JPWO2017069118A1 - 個人認証装置、個人認証方法および個人認証プログラム - Google Patents

個人認証装置、個人認証方法および個人認証プログラム Download PDF

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Abstract

個人認証装置は、ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出する音響信号送出手段701と、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測する音響信号観測手段702と、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出する音響特性算出手段703と、音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別するユーザ識別手段704とを備える。

Description

本発明は、個人を認証する個人認証装置、個人認証方法、個人認証プログラムに関する。
生体の個人差に基づいた個人認証(Biometrics-based authentication)は、パスワード等に比べ漏えいや盗難の危険性が低い。この為、個人を特定し権利を確認する目的や、セキュリティ保護の目的で生体の個人差に基づいた個人認証を導入する例が増えている。従来の生体の個人差に基づいた個人認証技術には、生体として、指紋(Fingerprint)、静脈(Vein)、顔(Face)、虹彩(Iris)、音声(Voice)などを用いるものが知られている。この中でも音声を使った個人認証は、特殊なデバイスではなく、電話機やマイクロホンといった汎用的に使用されている安価なデバイスを用いて行う事が可能である。
特許文献1には、音声を用いた個人認証の例として、認証対象の音声データを特徴量に変換し、予め登録されているユーザの特徴量との類似度を計測し、その結果に基づいて認証を行う方法が開示されている。
特許文献2には、空気中を伝搬する音声の代わりに、骨伝導マイクロホンで受信した骨伝導音を用いて個人認証を行う方法が開示されている。
特開2010−286702号公報 特開2003−58190号公報
安藤彰夫、「リアルタイム音声認識システム」、社団法人電子情報通信学会、2003年、p.28−30
課題は、生体情報を取得して個人認証を行う方法の場合、認証を行うために利用者に何らかの動作をしてもらう必要があるという点である。例えば、指紋や生脈を用いた個人認証の場合、専用のスキャナに指を載せるといった利用者の動作が必要である。また、顔や顔や虹彩を用いた個人認証の場合、カメラに顔を向ける等の利用者の動作が必要である。また、音声や骨伝導音を用いた個人認証の場合、パスワードを発声する等の利用者の動作が必要である。そのような動作を強いられる利用者は、心理的、肉体的負担を追う。
そこで、本発明は、上述した課題に鑑み、認証対象のユーザの心理的および/または肉体的な負担が少ない個人認証装置、個人認証方法および個人認証プログラムを提供することを目的とする。
本発明による個人認証装置は、ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出する音響信号送出手段と、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測する音響信号観測手段と、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出する音響特性算出手段と、音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別するユーザ識別手段とを備えたことを特徴とする。
本発明による個人認証方法は、ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出し、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測し、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出し、音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別することを特徴とする。
本発明による個人認証プログラムは、コンピュータに、ユーザの頭部の一部に送出された第1の音響信号と、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号とから、音響特性を算出する処理、および音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別する処理を実行させることを特徴とする。
本発明によれば、認証対象のユーザの心理的および/または肉体的な負担が少ない個人認証を提供することができる。
第1の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。 第1の実施形態の個人認証装置の具体的な構成例を示す構成図である。 第1の実施形態の個人認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。 送出音響信号および観測音響信号の例を示すグラフである。 音響特性としてのインパルス応答の例を示すグラフである。 第2の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。 第2の実施形態の個人認証装置の他の構成例を示すブロック図である。 第2の実施形態の個人認証装置の他の構成例を示すブロック図である。 第3の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。 第4の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。 第4の実施形態の個人認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。 楽音中に別の音響信号を重畳する例を示す説明図である。 楽音中に別の音響信号を重畳する例を示す説明図である。 本発明の概要を示すブロック図である。
実施形態1.
