JPWO2019073668A1 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
1.実施形態
1.1.概要
1.2.システム構成例
1.3.情報処理端末10の機能構成例
1.4.情報処理サーバ20の機能構成例
1.5.学習進度の算出
1.6.フィードバックの要求に係る付加情報の出力制御
1.7.制御の流れ
2.ハードウェア構成例
3.まとめ
<<1.1.概要>>
近年、機械学習などの手法を用いてユーザに情報提示を行う種々の装置が普及している。上記のような装置には、例えば、音声発話や視覚情報を用いてユーザに情報を提示するエージェント装置が挙げられる。エージェント装置は、例えば、ユーザの問い合わせに対する応答情報などを、音声発話の出力や視覚情報の表示などにより行うことができる。
次に、本実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明する。図2は、本実施形態に係る情報処理システムの構成例を示すブロック図である。図2を参照すると、本実施形態に係る情報処理システムは、情報処理端末10および情報処理サーバ20を備える。また、情報処理端末10と情報処理サーバ20は、ネットワーク30を介して互いに通信が行えるように接続される。
本実施形態に係る情報処理端末10は、情報処理サーバ20による制御に基づいて、ユーザに対し音声や視覚情報を用いた応答情報の出力を行う情報処理装置である。本実施形態に係る情報処理端末10は、情報処理サーバ20が学習進度に基づいて動的に決定した出力表現に基づいて応答情報の出力を行うことを特徴の一つとする。
本実施形態に係る情報処理サーバ20は、ユーザに対する応答情報の出力を制御する情報処理装置である。この際、本実施形態に係る情報処理サーバ20は、応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、当該応答情報の出力表現を制御することを特徴の一つとする。具体的には、本実施形態に係る情報処理サーバ20は、入力情報に基づいて生成した応答情報に対し、学習進度に基づいて決定した前記出力表現を合成してよい。
ネットワーク30は、情報処理端末10と情報処理サーバ20とを接続する機能を有する。ネットワーク30は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ethernet(登録商標)を含む各種のLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などを含んでもよい。また、ネットワーク30は、IP−VPN(Internet Protocol−Virtual Private Network)などの専用回線網を含んでもよい。また、ネットワーク30は、Wi−Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)など無線通信網を含んでもよい。
次に、本実施形態に係る情報処理端末10の機能構成例について説明する。図3は、本実施形態に係る情報処理端末10の機能構成例を示すブロック図である。図3を参照すると、本実施形態に係る情報処理端末10は、表示部110、音声出力部120、音声入力部130、撮像部140、センサ入力部150、制御部160、およびサーバ通信部170を備える。
本実施形態に係る表示部110は、画像やテキストなどの視覚情報を出力する機能を有する。本実施形態に係る表示部110は、例えば、情報処理サーバ20による制御に基づいて、応答情報に対応するテキストや画像を表示する。
本実施形態に係る音声出力部120は、音声発話を含む種々の音を出力する機能を有する。本実施形態に係る音声出力部120は、例えば、情報処理サーバ20による制御に基づいて、応答情報に対応する音声発話を出力する。このために、本実施形態に係る音声出力部120は、スピーカやアンプなどの音声出力装置を備える。
本実施形態に係る音声入力部130は、ユーザによる発話や、情報処理端末10の周囲で発生する周囲音などの音情報を収集する機能を有する。音声入力部130が収集する音情報は、情報処理サーバ20による音声認識や周囲環境の認識などに用いられる。本実施形態に係る音声入力部130は、音情報を収集するためのマイクロフォンを備える。
本実施形態に係る撮像部140は、ユーザや周囲環境の画像を撮像する機能を有する。撮像部140が撮像した画像情報は、情報処理サーバ20によるユーザの行動認識や状態認識、周囲環境の認識に用いられる。本実施形態に係る撮像部140は、画像を撮像することが可能な撮像装置を備える。なお、上記の画像には、静止画像のほか動画像が含まれる。
本実施形態に係るセンサ入力部150は、周囲環境やユーザの行動、状態に関する種々のセンサ情報を収集する機能を有する。センサ入力部150が収集したセンサ情報は、情報処理サーバ20による周囲環境の認識やユーザの行動認識、状態認識に用いられる。センサ入力部150は、例えば、赤外線センサを含む光センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、熱センサ、振動センサ、GNSS(Global Navigation Satellite System)信号受信装置などを備える。
