JPS6224382A - 手書き文字の認識方法 - Google Patents

手書き文字の認識方法

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JPS6224382A
JPS6224382A JP60161748A JP16174885A JPS6224382A JP S6224382 A JPS6224382 A JP S6224382A JP 60161748 A JP60161748 A JP 60161748A JP 16174885 A JP16174885 A JP 16174885A JP S6224382 A JPS6224382 A JP S6224382A
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史郎 山下
Abe Masumi
マスミ・アベ
Pino Kobayashi Jiyusetsupe
ジユセツペ・ピノ・コバヤシ
Sangu Deiin
デイーン・サング
Fuu Fuengu Chin
チン・フー・フエング
Esu Osutoromu Jiyon
ジヨン・エス・オストロム
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野」 本発明は手書き文字認識方法に関し1例えば平仮名、片
仮名、及び、外国文字を含む手書き文字の認識方法に関
するものである。
[従来の技術及びその問題点] 従来の手書き文字認識装置において、入力された文字の
文字種はその入力の毎度、又は、入力文字種の変更毎に
、文字を認識させる手書き文字入力領域とは全く別の所
に存在するキーボードの文字種指定キーを押下入力して
、入力文字種を指定するか、又は、手書き文字入力領域
上の文字入力領域とは離れた、他の特定領域に設けられ
た専用の入力文字種指定領域への入力により、入力文字
種を選択指定していた。
このため、異なる文字種、例えば大文字種、小文字種等
が混在する11仮名、片仮名、又はアルファベントのよ
うな外国文字を含む文字の入力の場合には、文字種の指
定を頻繁に行わなければならず、手書き文字認識装置を
使用する人にとって°非常に煩わしく、文字の入力が極
めて不便であり、また、指定忘れや指定手段の誤動作等
による誤入力、再入力が多く発生し、かなり長時間の無
駄な時間を浪費することを強いられるという欠点を有し
ていた。
一方、全ての手書き入力された入力文字種を全く同一モ
ードで扱い、入力文字種を自動判別し、認識する手段を
用いた手書き文字認識装置が提案されている。
しかし、これらの装置では小文字種を単に小さく書くと
いうだけであるため、使用者の状況により大文字種と誤
認されるなど、大文字種と小文字種とを区別する認識率
が低く、入力文字の認識時間も長くなり、又、誤認識も
多いため、入力後の人力修正作業にも長時間を要するこ
とになる。
このため、使用者にとって入力時間が多くかかることの
外に、入力を安心して行なうことが出来す、たえず誤認
識に対する注意が不可欠であり、心理的な疲労を強める
という大きな欠点を有していた。
[発明の目的] 本発明は1述従来技術の問題点を除去することを目的と
し、手書き文字入力領域内の所定領域に入力された、所
定ストローク数以内の入力ストローク情報により入力文
字種を識別し、入力文字種の特別の指定の必要のない、
かつ、認識率の高い手書き入力の容易な手書き文字の認
識方法を提供することにある。
[発明の概要] 本発明の上述の目的は手書き入力が1文字分の入力領域
の所定領域内(例えば入力領域の下半分)に行われたか
否かを判別する入力領域判別工程と1手書き入力各スト
ロークの種類や各ストローク間の関係などを判別すると
ともに、−文字性のストローク数が所定ストローク数(
例えば4ストローク)以内か否かを判別するストローク
判     □別工程と、小文字が存在する文字種か否
かを判別する文字種fljl限工程とを含み、ストロー
クの種類、各ストローク間の相互関係などのストローク
情報に基すき認識された文字候補のうち、平仮名、片仮
名、アルファベットの文字種について、文字種制限工程
での判別結果と、ストローク判別工程での一文字分のス
トローク数判別結果と、入力領域判別工程での入力領域
判別結果とにより入力文字種を決定する手書き文字の認
識方法により達成される。
[実施例] 以下、図面を参照して本発明に係る一実施例を詳説する
第1図は本発明に係る一実施例の手書き文字認識装置の
ブロック図であり、図中1は入力タブレット、2は入力
タブレット1上に手書き入力する入力ベン、3はストロ
ーク判別工程を実行処理するストローク判別部、4はテ
ンプレートメモリである。スートローフ判別部3は、入
力タブレットl上に入力ベン2で入力された入力ストロ
ークを、テンプレートメモリ4に予め蓄えられた基準ス
トロークと比較し、1つの類似群に分類し、他の入力ス
トロークとの組合せで意図する文字を特定するのに用い
る入力ストロークの種類、入力ストロークの位置情報な
どとともに入力ストローク数を決定する。
5は入力領域判別部であり、入力タブレットl上の手書
き文字入力枠の位置、及び、後述する文字入力枠内のど
の領域への入力であるかを判別する。6は文字認識部、
7は文字辞書メモリである。70は小文字の存在する文
字種であるか否かを判断する文字種制限部である。
文字認識部Qはストロ−1り判別部3よりの入力ストロ
ーク情報と文字辞書メモリ7に保持の文字パターン情報
とを比較し、入力された文字を特定し、文字種制限部7
0を参照し、「小文字」の認識の必要性を判断し、「小
文字」の認識が必要なものについて入力領域判別部5で
の判別入力領域を参照して後述する文字種特定処理によ
り入力文字種を決定し、認識した文字に対応する文字コ
ードを発生させ画像変換器8に送る。画像変換器8では
例えば、内蔵する文字フォントパターンROMにより、
文字コードに対応する標準文字パターンに変換して文字
出力装置9に送り、文字出力装置9より出力する。
また、入力タブレットlの手書き文字入力面には文字入
力枠が複数設けられており、入力者はこの文字入力枠内
