JPS62281051A - 車両用故障診断装置 - Google Patents
車両用故障診断装置Info
- Publication number
- JPS62281051A JPS62281051A JP61123754A JP12375486A JPS62281051A JP S62281051 A JPS62281051 A JP S62281051A JP 61123754 A JP61123754 A JP 61123754A JP 12375486 A JP12375486 A JP 12375486A JP S62281051 A JPS62281051 A JP S62281051A
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- Japan
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- technological level
- failure
- operator
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- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 13
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
３、発明の詳Ｉｆｆな説明
〔発明の技術分野〕
この発明はいわゆるエキスパートシステムを応用した車
両用故障診断装置に関する。
両用故障診断装置に関する。
近年、］ンビュータに判断・推論をさゼる機能をもたせ
た人工知能（ＡＩ）の開発が進められている。従来の車
両用故障診断装置１７は第６図に示す構成であり、ユー
ザ端末９には例えばＣＲＴ。
た人工知能（ＡＩ）の開発が進められている。従来の車
両用故障診断装置１７は第６図に示す構成であり、ユー
ザ端末９には例えばＣＲＴ。
キーボード等を有して、診断者がＣＲＴに表示される車
両故障の症状等の項目に対しキーボードから該当する症
状等を入力するもので、インターフェース１１を介して
推論部１９（中央処理装置）と例えばオンラインで接続
されているものである。
両故障の症状等の項目に対しキーボードから該当する症
状等を入力するもので、インターフェース１１を介して
推論部１９（中央処理装置）と例えばオンラインで接続
されているものである。
推論部１９はユーザ端末９からの症状等の入力情報から
故障・原因等の推論を行ない知識データ部２１より川縁
を探索してユーザ端末９に出力するものである。知識デ
ータ部２１はデータベースの構造で第７図に示す如く故
障情報が本構造（以下、故障木という。）で格納されて
いる。具体的には第８図に示す如＜ｃａｕｓｅ （Ａ
＋ 、 （Ｂ＋ 、 Ｂ２ 。
故障・原因等の推論を行ない知識データ部２１より川縁
を探索してユーザ端末９に出力するものである。知識デ
ータ部２１はデータベースの構造で第７図に示す如く故
障情報が本構造（以下、故障木という。）で格納されて
いる。具体的には第８図に示す如＜ｃａｕｓｅ （Ａ
＋ 、 （Ｂ＋ 、 Ｂ２ 。
Ｂ３〕）は車両故障の症状Δ１として原因リスト（Ｂ＋
、８２．８３．）が考えられることを意味し、またｒ
ｕｌｅ（Ｐ＋ 、 Ｂ＋ ）は原因Ｂ１の条件から現象
Ｐ１が考えられることを意味して、以下第７図の故障木
に対する症状と原因との関連および原因と現象との関連
がそれぞれ第８図ｃａｕｓｅ ａ３よびｒｕｌｅの推論
規則で系統的に整即されているものである。
、８２．８３．）が考えられることを意味し、またｒ
ｕｌｅ（Ｐ＋ 、 Ｂ＋ ）は原因Ｂ１の条件から現象
Ｐ１が考えられることを意味して、以下第７図の故障木
に対する症状と原因との関連および原因と現象との関連
がそれぞれ第８図ｃａｕｓｅ ａ３よびｒｕｌｅの推論
規則で系統的に整即されているものである。
次に従来装置の診断処理を第９図の推論処理のフローチ
ャートを用いて説明する。
ャートを用いて説明する。
まず、ユーザ端末９においてＣＲＴに各種の車両故障の
症状が表示され診断者はキーボードから例えば症状Ａ１
を入力する。入力された症状Ａ１がインターフェース１
１を介して推論部１９に出力され、推論部１９は知識デ
ータ部２１からＣａｕｓｅ （Ａ＋ 、 （Ｂ＋
、 ８２ 、８３ ） ）を推論して症状Ａ１の原因リ
