KR100521739B1 - 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터최적화 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 망요소 신설, 이벤트 발생, 망 구성 변경 등과 같은 망 환경 변화를 운용자가 입력 등록함에 따라 이를 기반으로 현재 망 상태에 맞는 최적의 지식데이터를 신속하게 생성 적용함으로써, 허위 알람으로 인한 감시 시스템의 혼란을 방지하고 통신망 전체의 망 관리 효율을 향상시킬 수 있도록 하는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법에 관한 것이다.

Description

망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법{Method for optimization of knowledge data on network management system by input of operator}

본 발명은 망 관리 시스템의 지식데이터 생성 방법에 관한 것이며, 보다 상세히는 망 요소 신설, 이벤트 발생, 망구성 변경 등과 같이 운용자에 의해 인지되는 망 환경 변화를 지식데이터에 신속하게 반영하여 현재 망 상태에 맞게 지식데이터를 최적화함으로써, 허위 알람의 발생을 제거하고 감시 시스템의 혼란을 방지할 수 있는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법에 관한 것이다.

이동통신 시스템에 있어서, 통합 망관리 시스템(INMS: Integrated Network Management System)은 일반적으로 통신 서비스 유지를 위한 실시간 장애 및 성능 감시, 망 품질 분석 및 관리를 위한 통계 자료 제공, 국사별/위탁사별 티켓 발생 및 관리 및 유무선 망 설계를 위한 통계 데이터 제공 등을 주요 기능으로 한다.

이와 같은 통합 망관리 시스템은 도 1에 도시된 바와 같은 기본 구성을 가지며, 이동 교환 센터(MSC) 및 이동 교환 센터와 연동하는 일부 장비들, 기지국(BTS) 및 기지국과 연동하는 일부 장비들과 기타 여러 통신 망요소들을 감시 대상으로 한다.

도 1은 종래의 통합 망 관리 시스템에 대한 기본적인 블록 구성도 이다.

도 1을 참조하면, 이동 교환 센터(MSC), 홈 로케이션 레지스터(HLR), 기지국 관리 장치(BSM) 및 기타 망 장비로 구성되는 각 지역의 교환국사(50a ∼50n)와, 각 지역의 교환국사(50a ∼ 50n)를 관리하는 해당 운용 보수 센터(OMC, 40a ∼40n)와, 교환국에서 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 광섬유 분산 데이터 인터페이스(20)를 통하여 입력받는 망 관리 시스템(NMC, 10)으로 구성된다.

이러한, 통합 망 관리 시스템은 교환국에서 발생된 장애 정보에 대한 데이터 또는 5분 주기로 교환국의 호 처리 성능을 측정한 데이터를 수집하여 절대적 기준치에 의해 교환국의 이상 유무를 판단한다.

이때, 각 지역의 운영 보수 센터(Operating Maintenance Center, OMC)(40a ∼40n)는 교환국에 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 그 지역에서 자체 관리할 수 있도록 시스템 콘솔 메시지로 출력하거나 또는 운용 보전망인 전용 회선(30)을 통하여 망 관리 시스템(NMS, 10)으로 통보한다.

그러면, 전용 회선(30)을 통해 장애 정보 데이터를 통보 받은 망 관리 시스템(10)은 각 지역의 장애 정보 데이터를 수집하여 교환국에 장애가 발생하였음을 인식한다.

또한, 망 관리 시스템(10)은 교환국 호처리에 대한 5분 주기의 성능 데이터를 수집하여, 성능 데이터에 분석한 결과에 따른 루트별 교환국의 절대치인 호 소통율 및 완료율을 통하여 교환국의 서비스 이상 유무를 실시간 감시한다.

그리고, 통합 망 관리 시스템은 통신 네트워크에서 발생하는 장애를 실시간 감시한 후, 장애가 발생된 곳이 통신 회선, 통신 기기 및 컴퓨터 중 어디인가를 알린다.

한편, 통합 망 관리 시스템은 전술한 감시 기능뿐만 아니라 망 구성을 동적으로 변경하거나 또는 트래픽 량을 측정하는 등의 망 운용 기능을 추가적으로 구비한다.

