KR100556283B1 - Hospital management system for providing a variaty of analyzing service - Google Patents

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KR100556283B1
KR100556283B1 KR1020030069257A KR20030069257A KR100556283B1 KR 100556283 B1 KR100556283 B1 KR 100556283B1 KR 1020030069257 A KR1020030069257 A KR 1020030069257A KR 20030069257 A KR20030069257 A KR 20030069257A KR 100556283 B1 KR100556283 B1 KR 100556283B1
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유알스코프코리아 주식회사
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Abstract

다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템이 제공되며, 본 병원관리시스템은 데이터베이스서버와 분석서버를 구비한다. 데이터베이스서버는 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 프로그램에 따라서 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터 베이스에 저장한다. 분석서버는 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성하여 다차원 분석데이터를 구축하여, 회원 병원들에게 각각 자신의 병원의 분석데이터와 비교대상 병원의 진료실적 분석, 처치패턴 분석, 약제패턴 분석, 삭감분석 및 추가분석에 대한 분석데이터를 제공한다.A hospital management system is provided that provides various analysis services. The hospital management system includes a database server and an analysis server. The database server groups the member hospitals by the size of the hospital and receives raw data from the member hospitals at regular intervals according to a program operated by the member hospitals for submitting them to the institution performing the health insurance management. Raw data is extracted for each item necessary for data analysis, and a first data processing process of adding and processing necessary items is performed and stored in a database. The analysis server constructs a multi-dimensional analysis data by creating a cube that can provide various analysis data by multi-dimensional analysis processing data stored in the database, and provides member hospitals with the analysis data of their own hospitals and the target hospitals of the comparison hospital. Analytical data for clinical performance analysis, treatment pattern analysis, drug pattern analysis, reduction analysis and additional analysis is provided.

Description

다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템{Hospital management system for providing a variaty of analyzing service}Hospital management system for providing a variety of analysis services {Hospital management system for providing a variaty of analyzing service}

도 1은 현재 병원들이 건강보험청구를 행하는 체계를 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a system in which hospitals currently make health insurance claims.

도 2는 본 발명에 따른 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of a hospital management system providing various analysis services according to the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 병원관리시스템의 데이터베이스서버가 데이터 베이스를 구축하는 과정을 나타내는 플로우도이다.3 is a flowchart illustrating a process of building a database by a database server of a hospital management system according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 병원관리시스템에서 다양한 서비스를 제공하는 과정을 나타내는 플로우도이다.4 is a flowchart illustrating a process of providing various services in a hospital management system according to the present invention.

도 5는 회원병원의 진료비 추이를 나타내는 화면의 일예이다.5 is an example of a screen showing a trend in medical expenses of a member hospital.

도 6은 회원병원과 비교그룹간의 진료과별 진료비 추이를 비교그룹별로 나타내는 화면의 일예이다.FIG. 6 is an example of a screen illustrating a change in medical expenses of each department between a member hospital and a comparison group, by comparison group.

도 7은 회원병원의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.7 is an example of a screen showing analysis data on treatment patterns of member hospitals.

도 8은 회원병원과 비교병원간의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.8 is an example of a screen showing analysis data on treatment patterns between member hospitals and comparative hospitals.

도 9는 진료비 패턴중 약제패턴에 대한 회원병원 분석내용을 나타내는 화면의 일 예이다.9 is an example of a screen showing the member hospital analysis of the drug pattern of the medical expenses pattern.

도 10은 진료비패턴에 대한 비교그룹간의 분석내용을 나타내는 화면의 일 예이다.10 is an example of a screen showing an analysis of the comparison group for the medical expenses pattern.

도 11은 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 회원병원 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.11 is an example of a screen showing the member hospital analysis data for the material cost prescription pattern of the medical expenses pattern.

도 12는 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 비교그룹간의 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.12 is an example of a screen showing analysis data between comparison groups for a material cost prescription pattern among medical expenses patterns.

도 13은 회원병원의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.13 is an example of a screen showing cut analysis data of a member hospital.

도 14는 비교병원들의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.14 is an example of a screen showing cut analysis data of comparative hospitals.

도 15는 처치별 삭감비교 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.15 is an example of a screen showing reduction comparison analysis data for each treatment.

도 16은 각종 평가지표에 대한 비교그룹간의 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.16 is an example of a screen showing comparative analysis data between comparison groups for various evaluation indicators.

본 발명은 병원관리시스템에 관한 것으로, 병원에서 진료후 발생되는 진료자료를 수집하고 분석하여 회원 병원들에게 각종 다양한 분석서비스를 제공할 수 있는 병원관리시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a hospital management system, and to a hospital management system that can provide a variety of analysis services to member hospitals by collecting and analyzing medical data generated after the treatment in the hospital.

