JPWO2020065972A1 - Processing equipment, processing methods and programs - Google Patents

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Abstract

本発明は、車に乗って道路を通る人数を精度よく算出することを課題とする。当該課題を解決するため、本発明は、道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に道路を通った車の台数である交通量及び所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理部（１１）と、交通量及び平均乗車人数に基づき、所定期間内に車に乗って道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出部（１２）と、実態算出部（１２）による算出結果を出力する出力部（１３）と、を有する処理装置（１０）を提供する。An object of the present invention is to accurately calculate the number of people who get on a car and pass through a road. In order to solve this problem, the present invention calculates the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road. Data processing unit (11), actual condition calculation unit (12) that calculates the number of people moving on the road within a predetermined period based on traffic volume and average number of passengers, and actual condition calculation unit Provided is a processing apparatus (10) having an output unit (13) for outputting the calculation result according to (12).

Description

本発明は、処理装置、処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a processing device, a processing method and a program.

特許文献１は、交通量を算出する技術を開示している。特許文献２及び３は、画像を解析することで、乗車人数を算出する技術を開示している。非特許文献１は、二酸化炭素排出量を算出する技術を開示している。 Patent Document 1 discloses a technique for calculating traffic volume. Patent Documents 2 and 3 disclose a technique for calculating the number of passengers by analyzing an image. Non-Patent Document 1 discloses a technique for calculating carbon dioxide emissions.

特開２０１８−５５４５５号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2018-55455 特開２００５−０１４６９０号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-014690 国際公開第２０１４／０６１１９５号International Publication No. 2014/061195

石坂哲宏、他３名、“自動車交通におけるＣＯ２排出量の推計方法の整理とその適用”、［online］、［平成３０年８月２７日検索］、インターネット<URL: http://library.jsce.or.jp/jsce/open/00039/200906_no39/pdf/35.pdf>Tetsuhiro Ishizaka, 3 others, "Organizing and applying methods for estimating CO2 emissions in automobile traffic", [online], [Search on August 27, 2018], Internet <URL: http://library.jsce .or.jp/jsce/open/00039/200906_no39/pdf/35.pdf>

相乗り等の渋滞緩和策が検討されている。このような渋滞緩和策を実現するためには、相乗り開始位置まで乗ってきた車の駐車スペースの確保や、複数人が相乗りできる大型車の準備等の対応が必要になる。このような事前準備の必要数を算出するためには、車に乗って道路を通る人数を求める必要があるが、従来この人数を精度よく算出する手段がなかった。本発明は、当該手段を提供することを課題とする。 Measures to alleviate traffic congestion such as carpooling are being considered. In order to realize such congestion mitigation measures, it is necessary to secure a parking space for cars that have reached the carpooling start position and prepare large cars that can be shared by multiple people. In order to calculate the required number of such advance preparations, it is necessary to obtain the number of people who ride in a car and pass through the road, but conventionally there has been no means for accurately calculating this number of people. An object of the present invention is to provide such means.

本発明によれば、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。According to the present invention
A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the actual condition calculation means for calculating the number of people traveling by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
A processing device having the above is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータが、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出し、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法が提供される。Further, according to the present invention.
The computer
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within the predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period are calculated.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car and passed the road within the predetermined period, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。Further, according to the present invention.
Computer,
A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving on a vehicle within the predetermined period, which is the number of people traveling on the road, based on the traffic volume and the average number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program is provided that functions as.

また、本発明によれば、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。Further, according to the present invention.
A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the number of passengers, a means for calculating the actual condition of calculating the number of people moving by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
A processing device having the above is provided.

また、本発明によれば、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出し、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法が提供される。Further, according to the present invention.
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period is calculated.
Based on the number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car within the predetermined period and passed through the road, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。Further, according to the present invention.
Computer,
A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving by riding on the road within the predetermined period based on the number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program is provided that functions as.

本発明によれば、車に乗って道路を通る人数を精度よく算出することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to accurately calculate the number of people who get on a car and pass through a road.

上述した目的、および、その他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、および、それに付随する以下の図面によって、さらに明らかになる。 The above-mentioned objectives and other objectives, features and advantages will be further clarified by the preferred embodiments described below and the accompanying drawings below.

本実施形態の処理装置のハードウエア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware composition of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置が処理する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the information processed by the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the processing apparatus of this embodiment schematically. 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the processing apparatus of this embodiment schematically. 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing flow of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置が処理する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the information processed by the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the processing apparatus of this embodiment schematically. 本実施形態の処理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the processing apparatus of this embodiment schematically. 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing flow of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing flow of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の管理装置が出力する情報の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the management apparatus of this embodiment schematically. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の機能ブロック図の一例である。It is an example of the functional block diagram of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing flow of the processing apparatus of this embodiment. 本実施形態の区間を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the section of this embodiment.

＜第１の実施形態＞
まず、本実施形態の処理装置１０の概要について説明する。本実施形態の処理装置１０は、道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に車に乗って道路を通った人数である車移動人数を算出する。以下、処理装置１０の詳細を説明する。<First Embodiment>
First, an outline of the processing device 10 of the present embodiment will be described. The processing device 10 of the present embodiment calculates the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car and passed through the road within a predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road. The details of the processing apparatus 10 will be described below.

まず、処理装置１０のハードウエア構成の一例について説明する。本実施形態の処理装置１０が備える各機能部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット（あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる）、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。 First, an example of the hardware configuration of the processing device 10 will be described. Each functional unit included in the processing device 10 of the present embodiment includes a CPU (Central Processing Unit) of an arbitrary computer, a memory, a program loaded into the memory, and a storage unit such as a hard disk for storing the program (the device is shipped in advance). In addition to programs stored from the stage, programs downloaded from storage media such as CDs (Compact Discs) and servers on the Internet can also be stored), and optional hardware and software centered on network connection interfaces. It is realized by the combination of. And, it is understood by those skilled in the art that there are various modifications of the realization method and the device.

図１は、本実施形態の処理装置１０のハードウエア構成を例示するブロック図である。図１に示すように、処理装置１０は、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、入出力インターフェイス３Ａ、周辺回路４Ａ、バス５Ａを有する。周辺回路４Ａには、様々なモジュールが含まれる。処理装置１０は周辺回路４Ａを有さなくてもよい。なお、処理装置１０は物理的に分かれた複数の装置で構成されてもよい。この場合、複数の装置各々が上記ハードウエア構成を備えることができる。 FIG. 1 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the processing device 10 of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the processing device 10 includes a processor 1A, a memory 2A, an input / output interface 3A, a peripheral circuit 4A, and a bus 5A. The peripheral circuit 4A includes various modules. The processing device 10 does not have to have the peripheral circuit 4A. The processing device 10 may be composed of a plurality of physically separated devices. In this case, each of the plurality of devices can be provided with the above hardware configuration.

バス５Ａは、プロセッサ１Ａ、メモリ２Ａ、周辺回路４Ａ及び入出力インターフェイス３Ａが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ１Ａは、例えばＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ２Ａは、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。入出力インターフェイス３Ａは、入力装置、外部装置、外部サーバ、外部センサ、カメラ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。入力装置は、例えばキーボード、マウス、マイク等である。出力装置は、例えばディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等である。プロセッサ１Ａは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。 The bus 5A is a data transmission path for the processor 1A, the memory 2A, the peripheral circuit 4A, and the input / output interface 3A to transmit and receive data to and from each other. The processor 1A is, for example, an arithmetic processing unit such as a CPU or a GPU (Graphics Processing Unit). The memory 2A is, for example, a memory such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory). The input / output interface 3A includes an interface for acquiring information from an input device, an external device, an external server, an external sensor, a camera, etc., an interface for outputting information to an output device, an external device, an external server, etc. .. The input device is, for example, a keyboard, a mouse, a microphone, or the like. The output device is, for example, a display, a speaker, a printer, a mailer, or the like. The processor 1A can issue commands to each module and perform calculations based on the calculation results thereof.

図２に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、データ処理部１１と、実態算出部１２と、出力部１３とを有する。 FIG. 2 shows an example of a functional block diagram of the processing device 10. As shown in the figure, the processing device 10 includes a data processing unit 11, an actual condition calculation unit 12, and an output unit 13.

データ処理部１１は、道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、各種値を算出する。検出装置は、車が通行する道路を撮影し、動画像又は静止画像を生成するカメラであってもよいし、物体の通過を検出するサンサーであってもよいし、その他であってもよい。以下、検出装置が生成したデータを道路測定データという。 The data processing unit 11 calculates various values based on the data generated by the detection device installed on the road. The detection device may be a camera that photographs the road on which the vehicle passes and generates a moving image or a still image, a sensor that detects the passage of an object, or the like. Hereinafter, the data generated by the detection device will be referred to as road measurement data.

１つ又は複数の検出装置が、道路の任意の位置に設定される。そして、１つ又は複数の検出装置が生成した道路測定データが、任意のタイミングで処理装置１０に入力される。例えば、検出装置と処理装置１０とは、有線及び／又は無線で互いに通信可能に構成されてもよい。そして、検出装置は、リアルタイム処理で、又は、バッチ処理で、道路測定データを処理装置１０に送信してもよい。その他、検出装置が生成した道路測定データは、検出装置内又は検出装置に接続された外部装置内に設けられた記憶装置に蓄積されてもよい。そして、オペレータが当該記憶装置に蓄積された道路測定データを、任意の手段で記憶装置から出力し、処理装置１０に入力してもよい。検出装置から出力される道路測定データには、データの測定日時及び測定位置（例：撮影日時、撮影位置（検出装置の設置位置）が対応付けられている。 One or more detectors are set at any position on the road. Then, the road measurement data generated by one or more detection devices is input to the processing device 10 at an arbitrary timing. For example, the detection device and the processing device 10 may be configured to be able to communicate with each other by wire and / or wirelessly. Then, the detection device may transmit the road measurement data to the processing device 10 by real-time processing or batch processing. In addition, the road measurement data generated by the detection device may be stored in a storage device provided in the detection device or in an external device connected to the detection device. Then, the operator may output the road measurement data stored in the storage device from the storage device by any means and input it to the processing device 10. The road measurement data output from the detection device is associated with the measurement date and time and the measurement position (example: shooting date and time, shooting position (installation position of the detection device)) of the data.

データ処理部１１は、道路測定データに基づき、「所定期間内に道路を通った車の台数である交通量」及び「所定期間内に道路を通った車の平均乗車人数」を算出する。交通量の算出及び平均乗車人数の算出はあらゆる技術を利用して実現できる。例えば、パターンマッチング等の画像解析技術を利用して、所定期間内に道路上の所定位置を通過した車の数をカウントしてもよい。また、特許文献２及び３に開示の画像解析技術を利用して、所定期間内に道路上の所定位置を通過した車各々の乗車人数を算出した後、算出した乗車人数の平均を算出してもよい。 Based on the road measurement data, the data processing unit 11 calculates "traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period" and "average number of vehicles passing through the road within a predetermined period". The calculation of traffic volume and the calculation of the average number of passengers can be realized by using any technology. For example, an image analysis technique such as pattern matching may be used to count the number of vehicles that have passed a predetermined position on the road within a predetermined period. Further, using the image analysis technology disclosed in Patent Documents 2 and 3, after calculating the number of passengers of each vehicle that has passed a predetermined position on the road within a predetermined period, the average of the calculated number of passengers is calculated. May be good.

