JPS6224382A - 手書き文字の認識方法 - Google Patents
手書き文字の認識方法Info
- Publication number
- JPS6224382A JPS6224382A JP60161748A JP16174885A JPS6224382A JP S6224382 A JPS6224382 A JP S6224382A JP 60161748 A JP60161748 A JP 60161748A JP 16174885 A JP16174885 A JP 16174885A JP S6224382 A JPS6224382 A JP S6224382A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野」
本発明は手書き文字認識方法に関し1例えば平仮名、片
仮名、及び、外国文字を含む手書き文字の認識方法に関
するものである。
仮名、及び、外国文字を含む手書き文字の認識方法に関
するものである。
[従来の技術及びその問題点]
従来の手書き文字認識装置において、入力された文字の
文字種はその入力の毎度、又は、入力文字種の変更毎に
、文字を認識させる手書き文字入力領域とは全く別の所
に存在するキーボードの文字種指定キーを押下入力して
、入力文字種を指定するか、又は、手書き文字入力領域
上の文字入力領域とは離れた、他の特定領域に設けられ
た専用の入力文字種指定領域への入力により、入力文字
種を選択指定していた。
文字種はその入力の毎度、又は、入力文字種の変更毎に
、文字を認識させる手書き文字入力領域とは全く別の所
に存在するキーボードの文字種指定キーを押下入力して
、入力文字種を指定するか、又は、手書き文字入力領域
上の文字入力領域とは離れた、他の特定領域に設けられ
た専用の入力文字種指定領域への入力により、入力文字
種を選択指定していた。
このため、異なる文字種、例えば大文字種、小文字種等
が混在する11仮名、片仮名、又はアルファベントのよ
うな外国文字を含む文字の入力の場合には、文字種の指
定を頻繁に行わなければならず、手書き文字認識装置を
使用する人にとって°非常に煩わしく、文字の入力が極
めて不便であり、また、指定忘れや指定手段の誤動作等
による誤入力、再入力が多く発生し、かなり長時間の無
駄な時間を浪費することを強いられるという欠点を有し
ていた。
が混在する11仮名、片仮名、又はアルファベントのよ
うな外国文字を含む文字の入力の場合には、文字種の指
定を頻繁に行わなければならず、手書き文字認識装置を
使用する人にとって°非常に煩わしく、文字の入力が極
めて不便であり、また、指定忘れや指定手段の誤動作等
による誤入力、再入力が多く発生し、かなり長時間の無
駄な時間を浪費することを強いられるという欠点を有し
ていた。
一方、全ての手書き入力された入力文字種を全く同一モ
ードで扱い、入力文字種を自動判別し、認識する手段を
用いた手書き文字認識装置が提案されている。
ードで扱い、入力文字種を自動判別し、認識する手段を
用いた手書き文字認識装置が提案されている。
しかし、これらの装置では小文字種を単に小さく書くと
いうだけであるため、使用者の状況により大文字種と誤
認されるなど、大文字種と小文字種とを区別する認識率
が低く、入力文字の認識時間も長くなり、又、誤認識も
多いため、入力後の人力修正作業にも長時間を要するこ
とになる。
いうだけであるため、使用者の状況により大文字種と誤
認されるなど、大文字種と小文字種とを区別する認識率
が低く、入力文字の認識時間も長くなり、又、誤認識も
多いため、入力後の人力修正作業にも長時間を要するこ
とになる。
このため、使用者にとって入力時間が多くかかることの
外に、入力を安心して行なうことが出来す、たえず誤認
識に対する注意が不可欠であり、心理的な疲労を強める
という大きな欠点を有していた。
外に、入力を安心して行なうことが出来す、たえず誤認
識に対する注意が不可欠であり、心理的な疲労を強める
という大きな欠点を有していた。
[発明の目的]
本発明は1述従来技術の問題点を除去することを目的と
し、手書き文字入力領域内の所定領域に入力された、所
定ストローク数以内の入力ストローク情報により入力文
字種を識別し、入力文字種の特別の指定の必要のない、
かつ、認識率の高い手書き入力の容易な手書き文字の認
識方法を提供することにある。
し、手書き文字入力領域内の所定領域に入力された、所
定ストローク数以内の入力ストローク情報により入力文
字種を識別し、入力文字種の特別の指定の必要のない、
かつ、認識率の高い手書き入力の容易な手書き文字の認
識方法を提供することにある。
[発明の概要]
本発明の上述の目的は手書き入力が1文字分の入力領域
の所定領域内(例えば入力領域の下半分)に行われたか
否かを判別する入力領域判別工程と1手書き入力各スト
ロークの種類や各ストローク間の関係などを判別すると
ともに、−文字性のストローク数が所定ストローク数(
例えば4ストローク)以内か否かを判別するストローク
判 □別工程と、小文字が存在する文字種か否
