JPS6254300A - フオルマント抽出器 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

〔産業上の利用分野〕 本発明はフォルマント抽出器に関し、特に帯域分割を利
用して実時間で安定に７オルマント抽出を行なう帯域分
割型の７オルマント抽出器に関する０ 〔従来の技術〕 ＬＰＣ係数を定数とする高次方程式をニヱートン・ラプ
ンンの手法等で解き、その解からフォルマントを抽出す
る方法は公知でありその抽出精度も良好であることが知
られている。 しかしながらこのような従来のフォルマント抽出手段に
おける高次方程式の求解処理においてはこれを代数的に
解く方法はなく、また次数が高くなるほど飛躍的に難か
しくなる。このため通常は美大な演算量を要しつつ数値
計算的にその解を見出していたが実時間でかつ安定して
解を得ることは不可能であった。 これに対し入力音声信号を複数の周波数帯域に分割し、
各分割周波数帯域ごとにＬＰＣ分析して得たＬＰＧ係数
にもとづいてフォルマントを抽出する、いわゆる帯域分
割型フォルマント抽出器が提唱されつつある。 この帯域分割型フォルマント抽出器は分割帯域数に応じ
て高次方程式の次数を著しく低減したものとして実時間
で精度よく、安定したフォルマント抽出を行ないうるも
のとして着目されている。 たとえば、１２次のＬＰＣ係゛数を利用する場合、帯域
分割して２帯域でそれぞれ６次のＬＰＣ係数を抽出して
これを利用した高次方程式を解くものとすると、この場
合高次方程式はたかだか６次の次数となシ元来求解すべ
き１２次に比してはるかに容易に解を求めることができ
るようになる０〔発明が解決しようとする問題点〕 しかしながら、このような帯域分割型のフォルマント抽
出器にも次の如き基本的問題点が存在するＯ すなわち、複数の各周波数帯域間の帯域分割点もしくは
その近傍にフォルマント周波数が存在する場合には轟該
フォルマントに関する全音声エネルギーが利用されない
状態でフォルマント抽出が行なわれるため、轟然その抽
出精度が劣化してしまうという欠点がある０ 本発明の目的は上述した欠点を除去し、帯域間の境界周
波数を入力音声信号のスペクトル包絡形状に対応して可
変するという手段を備えて抽出精度の大幅な改善を図っ
たフォルマント抽出器を提供することにある。 〔問題点を解決するための手段〕 本発明の装置は、入力音声信号を複数の周波数帯域に分
割してそれぞれの周波数帯域ごとにＬＰＣ（Ｌｉｎｅａ
ｒ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｃｏｄｊｎｇ、　線形予測
符号化）分析する手段を有して構成されるフォルマント
抽出器であって、フォルマント抽出周波数帯域を含む前
記複数の周波数帯域の境界周波数を入力音声信号のスペ
クトル包絡形状に対応して可変する手段を備えて構成さ
れる。 〔実施例〕 次に図面を参照して本発明の詳細な説明する。 第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。 入力ライン１０１を介して入力した入力音声信号はＡ／
Ｄ変換器１に供給され、Ａ／Ｄ変換器１に内蔵されたＬ
ｃｙｗ　Ｐａ５ｓ　Ｆｉ　１ｔｅｒで３．４ｋＨｚ　以
上の周波数成分を除去したのち、８　ｋＨｚ　、　１２
２ｂ１ｔで標本化、量子化され窓処理器２へ出力される
。 窓処理器２は標本化された音声信号を一旦内部メモリに
一定時間長分たとえば３２ｍ５ＥＣ分すなわち２５６サ
ンプル分ずつ格納し、これにハミング関数等の窓関数を
乗算する窓関数処理を基本分析フレーム周期の１０ｍ５
ＥＣごとに実施してその出力をパワースペクトル算出器
