JPWO2009104430A1 - Information search method, information search device, and information search program - Google Patents

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Abstract

情報検索装置において、検索の際、検索結果画面が別のリスト一覧に表示されるため、関係情報を把握しながら、結果を閲覧することができなかったことである。前記の課題を解決する情報検索装置は、入力手段と、データを定義しているデータベース部と、前記入力手段を用いて検索条件を入力する検索条件入力部と、前記データベース部に定義されているデータを棚上のアイテムとして表現する２次元空間表現部と、検索条件の一致度に応じてアイテムの奥行きを変える突出度算出部と、出力手段とを、備えることを特徴とする。In the information search apparatus, the search result screen is displayed in another list at the time of search, and thus the result cannot be browsed while grasping the related information. An information search apparatus that solves the above problems is defined in an input means, a database section that defines data, a search condition input section that inputs search conditions using the input means, and the database section. A two-dimensional space expression unit that represents data as an item on a shelf, a protrusion degree calculation unit that changes the depth of an item according to the degree of matching of search conditions, and an output unit are provided.

Description

本発明は、情報検索方法、情報検索装置、および情報検索プログラム（以下、情報検索装置と記載する）に関する。   The present invention relates to an information search method, an information search device, and an information search program (hereinafter referred to as an information search device).

従来、コンピュータを使って情報を２次元に表示する手法としては、地図やグラフが一般的であるが、近年、メタファを使って現実に存在するものを２次元的に表現したもの（書棚、商品棚など）もある。
具体的には、例えば、コンピュータを使って、ユーザが所望する場所の地図を表示する場合、まず、その所望の場所を検索条件としてユーザに入力させ、その検索条件から地図を検索するためのクエリを生成し、このクエリに基づいて地図データベースの検索を行い、検索結果を表示するような手法が知られている。
また、現実に存在するものを表現した従来例としては、例えば、ＩＴリテラシーの高くないユーザへの親和性などから、実際の書棚をメタファとすることにより、情報の構造を分かりやすく伝える情報表示手法が知られている。
この種の技術の第１の関連技術として、特許文献１に記載されているマルチメディア情報変換方法では、情報の意味的な表現として、例えば本棚というメタファ的な表現によって、本のような一つ一つはある程度まとまった情報を集めたものであることを示すような方法が提案されている。
また、第２の関連技術として、特許文献２に記載されている画像表示制御装置では、類似の程度が一見してわかるように、類似している情報ほど大きく表示する装置が提案されている。
特開２０００−７６１０４号公報 特開２０００−３３１２５７号公報 Conventionally, maps and graphs are commonly used to display information two-dimensionally using a computer, but in recent years, two-dimensional representations of things that actually exist using metaphors (bookcases, products There is also a shelf).
Specifically, for example, when using a computer to display a map of a desired location, the user first inputs the desired location as a search condition, and a query for searching the map from the search condition A method is known in which a map database is searched based on this query and a search result is displayed.
In addition, as a conventional example expressing what actually exists, for example, an information display method that conveys the structure of information in an easy-to-understand manner by using an actual bookcase as a metaphor due to its affinity for users with low IT literacy It has been known.
As a first related technique of this type of technology, in the multimedia information conversion method described in Patent Document 1, as a semantic expression of information, for example, a book-like one by a metaphoric expression of a bookshelf. One method has been proposed that shows that a certain amount of information is collected.
Further, as a second related technique, an image display control device described in Patent Document 2 has proposed a device that displays similar information larger so that the degree of similarity can be seen at a glance.
JP 2000-76104 A JP 2000-33257 A

これら特許文献１または特許文献２に記載された技術の第一の課題は、情報を検索する際、検索結果画面が別のリスト一覧に表示されるため、関係情報を把握しながら、結果を閲覧することができなかったことである。
第二の課題は、検索結果に対して、検索条件にフィードバックする手法が効率的では無かったことである。たとえば、検索されたものが、対象外のデータであることを、端的に伝える手段が提供されていない。The first problem of the technology described in Patent Document 1 or Patent Document 2 is that when searching for information, the search result screen is displayed in another list, so that the user can view the results while grasping the related information. That was not possible.
The second problem is that the method of feeding back the search result to the search condition is not efficient. For example, there is no means for simply telling that the retrieved data is out-of-target data.

本発明の目的は、上記の課題を解決することにあり、関係情報を把握しながら、検索を効率的に行うことができる情報検索装置を提供することにある。また、検索結果に対して、的確にフィードバックすることより、検索をより効率的に行うことができる、情報検索装置を提供することにある。   An object of the present invention is to solve the above-described problem, and to provide an information search apparatus capable of efficiently performing a search while grasping related information. It is another object of the present invention to provide an information search apparatus capable of performing a search more efficiently by accurately feeding back a search result.

上記目的を達成するため、本願発明の情報検索装置は、検索条件に基づきデータベース部に記憶しているデータの検索を行う情報検索装置において、データの一部または全部を、出力手段を介して表示される２次元空間上のアイテムとして表現する２次元空間表現部と、検索条件とデータとの一致度を算出し、この一致度に従いアイテムの表示空間上での奥行き情報を算出する突出度算出部と、からなり、この２次元空間表現部は、突出度算出部で算出された奥行き情報により、アイテムの表示空間上での奥行き表現を変更させる。   In order to achieve the above object, an information search apparatus according to the present invention displays a part or all of data via an output means in an information search apparatus that searches data stored in a database unit based on a search condition. Two-dimensional space expression unit that expresses as an item in the two-dimensional space, and a degree-of-projection calculation unit that calculates the degree of coincidence between the search condition and the data and calculates the depth information of the item in the display space according to the degree of coincidence The two-dimensional space expression unit changes the depth expression on the display space of the item based on the depth information calculated by the protrusion degree calculation unit.

本発明による効果は、検索条件の一致度に応じて、アイテム（バインダ等）の奥行きを変えることにより、関係情報を把握しながら、一致度も同時に把握でき、所望の情報を効率よく検索することができる。   The effect of the present invention is that the depth of an item (binder, etc.) is changed according to the degree of matching of the search conditions, so that the degree of coincidence can be grasped at the same time while grasping the related information, and the desired information is efficiently searched. Can do.

本発明の第１の発明を実施するための一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example for implementing 1st invention of this invention. データベース部１３において保持する情報についての内容の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the content about the information hold | maintained in the database part. 第１の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 1st Embodiment. 第１の実施の形態の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of operation | movement of 1st Embodiment. 第１の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 1st Embodiment. 本発明の第２の発明を実施するための一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example for implementing the 2nd invention of this invention. 第２の実施の形態の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of operation | movement of 2nd Embodiment. 第２の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 2nd Embodiment. 本発明の第３の発明を実施するための一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example for implementing 3rd invention of this invention. 第３の実施の形態の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of operation | movement of 3rd Embodiment. 第３の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 3rd Embodiment. 第３の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 3rd Embodiment. 第３の実施の形態における画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen in 3rd Embodiment. 本発明の他の実施の形態の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of other embodiment of this invention. 二次元空間の別の例に適用した画面例である。It is the example of a screen applied to another example of two-dimensional space.

