing preset correction condition information for correcting coverage data; Receiving at least one area coverage data transmitted from the wireless network optimization system and stored in the database, and corrects the area coverage data value according to a preset correction condition, and includes a data correction unit for storing the area coverage data correction results in the database; Since the coverage data is corrected based on the past coverage data and the weight set by the operator, the service can be provided using more objective coverage data.

보정, 커버리지, 데이터Calibration, coverage, data

Description

커버리지 데이터 보정 시스템 및 방법{System and Method for Correction of Coverage Data}System and Method for Correction of Coverage Data

도 1은 본 발명에 의한 커버리지 데이터 보정 시스템과 통신망의 연결 관계를 설명하기 위한 도면,1 is a view for explaining a connection relationship between a coverage data correction system and a communication network according to the present invention;

도 2는 본 발명에 의한 커버리지 데이터 보정 시스템의 구성을 나타내는 도면,2 is a diagram showing the configuration of a coverage data correction system according to the present invention;

도 3은 본 발명에 의한 커버리지 데이터 보정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a coverage data correction method according to the present invention.

<도면의 주요한 부분에 대한 부호의 설명><Description of the symbols for the main parts of the drawings>

10, 30 : 운용자 단말 100 : 인터넷10, 30: operator terminal 100: the Internet

200 : 커버리지 데이터 보정 시스템 210 : 제어부200: coverage data correction system 210: control unit

230 : 데이터 보정부 231 : 데이터 수집수단230: data correction unit 231: data collection means

233 : 보정조건 설정수단 235 : 데이터 보정수단233: correction means setting means 235: data correction means

250 : 데이터베이스 251 : 커버리지 데이터 DB250: Database 251: Coverage Data DB

253 : 보정조건 정보 DB 255 : 보정 결과 정보 DB253: correction condition information DB 255: correction result information DB

400 : RANO 500 : CellPLAN400: RANO 500: CellPLAN

본 발명은 커버리지 데이터 보정 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 시뮬레이션을 통해 측정된 예측 데이터와 필드상에서 직접 측정된 실측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터에 기 설정된 보정조건으로 보정을 수행하는 커버리지 데이터 보정 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a coverage data correction system, and more particularly, to a coverage data correction system for performing correction under preset correction conditions on coverage data including prediction data measured through simulation and actual measurement data measured directly on a field; It is about a method.

인터넷 및 무선 통신망의 성능 분석에 대한 중요성이 강조되면서 네트워크를 관리하고 성능을 평가하기 위한 방법들이 연구되어 지고 있다.As the importance of performance analysis of the Internet and wireless communication networks is emphasized, methods for managing the network and evaluating the performance are being studied.

예를 들어, 통신망 운용자는 통신망의 상태 및 장애를 관리하는 네트워크 관리 시스템(NMS)을 구축하거나 또는 통신망의 성능을 예측 및 분석하기 위해 가상의 네트워크 모델을 제작하고 이를 이용해 통신망의 성능 평가를 수행하는 시뮬레이션 시스템들을 제작한다.For example, a network operator may build a network management system (NMS) that manages network conditions and failures, or create a virtual network model to predict and analyze the network's performance and use it to perform network network performance evaluation. Build simulation systems.

그러나, 상기 시뮬레이션 시스템에 의해 측정된 예측 데이터와 필드상에서 측정된 실측 데이터는 1회 또는 2회의 동작 수행만으로 측정된 데이터로, 상기 데이터가 측정된 지역의 이전 또는 현재의 환경적 요인을 반영하지 않는다.However, the predicted data measured by the simulation system and the measured data measured on the field are measured only once or twice, and do not reflect the previous or present environmental factors of the region where the data is measured. .

이러한 경우, 측정된 데이터 값이 특정 서비스를 제공할 시기의 데이터 값과 상이하여, 서비스를 제공하는데 최적의 망 상태를 조성하지 못하는 결과를 발생한다.In this case, the measured data value is different from the data value at the time of providing a specific service, resulting in a failure to create an optimal network state for providing a service.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 커버리지 데이터를 과거 이력 데이터의 가중치를 포함하는 기 설정된 보정조건을 기초로 보정하여, 보다 신뢰할 수 있는 커버리지 데이터를 제공하도록 하는 커버리지 데이터 보정 시스템 및 방법을 제공하는데 그 기술적 과제가 있다. The present invention has been made to solve the above-described problem, a coverage data correction system for correcting the coverage data based on a preset correction condition including the weight of the past history data, to provide more reliable coverage data and The technical challenge is to provide a method.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 통신망과 연결되어, 시뮬레이션을 통해 적어도 한 곳 이상의 영역을 측정하고 이에 대한 결과를 저장하는 시뮬레이션 시스템 및 필드상에서 측정된 지역별 실측 데이터와 상기 시뮬레이션 시스템으로부터 수집된 지역별 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터를 수집하여 저장하는 무선망 최적화 시스템과 통신을 수행하며, 상기 커버리지 데이터를 보정하는 커버리지 데이터 보정 시스템으로서,The present invention for achieving the above object is connected to the communication network, the simulation system for measuring at least one area or more through the simulation and stores the results of the measurement data for each region measured on the field and the region collected from the simulation system A coverage data correction system performing communication with a wireless network optimization system that collects and stores coverage data including prediction data, and corrects the coverage data.

