JPWO2013186932A1 - 空調管理装置、空調管理方法、および、プログラム - Google Patents

Abstract

基準スケジュール作成部（１６１）は、目標データ（１１１）が示す目標を達成可能な基準スケジュールを作成する。季節スケジュール更新部（１６２）、月間スケジュール更新部（１６３）、週間スケジュール更新部（１６４）、および、当日スケジュール更新部（１６５）は、対応する気象予報データを用いて、作成された基準スケジュールを更新して、気象予報を適切に反映した空調機（２０）の運転のスケジュールを作成する。

Description

本発明は、空調管理装置、空調管理方法、および、プログラムに関する。

省エネの観点から、年間や月間の使用電力量の削減量や削減率などの目標を定め、かかる目標を達成できるように空調機の運転を制御することが知られている。

例えば、特許文献１には、使用電力量の年間目標を達成可能な空調機の制御スケジュールを、気象予報を考慮に入れて作成することについて記載されている。

特開２００４−２００１９号公報

特許文献１では、気象予報を考慮に入れた空調機の制御スケジュールを作成するが、具体的にどのような手法で気象予報から制御スケジュールを作成するのかは不明であり、目標達成可能な適切なスケジュールを作成することは困難であった。

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであり、気象予報から適切な空調機の運転のスケジュールを作成することができる空調管理装置、空調管理方法、および、プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の空調管理装置は、
所定期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する目標設定手段と、
前記目標設定手段が設定した目標を達成可能な前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する基準スケジュール作成手段と、
予報期間の異なる複数の気象予報データを取得する気象予報データ取得手段と、
前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新するスケジュール更新手段と、
を備える。

本発明によれば、予報期間の異なる複数の気象予報から空調機の運転のスケジュールを作成するため、気象予報を反映した適切なスケジュールを作成することができる。

本発明の実施形態に係る空調管理装置を含んだシステムの構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る空調管理装置の構成を示すブロック図である。 平均気温データの例を示す図である。 電力量算出基準テーブルの例を示す図（その１）である。 電力量算出基準テーブルの例を示す図（その２）である。 日別スケジュールデータの例を示す図である。 当日スケジュールデータの例を示す図である。 気象予報データ（３ヶ月）の例を示す図である。 気象予報データ（１ヶ月）の例を示す図である。 気象予報データ（１週間）の例を示す図である。 気象予報データ（当日）の例を示す図である。 基準スケジュール作成処理の動作を説明するためのフローチャートである。 日別使用電力量算出処理の動作を説明するためのフローチャートである。 運転条件を再指定する順番を決めるための優先度を定義するテーブルの例を示す図（その１）である。 運転条件を再指定する順番を決めるための優先度を定義するテーブルの例を示す図（その２）である。 スケジュール更新処理の動作を説明するためのフローチャートである。 スケジュール更新処理（直近３ヶ月）の動作を説明するためのフローチャートである。 実績値を反映させて使用可能電力量の目標値を設定することを説明するための図である。 気温を補正するために参照されるテーブルの例を示した図である。 スケジュール更新処理（直近１ヶ月）の動作を説明するためのフローチャートである。 スケジュール更新処理（直近１週間）の動作を説明するためのフローチャートである。 スケジュール更新処理（当日）の動作を説明するためのフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付す。

本発明の実施形態に係る空調管理装置１０について説明する。空調管理装置１０は、ビル内に設置された空調機２０の運転を管理するためのシステムである。空調管理装置１０は、図１に示すように、管理対象となる空調機２０と電力計測センサ３０と接続される。電力計測センサ３０は、空調機２０と図示せぬ電源とを繋ぐ電力線４０上に設置され、空調機２０の消費電力を随時計測する。また、空調管理装置１０は、インターネット等のネットワークＮ１を介して、外部の気象予報システム５０と接続される。気象予報システム５０は、空調機２０が設置されるビルが位置する地域内の気象予報を定期的に行う。