なお、データ処理部１１は、複数の期間各々の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。データ処理部１１は、例えば、１分毎、５分毎、１０分毎、３０分毎、１時間毎、１日毎に、各期間の交通量及び平均乗車人数を算出してもよい。 The data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods. The data processing unit 11 may calculate, for example, the traffic volume and the average number of passengers in each period every 1 minute, 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes, 1 hour, and 1 day.

図３に、データ処理部１１により生成された情報の一例を模式的に示す。当該情報においては、測定位置と、日付（測定日）と、時間帯（測定時間帯）と、交通量と、平均乗車人数とが対応付けられている。図示する情報は、５分毎の交通量及び平均乗車人数を示す。 FIG. 3 schematically shows an example of the information generated by the data processing unit 11. In the information, the measurement position, the date (measurement date), the time zone (measurement time zone), the traffic volume, and the average number of passengers are associated with each other. The information shown shows the traffic volume and the average number of passengers every 5 minutes.

なお、データ処理部１１は、第１の期間毎に算出された交通量及び平均乗車人数に基づき、第２の期間毎の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。第２の期間は、第１の期間の整数倍である。例えば、データ処理部１１は、図３に示すように５分毎に算出された交通量及び平均乗車人数に基づき、５×Ｍ分毎（Ｍは２以上の整数）、具体的には１０分毎、１５分毎、２０分毎等の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。 The data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each second period based on the traffic volume and the average number of passengers calculated for each first period. The second period is an integral multiple of the first period. For example, the data processing unit 11 is based on the traffic volume calculated every 5 minutes and the average number of passengers as shown in FIG. 3, every 5 × M minutes (M is an integer of 2 or more), specifically 10 minutes. The traffic volume and the average number of passengers can be calculated every, every 15 minutes, every 20 minutes, and so on.

また、データ処理部１１は、複数の期間各々の交通量及び平均乗車人数に基づき、各種統計値（平均値、最大値、最小値、最頻値、中央値等）を算出することができる。例えば、データ処理部１１は、時間帯（例：９時〜１０時、１０時〜１１時のように１時間後の時間帯）毎に、所定の期間（例：２０１８年１月１日から２０１８年１２月３１日）における交通量や平均乗車人数の統計値を算出してもよい。 In addition, the data processing unit 11 can calculate various statistical values (average value, maximum value, minimum value, mode value, median value, etc.) based on the traffic volume and the average number of passengers in each of the plurality of periods. For example, the data processing unit 11 performs a predetermined period (example: from January 1, 2018) for each time zone (example: a time zone one hour later such as 9:00 to 10:00, 10:00 to 11:00). You may calculate the statistical value of the traffic volume and the average number of passengers as of December 31, 2018).

実態算出部１２は、データ処理部１１のデータ処理結果に基づき、道路の交通状況の実態を示す各種値を算出する。 The actual condition calculation unit 12 calculates various values indicating the actual condition of the traffic condition of the road based on the data processing result of the data processing unit 11.

具体的には、実態算出部１２は、データ処理部１１が算出した所定期間内の交通量及び所定期間内の平均乗車人数に基づき、所定期間内に車に乗って道路を通った人数である車移動人数を算出する。実態算出部１２は、所定期間内の交通量と、所定期間内の平均乗車人数との積を、所定期間内の車移動人数として算出する。 Specifically, the actual condition calculation unit 12 is the number of people who got on the car within the predetermined period and passed through the road based on the traffic volume within the predetermined period and the average number of passengers within the predetermined period calculated by the data processing unit 11. Calculate the number of people moving by car. The actual condition calculation unit 12 calculates the product of the traffic volume within the predetermined period and the average number of passengers within the predetermined period as the number of vehicles moving within the predetermined period.

なお、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数を算出することができる。実態算出部１２は、例えば、１分毎、５分毎、１０分毎、３０分毎、１時間毎、１日毎等に、各期間の車移動人数を算出してもよい。 The actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving in each of the plurality of periods. The actual condition calculation unit 12 may calculate the number of people moving in each period, for example, every 1 minute, every 5 minutes, every 10 minutes, every 30 minutes, every hour, every day, and so on.

また、実態算出部１２は、第１の期間毎に算出された車移動人数に基づき、第２の期間毎の車移動人数を算出することができる。第２の期間は、第１の期間の整数倍である。例えば、データ処理部１１が図３に示すように５分毎に交通量及び平均乗車人数を算出した場合、実態算出部１２は、５×Ｍ分毎（Ｍは２以上の整数）、具体的には１０分毎、１５分毎、２０分毎等の車移動人数を算出することができる。 In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of vehicles moving for each second period based on the number of vehicles moving for each first period. The second period is an integral multiple of the first period. For example, when the data processing unit 11 calculates the traffic volume and the average number of passengers every 5 minutes as shown in FIG. 3, the actual condition calculation unit 12 concretely calculates every 5 × M minutes (M is an integer of 2 or more). The number of people moving by car can be calculated every 10 minutes, every 15 minutes, every 20 minutes, and so on.

また、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数に基づき、各種統計値を算出することができる。例えば、実態算出部１２は、時間帯（例：９時〜１０時、１０時〜１１時のように１時間後の時間帯）毎に、所定の期間（例：２０１８年１月１日から２０１８年１２月３１日）における車移動人数の統計値を算出してもよい。 In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate various statistical values based on the number of vehicles moving in each of the plurality of periods. For example, the actual condition calculation unit 12 performs a predetermined period (example: from January 1, 2018) for each time zone (example: time zone one hour later such as 9:00 to 10:00, 10:00 to 11:00). The statistical value of the number of people moving by car as of December 31, 2018) may be calculated.

出力部１３は、各種情報を出力する。出力部１３は、実態算出部１２による算出結果やデータ処理部１１による処理結果を出力することができる。出力は、ディスプレイ、プリンター、スピーカ、投影装置、メーラ等のあらゆる出力装置を用いて実現できる。 The output unit 13 outputs various information. The output unit 13 can output the calculation result by the actual condition calculation unit 12 and the processing result by the data processing unit 11. The output can be realized by using any output device such as a display, a printer, a speaker, a projection device, and a mailer.

図４に、出力部１３が出力する情報の一例を模式的に示す。図示する情報は、○○通りの××交番前で測定された道路測定データに基づく結果である。データ期間は２０１８年７月１日から３１日まであり、１日毎の車移動人数を折れ線グラフで示している。 FIG. 4 schematically shows an example of the information output by the output unit 13. The information shown is the result based on the road measurement data measured before the XX alternation on XX street. The data period is from July 1st to 31st, 2018, and the number of people moving by car per day is shown in a line graph.

図示しないが、処理装置１０は、「測定位置」、「データ期間」、「いずれの期間毎の車移動人数を表示するか」等を指定するユーザ入力を受付けてもよい。そして、出力部１３は、ユーザ入力に基づき、表示内容を変更してもよい。 Although not shown, the processing device 10 may accept user input for designating a "measurement position", a "data period", "which period the number of vehicles moving is displayed", and the like. Then, the output unit 13 may change the display content based on the user input.

図５に、出力部１３が出力する情報の他の一例を模式的に示す。図示する情報は、地図を含み、表示された地図上に存在する複数の測定位置各々に対応付けて、車移動人数を表示している。データ期間は２０１８年７月１日から３１日まであり、当該データ期間内における１日の車移動人数の平均が示されている。 FIG. 5 schematically shows another example of the information output by the output unit 13. The illustrated information includes a map and displays the number of people moving by the vehicle in association with each of the plurality of measurement positions existing on the displayed map. The data period is from July 1st to 31st, 2018, and the average number of vehicles moving per day within the data period is shown.

図示しないが、処理装置１０は、「表示する地図エリア」、「データ期間」、「表示する車移動人数の種類（データ期間内の平均値、最大値、最小値、最頻値、中央値等）」等を指定するユーザ入力を受付けてもよい。そして、出力部１３は、ユーザ入力に基づき、表示内容を変更してもよい。 Although not shown, the processing device 10 has a "map area to be displayed", a "data period", a type of number of vehicles moving to be displayed (average value, maximum value, minimum value, mode value, median value, etc. within the data period). ) ”, Etc. may be accepted. Then, the output unit 13 may change the display content based on the user input.

次に、図６のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。 Next, an example of the processing flow of the processing apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

Ｓ１０では、データ処理部１１は、道路測定データに基づき、所定期間内の交通量及び平均乗車人数を算出する。例えば、データ処理部１１は、図３に示すように、複数の期間各々の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。また、データ処理部１１は、図３に示すように、測定位置毎に、交通量及び平均乗車人数を算出することができる。 In S10, the data processing unit 11 calculates the traffic volume and the average number of passengers within a predetermined period based on the road measurement data. For example, as shown in FIG. 3, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods. Further, as shown in FIG. 3, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each measurement position.

Ｓ１１では、実態算出部１２は、Ｓ１０で算出された交通量及び平均乗車人数に基づき、所定期間内の車移動人数を算出する。例えば、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数を算出することができる。また、実態算出部１２は、測定位置毎に、車移動人数を算出することができる。 In S11, the actual condition calculation unit 12 calculates the number of people moving within a predetermined period based on the traffic volume and the average number of passengers calculated in S10. For example, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving in each of a plurality of periods. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving by vehicle for each measurement position.

Ｓ１２では、出力部１３は、Ｓ１１の算出結果を出力する。出力部１３が出力する情報の一例は、図４及び図５に示される。なお、出力部１３は、Ｓ１０の算出結果を出力してもよい。 In S12, the output unit 13 outputs the calculation result of S11. An example of the information output by the output unit 13 is shown in FIGS. 4 and 5. The output unit 13 may output the calculation result of S10.

以上説明した本実施形態の処理装置１０によれば、道路に設置された検出装置が生成した道路測定データに基づき、所定期間内に車に乗って道路を通った人数である車移動人数を算出することができる。このような処理装置１０によれば、車に乗って道路を通る人数を精度よく算出することが可能となる。 According to the processing device 10 of the present embodiment described above, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car and passed through the road within a predetermined period, is calculated based on the road measurement data generated by the detection device installed on the road. can do. According to such a processing device 10, it is possible to accurately calculate the number of people who get on a car and pass through the road.

ここで、本実施形態の変形例を説明する。データ処理部１１は、道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に道路を通った車各々の乗車人数を算出してもよい。そして、実態算出部１２は、データ処理部１１により算出された「所定期間内に道路を通った車各々の乗車人数」を足し合わせることで、所定期間内に車に乗って道路を通った人数である車移動人数を算出してもよい。データ処理部１１は、例えば特許文献２及び３に開示の画像解析技術を利用して、所定期間内に道路上の所定位置を通過した車各々の乗車人数を算出することができる。当該変形例においても、同様の作用効果が実現される。 Here, a modified example of the present embodiment will be described. The data processing unit 11 may calculate the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road. Then, the actual condition calculation unit 12 adds up the "number of passengers of each vehicle that has passed the road within the predetermined period" calculated by the data processing unit 11, and thereby, the number of passengers who have passed the road within the predetermined period. The number of people moving by car may be calculated. The data processing unit 11 can calculate the number of passengers of each vehicle that has passed a predetermined position on the road within a predetermined period by using, for example, the image analysis technique disclosed in Patent Documents 2 and 3. In the modified example, the same effect is realized.

＜第２の実施形態＞
本実施形態の処理装置１０は、第１の実施形態で算出した車移動人数等を利用して、各道路における渋滞緩和対策の優先度を算出する。以下、処理装置１０の詳細を説明する。<Second embodiment>
The processing device 10 of the present embodiment calculates the priority of the traffic congestion mitigation measures on each road by using the number of vehicles moving and the like calculated in the first embodiment. The details of the processing apparatus 10 will be described below.

