JPWO2007141880A1

JPWO2007141880A1 - Fingerprint authentication system

Info

Publication number: JPWO2007141880A1
Application number: JP2008520114A
Authority: JP
Inventors: 池上　潤; 潤池上
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2006-06-09
Filing date: 2006-06-09
Publication date: 2009-10-15
Anticipated expiration: 2026-06-09
Also published as: WO2007141880A1; JP5003678B2

Abstract

指紋認証システム（１０）の画像加工部（１５）が、特定の指紋画像を拡大し、登録データ作成部（１８）が、拡大した指紋画像の情報を含んだ登録データ（１３ｄ）を生成し、記憶部（１３）が、生成された登録データ（１３ｄ）を記憶し、照合判定部（２２）が、記憶部（１３）に記憶された登録データ（１３ｄ）と、照合用に入力された指紋に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなうことにより、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなう。The image processing unit (15) of the fingerprint authentication system (10) enlarges a specific fingerprint image, and the registration data creation unit (18) generates registration data (13d) including information of the enlarged fingerprint image, The storage unit (13) stores the generated registration data (13d), and the verification determination unit (22) and the registration data (13d) stored in the storage unit (13) and the fingerprint input for verification By performing fingerprint authentication by collating with the related data, it is possible to efficiently perform stable fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

Description

本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証システム、指紋認証方法および指紋認証プログラムに関し、特に、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる指紋認証システム、指紋認証方法および指紋認証プログラムに関する。 The present invention relates to a fingerprint authentication system, a fingerprint authentication method, and a fingerprint authentication program for performing fingerprint authentication, and in particular, stable fingerprint authentication for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. The present invention relates to a fingerprint authentication system, a fingerprint authentication method, and a fingerprint authentication program.

従来、指紋を用いた本人認証システムでは、あらかじめ登録してある指紋データと、照合時に入力された指紋データとを比較して、両者が一致すれば本人であると判定し、両者が一致しなければ本人ではないと判定している。 Conventionally, in a personal authentication system using fingerprints, fingerprint data registered in advance and fingerprint data input at the time of collation are compared, and if both match, it is determined that the person is the same, and both must match. It is determined that it is not the person.

指紋のパターンは修正不変であるが、人が成長するにつれて指紋の大きさは大きくなるため、短期間で大きく成長する若年層を対象として本人認証をおこなう場合には、指紋登録時の指紋の大きさと照合時の指紋の大きさとが異なる可能性があり、照合が適切におこなえなくなるという問題がある。 The fingerprint pattern is unchanged, but as the person grows, the size of the fingerprint grows. Therefore, when authenticating young people who grow rapidly in a short period of time, the fingerprint size at the time of fingerprint registration And the size of the fingerprint at the time of collation may be different, and there is a problem that collation cannot be performed properly.

そのため、成長の状況に応じて指紋データを再登録することが考えられるが、成長の度合いには個人差があるため、照合に失敗することが多くなるなど、利用者の照合状況に応じて再登録の時期を利用者ごとに判定することが必要となり運用が難しくなる。また、同時期に、すべての指紋データを再登録してもよいが、この場合は再登録の必要のない指紋データまで登録する必要があり無駄な作業が発生する。 For this reason, it is conceivable to re-register fingerprint data according to the growth status, but due to individual differences in the degree of growth, verification will often fail. It becomes necessary to determine the time of registration for each user, making operation difficult. In addition, all fingerprint data may be re-registered at the same time, but in this case, it is necessary to register even fingerprint data that does not need to be re-registered, resulting in useless work.

このような欠点を改善する技術として、認証が成功するたびに、あらかじめ登録されていた指紋データを照合時に入力された指紋データで置き換える指紋認証システムが開示されている（たとえば、特許文献１を参照）。 As a technique for improving such a drawback, there is disclosed a fingerprint authentication system that replaces previously registered fingerprint data with fingerprint data input at the time of collation each time authentication is successful (see, for example, Patent Document 1). ).

また、主の指紋画像と副の指紋画像とをあらかじめ登録しておき、指紋認証時に主の指紋画像と、入力された指紋画像とが一致したものの一致の程度が低い場合に、主および副の指紋画像を、主の指紋画像、副の指紋画像、入力された指紋画像のうち一致度の高い指紋画像の組み合わせで置き換える画像照合装置が開示されている（たとえば、特許文献２を参照）。 Also, if the main fingerprint image and the secondary fingerprint image are registered in advance and the primary fingerprint image and the input fingerprint image match at the time of fingerprint authentication but the degree of matching is low, the primary and secondary fingerprint images are registered. There has been disclosed an image collation apparatus that replaces a fingerprint image with a combination of a fingerprint image having a high degree of matching among a main fingerprint image, a secondary fingerprint image, and an inputted fingerprint image (see, for example, Patent Document 2).

このような指紋認証システムあるいは画像照合装置では、指紋認証がなされるたびに認証に用いられる指紋データが更新されるため、成長期にある子供の指紋データであっても精度の低下を抑制しつつ認証をおこなうことができる。 In such a fingerprint authentication system or image collation apparatus, fingerprint data used for authentication is updated every time fingerprint authentication is performed, so that even a child's fingerprint data in the growth period is suppressed from decreasing in accuracy. Authentication can be performed.

特開２００４−３４２０７３号公報JP 2004-342073 A 特開平１０−２９３８４９号公報JP-A-10-293849

しかしながら、上述した従来技術では、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対して安定した指紋認証を効率的におこなうことが難しいという問題があった。 However, the above-described conventional technology has a problem in that it is difficult to efficiently perform stable fingerprint authentication for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

具体的には、あらかじめ登録されている指紋データを照合時に入力された指紋データで置き換える場合には、指紋データのデータ形式を共通化する必要があり、指紋データが２次使用される危険性があるという問題があった。なお、従来の指紋認証システムの多くは、安全性の強化のため、登録されている指紋データのデータ形式と照合時に入力された指紋データのデータ形式とは別形式となっている。 Specifically, when replacing pre-registered fingerprint data with fingerprint data input at the time of collation, it is necessary to share the data format of the fingerprint data, and there is a risk that the fingerprint data will be used secondarily. There was a problem that there was. Note that in many conventional fingerprint authentication systems, the data format of the registered fingerprint data and the data format of the fingerprint data input at the time of collation are different from each other in order to enhance safety.

また、照合時に他人の指紋データが本人の指紋データであるとして誤って認証された場合には、他人の指紋データが本人の登録データとして登録される危険性があるという問題があった。特に、指紋に際立った特徴がない場合や、肌荒れなどにより指紋の特徴がはっきりしない場合には、他人の指紋データが本人の指紋データであるとして認証される確率が高くなり、上記危険性がさらに高くなる。 Further, when the fingerprint data of another person is mistakenly authenticated as the fingerprint data of the other person at the time of collation, there is a problem that the fingerprint data of the other person may be registered as the registered data of the other person. In particular, if there are no distinctive features in the fingerprint, or if the features of the fingerprint are not clear due to rough skin, etc., the probability that the fingerprint data of another person will be authenticated as the fingerprint data of the person increases, and the above risk is further increased. Get higher.

また、指紋認証をおこなう間隔が大きくなると、指紋の大きさが大きく変化してしまうため、本人の指紋であるにもかかわらず指紋が認証されなくなってしまい、登録されている指紋データの更新がおこなわれなくなってしまうという問題があった。 In addition, if the interval for fingerprint authentication increases, the size of the fingerprint changes greatly, so that the fingerprint is not authenticated even though it is the person's fingerprint, and the registered fingerprint data is updated. There was a problem that it was not possible.

そのため、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証をいかに効率的におこなうことができるかが従来重要な課題となっていた。 For this reason, it has been an important issue in the past how to perform stable fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる指紋認証システム、指紋認証方法および指紋認証プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems caused by the prior art, and ensures efficient fingerprint authentication even for young people who grow rapidly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. It is an object of the present invention to provide a fingerprint authentication system, a fingerprint authentication method, and a fingerprint authentication program that can be carried out automatically.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証システムであって、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成手段と、前記データ生成手段により生成された拡大画像データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is a fingerprint authentication system that performs fingerprint authentication, and expands a specific fingerprint image and expands image data including information on the expanded fingerprint image. Data generating means for generating the image, storage means for storing the enlarged image data generated by the data generating means, enlarged image data stored by the storage means, and data relating to the fingerprint image input for verification And authentication means for authenticating a fingerprint by collating them.

また、本発明は、上記発明において、前記拡大画像データは、指紋画像の特定領域における指紋隆線の数のデータを含んだことを特徴とする。 In the invention described above, the enlarged image data includes data on the number of fingerprint ridges in a specific area of a fingerprint image.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出した指紋中心に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする。 In addition, according to the present invention, in the above invention, the data generation unit detects a fingerprint center, sets an area centered on the detected fingerprint center as a specific area of the fingerprint image, and sets the vertical direction of the fingerprint image in the specific area. The number of fingerprint ridges extending in the direction and the lateral direction is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the data generation means detects a fingerprint center, and specifies a fingerprint image in an area having a center at a predetermined distance in the vertical direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center. It is set as a region, the number of fingerprint ridges extending in the horizontal direction of the fingerprint image in the specific region is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋位置を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the data generation means detects a fingerprint position, and specifies a fingerprint image in an area centered at a predetermined distance in the lateral direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center. It is set as a region, the number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image in the specific region is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記拡大画像データは、指紋画像における指紋隆線の分岐点または端点のデータをさらに含んだことを特徴とする。 Further, the present invention is characterized in that, in the above invention, the enlarged image data further includes data of a branching point or an end point of a fingerprint ridge in a fingerprint image.

また、本発明は、上記発明において、前記特定の指紋画像を記憶する画像記憶手段をさらに備え、前記データ生成手段は、前記記憶手段により第１の拡大画像データが記憶された後、前記画像記憶手段に記憶された特定の指紋画像を読み出して、読み出した特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ第２の拡大画像データを生成し、前記記憶手段は、第２の拡大画像データを記憶することを特徴とする。 In the above invention, the present invention further includes image storage means for storing the specific fingerprint image, and the data generation means stores the image data after the first enlarged image data is stored by the storage means. The specific fingerprint image stored in the means is read out, the read-out specific fingerprint image is enlarged, and second enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image is generated, and the storage means includes the second fingerprint image Enlarged image data is stored.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、前記特定の指紋画像をあらかじめ設定された縦方向または横方向の拡大率で拡大することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the data generating means enlarges the specific fingerprint image at a preset vertical or horizontal enlargement ratio.

また、本発明は、上記発明において、身体の成長状況に係る情報を記憶する成長情報記憶手段をさらに備え、前記データ生成手段は、前記成長情報記憶手段に記憶された情報に基づいて、縦方向または横方向の拡大率を設定し、設定した拡大率で前記特定の指紋画像を拡大することを特徴とする。 Further, the present invention according to the above invention further comprises growth information storage means for storing information relating to the growth status of the body, wherein the data generation means is based on the information stored in the growth information storage means in the vertical direction. Alternatively, a horizontal enlargement ratio is set, and the specific fingerprint image is enlarged at the set enlargement ratio.

また、本発明は、上記発明において、前記身体の成長状況に係る情報は、身長または体重の変化に係る情報を含み、前記データ生成手段は、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the information related to the state of growth of the body includes information related to a change in height or weight, and the data generation means is configured to calculate the amount of change in height or weight between two different time points. Based on this, the enlargement ratio in the vertical direction or the horizontal direction is set.

また、本発明は、上記発明において、照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測する計測手段をさらに含み、前記成長情報記憶手段は、前記計測手段により計測された身長または体重の情報を身体の成長に係る情報として記憶し、前記データ生成手段は、前記成長情報記憶手段により記憶された情報に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することを特徴とする。 Further, the present invention according to the above-mentioned invention further includes a measuring means for measuring a user's height or weight when inputting a fingerprint image for verification, wherein the growth information storage means is the height or weight measured by the measuring means. Weight information is stored as information related to body growth, and the data generation means sets a vertical or horizontal enlargement ratio based on the information stored by the growth information storage means.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、暗号化された拡大画像データを生成することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the data generation means generates encrypted enlarged image data.

また、本発明は、上記発明において、前記指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け付ける照合用画像入力受付手段と、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前記サーバ装置は、前記データ生成手段と、前記記憶手段と、前記認証手段とを備え、前記認証手段は、前記画像データ送信手段により送信されたデータを受信して指紋画像に係るデータを生成し、生成した指紋画像に係るデータと、前記記憶手段により記憶された拡大画像データとを照合することにより指紋の認証をおこなうことを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device receives collation image input accepting means for accepting input of the collation fingerprint image; Image data transmitting means for transmitting data related to the fingerprint image received by the collation image input receiving means via a network, and the server device includes the data generating means, the storage means, and the authentication means. The authentication means receives the data transmitted by the image data transmission means to generate data related to the fingerprint image, the data related to the generated fingerprint image, and the enlarged image data stored by the storage means; It is characterized in that fingerprint authentication is performed by checking the above.

また、本発明は、上記発明において、前記画像データ送信手段は、指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the image data transmitting means encrypts data relating to a fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

また、本発明は、上記発明において、前記クライアント装置は、前記特定の指紋画像の入力を受け付ける特定画像入力受付手段と、前記特定画像入力受付手段により受け付けられた特定の指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する特定画像データ送信手段とをさらに備え、前記データ生成手段は、前記特定画像データ送信手段により送信されたデータを受信し、受信したデータに基づいて拡大画像データを生成することを特徴とする。 Further, according to the present invention, in the above invention, the client device is configured to receive a specific image input receiving unit that receives the input of the specific fingerprint image, and data related to the specific fingerprint image received by the specific image input receiving unit. Specific image data transmitting means for transmitting via the data, wherein the data generating means receives the data transmitted by the specific image data transmitting means, and generates enlarged image data based on the received data. Features.

また、本発明は、上記発明において、前記特定画像データ送信手段は、特定の指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the specific image data transmitting means encrypts data relating to a specific fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

また、本発明は、上記発明において、前記指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け付ける照合用画像入力受付手段と、前記データ生成手段と、前記データ生成手段により生成された拡大画像データをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前記データ生成手段は、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指紋画像に基づいて拡大画像データを生成し、前記サーバ装置は、前記記憶手段と、前記認証手段とを備え、前記記憶手段は、前記画像データ送信手段により送信された拡大画像データを受信し、受信した拡大画像データを記憶することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device receives collation image input accepting means for accepting input of the collation fingerprint image; A data generation unit; and an image data transmission unit that transmits the enlarged image data generated by the data generation unit via a network. The data generation unit applies the fingerprint image received by the verification image input reception unit. The enlarged image data is generated based on the server device, and the server device includes the storage unit and the authentication unit. The storage unit receives the enlarged image data transmitted by the image data transmission unit, and receives the received enlarged image data. Image data is stored.

また、本発明は、上記発明において、前記画像データ送信手段は、拡大画像データを暗号化し、暗号化した拡大画像データをネットワークを介して送信することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the image data transmitting means encrypts the enlarged image data and transmits the encrypted enlarged image data via a network.

また、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証方法であって、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成工程と、前記データ生成工程により生成された拡大画像データを記憶する記憶工程と、前記記憶工程により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証工程と、を含んだことを特徴とする。 The present invention is also a fingerprint authentication method for performing fingerprint authentication, wherein a specific fingerprint image is enlarged, and a data generation step for generating enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image; and the data generation step A storing step for storing the enlarged image data generated by the step, and an authentication step for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored by the storing step with the data relating to the fingerprint image input for verification It is characterized by including.

また、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証プログラムであって、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成手順と、前記データ生成手順により生成された拡大画像データを記憶する記憶手順と、前記記憶手順により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。 The present invention is also a fingerprint authentication program for performing fingerprint authentication, a data generation procedure for enlarging a specific fingerprint image and generating enlarged image data including information on the enlarged fingerprint image, and the data generation procedure A storage procedure for storing the enlarged image data generated by the authentication method, and an authentication procedure for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored by the storage procedure with the data relating to the fingerprint image input for verification And making the computer execute.

本発明によれば、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成し、生成した拡大画像データを記憶し、記憶した拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができるという効果を奏する。 According to the present invention, a specific fingerprint image is enlarged, enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image is generated, the generated enlarged image data is stored, and the stored enlarged image data is input for verification. Fingerprint data is verified by collating it with the data related to the fingerprint image, so that the fingerprint data is secured and the fingerprint data is stable even for young people who grow rapidly in a short period of time. There is an effect that it can be performed efficiently.

また、本発明によれば、拡大画像データは、指紋画像の特定領域における指紋隆線の数のデータを含んだこととしたので、指紋隆線の数に基づいて指紋認証を効率的におこなうことができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, since the enlarged image data includes data on the number of fingerprint ridges in a specific area of the fingerprint image, fingerprint authentication can be efficiently performed based on the number of fingerprint ridges. There is an effect that can be.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することとしたので、横方向および縦方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域において拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうことができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, an area having the center at the detected fingerprint center is set as a specific area of the fingerprint image, and the fingerprint ridge extending in the vertical and horizontal directions of the fingerprint image in the specific area is detected. Since the number of lines is detected and enlarged image data including data on the number of detected fingerprint ridges is generated, the enlarged image data is obtained in an area where there are many fingerprint ridges extending in the horizontal and vertical directions. This produces an effect that the collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することとしたので、横方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域において拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうことができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, an area having a center at a predetermined distance in the vertical direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center is set as the specific area of the fingerprint image, and the specific area The number of fingerprint ridges extending in the horizontal direction of the fingerprint image inside is detected, and enlarged image data including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated, so there are many fingerprint ridges extending in the horizontal direction By generating enlarged image data in an existing area, there is an effect that collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することとしたので、縦方向に伸びる指紋隆線が数多く領域において拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうことができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, and an area having the center at a position away from the detected fingerprint center by a predetermined distance in the horizontal direction of the fingerprint image is set as the specific area of the fingerprint image. The number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image inside is detected, and enlarged image data including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated, so there are many fingerprint ridges extending in the vertical direction By generating enlarged image data in the region, there is an effect that collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、拡大画像データは、指紋画像における指紋隆線の分岐点または端点のデータをさらに含んだこととしたので、照合をさらに精度良くおこなうことができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, since the enlarged image data further includes the data of the branch points or end points of the fingerprint ridges in the fingerprint image, there is an effect that the collation can be performed with higher accuracy.

また、本発明によれば、特定の指紋画像を記憶し、第１の拡大画像データが記憶された後、記憶した特定の指紋画像を読み出して、読み出した特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ第２の拡大画像データを生成し、生成した第２の拡大画像データを記憶することとしたので、拡大画像データを生成するために必要な指紋画像を保持しておくことにより、拡大画像データを任意の時点で生成することができるという効果を奏する。 According to the present invention, a specific fingerprint image is stored, and after the first enlarged image data is stored, the stored specific fingerprint image is read, and the read specific fingerprint image is enlarged and enlarged. Since the second enlarged image data including the fingerprint image information is generated and the generated second enlarged image data is stored, the fingerprint image necessary for generating the enlarged image data is held. Thus, there is an effect that enlarged image data can be generated at an arbitrary time point.

また、本発明によれば、特定の指紋画像をあらかじめ設定された縦方向または横方向の拡大率で拡大することとしたので、利用者の成長の過程で指紋の縦横の大きさが均等に大きくならなかった場合でも、指紋認証を効果的におこなうことができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, since a specific fingerprint image is enlarged at a preset vertical or horizontal enlargement ratio, the vertical and horizontal sizes of the fingerprint are equally large during the growth process of the user. Even if not, fingerprint authentication can be effectively performed.

また、本発明によれば、身体の成長状況に係る情報を記憶し、記憶した情報に基づいて、縦方向または横方向の拡大率を設定し、設定した拡大率で特定の指紋画像を拡大することとしたので、指紋画像の拡大率を効率的に設定することができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, information related to the state of growth of the body is stored, an enlargement ratio in the vertical direction or the horizontal direction is set based on the stored information, and a specific fingerprint image is enlarged at the set enlargement ratio. As a result, there is an effect that the enlargement ratio of the fingerprint image can be set efficiently.

また、本発明によれば、身体の成長状況に係る情報は、身長または体重の変化に係る情報を含み、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することとしたので、身長または体重の増加に応じて、指紋画像の拡大率を効率的に設定することができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, the information related to the growth state of the body includes information related to the change in height or weight, and is expanded in the vertical direction or the horizontal direction based on the amount of change in height or weight between two different time points. Since the rate is set, there is an effect that the enlargement rate of the fingerprint image can be set efficiently according to an increase in height or weight.

また、本発明によれば、照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測し、計測した身長または体重の情報を身体の成長に係る情報として記憶し、記憶した情報に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することとしたので、身長または体重の情報を効率的に得ることができ、指紋画像の拡大率を効率的に設定することができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, when inputting a fingerprint image for verification, the height or weight of the user is measured, the measured height or weight information is stored as information related to body growth, and based on the stored information. Thus, since the vertical or horizontal enlargement ratio is set, the height or weight information can be obtained efficiently, and the fingerprint image enlargement ratio can be set efficiently.

また、本発明によれば、暗号化された拡大画像データを生成することとしたので、たとえ拡大画像データが外部に流出してしまったとしても、その内容が第三者に見られることを防止することができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, since the encrypted enlarged image data is generated, even if the enlarged image data leaks to the outside, the contents are prevented from being seen by a third party. There is an effect that can be done.

また、本発明によれば、指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、クライアント装置は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、受け付けられた指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信し、サーバ装置は、クライアント装置により送信されたデータを受信して指紋画像に係るデータを生成し、生成した指紋画像に係るデータと拡大画像データとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、サーバ装置が複数のクライアント装置から指紋画像を収集して効率的に指紋認証をおこなうことができるという効果を奏する。 According to the present invention, the fingerprint authentication system includes a client device and a server device. The client device accepts input of a fingerprint image for verification, and transmits data related to the accepted fingerprint image via a network. The server device receives the data transmitted by the client device, generates data related to the fingerprint image, and performs fingerprint authentication by comparing the data related to the generated fingerprint image with the enlarged image data Therefore, there is an effect that the server device can collect fingerprint images from a plurality of client devices and efficiently perform fingerprint authentication.

また、本発明によれば、クライアント装置は、指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することとしたので、指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する。 According to the present invention, since the client device encrypts the data related to the fingerprint image and transmits the encrypted data via the network, the data related to the fingerprint image can be seen by a third party. There is an effect that can be prevented.

また、本発明によれば、クライアント装置は、特定の指紋画像の入力を受け付け、受け付けた特定の指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信し、サーバ装置は、クライアント装置により送信されたデータを受信し、受信したデータに基づいて拡大画像データを生成することとしたので、サーバ装置が複数のクライアント装置から指紋画像を収集して効率的に指紋画像の登録をおこなうことができるという効果を奏する。 According to the present invention, the client device accepts an input of a specific fingerprint image, transmits data related to the received specific fingerprint image via a network, and the server device transmits the data transmitted by the client device. Since the received image is generated and the enlarged image data is generated based on the received data, the server device can collect fingerprint images from a plurality of client devices and efficiently register the fingerprint images. .

また、本発明によれば、クライアント装置は、特定の指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することとしたので、特定の指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する。 According to the present invention, since the client device encrypts the data related to the specific fingerprint image and transmits the encrypted data via the network, the data related to the specific fingerprint image is transmitted to a third party. Therefore, it is possible to prevent snooping.

また、本発明によれば、指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、クライアント装置は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、入力を受け付けた指紋画像に基づいて拡大画像データを生成し、生成した拡大画像データをネットワークを介して送信し、サーバ装置は、クライアント装置により送信された拡大画像データを受信し、受信した拡大画像データを記憶することとしたので、クライアント装置が拡大画像データを生成することによりサーバ装置の負荷を軽減することができるという効果を奏する。 According to the present invention, the fingerprint authentication system includes a client device and a server device. The client device accepts input of a fingerprint image for verification, and enlarges image data based on the accepted fingerprint image. Since the generated enlarged image data is transmitted via the network, the server device receives the enlarged image data transmitted by the client device, and stores the received enlarged image data. There is an effect that the load on the server device can be reduced by generating the image data.

また、本発明によれば、クライアント装置は、拡大画像データを暗号化し、暗号化した拡大画像データをネットワークを介して送信することとしたので、拡大画像データが第三者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する。 According to the present invention, since the client device encrypts the enlarged image data and transmits the encrypted enlarged image data via the network, the enlarged image data is prevented from being stolen by a third party. There is an effect that can be done.

図１は、実施例１に係る指紋認証システム１０の機能構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of a fingerprint authentication system 10 according to the first embodiment. 図２は、図１に示した標準身長・体重データ１３ａの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the standard height / weight data 13a shown in FIG. 図３は、図１に示した拡大方法データ１３ｂの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the enlargement method data 13b illustrated in FIG. 図４は、図１に示した検出エリアデータ１３ｃの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the detection area data 13c illustrated in FIG. 図５は、指紋の検出エリア３２について説明する図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the fingerprint detection area 32. 図６は、図１に示した登録データ１３ｄの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the registration data 13d illustrated in FIG. 図７は、指紋中心３１の上下に設けられた検出エリア４０ａ，４０ｂを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing detection areas 40 a and 40 b provided above and below the fingerprint center 31. 図８は、指紋中心３１の左右に設けられた検出エリア５０ａ，５０ｂを示す図である。FIG. 8 is a diagram showing detection areas 50 a and 50 b provided on the left and right sides of the fingerprint center 31. 図９は、実施例１に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart of the fingerprint registration process according to the first embodiment. 図１０は、実施例１に係る指紋照合処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint matching processing according to the first embodiment. 図１１は、実施例２に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the second embodiment. 図１２は、実施例３に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the third embodiment. 図１３は、実施例４に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the fourth embodiment. 図１４は、図１３に示した身体測定結果データ１４３ｅの一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the body measurement result data 143e illustrated in FIG. 図１５は、実施例４に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint registration processing according to the fourth embodiment. 図１６は、指紋データの更新処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 16 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint data update processing. 図１７は、図１、図１１、図１２、図１３に示した各装置を構成するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。FIG. 17 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer configuring each device illustrated in FIGS. 1, 11, 12, and 13.

符号の説明Explanation of symbols

１０，１４０指紋認証システム
１１，７１，１２１，１４１情報入力受付部
１２，６２，１０２，１４２結果通知部
１３，７２，１２２，１４３記憶部
１３ａ，７２ａ，１２２ａ標準身長・体重データ
１３ｂ，７２ｂ，１２２ｂ，１４３ａ拡大方法データ
１３ｃ，７２ｃ，１２２ｃ，１４３ｂ検出エリアデータ
１３ｄ，７２ｄ，１２２ｄ，１４３ｃ登録データ
１３ｅ，７２ｅ，１２２ｅ，１４３ｄ指紋画像データ
１４，１０１，１４４指紋読取部
１４３ｅ身体測定結果データ
１５，７３，１０３，１４５画像加工部
１５３体重計
１５４カメラ
１５５身長判定部
１５６データ登録処理部
１６，７４，１０４，１４６隆線数検出部
１７，７５，１０５，１４７指紋特徴検出部
１８，７６，１０６，１４８登録データ作成部
１９，７７，１０７，１４９照合データ作成部
１０８設定データ取得部
１２６データ記憶／読出処理部
２０，７８，１２３，１５０データ暗号／復号処理部
２１，７９，１２４，１５１照合対象データ取得部
２２，８０，１２５，１５２照合判定部
３０指紋画像
３１指紋中心
３２，４０ａ，４０ｂ，５０ａ，５０ｂ検出エリア
３３水平線
３４垂直線
６０，１００クライアント装置
６１指紋読取部
６３，８１，１０９，１２７通信データ暗号／復号処理部
６４，８２，１１０，１２８通信データ送受信部
７０，１２０サーバ装置
９０，１３０ネットワーク10, 140 Fingerprint authentication system 11, 71, 121, 141 Information input reception unit 12, 62, 102, 142 Result notification unit 13, 72, 122, 143 Storage unit 13a, 72a, 122a Standard height / weight data 13b, 72b, 122b, 143a Enlargement method data 13c, 72c, 122c, 143b Detection area data 13d, 72d, 122d, 143c Registration data 13e, 72e, 122e, 143d Fingerprint image data 14, 101, 144 Fingerprint reading unit 143e Body measurement result data 15, 73, 103, 145 Image processing unit 153 Weight scale 154 Camera 155 Height determination unit 156 Data registration processing unit 16, 74, 104, 146 Number of ridges detection unit 17, 75, 105, 147 Fingerprint feature detection unit 18, 76, 106 , 148 Registration data creation Unit 19, 77, 107, 149 Collation data creation unit 108 Setting data acquisition unit 126 Data storage / read processing unit 20, 78, 123, 150 Data encryption / decryption processing unit 21, 79, 124, 151 Verification target data acquisition unit 22 , 80, 125, 152 Collation determination unit 30 Fingerprint image 31 Fingerprint center 32, 40a, 40b, 50a, 50b Detection area 33 Horizontal line 34 Vertical line 60,100 Client device 61 Fingerprint reading unit 63, 81, 109, 127 Communication data encryption / Decoding processing unit 64, 82, 110, 128 Communication data transmission / reception unit 70, 120 Server device 90, 130 Network

以下に、本発明に係る指紋認証システムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of a fingerprint authentication system according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

まず、本発明に係る指紋認証処理の概念について説明する。この指紋認証処理では、利用者により登録用に入力された指紋画像を拡大して指紋画像に係るデータを生成し、生成したデータをデータベースに記憶しておく。 First, the concept of fingerprint authentication processing according to the present invention will be described. In this fingerprint authentication process, the fingerprint image input for registration by the user is enlarged to generate data relating to the fingerprint image, and the generated data is stored in a database.

そして、指紋の照合時には、利用者により入力された指紋画像から指紋画像に係るデータを生成し、生成したデータと上記データベースに記憶しておいた指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう。 At the time of collation of the fingerprint, data related to the fingerprint image is generated from the fingerprint image input by the user, and the fingerprint data is verified by comparing the generated data with the data related to the fingerprint image stored in the database. Perform authentication.

