JPS6254389A - 紙葉類鑑別機開発システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 紙幣を含む紙葉類についてのデータを収集しておき、当
該紙葉類に対する鑑別機を開発するに当たっての各種処
理を行う紙葉類鑑別機開発システムにおいて、収集した
データの正当性をチェソクしておいた上で、標本データ
を作成する機能をもうけると共に、認識論理を働かせて
紙葉類の識別を行い得るよう構成し、テスト対象の鑑別
機のセンサをテストしかつ評価できるようにすることが
開示されている。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、紙葉’！８％別機開発システム、特に。

データを収集して所望の標本データを作成し認識論理を
働かせて、テスト対象の鑑別機のセンサをテストし評価
できるようにした紙葉類鑑別機開発システムに関するも
のである。

〔従来の技術〕

従来から２紙幣を含む紙葉類に対する鑑別機が開発され
ている。しかし、従来の技術の場合には。

鑑別対象となる紙葉類から、当該開発中の鑑別機が鑑別
に用いるものと同じようなデータを大量に収集しておき
、当該開発中の鑑別機がどの程度正しく紙葉類を鑑別で
きるかを調べるようにしていた。即ち、いわば好ましい
であろう鑑別態様を予め設定しておいて、当該鑑別態様
がどの程度正しく鑑別可能かを調べる形が多く採用され
ていた。

〔発明が解決しようとしている問題点〕上記従来の場合
には、綜合的な見地からみであるべき形の鑑別機を開発
しようとすることができないものであった。例えば、紙
葉類を鑑別する鑑別機において、センサが紙葉類のどの
位置をセンスするのが最適かなどの評価を行うことなど
は。

きわめて困難であり、実質上できないことであった。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は上記センサの位置などを含む評価を容易に行い
得るようにしており、第１図は本発明の原理構成図を示
す。

図中の符号１はデータ処理装置、１０は標本データ作成
部、１２は認識論理部、１３は鑑別センサ評価部を表し
ている。

データ処理装置１内の図示しないデータ・ベース上には
、各金種の紙幣毎に当該紙幣に関するデータが収集され
ている。即ち例えば１万円札の表の面の所定範囲につい
て、ｍｘｎ個の折目領域に区分される。そして例えば水
平方向に並ぶ複数個の折目領域が同じトラックに属する
ものとされる。

第１図図示において、符号１０１を紙幣とするとき。

右上り斜線で示すもの１０２がトラックに対応し。

クロス・ハツチングしたちの１０３が上記折目領域に対
応している。言うまでもなく、数多くの資料（紙幣）に
ついて、上記各掛目領域毎にデータが、′１収集されて
おり、当該収集されたデータは、各データが極端なもの
でないか（異常データでないか）などをチェックされた
上で、データ・ベース上に格納されている。

このような状態で、今、第１図図示の標本データ作成部
１０の枠内に概念的に示す如く、センサＳ、ないしＳ、
の如き配置状態を採用する場合と。

センサＳｒないしｇごの如き配置状態を採用する場合と
で、いずれがより好ましいかをテストするものとする。

標本データ作成部１０は、上述の如く収集されているデ
ータを用いて、上記センサＳ１ないしＳ。

がセンスするであろうトラック上の各折目領域１０３の
データから当該折目領域に対応する標本データを作成す
る。また同様に、上記センサＳ７ないしＳ；がセンスす
るであろうトランク上の各折目領域１０３のデータから
同様な標本データを作成する。

認識論理部１２は、１つのトラック上にＱ個の折目領域
が存在するものとし、センサＳ１ないしＳ５の数がＰ個
であるとし、各折目領域に対応する標本データがＺ　ｐ
ａであるとするとき。

なる距離Ｘを計算する。なお、上記Ｚ　９Ｑは各折目領
域に対応する標本データの平均値（特徴分布中心）であ
り＊　ＶＺＤＱは当該折目領域における標本データの分
散を表している。したがって、上記距離Ｘは、センサＳ
、ないしＳ、を用いてセンスした場合に対応する個々の
データがいわば標準値に対してどの程度の距離をもって
いるかを表している。

鑑別センサ評価部１３は、上記第（１）式で得られた距
離をＸとした場合に、成る値Ｘの距離範囲内を正しいも
のとして（例えば１万円札ならば正しく１万円札として
）鑑別できる確率ｇ（Ｘ）　　（＆２別確率）を計算し
１例えば図示の如くプロットする。

