KR100440615B1 - Competency diagnosis system & method for human resource training - Google Patents

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KR100440615B1
KR100440615B1 KR10-2002-0032026A KR20020032026A KR100440615B1 KR 100440615 B1 KR100440615 B1 KR 100440615B1 KR 20020032026 A KR20020032026 A KR 20020032026A KR 100440615 B1 KR100440615 B1 KR 100440615B1
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전성수
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고려아카데미컨설팅(주)
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Abstract

인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법에 대해 개시한다. 본 발명의 인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법은, 해당 직급에 따라 역량별 요구되는 수준을 백분율 수치로 환산한 요구수준을 포함한 요구수준데이터와, 해당 역량별 실제 계산된 점수에 따른 평가의견을 포함한 역량의견데이터, 및 상기 요구수준과 실제 계산된 결과와의 차이에 따른 갭에 대해 상기 갭에 대한 의견을 포함한 갭분석데이터가 저장된 요구정보DB와, 피평가자의 역량평가를 위해 직종별 해당 역량리스트별로 마련된 행동지표에 관한 문제가 저장된 역량평가문제DB와, 상기 역량평가문제에 대한 피평가자 및 참여자의 문제응답신호에 따라 해당 행동지표별 점수를 계산하는 역량평가문제채점부와, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 상기 백분율에 대해 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여 피평가자 및 참여자에 대한 각각의 개별평가를 산출하고, 상기 개별평가에 대해 피평가자 및 참여자에 따라 소정의 비율로 합산된 평가수준을 산출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하여 역량평가에 따른 역량별 평가수준 및 근접도가 포함된 역량평가결과를 산출하는 역량연산부와, 상기 역량연산부에서 산출된 피평가자의 역량평가결과가 저장된 역량평가결과DB와, 교육과정에 대해 교육우선순위에 따라 교육과정리스트로 저장되되, 상기 교육과정은 상기 역량리스트중 적어도 하나 이상의 역량을 포함하며, 상기 역량이 소정의 비율로 교육과정에 적용되도록 적용비율이 설정된 교육과정DB와, 상기 근접도에 따른 역량별 잔여근접도를계산하고, 상기 잔여근접도와 적용비율을 곱하여 해당 교육과정에 분배된 역량별로 합산한 역량별 중요도를 계산하여, 상기 역량별 중요도에 따라 상기 교육과정리스트에서 해당 교육과정을 산출하는 교육과정선정연산를 포함한 중앙서버와; 상기 중앙서버에서 전송된 역량평가문제에 대한 문제응답신호와, 피평가자가 참여자를 직접 선정하는 참여자선택신호 및 역량평가결과에 따른 교육과정에 대해 수강신청 선택신호를 발생하는 피평가자단말기와; 상기 피평가자에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 해당 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제1참여자단말기, 및 상기 중앙서버에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 상기 피평가자 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제2참여자단말기를 포함한 참여자단말기로 이루어진 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 역량수준 결정시 개인적인 의향에 따른 편차를 줄여줌과 아울러 각 역량별 여러 행동 중 어느 부분이 특히 부족한지에 대한 갭(gap)을 파악할 수 있으며, 또한, 각 역량별로 단순하게 교육과정을 나열한 것이 아니라 자신에게 부족한 역량을 보완할 수 있는 가장 필요한 교육과정을 신청할 수 있는 장점이 있다.Discuss human resource capacity evaluation system and its operation method. Human resources competency evaluation system and its operation method of the present invention, the opinions of the level of demand data including the required level converted into a percentage value of the required level for each competency according to the position, and the evaluation opinion based on the actual calculated score for each competency Competency opinion data, including the requirement information DB, which stores gap analysis data including opinions on the gaps, and gaps according to the difference between the required level and the actual calculated result, and by competency list for each job category for the evaluator's capability evaluation. Competency assessment problem DB, which stores the problems related to the behavioral indicators, competency evaluation problem scoring unit that calculates scores according to the behavioral indicators according to the problem response signals of the evaluators and participants on the competency evaluation problems, and the maximum score for each competency. Calculate the percentage of the actual score for the score, calculate the weighted percentage multiplied by the weight for each competency Computing individual evaluations for the evaluator and the participant, calculating the evaluation level summed at a predetermined rate according to the evaluator and the participant for the individual evaluation, and calculating the proximity of the evaluation level to the required level. The Competency Computation Department, which calculates the competency evaluation results including the level and proximity of each competency according to the evaluation, the Competency Assessment Results DB where the competency evaluation results of the evaluators calculated by the Competency Computation are stored, and the education priority for the curriculum. According to the curriculum list is stored as a curriculum list, the curriculum includes at least one of the competency list, the application rate is set so that the competency is applied to the curriculum at a predetermined rate, and according to the proximity Calculate the residual proximity by competency, multiply the residual proximity by the application rate, and add it by competency distributed to the curriculum To calculate the capacity per priority, and a central server, including, depending on the specific capabilities priority selection training process for calculating the course from the course list yeonsanreul; An evaluator terminal generating a problem response signal for the competency evaluation problem transmitted from the central server, a participant selection signal for evaluating the participant directly, and a selection signal for enrollment for the training course according to the competency evaluation result; The first participant terminal selected by the evaluator and generating a problem response signal for the competency evaluation problem in accordance with the participation in the competency evaluation, and selected by the central server; Participant terminal including a second participant terminal for generating a problem response signal. According to the present invention, it is possible to reduce the deviation according to individual intentions in determining the competency level, and to grasp the gap about which part of the various behaviors of each competency is particularly lacking, and also, the curriculum simply by each competency. Rather than listing them, they have the advantage of applying for the most necessary curriculum to supplement their lack of competence.

Description

인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법{Competency diagnosis system & method for human resource training}Competency diagnosis system & method for human resource training}

본 발명은 인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법에 관한 것으로, 특히 개인의 역량을 객관적으로 평가하기 위해 피평가자의 역량평가를 위한 참여자를 선정하여 이에 따른 역량평가데이터를 소정의 관계식을 적용하여 피평가자의 역량을 산출한 후 이를 토대로 역량별 교육과정을 진행케 하는 인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법에 관한 것이다.The present invention relates to a human resource competency evaluation system and its operation method, and in particular, in order to objectively evaluate an individual's competence, a participant for evaluating the competency of an evaluator is selected and the competency evaluation data is applied to the competency evaluation data according to a predetermined relation. It is related with the human resource competency evaluation system and its operation method that calculates competence and then progresses the curriculum by competency based on this.

조직에서 효과적인 업무를 수행하고 전략적 목표를 달성하기 위해 일정 규모 이상의 회사들은 자신의 회사에 가장 적합한 역량모델링을 설정하는데, 기존의 역량진단 컨설팅은 컨설팅서비스를 제공하는 업체의 각 직무별로 필요로 하는 역량을 산출하고 각 역량별 정의, 주요행동, 요구수준 등을 제시해 주면 그 업체의 직원은 역량별 정의 및 행동 등을 보고 자신의 수준을 자의적으로 정한 뒤 요구수준과 비교해 보고 이를 보완하기 위해 단순하게 역량별로 나열된 교육과정을 제시받게 된다.In order to perform effective tasks in the organization and to achieve strategic goals, companies of a certain size or more set up the competency modeling that is most appropriate for their company. Existing competency diagnosis consulting is required for each job of a company that provides consulting services. If you provide a definition of each competency, key behaviors, and demand levels, the employees of the company look at the definitions and behaviors of each competency, determine their own level, compare it with the required level, and simply complement the competencies. You will be presented with a curriculum listed separately.

이는 크게 두가지 맹점을 가지는데, 그 첫 번째는 역량별 자신의 수준을 결정하는 것이 너무 자의적이라 개인적인 성향에 따라 편차가 많이 발생할 수 있고, 또한 각 역량별 여러 행동 중 어느 부분이 특히 부족한지 갭(gap)을 파악하기가 어렵다. 또한, 맹점의 그 두 번째는 각 역량별로 단순하게 교육과정을 나열하게 되면너무 많은 교육과정을 제시받게 되고, 또 어떤 교육과정이 자신에게 가장 시급하게 필요한지 파악하기가 쉽지 않게 된다.This has two blind spots. The first is that it is too arbitrary to determine one's level by competency, which can cause a lot of deviations depending on personal preferences, and the gap in which there is a particular lack of different behaviors. gap) In addition, the second point of blindness is that simply listing curricula by competency will result in too many curricula, and it is difficult to identify which curriculum is most urgently needed.