に順次入力すべき文字を書き込む要領で入力していく。
入力領域判別部5での文字入力枠内の入力領域設定の例
を第2図に示す。
第2図図示の如く、文字入力枠10を上部坏の領域であ
る領域All、下部局下部域である領域B12、及び、
文字入力枠lOの左下部1/9の領域である領域C13
の3つの入力領域を設定しており、入力文字がこの3つ
の領域のどの領域になされたか、又はどの領域に渡って
入力されたかにより、入力された文字種を特定する。
以下、本実施例における入力文字種の特定処理を含む入
力文字認識処理を第3図のフローチャートを参照して説
明する。
不トローク判別部3はまずステップSlで、入力タブレ
ッ)1上に入力ベン2により手書き文字ストローク入力
があるか否かを調べ、入力があればステップS2でテン
プレートメモリ4を参照して入力ストロークを特定する
。そしてステップS3で1文字分の手書き入力が終了し
たか否かを判別し、1文字分の手書き入力が終了してい
なければ再びステップSlに戻り、続いて入力されるス
トロークの特定を行い、1文字分の入力が終了していれ
ば文字認識部6に入力終了を報知し、ステップS3より
ステップS4に進む。
文字認識部6はステップS4で文字辞書メモリ7及びス
トローク判別部3よりの入力ストロークより手書き入力
された文字の認識を行い、入力文字の認識候補を特定す
る。そしてステップS5で認識文字種が「漢字」か否か
を調べ、「漢字」であればステップS6に進み1画像変
換器8で認識した「漢字」の標準パターンを生成し1文
字出力装置9に出力する。そして、ステップ31に戻り
次の入力に備える。
ステップS5で認識文字が「漢字」でない場合、即ち、
「平板名」又は「片仮名」入力である場合にはステップ
S7に進み、ストローク判別部3での判別ストローク数
が“3′”以下か否かを調べる。ここで入力ストローク
数が“3°′ストロ一ク以上であればステップS8に進
み、認識した「平板名」又は「片仮名」入力を、「大文
字」(通常文字)種の入力とし、ステップS6に進み認
識文字を文字出力装置に出力する。
ステップS7で入力ストローク数が゛°3″ストローク
以内の場合にはステップS9に進み、「小文字」の認識
を行う必要があるか否かを調−べるため、右手文字メモ
リを有する文字種制限部70を参照し、「小文字」の認
識必要性を判断する。小文字入力を行わないバージョン
の場合や、「小文字」としての認識の必要が無い場合に
はステップS8に進み、入力文字を「大文字」として認
識する。
「小文字」としての認識の必要があればステップSIO
に進み、入力文字種が大文字種か、又は小文字種かの識
別処理を行う。具体的には以下に列記する処理により行
なう。
■入力が1ストロークであり、且つ、文字入力枠10の
句読点領域のみへの入力か、即ち、第2図に示す領域C
13のみへの入力か。
■文字入力枠10の下半分の領域のみへの入力か、即ち
、領域B12のみへの入力か、■入力された文字の縦方
向のサイズが(文字人力枠10の縦方向長さく縦幅) 
’t X (0,4>以内の入力か、 ■入力された文字の横方向のサイズが(文字人力枠lO
の横方向長ざ(横@) ) X (0,4)以内の入力
か。
という■〜■の4つの条件を全て満足するか否かの識別
処理を行なう。上記■、■の条件は、大文字を記入する
つもりで誤って少し小さく記入した場合の誤認を最小限
にする効果を有する。
そして、ステップSllでステップ510の処理が全て
満足されたか否かを調べ、全て満足されていればステッ
プS12に進み、入力された文字を「小文字」入力と識
別して入力文字を認識し、その後ステップS6に進む。
また、全てを満足しない時には通常文字種(大文字種)
と判断し、ステップS8に進み、入力された文字を「大
文字」入力と識別して入力文字を認識し、その後ステッ
プS6に進む。
以上の様な認識処理を行うことにより、漢字仮名まじり
文において、「大文字J入力と「小文字」入力とで特別
の文字種指定を行うことなく、通常の自然の文章記入を
行うのみでこれら文字種の選択を行うことができる。
また以上の説明中、r人カストローク≦3、文字入力枠
10の下半分のみへの入力」の条件のみで仮名文字の「
小文字」入力と認識することも可能である。
以上の方法での入力例を第4図に示す。第4図は文字入
力枠の41〜47に「ニュウリョク、」を人力した例を
示している。
以上説明した様に本実施例によれば、自然の手書き文字
を入力するのみで、仮名文字入力における「大文字」 
(通常文字)種、及び「小文字」種の特別の指定を行う
ことなく、意図する文字種で認識することができる。
又、以上の説明においては日本文字としての「大文字J
と「小文字」を認識する例を説明したが、これに限るも
のではなく、外国文字、例えば英文字のアルファベ−/
 ト等の外国文字をも含めて認識することも出来る。
この場合には第3図のステップS7での判定を。
“3′″ストロ一ク以内の判別に変え、゛4″′スート
ローク以内か否かを判別する様にすれば、英字の「大文
字」の記入で英字の「小文字」の認識出力を得ることが
できる。
このため、日本文字、外国文字を問わず、手書き人力文
字の認m率を低下させることなく、意図する文字種で認
識することができる。
[発明の効果] 以上説明した様に本発明によれば、異なる文字種を入力
する毎に、あるいは入力した後悔に、いたずらに文字種
指定キー等の入力をすることなく、自然な手書き文字入
力で所望の文字種と認識することのできる使い易い手書
き文字の認識装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明に係る一実施例の手書き文字認識装置の
ブロック図、 第2図は本実施例における手書き文字の入力枠を示す図
。 第3図は本実施例の手書き文字認識処理フローチャート
、 第4図は本実施例における文字入力枠への手書き文字入
力例を示す図である。 図中1・・・入力タブレット、2・・・入力ペン、3・
・・ストローク判別部、4・・・テンプレートメモリ、
5・・・入力領域判別部、6・・・文字認識部、7・・
・文字辞書メモリ、70・・・文字種制限部である。