このように、この指紋認証処理では、照合時に利用者により入力された指紋画像のデータを登録用の指紋画像のデータとして用いることがないので、照合時に利用者により入力された指紋画像のデータが２次使用される危険性がなく、指紋データの安全性が確保できるとともに、指紋画像を拡大して指紋認証をおこなうため、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる。また、指紋の照合時に、利用者により入力された指紋画像を縮小するなどの処理が不要のため、指紋認証を迅速におこなうことができる。 In this way, in this fingerprint authentication process, the fingerprint image data input by the user at the time of matching is not used as the fingerprint image data for registration. Therefore, the fingerprint image data input by the user at the time of matching is not There is no risk of secondary use and the security of fingerprint data can be secured, and fingerprint authentication is performed by enlarging the fingerprint image, so stable fingerprint authentication is effective even for young people who grow rapidly in a short period of time. Can be done manually. In addition, fingerprint verification can be performed quickly because processing such as reducing the fingerprint image input by the user is not required during fingerprint verification.

つぎに、実施例１に係る指紋認証システムの機能構成について説明する。図１は、実施例１に係る指紋認証システム１０の機能構成を示す図である。図１に示すように、この指紋認証システム１０は、情報入力受付部１１、結果通知部１２、記憶部１３、指紋読取部１４、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２を有する。 Next, a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of a fingerprint authentication system 10 according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the fingerprint authentication system 10 includes an information input receiving unit 11, a result notifying unit 12, a storage unit 13, a fingerprint reading unit 14, an image processing unit 15, a ridge number detecting unit 16, a fingerprint feature detecting unit. 17, a registration data creation unit 18, a verification data creation unit 19, a data encryption / decryption processing unit 20, a verification target data acquisition unit 21, and a verification determination unit 22.

情報入力受付部１１は、記憶部１３に記憶される種々の情報の入力を指紋認証システム１０の管理者などから受け付けるキーボードやマウスなどの入力デバイスである。結果通知部１２は、指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果を指紋認証システム１０の利用者などに通知するディスプレイなどの表示デバイスである。 The information input receiving unit 11 is an input device such as a keyboard or a mouse that receives input of various information stored in the storage unit 13 from an administrator of the fingerprint authentication system 10. The result notifying unit 12 is a display device such as a display for notifying the user of the fingerprint authentication system 10 of the processing result of the fingerprint registration process and the authentication result of the fingerprint.

なお、ここでは、指紋認証の結果を利用者などに通知することとしているが、その結果を他の装置に通知して、他の装置に何らかの処理を実行させることとしてもよい。たとえば、立ち入りを制限している領域に通じるドアの開閉を制御する処理を他の装置に実行させることとしてもよい。 Here, the result of fingerprint authentication is notified to the user or the like, but it is also possible to notify the other device of the result and cause the other device to execute some processing. For example, another device may be caused to execute processing for controlling opening and closing of a door that leads to an area where entry is restricted.

記憶部１３は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部１３は、標準身長・体重データ１３ａ、拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅを記憶している。 The storage unit 13 is a storage device such as a hard disk device. The storage unit 13 stores standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c, registration data 13d, and fingerprint image data 13e.

標準身長・体重データ１３ａは、人間の標準的な身長および標準的な体重の情報が記憶されたデータである。図２は、図１に示した標準身長・体重データ１３ａの一例を示す図である。 The standard height / weight data 13a is data in which information on the standard height and standard weight of a human is stored. FIG. 2 is a diagram showing an example of the standard height / weight data 13a shown in FIG.

図２に示すように、標準身長・体重データ１３ａには、標準身長、標準体重および成長比率の情報が、時間の経過（測定年、１年後、２年後、・・・、９年後）とともに登録されている。 As shown in FIG. 2, the standard height / weight data 13a includes information on the standard height, the standard weight and the growth ratio, with the passage of time (measurement year, one year later, two years later,... Nine years later. ).

ここで、標準体重は、一般的な標準体重計算法、すなわち、
標準体重＝（標準身長−１００）×０．９
という式を用いて計算されている。また、成長比率は、標準身長の伸び率である。Here, the standard weight is a general standard weight calculation method, that is,
Standard weight = (standard height-100) x 0.9
It is calculated using the formula. The growth rate is the growth rate of standard height.

図１の説明に戻ると、拡大方法データ１３ｂは、登録用に入力された指紋画像の拡大方法に係る情報を記憶したデータである。図３は、図１に示した拡大方法データ１３ｂの一例を示す図である。図３に示すように、この拡大方法データ１３ｂには、画像数、（最大縦方向拡大率，最大横方向拡大率）、（縦方向拡大率，横方向拡大率）の情報が登録されている。 Returning to the description of FIG. 1, the enlargement method data 13b is data in which information relating to the enlargement method of the fingerprint image input for registration is stored. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the enlargement method data 13b illustrated in FIG. As shown in FIG. 3, information on the number of images, (maximum vertical magnification, maximum horizontal magnification), and (vertical magnification, horizontal magnification) is registered in the magnification method data 13b. .

画像数は、利用者により登録用に入力された指紋の画像と、その画像から生成される拡大画像とを合わせた画像の数の情報である。（最大縦方向拡大率，最大横方向拡大率）は、利用者により登録用に入力された指紋の画像を縦方向および横方向に拡大する際の縦方向拡大率および横方向拡大率の最大値の情報である。ここで、拡大率が１００％とは、画像の大きさが元の画像のままであることを示す。 The number of images is information on the number of images obtained by combining the fingerprint image input for registration by the user and the enlarged image generated from the image. (Maximum vertical magnification and maximum horizontal magnification) are the maximum values of the vertical magnification and horizontal magnification when the fingerprint image entered for registration by the user is enlarged in the vertical and horizontal directions. Information. Here, an enlargement ratio of 100% indicates that the size of the image remains the original image.

（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、利用者により登録用に入力された指紋の画像を縦方向あるいは横方向に拡大する際の拡大率の情報である。この（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、上記画像数の分だけ登録される。 (Vertical direction enlargement ratio, Horizontal direction enlargement ratio) is information on the enlargement ratio when enlarging the fingerprint image input for registration by the user in the vertical direction or the horizontal direction. This (vertical magnification, horizontal magnification) is registered for the number of images.

（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、図２に示した標準身長・体重データ１３ａに基づいて決定される。ここで、身長および体重が標準身長および標準体重の通りに増加する場合には、指紋の大きさが縦横均等に成長比率にしたがって大きくなるものと考える。 The (vertical direction expansion rate, horizontal direction expansion rate) is determined based on the standard height / weight data 13a shown in FIG. Here, when the height and the weight increase according to the standard height and the standard weight, it is considered that the size of the fingerprint is increased in the vertical and horizontal directions according to the growth ratio.

そして、標準身長・体重データ１３ａに登録された成長比率に基づいて、９つの拡大率（１００％＋４．２％＝１０４．２％、１０４．２％×（１００＋４．０）％＝１０８．４％、１０８．４％×（１００＋３．８）％＝１１２．５％、・・・）を算出し、その拡大率を縦方向拡大率および横方向拡大率として設定する。 Based on the growth ratio registered in the standard height / weight data 13a, nine enlargement ratios (100% + 4.2% = 104.2%, 104.2% × (100 + 4.0)% = 108.4 %, 108.4% × (100 + 3.8)% = 112.5%,...), And the enlargement ratio is set as the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio.

また、身長の増加に比べて体重の増加が少なかった場合を想定し、縦方向拡大率は上記成長比率の数値を用いて算出された拡大率（１０４．２％、１０８．４％、１１２．５％、・・・）とし、横方向拡大率が小さくなるよう補正する。 Further, assuming that the increase in body weight is small compared with the increase in height, the vertical direction expansion rate is an expansion rate (104.2%, 108.4%, 112. 5%,...) And the horizontal magnification is corrected to be small.

具体的には、横方向拡大率を算出する場合に、標準身長・体重データ１３ａに登録された成長比率を０．１％だけ減らして横方向拡大率を算出する（１００％＋４．２％−０．１％＝１０４．１％、１０４．１％×（１００＋４．０−０．１）％＝１０８．２％、１０８．２％×（１００＋３．８−０．１）％＝１１２．２％、・・・）。 Specifically, when calculating the horizontal enlargement ratio, the horizontal enlargement ratio is calculated by reducing the growth rate registered in the standard height / weight data 13a by 0.1% (100% + 4.2% − 0.1% = 104.1%, 104.1% × (100 + 4.0−0.1)% = 108.2%, 108.2% × (100 + 3.8−0.1)% = 112.2 %, ...).

さらに、身長の増加に比べて体重の増加が多かった場合を想定し、横方向拡大率は上記成長比率の数値を用いて算出された拡大率（１０４．２％、１０８．４％、１１２．５％、・・・）とし、縦方向拡大率が小さくなるよう補正する。 Further, assuming that the body weight increased more than the body height, the lateral expansion rate was calculated using the growth rate values (104.2%, 108.4%, 112.12). 5%,...) And correct so that the vertical enlargement ratio is small.

具体的には、縦方向拡大率を算出する場合に、標準身長・体重データ１３ａに登録された成長比率を０．１％だけ減らして縦方向拡大率を算出する（１００％＋４．２％−０．１％＝１０４．１％、１０４．１％×（１００＋４．０−０．１）％＝１０８．２％、１０８．２％×（１００＋３．８−０．１）％＝１１２．２％、・・・）。 Specifically, when calculating the vertical magnification rate, the growth rate registered in the standard height / weight data 13a is reduced by 0.1% to calculate the vertical magnification rate (100% + 4.2% − 0.1% = 104.1%, 104.1% × (100 + 4.0−0.1)% = 108.2%, 108.2% × (100 + 3.8−0.1)% = 112.2 %, ...).

なお、上述した縦方向拡大率および横方向拡大率の設定方法および縦方向拡大率および横方向拡大率の値は一例であり、縦方向拡大率および横方向拡大率をその他の方法で設定することとしてもよいし、縦方向拡大率および横方向拡大率を別の値に設定することとしてもよい。 Note that the above-described method for setting the vertical magnification and horizontal magnification and the values of the vertical magnification and horizontal magnification are examples, and the vertical magnification and horizontal magnification should be set by other methods. Alternatively, the vertical magnification and the horizontal magnification may be set to different values.

また、拡大方法データ１３ｂは、指紋認証システム１０の管理者などが直接設定することもできる。具体的には、情報入力受付部１１が、指紋認証システム１０の管理者などから拡大方法の設定データを受け付け、データ暗号／復号処理部２０を介して、その設定データを拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶させる。 The enlargement method data 13b can also be set directly by the administrator of the fingerprint authentication system 10 or the like. Specifically, the information input receiving unit 11 receives enlargement method setting data from an administrator of the fingerprint authentication system 10 and stores the setting data as the enlargement method data 13b via the data encryption / decryption processing unit 20. Store in the unit 13.

たとえば、設定データとして、図３の拡大方法データ１３ｂに示した画像数ｎおよび最大拡大率（ａ％，ａ％）の情報の入力を管理者から受け付けた場合には、情報入力受付部１１は、指紋が利用者の成長に応じて縦横均一に大きくなる場合を想定し、（縦方向拡大率，横方向拡大率）を、（３ｉ（а−１００）／（ｎ−１）＋１００％，３ｉ（ａ−１００）／（ｎ−１）＋１００％）により決定する（ただし、ｉ＝１〜（ｎ−１）／３）。 For example, when the input of information on the number of images n and the maximum enlargement ratio (a%, a%) shown in the enlargement method data 13b of FIG. Assuming that the fingerprint grows uniformly in the vertical and horizontal directions as the user grows, (vertical magnification, horizontal magnification) is expressed as (3i (а-100) / (n-1) + 100%, 3i (A-100) / (n-1) + 100%) (where i = 1 to (n-1) / 3).

また、情報入力受付部１１は、身長の増加に比べて体重の増加が少なかった場合や、身長の増加に比べて体重の増加が多かった場合を想定し、（縦方向拡大率，横方向拡大率）を所定の値だけ補正する。そして、情報入力受付部１１は、このようにして得られた（縦方向拡大率，横方向拡大率）を拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶させる。 Further, the information input receiving unit 11 assumes a case where there is a small increase in weight compared to an increase in height, or a case where there is a large increase in weight compared to an increase in height. Rate) is corrected by a predetermined value. And the information input reception part 11 memorize | stores in the memory | storage part 13 as the expansion method data 13b (vertical direction expansion rate, horizontal direction expansion rate) obtained in this way.

図１の説明に戻ると、検出エリアデータ１３ｃは、指紋画像において指紋隆線の数を検出する領域（検出エリア）の設定情報を記憶したデータである。図４は、図１に示した検出エリアデータ１３ｃの一例を示す図である。図４に示すように、この検出エリアデータ１３ｃには、検出エリア中心位置、検出エリア縦幅、検出エリア横幅の情報が登録されている。 Returning to the description of FIG. 1, the detection area data 13c is data in which setting information of a region (detection area) for detecting the number of fingerprint ridges in a fingerprint image is stored. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the detection area data 13c illustrated in FIG. As shown in FIG. 4, information on the detection area center position, the detection area vertical width, and the detection area horizontal width is registered in the detection area data 13c.

検出エリア中心位置は、検出エリアの中心位置の直交座標系における座標値の情報である。この直交座標系の原点は、従来の方法を用いて検出された指紋中心に設定される。図４の例では、検出エリア中心位置は（０，０）であるので、指紋中心の位置と一致する。 The detection area center position is information of coordinate values in the orthogonal coordinate system of the center position of the detection area. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the center of the fingerprint detected using the conventional method. In the example of FIG. 4, since the detection area center position is (0, 0), it coincides with the position of the fingerprint center.

この指紋中心は、たとえば、以下のようにして検出される。すなわち、指紋の上部にある隆線から下部にある隆線へと隆線を順次選択し、選択した隆線の頂上となる点を検出する。そして、最後に頂上となる点が検出できた隆線を指紋紋様を構成する最も内側の隆線と判定し、その隆線の頂上となる点を指紋中心に設定する。 The fingerprint center is detected as follows, for example. That is, the ridges are sequentially selected from the ridges at the top of the fingerprint to the ridges at the bottom, and a point that is the top of the selected ridge is detected. Then, the ridge where the top point can be detected is determined as the innermost ridge constituting the fingerprint pattern, and the top point of the ridge is set as the fingerprint center.

検出エリア縦幅は、四角形（正方形あるいは長方形）の検出エリアの縦幅の情報である。検出エリア横幅は、四角形の検出エリアの横幅の情報である。 The detection area vertical width is information on the vertical width of a quadrangular (square or rectangular) detection area. The detection area width is information on the width of the rectangular detection area.

図５は、指紋の検出エリア３２について説明する図である。図５に示すように、指紋画像３０から指紋中心３１が検出されると、その指紋中心３１を中心とし、縦幅および横幅が上記検出エリア縦幅および検出エリア横幅である検出エリア３２が設定される。 FIG. 5 is a diagram for explaining the fingerprint detection area 32. As shown in FIG. 5, when a fingerprint center 31 is detected from the fingerprint image 30, a detection area 32 is set in which the vertical width and the horizontal width are the detection area vertical width and the detection area horizontal width around the fingerprint center 31. The

図１の説明に戻ると、登録データ１３ｄは、各利用者の指紋に係る情報を記憶したデータである、図６は、図１に示した登録データ１３ｄの一例を示す図である。図６に示すように、この登録データ１３ｄには、利用者ＩＤ、指紋データＩＤ、（縦方向拡大率，横方向拡大率）、指紋中心位置、縦方向隆線数、横方向隆線数、隆線端点座標、隆線分岐点座標の情報が登録されている。 Returning to the description of FIG. 1, the registration data 13 d is data in which information related to each user's fingerprint is stored. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the registration data 13 d illustrated in FIG. 1. As shown in FIG. 6, the registration data 13d includes a user ID, fingerprint data ID, (vertical magnification, horizontal magnification), fingerprint center position, number of vertical ridges, number of horizontal ridges, Information on ridge end point coordinates and ridge branch point coordinates is registered.

利用者ＩＤは、指紋に係る情報が登録された利用者を識別するための識別情報である。指紋データＩＤは、利用者の指紋を異なる拡大率で拡大することにより生成された各指紋データを識別する識別情報である。（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、この指紋データに対応する拡大された指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率の情報である。 The user ID is identification information for identifying a user in which information related to a fingerprint is registered. The fingerprint data ID is identification information for identifying each fingerprint data generated by enlarging the user's fingerprint at different magnifications. (Vertical direction enlargement ratio, Horizontal direction enlargement ratio) is information on the vertical direction enlargement ratio and the horizontal direction enlargement ratio of the enlarged fingerprint image corresponding to the fingerprint data.

指紋中心位置は、指紋中心の位置を示す直交座標系における座標値の情報である。この直交座標系の原点は、四角形の指紋画像の左上頂点などに設定される。縦方向隆線数および横方向隆線数は、図５に示すような検出エリア３２において指紋中心３１を通る水平線３３および垂直線３４を引いた場合に、その水平線３３および垂直線３４と交差する指紋隆線の数の情報である。 The fingerprint center position is information on coordinate values in an orthogonal coordinate system indicating the position of the fingerprint center. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the upper left vertex of a rectangular fingerprint image. The number of vertical ridges and the number of horizontal ridges intersect the horizontal line 33 and the vertical line 34 when a horizontal line 33 and a vertical line 34 passing through the fingerprint center 31 are drawn in the detection area 32 as shown in FIG. This is information on the number of fingerprint ridges.

なお、ここでは、検出エリア３２の中心位置を指紋中心３１に設定する場合について説明したが、検出エリアの中心位置を指紋中心３１の上下左右に設けることとしてもよい。図７は、指紋中心３１の上下に設けられた検出エリア４０ａ，４０ｂを示す図であり、図８は、指紋中心３１の左右に設けられた検出エリア５０ａ，５０ｂを示す図である。 Here, the case where the center position of the detection area 32 is set to the fingerprint center 31 has been described, but the center position of the detection area may be provided on the top, bottom, left, and right of the fingerprint center 31. FIG. 7 is a diagram showing detection areas 40 a and 40 b provided above and below the fingerprint center 31, and FIG. 8 is a diagram showing detection areas 50 a and 50 b provided on the left and right sides of the fingerprint center 31.

図７に示すように、指紋中心３１の上下に検出エリア４０ａ，４０ｂを設ける場合には、指紋の隆線は横方向の隆線が支配的となる。このような場合には、横方向隆線数のみを調べ、その横方向隆線数を用いて指紋の登録データを作成する。 As shown in FIG. 7, when the detection areas 40a and 40b are provided above and below the fingerprint center 31, the ridges of the fingerprint are dominant in the lateral direction. In such a case, only the number of lateral ridges is examined, and fingerprint registration data is created using the number of lateral ridges.

同様に、指紋中心３１の左右に検出エリア５０ａ，５０ｂを設ける場合には、図８に示すように、指紋の隆線は縦方向の隆線が支配的となる。このような場合には、縦方向隆線数のみを調べ、その縦方向隆線数を用いて指紋の登録データを作成する。 Similarly, when the detection areas 50a and 50b are provided on the left and right sides of the fingerprint center 31, the ridges of the fingerprint are dominant in the vertical direction as shown in FIG. In such a case, only the number of vertical ridges is examined, and fingerprint registration data is created using the number of vertical ridges.

図６の説明に戻ると、隆線端点座標および隆線分岐点座標は、指紋画像における指紋隆線の端点および分岐点の直交座標系における座標値の情報である。この直交座標系の原点は上記指紋中心３１に設定される。 Returning to the description of FIG. 6, the ridge end point coordinates and the ridge branch point coordinates are information of coordinate values in the orthogonal coordinate system of the fingerprint ridge end points and the branch points in the fingerprint image. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the fingerprint center 31.

図１の説明に戻ると、指紋画像データ１３ｅは、利用者により登録用に入力された指紋の画像データである。各画像データは、利用者の利用者ＩＤと対応付けて記憶されている。このように、利用者により登録用に入力された指紋画像を保存しておくことにより、拡大方法データ１３ｂに登録された情報が変更された場合など、任意の時点で指紋画像を拡大した拡大画像を再度生成することができる。 Returning to the explanation of FIG. 1, the fingerprint image data 13e is fingerprint image data input for registration by the user. Each image data is stored in association with the user ID of the user. In this way, an enlarged image obtained by enlarging the fingerprint image at an arbitrary time, such as when information registered in the enlargement method data 13b is changed by storing the fingerprint image input for registration by the user. Can be generated again.

指紋読取部１４は、指紋の登録・照合時に利用者の指紋を読み取るセンサである。画像加工部１５は、登録データ１３ｄとして記憶部１３に記憶される指紋データを作成するため、利用者の指紋画像を拡大する処理部である。 The fingerprint reading unit 14 is a sensor that reads a user's fingerprint at the time of fingerprint registration / verification. The image processing unit 15 is a processing unit that enlarges a user's fingerprint image in order to create fingerprint data stored in the storage unit 13 as the registration data 13d.

具体的には、画像加工部１５は、標準身長・体重データ１３ａに基づいて指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率を算出し、画像数、最大拡大率および縦方向拡大率および横方向拡大率の情報を拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶する。 Specifically, the image processing unit 15 calculates the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image based on the standard height / weight data 13a, and calculates the number of images, the maximum enlargement ratio, the vertical enlargement ratio, and the horizontal direction. Information on the enlargement ratio is stored in the storage unit 13 as enlargement method data 13b.

そして、指紋データの登録時には、画像加工部１５は、利用者により入力された指紋画像から指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心３１と拡大方法データ１３ｂに登録された指紋画像の拡大方法の情報とに基づいて指紋画像を拡大する。 When the fingerprint data is registered, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 from the fingerprint image input by the user, and the method of enlarging the fingerprint image registered in the detected fingerprint center 31 and the enlargement method data 13b. The fingerprint image is enlarged based on the information.

隆線数検出部１６は、検出エリアデータ１３ｃに登録された情報に基づいて、指紋画像上に検出エリア３２を設定し、検出エリア３２内における縦方向隆線数および横方向隆線数を検出する処理部である。指紋特徴検出部１７は、指紋画像から指紋特徴（隆線端点座標および隆線分岐点座標）を検出する処理部である。 The ridge number detection unit 16 sets the detection area 32 on the fingerprint image based on the information registered in the detection area data 13c, and detects the number of vertical ridges and the number of horizontal ridges in the detection area 32. Is a processing unit. The fingerprint feature detection unit 17 is a processing unit that detects fingerprint features (ridge end point coordinates and ridge branch point coordinates) from a fingerprint image.

登録データ作成部１８は、隆線数検出部１６および指紋特徴検出部１７により検出された情報に基づいて、登録データ１３ｄを作成する処理部である。また、登録データ作成部１８は、登録データ１３ｄの作成後、登録データ１３ｄをデータ暗号／復号処理部２０に出力し、さらに結果通知部１２に登録データ１３ｄの登録完了情報を出力する。 The registration data creation unit 18 is a processing unit that creates registration data 13 d based on information detected by the ridge number detection unit 16 and the fingerprint feature detection unit 17. Also, after creating the registration data 13d, the registration data creation unit 18 outputs the registration data 13d to the data encryption / decryption processing unit 20, and further outputs registration completion information of the registration data 13d to the result notification unit 12.

照合データ作成部１９は、指紋の照合時に、隆線数検出部１６および指紋特徴検出部１７により検出された情報に基づいて、登録データ１３ｄとして登録された指紋データと比較される照合用の指紋データを作成する処理部である。 The collation data creation unit 19 compares the fingerprint data registered as the registration data 13d based on the information detected by the ridge number detection unit 16 and the fingerprint feature detection unit 17 when collating the fingerprint. A processing unit for creating data.

データ暗号／復号処理部２０は、登録データ１３ｄや指紋画像データ１３ｅなどのデータを記憶部１３に記憶する際にデータを暗号化し、また、登録データ１３ｄや指紋画像データ１３ｅなどのデータを記憶部１３から読み出す場合にデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデータは、記憶部１３に記憶されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。 The data encryption / decryption processing unit 20 encrypts data when storing data such as registration data 13d and fingerprint image data 13e in the storage unit 13, and stores data such as registration data 13d and fingerprint image data 13e. 13 is a processing unit that decrypts data when reading out from 13. Here, the data to be encrypted may be all data stored in the storage unit 13, or may be a specific type of data.

照合対象データ取得部２１は、記憶部１３に登録データ１３ｄとして登録された指紋データを照合用の指紋データと比較するために読み出す処理部である。照合判定部２２は、照合データ作成部１９により作成された指紋データと照合対象データ取得部２２により取得された指紋データとを比較して１対Ｎ照合方式により指紋の照合をおこない、照合結果を結果通知部１２に出力する処理部である。 The verification target data acquisition unit 21 is a processing unit that reads the fingerprint data registered as the registration data 13d in the storage unit 13 for comparison with the fingerprint data for verification. The collation determining unit 22 compares the fingerprint data created by the collation data creating unit 19 with the fingerprint data obtained by the collation target data obtaining unit 22 and collates the fingerprint by the 1-to-N collation method, and obtains the collation result. It is a processing unit that outputs to the result notification unit 12.

具体的には、照合判定部２２は、登録データ１３ｄに登録されている指紋データのうち、指紋隆線数が利用者により入力された指紋の指紋隆線数と最も近いものを抽出する。そして、照合判定部２２は、抽出した指紋データの指紋特徴と、利用者により入力された指紋の指紋特徴とが一致するか否かを調べ、両者が一致する場合に照合が成功したと判定する。 Specifically, the collation determination unit 22 extracts the fingerprint data registered in the registration data 13d that has the closest fingerprint ridge number to the fingerprint ridge number of the fingerprint input by the user. Then, the collation determination unit 22 checks whether or not the fingerprint feature of the extracted fingerprint data matches the fingerprint feature of the fingerprint input by the user, and determines that the collation is successful if the two match. .

照合が失敗した場合には、照合判定部２２は、利用者により入力された指紋の指紋隆線数よりも指紋隆線数が大きい指紋データ群と指紋隆線数が小さい指紋データ群とから、先に抽出した指紋データのつぎに指紋隆線数が近い２つの指紋データをそれぞれ抽出し、抽出した指紋データに含まれる指紋特徴と利用者により入力された指紋の指紋特徴とが一致するか否かを再度調べる。 When the collation fails, the collation determination unit 22 uses a fingerprint data group having a larger fingerprint ridge number than a fingerprint ridge number of the fingerprint input by the user and a fingerprint data group having a smaller fingerprint ridge number. Two pieces of fingerprint data having the same number of fingerprint ridges as those of the previously extracted fingerprint data are respectively extracted, and whether or not the fingerprint feature included in the extracted fingerprint data matches the fingerprint feature of the fingerprint inputted by the user Check again.

このように照合を複数回おこなう理由は、たとえ登録してある指紋データが本人のものであったとしても、登録してある指紋データの指紋隆線数と入力された指紋の指紋隆線数とが若干ずれる可能性があるためである。そして、照合判定部２２は、両者が一致する場合に照合が成功したと判定し、両者が一致しない場合は照合が失敗したと判定する。 The reason for collating multiple times in this way is that the number of fingerprint ridges of the registered fingerprint data and the number of fingerprint ridges of the input fingerprint are This is because of a slight deviation. And the collation determination part 22 determines with collation having been successful when both correspond, and when both do not correspond, it determines with collation having failed.

ここで、上述のように、１対Ｎ照合方式により指紋の照合をおこなう場合には、入力された指紋のデータと最も一致の度合いが高い登録された指紋データを本人の指紋データと判定するが、一人の利用者に対して登録された複数の指紋データを照合対象とすると、比較対照とする指紋データの数が増えるため、他人を本人として認証してしまう他人受け入れ率が高くなる可能性がある。 Here, as described above, when fingerprints are collated by the 1-to-N collation method, registered fingerprint data having the highest degree of coincidence with the input fingerprint data is determined as the fingerprint data of the person himself / herself. If a plurality of fingerprint data registered for a single user is to be collated, the number of fingerprint data to be compared increases, which may increase the acceptance rate of others who authenticate others. is there.

そのため、一致の度合いが同じ指紋データが複数検出された場合には、照合判定部２２は、結果通知部１２に利用者に再度指紋の入力を促すメッセージを出力させ、入力された指紋のデータを用いて指紋の照合を再度おこなうこととする。その際、照合判定部２２は、利用者に１回目とは違う指の指紋を入力させる。 Therefore, when a plurality of fingerprint data having the same degree of coincidence are detected, the collation determination unit 22 causes the result notification unit 12 to output a message prompting the user to input a fingerprint again, and the input fingerprint data is displayed. It will be used again for fingerprint verification. In that case, the collation determination part 22 makes a user input the fingerprint of the finger different from the 1st time.

そして、照合判定部２２は、２回目に入力された指紋のデータを用いて指紋の照合をおこなう。この場合、照合対象とする登録された指紋データは、１回目の１対Ｎ照合において指紋データの一致の度合いが同じであった利用者の指紋データとする。これにより、２回目の指紋の照合処理にかかる時間を、１回目の指紋の照合処理にかかる時間よりも大幅に短くすることができる。 And the collation determination part 22 collates a fingerprint using the fingerprint data input 2nd time. In this case, the registered fingerprint data to be verified is the fingerprint data of the user who has the same degree of matching of the fingerprint data in the first one-to-N verification. Thus, the time required for the second fingerprint matching process can be significantly shorter than the time required for the first fingerprint matching process.

また、指紋センサである指紋読取部１４に指を置く際の置き方により入力された指紋の指紋特徴点の配置が他人の指紋のものと偶然似通ってしまい、他人受け入れ率が高くなる可能性もある。 In addition, there is a possibility that the placement of fingerprint feature points of a fingerprint that is input depending on how to place the finger on the fingerprint reading unit 14 that is a fingerprint sensor will accidentally resemble that of another person's fingerprint, and the acceptance rate of others will increase. is there.

このような場合にも、同じ指で２度指紋の照合をおこなうことにより他人受け入れ率を低くすることができる。この場合も、照合対象とする登録された指紋データは、１回目の１対Ｎ照合において指紋データの一致の度合いが同じであった利用者の指紋データとする。これにより、２回目の指紋の照合処理にかかる時間を、１回目の指紋の照合処理にかかる時間よりも大幅に短くすることができる。 Even in such a case, the acceptance rate of others can be lowered by performing fingerprint matching twice with the same finger. Also in this case, the registered fingerprint data to be collated is the fingerprint data of the user who has the same degree of matching of the fingerprint data in the first one-to-N collation. Thus, the time required for the second fingerprint matching process can be significantly shorter than the time required for the first fingerprint matching process.