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。図1は、第1の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。図1に示す個人認証装置は、音響信号送出手段101と、音響信号観測手段102と、音響特性算出手段103と、特徴抽出手段104と、ユーザ識別手段105と、特徴量記憶手段106とを備えている。
音響信号送出手段101は、第1のユーザの頭部の一部に音響信号を送出する。ここで、音響信号が送出される頭部の一部は、頭部中の空洞が形成されている領域であって、装飾品や音響効果を発現させる機器を装着できるまたは近づけることのできる領域の少なくとも一部であってもよい。
音響信号観測手段102は、音響信号送出手段101から送出された音響信号が第1のユーザの頭部の一部を伝搬した後の音響信号を観測する。また、音響信号の伝搬路とされる頭部の一部は、より具体的には、頭部を構成する頭蓋骨、脳、感覚器およびその間の空洞の少なくとも一部であってもよい。
音響特性算出手段103は、音響信号送出手段101から送出された音響信号と、音響信号観測手段102で観測された音響信号とに基づいて、ユーザの頭部の一部を伝搬する音響信号の音響特性を算出する。
特徴抽出手段104は、算出された音響特性から、音響信号を伝搬したユーザに関する特徴量を算出する。
特徴量記憶手段106は、予め、所定のユーザについて、抽出された特徴量を記憶する。以下、特徴量記憶手段106に特徴量が記憶されているユーザを、登録済みユーザという場合がある。特徴量記憶手段106は、例えば、予め複数のユーザに対して、音響信号送出手段101、音響信号観測手段102、音響特性算出手段103および特徴抽出手段104またはそれらと同等の構成による特徴量の抽出処理を適用して抽出された特徴量を記憶してもよい。
ユーザ識別手段105は、特徴抽出手段104により得られた特徴量と、後述する特徴量記憶手段106に格納されている、登録済みユーザの特徴量とを比較し、第1のユーザが登録済みユーザに該当するか否かを判定する。
図2は、本実施形態の個人認証装置の具体的な構成例を示す構成図である。図2に示す個人認証装置は、パーソナルコンピュータ(Personal Computer;PC)11と、サウンドプロセッサ(Sound Processor)12と、マイクロホンアンプ(Microphone Amplifier)13と、イヤホン(Earphone)14と、マイクロホン(Microphone)15とを備えている。なお、符号16は、認識対象とされるユーザ(Subject)を表す。
イヤホン14が上述した音響信号送出手段101に相当する。また、マイクロホン15が上述した音響信号観測手段102に相当する。なお、図2で示すように、マイクロホン15とイヤホン14は、相対的な位置関係が変化しないよう一体型であることが望ましい。ただし、両者の相対的な位置関係が大きく変わらない場合にはその限りではない。また、図2に示す例では、音響信号送出手段101および音響信号観測手段102の例として、外耳道入口の中に挿入する、マイクロホン一体型のイヤホンを挙げている。音響信号送出手段101および音響信号観測手段102は、上記の例以外に、耳介を覆うタイプのヘッドホンにマイクロホンを設けたもの(耳介タイプのマイクロホン一体型イヤホン)によって実現されてもよい。また、音響信号送出手段101および音響信号観測手段102は、受話器部分にマイクロホンを設けた電話機によって実現されてもよい。なお、そのような場合に、左の外耳道入口等に位置するイヤホンから送出した音響信号を、右耳の外耳道入口等に位置するマイクロホンで観測する、またはこの反対を行うなど、左右で機能を分けてもよい。
音響特性算出手段103、特徴抽出手段104およびユーザ識別手段105は、それぞれPC11が備える、プログラムに従って動作するCPU及びメモリ(いずれも図示省略)により実現される。また、特徴量記憶手段106は、PC11が備えるハードディスク等の記憶媒体(図示省略)により実現される。
次に、本実施形態の動作について説明する。
図3は、本実施形態の個人認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。図3に示す例では、まず、音響信号送出手段101が、認証対象となるユーザの頭部の一部に向けて音響信号を送出する(ステップS101)。音響信号送出手段101は、例えば外耳道入口から外耳道に向けて音響信号を送出してもよい。このとき、音響信号には、インパルス応答(Impulse Response)を計測する目的で広く用いられているM系列信号(maximal length sequence)や、TSP(Time Stretched Pulse)信号等を使ってもよい。
図4(a)は、音響信号送出手段101が送出する音響信号の例を示すグラフである。図4(a)のグラフにおいて、横軸は時刻tを示し、縦軸は時刻tにおける送出された音響信号の信号値x(t)を示す。以下、音響信号送出手段101が送出した音響信号を、送出音響信号という場合がある。
次いで、音響信号観測手段102は、送出音響信号が、認証対象のユーザの頭部の一部を伝搬した後の音響信号を観測する(ステップS102)。
図4(b)は、音響信号観測手段102で観測された音響信号の例を示すグラフである。図4(a)のグラフにおいて、横軸は時刻tを示し、縦軸は時刻tにおける観測された音響信号の信号値y(t)を示す。以下、音響信号観測手段102で観測された音響信号を、観測音響信号という場合がある。
次に、音響特性算出手段103は、送出音響信号と観測音響信号とを比較して、それらの変化から、音響信号がユーザの頭部の一部を伝搬した際の該音響信号の音響特性を算出する(ステップS103)。音響特性としては、インパルス応答(Impulse Response)およびインパルス応答をフーリエ変換またはラプラス変換することによって得られる伝達関数(Transfer Function)等が考えられる。音響特性には、音響信号が生体内でどのように反射および/または減衰するかの情報が含まれることが好ましい。外耳道口にイヤホン及びマイクロホンを設置し、外耳道中を反射する音響特性を測定する場合、音響特性は、外耳道インパルス応答(Ear Canal Impulse Response)や外耳道伝達関数(Ear Canal Transfer Function)であってもよい。