符号の説明Explanation of symbols

１１ 入力部
１２ 検索部
１３ データベース部
１４ ２次元空間表現部
１５ 突出度算出部
１６ 出力手段
１７ アイテム押し込み手段
１８ 検索範囲変更部
１９ データ特性抽出部
２０ 二次元空間表現部DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Input part 12 Search part 13 Database part 14 Two-dimensional space expression part 15 Projection degree calculation part 16 Output means 17 Item pushing means 18 Search range change part 19 Data characteristic extraction part 20 Two-dimensional space expression part

（１）実施の形態１
次に、本発明の第１の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は本発明の情報検索装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図１において、本実施の形態の情報検索装置は、入力手段１１、検索部１２、データベース部１３、２次元空間表現部１４、突出度算出部１５、出力手段１６から構成されている。
入力手段１１は、マウスやキーボードなどの入力デバイスが相当する。ユーザは、この入力デバイスを用いて、データベース部１３を検索するためのキーワードや日時の範囲、カテゴリなど検索条件を入力する。
データベース部１３は、検索対象となるデータを格納している記憶デバイスである。本発明の実施の形態においては、後述するファイルデータが格納されているものとする。このファイルデータは属性部とデータ部からなり、属性としては、例えば、名称、更新日時、作成者名、ファイルの種類、重要度、機密レベル、カテゴリなどが記録されているものとする。ここで、図２にデータベース部１３が格納しているファイルデータの一例を示す。ファイルデータに含まれる先頭のデータは、名称が「Ａ銀行向け提案」、更新日時が「２００７年９月１０日」、作成者が「Ｍ主任」、種類が「ドキュメント」、重要度が「中」、機密レベルが「部外秘」、カテゴリが「提案」となっており、この様なデータを通常複数保持する。(1) Embodiment 1
Next, a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a functional configuration of the information search apparatus of the present invention. In FIG. 1, the information search apparatus according to the present embodiment includes an input unit 11, a search unit 12, a database unit 13, a two-dimensional space expression unit 14, a protrusion degree calculation unit 15, and an output unit 16.
The input unit 11 corresponds to an input device such as a mouse or a keyboard. Using this input device, the user inputs search conditions such as a keyword, a date / time range, and a category for searching the database unit 13.
The database unit 13 is a storage device that stores data to be searched. In the embodiment of the present invention, file data to be described later is stored. This file data is composed of an attribute part and a data part. As attributes, for example, a name, update date / time, creator name, file type, importance, security level, category, etc. are recorded. Here, FIG. 2 shows an example of file data stored in the database unit 13. The first data included in the file data has the name “Proposal for Bank A”, the update date “September 10, 2007”, the creator “M Chief”, the type “Document”, and the importance “Medium” ”, The confidentiality level is“ confidential ”, the category is“ suggestion ”, and a plurality of such data is usually held.

検索部１２は、入力手段１１から入力された検索条件に一致するデータを検索するため、データベース部１３のファイルデータ用のクエリを作成し、そのクエリを用いて検索を実行する。
２次元空間表現部１４は、データベース部１３に格納されているファイルデータの各データについて、アイテム（例えば、文書ファイルではバインダ・フォルダ・ボックスなど、商品であれば商品のイメージ、部品であれば部品のイメージ等）を棚上に示されているようなメタファを使用した表現（グラフィクス）を生成する。また、２次元空間表現部１４は、後述する突出度算出部１５が出力する奥行き情報を用いて、アイテムの奥行きを計算し、この計算結果に応じた表現を生成する。The search unit 12 creates a query for file data in the database unit 13 and executes a search using the query in order to search for data that matches the search condition input from the input unit 11.
The two-dimensional space representation unit 14 uses an item (for example, a binder / folder / box for a document file, an image of a product for a product, or a component for a part for each data of file data stored in the database unit 13. To generate an expression (graphics) using a metaphor as shown on the shelf. In addition, the two-dimensional space expression unit 14 calculates the depth of the item using depth information output from the protrusion degree calculation unit 15 described later, and generates an expression corresponding to the calculation result.

突出度算出部１５は、検索部１２によって検索実行された検索結果をデータベース部１３から入手すると共に、検索部１２から、検索部１２が生成したクエリを入手する。突出度算出部１５は、この検索結果とクエリから一致度を算出し、この一致度から奥行き情報を算出する。一致度とは、検索結果の各データに対して、ユーザから入力された探索条件との適合度を示したものあり、奥行き情報は、後述する２次元空間表現部１４によって表示されるアイテム（本実施の形態ではバインダの例を用いる）を表示する際の奥行きを決定するものである   The protrusion degree calculation unit 15 obtains a search result searched by the search unit 12 from the database unit 13 and obtains a query generated by the search unit 12 from the search unit 12. The protrusion degree calculation unit 15 calculates a matching degree from the search result and the query, and calculates depth information from the matching degree. The degree of coincidence indicates the degree of suitability of each search result data with the search condition input by the user, and the depth information is an item (book) displayed by the two-dimensional space expression unit 14 described later. In the embodiment, an example of a binder is used to determine the depth when displaying

出力手段１６は、ＣＲＴや液晶ディスプレイ等の出力デバイスが相当し、２次元空間表現部１４が生成した表現（グラフィクス）を出力する。
以下、具体例を用いて動作を詳細に説明する。
図３に出力手段１６に出力される画面の全体例を示す。この画面は、２次元空間表現部１４が生成した表現（グラフィクス）例に相当し、データベース部１３に保持されているファイルデータの各データを、現実に存在するバインダのメタファとして表現している。この例では、「Ａ銀行向け提案」「Ａ銀行向け仕様」「Ｂ銀行向け提案」「Ｂ銀行向け仕様」といったようにバインダの背ラベルに、データの名称が示されて表示されている。The output unit 16 corresponds to an output device such as a CRT or a liquid crystal display, and outputs the expression (graphics) generated by the two-dimensional space expression unit 14.
Hereinafter, the operation will be described in detail using a specific example.
FIG. 3 shows an example of the entire screen output to the output means 16. This screen corresponds to an example of expression (graphics) generated by the two-dimensional space expression unit 14 and represents each data of file data held in the database unit 13 as a metaphor of a binder that actually exists. In this example, the name of the data is displayed on the back label of the binder such as “Proposal for Bank A”, “Specification for Bank A”, “Proposal for Bank B”, and “Specification for Bank B”.