그러나. 이러한 종래 통합 망 관리 시스템은 대국 루트 장애, 또는 대국 교환국 장애 등으로 인하여 감시 불능 상태와 같은 수집된 장애 정보 데이터로도 루트별 교환국의 서비스 상황을 100％ 정확하게 감지하지 못하는 경우가 발생한다.

또한, 종래 망 관리 시스템은 루트별로 다양한 호 패턴인 시도호수, 소통률, 완료율 및 트래픽 등을 관리하지 않기 때문에 교환국의 서비스 이상 유/무를 신속하게 판단하지 못한다. 즉, 통합 망 관리 시스템의 성능 데이터 감시 기능은 교환국의 서비스 상황을 절대적 기준치의 호 성공 완료율로서 판단하므로 루트별 교환국의 현재 상태를 충분히 반영한 감시가 어렵다.

따라서, 본 발명의 출원인은 이와 같은 종래 통합 망관리 시스템의 문제점을 해결하기 위하여, 지식 기반 기지국 감시 방법(특허 출원, 10-1998-37226) 및 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법(특허 출원, 10-1999-09715)을 출원한 바 있다.

도 2는 본 발명의 출원인이 상기 출원을 통해 제안한 바 있는 통합 망관리 시스템에 대한 기능적 블록 구성도 이다.

도 2를 참조하면, 교환국(300)의 성능 데이터를 일정 기간 누적하여 구축되는 지식 기반 데이터 베이스(200)와, 망의 관리를 위한 데이터를 저장하는 공유 메모리(100)와, 운용자 단말(400)로 구성된다.

지식 기반 데이터 베이스(200)는 교환국(300)에서 주기적으로 발생되어 일정 기간 동안 수집 누적된 성능 데이터(130)로부터 중간값 및 평균값을 산출한 후, 산출된 중간값에 교환국의 요일별 및 시간대별로 공휴일, 유지보수 발생상황, 루트 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 발생 상황을 반영하여 이를 토대로 자동 데이터 베이스화 된다.

이때, 비정상적인 경우의 성능 데이터인 시도호수가 특별히 큰 데이터 또는 소통율이 특별히 저조한 데이터는 제외하고 중간값 및 평균값을 산출한다.

공유 메모리(100)는 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 감시 데이터(130) 및 알람 정보 데이터(140)를 저장한다.

이때, 지식 기반 분석 데이터(110)는 주기적으로 발생되는 감시 데이터(130)와 비교하기 위하여 지식 기반 데이터 베이스(200)의 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링(Sampling)한 데이터이고, 이벤트 정보 관리 데이터(120)는 교환국의 루트별 이벤트 발생 내역 및 교환국 형상 정보 변경 사항을 등록하기 위한 데이터이며, 감시 데이터(130)는 5분 주기로 교환국(300)에서 실시간 수집되는 성능 데이터이다.

이러한, 통합 망 관리 시스템의 비교 분석 기능은 공유 메모리(100)에 저장된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120) 및 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석하여 운용자가 설정한 임계치에 따라 등급별로 구분한다.

이때, 비교 분석 결과에 따라, 알람 정보를 생성하는 알람 정보 데이터(140)가 발생되어 공유 메모리(100)에 저장된다. 그러면, 알람 정보 데이터(140)에 따른 알람 통지 기능은 알람 정보 발생 결과를 운용자 단말로 통지한다.

하지만, 상기 제안된 통합 망관리 시스템은, 운용자에 의해 인지된 망 환경 변화(망 요소의 신설, 이벤트 발생, 망 구성 변경 등)를 지식 데이터에 신속하게 적용할 수 있는 방법이 구체적으로 제시되고 있지 않다.

즉, 상기 통합 망 관리 시스템의 지식데이터 생성 방법에 따르면, 지식데이터는 교환국의 성능 데이터 및 이벤트 발생 상황 등을 반영하여 소정의 주기(예를 들면, 2주 단위)로 자동 생성되기 때문에, 그 도중에 망 환경이 변경되어도 다음 생성시기까지는 기존의 지식데이터가 계속 적용된다.