処理装置１０のハードウエア構成の一例は、第１の実施形態と同様である。 An example of the hardware configuration of the processing device 10 is the same as that of the first embodiment.

図７に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、データ処理部１１と、実態算出部１２と、出力部１３と、優先度決定部１４とを有する。 FIG. 7 shows an example of a functional block diagram of the processing device 10. As shown in the figure, the processing device 10 includes a data processing unit 11, an actual condition calculation unit 12, an output unit 13, and a priority determination unit 14.

データ処理部１１は、道路測定データに基づき、所定期間内における道路の渋滞状況を示す値を算出する。データ処理部１１のその他の構成は、第１の実施形態と同様である。 The data processing unit 11 calculates a value indicating a road congestion status within a predetermined period based on the road measurement data. Other configurations of the data processing unit 11 are the same as those of the first embodiment.

本実施形態では、渋滞状況を示す値として、所定期間内に道路を通過した車の平均速度を算出するが、これに限定されない。例えば、検出装置は車の速度を検出するセンサであり、データ処理部１１は、検出装置が検出した各車の速度の平均値を算出してもよい。その他、データ処理部１１は、検出装置が生成した動画像を解析し、各車が画像上の第１の位置から第２の位置まで移動するために要した時間、及び、第１の位置と第２の位置との距離を求め、当該時間と当該距離とに基づき、各車の移動速度を算出してもよい。そして、データ処理部１１は、算出した各車の速度の平均値を算出してもよい。 In the present embodiment, the average speed of a vehicle that has passed the road within a predetermined period is calculated as a value indicating a traffic jam situation, but the present embodiment is not limited to this. For example, the detection device is a sensor that detects the speed of a vehicle, and the data processing unit 11 may calculate an average value of the speeds of each vehicle detected by the detection device. In addition, the data processing unit 11 analyzes the moving image generated by the detection device, and the time required for each vehicle to move from the first position to the second position on the image, and the first position. The distance to the second position may be obtained, and the moving speed of each vehicle may be calculated based on the time and the distance. Then, the data processing unit 11 may calculate the average value of the calculated speeds of each vehicle.

実態算出部１２は、渋滞に起因した所定期間内における経済損失額、及び、所定期間内における車の二酸化炭素排出量の内の一方又は両方を算出する。実態算出部１２のその他の構成は、第１の実施形態と同様である。 The fact-finding unit 12 calculates one or both of the amount of economic loss due to traffic congestion within a predetermined period and the amount of carbon dioxide emitted by the vehicle within the predetermined period. Other configurations of the actual condition calculation unit 12 are the same as those of the first embodiment.

実態算出部１２は、データ処理部１１が算出した渋滞状況を示す値、及び、実態算出部１２が算出した車移動人数に基づき、所定期間内における渋滞に起因した経済損失額を算出する。以下、説明する。 The actual condition calculation unit 12 calculates the amount of economic loss due to the traffic congestion within a predetermined period based on the value indicating the traffic congestion situation calculated by the data processing unit 11 and the number of vehicles moving by the actual condition calculation unit 12. This will be described below.

図１９は、道路上の区間を示した模式図である。図１９において、Ｐ１、Ｐ２、・・・、Ｐｎ−１、Ｐｎは、それぞれ、検出装置が設置された位置（計測ポイント）である。FIG. 19 is a schematic view showing a section on the road. In FIG. 19, P 1 , P 2 , ..., P n-1 , and P n are the positions (measurement points) where the detection device is installed, respectively.

ここで、図１９に示すように、計測ポイントＰｉとＰｉ＋１とに挟まれた区間をＰｉ，ｉ＋１とする。また、区間Ｐｉ，ｉ＋１の距離をＫｉとする。なお、距離Ｋｉは、検出装置の設置場所に従って決まる距離であるから既知の距離である。Here, as shown in FIG. 19, the section sandwiched between the measurement points Pi and Pi + 1 is defined as Pi, i + 1 . Further, the interval P i, the distance i + 1 and K i. The distance Ki is a known distance because it is a distance determined according to the installation location of the detection device.

ここで、さらに次のように変数を定義する。
Ｓｉ：計測ポイントＰｉにおいて検出された所定期間内における車の平均移動速度
Ｑｉ：計測ポイントＰｉにおいて検出された所定期間内における交通量
ＪＲ：計測ポイントＰｉにおいて検出された所定期間内における平均乗車人数
ＣＯ２：１台の車から排出される単位時間あたりの二酸化炭素の排出量
ＪＴ：所定の時間帯
ＪＳ：渋滞速度（例えば、時速２０キロ）
Ｍ：予め設定された労働単価Here, the variables are further defined as follows.
S i: Measurement Point P average moving speed of the vehicle in the detected predetermined period in i Q i: traffic JR in a predetermined period of time that is detected in the measurement points P i: detected at the measuring point P i is within a predetermined time period Average number of passengers CO 2 : Carbon dioxide emissions per unit time emitted from one vehicle JT: Predetermined time zone JS: Congestion speed (for example, 20 km / h)
M: preset labor unit price

本実施の形態では、実態算出部１２は、一例として、渋滞によるロス時間と、当該ロス時間を発生させた車の台数と、当該車両の乗車人数と、労働単価とに基づいて、経済損失額を算出する。具体的には、実態算出部１２は、例えば、以下の式（１）により経済損失額Ｚ１を算出する。 In the present embodiment, as an example, the actual condition calculation unit 12 determines the amount of economic loss based on the loss time due to traffic congestion, the number of vehicles that generated the loss time, the number of passengers of the vehicle, and the labor unit price. Is calculated. Specifically, the actual condition calculation unit 12 calculates the economic loss amount Z1 by, for example, the following formula (1).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

式（１）において、Ｔｌｏｓｓは、ロス時間を表す。ロス時間Ｔｌｏｓｓは、区間Ｐｉ，ｉ＋１の距離Ｋｉを検出装置により検出された車の平均移動速度で移動した場合の移動時間と、同距離を渋滞速度ＪＳで移動した場合の移動時間の差である。すなわち、ロス時間Ｔｌｏｓｓは、渋滞により余計に必要となった移動時間を示す。なお、検出装置により検出された車の平均移動速度が渋滞速度ＪＳよりも速い場合、ロス時間Ｔｌｏｓｓは０とする。実態算出部１２は、例えば、下記の式（２）により、検出装置により検出された車の平均移動速度が渋滞速度ＪＳよりも遅い場合のロス時間Ｔｌｏｓｓを算出する。In the formula (1), T loss represents the loss time. Loss time T loss is a movement time when moving in the interval P i, i + 1 of length K i of the average moving speed of the detected vehicle by detecting device, the movement time when moving the same distance in the traffic jam rate JS The difference. That is, the loss time T loss indicates the travel time that is additionally required due to the traffic jam. When the average moving speed of the vehicle detected by the detection device is faster than the congestion speed JS, the loss time Thros is set to 0. The actual condition calculation unit 12 calculates the loss time T loss when the average moving speed of the vehicle detected by the detection device is slower than the congestion speed JS, for example, by the following equation (2).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

式（２）において、検出装置により検出された区間Ｐｉ，ｉ＋１における車の平均移動速度は、Ｓｉ，ｉ＋１により表されている。ここで、Ｓｉ，ｉ＋１は、例えば、計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１各々で検出された平均移動速度Ｓｉ及びＳｉ＋１に基づき算出される。例えば、平均移動速度Ｓｉ及びＳｉ＋１の統計値（平均値、最大値、最小値等）を、Ｓｉ，ｉ＋１としてもよい。実態算出部１２は、例えば、下記の式（３）により、Ｓｉ，ｉ＋１を算出する。In the formula (2), the average moving speed of the vehicle in the sections Pi and i + 1 detected by the detection device is represented by S i and i + 1. Here, S i and i + 1 are calculated based on, for example, the average moving speeds S i and S i + 1 detected at the measurement points P i and P i + 1, respectively. For example, the statistical values (average value, maximum value, minimum value, etc.) of the average moving speeds S i and S i + 1 may be S i, i + 1. The actual condition calculation unit 12 calculates Si, i + 1 by, for example, the following equation (3).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

なお、式（２）では、ロス時間の算出において用いる基準の速度として、渋滞速度ＪＳを用いているが、ＪＳの代わりに、道路の法定速度など、他の所定の速度を用いてもよい。 In the formula (2), the congestion speed JS is used as the reference speed used in the calculation of the loss time, but instead of the JS, another predetermined speed such as the legal speed of the road may be used.

また、式（１）において、Ｎは、区間Ｐｉ，ｉ＋１を走行する車両の数であり、ロス時間を発生させた車両の台数に相当する。式（１）におけるＮとＪＲの積が、所定期間内に区間Ｐｉ，ｉ＋１を通過した車移動人数となる。Ｎは、例えば計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１各々で検出された交通量Ｑｉ及びＱｉ＋１に基づき算出される。例えば、交通量Ｑｉ及びＱｉ＋１の統計値（平均値、最大値、最小値等）が、Ｎとして算出される。実態算出部１２は、例えば、下記の式（４）により、Ｎを算出する。Further, in the equation (1), N is the number of vehicles traveling in the sections Pi and i + 1 , and corresponds to the number of vehicles causing the loss time. The product of N and JR in the formula (1) is the number of vehicles moving that have passed the sections Pi and i + 1 within a predetermined period. N, for example on the basis of the measurement points P i and P i + 1 is detected in each traffic volume Q i and Q i + 1 is calculated. For example, traffic volume Q i and Q i + 1 statistics (mean, maximum value, minimum value, etc.) is calculated as N. The actual condition calculation unit 12 calculates N by, for example, the following equation (4).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

実態算出部１２は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと平均乗車人数ＪＲと労働単価Ｍとの積を、区間Ｐｉ，ｉ＋１において所定期間内に生じた経済損失額として算出する。また、実態算出部１２は、このようにして算出した区間毎、かつ、所定期間毎の経済損失額に基づき、各種値を算出することができる。例えば、式（１）に示すように、実態算出部１２は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと平均乗車人数ＪＲと労働単価Ｍとの積を、所定の統計取得期間（例えば、１年）の各渋時間帯ＪＴについて積算してもよい。また、実態算出部１２は、この積算結果、又は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと平均乗車人数ＪＲと労働単価Ｍとの積を、一連の渋滞区間（隣接する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１を統合した統合区間）について積算してもよい。The actual condition calculation unit 12 calculates the product of the loss time T loss, the number of vehicles N, the average number of passengers JR, and the labor unit price M as the amount of economic loss generated within a predetermined period in the sections Pi and i + 1. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate various values based on the economic loss amount for each section and for each predetermined period calculated in this way. For example, as shown in the equation (1), the actual condition calculation unit 12 calculates the product of the loss time T loss, the number of vehicles N, the average number of passengers JR, and the labor unit price M for a predetermined statistical acquisition period (for example, one year). You may add up for each astringent time zone JT. In addition, the actual condition calculation unit 12 calculates the product of the loss time T loss, the number of vehicles N, the average number of passengers JR, and the labor unit price M as a series of congested sections (a plurality of adjacent sections Pi, i + 1) . It may be integrated for the integrated integrated section).