［動作例］
ここで、図面を参照しながら本実施の形態の動作例を説明する。本実施の形態のフローチャートを図４に示す。以下に、この図３の画面の全体例を用いて、図１に示した各機能ブロックがどのように動作するか詳細に説明する。
ユーザは、入力手段１１を介して検索条件を入力する（図４Ｓ１）。この例では、検索条件としてキーワードを用い、そのキーワードとして、「Ａ銀行」と「提案」を指定したものとする。[Operation example]
Here, an operation example of the present embodiment will be described with reference to the drawings. A flowchart of this embodiment is shown in FIG. In the following, how each functional block shown in FIG. 1 operates will be described in detail using the entire example of the screen of FIG.
The user inputs search conditions via the input means 11 (S1 in FIG. 4). In this example, a keyword is used as a search condition, and “A bank” and “suggestion” are designated as the keyword.

検索部１２では、データベース部１３に格納されているファイルデータに含まれるデータを検索するため、クエリを作成し、そのクエリに基づいて検索を実行する（図４Ｓ２）。この例では、ファイルデータ中の「名称」属性の中で、「Ａ銀行」または「提案」というキーワードのどちらか一方を含まれるものを抽出するクエリを生成する。この場合、生成されるクエリとしては、図２に示す、ファイルデータの属性「名称」から、「Ａ銀行」または「提案」が含まれるものとなる。   In the search part 12, in order to search the data contained in the file data stored in the database part 13, a query is created and a search is executed based on the query (S2 in FIG. 4). In this example, a query that extracts one of the “name” attributes in the file data that includes one of the keywords “A bank” or “suggestion” is generated. In this case, the generated query includes “bank A” or “suggestion” from the attribute “name” of the file data shown in FIG.

本実施の形態の例では、図２で示したデータベース部１３で保持するファイルデータから、１行目の「Ａ銀行向け提案」と２行目の「Ｂ銀行向け提案」が抽出されたとする。検索部１２は、データベース部１３を介して２次元空間表現部１４にこの検索結果を出力するとともに、作成したクエリを出力する。
２次元空間表現部１４では、検索部１２からのクエリとデータベース部１３からの検索結果を基に一致度を計算する（図４Ｓ３）。本実施の形態では単純に、名称の中のキーワードの一致する率（０から１までの小数）で計算する例で説明する。「Ａ銀行」と「提案」の両方が含まれている場合は「１」とし、「Ａ銀行」もしくは「提案」のどちらか一方が含まれている場合は、「０．５」とし、いずれも含まれていない場合は、「０」とする。この例では、１行目の「Ａ銀行向け提案」の一致度は、「１」となり、２行目の「Ｂ銀行向け提案」は「０．５」となる。In the example of the present embodiment, it is assumed that “suggestion for bank A” on the first line and “suggestion for bank B” on the second line are extracted from the file data held in the database unit 13 shown in FIG. The search unit 12 outputs the search result to the two-dimensional space expression unit 14 via the database unit 13 and outputs the created query.
The two-dimensional space expression unit 14 calculates the degree of coincidence based on the query from the search unit 12 and the search result from the database unit 13 (S3 in FIG. 4). In the present embodiment, a description will be given of an example where calculation is simply performed using a keyword matching rate in the name (decimal number from 0 to 1). If both “Bank A” and “Proposal” are included, it is “1”. If either “Bank A” or “Proposal” is included, it is “0.5”. Is not included, it is set to “0”. In this example, the degree of coincidence of “suggestion for bank A” in the first row is “1”, and “suggestion for bank B” in the second row is “0.5”.

なお、この一致度の算出の例はあくまで一例であり、検索条件と検索結果とのマッチング度が分かるものであれば何でも良い。また、通常の検索技術において、マッチング度の算出は行われており、本発明はマッチング度の算出の仕方に限定されるものではない。
ここで、突出度算出部１５では、求めた一致度を使って、各アイテム（バインダ）の突出度合い（奥行き情報）を計算する（図４Ｓ３）。
この例では、求めたいアイテムの飛び出す長さ（奥行き情報）をｄ、最大限飛び出すことができる長さをＤ、一致度をｃとするとき、奥行き情報ｄは、例えば、下記の式１で求めることができる。なお、Ｄは予め定めた値である。
ｄ＝Ｄ×ｃ （式１）Note that this example of calculating the degree of coincidence is merely an example, and may be anything as long as the degree of matching between the search condition and the search result is known. Further, in a normal search technique, the degree of matching is calculated, and the present invention is not limited to the method for calculating the degree of matching.
Here, the protrusion degree calculation unit 15 calculates the protrusion degree (depth information) of each item (binder) using the obtained degree of coincidence (S3 in FIG. 4).
In this example, when the length (depth information) of the item to be calculated is d, the maximum length that can be extracted is D, and the degree of coincidence is c, the depth information d is calculated by the following equation 1, for example. be able to. Note that D is a predetermined value.
d = D × c (Formula 1)

この奥行き情報ｄは、各アイテム毎に算出される。この例では、１行目の「Ａ銀行向け提案」の奥行き情報ｄはＤであり、「Ｂ銀行向け提案」の奥行き情報ｄは、０．５Ｄとなる。この奥行き情報ｄは、２次元空間表現部１４に出力される。
２次元空間表現部１４は、データベース部１３に格納されているファイルデータの各データについて、アイテムを棚上に示されているようなメタファを使用した表現（グラフィクス）を生成する。この結果が図３に示した画面全体例となる。２次元空間表現部１４は、突出度算出部１５から奥行き情報を受け取った場合、この奥行き情報に応じて、対応するアイテムの奥行きを変化させたグラフィクスを生成する（図４Ｓ４）。この例では、キーワード「Ａ銀行」「提案」を両方含むデータについて、奥行き情報ｄが大きくなるので、図２におけるファイルデータの１行目のデータの突出度が大きく飛び出て表示される（図５の４１）。また「Ａ銀行」「提案」のどちらかに一致するものは、少しだけ飛び出て表示される（図５の４２）。ｄを求める式は、これに限られるものではなく、検索結果とクエリ（または入力手段１１を介して入力された検索条件）との一致度が大きくなるほど、飛び出すような式であれば任意である。This depth information d is calculated for each item. In this example, the depth information d of “suggestion for bank A” in the first row is D, and the depth information d of “suggestion for bank B” is 0.5D. The depth information d is output to the two-dimensional space expression unit 14.
The two-dimensional space expression unit 14 generates an expression (graphics) using a metaphor such as an item shown on the shelf for each piece of file data stored in the database unit 13. This result is the entire screen example shown in FIG. When the depth information is received from the protrusion degree calculation unit 15, the two-dimensional space expression unit 14 generates graphics in which the depth of the corresponding item is changed according to the depth information (S4 in FIG. 4). In this example, the depth information d is increased for data including both the keywords “A bank” and “suggestion”, so that the protrusion degree of the data in the first line of the file data in FIG. 41). Those that match either “A bank” or “suggestion” are displayed with a slight jump (42 in FIG. 5). The formula for obtaining d is not limited to this, and any formula can be used as long as the degree of coincidence between the search result and the query (or the search condition input via the input unit 11) increases. .