空調管理装置１０は、空調コントローラなどのコンピュータであり、通信インタフェース、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＰＵ（Centoral Processing Unit）、ハードディスクドライブ、液晶ディスプレイ、および、操作ボタン等を備える。また、空調管理装置１０は、機能的には、図２に示すように、情報記憶部１１と、目標設定部１２と、気象予報取得部１３と、気象予報データ記憶部１４と、実績取得部１５と、スケジュール作成部１６と、空調制御部１７と、を備える。

情報記憶部１１は、空調管理装置１０が空調機２０のスケジュールを作成する際に必要とされる各種のデータやテーブル等を記憶する。具体的には、情報記憶部１１は、目標データ１１１と、平均気温データ１１２と、実績データ１１３と、電力量算出基準テーブル１１４と、日別スケジュールデータ１１５と、当日スケジュールデータ１１６と、を記憶する。

目標データ１１１は、空調機２０の年間の使用電力量の目標を示したデータである。

平均気温データ１１２は、図３に示すような、１年の日毎の、最高気温と最低気温の過去複数年分（例えば過去３０年分）の平均値を示すデータである。なお、過去複数年分の気温のうち、現在年に近い気温により大きな重みを付した重み付け平均値が平均気温データ１１２に含まれていてもよい。

図２に戻り、実績データ１１３は、空調機２０の使用電力量の日毎の実績値を示すデータである。

電力量算出基準テーブル１１４は、空調機２０の使用電力量を求めるために参照されるテーブルである。

ここで、電力量算出基準テーブル１１４の例を図４Ａ、４Ｂに示す。図４Ａは、空調機２０を暖房運転させた場合の電力量算出基準テーブル１１４の一例を示した図である。例えば、この図から、最低気温が０℃のときに設定温度１６℃で空調機２０を暖房運転した場合、使用電力量は７．８ｋｗｈであることがわかる。
また、図４Ｂは、空調機２０を冷房運転させた場合の電力量算出基準テーブル１１４の一例を示した図である。例えば、この図から、最高気温が２８℃のときに設定温度２４℃で空調機２０を冷房運転した場合、使用電力量は７．０ｋｗｈであることがわかる。

図２に戻り、日別スケジュールデータ１１５および当日スケジュールデータ１１６は、スケジュール作成部１６によって作成、更新されるデータであり、それぞれ１年間の日毎、当日の時間帯毎の空調機２０の使用可能電力量を示すデータである。例えば、図５Ａは、日別スケジュールデータ１１５を示す例であり、図５Ｂは、当日スケジュールデータ１１６を示す例である。

図２に戻り、目標設定部１２は、ユーザからの指示等に基づいて、空調機２０の１年間の使用電力量の目標値を示す目標データ１１１を作成（設定）して、情報記憶部１１に格納する。

気象予報取得部１３は、ネットワークＮ１を介して、気象予報システム５０から最新の気象予報データを取得し、取得した気象予報データを気象予報データ記憶部１４に格納する。なお、気象予報データは、予報のスパン（予報期間）に応じて、気象予報データ（３ヶ月）１４１、気象予報データ（１ヶ月）１４２、気象予報データ（１週間）１４３、および、気象予報データ（当日）１４４の４種類がある。気象予報取得部１３が、各気象予報データ１４１〜１４４を取得するタイミングはそれぞれ異なる。

気象予報データ（３ヶ月）１４１は、直近３か月の各月の気象予報を示すデータである。例えば、気象予報データ（３ヶ月）１４１には、図６Ａに示すような、４〜６月の各月の予想気温を平年の同時期の気温と比較した結果を、「低」、「並」、「高」の割合（％）で示したデータが含まれる。なお、気象予報取得部１３により、気象予報データ（３ヶ月）１４１は、１ヶ月毎に取得され、気象予報データ記憶部１４に格納される。換言すると、気象予報データ記憶部１４に記憶されている気象予報データ（３ヶ月）１４１は、１ヶ月毎に、最新のデータに更新される。