図5は、音響特性算出手段103により算出された音響特性としてのインパルス応答の例を示すグラフである。図5に示すグラフにおいて、横軸が時刻tを示し、縦軸が時刻tにおける観測された音響信号のインパルス応答の値g(t)を示す。
なお、送出音響信号の信号値x(t)と、観測音響信号の信号値y(y)と、インパルス応答の値g(t)との間には以下の式(1)に示す関係性がある。
Figure 2017069118
また、x(t),y(t),g(t)をそれぞれフーリエ変換することによって得られた値X(f),Y(f),G(f)間では、以下の式(2)に示す関係性がある。ここで、fは周波数帯域である。また、G(f)は伝達関数である。
Y(f)=G(f)X(f) ・・・(2)
次いで、特徴抽出手段104は、音響特性算出手段103により算出された音響特性から特徴量を算出する(ステップS104)。特徴量には、音響特性として算出されたインパルス応答や伝達関数がそのまま用いられてもよい。すなわち、特徴抽出手段104は、音響特性としてのインパルス応答の各時刻の値や伝達関数の各周波数の値を特徴量としてもよい。また、特徴抽出手段104は、音響特性としてのインパルス応答や伝達関数に対し、主成分分析を行い次元圧縮することで得られる特徴量や、非特許文献1に記載されているmfcc(mel-frequency cepstrum coefficients)等を算出してもよい。
次いで、ユーザ識別手段105は、特徴抽出手段104により得られた特徴量と、特徴量記憶手段106に予め格納されている登録済みユーザの特徴量とを比較して、認証対象とされたユーザが登録済みユーザに該当するか否かを判定する(ステップS105)。ユーザ識別手段105は、判定方法として、1対1認証を用いてもよいし、1対N認証を用いてもよい。ここで、Nは1以上の整数である。
ユーザ識別手段105は、1対1認証を用いる場合には、認証対象とされたユーザの特徴量(特徴抽出手段104により得られた特徴量)と、登録済みユーザとの特徴量とを、1対1で比較する。このとき、個人認証装置の管理者は、予めユーザIDなどを用いて、どの登録済みユーザとの比較を行うかの指定を、ユーザ識別手段105に与えてもよい。ユーザ識別手段105は、1対1認証を用いる場合に、例えば、認証対象とされたユーザの特徴量と、指定された登録済みユーザの特徴量との間の距離を計算し、距離が閾値よりも小さい場合に、両者が同一人であると判定してもよい。一方、ユーザ識別手段105は、計算された距離が閾値よりも大きい場合に、両者が異なる人間であると判定してもよい。
ユーザ識別手段105は、1対N認証を用いる場合には、認証対象となるユーザと、登録済みユーザN人とを比較する。ユーザ識別手段105は、認証対象となるユーザの特徴量に対して、N人の登録済みユーザの各々の特徴量との間の距離を計算し、最も距離の近い登録済みユーザが、認証対象とされたユーザであると判定する。また、ユーザ識別手段105は、1対1認証と1対N認証とを組み合わせて用いることも可能である。その場合、ユーザ識別手段105は、1対N認証を行って最も距離の小さい登録済みユーザを抽出した後で、抽出された登録済みユーザを比較対象にして1対1認証を行ってもよい。また、算出する距離の尺度は、ユークリッド距離(Euclid distance)、コサイン距離(cosine distance)等が考えられるが、これらに限定されない。
また、上記では、特徴量記憶手段106が、予め複数人から得られた特徴量を記憶する例を説明したが、特徴量記憶手段106は、特徴量の代わりに統計モデルを保存してもよい。統計モデルは、例えば、ユーザ毎に複数回特徴量を取得して、その平均値と分散値またはそれらを用いて算出された関係式であってもよい。また、統計モデルは、特許文献1に示されているような、GMM(Gaussian Mixture Model)や、SVM(Support Vector Machine)、ニューラルネットワークを使ったモデル等であってもよい。
以上のように、本実施の形態は、ユーザの頭部の一部を伝搬する音響信号の音響特性が個人毎に異なるという特徴を用いて、個人認証を行う。ユーザの頭部の一部を伝搬する音響特性は、顔や指紋等の外部から観測可能な特徴とは異なり生体内部の特徴であるので、漏洩する危険性が低く、盗難が困難である。また、音響特性を知るためには、送出音響信号と、観測音響信号の2つが必要である。このため、1つの信号を用いる方法と比べて、盗聴などにより取得されて偽造される危険が少ない。また、本実施形態において認証のために認証対象とされたユーザが行う動作は、マイクロホンが埋め込まれたヘッドホンやイヤホンを装着する、もしくは、受話部分にマイクロホンが埋め込まれた携帯電話等を耳にかざすだけである。したがって、本実施形態によれば、ユーザの心理的、肉体的な負担が少なくてすむ。例えば、本実施形態の個人認証方法を、音楽配信や、トランシーバ、通話といった音声を用いた情報配信用デバイスと組み合わせて用いれば、ユーザに対し、本来の使用時から追加となるような肉体的・精神的負担のない個人認証を提供できる。
また、本実施形態では、音響特性の取得を1秒程度の比較的短い時間で行うことが可能である。このため、サービス提供の前後および最中に、個人認証を継続的に行うことができる。本実施形態の個人認証方法を利用して個人認証を継続的に行うことにより、認証を最初の一度または何らかのサービスを受ける直前のみ行う場合と比べて、認証後に他人に成り替わる等の不正があった場合でもそれを検知できる。
実施形態2.
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。図6は、本発明の第2の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。図6に示す個人認証装置は、図1に示した第1の実施形態の構成に比べて、雑音・機器特性除去手段201をさらに備える点が異なる。
観測音響信号には、ユーザの生体由来である音響特性だけではなく、周囲の環境雑音、心音や呼吸音、発声、関節などから発せられる音や振動など様々な雑音が含まれている。また、音響信号送出手段101や音響信号観測手段102自体にも音響的な特性が含まれており、それが機器の個体差である機器特性として生じる場合がある。
本実施形態では、雑音・機器特性除去手段201が、観測音響信号から、そのような雑音および機器特性を除去する。このような構成を用いることにより、音響特性算出手段103は、雑音および機器特性の除去された観測音響信号を用いることができる。