以上、述べたように、本実施の形態は、検索条件の一致度に応じて、アイテム（バインダ等）の奥行きを変化させていることにより、関係情報を把握しながら、一致度も同時に把握でき、所望の情報を効率よく検索することができる。
尚、第１の実施の形態では、突出度算出部１５が、検索部１２が作成したクエリと検索結果の一致度を算出しているが、クエリの代わりに、入力手段１１を介して入力された検索条件を用いても良い。As described above, according to the present embodiment, the depth of an item (binder, etc.) is changed according to the matching degree of the search condition, so that the matching degree can be grasped at the same time while grasping related information. The desired information can be efficiently searched.
In the first embodiment, the protrusion degree calculation unit 15 calculates the degree of coincidence between the query created by the search unit 12 and the search result, but is input via the input unit 11 instead of the query. Search conditions may also be used.

（２）実施の形態２
次に、本発明の第２の実施の形態について図面を参照して説明する。
図６は本発明の第２の実施の形態における情報検索装置の機能構成の一例を示すブロック図である。本実施の形態の要点は、第１の実施の形態の構成に加え、入力手段１１内にアイテム押し込み手段１７とアイテム特定部１８とを備えることである。
ここで、第１の実施の形態と同様な部分は説明を省略し、実施の形態を説明する例としても同様の例を用いて説明する。
この第２の実施の形態においても、第１の実施の形態と同様に、ユーザが入力部１１を介して、検索条件として「Ａ銀行」「提案」という二つのキーワードを入力し、そのキーワードに基づき検索部１２がデータベース部１３に保持しているファイルデータを検索実行されるものとする。(2) Embodiment 2
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 6 is a block diagram showing an example of a functional configuration of the information search apparatus according to the second embodiment of the present invention. The main point of the present embodiment is that an item pushing means 17 and an item specifying unit 18 are provided in the input means 11 in addition to the configuration of the first embodiment.
Here, the description of the same parts as those of the first embodiment will be omitted, and a description will be given using the same example as an example for explaining the embodiment.
Also in the second embodiment, as in the first embodiment, the user inputs two keywords “A bank” and “suggestion” as search conditions via the input unit 11, and Based on this, it is assumed that the search unit 12 searches and executes the file data held in the database unit 13.

ここでは第１の実施の形態と同様に、検索部１２がデータベース部１３に保持されているファイルデータのうち、属性が名称の中で、「Ａ銀行」と「提案」というキーワードを持つデータを抽出する。そして、突出度算出部１５で、クエリと検索結果の一致度を計算し、それぞれのアイテムの奥行きを計算し、２次元空間表現部１４で実際の棚の中で位置付けを行い、その結果が出力手段１６を介して表示されている。
この例における検索結果も、第１の実施の形態と同様に、図２にある「Ａ銀行向け提案」「Ｂ銀行向け提案」が検索されているとする。この結果は、図５の様に表示されているものとする。Here, as in the first embodiment, among the file data stored in the database unit 13 by the search unit 12, data having the attributes “bank A” and “suggestion” in the name is searched. Extract. The degree-of-projection calculation unit 15 calculates the degree of coincidence between the query and the search result, calculates the depth of each item, the two-dimensional space expression unit 14 positions the actual shelf, and the result is output. Displayed via means 16.
Also in the search result in this example, it is assumed that “suggestion for bank A” and “suggestion for bank B” in FIG. 2 are retrieved as in the first embodiment. This result is assumed to be displayed as shown in FIG.

［動作例］
ここで、図面を参照しながら本実施の形態の動作例を説明する。第２の実施の形態の動作のフローチャートを図７に示す。この図７を参照しながら、本実施の形態の具体例を説明する。図５の表示例は、図７におけるＳ５までの処理が完了しているものである。
アイテム押し込み手段１７は、明示的にアイテムを押し込むことが可能なインタフェース機能を提供する。ユーザは、この図５に表示された検索結果から、「Ｂ銀行向け提案」というアイテムは今回の検索対象でないため、除外したいものとする。この時、アイテム押し込み手段１７を介して、「Ｂ銀行向け提案」というアイテムを押し込む（図７Ｓ６）ことで、除外したい意志を伝える。アイテム押し込み手段１７の具体例は、入力手段１１を介して、ユーザが押し込みたいアイテムを選択し、ドラッグ操作をして、画面上であたかもアイテムを押し込むような動きをさせることを想定しているが、操作方法はこれに限られるものではなく、左クリックに割り当てたり、右クリックでメニューから「押し込む」を選択したり、マウスホイール奥行き方向に割り当てるなど、押し込むことをシステムに伝える機能を提供することができれば良い。[Operation example]
Here, an operation example of the present embodiment will be described with reference to the drawings. A flowchart of the operation of the second embodiment is shown in FIG. A specific example of the present embodiment will be described with reference to FIG. In the display example of FIG. 5, the processing up to S5 in FIG. 7 is completed.
The item pushing means 17 provides an interface function capable of explicitly pushing an item. It is assumed that the user wants to exclude the item “suggestion for bank B” from the search result displayed in FIG. At this time, an item “Proposal for Bank B” is pushed in via the item pushing means 17 (S6 in FIG. 7) to convey the intention to be excluded. Although the specific example of the item pushing means 17 assumes that the user selects an item to be pushed via the input means 11 and performs a drag operation to make the user feel as if the item is pushed on the screen. , The operation method is not limited to this, provide a function to tell the system to push, such as assigning to left click, selecting "push" from the menu with right click, assigning to the mouse wheel depth direction, etc. I hope you can.

図８にアイテム押し込み手段１７を介して、ユーザがアイテムを押し込んだところの画面例を示す。「Ｂ銀行向け提案」が通常のアイテムの位置よりも、さらに奥に位置しているので、直観的に対象外であることが分かる（図８の６１）。
アイテム特定部１８は、アイテム押し込み手段１７から押し込まれたアイテムの情報を受け取り、押し込まれたアイテムを検索対象から除外するため、突出度算出部１５に、アイテム押し込み手段１７を介して押し込まれたアイテムを特定する情報を通知する（図７Ｓ７）。FIG. 8 shows an example of a screen where the user has pushed an item through the item pushing means 17. Since “Proposal for Bank B” is located deeper than the normal item position, it is intuitively excluded (61 in FIG. 8).
The item specifying unit 18 receives the information of the item pushed from the item pushing unit 17 and excludes the pushed item from the search target, so that the item pushed into the protrusion degree calculation unit 15 via the item pushing unit 17 (S7 in FIG. 7) is notified.