따라서, 본 발명의 목적은 회사별(또는 업종별)로 파악된 직무별 역량, 주요 행동, 요구수준 등의 자료 중 주요 행동을 행동지표와 내용으로 이원화하고 피평가자의 역량평가를 위해 선정된 참여자 및 피평가자에게 행동내용을 질문하여 답한 결과를 종합하여 각 역량별 수준을 시스템상에서 산출해 내고 각 역량별 부족한행동(gap)을 행동지표 형식으로 제시해 준다. 또한 요구수준과의 차이점을 토대로 각 역량별 평가자 수준 대비 근접도를 산출하고 이를 토대로 각 교육과정이 포함하고 있는 역량평가결과와 근접도를 종합하여 피평가자에게 가장 필요한 교육과정을 순차적으로 제시해 줌으로써 피평가자의 역량진단부터 교육과정 제시까지 일괄적으로 웹상에서 구현해 내는 인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법을 제공하는데 있다.Therefore, the object of the present invention is to divide the main actions among the data such as job capability, main behavior, and requirement level identified by company (or industry) into action indicators and contents, and to select participants and evaluators for evaluating the capability of the evaluator. The results of the questions asked by the students are summarized, the level of each competency is calculated in the system, and the gaps for each competency are presented in the form of behavioral indicators. In addition, based on the difference between the level of demand and the level of the evaluator's level of each evaluator's level, the degree of competence and the degree of proximity of each level of curriculum are presented. It aims to provide a human resource competency evaluation system and its operation method that can be implemented on the web from competency diagnosis to curriculum presentation.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인적자원 역량 평가시스템을 간략히 나타낸 블록도.1 is a block diagram briefly showing a human resource capacity evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 피평가자 및 참여자단말기의 구성을 간략히 나타낸 블록도.2 is a block diagram briefly showing the configuration of an evaluator and a participant terminal according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 중앙서버의 구성을 간략히 나타낸 블록도.Figure 3 is a block diagram briefly showing the configuration of a central server according to an embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 역량모델구조를 나타낸 도면.4 is a view showing a capability model structure according to an embodiment of the present invention.

도 5는 상기 4를 적용한 직종에 따른 역량을 나타낸 도면.5 is a view showing the capability according to the occupation to which the above 4 is applied.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 역량에 따른 행동지표별 적용능력을 나타낸 도면.6 is a view showing the ability to apply for each behavior indicator according to the capability according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법을 간략히 나타낸 블록도.7 is a block diagram briefly illustrating a method of operating a human resource capability evaluation system according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 인증단계를 나타낸 흐름도.8 is a flowchart illustrating an authentication step according to an embodiment of the present invention.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 참여자선정단계를 나타낸 도면.9 is a view showing a participant selection step according to an embodiment of the present invention.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 역량평가문제를 나타낸 도면.10 is a view showing a capacity evaluation problem according to an embodiment of the present invention.

도 11a, 11b는 본 발명의 실시예에 따른 역량분석단계를 나타낸 흐름도.11A and 11B are flowcharts illustrating a capability analysis step according to an embodiment of the present invention.

도 12는 본 발명의 실시예에 따른 행동지표별 점수환산표를 나타낸 도면.12 is a view showing a score conversion table for each behavior indicator according to an embodiment of the present invention.

도 13은 본 발명의 실시예에 따른 피평가자 및 참여자별 개별평가를 나타낸 도면.FIG. 13 is a diagram illustrating individual evaluations of participants and participants according to an embodiment of the present invention. FIG.

도 14는 본 발명의 실시예에 따른 역량평가결과를 나타낸 도면.14 is a view showing a result of capacity evaluation according to an embodiment of the present invention.

도 15는 본 발명의 실시예에 따른 역량평가결과표를 나타낸 도면.15 is a view showing a capacity evaluation result table according to an embodiment of the present invention.

도 16은 본 발명의 실시예에 따른 교육과정선정단계를 나타낸 흐름도.16 is a flowchart illustrating a curriculum selection step according to an embodiment of the present invention.

도 17은 본 발명의 실시예에 따른 역량별 중요도에 따른 교육과정을 나타낸 도면.17 is a view showing a curriculum according to importance of each capability according to an embodiment of the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

1 : 중앙서버 2 : 피평가자단말기1: Central Server 2: Evaluator's Terminal

4 : 제1참여자단말기 5 : 제2참여자단말기4: first participant terminal 5: second participant terminal

7 : 인증기관서버 105 : 중앙서버제어부7: certification authority server 105: central server control unit

111 : 시스템운영부 113 : 통신제어부111: system operation unit 113: communication control unit

121 : 역량문제채점부 123 : 역량연산부121: Competency Problem Grading Division 123: Competency Computation Division

125 : 교육과정선정연산부 131 : 이용관리DB125: curriculum selection operation unit 131: use management DB

133 : 역량평가문제DB 135 : 역량평가결과DB133: Competency Assessment Questions DB 135: Competency Assessment Results DB