상기 커버리지 데이터를 보정하기 위한 기 설정된 보정조건 정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 적어도 한 곳 이상의 지역별 커버리지 데이터를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 지역별 커버리지 데이터 값을 기 설정된 보정조건으로 보정하여, 지역별 커버리지 데이터 보정결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 데이터 보정부를 포함한다.A database that stores preset correction condition information for correcting the coverage data; Data for receiving at least one region-specific coverage data transmitted from the wireless network optimization system and storing the coverage data in the database, correcting the region-specific coverage data values according to preset correction conditions, and storing the region-specific coverage data correction results in the database. It includes a correction unit.

다른 본 발명은 통신망과 연결되어, 시뮬레이션을 통해 적어도 한 곳 이상의 영역을 측정하고 이에 대한 결과를 저장하는 시뮬레이션 시스템 및 필드상에서 측정된 지역별 실측 데이터와 상기 시뮬레이션 시스템으로부터 수집된 지역별 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터를 수집하여 저장하는 무선망 최적화 시스템과 통신을 수행하며, 상기 커버리지 데이터를 보정하는 커버리지 데이터 보정 시스템을 이용한 커버리지 데이터 보정 방법으로서, 상기 커버리지 데이터 보정 시스템은 운용자의 단말로부터 전송되는 상기 커버리지 데이터를 보정하기 위한 보정조건 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하며,Another embodiment of the present invention is connected to a communication network, and includes a simulation system for measuring at least one area through a simulation and storing the results thereof, and a coverage including regional actual measurement data measured on a field and regional prediction data collected from the simulation system. A coverage data correction method using a coverage data correction system that communicates with a wireless network optimization system that collects and stores data and corrects the coverage data, wherein the coverage data correction system is configured to receive the coverage data transmitted from an operator's terminal. A database for storing correction condition information for correction;

상기 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 제 1 단계; 상기 데이터베이스로부터 상기 지역별 커버리지 데이터를 추출하여 커버리지 데이터가 측정된 모든 지역을 통합한 후, 위경도 좌표를 기초로 기 설정된 면적단위로 나누고, 해당 지역을 식별할 수 있도록 셀 아이디를 부여하는 제 2 단계; 상기 기 설정된 보정조건에 따라 특정 셀 아이디에 해당하는 지역의 커버리지 데이터를 보정하고, 해당 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 제 3 단계 를 포함한다.A first step of receiving region-specific coverage data transmitted from the wireless network optimization system and storing it in the database; A second step of extracting coverage data for each region from the database, integrating all regions for which coverage data has been measured, dividing them by a predetermined area unit based on latitude and longitude coordinates, and assigning a cell ID to identify a corresponding region; ; And correcting coverage data of a region corresponding to a specific cell ID according to the preset correction condition, and storing the result in the database.

본 발명에 개시되는 CellPLAN(Cellular Radio Planning System)은 시뮬레이션 시스템으로서, 통신망의 성능을 예측 및 분석하기 위해 특정 영역을 측정하는 시스템이다.CellPLAN (Cellular Radio Planning System) disclosed in the present invention is a simulation system, which measures a specific area in order to predict and analyze the performance of a communication network.

또한, 본 발명의 상세한 설명에서는 설명의 편의를 위해 CellPLAN에 의해 측정된 데이터를 ‘예측 데이터’라 하고, 필드상에서 측정된 데이터를 ‘실측 데이터’라 하기로 한다.In addition, in the detailed description of the present invention, data measured by CellPLAN will be referred to as "prediction data" and data measured on the field will be referred to as "measured data".

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 의한 커버리지 데이터 보정 시스템과 통신망의 연결 관계를 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a connection relationship between a coverage data correction system and a communication network according to the present invention.

커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 필드상에서 측정된 실측 데이터와 CellPLAN(500)에 의해 측정된 예측 데이터를 RANO(400)를 통해 수신하여 저장하고, 이를 기 설정된 보정조건에 따라 보정을 수행하고 가공한다. 도시하지 않았지만, 운용자의 단말은 커버리지 데이터 보정 시스템(200)과 연결되어 운용자가 보정 가중치를 입력하거나 또는 보정된 커버리지 데이터를 확인할 수 있도록 해당 정보를 표시한다.The coverage data correction system 200 receives and stores the measured data measured on the field and the predicted data measured by the CellPLAN 500 through the RANO 400, and performs correction and processing according to preset correction conditions. . Although not shown, the operator's terminal is connected to the coverage data correction system 200 and displays corresponding information so that the operator can input correction weight or check the corrected coverage data.