근래, 우리나라에서는 전국민 건강보험제도가 장착화되면서, 모든 병원들은 건강보험 청구자료를 심사평가원에 제출하여야 한다.In recent years, as the national health insurance system is installed in Korea, all hospitals must submit health insurance claim data to the Evaluation and Evaluation Board.

도 1은 현재 병원들이 건강보험청구를 행하는 체계를 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a system in which hospitals currently make health insurance claims.

도 1에 나타낸 바와 같이, 병원들(1)은 동일한 건강보험청구 프로그램(2)을 구동하여, 환자들이 내원하거나 입원하여 치료받을때 행해진 처치사항과 약처방등의 진료 기록들을 전산화하여 관리하고 있다.As shown in FIG. 1, hospitals 1 operate the same health insurance claim program 2 to computerize and manage medical records such as treatments and prescriptions performed when patients are hospitalized or hospitalized. .

또한, 병원들은 이와 같이 전산화된 EDI 파일을 일정 시기마다 심가평가원(4)에 제출하여 예를 들면 항생제 및 주사제의 적정성 평가와 같은 심사를 받는다. 그리고, 심사가 끝나면 심사의 결과대로 건강보험조합(미도시)으로부터 진료비를 받는다.In addition, hospitals submit such computerized EDI files to the Evaluation Office 4 at regular intervals, for example, to evaluate the appropriateness of antibiotics and injections. When the examination is completed, medical expenses are paid by the health insurance association (not shown) as a result of the examination.

그런데, 병원들이 보다 효율적으로 경영관리를 행하기 위해서는 행해진 진료기록을 근거로한 통계화된 수치를 구하여 자사 병원의 경영상태를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 또한, 규모가 비슷한 다른 병원의 경영실적을 참고하는 것이 매우 중요하다.However, in order for hospitals to manage their business more efficiently, it is important to obtain statistical figures based on the medical records that are taken to accurately understand the management status of their hospitals. It is also very important to refer to the performance of other hospitals of similar size.

그러나, 병원 자체에서 경영관리를 위하여 진료기록을 일일이 분석하는 것은 대용량 자료분석기술, 인력, 고가의 비용 등의 문제를 발생시키고 있다. 또한, 비슷한 병상수를 갖는 다른 병원과 비교하기 위해서는 다른 병원으로부터 필요한 자료를 얻어야 하는데 이것은 매우 번거롭고 상대방 병원으로부터 필요한 정보를 구하지 못하면 불가능한 일이었다.However, analyzing the medical records for the management of the hospital itself causes problems such as large data analysis technology, manpower, and high cost. In addition, to compare with other hospitals with similar beds, it is necessary to obtain the necessary data from other hospitals, which is very cumbersome and impossible without obtaining the necessary information from the other hospital.

본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 병원마다 공통적으로 운영되고 있는 프로그램에 따라서 환자진료시마다 만들어진 데이터를 이용하여 번거롭지 않고 특별한 장비를 갖출 필요가 없이 병원관리에 필요한 데이터를 제공받을 수 있을 뿐만 아니라 유사규모의 다른 병원들의 데이터도 얻을 수 있는 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve this problem, according to the program that is operated in each hospital, using the data created for each patient medical treatment can be provided with the data necessary for hospital management without the need for cumbersome and special equipment The aim is to provide a hospital management system that provides various analysis services that can also obtain data from other hospitals of similar size.

본 발명에 의하면, 회원으로 가입한 복수개의 회원 병원들의 컴퓨터와 네트워크를 통하여 연결되어 있는 병원관리시스템에 있어서, 상기 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 상기 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 프로그램에 따라서 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 상기 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 상기 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터 베이스에 저장하는 데이터베이스서버; 및 상기 데이터 베이스에 저장되어 있는 데이터를 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성하여 다차원 분석데이터를 구축하여, 상기 회원 병원들에게 각각 자신의 병원의 분석데이터와 비교대상 병원의 진료실적 분석, 처치패턴 분석, 약제패턴 분석, 삭감분석 및 추가분석에 대한 분석데이터를 제공하는 분석서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템이 제공된다.According to the present invention, in a hospital management system connected through a computer and a network of a plurality of member hospitals joined as a member, the member hospitals are grouped by the size of the hospital, and the member hospitals are managed by the health insurance management. Receiving raw data from the member hospitals at regular intervals according to a program that is commonly operated for submission, and extracting the raw data provided for each item necessary for data analysis and adding and processing necessary items. A database server for performing a data processing process and storing the data in a database; And multi-dimensional analysis of the data stored in the database to create a cube that can provide a variety of analysis data to build a multi-dimensional analysis data, to the member hospitals of the analysis data of their own hospital and the comparison of the target hospital Provided is a hospital management system providing a variety of analysis services, including; analysis server for providing analysis data for treatment performance analysis, treatment pattern analysis, drug pattern analysis, reduction analysis and additional analysis.