突出度算出部１５では、アイテム特定部１８からの指示を受け、「Ｂ銀行向け提案」の奥行き情報ｄを０とする（図７Ｓ８）。
２次元空間表現部１４は、突出度算出部１５から奥行き情報ｄをうけとり、このｄに応じて対象となるアイテムの奥行きを変化させたグラフィクスを生成する（図７Ｓ１２）。
以上、述べたように、アイテム押し込み手段１７とアイテム特定部１８とをさらに備えることにより、検索したい対象と異なる場合、ユーザが奥に押し込むことにより、システムに検索対象からはずすことを明示的に伝えることができ、効率的に検索できる。The protrusion degree calculation unit 15 receives the instruction from the item specifying unit 18 and sets the depth information d of “suggestion for bank B” to 0 (S8 in FIG. 7).
The two-dimensional space representation unit 14 receives the depth information d from the protrusion degree calculation unit 15, and generates graphics in which the depth of the target item is changed according to the d (S12 in FIG. 7).
As described above, by further providing the item pushing means 17 and the item specifying unit 18, if the user is different from the target to be searched, the user pushes deeply to explicitly notify the system that he / she will be removed from the search target. Can be searched efficiently.

（３）実施の形態３
次に、本発明の第３の実施の形態について図面を参照して説明する。
図８は本発明の第３の実施の形態における情報検索装置の機能構成の一例を示すブロック図である。本実施の形態の要点は、第２の実施の形態の構成に加え、データ特性抽出部１９を備えることである。
ここで、第２の実施の形態と同様な部分は説明を省略し、実施の形態を説明する例としても同様の例を用いて説明する。
データ特性抽出部１９は、アイテム押し込み手段１７により、ユーザが明示的に検索対象外であることを示した際に、この検索対象外であるアイテムであることをアイテム特定部１８が特定し、この特定されたアイテムと同様の特性を持つデータを検索対象から除外するためのクエリを作成する。(3) Embodiment 3
Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 8 is a block diagram showing an example of a functional configuration of the information search apparatus according to the third embodiment of the present invention. The main point of the present embodiment is that a data characteristic extraction unit 19 is provided in addition to the configuration of the second embodiment.
Here, the description of the same part as that of the second embodiment is omitted, and the same example is used as an example for explaining the embodiment.
When the item pusher 17 explicitly indicates that the user is outside the search target, the data specifying unit 18 specifies that the item is out of the search target. Create a query to exclude data with similar characteristics as the identified item from the search.

突出度算出部１５は、データ特性検出部１９から検索対象から除外するためのクエリを受け取り、このクエリによって除外されるべきアイテムについて奥行き情報ｄを算出する。
このとき、ｄを例えば−０．５Ｄなど、マイナスの値を取るようにし、アイテムがさらに押し込まれた表示にすることにより、検索の効率を向上させることができる。
ここで、本実施の形態の動作のフローチャートを図９に示す。この図面を利用し具体例を用いて説明する。
入力部１１を介して入力された検索条件として、「Ａ銀行」「提案」のキーワードが入力され、その検索結果として、例えば、「Ａ銀行向け提案」「Ｂ銀行向け提案」「Ｂ銀行向け提案２」「Ｂ銀行向け提案草稿」が得られたとする（図１１）。なお、「Ｂ銀行向け提案２」「Ｂ銀行向け提案草稿」のデータは、図２に示したデータベース部１３には図示されていないが、データベース部１３が保持するファイルデータのデータ内に含まれるものとする。
例えば、第２の実施の形態と同様に、ユーザがアイテム押し込み手段１７を介して、図１１に示された状態から「Ｂ銀行向け提案」８１を押し込んだものとする（図１０Ｓ６）。
この例の場合、アイテム特定部１８がこの「Ｂ銀行向け提案」８１を特定し、この特定した情報をデータ特性抽出部１９に出力する（図１０Ｓ７）。The protrusion degree calculation unit 15 receives a query for exclusion from the search target from the data characteristic detection unit 19 and calculates depth information d for an item to be excluded by the query.
At this time, the search efficiency can be improved by setting d to take a negative value such as −0.5 D, for example, and displaying the item further pressed.
Here, a flowchart of the operation of the present embodiment is shown in FIG. A specific example will be described with reference to this drawing.
As a search condition input via the input unit 11, the keywords “A bank” and “suggestion” are input, and for example, “suggestion for A bank”, “suggestion for B bank”, “suggestion for B bank” 2) “Draft proposal for Bank B” is obtained (FIG. 11). The data of “Proposal 2 for Bank B” and “Draft Proposal for Bank B” are not shown in the database unit 13 shown in FIG. 2, but are included in the data of the file data held by the database unit 13. Shall.
For example, as in the second embodiment, it is assumed that the user has pushed “Proposal for Bank B” 81 from the state shown in FIG. 11 via the item pushing means 17 (S6 in FIG. 10).
In the case of this example, the item specifying unit 18 specifies the “suggestion for bank B” 81, and outputs the specified information to the data characteristic extracting unit 19 (S7 in FIG. 10).

データ特性抽出部１９では、この「Ｂ銀行向け提案」の共通のデータを持つもの抽出するためのクエリを作成し、そのクエリを突出度算出部１５に出力する。この例では、「Ｂ銀行向け提案」を除外するクエリを作成する（図１０Ｓ９）。
突出度算出部１５は、データ特性抽出部１９からクエリを受け取り、このクエリに該当するアイテムの奥行き情報ｄを算出する（図１０Ｓ１０）。
この例の場合、名称属性に「Ｂ銀行向け提案」を含むものの奥行き情報ｄは、「Ｂ銀行向け提案」が押し込まれたことに連動して他のアイテムが押し込まれたことを明示するため、他のアイテムと比較してマイナスの数値となるようにするとよい。
２次元空間表現部１４は、突出度算出部１５から対象となるアイテムの奥行き情報ｄをうけとり、このｄに応じて対象となるアイテムの奥行きを変化させたグラフィクスを生成する（図１０Ｓ１１）。The data characteristic extraction unit 19 creates a query for extracting the “suggestion for bank B” having common data, and outputs the query to the protrusion degree calculation unit 15. In this example, a query that excludes “B bank proposal” is created (S9 in FIG. 10).
The protrusion degree calculation unit 15 receives the query from the data characteristic extraction unit 19, and calculates the depth information d of the item corresponding to the query (S10 in FIG. 10).
In the case of this example, the depth information d of the name attribute including “suggestion for B bank” clearly indicates that other items have been pushed in conjunction with the pushing of “suggestion for B bank”. It should be a negative value compared to other items.
The two-dimensional space expression unit 14 receives the depth information d of the target item from the protrusion degree calculation unit 15, and generates graphics in which the depth of the target item is changed according to this d (S11 in FIG. 10).