また、実態算出部１２は、あらゆる技術を利用して車の二酸化炭素排出量を算出することができる。例えば、実態算出部１２は、渋滞によるロス時間と、当該ロス時間を発生させた車両の台数と、当該車両から単位時間あたりに排出される二酸化炭素量とに基づいて、渋滞により余計に排出される二酸化炭素の排出量（二酸化炭素排出量）Ｚ２を算出する。具体的には、実態算出部１２は、例えば、以下の式（５）により二酸化炭素排出量Ｚ２を算出する。 In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the carbon dioxide emission amount of the vehicle by using any technique. For example, the actual condition calculation unit 12 is excessively discharged due to traffic congestion based on the loss time due to traffic congestion, the number of vehicles that generated the loss time, and the amount of carbon dioxide emitted from the vehicle per unit time. Carbon dioxide emissions (carbon dioxide emissions) Z2 is calculated. Specifically, the actual condition calculation unit 12 calculates the carbon dioxide emission amount Z2 by, for example, the following formula (5).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

式（５）に示されるように、実態算出部１２は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと排出量ＣＯ２との積を、区間Ｐｉ，ｉ＋１において所定期間内に生じた渋滞により余計に排出される二酸化炭素の排出量として算出する。また、実態算出部１２は、このようにして算出した区間毎、かつ、所定期間毎の余計な二酸化炭素の排出量に基づき、各種値を算出することができる。例えば、式（５）に示すように、実態算出部１２は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと排出量ＣＯ２との積を、所定の統計取得期間（例えば、１年）の各渋時間帯ＪＴについて積算してもよい。また、実態算出部１２は、この積算結果、又は、ロス時間Ｔｌｏｓｓと台数Ｎと排出量ＣＯ２との積を、一連の渋滞区間（隣接する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１を統合した統合区間）について積算してもよい。As shown in the equation (5), the actual condition calculation unit 12 additionally discharges the product of the loss time T loss, the number of units N, and the emission amount CO 2 due to the congestion generated within the predetermined period in the sections Pi and i + 1. It is calculated as the amount of carbon dioxide emitted. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate various values based on the amount of extra carbon dioxide emitted for each section and for each predetermined period calculated in this way. For example, as shown in the equation (5), the actual condition calculation unit 12 calculates the product of the loss time T loss, the number of units N, and the emission amount CO 2 in each astringent time zone of a predetermined statistical acquisition period (for example, one year). You may add up for JT. In addition, the actual condition calculation unit 12 combines this integration result or the product of the loss time T loss, the number of units N, and the emission amount CO 2 into a series of congestion sections (integrated sections in which a plurality of adjacent sections Pi and i + 1 are integrated. ) May be integrated.

なお、実態算出部１２は、式（５）における排出量ＣＯ２として、予め設定された値を用いてもよいが、その他、検出装置が生成した画像を解析することで特定された車両の種別の比率と、車の種別毎に予め設定された二酸化炭素の排出量とから算出される平均排出量の値を式（５）のＣＯ２の値として用いてもよい。その他、実態算出部１２は、検出装置が生成した画像を解析することで特定された各車の種別に基づき、予め定められた各車の種別の二酸化炭素の排出量を積算した値を、式（５）におけるＮ×ＣＯ２の値として用いてもよい。The actual condition calculation unit 12 may use a preset value as the emission amount CO 2 in the equation (5), but in addition, the vehicle type specified by analyzing the image generated by the detection device. The value of the average emission amount calculated from the ratio of the above and the amount of carbon dioxide emissions preset for each type of vehicle may be used as the value of CO 2 in the formula (5). In addition, the actual condition calculation unit 12 calculates a value obtained by integrating the carbon dioxide emissions of each predetermined vehicle type based on the vehicle type identified by analyzing the image generated by the detection device. It may be used as the value of N × CO 2 in (5).

ここで、図８に、データ処理部１１及び実態算出部１２により生成された情報の一例を模式的に示す。区間Ｐｉ，ｉ＋１と、日付と、時間帯と、交通量と、平均乗車人数と、車の平均速度（計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１各々で検出された平均移動速度Ｓｉ及びＳｉ＋１の統計値）と、経済損失額と、二酸化炭素排出量とが対応付けられている。図示する情報は、５分毎の交通量、平均乗車人数、平均速度、経済損失額及び二酸化炭素排出量を示す。Here, FIG. 8 schematically shows an example of the information generated by the data processing unit 11 and the actual condition calculation unit 12. Statistics of sections Pi, i + 1 , date, time zone, traffic volume, average number of passengers, and average vehicle speed (average moving speeds Si and Si + 1 detected at measurement points Pi and Pi + 1 respectively) Value), the amount of economic loss, and the amount of carbon dioxide emissions are associated with each other. The information illustrated shows traffic volume, average number of passengers, average speed, economic loss and carbon dioxide emissions every 5 minutes.

優先度決定部１４は、道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つに基づき、各区間Ｐｉ，ｉ＋１における渋滞緩和対策の優先度を決定する。The priority determination unit 14 determines the priority of the congestion mitigation measures in each section Pi, i + 1 based on the road congestion condition, the amount of economic loss caused by the congestion, and at least one of the carbon dioxide emissions. do.

ここで、優先度の算出方法の一例を説明する。まず、優先度決定部１４は、道路の複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々における各項目の値を規格化し、例えば０〜１の規格化値で表現する。各項目は、所定期間内の道路の渋滞状況（例：車の平均速度）、所定期間内の経済損失額及び所定期間内の二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つである。ここでは、優先度決定部１４は、渋滞の程度が大きい程（車の平均速度が遅い程）、経済損失額が大きい程、また、二酸化炭素排出量が多い程、規格化値が大きくなるように（１に近づくように）定められたルールに基づき、規格化するものとする。なお、優先度決定部１４は、渋滞の程度が大きい程（車の平均速度が遅い程）、経済損失額が大きい程、また、二酸化炭素排出量が多い程、規格化値が小さくなるように（０に近づくように）定められたルールに基づき、規格化してもよい。Here, an example of the priority calculation method will be described. First, the priority determination unit 14 standardizes the value of each item in each of the plurality of sections Pi and i + 1 of the road, and expresses the value as a standardized value of 0 to 1, for example. Each item is at least one of the traffic congestion condition of the road within the predetermined period (eg, the average speed of the vehicle), the amount of economic loss within the predetermined period, and the carbon dioxide emission within the predetermined period. Here, the priority determination unit 14 increases the standardized value as the degree of congestion increases (the average speed of the vehicle is slower), the amount of economic loss increases, and the amount of carbon dioxide emissions increases. It shall be standardized based on the rules stipulated in (to approach 1). The priority determination unit 14 is set so that the greater the degree of traffic congestion (the slower the average speed of the vehicle), the greater the amount of economic loss, and the greater the amount of carbon dioxide emissions, the smaller the standardized value. It may be standardized based on a set rule (to approach 0).

次いで、優先度決定部１４は、道路の複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々における各項目の規格化値に、予め定められた複数の項目各々の重み付け値を掛けた値を算出する。そして、優先度決定部１４は、道路の複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１毎に、項目ごとに算出した規格化値と重み付け値との積を足し合わせた評価値を算出する。Next, the priority determination unit 14 calculates a value obtained by multiplying the standardized value of each item in each of the plurality of sections Pi and i + 1 of the road by the weighted value of each of the plurality of predetermined items. Then, the priority determination unit 14 calculates an evaluation value obtained by adding the product of the standardized value and the weighted value calculated for each item for each of the plurality of sections Pi and i + 1 of the road.

そして、優先度決定部１４は上記評価値に基づき、優先度を決定する。例えば、優先度決定部１４は、評価値と優先度との対応関係を示したテーブルと、道路の各地点の評価値とに基づき、各地点の優先度を算出してもよい。 Then, the priority determination unit 14 determines the priority based on the above evaluation value. For example, the priority determination unit 14 may calculate the priority of each point based on the table showing the correspondence between the evaluation value and the priority and the evaluation value of each point on the road.

出力部１３は、優先度決定部１４が算出した優先度を出力する。出力部１３のその他の構成は、第１の実施形態と同様である。 The output unit 13 outputs the priority calculated by the priority determination unit 14. Other configurations of the output unit 13 are the same as those of the first embodiment.

図９に、出力部１３が出力する情報の一例を模式的に示す。図示する情報は、地図を含み、表示された地図上に存在する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々に対応付けて、優先度決定部１４が算出した優先度が表示されている。優先度Ａが最も優先度が高く、次に優先度が高いのが優先度Ｂ、次に優先度が高いのが優先度Ｃ（不図示）となる。FIG. 9 schematically shows an example of the information output by the output unit 13. The illustrated information includes a map, and the priority calculated by the priority determination unit 14 is displayed in association with each of the plurality of sections Pi and i + 1 existing on the displayed map. Priority A has the highest priority, the next highest priority is priority B, and the next highest priority is priority C (not shown).

図１０に、出力部１３が出力する情報の他の一例を模式的に示す。図示する情報は、地図を含み、表示された地図上に存在する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々に対応付けて、経済損失額、二酸化炭素排出量及び車の平均速度を表示している。データ期間は２０１８年７月１日から３１日まであり、当該データ期間内における経済損失額合計、二酸化炭素排出量合計、及び、平均速度が示されている。FIG. 10 schematically shows another example of the information output by the output unit 13. The illustrated information includes a map and displays the amount of economic loss, the amount of carbon dioxide emissions, and the average speed of the vehicle in association with each of the plurality of sections Pi and i + 1 existing on the displayed map. The data period is from July 1st to 31st, 2018, and the total economic loss, total carbon dioxide emissions, and average rate within the data period are shown.

次に、図１１のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。 Next, an example of the processing flow of the processing apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

Ｓ２０では、データ処理部１１は、道路測定データに基づき、所定期間内の交通量、平均乗車人数及び車の平均速度を算出する。例えば、データ処理部１１は、図８に示すように、複数の期間各々の交通量、平均乗車人数及び車の平均速度を算出することができる。また、データ処理部１１は、図８に示すように、測定位置毎に、交通量、平均乗車人数及び車の平均速度を算出することができる。 In S20, the data processing unit 11 calculates the traffic volume, the average number of passengers, and the average speed of the vehicle within a predetermined period based on the road measurement data. For example, as shown in FIG. 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume, the average number of passengers, and the average speed of the vehicle for each of the plurality of periods. Further, as shown in FIG. 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume, the average number of passengers, and the average speed of the vehicle for each measurement position.

Ｓ２１では、実態算出部１２は、Ｓ２０で算出された結果に基づき、所定期間内の車移動人数、渋滞に起因した経済損失額及び車の二酸化炭素排出量を算出する。例えば、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数、渋滞に起因した経済損失額及び車の二酸化炭素排出量を算出することができる。また、実態算出部１２は、測定位置毎又は区間Ｐｉ，ｉ＋１毎に、車移動人数、渋滞に起因した経済損失額及び車の二酸化炭素排出量を算出することができる。In S21, the actual condition calculation unit 12 calculates the number of vehicles moving within a predetermined period, the amount of economic loss due to traffic congestion, and the amount of carbon dioxide emissions of the vehicle based on the result calculated in S20. For example, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving by vehicle, the amount of economic loss caused by traffic congestion, and the amount of carbon dioxide emitted by a vehicle during a plurality of periods. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving by vehicle, the amount of economic loss due to traffic congestion, and the amount of carbon dioxide emitted by the vehicle for each measurement position or each section Pi, i + 1.

Ｓ２２では、優先度決定部１４は、道路の渋滞状況（車の平均速度）、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つに基づき、渋滞緩和対策の優先度を決定する。 In S22, the priority determination unit 14 prioritizes the congestion mitigation measures based on the traffic congestion condition (average speed of the vehicle), the amount of economic loss caused by the congestion, and at least one of the carbon dioxide emissions. To determine.