다음은 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하기로 한다.Next, with reference to the drawings will be described a preferred embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 다양한 분석서비스를 제공하는 병원관리시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of a hospital management system providing various analysis services according to the present invention.

도 2에 나타낸 바와 같이, 병원들(10)은 일정 시기마다 심가평가원(4)에 제 출하기 위해 동일한 건강보험청구 프로그램(11)을 구동하고 있고, 이 건강보험청구 프로그램(11)을 이용하여 환자들의 진료 기록들을 전산화한다.As shown in FIG. 2, the hospitals 10 are running the same health insurance claim program 11 to submit to the valuation center 4 at regular intervals, and the patient uses the health insurance claim program 11. Computerize their medical records.

여기서, 병원들(10)은 병원경영관리시스템(100)에 회원으로 가입되어 있는 회원병원들로서, 인터넷과 같은 네트워크(20)를 통하여 병원경영관리시스템(100)에 접속할 수 있다.Here, the hospitals 10 are member hospitals that are members of the hospital management system 100 and may access the hospital management system 100 through a network 20 such as the Internet.

또한, 회원병원들(10)은 일정 시기(예를 들면 한달에 한번)마다 심사평가원에 건강보험청구자료를 제출할 때, 제출하는 것과 동일한 데이터를 병원경영관리시스템(100)에 제공한다.In addition, the member hospitals 10 provide the hospital management management system 100 with the same data to submit when submitting the health insurance claim data to the review and evaluation institution every certain time (for example, once a month).

한편, 옵션분석모듈을 추가로 계약한 회원 병원의 경우 상기 자료이외에 병원 자체내에서 생성하는 자료를 추가로 제공한다. On the other hand, in the case of member hospitals that additionally contract the option analysis module, in addition to the above data, additional data generated in the hospital itself is provided.

병원경영관리시스템(100)은 회원병원들로부터 수집한 데이터들을 데이터베이스화하는 데이터베이스서버(102)와 데이터베이스화된 데이터를 이용하여 필요한 정보를 분석하는 분석서버(200)를 구비한다.The hospital management system 100 includes a database server 102 for databaseing data collected from member hospitals and an analysis server 200 for analyzing necessary information using the database data.

데이터 베이스서버(102)는 회원병원들로부터 수신한 원시데이터(EDI자료)에 제 1데이터 처리모듈(103)이 행하는 제 1데이터 처리과정을 행하여 데이터베이스를 구축한다.The database server 102 constructs a database by performing the first data processing performed by the first data processing module 103 on the raw data (EDI data) received from the member hospitals.

도 3은 본 발명에 따른 병원관리시스템의 데이터베이스서버가 데이터 베이스를 구축하는 과정을 나타내는 플로우도이다.3 is a flowchart illustrating a process of building a database by a database server of a hospital management system according to the present invention.

데이터 베이스서버(102)는 병원들이 회원으로 가입하면(단계 S302), 회원 병원들로부터 제공받은 회원병원의 상세 내역을 저장할 뿐만아니라, 회원병원들을 그 규모별, 병상수별 또는 진료과별로 구분하여 그룹화한다(단계 S304). The database server 102 not only stores the details of the member hospitals provided by the member hospitals when the hospitals are registered as members (step S302), but also groups the member hospitals by their size, the number of beds or the department of treatment. (Step S304).

병원관리시스템은 회원으로 가입한 병원들로부터 일정 기간마다 진료데이터를 수신한다(단계 S306).The hospital management system receives the medical treatment data at regular intervals from the hospitals subscribed as members (step S306).

이때, 회원 병원들은 고유아이디와 패스워드를 인증을 거쳐 병원관리시스템의 자료실에 자료를 올리게 된다.At this time, the member hospitals will upload the data to the hospital management system's data center after authenticating the unique ID and password.

데이터 베이스서버(102)는 회원병원들로부터 수신한 원시데이터에 제 1데이터 처리과정을 행한다.The database server 102 performs a first data processing process on the raw data received from the member hospitals.

이를 위해, 데이터 베이스서버(102)는 먼저 수신된 원시데이터중 진료분석에 필요한 부분을 추출한다(단계 S308).To this end, the database server 102 first extracts the portion of the received raw data necessary for medical analysis (step S308).

또한, 병원을 식별할 수 있는 관련코드와 진료한 환자들의 고유 아이디(주민번호)를 다른 코드 체계로 변경하거나 또는 아이디를 삭제한다(단계 S310).In addition, the relevant code for identifying the hospital and the unique ID (resident number) of the treated patients are changed to another code system or the ID is deleted (step S310).