スト（Ｂ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）を検索する（ステップ
５００〜５１０）。
症状が表示され診断者はキーボードから例えば症状Ａ１
を入力する。入力された症状Ａ１がインターフェース１
１を介して推論部１９に出力され、推論部１９は知識デ
ータ部２１からＣａｕｓｅ （Ａ＋ 、 （Ｂ＋
、 ８２ 、８３ ） ）を推論して症状Ａ１の原因リ
スト（Ｂ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）を検索する（ステップ
５００〜５１０）。
そして、症状Ａ＋ の原因リスト（Ｂ＋ 、Ｂ２ 。
Ｂ３）を検索すると推論部１９は、まずＢ１を原因と仮
定して知識データ部２１からｒｕｌｅ（Ｐ＋。
定して知識データ部２１からｒｕｌｅ（Ｐ＋。
Ｂ＋ ）を検索してインターフェース１１を介してユー
ザ端末９のＣＲＴに「Ｐｌの現象がありますか」と表示
して診断者に問診を行なう（ステップ５２０〜５４０）
。
ザ端末９のＣＲＴに「Ｐｌの現象がありますか」と表示
して診断者に問診を行なう（ステップ５２０〜５４０）
。
ステップ５５０では表示されたＰｌの現象に対して診断
者が車両故障の現象に該当するならば”ｙｅｓ”に該当
するキーを押してステップ５６０に進み、該当しなけれ
ば’ｎｏ”に該当するキーを押してステップ５７０に進
む。
者が車両故障の現象に該当するならば”ｙｅｓ”に該当
するキーを押してステップ５６０に進み、該当しなけれ
ば’ｎｏ”に該当するキーを押してステップ５７０に進
む。
ステップ５６０に進むと推論部１９は原因Ｂ１を新たな
症状Ｂ１と推論してステップ５１０に進み新たな原因リ
ストを検索する処理へと続く。
症状Ｂ１と推論してステップ５１０に進み新たな原因リ
ストを検索する処理へと続く。
一方、ステップ５７０に進むと推論部１９は原因リスト
（Ｂ＋ 、３２．８３ ）から原因Ｂ１を除き次に原因
Ｂ２を推論してステップ５２０に進み原因を仮定する処
理へと続く。
（Ｂ＋ 、３２．８３ ）から原因Ｂ１を除き次に原因
Ｂ２を推論してステップ５２０に進み原因を仮定する処
理へと続く。
ところで、この従来装置においては、車両故障の診断を
ユーザ端末９のＣＲＴを通じて診断者が症状を入力して
推論部１９が該症状から推論して現象をＣＲＴに表示し
て問診を行ない原因を追及するものであった。
ユーザ端末９のＣＲＴを通じて診断者が症状を入力して
推論部１９が該症状から推論して現象をＣＲＴに表示し
て問診を行ない原因を追及するものであった。
しかしながら、診断を行なう診断者の中には車両に関す
る知識の豊富な所謂技術レベルの＾い人もいるし、また
運転免許を取得して間もないような車両に関する知識の
少ない所謂技術レベルの低い人もいる。
る知識の豊富な所謂技術レベルの＾い人もいるし、また
運転免許を取得して間もないような車両に関する知識の
少ない所謂技術レベルの低い人もいる。
すなわち、診断の推論過程から推論結果までの処理が診
断者の技術レベルに関係なく同一処理である従来装置を
使用するにおいて、ＣＲＴに表示される故障情報等が技
術レベルの低い診断者に適している場合には技術レベル
の高い診断者にとって既知の情報が多くて煩わしさを感
じさせ、反対に技術レベルの高い診断者に適している場
合には技術レベルの低い診断者にとって故障情報を理解
し難い事態が生じることになる。
断者の技術レベルに関係なく同一処理である従来装置を
使用するにおいて、ＣＲＴに表示される故障情報等が技
術レベルの低い診断者に適している場合には技術レベル
の高い診断者にとって既知の情報が多くて煩わしさを感
じさせ、反対に技術レベルの高い診断者に適している場
合には技術レベルの低い診断者にとって故障情報を理解
し難い事態が生じることになる。
その対策としては、診断者の技術レベルに応じて複数の
診断装置を設けることも考えられる。
診断装置を設けることも考えられる。
この複数の診断装置を診断者の技術レベル別に設けるこ
とにより、確かに診断者の技術レベルに応じた診断が可
能になるが、診断者の車両知識に関する分野によって技
術レベルが異なるため、例えば技術レベルの高い装置を
技術レベルの高い診断者が使用すると診断処理め過程で
故障情報によっては既知の情報または理解し難い情報も
あるので、診断処理の過程おいて各故障情報ごとに診断
者の技術レベルに応じた診断処理が切望されていた。
とにより、確かに診断者の技術レベルに応じた診断が可