気象予報データ（１ヶ月）１４２は、直近１か月の１、２、３〜４週の気象予報を示すデータである。例えば、気象予報データ（１ヶ月）１４２には、図６Ｂに示すような、４月の１、２、３〜４週の予想気温を平年の同時期の気温と比較した結果を、「低」、「並」、「高」の割合（％）で示したデータが含まれる。なお、気象予報データ記憶部１４に記憶されている気象予報データ（１ヶ月）１４２は、１週間毎に、最新のデータに更新される。

気象予報データ（１週間）１４３は、直近１週間の各日の気象予報を示すデータである。例えば、気象予報データ（１週間）１４３には、図６Ｃに示すような、４月１日〜４月７日における、信頼度と最高気温、最低気温の予想とを示すデータが含まれる。なお、信頼度は、予報が変わりにくい度合（予報の確度）を表す情報であり、予報の確度が高い順に、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」が設定される。なお、気象予報データ記憶部１４に記憶されている気象予報データ（１週間）１４３は、毎日最新のデータに更新される。

気象予報データ（当日）１４４は、当日の気象を予報したデータである。例えば、気象予報データ（当日）１４４には、図６Ｄに示すような、４月１日の３時間毎の気温の予報を示したデータが含まれる。なお、気象予報データ記憶部１４に記憶されている気象予報データ（当日）１４４は、５時、１１時、１７時に最新のデータに更新される。

図２に戻り、実績取得部１５は、電力計測センサ３０が逐次計測した空調機２０の消費電力を積算して１日毎の使用電力量を算出し、実績データ１１３を更新する。

スケジュール作成部１６は、情報記憶部１１に記憶されている各種のデータやテーブル、および、気象予報データ記憶部１４に格納されている気象予報データに基づいて、目標データ１１１が示す年間の使用電力量で空調機２０を運転させるために最適なスケジュールを作成する。スケジュール作成部１６は、基準スケジュール作成部１６１と、季節スケジュール更新部１６２と、月間スケジュール更新部１６３と、週間スケジュール更新部１６４と、当日スケジュール更新部１６５と、を備える。

基準スケジュール作成部１６１は、後の各処理での更新の基準（基礎）となる、年間目標を達成可能な日別の空調機２０の運転のスケジュール（基準スケジュール）を作成する。なお、基準スケジュールは、気象予報データを参照しないで作成されるスケジュールである。

季節スケジュール更新部１６２は、気象予報データ（３ヶ月）１４１に基づいて、直近３ヶ月間のスケジュールを更新する。

月間スケジュール更新部１６３は、気象予報データ（１ヶ月）１４２に基づいて、直近１ヶ月間のスケジュールを更新する。

週間スケジュール更新部１６４は、気象予報データ（１週間）１４３に基づいて、直近１週間のスケジュールを更新する。

当日スケジュール更新部１６５は、気象予報データ（当日）１４４に基づいて、当日のスケジュールを更新する。

図２に戻り、空調制御部１７は、日別スケジュールデータ１１５、および、当日スケジュールデータ１１６で規定されている使用可能電力量で運転するように空調機２０に制御信号を定期的に送信して、空調機２０の運転を制御する。

続いて、空調管理装置１０の動作について説明する。

（基準スケジュール作成処理）
始めに、基準スケジュール作成処理の動作について説明する。例えば、年度開始日（例えば、４月１日）に、ビル管理者であるユーザは、空調管理装置１０の図示せぬ操作部を操作して、今年度の空調機２０の総使用電力量の年間目標を入力する。空調管理装置１０の目標設定部１２は、ユーザにより入力された年間目標から、目標データ１１１を生成し、情報記憶部１１に格納する。目標データ１１１が情報記憶部１１に格納されると、基準スケジュール作成部１６１は、図７に示す、年間目標を達成するための基準スケジュールを作成する基準スケジュール作成処理を行う。なお、以下の説明では、各年度は４月１日に始まり、３月３１日に終了するものとする。

まず、基準スケジュール作成部１６１は、ユーザから入力された年間目標を取得する（ステップＳ１１）。例えば、ユーザが年間目標を「１５００ｋｗｈ」等と入力し場合、基準スケジュール作成部１６１は、その値を年間目標として取得すればよい。また、基準スケジュール作成部１６１は、ユーザが入力した値から所定のマージン（例えば１０％）を減じた値を年間目標としてもよい。また、ユーザが「前年度−１０％」と入力した場合、基準スケジュール作成部１６１は、前年度の年間使用電力量の実績値から１０％を差し引いた値を年間目標として取得すればよい。