なお、ここでは、指紋隆線数と指紋特徴とを用いて指紋の照合をおこなっているが、指紋の照合方法はこれに限定されず、指紋のパターンマッチングにより照合をおこなうなど、他の方法を用いることとしてもよい。 Here, fingerprint matching is performed using the number of fingerprint ridges and fingerprint features, but the fingerprint matching method is not limited to this, and other methods such as matching by fingerprint pattern matching may be used. It may be used.

つぎに、実施例１に係る指紋登録処理の処理手順について説明する。図９は、実施例１に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、指紋認証システム１０の指紋読取部１４は、利用者の指紋を読み取る（ステップＳ１０１）。 Next, a processing procedure of fingerprint registration processing according to the first embodiment will be described. FIG. 9 is a flowchart of the fingerprint registration process according to the first embodiment. As shown in FIG. 9, first, the fingerprint reading unit 14 of the fingerprint authentication system 10 reads the user's fingerprint (step S101).

そして、画像加工部１５は、画像の拡大回数を数える拡大回数カウンタ「ｍ」を「０」に設定する（ステップＳ１０２）。続いて、画像加工部１５は、読み取った指紋の指紋中心３１を検出し（ステップＳ１０３）、さらに、検出エリアデータ１３ｃを記憶部１３から読み出して、検出エリア３２を決定する（ステップＳ１０４）。 Then, the image processing unit 15 sets an enlargement number counter “m” for counting the number of enlargement of the image to “0” (step S102). Subsequently, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S103), and further reads the detection area data 13c from the storage unit 13 to determine the detection area 32 (step S104).

その後、隆線数検出部１６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップＳ１０５）。そして、指紋特徴検出部１７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐点位置）を検出する（ステップＳ１０６）。 Thereafter, the ridge number detection unit 16 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S105). Then, the fingerprint feature detection unit 17 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S106).

続いて、登録データ作成部１８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とを基にして登録データ１３ｄを作成する（ステップＳ１０７）。そして、データ暗号／復号処理部２０は、登録データ作成部１８により作成された登録データ１３ｄを暗号化して記憶部１３に記憶する（ステップＳ１０８）。 Subsequently, the registration data creation unit 18 creates registration data 13d based on the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S107). Then, the data encryption / decryption processing unit 20 encrypts the registration data 13d created by the registration data creation unit 18 and stores it in the storage unit 13 (step S108).

その後、画像加工部１５は、拡大方法データ１３ｂを記憶部１３から読み出して、画像数「ｎ」および拡大率の情報を取得する（ステップＳ１０９）。そして、画像加工部１５は、「ｍ＜ｎ−１」であるか否かを調べる（ステップＳ１１０）。 Thereafter, the image processing unit 15 reads the enlargement method data 13b from the storage unit 13, and acquires information on the number of images “n” and the enlargement ratio (step S109). Then, the image processing unit 15 checks whether or not “m <n−1” (step S110).

「ｍ＜ｎ−１」でない場合には（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、このままこの指紋登録処理を終了する。「ｍ＜ｎ−１」である場合には（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、画像加工部１５は、拡大回数カウンタ「ｍ」を「１」だけ増やす（ステップＳ１１１）。 If “m <n−1” is not satisfied (step S110, No), the fingerprint registration process is terminated as it is. If “m <n−1” (step S110, Yes), the image processing unit 15 increments the enlargement number counter “m” by “1” (step S111).

そして、画像加工部１５は、読み取った指紋画像を拡大方法データ１３ｂに登録されている拡大率で拡大し（ステップＳ１１２）、拡大した指紋画像に対して、ステップＳ１０３以降の処理を継続する。 Then, the image processing unit 15 enlarges the read fingerprint image at the enlargement rate registered in the enlargement method data 13b (step S112), and continues the processing from step S103 on the enlarged fingerprint image.

つぎに、実施例１に係る指紋照合処理の処理手順について説明する。図１０は、実施例１に係る指紋照合処理の処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、指紋認証システム１０の指紋読取部１４は、照合用の利用者の指紋を読み取る（ステップＳ２０１）。 Next, a processing procedure of fingerprint collation processing according to the first embodiment will be described. FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint matching processing according to the first embodiment. As shown in FIG. 10, first, the fingerprint reading unit 14 of the fingerprint authentication system 10 reads the fingerprint of the user for verification (step S201).

そして、画像加工部１５は、読み取った指紋の指紋中心３１を検出し（ステップＳ２０２）、さらに、検出エリアデータ１３ｃを記憶部１３から読み出して、検出エリア３２を決定する（ステップＳ２０３）。 Then, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S202), and further reads the detection area data 13c from the storage unit 13 to determine the detection area 32 (step S203).

その後、隆線数検出部１６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップＳ２０４）。そして、指紋特徴検出部１７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐点位置）を検出する（ステップＳ２０５）。 Thereafter, the ridge number detection unit 16 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S204). Then, the fingerprint feature detection unit 17 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S205).

続いて、照合データ作成部１９は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とから登録データ１３ｄと比較する照合データを作成する（ステップＳ２０６）。そして、照合対照データ取得部２１は、記憶部１３から登録データ１３ｄを取得する（ステップＳ２０７）。 Subsequently, the collation data creation unit 19 creates collation data to be compared with the registration data 13d from the number of detected fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S206). And the collation reference data acquisition part 21 acquires registration data 13d from the memory | storage part 13 (step S207).

その後、照合判定部２２は、照合データと一致するデータが登録データ１３ｄに登録されているか否かを調べる（ステップＳ２０８）。照合データと一致するデータが登録データ１３ｄに登録されている場合には（ステップＳ２０８，Ｙｅｓ）、照合判定部２２は、指紋が登録された本人の指紋であると判定し（ステップＳ２０９）、結果通知部１２は、その判定結果を出力する（ステップＳ２１１）。 Thereafter, the collation determination unit 22 checks whether data that matches the collation data is registered in the registration data 13d (step S208). If data matching the collation data is registered in the registration data 13d (step S208, Yes), the collation determination unit 22 determines that the fingerprint is the registered fingerprint (step S209), and the result. The notification unit 12 outputs the determination result (step S211).

照合データと一致するデータが登録データ１３ｄに登録されていない場合には（ステップＳ２０８，Ｎｏ）、照合判定部２２は、指紋が登録された本人の指紋でないと判定し（ステップＳ２１０）、結果通知部１２は、その判定結果を出力する（ステップＳ２１１）。 When data matching the collation data is not registered in the registration data 13d (No at Step S208), the collation determination unit 22 determines that the fingerprint is not the registered fingerprint (Step S210) and notifies the result. The unit 12 outputs the determination result (step S211).

上述してきたように、本実施例１では、指紋認証システム１０の画像加工部１５が、特定の指紋画像を拡大し、登録データ作成部１８が、拡大した指紋画像の情報を含んだ登録データ１３ｄを生成し、記憶部１３が、生成された登録データ１３ｄを記憶し、照合判定部２２が、記憶部１３に記憶された登録データ１３ｄと、照合用に入力された指紋に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる。 As described above, in the first embodiment, the image processing unit 15 of the fingerprint authentication system 10 enlarges a specific fingerprint image, and the registration data creation unit 18 registers data 13d including information on the enlarged fingerprint image. The storage unit 13 stores the generated registration data 13d, and the collation determination unit 22 collates the registration data 13d stored in the storage unit 13 with the data related to the fingerprint input for collation. By doing so, it is possible to perform fingerprint authentication efficiently, and stably perform fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

また、本実施例１では、登録データ１３ｄは、指紋画像の検出エリア３２内における指紋隆線の数のデータを含んだこととしたので、指紋隆線の数に基づいて指紋認証を効率的におこなうことができる。 In the first embodiment, since the registration data 13d includes data on the number of fingerprint ridges in the detection area 32 of the fingerprint image, fingerprint authentication is efficiently performed based on the number of fingerprint ridges. Can be done.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心３１に中心がある領域を指紋画像の検出エリア３２として設定し、当該検出エリア３２内の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ登録データ１３ｄを生成することとしたので、横方向および縦方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域において登録データ１３ｄを生成することにより照合を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, sets an area centered on the detected fingerprint center 31 as the fingerprint image detection area 32, and prints the fingerprint image in the detection area 32. The number of fingerprint ridges extending in the vertical direction and the horizontal direction is detected, and the registration data 13d including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated. Therefore, the fingerprint ridge extending in the horizontal direction and the vertical direction is generated. The registration can be performed with high accuracy by generating the registration data 13d in a region where there are many.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心３１から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の検出エリア４０ａ，４０ｂとして設定し、当該検出エリア４０ａ，４０ｂ内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ登録データ１３ｄを生成することとしたので、横方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域において登録データ１３ｄを生成することにより照合を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, and detects the fingerprint image in a region having a center at a predetermined distance from the detected fingerprint center 31 in the vertical direction of the fingerprint image. Set as areas 40a and 40b, detect the number of fingerprint ridges extending in the lateral direction of the fingerprint images in the detection areas 40a and 40b, and generate registration data 13d including data on the number of detected fingerprint ridges. Therefore, the verification can be performed with high accuracy by generating the registration data 13d in an area where there are many fingerprint ridges extending in the horizontal direction.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心３１から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の検出エリア５０ａ，５０ｂとして設定し、当該検出エリア５０ａ，５０ｂ内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ登録データ１３ｄを生成することとしたので、縦方向に伸びる指紋隆線が数多く領域において登録データ１３ｄを生成することにより照合を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, and detects a fingerprint image in an area centered at a predetermined distance in the horizontal direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center 31. It is set as areas 50a and 50b, the number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image in the detection areas 50a and 50b is detected, and registration data 13d including data on the number of detected fingerprint ridges is generated. As a result, it is possible to accurately perform verification by generating the registration data 13d in a region where there are many fingerprint ridges extending in the vertical direction.

また、本実施例１では、登録データ１３ｄは、指紋画像における指紋隆線の分岐点または端点のデータをさらに含んだこととしたので、照合をさらに精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the registration data 13d further includes data on the branch points or end points of the fingerprint ridges in the fingerprint image, so that the collation can be performed with higher accuracy.

また、本実施例１では、記憶部１３は、利用者により登録用に入力された指紋画像を指紋画像データ１３ｅとして記憶し、登録データ作成部１８により作成された登録データ１３ｄが記憶された後、画像加工部１５は、記憶部１３に指紋画像データ１３ｅとして記憶された指紋画像を読み出して、読み出した指紋画像を拡大し、登録データ作成部１８は、拡大された指紋画像の情報を含んだ登録データ１３ｄを生成し、生成した登録データ１３ｄをさらに記憶部１３に記憶することとしたので、登録データ１３ｄを生成するために必要な指紋画像を保持しておくことにより、登録データ１３ｄを任意の時点で再生成することができる。 In the first embodiment, the storage unit 13 stores the fingerprint image input for registration by the user as the fingerprint image data 13e, and after the registration data 13d created by the registration data creation unit 18 is stored. The image processing unit 15 reads the fingerprint image stored as the fingerprint image data 13e in the storage unit 13 and enlarges the read fingerprint image. The registration data creation unit 18 includes information on the enlarged fingerprint image. Since the registration data 13d is generated and the generated registration data 13d is further stored in the storage unit 13, the registration data 13d can be arbitrarily stored by holding a fingerprint image necessary for generating the registration data 13d. Can be regenerated at this point.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋画像をあらかじめ設定された縦方向拡大率または横方向拡大率で拡大することとしたので、利用者の成長の過程で指紋の縦横の大きさが均等に大きくならなかった場合でも、指紋認証を効果的におこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 enlarges the fingerprint image at a preset vertical or horizontal enlargement ratio, so that the size of the fingerprint in the process of growth of the user is increased. Even if the length does not increase evenly, fingerprint authentication can be performed effectively.

また、本実施例１では、データ暗号／復号処理部２０は、暗号化された登録データ１３ｄを生成することとしたので、たとえ登録データ１３ｄが外部に流出してしまったとしても、その内容が第三者に見られることを防止することができる。 In the first embodiment, since the data encryption / decryption processing unit 20 generates the encrypted registration data 13d, even if the registration data 13d leaks to the outside, the contents thereof It can be prevented from being seen by a third party.

本実施例２では、指紋の読み取りと指紋照合処理とをネットワークを介して接続された別の装置が独立におこなう場合について説明する。図１１は、実施例２に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。図１１に示すように、この指紋認証システムは、クライアント装置６０とサーバ装置７０とがネットワーク９０を介して接続されている。 In the second embodiment, a case will be described in which fingerprint reading and fingerprint collation processing are independently performed by another device connected via a network. FIG. 11 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the second embodiment. As shown in FIG. 11, in this fingerprint authentication system, a client device 60 and a server device 70 are connected via a network 90.

クライアント装置６０は、利用者の指紋を読み取り、その指紋画像をサーバ装置７０に送信するとともに、サーバ装置７０から指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果の情報を受信して、その情報を出力する装置である。このクライアント装置６０は、指紋読取部６１、結果通知部６２、通信データ暗号／復号処理部６３、通信データ送受信部６４を有する。 The client device 60 reads the fingerprint of the user, transmits the fingerprint image to the server device 70, receives information on the result of fingerprint registration processing and the authentication result of the fingerprint from the server device 70, and outputs the information. It is a device to do. The client device 60 includes a fingerprint reading unit 61, a result notification unit 62, a communication data encryption / decryption processing unit 63, and a communication data transmission / reception unit 64.

ここで、指紋読取部６１および結果通知部６２は、図１に示した指紋読取部１４および結果通知部１２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。通信データ暗号／復号処理部６３は、サーバ装置７０に送信するデータを暗号化し、また、サーバ装置７０により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデータは、サーバ装置７０に送信されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部６４は、サーバ装置７０との間でデータの送受信をおこなうネットワークインターフェースである。 Here, the fingerprint reading unit 61 and the result notifying unit 62 are functional units similar to the fingerprint reading unit 14 and the result notifying unit 12 shown in FIG. The communication data encryption / decryption processing unit 63 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the server device 70 and decrypts data transmitted by being encrypted by the server device 70. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the server device 70 or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 64 is a network interface that transmits / receives data to / from the server device 70.

サーバ装置７０は、クライアント装置６０により読み取られた指紋画像を用いて指紋認証をおこなう装置である。このサーバ装置７０は、情報入力受付部７１、記憶部７２、画像加工部７３、隆線数検出部７４、指紋特徴検出部７５、登録データ作成部７６、照合データ作成部７７、データ暗号／復号処理部７８、照合対象データ取得部７９、照合判定部８０、通信データ暗号／復号処理部８１、通信データ送受信部８２を有する。 The server device 70 is a device that performs fingerprint authentication using a fingerprint image read by the client device 60. The server device 70 includes an information input receiving unit 71, a storage unit 72, an image processing unit 73, a ridge number detecting unit 74, a fingerprint feature detecting unit 75, a registration data generating unit 76, a collation data generating unit 77, a data encryption / decryption A processing unit 78, a verification target data acquisition unit 79, a verification determination unit 80, a communication data encryption / decryption processing unit 81, and a communication data transmission / reception unit 82 are included.

ここで、情報入力受付部７１、記憶部７２、画像加工部７３、隆線数検出部７４、指紋特徴検出部７５、登録データ作成部７６、照合データ作成部７７、データ暗号／復号処理部７８、照合対象データ取得部７９、照合判定部８０は、図１に示した情報入力受付部１１、記憶部１３、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input receiving unit 71, the storage unit 72, the image processing unit 73, the ridge number detecting unit 74, the fingerprint feature detecting unit 75, the registration data generating unit 76, the collation data generating unit 77, and the data encryption / decryption processing unit 78. The verification target data acquisition unit 79 and the verification determination unit 80 are the information input reception unit 11, the storage unit 13, the image processing unit 15, the ridge number detection unit 16, the fingerprint feature detection unit 17, and the registration data creation illustrated in FIG. The functional units are the same as the unit 18, the verification data creation unit 19, the data encryption / decryption processing unit 20, the verification target data acquisition unit 21, and the verification determination unit 22.

また、記憶部７２は、標準身長・体重データ７２ａ、拡大方法データ７２ｂ、検出エリアデータ７２ｃ、登録データ７２ｄ、指紋画像データ７２ｅを記憶している。これらの標準身長・体重データ７２ａ、拡大方法データ７２ｂ、検出エリアデータ７２ｃ、登録データ７２ｄ、指紋画像データ７２ｅは、図１に示した標準身長・体重データ１３ａ、拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅと同様のデータであり、ここでは説明を省略する。 The storage unit 72 stores standard height / weight data 72a, enlargement method data 72b, detection area data 72c, registration data 72d, and fingerprint image data 72e. These standard height / weight data 72a, enlargement method data 72b, detection area data 72c, registration data 72d, and fingerprint image data 72e are the standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c shown in FIG. The registration data 13d and the fingerprint image data 13e are the same data, and will not be described here.

通信データ暗号／復号処理部８１は、クライアント装置６０に送信するデータを暗号化し、また、クライアント装置６０により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデータは、クライアント装置６０に送信されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部８２は、クライアント装置６０との間でデータの送受信をおこなうネットワークインターフェースである。 The communication data encryption / decryption processing unit 81 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the client device 60 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the client device 60. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the client device 60, or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 82 is a network interface that transmits / receives data to / from the client device 60.

上述してきたように、本実施例２では、指紋認証システムは、クライアント装置６０とサーバ装置７０とから構成され、クライアント装置６０は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、受け付けた指紋画像に係るデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信し、サーバ装置７０は、クライアント装置６０により送信されたデータを受信して照合用の指紋データを生成し、生成した指紋データと登録データ７２ｄに登録された指紋データとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、サーバ装置７０が複数のクライアント装置６０から指紋画像を収集して効率的に指紋認証をおこなうことができる。 As described above, in the second embodiment, the fingerprint authentication system includes the client device 60 and the server device 70, and the client device 60 accepts input of a fingerprint image for verification and relates to the accepted fingerprint image. Data is transmitted to the server device 70 via the network 90, and the server device 70 receives the data transmitted by the client device 60 to generate fingerprint data for verification, and registers the generated fingerprint data and the registration data 72d. Since the fingerprint authentication is performed by collating with the fingerprint data, the server device 70 can collect fingerprint images from the plurality of client devices 60 and efficiently perform the fingerprint authentication.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信することとしたので、指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができる。 In the second embodiment, since the client device 60 encrypts the data related to the fingerprint image and transmits the encrypted data to the server device 70 via the network 90, the data related to the fingerprint image is the first data. It can be prevented from being seen by three parties.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、利用者から登録用の指紋画像の入力を受け付け、受け付けた指紋画像に係るデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信し、サーバ装置７０は、クライアント装置６０により送信されたデータを受信し、受信したデータに基づいて登録データ７２ｄを生成することとしたので、サーバ装置７０が複数のクライアント装置６０から指紋画像を収集して効率的に指紋画像の登録をおこなうことができる。 In the second embodiment, the client device 60 receives an input of a fingerprint image for registration from a user, transmits data related to the received fingerprint image to the server device 70 via the network 90, and the server device 70 Since the data transmitted by the client device 60 is received and the registration data 72d is generated based on the received data, the server device 70 collects fingerprint images from the plurality of client devices 60 and efficiently prints the fingerprint. You can register images.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、登録用の指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信することとしたので、登録用の指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができる。 In the second embodiment, the client device 60 encrypts the data related to the registration fingerprint image, and transmits the encrypted data to the server device 70 via the network 90. Therefore, the registration fingerprint is used. It is possible to prevent the data relating to the image from being stolen by a third party.

本実施例３では、指紋データの作成と指紋照合処理とをネットワークを介して接続された別の装置が独立におこなう場合について説明する。図１２は、実施例３に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。図１２に示すように、この指紋認証システムは、クライアント装置１００とサーバ装置１２０とがネットワーク１３０を介して接続されている。 In the third embodiment, a case will be described in which fingerprint data creation and fingerprint collation processing are independently performed by another apparatus connected via a network. FIG. 12 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the third embodiment. As shown in FIG. 12, in this fingerprint authentication system, a client device 100 and a server device 120 are connected via a network 130.

クライアント装置１００は、利用者の指紋の画像を異なる拡大率で拡大し、拡大された指紋画像に係るデータを作成してサーバ装置１２０に送信するとともに、サーバ装置１２０から指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果の情報を受信して、その情報を出力する装置である。 The client device 100 enlarges the user's fingerprint image at different magnifications, creates data related to the enlarged fingerprint image, transmits the data to the server device 120, and prints the processing result of the fingerprint registration process from the server device 120. It is a device that receives information on a fingerprint authentication result and outputs the information.

このクライアント装置１００は、指紋読取部１０１、結果通知部１０２、画像加工部１０３、隆線数検出部１０４、指紋特徴検出部１０５、登録データ作成部１０６、照合データ作成部１０７、設定データ取得部１０８、通信データ暗号／復号処理部１０９、通信データ送受信部１１０を有する。 The client device 100 includes a fingerprint reading unit 101, a result notification unit 102, an image processing unit 103, a ridge number detection unit 104, a fingerprint feature detection unit 105, a registration data generation unit 106, a collation data generation unit 107, and a setting data acquisition unit. 108, a communication data encryption / decryption processing unit 109, and a communication data transmission / reception unit 110.

ここで、指紋読取部１０１、結果通知部１０２、画像加工部１０３、隆線数検出部１０４、指紋特徴検出部１０５、登録データ作成部１０６、照合データ作成部１０７は、図１に示した指紋読取部１４、結果通知部１２、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成部１９と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the fingerprint reading unit 101, the result notifying unit 102, the image processing unit 103, the ridge number detecting unit 104, the fingerprint feature detecting unit 105, the registration data creating unit 106, and the collation data creating unit 107 are the fingerprints shown in FIG. These are functional units similar to the reading unit 14, the result notification unit 12, the image processing unit 15, the ridge number detection unit 16, the fingerprint feature detection unit 17, the registration data creation unit 18, and the collation data creation unit 19, and will be described here. Omitted.

設定データ取得部１０８は、サーバ装置１２０から標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、指紋画像データ１２２ｅを取得して、画像加工部１０３あるいは隆線数検出部１０４に出力する処理部である。 The setting data acquisition unit 108 acquires standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, and fingerprint image data 122e from the server device 120, and outputs them to the image processing unit 103 or the ridge number detection unit 104. Is a processing unit.

通信データ暗号／復号処理部１０９は、サーバ装置１２０に送信するデータを暗号化し、また、サーバ装置１２０により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデータは、サーバ装置１２０に送信されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部１１０は、サーバ装置１２０との間でデータの送受信をおこなうネットワークインターフェースである。 The communication data encryption / decryption processing unit 109 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the server device 120 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the server device 120. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the server device 120, or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 110 is a network interface that transmits / receives data to / from the server device 120.

サーバ装置１２０は、クライアント装置１００により送信された指紋データを用いて指紋認証をおこなう装置である。このサーバ装置１２０は、情報入力受付部１２１、記憶部１２２、データ暗号／復号処理部１２３、照合対象データ取得部１２４、照合判定部１２５、データ記憶／読出処理部１２６、通信データ暗号／復号処理部１２７、通信データ送受信部１２８を有する。 The server device 120 is a device that performs fingerprint authentication using fingerprint data transmitted by the client device 100. The server device 120 includes an information input receiving unit 121, a storage unit 122, a data encryption / decryption processing unit 123, a verification target data acquisition unit 124, a verification determination unit 125, a data storage / reading processing unit 126, and a communication data encryption / decryption process. Unit 127 and communication data transmission / reception unit 128.

ここで、情報入力受付部１２１、記憶部１２２、データ暗号／復号処理部１２３、照合対象データ取得部１２４、照合判定部１２５は、図１に示した情報入力受付部１１、記憶部１３、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input reception unit 121, the storage unit 122, the data encryption / decryption processing unit 123, the verification target data acquisition unit 124, and the verification determination unit 125 are the information input reception unit 11, the storage unit 13, and the data shown in FIG. This is a functional unit similar to the encryption / decryption processing unit 20, the verification target data acquisition unit 21, and the verification determination unit 22, and description thereof is omitted here.

また、記憶部１２２は、標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、登録データ１２２ｄ、指紋画像データ１２２ｅを記憶している。これらの標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、登録データ１２２ｄ、指紋画像データ１２２ｅは、図１に示した標準身長・体重データ１３ａ、拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅと同様のデータであり、ここでは説明を省略する。 The storage unit 122 stores standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, registration data 122d, and fingerprint image data 122e. These standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, registration data 122d, and fingerprint image data 122e are the standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c shown in FIG. The registration data 13d and the fingerprint image data 13e are the same data, and will not be described here.

データ記憶／読出処理部１２６は、データ暗号／復号処理部１２３を介して、クライアント装置１００により送信された登録データ１２２ｄを記憶部１２２に記憶し、また、クライアント装置１００に送信する標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、指紋画像データ１２２ｅを記憶部１２２から読み出す処理部である。 The data storage / read processing unit 126 stores the registration data 122 d transmitted by the client device 100 via the data encryption / decryption processing unit 123 in the storage unit 122, and the standard height / weight transmitted to the client device 100. It is a processing unit that reads out data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, and fingerprint image data 122e from the storage unit 122.

また、データ記憶／読出処理部１２６は、登録データ１２２ｄをデータ暗号／復号処理部１２３に出力した後、通信データ送受信部１２７に登録データ１２２ｄの登録完了情報を出力する。この登録完了情報は、通信データ送受信部１２８によりクライアント装置１００に送信され、クライアント装置１００の結果通知部１０２により指紋登録処理の完了が利用者に通知される。 Further, the data storage / read processing unit 126 outputs the registration data 122d to the data encryption / decryption processing unit 123, and then outputs registration completion information of the registration data 122d to the communication data transmission / reception unit 127. This registration completion information is transmitted to the client device 100 by the communication data transmission / reception unit 128, and the user is notified of the completion of the fingerprint registration process by the result notification unit 102 of the client device 100.

通信データ暗号／復号処理部１２７は、クライアント装置１００に送信するデータを暗号化し、また、クライアント装置１００により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデータは、クライアント装置１００に送信されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部１２８は、クライアント装置１００との間でデータの送受信をおこなうネットワークインターフェースである。 The communication data encryption / decryption processing unit 127 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the client device 100 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the client device 100. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the client device 100, or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 128 is a network interface that transmits / receives data to / from the client device 100.

上述してきたように、本実施例３では、指紋認証システムは、クライアント装置１００とサーバ装置１２０とから構成され、クライアント装置１００は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、入力を受け付けた指紋画像に基づいて登録データ１２２ｄを生成し、生成した登録データ１２２ｄをネットワーク１３０を介してサーバ装置１２０に送信し、サーバ装置１２０は、クライアント装置１００により送信された登録データ１２２ｄを受信し、受信した登録データ１２２ｄを記憶することとしたので、クライアント装置１００が登録データ１２２ｄを生成することによりサーバ装置１２０の負荷を軽減することができる。 As described above, in the third embodiment, the fingerprint authentication system includes the client device 100 and the server device 120. The client device 100 accepts input of a fingerprint image for verification, and the fingerprint image that has received the input. The registration data 122d is generated on the basis of the registration information, and the generated registration data 122d is transmitted to the server device 120 via the network 130. The server device 120 receives the registration data 122d transmitted by the client device 100, and receives the received registration data. Since the data 122d is stored, the load on the server device 120 can be reduced by the client device 100 generating the registration data 122d.

また、本実施例３では、クライアント装置１００は、登録データ１２２ｄを暗号化し、暗号化した登録データ１２２ｄをネットワーク１３０を介してサーバ装置１２０に送信することとしたので、登録データ１２２ｄが第三者により盗み見られることを防止することができる。 In the third embodiment, the client apparatus 100 encrypts the registration data 122d and transmits the encrypted registration data 122d to the server apparatus 120 via the network 130. Therefore, the registration data 122d is a third party. It can be prevented from being seen by.

本実施例４では、指紋画像の拡大率を身体の成長に係る情報に基づいて決定する場合について説明する。図１３は、実施例４に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である。 In the fourth embodiment, a case where the enlargement ratio of the fingerprint image is determined based on information related to the growth of the body will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the fourth embodiment.

図１３に示すように、この指紋認証システム１４０は、情報入力受付部１４１、結果通知部１４２、記憶部１４３、指紋読取部１４４、画像加工部１４５、隆線数検出部１４６、指紋特徴検出部１４７、登録データ作成部１４８、照合データ作成部１４９、データ暗号／復号処理部１５０、照合対象データ取得部１５１、照合判定部１５２、体重計１５３、カメラ１５４、身長判定部１５５、データ登録処理部１５６を有する。 As shown in FIG. 13, the fingerprint authentication system 140 includes an information input receiving unit 141, a result notifying unit 142, a storage unit 143, a fingerprint reading unit 144, an image processing unit 145, a ridge number detecting unit 146, and a fingerprint feature detecting unit. 147, registration data creation unit 148, verification data creation unit 149, data encryption / decryption processing unit 150, verification target data acquisition unit 151, verification determination unit 152, weight scale 153, camera 154, height determination unit 155, data registration processing unit 156.

ここで、情報入力受付部１４１、結果通知部１４２、記憶部１４３、指紋読取部１４４、隆線数検出部１４６、指紋特徴検出部１４７、登録データ作成部１４８、照合データ作成部１４９、データ暗号／復号処理部１５０、照合対象データ取得部１５１、照合判定部１５２は、図１に示した情報入力受付部１１、結果通知部１２、記憶部１３、指紋読取部１４、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input reception unit 141, the result notification unit 142, the storage unit 143, the fingerprint reading unit 144, the ridge number detection unit 146, the fingerprint feature detection unit 147, the registration data generation unit 148, the collation data generation unit 149, the data encryption / Decoding processing unit 150, verification target data acquisition unit 151, and verification determination unit 152 are the information input reception unit 11, result notification unit 12, storage unit 13, fingerprint reading unit 14, and ridge number detection unit 16 shown in FIG. , Fingerprint feature detection unit 17, registration data creation unit 18, collation data creation unit 19, data encryption / decryption processing unit 20, collation target data acquisition unit 21, and collation determination unit 22. Omitted.