또한, 향후 데이터 분석작업을 위해 필요한 외부데이터 들을 부가한다(단계 S312). 이때, 부가되는 외부데이터는 의약품 데이터, 상병, 각종 분류 등으로 의약품 데이터의 경우 약제패턴분석에서 제약사와 약제품목을 파악하기 위해 보험코드 또는 ATC 분류 등을 키값으로 사용한다. 그 이외 상병, 복지부 코드 등은 관련코드값으로 사용되게 된다.In addition, external data necessary for future data analysis work is added (step S312). At this time, the added external data is drug data, corporal disease, various classifications, etc. In case of drug data, insurance code or ATC classification is used as a key value to identify pharmaceutical companies and drug products in drug pattern analysis. In addition, the Corporal and Welfare Department codes are used as related code values.

그다음, 추가된 외부데이터와 기존 처리된 데이터를 합한 뒤, 추출, 정제, 가공처리를 행하여 진료분석용 데이터 마트를 구축한다(단계 S314).Then, the added external data and the existing processed data are combined, and then extracted, purified, and processed to build a data analysis data mart (step S314).

한편, 병원경영관리시스템(100)의 분석서버(200)는 제 2데이터 처리모듈(202), 진료실적 분석모듈(204), 처치패턴 분석모듈(206), 약제패턴 분석 모듈(208), 삭감분석모듈(210) 및 추가분석모듈(212)을 설치하여 운영하고 있다.On the other hand, the analysis server 200 of the hospital management system 100 is the second data processing module 202, medical performance analysis module 204, treatment pattern analysis module 206, drug pattern analysis module 208, cuts The analysis module 210 and the additional analysis module 212 are installed and operated.

제 2데이터 처리모듈(202)은 데이터베이스서버(102)를 통해 구축된 데이터 마트를 다시 다차원 분석처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브로 생성한다. 여기서, OLAP(OnLine Analysis processing)의 기법이 사용되고, 병원사용자에게 정형화된 분석자료뿐만 아니라 비정형화된 분석자료를 제공할 수 있다.The second data processing module 202 multi-dimensionally analyzes the data mart established through the database server 102 to generate a cube capable of providing various analysis data. Here, the technique of OLAP (OnLine Analysis processing) is used, and can provide informal analysis data as well as formal analysis data to hospital users.

도 4는 본 발명에 따른 병원관리시스템에서 다양한 서비스를 제공하는 과정을 나타내는 플로우도이다.4 is a flowchart illustrating a process of providing various services in a hospital management system according to the present invention.

먼저, 병원관리시스템에 네트워크를 통하여 접속한 회원병원(이후, 간단히 회원병원이라고 한다)의 ID와 비밀번호를 확인한다(단계 S401). 여기서, 공인인증과정을 거치는데(단계 S402), 만약 인증이 되면 분석화면으로 이동하고(단계 S403), 인증이 거부될 경우 다시 첫 로그인 단계로 이동한다(단계 S401). 이와 같은 인증과정을 거치는 이유는 회원 병원 각각의 사적인 분석데이터의 중요정보 보호의 필요성이 크기 때문이다.First, the ID and password of the member hospital (hereinafter simply referred to as member hospital) connected to the hospital management system through the network are checked (step S401). Here, go through the authentication process (step S402), if the authentication is moved to the analysis screen (step S403), if authentication is denied to go back to the first login step (step S401). The reason for this certification process is that there is a great need to protect important information of private analysis data of each member hospital.

분석화면으로 이동한뒤, 회원병원 및 비교병원의 진료실적 분석자료를 제공한다(단계 S404). 이 경우, 정보제공내역은 도 4 및 도 5와 같다. After moving to the analysis screen, it provides a medical performance analysis data of member hospitals and comparative hospitals (step S404). In this case, the information providing details are the same as FIG. 4 and FIG. 5.

그리고, 회원병원 및 비교병원의 처치패턴 분석자료를 제공한다(단계 S405). 이 경우, 정보제공내역은 도 6 및 도 7과 같다.Then, the treatment pattern analysis data of the member hospital and the comparative hospital is provided (step S405). In this case, the information providing details are as shown in Figs.

또한, 회원병원 및 비교병원의 약제패턴 분석자료를 제공한다(단계 S406). 이 경우, 정보제공내역은 도 8 및 도 9와 같다.In addition, it provides a drug pattern analysis data of member hospitals and comparative hospitals (step S406). In this case, the information providing details are the same as those of FIGS. 8 and 9.

또, 회원 병원 밍 비교병원의 삭감 분석자료를 제공한다(단계 S407). 이 경우, 정보제공내역은 도 11 , 12, 14, 15과 같다.In addition, cut analysis data of the member hospital ming comparative hospital is provided (step S407). In this case, the information providing details are as shown in FIGS. 11, 12, 14, and 15.