137 : 교육과정DB 139 : 요구정보DB137: Curriculum DB 139: Required Information DB

203 : 이용자단말기제어부203: user terminal control unit

상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 본 발명의 인적자원 역량 평가시스템 및 이의 운용방법은, 적어도 하나이상의 데이터통신망이 구축되어 역량평가에 관련된 데이터를 송수신할 수 있는 통신모듈이 구비된 중앙서버, 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 피평가자단말기, 및 상기피평가자의 역량평가의 참여에 따라 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 참여자단말기로 이루어진 인적자원 역량 평가시스템에 있어서, 상기 중앙서버는 해당 직급에 따라 역량별 요구되는 수준을 백분율 수치로 환산한 요구수준을 포함한 요구수준데이터와, 해당 역량별 실제 계산된 점수에 따른 평가의견을 포함한 역량의견데이터, 및 상기 요구수준과 실제 계산된 결과와의 차이에 따른 갭에 대해 상기 갭에 대한 의견을 포함한 갭분석데이터가 저장된 요구정보DB와, 피평가자의 역량평가를 위해 직종별 해당 역량리스트별로 마련된 행동지표에 관한 문제가 저장된 역량평가문제DB와, 상기 역량평가문제에 대한 피평가자 및 참여자의 문제응답신호에 따라 해당 행동지표별 점수를 계산하는 역량평가문제채점부와, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 상기 백분율에 대해 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여 피평가자 및 참여자에 대한 각각의 개별평가를 산출하고, 상기 개별평가에 대해 피평가자 및 참여자에 따라 소정의 비율로 합산된 평가수준을 산출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하여 역량평가에 따른 역량별 평가수준 및 근접도가 포함된 역량평가결과를 산출하는 역량연산부와, 상기 역량연산부에서 산출된 피평가자의 역량평가결과가 저장된 역량평가결과DB와, 교육과정에 대해 교육우선순위에 따라 교육과정리스트로 저장되되, 상기 교육과정은 상기 역량리스트중 적어도 하나 이상의 역량을 포함하며, 상기 역량이 소정의 비율로 교육과정에 적용되도록 적용비율이 설정된 교육과정DB와, 상기 근접도에 따른 역량별 잔여근접도를 계산하고, 상기 잔여근접도와 적용비율을 곱하여 해당 교육과정에 분배된 역량별로 합산한 역량별 중요도를 계산하여, 상기 역량별 중요도에 따라 상기 교육과정리스트에서 해당 교육과정을 산출하는 교육과정선정연산부를 포함하여 이루어져 있으며, 상기 피평가자단말기는 상기 중앙버서에서 전송된 역량평가문제에 대한 문제응답신호와, 피평가자가 참여자를 직접 선정하는 참여자선택신호 및 역량평가결과에 따른 교육과정에 대해 수강신청 선택신호를 발생하는 피평가자단말기제어부를 포함하여 이루어져 있으며, 상기 참여자단말기는 상기 피평가자에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 해당 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제1참여자단말기, 및 상기 중앙서버에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 상기 피평가자 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제2참여자단말기를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. 또한, 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법에 있어서, 상기 피평가자단말기는 자신의 역량평가를 하기 위한 제1참여자를 선정하고, 상기 중앙서버는 적어도 한명 이상 참여하여 상기 피평가자의 역량평가를 하기 위한 제2참여자를 선정하는 참여자선정단계와, 상기 피평가자단말기 및 참여자단말기에 역량평가문제를 전송하고 이에 대한 문제응답신호를 전달받은 후, 소정의 관계식을 적용하여 역량평가결과를 산출하는 역량분석단계 및 상기 역량평가결과에 따라 교육과정 중 교육일정을 산출한 후, 해당 교육과정에 대한 수강신청을 접수 받는 교육과정선정단계를 진행하는 것을 특징으로 하고, 상기 참여자선정단계는 상기 피평가자의 제1참여자 선정희망을 확인하여, 제1참여자의 리스트를 작성하여 피평가자단말기에 전송하고, 상기 전송된 제1참여자의 리스트에서 한명을 선택한 후, 상기 선택된 제1참여자단말기에 피평가자의 정보를 전송함과 아울러, 제1참여자의 참여의사를 확인하는 제1참여자선정단계 및 상기 중앙서버에서 제2참여자 리스트를 작성하여 이중 한명의 제2참여자를 선택하고, 상기 선택된 제2참여자단말기에 피평가자의 정보를 전송함과 아울러, 제2참여자의 참여의사 확인한 후, 반복적으로 제2평가자를 선정하는 제2참여자선정단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하며, 상기 역량분석단계는 상기 피평가자단말기 및 참여자단말기에 역량평가문제를 전송하여 이에 대한 문제응답신호을 수신받아 판독하는 역량평가문제 확인단계와, 상기 역량평가문제에 따른 행동지표별 점수를 계산하고, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여, 상기 피평가자 및 참여자에 따른 각각의 역량평가서를 작성하되, 제2참여자에 대한 역량평가 분석시 제2참여자의 인원수에 따라 각각의 가중백분율을 산출 후, 이에 따른 해당 역량별 평균가중백분율을 계산하는 과정을 더 진행하여 저장하는 역량평가산출단계와, 상기 가중백분율에 따라 피평가자 및 참여자에 대한 소정의 비율을 적용시켜 합산한 평가수준을 계산하는 개별비율적용단계와, 미리 설정된 요구수준은 독출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하되 평가수준이 요구수준보다 큰값을 갖으면 근접도를 100로 설정하는 근접도산출단계 및 상기 역량별 근접도에 따라 미리 설정된 역량의견데이터 및 갭분석데이터를 독출하고, 이에 따라 역량평가결과를 작성하고 해당 데이터를 피평가단말기에 전송하여 확인 시키는 역량평가결과산출단계로 진행하는 것을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 함과 동시에 상기 교육과정선정단계는 상기 피평가자의 교육희망여부를 확인하고, 미리 설정된 직종별 해당 교육과정에 대한 역량별 비율을 독출한 후, 상기 역량별 근접도에 따른 역량별 근접율을 산출하는 근접율적용단계와, 상기 각각의 역량별 근접율에 대한 역량별 적용비율이 적용되어 합산된 해당 교육과정의 중요도를 계산하고, 상기 중요도에 따른 최종교육과정에 대한 리스트를 작성하여 상기 최종교육과정에 관한 데이터를 피평가자단말기로 전송하는 교육과정산출단계 및 상기 최종교육과정에 대한 정보를 확인하여 해당 교육절차의 희망여부를 확인하여, 해당 교육과정을 이수하게되는 수강신청과정을 진행하는 교육수강신청단계로 진행하는 것을 특징으로 한다.The human resource capacity evaluation system and its operation method of the present invention for achieving the above object of the present invention, at least one data communication network is established is provided with a communication module for transmitting and receiving data related to capacity evaluation, the central server, A human subject consisting of an evaluator terminal generating a response signal for data related to the competency evaluation of the central server, and a participant terminal generating a response signal for data related to the capability evaluation of the central server according to the participation of the evaluator's capability evaluation. In the resource competency evaluation system, the central server includes a capability level data including a requirement level data in which the required level for each competency is converted into a percentage value according to the position, and an evaluation opinion according to the actual calculated score for the competency. Data and gaps according to the difference between the required level and the actual calculated result The DB request information DB, which stores gap analysis data including opinions about the gaps, the DB evaluating DB of competency evaluation problems in which the question of behavioral indicators prepared for each competency list for each job category for the evaluator's competency evaluation, and the evaluator for the competency evaluation problem And a competency evaluation problem grading unit that calculates a score for each behavior indicator according to the participant's problem response signal, and calculates a percentage of the actual score for the maximum score for each competency, and weights the multiplied weight by the competency. Calculates each individual evaluation for the evaluator and the participant, calculates the evaluation level summed at a predetermined rate according to the evaluator and the participant for the individual evaluation, and calculates the proximity of the evaluation level to the required level. Competency to produce competency evaluation results including the level and proximity of each competency according to competency evaluation A competency evaluation result DB storing an evaluator's competency evaluation result calculated by the competency operator and a curriculum list according to the educational priority of the curriculum, wherein the curriculum is at least one competency among the competency list; It includes, and the curriculum DB, the application rate is set so that the competency is applied to the curriculum at a predetermined rate, and calculates the residual proximity of each competency according to the proximity, multiply the residual proximity and the application rate by the corresponding curriculum And a curriculum selection and calculating unit which calculates the importance of each competency summed by the competency distributed to and calculates the curriculum from the curriculum list according to the importance of the competency, and the assessed terminal is transmitted from the central server. The problem response signal for the competency assessment problem and the participant in which the evaluator directly selects the participant. It includes an evaluator terminal control unit that generates a selection signal for the course application for the curriculum according to the selection signal and the competency evaluation result, wherein the participant terminal is selected by the evaluator and participates in the competency evaluation problem. A first participant terminal generating a problem response signal, and a second participant terminal selected by the central server and generating a problem response signal for the subject assessment problem according to the capability evaluation participation. . In addition, in the operation method of the human resource competency evaluation system, the evaluator terminal selects a first participant for evaluating their competencies, and the central server participates in at least one person to perform a second evaluation for evaluating the competence of the evaluator A participant selection step of selecting a participant, a competency analysis step of transmitting a competency evaluation problem to the evaluator terminal and the participant terminal and receiving a problem response signal, and calculating a competency evaluation result by applying a predetermined relational expression and the competency. After calculating the training schedule in the curriculum according to the evaluation result, the curriculum selection step of receiving a course application for the curriculum is carried out. The participant selection step is based on the desire of the evaluator to select the first participant. After confirming, a list of first participants is prepared and transmitted to the evaluator's terminal, and the transmitted first After selecting one person from the list of women, the first participant selection step of transmitting the information of the evaluator to the selected first participant terminal and confirming the intention of participation of the first participant and creating a second participant list in the central server A second participant selection step of selecting one second participant, transmitting information of the evaluator to the selected second participant terminal, confirming the intention of participation of the second participant, and repeatedly selecting the second evaluator. The capability analysis step includes the capability evaluation problem checking step of transmitting a capability evaluation problem to the assessed terminal and the participant terminal to receive and read a problem response signal, and for each action index according to the competency evaluation problem. Calculate a score, calculate a percentage of the actual score to the maximum score by each competency, weight by competency Calculate the weighted percentage multiplied, and prepare each competency evaluation form according to the subject and the participant, and calculate the weighted percentage according to the number of participants in the second participant when analyzing the competency evaluation for the second participant. Competency evaluation calculation step of further proceeding to calculate the average weighted percentage, the individual ratio application step of calculating the combined evaluation level by applying a predetermined ratio for the subjects and participants according to the weighted percentage, and the preset The demand level is read out, and the proximity level is calculated in advance according to the proximity calculation step of calculating the proximity of the evaluation level to the demand level and setting the proximity to 100 if the evaluation level has a value greater than the required level. Read the set competency opinion data and gap analysis data, prepare competency evaluation results accordingly, and evaluate the data. The curriculum selection step includes the process of calculating the capability evaluation result to be transmitted and confirmed at the end, and at the same time, the curriculum selection step confirms whether the evaluator desires education, and sets the competency for the corresponding curriculum for each occupation. After reading the ratio, the proximity ratio application step of calculating the proximity ratio for each competency based on the proximity of each competency, and the importance of the corresponding curriculum applied by applying the competency application ratio for each competency proximity ratio are applied. Calculate, create a list of the final curriculum according to the importance, and confirm the curriculum calculation step of transmitting the data on the final curriculum to the evaluator's terminal and the information on the final curriculum, and whether the corresponding educational procedure is desired. Check the course, the course enrollment step to proceed to the course registration process to complete the curriculum Characterized in that progress.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대해 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described a preferred embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인적자원 역량 평가시스템을 간략히 나타낸 블록도이다. 도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명의 인적자원 역량 평가시스템은 중앙서버(1), 피평가자단말기(2), 참여자단말기(3), 인증기관서버(7)로 구성되되, 상기 중앙서버(1)는 해당 직급에 따라 역량별 요구되는 수준을 백분율 수치로 환산한 요구수준을 포함한 요구수준데이터와, 해당 역량별 실제 계산된 점수에 따른 평가의견을 포함한 역량의견데이터, 및 상기 요구수준과 실제 계산된 결과와의 차이에 따른 갭에 대해 상기 갭에 대한 의견을 포함한 갭분석데이터가 저장된 요구정보DB(139)와, 피평가자의 역량평가를 위해 직종별 해당 역량리스트별로 마련된 행동지표에 관한 문제가 저장된 역량평가문제DB(133)와, 상기 역량평가문제에 대한 피평가자 및 참여자의 문제응답신호에 따라 해당 행동지표별 점수를 계산하는 역량평가문제채점부(121)와, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 상기 백분율에 대해 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여 피평가자 및 참여자에 대한 각각의 개별평가를 산출하고, 상기 개별평가에 대해 피평가자 및 참여자에 따라 소정의 비율로 합산된 평가수준을 산출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하여 역량평가에 따른 역량별 평가수준 및 근접도가 포함된 역량평가결과를 산출하는 역량연산부(123)와, 상기 역량연산부(123)에서 산출된 피평가자의 역량평가결과가 저장된 역량평가결과DB(135)와, 교육과정에 대해 교육우선순위에 따라 교육과정리스트로 저장되되, 상기 교육과정은 상기 역량리스트중 적어도 하나 이상의 역량을 포함하며, 상기 역량이 소정의 비율로 교육과정에 적용되도록 적용비율이 설정된 교육과정DB(137)와, 상기 근접도에 따른 역량별 잔여근접도를 계산하고, 상기 잔여근접도와 적용비율을 곱하여 해당 교육과정에 분배된 역량별로 합산한 역량별 중요도를 계산하여, 상기 역량별 중요도에 따라 상기 교육과정리스트에서 해당 교육과정을 산출하는 교육과정선정연산부(125)로 이루어져 있다.1 is a block diagram briefly illustrating a human resource capability evaluation system according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 1, the human resource capacity evaluation system of the present invention comprises a central server (1), the evaluator terminal (2), the participant terminal (3), the certification authority server (7), the central server (1) ) Is the requirement level data including the required level in terms of percentage of the required level for each competency according to the position, and the competency opinion data including the evaluation opinion according to the actual calculated score for the competency, and the required level and actual calculation. Competency is stored in the requirement information DB (139), which stores gap analysis data including opinions about the gap, and the behavioral indicators prepared by the competency list for each job for evaluating the competency of the evaluator. An evaluation problem DB 133 and a competency evaluation problem scoring unit 121 for calculating a score for each action index according to a problem response signal of the evaluator and the participant with respect to the competency evaluation problem; Calculate the percentage of the actual score for the maximum score, calculate the weighted percentage multiplied by the weight for each of the competency, and calculate each individual rating for the subject and the participants, and determine the individual rating for the individual rating according to the subject and the participants. Competency calculation unit 123 for calculating the evaluation level summed by the ratio of and calculating the proximity level of the evaluation level to the required level to calculate the competency evaluation result including the evaluation level and proximity for each competency according to the competency evaluation. And, the competency evaluation result DB 135 stored in the evaluator's competency evaluation result calculated by the competency calculation unit 123, and the curriculum is stored as a curriculum list according to the education priority, the curriculum is the competency list Curriculum DB 137 including at least one of the competencies, the application rate is set so that the competency is applied to the curriculum at a predetermined rate Computing the residual proximity of each competency according to the proximity, multiplying the residual proximity and the application ratio, calculates the importance of each competency added by competency distributed in the curriculum, the curriculum list according to the importance of each competency In the curriculum selection calculation unit 125 that calculates the curriculum.