また、記憶部１４３は、拡大方法データ１４３ａ、検出エリアデータ１４３ｂ、登録データ１４３ｃ、指紋画像データ１４３ｄ、身体測定結果データ１４３ｅを記憶している。ここで、拡大方法データ１４３ａ、検出エリアデータ１４３ｂ、登録データ１４３ｃ、指紋画像データ１４３ｄは、図１に示した拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅと同様のデータであり、ここでは説明を省略する。 The storage unit 143 stores enlargement method data 143a, detection area data 143b, registration data 143c, fingerprint image data 143d, and body measurement result data 143e. Here, the enlargement method data 143a, detection area data 143b, registration data 143c, and fingerprint image data 143d are the same data as the enlargement method data 13b, detection area data 13c, registration data 13d, and fingerprint image data 13e shown in FIG. Therefore, the description is omitted here.

身体測定結果データ１４３ｅは、利用者の身長および体重の測定結果の情報を記憶したデータである。図１４は、図１３に示した身体測定結果データ１４３ｅの一例を示す図である。 The body measurement result data 143e is data storing information on the measurement results of the height and weight of the user. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the body measurement result data 143e illustrated in FIG.

図１４に示すように、この身体測定結果データ１４３ｅには、利用者ＩＤ、測定日、身長、体重の情報が登録される。利用者ＩＤは、身体測定の結果の情報が登録された利用者を識別するための識別情報である。測定日は、身長および体重を測定した日付の情報である。身長および体重は、測定された利用者の身長および体重の情報である。 As shown in FIG. 14, information on the user ID, measurement date, height, and weight is registered in the body measurement result data 143e. The user ID is identification information for identifying a user in which information on the result of physical measurement is registered. The measurement date is information on the date when the height and weight are measured. Height and weight are information on the measured height and weight of the user.

図１３の説明に戻ると、画像加工部１４５は、登録データ１４３ｃとして記憶部１４３に記憶される指紋データを作成するため、利用者の指紋画像を拡大する処理部である。この画像加工部１４５は、測定された身長や体重が登録用の指紋採取時の身長や体重と比較して所定の値以上離れているか否かを判定し、所定の値以上離れている場合に、指紋画像の拡大率を決定し、決定した拡大率の情報を拡大方法データ１４３ａとして記憶する。 Returning to the description of FIG. 13, the image processing unit 145 is a processing unit that enlarges the fingerprint image of the user in order to create fingerprint data stored in the storage unit 143 as the registration data 143c. The image processing unit 145 determines whether or not the measured height and weight are more than a predetermined value compared to the height and weight at the time of collecting a fingerprint for registration. Then, the enlargement ratio of the fingerprint image is determined, and information on the determined enlargement ratio is stored as the enlargement method data 143a.

具体的には、画像加工部１４５は、身体測定結果データ１４３ｅに記憶された登録用の指紋採取時の身長および体重の情報と、測定された身長および体重の情報とを取得する。そして、画像加工部１４５は、身長の増加率を算出し、その増加率を拡大方法データ１４３ａに縦方向拡大率および横方向拡大率として登録する。 Specifically, the image processing unit 145 acquires the height and weight information at the time of taking a fingerprint for registration and the measured height and weight information stored in the body measurement result data 143e. Then, the image processing unit 145 calculates the increase rate of the height, and registers the increase rate in the enlargement method data 143a as the vertical direction enlargement rate and the horizontal direction enlargement rate.

その際、画像加工部１４５は、登録用の指紋採取時の身長と測定された身長とから、前述した標準体重計算法に基づいて、それぞれの身長に対応する標準体重を以下の式
標準体重＝（標準身長−１００）×０．９
により算出し、さらに、標準体重の増加率を算出する。At that time, the image processing unit 145 calculates the standard weight corresponding to each height from the height at the time of collecting the fingerprint for registration and the measured height based on the above-described standard weight calculation method. (Standard height-100) x 0.9
Further, the rate of increase in standard body weight is calculated.

また、画像加工部１４５は、登録用の指紋採取時の体重と測定された体重とから、実際の体重の増加率を算出する。そして、実際の体重の増加率が標準体重の増加率よりも所定の値だけ小さい場合には、身長の増加率を縦方向拡大率に、身長の増加率から０．１％だけ差し引いた値を横方向拡大率に設定する。 Also, the image processing unit 145 calculates the actual weight increase rate from the weight at the time of collecting the fingerprint for registration and the measured weight. If the actual weight increase rate is smaller than the standard weight increase rate by a predetermined value, the height increase rate is subtracted by 0.1% from the height increase rate. Set to horizontal magnification.

また、実際の体重の増加率が標準体重の増加率よりも所定の値だけ大きい場合には、画像加工部１４５は、身長の増加率を縦方向拡大率に、身長の増加率に０．１％を加えた値を横方向拡大率として設定するなどして拡大率を補正する。 When the actual weight increase rate is larger than the standard weight increase rate by a predetermined value, the image processing unit 145 sets the height increase rate to the vertical enlargement rate and the height increase rate to 0.1. Correct the enlargement ratio by setting a value with% added as the horizontal enlargement ratio.

続いて、画像加工部１４５は、縦方向拡大率および横方向拡大率を用いて指紋画像データ１４３ｅとして登録されている指紋画像を拡大する処理をおこなう。拡大された指紋画像は、隆線数検出部１４６および指紋特徴検出部１４７により参照され、隆線数および指紋特徴が検出される。そして、登録データ作成部１４８により登録データ１４３ｃが作成される。 Subsequently, the image processing unit 145 performs a process of enlarging the fingerprint image registered as the fingerprint image data 143e using the vertical direction enlargement factor and the horizontal direction enlargement factor. The enlarged fingerprint image is referred to by the ridge number detection unit 146 and the fingerprint feature detection unit 147, and the number of ridges and the fingerprint feature are detected. Then, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c.

さらに、画像加工部１４５は、利用者の今後の成長を予測して指紋画像の拡大をおこなう。具体的には、画像加工部１４５は、今後も身長が同じ増加率で増加すると仮定し、将来の所定の時期に対応する指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率を算出する。 Further, the image processing unit 145 enlarges the fingerprint image by predicting the future growth of the user. Specifically, the image processing unit 145 assumes that the height will increase at the same increase rate in the future, and calculates the vertical and horizontal expansion rates of the fingerprint image corresponding to a predetermined time in the future.

また、画像加工部１４５は、身長の増加に対して体重の増加が小さかった場合や、身長の増加に対して体重の増加が大きかった場合なども考慮して、今後も身長が同じ増加率で増加すると仮定して算出した縦方向拡大率および横方向拡大率を補正する。そして、画像加工部１４５は、算出した縦方向拡大率および横方向拡大率を拡大方法データ１４３ａに登録し、登録した情報に基づいて指紋画像の拡大をおこなう。 The image processing unit 145 also takes into account the case where the increase in weight is small relative to the increase in height and the case where the increase in weight is large relative to the increase in height. The vertical magnification and horizontal magnification calculated on the assumption of increasing are corrected. Then, the image processing unit 145 registers the calculated vertical magnification and horizontal magnification in the enlargement method data 143a, and enlarges the fingerprint image based on the registered information.

体重計１５３は、利用者の体重を測定する装置である。カメラ１５４は、利用者の全身をスケールとともに撮影するカメラである。身長判定部１５５は、カメラ１５４により撮影されたスケールと利用者の全身像とを比較することにより利用者の身長を判定する処理部である。 The weight scale 153 is a device that measures the weight of the user. The camera 154 is a camera that photographs the whole body of the user together with the scale. The height determination unit 155 is a processing unit that determines the height of the user by comparing the scale photographed by the camera 154 with the whole body image of the user.

データ登録処理部１５６は、身長判定部１５５により判定された利用者の身長の情報と、体重計１５３により測定された利用者の体重の情報とを記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして登録させる処理部である。 The data registration processing unit 156 causes the storage unit 143 to register the user's height information determined by the height determination unit 155 and the user's weight information measured by the weight scale 153 as body measurement result data 143e. It is a processing unit.

また、データ登録処理部１５６は、測定された身長や体重が登録用の指紋採取時の身長や体重と比較して所定の値以上離れているか否かを判定し、所定の値以上離れている場合に、画像加工部１４５に対して指紋画像データ１４３ｄとして記憶されている指紋画像の拡大を実行するよう要求し、画像加工部１４５、隆線数検出部１４６、指紋特徴検出部１４７、登録データ作成部１４８に新たな登録データ１４３ｃを作成させる。 Further, the data registration processing unit 156 determines whether or not the measured height and weight are more than a predetermined value compared to the height and weight at the time of taking a fingerprint for registration, and is more than a predetermined value. The image processing unit 145 is requested to execute enlargement of the fingerprint image stored as the fingerprint image data 143d, and the image processing unit 145, the number of ridges detection unit 146, the fingerprint feature detection unit 147, and the registration data The creation unit 148 creates new registration data 143c.

つぎに、実施例４に係る指紋登録処理の処理手順について説明する。図１５は、実施例４に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。この指紋登録処理は、利用者の指紋データを最初に登録する場合の処理である。 Next, a processing procedure of fingerprint registration processing according to the fourth embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint registration processing according to the fourth embodiment. This fingerprint registration process is a process for registering the user's fingerprint data first.

図１５に示すように、まず、指紋認証システム１４０の指紋読取部１４４は、利用者の指紋を読み取る（ステップＳ３０１）。そして、体重計１５３、カメラ１５４、身長判定部１５５は、利用者の身長および体重を測定する（ステップＳ３０２）。その後、データ登録処理部１５６およびデータ暗号／復号処理部１５０は、身長および体重の測定結果を記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶する（ステップＳ３０３）。 As shown in FIG. 15, first, the fingerprint reading unit 144 of the fingerprint authentication system 140 reads the user's fingerprint (step S301). The weight scale 153, the camera 154, and the height determination unit 155 measure the height and weight of the user (step S302). Thereafter, the data registration processing unit 156 and the data encryption / decryption processing unit 150 store the height and weight measurement results in the storage unit 143 as body measurement result data 143e (step S303).

続いて、画像加工部１４５は、読み取った指紋の指紋中心３１を検出し（ステップＳ３０４）、さらに、検出エリアデータ１４３ｂを記憶部１４３から読み出して、検出エリア３２を決定する（ステップＳ３０５）。 Subsequently, the image processing unit 145 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S304), and further reads the detection area data 143b from the storage unit 143 to determine the detection area 32 (step S305).

その後、隆線数検出部１４６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップＳ３０６）。そして、指紋特徴検出部１４７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐点位置）を検出する（ステップＳ３０７）。 Thereafter, the ridge number detection unit 146 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S306). Then, the fingerprint feature detection unit 147 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S307).

続いて、登録データ作成部１４８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とを基にして登録データ１４３ｃを作成する（ステップＳ３０８）。そして、データ暗号／復号処理部１５０は、登録データ作成部１４８により作成された登録データ１４３ｃを暗号化して記憶部１４３に記憶し（ステップＳ３０９）、この指紋登録処理を終了する。 Subsequently, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c based on the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S308). Then, the data encryption / decryption processing unit 150 encrypts the registration data 143c created by the registration data creation unit 148 and stores it in the storage unit 143 (step S309), and ends this fingerprint registration process.

つぎに、指紋データの更新処理の処理手順について説明する。図１６は、指紋データの更新処理の処理手順を示すフローチャートである。図１６に示すように、まず、指紋認証システム１４０の体重計１５３、カメラ１５４、身長判定部１５５は、利用者の身長および体重を測定する（ステップＳ４０１）。 Next, a processing procedure of fingerprint data update processing will be described. FIG. 16 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint data update processing. As shown in FIG. 16, first, the weight scale 153, the camera 154, and the height determination unit 155 of the fingerprint authentication system 140 measure the height and weight of the user (step S401).

その後、データ登録処理部１５６およびデータ暗号／復号処理部１５０は、身長および体重の測定結果を記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶する（ステップＳ４０２）。 Thereafter, the data registration processing unit 156 and the data encryption / decryption processing unit 150 store the measurement results of height and weight as physical measurement result data 143e in the storage unit 143 (step S402).

そして、データ登録処理部１５６は、身体測定結果データ１４３ｅを記憶部１４３から読み出して、登録用の指紋採取時の身体測定結果（身長および体重）の情報を取得する（ステップＳ４０３）。 Then, the data registration processing unit 156 reads the body measurement result data 143e from the storage unit 143, and acquires information on the body measurement results (height and weight) at the time of taking a fingerprint for registration (step S403).

続いて、データ登録処理部１５６は、登録用の指紋採取時の身長および体重と、測定した身長および体重とを比較し、身長あるいは体重が所定値以上増加したか否かを調べる（ステップＳ４０４）。 Subsequently, the data registration processing unit 156 compares the height and weight at the time of collecting the fingerprint for registration with the measured height and weight, and checks whether the height or weight has increased by a predetermined value or more (step S404). .

身長あるいは体重が所定値以上増加していない場合には（ステップＳ４０４，Ｎｏ）、そのままこの指紋データの更新処理を終了する。身長あるいは体重が所定値以上増加した場合には（ステップＳ４０４，Ｙｅｓ）、画像加工部１４５は、指紋画像データ１４３ｄとして記憶されている指紋採取時の指紋画像を記憶部１４３から取得する（ステップＳ４０５）。 If the height or weight has not increased by a predetermined value or more (step S404, No), the fingerprint data update process is terminated as it is. If the height or weight has increased by a predetermined value or more (step S404, Yes), the image processing unit 145 acquires the fingerprint image at the time of fingerprint collection stored as the fingerprint image data 143d from the storage unit 143 (step S405). ).

そして、画像加工部１４５は、前述のようにして、身長および体重の増加状況から指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率を決定し（ステップＳ４０６）、指紋画像を拡大する（ステップＳ４０７）。 Then, as described above, the image processing unit 145 determines the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image from the height and weight increases (step S406), and enlarges the fingerprint image (step S407). .

その後、画像加工部１４５は、拡大した指紋画像の指紋中心３１を検出し（ステップＳ４０８）、さらに、検出エリアデータ１４３ｂを記憶部１４３から読み出して、検出エリア３２を決定する（ステップＳ４０９）。 Thereafter, the image processing unit 145 detects the fingerprint center 31 of the enlarged fingerprint image (step S408), and further reads the detection area data 143b from the storage unit 143 to determine the detection area 32 (step S409).

その後、隆線数検出部１４６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップＳ４１０）。そして、指紋特徴検出部１４７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐点位置）を検出する（ステップＳ４１１）。 Thereafter, the ridge number detection unit 146 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S410). Then, the fingerprint feature detection unit 147 detects the fingerprint feature (end point position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S411).

続いて、登録データ作成部１４８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とから登録データ１４３ｃを作成する（ステップＳ４１２）。そして、データ暗号／復号処理部１５０は、登録データ作成部１４８により作成された登録データ１４３ｃを暗号化して記憶部１４３に記憶し（ステップＳ４１３）、この指紋登録処理を終了する。 Subsequently, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c from the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S412). Then, the data encryption / decryption processing unit 150 encrypts the registration data 143c created by the registration data creation unit 148 and stores it in the storage unit 143 (step S413), and ends this fingerprint registration process.

上述してきたように、本実施例４では、指紋認証システム１４０の記憶部１４３が、身体の成長状況に係る情報を身体測定結果データ１４３ｅとして記憶し、画像加工部１４５が、記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶された情報に基づいて、縦方向拡大率または横方向拡大率を設定し、設定した縦方向拡大率または横方向拡大率で指紋画像を拡大することとしたので、指紋画像の縦方向拡大率または横方向拡大率を効率的に設定することができる。 As described above, in the fourth embodiment, the storage unit 143 of the fingerprint authentication system 140 stores information related to the growth status of the body as body measurement result data 143e, and the image processing unit 145 stores the body in the storage unit 143. Based on the information stored as the measurement result data 143e, the vertical enlargement factor or the horizontal enlargement factor is set, and the fingerprint image is enlarged with the set vertical enlargement factor or horizontal enlargement factor. Can be efficiently set.

また、本実施例４では、身体測定結果データ１４３ｅは、身長または体重の変化に係る情報を含み、画像加工部１４５は、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量に基づいて縦方向拡大率または横方向拡大率を設定することとしたので、身長または体重の増加に応じて、指紋画像の縦方向拡大率または横方向拡大率を効率的に設定することができる。 In the fourth embodiment, the body measurement result data 143e includes information related to changes in height or weight, and the image processing unit 145 expands in the vertical direction based on the amount of change in height or weight between two different time points. Since the rate or the horizontal enlargement rate is set, the vertical enlargement rate or the horizontal enlargement rate of the fingerprint image can be set efficiently according to an increase in height or weight.

また、本実施例４では、体重計１５３、カメラ１５４および身長判定部１５５は、照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測し、記憶部１４３は、計測した身長または体重の情報を身体測定結果データ１４３ｅとして記憶し、画像拡大部１４５は、身体測定結果データ１４３ｅに基づいて縦方向拡大率または横方向拡大率を設定することとしたので、身長または体重の情報を効率的に得ることができ、指紋画像の縦方向拡大率または横方向拡大率を効率的に設定することができる。 In the fourth embodiment, the weight scale 153, the camera 154, and the height determining unit 155 measure the height or weight of the user when inputting the fingerprint image for verification, and the storage unit 143 measures the measured height or weight. Is stored as body measurement result data 143e, and the image enlarging unit 145 sets the vertical magnification rate or the horizontal magnification rate based on the body measurement result data 143e. Thus, the vertical enlargement ratio or the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image can be set efficiently.

ところで、上記実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１７を用いて、上記各種処理を実現するプログラムを実行するコンピュータの一例について説明する。 Incidentally, the various processes described in the above embodiments can be realized by executing a program prepared in advance by a computer. Therefore, in the following, an example of a computer that executes a program for realizing the various processes will be described with reference to FIG.

図１７は、図１、図１１、図１２、図１３に示した各装置を構成するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。このコンピュータは、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２００、表示装置２１０、各種プログラムを記録した記録媒体からプログラムを読み取る媒体読取装置２２０、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受をおこなうネットワークインターフェース２３０、ＲＡＭ（Random Access Memory）２４０、ＲＯＭ（Read Only Memory）２５０、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２６０およびＨＤ（Hard Disk）２７０をバス２８０で接続して構成される。 FIG. 17 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer configuring each device illustrated in FIGS. 1, 11, 12, and 13. This computer includes an input device 200 that receives input of data from a user, a display device 210, a medium reading device 220 that reads a program from a recording medium on which various programs are recorded, and exchange of data with other computers via a network. Network interface 230, RAM (Random Access Memory) 240, ROM (Read Only Memory) 250, CPU (Central Processing Unit) 260 and HD (Hard Disk) 270 are connected by a bus 280.

そして、ＨＤ２７０には、各装置の機能と同様の機能を発揮するプログラム、つまり、図１７に示す指紋認証プログラム２７０ｂが記憶されている。なお、指紋認証プログラム２７０ｂは、適宜統合または分散して記憶することとしてもよい。 The HD 270 stores a program that exhibits the same function as that of each device, that is, a fingerprint authentication program 270b shown in FIG. Note that the fingerprint authentication program 270b may be stored by being integrated or distributed as appropriate.

そして、ＣＰＵ２６０が、指紋認証プログラム２７０ｂをＨＤ２７０から読み出して実行することにより、指紋認証プロセス２６０ａが機能するようになる。この指紋認証プロセス２６０ａは、各装置の機能部に対応するものである。 Then, the CPU 260 reads out the fingerprint authentication program 270b from the HD 270 and executes it, whereby the fingerprint authentication process 260a functions. This fingerprint authentication process 260a corresponds to the functional unit of each device.

また、ＨＤ２７０には、各種データ２７０ａが記憶される。なお、この各種データ２７０ａは、各装置の記憶部に記憶されるデータに対応する。そして、ＣＰＵ２６０は、各種データ２７０ａをＨＤ２７０に記憶するとともに、各種データ２７０ａをＨＤ２７０から読み出してＲＡＭ２４０に格納し、ＲＡＭ２４０に格納された各種データ２４０ａに基づいて各種データ処理を実行する。 The HD 270 stores various data 270a. The various data 270a corresponds to data stored in the storage unit of each device. The CPU 260 stores the various data 270a in the HD 270, reads the various data 270a from the HD 270, stores it in the RAM 240, and executes various data processing based on the various data 240a stored in the RAM 240.

ところで、指紋認証プログラム２７０ｂは、必ずしも最初からＨＤ２７０に記憶させておく必要はない。たとえば、コンピュータに挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」、または、コンピュータの内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの「固定用の物理媒体」、さらには、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータに接続される「他のコンピュータ（またはサーバ）」などに各プログラムを記憶しておき、コンピュータがこれらから各プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。 By the way, the fingerprint authentication program 270b is not necessarily stored in the HD 270 from the beginning. For example, a “portable physical medium” such as a flexible disk (FD), a CD-ROM, a DVD disk, a magneto-optical disk, or an IC card inserted into a computer, or a hard disk drive (HDD) provided inside or outside the computer. Each program is stored in a “fixed physical medium” of the computer, and “another computer (or server)” connected to the computer via a public line, the Internet, a LAN, a WAN, etc. Each program may be read from these and executed.

さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施例にて実施されてもよいものである。 Although the embodiments of the present invention have been described so far, the present invention may be implemented in various different embodiments in addition to the above-described embodiments within the scope of the technical idea described in the claims. It ’s good.

また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。 In addition, among the processes described in this embodiment, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method.

この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-mentioned document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示のように構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Each component of each illustrated device is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。 Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.

以上のように、本発明にかかる指紋認証システム、指紋認証方法および指紋認証プログラムは、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことが必要な指紋認証システム、指紋認証方法および指紋認証プログラムに有用である。 As described above, the fingerprint authentication system, the fingerprint authentication method, and the fingerprint authentication program according to the present invention ensure efficient fingerprint authentication even for young people who grow rapidly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. This is useful for fingerprint authentication systems, fingerprint authentication methods, and fingerprint authentication programs that need to be performed manually.

本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証システムに関し、特に、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる指紋認証システムに関する。 The present invention relates to a fingerprint authentication system that performs fingerprint authentication, and in particular, can ensure stable fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. The present invention relates to a fingerprint authentication system.

従来、指紋を用いた本人認証システムでは、あらかじめ登録してある指紋データと、照
合時に入力された指紋データとを比較して、両者が一致すれば本人であると判定し、両者
が一致しなければ本人ではないと判定している。 Conventionally, in a personal authentication system using fingerprints, fingerprint data registered in advance and fingerprint data input at the time of collation are compared, and if both match, it is determined that the person is the same, and both must match. It is determined that it is not the person.

指紋のパターンは修正不変であるが、人が成長するにつれて指紋の大きさは大きくなる
ため、短期間で大きく成長する若年層を対象として本人認証をおこなう場合には、指紋登
録時の指紋の大きさと照合時の指紋の大きさとが異なる可能性があり、照合が適切におこ
なえなくなるという問題がある。 The fingerprint pattern is unchanged, but as the person grows, the size of the fingerprint grows. Therefore, when authenticating young people who grow rapidly in a short period of time, the fingerprint size at the time of fingerprint registration And the size of the fingerprint at the time of collation may be different, and there is a problem that collation cannot be performed properly.

そのため、成長の状況に応じて指紋データを再登録することが考えられるが、成長の度
合いには個人差があるため、照合に失敗することが多くなるなど、利用者の照合状況に応
じて再登録の時期を利用者ごとに判定することが必要となり運用が難しくなる。また、同
時期に、すべての指紋データを再登録してもよいが、この場合は再登録の必要のない指紋
データまで登録する必要があり無駄な作業が発生する。 For this reason, it is conceivable to re-register fingerprint data according to the growth status, but due to individual differences in the degree of growth, verification will often fail. It becomes necessary to determine the time of registration for each user, making operation difficult. In addition, all fingerprint data may be re-registered at the same time, but in this case, it is necessary to register even fingerprint data that does not need to be re-registered, resulting in useless work.

このような欠点を改善する技術として、認証が成功するたびに、あらかじめ登録されて
いた指紋データを照合時に入力された指紋データで置き換える指紋認証システムが開示さ
れている（たとえば、特許文献１を参照）。 As a technique for improving such a drawback, there is disclosed a fingerprint authentication system that replaces previously registered fingerprint data with fingerprint data input at the time of collation each time authentication is successful (see, for example, Patent Document 1). ).

また、主の指紋画像と副の指紋画像とをあらかじめ登録しておき、指紋認証時に主の指
紋画像と、入力された指紋画像とが一致したものの一致の程度が低い場合に、主および副
の指紋画像を、主の指紋画像、副の指紋画像、入力された指紋画像のうち一致度の高い指
紋画像の組み合わせで置き換える画像照合装置が開示されている（たとえば、特許文献２
を参照）。 Also, if the main fingerprint image and the secondary fingerprint image are registered in advance and the primary fingerprint image and the input fingerprint image match at the time of fingerprint authentication but the degree of matching is low, the primary and secondary fingerprint images are registered. An image collation device is disclosed in which a fingerprint image is replaced with a combination of a fingerprint image having a high degree of matching among a main fingerprint image, a sub fingerprint image, and an inputted fingerprint image (for example, Patent Document 2).
See).

このような指紋認証システムあるいは画像照合装置では、指紋認証がなされるたびに認
証に用いられる指紋データが更新されるため、成長期にある子供の指紋データであっても
精度の低下を抑制しつつ認証をおこなうことができる。 In such a fingerprint authentication system or image collation apparatus, fingerprint data used for authentication is updated every time fingerprint authentication is performed, so that even a child's fingerprint data in the growth period is suppressed from decreasing in accuracy. Authentication can be performed.

しかしながら、上述した従来技術では、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大
きく成長する若年層に対して安定した指紋認証を効率的におこなうことが難しいという問
題があった。 However, the above-described conventional technology has a problem in that it is difficult to efficiently perform stable fingerprint authentication for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

具体的には、あらかじめ登録されている指紋データを照合時に入力された指紋データで
置き換える場合には、指紋データのデータ形式を共通化する必要があり、指紋データが２
次使用される危険性があるという問題があった。なお、従来の指紋認証システムの多くは
、安全性の強化のため、登録されている指紋データのデータ形式と照合時に入力された指
紋データのデータ形式とは別形式となっている。 Specifically, in the case where fingerprint data registered in advance is replaced with fingerprint data input at the time of collation, it is necessary to share the data format of the fingerprint data.
There was a problem that there was a risk of being used next time. Note that in many conventional fingerprint authentication systems, the data format of the registered fingerprint data and the data format of the fingerprint data input at the time of collation are different from each other in order to enhance safety.

また、照合時に他人の指紋データが本人の指紋データであるとして誤って認証された場
合には、他人の指紋データが本人の登録データとして登録される危険性があるという問題
があった。特に、指紋に際立った特徴がない場合や、肌荒れなどにより指紋の特徴がはっ
きりしない場合には、他人の指紋データが本人の指紋データであるとして認証される確率
が高くなり、上記危険性がさらに高くなる。 Further, when the fingerprint data of another person is mistakenly authenticated as the fingerprint data of the other person at the time of collation, there is a problem that the fingerprint data of the other person may be registered as the registered data of the other person. In particular, if there are no distinctive features in the fingerprint, or if the features of the fingerprint are not clear due to rough skin, etc., the probability that the fingerprint data of another person will be authenticated as the fingerprint data of the person increases, and the above risk is further increased. Get higher.

また、指紋認証をおこなう間隔が大きくなると、指紋の大きさが大きく変化してしまう
ため、本人の指紋であるにもかかわらず指紋が認証されなくなってしまい、登録されてい
る指紋データの更新がおこなわれなくなってしまうという問題があった。 In addition, if the interval for fingerprint authentication increases, the size of the fingerprint changes greatly, so that the fingerprint is not authenticated even though it is the person's fingerprint, and the registered fingerprint data is updated. There was a problem that it was not possible.

そのため、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対して
も安定した指紋認証をいかに効率的におこなうことができるかが従来重要な課題となって
いた。 For this reason, it has been an important issue in the past how to perform stable fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、指紋
データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認
証を効率的におこなうことができる指紋認証システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems caused by the prior art, and ensures efficient fingerprint authentication even for young people who grow rapidly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. An object of the present invention is to provide a fingerprint authentication system that can be carried out automatically.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋
認証システムであって、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大
画像データを生成するデータ生成手段と、前記データ生成手段により生成された拡大画像
データを記憶する記憶手段と、前記記憶手段により記憶された拡大画像データと、照合用
に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証手
段と、を備えたことを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is a fingerprint authentication system that performs fingerprint authentication, and expands a specific fingerprint image and expands image data including information on the expanded fingerprint image. Data generating means for generating the image, storage means for storing the enlarged image data generated by the data generating means, enlarged image data stored by the storage means, and data relating to the fingerprint image input for verification And authentication means for authenticating a fingerprint by collating them.

また、本発明は、上記発明において、前記拡大画像データは、指紋画像の特定領域にお
ける指紋隆線の数のデータを含んだことを特徴とする。 In the invention described above, the enlarged image data includes data on the number of fingerprint ridges in a specific area of a fingerprint image.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出
した指紋中心に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指
紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデ
ータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする。 In addition, according to the present invention, in the above invention, the data generation unit detects a fingerprint center, sets an area centered on the detected fingerprint center as a specific area of the fingerprint image, and sets the vertical direction of the fingerprint image in the specific area. The number of fingerprint ridges extending in the direction and the lateral direction is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出
した指紋中心から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋
画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数
を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴
とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the data generation means detects a fingerprint center, and specifies a fingerprint image in an area having a center at a predetermined distance in the vertical direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center. It is set as a region, the number of fingerprint ridges extending in the horizontal direction of the fingerprint image in the specific region is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、指紋位置を検出し、検出
した指紋中心から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋
画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数
を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴
とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the data generation means detects a fingerprint position, and specifies a fingerprint image in an area centered at a predetermined distance in the lateral direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center. It is set as a region, the number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image in the specific region is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

また、本発明は、上記発明において、前記拡大画像データは、指紋画像における指紋隆
線の分岐点または端点のデータをさらに含んだことを特徴とする。 Further, the present invention is characterized in that, in the above invention, the enlarged image data further includes data of a branching point or an end point of a fingerprint ridge in a fingerprint image.