そして、今仮に、センサＳｌないしＳ５を用いた場合に
、鑑別確率ｇ　（Ｘ）と変数Ｘとの関係が図示実線の如
きものであり、またセンサＳ：ないしＳ；を用いた場合
に図示点線の如きものであったとするとき、確率０．５
以下の範囲では両者の間に優劣は殆どないが、確率０．
９程度のものを期待しようとする場合にはセンサＳｒな
いしＳζ　（図示点線の側）がより優れているものと評
価するように働く。なお点線の側がより優れている理由
は１点線に対応するようなセンサを用いた場合に、真に
１万円札と鑑別すべきものが、特徴分布中心により近く
分布するようにセンスでき１例えば他の５千円札などを
誤って１万円札と誤鑑別する可能性が少ないことを意味
しているからである。

〔作用〕

標本データ作成部１０は、センサＳ１ないしＳ５を用い
た場合にセンスするであろうデータから標本データを作
成し、またセンサＳ７ないしＳ；を用いた場合にセンス
するであろうデータから標本データを作成する。

認識論理部１２は、センサＳ、ないしＳ、を用いた場合
に対応する各標本データが平均値をもつ計算する。また
同様にセンサＳｒないしＳ；を用いた場合についても第
（１）式で計算する。

これらの計算結果を用いて、鑑別センサ評価部１３が、
鑑別確率の推移を調べ、センサの優劣を評価する。

〔実施例〕

第２図は本発明の祇葉頚鑑別機開発システムの一実施例
構成を示す。

図中の符号１はデータ処理装置、２は紙幣データ収集器
、３はデータ編集装置、４はフロッピィ・ディスクであ
って編集された情報を保持しておきデータ処理装置１に
供給するもの、５は紙幣鑑別機であってテスト状態に置
かれているものなどのものを表している。

紙幣データ収集器２は１紙幣の表裏両面についてｍ　ｘ
　ｎ個の折目領域を設定し、当該各折目領域毎のデータ
、例えば色２色別光反射量１色別光透過量などのデータ
を収集する。更に言えば、それら各折目領域毎のデータ
を収集できるように、紙葉頻がセットされる。データ編
集装置３は、上記収集されたデータについて、金種やセ
ット方向やデータ収集時の環境条件や紙幣の製造ロフト
番号などの付加データを付加し、フロッピィ・ディスク
４に占き込む。

データ処理装置１は、フロッピィ・ディスク４の内容を
データ・ベース６内に読み込み１次の如き処理を行う機
能をもっている。即ち。

１）！送状態評価部７・・・・・・上記紙幣データ収集
器に対して紙幣がセットされて当該紙幣についてのデー
タが収集された際において２紙幣の搬送速度が極端に異
常であったか否かや、搬送時の斜行状態がどの程度であ
ったかなどのチェックを行う。

２）データ・ベース内情報評価部８・・・・・・データ
・ベース６上に収集された情報群について、　（ｉ）例
えば特定の金種の紙幣が極端に多くはないかや１紙幣が
セットされた際において特定のセット状態の下で収集さ
れたデータが極端に多くはないかなどの、入力データ取
得条件をチェックしたり、（ｉｉ）データ収集時に例え
ば１万円札をセットしたのに誤って千円札がセットされ
たものとされたなどの、データ異常をチェックしたりし
て、収集されたデータの非所望な片寄りやデータ異常を
チェックし、いわばデータ・ベース６上の情報母集団の
信頼性を評価する。

３）紙幣側データ変化監視部９・・・・・・人間の目で
は恩知できないが９紙幣は時としてインクの種類が変更
されたりすることがある。このために。

このような変更の有無を常時監視しておき、鑑別機の鑑
別機能を、当該変更に正しく追従してゆくことが必要で
あり、このような紙幣側のデータ変化を監視し、後述す
る標本データを好ましいものに変更させてゆくようにす
る。

４）標本データ作成部１０・・・・・・収集した情報か
ら。

テスト対象の鑑別機におけるセンサのバラツキなどに対
応できる標本データを好ましい個数分作成し、後述する
認識論理部１２に供給できるようにする。

１５）鑑別データ合成部１１・・・・・・上記紙幣デー
タ収集器２によるデータ収集に当たって２例えば紙幣が
所定角度斜行していた場合のデータを大量に収集するよ
うなことを行うことは、きわめて煩雑である。このため
に、斜行のない状態で収集したデータ群から、上記所定
角度斜行している場合のデータを合成することが望まれ
る。また２紙幣鑑別機におけるセンサの配置位置を変更
させてみるなどのテストを行いたいことがあり２データ
収集器２のセンサの位置を変更させた上でデータを収集
し直したりすることは実質上できない。このために、セ
ンサの位置を変更させた際のデータを、上記データ・ベ
ース６上のデータから適宜合成することが望まれる。鑑
別データ合成部１１はこのような機能をもっている。

６）認識論理部１２・・・・・・紙幣鑑別機を開発する
場合に当該鑑別機がどの程度の鑑別機能をもつかをテス
トすることが必要となる。このために。

データ収集器２で収集されるデータについて。

好ましい形の認識論理を適用して調べることが必要とな
る。また上記標本データ作成部１０において作成された
データについて、認識論理を適用して調べてみることが
必要となる。認識論理部１２はこのための機能をもって
いる。