이와 같이, 지식데이터에 현재의 망 변화 상태가 신속하게 적용되지 못함으로 인해, 감시 시스템에서 허위 알람이 빈번하게 발생될 수 있고 실질적인 서비스 감시에 혼란을 야기하여 전체 통신망 서비스의 품질을 저하시키는 문제점이 있다.

따라서, 본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 운용자에 의해 인지되는 망 환경 변화를 신속하게 지식데이터에 반영함으로써, 허위 알람으로 인한 서비스 감시의 혼란을 방지하고 전체 통신망의 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법을 제공하는데 있다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법은, 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서, 운용자가 신설 망 요소에 대한 관련 정보를 입력하는 단계; 통합 망 관리 시스템에서 신설 망 요소를 확인하고, 그 망 요소에 대한 임시 지식데이터 생성 프로세스를 실행하는 단계; 신설 망 요소의 감시데이터가 제1기간 이상으로 누적되면, 요일은 고려하지 않고 시간대별로 평균하여 임시 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및 신설 망 요소의 감시데이터가 제2기간 이상으로 누적되면, 누적된 감시데이터를 요일 및 시간대별로 분류하고 이를 각각 평균하여 신설 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법은, 이벤트 발생에 따라 그 관련 망 요소의 지식데이터를 최적화함에 있어서, 운용자가 이벤트 기간, 예상 트래픽 증,감률, 관련 망 요소의 정보를 입력 등록하는 단계; 통합 망 관리 시스템이 상기 등록된 이벤트 기간이 되면, 관련 망 요소에 대해 이벤트에 따른 지식데이터 생성 프로세스를 실행하는 단계; 이벤트 기간중에, 관련 망 요소에 대한 평상시 지식데이터에 상기 예상 트래픽 증,감률을 적용하여 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및 이벤트가 종료되면, 관련 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 평상시 상태로 복원하여 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법은, 구성 변경 망 요소에 대한 지식데이터를 최적화함에 있어서, 운용자가 구성변경 망 요소에 대한 식별 정보 및 예상 트래픽 증,감률의 정보를 입력 등록하는 단계; 구성변경 후 소정의 기간에 한하여, 통합 망 관리 시스템에서 구성변경 망 요소에 대해 요일 및 시간대별로 변경 전 지식데이터에 예상 트래픽 증,감율을 적용하여 변경 후 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및 구성변경 후 그 변경 망 요소에 대한 성능 감시데이터가 소정 기간 이상 누적되면, 변경 후 새롭게 수집 누적된 감시데이터를 요일 및 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

본 발명은 도 2에 제시된 통합 망 관리 시스템을 기반으로 하는 것으로, 누적된 성능 감시데이터를 통해 각 망 요소에 대한 요일 및 시간대별의 정기적인 지식 데이터 생성하며, 지식데이터를 소정의 주기로 샘플링하고 실시간의 성능 감시데이터(130)와 비교하여 알람을 발생하는 것 등은 도 2를 통해 상기 설명된 바와 같다.

본 발명은 이러한 통합 망 관리 시스템을 개선한 것으로, 운용자가 망 요소 신설, 이벤트 발생, 특정 망 요소의 구성정보 변경과 같은 망 환경 변화에 대한 관련정보(120)를 등록함에 따라, 통합 망 관리 시스템은 이러한 등록정보를 확인하여 정기적인 지식데이터 생성 프로세스와 다른 별도의 지식데이터 생성 프로세스를 통해 각 경우에 대한 지식데이터를 최적화하는 것이다.

그리고, 통합 망 관리 시스템은 각 경우에 대한 소정의 기간동안 최적화된 지식데이터를 실시간 성능 감시데이터(130)와 비교하면서 망 장애 등을 감시함으로써 환경 변화에 대해 허위 알람의 발생 없이 네트워크를 효율적으로 관리하게 된다.

이하에서는, 망 요소 신설, 이벤트 발생, 특정 망 요소의 구성정보 변경의 각 경우에 대한 지식데이터 최적화 과정을 도 3내지 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.

먼저, 기지국, 중계기 등과 같은 망 요소를 신설할 경우, 신설 망 요소에 대한 축적된 성능 데이터가 없기 때문에, 장기간(예를 들면, 8주) 누적된 통계를 이용하는 정기적인 지식데이터 생성 프로세스를 적용할 수 없고, 신속한 망 감시를 위해서는 단기간의 성능데이터를 통해 지식데이터를 생성하는 별도의 프로세스가 적용될 필요가 있다.