雑音・機器特性除去の具体的な方法としては、送出音響信号を、ユーザの頭部の2か所に送出して観測する方法が考えられる。ユーザの頭部の2か所から観測された2つの観測音響信号を減算処理することにより、頭部の2か所の位置の違いに依存する生体由来の音響特性のみを残し、位置の違いに依存しない雑音および機器特性を除去することが出来る。音響信号を2か所で観測する方法は、例えば、1つの音響信号観測手段102が2回観測を行って2つの観測音響信号を得る方法でもよいし、2つの音響信号観測手段102を用いて1回の観測で2つの観測音響信号を得る方法でもよい。例えば、音響信号送出手段101および音響信号観測手段102が、左右の外耳道およびまたは耳介に対して各々音響信号を送出して観測して2つの観測音響信号を得てもよい。雑音・機器特性除去手段201は、そのようにして観測された2つの観測音響信号を用いて、雑音や機器特性を除去してもよい。
また、雑音・機器特性除去手段201は、雑音・機器特性除去の他の方法として、例えば、音響信号送出手段101から送出された音響信号を音響信号観測手段102で観測する操作を複数回行って得られた2以上の観測音響信号の平均を取ってもよい。このような方法により、瞬間的に発生する雑音の影響を低減することができる。
雑音・機器特性除去のさらに別の方法としては、予め複数人から観測された観測音響信号の平均を保存しておき、認証時に、認証対象とされたユーザ(第1のユーザ)から観測された観測音響信号から、保存しておいた平均を減算する方法が挙げられる。複数人から観測された観測音響信号の平均には、特定の個人に依存しない共通の特性が含まれると考えられる。このため、第1のユーザの観測音響信号からこのような共通の特性を減算することで雑音や機器特性を取り除くことが可能である。
図7および図8は、本実施形態の個人認証装置の他の構成例を示すブロック図である。図7および図8に示すように、雑音・機器特性除去手段が配備される位置は、音響信号観測手段102の後段に限定されない。例えば、図7に示すように、雑音・機器特性除去手段は、音響特性算出手段103の後段に備えられていてもよい。また、例えば、図8に示すように、雑音・機器特性除去手段は、特徴抽出手段104の後段に備えられていてもよい。図7には、音響特性算出手段103の後段に備えられる雑音・機器特性除去手段の例として、雑音・機器特性除去手段202が示されている。また、図8には、特徴抽出手段104の後段に備えられる雑音・機器特性除去手段の例として、雑音・機器特性除去手段203が示されている。
上記の例において、雑音・機器特性除去手段202は、音響特性算出手段103で算出された音響特性から雑音および機器特性を除去する。また、雑音・機器特性除去手段203は、特徴抽出手段104で算出された特徴量から雑音および機器特性を除去する。
音響特性から雑音および機器特性を除去する方法としては、ユーザの頭部の2か所で観測された観測音響信号から共通に得られる音響特性を減算する方法が挙げられる。また、他の例としては、複数回観測を行って得られた観測音響信号から得られる音響特性の平均をとる方法が挙げられる。さらに他の方法としては、認証対象とされたユーザから得られた観測音響信号から得られた音響特性から、複数人から観測された観測音響信号の平均から得られた音響特性を減算する方法が挙げられる。
また、特徴量から雑音および機器特性を除去する方法としては、音響特性から雑音および機器特性を除去する方法と同様の方法、すなわち減算や平均をとる方法(ただし、「音響特性」を「特徴量」と置き換える)に加えて、音響特性の標準偏差を測定し、除算を行う方法が挙げられる。
また、雑音・機器特性除去手段201、雑音・機器特性除去手段202および雑音・機器特性除去手段203は、観測音響信号(または該観測音響信号から得られる音響特性もしくは特徴量)から、頭部を介さずにイヤホンとマイクロホンのみで伝搬させて得られた音響信号(または該音響信号から得られる音響特性もしくは特徴量)を減算することで、機器特性を除去してもよい。
なお、他の点に関しては第1の実施形態と同様である。
以上のように、本実施形態によれば、観測音響信号やその音響特性やその特徴量から、周囲の環境雑音や心音、呼吸音、発声、関節などから発せられる音や振動などの様々な雑音および機器の個体差である機器特性を除去することができる。したがって、第1の実施形態に比べてより精度の高い個人認証を実現できる。
実施形態3.
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。図9は、本発明の第3の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。図9に示す個人認証装置は、図1に示した第1の実施形態の構成の音響信号送出手段101と音響信号観測手段102とが、骨伝導信号送出手段301と骨伝導信号観測手段302とに置き換わった構成となっている。
一般に、音は、空気を主な媒体にして伝搬するが、骨格を媒体にして伝搬することも可能である。骨を媒体にして音を伝搬させることを骨伝導と呼ぶ。骨伝導の伝搬特性にも個人性が存在する。このため、骨伝導によって得られた観測音響信号を個人の認証に用いることができる。
骨伝導信号送出手段301は、頭部の一部から、送出音響信号として、骨伝導用の音響信号である骨伝導信号を送出する。骨伝導信号が送出される頭部の一部は、例えば、頭部において骨が形成されている領域であって、装飾品や音響効果を発現させる機器を装着できるまたは近づけることのできる領域の少なくとも一部であってもよい。
骨伝導信号観測手段302は、観測音響信号として、骨伝導信号送出手段301から送出された骨伝導信号がユーザの頭部の一部を伝搬した後の骨伝導信号を観測する。骨伝導信号の伝搬路とされる頭部の一部は、頭部を構成する頭蓋骨や歯、脳、感覚器およびその間の空洞の少なくとも一部であってもよい。なお、伝搬路には、少なくとも骨が含まれているものとする。
骨伝導信号観測手段302は、例えば、骨伝導マイクロホンにより実現されてもよい。このとき、骨伝導信号観測手段302は、骨伝導信号送出手段301が送出した頭部の任意の一部とは異なる一部から骨伝導信号を観測してもよい。なお、他の点に関しては第1の実施形態と同様である。
以上のように、本実施形態によれば、骨伝導による音響信号の伝達特性を利用して個人認証を行うことができるので、ユーザの耳などの聴覚器官を塞ぐことなく個人認証を行うことができる。
実施形態4.