また、本発明は、上記発明において、前記特定の指紋画像を記憶する画像記憶手段をさ
らに備え、前記データ生成手段は、前記記憶手段により第１の拡大画像データが記憶され
た後、前記画像記憶手段に記憶された特定の指紋画像を読み出して、読み出した特定の指
紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ第２の拡大画像データを生成し、前記
記憶手段は、第２の拡大画像データを記憶することを特徴とする。 In the above invention, the present invention further includes image storage means for storing the specific fingerprint image, and the data generation means stores the image data after the first enlarged image data is stored by the storage means. The specific fingerprint image stored in the means is read out, the read-out specific fingerprint image is enlarged, and second enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image is generated, and the storage means includes the second fingerprint image Enlarged image data is stored.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、前記特定の指紋画像をあ
らかじめ設定された縦方向または横方向の拡大率で拡大することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the data generating means enlarges the specific fingerprint image at a preset vertical or horizontal enlargement ratio.

また、本発明は、上記発明において、身体の成長状況に係る情報を記憶する成長情報記
憶手段をさらに備え、前記データ生成手段は、前記成長情報記憶手段に記憶された情報に
基づいて、縦方向または横方向の拡大率を設定し、設定した拡大率で前記特定の指紋画像
を拡大することを特徴とする。 Further, the present invention according to the above invention further comprises growth information storage means for storing information relating to the growth status of the body, wherein the data generation means is based on the information stored in the growth information storage means in the vertical direction. Alternatively, a horizontal enlargement ratio is set, and the specific fingerprint image is enlarged at the set enlargement ratio.

また、本発明は、上記発明において、前記身体の成長状況に係る情報は、身長または体
重の変化に係る情報を含み、前記データ生成手段は、異なる２つの時点間における身長ま
たは体重の変化量に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the information related to the state of growth of the body includes information related to a change in height or weight, and the data generation means is configured to calculate the amount of change in height or weight between two different time points. Based on this, the enlargement ratio in the vertical direction or the horizontal direction is set.

また、本発明は、上記発明において、照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長また
は体重を計測する計測手段をさらに含み、前記成長情報記憶手段は、前記計測手段により
計測された身長または体重の情報を身体の成長に係る情報として記憶し、前記データ生成
手段は、前記成長情報記憶手段により記憶された情報に基づいて縦方向または横方向の拡
大率を設定することを特徴とする。 Further, the present invention according to the above-mentioned invention further includes a measuring means for measuring a user's height or weight when inputting a fingerprint image for verification, wherein the growth information storage means is the height or weight measured by the measuring means. Weight information is stored as information related to body growth, and the data generation means sets a vertical or horizontal enlargement ratio based on the information stored by the growth information storage means.

また、本発明は、上記発明において、前記データ生成手段は、暗号化された拡大画像デ
ータを生成することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the data generation means generates encrypted enlarged image data.

また、本発明は、上記発明において、前記指紋認証システムは、クライアント装置とサ
ーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け
付ける照合用画像入力受付手段と、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指
紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前記サ
ーバ装置は、前記データ生成手段と、前記記憶手段と、前記認証手段とを備え、前記認証
手段は、前記画像データ送信手段により送信されたデータを受信して指紋画像に係るデー
タを生成し、生成した指紋画像に係るデータと、前記記憶手段により記憶された拡大画像
データとを照合することにより指紋の認証をおこなうことを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device receives collation image input accepting means for accepting input of the collation fingerprint image; Image data transmitting means for transmitting data related to the fingerprint image received by the collation image input receiving means via a network, and the server device includes the data generating means, the storage means, and the authentication means. The authentication means receives the data transmitted by the image data transmission means to generate data related to the fingerprint image, the data related to the generated fingerprint image, and the enlarged image data stored by the storage means; It is characterized in that fingerprint authentication is performed by checking the above.

また、本発明は、上記発明において、前記画像データ送信手段は、指紋画像に係るデー
タを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the image data transmitting means encrypts data relating to a fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

また、本発明は、上記発明において、前記クライアント装置は、前記特定の指紋画像の
入力を受け付ける特定画像入力受付手段と、前記特定画像入力受付手段により受け付けら
れた特定の指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する特定画像データ送信手
段とをさらに備え、前記データ生成手段は、前記特定画像データ送信手段により送信され
たデータを受信し、受信したデータに基づいて拡大画像データを生成することを特徴とす
る。 Further, according to the present invention, in the above invention, the client device is configured to receive a specific image input receiving unit that receives the input of the specific fingerprint image, and data related to the specific fingerprint image received by the specific image input receiving unit. Specific image data transmitting means for transmitting via the data, wherein the data generating means receives the data transmitted by the specific image data transmitting means, and generates enlarged image data based on the received data. Features.

また、本発明は、上記発明において、前記特定画像データ送信手段は、特定の指紋画像
に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴
とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the specific image data transmitting means encrypts data relating to a specific fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

また、本発明は、上記発明において、前記指紋認証システムは、クライアント装置とサ
ーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け
付ける照合用画像入力受付手段と、前記データ生成手段と、前記データ生成手段により生
成された拡大画像データをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前
記データ生成手段は、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指紋画像に基づ
いて拡大画像データを生成し、前記サーバ装置は、前記記憶手段と、前記認証手段とを備
え、前記記憶手段は、前記画像データ送信手段により送信された拡大画像データを受信し
、受信した拡大画像データを記憶することを特徴とする。 Further, the present invention is the above invention, wherein the fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device receives collation image input accepting means for accepting input of the collation fingerprint image; A data generation unit; and an image data transmission unit that transmits the enlarged image data generated by the data generation unit via a network. The data generation unit applies the fingerprint image received by the verification image input reception unit. The enlarged image data is generated based on the server device, and the server device includes the storage unit and the authentication unit. The storage unit receives the enlarged image data transmitted by the image data transmission unit, and receives the received enlarged image data. Image data is stored.

また、本発明は、上記発明において、前記画像データ送信手段は、拡大画像データを暗
号化し、暗号化した拡大画像データをネットワークを介して送信することを特徴とする。 Also, the present invention is characterized in that, in the above-mentioned invention, the image data transmitting means encrypts the enlarged image data and transmits the encrypted enlarged image data via a network.

また、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証方法であって、特定の指紋画像を拡大
し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成工程と、前記
データ生成工程により生成された拡大画像データを記憶する記憶工程と、前記記憶工程に
より記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合す
ることにより指紋の認証をおこなう認証工程と、を含んだことを特徴とする。 The present invention is also a fingerprint authentication method for performing fingerprint authentication, wherein a specific fingerprint image is enlarged, and a data generation step for generating enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image; and the data generation step A storing step for storing the enlarged image data generated by the step, and an authentication step for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored by the storing step with the data relating to the fingerprint image input for verification It is characterized by including.

また、本発明は、指紋の認証をおこなう指紋認証プログラムであって、特定の指紋画像
を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成手順と
、前記データ生成手順により生成された拡大画像データを記憶する記憶手順と、前記記憶
手順により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを
照合することにより指紋の認証をおこなう認証手順と、をコンピュータに実行させること
を特徴とする。 The present invention is also a fingerprint authentication program for performing fingerprint authentication, a data generation procedure for enlarging a specific fingerprint image and generating enlarged image data including information on the enlarged fingerprint image, and the data generation procedure A storage procedure for storing the enlarged image data generated by the authentication method, and an authentication procedure for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored by the storage procedure with the data relating to the fingerprint image input for verification And making the computer execute.

本発明によれば、特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像
データを生成し、生成した拡大画像データを記憶し、記憶した拡大画像データと、照合用
に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなうことと
したので、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても
安定した指紋認証を効率的におこなうことができるという効果を奏する。 According to the present invention, a specific fingerprint image is enlarged, enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image is generated, the generated enlarged image data is stored, and the stored enlarged image data is input for verification. Fingerprint data is verified by collating it with the data related to the fingerprint image, so that the fingerprint data is secured and the fingerprint data is stable even for young people who grow rapidly in a short period of time. There is an effect that it can be performed efficiently.

また、本発明によれば、拡大画像データは、指紋画像の特定領域における指紋隆線の数
のデータを含んだこととしたので、指紋隆線の数に基づいて指紋認証を効率的におこなう
ことができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, since the enlarged image data includes data on the number of fingerprint ridges in a specific area of the fingerprint image, fingerprint authentication can be efficiently performed based on the number of fingerprint ridges. There is an effect that can be.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心に中心がある領域を指紋
画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる
指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成す
ることとしたので、横方向および縦方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域において
拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうことができるという効果を
奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, an area having the center at the detected fingerprint center is set as a specific area of the fingerprint image, and the fingerprint ridge extending in the vertical and horizontal directions of the fingerprint image in the specific area is detected. Since the number of lines is detected and enlarged image data including data on the number of detected fingerprint ridges is generated, the enlarged image data is obtained in an area where there are many fingerprint ridges extending in the horizontal and vertical directions. This produces an effect that the collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の縦方向に
所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特
定領域内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデ
ータを含んだ拡大画像データを生成することとしたので、横方向に伸びる指紋隆線が数多
く存在する領域において拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうこ
とができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, an area having a center at a predetermined distance in the vertical direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center is set as the specific area of the fingerprint image, and the specific area The number of fingerprint ridges extending in the horizontal direction of the fingerprint image inside is detected, and enlarged image data including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated, so there are many fingerprint ridges extending in the horizontal direction By generating enlarged image data in an existing area, there is an effect that collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の横方向に
所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特
定領域内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデ
ータを含んだ拡大画像データを生成することとしたので、縦方向に伸びる指紋隆線が数多
く領域において拡大画像データを生成することにより照合を精度良くおこなうことができ
るという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, the fingerprint center is detected, and an area having the center at a position away from the detected fingerprint center by a predetermined distance in the horizontal direction of the fingerprint image is set as the specific area of the fingerprint image. The number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image inside is detected, and enlarged image data including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated, so there are many fingerprint ridges extending in the vertical direction By generating enlarged image data in the region, there is an effect that collation can be performed with high accuracy.

また、本発明によれば、拡大画像データは、指紋画像における指紋隆線の分岐点または
端点のデータをさらに含んだこととしたので、照合をさらに精度良くおこなうことができ
るという効果を奏する。 Further, according to the present invention, since the enlarged image data further includes the data of the branch points or end points of the fingerprint ridges in the fingerprint image, there is an effect that the collation can be performed with higher accuracy.

また、本発明によれば、特定の指紋画像を記憶し、第１の拡大画像データが記憶された
後、記憶した特定の指紋画像を読み出して、読み出した特定の指紋画像を拡大し、拡大し
た指紋画像の情報を含んだ第２の拡大画像データを生成し、生成した第２の拡大画像デー
タを記憶することとしたので、拡大画像データを生成するために必要な指紋画像を保持し
ておくことにより、拡大画像データを任意の時点で生成することができるという効果を奏
する。 According to the present invention, a specific fingerprint image is stored, and after the first enlarged image data is stored, the stored specific fingerprint image is read, and the read specific fingerprint image is enlarged and enlarged. Since the second enlarged image data including the fingerprint image information is generated and the generated second enlarged image data is stored, the fingerprint image necessary for generating the enlarged image data is held. Thus, there is an effect that enlarged image data can be generated at an arbitrary time point.

また、本発明によれば、特定の指紋画像をあらかじめ設定された縦方向または横方向の
拡大率で拡大することとしたので、利用者の成長の過程で指紋の縦横の大きさが均等に大
きくならなかった場合でも、指紋認証を効果的におこなうことができるという効果を奏す
る。 In addition, according to the present invention, since a specific fingerprint image is enlarged at a preset vertical or horizontal enlargement ratio, the vertical and horizontal sizes of the fingerprint are equally large during the growth process of the user. Even if not, fingerprint authentication can be effectively performed.

また、本発明によれば、身体の成長状況に係る情報を記憶し、記憶した情報に基づいて
、縦方向または横方向の拡大率を設定し、設定した拡大率で特定の指紋画像を拡大するこ
ととしたので、指紋画像の拡大率を効率的に設定することができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, information related to the state of growth of the body is stored, an enlargement ratio in the vertical direction or the horizontal direction is set based on the stored information, and a specific fingerprint image is enlarged at the set enlargement ratio. As a result, there is an effect that the enlargement ratio of the fingerprint image can be set efficiently.

また、本発明によれば、身体の成長状況に係る情報は、身長または体重の変化に係る情
報を含み、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量に基づいて縦方向または
横方向の拡大率を設定することとしたので、身長または体重の増加に応じて、指紋画像の
拡大率を効率的に設定することができるという効果を奏する。 Further, according to the present invention, the information related to the growth state of the body includes information related to the change in height or weight, and is expanded in the vertical direction or the horizontal direction based on the amount of change in height or weight between two different time points. Since the rate is set, there is an effect that the enlargement rate of the fingerprint image can be set efficiently according to an increase in height or weight.

また、本発明によれば、照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測
し、計測した身長または体重の情報を身体の成長に係る情報として記憶し、記憶した情報
に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することとしたので、身長または体重の情
報を効率的に得ることができ、指紋画像の拡大率を効率的に設定することができるという
効果を奏する。 Further, according to the present invention, when inputting a fingerprint image for verification, the height or weight of the user is measured, the measured height or weight information is stored as information related to body growth, and based on the stored information. Thus, since the vertical or horizontal enlargement ratio is set, the height or weight information can be obtained efficiently, and the fingerprint image enlargement ratio can be set efficiently.

また、本発明によれば、暗号化された拡大画像データを生成することとしたので、たと
え拡大画像データが外部に流出してしまったとしても、その内容が第三者に見られること
を防止することができるという効果を奏する。 In addition, according to the present invention, since the encrypted enlarged image data is generated, even if the enlarged image data leaks to the outside, the contents are prevented from being seen by a third party. There is an effect that can be done.

また、本発明によれば、指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構
成され、クライアント装置は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、受け付けられた指紋
画像に係るデータをネットワークを介して送信し、サーバ装置は、クライアント装置によ
り送信されたデータを受信して指紋画像に係るデータを生成し、生成した指紋画像に係る
データと拡大画像データとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、
サーバ装置が複数のクライアント装置から指紋画像を収集して効率的に指紋認証をおこな
うことができるという効果を奏する。 According to the present invention, the fingerprint authentication system includes a client device and a server device. The client device accepts input of a fingerprint image for verification, and transmits data related to the accepted fingerprint image via a network. The server device receives the data transmitted by the client device, generates data related to the fingerprint image, and performs fingerprint authentication by comparing the data related to the generated fingerprint image with the enlarged image data Because
There is an effect that the server device can collect fingerprint images from a plurality of client devices and efficiently perform fingerprint authentication.

また、本発明によれば、クライアント装置は、指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号
化したデータをネットワークを介して送信することとしたので、指紋画像に係るデータが
第三者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する。 According to the present invention, since the client device encrypts the data related to the fingerprint image and transmits the encrypted data via the network, the data related to the fingerprint image can be seen by a third party. There is an effect that can be prevented.

また、本発明によれば、クライアント装置は、特定の指紋画像の入力を受け付け、受け
付けた特定の指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信し、サーバ装置は、クラ
イアント装置により送信されたデータを受信し、受信したデータに基づいて拡大画像デー
タを生成することとしたので、サーバ装置が複数のクライアント装置から指紋画像を収集
して効率的に指紋画像の登録をおこなうことができるという効果を奏する。 According to the present invention, the client device accepts an input of a specific fingerprint image, transmits data related to the received specific fingerprint image via a network, and the server device transmits the data transmitted by the client device. Since the received image is generated and the enlarged image data is generated based on the received data, the server device can collect fingerprint images from a plurality of client devices and efficiently register the fingerprint images. .

また、本発明によれば、クライアント装置は、特定の指紋画像に係るデータを暗号化し
、暗号化したデータをネットワークを介して送信することとしたので、特定の指紋画像に
係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する
。 According to the present invention, since the client device encrypts the data related to the specific fingerprint image and transmits the encrypted data via the network, the data related to the specific fingerprint image is transmitted to a third party. Therefore, it is possible to prevent snooping.

また、本発明によれば、指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構
成され、クライアント装置は、照合用の指紋画像の入力を受け付け、入力を受け付けた指
紋画像に基づいて拡大画像データを生成し、生成した拡大画像データをネットワークを介
して送信し、サーバ装置は、クライアント装置により送信された拡大画像データを受信し
、受信した拡大画像データを記憶することとしたので、クライアント装置が拡大画像デー
タを生成することによりサーバ装置の負荷を軽減することができるという効果を奏する。 According to the present invention, the fingerprint authentication system includes a client device and a server device. The client device accepts input of a fingerprint image for verification, and enlarges image data based on the accepted fingerprint image. Since the generated enlarged image data is transmitted via the network, the server device receives the enlarged image data transmitted by the client device, and stores the received enlarged image data. There is an effect that the load on the server device can be reduced by generating the image data.

また、本発明によれば、クライアント装置は、拡大画像データを暗号化し、暗号化した
拡大画像データをネットワークを介して送信することとしたので、拡大画像データが第三
者により盗み見られることを防止することができるという効果を奏する。 According to the present invention, since the client device encrypts the enlarged image data and transmits the encrypted enlarged image data via the network, the enlarged image data is prevented from being stolen by a third party. There is an effect that can be done.

以下に、本発明に係る指紋認証システムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。な
お、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of a fingerprint authentication system according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

まず、本発明に係る指紋認証処理の概念について説明する。この指紋認証処理では、利
用者により登録用に入力された指紋画像を拡大して指紋画像に係るデータを生成し、生成
したデータをデータベースに記憶しておく。 First, the concept of fingerprint authentication processing according to the present invention will be described. In this fingerprint authentication process, the fingerprint image input for registration by the user is enlarged to generate data relating to the fingerprint image, and the generated data is stored in a database.

そして、指紋の照合時には、利用者により入力された指紋画像から指紋画像に係るデー
タを生成し、生成したデータと上記データベースに記憶しておいた指紋画像に係るデータ
とを照合することにより指紋の認証をおこなう。 At the time of collation of the fingerprint, data related to the fingerprint image is generated from the fingerprint image input by the user, and the fingerprint data is verified by comparing the generated data with the data related to the fingerprint image stored in the database. Perform authentication.

このように、この指紋認証処理では、照合時に利用者により入力された指紋画像のデー
タを登録用の指紋画像のデータとして用いることがないので、照合時に利用者により入力
された指紋画像のデータが２次使用される危険性がなく、指紋データの安全性が確保でき
るとともに、指紋画像を拡大して指紋認証をおこなうため、短期間で大きく成長する若年
層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことができる。また、指紋の照合時に
、利用者により入力された指紋画像を縮小するなどの処理が不要のため、指紋認証を迅速
におこなうことができる。 In this way, in this fingerprint authentication process, the fingerprint image data input by the user at the time of matching is not used as the fingerprint image data for registration. Therefore, the fingerprint image data input by the user at the time of matching is not There is no risk of secondary use and the security of fingerprint data can be secured, and fingerprint authentication is performed by enlarging the fingerprint image, so stable fingerprint authentication is effective even for young people who grow rapidly in a short period of time. Can be done manually. In addition, fingerprint verification can be performed quickly because processing such as reducing the fingerprint image input by the user is not required during fingerprint verification.

つぎに、実施例１に係る指紋認証システムの機能構成について説明する。図１は、実施
例１に係る指紋認証システム１０の機能構成を示す図である。図１に示すように、この指
紋認証システム１０は、情報入力受付部１１、結果通知部１２、記憶部１３、指紋読取部
１４、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８
、照合データ作成部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照
合判定部２２を有する。 Next, a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of a fingerprint authentication system 10 according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the fingerprint authentication system 10 includes an information input receiving unit 11, a result notifying unit 12, a storage unit 13, a fingerprint reading unit 14, an image processing unit 15, a ridge number detecting unit 16, a fingerprint feature detecting unit. 17. Registration data creation unit 18
, A verification data creation unit 19, a data encryption / decryption processing unit 20, a verification target data acquisition unit 21, and a verification determination unit 22.

情報入力受付部１１は、記憶部１３に記憶される種々の情報の入力を指紋認証システム
１０の管理者などから受け付けるキーボードやマウスなどの入力デバイスである。結果通
知部１２は、指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果を指紋認証システム１０の利用者
などに通知するディスプレイなどの表示デバイスである。 The information input receiving unit 11 is an input device such as a keyboard or a mouse that receives input of various information stored in the storage unit 13 from an administrator of the fingerprint authentication system 10. The result notifying unit 12 is a display device such as a display for notifying the user of the fingerprint authentication system 10 of the processing result of the fingerprint registration process and the authentication result of the fingerprint.

なお、ここでは、指紋認証の結果を利用者などに通知することとしているが、その結果
を他の装置に通知して、他の装置に何らかの処理を実行させることとしてもよい。たとえ
ば、立ち入りを制限している領域に通じるドアの開閉を制御する処理を他の装置に実行さ
せることとしてもよい。 Here, the result of fingerprint authentication is notified to the user or the like, but it is also possible to notify the other device of the result and cause the other device to execute some processing. For example, another device may be caused to execute processing for controlling opening and closing of a door that leads to an area where entry is restricted.

記憶部１３は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部１３は、標
準身長・体重データ１３ａ、拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録デー
タ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅを記憶している。 The storage unit 13 is a storage device such as a hard disk device. The storage unit 13 stores standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c, registration data 13d, and fingerprint image data 13e.

標準身長・体重データ１３ａは、人間の標準的な身長および標準的な体重の情報が記憶
されたデータである。図２は、図１に示した標準身長・体重データ１３ａの一例を示す図
である。 The standard height / weight data 13a is data in which information on the standard height and standard weight of a human is stored. FIG. 2 is a diagram showing an example of the standard height / weight data 13a shown in FIG.

図２に示すように、標準身長・体重データ１３ａには、標準身長、標準体重および成長
比率の情報が、時間の経過（測定年、１年後、２年後、・・・、９年後）とともに登録さ
れている。 As shown in FIG. 2, the standard height / weight data 13a includes information on the standard height, the standard weight and the growth ratio, with the passage of time (measurement year, one year later, two years later,... Nine years later. ).

ここで、標準体重は、一般的な標準体重計算法、すなわち、
標準体重＝（標準身長−１００）×０．９
という式を用いて計算されている。また、成長比率は、標準身長の伸び率である。 Here, the standard weight is a general standard weight calculation method, that is,
Standard weight = (standard height-100) x 0.9
It is calculated using the formula. The growth rate is the growth rate of standard height.

図１の説明に戻ると、拡大方法データ１３ｂは、登録用に入力された指紋画像の拡大方
法に係る情報を記憶したデータである。図３は、図１に示した拡大方法データ１３ｂの一
例を示す図である。図３に示すように、この拡大方法データ１３ｂには、画像数、（最大
縦方向拡大率，最大横方向拡大率）、（縦方向拡大率，横方向拡大率）の情報が登録され
ている。 Returning to the description of FIG. 1, the enlargement method data 13b is data in which information relating to the enlargement method of the fingerprint image input for registration is stored. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the enlargement method data 13b illustrated in FIG. As shown in FIG. 3, information on the number of images, (maximum vertical magnification, maximum horizontal magnification), and (vertical magnification, horizontal magnification) is registered in the magnification method data 13b. .

画像数は、利用者により登録用に入力された指紋の画像と、その画像から生成される拡
大画像とを合わせた画像の数の情報である。（最大縦方向拡大率，最大横方向拡大率）は
、利用者により登録用に入力された指紋の画像を縦方向および横方向に拡大する際の縦方
向拡大率および横方向拡大率の最大値の情報である。ここで、拡大率が１００％とは、画
像の大きさが元の画像のままであることを示す。 The number of images is information on the number of images obtained by combining the fingerprint image input for registration by the user and the enlarged image generated from the image. (Maximum vertical magnification and maximum horizontal magnification) are the maximum values of the vertical magnification and horizontal magnification when the fingerprint image entered for registration by the user is enlarged in the vertical and horizontal directions. Information. Here, an enlargement ratio of 100% indicates that the size of the image remains the original image.

（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、利用者により登録用に入力された指紋の画像を縦
方向あるいは横方向に拡大する際の拡大率の情報である。この（縦方向拡大率，横方向拡
大率）は、上記画像数の分だけ登録される。 (Vertical direction enlargement ratio, Horizontal direction enlargement ratio) is information on the enlargement ratio when enlarging the fingerprint image input for registration by the user in the vertical direction or the horizontal direction. This (vertical magnification, horizontal magnification) is registered for the number of images.

（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、図２に示した標準身長・体重データ１３ａに基づ
いて決定される。ここで、身長および体重が標準身長および標準体重の通りに増加する場
合には、指紋の大きさが縦横均等に成長比率にしたがって大きくなるものと考える。 The (vertical direction expansion rate, horizontal direction expansion rate) is determined based on the standard height / weight data 13a shown in FIG. Here, when the height and the weight increase according to the standard height and the standard weight, it is considered that the size of the fingerprint is increased in the vertical and horizontal directions according to the growth ratio.

そして、標準身長・体重データ１３ａに登録された成長比率に基づいて、９つの拡大率
（１００％＋４．２％＝１０４．２％、１０４．２％×（１００＋４．０）％＝１０８．
４％、１０８．４％×（１００＋３．８）％＝１１２．５％、・・・）を算出し、その拡
大率を縦方向拡大率および横方向拡大率として設定する。 Based on the growth ratio registered in the standard height / weight data 13a, nine enlargement ratios (100% + 4.2% = 104.2%, 104.2% × (100 + 4.0)% = 108.
4%, 108.4% × (100 + 3.8)% = 112.5%,...) And the enlargement ratio is set as the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio.

また、身長の増加に比べて体重の増加が少なかった場合を想定し、縦方向拡大率は上記
成長比率の数値を用いて算出された拡大率（１０４．２％、１０８．４％、１１２．５％
、・・・）とし、横方向拡大率が小さくなるよう補正する。 Further, assuming that the increase in body weight is small compared with the increase in height, the vertical direction expansion rate is an expansion rate (104.2%, 108.4%, 112. 5%
,..., And the horizontal magnification is corrected to be small.

具体的には、横方向拡大率を算出する場合に、標準身長・体重データ１３ａに登録され
た成長比率を０．１％だけ減らして横方向拡大率を算出する（１００％＋４．２％−０．
１％＝１０４．１％、１０４．１％×（１００＋４．０−０．１）％＝１０８．２％、１
０８．２％×（１００＋３．８−０．１）％＝１１２．２％、・・・）。 Specifically, when calculating the horizontal enlargement ratio, the horizontal enlargement ratio is calculated by reducing the growth rate registered in the standard height / weight data 13a by 0.1% (100% + 4.2% − 0.
1% = 104.1%, 104.1% × (100 + 4.0−0.1)% = 108.2%, 1
08.2% × (100 + 3.8−0.1)% = 112.2%,.

さらに、身長の増加に比べて体重の増加が多かった場合を想定し、横方向拡大率は上記
成長比率の数値を用いて算出された拡大率（１０４．２％、１０８．４％、１１２．５％
、・・・）とし、縦方向拡大率が小さくなるよう補正する。 Further, assuming that the body weight increased more than the body height, the lateral expansion rate was calculated using the growth rate values (104.2%, 108.4%, 112.12). 5%
,..., And the vertical magnification is corrected to be small.

具体的には、縦方向拡大率を算出する場合に、標準身長・体重データ１３ａに登録され
た成長比率を０．１％だけ減らして縦方向拡大率を算出する（１００％＋４．２％−０．
１％＝１０４．１％、１０４．１％×（１００＋４．０−０．１）％＝１０８．２％、１
０８．２％×（１００＋３．８−０．１）％＝１１２．２％、・・・）。 Specifically, when calculating the vertical magnification rate, the growth rate registered in the standard height / weight data 13a is reduced by 0.1% to calculate the vertical magnification rate (100% + 4.2% − 0.
1% = 104.1%, 104.1% × (100 + 4.0−0.1)% = 108.2%, 1
08.2% × (100 + 3.8−0.1)% = 112.2%,.

なお、上述した縦方向拡大率および横方向拡大率の設定方法および縦方向拡大率および
横方向拡大率の値は一例であり、縦方向拡大率および横方向拡大率をその他の方法で設定
することとしてもよいし、縦方向拡大率および横方向拡大率を別の値に設定することとし
てもよい。 Note that the above-described method for setting the vertical magnification and horizontal magnification and the values of the vertical magnification and horizontal magnification are examples, and the vertical magnification and horizontal magnification should be set by other methods. Alternatively, the vertical magnification and the horizontal magnification may be set to different values.

また、拡大方法データ１３ｂは、指紋認証システム１０の管理者などが直接設定するこ
ともできる。具体的には、情報入力受付部１１が、指紋認証システム１０の管理者などか
ら拡大方法の設定データを受け付け、データ暗号／復号処理部２０を介して、その設定デ
ータを拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶させる。 The enlargement method data 13b can also be set directly by the administrator of the fingerprint authentication system 10 or the like. Specifically, the information input receiving unit 11 receives enlargement method setting data from an administrator of the fingerprint authentication system 10 and stores the setting data as the enlargement method data 13b via the data encryption / decryption processing unit 20. Store in the unit 13.

たとえば、設定データとして、図３の拡大方法データ１３ｂに示した画像数ｎおよび最
大拡大率（ａ％，ａ％）の情報の入力を管理者から受け付けた場合には、情報入力受付部
１１は、指紋が利用者の成長に応じて縦横均一に大きくなる場合を想定し、（縦方向拡大
率，横方向拡大率）を、（３ｉ（а−１００）／（ｎ−１）＋１００％，３ｉ（ａ−１０
０）／（ｎ−１）＋１００％）により決定する（ただし、ｉ＝１〜（ｎ−１）／３）。 For example, when the input of information on the number of images n and the maximum enlargement ratio (a%, a%) shown in the enlargement method data 13b of FIG. Assuming that the fingerprint grows uniformly in the vertical and horizontal directions as the user grows, (vertical magnification, horizontal magnification) is expressed as (3i (а-100) / (n-1) + 100%, 3i (A-10
0) / (n-1) + 100%) (where i = 1 to (n-1) / 3).