３へ出力する。 パワースペクトル算出器３は供給された２５６サンプル
の音声信号をＦＥＴ等の手法によ、９ＤＦＴを実施し、
算出された複素スペクトルから公知の手法で電カスベク
トルＰ（ｋ）、（ｋ＝０．１，２゜・・・１２８）を求
め出力ライン３０１を介して帯域決定器４、自己相関算
出器５−１．・・・５−１へ出力する。 帯域決定器４は入力音声信号のスペクトル包絡形状に対
応して帯域間の境界周波数を決定するものである。本実
施例では帯域分割数２とし、スペクトル包絡の極小点を
検出して境界周波数を決定し

【いる。 帯域決定器４は供給された電カスベクトルＰｆｋ）を下
記（１）式を用いてフーリエＣＯＣ０８Ｉ変換する。 （τ＝０．１，２．・・・１２）　・・・・・・（１）
求められたφ７は自己相関係数である。帯域決定器４は
更にこのφ７から公知の手段、例えばり。 Ｒ、Ｒａｂｉｎｅｒ　、　Ｒ、Ｗ　、８ｃｈａｆｅｒ″
Ｄｉｇｉ　ｔａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｏｆ　８ｐｅ
ｅｃｈ　Ｓｉｇｎａｌｓ　＃ＰＩ％ＥＮ　−Ｔ　ＩＣＥ
−ＨＡＬＬ、　ｐｐ　、４０１−４０３に記述されてい
る”Ｔｈｅ　ａｕｔｏｃｏｒｒｅ　１ａｔｉｏｎ　ｍｅ
ｔｈｏｄ”を利用してＬＰＣ分析し、１２次のαノくラ
メータα１（ｉ＝＝１．２．・・・１２）を算出する０
　更に帯域決定器４はとのαパラメータよシスベクトル
包絡の極小点を以下のように検出する０ αパラメータよりスペクトル包絡は下記（２）式で求め
られる事が知られている。 一６二・４ αｉ：αミニαパラメータα０＝１ でありＳは定数、又、ωは角周波数であり４ｋＨｚをπ
としている０又、Ｐ（ω）は角周波数ωに於けるスペク
トル包絡であり、Ｎは線形予測係数の次数１即ち１２で
ある。（２）式に示すスペクトル包絡Ｐ（→は右辺の分
母が極太となる角周波数で極小となる０（２）式右辺の
分母の極大点は下記（４）式に示すこれの導関数が零を
とる角周波数より求められる０きれる。本実施例ではω
の分布範囲Ｏ〜π（ｒａｄ　）を１２８分割し、各分割
点即ち、”１２８’１Ｌ　・・・、π（ｒａｄ）に於け
るＱ（ｒ＃）の値を算出する０ 次に′０＃をはさむ２つの正負のデータより補間法を用
いてＱ（ω）＝０となるω（複数）を決定する０さてＱ
（ω）＝０となる角周波数は（３）式右辺の分母を極大
とするもの以外に、この分母を極小とするものが含まれ
ている。本実施例では（４）式の導関数Ｑ’（ω）に決
定した角周波数ωｑ（ｑ＝１．２・・・Ｍ）を代入し、
これが負となる角周波数θｒ（ｒ＝１゜２、・・・Ｌ）
、Ｌ（Ｍ、を（３）式右辺の分母が極大となる。即ち（
３）式が極小となる角周波数としている。 尚、Ｑ′（ω）は下記（５）式で表現される。 求められたスペクトル包絡の極小点に対応する角周波数
θｒ（ｒ＝１．２−・Ｌ）、Ｌ（Ｍ、から、帯域境界周
波数θＢは下記（６）式によシ選択される。 θｎ＝ｍ１ｎ（ｌθｒ−θｓｌ）　　　　・−−−−−
−・・（６）ここでθＢは基準帯域境界周波数であり、
本実施例の場合は０．３２５　Ｋ　（＝１３００Ｈｚ）
　　である。 なおθＢは比較的にスペクトル包絡の極小点に対応する
角周波数の分布の中心に選択することが望ましく、本実
施例では経験的に０．３２５πに決められている。 帯域決定器４は求めたθＢを出力ライン４０１を介して
自己相関算出器５−１〜ｓ−Ｉ、；ｙオルマント決定器
９へ出力する。 自己相関算出器５−１．〜５−Ｉはパワースペクトル算
出器３よシ供給されるパワースペクトルＰ　（ｋ）よシ
出カライン４０１を介して供給されるθＢを帯域間の境
