JPWO2020003952A1 - コンピューターで実行されるプログラム、情報処理装置、および、コンピューターで実行される方法 - Google Patents
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Abstract
Description
まず最初に、本開示に係る技術思想について説明する。ある局面において、システムは、見守り対象者(例えば、介護施設の入居者等)の移動経路を測定し、居室内に配置されたカメラから送られる画像データを用いて画像解析を行なうことにより、入居者の行動状態を把握することができる。その上で、システムは、対象者の歩行時間、座位時間(ベッド端あるいは椅子に座っている時間)、および横臥時間(ベッドで横になっている時間)を計測する。対象者の体勢や活動内容によって運動量が異なるので、運動の負荷が反映されるような係数が予め設定される。システムは、計測した各時間に、行動状態に応じて設定された係数を乗じて積を算出し、各積の和を行動量として算出する。
図1は、見守りシステム100の構成の一例を示す図である。見守り対象は、例えば、施設の居室領域180に設けられた各居室内の入居者である。図1の見守りシステム100では、居室領域180に、居室110,120が設けられている。居室110は、入居者111に割り当てられている。居室120は、入居者121に割り当てられている。図1の例では、見守りシステム100に含まれる居室の数は2であるが、当該数はこれに限定されない。
センサーボックス119は、制御装置101と、ROM(Read Only Memory)102と、RAM(Random Access Memory)103と、通信インターフェイス104と、カメラ105と、ドップラーセンサー106と、無線通信装置107と、記憶装置108とを備える。
上記の行動情報について、説明する。行動情報は、たとえば入居者111,121が所定の行動を実行したことを表わす情報である。一例では、所定の行動は、入居者111,121が起きたことを表わす「起床」、入居者111,121が寝具から離れたことを表わす「離床」、入居者111,121が寝具から落ちたことを表わす「転落」、および、入居者111,121が倒れたことを表わす「転倒」の4つの行動を含む。
携帯端末143,144は、制御装置221と、ROM222と、RAM223と、通信インターフェイス224と、ディスプレイ226と、記憶装置228と、入力デバイス229とを含む。ある局面において、携帯端末143,144は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、腕時計型端末その他のウェアラブル装置等として実現される。
図3を参照して、コンピュータの一種としてのクラウドサーバー150の構成について説明する。図3は、クラウドサーバー150として機能するコンピューターシステム300のハードウェア構成を表わすブロック図である。
図4を参照して、見守りシステム100を用いた見守りについて説明する。図4は、センサーボックス119を用いた見守りシステム100の装置構成の概略の一例を示す図である。
図5を参照して、クラウドサーバー150のデータ構造について説明する。図5は、クラウドサーバー150が備えるハードディスク5におけるデータの格納の一態様を表わす図である。
入居者の状態は上記の3つに限られず、さらに多くの状態および当該状態に応じた係数が用いられてもよい。例えば、車椅子で移動している状態、立ったままでいる状態、運動している状態等について、それぞれ係数が設定されて、室内行動量の算出に使用されてもよい。ここで、運動は、例えば、かかと上げ、屈伸等、施設の入居者の運動能力に応じた運動を含む。このような場合、各係数の大小関係は、以下のようになる。
横臥時間の係数<座位時間の係数<立っている時間の係数<車椅子で移動している時間の係数<歩行時間の係数<運動している時間の係数
[CPU1の動作概要]
(1)ある局面において、CPU1は、入居者の歩行軌跡を表わし、異なる日に取得された複数の軌跡データをハードディスク5から取得する。CPU1は、複数の軌跡データに基づいて、入居者による一日の複数の行動状態を識別する。行動状態は、例えば、歩行状態、座位状態、横臥状態等を含む。別の局面において、歩行状態は、自立歩行、補助装置を用いた歩行、車椅子での移動を含み得る。CPU1は、識別された各行動状態の各々の時間を算出する。CPU1は、各行動状態の時間と予め規定された係数とを乗算して積を算出し、各積を加算することにより、入居者の一日の行動量を算出する。
図7を参照して、クラウドサーバー150の制御構造について説明する。図7は、ある実施の形態に従うクラウドサーバー150のCPU1が実行する処理の一部を表わすフローチャートである。
ステップS720にて、CPU1は、複数の画像データに基づいて、入居者による一日の複数の行動状態を識別する。例えば、CPU1は、画像データを用いて画像解析を行ない、入居者の状態を分類する。ある局面において、CPU1は、画像解析の結果に基づいて、入居者が座っているか、横になっているか、歩いているかを判断する。この判断は、画像解析の結果から得られる人の頭の場所、向き、移動の有無等に基づいて行なわれる。
図8を参照して、入居者の活動状態の変化の表示態様の一例について説明する。図8は、ある実施の形態に従ってモニター8に表示される入居者の活動状態の結果と室内行動量との推移を表わす図である。
別の局面でさらに多くの時間に分類される場合もあり得る。この場合、以下のように室内行動量の係数は設定され得る。