続いて、基準スケジュール作成部１６１は、取得した年間目標を達成可能な日別の使用電力量を求める日別使用電力量算出処理を実行する（ステップＳ１２）。

日別使用電力量算出処理の詳細について、図８を参照して説明する。

まず、基準スケジュール作成部１６１は、最も快適性の高い空調機２０の運転条件を指定する（ステップＳ１２１）。本実施形態では、暖房運転の場合は設定温度を２２℃、冷房運転の場合は設定温度を２４℃で空調機２０を運転する場合を、最も快適性の高い空調機２０の運転条件とする。

続いて、基準スケジュール作成部１６１は、平均気温データ１１２と電力量算出基準テーブル１１４とを参照して、指定された運転条件（設定温度）で空調機２０を運転した場合の１年間の各日の予測使用電力量を求める（ステップＳ１２２）。なお、ここでは、１年間の各日の最高気温、最低気温は、平均気温データ１１２が示す最高気温、最低気温と一致すると仮定して予測使用電力量を求める。

続いて、基準スケジュール作成部１６１は、求めた各日の予測使用電力量を合計することで、指定された運転条件で空調機２０を運転した場合の１年間の総予測使用電力量を求める（ステップＳ１２３）。

続いて、基準スケジュール作成部１６１は、求めた１年間の総予測使用電力量が、ステップＳ１１で取得した年間目標以下であるか否かを判別する（ステップＳ１２４）。

総予測使用電力量が年間目標以下でない場合（ステップＳ１２４；Ｎｏ）、基準スケジュール作成部１６１は、予測使用電力量が少なくなるように、運転条件を再指定（変更）する（ステップＳ１２５）。例えば、基準スケジュール作成部１６１は、所定の条件に合致する日において、先に指定した暖房の設定温度を１℃下げたり、冷房の設定温度を１℃上げる等の設定変更を行う。

なお、その際、基準スケジュール作成部１６１は、図９Ａ、図９Ｂに示すような外気温と空調機２０の設定温度との組毎に優先順位を付与するテーブルを参照し、このテーブルで規定されている優先順位の順番で、運転条件を再指定する日を選択してもよい。なお、この優先順位は、ユーザの快適性を考慮して付与するのが望ましい。

図８に戻り、続いて、基準スケジュール作成部１６１は、運転条件を再指定（変更）した日の予測使用電力量を求め（ステップＳ１２６）、その結果を用いて、１年間の総予測使用電力量を再度求める（ステップＳ１２７）。そして、基準スケジュール作成部１６１は、再度、総予測使用電力量が、年間目標値以下であるか否かを判別し（ステップＳ１２４）、年間目標値以下になるまで上記処理を繰り返す。

総予測使用電力量が年間目標値以下である場合（ステップＳ１２４；Ｙｅｓ）、目標達成可能な日別のスケジュールが作成されたこととなり、日別使用電力量算出処理は終了する。

図７に戻り、日別使用電力量算出処理が終了すると、基準スケジュール作成部１６１は、ステップＳ１２２で求めた各日の使用電力量を使用可能電力量とした日別スケジュールデータ１１５を作成して情報記憶部１１に保存する（ステップＳ１３）。以上で基準スケジュール作成処理は終了する。

このように、基準スケジュール作成処理により、設定した年間目標を達成可能な空調機２０の運転のスケジュールが作成される。なお、ここで作成されたスケジュールは、過去の平均気温データ１１２等に基づいて作成されたものであり、今年度の気象予報データは未だ反映されていない。

（スケジュール更新処理）
続いて、気象予報データに基づいて空調機２０のスケジュールを更新するスケジュール更新処理について、図１０のフローチャートを参照して説明する。

気象予報取得部１３が、気象予報システム５０から最新の気象予報データを取得し、気象予報データ記憶部１４内のデータを更新する度に、スケジュール作成部１６はスケジュール更新処理を実行する。