能になるが、診断者の車両知識に関する分野によって技
術レベルが異なるため、例えば技術レベルの高い装置を
技術レベルの高い診断者が使用すると診断処理め過程で
故障情報によっては既知の情報または理解し難い情報も
あるので、診断処理の過程おいて各故障情報ごとに診断
者の技術レベルに応じた診断処理が切望されていた。
この発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的と
しては、診断者の技術レベルに適した診断情報を供給し
て診断作業の効率化を図った車両用故障診断装置を提供
することにある。
しては、診断者の技術レベルに適した診断情報を供給し
て診断作業の効率化を図った車両用故障診断装置を提供
することにある。
上記目的を達成するため、この発明は、第１図に示す如
く故障の推論に要する情報を操作者の技術レベルに応じ
て複数種類記憶している知識データ記憶手段５と、少な
くとも該知識データ記憶手段５における複数種類の情報
のうちいずれか一つを操作者に選択させる機能を有する
入力手段１と、選択された情報を用いて故障の推論を行
なう演算処理手段３とを有することを要旨とする。
く故障の推論に要する情報を操作者の技術レベルに応じ
て複数種類記憶している知識データ記憶手段５と、少な
くとも該知識データ記憶手段５における複数種類の情報
のうちいずれか一つを操作者に選択させる機能を有する
入力手段１と、選択された情報を用いて故障の推論を行
なう演算処理手段３とを有することを要旨とする。
以下、図面を用いてこの発明の詳細な説明する。
第２図はこの発明の一実施例に係わる車両用故障診断装
置７の構成図である。
置７の構成図である。
同図において、ユーザ端末９およびインターフエース１
１は従来装置と同一部材なので説明を省略する。
１は従来装置と同一部材なので説明を省略する。
まず、知識データ部１５はデータベースの構造で例えば
カード単位に車両故障に関する各種の症状、原因、現象
の情報が系統的に整Ｊ！１１され集積されており、そし
て該カードはデータベースから出入れが容易に行なえる
ため、カードを必要に応じて設定増加または情報の更新
も容易に行なうことができるものである。具体的には車
両故障に関づ゛る各種の症状、原因、現象の情報が第３
図に示す故障木の形式で格納されている。故障木の説明
は第４図に示す如く、ｃａｕｓｅ （Ａ、 （Ｂ＋
、 Ｂ２ 。
カード単位に車両故障に関する各種の症状、原因、現象
の情報が系統的に整Ｊ！１１され集積されており、そし
て該カードはデータベースから出入れが容易に行なえる
ため、カードを必要に応じて設定増加または情報の更新
も容易に行なうことができるものである。具体的には車
両故障に関づ゛る各種の症状、原因、現象の情報が第３
図に示す故障木の形式で格納されている。故障木の説明
は第４図に示す如く、ｃａｕｓｅ （Ａ、 （Ｂ＋
、 Ｂ２ 。
Ｂ３〕）は症状Ａにおいて原因リスト（Ｂ＋ 、 Ｂ２
、 Ｂ３ ）が考えられることを意味し、以下同様に
して症状Ｃ１において考えられる原因リス１〜（Ｄ＋
、Ｂ２ 、Ｂ３ ）はｃａｕｓｅ （Ｃ＋ 、 （
Ｄ＋ 。
、 Ｂ３ ）が考えられることを意味し、以下同様に
して症状Ｃ１において考えられる原因リス１〜（Ｄ＋
、Ｂ２ 、Ｂ３ ）はｃａｕｓｅ （Ｃ＋ 、 （
Ｄ＋ 。
Ｂ２ 、 Ｂ３ ）として示される。またｒｕｌｅ（Ｐ
Ｂｌ 。
Ｂｌ 。
Ｂ＋ ）は原因Ｂ１０条件では現象ＰＢ＋ が考えら
れることを意味し、更に技術レベルの低い診断情報用ニ
ｒｕｌｅ（（ＰＢ ｕ 、 ＰＢ １２． ＰＢ １３
） 、 ＰＢｌ ）を設けて現象ＰＢ＋の条件では現
象ＰＢ＋の具体的内容の現象ＰＢ ＋＋ 、 ＰＢ １
２． ＰＢ １３が考えられることを意味して技術レベ
ルの低い診断者にも理解し易くしているものである。
れることを意味し、更に技術レベルの低い診断情報用ニ
ｒｕｌｅ（（ＰＢ ｕ 、 ＰＢ １２． ＰＢ １３
） 、 ＰＢｌ ）を設けて現象ＰＢ＋の条件では現
象ＰＢ＋の具体的内容の現象ＰＢ ＋＋ 、 ＰＢ １
２． ＰＢ １３が考えられることを意味して技術レベ
ルの低い診断者にも理解し易くしているものである。
推論部１３はユーザ端末９の診断者からの車両故障の症
状および技術レベルの高低の入ノコにより、症状から推
論して知識データ部１５から原因を検索して更に技術レ
ベルの高低に応じて該原因から現象を検索して二１−−