도 3은 본 발명에 따른 신설 망 요소 등록에 대한 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도 이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 운용자는 운용자 단말을 통해 신설 망 요소에 대한 정보를 등록 입력한다. 이때, 입력되는 정보로는 신설 시기, 망 요소 식별 정보, 망 요소에 대한 루트 정보 등이 된다.(S301)

이에 따라, 상기 통합 망 관리 시스템은 신설 망 요소가 존재함을 확인하고, 보통 8주간의 성능데이터 통계치를 통해 이뤄지는 정기적인 지식데이터 생성 프로세스와 달리, 그 망 요소에 대한 별도의 지식데이터 생성 프로세스를 진행한다.

이때, 신설 망 요소의 존재는 운용자의 등록에 의해 확인할 수 있고, 또한 특정 망 요소에 대한 성능 데이터가 교환국으로부터 최초 수집됨에 따라 확인할 수도 있다.

그리고, 그 망 요소에 대한 성능데이터가 교환국을 통해 최소한의 기간(예, 2일 이상, 바람직하게는 3일)동안 축적되면,(S302,S303) 요일은 고려하지 않고 시간대별로 그 동안의 성능데이터를 평균하여 임시 지식데이터를 산출한다.(S304)

물론, 그 성능데이터 중에서 시도호수가 비정상적으로 큰 시험 데이터 및 편차가 큰 데이터를 제거하고 그 나머지를 평균하여 그 망요소에 대한 시간대별 임시 지식데이터를 생성한다.

이렇게 생성된 임시 지식데이터는 상기 기식 기반 데이터 베이스에 저장되고, 소정의 주기로 샘플링되어 공유 메모리에 지식 기반 분석 데이터로서 저장된다. 그리고, 통합 망 관리 시스템의 비교 분석 기능에 의해 지식 기반 분석 데이터와 그 망요소에 대한 실시간의 성능 감시 데이터가 비교 분석되고, 그 비교 결과 설정된 임계치 이하가 되면 알람이 발생하게 된다.

이로써, 본 발명은 신설 망 요소에 대해서도 최소한의 기간(3일) 후 임시 지식데이터를 통해 신속하게 감시 및 적절한 조치를 취할 수 있게 된다.

또한, 신설 망 요소에 대한 성능 감시데이터가 1주일(또는 2주일) 이상 누적되면,(S305) 상기 통합 망 관리 시스템은 정기적인 지식데이터 생성 프로세스를 적용하여 그 망 요소에 대한 지식데이터를 생성한다. 즉, 1 주일 이상 수집 누적된 성능데이터를 요일 및 시간대별로 분류하고 이를 각각 평균하여 그 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 생성하게 된다.(S306)

이때, 지식 데이터의 생성은 2주 단위(예, 1,3,5,7 주)로 성능 데이터의 누적량을 점차 증가시키면서 실행한다.

그리고, 신설 망 요소에 대한 성능데이터가 8주 이상 누적 수집되면, 다른 망 요소에 대한 지식데이터 생성 과정과 동일하게 8주 동안의 각 요일별, 시간대별 성능데이터 통계치를 평균하여 지식데이터를 생성하게 된다.

한편, 특정 지역에서 스키장 개설, 학교 방학, 피서지, 집회 발생 등과 같은 이벤트가 발생할 경우, 그 특정 지역에서 이벤트 기간 동안의 트래픽량은 일상적인 트래픽량에 비해 급격하게 증가하거나 감소하게 된다.

이러한 이벤트 발생지역(또는 해당 망 요소)에 대해 보통 8주간의 누적된 성능데이터로 지식데이터를 생성하는 정기적인 지식데이터 생성 프로세스를 그대로 적용하게 되면, 이벤트 발생에 따른 망 환경 변화가 지식데이터에 반영되지 않음으로 인해 허위의 감시 알람이 발생될 수 있다. 즉, 현재 망 상태인 급격히 증감된 성능데이터를 편차가 큰 데이터로 판단하여, 오히려 이를 제거하고 지식데이터를 산출하기 때문에 지식데이터에는 현재 상태가 반영되지 못한다.