한편, 상기 피평가자단말기(2)는 상기 중앙버서(1)에서 전송된 역량평가문제에 대한 문제응답신호와, 피평가자가 참여자를 직접 선정하는 참여자선택신호 및 역량평가결과에 따른 교육과정에 대해 수강신청 선택신호를 발생하는 피평가자단말기제어부를 포함하여 이루어져 있다.On the other hand, the evaluator terminal (2) is a course response signal for the competency evaluation problem transmitted from the central buser (1), the participant selection signal that the evaluator directly selects participants and the training course according to the competency evaluation results And an EUT terminal control unit for generating a selection signal.

한편, 상기 참여자단말기(3)는 상기 피평가자에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 해당 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제1참여자단말기(4), 및 상기 중앙서버에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 상기 피평가자 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제2참여자단말기(5)를포함하여 이루어진다.On the other hand, the participant terminal (3) is selected by the evaluator, the first participant terminal (4), and the central server for generating a problem response signal for the competency evaluation problem in accordance with the competency evaluation participation, And a second participant terminal 5 for generating a problem response signal for the subject's capability evaluation problem in accordance with participation in the capability evaluation.

또한, 상기 인증기관서버(7)는 일반적인 인증시스템이 구축되며 이에 상응한 동작을 수행하게되므로 본 발명에서는 구체적인 설명을 생략하였다.In addition, the certification authority server 7 is a general authentication system is built and the corresponding operation will be omitted in the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 피평가자 및 참여자단말기의 구성을 간략히 나타낸 블록도이다. 도 2를 참조하여 설명하면, 우선 본 발명의 실시예에서는 피평가자단말기(2), 제1참여단말기(4) 및 제2참여자단말기(5)로 구성되되, 상기 제1,2참여자단말기(4,5)를 참여가단말기(3)로 하였다.2 is a block diagram briefly illustrating the configuration of an evaluator and a participant terminal according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2, first, in the embodiment of the present invention, the evaluator terminal 2, the first participant terminal 4, and the second participant terminal 5 are configured, and the first and second participant terminals 4, 5) was defined as a participant terminal (3).

상기 피평가자단말기(2) 및 참여자단말기(3)는 시스템 전반에 전원을 공급하는 전원공급부(205)와, 시스템 전반의 데이터처리를 수행하는 단말기제어부(203)가 마련되며, 이 단말기제어부(203)는 본 구성 시스템과 데이터 전달이 이루어질 수 있도록 시스템 버스에 접속되어 있다.The evaluator terminal 2 and the participant terminal 3 are provided with a power supply unit 205 for supplying power to the entire system, and a terminal controller 203 for performing data processing of the system. Is connected to the system bus to allow data transfer with the present configuration system.

상기 단말기제어부(203)에는 상기 시스템 버스에 접속되고 상기 단말기제어부(203)를 지원하는 보조기억장치(209)가 접속되어 있다.The terminal controller 203 is connected to an auxiliary memory device 209 which is connected to the system bus and supports the terminal controller 203.

또한, 이 시스템 버스를 매개로 하여 상기 단말기제어부(203)에는 데이터가 입출력되는 입출력장치(207)가 마련되어 있다.In addition, the terminal control unit 203 is provided with an input / output device 207 through which data is input and output via the system bus.

그리고, 상기 단말기제어부(203)에는 네트워크에 접속할 수 있도록 네트워크어댑터(201)가 접속되는데, 이 네트워크어댑터(201)는 예를 들면, 10Mbps 이더넷 등을 이용하는 것이 바람직하다.In addition, a network adapter 201 is connected to the terminal controller 203 so as to be connected to a network. The network adapter 201 preferably uses 10 Mbps Ethernet or the like.

또한, 상기 네트워크어댑터(201)는 광섬유 베이스 100Mbps 또는 ISDN 라인과같은 고속 네트워크가 더욱 바람직할 것이다.Further, the network adapter 201 may be more preferably a high-speed network such as an optical fiber base 100 Mbps or ISDN line.

도시되지 않았으나, 상기 입출력부(207)는 사용자의 데이터 입력을 지원할 수 있는 키입력부와 전송된 데이터의 영상출력을 위한 디스플레이부 및 상기 전송된 데이터의 음성출력을 위한 음향출력부를 포함함이 바람직 하겠다.Although not shown, the input / output unit 207 may include a key input unit capable of supporting data input by a user, a display unit for image output of the transmitted data, and an audio output unit for audio output of the transmitted data. .

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 중앙서버의 구성을 간략히 나타낸 블록도이다. 도 3을 참조하여 설명하면, 상기 중앙서버(1)는 해당 직급에 따라 역량별 요구되는 수준을 백분율 수치로 환산한 요구수준을 포함한 요구수준데이터와, 해당 역량별 실제 계산된 점수에 따른 평가의견을 포함한 역량의견데이터, 및 상기 요구수준과 실제 계산된 결과와의 차이에 따른 갭에 대해 상기 갭에 대한 의견을 포함한 갭분석데이터가 저장된 요구정보DB(139)와, 피평가자의 역량평가를 위해 직종별 해당 역량리스트별로 마련된 행동지표에 관한 문제가 저장된 역량평가문제DB(133)와, 상기 역량평가문제에 대한 피평가자 및 참여자의 문제응답신호에 따라 해당 행동지표별 점수를 계산하는 역량평가문제채점부(121)와, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 상기 백분율에 대해 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여 피평가자 및 참여자에 대한 각각의 개별평가를 산출하고, 상기 개별평가에 대해 피평가자 및 참여자에 따라 소정의 비율로 합산된 평가수준을 산출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하여 역량평가에 따른 역량별 평가수준 및 근접도가 포함된 역량평가결과를 산출하는 역량연산부(123)와, 상기 역량연산부(123)에서 산출된 피평가자의 역량평가결과가 저장된역량평가결과DB(135)와, 교육과정에 대해 교육우선순위에 따라 교육과정리스트로 저장되되, 상기 교육과정은 상기 역량리스트중 적어도 하나 이상의 역량을 포함하며, 상기 역량이 소정의 비율로 교육과정에 적용되도록 적용비율이 설정된 교육과정DB(137)와, 상기 근접도에 따른 역량별 잔여근접도를 계산하고, 상기 잔여근접도와 적용비율을 곱하여 해당 교육과정에 분배된 역량별로 합산한 역량별 중요도를 계산하여, 상기 역량별 중요도에 따라 상기 교육과정리스트에서 해당 교육과정을 산출하는 교육과정선정연산부(125)를 포함하여 구성되며, 이외의 해당부는 기 기능이 일반적인 기능으로 인해 자세한 설명을 생략하였다.3 is a block diagram schematically showing the configuration of a central server according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 3, the central server (1) is an evaluation opinion based on the required level data, including the required level converted into a percentage value of the required level for each competency according to the position, and the actual calculated score for each competency Competency opinion data, including, and gap information data for the gap according to the difference between the required level and the actual calculated results, the request information DB (139) storing the opinion about the gap, and by job category for the evaluator's capability evaluation Competency assessment problem DB (133), in which problems related to behavioral indicators prepared for each competency list are stored, and competency evaluation problem scoring unit for calculating scores for the corresponding behavioral indicators according to problem response signals of evaluators and participants in the competency evaluation problem ( 121), and calculates the percentage of the actual score for the maximum score for each competency, and calculates the weighted percentage multiplied by the weight for each competency for the percentage. Computing individual evaluations for the evaluator and the participant, calculating the evaluation level summed at a predetermined rate according to the evaluator and the participant for the individual evaluation, and calculating the proximity of the evaluation level to the required level. Competency calculation unit 123 for calculating a competency evaluation result including the evaluation level and the proximity of each competency according to the evaluation, and the competency evaluation result DB 135 storing the evaluator's competency evaluation result calculated by the competency calculation unit 123; In addition, the curriculum is stored as a curriculum list according to the priority of the curriculum, wherein the curriculum includes at least one or more competencies of the competencies list, and an application rate is set such that the competencies are applied to the curriculum at a predetermined rate. The process DB 137 calculates the residual proximity of each competency based on the proximity, multiplies the residual proximity and the application rate, and distributes the curriculum. Calculate the importance of each competency summed by the quantity, and includes a curriculum selection calculation unit 125 for calculating the corresponding curriculum from the curriculum list according to the importance of the competency, other than the corresponding part is a general function The detailed description is omitted.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 역량모델구조를 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하여 설명하면, 도 3에서의 역량평가문제DB에 저장된 역량별 행동지표는 도면에서 보는 바와 같은 역량모델을 기본으로 하여 역량에 따른 역량군으로 구성하였으며, 크게는 관계지향 역량군, 혁신창의성 역량군, 구조화 역량군, 합리성전문성 역량군으로 대분되며, 상기 관계지향 역량군은 팀웍과 협력, 인적네트워크, 타인이해, 설득력, 조언 및 코칭, 팀리더십, 임파워먼트, 갈등조정, 경청및의사전달, 조직헌신으로 세분화 하였으며, 상기 혁신창의성 역량군은 고객지향성, 지식관리, 변화주도, 창의력과혁신성, 유연성, 신속성, 문제해결, 자신감, 리스크테이킹, 기획력으로 세분화하였고, 상기 구조화 역량군은 조직관리, 보안의식, 점검 및 피드백, 업무정확성, 지시, 자기조절, 팀빌딩 및 운영, 업무집중력, 공정성, 조직인식으로 세분하였고, 상기 합리성전문성 역량군은 성취지향성, 업무지식, 컴퓨터활용능력,전략적사고, 정보수집능력, 분석적사고, 손익이해, 추진력, 통합 및 체계화, 관련산업의 이해, 협상능력, 윤리의식, 책임의식으로 세분하였다.4 is a view showing a capability model structure according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the behavioral indicators by competency stored in the competency evaluation problem DB in FIG. 3 are composed of competency groups according to competencies based on the competency model as shown in the drawing, and are largely relationship-oriented competency groups, It is divided into the Innovation Creativity Competency Group, the Structured Competency Group, and the Rationality Expertise Competency Group.The relationship-oriented competency group includes teamwork and cooperation, human network, understanding of others, persuasion, advice and coaching, team leadership, empowerment, conflict coordination, listening and doctor. The innovation creativity competency group was subdivided into customer orientation, knowledge management, change leadership, creativity and innovation, flexibility, promptness, problem solving, confidence, risk taking, and planning ability. Subdivided into organizational management, security awareness, inspection and feedback, work accuracy, direction, self-regulation, team building and operation, work concentration, fairness and organizational awareness In addition, the rationality expertise group consists of achievement orientation, work knowledge, computer literacy, strategic thinking, information gathering ability, analytical thinking, profit and loss, driving force, integration and systemization, understanding of related industries, negotiation ability, ethics and responsibility. Subdivided.