보다 상세히 설명하면, 셀플랜(CellPLAN ; Cellular Radio Planning System)(500)은 임의로 구분되어 있는 지역별로 위치하고, 셀플랜(500)이 속해 있는 해당 지역의 적어도 하나 이상의 기지국 정보(예를 들어, 위경도좌표, 송신출력, 안테나 종류, 전파모델 등)를 기초로 시뮬레이션을 수행하여 특정 영역을 측정한다.In more detail, CellPLAN (CellPLAN; Cellular Radio Planning System) (500) is located for each region that is arbitrarily divided, at least one or more base station information (eg, latitude and longitude) of the region to which the cell plan 500 belongs Based on the coordinates, transmission power, antenna type, and propagation model, the simulation is performed to measure a specific area.

여기에서, 셀플랜(500)은 순방향의 전파 손실(Propagation Loss)을 계산하고, 이를 바탕으로 필드에서의 수신레벨(RSSI ; Received Signal Strength Indicator)과 칩당 에너지/노이즈(Ec/Io)를 계산하여 저장하고, 이를 RANO(400)로 제공한다. Herein, the cell plan 500 calculates propagation loss in the forward direction, and calculates the received signal strength indicator (RSSI) and energy / noise per chip (Ec / Io) in the field based on the propagation loss in the forward direction. Store it and provide it to the RANO 400.

이어서, 무선망 최적화 시스템(Radio Access Network Optimizer ; 이하 ‘RANO’라고 함)(400)은 기 설정된 주기마다 셀플랜(500)으로 지역별 시뮬레이션 데이터를 요청하고, 셀플랜(500)으로부터 전송되는 지역별 예측 데이터를 수집하여 저장하며, 기 설정된 주기마다 커버리지 데이터 보정 시스템(200)으로 수집된 예측 데이터를 전송한다.Subsequently, the Radio Access Network Optimizer (hereinafter referred to as 'RANO') 400 requests the simulation data for each region to the cell plan 500 at predetermined intervals, and predicts the region to be transmitted from the cell plan 500. Data is collected and stored, and the collected prediction data is transmitted to the coverage data correction system 200 at predetermined intervals.

또한, RANO(400)는 DM 측정기(도시하지 않음)에 의해 필드에서 측정된 실측 데이터(예를 들어, RSSI, Ec/Io 등)를 CISS(Coverage Investment Supporting System, 도시하지 않음)로 전송하여 시간단위의 측정데이터를 면적단위의 데이터로 변환하도록 하고, 이후 CISS로부터 전송되는 변환된 결과값을 수신하여 저장한다.In addition, the RANO 400 transmits measured data (eg, RSSI, Ec / Io, etc.) measured in a field by a DM meter (not shown) to a CISS (Coverage Investment Supporting System, not shown). The measurement data of the unit is converted into the data of the area unit, and then the converted result value transmitted from the CISS is received and stored.

커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 RANO(400)로부터 일정한 주기로 전송되는 커버리지 데이터를 수신하여 저장하고, 이를 기 설정된 보정조건에 따라 보정을 수행한다. The coverage data correction system 200 receives and stores coverage data transmitted from the RANO 400 at a predetermined cycle, and performs the correction according to a preset correction condition.

도 2는 본 발명에 의한 커버리지 데이터 보정 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a configuration of a coverage data correction system according to the present invention.

커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 시스템의 전체적인 동작을 제어하는 제어부(210), 서비스를 제공하기 위한 관련 정보를 저장하는 데이터베이스(250) 및 RANO(400)로부터 전송되는 커버리지 데이터를 기 설정된 보정조건에 따라 보정하는 데이터 보정부(230)를 포함한다. 여기에서, 실측 데이터 및 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터는 수신레벨(RSSI) 값과 칩당 에너지/노이즈(Ec/Io) 값을 비롯한 특정 지역에서 측정된 데이터를 포함한다.The coverage data correction system 200 includes a control unit 210 for controlling the overall operation of the system, a database 250 storing related information for providing a service, and coverage data transmitted from the RANO 400 to a preset correction condition. And a data correction unit 230 to correct accordingly. Here, the coverage data including the measured data and the predicted data includes data measured in a specific region including a reception level (RSSI) value and an energy / noise (Ec / Io) value per chip.