また、情報入力受付部１１は、身長の増加に比べて体重の増加が少なかった場合や、身
長の増加に比べて体重の増加が多かった場合を想定し、（縦方向拡大率，横方向拡大率）
を所定の値だけ補正する。そして、情報入力受付部１１は、このようにして得られた（縦
方向拡大率，横方向拡大率）を拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶させる。 Further, the information input receiving unit 11 assumes a case where there is a small increase in weight compared to an increase in height, or a case where there is a large increase in weight compared to an increase in height. rate)
Is corrected by a predetermined value. And the information input reception part 11 memorize | stores in the memory | storage part 13 as the expansion method data 13b (vertical direction expansion rate, horizontal direction expansion rate) obtained in this way.

図１の説明に戻ると、検出エリアデータ１３ｃは、指紋画像において指紋隆線の数を検
出する領域（検出エリア）の設定情報を記憶したデータである。図４は、図１に示した検
出エリアデータ１３ｃの一例を示す図である。図４に示すように、この検出エリアデータ
１３ｃには、検出エリア中心位置、検出エリア縦幅、検出エリア横幅の情報が登録されて
いる。 Returning to the description of FIG. 1, the detection area data 13c is data in which setting information of a region (detection area) for detecting the number of fingerprint ridges in a fingerprint image is stored. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the detection area data 13c illustrated in FIG. As shown in FIG. 4, information on the detection area center position, the detection area vertical width, and the detection area horizontal width is registered in the detection area data 13c.

検出エリア中心位置は、検出エリアの中心位置の直交座標系における座標値の情報であ
る。この直交座標系の原点は、従来の方法を用いて検出された指紋中心に設定される。図
４の例では、検出エリア中心位置は（０，０）であるので、指紋中心の位置と一致する。 The detection area center position is information of coordinate values in the orthogonal coordinate system of the center position of the detection area. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the center of the fingerprint detected using the conventional method. In the example of FIG. 4, since the detection area center position is (0, 0), it coincides with the position of the fingerprint center.

この指紋中心は、たとえば、以下のようにして検出される。すなわち、指紋の上部にあ
る隆線から下部にある隆線へと隆線を順次選択し、選択した隆線の頂上となる点を検出す
る。そして、最後に頂上となる点が検出できた隆線を指紋紋様を構成する最も内側の隆線
と判定し、その隆線の頂上となる点を指紋中心に設定する。 The fingerprint center is detected as follows, for example. That is, the ridges are sequentially selected from the ridges at the top of the fingerprint to the ridges at the bottom, and a point that is the top of the selected ridge is detected. Then, the ridge where the top point can be detected is determined as the innermost ridge constituting the fingerprint pattern, and the top point of the ridge is set as the fingerprint center.

検出エリア縦幅は、四角形（正方形あるいは長方形）の検出エリアの縦幅の情報である
。検出エリア横幅は、四角形の検出エリアの横幅の情報である。 The detection area vertical width is information on the vertical width of a quadrangular (square or rectangular) detection area. The detection area width is information on the width of the rectangular detection area.

図５は、指紋の検出エリア３２について説明する図である。図５に示すように、指紋画
像３０から指紋中心３１が検出されると、その指紋中心３１を中心とし、縦幅および横幅
が上記検出エリア縦幅および検出エリア横幅である検出エリア３２が設定される。 FIG. 5 is a diagram for explaining the fingerprint detection area 32. As shown in FIG. 5, when a fingerprint center 31 is detected from the fingerprint image 30, a detection area 32 is set in which the vertical width and the horizontal width are the detection area vertical width and the detection area horizontal width around the fingerprint center 31. The

図１の説明に戻ると、登録データ１３ｄは、各利用者の指紋に係る情報を記憶したデー
タである、図６は、図１に示した登録データ１３ｄの一例を示す図である。図６に示すよ
うに、この登録データ１３ｄには、利用者ＩＤ、指紋データＩＤ、（縦方向拡大率，横方
向拡大率）、指紋中心位置、縦方向隆線数、横方向隆線数、隆線端点座標、隆線分岐点座
標の情報が登録されている。 Returning to the description of FIG. 1, the registration data 13 d is data in which information related to each user's fingerprint is stored. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the registration data 13 d illustrated in FIG. 1. As shown in FIG. 6, the registration data 13d includes a user ID, fingerprint data ID, (vertical magnification, horizontal magnification), fingerprint center position, number of vertical ridges, number of horizontal ridges, Information on ridge end point coordinates and ridge branch point coordinates is registered.

利用者ＩＤは、指紋に係る情報が登録された利用者を識別するための識別情報である。
指紋データＩＤは、利用者の指紋を異なる拡大率で拡大することにより生成された各指紋
データを識別する識別情報である。（縦方向拡大率，横方向拡大率）は、この指紋データ
に対応する拡大された指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率の情報である。 The user ID is identification information for identifying a user in which information related to a fingerprint is registered.
The fingerprint data ID is identification information for identifying each fingerprint data generated by enlarging the user's fingerprint at different magnifications. (Vertical direction enlargement ratio, Horizontal direction enlargement ratio) is information on the vertical direction enlargement ratio and the horizontal direction enlargement ratio of the enlarged fingerprint image corresponding to the fingerprint data.

指紋中心位置は、指紋中心の位置を示す直交座標系における座標値の情報である。この
直交座標系の原点は、四角形の指紋画像の左上頂点などに設定される。縦方向隆線数およ
び横方向隆線数は、図５に示すような検出エリア３２において指紋中心３１を通る水平線
３３および垂直線３４を引いた場合に、その水平線３３および垂直線３４と交差する指紋
隆線の数の情報である。 The fingerprint center position is information on coordinate values in an orthogonal coordinate system indicating the position of the fingerprint center. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the upper left vertex of a rectangular fingerprint image. The number of vertical ridges and the number of horizontal ridges intersect the horizontal line 33 and the vertical line 34 when a horizontal line 33 and a vertical line 34 passing through the fingerprint center 31 are drawn in the detection area 32 as shown in FIG. This is information on the number of fingerprint ridges.

なお、ここでは、検出エリア３２の中心位置を指紋中心３１に設定する場合について説
明したが、検出エリアの中心位置を指紋中心３１の上下左右に設けることとしてもよい。
図７は、指紋中心３１の上下に設けられた検出エリア４０ａ，４０ｂを示す図であり、図
８は、指紋中心３１の左右に設けられた検出エリア５０ａ，５０ｂを示す図である。 Here, the case where the center position of the detection area 32 is set to the fingerprint center 31 has been described, but the center position of the detection area may be provided on the top, bottom, left, and right of the fingerprint center 31.
FIG. 7 is a diagram showing detection areas 40 a and 40 b provided above and below the fingerprint center 31, and FIG. 8 is a diagram showing detection areas 50 a and 50 b provided on the left and right sides of the fingerprint center 31.

図７に示すように、指紋中心３１の上下に検出エリア４０ａ，４０ｂを設ける場合には
、指紋の隆線は横方向の隆線が支配的となる。このような場合には、横方向隆線数のみを
調べ、その横方向隆線数を用いて指紋の登録データを作成する。 As shown in FIG. 7, when the detection areas 40a and 40b are provided above and below the fingerprint center 31, the ridges of the fingerprint are dominant in the lateral direction. In such a case, only the number of lateral ridges is examined, and fingerprint registration data is created using the number of lateral ridges.

同様に、指紋中心３１の左右に検出エリア５０ａ，５０ｂを設ける場合には、図８に示
すように、指紋の隆線は縦方向の隆線が支配的となる。このような場合には、縦方向隆線
数のみを調べ、その縦方向隆線数を用いて指紋の登録データを作成する。 Similarly, when the detection areas 50a and 50b are provided on the left and right sides of the fingerprint center 31, the ridges of the fingerprint are dominant in the vertical direction as shown in FIG. In such a case, only the number of vertical ridges is examined, and fingerprint registration data is created using the number of vertical ridges.

図６の説明に戻ると、隆線端点座標および隆線分岐点座標は、指紋画像における指紋隆
線の端点および分岐点の直交座標系における座標値の情報である。この直交座標系の原点
は上記指紋中心３１に設定される。 Returning to the description of FIG. 6, the ridge end point coordinates and the ridge branch point coordinates are information of coordinate values in the orthogonal coordinate system of the fingerprint ridge end points and the branch points in the fingerprint image. The origin of this orthogonal coordinate system is set at the fingerprint center 31.

図１の説明に戻ると、指紋画像データ１３ｅは、利用者により登録用に入力された指紋
の画像データである。各画像データは、利用者の利用者ＩＤと対応付けて記憶されている
。このように、利用者により登録用に入力された指紋画像を保存しておくことにより、拡
大方法データ１３ｂに登録された情報が変更された場合など、任意の時点で指紋画像を拡
大した拡大画像を再度生成することができる。 Returning to the explanation of FIG. 1, the fingerprint image data 13e is fingerprint image data input for registration by the user. Each image data is stored in association with the user ID of the user. In this way, an enlarged image obtained by enlarging the fingerprint image at an arbitrary time, such as when information registered in the enlargement method data 13b is changed by storing the fingerprint image input for registration by the user. Can be generated again.

指紋読取部１４は、指紋の登録・照合時に利用者の指紋を読み取るセンサである。画像
加工部１５は、登録データ１３ｄとして記憶部１３に記憶される指紋データを作成するた
め、利用者の指紋画像を拡大する処理部である。 The fingerprint reading unit 14 is a sensor that reads a user's fingerprint at the time of fingerprint registration / verification. The image processing unit 15 is a processing unit that enlarges a user's fingerprint image in order to create fingerprint data stored in the storage unit 13 as the registration data 13d.

具体的には、画像加工部１５は、標準身長・体重データ１３ａに基づいて指紋画像の縦
方向拡大率および横方向拡大率を算出し、画像数、最大拡大率および縦方向拡大率および
横方向拡大率の情報を拡大方法データ１３ｂとして記憶部１３に記憶する。 Specifically, the image processing unit 15 calculates the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image based on the standard height / weight data 13a, and calculates the number of images, the maximum enlargement ratio, the vertical enlargement ratio, and the horizontal direction. Information on the enlargement ratio is stored in the storage unit 13 as enlargement method data 13b.

そして、指紋データの登録時には、画像加工部１５は、利用者により入力された指紋画
像から指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心３１と拡大方法データ１３ｂに登録され
た指紋画像の拡大方法の情報とに基づいて指紋画像を拡大する。 At the time of registering the fingerprint data, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 from the fingerprint image input by the user, and the method for enlarging the fingerprint image registered in the detected fingerprint center 31 and the enlargement method data 13b. The fingerprint image is enlarged based on the information.

隆線数検出部１６は、検出エリアデータ１３ｃに登録された情報に基づいて、指紋画像
上に検出エリア３２を設定し、検出エリア３２内における縦方向隆線数および横方向隆線
数を検出する処理部である。指紋特徴検出部１７は、指紋画像から指紋特徴（隆線端点座
標および隆線分岐点座標）を検出する処理部である。 The ridge number detection unit 16 sets the detection area 32 on the fingerprint image based on the information registered in the detection area data 13c, and detects the number of vertical ridges and the number of horizontal ridges in the detection area 32. Is a processing unit. The fingerprint feature detection unit 17 is a processing unit that detects fingerprint features (ridge end point coordinates and ridge branch point coordinates) from a fingerprint image.

登録データ作成部１８は、隆線数検出部１６および指紋特徴検出部１７により検出され
た情報に基づいて、登録データ１３ｄを作成する処理部である。また、登録データ作成部
１８は、登録データ１３ｄの作成後、登録データ１３ｄをデータ暗号／復号処理部２０に
出力し、さらに結果通知部１２に登録データ１３ｄの登録完了情報を出力する。 The registration data creation unit 18 is a processing unit that creates registration data 13 d based on information detected by the ridge number detection unit 16 and the fingerprint feature detection unit 17. Also, after creating the registration data 13d, the registration data creation unit 18 outputs the registration data 13d to the data encryption / decryption processing unit 20, and further outputs registration completion information of the registration data 13d to the result notification unit 12.

照合データ作成部１９は、指紋の照合時に、隆線数検出部１６および指紋特徴検出部１
７により検出された情報に基づいて、登録データ１３ｄとして登録された指紋データと比
較される照合用の指紋データを作成する処理部である。 The collation data creation unit 19 is configured to use the ridge count detection unit 16 and the fingerprint feature detection unit 1 during fingerprint collation.
7 is a processing unit that creates fingerprint data for comparison to be compared with fingerprint data registered as registration data 13d based on the information detected by 7.

データ暗号／復号処理部２０は、登録データ１３ｄや指紋画像データ１３ｅなどのデー
タを記憶部１３に記憶する際にデータを暗号化し、また、登録データ１３ｄや指紋画像デ
ータ１３ｅなどのデータを記憶部１３から読み出す場合にデータを復号化する処理部であ
る。ここで、暗号化されるデータは、記憶部１３に記憶されるすべてのデータであっても
よいし、ある特定の種類のデータであってもよい。 The data encryption / decryption processing unit 20 encrypts data when storing data such as registration data 13d and fingerprint image data 13e in the storage unit 13, and stores data such as registration data 13d and fingerprint image data 13e. 13 is a processing unit that decrypts data when reading out from 13. Here, the data to be encrypted may be all data stored in the storage unit 13, or may be a specific type of data.

照合対象データ取得部２１は、記憶部１３に登録データ１３ｄとして登録された指紋デ
ータを照合用の指紋データと比較するために読み出す処理部である。照合判定部２２は、
照合データ作成部１９により作成された指紋データと照合対象データ取得部２２により取
得された指紋データとを比較して１対Ｎ照合方式により指紋の照合をおこない、照合結果
を結果通知部１２に出力する処理部である。 The collation target data acquisition unit 21 is a processing unit that reads the fingerprint data registered as the registration data 13d in the storage unit 13 in order to compare with the fingerprint data for collation. The collation determination unit 22
The fingerprint data created by the collation data creating unit 19 is compared with the fingerprint data obtained by the collation target data obtaining unit 22 to perform fingerprint collation by the 1-to-N collation method, and the collation result is output to the result notification unit 12 Is a processing unit.

具体的には、照合判定部２２は、登録データ１３ｄに登録されている指紋データのうち
、指紋隆線数が利用者により入力された指紋の指紋隆線数と最も近いものを抽出する。そ
して、照合判定部２２は、抽出した指紋データの指紋特徴と、利用者により入力された指
紋の指紋特徴とが一致するか否かを調べ、両者が一致する場合に照合が成功したと判定す
る。 Specifically, the collation determination unit 22 extracts the fingerprint data registered in the registration data 13d that has the closest fingerprint ridge number to the fingerprint ridge number of the fingerprint input by the user. Then, the collation determination unit 22 checks whether or not the fingerprint feature of the extracted fingerprint data matches the fingerprint feature of the fingerprint input by the user, and determines that the collation is successful if the two match. .

照合が失敗した場合には、照合判定部２２は、利用者により入力された指紋の指紋隆線
数よりも指紋隆線数が大きい指紋データ群と指紋隆線数が小さい指紋データ群とから、先
に抽出した指紋データのつぎに指紋隆線数が近い２つの指紋データをそれぞれ抽出し、抽
出した指紋データに含まれる指紋特徴と利用者により入力された指紋の指紋特徴とが一致
するか否かを再度調べる。 When the collation fails, the collation determination unit 22 uses a fingerprint data group having a larger fingerprint ridge number than a fingerprint ridge number of the fingerprint input by the user and a fingerprint data group having a smaller fingerprint ridge number. Two pieces of fingerprint data having the same number of fingerprint ridges as those of the previously extracted fingerprint data are respectively extracted, and whether or not the fingerprint feature included in the extracted fingerprint data matches the fingerprint feature of the fingerprint inputted by the user Check again.

このように照合を複数回おこなう理由は、たとえ登録してある指紋データが本人のもの
であったとしても、登録してある指紋データの指紋隆線数と入力された指紋の指紋隆線数
とが若干ずれる可能性があるためである。そして、照合判定部２２は、両者が一致する場
合に照合が成功したと判定し、両者が一致しない場合は照合が失敗したと判定する。 The reason for collating multiple times in this way is that the number of fingerprint ridges of the registered fingerprint data and the number of fingerprint ridges of the input fingerprint are This is because of a slight deviation. And the collation determination part 22 determines with collation having been successful when both correspond, and when both do not correspond, it determines with collation having failed.

ここで、上述のように、１対Ｎ照合方式により指紋の照合をおこなう場合には、入力さ
れた指紋のデータと最も一致の度合いが高い登録された指紋データを本人の指紋データと
判定するが、一人の利用者に対して登録された複数の指紋データを照合対象とすると、比
較対照とする指紋データの数が増えるため、他人を本人として認証してしまう他人受け入
れ率が高くなる可能性がある。 Here, as described above, when fingerprints are collated by the 1-to-N collation method, registered fingerprint data having the highest degree of coincidence with the input fingerprint data is determined as the fingerprint data of the person himself / herself. If a plurality of fingerprint data registered for a single user is to be collated, the number of fingerprint data to be compared increases, which may increase the acceptance rate of others who authenticate others. is there.

そのため、一致の度合いが同じ指紋データが複数検出された場合には、照合判定部２２
は、結果通知部１２に利用者に再度指紋の入力を促すメッセージを出力させ、入力された
指紋のデータを用いて指紋の照合を再度おこなうこととする。その際、照合判定部２２は
、利用者に１回目とは違う指の指紋を入力させる。 Therefore, when a plurality of fingerprint data having the same degree of coincidence is detected, the collation determination unit 22
In this case, the result notification unit 12 outputs a message prompting the user to input the fingerprint again, and the fingerprint verification is performed again using the input fingerprint data. In that case, the collation determination part 22 makes a user input the fingerprint of the finger different from the 1st time.

そして、照合判定部２２は、２回目に入力された指紋のデータを用いて指紋の照合をお
こなう。この場合、照合対象とする登録された指紋データは、１回目の１対Ｎ照合におい
て指紋データの一致の度合いが同じであった利用者の指紋データとする。これにより、２
回目の指紋の照合処理にかかる時間を、１回目の指紋の照合処理にかかる時間よりも大幅
に短くすることができる。 And the collation determination part 22 collates a fingerprint using the fingerprint data input 2nd time. In this case, the registered fingerprint data to be verified is the fingerprint data of the user who has the same degree of matching of the fingerprint data in the first one-to-N verification. As a result, 2
The time required for the first fingerprint verification process can be significantly shorter than the time required for the first fingerprint verification process.

また、指紋センサである指紋読取部１４に指を置く際の置き方により入力された指紋の
指紋特徴点の配置が他人の指紋のものと偶然似通ってしまい、他人受け入れ率が高くなる
可能性もある。 In addition, there is a possibility that the placement of fingerprint feature points of a fingerprint that is input depending on how to place the finger on the fingerprint reading unit 14 that is a fingerprint sensor will accidentally resemble that of another person's fingerprint, and the acceptance rate of others will increase. is there.

このような場合にも、同じ指で２度指紋の照合をおこなうことにより他人受け入れ率を
低くすることができる。この場合も、照合対象とする登録された指紋データは、１回目の
１対Ｎ照合において指紋データの一致の度合いが同じであった利用者の指紋データとする
。これにより、２回目の指紋の照合処理にかかる時間を、１回目の指紋の照合処理にかか
る時間よりも大幅に短くすることができる。 Even in such a case, the acceptance rate of others can be lowered by performing fingerprint matching twice with the same finger. Also in this case, the registered fingerprint data to be collated is the fingerprint data of the user who has the same degree of matching of the fingerprint data in the first one-to-N collation. Thus, the time required for the second fingerprint matching process can be significantly shorter than the time required for the first fingerprint matching process.

なお、ここでは、指紋隆線数と指紋特徴とを用いて指紋の照合をおこなっているが、指
紋の照合方法はこれに限定されず、指紋のパターンマッチングにより照合をおこなうなど
、他の方法を用いることとしてもよい。 Here, fingerprint matching is performed using the number of fingerprint ridges and fingerprint features, but the fingerprint matching method is not limited to this, and other methods such as matching by fingerprint pattern matching may be used. It may be used.

つぎに、実施例１に係る指紋登録処理の処理手順について説明する。図９は、実施例１
に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、
指紋認証システム１０の指紋読取部１４は、利用者の指紋を読み取る（ステップＳ１０１
）。 Next, a processing procedure of fingerprint registration processing according to the first embodiment will be described. FIG. 9 shows the first embodiment.
It is a flowchart which shows the process sequence of the fingerprint registration process which concerns on. As shown in FIG.
The fingerprint reading unit 14 of the fingerprint authentication system 10 reads the user's fingerprint (step S101).
).

そして、画像加工部１５は、画像の拡大回数を数える拡大回数カウンタ「ｍ」を「０」
に設定する（ステップＳ１０２）。続いて、画像加工部１５は、読み取った指紋の指紋中
心３１を検出し（ステップＳ１０３）、さらに、検出エリアデータ１３ｃを記憶部１３か
ら読み出して、検出エリア３２を決定する（ステップＳ１０４）。 Then, the image processing unit 15 sets an enlargement number counter “m” for counting the number of enlargement of the image to “0”.
(Step S102). Subsequently, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S103), and further reads the detection area data 13c from the storage unit 13 to determine the detection area 32 (step S104).

その後、隆線数検出部１６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップ
Ｓ１０５）。そして、指紋特徴検出部１７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐
点位置）を検出する（ステップＳ１０６）。 Thereafter, the ridge number detection unit 16 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S105). Then, the fingerprint feature detection unit 17 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S106).

続いて、登録データ作成部１８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とを基にして登録
データ１３ｄを作成する（ステップＳ１０７）。そして、データ暗号／復号処理部２０は
、登録データ作成部１８により作成された登録データ１３ｄを暗号化して記憶部１３に記
憶する（ステップＳ１０８）。 Subsequently, the registration data creation unit 18 creates registration data 13d based on the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S107). Then, the data encryption / decryption processing unit 20 encrypts the registration data 13d created by the registration data creation unit 18 and stores it in the storage unit 13 (step S108).

その後、画像加工部１５は、拡大方法データ１３ｂを記憶部１３から読み出して、画像
数「ｎ」および拡大率の情報を取得する（ステップＳ１０９）。そして、画像加工部１５
は、「ｍ＜ｎ−１」であるか否かを調べる（ステップＳ１１０）。 Thereafter, the image processing unit 15 reads the enlargement method data 13b from the storage unit 13, and acquires information on the number of images “n” and the enlargement ratio (step S109). Then, the image processing unit 15
Checks whether “m <n−1” (step S110).

「ｍ＜ｎ−１」でない場合には（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、このままこの指紋登録処
理を終了する。「ｍ＜ｎ−１」である場合には（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、画像加工
部１５は、拡大回数カウンタ「ｍ」を「１」だけ増やす（ステップＳ１１１）。 If “m <n−1” is not satisfied (step S110, No), the fingerprint registration process is terminated as it is. If “m <n−1” (step S110, Yes), the image processing unit 15 increments the enlargement number counter “m” by “1” (step S111).

そして、画像加工部１５は、読み取った指紋画像を拡大方法データ１３ｂに登録されて
いる拡大率で拡大し（ステップＳ１１２）、拡大した指紋画像に対して、ステップＳ１０
３以降の処理を継続する。 Then, the image processing unit 15 enlarges the read fingerprint image at the enlargement rate registered in the enlargement method data 13b (step S112), and performs step S10 on the enlarged fingerprint image.
The process after 3 is continued.

つぎに、実施例１に係る指紋照合処理の処理手順について説明する。図１０は、実施例
１に係る指紋照合処理の処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、ま
ず、指紋認証システム１０の指紋読取部１４は、照合用の利用者の指紋を読み取る（ステ
ップＳ２０１）。 Next, a processing procedure of fingerprint collation processing according to the first embodiment will be described. FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint matching processing according to the first embodiment. As shown in FIG. 10, first, the fingerprint reading unit 14 of the fingerprint authentication system 10 reads the fingerprint of the user for verification (step S201).

そして、画像加工部１５は、読み取った指紋の指紋中心３１を検出し（ステップＳ２０
２）、さらに、検出エリアデータ１３ｃを記憶部１３から読み出して、検出エリア３２を
決定する（ステップＳ２０３）。 Then, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S20).
2) Further, the detection area data 13c is read from the storage unit 13, and the detection area 32 is determined (step S203).

その後、隆線数検出部１６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステップ
Ｓ２０４）。そして、指紋特徴検出部１７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および分岐
点位置）を検出する（ステップＳ２０５）。 Thereafter, the ridge number detection unit 16 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S204). Then, the fingerprint feature detection unit 17 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S205).

続いて、照合データ作成部１９は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とから登録データ
１３ｄと比較する照合データを作成する（ステップＳ２０６）。そして、照合対照データ
取得部２１は、記憶部１３から登録データ１３ｄを取得する（ステップＳ２０７）。 Subsequently, the collation data creation unit 19 creates collation data to be compared with the registration data 13d from the number of detected fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S206). And the collation reference data acquisition part 21 acquires registration data 13d from the memory | storage part 13 (step S207).

その後、照合判定部２２は、照合データと一致するデータが登録データ１３ｄに登録さ
れているか否かを調べる（ステップＳ２０８）。照合データと一致するデータが登録デー
タ１３ｄに登録されている場合には（ステップＳ２０８，Ｙｅｓ）、照合判定部２２は、
指紋が登録された本人の指紋であると判定し（ステップＳ２０９）、結果通知部１２は、
その判定結果を出力する（ステップＳ２１１）。 Thereafter, the collation determination unit 22 checks whether data that matches the collation data is registered in the registration data 13d (step S208). When data that matches the verification data is registered in the registration data 13d (step S208, Yes), the verification determination unit 22
It is determined that the fingerprint is the registered fingerprint (step S209), and the result notification unit 12
The determination result is output (step S211).

照合データと一致するデータが登録データ１３ｄに登録されていない場合には（ステッ
プＳ２０８，Ｎｏ）、照合判定部２２は、指紋が登録された本人の指紋でないと判定し（
ステップＳ２１０）、結果通知部１２は、その判定結果を出力する（ステップＳ２１１）
。 When data matching the collation data is not registered in the registration data 13d (No in step S208), the collation determination unit 22 determines that the fingerprint is not the registered personal fingerprint (
In step S210), the result notification unit 12 outputs the determination result (step S211).
.

上述してきたように、本実施例１では、指紋認証システム１０の画像加工部１５が、特
定の指紋画像を拡大し、登録データ作成部１８が、拡大した指紋画像の情報を含んだ登録
データ１３ｄを生成し、記憶部１３が、生成された登録データ１３ｄを記憶し、照合判定
部２２が、記憶部１３に記憶された登録データ１３ｄと、照合用に入力された指紋に係る
データとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、指紋データの安全
性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的に
おこなうことができる。 As described above, in the first embodiment, the image processing unit 15 of the fingerprint authentication system 10 enlarges a specific fingerprint image, and the registration data creation unit 18 registers data 13d including information on the enlarged fingerprint image. The storage unit 13 stores the generated registration data 13d, and the collation determination unit 22 collates the registration data 13d stored in the storage unit 13 with the data related to the fingerprint input for collation. By doing so, it is possible to perform fingerprint authentication efficiently, and stably perform fingerprint authentication even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data.

また、本実施例１では、登録データ１３ｄは、指紋画像の検出エリア３２内における指
紋隆線の数のデータを含んだこととしたので、指紋隆線の数に基づいて指紋認証を効率的
におこなうことができる。 In the first embodiment, since the registration data 13d includes data on the number of fingerprint ridges in the detection area 32 of the fingerprint image, fingerprint authentication is efficiently performed based on the number of fingerprint ridges. Can be done.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心
３１に中心がある領域を指紋画像の検出エリア３２として設定し、当該検出エリア３２内
の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数
のデータを含んだ登録データ１３ｄを生成することとしたので、横方向および縦方向に伸
びる指紋隆線が数多く存在する領域において登録データ１３ｄを生成することにより照合
を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, sets an area centered on the detected fingerprint center 31 as the fingerprint image detection area 32, and prints the fingerprint image in the detection area 32. The number of fingerprint ridges extending in the vertical direction and the horizontal direction is detected, and the registration data 13d including the data of the number of detected fingerprint ridges is generated. Therefore, the fingerprint ridge extending in the horizontal direction and the vertical direction is generated. The registration can be performed with high accuracy by generating the registration data 13d in a region where there are many.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心
３１から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の検
出エリア４０ａ，４０ｂとして設定し、当該検出エリア４０ａ，４０ｂ内の指紋画像の横
方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ登録データ
１３ｄを生成することとしたので、横方向に伸びる指紋隆線が数多く存在する領域におい
て登録データ１３ｄを生成することにより照合を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, and detects the fingerprint image in a region having a center at a predetermined distance from the detected fingerprint center 31 in the vertical direction of the fingerprint image. Set as areas 40a and 40b, detect the number of fingerprint ridges extending in the lateral direction of the fingerprint images in the detection areas 40a and 40b, and generate registration data 13d including data on the number of detected fingerprint ridges. Therefore, the verification can be performed with high accuracy by generating the registration data 13d in an area where there are many fingerprint ridges extending in the horizontal direction.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋中心３１を検出し、検出した指紋中心
３１から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の検
出エリア５０ａ，５０ｂとして設定し、当該検出エリア５０ａ，５０ｂ内の指紋画像の縦
方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ登録データ
１３ｄを生成することとしたので、縦方向に伸びる指紋隆線が数多く領域において登録デ
ータ１３ｄを生成することにより照合を精度良くおこなうことができる。 In the first embodiment, the image processing unit 15 detects the fingerprint center 31, and detects a fingerprint image in an area centered at a predetermined distance in the horizontal direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center 31. It is set as areas 50a and 50b, the number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image in the detection areas 50a and 50b is detected, and registration data 13d including data on the number of detected fingerprint ridges is generated. As a result, it is possible to accurately perform verification by generating the registration data 13d in a region where there are many fingerprint ridges extending in the vertical direction.

また、本実施例１では、登録データ１３ｄは、指紋画像における指紋隆線の分岐点また
は端点のデータをさらに含んだこととしたので、照合をさらに精度良くおこなうことがで
きる。 In the first embodiment, the registration data 13d further includes data on the branch points or end points of the fingerprint ridges in the fingerprint image, so that the collation can be performed with higher accuracy.