界周波数として、帯域毎の自己相関係数をパワースペク
トルの周波数区間を限定してフーリエＣ０８ＩＮＥ変換
する方法で算出する。本実施例では自己相関算出器５−
１は角周波数０．０３１２５π〜θＢの範囲の電カスベ
クトルを用いて、同５−ＩはθＢ〜０．７８１２５πの
範囲の電カスベクトルを用いて各々６次の自己相関係数
をφｒ’Ｑ　Ｔ＝０．１、−６　）、φ、ｒ（Ｉ）（τ
＝　０　、１゜・・・６）を後述する方法で算出してい
る。算出された自己相関係数は各々ＬＰＣ分析器６−１
〜６−■でαパラメータに変換され、方程式求解器７−
１〜７−Ｉへ供給される。 上述のように自己相関算出器５−１〜５−Ｉが各々オリ
用する周波数帯域はスペクトル包絡の極小点に対応する
θＢで分割されており、帯域間の境界周波数を固定とし
た従来の方法で発生する問題、即ち、境界周波数もしく
はその近傍にフォルマント周波数が存在した場合の問題
の回避を図っている０ このようにしてＬＰＣ分析器６−１〜６−Ｉから出力さ
れるαパラメータは、もしそれぞれ同次数のものとして
抽出されるときには元来単一周波数帯域の場合はｎ次の
ものが帯域数■に対応してそれぞれｎ　／　Ｉ次と大幅
に低次化される。たとえば単一周波数帯域の場合に１２
次のαパラメータを抽出するとすれば、わづか２帯域で
もそれぞれ６次のαパラメータと大幅に低次化される。 なお、帯域分割型のＬＰＣ係数分析に関しては、たとえ
ば特開昭５８−２１１７９７．ｒ帯域分割型ボコーダ」
もしくは特開昭５８−２２０１９９．　「帯域分割型ボ
コーダ」等に詳述されている。 方程式求解器７−１〜７−Ｉは供給されたαパラメータ
よシ公知の手法、即ち高次方程式を数値的に解く方法で
各々３組の複素共役解を求め極算吊器８−１〜８−Ｉへ
出力する。極算吊器８−１〜８−Ｉはこれらの複素共役
解から公知の方法たとえば斉藤収三、中田和男、′音声
情報処理の基礎、″オーム社、その他の文献に詳述され
ている手法によう極周波数とその帯域幅を求める。 −１〇− Ｆ　ｉ＝ｏ、ｏ　３１２５π ただし ０．０３１２５π＜Ｆｔ　＜Ｆｚ　・・・・・・（Ｉｉ
’　ＮＦｌ＋ＮＦＩ＜０．７８１２５π ・・・・・・・・・・・・　（８） フォルマット算出器９は（万代で求めた極周波数とその
帯域幅から経験的に知られるフォルマントに対応する条
件に一致するものを選択し出力ライン９０１を介してフ
ォルマントデータとして出力する。 求められた各帯域の極周波数は被分析範囲を０〜πに拡
大写影したものである。 帯域１よシ求められた極周波数の個数をＮＰＩ（ＮＦＩ
≦３）、帯域Ｉよシ求められた極周波数の個数をＮＦＩ
（ＮＦＩ≦３）と定義すると、帯域１から抽出された極
の中心周波数と帯域幅から成るデータの集合（、、（１
）、　　、　、（＋）・・・・・・ｆ（”’Ｎｒｔ、ｂ
“）。 、ｒｔ）１．・・・ｂ（１）ＮＦｌ）および帯域■の同
様のデータの集合（ｆｌ（ｒ＞、　、（ｒ）、、、　ｆ
（夏）ＮＦｌ、　、、（Ｉ）、　ｂ（ｘ）、　、、、　
ｂ（Ｉ）Ｎ、□）はフォルマント決定器９へ出力される
。但し、ｆ（１）Ｌｌとｂ（１）Ｌｌ（Ｌ！＝１．・・
・Ｎｒり、およびｆ（Ｉ）ｘ、ｘ夏ｂ（０Ｌｌ　、　（
ＬＩ　＝　ｌ　、　−ＮＦＩ　）、とは各々、同一の極
の中心周波数と帯域幅を示す。又、ｆ（１）Ｌｌおよび
、（１）ＬＩま各々下記（６）式の関係を有している０
フオルマント決定器９はこれらの周波数、帯域幅、およ
び出力ライン４０１よシ供給されるθＢを利用して全帯
域に於ける極周波数Ｆｉ、帯域幅Ｂｉを計算する〇 次に自己相関算出器５−１を図面を用いて詳細に説明す
る。第２図は自己相関算出器５−１の構成を説明するた