보다 상세히 설명하면, 데이터베이스(250)는 제어부(210)의 제어에 따라 RANO(400)로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터를 수집하여 저장하는 커버리지 데이터 DB(251), 기 설정된 보정조건 정보를 저장하는 보정조건 정보 DB(253) 및 보정된 커버리지 데이터를 저장하는 보정 결과 정보 DB(255)를 포함한다.In more detail, the database 250 collects and stores coverage data for each region transmitted from the RANO 400 under the control of the control unit 210, and a correction condition for storing preset correction condition information. And a correction result information DB 255 for storing the information DB 253 and the corrected coverage data.

여기에서, 커버리지 데이터 DB(251)는 RANO(400)로부터 전송되는 커버리지 데이터를 이전에 수집된 과거 커버리지 데이터와 함께 저장하여 데이터 보정을 수행할 때 참조하도록 제공한다.Here, the coverage data DB 251 stores the coverage data transmitted from the RANO 400 together with the previously collected historical coverage data to provide a reference when performing data correction.

데이터 보정부(230)는 RANO(400)로부터 전송되는 예측 데이터 및 실측 데이터를 수신하여 커버리지 데이터 DB(251)에 저장하는 데이터 수집수단(231), 운용자에 의해 입력되는 커버리지 데이터의 보정조건을 데이터베이스(250)에 저장하는 보정조건 설정수단(233) 및 기 설정된 보정조건을 기초로 커버리지 데이터를 보정하는 데이터 보정수단(235)을 포함한다.The data correction unit 230 receives the prediction data and the actual measurement data transmitted from the RANO 400, stores the data in the coverage data DB 251, the data collection means 231, and the conditions for correcting the coverage data input by the operator. Correction condition setting means 233 stored in 250 and data correction means 235 for correcting the coverage data based on the preset correction condition.

상기, 데이터 수집수단(231)은 상기 RANO(400)로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터를 수신하면 이를 위경도 좌표를 기준으로 기 설정된 면적단위(예를 들어, 10m X 10m)로 구분하고, 해당 지역을 식별할 수 있는 셀 아이디를 부여하여, 이를 커버리지 데이터 DB(251)에 저장한다.When receiving the coverage data for each region transmitted from the RANO 400, the data collecting unit 231 divides the data into area units (for example, 10m X 10m) based on latitude and longitude coordinates, and classifies the corresponding region. A cell ID that can be identified is assigned and stored in the coverage data DB 251.

보정조건 설정수단(233)은 운용자가 보정조건을 입력하도록 보정조건 입력 메뉴 정보를 단말로 전송하고, 운용자에 의해 입력되는 보정조건(예를 들어, 수동 보정을 수행할 것인지 또는 자동 보정을 수행할 것인지 여부, 항목별 가중치, 보정 할 과거 데이터 이력 기간)을 수신하여 보정조건 정보 DB(253)에 저장한다. 여기에서, 자동 보정을 수행하고자 하는 경우, 운용자는 자동 보정이 실행되는 주기(예를 들어, 일자, 시간, 주기 또는 이들의 조합)를 입력하며, 수동 보정은 별도의 조건을 입력하지 않아도 된다.The correction condition setting means 233 transmits the correction condition input menu information to the terminal for the operator to input the correction condition, and corrects the correction condition (for example, whether to perform manual correction or automatic correction) input by the operator. Whether or not, weight for each item, and historical data history period to be corrected) are stored in the correction condition information DB 253. In this case, when the automatic calibration is to be performed, the operator inputs a cycle (eg, date, time, period, or a combination thereof) in which the automatic calibration is performed, and manual calibration does not need to enter a separate condition.

예를 들어, 자동 보정조건 입력 메뉴는 다음과 같은 항목을 포함한다.For example, the automatic calibration condition input menu includes the following items.

1. 자동 보정을 실행하는 주기 입력란1. Frequency field to execute auto calibration

2. 데이터 가중치 입력란2. Data weight field

1) 실측 데이터와 예측 데이터의 평균값 선택란 1) Check box of average value of actual and predicted data

2) 과거 실측 데이터와 현재 실측 데이터 각각의 가중치 입력란 2) Weight field for past and present measurement data

3) 과거 예측 데이터와 현재 예측 데이터 각각의 가중치 입력란 3) Weight field for past and current forecast data

4) 실측 데이터와 예측 데이터 각각의 가중치 입력란 4) Weight field for measured data and predicted data

5) 상기 1 내지 4의 보정조건들의 조합으로 이루어진 입력란 5) Input field consisting of a combination of the correction conditions of 1 to 4

3. 보정을 수행할 지역 선택란3. Region check box to perform calibration

데이터 보정수단(235)은 운용자의 설정에 따라 기 설정된 보정조건을 기초로 커버리지 데이터를 보정하는 자동 보정을 수행하거나 또는 운용자에게 커버리지 데이터 값이 표시된 수동 보정 편집화면을 제공하여 직접 보정하도록 한다.The data correction means 235 performs an automatic correction to correct the coverage data based on a preset correction condition according to the operator's setting, or provides the operator with a manual correction edit screen displaying the coverage data value so as to directly correct it.