次に、本発明の第4の実施形態について説明する。図10は、本発明の第4の実施形態の個人認証装置の構成例を示すブロック図である。図10に示す個人認証装置は、図1に示した第1の実施形態の構成から、さらに雑音信号推定手段401と送出音響信号選択手段402とを備えた構成となっている。
雑音信号推定手段401は、観測音響信号から雑音信号を推定する。雑音信号推定手段401は、例えば、認証用の音響信号を送出していない状態でユーザの頭部の一部もしくはその付近において観測される観測音響信号から、雑音信号を推定する。
送出音響信号選択手段402は、推定された雑音信号の周波数帯域と異なる周波数帯域の音響信号を、送出音響信号に選択する。
図11は、本実施形態の個人認証装置の動作の一例を示すフローチャートである。なお、第1の実施形態と同じ動作については同じ符号を付し、説明を省略する。図11に示す例では、個人認証装置は、音響信号をユーザの頭部の一部に向けて送出する前に、音響信号観測手段102を用いて音響信号を観測する(ステップS201)。
次いで、雑音信号推定手段401は、観測された音響信号を用いて雑音信号を推定する(ステップS202)。
次いで、送出音響信号選択手段402は、推定された雑音信号に基づいて、送出音響信号を選択する(ステップS203)。以降の動作は、第1の実施形態と同様でよい。
本実施形態によれば、周囲の環境雑音等の雑音の影響を避けることができる。
実施形態5.
次に、本発明の第5の実施形態について説明する。本実施形態の構成は、第1の実施形態と同様でよい。ただし、本実施形態の音響信号送出手段101は、送出音響信号を定期的にまたは不定期に変更する。不定期の例としては、ランダムに認証を行う場合に、それらの認証を行う毎に送出音響信号を変更する方法が挙げられる。また、例えば、認証の信頼度に応じて認証を行う回数や頻度を変える場合に、それらの認証を行う毎に送出音響信号を変更する方法が挙げられる。また、例えば、ユーザが何らかのサービス要求をする度に認証する場合に、それらの認証を行う毎に送出音響信号を変更する方法が挙げられる。また、例えば、楽曲が変わる等のサービスの切れ目のタイミングで認証を実施する場合にそれらの認証を行う毎に送出音響信号を変更する方法が挙げられる。
音響信号送出手段101が同一の音響信号を送出する場合、ユーザおよびその位置が変わらない限り、音響信号観測手段102において同一の音響信号が観測される。すると、悪意のある人物が何らかの手段で観測音響信号を盗聴して詐称に成功してしまう可能性がある。このような行為を防ぐため、ユーザおよびその位置が変わらない状態が継続する場合、送出音響信号を変更するのが好ましい。このようにすると、仮に観測音響信号が盗聴、詐称されたとしても、送信音響信号と比較する処理で両者の信号の要素が所定量以上食い違う場合には、認証対象とされたユーザを詐称者として棄却することが可能である。
さらに、個人認証装置内において、音響信号送出手段101が送出音響信号を送出するまでの信号経路と、音響信号観測手段102で送出音響信号を受信するまでの信号経路とを別にしておくことで、同時に2つの音響信号(送信音響信号および観測音響信号)を盗聴される危険性を回避することができる。
実施形態6.
次に、本発明の第6の実施形態について説明する。本実施形態の構成は、第1の実施形態と同様でよい。ただし、本実施形態の音響信号送出手段101は、送出音響信号として楽音を用いる。これにより、ユーザへの心理的・肉体的負担をより軽減させる。
さらに、音響信号送出手段101は、楽音中の低振幅成分の振幅を向上させる目的で、または楽音中の周波数成分のうちパワーの小さい成分を補う目的で、楽曲に別の音響信号(白色雑音等)を重畳したものを送出音響信号として送出してもよい。また、音響信号送出手段101は、音楽配信や、トランシーバ、電話などの音響信号そのものを使ったサービスを提供する場合に、それらサービスで用いる音響信号を送出音響信号として送出してもよい。
図12は、楽音中の低振幅成分の振幅を向上させる目的で、楽曲の音響信号に別の音響信号を重畳した送出音響信号の例を示す説明図である。なお、図12(a)は、元の楽曲の音声信号を、横軸に時間、縦軸に信号値で表したものである。また、図12(b)は、元の楽曲に白色雑音を追加した送出音響信号を、横軸に時間、縦軸に信号値で表したものである。図12に示すように、元の楽曲に白色雑音等を加えることによって、低振幅成分の振幅が向上しているのがわかる。なお、信号値の絶対値が振幅に相当する。
また、図13は、楽音中の周波数成分のうちパワーの小さい成分を補う目的で、楽曲の音響信号に別の音響信号を重畳した送出音響信号の例を示す説明図である。なお、図13(a)は、元の楽曲のスペクトラムパワーを表し、図13(b)は、元の楽曲に白色雑音を加えた送出音響信号のスペクトラムパワーを表している。なお、図13(a)および図13(b)はともにフーリエ変換を行って得られた値を、横軸に周波数、縦軸にスペクトラムパワーを対数軸で表している。図13に示すように、元の楽曲に白色雑音等を加えることにより、パワーの小さい部分が補われていることがわかる。
なお、上記の各実施形態は、互いに組み合わせることも可能である。また、上記の各実施形態では、個人認証装置が単体で動作する例を示したが、個人認証装置と他の装置とを組み合わせてもよい。例えば、上記のいずれかの個人認証装置を用いて個人を特定した結果に基づいて、個人毎に異なるサービスを提供するようなパーソナライズシステムを構成することも可能である。その場合、該システムは、個人認証装置に加えて、個人認証装置から出力される特定結果に基づいて、個人毎に異なるサービスを提供するサービス提供手段(図示省略)を備えていてもよい。
また、例えば、上記のいずれかの個人認証装置を用いて個人を特定した結果に基づいて、正規の権利を保有するかどうかの確認を行うコンテンツ権利管理システムを構成することも可能である。その場合、該システムは、個人認証装置に加えて、個人認証装置から出力される特定結果に基づいて、ユーザがコンテンツに対する正規の権利を保有するか否かの判定を行う手段や、判定の結果、正規の権利を保有している場合のみコンテンツを提供する等のサービスを行う手段を備えていてもよい。
また、例えば、上記のいずれかの個人認証装置を用いて個人を特定した結果に基づいて、特定の個人にのみ音声通信を行う音声通信制御システムを構成することも可能である。その場合、該システムは、個人認証装置に加えて、個人認証装置から出力される特定結果に基づいて、指定された個人に対してのみ音声通信を許可する等の音声通信のための制御を行う手段を備えていてもよい。音声通信は暗号化等を行わないと盗聴される可能性がある。また、暗号化を行っても暗号が漏洩する、盗難される等によって盗聴される可能性がある。例えば、上記の個人認証装置が抽出した個人毎の音響特性を使用して音声を暗号化することにより、漏洩、盗難の可能性が低い音声通信を実現できる。また、例えば、上記の個人認証装置が抽出した個人毎の音響特性を秘密鍵として用いて、秘密鍵・公開鍵暗号方式による音声通信を実現してもよい。なお、該システムが提供する通信は、音声通信に限られず、例えば、データ通信であってもよい。
次に、本発明の概要を説明する。図13は、本発明による個人認証装置の概要を示すブロック図である。図13に示す個人認証装置は、音響信号送出手段701と、音響信号観測手段702と、音響特性算出手段703と、ユーザ識別手段704とを備える。