めのブロック図である。第２図に示す自己相関算出器５
−１はＲＡＭＩ、６０１゜ＲＡＭ２，６０２．カウンタ
１，６０３．カウンタ２，６０４．乗算器］、６０５．
乗算器２゜６０６、マルチプレクサ１，６０７．マルチ
プレクサ２，６０８．レジスタ］、６０９．レジスタ２
．６１０．カウンタ３，６１１．加算器】。 ６１２、加算器２，６１３．係数算出器６１４゜補数算
出器６１５．制御器６１６．モジュール算出器６１７お
よび境界周波数丸め器６１８を含んで構成される。 帯域決定器４より出力ライン４０１を介して前記θＢが
境界周波数丸め器６１８へ供給される。 境界周波数丸め器６１８は下記（９）式を利用してθＢ
よシ整数ＫＢを求める。 Ｋｎ＝”Ｘ１２８．０＋０．５　−−−−−−１−−−
−−　　（９）π （９）式で算出されるＩ（Ｂは周波数範囲０〜πを１２
８分割した場合の周波数標本番号０．１．・・・、１２
８−１２代 のどれかであル、前述のごとくθＢは０．３２５π付近
のスペクトル包絡の極小点から選択されているため、大
むね′４２＃の近傍の整数、経験的には２３〜６３程度
の範囲の整数である。 境界周波数丸め器６０８はデータＫＢを制御器６１６と
モジー−ル算吊器６１７とへ出力する。 自己相関算出器５−１は制御器６１６により制御される
。制御器６１６は初めにカウンタ］。 ６０３、カウンタ２，６０４およびカウンタ３゜６１１
に０″を書込ませる。パワースペクトル算出器４よりＰ
（４）、　Ｐ（５）、・・・・・・、　Ｐ　（６３）の
順序で入力されるデータはＲＡＭＩ、６０１０Ｍ０”番
地より″″５９＃５９＃番地れる。尚、ＲＡＭ１は６４
ワードのランダムアクセスメモリであり、カウンタ１，
６０３よジ番地データが供給される。 カウンタ】は制御器６１６の指示によシ、前記入力され
るデータに同期してインクリメントされる。 父、入力されるデータの範囲Ｐ（４）〜Ｐ（６３）の最
小値″′４”は前記周波数区間０．０３１２５π〜θＢ
に対応して決められている。 最初にφ６１）が次のように算出される。レジスタ１，
６０９と１／ジスタ２，６１０とがクリアされｕＯ”に
設定される０カウンタ１，６０３が再び０”に設定され
る０カウンタ］、６０３よす供給される番地データ″０
”に対応したデータＰ（４）がＲＡＭＩ、６０１よシ出
力され、マルチプレクサｌ、６０７を介してレジスタ１
，６０９へ供給される。レジスタＩ、６０９はＰ（４）
を一時的に記憶する。 係数算出器６１４しまモジュール算出器６１７よシ供給
される１　６　ｂｉｔｓ語長で表現される０〜２πに対
応した角度データより、その角度に対応する余弦を算出
し乗算器１へ出力する。なお、この１６　ｂｉｔｓデー
タは０　（＝Ｏｒａｄ　）　〜６５５３５（＝　１．９
９９９７　ｘ　　ｒａｄ　）　　の範囲データーｒ、ｂ
る。 又、係数算出器６１４の構成の詳細は後述する。 係数算出器６】４はモジ、−−ル算吊器６１７を介して
加算器２，６１３よシ供給される角度データを余弦に変
換し、乗算器］、６０５へ出力する。 モジュール算出器６１７は加算器２，６１３よシ供給さ
れる整数データに対する前記Ｉ（Ｂのモジー−ル、即ち
この整数データをＫＢ−４で割って得られる余シを求め
、更にこの余りとＫＢ−４の比を２π倍し１６　ｂｉｔ
ｓデータとして係数算出器６１４へ出力する。 加算器２，６１３とレジスタ２，６１０とは力’）７タ
３，６１１の内容をアキュムレートスル。 （＋） φｏｎ出の場合、カウンタ３，６１１の内容は′Ｏ”で
あり、アキュームレート結果は常に′０”となる。従っ
て乗算器１．６０５へは０”ｒａｄに相等する余弦デー
タｃｏｓ（ｏ）＝ｉ、ｏ　が係数算出器６１４から供給