本実施形態に係る制御部160は、情報処理端末10が備える各構成を制御する機能を有する。制御部160は、例えば、各構成の起動や停止を制御する。また、制御部160は、情報処理サーバ20により生成される制御信号を表示部110や音声出力部120に入力する。また、本実施形態に係る制御部160は、後述する情報処理サーバ20の出力制御部270と同等の機能を有してもよい。
本実施形態に係るサーバ通信部170は、ネットワーク30を介して情報処理サーバ20との情報通信を行う機能を有する。具体的には、サーバ通信部170は、音声入力部130が収集した音情報や、撮像部140が撮像した画像情報、センサ入力部150が収集したセンサ情報を情報処理サーバ20に送信する。また、サーバ通信部170は、情報処理サーバ20から応答情報の出力に係る制御信号などを受信する。
次に、本実施形態に係る情報処理サーバ20の機能構成例について詳細に説明する。図4は、本実施形態に係る情報処理サーバ20の機能構成例を示すブロック図である。図4を参照すると、本実施形態に係る情報処理サーバ20は、入力解析部210、コンテクスト解析部220、カテゴリ抽出部230、学習進度管理部240、学習機能部250、応答生成部260、出力制御部270、および端末通信部280を備える。また、本実施形態に係る出力制御部270は、表現決定部272および合成部274を備える。
本実施形態に係る入力解析部210は、情報処理端末10が収集したユーザの発話に係る音情報や、機器操作により入力された入力文章を解析し、他の構成が利用可能な情報に変換する機能を有する。本実施形態に係る入力解析部210は、例えば、ユーザの発話に係る音情報を単語レベルのテキストに変換してもよい。
本実施形態に係るコンテクスト解析部220は、入力解析部210が解析、変換した情報に基づいて、ユーザの入力に係るコンテクストを解析する機能を有する。ここで、上記のコンテクストには、例えば、入力内容に係るWHERE、WHEN、WHO、WHATなどの要素を含んでよい。
本実施形態に係るカテゴリ抽出部230は、入力解析部210が解析した情報、およびコンテクスト解析部220が抽出したコンテクストに基づいて、応答情報の生成に係る学習のカテゴリを抽出する機能を有する。
本実施形態に係る学習進度管理部240は、上述したカテゴリごとに学習進度を動的に算出する機能を有する。本実施形態に係る学習進度管理部240は、カテゴリ抽出部230が抽出したカテゴリについて、例えば、学習回数、学習履歴、信頼度などの判断要素を総合的に加味した学習進度を算出することができる。なお、本実施形態に係る学習進度管理部240が有する機能については別途詳細に説明する。
本実施形態に係る学習機能部250は、Deep Learningなどのアルゴリズムを用いて入力情報に基づく学習を行う機能を有する。上述したように、本実施形態に係る学習機能部250は、ユーザの問い合わせに対する回答などの学習の他、画像認識、音声認識、機械制御に係る学習を行ってもよい。また、本実施形態に係る学習アルゴリズムは、上記の例に限定されず、生成される応答情報の特性に応じて適宜採択され得る。
本実施形態に係る応答生成部260は、学習機能部250が学習した知識を用いて応答情報を生成する機能を有する。
本実施形態に係る出力制御部270は、ユーザに対する応答情報の出力を制御する機能を有する。この際、本実施形態に係る出力制御部270は、学習進度管理部240が算出した学習進度に基づいて応答情報の出力表現を制御することを特徴の一つとする。
本実施形態に係る表現決定部272は、学習進度管理部240が算出した学習進度に基づいて、応答情報に合成する出力表現を決定する機能を有する。この際、本実施形態に係る表現決定部272は、カテゴリごとに算出された学習進度に基づいて、上記の出力表現を決定してよい。
本実施形態に係る合成部274は、応答生成部260が生成した応答情報に対し、表現決定部272が学習進度に基づいて決定した出力表現を合成する機能を有する。
本実施形態に係る端末通信部280は、ネットワーク30を介して情報処理端末10との情報通信を行う機能を有する。具体的には、端末通信部280は、情報処理端末10から音情報、入力文章、画像情報、センサ情報を受信する。また、端末通信部280は、応答情報の出力に係る制御信号を情報処理端末10に送信する。
次に、本実施形態に係る学習進度の算出について詳細に説明する。上述したように、本実施形態に係る学習進度管理部240は、カテゴリごとに学習進度を動的に算出することが可能である。この際、本実施形態に係る学習進度管理部240は、判断要素に係る要素値と当該判断要素ごとに対する重み係数を用いて学習進度を算出してもよい。
次に、本実施形態に係るフィードバックの要求に係る付加情報の出力制御について詳細に説明する。本実施形態に係る出力制御部270は、上述した出力表現の制御に加え、フィードバックをユーザに要求するための付加情報の出力をさらに制御することを特徴の一つとする。
次に、本実施形態に係る情報処理サーバ20による制御の流れについて説明する。まず、情報処理サーバ20による学習進度に基づく出力表現の制御について述べる。