또한, 처치수술시 사용되는 재료에 대한 분석내역과 적정성 평가항목에 대한 지표는 도 10과 13과 같다.In addition, the analysis of the material used in the treatment surgery and the indicators for the adequacy evaluation items are as shown in FIGS. 10 and 13.

한편, 회원병원중 추가분석기능을 사용하고자 요청한 병원의 경우에 아이디확인을 통해 추가분석자료를 제공한다(단계 S408).On the other hand, in the case of the hospital requesting to use the additional analysis function of the member hospital provides additional analysis data through ID verification (step S408).

추가분석기능은 질환군 분석자료(단계 S409), 주치의별 분석자료(단계 S410), 비급여 분석자료(단계 S411), 의료보호, 반송건 등의 분석자료(단계 S412), 심평원 Peer Group 지표분석자료(단계 S413)를 제공한다.Additional analysis functions include disease group analysis data (step S409), physician-specific analysis data (step S410), non-salary analysis data (step S411), medical care, return data such as medical reports (step S412), and deep plain Peer Group indicator analysis data. (Step S413) is provided.

다음은 상기 서술한 바와 같은 서비스를 제공하는 분석서버의 각각의 모듈에 대하여 상세히 설명한다.Next, each module of the analysis server that provides the service as described above will be described in detail.

진료실적 분석모듈(204)은 회원병원 및 비교병원의 진료실적 분석자료를 제공한다. 상세하게는, 진료과목별 건강보험 청구현황, 질환별 진료현황, 기간별 건강보험 청구현황, 재료행위비 청구현황을 포함하는 진료실적을 분석한다.The medical performance analysis module 204 provides medical performance analysis data of member hospitals and comparative hospitals. In detail, the results of medical treatments including health insurance claims by treatment subjects, treatment status by diseases, health insurance claims by period, and billing of material activity costs are analyzed.

도 5는 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 진료실적 서비스를 나타내는 화면의 일예이다.5 is an example of a screen showing the medical service of the member hospital provided by the hospital management system according to the present invention.

도 5에 도시된 것같이, 진료실적 분석모듈(204)은 회원병원의 진료비와 재원내원일수, 진료비 증감율 등 관련분석자료를 제공한다. 특히, 기간별, 질환별, 진료과별, 초재진 유형별, 입원외래, 질환별, 연령별로 진료비 점유율, 일당진료비, 재원일수 각종 진료 지표(502)에 따라 분석 서비스를 제공한다.As shown in FIG. 5, the medical performance analysis module 204 provides related analysis data such as medical expenses, hospitalization days, medical expenses increase and decrease rates of member hospitals, and the like. In particular, the analysis services are provided according to various treatment indicators 502 by period, disease, treatment department, first visit type, hospitalization outpatient, disease, age, medical expenses share, daily medical expenses, hospitalization days.

진료실적추이를 위한 측정값으로 진료비, 건수, 일당진료비와 건당진료비, 재원내원일수, 진료비점유율, 전월대비 일당진료비 증감율, 전월대비 건당진료비 증감율(503)을 제공하고 있다. 진료비 측정값에 대한 월별 변화내용을 그래프(503)로 제공하고 있다.As a measure for the progress of medical performances, the hospital provides medical expenses, number of cases, daily medical expenses and medical expenses per hospital, hospitalization days, medical expenses share, monthly medical expenses increase / decrease rate, and monthly medical expenses increase / decrease rate (503). The monthly change in the medical bills is provided as a graph 503.

도 6은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원의 진료실적 서비스를 나타내는 화면의 일예이다.Figure 6 is an example of a screen showing the medical service services of member hospitals and comparative hospitals provided by the hospital management system according to the present invention.

도 6에 도시된 것같이, 진료실적 분석모듈(204)은 회원병원과 비교그룹간의 진료과별 진료비(601) 추이를 비교그룹별로 제공한다.As illustrated in FIG. 6, the medical performance analysis module 204 provides a trend of the medical expenses 601 for each department between the member hospitals and the comparison groups, by comparison group.

처치패턴 분석모듈(206)은 처치시술, 약제, 재료의 처방패턴에 대한 회원 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행한다.The treatment pattern analysis module 206 analyzes the data of the member hospitals and the hospital groups to be compared with respect to the prescription patterns of the treatment procedures, drugs, and materials.

도 7은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 처치패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.Figure 7 is an example of a screen showing the analysis data on the treatment pattern of the member hospital provided by the hospital management system according to the present invention.