ザが端末９に出力するものである。
状および技術レベルの高低の入ノコにより、症状から推
論して知識データ部１５から原因を検索して更に技術レ
ベルの高低に応じて該原因から現象を検索して二１−−
ザが端末９に出力するものである。
なお、第４図において１５は技術レベルの低い診断情報
を示し、また１５−は技術レベルの高い診断情報を示す
ものである。
を示し、また１５−は技術レベルの高い診断情報を示す
ものである。
次にこの実施例の作用を第５図のＨ１論処理のフローチ
ャー１〜を用いて説明する。
ャー１〜を用いて説明する。
まず、ユーザ端末９において例えばＣＲＴに各種の車両
故障の症状項目が表示され該当覆る症状を診断者はキー
ボードから例えば症状Δを入力する（ステプ１００）。
故障の症状項目が表示され該当覆る症状を診断者はキー
ボードから例えば症状Δを入力する（ステプ１００）。
症状Ａが入力されるとインターフェース１１を介して推
論部１３に出力され、推論部１３は症状Ａを推論して知
識データ部１５から ｃａｕｓｅ （Ａ 。
論部１３に出力され、推論部１３は症状Ａを推論して知
識データ部１５から ｃａｕｓｅ （Ａ 。
（Ｂ＋ 、Ｂ２ 、 Ｂ３））を検索して原因リスト（
Ｂ＋ 、８２ 、Ｂ３ ）を導く〈ステップ１１０）。
Ｂ＋ 、８２ 、Ｂ３ ）を導く〈ステップ１１０）。
そして、ユーザ端末って例えばＣＲＴに「技術レベルの
高低」と表示されて問診が行なわれる（ステップ１２０
）。
高低」と表示されて問診が行なわれる（ステップ１２０
）。
問診が行なわれると診断者は″高″に該当するキーを押
すとステップ１４０に進む。以下技術レベルの高い診断
を行なう〈ステップ１３０）。
すとステップ１４０に進む。以下技術レベルの高い診断
を行なう〈ステップ１３０）。
ステップ１４０に進むと推論部１３は、原因リスト（Ｂ
＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）の内Ｂ＋ を原因と仮定する。
＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）の内Ｂ＋ を原因と仮定する。
そして、推論部１３は原因Ｂ１から知識データ部１５を
検索してｒｕｌｅｌ （ＰＢ Ｉ 、 Ｂ＋ ）より現
象ＰＢ＋ を導き、ユーザ端末９に出ノｊしてＣＲＴに
［現象ＰＢ＋Ｊおよび「現象ありまずか」と表示して問
診を行ないステップ１７０に進むくステップ１５０〜１
６０〉。
検索してｒｕｌｅｌ （ＰＢ Ｉ 、 Ｂ＋ ）より現
象ＰＢ＋ を導き、ユーザ端末９に出ノｊしてＣＲＴに
［現象ＰＢ＋Ｊおよび「現象ありまずか」と表示して問
診を行ないステップ１７０に進むくステップ１５０〜１
６０〉。
ステップ１７０〜１８０で問診に対して診断者は車両故
障の現象と一致する場合に”ｙｅｓ”に該当するキーを
押してステップ１９０に進み、一致しない場合ｌＩｎ０
ＩＩに該当するキーを押してステップ２００に進む。
障の現象と一致する場合に”ｙｅｓ”に該当するキーを
押してステップ１９０に進み、一致しない場合ｌＩｎ０
ＩＩに該当するキーを押してステップ２００に進む。
ステップ１９０に進むと推論部１３は、原因Ｂ１を新た
な症状と推論してステップ１１０に進み原因リストを探
索する処理へと続く。
な症状と推論してステップ１１０に進み原因リストを探
索する処理へと続く。
また、ステップ２００に進むと推論部１３は、原因リス
トＣＢ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）から原因Ｂ１を除いてス
テップ１２０に進みユーザ端末９で診断者が技術レベル
の高低のキー人力処理へと続く。
トＣＢ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）から原因Ｂ１を除いてス
テップ１２０に進みユーザ端末９で診断者が技術レベル
の高低のキー人力処理へと続く。
一方、ステップ１２０〜１３０においてＣＲＴに「技術
レベルの高低」の問診で診断者が゛低゛′に該当するキ
ーを押すとステップ２１０に進む。
レベルの高低」の問診で診断者が゛低゛′に該当するキ
ーを押すとステップ２１０に進む。
以下技術レベルの低い診断を行なう。
ステップ２１０に進むと推論部１３は前述した如く原因
リスト（Ｂ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）から原因Ｂ１ と仮