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)手書き入力が1文字分の入力領域内に含まれ、且
    つ該入力領域より小さい面積で指定される所定領域内に
    行なわれたか否かを判別する入力領域判別工程と、手書
    き入力ストローク数が所定ストローク数以内か否かを判
    別するストローク判別工程と、入力文字の認識候補文字
    が存在し得る文字種であるか否かを判別する文字種制限
    工程とを含み、前記ストローク判別工程での判別結果と
    、該文字種制限工程での判別結果と、前記入力領域判別
    工程での入力領域判別結果とにより入力文字種を決定す
    ることを特徴とする手書き文字の認識方法。
  2. (2)認識文字種が日本文字のときは所定ストローク数
    を3ストロークとすることを特徴とする特許請求の範囲
    第1項又は第2項記載の手書き文字の認識方法。
  3. (3)認識文字種に外国文字を含むときは所定ストロー
    ク数を4ストロークとすることを特徴とする特許請求の
    範囲第1項又は第2項記載の手書き文字の認識方法。
JP60161748A 1985-07-24 1985-07-24 手書き文字の認識方法 Granted JPS6224382A (ja)

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JPS6224382A true JPS6224382A (ja) 1987-02-02
JPH0527916B2 JPH0527916B2 (ja) 1993-04-22

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5150424A (en) * 1989-12-04 1992-09-22 Sony Corporation On-line character recognition apparatus
EP0693734A2 (en) 1994-07-12 1996-01-24 International Business Machines Corporation Silent training by error correction for on-line handwriting recognition systems
US6430005B1 (en) 1991-10-18 2002-08-06 Syquest Technology, Inc. Removable cartridge disk drive with a receiver for receiving a cartridge housing a hard disk
JP2016157314A (ja) * 2015-02-25 2016-09-01 西都速記株式会社 文字認識装置、文字認識プログラム、文字認識システム、及び、文字認識方法

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JPH0527916B2 (ja) 1993-04-22

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