よって、アイテム押し込み手段１７を介して「Ｂ銀行向け提案」の名称を持つアイテムが押し込まれると、「Ｂ銀行向け提案」と名称が共通する「Ｂ銀行向け提案２」「Ｂ銀行向け提案草稿」などといったアイテムについての奥行き情報が計算され、その数値がマイナスの値となるようにすることにより、これらのアイテムも同時に押し込まれ、通常より奥に表示されることとなる。   Therefore, when an item having the name “Proposal for B Bank” is pushed through the item pushing means 17, “Proposal for B Bank 2” and “Draft Proposal for B Bank” having the same name as “Proposal for B Bank” Depth information about items such as and the like is calculated, and by making the numerical value a negative value, these items are also pushed in at the same time and displayed deeper than usual.

この結果の一例を図１２に示す。「Ｂ銀行向け提案」がアイテム押し込み手段１７を介して押し込まれると、共通の特性を持つ「Ｂ銀行向け提案２」「Ｂ銀行向け提案草稿」の奥行き情報がマイナスとなり、共に押し込まれていることを示している。
なお、突出度算出部１５において算出した奥行き情報は、一致度が高いものを共に突出させる例で説明してきたが、算出方法は任意である。例えば、該当アイテムを押し込むと、負の相関を持つアイテムは逆に飛び出るようにしてもよい。この例を図１３に示す。アイテム「Ａ銀行向け提案」１１０１を押し込むと、負の相関を持つアイテム「Ａ銀行向け没提案１」１１０２、アイテム「Ａ銀行向け没提案２」１１０３が飛び出ている。また、この負の相関を持つアイテムを見つける手法としては、データベース部１３に保持しているファイルデータの各データに予め情報のベクトルを付与しておくことや、突出度算出部１５に言語解析手法を備え、反対の意味を持つものを抽出するようにすることで実現できる。An example of the result is shown in FIG. When “Proposal for Bank B” is pushed in via the item push-in means 17, the depth information of “Proposal for Bank B” and “Draft Proposal for Bank B” with common characteristics becomes negative and pushed together. Is shown.
In addition, although the depth information calculated in the protrusion degree calculation part 15 has been described by using an example in which those having a high degree of coincidence are protruded together, the calculation method is arbitrary. For example, when a corresponding item is pushed in, an item having a negative correlation may pop out. An example of this is shown in FIG. When the item “Proposal for Bank A” 1101 is pushed in, an item “Short Proposal for Bank A 1” 1102 and an item “Summer Proposal for Bank A 2” 1103 having a negative correlation pop out. As a method for finding an item having this negative correlation, a vector of information is assigned in advance to each data of the file data held in the database unit 13, or a language analysis method is used for the projecting degree calculation unit 15. It can be realized by extracting what has the opposite meaning.

また、第１の実施の形態から第３の実施の形態まで、２次元空間表現部１４として棚のメタファで説明してきたが、これは発明を説明するための一例であって、もちろんこの例に限るものではなく、二次元空間に情報を提示するものであれば任意である。
図１４に、第３の実施の形態の変形例のブロック図を示す。この例の場合、棚メタファの２次元空間表現を行う２次元空間表現部１４の代わりに、データベース部１３の情報を２次元空間に表現する２次元空間表現部２０を備えている。図１５にその画面例を示す。この例は、２次元的な地図上にユーザの好みの一致度合いに合わせて、柱状のアイテムとして、突出させた例である。ここにおいて、和食と洋食は負の相関を持つとする。この例は、洋食１の柱アイテム１３０１を押し込んだ時に、和食１の柱アイテム１３０２が、逆に飛び出した例である。In addition, the shelf metaphor has been described as the two-dimensional space expression unit 14 from the first embodiment to the third embodiment, but this is an example for explaining the invention, and of course in this example. The present invention is not limited, and any information that presents information in a two-dimensional space is arbitrary.
FIG. 14 shows a block diagram of a modification of the third embodiment. In the case of this example, instead of the two-dimensional space representation unit 14 that performs two-dimensional space representation of the shelf metaphor, a two-dimensional space representation unit 20 that represents information in the database unit 13 in a two-dimensional space is provided. FIG. 15 shows an example of the screen. This example is an example in which a columnar item is projected on a two-dimensional map in accordance with a user's favorite degree of matching. Here, it is assumed that Japanese food and Western food have a negative correlation. In this example, when the column item 1301 of the Western food 1 is pushed in, the column item 1302 of the Japanese food 1 jumps out conversely.

ここで、本実施の形態における効果を説明する。
第１の効果は、検索条件の一致度に応じて、アイテム（バインダ等）の奥行きを変えることにより、関係情報を把握しながら、一致度も同時に把握でき、所望の情報を効率よく検索することができる。その理由は、突出度算出部によって、検索条件の一致度に応じてアイテムの奥行きを変えて表示することが可能になるからである。Here, the effect in this Embodiment is demonstrated.
The first effect is that by changing the depth of an item (binder, etc.) according to the matching degree of the search condition, it is possible to grasp the matching degree at the same time while grasping the related information, and efficiently search for desired information. Can do. The reason is that it is possible for the protrusion degree calculation unit to display the item by changing the depth of the item according to the matching degree of the search condition.

第２の効果は、ユーザがアイテムを押し込む操作をすることにより、該当アイテムを検索対象に含めないことを、直観的にシステムに伝えることができることである。その理由は、アイテム押し込み手段とアイテム特定部によって、ユーザがアイテムを奥方向に位置させることができるからである。
第３の効果は、ユーザがアイテムを押し込む操作をすると、共通の特性を持つアイテムが同時に凹むことにより、操作効率を向上するとともに、共通の特性を持つアイテムの発見を容易にすることができる。その理由は、データ特性抽出部によって、共通の特性を持つデータが抽出され、さらにその結果が、突出度算出部に送られることにより、同じ奥行きを持つように表現されるからである。The second effect is that the user can intuitively tell the system that the item is not included in the search target by performing an operation of pushing the item. This is because the user can position the item in the back direction by the item pushing means and the item specifying unit.
As a third effect, when the user performs an operation of pushing an item, items having common characteristics are simultaneously recessed, thereby improving operation efficiency and facilitating discovery of items having common characteristics. The reason is that data having common characteristics is extracted by the data characteristic extraction unit, and the result is sent to the protrusion degree calculation unit so as to be expressed to have the same depth.