音響信号送出手段701は、ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出する。音響信号送出手段701は、例えば、第1の音響信号を送出するために、ユーザの頭部において空洞もしくは骨が形成されている領域またはその付近に装着される、装飾品や音響効果を発現させる機器という形態で実現されていてもよい。
音響信号観測手段702は、第1の音響信号が上記頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測する。ここで、音響信号の伝搬路とされる頭部の一部は、頭部を構成する頭蓋骨、脳、感覚器及びその間の空洞の一部を少なくとも含んでいればよい。
音響特性算出手段703は、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出する。
ユーザ識別手段704は、算出された音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別する。
このような構成を備えることにより、ユーザが認証のための特別な動作をすることなしに個人認証を行うことが可能であるため、認証対象のユーザの心理的および/または肉体的な負担が少ない個人認証を実現できる。
なお、図示省略しているが、個人認証装置は、さらに、音響特性からユーザに関する特徴量を抽出する特徴抽出手段を備えていてもよい。その場合、ユーザ識別手段は、特徴抽出手段によって抽出されたユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別してもよい。
また、上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出する音響信号送出手段と、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測する音響信号観測手段と、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出する音響特性算出手段と、音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別するユーザ識別手段とを備えたことを特徴とする個人認証装置。
(付記2)予め、一人ないし複数人について、頭部の所定の一部の音響信号の伝搬時の音響特性または前記音響特性から抽出される特徴量を記憶する記憶手段を備え、ユーザ識別手段は、第2の音響信号から算出された音響特性と記憶手段に記憶された音響特性とを比較して、または第2の音響信号から算出された音響特性から抽出された特徴量と記憶手段に記憶された特徴量とを比較して、ユーザを識別する付記1に記載の個人認証装置。
(付記3)第1の音響信号の伝搬路となる頭部の一部は、少なくとも一方の外耳道および/または耳介を含む付記1または付記2に記載の個人認証装置。
(付記4)音響信号送出手段は、イヤホン、ヘッドホンまたは電話機の受話部により実現されており、音響信号観測手段は、イヤホン、ヘッドホンまたは電話機の受話部上に装着されたマイクロホンにより実現されている付記1から付記3のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
(付記5)ユーザの頭部の2か所で観測された音響信号、同一ユーザから複数回観測された音響信号、もしくは複数人から観測された音響信号に基づいて、第2の音響信号から周囲の雑音および/または機器特性を除去する除去手段を備えた付記1から付記4のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
ここで、除去手段は、左右の外耳道およびまたは耳介に対して各々音響信号を送出して観測された音響信号を用いて、観測された音響信号の少なくとも一方から周囲の雑音および/または機器特性を除去してもよい。
(付記6)音響信号送出手段は、第1の音響信号として、骨伝導用の音響信号を送出し、音響信号観測手段は、第2の音響信号として、第1の音響信号が頭部の一部を骨伝導によって伝播した後の第2の音響信号を観測する付記1から付記5のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
ここで、音響信号観測手段は、骨伝導マイクロホンにより実現されていてもよい。また、音響信号観測手段は、音響信号送出手段が第1の音響信号を送出した頭部の一部とは異なる一部から、第2の音響信号を観測してもよい。
(付記7)音響信号観測手段により観測される音響信号に基づいて、雑音信号を推定する雑音推定手段を備え、音響信号送出手段は、雑音推定手段によって推定された雑音信号とは異なる周波数帯域の音響信号を、次回以降の第1の音響信号として送出する付記1から付記6のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
(付記8)音響信号送出手段は、第1の音響信号を、定期的または不定期に変更する付記1から付記7のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
(付記9)第1の音響信号は楽音である付記1から付記8のうちのいずれかに記載の個人認証装置。
(付記10)音響信号送出手段は、楽音の低振幅成分の振幅を向上させる目的で楽曲の音響信号に別の音響信号を重畳した音響信号、または楽音中の周波数成分のうちパワーの小さい成分を補う目的で楽曲の音響信号に別の音響信号を重畳した音響信号を、第1の音響信号として送出する付記9に記載の個人認証装置。
(付記11)ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出し、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測し、第1の音響信号および第2の音響信号から音響特性を算出し、音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別することを特徴とする個人認証方法。
(付記12)予め、一人ないし複数人について、頭部の所定の一部の音響信号の伝搬時の音響特性または該音響特性から抽出される特徴量を記憶する記憶手段に記憶されている音響特性または特徴量と、第2の音響信号から取得された音響特性または特徴量とを比較して、ユーザの識別を行う付記11に記載の個人認証方法。
(付記13)コンピュータに、ユーザの頭部の一部に送出された第1の音響信号と、第1の音響信号が頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号とから、音響特性を算出する処理、および音響特性または該音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、ユーザを識別する処理を実行させるための個人認証プログラム。
(付記14)コンピュータに、ユーザを識別する処理で、予め、一人ないし複数人について、頭部の所定の一部の音響信号の伝搬時の音響特性または該音響特性から抽出される特徴量を記憶する記憶手段に記憶されている音響特性または特徴量と、第2の音響信号から取得された音響特性または特徴量とを比較して、ユーザを識別させる付記13に記載の個人認証プログラム。
(付記15)付記1から付記10のいずれかの個人認証装置によるユーザの識別結果に基づいて、個人毎に異なるサービスを提供するサービス提供手段を備えたパーソナライズシステム。