定して、知識データ部１５から原因Ｂ１の条件で生ずる
現象をｒｕｌｅｌ （ＰＲ＋ 、 Ｉ１３＋ ）より現
象ＰＢ１を検索してステップ２３０に進む（ステップ２
２０）。
リスト（Ｂ＋ 、Ｂ２ 、Ｂ３ ）から原因Ｂ１ と仮
定して、知識データ部１５から原因Ｂ１の条件で生ずる
現象をｒｕｌｅｌ （ＰＲ＋ 、 Ｉ１３＋ ）より現
象ＰＢ１を検索してステップ２３０に進む（ステップ２
２０）。
ステップ２３０に進むと推論部１３は、ステップ１２０
〜１３０において診断者が技術レベルの低い診断を選択
しているので、更に現象ＰＢ＋の条件で生ずる具体的内
容の現象を知識データ部１５からｒｕｌｅ２ （（ＰＢ
Ｉｌ、 ＰＢ１２． ＰＢ１３）、 ＰＢ＋）を検索し
て現象リスト（Ｐｓ ｕ 、 ＰＢ １２ 。
〜１３０において診断者が技術レベルの低い診断を選択
しているので、更に現象ＰＢ＋の条件で生ずる具体的内
容の現象を知識データ部１５からｒｕｌｅ２ （（ＰＢ
Ｉｌ、 ＰＢ１２． ＰＢ１３）、 ＰＢ＋）を検索し
て現象リスト（Ｐｓ ｕ 、 ＰＢ １２ 。
ＰＢＩ３）をユーザ端末９に出力してステップ２４０に
進む。
進む。
ステップ２４０ではユーザ端末９のＣＲＴに現象リスト
（ＰＢＩｌ、ＰＢ１２．ＰＢ＋３）を表示して前述した
ステップ１７０に進み診断者に問診させる処理へと続く
。
（ＰＢＩｌ、ＰＢ１２．ＰＢ＋３）を表示して前述した
ステップ１７０に進み診断者に問診させる処理へと続く
。
このことにより、診断者であるユーザの車両知識の技術
レベルに応じて診断作業を進めるので、診断作業の効率
化を図ることができる。
レベルに応じて診断作業を進めるので、診断作業の効率
化を図ることができる。
以上説明したように、この発明によれば、故障の推論に
要する情報を操作者の技術レベルに応じて複数種類記憶
している知識データ記憶手段と、少なくとも該知識デー
タ記憶手段における複数種類の情報のうちいずれか一つ
を操作者に選択させる機能を有する入力手段と、選択さ
れた情報を用いて故障の推論を行なう演算処理手段とを
設けたので、従来同一の技術レベルで診断していた装置
に比べて、操作者の技術レベルに適した診断情報を供給
して診断作業の効率化を図ることができる。
要する情報を操作者の技術レベルに応じて複数種類記憶
している知識データ記憶手段と、少なくとも該知識デー
タ記憶手段における複数種類の情報のうちいずれか一つ
を操作者に選択させる機能を有する入力手段と、選択さ
れた情報を用いて故障の推論を行なう演算処理手段とを
設けたので、従来同一の技術レベルで診断していた装置
に比べて、操作者の技術レベルに適した診断情報を供給
して診断作業の効率化を図ることができる。
第１図はこの発明のクレーム対応図、第２図はこの発明
の一実施例を示す車両用故障診断装置の構成図、第３図
は故障情報の故障木の構造図、第４図は故障木の説明図
、第５図はこの発明の推論処理の７０−チＶ−ト、第６
図は従来の車両用故障診断装置の構成図、第７図は従来
の故障情報の故障木の構造図、第８図は故障木の説明図
、第９図は従来の推論処理のフローヂャートである。 １・・・入力手段 ３・・・演算処理手段 ５・・・知識データ記憶手段 ７．１７・・・車両用故障診断装置 ９・・・ユーザ端末 １１・・・インターフェース １３．１９・・・推論部 １５．２１・・・知識データ部 特許出願人 日産自動車株式会社代理人 弁理
士 三 好 保 男 第１図 −−Ｊ
の一実施例を示す車両用故障診断装置の構成図、第３図
は故障情報の故障木の構造図、第４図は故障木の説明図
、第５図はこの発明の推論処理の７０−チＶ−ト、第６
図は従来の車両用故障診断装置の構成図、第７図は従来
の故障情報の故障木の構造図、第８図は故障木の説明図
、第９図は従来の推論処理のフローヂャートである。 １・・・入力手段 ３・・・演算処理手段 ５・・・知識データ記憶手段 ７．１７・・・車両用故障診断装置 ９・・・ユーザ端末 １１・・・インターフェース １３．１９・・・推論部 １５．２１・・・知識データ部 特許出願人 日産自動車株式会社代理人 弁理
士 三 好 保 男 第１図 −−Ｊ
Claims (1)
- 故障の推論に要する情報を操作者の技術レベルに応じて
複数種類記憶している知識データ記憶手段と、少なくと
も該知識データ記憶手段における複数種類の情報のうち
いずれか一つを操作者に選択させる機能を有する入力手
段と、選択された情報を用いて故障の推論を行なう演算