以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。   While the present invention has been described with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.

また、この出願は、２００８年２月２１日に出願された日本出願特願２００８−０３９５１１を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。   Moreover, this application claims the priority on the basis of Japanese application Japanese Patent Application No. 2008-039511 for which it applied on February 21, 2008, and takes in those the indications of all here.

情報の検索に関わる、特に、２次元空間上に情報を表現しさらに奥行き方向を有効に活用した検索に関するもので、特に書棚等現実メタファを用いた情報空間の検索に好適である。そのほか、商品棚を用いた商品の検索や、部品棚を用いた部品の検索の他、地図の検索などにも適用可能である。   The present invention relates to information retrieval, and particularly relates to retrieval that expresses information in a two-dimensional space and uses the depth direction effectively, and is particularly suitable for information space retrieval using a real metaphor such as a bookshelf. In addition, the present invention can also be applied to searching for a map in addition to searching for a product using a product shelf, searching for a component using a component shelf.

【０００２】
［０００３］
これら特許文献１または特許文献２に記載された技術の第一の課題は、情報を検索する際、検索結果画面が別のリスト一覧に表示されるため、関係情報を把握しながら、結果を閲覧することができなかったことである。
第二の課題は、検索結果に対して、検索条件にフィードバックする手法が効率的では無かったことである。たとえば、検索されたものが、対象外のデータであることを、端的に伝える手段が提供されていない。
［０００４］
本発明の目的は、上記の課題を解決することにあり、関係情報を把握しながら、検索を効率的に行うことができる情報検索装置を提供することにある。また、検索結果に対して、的確にフィードバックすることより、検索をより効率的に行うことができる、情報検索装置を提供することにある。
課題を解決するための手段
［０００５］
上記目的を達成するため、本願発明の情報検索装置は、検索条件に基づきデータベース部に記憶しているデータの検索を行う情報検索装置において、検索条件とデータとの一致度を算出し、この一致度に従い奥行き情報を算出する突出度算出手段と、データを、出力手段を介して表示される２次元空間上のアイテムとして奥行き情報を用いて表現する２次元空間表現手段と、アイテムの奥行きを変更するアイテム押し込み手段と、を有し、奥行きを変更したアイテムを検索対象から除外する。
発明の効果
［０００６］
本発明による効果は、検索条件の一致度に応じて、アイテム（バインダ等）の奥行きを変えることにより、関係情報を把握しながら、一致度も同時に把握でき、所望の情報を効率よく検索することができる。
図面の簡単な説明
［０００７］
［図１］本発明の第１の発明を実施するための一例を示すブロック図である。
［図２］データベース部１３において保持する情報についての内容の一例を示す説明図である。
［図３］第１の実施の形態における画面例を示す図である。
［図４］第１の実施の形態の動作の一例を示すフローチャートである。[0002]
[0003]
The first problem of the technology described in Patent Document 1 or Patent Document 2 is that when searching for information, the search result screen is displayed in another list, so that the user can view the results while grasping the related information. That was not possible.
The second problem is that the method of feeding back the search result to the search condition is not efficient. For example, there is no means for simply telling that the retrieved data is out-of-target data.
[0004]
An object of the present invention is to solve the above-described problem, and to provide an information search apparatus capable of efficiently performing a search while grasping related information. It is another object of the present invention to provide an information search apparatus capable of performing a search more efficiently by accurately feeding back a search result.
Means for Solving the Problems [0005]
In order to achieve the above object, the information search device of the present invention calculates the degree of coincidence between the search condition and the data in the information search device that searches the data stored in the database unit based on the search condition. Projection degree calculation means for calculating depth information according to the degree, two-dimensional space expression means for expressing data as depth item information displayed on the output means via output means, and changing the depth of the item And an item pushing means for performing an operation and excluding an item whose depth has been changed from the search target.
Effects of the Invention [0006]
The effect of the present invention is that the depth of an item (binder, etc.) is changed according to the degree of matching of the search conditions, so that the degree of coincidence can be grasped at the same time while grasping the related information, and the desired information is efficiently searched. Can do.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS [0007]
FIG. 1 is a block diagram showing an example for carrying out the first invention of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the contents of information held in the database unit 13.
FIG. 3 is a diagram showing an example of a screen in the first embodiment.
FIG. 4 is a flowchart showing an example of the operation of the first embodiment.

Claims (15)