Ｓ２３では、出力部１３は、Ｓ２２で決定された優先度を出力する。出力部１３は、Ｓ２１の算出結果やＳ２０の算出結果をさらに出力してもよい。出力部１３が出力する情報の一例は、図９及び図１０に示される。 In S23, the output unit 13 outputs the priority determined in S22. The output unit 13 may further output the calculation result of S21 and the calculation result of S20. An example of the information output by the output unit 13 is shown in FIGS. 9 and 10.

以上説明した本実施形態の処理装置１０によれば、第１の実施形態と同様の作用効果を実現できる。また、本実施形態の処理装置１０によれば、道路に設置された検出装置が生成した道路測定データに基づき、道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを高精度に算出することができる。そして、処理装置１０は、その算出結果に基づき、渋滞緩和対策の優先度を区間Ｐｉ，ｉ＋１毎に決定することができる。結果、複数の地点における渋滞緩和対策を、適切な順番で進めることができる。According to the processing apparatus 10 of the present embodiment described above, the same effects as those of the first embodiment can be realized. Further, according to the processing device 10 of the present embodiment, based on the road measurement data generated by the detection device installed on the road, the road congestion status, the amount of economic loss caused by the congestion, and the carbon dioxide emission amount are included. At least one of can be calculated with high accuracy. Then, the processing device 10 can determine the priority of the congestion mitigation measure for each section Pi, i + 1 based on the calculation result. As a result, congestion mitigation measures at multiple points can be taken in an appropriate order.

＜第３の実施形態＞
本実施形態の処理装置１０は、第１の実施形態で算出した車移動人数等を利用して、渋滞緩和対策の１つである相乗りを推進する場合に必要となる駐車場の規模を算出する。<Third embodiment>
The processing device 10 of the present embodiment uses the number of moving vehicles calculated in the first embodiment to calculate the scale of the parking lot required when promoting carpooling, which is one of the measures to alleviate traffic congestion. ..

ここで、渋滞緩和対策の１つである相乗りについて説明する。相乗りでは、相乗りに利用する駐車場を用意しておく。相乗りする複数のメンバーは各自の車で当該駐車場まで移動し、当該駐車場で待ち合わせる。複数のメンバーは、当該駐車場からの移動においては、複数のメンバーの中の１人の車に同乗する。そして、他のメンバーの車は当該駐車場に駐車する。 Here, carpooling, which is one of the measures to alleviate traffic congestion, will be described. For carpooling, prepare a parking lot for carpooling. Multiple members who synergize move to the parking lot by their own car and meet at the parking lot. A plurality of members ride in one of the multiple members when moving from the parking lot. Then, the cars of other members are parked in the parking lot.

以下、処理装置１０の詳細を説明する。処理装置１０のハードウエア構成の一例は、第１及び第２の実施形態と同様である。 The details of the processing apparatus 10 will be described below. An example of the hardware configuration of the processing device 10 is the same as that of the first and second embodiments.

図１２に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、データ処理部１１と、実態算出部１２と、出力部１３と、受付部１５と、駐車場規模算出部１７とを有する。処理装置１０は、図１３に示すように、効果算出部１６をさらに有してもよい。また、処理装置１０は、優先度決定部１４をさらに有してもよい（不図示）。 FIG. 12 shows an example of a functional block diagram of the processing device 10. As shown in the figure, the processing device 10 includes a data processing unit 11, an actual condition calculation unit 12, an output unit 13, a reception unit 15, and a parking lot scale calculation unit 17. As shown in FIG. 13, the processing device 10 may further include an effect calculation unit 16. Further, the processing device 10 may further have a priority determination unit 14 (not shown).

データ処理部１１、実態算出部１２及び優先度決定部１４の構成は、第１及び第２の実施形態と同様である。 The configurations of the data processing unit 11, the actual condition calculation unit 12, and the priority determination unit 14 are the same as those in the first and second embodiments.

受付部１５は、平均乗車人数の目標値である平均乗車人数目標値を指定する入力を受付ける。受付部１５は、タッチパネルディスプレイ、キーボード、マウス、マイク等の任意の入力装置を介して、平均乗車人数目標値を指定する入力をユーザから受付ける。受付部１５は、すべての道路に適用される平均乗車人数目標値の入力を受付けてもよいし、道路上の地点毎（測定位置毎）に平均乗車人数目標値の入力を受付けてもよい。 The reception unit 15 accepts an input for designating an average number of passengers target value, which is a target value of the average number of passengers. The reception unit 15 receives input from the user for designating an average number of passengers target value via an arbitrary input device such as a touch panel display, a keyboard, a mouse, and a microphone. The reception unit 15 may accept the input of the average number of passengers target value applied to all the roads, or may accept the input of the average number of passengers target value for each point (each measurement position) on the road.

駐車場規模算出部１７は、交通量、車移動人数及び平均乗車人数目標値に基づき、相乗りで平均乗車人数目標値を達成した場合に要する駐車場の必要規模を算出する。駐車場規模算出部１７は、以下の式（６）に基づき、上記駐車場の必要規模を算出する。 The parking lot size calculation unit 17 calculates the required scale of the parking lot when the average number of passengers is achieved by sharing the vehicle, based on the traffic volume, the number of people moving, and the target value of the average number of passengers. The parking lot scale calculation unit 17 calculates the required scale of the parking lot based on the following formula (6).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

式（６）で示されるように、駐車場規模算出部１７は、車移動人数を平均乗車人数目標値で割った値を交通量から引いた値を、必要規模として算出する。式（６）によれば、駐車場規模算出部１７は、何台分の駐車スペースを有する駐車場が必要であるかを算出することができる。 As shown by the formula (6), the parking lot scale calculation unit 17 calculates the required scale as the value obtained by dividing the number of people moving by the vehicle by the target value of the average number of passengers and subtracting the value from the traffic volume. According to the formula (6), the parking lot scale calculation unit 17 can calculate how many parking spaces a parking lot has is required.

式中の「交通量」は所定期間内のある測定位置の交通量の統計値であり、式中の「車移動人数」は同じ所定期間内の同じ測定位置の車移動人数の統計値である。 The "traffic volume" in the formula is a statistical value of the traffic volume at a certain measurement position within a predetermined period, and the "number of vehicles moving" in the formula is a statistical value of the number of vehicles moving at the same measurement position within the same predetermined period. ..

例えば、「交通量」として直近１年間における１日の交通量の平均値を採用し、「車移動人数」として直近１年間における１日の車移動人数を採用してもよい。 For example, the average value of the daily traffic volume in the last year may be adopted as the "traffic volume", and the number of vehicles moving in the last year may be adopted as the "number of people moving by car".

その他、「交通量」として、直近１年間における平日の通勤時間帯（例：７時〜１０時）の交通量の平均値を採用し、「車移動人数」として直近１年間における平日の上記通勤時間帯の車移動人数を採用してもよい。 In addition, the average value of the traffic volume during the weekday commuting hours (eg, 7:00 to 10:00) in the last year is adopted as the "traffic volume", and the above-mentioned commuting on weekdays in the last year is used as the "number of people traveling by car". The number of people moving by car during the time period may be adopted.

なお、駐車場規模算出部１７は、第２の実施形態で説明した区間Ｐｉ，ｉ＋１毎に、上記駐車場規模を算出してもよい。この場合、式（６）の交通量は、計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１で検出された交通量の統計値となる。また、式（６）の車移動人数は、計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１で検出された車移動人数の統計値となる。また、駐車場規模算出部１７は、隣接する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１を統合した統合区間毎に、上記駐車場規模を算出してもよい。この場合、駐車場規模算出部１７は、統合区間に含まれる複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々に対応して算出した上記駐車場規模の統計値を、統合区間における上記駐車場規模として算出してもよい。The parking lot scale calculation unit 17 may calculate the parking lot scale for each of the sections Pi and i + 1 described in the second embodiment. In this case, the traffic volume in the equation (6) is a statistical value of the traffic volume detected at the measurement points Pi and Pi + 1. Further, the number of vehicles moving in the formula (6) is a statistical value of the number of vehicles moving detected at the measurement points Pi and Pi + 1. Further, the parking lot scale calculation unit 17 may calculate the parking lot scale for each integrated section in which a plurality of adjacent sections Pi and i + 1 are integrated. In this case, the parking lot scale calculation unit 17 calculates the statistical value of the parking lot scale calculated corresponding to each of the plurality of sections Pi and i + 1 included in the integrated section as the parking lot scale in the integrated section. May be good.

効果算出部１６は、平均乗車人数目標値を達成した場合の交通量、道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する。 The effect calculation unit 16 calculates at least one of the traffic volume when the average number of passengers target value is achieved, the traffic congestion condition of the road, the amount of economic loss caused by the congestion, and the carbon dioxide emission amount.

例えば、効果算出部１６は、過去の道路測定データから算出された「平均乗車人数」及び「交通量及び渋滞状況（平均速度）」を学習データとして、「平均乗車人数」と「交通量及び渋滞状況（平均速度）」との関係性を機械学習することで得られた推定モデルに、平均乗車人数目標値を入力することで、平均乗車人数目標値を達成した場合の交通量及び道路の渋滞状況を算出してもよい。 For example, the effect calculation unit 16 uses the "average number of passengers" and "traffic volume and congestion status (average speed)" calculated from past road measurement data as learning data, and "average number of passengers" and "traffic volume and congestion". By inputting the average number of passengers target value into the estimation model obtained by machine learning the relationship with "situation (average speed)", the traffic volume and road congestion when the average number of passengers target value is achieved The situation may be calculated.

そして、効果算出部１６は、実態算出部１２が算出した車移動人数と、上述のようにして算出した交通量及び道路の渋滞状況とに基づき、渋滞に起因した経済損失額や二酸化炭素排出量を算出してもよい。 Then, the effect calculation unit 16 determines the amount of economic loss and carbon dioxide emissions caused by the traffic congestion based on the number of vehicles moving calculated by the actual condition calculation unit 12 and the traffic volume and road congestion status calculated as described above. May be calculated.

出力部１３は、駐車場規模算出部１７による算出結果を出力する。出力部１３は、効果算出部１６による算出結果をさらに出力してもよい。出力部１３のその他の構成は、第１及び第２の実施形態と同様である。 The output unit 13 outputs the calculation result by the parking lot scale calculation unit 17. The output unit 13 may further output the calculation result by the effect calculation unit 16. Other configurations of the output unit 13 are the same as those of the first and second embodiments.

次に、図１４のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。 Next, an example of the processing flow of the processing apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

Ｓ３０では、データ処理部１１は、道路測定データに基づき、所定期間内の交通量及び平均乗車人数を算出する。例えば、データ処理部１１は、図３又は図８に示すように、複数の期間各々の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。また、データ処理部１１は、図３及び図８に示すように、測定位置毎に、交通量及び平均乗車人数を算出することができる。 In S30, the data processing unit 11 calculates the traffic volume and the average number of passengers within a predetermined period based on the road measurement data. For example, as shown in FIG. 3 or FIG. 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods. Further, as shown in FIGS. 3 and 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each measurement position.

Ｓ３１では、実態算出部１２は、Ｓ３０で算出された結果に基づき、所定期間内の車移動人数を算出する。例えば、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数を算出することができる。また、実態算出部１２は、測定位置毎に、車移動人数を算出することができる。 In S31, the actual condition calculation unit 12 calculates the number of vehicles moving within a predetermined period based on the result calculated in S30. For example, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving in each of a plurality of periods. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving by vehicle for each measurement position.