먼저 자동 보정을 수행하는 경우, 데이터 보정수단(235)은 커버리지 데이터 DB(251)로부터 실측 데이터 및 예측 데이터를 추출하고, 보정조건 정보 DB(253)에 저장되어 있는 기 설정된 보정조건을 기초로 커버리지 데이터를 보정한다.In the case where the automatic correction is first performed, the data correction means 235 extracts the measured data and the prediction data from the coverage data DB 251 and covers the coverage based on the preset correction conditions stored in the correction condition information DB 253. Correct the data.

예를 들어, 보정을 수행하고자 하는 시기가 2004년 10월이고, 운용자가 현재 실측 데이터(2004_10_RSSI), 1개월 이전의 실측 데이터(2004_9_RSSI), 2개월 이전의 실측 데이터(2004_8_RSSI) 및 3개월 이전의 실측 데이터(2004_7_RSSI)에 각각 50%, 30%, 10% 및 10%의 가중치를 부여하였으며, 실측 데이터 중 RSSI의 값을 보정 하는 경우, 데이터 보정수단(235)은 아래와 같은 수식 1로 RSSI 값을 보정한다.For example, when the correction is to be performed in October 2004, the operator is currently measuring data (2004_10_RSSI), measuring data one month ago (2004_9_RSSI), measuring data two months ago (2004_8_RSSI), and three months earlier. Weights of 50%, 30%, 10%, and 10% were respectively assigned to the measured data 2004_7_RSSI, and when the RSSI value was corrected among the measured data, the data correcting means 235 adjusts the RSSI value by the following Equation 1. Correct.

수식 1 : 2004_10_RSSI * 0.5 + 2004_9_RSSI * 0.3 + 2004_8_RSSI * 0.1 + 2004_7_RSSI * 0.1 = 보정된 RSSI 값Equation 1: 2004_10_RSSI * 0.5 + 2004_9_RSSI * 0.3 + 2004_8_RSSI * 0.1 + 2004_7_RSSI * 0.1 = corrected RSSI value

또한, 운용자가 실측 데이터와 예측 데이터에 각각 70% 및 30%의 가중치를 부여 한 경우, 데이터 보정수단(235)은 아래와 같은 수식 2로 데이터를 보정한다.In addition, when the operator assigns weights of 70% and 30% to the measured data and the predicted data, respectively, the data correction means 235 corrects the data by the following Equation 2.

수식 2 : 현재 실측 데이터값 * 0.7 + 현재 예측 데이터값 * 0.3 = 보정된 데이터값Equation 2: Current measured data value * 0.7 + Current predicted data value * 0.3 = Corrected data value

수동 보정을 수행하는 경우, 데이터 보정수단(235)은 운용자의 요청에 따라 데이터베이스(250)로부터 수동 보정 편집화면 정보를 추출하여 해당 단말로 전송하고, 이어서 운용자의 입력에 따라 전송되는 보정 정보를 수신하여 보정 결과 정보 DB(255)에 저장한다.When performing manual correction, the data correction means 235 extracts manual correction edit screen information from the database 250 and transmits it to the corresponding terminal according to the operator's request, and then receives correction information transmitted according to the operator's input. To store the correction result information in the DB 255.

먼저, 셀플랜(500)은 기 설정된 주기마다 셀플랜(500)이 위치하는 지역내의 기지국 정보를 기초로 시뮬레이션을 수행하여 특정 영역의 예측 데이터를 측정한다(S101). 여기에서, 기지국 정보는 위경도좌표, 송신출력, 안테나 종류 및 전파모델 등이다.First, the cell plan 500 performs simulation based on base station information in a region where the cell plan 500 is located at predetermined periods to measure prediction data of a specific region (S101). Here, the base station information is latitude and longitude coordinates, transmission power, antenna type, and radio wave model.

이후, RANO(400)는 기 설정된 시간이 도래하면, 지역별 예측 데이터 요청 신호를 셀플랜(500)으로 전송하고(S103), 셀플랜(500)으로부터 전송되는 지역별 예측 데이터를 수신하여 저장한다(S105, S107). After that, when the preset time arrives, the RANO 400 transmits the region-specific prediction data request signal to the cell plan 500 (S103), and receives and stores the region-specific prediction data transmitted from the cell plan 500 (S105). , S107).

이어서, RANO(400)는 기 설정된 시간이 도래하면, 수집된 지역별 예측 데이터를 커버리지 데이터 보정 시스템(200)으로 전송한다(S109). 이때, RANO(400)는 필드에서 측정되어 미리 저장한 실측 데이터를 함께 전송하거나 또는 이후에 전송한다.Subsequently, when the predetermined time arrives, the RANO 400 transmits the collected region-specific prediction data to the coverage data correction system 200 (S109). At this time, the RANO 400 transmits the measured data previously measured and stored in the field together or later.