도 7에 나타낸 것같이, 처치패턴 분석모듈(206)은 처치패턴 분석정보 서비스내역중 처치항목별 진료비 및 처지비용구성비(701) 관련분석자료가 제시된다. 또한, 진료과별, 입원외래별, 질환별, 기간별, 수술여부, 특정기호(702)에 다라 분석서비스를 제공한다. 처치항목에 대한 측정값으로 처치별 진료비와 그에 따른 처치비용구성비를 표와 그래프(703)로 제공한다. 질환에 대한 분류는 다른 질환과 마찬가지로 ICD분류를 사용하였다.As illustrated in FIG. 7, the treatment pattern analysis module 206 presents analysis data related to the medical expenses and the treatment cost 701 for each treatment item in the treatment pattern analysis information service history. In addition, it provides an analysis service according to the treatment department, hospitalization outpatient, disease, period, operation, specific symbols (702). As a measure for the treatment items, the treatment fee for each treatment and the treatment cost composition ratio are provided in a table and a graph 703. Classification of diseases used ICD classification as well as other diseases.

도 8은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원간의 처치패턴에 대한 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.8 is an example of a screen showing comparative analysis data on treatment patterns between member hospitals and comparative hospitals provided by the hospital management system according to the present invention.

도 8에 나타낸 것같이, 회원병원 기준으로 비교그룹들간의 기간별, 질화별, 진료과별, 입원외래별(801) 등 다차원별로 처치항목별 진료과 구성비(802) 및 세부적인 처치패턴(803)의 차이에 대한 분석정보를 제공한다.As shown in FIG. 8, the difference between the treatment and composition ratio 802 and the detailed treatment pattern 803 for each treatment item by multi-dimensional, such as period, nitrification, treatment department, and hospitalization outpatient 801 among the comparison groups on the basis of member hospital Provides analysis information about

약제패턴 분석모듈(208)은 회원병원 및 비교병원의 약제패턴 분석자료를 제공하며, 특히 고액사용약제, 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS(Korean Index of Medical Specialties) 분류, ATC(Anatomical Therapeutic Classification) 분류 체계별로 해당 약재의 사용 패턴을 분석하여 제공한다.The drug pattern analysis module 208 provides drug pattern analysis data of member hospitals and comparative hospitals, in particular, high-cost drugs, pharmaceutical companies, internal and external hospitals, medical departments, health welfare categories, KIMS (Korean Index of Medical Specialties) classification, Analytical usage patterns of the medicinal herbs are provided for each ATC (Anatomical Therapeutic Classification) classification system.

도 9는 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원의 약제패턴에 대한 분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.Figure 9 is an example of a screen showing the analysis data on the drug pattern of the member hospital provided by the hospital management system according to the present invention.

도 9에 나타낸 것같이, 고액사용약제, 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS(Korean Index of Medical Specialties) 분류, ATC(Anatomical Therapeutic Classification) 분류 체계별(901)로 해당 약재의 사용 패턴에 대한 분석(902)을 제공하며, 처방건수, 진료비와 총투약 용량(903)을 측정값으로 제공한다.As shown in Figure 9, by the high-cost drugs, pharmaceutical companies, internal and external hospitals, medical departments, health welfare parts, KIMS (Korean Index of Medical Specialties) classification, ATC (Anatomical Therapeutic Classification) classification system (901) An analysis 902 of usage patterns is provided, and the number of prescriptions, medical expenses, and total dosage (903) are provided as measurements.

도 10은 본 발명에 따른 병원관리 시스템이 제공하는 회원병원과 비교병원의 약제패턴에 대한 비교분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.10 is an example of a screen showing comparative analysis data on the drug pattern of the member hospital and the comparative hospital provided by the hospital management system according to the present invention.

도 10은 특히 고액사용약제 100위 분석내용을 제공하며, 분석내용은 제약사별, 원내외별, 진료과별, 보건복지부분류, KIMS 분류, ATC 분류 체계별(1003)로 제공하고, 진료비, 삭감액, 처방건수, 삭감건수, 총 투약용량, 삭감율을 측정값으로 제공한다.FIG. 10 provides analysis of the top 100 drugs for high-cost drugs, and the analysis contents are provided by the pharmaceutical companies, the internal and external hospitals, the medical departments, the health welfare parts, the KIMS classification, and the ATC classification system (1003). The number of prescriptions, the number of cuts, the total dosage and the rate of cuts are provided as a measure.

삭감분석모듈(210)은 도 11 ∼ 도 16에 나타낸 것같이 회원 병원 및 비교병 원의 삭감 분석자료를 제공한다.The cut analysis module 210 provides cut analysis data of member hospitals and comparative hospitals as shown in FIGS. 11 to 16.