７）鑑別センサ評価部１３・・・・・・テスト対象鑑別
機に用いるセンサとしてどのようなセンサがより好まし
いものであるかなどの評価を行う。

データ処理装置１は上記の如き処理機能をもっているが
２図示の如＜、　　（ｉ）データ・ベース内情報評価部
８は、入力データ取得条件チェック部８−１や、データ
異常チェック部８−２などをもち、（ｉｉ）鑑別データ
合成部１１は、センサ位置移動時用データ合成部１１−
１や、斜行時用データ合成部１１−２などをもち、　　
（ｉｉｉ）認識論理部１２は、距離による識別処理部１
２−１や１群内分割による処理部１２−２などをもって
いる。

図示紙幣鑑別機５は、テスト対象の鑑別機や。

現に実用されて運転状態にある稼動中の鑑別機に対応し
ており、必要に応じてそれら鑑別機５からの情報がデー
タ編集装置３を介してデータ処理装置１に導かれる。

第３図は紙幣データ収集器の一実施例構成を示し、第３
図（Ａ）は側面図、第３図（Ｂ）は平面図、第３図（Ｃ
）はローラの構成図を示す。図中の符号１４は繰出部で
あって紙幣１８が挿入されるとき当該紙幣をデータ収集
部１５に供給する。

データ収集部１５には、第３図（Ｂ）、（Ｃ）図示の如
く、ローラ１９がもうけられ１紙幣１８′が搬送路２０
上を図示矢印の如く搬送される。搬送路２０は、第３図
（Ｂ）図示の如く１紙幣１８′の長手方向の距離にくら
べて十分に大きい幅をもっている。搬送路２０上には２
紙幣進入検知センサ（Ｓ＋）（Ｓ２）　２１と１通過検
知センサ２２がもうけられると共に、データ収集用セン
サ２３が第３図（Ｂ）図示上下中央線に対して線対称に
配置されている。また図示の如くトラック検知センサ２
４がもうけられている。

上述の如く１紙幣１８′の長手方向の長さにくらべて搬
送路２０の幅が十分に大となっているために９紙幣１８
′の上端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の上端に接す
るようにセットされて搬送される状態から９紙幣１８′
の下端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の下端に接する
ようにセットされて搬送される状態まで、任意の位置に
紙幣１８′をセットすることが可能である。そして、こ
れらのセット位置に対応して、データ収集用センサ２３
が紙幣１８’におけるどの位置をセンスするかが決まっ
てしまう。

紙幣１８′上を第４図に示す如＜、ｍＸｆｉ個の折目領
域２５に区分し、第３図図示水平方向に並ぶ折目領域群
をトラックＴｉ＋Ｔｉ＋＋＋　・・・・・・の如く定め
、第４図図示垂直方向に並ぶ折目領域群をゾーンＺ＋　
、Ｚｚ　、Ｚ：ｌ・・・・・・の如く定めたとすると。

上記搬送路２０上に紙幣１８′がセットされる位置に対
応して１紙幣１８′が搬送される間、データ収集用セン
サ２３が上下２つのトラック上での折目領域のデータを
収集する形となる。そして１紙幣１８′を搬送路２０上
にセットする位置を変化させることによって１紙幣１８
′上の所定の範囲内での全折目領域２５について、夫々
当該枡目領域２５のデータを収集することができる。ま
た第４図図示斜線を付した折目領域２５のデータは、セ
ンサ２３の１つがトランクＴ、。１に沿ってデータを収
集している間であってゾーンＺ２に対応する搬送タイミ
ング時に抽出される。このとき、センサ２３がどのトラ
、りに対応するかは１紙幣１８’の端がトラック検知セ
ンサ２４のどの位置を通るかで判明される。

データ収集部１５を搬送され終わった紙幣は図示収納部
１６内に図示紙幣１８″の如く収納される。

そして、上記搬送の間に収集されたデータは、制御部１
７から、第２図図示のデータ編集装置３に転送される。

第５図は鑑別センサ評価部における他の評価方式を説明
する説明図であり、第６図は当該評価方式による評価態
様を説明する説明図を示す。

今仮に、金種として、１万円札Ｃ，と５千円札Ｃ２と千
円札Ｃ３との３種類のみが存在するものとする。このよ
うな状況のもとで、あるセンサＳ。

（又は複数個のセンサ群Ｓ０）によってセンスしたデー
タに対応する標本データが、（ｉ＞１万円札の群Ｃ１に
ついては、第５図（Ａ）図示の点に１から距離ａ１の範
囲内に成る存在確率Ｙで位置し。