次に、本開示の一実施形態に係る情報処理端末10および情報処理サーバ20に共通するハードウェア構成例について説明する。図10は、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ20のハードウェア構成例を示すブロック図である。図10を参照すると、情報処理サーバ20は、例えば、CPU871と、ROM872と、RAM873と、ホストバス874と、ブリッジ875と、外部バス876と、インターフェース877と、入力装置878と、出力装置879と、ストレージ880と、ドライブ881と、接続ポート882と、通信装置883と、を有する。なお、ここで示すハードウェア構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。
CPU871は、例えば、演算処理装置又は制御装置として機能し、ROM872、RAM873、ストレージ880、又はリムーバブル記録媒体901に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般又はその一部を制御する。
ROM872は、CPU871に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。RAM873には、例えば、CPU871に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的又は永続的に格納される。
CPU871、ROM872、RAM873は、例えば、高速なデータ伝送が可能なホストバス874を介して相互に接続される。一方、ホストバス874は、例えば、ブリッジ875を介して比較的データ伝送速度が低速な外部バス876に接続される。また、外部バス876は、インターフェース877を介して種々の構成要素と接続される。
入力装置878には、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、入力装置878としては、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ(以下、リモコン)が用いられることもある。また、入力装置878には、マイクロフォンなどの音声入力装置が含まれる。
出力装置879は、例えば、CRT(Cathode Ray Tube)、LCD、又は有機EL等のディスプレイ装置、スピーカ、ヘッドホン等のオーディオ出力装置、プリンタ、携帯電話、又はファクシミリ等、取得した情報を利用者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置である。また、本開示に係る出力装置879は、触覚刺激を出力することが可能な種々の振動デバイスを含む。
ストレージ880は、各種のデータを格納するための装置である。ストレージ880としては、例えば、ハードディスクドライブ(HDD)等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等が用いられる。
ドライブ881は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体901に記録された情報を読み出し、又はリムーバブル記録媒体901に情報を書き込む装置である。
リムーバブル記録媒体901は、例えば、DVDメディア、Blu−ray(登録商標)メディア、HD DVDメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体901は、例えば、非接触型ICチップを搭載したICカード、又は電子機器等であってもよい。
接続ポート882は、例えば、USB(Universal Serial Bus)ポート、IEEE1394ポート、SCSI(Small Computer System Interface)、RS−232Cポート、又は光オーディオ端子等のような外部接続機器902を接続するためのポートである。
外部接続機器902は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、又はICレコーダ等である。
通信装置883は、ネットワークに接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線LAN、Bluetooth(登録商標)、又はWUSB(Wireless USB)用の通信カード、光通信用のルータ、ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line)用のルータ、又は各種通信用のモデム等である。
以上説明したように、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ20は、ユーザに対する応答情報の出力を制御する機能を有する。この際、本開示の一実施形態に係る情報処理サーバ20は、応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、当該応答情報の出力表現を制御すること、を特徴の一つとする。係る構成によれば、情報提示に係る学習進度をより自然かつ直観的にユーザに知覚させることが可能となる。が可能となる。
(1)
ユーザに対する応答情報の出力を制御する出力制御部、
を備え、
前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御する、