まず、スケジュール作成部１６の季節スケジュール更新部１６２は、気象予報データ記憶部１４に格納されている気象予報データ（３ヶ月）１４１に基づいて、直近３ヶ月間の空調機２０のスケジュールを更新するスケジュール更新処理（直近３ヶ月）を実行する（ステップＳ２１）。

ここで、スケジュール更新処理（直近３ヶ月）について、図１１のフローチャートを参照して説明する。

まず、季節スケジュール更新部１６２は、日別スケジュールデータ１１５を参照して、直近３ヶ月間の使用可能電力量を求める（ステップＳ２１１）。

続いて、季節スケジュール更新部１６２は、年度開始月（４月）から現在月より前の月までの使用電力量の通算実績値と通算使用可能電力量とを比較し、通算実績値が通算使用可能電力量を超過している場合、その超過分をステップＳ２１１で求めた合計値から減算する。また、季節スケジュール更新部１６２は、通算使用可能電力量が通算実績値を超過している場合、その超過分をステップＳ２１１で求めた合計値に加算する（ステップＳ２１２）。ステップＳ２１２で求めた値が、直近３ヶ月間の空調機２０の使用可能電力量の目標値となる。

ここで、図１２を参照して、ステップＳ２１１とステップＳ２１２との処理について説明する。この図は、年度始め（４月）から各月の、使用可能電力量と実績値との関係を示した図である。なお、各月の使用可能電力量は日別スケジュールデータ１１５から、実績値は実績データ１１３から取得すればよい。
この図で示される例では、現在月が６月であるとき、直近３ヶ月間（即ち６〜８月）の使用可能電力量の合計は５２０ｋｗｈとなる。また、４月〜５月までにおいて、通算使用可能電力量は、３０ｋｗｈであり、通算実績値は、５０ｋｗｈである。従って、この場合、通算実績値が通算使用可能電力量より２０ｋｗｈ超過しているため、この超過した２０ｋｗｈを減算した５００ｋｗｈが、直近３ヶ月の空調機２０の使用電力量の目標値となる。

図１１に戻り、続いて、季節スケジュール更新部１６２は、気象予報データ（３ヶ月）１４１に基づいて、平均気温データ１１２で定義されている直近３ヶ月間の各日の平均気温を補正する（ステップＳ２１３）。

例えば、気象予報データ（３ヶ月）１４１が、図６Ａに示すようなデータである場合、季節スケジュール更新部１６２は、各月の気温予報の「低」、「並」、「高」の割合（％）から所定のルールに基づいて補正値を求め、直近３ヶ月間の各日の平均気温を補正すればよい。

より具体的には、気象予報データ（３ヶ月）１４１の気温予報の「低」、「並」、「高」の割合と、補正値とを対応付ける図１３に示すようなテーブルを保持しておき、該当する予報に対応付けられている補正値で該当月の各日の気温を補正してもよい。例えば、気象予報データ（３ヶ月）１４１で８月の気温が「低：並：高」＝「１００：０：０」と予想された場合を考える。この場合、図１３に示すテーブルを参照することにより、季節スケジュール更新部１６２は、平均気温データ１１２で定義されている８月の各日の気温を、２℃減算した値に補正する。

なお、図１３に示す気温補正用のテーブルに記載の補正値は、以下の式に従って算出されたものである。
補正値＝差＋差のぶれ／２
ここで、上式の「差」は、平年と比較した気温の差を表す。「差」は、気象予報の「高」の数値から「低」の数値を減算した値に０．０２５を乗算することで算出する。但し、「差」は、−０．２〜＋０．２の範囲を超えないものとする。
また、上式の「差のぶれ」は、「差」の値がどれだけぶれるのかを表す。「差のぶれ」は、以下の式により算出される。
・「差」がマイナスの場合：差のぶれ＝−（予報の「並」の数値＋「高」の数値＊２）／１００
・「差」が０の場合：差のぶれ＝０
・「差」がプラスの場合：差のぶれ＝＋（予報の「並」の数値＋「低」の数値＊２）／１００