도 11은 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 회원병원 분석자료(1101)를 나타내며, 고액재료, 제조사별, 판매사별, 재료대 유형별(1102) 등 사용패턴에 대한 분석을 제공한다.FIG. 11 illustrates a member hospital analysis data 1101 of a material cost prescription pattern among medical fee patterns, and provides analysis of usage patterns such as solid materials, manufacturers, vendors, and material types 1102.

도 12는 진료비패턴중 재료대 처방패턴에 대한 비교그룹간의 분석자료(1201)를 나타내는 화면의 일예이다.FIG. 12 is an example of a screen showing an analysis data 1201 between comparison groups for a material cost prescription pattern among medical fee patterns.

도 12에 나타낸 것같이, 비교그룹간의 고액재료, 제조사별, 판매사별, 지료대 유형별(1202) 등 사용 패턴에 대한 비교분석이 가능하다.As shown in FIG. 12, comparative analysis of usage patterns, such as high-value materials, manufacturers, sellers, and stocks of types 1202, is possible.

도 13은 회원병원의 삭감분석자료를 나타내는 화면의 일예이다.13 is an example of a screen showing cut analysis data of a member hospital.

도 13에 나타낸 것같이, 삭감분석에 대한 기간별 추이(1302)를 비교군별로 서비스(1301)해 주는 것으로, 진료과별, 재료행위별, 질환별, 처치별, 약제별, 재료별, 삭감사유별(1303)로 회원병원의 삭감액, 삭감율, 삭감구성비 등에 대한 분석이 제공된다.As shown in Figure 13, by providing a service 1301 by the comparison group by period 1302 for the reduction analysis, by treatment department, by material behavior, by disease, treatment, by drug, by material, by reduction reasons (1303) provides analysis of cuts, cuts, and cuts for member hospitals.

도 14는 약제별 삭감분석자료의 예로서, 약제에 따른 삭감액(1401)을 기준으로 회원병원 외에 병상규모 비교군과 지역 비교군(1402)들간의 비교분석자료를 제공한다. 회원병원은 원하는 특정 약제를 선택하여, 비슷한 규모, 또는 같은 지역에 있는 다른 병원의 약제사용 패턴분석자료를 제공받을 수 있고, 기간별, 특정 기호, 분류별, 삭감사유, 원내원외(1403)로 선택하여 분석이 가능하다.14 is an example of drug-specific cut analysis data, provides a comparative analysis data between the comparison of the size of the bed and the regional comparison group 1402 in addition to the member hospital on the basis of the cut amount 1401 according to the drug. The member hospital can select a specific drug desired, and can be provided with drug use pattern analysis data of other hospitals in a similar size or in the same region, and select by period, specific symbol, classification, reason for reduction, and hospitalization (1403). Analysis is possible.

도 15는 처치별 삭감비교분석의 예로서 처치항목에 대한 삭감율(1501)을 회원병원 외에 병상규모 비교군과 지역 비교군(1502)들간의 비교분석자료로 제공한 다. 분석자료의 제공은 진료과별, 삭감사유, 질환별, 기간별, 특정기호, 수술여부별(1503)로 가능하다.FIG. 15 provides a reduction ratio 1501 for treatment items as a comparison analysis data between a hospital-scale comparison group and a regional comparison group 1502 in addition to a member hospital. Analytical data can be provided by department of treatment, reasons for abatement, by disease, period, specific signs, and by operation (1503).

도 16은 각종 평가지표에 대한 비교그룹간의 비교분석 서비스 제공내역으로 항생제, 주사제, 약품비, 원외처방, 제왕절개, 고가도지표, 환자중증도 구성지표(1601) 등에 대한 비교분석이 가능하다.FIG. 16 is a comparative analysis service between the comparative groups for various evaluation indicators, and it is possible to compare and analyze antibiotics, injections, drug costs, outpatient prescription, cesarean section, high index, and patient severity index 1601.

본 발명에 의하면, 병원마다 공통적으로 운영되고 있는 프로그램에 따라서 환자진료시마다 만들어진 데이터를 이용하여 번거롭지 않고 특별한 장비를 갖출 필요가 없이 병원관리에 필요한 데이터를 제공받을 수 있다.According to the present invention, it is possible to be provided with the data necessary for hospital management without the need for cumbersome and special equipment by using the data created at each patient's medical treatment according to a program that is commonly operated by hospitals.

또한, 건강보험조합에서 지불하는 진료비의 삭감 및 평가에 대비하여 회원병원들이 사전에 관련 삭감 사유를 찾아낼 수 있다.In addition, in preparation for the reduction and evaluation of medical expenses paid by the health insurance union, member hospitals can find out the reasons for the reduction.