かを判別する文字種fljl限工程とを含み、ストロー
クの種類、各ストローク間の相互関係などのストローク
情報に基すき認識された文字候補のうち、平仮名、片仮
名、アルファベットの文字種について、文字種制限工程
での判別結果と、ストローク判別工程での一文字分のス
トローク数判別結果と、入力領域判別工程での入力領域
判別結果とにより入力文字種を決定する手書き文字の認
識方法により達成される。
の所定領域内(例えば入力領域の下半分)に行われたか
否かを判別する入力領域判別工程と1手書き入力各スト
ロークの種類や各ストローク間の関係などを判別すると
ともに、−文字性のストローク数が所定ストローク数(
例えば4ストローク)以内か否かを判別するストローク
判 □別工程と、小文字が存在する文字種か否
かを判別する文字種fljl限工程とを含み、ストロー
クの種類、各ストローク間の相互関係などのストローク
情報に基すき認識された文字候補のうち、平仮名、片仮
名、アルファベットの文字種について、文字種制限工程
での判別結果と、ストローク判別工程での一文字分のス
トローク数判別結果と、入力領域判別工程での入力領域
判別結果とにより入力文字種を決定する手書き文字の認
識方法により達成される。
[実施例]
以下、図面を参照して本発明に係る一実施例を詳説する
。
。
第1図は本発明に係る一実施例の手書き文字認識装置の
ブロック図であり、図中1は入力タブレット、2は入力
タブレット1上に手書き入力する入力ベン、3はストロ
ーク判別工程を実行処理するストローク判別部、4はテ
ンプレートメモリである。スートローフ判別部3は、入
力タブレットl上に入力ベン2で入力された入力ストロ
ークを、テンプレートメモリ4に予め蓄えられた基準ス
トロークと比較し、1つの類似群に分類し、他の入力ス
トロークとの組合せで意図する文字を特定するのに用い
る入力ストロークの種類、入力ストロークの位置情報な
どとともに入力ストローク数を決定する。
ブロック図であり、図中1は入力タブレット、2は入力
タブレット1上に手書き入力する入力ベン、3はストロ
ーク判別工程を実行処理するストローク判別部、4はテ
ンプレートメモリである。スートローフ判別部3は、入
力タブレットl上に入力ベン2で入力された入力ストロ
ークを、テンプレートメモリ4に予め蓄えられた基準ス
トロークと比較し、1つの類似群に分類し、他の入力ス
トロークとの組合せで意図する文字を特定するのに用い
る入力ストロークの種類、入力ストロークの位置情報な
どとともに入力ストローク数を決定する。
5は入力領域判別部であり、入力タブレットl上の手書
き文字入力枠の位置、及び、後述する文字入力枠内のど
の領域への入力であるかを判別する。6は文字認識部、
7は文字辞書メモリである。70は小文字の存在する文
字種であるか否かを判断する文字種制限部である。
き文字入力枠の位置、及び、後述する文字入力枠内のど
の領域への入力であるかを判別する。6は文字認識部、
7は文字辞書メモリである。70は小文字の存在する文
字種であるか否かを判断する文字種制限部である。
文字認識部Qはストロ−1り判別部3よりの入力ストロ
ーク情報と文字辞書メモリ7に保持の文字パターン情報
とを比較し、入力された文字を特定し、文字種制限部7
0を参照し、「小文字」の認識の必要性を判断し、「小
文字」の認識が必要なものについて入力領域判別部5で
の判別入力領域を参照して後述する文字種特定処理によ
り入力文字種を決定し、認識した文字に対応する文字コ
ードを発生させ画像変換器8に送る。画像変換器8では
例えば、内蔵する文字フォントパターンROMにより、
文字コードに対応する標準文字パターンに変換して文字
出力装置9に送り、文字出力装置9より出力する。
ーク情報と文字辞書メモリ7に保持の文字パターン情報
とを比較し、入力された文字を特定し、文字種制限部7
0を参照し、「小文字」の認識の必要性を判断し、「小
文字」の認識が必要なものについて入力領域判別部5で
の判別入力領域を参照して後述する文字種特定処理によ
り入力文字種を決定し、認識した文字に対応する文字コ
ードを発生させ画像変換器8に送る。画像変換器8では
例えば、内蔵する文字フォントパターンROMにより、
文字コードに対応する標準文字パターンに変換して文字
出力装置9に送り、文字出力装置9より出力する。
また、入力タブレットlの手書き文字入力面には文字入
力枠が複数設けられており、入力者はこの文字入力枠内
に順次入力すべき文字を書き込む要領で入力していく。
力枠が複数設けられており、入力者はこの文字入力枠内
に順次入力すべき文字を書き込む要領で入力していく。
入力領域判別部5での文字入力枠内の入力領域設定の例
を第2図に示す。
を第2図に示す。
第2図図示の如く、文字入力枠10を上部坏の領域であ
る領域All、下部局下部域である領域B12、及び、
文字入力枠lOの左下部1/9の領域である領域C13
の3つの入力領域を設定しており、入力文字がこの3つ
の領域のどの領域になされたか、又はどの領域に渡って
入力されたかにより、入力された文字種を特定する。
る領域All、下部局下部域である領域B12、及び、