따라서, 이벤트 발생 지역에 대한 망 요소와 그 이벤트 기간에 대해서는 별도의 지식데이터 생성 프로세스를 적용할 필요가 있다.

도 4는 본 발명에 따른 이벤트 등록에 대한 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도 이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 이벤트 발생에 따라 평상시에 비해 트래픽량의 급격한 변화가 예상될 경우, 운용자는 그 이벤트에 대한 정보를 등록 입력한다. 이때, 이벤트 정보로서 이벤트 발생 예정일자 및 기간, 예상되는 트래픽 증,감량(율), 관련 망 요소, 등의 정보를 입력한다. 예상 트래픽 증감율은 이벤트 기간의 요일 및 시간대별로 달리 입력될 수 있다.(S401)

이에 따라, 상기 통합 망 관리 시스템은 상기 입력 정보를 통해 이벤트 발생일 및 그 관련 망 요소를 확인하고, 이벤트 기간에 대해서는 정기적인 지식데이터 생성 프로세스 대신에 별도의 지식데이터 생성 프로세스를 진행한다.

먼저, 상기 통합 망 관리 시스템은 이벤트 발생일이 시작되면,(S402) 요일별 및 시간대별로 해당 망 요소에 대한 평상시 지식데이터에 상기 입력된 트래픽 증,감율을 적용하여 이벤트 기간에 대한 해당 망 요소의 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출한다.(S403)

즉, 해당 망 요소의 평상시 지식데이터 * 트래픽 증,감율 = 이벤트 기간동안의 지식데이터 이다.

이벤트 기간에 대해서 상기와 같이 관련 망 요소에 대한 지식데이터를 현재 망 환경에 맞게 조정하고 이를 실시간의 성능 감시데이터와 비교함으로써, 허위 알람 등의 발생을 방지할 수 있다.

한편, 이벤트 종료일자가 도래되면,(S404) 상기 통합 망 관리 시스템은 해당 망 요소에 대한 지식데이터를 평상시 상태로 복원하여 적용한다.(S405)

이러한 지식데이터 복원 방법은 요일 및 시간대별로 해당 망 요소에 대한 이벤트시의 지식데이터를 트래픽 증,감율로 나누어 복원 지식데이터로 하고 이를 소정 기간(예, 이벤트 종료후 1주간)에 한하여 적용하는 방법(즉, 이벤트시의 지식데이터/트래픽 증,감율 = 복원 지식데이터), 또는 이벤트 기간을 제외한 소정기간(예, 8주)의 요일 및 시간대별 누적 성능데이터를 평균하여 복원 지식데이터를 생성하는 방법으로 실행할 수 있다.

한편, 장비 이설, 주변 환경변화 등과 같이 특정 망 요소에 대한 구성정보가 변경되고 그에 따라 평상시의 지식데이터와 전혀 상이한 트래픽량의 발생이 예상될 경우, 운용자는 그 인지된 구성 변경정보를 등록하여 현재 구성상태에 적합한 새로운 지식데이터를 생성할 필요가 있다.

도 5는 본 발명에 따른 운용자에 의한 구성정보 변경 등록시의 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도 이다.

먼저, 운용자는 운용자 단말을 통해 변경 망 요소에 대한 구성 변경정보를 입력 등록한다. 즉, 변경 망 요소에 대한 식별 정보 및 예상되는 트래픽 증,감율 등의 정보를 등록한다.(S501)

이에 따라, 상기 통합 망 관리 시스템은 해당 변경 망 요소에 대해 요일 및 시간대별로 변경전 지식데이터에 트래픽 증,감율을 적용하여 변경후 지식데이터를 산출한다.(S502)

즉, 각 요일별 및 시간대별로 구성정보 변경전의 지식데이터 * 트래픽 증,감율 = 구성정보 변경 후의 지식데이터 이다.