検索条件に基づきデータベース部に記憶しているデータの検索を行う情報検索装置において、
前記データの一部または全部を、出力手段を介して表示される２次元空間上のアイテムとして表現する２次元空間表現部と、
前記検索条件と前記データとの一致度を算出し、この一致度に従い前記アイテムの表示空間上での奥行き情報を算出する突出度算出部と、
からなることを特徴とする情報検索装置。In an information retrieval apparatus that retrieves data stored in a database unit based on a retrieval condition,
A two-dimensional space expression unit for expressing a part or all of the data as an item on the two-dimensional space displayed via the output means;
A degree-of-projection calculating unit that calculates a degree of coincidence between the search condition and the data, and calculates depth information on the display space of the item according to the degree of coincidence;
An information retrieval device comprising: 前記２次元空間表現部は、前記突出度算出部で算出された奥行き情報により、前記アイテムの表示空間上での奥行き表現を変更させることを特徴とする請求項１記載の情報検索装置。   The information search apparatus according to claim 1, wherein the two-dimensional space expression unit changes the depth expression on the display space of the item based on the depth information calculated by the protrusion degree calculation unit. 前記アイテムの奥行きを変更する手段を提供するアイテム押し込み手段と、
前記アイテム押し込み手段により指定されたアイテムを特定するアイテム特定部と、を有し、
前記突出度算出部は、前記アイテム特定手段で特定されたアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項２記載の情報検索装置。Item pushing means for providing means for changing the depth of the item;
An item specifying unit for specifying an item specified by the item pushing means,
The information search device according to claim 2, wherein the protrusion degree calculation unit recalculates depth information for the item specified by the item specifying unit. 前記アイテムの奥行きを変更する手段を提供するアイテム押し込み手段と、
前記アイテム押し込み手段により指定されたアイテムを特定するアイテム特定部と、
前記アイテム特定部によって特定されたアイテムと共通する特性を持つアイテムを抽出するデータ特性抽出部と、を有し、
前記突出度算出部は、前記データ特性抽出部によって特定されるアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項２記載の情報検索装置。Item pushing means for providing means for changing the depth of the item;
An item specifying unit for specifying an item specified by the item pushing means;
A data characteristic extraction unit that extracts an item having characteristics in common with the item specified by the item specifying unit,
The information search device according to claim 2, wherein the protrusion degree calculation unit recalculates depth information for an item specified by the data characteristic extraction unit. 前記２次元空間表現部によって表現される２次元空間が棚メタファによるものであり、
各アイテムは前記棚メタファのバインダとして表示され、前記突出度算出部で算出される一致度によって、前記バインダの表示空間上での奥行きが変化することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の情報検索装置。The two-dimensional space represented by the two-dimensional space representation unit is a shelf metaphor,
Each item is displayed as a binder of the shelf metaphor, and the depth on the display space of the binder changes according to the degree of coincidence calculated by the protrusion degree calculation unit. The information search device according to one item. 検索条件に基づきデータベース部に記憶しているデータの検索を行う情報検索方法において、
前記データの一部または全部を、出力手段を介して表示される２次元空間上のアイテムとして表現する２次元空間表現ステップと、
前記検索条件と前記データとの一致度を算出し、この一致度に従い前記アイテムの表示空間上での奥行き情報を算出する突出度算出ステップと、
からなることを情報検索方法。In an information retrieval method for retrieving data stored in a database unit based on a retrieval condition,
A two-dimensional space expression step for expressing a part or all of the data as an item on the two-dimensional space displayed via the output means;
A degree of protrusion calculation step of calculating a degree of matching between the search condition and the data, and calculating depth information on the display space of the item according to the degree of matching.
Information retrieval method that consists of. 前記２次元空間表現ステップは、前記突出度算出ステップにより算出された奥行き情報により、前記アイテムの表示空間上での奥行き表現を変更させることを特徴とする請求項６記載の情報検索方法。   The information search method according to claim 6, wherein in the two-dimensional space expression step, the depth expression on the display space of the item is changed based on the depth information calculated in the protrusion degree calculation step. 前記アイテムの奥行きを変更する手順を提供するアイテム押し込みステップと、
前記アイテム押し込みステップにより指定されたアイテムを特定するアイテム特定ステップと、を含み、
前記突出度算出ステップは、前記アイテム特定ステップで特定されたアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項７記載の情報検索方法。An item pushing step for providing a procedure for changing the depth of the item;
An item specifying step for specifying an item designated by the item pushing step,
8. The information search method according to claim 7, wherein the protrusion degree calculating step recalculates depth information for the item specified in the item specifying step. 前記アイテムの奥行きを変更する手順を提供するアイテム押し込みステップと、
前記アイテム押し込みステップにより指定されたアイテムを特定するアイテム特定ステップと、
前記アイテム特定ステップによって特定されたアイテムと共通する特性を持つアイテムを抽出するデータ特性抽出ステップと、を含み、
前記突出度算出ステップは、前記データ特性抽出ステップによって特定されるアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項７記載の情報検索方法。An item pushing step for providing a procedure for changing the depth of the item;
An item specifying step for specifying an item specified by the item pushing step;
A data characteristic extraction step of extracting an item having a characteristic common to the item specified by the item specifying step,
8. The information search method according to claim 7, wherein the protrusion degree calculation step recalculates depth information for the item specified by the data characteristic extraction step. 前記２次元空間表現ステップによって表現される２次元空間が棚メタファによるものであり、各アイテムは前記棚メタファのバインダとして表示され、前記突出度算出部で算出される一致度によって、前記バインダの表示空間上での奥行きが変化することを特徴とする請求項６〜９のいずれか一項に記載の情報検索方法。   The two-dimensional space represented by the two-dimensional space representation step is a shelf metaphor, each item is displayed as a binder of the shelf metaphor, and the binder display is performed according to the degree of coincidence calculated by the protrusion degree calculation unit. The information search method according to any one of claims 6 to 9, wherein a depth in space changes. 検索条件に基づきデータベース部に記憶しているデータの検索を行う情報検索プログラムにおいて、
前記データの一部または全部を、出力手段を介して表示される２次元空間上のアイテムとして表現する２次元空間表現ステップと、
前記検索条件と前記データとの一致度を算出し、この一致度に従い前記アイテムの表示空間上での奥行き情報を算出する突出度算出ステップと、
をコンピュータに実行させることを情報検索プログラム。In an information retrieval program that retrieves data stored in a database section based on a retrieval condition,
A two-dimensional space expression step for expressing a part or all of the data as an item on the two-dimensional space displayed via the output means;
A degree of protrusion calculation step of calculating a degree of matching between the search condition and the data, and calculating depth information on the display space of the item according to the degree of matching.
An information retrieval program that causes a computer to execute. 前記２次元空間表現ステップは、前記突出度算出ステップにより算出された奥行き情報により、前記アイテムの表示空間上での奥行き表現を変更させることを特徴とする請求項１１記載の情報検索プログラム。   12. The information search program according to claim 11, wherein the two-dimensional space expression step changes the depth expression on the display space of the item according to the depth information calculated by the protrusion degree calculation step. 前記アイテムの奥行きを変更する手順を提供するアイテム押し込みステップと、
前記アイテム押し込みステップにより指定されたアイテムを特定するアイテム特定ステップと、を含み、
前記突出度算出ステップは、前記アイテム特定ステップで特定されたアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項１２記載の情報検索方法。An item pushing step for providing a procedure for changing the depth of the item;
An item specifying step for specifying an item designated by the item pushing step,
13. The information search method according to claim 12, wherein the protrusion degree calculating step recalculates depth information for the item specified in the item specifying step. 前記アイテムの奥行きを変更する手順を提供するアイテム押し込みステップと、
前記アイテム押し込みステップにより指定されたアイテムを特定するアイテム特定ステップと、
前記アイテム特定ステップによって特定されたアイテムと共通する特性を持つアイテムを抽出するデータ特性抽出ステップと、を含み、
前記突出度算出ステップは、前記データ特性抽出ステップによって特定されるアイテムに対する奥行き情報を再算出することを特徴とする請求項１２記載の情報検索プログラム。An item pushing step for providing a procedure for changing the depth of the item;
An item specifying step for specifying an item specified by the item pushing step;
A data characteristic extraction step of extracting an item having a characteristic common to the item specified by the item specifying step,
13. The information search program according to claim 12, wherein the protrusion degree calculating step recalculates depth information for the item specified by the data characteristic extracting step. 前記２次元空間表現ステップによって表現される２次元空間が棚メタファによるものであり、各アイテムは前記棚メタファのバインダとして表示され、前記突出度算出部で算出される一致度によって、前記バインダの表示空間上での奥行きが変化することを特徴とする請求項１１〜１４のいずれか一項に記載の情報検索プログラム。   The two-dimensional space represented by the two-dimensional space representation step is a shelf metaphor, each item is displayed as a binder of the shelf metaphor, and the binder display is performed according to the degree of coincidence calculated by the protrusion degree calculation unit. The information search program according to any one of claims 11 to 14, wherein a depth in space changes.
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