なお、比較対象となる過去の日は、3カ月前および6ヵ月前に限られない。1週間前および2週間前のように比較が毎週の実績に基づいて行なわれてもよい。あるいは1カ月前および2カ月前のように比較が毎月の実績に基づいて行なわれてもよい。
以上のようにして、本実施の形態によれば、見守り対象者の画像データが逐次取得される。システムは、移動軌跡データと画像データとを用いて見守り対象者の状態を、歩行状態、座位状態、横臥状態、車椅子で移動している状態、立っている状態、運動している状態等に分類する。システムは、分類した状態の時間を集計し、各状態について設定された係数を当該状態の時間に乗じて積を算出し、各積の和を室内行動量として算出する。このようにすると、一人の入居者の様々な行動を室内行動量という一つの値で表現することができるので、各状態の時間が変わった場合でも、当該入居者の全体としての行動量を把握することができる。室内行動量は、センサーボックス119から送られるデータ(例えば、カメラ105からの画像データ、ドップラーセンサー106からの出力データ)を用いて算出されるので、判断者による主観が排除される。これにより、入居者の行動量が客観的に示されるので、例えば、入居者の要介護度の判定も客観的に行なうことが可能となり、判定結果への納得性も高め得る。
Claims (15)
- コンピューターで実行されるプログラムであって、前記プログラムは前記コンピューターに、
入居者の行動に関するデータを取得するステップと、
前記入居者の行動に関するデータに基づいて、前記入居者による複数の行動状態を識別し、識別された各前記行動状態の各々の時間を算出するステップと、
各前記行動状態の時間と、各前記行動状態について予め規定された係数とに基づいて、前記入居者の行動量を算出するステップとを実行させる、プログラム。 - 前記プログラムは前記コンピューターに、複数の期間について算出された各前記行動量を比較することにより、前記入居者の活動状態の変化を導出するステップをさらに実行させる、請求項1に記載のプログラム。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥、車椅子での移動の少なくとも二つ以上を含む、請求項1または2に記載のプログラム。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥を含み、
前記歩行の時間に対する第1係数と、前記座位の時間に対する第2係数と、前記横臥の時間に対する第3係数との大小関係は、前記第1係数>前記第2係数>前記第3係数である、請求項1または2に記載のプログラム。 - 前記取得するステップは、前記入居者の居室における移動軌跡データを集計することを含む、請求項1〜4のいずれかに記載のプログラム。
- メモリーと、
前記メモリーに結合されたプロセッサーとを備え、
前記プロセッサーは、
入居者の行動に関するデータを取得し、
前記入居者の行動に関するデータに基づいて、前記入居者による複数の行動状態を識別し、識別された各前記行動状態の各々の時間を算出し、
各前記行動状態の時間と、各前記行動状態について予め規定された係数とに基づいて、前記入居者の一日の行動量を算出するように構成されている、情報処理装置。 - 前記プロセッサーは、複数の期間について算出された各前記行動量を比較することにより、前記入居者の活動状態の変化を導出するようにさらに構成されている、請求項6に記載の情報処理装置。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥、車椅子での移動の少なくとも二つ以上を含む、請求項6または7に記載の情報処理装置。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥を含み、
前記歩行の時間に対する第1係数と、前記座位の時間に対する第2係数と、前記横臥の時間に対する第3係数との大小関係は、前記第1係数>前記第2係数>前記第3係数である、請求項6または7に記載の情報処理装置。 - 前記取得することは、前記入居者の居室における移動軌跡データを集計することを含む、請求項6〜9のいずれかに記載の情報処理装置。
- コンピューターで実行される方法であって、
入居者の行動に関するデータを取得するステップと、
前記入居者の行動に関するデータに基づいて、前記入居者による複数の行動状態を識別し、識別された各前記行動状態の各々の時間を算出するステップと、
各前記行動状態の時間と、各前記行動状態について予め規定された係数とに基づいて、前記入居者の一日の行動量を算出するステップとを含む、方法。 - 複数の期間について算出された各前記行動量を比較することにより、前記入居者の活動状態の変化を導出するステップをさらに含む、請求項11に記載の方法。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥、車椅子での移動の少なくとも二つ以上を含む、請求項11または12に記載の方法。
- 前記複数の行動状態は、歩行、座位、横臥を含み、
前記歩行の時間に対する第1係数と、前記座位の時間に対する第2係数と、前記横臥の時間に対する第3係数との大小関係は、前記第1係数>前記第2係数>前記第3係数である、請求項11または12に記載の方法。 - 前記取得するステップは、前記入居者の居室における移動軌跡データを集計することを含む、請求項11〜14のいずれかに記載の方法。
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