커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 RANO(400)로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터(예측 데이터 및 실측 데이터 포함)를 수신하면(S111), 상기 지역별 커버리지 데이터가 측정된 지역을 모두 통합한 후, 위경도 좌표를 기초로 기 설정된 면적단위(예를 들어, 10m X 10m 크기의 면적)로 나누고, 해당 지역을 식별할 수 있는 셀 아이디를 부여한다(S113).When the coverage data correction system 200 receives coverage data (including prediction data and actual data) for each region transmitted from the RANO 400 (S111), after integrating all the regions where the coverage data for each region is measured, the latitude and longitude coordinates are coordinated. Based on the predetermined area unit (for example, the area of 10m X 10m size) and divides the cell ID to identify the area (S113).

커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 보정조건 정보 DB(253)로부터 정보를 추출하여 자동 보정을 수행할 것인지 여부를 확인한다(S115).The coverage data correction system 200 determines whether to perform automatic correction by extracting information from the correction condition information DB 253 (S115).

단계 S115의 결과, 운용자가 자동 보정으로 설정한 경우, 커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 기 설정된 보정조건으로 특정 셀 아이디가 부여된 지역의 커버리지 데이터를 보정하고(S117), 보정 결과를 보정 결과 정보 DB(255)에 저장한다(S119).As a result of step S115, when the operator sets automatic correction, the coverage data correction system 200 corrects the coverage data of the region to which the specific cell ID is given under the preset correction condition (S117), and corrects the correction result information. The data is stored in the DB 255 (S119).

예를 들어, 보정을 수행하고자 하는 시기가 2004년 10월이고, 운용자가 현재 실측 데이터(2004_10_RSSI), 1개월 이전의 실측 데이터(2004_9_RSSI), 2개월 이전의 실측 데이터(2004_8_RSSI) 및 3개월 이전의 실측 데이터(2004_7_RSSI)에 각각 50%, 30%, 10% 및 10%의 가중치를 부여하였으며, 실측 데이터 중 RSSI의 값을 보정하는 경우, 데이터 보정수단(235)은 아래와 같은 수식 1로 RSSI 값을 보정한다.For example, when the correction is to be performed in October 2004, the operator is currently measuring data (2004_10_RSSI), measuring data one month ago (2004_9_RSSI), measuring data two months ago (2004_8_RSSI), and three months earlier. When weights of 50%, 30%, 10%, and 10% were respectively assigned to the measured data 2004_7_RSSI, and the RSSI value was corrected among the measured data, the data correction means 235 adjusts the RSSI value by the following Equation 1. Correct.

한편, 단계 S115의 결과 자동 보정이 설정되어 있지 않은 경우, 커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 이후 운용자의 단말(10, 30)로부터 수동 보정 요청 신호가 전송되기 전까지 대기한다.On the other hand, if the automatic correction is not set as a result of step S115, the coverage data correction system 200 then waits until a manual correction request signal is transmitted from the terminal 10, 30 of the operator.

이후, 운용자의 단말(10, 30)로부터 수동 보정 요청 신호를 수신하면, 커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 데이터베이스(250)로부터 수동 보정 편집화면 정보를 추출하여, 해당 단말로 전송한다(S121).Thereafter, when the manual correction request signal is received from the operator's terminals 10 and 30, the coverage data correction system 200 extracts the manual correction edit screen information from the database 250 and transmits it to the corresponding terminal (S121).

이어서, 커버리지 데이터 보정 시스템(200)은 운용자 단말(10, 30)로부터 전송되는 편집 정보를 수신하여(S123), 해당 커버리지 데이터를 보정하고(S125), 보정 결과를 보정 결과 정보 DB(255)에 저장한다(S127).Subsequently, the coverage data correction system 200 receives the edit information transmitted from the operator terminals 10 and 30 (S123), corrects the corresponding coverage data (S125), and corrects the correction result to the correction result information DB 255. Save (S127).

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, the above-described embodiments are to be understood as illustrative in all respects and not as restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

상술한 바와 같이 본 발명 커버리지 데이터 보정 시스템 및 방법은 과거 커 버리지 데이터 및 운용자가 설정한 가중치를 기초로 커버리지 데이터를 보정하기 때문에, 보다 객관성 있는 커버리지 데이터를 이용하여 서비스를 제공할 수 있다.As described above, the present invention provides a service using a more objective coverage data because the coverage data correction system and method corrects coverage data based on past coverage data and a weight set by an operator.