도 5는 상기 4의 역량군을 적용한 직종에 따른 역량을 나타낸 도면이다. 도 5를 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시예에서는 직급별 해당 역량에 따라 가중치가 적용된 역량으로 구분하였다.FIG. 5 is a diagram illustrating competencies according to occupations to which the competency group of 4 is applied. FIG. Referring to Figure 5, in the embodiment of the present invention was divided into a weighted competency according to the corresponding competency for each position.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 역량에 따른 행동지표별 적용능력을 나타낸 도면이다. 도 6을 참조하여 설명하면, 해당 역량에 따른 소정의 행동지표에 대한 적용되는 능력을 구분하였으며 이에 따른 해당 문제를 형성시키게 된다. 도 6에서 보이는 예로 정보수집 및 활용에 대한 역량을 총 5가지의 행동지표별 문제로 저장되어지는데 각 행동지표별 적용되는 능력은 필요정보분류능력, 다양한 정보검색 및 습득, 정보분석 및 가공, 정보업데이트 및 활용능력, 정보관리 및 공유로 세분하여 이에 적합한 문제로 출제되게 된다.6 is a view showing the ability to apply for each behavior indicator according to the capability according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, the ability to be applied to predetermined behavioral indicators according to the corresponding capacities is divided, thereby forming a corresponding problem. In the example shown in FIG. 6, the capacities for collecting and utilizing information are stored as a total of five behavioral indicator problems, and the ability to be applied for each behavioral indicator is necessary information classification ability, various information retrieval and acquisition, information analysis and processing, and information. It will be divided into update and utilization, information management and sharing, which will be appropriate questions.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법을 간략히 나타낸 블록도이다. 도 7을 참조하여 설명하면, 본 발명의 객관적 인적자원 관리시스템의 운용방법은 인증단계(S100), 평가자참여단계(S200), 개인역량분석단계(S300), 교육과정선정단계(S400)로 대분되는데, 인터넷에 연결된 중앙서버(1)에 접속하여 해당 컨텐츠의 사용을 위한 인증 및 회원가입 과정을 진행하는인증단계(S100)와, 피평가자단말기(2)는 역량평가에 참여하는 조건으로 제1참여자를 선정하고, 중앙서버(1)는 적어도 한명 이상의 제2참여자를 선정하는 참여자선정단계(S200)와, 상기 피평가자단말기(2) 및 참여자단말기(3)에 역량평가문제를 전송하고 이에 대한 문제응답신호 전달받은 후, 소정의 관계식을 적용하여 역량평가결과를 산출하는 개인역량분석단계(S300) 및 상기 역량평가결과에 따라 교육과정 중 해당 교육일정을 산출한 후, 해당 교육과정에 대한 수강신청을 접수 받는 교육과정선정단계(S400)로 진행한다.7 is a block diagram briefly illustrating a method of operating a human resource capability evaluation system according to an embodiment of the present invention. Referring to Figure 7, the operational method of the objective human resource management system of the present invention is divided into the authentication step (S100), the evaluator participation step (S200), individual competency analysis step (S300), the curriculum selection step (S400) The authentication step (S100) for accessing the central server (1) connected to the Internet and proceeding with the authentication and registration process for the use of the corresponding content, and the evaluator terminal (2) is the first participant under the condition to participate in the competency evaluation And the central server 1 transmits a capability evaluation problem to the participant selection step S200 for selecting at least one second participant, the evaluator terminal 2 and the participant terminal 3, and responds to the problem. After receiving the signal, the competency analysis step (S300) of calculating the competency evaluation result by applying a predetermined relational expression and calculating the corresponding training schedule in the curriculum according to the competency evaluation result, and then applying for the course registration for the corresponding curriculum.Proceed to the curriculum selection stage (S400) received.

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 인증단계를 나타낸 흐름도이다. 도 8을 참조하여 설명하면, 먼저 피평가자단말기(2) 및 참여자단말기(3)는 인터넷상에서 온라인으로 역량평가를 운영하는 중앙서버(1)에 접속한다(S101). 이후, 피평가자단말기(2) 및 참여자만달기(3)에서 웹사이트를 구성하는 링크된 페이지의 검색을 진행하게 되는데, 이 때 링크한 페이지가 회원만이 이용할 수 있는 회원용 컨텐츠인가를 판별한다(S103). 그리고 회원용 컨텐츠의 이용요구가 있는가를 판별한다(S105).8 is a flowchart illustrating an authentication step according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 8, first, the evaluator terminal 2 and the participant terminal 3 connect to the central server 1 that operates the competency evaluation online on the Internet (S101). Subsequently, the linked terminal constituting the website is searched in the evaluator's terminal 2 and the participant meeting 3, and at this time, the linked page determines whether the member's content is available only to the member ( S103). Then, it is determined whether there is a request for using the content for the member (S105).

상기 회원용 컨텐츠 이용요구여부 판별결과, 회원용 컨텐츠의 이용 요구가 있을 경우에는 다음으로 회원인여부 판별결과, 회원이라고 판별되면 로그인 과정을 거쳐 회원만이 사용할 수 있는 회원용 컨텐츠의 사용 권한을 부여한다(S109).As a result of determining whether to use the content for the member, if there is a request for use of the content for the member, as a result of judging whether the member is a member, and granting the authority to use the content for the member that can be used only by the member after the login process is determined as a member (S109).

한편, 상기 단계(S105)에서 상기 회원용 컨텐츠 이용요구여부 판별결과, 회원용 컨텐츠의 이용 요구가 없을 경우에는 이용자에게 무료로 공개되어 있는 웹서핑을 수행할 수 있도록 기부와 관련한 정보를 제공한다(S111). 이후, 회원가입을요구하는가를 판별하여(S105), 회원가입 요구가 없을 경우에는 웹서핑이 계속 이루어지고, 회원가입요구가 있을 경우에는 회원가입창을 출력시킨다(S107).On the other hand, in the step (S105), if there is no request to use the content for the member, as a result of the request for use of the member content, provides information related to the donation so that the user can perform free web surfing ( S111). Thereafter, it is determined whether to request membership (S105). If there is no member registration request, web surfing is continued, and if there is a member registration request, a member registration window is output (S107).

이에 따라 이용자 즉, 피평가자, 참여자 각각에 따른 소정의 회원가입 절차를 수행한 후(S107), 상기 단계 S109로 진행한다. 이에 따라 회원만이 이용할 수 있는 컨텐츠를 이용할 수 있게 되는 것이다.Accordingly, after performing a predetermined membership registration process according to the user, that is, the evaluator and the participant (S107), the process proceeds to step S109. Accordingly, the content available only to the members can be used.

상기 회원 가입시 개인정보와 더불어 중앙서버(1)에서 제공하는 직종별, 직급별에 대한 분류를 미리 설정함을 포함하고 있다.In addition to the personal information at the time of membership registration, including the classification for the job type, job level provided by the central server (1) in advance.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 참여자선정단계를 나타낸 도면이다. 도 9를 참조하여 설명하면, 상기 중앙서버(1)에 접속된 상태의 피평가자단말기(2)로 자신의 역량을 평가할 제1참여자를 선정할 것인지를 확인하는 신호를 전송함에 따라 제1참여자의 선정할 의사가 있다는 정보를 전달받게되면(S201), 중앙서버(1)에서 제1참여자에 관련된 정보에 대한 리스트를 작성하여 상기 제1참여자 리스트를 피평가자단말기(2)에 전송(S203)한다.9 is a diagram illustrating a participant selection step according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 9, the first participant is selected by transmitting a signal confirming whether to select the first participant who evaluates his / her capability to the assessed terminal 2 connected to the central server 1. When receiving information that there is a willingness to perform (S201), the central server 1 prepares a list of information related to the first participant and transmits the first participant list to the evaluator terminal 2 (S203).