情報処理装置。
(2)
前記出力制御部は、入力情報に基づいて生成される応答情報に対し、前記学習進度に基づいて決定した前記出力表現を合成する、
前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習のカテゴリごとに算出された前記学習進度に基づいて、前記出力表現を制御する、
前記(1)または(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記学習進度は、学習回数、学習履歴、または信頼度のうち少なくともいずれかに基づいて動的に算出される、
前記(1)〜(3)のいずれかに記載の情報処理装置。
(5)
前記学習進度は、判断要素に係る要素値と前記判断要素ごとに対する重み係数を用いて動的に算出され、
前記判断要素ごとに対する前記重み係数は、前記応答情報の生成に係る学習のカテゴリの特性に応じて決定される、
前記(1)〜(4)のいずれかに記載の情報処理装置。
(6)
前記学習進度は、応答情報に対するユーザのフィードバックに基づいて、動的に算出される、
前記(1)〜(5)のいずれかに記載の情報処理装置。
(7)
前記出力表現は、前記応答情報に係る文章内容、出力態様、または出力動作のうち少なくともいずれかを含み、
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、前記文章内容、前記出力態様、または前記出力動作のうち少なくともいずれかを動的に変化させる、
前記(1)〜(6)のいずれかに記載の情報処理装置。
(8)
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、ユーザに前記学習進度を知覚させるための前記出力表現を決定する、
前記(1)〜(7)のいずれかに記載の情報処理装置。
(9)
前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合、ユーザに対する前記応答情報の有益度が高くない可能性があることを示唆する出力表現を決定する、
前記(8)に記載の情報処理装置。
(10)
前記出力制御部は、前記学習進度が高い場合、ユーザに対する前記応答情報の有益度が高いと判断したことを示唆する出力表現を決定する、
前記(8)または(9)に記載の情報処理装置。
(11)
前記出力制御部は、前記応答情報に対するフィードバックをユーザに要求する付加情報の出力をさらに制御する、
前記(1)〜(10)のいずれかに記載の情報処理装置。
(12)
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、前記付加情報の出力内容、出力タイミング、出力モーダル、出力回数、または対象ユーザのうち少なくともいずれかを制御する、
前記(11)に記載の情報処理装置。
(13)
前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合、前記応答情報に対応するユーザの行動が完了したタイミングで前記付加情報を出力させる、
前記(12)に記載の情報処理装置。
(14)
前記出力制御部は、前記学習進度が高い場合、ユーザが多忙でないタイミングで前記付加情報を出力させる、
前記(12)または(13)に記載の情報処理装置。
(15)
前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合であって、かつユーザが即時フィードバックを行うことが困難である場合、後にフィードバックを求める旨の付加情報を出力させる、
前記(12)〜(14)のいずれかに記載の情報処理装置。
(16)
前記付加情報の出力内容は、フィードバック項目を含み、
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、フィードバックバック項目に係る項目内容、粒度、数、またはフィードバック方法のうち少なくともいずれかを決定する、
前記(12)〜(15)のいずれかに記載の情報処理装置。
(17)
前記学習進度を算出する学習進度管理部、
をさらに備える、
前記(1)〜(16)のいずれかに記載の情報処理装置。
(18)
前記出力制御部は、少なくとも前記応答情報に係る音声発話の出力表現を制御する、
前記(1)〜(17)のいずれかに記載の情報処理装置。
(19)
プロセッサが、ユーザに対する応答情報の出力を制御すること、
を含み、
前記制御することは、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御すること、
をさらに含む、
情報処理方法。
(20)
コンピュータを、
ユーザに対する応答情報の出力を制御する出力制御部、
を備え、
前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御する、
情報処理装置、
として機能させるためのプログラム。
110 表示部
120 音声出力部
130 音声入力部
140 撮像部
150 センサ入力部
160 制御部
170 サーバ通信部
20 情報処理サーバ
210 入力解析部
220 コンテクスト解析部
230 カテゴリ抽出部
240 学習進度管理部
250 学習機能部
260 応答生成部
270 出力制御部