図１１に戻り、続いて、季節スケジュール更新部１６２は、補正済みの平均気温データ１１２から、ステップＳ２１２で求めた直近３ヶ月間の使用電力量の目標を達成可能な日別の使用可能電力量を求める（ステップＳ２１４）。なお、この処理は、図８に示す日別消費電力算出処理と同様の手法で行えばよい。即ち、季節スケジュール更新部１６２は、まず、最も快適性の高い空調機２０の運転条件を指定して、補正済みの平均気温データ１１２と使用電力量算出基準テーブル１１４とを参照して、直近３ヶ月間の総使用電力量を求める。そして、季節スケジュール更新部１６２は、求めた総使用電力量がステップＳ２１２で求めた目標以下でない場合、使用電力量が少なくなるように運転条件を再指定し、目標以下になるまで運転条件の再指定を繰り返すことで、総使用電力量が目標以下となる直近３ヶ月間の日別の使用電力量を求めればよい。

続いて、季節スケジュール更新部１６２は、ステップＳ２１４で求めた日別の使用可能電力量を日別スケジュールデータ１１５に反映させる（ステップＳ２１５）。即ち、この処理により、年間のスケジュールのうち、直近３ヶ月間のスケジュールが気象予報データ（３ヶ月）１４１を反映したものに更新される。以上でスケジュール更新処理（直近３ヶ月）は終了する。

図１０に戻り、スケジュール更新処理（直近３ヶ月）（ステップＳ２１）が終了すると、続いて、月間スケジュール更新部１６３は、気象予報データ（１ヶ月）１４２に基づいて、直近１ヶ月間の空調機２０のスケジュールを更新するスケジュール更新処理（直近１ヶ月）を実行する（ステップＳ２２）。

ここで、スケジュール更新処理（直近１ヶ月）について、図１４のフローチャートを参照して説明する。まず、月間スケジュール更新部１６３は、日別スケジュールデータ１１５を参照して、対象となる直近１ヶ月間の使用可能電力量を求める（ステップＳ２２１）。この処理で求めた値が、直近１ヶ月間の空調機２０の使用電力量の目標値となる。

続いて、月間スケジュール更新部１６３は、気象予報データ（１ヶ月）１４２に基づいて、平均気温データ１１２で定義されている直近１ヶ月間の各日の平均気温を補正する（ステップＳ２２２）。図６Ｂに示すように、気象予報データ（１ヶ月）１４２は、気温の予報が「低」、「並」、「高」の割合（％）で示されているため、前述したスケジュール更新処理（直近３ヶ月）のステップＳ２１３と同様の手法で平均気温を補正すればよい。

続いて、月間スケジュール更新部１６３は、補正済みの平均気温データ１１２から、ステップＳ２２１で求めた直近１ヶ月間の使用電力量の目標を達成可能な、日別の使用可能電力量を求める（ステップＳ２２３）。なお、この処理は、図８に示す日別消費電力算出処理と同様の手法で行えばよい。

続いて、月間スケジュール更新部１６３は、ステップＳ２２３で求めた日別の使用可能電力量を日別スケジュールデータ１１５に反映させる（ステップＳ２２４）。即ち、この処理により、年間のスケジュールのうち、直近１ヶ月間のスケジュールが気象予報データ（１ヶ月）１４２を反映したものに更新される。以上でスケジュール更新処理（直近１ヶ月）は終了する。

図１０に戻り、スケジュール更新処理（直近１ヶ月）（ステップＳ２２）が終了すると、続いて、週間スケジュール更新部１６４は、気象予報データ（１週間）１４３に基づいて、直近１週間の空調機２０のスケジュールを更新するスケジュール更新処理（直近１週間）を実行する（ステップＳ２３）。

ここで、スケジュール更新処理（直近１週間）について、図１５のフローチャートを参照して説明する。まず、週間スケジュール更新部１６４は、日別スケジュールデータ１１５を参照して、対象となる直近１週間の使用可能電力量を求める（ステップＳ２３１）。この処理で求めた値が、直近１週間の空調機２０の使用電力量の目標値となる。