상기 피평가자단말기(2)에 전송된 제1참여자 리스트를 확인하고 나서 피평가자가 제1참여자를 선택한 정보를 중앙서버(1)에 전송하게 되면(S205), 상기 중앙서버(1)에서 해당 제1참여자를 확인하여 제1참여자단말기(4)에 피평가자의 정보를 전송(S207)하여 제1참여자단말기(4)로부터 피평가자의 역량평가의 참여여부를 확인하는 과정을 진행(S209)하는 제1참여자선정단계를 진행한다.After checking the first participant list transmitted to the evaluator terminal 2, if the evaluator transmits the information selected by the first participant to the central server 1 (S205), the first participant in the central server 1 The first participant selection step of confirming whether the information of the evaluator participates in the evaluator's capability evaluation from the first participant terminal (4) by transmitting the information of the evaluator to the first participant terminal (4) (S209). Proceed.

상기 제1참여자를 선정하게되면, 이어서, 중앙서버(1)는 상기 피평가자가 선정한 제1참여자를 제외하여 피평가자의 역량을 평가할 제2참여자의 리스트를 적성한 후(S211), 상기 작성된 제2참여자 리스트중에서 한명을 선택하게되면(S213), 상기 선택된 제2참여자단말기(5)에 상기 피평가자의 정보를 전송하고(S215), 제2참여자의 피평가자의 역량평가에 대한 참여여부를 확인하고 나서(S217), 참여하고자 하는 참여신호를 전송받게되면, 상기 중앙서버(1)는 또 다른 제2참여자의 추가를 확인하여 적어도 한명 이상의 제2참여자를 선택(S219)하는 제2참여자선정단계를 진행하는 참여자선정단계를 진행한다.When the first participant is selected, the central server 1 then completes a list of second participants for evaluating the evaluator's capability except the first participant selected by the evaluator (S211). When selecting one from the list (S213), and transmits the information of the evaluator to the selected second participant terminal (5) (S215), and after confirming whether or not to participate in the competency evaluation of the second participant (S217) ), Upon receiving the participation signal to participate, the central server 1 confirms the addition of another second participant and selects at least one or more second participants (S219). Proceed with the selection phase.

상기 역량평가문제는 도 10에서 보는 바와같이 역량별 행동지표를 작성하여 총 60문항에 이르는 문제가 제시됨과 아울러 각 행동지표별 선택응답은 7가지로 구분된 선택항에 체크하게 된다. 상기 7가지 구분된 선택항은 다음과 같은 답변내용으로써 1번 선택항은 거의 그런행동을 하지 않는다. 2번 선택항은 가끔 그런 행동을 한다, 3번 선택항은 종종 그런 행동을 한다, 4번 선택항은 대체로 그런 행동을 한다, 5번 선택항은 자주 그런 행동을 한다, 6번 선택항은 대부분 그런 행동을 한다, 7번 선택항은 항상 그런 행동을 한다로 설정 한다.As shown in FIG. 10, the competency evaluation problem is made up of 60 behavioral questions by creating behavioral indicators for each competency, and the choice responses for each behavioral indicator are checked in seven distinctive options. The seven distinct choices are as follows: Option 1 rarely does so. Option 2 sometimes does so, Option 3 often does so, Option 4 does so generally, Option 5 often does so, Option 6 most often To do so, option 7 is set to always do so.

도 11a, 11b는 본 발명의 실시예에 따른 역량분석단계를 나타낸 흐름도이다. 도 11을 참조하여 설명하면, 중앙서버(1)는 상기 피평가자단말기(2), 제1참여자단말기(4), 제2참여자단말기(5)에 피평가자의 역량평가문제를 전송하게되면(S301), 상기 피평가자단말기(2), 제1참여자단말기(4), 제2참여자단말기(5)는 각각 해당 역량문제에 대한 답변을 작성한 후, 답변이 작성된 역량평가문제에 대한 응답신호를중앙서버(1)에 전송하고(S302), 상기 작성된 역량평가문제에 따른 역량평가 문제응답신호를 전송받아 판독하게 되는데(S303), 우선 개별적으로 구분하되 피평가자, 제1참여자, 제2참여자로 구분하여 진행한다(S305). 이에 따라 피평가자 및 제1평가자로 구분되면, 역량에 제시된 행동지표별 해당 점수를 계산하게 되는데(S311), 도 12에서 보는 바와 같이 해당 행동지표에 따른 선택항마다의 점수를 표시하였다.11A and 11B are flowcharts illustrating a capability analysis step according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 11, when the central server 1 transmits an evaluator's capability evaluation problem to the evaluator terminal 2, the first participant terminal 4, and the second participant terminal 5 (S301), The evaluator terminal (2), the first participant terminal (4), and the second participant terminal (5) each write an answer to the corresponding competency problem, and then the central server (1) (S302), the competency evaluation problem response signal according to the prepared competency evaluation problem is received and read (S303), but first divided individually, but proceeds by dividing into an evaluator, the first participant, the second participant (S305) ). Accordingly, when divided into the evaluator and the first evaluator, the corresponding score for each of the behavioral indicators presented in the competency is calculated (S311). As shown in FIG. 12, the scores of the selected items according to the corresponding behavioral indicators are displayed.

상기와 같이 선택항에 따른 행동지표별 점수가 계산되면 각 역량별 백분율을 산출하게되는데(S313), 상기 역량별 백분율은 상기 해당 문항에 따른 행동지표의 최대 접수 즉, 항목당 최고점수인 6점으로 계산하여 이를 합산하게되면 30점이 되므로 상기 30점에 대한 실제 작성된 행동지표 점수의 백분율로 계산되고, 상기 백분율에 따른 해당 직종별, 역량별 가중치를 적용하여 가중백분율을 산출하며(S315), 이에 따라 분석된 결과를 피평가자와 제1참여자의 개별평가결과를 작성하여 저장하게된다(S317). 상기 개별평가결과는 도 13에서 보는 바와 같이 해당란에 적용됨은 자명하다 할것이다.As described above, when the score for each of the behavioral indicators according to the selected term is calculated, a percentage for each competency is calculated (S313). The percentage for each competency is the maximum reception of the behavioral indicators according to the corresponding item, that is, six points which are the highest scores per item. If the sum is calculated to be 30 points, it is calculated as a percentage of the actual written behavioral indicator scores for the 30 points, and the weighted percentage is calculated by applying the weights for the respective occupations and competences according to the percentage (S315). The analyzed result is prepared and stored by the individual evaluation result of the evaluator and the first participant (S317). It is obvious that the individual evaluation result is applied to the corresponding column as shown in FIG.

상기 개별평가를 구분하는 과정에서 제2평가자로 구분되어지면, 상기 피평가자와 제1평가자에 따른 행동지표별 점수, 역량별 백분율 및 가중백분율을 산출하는 과정을 동일 하게 진행하고(S321, S323, S325), 이 후에는 만일 두명 이상의 제2참여자가 있게되면 다시 평가자가 완료가 될 때까지 반복적으로 상기 행동지표별 점수, 역량별 백분율 및 가중백분율을 제2참여자 각각 산출하게된다.In the process of classifying the individual evaluation, if the second evaluator is classified, the process of calculating the scores, the percentage by weight, and the weighted percentage according to the behavioral indicator according to the evaluator and the first evaluator are performed in the same manner (S321, S323, and S325). After that, if more than one second participant is present, the scores for each behavior indicator, the percentage by competency, and the weighted percentage are calculated by the second participant repeatedly until the evaluator is completed again.

또한, 제2참여자가 완료되었으면(S328), 상기 제2참여자의 가중평균율에 대한 평균을 계산하게 되는데(S328), 이때는 상기 제2참여자의 인원수에 따른 상기계산되어진 가중백분율의 합계로 산출된다.In addition, when the second participant is completed (S328), an average of the weighted average rate of the second participant is calculated (S328). In this case, it is calculated as the sum of the calculated weighted percentages according to the number of the second participant.

이어서, 분석된 결과를 제2참여자에 대한 개별평가결과를 작성하여 저장하게되며, 상기 피평가자 및 제1참여자에 해당되는 개별평가결과를 참조하여 작성된다(S329).Subsequently, the result of the analysis is prepared and stored for the second participant, and the result is generated by referring to the individual evaluation result corresponding to the subject and the first participant (S329).

상기와 같이 피평가자, 제1참여자 및 제참여가에 대한 각각의 개별평가결과를 바탕으로 하여 각각 일정 비율에 따른 역량평가결과를 산출하게되는데, 먼저, 피평가자의 가중백분율, 제1참여자의 가중백분율 및 제2참여자의 균가중백분율에 각각 50%, 20%, 30%의 비율을 적용한(S331, S332, S333) 후 이를 합산하여 평가수준을 산출하고(S334), 역량평가결과DB(135)에 저장된 요구수준에 해당되는 데이터를 독출하여(S335) 근접도를 계산하게 되는데(S336), 근접도는 상기 요구수준에 대한 평가수준의 백분율로 산정하되 상기 평가수준이 상기 요구수준보다 큰값으로 계산되면 근접도는 100%로 산정함이 바람직하겠다.Based on the individual evaluation results of the assessor, the first participant, and the participating participant as described above, the competency evaluation results are calculated according to a certain ratio. First, the weighted percentage of the evaluator, the weighted percentage of the first participant, and 50%, 20%, and 30% of the weighted percentages of the second participants were applied (S331, S332, S333), and then summed up to calculate the evaluation level (S334) and stored in the competency evaluation result DB 135. Proximity is calculated by reading the data corresponding to the required level (S335) (S336). The proximity is calculated as a percentage of the evaluation level with respect to the required level, but when the evaluation level is calculated to be greater than the required level, the proximity is calculated. It is preferable to calculate the degree to 100%.