され続ける。 一刀、カウンタ１，６０３＆よインクリメントされＲＡ
ＭＩ、６０１の′１”番地のデータＰ（５）が乗算器］
、６０５へ出力される。乗算器１，６０５は２つの入力
Ｐ（５）とＣＯＳ　（０）との積、Ｐ（５）ＣＯ８（０
）を算出し、乗算器２，６０６へ出力する。乗算器２，
６０６はこの積と定数′″２＃の積、即ち２Ｐ（５）　
ＣＯ８（ｏ）を算出し、マルチプレクサ２，６０８を介
して加算器］、６１２へ出力する。 加算器１，６１２はレジスター、６０９の内容Ｐ（４）
と２　Ｐ（５）Ｃ０８（０）との和Ｐ（４）　＋　２　
Ｐ（５）　ＣＯ５（０）を算出し、マルチプレクサ１．
６０７を介してレジスター、６０９へ出力する。レジス
ター。 ６０９は和Ｐ（４）　＋２　Ｐ（５）　ＣＯＳ　ｆＯ）
を一時的に記憶する。 次にカウンター、６０３がインクリメントされ几ＡＭＩ
、６０１の２”番地のデータが読出され、″′１＃番地
のデータと同様に処理される。この処理の終了後レジス
ター、６０９には和Ｐ　（４）　十に うして、次々とカウンター、６０３はＫＢ−５までイン
クリメントされ、レジスター、６０９ににカウンター、
６０３がインクリメントされＲＡ、Ｍｌ、６０１０ＫＢ
−４番地に記憶されているＰ（Ｋ、Ｂ）が読出され、補
数算出器６１５へ供給される。補数算出器６１５はＰ（
ＫＢ）の補数、即ち−Ｐ（ＫＢ）を算出し、マルチプレ
クサ２，６０８を介して加算器１，６１２へ出力する。 加算器１，６１２は一１６菖 このデータとレジスタ１，６０９に記憶されてい−Ｐ（
ＫＢ）を計算しＲ，ＡＭ２，６０２へ出力する。 この出力は下記（１０式で求められるφｏ（１）である
。 −Ｐ（Ｋｎ） （τ＝０．１．　　・・・・・・６）・・・（１■求め
られたφＪ１）はカウンタ２．６０４に指定すれるＲＡ
Ｍ２，６０２の番地”０”に書込まれる。 このφＰの書込みに引続いてカウンタ２．６０４とカウ
ンタ３．６１１とがインクリメントされる。 次にφ１（１）が算出される。φ１（１）の算出時の動
産ま余弦を発生する係数制御器６１４〜に関する部分も
除きφｏ（１）の場合と同様である。 カウンタ３，６１１の内容は′１”であり、加算器２，
６１３とレジスタ２，６１０とを用いて生成される番地
データは１，２．・・・、ＫＢ−５となる。番地データ
の供給を受けたモジー−ル算吊器６１７は番地データの
Ｋｎ−４に対するモジュ−ルを算出しこれを角度データ
に変換して係数算出器６１４へ出力する０この場合、係
数算出器６１４へ供給される角度データは、−７Ｘ１ｔ
−Ｌ−×２．・・・・・・、　−’−×（ＫＢ−５）と
なる。 ＫＢ−４ＫＢ−４ 従って最終的な加算器１．６１２の出力はＰ（４）＋２
ΣＰ（Ｋ）ＣＯ８（ｉ賞刈に−４）刈）Ｋ＝５ −Ｐ（Ｋｎ） であシφ１（１）である。φ１（１）はＲＡＭ２．６０
２の“１”番地に書込まれるＱ 次にφＪ１）が算出される。この場合、カウンタ３゜６
１１の自答は＠２”であり、加算器２，６１３の出力と
して生成される番地データは２，４．６・・・・・・と
なる。 番地データはモジー−ル算吊器６１７へ供給される。モ
ジュール算出器６１７は番地データのＩ＜Ｂ−４に対す
るモジー−ルを算出し、この余シとＫＢ−４の比を２π
倍し係数算出器６１４へ出力する。従って最終的な加算
器１，６１２の出力は、、；、、ｉ、、；ａ、１ 子ユ〆一 （夏）（１） であシφ雪である。φ、はＲＡＭ２，６０２の“２″″
番地に書込まれる。 以下、次々にφ３（１）〜φ６（１）が算出され、ＲＡ
Ｍ２．６０２の″３”〜＠６”番地に書込まれる。 ＲＡＭ２，６０２のＯ〜６番地のデータは連続的に読出
されＬＰＣ分析器６−】へ出力される〇自己相関算吊器
５−Ｉは自己相関算出器５−１を当業者が容易に類推し