（ｉｉ）５千円札の群Ｃ２については９点に２から距離
１２の範囲内に成る存在確率Ｙで位置し、　（ｉｉｉ　
）千円札の群Ｃ３については１点に、から距離７！３の
範囲内に成る存在確率Ｙで位置し、　　（ｉｖ）上記１
万円札と上記５千円札と上記千円札とのいずれでもよい
が紙幣であるものを９９％の存在確率で鑑別できる範囲
が点Ｋから距離βの範囲内であるとする。

そして、半径ｌで包む円の面積をＢとし、半径ｌ、で包
む円の面積をＣ４とするとき、比Ｃ２／Ｂ（但しｉ＝１
．２．３）の値が、上記存在確率Ｙの値の変化によって
どのように変化するかを考える。第６図図示点線は、成
る存在確率Ｙが変化するとき Ｃ＋／Ｂ＋Ｃ２／Ｂ　十Ｃ３／Ｂ なる値がどのように変化するかをプロットしている。

同様に、他のセンサＳ。′　（又は複数個のセンサ群Ｓ
Ｊ）によってセンスしたデータに対応する標本データが
１ｌ）１万円札の群Ｃ１については、第５図（Ｂ）図示
の点に７から距離ｌ；の範囲内に成る存在確率Ｙで位置
し、（ｉｉ）５千円札の群Ｃ２については、第５図（Ｂ
）図示の点に；から距離ｌ；の範囲内に存在確率Ｙで位
置し、　　（ｉｉｉ）千円札の群Ｃ３については１図示
の点に；から距離ｌｆの範囲内にある存在確率Ｙで位置
し、　　（ｉｖ）上記いずれかの紙幣であるものを９９
％の存在確率で鑑別できる範囲が点ｋから距離β′の範
囲内であるとする。

そして、上記と同様に比Ｃｉ　／　Ｂの値が、存在確率
Ｙの値の変化によってどのように変化するかを考える。

第６図図示の実線は、成る存在確率Ｙが変化するとき ＣＩ／Ｂ＋ＣＺ／Ｂ＋Ｃ３／Ｂ なる値がどのように変化するかをプロットしている。

第６図図示の如き曲線が得られたとすると、存在確率０
．９程度の鑑別を求めることを考えると１センサＳｏの
側（第６図実線の側）がより優れているが２存在確率０
．５以下の場合には、センサＳＪの側（第６図点線の側
）がより償れていると評価される。

これは、上記存在確率０．９程度を考えるとき。

１万円札や５千円札や千円札を個別に鑑別する場合に。

ΣＣ讐 Ｂ なる値がより小さい側が、誤鑑別を行う危険性が小さい
からである。

〔発明の効果〕

以上説明した如く１本発明によれば、センサの評価を行
うことが可能となり、鑑別機開発に当たってのシミュレ
ーションを容易に行うことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理構成図１．第２図は本発明の紙葉
ｌｆｆ１別機開発システム、第３図は紙幣データ収集器
の構成例、第４図は紙幣データの収集を説明する説明図
、第５図および第６図はセンサ評価の他の方式を説明す
る説明図を示す。 図中、■はデータ処理装置、２は紙幣データ収集器、３
はデータ編集装置、４はフロッピィ・ディスク、６はデ
ータ・ベース、８はデータ・ベース内情報評価部、１０
は標本データ作成部、１２は認識論理部、１３は鑑別セ
ンサ評価部を表す。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 セットされた紙幣を含む紙葉類について複数のセンサに
   よって情報を読み取るデータ収集器（２）と、 該データ収集器（２）によって読み取られたデータに対
   して当該データに関する付加データを付加するデータ編
   集装置（３）と、 該データ編集装置（３）によって編集された情報を保持
   するデータ・ベース（６）をそなえると共に当該データ
   ・ベース（６）内の情報を処理する情報処理機能部をそ
   なえたデータ処理装置（１）とを少なくとも有する紙葉
   類鑑別機開発システムにおいて、 上記データ収集器（２）によって収集されたデータにつ
   いてのデータ取得条件チェックや異常データの混入チェ
   ックを含むチェックを行うデータ・ベース内情報評価部
   （８）と 上記収集されたデータ・ベース（６）上の情報を用いて
   、紙葉類鑑別に用いる標本データを作成する標本データ
   作成部（１０）と、 上記紙葉類鑑別に用いる認識論理にもとづく処理を行う
   認識論理部（１２）と、 上記紙葉類鑑別に用いるセンサの有効性を評価する鑑別
   センサ評価部（１３）とをそなえ、該鑑別センサ評価部
   （１３）は、評価対象センサによって鑑別した結果につ
   いての、上記標本データに対する鑑別確率の推移を求め
   るよう構成されることを特徴とする紙葉類鑑別機開発シ
   ステム。