도 14에서 보는 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 역량평가결과를 나타낸 도면이다.As shown in Figure 14 is a view showing the results of competency evaluation according to an embodiment of the present invention.

어이서, 역량별 근접도에 따른 역량별의견데이터 및 갭분석데이터를 독출하여(S337) 최종적으로 역량평가결과를 작성하여 피평가자단말기에 전송하여(S338) 확인시킨다.In the end, competency-specific opinion data and gap analysis data are read (S337) and competency evaluation results are finally generated and transmitted to the evaluator's terminal (S338).

도 15에서 보는 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 역량평가결과를 나타낸 도면으로 역량명 또는 갭분석에 따라 각각의 역량의견데이터 및 갭분석데이터가 팝업창으로 별도로 띄워지며 피평가자에게 역량평가결과에 따른 분석데이터를 볼수있게 된다.As shown in FIG. 15, a competency evaluation result according to an exemplary embodiment of the present invention is provided. Each competency opinion data and gap analysis data are separately displayed in a pop-up window according to the competency name or gap analysis. You can see the data.

도 16은 본 발명의 실시예에 따른 교육과정선정단계를 나타낸 흐름도이다. 도 16을 참조하여 설명하면, 상기의 도 11b에서 설명된 최종적인 역량평가결과를 피평가자단말기에 전송하여 피평가자의 역량에 대해 확인을 한 다음, 교육의 희망여부를 확인하고(S401), 교육을 희망한다는 신호를 전송받으면, 직종별 교육과정이 저장된 교육과정DB(137)에서 교육과정을 독출하게되고(S403), 이어서, 해당 교육과정을 산출하게 되는데 이때, 역량별 잔여근접도를 산출하게 되며(S405), 잔여근접도는 100에서 근접도를 감한 결과로 선정한다. 즉, 근접도가 낮은 수준의 과정을 선정한다.16 is a flowchart illustrating a curriculum selection step according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 16, the final competency evaluation result described in FIG. 11B is transmitted to the evaluator's terminal to confirm the competency of the evaluator, and then, whether or not the education is desired (S401), and the education is desired. When the signal is received, the occupational curriculum is stored in the curriculum DB (137) stored in the curriculum is read (S403), and then the corresponding curriculum is calculated, at this time, the residual proximity by competency is calculated (S405). ), The residual proximity is selected as the result of subtracting the proximity from 100. In other words, a process with a low level of proximity is selected.

또한 교육과정에 따른 역량별 비율에 대한 중요도를 산출하게되는데(S407), 중요도는 해당 역량비율에 해당 역량별 기 설정된 적용비율을 곱한 각각의 값들을 합산하여 산출하게 된다.In addition, the importance of the ratio of each competency according to the curriculum is calculated (S407), and the importance is calculated by adding up respective values of the competency ratio multiplied by the preset application ratio for each competency.

이렇게 산출된 중요도에 따른 최종 교육과정을 리스트로 작성하여(S409) 피평가자단말기에 전송한 후, 피평가자의 교육확인을 거친 다음(S411), 교육신청을 할 것인지를 판별하여 교육신청을 원하는 신호를 전송받으면(S413), 해당 교육과정을 이수하게 되는 수업을 신청하는 과정(S415)으로 진행하게 된다.The final curriculum according to the importance calculated as described above is prepared as a list (S409) and transmitted to the evaluator's terminal, and after the evaluator's education is confirmed (S411), it is determined whether to apply for education and the signal for requesting education is transmitted. Received (S413), proceed to the process of applying for a class to complete the curriculum (S415).

도 17은 본 발명의 실시예에 따른 역량별 중요도에 따른 교육과정을 나타낸 도면으로써, 상기 도 16에 따라 책정된 교육과정을 중요도 순서로 선별하였으며,교욱과정명에 따른 해당 역량별 비율이 적용됨을 볼 수 있을것이다.17 is a view showing the curriculum according to the importance of each competency according to an embodiment of the present invention, selected the curriculum according to the above in order of importance, the ratio of the corresponding competency according to the curriculum name is applied You will see.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 객관적 인적자원 관리시스템의 운용방법은, 역량수준 결정함에 있어 개인적인 의향에 따른 편차를 줄여줌과 아울러 각 역량별 여러 행동 중 어느 부분이 특히 부족한지에 대한 갭(gap)을 파악할 수 있으며, 또한, 각 역량별로 단순하게 교육과정을 나열한 것이 아니라 자신에게 부족한 역량을 보완할 수 잇는 가장 필요한 교육과정을 신청할 수 있는 장점이 있다.As described above, the operation method of the objective human resource management system according to the present invention reduces the deviation according to individual intention in determining the competency level, and also gaps in which parts of the various actions for each competency are particularly lacking. In addition, rather than simply listing the curriculum for each competency, it has the advantage of applying for the most necessary curriculum that can compensate for the lack of competencies.

본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상 내에서 당분야의 통상의 지식을 가진 자에 의하여 많은 변형이 가능함은 명백할 것이다.The present invention is not limited to the above-described embodiment, and it will be apparent that many modifications are possible by those skilled in the art within the technical spirit of the present invention.

Claims (5)