272 表現決定部
274 合成部
280 端末通信部
Claims (20)
- ユーザに対する応答情報の出力を制御する出力制御部、
を備え、
前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御する、
情報処理装置。 - 前記出力制御部は、入力情報に基づいて生成される応答情報に対し、前記学習進度に基づいて決定した前記出力表現を合成する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習のカテゴリごとに算出された前記学習進度に基づいて、前記出力表現を制御する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習進度は、学習回数、学習履歴、または信頼度のうち少なくともいずれかに基づいて動的に算出される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習進度は、判断要素に係る要素値と前記判断要素ごとに対する重み係数を用いて動的に算出され、
前記判断要素ごとに対する前記重み係数は、前記応答情報の生成に係る学習のカテゴリの特性に応じて決定される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習進度は、応答情報に対するユーザのフィードバックに基づいて、動的に算出される、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力表現は、前記応答情報に係る文章内容、出力態様、または出力動作のうち少なくともいずれかを含み、
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、前記文章内容、前記出力態様、または前記出力動作のうち少なくともいずれかを動的に変化させる、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、ユーザに前記学習進度を知覚させるための前記出力表現を決定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合、ユーザに対する前記応答情報の有益度が高くない可能性があることを示唆する出力表現を決定する、
請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度が高い場合、ユーザに対する前記応答情報の有益度が高いと判断したことを示唆する出力表現を決定する、
請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記応答情報に対するフィードバックをユーザに要求する付加情報の出力をさらに制御する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、前記付加情報の出力内容、出力タイミング、出力モーダル、出力回数、または対象ユーザのうち少なくともいずれかを制御する、
請求項11に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合、前記応答情報に対応するユーザの行動が完了したタイミングで前記付加情報を出力させる、
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度が高い場合、ユーザが多忙でないタイミングで前記付加情報を出力させる、
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、前記学習進度が低い場合であって、かつユーザが即時フィードバックを行うことが困難である場合、後にフィードバックを求める旨の付加情報を出力させる、
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記付加情報の出力内容は、フィードバック項目を含み、
前記出力制御部は、前記学習進度に基づいて、フィードバックバック項目に係る項目内容、粒度、数、またはフィードバック方法のうち少なくともいずれかを決定する、
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記学習進度を算出する学習進度管理部、
をさらに備える、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記出力制御部は、少なくとも前記応答情報に係る音声発話の出力表現を制御する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - プロセッサが、ユーザに対する応答情報の出力を制御すること、
を含み、
前記制御することは、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御すること、
をさらに含む、
情報処理方法。 - コンピュータを、
ユーザに対する応答情報の出力を制御する出力制御部、
を備え、
前記出力制御部は、前記応答情報の生成に係る学習の学習進度に基づいて、前記応答情報の出力表現を制御する、
情報処理装置、
として機能させるためのプログラム。
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