また、本実施例１では、記憶部１３は、利用者により登録用に入力された指紋画像を指
紋画像データ１３ｅとして記憶し、登録データ作成部１８により作成された登録データ１
３ｄが記憶された後、画像加工部１５は、記憶部１３に指紋画像データ１３ｅとして記憶
された指紋画像を読み出して、読み出した指紋画像を拡大し、登録データ作成部１８は、
拡大された指紋画像の情報を含んだ登録データ１３ｄを生成し、生成した登録データ１３
ｄをさらに記憶部１３に記憶することとしたので、登録データ１３ｄを生成するために必
要な指紋画像を保持しておくことにより、登録データ１３ｄを任意の時点で再生成するこ
とができる。 In the first embodiment, the storage unit 13 stores the fingerprint image input for registration by the user as fingerprint image data 13e, and the registration data 1 created by the registration data creation unit 18 is stored.
After 3d is stored, the image processing unit 15 reads the fingerprint image stored as the fingerprint image data 13e in the storage unit 13, enlarges the read fingerprint image, and the registration data creation unit 18
Registration data 13d including information of the enlarged fingerprint image is generated, and the generated registration data 13
Since d is further stored in the storage unit 13, the registration data 13d can be regenerated at an arbitrary time by holding a fingerprint image necessary for generating the registration data 13d.

また、本実施例１では、画像加工部１５は、指紋画像をあらかじめ設定された縦方向拡
大率または横方向拡大率で拡大することとしたので、利用者の成長の過程で指紋の縦横の
大きさが均等に大きくならなかった場合でも、指紋認証を効果的におこなうことができる
。 In the first embodiment, the image processing unit 15 enlarges the fingerprint image at a preset vertical or horizontal enlargement ratio, so that the size of the fingerprint in the process of growth of the user is increased. Even if the length does not increase evenly, fingerprint authentication can be performed effectively.

また、本実施例１では、データ暗号／復号処理部２０は、暗号化された登録データ１３
ｄを生成することとしたので、たとえ登録データ１３ｄが外部に流出してしまったとして
も、その内容が第三者に見られることを防止することができる。 Further, in the first embodiment, the data encryption / decryption processing unit 20 transmits the encrypted registration data 13
Since d is generated, even if the registration data 13d leaks to the outside, the contents can be prevented from being seen by a third party.

本実施例２では、指紋の読み取りと指紋照合処理とをネットワークを介して接続された
別の装置が独立におこなう場合について説明する。図１１は、実施例２に係る指紋認証シ
ステムの機能構成を示す図である。図１１に示すように、この指紋認証システムは、クラ
イアント装置６０とサーバ装置７０とがネットワーク９０を介して接続されている。 In the second embodiment, a case will be described in which fingerprint reading and fingerprint collation processing are independently performed by another device connected via a network. FIG. 11 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the second embodiment. As shown in FIG. 11, in this fingerprint authentication system, a client device 60 and a server device 70 are connected via a network 90.

クライアント装置６０は、利用者の指紋を読み取り、その指紋画像をサーバ装置７０に
送信するとともに、サーバ装置７０から指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果の情報
を受信して、その情報を出力する装置である。このクライアント装置６０は、指紋読取部
６１、結果通知部６２、通信データ暗号／復号処理部６３、通信データ送受信部６４を有
する。 The client device 60 reads the fingerprint of the user, transmits the fingerprint image to the server device 70, receives information on the result of fingerprint registration processing and the authentication result of the fingerprint from the server device 70, and outputs the information. It is a device to do. The client device 60 includes a fingerprint reading unit 61, a result notification unit 62, a communication data encryption / decryption processing unit 63, and a communication data transmission / reception unit 64.

ここで、指紋読取部６１および結果通知部６２は、図１に示した指紋読取部１４および
結果通知部１２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。通信データ暗号／復号
処理部６３は、サーバ装置７０に送信するデータを暗号化し、また、サーバ装置７０によ
り暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部である。ここで、暗号化されるデー
タは、サーバ装置７０に送信されるすべてのデータであってもよいし、ある特定の種類の
データであってもよい。通信データ送受信部６４は、サーバ装置７０との間でデータの送
受信をおこなうネットワークインターフェースである。 Here, the fingerprint reading unit 61 and the result notifying unit 62 are functional units similar to the fingerprint reading unit 14 and the result notifying unit 12 shown in FIG. The communication data encryption / decryption processing unit 63 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the server device 70 and decrypts data transmitted by being encrypted by the server device 70. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the server device 70 or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 64 is a network interface that transmits / receives data to / from the server device 70.

サーバ装置７０は、クライアント装置６０により読み取られた指紋画像を用いて指紋認
証をおこなう装置である。このサーバ装置７０は、情報入力受付部７１、記憶部７２、画
像加工部７３、隆線数検出部７４、指紋特徴検出部７５、登録データ作成部７６、照合デ
ータ作成部７７、データ暗号／復号処理部７８、照合対象データ取得部７９、照合判定部
８０、通信データ暗号／復号処理部８１、通信データ送受信部８２を有する。 The server device 70 is a device that performs fingerprint authentication using a fingerprint image read by the client device 60. The server device 70 includes an information input receiving unit 71, a storage unit 72, an image processing unit 73, a ridge number detecting unit 74, a fingerprint feature detecting unit 75, a registration data generating unit 76, a collation data generating unit 77, a data encryption / decryption A processing unit 78, a verification target data acquisition unit 79, a verification determination unit 80, a communication data encryption / decryption processing unit 81, and a communication data transmission / reception unit 82 are included.

ここで、情報入力受付部７１、記憶部７２、画像加工部７３、隆線数検出部７４、指紋
特徴検出部７５、登録データ作成部７６、照合データ作成部７７、データ暗号／復号処理
部７８、照合対象データ取得部７９、照合判定部８０は、図１に示した情報入力受付部１
１、記憶部１３、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ
作成部１８、照合データ作成部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得
部２１、照合判定部２２と同様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input receiving unit 71, the storage unit 72, the image processing unit 73, the ridge number detecting unit 74, the fingerprint feature detecting unit 75, the registration data generating unit 76, the collation data generating unit 77, and the data encryption / decryption processing unit 78. The verification target data acquisition unit 79 and the verification determination unit 80 are the information input reception unit 1 shown in FIG.
1, storage unit 13, image processing unit 15, ridge number detection unit 16, fingerprint feature detection unit 17, registration data creation unit 18, collation data creation unit 19, data encryption / decryption processing unit 20, collation target data acquisition unit 21 This is a functional unit similar to the collation determining unit 22, and a description thereof is omitted here.

また、記憶部７２は、標準身長・体重データ７２ａ、拡大方法データ７２ｂ、検出エリ
アデータ７２ｃ、登録データ７２ｄ、指紋画像データ７２ｅを記憶している。これらの標
準身長・体重データ７２ａ、拡大方法データ７２ｂ、検出エリアデータ７２ｃ、登録デー
タ７２ｄ、指紋画像データ７２ｅは、図１に示した標準身長・体重データ１３ａ、拡大方
法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅと
同様のデータであり、ここでは説明を省略する。 The storage unit 72 stores standard height / weight data 72a, enlargement method data 72b, detection area data 72c, registration data 72d, and fingerprint image data 72e. These standard height / weight data 72a, enlargement method data 72b, detection area data 72c, registration data 72d, and fingerprint image data 72e are the standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c shown in FIG. The registration data 13d and the fingerprint image data 13e are the same data, and will not be described here.

通信データ暗号／復号処理部８１は、クライアント装置６０に送信するデータを暗号化
し、また、クライアント装置６０により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理
部である。ここで、暗号化されるデータは、クライアント装置６０に送信されるすべての
データであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部
８２は、クライアント装置６０との間でデータの送受信をおこなうネットワークインター
フェースである。 The communication data encryption / decryption processing unit 81 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the client device 60 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the client device 60. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the client device 60, or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 82 is a network interface that transmits / receives data to / from the client device 60.

上述してきたように、本実施例２では、指紋認証システムは、クライアント装置６０と
サーバ装置７０とから構成され、クライアント装置６０は、照合用の指紋画像の入力を受
け付け、受け付けた指紋画像に係るデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に
送信し、サーバ装置７０は、クライアント装置６０により送信されたデータを受信して照
合用の指紋データを生成し、生成した指紋データと登録データ７２ｄに登録された指紋デ
ータとを照合することにより指紋の認証をおこなうこととしたので、サーバ装置７０が複
数のクライアント装置６０から指紋画像を収集して効率的に指紋認証をおこなうことがで
きる。 As described above, in the second embodiment, the fingerprint authentication system includes the client device 60 and the server device 70, and the client device 60 accepts input of a fingerprint image for verification and relates to the accepted fingerprint image. Data is transmitted to the server device 70 via the network 90, and the server device 70 receives the data transmitted by the client device 60 to generate fingerprint data for verification, and registers the generated fingerprint data and the registration data 72d. Since the fingerprint authentication is performed by collating with the fingerprint data, the server device 70 can collect fingerprint images from the plurality of client devices 60 and efficiently perform the fingerprint authentication.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、指紋画像に係るデータを暗号化し、
暗号化したデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信することとしたので
、指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止することができる。 In the second embodiment, the client device 60 encrypts data related to the fingerprint image,
Since the encrypted data is transmitted to the server device 70 via the network 90, it is possible to prevent the data relating to the fingerprint image from being stolen by a third party.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、利用者から登録用の指紋画像の入力
を受け付け、受け付けた指紋画像に係るデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７
０に送信し、サーバ装置７０は、クライアント装置６０により送信されたデータを受信し
、受信したデータに基づいて登録データ７２ｄを生成することとしたので、サーバ装置７
０が複数のクライアント装置６０から指紋画像を収集して効率的に指紋画像の登録をおこ
なうことができる。 In the second embodiment, the client device 60 receives an input of a fingerprint image for registration from the user, and transmits data related to the received fingerprint image via the network 90 to the server device 7.
Since the server apparatus 70 receives the data transmitted by the client apparatus 60 and generates the registration data 72d based on the received data, the server apparatus 7
0 can collect fingerprint images from a plurality of client devices 60 and efficiently register fingerprint images.

また、本実施例２では、クライアント装置６０は、登録用の指紋画像に係るデータを暗
号化し、暗号化したデータをネットワーク９０を介してサーバ装置７０に送信することと
したので、登録用の指紋画像に係るデータが第三者により盗み見られることを防止するこ
とができる。 In the second embodiment, the client device 60 encrypts the data related to the registration fingerprint image, and transmits the encrypted data to the server device 70 via the network 90. Therefore, the registration fingerprint is used. It is possible to prevent the data relating to the image from being stolen by a third party.

本実施例３では、指紋データの作成と指紋照合処理とをネットワークを介して接続され
た別の装置が独立におこなう場合について説明する。図１２は、実施例３に係る指紋認証
システムの機能構成を示す図である。図１２に示すように、この指紋認証システムは、ク
ライアント装置１００とサーバ装置１２０とがネットワーク１３０を介して接続されてい
る。 In the third embodiment, a case will be described in which fingerprint data creation and fingerprint collation processing are independently performed by another apparatus connected via a network. FIG. 12 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the third embodiment. As shown in FIG. 12, in this fingerprint authentication system, a client device 100 and a server device 120 are connected via a network 130.

クライアント装置１００は、利用者の指紋の画像を異なる拡大率で拡大し、拡大された
指紋画像に係るデータを作成してサーバ装置１２０に送信するとともに、サーバ装置１２
０から指紋登録処理の処理結果や指紋の認証結果の情報を受信して、その情報を出力する
装置である。 The client device 100 enlarges the fingerprint image of the user at a different enlargement ratio, creates data related to the enlarged fingerprint image, transmits the data to the server device 120, and sends the server device 12
It is a device that receives information on the result of fingerprint registration processing and fingerprint authentication results from 0 and outputs the information.

このクライアント装置１００は、指紋読取部１０１、結果通知部１０２、画像加工部１
０３、隆線数検出部１０４、指紋特徴検出部１０５、登録データ作成部１０６、照合デー
タ作成部１０７、設定データ取得部１０８、通信データ暗号／復号処理部１０９、通信デ
ータ送受信部１１０を有する。 The client device 100 includes a fingerprint reading unit 101, a result notification unit 102, and an image processing unit 1
03, a ridge number detection unit 104, a fingerprint feature detection unit 105, a registration data creation unit 106, a collation data creation unit 107, a setting data acquisition unit 108, a communication data encryption / decryption processing unit 109, and a communication data transmission / reception unit 110.

ここで、指紋読取部１０１、結果通知部１０２、画像加工部１０３、隆線数検出部１０
４、指紋特徴検出部１０５、登録データ作成部１０６、照合データ作成部１０７は、図１
に示した指紋読取部１４、結果通知部１２、画像加工部１５、隆線数検出部１６、指紋特
徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成部１９と同様の機能部であり、こ
こでは説明を省略する。 Here, the fingerprint reading unit 101, the result notification unit 102, the image processing unit 103, and the ridge number detection unit 10
4, the fingerprint feature detection unit 105, the registration data creation unit 106, and the collation data creation unit 107 are shown in FIG.
Are the same functional units as the fingerprint reading unit 14, the result notification unit 12, the image processing unit 15, the ridge number detection unit 16, the fingerprint feature detection unit 17, the registration data creation unit 18, and the collation data creation unit 19 shown in FIG. The description is omitted here.

設定データ取得部１０８は、サーバ装置１２０から標準身長・体重データ１２２ａ、拡
大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、指紋画像データ１２２ｅを取得して
、画像加工部１０３あるいは隆線数検出部１０４に出力する処理部である。 The setting data acquisition unit 108 acquires standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, and fingerprint image data 122e from the server device 120, and outputs them to the image processing unit 103 or the ridge number detection unit 104. Is a processing unit.

通信データ暗号／復号処理部１０９は、サーバ装置１２０に送信するデータを暗号化し
、また、サーバ装置１２０により暗号化されて送信されたデータを復号化する処理部であ
る。ここで、暗号化されるデータは、サーバ装置１２０に送信されるすべてのデータであ
ってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ送受信部１１０は、
サーバ装置１２０との間でデータの送受信をおこなうネットワークインターフェースであ
る。 The communication data encryption / decryption processing unit 109 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the server device 120 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the server device 120. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the server device 120, or may be a specific type of data. The communication data transmitting / receiving unit 110
This is a network interface that transmits and receives data to and from the server device 120.

サーバ装置１２０は、クライアント装置１００により送信された指紋データを用いて指
紋認証をおこなう装置である。このサーバ装置１２０は、情報入力受付部１２１、記憶部
１２２、データ暗号／復号処理部１２３、照合対象データ取得部１２４、照合判定部１２
５、データ記憶／読出処理部１２６、通信データ暗号／復号処理部１２７、通信データ送
受信部１２８を有する。 The server device 120 is a device that performs fingerprint authentication using fingerprint data transmitted by the client device 100. The server device 120 includes an information input receiving unit 121, a storage unit 122, a data encryption / decryption processing unit 123, a verification target data acquisition unit 124, and a verification determination unit 12.
5. A data storage / reading processing unit 126, a communication data encryption / decryption processing unit 127, and a communication data transmitting / receiving unit 128 are provided.

ここで、情報入力受付部１２１、記憶部１２２、データ暗号／復号処理部１２３、照合
対象データ取得部１２４、照合判定部１２５は、図１に示した情報入力受付部１１、記憶
部１３、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２と同
様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input reception unit 121, the storage unit 122, the data encryption / decryption processing unit 123, the verification target data acquisition unit 124, and the verification determination unit 125 are the information input reception unit 11, the storage unit 13, and the data shown in FIG. This is a functional unit similar to the encryption / decryption processing unit 20, the verification target data acquisition unit 21, and the verification determination unit 22, and description thereof is omitted here.

また、記憶部１２２は、標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検
出エリアデータ１２２ｃ、登録データ１２２ｄ、指紋画像データ１２２ｅを記憶している
。これらの標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２ｂ、検出エリアデータ
１２２ｃ、登録データ１２２ｄ、指紋画像データ１２２ｅは、図１に示した標準身長・体
重データ１３ａ、拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ、登録データ１３ｄ、
指紋画像データ１３ｅと同様のデータであり、ここでは説明を省略する。 The storage unit 122 stores standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, registration data 122d, and fingerprint image data 122e. These standard height / weight data 122a, enlargement method data 122b, detection area data 122c, registration data 122d, and fingerprint image data 122e are the standard height / weight data 13a, enlargement method data 13b, detection area data 13c shown in FIG. Registration data 13d,
The data is the same as the fingerprint image data 13e, and the description thereof is omitted here.

データ記憶／読出処理部１２６は、データ暗号／復号処理部１２３を介して、クライア
ント装置１００により送信された登録データ１２２ｄを記憶部１２２に記憶し、また、ク
ライアント装置１００に送信する標準身長・体重データ１２２ａ、拡大方法データ１２２
ｂ、検出エリアデータ１２２ｃ、指紋画像データ１２２ｅを記憶部１２２から読み出す処
理部である。 The data storage / read processing unit 126 stores the registration data 122 d transmitted by the client device 100 via the data encryption / decryption processing unit 123 in the storage unit 122, and the standard height / weight transmitted to the client device 100. Data 122a, enlargement method data 122
b, a processing unit that reads the detection area data 122c and the fingerprint image data 122e from the storage unit 122.

また、データ記憶／読出処理部１２６は、登録データ１２２ｄをデータ暗号／復号処理
部１２３に出力した後、通信データ送受信部１２７に登録データ１２２ｄの登録完了情報
を出力する。この登録完了情報は、通信データ送受信部１２８によりクライアント装置１
００に送信され、クライアント装置１００の結果通知部１０２により指紋登録処理の完了
が利用者に通知される。 Further, the data storage / read processing unit 126 outputs the registration data 122d to the data encryption / decryption processing unit 123, and then outputs registration completion information of the registration data 122d to the communication data transmission / reception unit 127. This registration completion information is sent to the client device 1 by the communication data transmitting / receiving unit 128.
00, the result notification unit 102 of the client device 100 notifies the user that the fingerprint registration process is completed.

通信データ暗号／復号処理部１２７は、クライアント装置１００に送信するデータを暗
号化し、また、クライアント装置１００により暗号化されて送信されたデータを復号化す
る処理部である。ここで、暗号化されるデータは、クライアント装置１００に送信される
すべてのデータであってもよいし、ある特定の種類のデータであってもよい。通信データ
送受信部１２８は、クライアント装置１００との間でデータの送受信をおこなうネットワ
ークインターフェースである。 The communication data encryption / decryption processing unit 127 is a processing unit that encrypts data to be transmitted to the client device 100 and decrypts data that is encrypted and transmitted by the client device 100. Here, the data to be encrypted may be all data transmitted to the client device 100, or may be a specific type of data. The communication data transmission / reception unit 128 is a network interface that transmits / receives data to / from the client device 100.

上述してきたように、本実施例３では、指紋認証システムは、クライアント装置１００
とサーバ装置１２０とから構成され、クライアント装置１００は、照合用の指紋画像の入
力を受け付け、入力を受け付けた指紋画像に基づいて登録データ１２２ｄを生成し、生成
した登録データ１２２ｄをネットワーク１３０を介してサーバ装置１２０に送信し、サー
バ装置１２０は、クライアント装置１００により送信された登録データ１２２ｄを受信し
、受信した登録データ１２２ｄを記憶することとしたので、クライアント装置１００が登
録データ１２２ｄを生成することによりサーバ装置１２０の負荷を軽減することができる
。 As described above, in the third embodiment, the fingerprint authentication system is the client device 100.
The client device 100 receives an input of a fingerprint image for collation, generates registration data 122d based on the received fingerprint image, and generates the generated registration data 122d via the network 130. Since the server apparatus 120 receives the registration data 122d transmitted by the client apparatus 100 and stores the received registration data 122d, the client apparatus 100 generates the registration data 122d. As a result, the load on the server device 120 can be reduced.

また、本実施例３では、クライアント装置１００は、登録データ１２２ｄを暗号化し、
暗号化した登録データ１２２ｄをネットワーク１３０を介してサーバ装置１２０に送信す
ることとしたので、登録データ１２２ｄが第三者により盗み見られることを防止すること
ができる。 In the third embodiment, the client device 100 encrypts the registration data 122d,
Since the encrypted registration data 122d is transmitted to the server device 120 via the network 130, it is possible to prevent the registration data 122d from being stolen by a third party.

本実施例４では、指紋画像の拡大率を身体の成長に係る情報に基づいて決定する場合に
ついて説明する。図１３は、実施例４に係る指紋認証システムの機能構成を示す図である
。 In the fourth embodiment, a case where the enlargement ratio of the fingerprint image is determined based on information related to the growth of the body will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating a functional configuration of the fingerprint authentication system according to the fourth embodiment.

図１３に示すように、この指紋認証システム１４０は、情報入力受付部１４１、結果通
知部１４２、記憶部１４３、指紋読取部１４４、画像加工部１４５、隆線数検出部１４６
、指紋特徴検出部１４７、登録データ作成部１４８、照合データ作成部１４９、データ暗
号／復号処理部１５０、照合対象データ取得部１５１、照合判定部１５２、体重計１５３
、カメラ１５４、身長判定部１５５、データ登録処理部１５６を有する。 As shown in FIG. 13, the fingerprint authentication system 140 includes an information input receiving unit 141, a result notifying unit 142, a storage unit 143, a fingerprint reading unit 144, an image processing unit 145, and a ridge number detecting unit 146.
, Fingerprint feature detection unit 147, registration data creation unit 148, collation data creation unit 149, data encryption / decryption processing unit 150, collation target data acquisition unit 151, collation determination unit 152, weight scale 153
, A camera 154, a height determination unit 155, and a data registration processing unit 156.

ここで、情報入力受付部１４１、結果通知部１４２、記憶部１４３、指紋読取部１４４
、隆線数検出部１４６、指紋特徴検出部１４７、登録データ作成部１４８、照合データ作
成部１４９、データ暗号／復号処理部１５０、照合対象データ取得部１５１、照合判定部
１５２は、図１に示した情報入力受付部１１、結果通知部１２、記憶部１３、指紋読取部
１４、隆線数検出部１６、指紋特徴検出部１７、登録データ作成部１８、照合データ作成
部１９、データ暗号／復号処理部２０、照合対象データ取得部２１、照合判定部２２と同
様の機能部であり、ここでは説明を省略する。 Here, the information input reception unit 141, the result notification unit 142, the storage unit 143, and the fingerprint reading unit 144
The ridge number detection unit 146, the fingerprint feature detection unit 147, the registration data generation unit 148, the verification data generation unit 149, the data encryption / decryption processing unit 150, the verification target data acquisition unit 151, and the verification determination unit 152 are illustrated in FIG. The information input reception unit 11, the result notification unit 12, the storage unit 13, the fingerprint reading unit 14, the ridge number detection unit 16, the fingerprint feature detection unit 17, the registration data generation unit 18, the verification data generation unit 19, the data encryption / data This is a functional unit similar to the decryption processing unit 20, the verification target data acquisition unit 21, and the verification determination unit 22, and description thereof is omitted here.

また、記憶部１４３は、拡大方法データ１４３ａ、検出エリアデータ１４３ｂ、登録デ
ータ１４３ｃ、指紋画像データ１４３ｄ、身体測定結果データ１４３ｅを記憶している。
ここで、拡大方法データ１４３ａ、検出エリアデータ１４３ｂ、登録データ１４３ｃ、指
紋画像データ１４３ｄは、図１に示した拡大方法データ１３ｂ、検出エリアデータ１３ｃ
、登録データ１３ｄ、指紋画像データ１３ｅと同様のデータであり、ここでは説明を省略
する。 The storage unit 143 stores enlargement method data 143a, detection area data 143b, registration data 143c, fingerprint image data 143d, and body measurement result data 143e.
Here, the enlargement method data 143a, the detection area data 143b, the registration data 143c, and the fingerprint image data 143d are the enlargement method data 13b and the detection area data 13c shown in FIG.
The registration data 13d and the fingerprint image data 13e are the same data, and will not be described here.

身体測定結果データ１４３ｅは、利用者の身長および体重の測定結果の情報を記憶した
データである。図１４は、図１３に示した身体測定結果データ１４３ｅの一例を示す図で
ある。 The body measurement result data 143e is data storing information on the measurement results of the height and weight of the user. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the body measurement result data 143e illustrated in FIG.

図１４に示すように、この身体測定結果データ１４３ｅには、利用者ＩＤ、測定日、身
長、体重の情報が登録される。利用者ＩＤは、身体測定の結果の情報が登録された利用者
を識別するための識別情報である。測定日は、身長および体重を測定した日付の情報であ
る。身長および体重は、測定された利用者の身長および体重の情報である。 As shown in FIG. 14, information on the user ID, measurement date, height, and weight is registered in the body measurement result data 143e. The user ID is identification information for identifying a user in which information on the result of physical measurement is registered. The measurement date is information on the date when the height and weight are measured. Height and weight are information on the measured height and weight of the user.

図１３の説明に戻ると、画像加工部１４５は、登録データ１４３ｃとして記憶部１４３
に記憶される指紋データを作成するため、利用者の指紋画像を拡大する処理部である。こ
の画像加工部１４５は、測定された身長や体重が登録用の指紋採取時の身長や体重と比較
して所定の値以上離れているか否かを判定し、所定の値以上離れている場合に、指紋画像
の拡大率を決定し、決定した拡大率の情報を拡大方法データ１４３ａとして記憶する。 Returning to the description of FIG. 13, the image processing unit 145 stores the storage unit 143 as registered data 143c.
This is a processing unit for enlarging the user's fingerprint image in order to create the fingerprint data stored in. The image processing unit 145 determines whether or not the measured height and weight are more than a predetermined value compared to the height and weight at the time of collecting a fingerprint for registration. Then, the enlargement ratio of the fingerprint image is determined, and information on the determined enlargement ratio is stored as the enlargement method data 143a.

具体的には、画像加工部１４５は、身体測定結果データ１４３ｅに記憶された登録用の
指紋採取時の身長および体重の情報と、測定された身長および体重の情報とを取得する。
そして、画像加工部１４５は、身長の増加率を算出し、その増加率を拡大方法データ１４
３ａに縦方向拡大率および横方向拡大率として登録する。 Specifically, the image processing unit 145 acquires the height and weight information at the time of taking a fingerprint for registration and the measured height and weight information stored in the body measurement result data 143e.
Then, the image processing unit 145 calculates the increase rate of the height, and uses the increase method data 14 to calculate the increase rate.
Registered in 3a as the vertical magnification and horizontal magnification.

その際、画像加工部１４５は、登録用の指紋採取時の身長と測定された身長とから、前
述した標準体重計算法に基づいて、それぞれの身長に対応する標準体重を以下の式
標準体重＝（標準身長−１００）×０．９
により算出し、さらに、標準体重の増加率を算出する。 At that time, the image processing unit 145 calculates the standard weight corresponding to each height from the height at the time of collecting the fingerprint for registration and the measured height based on the above-described standard weight calculation method. (Standard height-100) x 0.9
Further, the rate of increase in standard body weight is calculated.

また、画像加工部１４５は、登録用の指紋採取時の体重と測定された体重とから、実際
の体重の増加率を算出する。そして、実際の体重の増加率が標準体重の増加率よりも所定
の値だけ小さい場合には、身長の増加率を縦方向拡大率に、身長の増加率から０．１％だ
け差し引いた値を横方向拡大率に設定する。 Also, the image processing unit 145 calculates the actual weight increase rate from the weight at the time of collecting the fingerprint for registration and the measured weight. If the actual weight increase rate is smaller than the standard weight increase rate by a predetermined value, the height increase rate is subtracted by 0.1% from the height increase rate. Set to horizontal magnification.

また、実際の体重の増加率が標準体重の増加率よりも所定の値だけ大きい場合には、画
像加工部１４５は、身長の増加率を縦方向拡大率に、身長の増加率に０．１％を加えた値
を横方向拡大率として設定するなどして拡大率を補正する。 When the actual weight increase rate is larger than the standard weight increase rate by a predetermined value, the image processing unit 145 sets the height increase rate to the vertical enlargement rate and the height increase rate to 0.1. Correct the enlargement ratio by setting a value with% added as the horizontal enlargement ratio.

続いて、画像加工部１４５は、縦方向拡大率および横方向拡大率を用いて指紋画像デー
タ１４３ｅとして登録されている指紋画像を拡大する処理をおこなう。拡大された指紋画
像は、隆線数検出部１４６および指紋特徴検出部１４７により参照され、隆線数および指
紋特徴が検出される。そして、登録データ作成部１４８により登録データ１４３ｃが作成
される。 Subsequently, the image processing unit 145 performs a process of enlarging the fingerprint image registered as the fingerprint image data 143e using the vertical direction enlargement factor and the horizontal direction enlargement factor. The enlarged fingerprint image is referred to by the ridge number detection unit 146 and the fingerprint feature detection unit 147, and the number of ridges and the fingerprint feature are detected. Then, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c.

さらに、画像加工部１４５は、利用者の今後の成長を予測して指紋画像の拡大をおこな
う。具体的には、画像加工部１４５は、今後も身長が同じ増加率で増加すると仮定し、将
来の所定の時期に対応する指紋画像の縦方向拡大率および横方向拡大率を算出する。 Further, the image processing unit 145 enlarges the fingerprint image by predicting the future growth of the user. Specifically, the image processing unit 145 assumes that the height will increase at the same increase rate in the future, and calculates the vertical and horizontal expansion rates of the fingerprint image corresponding to a predetermined time in the future.

また、画像加工部１４５は、身長の増加に対して体重の増加が小さかった場合や、身長
の増加に対して体重の増加が大きかった場合なども考慮して、今後も身長が同じ増加率で
増加すると仮定して算出した縦方向拡大率および横方向拡大率を補正する。そして、画像
加工部１４５は、算出した縦方向拡大率および横方向拡大率を拡大方法データ１４３ａに
登録し、登録した情報に基づいて指紋画像の拡大をおこなう。 The image processing unit 145 also takes into account the case where the increase in weight is small relative to the increase in height and the case where the increase in weight is large relative to the increase in height. The vertical magnification and horizontal magnification calculated on the assumption of increasing are corrected. Then, the image processing unit 145 registers the calculated vertical magnification and horizontal magnification in the enlargement method data 143a, and enlarges the fingerprint image based on the registered information.