処理手段とを有することを特徴とする車両用故障診断装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61123754A JPS62281051A (ja) | 1986-05-30 | 1986-05-30 | 車両用故障診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61123754A JPS62281051A (ja) | 1986-05-30 | 1986-05-30 | 車両用故障診断装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62281051A true JPS62281051A (ja) | 1987-12-05 |
Family
ID=14868478
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61123754A Pending JPS62281051A (ja) | 1986-05-30 | 1986-05-30 | 車両用故障診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62281051A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0414177A (ja) * | 1990-05-07 | 1992-01-20 | Mitsubishi Electric Corp | 連想リンク・知識データベース |
| US6886472B2 (en) * | 2003-02-20 | 2005-05-03 | General Electric Company | Method and system for autonomously resolving a failure |
| JP2011185949A (ja) * | 2011-06-11 | 2011-09-22 | Sysmex Corp | 情報提供システム及び分析装置 |
| WO2013088708A1 (ja) * | 2011-12-15 | 2013-06-20 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、コンピュータ・プログラム |
-
1986
- 1986-05-30 JP JP61123754A patent/JPS62281051A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0414177A (ja) * | 1990-05-07 | 1992-01-20 | Mitsubishi Electric Corp | 連想リンク・知識データベース |
| US6886472B2 (en) * | 2003-02-20 | 2005-05-03 | General Electric Company | Method and system for autonomously resolving a failure |
| US7133756B2 (en) | 2003-02-20 | 2006-11-07 | General Electric Company | Method and system for autonomously resolving a failure |
| JP2011185949A (ja) * | 2011-06-11 | 2011-09-22 | Sysmex Corp | 情報提供システム及び分析装置 |
| WO2013088708A1 (ja) * | 2011-12-15 | 2013-06-20 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、コンピュータ・プログラム |
| US9886666B2 (en) | 2011-12-15 | 2018-02-06 | Nec Corporation | Information processing device, information processing system, information processing method and computer-readable medium |
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