그리고, 유사규모의 다른 병원들과의 비교분석을 통해 과다 혹은 과소 처방에 대한 패턴분석을 통해 적정 진료비 관리가 필요한 진료과, 질환, 약제 혹은 재료, 주치의 등에 대한 탐색을 행할 수 있다.In addition, through comparative analysis with other hospitals of a similar size, a pattern analysis for over or under prescription may be performed to search for a medical department, a disease, a drug or a material, a primary care physician, etc. that require proper medical expenses management.

그리고, 본 발명에 의해 제공되는 비교분석자료에 따라서 일관성있고, 표준화된 병의원간 진료비 실적, 진료패턴 및 적정성 지표의 비교분석이 이루어질수 있으므로 병원의 진료수익이 향상된다.In addition, according to the comparative analysis data provided by the present invention, a comparative analysis of consistent, standardized hospital cost performance, treatment patterns and adequacy indicators can be made, thereby improving the hospital's medical income.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대해서 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.Although the preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the present invention is not limited to the specific embodiments of the present invention without departing from the spirit of the present invention as claimed in the claims. Anyone skilled in the art can make various modifications, as well as such modifications are within the scope of the claims.

Claims (6)

회원으로 가입한 복수개의 회원 병원들의 컴퓨터와 네트워크를 통하여 연결되어 있는 병원관리시스템에 있어서,In the hospital management system connected through a computer and a network of a plurality of member hospitals joined as a member, 회원 병원들을 병원의 규모별로 그룹화하고, 회원 병원들이 건강보험관리를 행하는 기관에 제출하기 위해 공통적으로 운영하고 있는 동일한 프로그램으로 저장된 원시데이터를 일정 기간마다 회원병원들로부터 제공받고, 제공받은 원시데이터를 데이터분석을 위해 필요한 항목별로 추출하고, 필요한 항목을 추가하여 가공하는 제 1 데이터 처리과정을 행하여 데이터베이스에 저장하는 데이터베이스서버; 및The member hospitals are grouped by the size of the hospital, and the raw data stored in the same program is operated by the member hospitals at regular intervals, and the raw data received is provided by the same program. A database server which extracts each item necessary for data analysis, adds necessary items, and performs a first data processing to store the data in a database; And 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 OLAP(On-Line Analysis Processing)의 기법으로 다차원 분석 처리하여 다양한 분석자료를 제공할 수 있는 큐브들로 생성하는 제 2 데이터 처리과정을 행하고, 상기 회원 병원들 각각에 의해 원하는 분석이 선택되면, 상기 큐브들을 조합하여 선택된 분석을 상기 회원 병원에 제공하는 동시에, 해당 병원이 속하는 그룹의 평균치도 함께 제공하는 분석서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.A second data processing process is performed to generate cubes capable of providing various analytical data by multidimensionally analyzing the data stored in the database by the technique of On-Line Analysis Processing (OLAP). If the desired analysis is selected by the combination, the combination of the cubes to provide the selected analysis to the member hospital, and at the same time, the hospital management system characterized in that it also includes an average of the group to which the hospital belongs. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 분석서버는 적어도 진료과목별 건강보험 청구현황, 질환별 진료현황, 기간별 건강보험 청구현황, 재료행위비 청구현황을 포함하는 진료실적을 분석하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.The analysis server is a hospital management system, characterized in that the analysis of the medical records, including at least the health insurance claim status by medical treatment, the medical treatment status by disease, the health insurance claim status by period, the bill of material activity costs. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 분석서버는 적어도 처치시술, 약제, 재료의 처방패턴에 대한 자신의 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템The analysis server is a hospital management system, characterized in that for at least the treatment procedure, the drug, and the prescription pattern of the material analysis of the hospital and the target hospital group of the comparison target 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 분석서버는 적어도 기간별, 진료과별, 처치, 행위, 약제, 재료대별, 삭감사유별로 자신의 병원과 비교대상 병원군의 자료분석을 행하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템The analysis server is a hospital management system, characterized in that for analyzing the data of their hospitals and the target hospital group at least by period, by treatment department, treatment, behavior, drugs, material group, reduction reasons 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 분석서버는 병원들의 적정성을 평가하는 적어도 항생제 적정성 평가지표, 주사제 적정성 평가지표 및 고가약제 적정성 평가지표를 포함하는 복수의 평가 지표를 제공하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.The analysis server is a hospital management system, characterized in that to provide a plurality of evaluation indicators including at least antibiotic adequacy evaluation indicators, injection adequacy evaluation indicators and high-cost drug adequacy evaluation indicators for evaluating the adequacy of the hospital. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 분석서버는 적어도 질환군분석, 주치의별 분석, 비급여 분석, 의료보호, 반송건 포함분석을 제공하는 것을 특징으로 하는 병원관리시스템.The analysis server hospital management system, characterized in that to provide at least disease analysis, doctor-specific analysis, non-salary analysis, medical care, including the return case analysis.
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