続いて、週間スケジュール更新部１６４は、気象予報データ（１週間）１４３に基づいて、平均気温データ１１２で定義されている直近１週間の各日の平均気温を補正する（ステップＳ２３２）。図６Ｃに示すように、気象予報データ（１週間）１４３では、各日の最高気温と最低気温とが示されているため、この最高気温と最低気温に平均気温データ１１２の気温を更新すればよい。

続いて、週間スケジュール更新部１６４は、補正済みの平均気温データ１１２から、ステップＳ２３１で求めた直近１週間の使用電力量の目標を達成可能な、日別の使用可能電力量を求める（ステップＳ２３３）。なお、この処理は、図８に示す日別消費電力算出処理と同様に行えばよい。

続いて、週間スケジュール更新部１６４は、ステップＳ２３３で求めた日別の使用可能電力量を日別スケジュールデータ１１５に反映させる（ステップＳ２３４）。即ち、この処理により、年間のスケジュールのうち、直近１週間のスケジュールが気象予報データ（１週間）１４３を反映したものに更新される。以上でスケジュール更新処理（直近１週間）は終了する。

図１０に戻り、スケジュール更新処理（直近１週間）（ステップＳ２３）が終了すると、続いて、当日スケジュール更新部１６５は、気象予報データ（当日）１４４に基づいて、当日の空調機２０の運転のスケジュールを更新するスケジュール更新処理（当日）を実行する（ステップＳ２４）。

ここで、スケジュール更新処理（当日）について、図１６のフローチャートを参照して説明する。まず、当日スケジュール更新部１６５は、日別スケジュールデータ１１５を参照して、対象となる当日の使用可能電力量を取得する（ステップＳ２４１）。この処理で取得した値が、当日の空調機２０の使用電力量の目標値となる。

続いて、当日スケジュール更新部１６５は、気象予報データ（当日）１４４が示す１日の気温の推移予想に基づいて、ステップＳ２４１で取得した使用可能電力量を各時間帯に配分する（ステップＳ２４２）。例えば、当日スケジュール更新部１６５は、予想気温に応じて各時間帯に重みを付し、重みに応じた割合で使用可能電力量を配分すればよい。

続いて、当日スケジュール更新部１６５は、ステップＳ２４２で求めた当日の時間帯毎の使用可能電力量を当日スケジュールデータ１１６に反映させる（ステップＳ２４３）。即ち、この処理により、年間のスケジュールのうち、当日のスケジュールが気象予報データ（当日）１４４を反映したものに更新される。以上でスケジュール更新処理（当日）は終了する。

図１０に戻り、スケジュール更新処理（当日）が終了すると、スケジュール更新処理は終了する。

以上詳細に説明したように、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０によれば、予報期間の異なる複数の気象予報を用いて、省エネ目標を達成可能な空調機２０の運転のスケジュールを自動的に作成する。従って、気象予報から空調機２０の運転のスケジュールを適切に作成することが可能となる。また、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０は、作成されたスケジュールに基づいて、空調機２０を適切に制御することが可能となる。

また、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０は、運転スケジュールを作成する際に、ユーザの快適性が最も高い条件から徐々に条件を厳しくしていき、最終的に目標達成可能なスケジュールを作成する。従って、ユーザの快適性を最大限に考慮した空調機２０の運転のスケジュールを作成することが可能となる。また、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０は、長期の気象予報も考慮して空調機２０の運転のスケジュールを作成するため、長期的なスパンで快適性をなるべく損なわないスケジュールを作成することが可能となる。

また、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０によれば、予報期間の最も長い気象予報データ（３ヶ月）１４１を用いてスケジュールを更新する際に、現在までの通算の電力量の使用実績と目標（使用可能電力量）との差を加味して、直近３ヶ月のスケジュールを作成するため、実際の使用の実績を反映したスケジュールを作成することができる。

また、本発明の実施形態に係る空調管理装置１０では、各気象予報データ１４１〜１４４の何れかが取得されたタイミングでスケジュール更新処理が開始される。従って、本発明では、最新の気象予報データを反映したスケジュールをリアルタイムに作成することができる。