体重計１５３は、利用者の体重を測定する装置である。カメラ１５４は、利用者の全身
をスケールとともに撮影するカメラである。身長判定部１５５は、カメラ１５４により撮
影されたスケールと利用者の全身像とを比較することにより利用者の身長を判定する処理
部である。 The weight scale 153 is a device that measures the weight of the user. The camera 154 is a camera that photographs the whole body of the user together with the scale. The height determination unit 155 is a processing unit that determines the height of the user by comparing the scale photographed by the camera 154 with the whole body image of the user.

データ登録処理部１５６は、身長判定部１５５により判定された利用者の身長の情報と
、体重計１５３により測定された利用者の体重の情報とを記憶部１４３に身体測定結果デ
ータ１４３ｅとして登録させる処理部である。 The data registration processing unit 156 causes the storage unit 143 to register the user's height information determined by the height determination unit 155 and the user's weight information measured by the weight scale 153 as body measurement result data 143e. It is a processing unit.

また、データ登録処理部１５６は、測定された身長や体重が登録用の指紋採取時の身長
や体重と比較して所定の値以上離れているか否かを判定し、所定の値以上離れている場合
に、画像加工部１４５に対して指紋画像データ１４３ｄとして記憶されている指紋画像の
拡大を実行するよう要求し、画像加工部１４５、隆線数検出部１４６、指紋特徴検出部１
４７、登録データ作成部１４８に新たな登録データ１４３ｃを作成させる。 Further, the data registration processing unit 156 determines whether or not the measured height and weight are more than a predetermined value compared to the height and weight at the time of taking a fingerprint for registration, and is more than a predetermined value. In this case, the image processing unit 145 is requested to execute enlargement of the fingerprint image stored as the fingerprint image data 143d, and the image processing unit 145, the ridge number detection unit 146, and the fingerprint feature detection unit 1 are requested.
47. The registration data creation unit 148 creates new registration data 143c.

つぎに、実施例４に係る指紋登録処理の処理手順について説明する。図１５は、実施例
４に係る指紋登録処理の処理手順を示すフローチャートである。この指紋登録処理は、利
用者の指紋データを最初に登録する場合の処理である。 Next, a processing procedure of fingerprint registration processing according to the fourth embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint registration processing according to the fourth embodiment. This fingerprint registration process is a process when first registering the fingerprint data of the user.

図１５に示すように、まず、指紋認証システム１４０の指紋読取部１４４は、利用者の
指紋を読み取る（ステップＳ３０１）。そして、体重計１５３、カメラ１５４、身長判定
部１５５は、利用者の身長および体重を測定する（ステップＳ３０２）。その後、データ
登録処理部１５６およびデータ暗号／復号処理部１５０は、身長および体重の測定結果を
記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶する（ステップＳ３０３）。 As shown in FIG. 15, first, the fingerprint reading unit 144 of the fingerprint authentication system 140 reads the user's fingerprint (step S301). The weight scale 153, the camera 154, and the height determination unit 155 measure the height and weight of the user (step S302). Thereafter, the data registration processing unit 156 and the data encryption / decryption processing unit 150 store the height and weight measurement results in the storage unit 143 as body measurement result data 143e (step S303).

続いて、画像加工部１４５は、読み取った指紋の指紋中心３１を検出し（ステップＳ３
０４）、さらに、検出エリアデータ１４３ｂを記憶部１４３から読み出して、検出エリア
３２を決定する（ステップＳ３０５）。 Subsequently, the image processing unit 145 detects the fingerprint center 31 of the read fingerprint (step S3
04) Further, the detection area data 143b is read from the storage unit 143, and the detection area 32 is determined (step S305).

その後、隆線数検出部１４６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステッ
プＳ３０６）。そして、指紋特徴検出部１４７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および
分岐点位置）を検出する（ステップＳ３０７）。 Thereafter, the ridge number detection unit 146 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S306). Then, the fingerprint feature detection unit 147 detects a fingerprint feature (endpoint position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S307).

続いて、登録データ作成部１４８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とを基にして登
録データ１４３ｃを作成する（ステップＳ３０８）。そして、データ暗号／復号処理部１
５０は、登録データ作成部１４８により作成された登録データ１４３ｃを暗号化して記憶
部１４３に記憶し（ステップＳ３０９）、この指紋登録処理を終了する。 Subsequently, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c based on the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S308). The data encryption / decryption processing unit 1
50 encrypts the registration data 143c created by the registration data creation unit 148 and stores it in the storage unit 143 (step S309), and ends this fingerprint registration process.

つぎに、指紋データの更新処理の処理手順について説明する。図１６は、指紋データの
更新処理の処理手順を示すフローチャートである。図１６に示すように、まず、指紋認証
システム１４０の体重計１５３、カメラ１５４、身長判定部１５５は、利用者の身長およ
び体重を測定する（ステップＳ４０１）。 Next, a processing procedure of fingerprint data update processing will be described. FIG. 16 is a flowchart illustrating a processing procedure of fingerprint data update processing. As shown in FIG. 16, first, the weight scale 153, the camera 154, and the height determination unit 155 of the fingerprint authentication system 140 measure the height and weight of the user (step S401).

その後、データ登録処理部１５６およびデータ暗号／復号処理部１５０は、身長および
体重の測定結果を記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶する（ステップ
Ｓ４０２）。 Thereafter, the data registration processing unit 156 and the data encryption / decryption processing unit 150 store the measurement results of height and weight as physical measurement result data 143e in the storage unit 143 (step S402).

そして、データ登録処理部１５６は、身体測定結果データ１４３ｅを記憶部１４３から
読み出して、登録用の指紋採取時の身体測定結果（身長および体重）の情報を取得する（
ステップＳ４０３）。 Then, the data registration processing unit 156 reads out the body measurement result data 143e from the storage unit 143, and acquires information on the body measurement result (height and weight) at the time of collecting the fingerprint for registration (
Step S403).

続いて、データ登録処理部１５６は、登録用の指紋採取時の身長および体重と、測定し
た身長および体重とを比較し、身長あるいは体重が所定値以上増加したか否かを調べる（
ステップＳ４０４）。 Subsequently, the data registration processing unit 156 compares the height and weight at the time of taking a fingerprint for registration with the measured height and weight, and checks whether the height or weight has increased by a predetermined value or more (
Step S404).

身長あるいは体重が所定値以上増加していない場合には（ステップＳ４０４，Ｎｏ）、
そのままこの指紋データの更新処理を終了する。身長あるいは体重が所定値以上増加した
場合には（ステップＳ４０４，Ｙｅｓ）、画像加工部１４５は、指紋画像データ１４３ｄ
として記憶されている指紋採取時の指紋画像を記憶部１４３から取得する（ステップＳ４
０５）。 When the height or weight has not increased more than the predetermined value (step S404, No),
The fingerprint data update process is terminated as it is. When the height or weight has increased by a predetermined value or more (step S404, Yes), the image processing unit 145 prints the fingerprint image data 143d.
Is obtained from the storage unit 143 (step S4).
05).

そして、画像加工部１４５は、前述のようにして、身長および体重の増加状況から指紋
画像の縦方向拡大率および横方向拡大率を決定し（ステップＳ４０６）、指紋画像を拡大
する（ステップＳ４０７）。 Then, as described above, the image processing unit 145 determines the vertical enlargement ratio and the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image from the height and weight increases (step S406), and enlarges the fingerprint image (step S407). .

その後、画像加工部１４５は、拡大した指紋画像の指紋中心３１を検出し（ステップＳ
４０８）、さらに、検出エリアデータ１４３ｂを記憶部１４３から読み出して、検出エリ
ア３２を決定する（ステップＳ４０９）。 Thereafter, the image processing unit 145 detects the fingerprint center 31 of the enlarged fingerprint image (step S
408) Further, the detection area data 143b is read from the storage unit 143, and the detection area 32 is determined (step S409).

その後、隆線数検出部１４６は、検出エリア３２内の指紋隆線の数を検出する（ステッ
プＳ４１０）。そして、指紋特徴検出部１４７は、指紋特徴（指紋隆線の端点位置および
分岐点位置）を検出する（ステップＳ４１１）。 Thereafter, the ridge number detection unit 146 detects the number of fingerprint ridges in the detection area 32 (step S410). Then, the fingerprint feature detection unit 147 detects the fingerprint feature (end point position and branch point position of the fingerprint ridge) (step S411).

続いて、登録データ作成部１４８は、検出した指紋隆線の数と指紋特徴とから登録デー
タ１４３ｃを作成する（ステップＳ４１２）。そして、データ暗号／復号処理部１５０は
、登録データ作成部１４８により作成された登録データ１４３ｃを暗号化して記憶部１４
３に記憶し（ステップＳ４１３）、この指紋登録処理を終了する。 Subsequently, the registration data creation unit 148 creates registration data 143c from the detected number of fingerprint ridges and fingerprint characteristics (step S412). Then, the data encryption / decryption processing unit 150 encrypts the registration data 143c created by the registration data creation unit 148 and encrypts the storage data 14
3 (step S413), and this fingerprint registration process is terminated.

上述してきたように、本実施例４では、指紋認証システム１４０の記憶部１４３が、身
体の成長状況に係る情報を身体測定結果データ１４３ｅとして記憶し、画像加工部１４５
が、記憶部１４３に身体測定結果データ１４３ｅとして記憶された情報に基づいて、縦方
向拡大率または横方向拡大率を設定し、設定した縦方向拡大率または横方向拡大率で指紋
画像を拡大することとしたので、指紋画像の縦方向拡大率または横方向拡大率を効率的に
設定することができる。 As described above, in the fourth embodiment, the storage unit 143 of the fingerprint authentication system 140 stores information related to the growth state of the body as the body measurement result data 143e, and the image processing unit 145.
However, based on the information stored in the storage unit 143 as the physical measurement result data 143e, the vertical magnification or horizontal magnification is set, and the fingerprint image is enlarged with the set vertical magnification or horizontal magnification. As a result, the vertical magnification or horizontal magnification of the fingerprint image can be set efficiently.

また、本実施例４では、身体測定結果データ１４３ｅは、身長または体重の変化に係る
情報を含み、画像加工部１４５は、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量
に基づいて縦方向拡大率または横方向拡大率を設定することとしたので、身長または体重
の増加に応じて、指紋画像の縦方向拡大率または横方向拡大率を効率的に設定することが
できる。 In the fourth embodiment, the body measurement result data 143e includes information related to changes in height or weight, and the image processing unit 145 expands in the vertical direction based on the amount of change in height or weight between two different time points. Since the rate or the horizontal enlargement rate is set, the vertical enlargement rate or the horizontal enlargement rate of the fingerprint image can be set efficiently according to an increase in height or weight.

また、本実施例４では、体重計１５３、カメラ１５４および身長判定部１５５は、照合
用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測し、記憶部１４３は、計測した
身長または体重の情報を身体測定結果データ１４３ｅとして記憶し、画像拡大部１４５は
、身体測定結果データ１４３ｅに基づいて縦方向拡大率または横方向拡大率を設定するこ
ととしたので、身長または体重の情報を効率的に得ることができ、指紋画像の縦方向拡大
率または横方向拡大率を効率的に設定することができる。 In the fourth embodiment, the weight scale 153, the camera 154, and the height determining unit 155 measure the height or weight of the user when inputting the fingerprint image for verification, and the storage unit 143 measures the measured height or weight. Is stored as body measurement result data 143e, and the image enlarging unit 145 sets the vertical magnification rate or the horizontal magnification rate based on the body measurement result data 143e. Thus, the vertical enlargement ratio or the horizontal enlargement ratio of the fingerprint image can be set efficiently.

ところで、上記実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをコ
ンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１７を
用いて、上記各種処理を実現するプログラムを実行するコンピュータの一例について説明
する。 Incidentally, the various processes described in the above embodiments can be realized by executing a program prepared in advance by a computer. Therefore, in the following, an example of a computer that executes a program for realizing the various processes will be described with reference to FIG.

図１７は、図１、図１１、図１２、図１３に示した各装置を構成するコンピュータのハ
ードウェア構成を示す図である。このコンピュータは、ユーザからのデータの入力を受け
付ける入力装置２００、表示装置２１０、各種プログラムを記録した記録媒体からプログ
ラムを読み取る媒体読取装置２２０、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデ
ータの授受をおこなうネットワークインターフェース２３０、ＲＡＭ（Random Access
Memory）２４０、ＲＯＭ（Read Only Memory）２５０、ＣＰＵ（Central Processing
Unit）２６０およびＨＤ（Hard Disk）２７０をバス２８０で接続して構成される。 FIG. 17 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer configuring each device illustrated in FIGS. 1, 11, 12, and 13. This computer includes an input device 200 that receives input of data from a user, a display device 210, a medium reading device 220 that reads a program from a recording medium on which various programs are recorded, and exchange of data with other computers via a network. Interface 230, RAM (Random Access)
Memory (240), ROM (Read Only Memory) 250, CPU (Central Processing)
Unit) 260 and HD (Hard Disk) 270 are connected by a bus 280.

そして、ＨＤ２７０には、各装置の機能と同様の機能を発揮するプログラム、つまり、
図１７に示す指紋認証プログラム２７０ｂが記憶されている。なお、指紋認証プログラム
２７０ｂは、適宜統合または分散して記憶することとしてもよい。 The HD 270 has a program that performs the same function as that of each device, that is,
A fingerprint authentication program 270b shown in FIG. 17 is stored. Note that the fingerprint authentication program 270b may be stored by being integrated or distributed as appropriate.

そして、ＣＰＵ２６０が、指紋認証プログラム２７０ｂをＨＤ２７０から読み出して実
行することにより、指紋認証プロセス２６０ａが機能するようになる。この指紋認証プロ
セス２６０ａは、各装置の機能部に対応するものである。 Then, the CPU 260 reads out the fingerprint authentication program 270b from the HD 270 and executes it, whereby the fingerprint authentication process 260a functions. This fingerprint authentication process 260a corresponds to the functional unit of each device.

また、ＨＤ２７０には、各種データ２７０ａが記憶される。なお、この各種データ２７
０ａは、各装置の記憶部に記憶されるデータに対応する。そして、ＣＰＵ２６０は、各種
データ２７０ａをＨＤ２７０に記憶するとともに、各種データ２７０ａをＨＤ２７０から
読み出してＲＡＭ２４０に格納し、ＲＡＭ２４０に格納された各種データ２４０ａに基づ
いて各種データ処理を実行する。 The HD 270 stores various data 270a. The various data 27
0a corresponds to data stored in the storage unit of each device. The CPU 260 stores the various data 270a in the HD 270, reads the various data 270a from the HD 270, stores it in the RAM 240, and executes various data processing based on the various data 240a stored in the RAM 240.

ところで、指紋認証プログラム２７０ｂは、必ずしも最初からＨＤ２７０に記憶させて
おく必要はない。たとえば、コンピュータに挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体
」、または、コンピュータの内外に備えられるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などの
「固定用の物理媒体」、さらには、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介
してコンピュータに接続される「他のコンピュータ（またはサーバ）」などに各プログラ
ムを記憶しておき、コンピュータがこれらから各プログラムを読み出して実行するように
してもよい。 By the way, the fingerprint authentication program 270b is not necessarily stored in the HD 270 from the beginning. For example, a flexible disk (FD) inserted into a computer,
“Portable physical media” such as CD-ROMs, DVD disks, magneto-optical disks, IC cards, etc., or “fixed physical media” such as hard disk drives (HDD) provided inside and outside the computer, and the public Each program may be stored in “another computer (or server)” connected to the computer via a line, the Internet, a LAN, a WAN, etc., and the computer may read and execute each program therefrom. Good.

さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも
、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施例にて実施さ
れてもよいものである。 Although the embodiments of the present invention have been described so far, the present invention may be implemented in various different embodiments in addition to the above-described embodiments within the scope of the technical idea described in the claims. It ’s good.

また、本実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明
した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわ
れるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともで
きる。 In addition, among the processes described in this embodiment, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method.

この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータ
やパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる
。 In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示
のように構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は
図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任
意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Each component of each illustrated device is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵお
よび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジ
ックによるハードウェアとして実現され得る。 Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.

以上のように、本発明にかかる指紋認証システムは、指紋データの安全性を確保しつつ、短期間で大きく成長する若年層に対しても安定した指紋認証を効率的におこなうことが必要な指紋認証システムに有用である。 As described above, the fingerprint authentication system according to the present invention is a fingerprint that needs to perform stable fingerprint authentication efficiently even for young people who grow greatly in a short period of time while ensuring the safety of fingerprint data. Useful for authentication systems.

符号の説明Explanation of symbols

１０，１４０指紋認証システム
１１，７１，１２１，１４１情報入力受付部
１２，６２，１０２，１４２結果通知部
１３，７２，１２２，１４３記憶部
１３ａ，７２ａ，１２２ａ標準身長・体重データ
１３ｂ，７２ｂ，１２２ｂ，１４３ａ拡大方法データ
１３ｃ，７２ｃ，１２２ｃ，１４３ｂ検出エリアデータ
１３ｄ，７２ｄ，１２２ｄ，１４３ｃ登録データ
１３ｅ，７２ｅ，１２２ｅ，１４３ｄ指紋画像データ
１４，１０１，１４４指紋読取部
１４３ｅ身体測定結果データ
１５，７３，１０３，１４５画像加工部
１５３体重計
１５４カメラ
１５５身長判定部
１５６データ登録処理部
１６，７４，１０４，１４６隆線数検出部
１７，７５，１０５，１４７指紋特徴検出部
１８，７６，１０６，１４８登録データ作成部
１９，７７，１０７，１４９照合データ作成部
１０８設定データ取得部
１２６データ記憶／読出処理部
２０，７８，１２３，１５０データ暗号／復号処理部
２１，７９，１２４，１５１照合対象データ取得部
２２，８０，１２５，１５２照合判定部
３０指紋画像
３１指紋中心
３２，４０ａ，４０ｂ，５０ａ，５０ｂ検出エリア
３３水平線
３４垂直線
６０，１００クライアント装置
６１指紋読取部
６３，８１，１０９，１２７通信データ暗号／復号処理部
６４，８２，１１０，１２８通信データ送受信部
７０，１２０サーバ装置
９０，１３０ネットワーク 10, 140 Fingerprint authentication system 11, 71, 121, 141 Information input reception unit 12, 62, 102, 142 Result notification unit 13, 72, 122, 143 Storage unit 13a, 72a, 122a Standard height / weight data 13b, 72b, 122b, 143a Enlargement method data 13c, 72c, 122c, 143b Detection area data 13d, 72d, 122d, 143c Registration data 13e, 72e, 122e, 143d Fingerprint image data 14, 101, 144 Fingerprint reading unit 143e Body measurement result data 15, 73, 103, 145 Image processing unit 153 Weight scale 154 Camera 155 Height determination unit 156 Data registration processing unit 16, 74, 104, 146 Number of ridges detection unit 17, 75, 105, 147 Fingerprint feature detection unit 18, 76, 106 , 148 Registration data creation Unit 19, 77, 107, 149 Collation data creation unit 108 Setting data acquisition unit 126 Data storage / read processing unit 20, 78, 123, 150 Data encryption / decryption processing unit 21, 79, 124, 151 Verification target data acquisition unit 22 , 80, 125, 152 Collation determination unit 30 Fingerprint image 31 Fingerprint center 32, 40a, 40b, 50a, 50b Detection area 33 Horizontal line 34 Vertical line 60,100 Client device 61 Fingerprint reading unit 63, 81, 109, 127 Communication data encryption / Decoding processing unit 64, 82, 110, 128 Communication data transmission / reception unit 70, 120 Server device 90, 130 Network

Claims

指紋の認証をおこなう指紋認証システムであって、
特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成手段と、
前記データ生成手段により生成された拡大画像データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証手段と、
を備えたことを特徴とする指紋認証システム。A fingerprint authentication system for performing fingerprint authentication,
A data generating means for enlarging a specific fingerprint image and generating enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image;
Storage means for storing enlarged image data generated by the data generation means;
Authentication means for authenticating the fingerprint by comparing the enlarged image data stored by the storage means with the data relating to the fingerprint image input for verification;
A fingerprint authentication system comprising:

前記拡大画像データは、指紋画像の特定領域における指紋隆線の数のデータを含んだことを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 2. The fingerprint authentication system according to claim 1, wherein the enlarged image data includes data on the number of fingerprint ridges in a specific area of a fingerprint image.

前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出した指紋中心に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向および横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする請求項２に記載の指紋認証システム。 The data generation means detects a fingerprint center, sets an area centered on the detected fingerprint center as a specific area of the fingerprint image, and prints fingerprint ridges extending in the vertical and horizontal directions of the fingerprint image in the specific area. The fingerprint authentication system according to claim 2, wherein the number is detected and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

前記データ生成手段は、指紋中心を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の縦方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の横方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする請求項２に記載の指紋認証システム。 The data generation means detects a fingerprint center, sets an area centered at a predetermined distance in the vertical direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center as a specific area of the fingerprint image, and 3. The fingerprint authentication system according to claim 2, wherein the number of fingerprint ridges extending in the lateral direction of the fingerprint image is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

前記データ生成手段は、指紋位置を検出し、検出した指紋中心から指紋画像の横方向に所定の距離だけ離れた位置に中心がある領域を指紋画像の特定領域として設定し、当該特定領域内の指紋画像の縦方向に伸びる指紋隆線の数を検出し、検出した指紋隆線の数のデータを含んだ拡大画像データを生成することを特徴とする請求項２に記載の指紋認証システム。 The data generation means detects a fingerprint position, sets an area centered at a predetermined distance in the lateral direction of the fingerprint image from the detected fingerprint center as a specific area of the fingerprint image, and 3. The fingerprint authentication system according to claim 2, wherein the number of fingerprint ridges extending in the vertical direction of the fingerprint image is detected, and enlarged image data including data of the number of detected fingerprint ridges is generated.

前記拡大画像データは、指紋画像における指紋隆線の分岐点または端点のデータをさらに含んだことを特徴とする請求項２に記載の指紋認証システム。 3. The fingerprint authentication system according to claim 2, wherein the enlarged image data further includes data of a branch point or an end point of a fingerprint ridge in a fingerprint image.

前記特定の指紋画像を記憶する画像記憶手段をさらに備え、前記データ生成手段は、前記記憶手段により第１の拡大画像データが記憶された後、前記画像記憶手段に記憶された特定の指紋画像を読み出して、読み出した特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ第２の拡大画像データを生成し、前記記憶手段は、第２の拡大画像データを記憶することを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 The apparatus further comprises image storage means for storing the specific fingerprint image, and the data generation means stores the specific fingerprint image stored in the image storage means after the first enlarged image data is stored in the storage means. Read out, enlarge the specific fingerprint image that has been read out, generate second enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image, and the storage means stores the second enlarged image data The fingerprint authentication system according to claim 1.

前記データ生成手段は、前記特定の指紋画像をあらかじめ設定された縦方向または横方向の拡大率で拡大することを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 The fingerprint authentication system according to claim 1, wherein the data generation unit enlarges the specific fingerprint image at a preset vertical or horizontal enlargement ratio.

身体の成長状況に係る情報を記憶する成長情報記憶手段をさらに備え、前記データ生成手段は、前記成長情報記憶手段に記憶された情報に基づいて、縦方向または横方向の拡大率を設定し、設定した拡大率で前記特定の指紋画像を拡大することを特徴とする請求項８に記載の指紋認証システム。 Further comprising growth information storage means for storing information relating to the growth status of the body, wherein the data generation means sets a vertical or horizontal enlargement ratio based on the information stored in the growth information storage means; The fingerprint authentication system according to claim 8, wherein the specific fingerprint image is enlarged at a set enlargement ratio.

前記身体の成長状況に係る情報は、身長または体重の変化に係る情報を含み、前記データ生成手段は、異なる２つの時点間における身長または体重の変化量に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することを特徴とする請求項９に記載の指紋認証システム。 The information relating to the growth status of the body includes information relating to a change in height or weight, and the data generation means is configured to perform an enlargement ratio in the vertical direction or the horizontal direction based on the amount of change in height or weight between two different time points. The fingerprint authentication system according to claim 9, wherein:

照合用の指紋画像の入力時に、利用者の身長または体重を計測する計測手段をさらに含み、前記成長情報記憶手段は、前記計測手段により計測された身長または体重の情報を身体の成長に係る情報として記憶し、前記データ生成手段は、前記成長情報記憶手段により記憶された情報に基づいて縦方向または横方向の拡大率を設定することを特徴とする請求項９に記載の指紋認証システム。 It further includes measurement means for measuring the height or weight of the user when inputting the fingerprint image for verification, and the growth information storage means uses the height or weight information measured by the measurement means as information related to body growth. 10. The fingerprint authentication system according to claim 9, wherein the data generation unit sets an enlargement ratio in a vertical direction or a horizontal direction based on information stored by the growth information storage unit.

前記データ生成手段は、暗号化された拡大画像データを生成することを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 The fingerprint authentication system according to claim 1, wherein the data generation unit generates encrypted enlarged image data.

前記指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け付ける照合用画像入力受付手段と、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前記サーバ装置は、前記データ生成手段と、前記記憶手段と、前記認証手段とを備え、前記認証手段は、前記画像データ送信手段により送信されたデータを受信して指紋画像に係るデータを生成し、生成した指紋画像に係るデータと、前記記憶手段により記憶された拡大画像データとを照合することにより指紋の認証をおこなうことを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 The fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device is received by a collation image input accepting unit that accepts input of a fingerprint image for collation, and the collation image input acceptance unit. Image data transmission means for transmitting data relating to a fingerprint image via a network, the server device includes the data generation means, the storage means, and the authentication means, and the authentication means includes the image data The data transmitted by the transmission means is received to generate data related to the fingerprint image, and the fingerprint authentication is performed by comparing the data related to the generated fingerprint image with the enlarged image data stored in the storage means. The fingerprint authentication system according to claim 1.

前記画像データ送信手段は、指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴とする請求項１３に記載の指紋認証システム。 14. The fingerprint authentication system according to claim 13, wherein the image data transmission unit encrypts data related to a fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

前記クライアント装置は、前記特定の指紋画像の入力を受け付ける特定画像入力受付手段と、前記特定画像入力受付手段により受け付けられた特定の指紋画像に係るデータをネットワークを介して送信する特定画像データ送信手段とをさらに備え、前記データ生成手段は、前記特定画像データ送信手段により送信されたデータを受信し、受信したデータに基づいて拡大画像データを生成することを特徴とする請求項１３に記載の指紋認証システム。 The client device includes: a specific image input receiving unit that receives an input of the specific fingerprint image; and a specific image data transmitting unit that transmits data related to the specific fingerprint image received by the specific image input receiving unit via a network. 14. The fingerprint according to claim 13, wherein the data generation unit receives the data transmitted by the specific image data transmission unit and generates enlarged image data based on the received data. Authentication system.

前記特定画像データ送信手段は、特定の指紋画像に係るデータを暗号化し、暗号化したデータをネットワークを介して送信することを特徴とする請求項１５に記載の指紋認証システム。 16. The fingerprint authentication system according to claim 15, wherein the specific image data transmitting unit encrypts data relating to a specific fingerprint image and transmits the encrypted data via a network.

前記指紋認証システムは、クライアント装置とサーバ装置とから構成され、前記クライアント装置は、前記照合用の指紋画像の入力を受け付ける照合用画像入力受付手段と、前記データ生成手段と、前記データ生成手段により生成された拡大画像データをネットワークを介して送信する画像データ送信手段と備え、前記データ生成手段は、前記照合用画像入力受付手段により受け付けられた指紋画像に基づいて拡大画像データを生成し、前記サーバ装置は、前記記憶手段と、前記認証手段とを備え、前記記憶手段は、前記画像データ送信手段により送信された拡大画像データを受信し、受信した拡大画像データを記憶することを特徴とする請求項１に記載の指紋認証システム。 The fingerprint authentication system includes a client device and a server device, and the client device includes a collation image input accepting unit that accepts input of a fingerprint image for collation, the data generation unit, and the data generation unit. Image data transmitting means for transmitting the generated enlarged image data via a network, the data generating means generates enlarged image data based on the fingerprint image received by the verification image input receiving means, The server device includes the storage unit and the authentication unit, and the storage unit receives the enlarged image data transmitted by the image data transmission unit, and stores the received enlarged image data. The fingerprint authentication system according to claim 1.

前記画像データ送信手段は、拡大画像データを暗号化し、暗号化した拡大画像データをネットワークを介して送信することを特徴とする請求項１７に記載の指紋認証システム。 18. The fingerprint authentication system according to claim 17, wherein the image data transmission unit encrypts the enlarged image data and transmits the encrypted enlarged image data via a network.

指紋の認証をおこなう指紋認証方法であって、
特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成工程と、
前記データ生成工程により生成された拡大画像データを記憶する記憶工程と、
前記記憶工程により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証工程と、
を含んだことを特徴とする指紋認証方法。A fingerprint authentication method for performing fingerprint authentication,
A data generation step of enlarging a specific fingerprint image and generating enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image;
A storage step of storing the enlarged image data generated by the data generation step;
An authentication step for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored in the storage step with data relating to a fingerprint image input for verification;
A fingerprint authentication method comprising:

指紋の認証をおこなう指紋認証プログラムであって、
特定の指紋画像を拡大し、拡大した指紋画像の情報を含んだ拡大画像データを生成するデータ生成手順と、
前記データ生成手順により生成された拡大画像データを記憶する記憶手順と、
前記記憶手順により記憶された拡大画像データと、照合用に入力された指紋画像に係るデータとを照合することにより指紋の認証をおこなう認証手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする指紋認証プログラム。A fingerprint authentication program that performs fingerprint authentication,
A data generation procedure for enlarging a specific fingerprint image and generating enlarged image data including information of the enlarged fingerprint image;
A storage procedure for storing enlarged image data generated by the data generation procedure;
An authentication procedure for performing fingerprint authentication by comparing the enlarged image data stored by the storage procedure with the data relating to the fingerprint image input for verification;
A fingerprint authentication program characterized by causing a computer to execute.