또한, 본 발명은 과거 커버리지 데이터를 기초로 데이터를 보정하기 때문에, 시뮬레이터 또는 DB 측정기의 1회 또는 2회의 동작 수행으로 측정되는 데이터에 비해 신뢰할 수 있다는 장점이 있다.In addition, since the present invention corrects data based on past coverage data, the present invention has an advantage of being more reliable than data measured by performing one or two operations of a simulator or a DB measuring device.

Claims

통신망과 연결되어, 시뮬레이션을 통해 적어도 한 곳 이상의 영역을 측정하고 이에 대한 결과를 저장하는 시뮬레이션 시스템 및 필드상에서 측정된 지역별 실측 데이터와 상기 시뮬레이션 시스템으로부터 수집된 지역별 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터를 수집하여 저장하는 무선망 최적화 시스템과 통신을 수행하며, 상기 커버리지 데이터를 보정하는 커버리지 데이터 보정 시스템으로서,Connected with the communication network, the simulation system collects coverage data including measurement data of each region measured on the field and a simulation system for measuring at least one area and stores the result, and regional prediction data collected from the simulation system. A coverage data correction system performing communication with a wireless network optimization system for storing and correcting the coverage data,

상기 커버리지 데이터를 보정하기 위한 기 설정된 보정조건 정보를 저장하는 데이터베이스; 및A database that stores preset correction condition information for correcting the coverage data; And

상기 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 적어도 한 곳 이상의 지역별 커버리지 데이터를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 지역별 커버리지 데이터 값을 기 설정된 보정조건으로 보정하여, 지역별 커버리지 데이터 보정결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 데이터 보정부;Data for receiving at least one region-specific coverage data transmitted from the wireless network optimization system and storing the coverage data in the database, correcting the region-specific coverage data values according to preset correction conditions, and storing the region-specific coverage data correction results in the database. A correction unit;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.Coverage data correction system, characterized in that it comprises a.

제 1 항에 있어서,The method of claim 1,

상기 보정조건 정보는 자동보정 수행 여부 조건, 항목별 가중치 조건, 보정 할 과거 데이터 이력 기간 조건 및 보정을 수행할 지역 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.The correction condition information includes a condition for performing automatic correction, a weighting condition for each item, a historical data history period condition to be corrected and a local condition to be corrected.

제 1 항에 있어서,The method of claim 1,

상기 실측 데이터 및 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터는 수신레벨(RSSI)값과 칩당 에너지/노이즈(Ec/Io) 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.The coverage data including the measured data and the prediction data includes a reception level (RSSI) value and an energy / noise (Ec / Io) value per chip.

제 1 항에 있어서,The method of claim 1,

상기 데이터 보정부는,The data correction unit,

상기 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터를 수신하면 이를 위경도 좌표를 기초로 기 설정된 면적단위로 구분하여 셀 아이디를 부여하고, 해당 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 데이터 수집수단;Data collection means for receiving a coverage data for each region transmitted from the wireless network optimization system by dividing the coverage data for each region based on latitude and longitude coordinates to give a cell ID and storing corresponding information in the database;

운용자에 의해 입력되는 기 설정된 보정조건을 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 보정조건 설정수단; 및Correction condition setting means for receiving a preset correction condition input by an operator and storing the correction condition in the database; And

상기 기 설정된 보정조건을 기초로 상기 커버리지 데이터를 보정하는 데이터 보정수단;Data correction means for correcting the coverage data based on the preset correction condition;

을 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.Coverage data correction system, characterized in that it comprises a.

제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein

상기 데이터베이스는 과거 커버리지 데이터 및 현재 커버리지 데이터를 저장하며, 상기 보정조건이 상기 셀 아이디로 구분되는 특정 지역의 현재 커버리지 데이터와 과거 커버리지 데이터에 각각 가중치를 부여한 조건인 경우,The database stores past coverage data and current coverage data, and when the correction condition is a condition in which weights are respectively given to current coverage data and past coverage data of a specific region classified by the cell ID,

상기 데이터 보정부는, 상기 커버리지 데이터에 부여된 가중치에 따라 상기 특정 지역의 커버리지 데이터값을 보정하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.And the data correction unit corrects the coverage data value of the specific area according to the weight given to the coverage data.

제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein

상기 보정조건이 상기 셀 아이디로 구분되는 특정 지역의 상기 실측 데이터와 상기 예측 데이터에 각각 가중치를 부여한 조건인 경우, When the correction condition is a condition in which weights are respectively given to the measured data and the predicted data of a specific region classified by the cell ID.

상기 데이터 보정부는, 상기 실측 데이터 및 예측 데이터에 부여된 가중치에 따라 상기 특정 지역의 커버리지 데이터값을 보정하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.And the data correction unit corrects the coverage data value of the specific area according to the weights given to the measured data and the predicted data.