Ｓ３２では、受付部１５は、平均乗車人数目標値を指定するユーザ入力を受付ける。受付部１５は、すべての道路に適用される平均乗車人数目標値の入力を受付けてもよいし、道路上の地点毎（測定位置毎）に平均乗車人数目標値の入力を受付けてもよい。なお、Ｓ３２の実行タイミングは図示するものに限定されず、Ｓ３０の前、又は、Ｓ３０の後かつＳ３１の前に実行されてもよい。 In S32, the reception unit 15 accepts the user input for designating the average number of passengers target value. The reception unit 15 may accept the input of the average number of passengers target value applied to all the roads, or may accept the input of the average number of passengers target value for each point (each measurement position) on the road. The execution timing of S32 is not limited to that shown, and may be executed before S30, after S30, and before S31.

Ｓ３３では、駐車場規模算出部１７は、Ｓ３０で算出された交通量、Ｓ３１で算出された車移動人数、及び、Ｓ３２で指定された平均乗車人数目標値に基づき、相乗りで平均乗車人数目標値を達成した場合に要する駐車場の必要規模を算出する。駐車場規模算出部１７は、道路上の地点毎（測定位置毎）に、各地点を通過する車の平均乗車人数が相乗りで平均乗車人数目標値を達成した場合に要する駐車場の必要規模を算出する。 In S33, the parking lot scale calculation unit 17 performs a shared ride average number of passengers target value based on the traffic volume calculated in S30, the number of vehicles moving calculated in S31, and the average number of passengers target value specified in S32. Calculate the required size of the parking lot when the above is achieved. The parking lot size calculation unit 17 determines the required size of the parking lot for each point on the road (for each measurement position) when the average number of passengers of vehicles passing through each point reaches the average number of passengers target value by carpooling. calculate.

Ｓ３４では、出力部１３は、Ｓ３３で決定された駐車場の必要規模を出力する。出力部１３は、Ｓ３１の算出結果やＳ３０の算出結果をさらに出力してもよい。 In S34, the output unit 13 outputs the required scale of the parking lot determined in S33. The output unit 13 may further output the calculation result of S31 and the calculation result of S30.

以上説明した本実施形態の処理装置１０によれば、第１及び第２の実施形態と同様の作用効果を実現できる。また、本実施形態の処理装置１０によれば、渋滞緩和対策の１つである相乗りを推進する場合に必要となる駐車場の規模を、道路に設置された検出装置が生成した道路測定データに基づき高精度に算出することができる。結果、無駄に多くの駐車場を用意したり、駐車場が不足したりという不都合を軽減できる。 According to the processing apparatus 10 of the present embodiment described above, the same effects as those of the first and second embodiments can be realized. Further, according to the processing device 10 of the present embodiment, the scale of the parking lot required for promoting carpooling, which is one of the measures for alleviating traffic congestion, is calculated based on the road measurement data generated by the detection device installed on the road. Based on this, it can be calculated with high accuracy. As a result, it is possible to reduce the inconvenience of unnecessarily preparing a large number of parking lots or running out of parking lots.

ここで、本実施形態の変形例を説明する。上記例では、駐車場規模算出部１７は、何台分の駐車スペースを有する駐車場が必要であるかを算出した。変形例として、駐車場規模算出部１７は、上記例で算出した台数に基づき、駐車場の面積や駐車場の容量を、必要な駐車場規模として算出してもよい。例えば、駐車場規模算出部１７は、上記台数から上記面積や容量を算出する演算式や対応テーブル等に基づき、上記算出を行うことができる。当該変形例においても、同様の作用効果が実現される。 Here, a modified example of the present embodiment will be described. In the above example, the parking lot scale calculation unit 17 has calculated how many parking spaces are required for the parking lot. As a modification, the parking lot scale calculation unit 17 may calculate the area of the parking lot and the capacity of the parking lot as the required parking lot scale based on the number of units calculated in the above example. For example, the parking lot scale calculation unit 17 can perform the above calculation based on a calculation formula for calculating the area and capacity from the number of units, a corresponding table, and the like. In the modified example, the same effect is realized.

ここで、本実施形態の他の変形例を説明する。本実施形態では、渋滞緩和対策の１つである相乗りを推進するために用意された駐車場ごとに達成率を算出し、出力する管理装置が設けられてもよい。 Here, another modification of the present embodiment will be described. In the present embodiment, a management device that calculates and outputs the achievement rate for each parking lot prepared for promoting carpooling, which is one of the measures for alleviating traffic congestion, may be provided.

管理装置は、「駐車場に駐車している台数」を「駐車場に駐車できる台数（駐車可能台数）」で割ることで、達成率を算出する。「駐車場に駐車している台数」の検出方法は特段制限されず、あらゆる技術を利用して実現できる。例えば、管理装置は、駐車場の出入口で車の入退場を検出するゲート装置から、車が入場したこと及び退場したことの通知を受けてもよい。そして、管理装置は、入場した車の数から退場した車の数を引いた値を、「駐車場に駐車している台数」として算出してもよい。 The management device calculates the achievement rate by dividing the "number of cars parked in the parking lot" by the "number of cars that can be parked in the parking lot (number of cars that can be parked)". The method of detecting "the number of cars parked in the parking lot" is not particularly limited and can be realized by using any technology. For example, the management device may be notified by a gate device that detects the entry and exit of a car at the entrance and exit of a parking lot that a car has entered and exited. Then, the management device may calculate a value obtained by subtracting the number of cars leaving from the number of cars entering as "the number of cars parked in the parking lot".

出力は、ディスプレイ、プリンター、スピーカ、投影装置、メーラ等のあらゆる出力装置を用いて実現できる。例えば、駐車場に設置されたディスプレイに各駐車場のその時点の達成率を表示してもよい（図１５参照）。 The output can be realized by using any output device such as a display, a printer, a speaker, a projection device, and a mailer. For example, a display installed in the parking lot may show the achievement rate of each parking lot at that time (see FIG. 15).

当該変形例においても、同様の作用効果が実現される。また、当該変形例の管理装置によれば、渋滞緩和対策の達成率を算出し、出力することができる。この達成率を視認することで、渋滞緩和対策が進んでいるか否かを容易に把握できる。 In the modified example, the same effect is realized. Further, according to the management device of the modified example, the achievement rate of the traffic congestion mitigation measure can be calculated and output. By visually recognizing this achievement rate, it is possible to easily grasp whether or not the traffic congestion mitigation measures are in progress.

＜第４の実施形態＞
本実施形態の処理装置１０は、第１の実施形態で算出した車移動人数等を利用して、渋滞緩和対策の１つである大型車移送を推進する場合に必要となる大型車の必要台数を算出する。<Fourth Embodiment>
The processing device 10 of the present embodiment uses the number of vehicles moving calculated in the first embodiment to promote the transfer of large vehicles, which is one of the measures for alleviating traffic congestion. Is calculated.

ここで、渋滞緩和対策の１つである大型車移送について説明する。大型車移送では、複数のメンバーを出発地点から到着地点に移送する大型車を用意しておく。大型車は、バス、電車等が例示されるが、これらに限定されない。大型車で移送される複数のメンバーは任意の手段で出発地点まで移動する。そして、複数のメンバーは、大型車に乗り込み、出発地点から到着地点まで移動する。 Here, the transfer of large vehicles, which is one of the measures for alleviating traffic congestion, will be described. For large vehicle transfer, prepare a large vehicle that transfers multiple members from the departure point to the arrival point. Examples of large vehicles include, but are not limited to, buses, trains, and the like. Multiple members transported by large vehicles move to the starting point by any means. Then, the multiple members board a large vehicle and move from the departure point to the arrival point.

以下、処理装置１０の詳細を説明する。処理装置１０のハードウエア構成の一例は、第１乃至第３の実施形態と同様である。 The details of the processing apparatus 10 will be described below. An example of the hardware configuration of the processing device 10 is the same as that of the first to third embodiments.

図１６に、処理装置１０の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置１０は、データ処理部１１と、実態算出部１２と、出力部１３と、受付部１５と、必要台数算出部１８とを有する。処理装置１０は、図１７に示すように、効果算出部１６をさらに有してもよい。また、処理装置１０は、優先度決定部１４をさらに有してもよい（不図示）。また、処理装置１０は、駐車場規模算出部１７をさらに有してもよい（不図示）。 FIG. 16 shows an example of a functional block diagram of the processing device 10. As shown in the figure, the processing device 10 includes a data processing unit 11, an actual condition calculation unit 12, an output unit 13, a reception unit 15, and a required number calculation unit 18. As shown in FIG. 17, the processing device 10 may further include an effect calculation unit 16. Further, the processing device 10 may further have a priority determination unit 14 (not shown). Further, the processing device 10 may further include a parking lot scale calculation unit 17 (not shown).

データ処理部１１、実態算出部１２、優先度決定部１４及び駐車場規模算出部１７の構成は、第１乃至第３の実施形態と同様である。 The configuration of the data processing unit 11, the actual condition calculation unit 12, the priority determination unit 14, and the parking lot scale calculation unit 17 is the same as in the first to third embodiments.

受付部１５は、所定期間内の車移動人数上限値を指定する入力を受付ける。例えば、受付部１５は、１日の車移動人数上限値を指定する入力を受付けてもよいし、所定の時間帯（例：平日の７時〜１０時の通勤時間帯）の車移動人数上限値を指定する入力を受付けてもよい。受付部１５は、タッチパネルディスプレイ、キーボード、マウス、マイク等の任意の入力装置を介して、車移動人数上限値を指定する入力をユーザから受付ける。受付部１５は、すべての道路に適用される車移動人数上限値の入力を受付けてもよいし、道路上の地点毎（測定位置毎）に車移動人数上限値の入力を受付けてもよい。 The reception unit 15 accepts an input for designating the upper limit of the number of vehicles moving within a predetermined period. For example, the reception unit 15 may accept an input for designating the upper limit of the number of people who can move in a day, or the upper limit of the number of people who can move in a predetermined time zone (example: commuting time zone from 7:00 to 10:00 on weekdays). You may accept input that specifies a value. The reception unit 15 receives an input from the user for designating the upper limit value of the number of people moving by the vehicle via an arbitrary input device such as a touch panel display, a keyboard, a mouse, and a microphone. The reception unit 15 may accept the input of the upper limit value of the number of people moving by vehicle, which is applied to all the roads, or may accept the input of the upper limit value of the number of people moving by vehicle at each point (each measurement position) on the road.

必要台数算出部１８は、実態算出部１２が算出した各測定位置の車移動人数の内の車移動人数上限値を超える分を大型車で移動させる場合に要する大型車の必要台数を算出する。必要台数算出部１８は、以下の式（７）に基づき、上記大型車の必要台数を算出する。 The required number calculation unit 18 calculates the required number of large vehicles required when a large vehicle moves a portion of the number of vehicles moving at each measurement position calculated by the actual condition calculation unit 12 that exceeds the upper limit of the number of moving vehicles. The required number calculation unit 18 calculates the required number of the large-sized vehicle based on the following formula (7).

Figure 2020065972
Figure 2020065972

式（７）で示されるように、必要台数算出部１８は、各測定位置の車移動人数の内の車移動人数上限値を超える分を、大型車の収容可能人数で割った値を、必要台数として算出する。 As shown by the formula (7), the required number calculation unit 18 requires a value obtained by dividing the amount exceeding the upper limit of the number of moving persons among the number of moving persons at each measurement position by the number of people that can accommodate a large vehicle. Calculated as the number of units.