(付記16)付記1から付記10のいずれかの個人認証装置によるユーザの識別結果に基づいて、ユーザが管理対象とされるコンテンツに対する正規の権利を保有するか否かの判定を行う判定手段を備えたコンテンツ権利管理システム。
(付記17)付記1から付記10のいずれかの個人認証装置によるユーザの識別結果に基づいて、音声通信またはデータ通信の制御を行う制御手段を備えた通信制御システム。
以上、本実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
この出願は、2015年10月21日に出願された日本特許出願2015−206857を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
本発明は、例えば、オーディオデバイスを用いて個人を認証する個人認証装置、個人認証方法、個人認証プログラムに好適に適用可能である。また、そのような個人認証装置、個人認証方法、個人認証プログラムを利用したパーソナライズシステム、コンテンツ権利管理システム、通信制御システム等にも適用可能である。
11 PC
12 サウンドプロセッサ
13 マイクロホンアンプ
14 イヤホン
15 マイクロホン
16 ユーザ
101 音響信号送出手段
102 音響信号観測手段
103 音響特性算出手段
104 特徴抽出手段
105 ユーザ識別手段
106 特徴量記憶手段
201、202、203 雑音・機器特性除去手段
301 骨伝導信号送出手段
302 骨伝導信号観測手段
401 雑音信号推定手段
402 送出音響信号選択手段
701 音響信号送出手段
702 音響信号観測手段
703 音響特性算出手段
704 ユーザ識別手段

Claims (10)

  1. ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出する音響信号送出手段と、
    前記第1の音響信号が前記頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測する音響信号観測手段と、
    前記第1の音響信号および前記第2の音響信号から音響特性を算出する音響特性算出手段と、
    前記音響特性または前記音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、前記ユーザを識別するユーザ識別手段とを備えた
    ことを特徴とする個人認証装置。
  2. 予め、一人ないし複数人について、頭部の所定の一部の音響信号の伝搬時の音響特性または前記音響特性から抽出される特徴量を記憶する記憶手段を備え、
    ユーザ識別手段は、第2の音響信号から算出された音響特性と前記記憶手段に記憶された音響特性とを比較して、または前記第2の音響信号から算出された音響特性から抽出された特徴量と前記記憶手段に記憶された特徴量とを比較して、ユーザを識別する
    請求項1に記載の個人認証装置。
  3. 第1の音響信号の伝搬路となる頭部の一部は、少なくとも一方の外耳道および/または耳介を含む
    請求項1または請求項2に記載の個人認証装置。
  4. 音響信号送出手段は、イヤホン、ヘッドホンまたは電話機の受話部により実現されており、
    音響信号観測手段は、前記イヤホン、ヘッドホンまたは電話機の受話部上に装着されたマイクロホンにより実現されている
    請求項1から請求項3のうちのいずれか1項に記載の個人認証装置。
  5. ユーザの頭部の2か所で観測された音響信号、同一ユーザから複数回観測された音響信号、もしくは複数人から観測された音響信号に基づいて、第2の音響信号から周囲の雑音および/または機器特性を除去する除去手段を備えた
    請求項1から請求項4のうちのいずれか1項に記載の個人認証装置。
  6. 音響信号送出手段は、第1の音響信号として、骨伝導用の音響信号を送出し、
    音響信号観測手段は、第2の音響信号として、前記第1の音響信号が頭部の一部を骨伝導によって伝播した後の音響信号を観測する
    請求項1から請求項5のうちのいずれか1項に記載の個人認証装置。
  7. 音響信号観測手段により観測される音響信号に基づいて、雑音信号を推定する雑音推定手段を備え、
    音響信号送出手段は、前記雑音推定手段によって推定された雑音信号とは異なる周波数帯域の音響信号を、次回以降の第1の音響信号として送出する
    請求項1から請求項6のうちのいずれか1項に記載の個人認証装置。
  8. 音響信号送出手段は、第1の音響信号を、定期的または不定期に変更する
    請求項1から請求項7のうちのいずれか1項に記載の個人認証装置。
  9. ユーザの頭部の一部に第1の音響信号を送出し、
    前記第1の音響信号が前記頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号を観測し、
    前記第1の音響信号および前記第2の音響信号から音響特性を算出し、
    前記音響特性または前記音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、前記ユーザを識別する
    ことを特徴とする個人認証方法。
  10. コンピュータに、
    ユーザの頭部の一部に送出された第1の音響信号と、前記第1の音響信号が前記頭部の一部を伝播した後の音響信号である第2の音響信号とから、音響特性を算出する処理、および
    前記音響特性または前記音響特性から抽出されるユーザに関する特徴量に基づいて、前記ユーザを識別する処理
    を実行させるための個人認証プログラム。
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10460095B2 (en) * 2016-09-30 2019-10-29 Bragi GmbH Earpiece with biometric identifiers
US11494473B2 (en) * 2017-05-19 2022-11-08 Plantronics, Inc. Headset for acoustic authentication of a user
JP7121330B2 (ja) * 2017-09-26 2022-08-18 カシオ計算機株式会社 電子機器、音響機器、電子機器の制御方法及び制御プログラム
US11405388B2 (en) 2017-10-25 2022-08-02 Nec Corporation Biometric authentication device, biometric authentication system, biometric authentication method and recording medium
KR102488001B1 (ko) * 2018-01-22 2023-01-13 삼성전자주식회사 오디오 신호를 이용하여 사용자를 인증하는 전자 장치 및 그 방법
EP3846052A4 (en) * 2018-08-31 2021-09-29 NEC Corporation BIOMETRIC AUTHENTICATION DEVICE, BIOMETRIC AUTHENTICATION METHOD, AND RECORDING MEDIUM
JP7196925B2 (ja) 2018-09-28 2022-12-27 日本電気株式会社 サーバ、処理装置、処理方法及びプログラム