적어도 하나이상의 데이터통신망이 구축되어 역량평가에 관련된 데이터를 송수신할 수 있는 통신모듈이 구비된 중앙서버, 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 피평가자단말기, 및 상기 피평가자의 역량평가의 참여에 따라 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 참여자단말기로 이루어진 인적자원 역량 평가시스템에 있어서,At least one data communication network is established, the central server having a communication module for transmitting and receiving data related to the competency evaluation, the terminal terminal for generating a response signal for the data related to the capability evaluation of the central server, and the capacity of the assessed In the human resource capacity evaluation system consisting of a participant terminal for generating a response signal for the data related to the capacity evaluation of the central server in accordance with the participation of the evaluation, 상기 중앙서버(1)는 해당 직급에 따라 역량별 요구되는 수준을 백분율 수치로 환산한 요구수준을 포함한 요구수준데이터와, 해당 역량별 실제 계산된 점수에 따른 평가의견을 포함한 역량의견데이터, 및 상기 요구수준과 실제 계산된 결과와의 차이에 따른 갭에 대해 상기 갭에 대한 의견을 포함한 갭분석데이터가 저장된 요구정보DB(139)와,The central server (1) is the requirement level data including the required level converted into a percentage value of the required level for each competency according to the position, competency opinion data including the evaluation opinion according to the actual calculated score for the competency, and the A request information DB 139 in which gap analysis data including an opinion on the gap is stored with respect to a gap according to a difference between a demand level and an actual calculated result; 피평가자의 역량평가를 위해 직종별 해당 역량리스트별로 마련된 행동지표에 관한 문제가 저장된 역량평가문제DB(133)와,Competency Assessment Problem DB (133), which stores problems related to behavioral indicators prepared for each competency by job category for the evaluator's competency evaluation, 상기 역량평가문제에 대한 피평가자 및 참여자의 문제응답신호에 따라 해당 행동지표별 점수를 계산하는 역량평가문제채점부(121)와,Competency assessment problem scoring unit 121 for calculating a score for each behavior indicator in accordance with the problem response signal of the evaluator and participants for the competency evaluation problem, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 상기 백분율에 대해 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여 피평가자 및 참여자에 대한 각각의 개별평가를 산출하고, 상기 개별평가에 대해 피평가자 및 참여자에 따라 소정의 비율로 합산된 평가수준을 산출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하여 역량평가에 따른 역량별 평가수준 및 근접도가 포함된 역량평가결과를 산출하는 역량연산부(123)와,Calculate the percentage of the actual score to the maximum score for each competency, calculate the weighted percentage multiplied by the weight per competency for the percentage to calculate each individual assessment for the subject and the participants, and for the individual assessment Competency calculation unit that calculates the evaluation level summed at a predetermined rate according to the calculation, calculates the proximity of the evaluation level to the required level, and calculates the competency evaluation result including the evaluation level and proximity for each capability according to the competency evaluation. With 123, 상기 역량연산부(123)에서 산출된 피평가자의 역량평가결과가 저장된 역량평가결과DB(135)와,A competency evaluation result DB 135 in which the competency evaluation result of the evaluator calculated by the competency calculation unit 123 is stored; 교육과정에 대해 교육우선순위에 따라 교육과정리스트로 저장되되, 상기 교육과정은 상기 역량리스트중 적어도 하나 이상의 역량을 포함하며, 상기 역량이 소정의 비율로 교육과정에 적용되도록 적용비율이 설정된 교육과정DB(137)와,The curriculum is stored as a curriculum list according to the priority of the curriculum, wherein the curriculum includes at least one or more competencies of the competencies list, and a curriculum in which an application rate is set so that the competencies are applied to the curriculum at a predetermined rate. DB 137, 상기 근접도에 따른 역량별 잔여근접도를 계산하고, 상기 잔여근접도와 적용비율을 곱하여 해당 교육과정에 분배된 역량별로 합산한 역량별 중요도를 계산하여, 상기 역량별 중요도에 따라 상기 교육과정리스트에서 해당 교육과정을 산출하는 교육과정선정연산부(125)를 포함하여 이루어져 있으며;Calculate the residual proximity of each competency according to the proximity, multiply the residual proximity and the application rate, calculate the importance of each competency added by competency distributed in the curriculum, and calculate the importance of each competency from the curriculum list according to the importance of each competency. It includes a curriculum selection operation unit 125 for calculating the curriculum; 상기 피평가자단말기(2)는 상기 중앙버서(1)에서 전송된 역량평가문제에 대한 문제응답신호와, 피평가자가 참여자를 직접 선정하는 참여자선택신호 및 역량평가결과에 따른 교육과정에 대해 수강신청 선택신호를 발생하는 피평가자 단말기제어부(203)를 포함하여 이루어져 있으며,The evaluator terminal (2) is a problem response signal for the competency evaluation problem transmitted from the central buser (1), the participant selection signal for the evaluator to directly select the participants and the selection signal for the course registration for the curriculum according to the competency evaluation results It comprises a subject terminal control unit 203 for generating a, 상기 참여자단말기(3)는 상기 피평가자에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 해당 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제1참여자단말기(4), 및 상기 중앙서버에 의해 선정되며, 역량평가 참여에 따라 상기 피평가자 역량평가문제에 대한 문제응답신호를 발생하는 제2참여자단말기(5)를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 인적자원 역량 평가시스템.The participant terminal (3) is selected by the evaluator, the first participant terminal (4) generating a problem response signal for the competency evaluation problem in accordance with the participation in the competency evaluation, and the central server is selected, the capability evaluation And a second participant terminal (5) for generating a problem response signal for the subject's capability evaluation problem in accordance with the participation. 적어도 하나이상의 데이터통신망이 구축되어 역량평가에 관련된 데이터를 송수신할 수 있는 통신모듈이 구비된 중앙서버, 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 피평가자단말기, 및 상기 피평가자의 역량평가의 참여에 따라 상기 중앙서버의 역량평가에 관련된 데이터에 대해 응답신호를 발생하는 참여자단말기로 이루어진 인적자원 역량 평가시스템에 있어서,At least one data communication network is established, the central server having a communication module for transmitting and receiving data related to the competency evaluation, the terminal terminal for generating a response signal for the data related to the capability evaluation of the central server, and the capacity of the assessed In the human resource capacity evaluation system consisting of a participant terminal for generating a response signal for the data related to the capacity evaluation of the central server in accordance with the participation of the evaluation, 상기 피평가자단말기(2)는 자신의 역량평가를 하기 위한 제1참여자를 선정하고, 상기 중앙서버(1)는 적어도 한명 이상 참여하여 상기 피평가자의 역량평가를 하기 위한 제2참여자를 선정하는 참여자선정단계;The evaluator terminal (2) selects a first participant for evaluating his / her capacity, and the central server (1) selects a second participant for selecting at least one second participant for the evaluator's capability ; 상기 피평가자단말기(2) 및 참여자단말기(3)에 역량평가문제를 전송하고 이에 대한 문제응답신호 전달받은 후, 소정의 관계식을 적용하여 역량평가결과를 산출하는 역량분석단계; 및A capability analysis step of transmitting a competency evaluation problem to the evaluator terminal 2 and the participant terminal 3 and receiving a problem response signal thereto, and calculating a competency evaluation result by applying a predetermined relational expression; And 상기 역량평가결과에 따라 교육과정 중 교육일정을 산출한 후, 해당 교육과정에 대한 수강신청을 접수 받는 교육과정선정단계를 진행하는 것을 특징으로 하는 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법.After calculating the training schedule in the curriculum according to the results of the competency evaluation, the operation method of the human resources competency evaluation system, characterized in that for performing the curriculum selection step of receiving a course application for the curriculum. 제 2 항에 있어서, 상기 참여자선정단계는The method of claim 2, wherein the participant selection step is 상기 피평가자의 제1참여자 선정희망을 확인하여, 제1참여자의 리스트를 작성하여 피평가자단말기(2)에 전송하고, 상기 전송된 제1참여자의 리스트에서 한명을 선택한 후, 상기 선택된 제1참여자단말기(4)에 피평가자의 정보를 전송함과 아울러, 제1참여자의 참여의사를 확인하는 제1참여자선정단계; 및After confirming the evaluator's desire to select the first participant, a list of the first participants is prepared and transmitted to the evaluator's terminal (2). 4) a first participant selection step of transmitting information of the evaluator to confirm participation intention of the first participant; And 상기 중앙서버(1)에서 제2참여자 리스트를 작성하여 이중 한명의 제2참여자를 선택하고, 상기 선택된 제2참여자단말기(5)에 피평가자의 정보를 전송함과 아울러, 제2참여자의 참여의사 확인한 후, 반복적으로 제2평가자를 선정하는 제2참여자선정단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법.After the second participant list is prepared in the central server 1, one second participant is selected, the information of the evaluator is transmitted to the selected second participant terminal 5, and the intention of participation of the second participant is confirmed. And a second participant selection step of repeatedly selecting a second evaluator. 제 2 항에 있어서, 상기 역량분석단계는The method of claim 2, wherein the capacity analysis step 상기 피평가자단말기(2) 및 참여자단말기(3)에 역량평가문제를 전송하여 이에 대한 문제응답신호을 수신받아 판독하는 역량평가문제 확인단계;A competency evaluation problem checking step of transmitting a competency evaluation problem to the evaluator terminal 2 and the participant terminal 3 to receive and read a problem response signal thereto; 상기 역량평가문제에 따른 행동지표별 점수를 계산하고, 상기 역량별 최대점수에 대한 실제점수의 백분율을 계산하고, 역량별 가중치를 곱한 가중백분율을 계산하여, 상기 피평가자 및 참여자에 따른 각각의 역량평가서를 작성하되, 제2참여자에 대한 역량평가 분석시 제2참여자의 인원수에 따라 각각의 가중백분율을 산출 후, 이에 따른 해당 역량별 평균가중백분율을 계산하는 과정을 더 진행하여 저장하는 역량평가산출단계;Calculate the scores by behavioral indicators according to the competency evaluation problem, calculate the percentage of actual scores for the maximum scores by competency, calculate the weighted percentage multiplied by the weight of each competency, and calculate each competency certificate according to the evaluator and participants. Calculate the weighted percentage according to the number of second participants and then calculate the average weighted percentage for each competency according to the number of participants. ; 상기 가중백분율에 따라 피평가자 및 참여자에 대한 소정의 비율을 적용시켜합산한 평가수준을 계산하는 개별비율적용단계;An individual ratio application step of calculating a sum of evaluation levels by applying a predetermined ratio for the subject and the participant according to the weighted percentage; 미리 설정된 요구수준은 독출하고, 상기 요구수준에 대한 상기 평가수준의 근접도를 계산하되 평가수준이 요구수준보다 큰값을 갖으면 근접도를 100로 설정하는 근접도산출단계; 및A proximity calculation step of reading a predetermined requirement level, calculating a proximity of the evaluation level to the request level, and setting the proximity to 100 if the evaluation level has a value greater than the requirement level; And 상기 역량별 근접도에 따라 미리 설정된 역량의견데이터 및 갭분석데이터를 독출하고, 이에 따라 역량평가결과를 작성하고 해당 데이터를 피평가단말기(2)에 전송하여 확인 시키는 역량평가결과산출단계로 진행하는 것을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법.Read competency opinion data and gap analysis data set in advance according to the proximity of each competency, and accordingly, proceed to the competency evaluation result calculation step of creating a competency evaluation result and transmitting the data to the terminal under evaluation (2) for confirmation. Operation method of the human resource capacity assessment system, characterized in that made. 제 2 항에 있어서, 상기 교육과정선정단계는According to claim 2, wherein the curriculum selection step 상기 피평가자의 교육희망여부를 확인하고, 미리 설정된 직종별 해당 교육과정에 대한 역량별 비율을 독출한 후, 상기 역량별 근접도에 따른 역량별 근접율을 산출하는 근접율적용단계;A proximity rate application step of checking whether the evaluator desires education, reading a ratio of competency for a corresponding training course for each occupation, and calculating a proximity ratio for each competency according to the proximity of each competency; 상기 각각의 역량별 근접율에 대한 역량별 적용비율이 적용되어 합산된 해당 교육과정의 중요도를 계산하고, 상기 중요도에 따른 최종교육과정에 대한 리스트를 작성하여 상기 최종교육과정에 관한 데이터를 피평가자단말기(2)로 전송하는 교육과정산출단계; 및The importance of the relevant curriculum is calculated by applying the application rate by competency to the proximity ratio of each competency, and a list of the final curriculum according to the importance is prepared, and the data on the final curriculum is evaluated. (2) the curriculum calculation step sent to; And 상기 최종교육과정에 대한 정보를 확인하여 해당 교육절차의 희망여부를 확인하여, 해당 교육과정을 이수하게되는 수강신청과정을 진행하는 교육수강신청단계로 진행하는 것을 특징으로 하는 인적자원 역량 평가시스템의 운용방법.Checking the information on the final curriculum to determine whether the desired educational procedure, and the process of applying for the human resources competency evaluation system, characterized in that proceeds to the course registration step to proceed to the course registration process to complete the corresponding curriculum How to operate.
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