式中の「車移動人数」は所定期間内のある測定位置の車移動人数の統計値である。例えば、「車移動人数」として直近１年間における１日の車移動人数を採用してもよい。その他、「車移動人数」として、直近１年間における平日の通勤時間帯（例：７時〜１０時）の車移動人数を採用してもよい。 The "number of people moving by car" in the formula is a statistical value of the number of people moving by car at a certain measurement position within a predetermined period. For example, the number of people moving by car in the last year may be adopted as the "number of people moving by car". In addition, as the "number of people moving by car", the number of people moving by car during the commuting time on weekdays (eg, 7:00 to 10:00) in the last year may be adopted.

なお、必要台数算出部１８は、第２の実施形態で説明した区間Ｐｉ，ｉ＋１毎に、上記必要台数を算出してもよい。この場合、式（７）の車移動人数は、計測ポイントＰｉ及びＰｉ＋１で検出された車移動人数の統計値となる。また、必要台数算出部１８は、隣接する複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１を統合した統合区間毎に、上記必要台数を算出してもよい。この場合、必要台数算出部１８は、統合区間に含まれる複数の区間Ｐｉ，ｉ＋１各々に対応して算出した上記必要台数の統計値を、統合区間における上記必要台数として算出してもよい。The required number calculation unit 18 may calculate the required number for each section Pi, i + 1 described in the second embodiment. In this case, the number of vehicles moving in the formula (7) is a statistical value of the number of vehicles moving detected at the measurement points Pi and Pi + 1. Further, the required number calculation unit 18 may calculate the required number for each integrated section in which a plurality of adjacent sections Pi and i + 1 are integrated. In this case, the required number calculation unit 18 may calculate the statistical value of the required number calculated corresponding to each of the plurality of sections Pi and i + 1 included in the integrated section as the required number in the integrated section.

大型車収容可能人数の値は、任意の手段で必要台数算出部１８に与えられる。例えば、予め当該値が登録されていてもよいし、必要台数算出する時にオペレータが当該値を指定してもよい。また、大型車収容可能人数の値として、複数の値が必要台数算出部１８に与えられてもよい。そして、必要台数算出部１８は、複数の値各々を用いて、必要台数を算出してもよい。このようにすれば、大きさが互いに異なる複数の大型車ごとに、必要台数を算出することができる。 The value of the number of people that can accommodate a large vehicle is given to the required number calculation unit 18 by any means. For example, the value may be registered in advance, or the operator may specify the value when calculating the required number of units. Further, a plurality of values may be given to the required number calculation unit 18 as the value of the number of people that can accommodate a large vehicle. Then, the required number calculation unit 18 may calculate the required number by using each of the plurality of values. In this way, the required number of vehicles can be calculated for each of a plurality of large vehicles having different sizes.

効果算出部１６は、車移動人数上限値を超える分を大型車で移動させた場合の交通量、道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する。 The effect calculation unit 16 is at least one of the traffic volume, road congestion, economic loss due to congestion, and carbon dioxide emissions when the amount exceeding the upper limit of the number of people traveling by vehicle is moved by a large vehicle. Calculate one.

例えば、効果算出部１６は、過去の道路測定データから算出された「車移動人数」及び「交通量及び渋滞状況（平均速度）」を学習データとして、「車移動人数」と「交通量及び渋滞状況（平均速度）」との関係性を機械学習することで得られた推定モデルに、車移動人数上限値を入力することで、車移動人数上限値を超える分を大型車で移動させた場合の交通量及び道路の渋滞状況を算出してもよい。 For example, the effect calculation unit 16 uses the "number of people moving by car" and "traffic volume and congestion status (average speed)" calculated from the past road measurement data as learning data, and "number of people moving by car" and "traffic volume and congestion". By inputting the upper limit of the number of people moving by vehicle into the estimation model obtained by machine learning the relationship with "situation (average speed)", when the amount exceeding the upper limit of the number of people moving by car is moved by a large vehicle. Traffic volume and road congestion may be calculated.

そして、効果算出部１６は、車移動人数上限値と、上述のようにして算出した交通量及び道路の渋滞状況とに基づき、渋滞に起因した経済損失額や二酸化炭素排出量を算出してもよい。 Then, the effect calculation unit 16 may calculate the amount of economic loss and the amount of carbon dioxide emissions caused by the traffic congestion based on the upper limit of the number of people moving by vehicle, the traffic volume calculated as described above, and the traffic congestion condition of the road. good.

出力部１３は、必要台数算出部１８による算出結果を出力する。出力部１３は、効果算出部１６による算出結果をさらに出力してもよい。出力部１３のその他の構成は、第１乃至第３の実施形態と同様である。 The output unit 13 outputs the calculation result by the required number calculation unit 18. The output unit 13 may further output the calculation result by the effect calculation unit 16. Other configurations of the output unit 13 are the same as those of the first to third embodiments.

次に、図１８のフローチャートを用いて、本実施形態の処理装置１０の処理の流れの一例を説明する。 Next, an example of the processing flow of the processing apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

Ｓ４０では、データ処理部１１は、道路測定データに基づき、所定期間内の交通量及び平均乗車人数を算出する。例えば、データ処理部１１は、図３又は図８に示すように、複数の期間各々の交通量及び平均乗車人数を算出することができる。また、データ処理部１１は、図３及び図８に示すように、測定位置毎に、交通量及び平均乗車人数を算出することができる。 In S40, the data processing unit 11 calculates the traffic volume and the average number of passengers within a predetermined period based on the road measurement data. For example, as shown in FIG. 3 or FIG. 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods. Further, as shown in FIGS. 3 and 8, the data processing unit 11 can calculate the traffic volume and the average number of passengers for each measurement position.

Ｓ４１では、実態算出部１２は、Ｓ４０で算出された結果に基づき、所定期間内の車移動人数を算出する。例えば、実態算出部１２は、複数の期間各々の車移動人数を算出することができる。また、実態算出部１２は、測定位置毎に、車移動人数を算出することができる。 In S41, the actual condition calculation unit 12 calculates the number of vehicles moving within a predetermined period based on the result calculated in S40. For example, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving in each of a plurality of periods. In addition, the actual condition calculation unit 12 can calculate the number of people moving by vehicle for each measurement position.

Ｓ４２では、受付部１５は、所定期間内の車移動人数上限値を指定するユーザ入力を受付ける。例えば、受付部１５は、１日の車移動人数上限値を指定する入力を受付けてもよいし、所定の時間帯（例：平日の７時〜１０時の通勤時間帯）の車移動人数上限値を指定する入力を受付けてもよい。受付部１５は、すべての道路に適用される車移動人数上限値の入力を受付けてもよいし、道路上の地点毎（測定位置毎）に車移動人数上限値の入力を受付けてもよい。なお、Ｓ４２の実行タイミングは図示するものに限定されず、Ｓ４０の前、又は、Ｓ４０の後かつＳ４１の前に実行されてもよい。 In S42, the reception unit 15 accepts the user input for designating the upper limit of the number of vehicles moving within the predetermined period. For example, the reception unit 15 may accept an input for designating the upper limit of the number of people who can move in a day, or the upper limit of the number of people who can move in a predetermined time zone (example: commuting time zone from 7:00 to 10:00 on weekdays). You may accept input that specifies a value. The reception unit 15 may accept the input of the upper limit value of the number of people moving by vehicle, which is applied to all the roads, or may accept the input of the upper limit value of the number of people moving by vehicle at each point (each measurement position) on the road. The execution timing of S42 is not limited to that shown, and may be executed before S40, after S40, and before S41.

Ｓ４３では、必要台数算出部１８は、Ｓ４１で算出された車移動人数の内のＳ４２で指定された車移動人数上限値を超える分を大型車で移動させる場合に要する大型車の必要台数を算出する。必要台数算出部１８は、道路上の地点毎（測定位置毎）に、各地点を通過する車移動人数を車移動人数上限値にするために要する大型車の必要台数を算出する。 In S43, the required number of vehicles calculation unit 18 calculates the required number of large vehicles required to move a large vehicle that exceeds the upper limit of the number of vehicles moving specified in S42 among the number of vehicles moving calculated in S41. do. The required number calculation unit 18 calculates the required number of large vehicles required to set the number of vehicles moving passing through each point to the upper limit of the number of moving vehicles for each point on the road (for each measurement position).

Ｓ４４では、出力部１３は、Ｓ４３で算出された必要台数を出力する。出力部１３は、Ｓ４１の算出結果やＳ４０の算出結果をさらに出力してもよい。 In S44, the output unit 13 outputs the required number of units calculated in S43. The output unit 13 may further output the calculation result of S41 and the calculation result of S40.

以上説明した本実施形態の処理装置１０によれば、第１乃至第３の実施形態と同様の作用効果を実現できる。また、本実施形態の処理装置１０によれば、渋滞緩和対策の１つである大型車移送を推進する場合に必要となる大型車の台数を、道路に設置された検出装置が生成した道路測定データに基づき高精度に算出することができる。結果、無駄に多くの大型車を用意したり、大型車が不足したりという不都合を軽減できる。 According to the processing apparatus 10 of the present embodiment described above, the same effects as those of the first to third embodiments can be realized. Further, according to the processing device 10 of the present embodiment, the number of large vehicles required for promoting the transfer of large vehicles, which is one of the measures for alleviating traffic congestion, is measured by the detection device installed on the road. It can be calculated with high accuracy based on the data. As a result, it is possible to reduce the inconvenience of preparing a large number of large vehicles in vain and running out of large vehicles.

ここで、本実施形態の変形例を説明する。上記例では、必要台数算出部１８は、大型車の必要台数を算出した。変形例として、必要台数算出部１８は、大型車を、船舶、ヘリ、飛行機、列車等の他の移動体に置き換え、上記例と同様にして、当該移動体の必要台数を算出してもよい。すなわち、必要台数算出部１８は、車移動人数の内の車移動人数上限値を超える分を所定の移動体で移動させる場合に要する当該移動体の必要台数を算出してもよい。当該変形例においても、同様の作用効果が実現される。 Here, a modified example of the present embodiment will be described. In the above example, the required number calculation unit 18 calculated the required number of large vehicles. As a modification, the required number calculation unit 18 may replace the large vehicle with another moving body such as a ship, helicopter, airplane, or train, and calculate the required number of the moving body in the same manner as in the above example. .. That is, the required number calculation unit 18 may calculate the required number of the moving body required when the portion exceeding the upper limit value of the moving number of the car is moved by the predetermined moving body. In the modified example, the same effect is realized.