제 4 항에 있어서,The method of claim 4, wherein

상기 데이터베이스는 수동보정 편집화면 정보를 저장하며,The database stores the manual correction edit screen information,

상기 운용자의 단말로부터 전송되는 수동 보정 요청 신호를 수신하는 경우,When receiving a manual correction request signal transmitted from the operator's terminal,

상기 데이터 보정수단은 상기 데이터베이스로부터 상기 수동보정 편집화면 정보를 추출하여 해당 단말로 전송하고, 이후 상기 운용자 단말로부터 전송되는 보정 정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 시스템.And the data correction means extracts the manual correction edit screen information from the database and transmits it to the corresponding terminal, and then receives the correction information transmitted from the operator terminal and stores the correction information in the database.

통신망과 연결되어, 시뮬레이션을 통해 적어도 한 곳 이상의 영역을 측정하 고 이에 대한 결과를 저장하는 시뮬레이션 시스템 및 필드상에서 측정된 지역별 실측 데이터와 상기 시뮬레이션 시스템으로부터 수집된 지역별 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터를 수집하여 저장하는 무선망 최적화 시스템과 통신을 수행하며, 상기 커버리지 데이터를 보정하는 커버리지 데이터 보정 시스템을 이용한 커버리지 데이터 보정 방법으로서, 상기 커버리지 데이터 보정 시스템은 운용자의 단말로부터 전송되는 상기 커버리지 데이터를 보정하기 위한 보정조건 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하며,Connected with the communication network, the simulation system measures at least one area and stores the result, and collects coverage data including regional actual measurement data measured on the field and regional prediction data collected from the simulation system. A method of correcting coverage data using a coverage data correction system for performing communication with a wireless network optimization system for storing and storing the coverage data, the coverage data correction system for correcting the coverage data transmitted from an operator's terminal. A database for storing correction condition information;

상기 무선망 최적화 시스템으로부터 전송되는 지역별 커버리지 데이터를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 제 1 단계;A first step of receiving region-specific coverage data transmitted from the wireless network optimization system and storing it in the database;

상기 데이터베이스로부터 상기 지역별 커버리지 데이터를 추출하여 커버리지 데이터가 측정된 모든 지역을 통합한 후, 위경도 좌표를 기초로 기 설정된 면적단위로 나누고, 해당 지역을 식별할 수 있도록 셀 아이디를 부여하는 제 2 단계; 및A second step of extracting coverage data for each region from the database, integrating all regions for which coverage data has been measured, dividing them by a predetermined area unit based on latitude and longitude coordinates, and assigning a cell ID to identify a corresponding region; ; And

상기 기 설정된 보정조건에 따라 특정 셀 아이디에 해당하는 지역의 커버리지 데이터를 보정하고, 해당 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 제 3 단계;A third step of correcting coverage data of a region corresponding to a specific cell ID according to the preset correction condition and storing the result in the database;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.Coverage data correction method comprising a.

제 8 항에 있어서,The method of claim 8,

상기 보정조건 정보는 자동보정 수행 여부 조건, 항목별 가중치 조건, 보정 할 과거 데이터 이력 기간 조건 및 보정을 수행할 지역 조건을 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.The correction condition information includes a condition for performing automatic correction, a weighting condition for each item, a historical data history period condition to be corrected, and a local condition to be corrected.

제 8 항에 있어서,The method of claim 8,

상기 실측 데이터 및 예측 데이터를 포함하는 커버리지 데이터는 수신레벨(RSSI)값과 칩당 에너지/노이즈(Ec/Io) 값을 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.The coverage data including the measured data and the predicted data includes a reception level (RSSI) value and an energy / noise (Ec / Io) value per chip.

제 8 항에 있어서,The method of claim 8,

상기 제 3 단계는, 상기 커버리지 데이터에 부여된 가중치에 따라 상기 특정 지역의 커버리지 데이터값을 보정하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.The third step, the coverage data correction method, characterized in that for correcting the coverage data value of the particular area according to the weight given to the coverage data.

제 8 항에 있어서,The method of claim 8,

상기 제 3 단계는, 상기 실측 데이터 및 예측 데이터에 부여된 가중치에 따라 상기 특정 지역의 커버리지 데이터값을 보정하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.And wherein said third step corrects coverage data values of said specific region according to weights assigned to said measured data and predicted data.

제 8 항에 있어서,The method of claim 8,

상기 제 3 단계 이후,After the third step,

상기 커버리지 데이터 보정 시스템은 상기 데이터베이스로부터 상기 수동보정 편집화면 정보를 추출하여 해당 단말로 전송하고, 이후 상기 운용자 단말로부터 전송되는 보정 정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커버리지 데이터 보정 방법.The coverage data correction system may further include extracting the manual correction edit screen information from the database and transmitting the extracted information to the corresponding terminal, and then receiving and storing the correction information transmitted from the operator terminal in the database. Coverage data correction method.