得る範囲で変更することにより構成し得る事は明らかで
ある。 次に係数算出器６１４の構成を図を用いて詳細に、説明
する。第３図は係数算出器６１４の構成を示すブロック
図である０第３図に示す係数算出器６】４はＲ，０Ｍ４
１．ＲＯＭ４２．乗算器４３および加算器４４を含んで
構成される。 モジュール算出器６１７よシ供給されるｌ６ｂｉ　ｔｓ
の整数データの上位８ｂｉｔｓはＲＯＭ４１゜４２へ下
位８ｂｉｔｓは乗算器４３へ分配されるＯＲ０Ｍ４１は
２５６語のＲ，ＯＭであり０番地〜２５５番地にＣＯ８
（−ＸＯ）、Ｃ０８（−７泊ＸＩ）いる。ＲＯＭ４１の
出力はＯ〜２πを示す１６ｂｉｔｓの整数データを８ｂ
ｉｔｓ切捨たときの余弦であシ加算器４４へ供給される
。 ＲＯＭ４２も２５６語のＲＯＭであシ補間係数が書込ま
れている。この補間係数はＯ番地へ２５５番地に （ＣＯ８（−Ｘ２）−ＣＯ８ｎＸ１　）。 −・−・（ＣＯ８（−Ｘ２５６）−ＣＯ”１ｉＸ２５５
）　）の順に書込まれている（、ＲＯＭ４２の出力は乗
算器４３へ供給される。乗算器４３はＲＯＭ４２の出力
と前記下位データを乗算し補間データを生成する。この
補間データは加算器４４へ供給される。 加算器４４の出力は明らかに余弦データであり、乗算器
１へ出力される。 〔発明の効果〕 以上述べた様に本発明は入力音声信号を複数の周波数帯
域に分割してそれぞれの周波数帯域ごとにＬＰＧ分析す
る手段を有して構成されるフォルマント抽出器に於いて
、帯域の境界周波数を入力−２０−”・′ 音声信号のスペクトル包絡形状に適応させることにより
フォルマントの位置に関係なく正確なフォルマント筒波
数の抽出が可能となるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
第１図に示す自己相関算出器５−１の構成を示すプロ、
り図、第３図は第２図に示す係数算出器６１４の構成を
示すブロック図である０１・・・・・・Ａ／Ｄ変換器、
２・・・・・・窓処理器、３・・・・・・パワースペク
トル算出器、４・・・・・・帯域決定器、５−１〜５−
Ｉ・・・・・・自己相関算出器、ｂ−１〜ｂ−■・・・
・・・ＬＰＣ分析器、７−１〜７−Ｉ・・・・・・力程
式求解器、８−１〜８−Ｉ・・・・・・極算吊器、９・
・・・・・フォルマント決定器、６０１・・・・・・Ｒ
ＡＭＩ、６０２・・・・・・ＲＡＭ２．６０３・・・・
・・カウンタＩ、６０４・・・・・・カウンタ２，６０
５・・・・・・乗算器１，６０６・・・・・乗算器２．
６０７・・・・・・マルチプレクサ１．６０８・・・・
・・マルチプレクサ２．６０９・・・・・・レジスタ１
１、−ｊ・ −２１−一で・−ノ ６１０・・・・・・レジスタ２，６１１・・・・・・カ
ウンタ３．６１２・・・・・・力■算器１．６１３・・
・・・・加算器２．６１４・・・・・・係数算出器、６
１５・・・・・・補数算出器、６】６・・・・・・制御
器、６１７・・・・モジュール算出器、６１８・・・・
・境界周波数丸め器、４］、４２・・・・・・ＲＯＭ。 ４３・・・・・・乗算器、４４・・・・・・加算器。 −２２−’ ｃ″

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 入力音声信号を複数の周波数帯域に分割してそれぞれの
   周波数帯域ごとにＬＰＣ（ＬｉｎｅａｒＰｒｅｄ−ｉｃ
   ｔｉｏｎＣｏｄｉｎｇ、線形予測符号化）分析する手段
   を有して構成されるフォルマント抽出器であって、帯域
   間の境界周波数を入力音声信号のスペクトル包絡形状に
   対応して可変する手段を備えて成ることを特徴とするフ
   ォルマント抽出器。