なお、本発明は、上述の実施形態および図面によって限定されるものではない。本発明の要旨を変更しない範囲で実施の形態および図面に変更を加えることができるのはもちろんである。

例えば、上述の実施形態では、気象予報データとして、予報期間が３ヶ月、１ヶ月、１週間、および、当日の４種類のデータを用いてスケジュールを作成したが、他の予報期間の異なる気象予報データを用いても本発明は実現可能である。

また、上述の実施形態では、１年間のスケジュールを作成したが、半年間や２年間等の空調機の運転のスケジュールの作成にも、本発明は適用可能である。

また、上述の実施形態では、空調機で使用される電力量の目標を設定し、この目標を達成可能なスケジュールを作成した。しかしながら、空調機で消費される他のエネルギーに対して目標を設定して、当該エネルギーのスケジュールを作成してもよい。

また、例えば、本発明に係る空調管理装置１０の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等に適用することで、当該パーソナルコンピュータ等を本発明に係る空調管理装置１０として機能させることも可能である。

このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto Optical Disk）、メモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットなどの通信ネットワークを介して配布してもよい。

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。

本発明は、ビル等に設置された空調機を管理する空調コントローラに好適に採用され得る。

１０ 空調管理装置
１１ 情報記憶部
１１１ 目標データ
１１２ 平均気温データ
１１３ 実績データ
１１４ 電力量算出基準テーブル
１１５ 日別スケジュールデータ
１１６ 当日スケジュールデータ
１２ 目標設定部
１３ 気象予報取得部
１４ 気象予報データ記憶部
１４１ 気象予報データ（３ヶ月）
１４２ 気象予報データ（１ヶ月）
１４３ 気象予報データ（１週間）
１４４ 気象予報データ（当日）
１５ 実績取得部
１６ スケジュール作成部
１６１ 基準スケジュール作成部
１６２ 季節スケジュール更新部
１６３ 月間スケジュール更新部
１６４ 週間スケジュール更新部
１６５ 当日スケジュール更新部
１７ 空調制御部
２０ 空調機
３０ 電力計測サンサ
４０ 電力線
Ｎ１ ネットワーク

上記目的を達成するため、本発明の空調管理装置は、
スケジュール作成期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する設定手段と、
前記設定手段が設定した目標を達成する前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する作成手段と、
予報期間の異なる複数の気象予報データを取得する取得手段と、
前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新する更新手段と、
を備える。

Claims (6)

1. 所定期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する目標設定手段と、
   前記目標設定手段が設定した目標を達成可能な前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する基準スケジュール作成手段と、
   予報期間の異なる複数の気象予報データを取得する気象予報データ取得手段と、
   前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新するスケジュール更新手段と、
   を備える空調管理装置。
2. 前記スケジュール更新手段は、予報期間の最も長い気象予報データを用いて前記基準スケジュールを更新する際に、現在までのエネルギーの使用の実績と目標との差を加味して前記基準スケジュールを更新する、
   請求項１に記載の空調管理装置。
3. 前記スケジュール更新手段は、前記気象予報データ取得手段が前記気象予報データを取得したタイミングで、前記基準スケジュールを更新する、
   請求項１又は２に記載の空調管理装置。
4. 前記スケジュール更新手段によって更新された基準スケジュールに基づいて、前記空調機を制御する空調制御手段を備える、
   請求項１乃至３の何れか１項に記載の空調管理装置。
5. 所定期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する目標設定ステップと、
   前記目標設定ステップで設定した目標を達成可能な前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する基準スケジュール作成ステップと、
   予報期間の異なる複数の気象予報データを取得する気象予報データ取得ステップと、
   前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新するスケジュール更新ステップと、
   を備える空調管理方法。
6. コンピュータを、
   所定期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する目標設定手段、
   前記目標設定手段が設定した目標を達成可能な前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する基準スケジュール作成手段、
   予報期間の異なる複数の気象予報データを取得する気象予報データ取得手段、
   前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新するスケジュール更新手段、
   として機能させるプログラム。

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