WO2020089983A1 (en) * 2018-10-29 2020-05-07 Nec Corporation Recognition apparatus, recognition method, and computer-readable recording medium
JP7315045B2 (ja) * 2018-12-19 2023-07-26 日本電気株式会社 情報処理装置、装着型機器、情報処理方法及び記憶媒体
US20220026975A1 (en) * 2018-12-19 2022-01-27 Nec Corporation Information processing device, wearable device, information processing method, and storage medium
WO2020149175A1 (ja) * 2019-01-15 2020-07-23 日本電気株式会社 情報処理装置、装着型機器、情報処理方法及び記憶媒体
US11200572B2 (en) * 2019-02-27 2021-12-14 Mastercard International Incorporated Encoding one-time passwords as audio transmissions including security artifacts
EP4029442A4 (en) * 2019-09-12 2022-09-07 NEC Corporation INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND STORAGE MEDIUM
US20230008680A1 (en) * 2019-12-26 2023-01-12 Nec Corporation In-ear acoustic authentication device, in-ear acoustic authentication method, and recording medium
CN113536282A (zh) * 2021-06-17 2021-10-22 南京大学 基于耳声学传感的安全防护***
TWI797880B (zh) 2021-12-08 2023-04-01 仁寶電腦工業股份有限公司 應用於入耳式耳機的偵測系統及偵測方法
JP2023117921A (ja) * 2022-02-14 2023-08-24 株式会社東芝 診断装置及び診断方法
US11847200B2 (en) 2022-03-29 2023-12-19 Cirrus Logic Inc. Methods and apparatus for system identification

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004065363A (ja) * 2002-08-02 2004-03-04 Sony Corp 個人認証装置と個人認証方法、及び信号伝送装置
JP2007116373A (ja) * 2005-10-19 2007-05-10 Sony Corp 計測装置、計測方法、音声信号処理装置
WO2009104437A1 (ja) * 2008-02-22 2009-08-27 日本電気株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用プログラム
JP2010086328A (ja) * 2008-09-30 2010-04-15 Yamaha Corp 認証装置および携帯電話機

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5787187A (en) * 1996-04-01 1998-07-28 Sandia Corporation Systems and methods for biometric identification using the acoustic properties of the ear canal
US6231521B1 (en) * 1998-12-17 2001-05-15 Peter Zoth Audiological screening method and apparatus
JP2003058190A (ja) 2001-08-09 2003-02-28 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 個人認証方式
US7922671B2 (en) * 2002-01-30 2011-04-12 Natus Medical Incorporated Method and apparatus for automatic non-cooperative frequency specific assessment of hearing impairment and fitting of hearing aids
US7333618B2 (en) * 2003-09-24 2008-02-19 Harman International Industries, Incorporated Ambient noise sound level compensation
US7596231B2 (en) * 2005-05-23 2009-09-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Reducing noise in an audio signal
US7806833B2 (en) * 2006-04-27 2010-10-05 Hd Medical Group Limited Systems and methods for analysis and display of heart sounds
JP5229124B2 (ja) 2009-06-12 2013-07-03 日本電気株式会社 話者照合装置、話者照合方法およびプログラム
US20130163781A1 (en) * 2011-12-22 2013-06-27 Broadcom Corporation Breathing noise suppression for audio signals
US9565497B2 (en) * 2013-08-01 2017-02-07 Caavo Inc. Enhancing audio using a mobile device
KR102223278B1 (ko) * 2014-05-22 2021-03-05 엘지전자 주식회사 글래스 타입 단말기 및 이의 제어방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004065363A (ja) * 2002-08-02 2004-03-04 Sony Corp 個人認証装置と個人認証方法、及び信号伝送装置
JP2007116373A (ja) * 2005-10-19 2007-05-10 Sony Corp 計測装置、計測方法、音声信号処理装置
WO2009104437A1 (ja) * 2008-02-22 2009-08-27 日本電気株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用プログラム
JP2010086328A (ja) * 2008-09-30 2010-04-15 Yamaha Corp 認証装置および携帯電話機

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