以下、参考形態の例を付記する。
１． 道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
２． １に記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、複数の期間各々の前記交通量及び前記平均乗車人数を算出し、
前記実態算出手段は、前記複数の期間各々の前記車移動人数を算出する処理装置。
３． 道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
４． ３に記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、複数の期間各々の前記乗車人数を算出し、
前記実態算出手段は、前記複数の期間各々の前記車移動人数を算出する処理装置。
５． １から４のいずれかに記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、前記データを解析し、前記所定期間内における前記道路の渋滞状況を示す値を算出し、
前記実態算出手段は、前記渋滞状況を示す値及び前記車移動人数に基づき、前記所定期間内における経済損失額を算出する処理装置。
６． １から５のいずれかに記載の処理装置において、
前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つに基づき、渋滞緩和対策の優先度を決定する優先度決定手段をさらに有する処理装置。
７． １から６のいずれかに記載の処理装置において、
平均乗車人数目標値を指定する入力を受付ける受付手段と、
前記交通量、前記車移動人数及び前記平均乗車人数目標値に基づき、相乗りで前記平均乗車人数目標値を達成した場合に要する駐車場の必要規模を算出する駐車場規模算出手段をさらに有する処理装置。
８． ７に記載の処理装置において、
前記駐車場規模算出手段は、前記車移動人数を前記平均乗車人数目標値で割った値を前記交通量から引いた値を、前記必要規模として算出する処理装置。
９． ７又は８に記載の処理装置において、
前記平均乗車人数目標値を達成した場合の前記交通量、前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する効果算出手段をさらに有する処理装置。
１０． １から９のいずれかに記載の処理装置において、
車移動人数上限値を指定する入力を受付ける受付手段と、
前記車移動人数の内の前記車移動人数上限値を超える分を所定の移動体で移動させる場合に要する前記移動体の必要台数を算出する必要台数算出手段をさらに有する処理装置。
１１． １０に記載の処理装置において、
前記必要台数算出手段は、前記車移動人数の内の前記車移動人数上限値を超える分を、前記移動体の収容人数で割った値を、前記必要台数として算出する処理装置。
１２． １０又は１１に記載の処理装置において、
前記車移動人数上限値を超える分を前記移動体で移動させた場合の前記交通量、前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する効果算出手段をさらに有する処理装置。
１３． コンピュータが、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出し、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法。
１４． コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
１５． コンピュータが、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出し、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法。
１６． コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。Hereinafter, an example of the reference form will be added.
1. 1. A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the actual condition calculation means for calculating the number of people traveling by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
Processing equipment with.
2. In the processing apparatus according to 1.
The data processing means calculates the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the number of people moving by the vehicle for each of the plurality of periods.
3. 3. A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the number of passengers, a means for calculating the actual condition of calculating the number of people moving by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
Processing equipment with.
4. In the processing apparatus according to 3.
The data processing means calculates the number of passengers for each of the plurality of periods, and calculates the number of passengers.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the number of people moving by the vehicle for each of the plurality of periods.
5. In the processing apparatus according to any one of 1 to 4.
The data processing means analyzes the data, calculates a value indicating the congestion state of the road within the predetermined period, and calculates a value indicating the congestion state of the road.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the amount of economic loss within the predetermined period based on the value indicating the traffic jam situation and the number of people moving by the vehicle.
6. In the processing apparatus according to any one of 1 to 5.
A processing device further comprising a priority determining means for determining the priority of a congestion mitigation measure based on the traffic congestion condition of the road, the amount of economic loss caused by the congestion, and at least one of carbon dioxide emissions.
7. In the processing apparatus according to any one of 1 to 6.
A reception means that accepts input that specifies the average number of passengers target value,
A processing device further comprising a parking lot scale calculating means for calculating the required scale of the parking lot required when the average number of passengers is achieved by carpooling based on the traffic volume, the number of vehicles moving, and the target value of the average number of passengers. ..
8. In the processing apparatus according to 7.
The parking lot scale calculation means is a processing device that calculates a value obtained by dividing the number of people moving by the vehicle by the target value of the average number of passengers and subtracting the value from the traffic volume as the required scale.
9. In the processing apparatus according to 7 or 8.
Further having an effect calculation means for calculating at least one of the traffic volume, the traffic congestion condition of the road, the economic loss amount due to the congestion, and the carbon dioxide emission amount when the average number of passengers target value is achieved. Processing equipment.
10. In the processing apparatus according to any one of 1 to 9.
A reception means that accepts input to specify the upper limit of the number of people moving by car,
A processing device further comprising a required number calculating means for calculating the required number of the moving bodies required when moving a portion of the number of moving vehicles exceeding the upper limit value of the moving number of vehicles by a predetermined moving body.
11. In the processing apparatus according to 10.
The required number of vehicles calculation means is a processing device that calculates the required number of vehicles by dividing the amount exceeding the upper limit value of the number of vehicles moving by the number of people accommodated by the moving vehicle.
12. In the processing apparatus according to 10 or 11.
At least one of the traffic volume, the traffic congestion condition of the road, the amount of economic loss caused by the congestion, and the carbon dioxide emission amount when the portion exceeding the upper limit value of the number of people moving by the vehicle is moved by the moving body. A processing device further having an effect calculating means for calculating.
13. The computer
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within the predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period are calculated.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car and passed the road within the predetermined period, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result.
14. Computer,
A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving on a vehicle within the predetermined period, which is the number of people traveling on the road, based on the traffic volume and the average number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program that functions as.
15. The computer
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period is calculated.
Based on the number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car within the predetermined period and passed through the road, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result.
16. Computer,
A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving by riding on the road within the predetermined period based on the number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program that functions as.

Claims (16)

道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置。A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the actual condition calculation means for calculating the number of people traveling by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
Processing equipment with. 請求項１に記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、複数の期間各々の前記交通量及び前記平均乗車人数を算出し、
前記実態算出手段は、前記複数の期間各々の前記車移動人数を算出する処理装置。In the processing apparatus according to claim 1,
The data processing means calculates the traffic volume and the average number of passengers for each of the plurality of periods.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the number of people moving by the vehicle for each of the plurality of periods. 道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段と、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段と、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段と、
を有する処理装置。A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
Based on the number of passengers, a means for calculating the actual condition of calculating the number of people moving by riding the vehicle within the predetermined period and passing through the road.
An output means for outputting the calculation result by the actual condition calculation means and
Processing equipment with. 請求項３に記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、複数の期間各々の前記乗車人数を算出し、
前記実態算出手段は、前記複数の期間各々の前記車移動人数を算出する処理装置。In the processing apparatus according to claim 3,
The data processing means calculates the number of passengers for each of the plurality of periods, and calculates the number of passengers.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the number of people moving by the vehicle for each of the plurality of periods. 請求項１から４のいずれか１項に記載の処理装置において、
前記データ処理手段は、前記データを解析し、前記所定期間内における前記道路の渋滞状況を示す値を算出し、
前記実態算出手段は、前記渋滞状況を示す値及び前記車移動人数に基づき、前記所定期間内における経済損失額を算出する処理装置。In the processing apparatus according to any one of claims 1 to 4.
The data processing means analyzes the data, calculates a value indicating the congestion state of the road within the predetermined period, and calculates a value indicating the congestion state of the road.
The actual condition calculation means is a processing device that calculates the amount of economic loss within the predetermined period based on the value indicating the traffic jam situation and the number of people moving by the vehicle. 請求項１から５のいずれか１項に記載の処理装置において、
前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つに基づき、渋滞緩和対策の優先度を決定する優先度決定手段をさらに有する処理装置。In the processing apparatus according to any one of claims 1 to 5,
A processing device further comprising a priority determining means for determining the priority of a congestion mitigation measure based on the traffic congestion condition of the road, the amount of economic loss caused by the congestion, and at least one of carbon dioxide emissions. 請求項１から６のいずれか１項に記載の処理装置において、
平均乗車人数目標値を指定する入力を受付ける受付手段と、
前記交通量、前記車移動人数及び前記平均乗車人数目標値に基づき、相乗りで前記平均乗車人数目標値を達成した場合に要する駐車場の必要規模を算出する駐車場規模算出手段をさらに有する処理装置。In the processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
A reception means that accepts input that specifies the average number of passengers target value,
A processing device further comprising a parking lot scale calculating means for calculating the required scale of the parking lot required when the average number of passengers is achieved by carpooling based on the traffic volume, the number of vehicles moving, and the target value of the average number of passengers. .. 請求項７に記載の処理装置において、
前記駐車場規模算出手段は、前記車移動人数を前記平均乗車人数目標値で割った値を前記交通量から引いた値を、前記必要規模として算出する処理装置。In the processing apparatus according to claim 7.
The parking lot scale calculation means is a processing device that calculates a value obtained by dividing the number of people moving by the vehicle by the target value of the average number of passengers and subtracting the value from the traffic volume as the required scale. 請求項７又は８に記載の処理装置において、
前記平均乗車人数目標値を達成した場合の前記交通量、前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する効果算出手段をさらに有する処理装置。In the processing apparatus according to claim 7 or 8.
Further having an effect calculation means for calculating at least one of the traffic volume, the traffic congestion condition of the road, the economic loss amount due to the congestion, and the carbon dioxide emission amount when the average number of passengers target value is achieved. Processing equipment. 請求項１から９のいずれか１項に記載の処理装置において、
車移動人数上限値を指定する入力を受付ける受付手段と、
前記車移動人数の内の前記車移動人数上限値を超える分を所定の移動体で移動させる場合に要する前記移動体の必要台数を算出する必要台数算出手段をさらに有する処理装置。In the processing apparatus according to any one of claims 1 to 9.
A reception means that accepts input to specify the upper limit of the number of people moving by car,
A processing device further comprising a required number calculating means for calculating the required number of the moving bodies required when moving a portion of the number of moving vehicles exceeding the upper limit value of the moving number of vehicles by a predetermined moving body. 請求項１０に記載の処理装置において、
前記必要台数算出手段は、前記車移動人数の内の前記車移動人数上限値を超える分を、前記移動体の収容人数で割った値を、前記必要台数として算出する処理装置。In the processing apparatus according to claim 10,
The required number of vehicles calculation means is a processing device that calculates the required number of vehicles by dividing the amount exceeding the upper limit value of the number of vehicles moving by the number of people accommodated by the moving vehicle. 請求項１０又は１１に記載の処理装置において、
前記車移動人数上限値を超える分を前記移動体で移動させた場合の前記交通量、前記道路の渋滞状況、渋滞に起因した経済損失額、及び、二酸化炭素排出量の中の少なくとも１つを算出する効果算出手段をさらに有する処理装置。In the processing apparatus according to claim 10 or 11.
At least one of the traffic volume, the traffic congestion condition of the road, the amount of economic loss caused by the congestion, and the carbon dioxide emission amount when the portion exceeding the upper limit value of the number of people moving by the vehicle is moved by the moving body. A processing device further having an effect calculating means for calculating. コンピュータが、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出し、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法。The computer
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within the predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period are calculated.
Based on the traffic volume and the average number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car and passed the road within the predetermined period, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result. コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車の台数である交通量及び前記所定期間内の平均乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記交通量及び前記平均乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。Computer,
A data processing means for calculating the traffic volume, which is the number of vehicles passing through the road within a predetermined period, and the average number of passengers within the predetermined period, based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving on a vehicle within the predetermined period, which is the number of people traveling on the road, based on the traffic volume and the average number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program that functions as. コンピュータが、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出し、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出し、
前記算出結果を出力する処理方法。The computer
Based on the data generated by the detection device installed on the road, the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period is calculated.
Based on the number of passengers, the number of people traveling by car, which is the number of people who got on the car within the predetermined period and passed through the road, was calculated.
A processing method for outputting the calculation result. コンピュータを、
道路に設置された検出装置が生成したデータに基づき、所定期間内に前記道路を通った車各々の乗車人数を算出するデータ処理手段、
前記乗車人数に基づき、前記所定期間内に車に乗って前記道路を通った人数である車移動人数を算出する実態算出手段、
前記実態算出手段による算出結果を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。Computer,
A data processing means for calculating the number of passengers of each vehicle passing through the road within a predetermined period based on the data generated by the detection device installed on the road.
An actual condition calculation means for calculating the number of people moving by riding on the road within the predetermined period based on the number of passengers.
An output means that outputs the calculation result by the actual condition calculation means,
A program that functions as.
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