이와 같은 변경 지식데이터 산출방법은 구성정보 변경 후 소정의 기간(예, 1주간)에 한하여 적용하며,(S503) 소정 기간이 경과된 후에는 구성정보 변경이후에 새롭게 수집 누적된 성능 감시데이터를 요일별 및 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출한다.(S504)

이로써, 본 발명에 따르면, 특정 망 요소에 대해 구성정보가 변경될 경우 그에 따른 최적의 지식데이터를 신속하게 생성하여 허위 알람의 발생을 방지할 수 있고, 소정 기간이 경과된 이후에는 정기적인 지식데이터 생성 프로세스를 적용하여 망 장애 등을 효율적으로 감시할 수 있게 된다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따른 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법은, 망 요소 신설, 이벤트 발생, 구성정보 변경 등과 같은 망 환경이 변화할 경우 현재 망 상태에 대한 최적의 지식데이터를 신속하게 산출 적용함으로써, 실질적인 망 장애가 아닌 망 환경 변화로 인한 허위알람의 발생을 효과적으로 제거하여, 감시 시스템의 혼란을 방지하고 고객에 대한 서비스 품질을 향상시킬 수 있다.

이상에서 설명한 것은 본 발명에 따른 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구의 범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.

도 1은 종래의 통합 망관리 시스템에 대한 블록 구성도.

도 2는 본 발명이 적용되는 통합 망관리 시스템의 블록 구성도.

도 3은 본 발명에 따른 신설 망요소 등록에 대한 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도.

도 4는 본 발명에 따른 이벤트 등록에 대한 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도.

도 5는 본 발명에 따른 구성정보 변경 등록에 대한 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

100: 공유 메모리 110: 기식 기반 분석 데이터

120: 이벤트 정보 관리 데이터

130: 성능 감시 데이터 140: 알람 정보 데이터

200: 지식 기반 데이터베이스

300: 교환국 400: 운용자 단말

Claims (4)

1. 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서,

   운용자에 의해 신설 망요소에 대한 관련 정보를 입력하는 단계;

   통합 망 관리 시스템에서 상기 신설 망요소를 확인하고, 그 망 요소에 대한 임시 지식데이터 생성 프로세스를 실행하는 단계;

   상기 신설 망 요소의 감시데이터가 제1기간 동안 누적되면, 요일은 고려하지 않고 시간대별로 평균하여 임시 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및

   신설 망 요소의 감시데이터가 제2기간 동안 누적되면, 누적된 감시데이터를 요일 및 시간대별로 분류하고 이를 각각 평균하여 신설 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법.
2. 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서,

   운용자가 이벤트 기간, 예상 트래픽 증,감률, 관련 망 요소의 정보를 입력 등록하는 단계;

   통합 망 관리 시스템이 상기 등록된 이벤트 기간이 되면, 관련 망 요소에 대해 이벤트에 따른 지식데이터 생성 프로세스를 실행하는 단계;

   이벤트 기간에 대해서는, 관련 망 요소의 평상시 지식데이터에 상기 예상 트래픽 증,감률을 적용하여 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및

   이벤트가 종료되면, 관련 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 평상시 상태로 복원하여 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법.
3. 제 2항에 있어서, 상기 지식데이터 복원 단계는,

   관련 망 요소에 대한 이벤트 기간중의 지식데이터를 예상 트래픽 증,감률로 나누어 복원 지식데이터로 하는 방법, 또는 이벤트 기간중에 수집된 성능 감시데이터를 제외한 소정 기간의 요일 및 시간대별 누적 성능데이터를 평균하여 복원 지식데이터를 생성하는 방법으로 실행하는 것을 특징으로 하는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법.
4. 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서,

   운용자에 의해 구성변경 망 요소에 대한 식별 정보 및 예상 트래픽 증,감률의 정보를 입력하는 단계;

   구성변경 후 소정의 기간에 한하여, 통합 망 관리 시스템에서 구성변경 망 요소에 대해 요일 및 시간대별로 변경 전 지식데이터에 예상 트래픽 증,감율을 적용하여 변경 후 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계; 및

   구성변경 후 그 변경 망 요소에 대한 성능 감시데이터가 소정의 기간이상으로 누적되면, 변경 후 새롭게 수집 누적된 감시데이터를 요일 및 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출하고 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 망 관리 시스템에서 운용자의 입력에 의한 지식데이터 최적화 방법.