文字入力枠lOの左下部1/9の領域である領域C13
の3つの入力領域を設定しており、入力文字がこの3つ
の領域のどの領域になされたか、又はどの領域に渡って
入力されたかにより、入力された文字種を特定する。
以下、本実施例における入力文字種の特定処理を含む入
力文字認識処理を第3図のフローチャートを参照して説
明する。
力文字認識処理を第3図のフローチャートを参照して説
明する。
不トローク判別部3はまずステップSlで、入力タブレ
ッ)1上に入力ベン2により手書き文字ストローク入力
があるか否かを調べ、入力があればステップS2でテン
プレートメモリ4を参照して入力ストロークを特定する
。そしてステップS3で1文字分の手書き入力が終了し
たか否かを判別し、1文字分の手書き入力が終了してい
なければ再びステップSlに戻り、続いて入力されるス
トロークの特定を行い、1文字分の入力が終了していれ
ば文字認識部6に入力終了を報知し、ステップS3より
ステップS4に進む。
ッ)1上に入力ベン2により手書き文字ストローク入力
があるか否かを調べ、入力があればステップS2でテン
プレートメモリ4を参照して入力ストロークを特定する
。そしてステップS3で1文字分の手書き入力が終了し
たか否かを判別し、1文字分の手書き入力が終了してい
なければ再びステップSlに戻り、続いて入力されるス
トロークの特定を行い、1文字分の入力が終了していれ
ば文字認識部6に入力終了を報知し、ステップS3より
ステップS4に進む。
文字認識部6はステップS4で文字辞書メモリ7及びス
トローク判別部3よりの入力ストロークより手書き入力
された文字の認識を行い、入力文字の認識候補を特定す
る。そしてステップS5で認識文字種が「漢字」か否か
を調べ、「漢字」であればステップS6に進み1画像変
換器8で認識した「漢字」の標準パターンを生成し1文
字出力装置9に出力する。そして、ステップ31に戻り
次の入力に備える。
トローク判別部3よりの入力ストロークより手書き入力
された文字の認識を行い、入力文字の認識候補を特定す
る。そしてステップS5で認識文字種が「漢字」か否か
を調べ、「漢字」であればステップS6に進み1画像変
換器8で認識した「漢字」の標準パターンを生成し1文
字出力装置9に出力する。そして、ステップ31に戻り
次の入力に備える。
ステップS5で認識文字が「漢字」でない場合、即ち、
「平板名」又は「片仮名」入力である場合にはステップ
S7に進み、ストローク判別部3での判別ストローク数
が“3′”以下か否かを調べる。ここで入力ストローク
数が“3°′ストロ一ク以上であればステップS8に進
み、認識した「平板名」又は「片仮名」入力を、「大文
字」(通常文字)種の入力とし、ステップS6に進み認
識文字を文字出力装置に出力する。
「平板名」又は「片仮名」入力である場合にはステップ
S7に進み、ストローク判別部3での判別ストローク数
が“3′”以下か否かを調べる。ここで入力ストローク
数が“3°′ストロ一ク以上であればステップS8に進
み、認識した「平板名」又は「片仮名」入力を、「大文
字」(通常文字)種の入力とし、ステップS6に進み認
識文字を文字出力装置に出力する。
ステップS7で入力ストローク数が゛°3″ストローク
以内の場合にはステップS9に進み、「小文字」の認識
を行う必要があるか否かを調−べるため、右手文字メモ
リを有する文字種制限部70を参照し、「小文字」の認
識必要性を判断する。小文字入力を行わないバージョン
の場合や、「小文字」としての認識の必要が無い場合に
はステップS8に進み、入力文字を「大文字」として認
識する。
以内の場合にはステップS9に進み、「小文字」の認識
を行う必要があるか否かを調−べるため、右手文字メモ
リを有する文字種制限部70を参照し、「小文字」の認
識必要性を判断する。小文字入力を行わないバージョン
の場合や、「小文字」としての認識の必要が無い場合に
はステップS8に進み、入力文字を「大文字」として認
識する。
「小文字」としての認識の必要があればステップSIO
に進み、入力文字種が大文字種か、又は小文字種かの識
別処理を行う。具体的には以下に列記する処理により行
なう。
に進み、入力文字種が大文字種か、又は小文字種かの識
別処理を行う。具体的には以下に列記する処理により行
なう。
■入力が1ストロークであり、且つ、文字入力枠10の
句読点領域のみへの入力か、即ち、第2図に示す領域C
13のみへの入力か。
句読点領域のみへの入力か、即ち、第2図に示す領域C
13のみへの入力か。
■文字入力枠10の下半分の領域のみへの入力か、即ち
、領域B12のみへの入力か、■入力された文字の縦方
向のサイズが(文字人力枠10の縦方向長さく縦幅)
’t X (0,4>以内の入力か、 ■入力された文字の横方向のサイズが(文字人力枠lO
の横方向長ざ(横@) ) X (0,4)以内の入力
か。
、領域B12のみへの入力か、■入力された文字の縦方
向のサイズが(文字人力枠10の縦方向長さく縦幅)
’t X (0,4>以内の入力か、 ■入力された文字の横方向のサイズが(文字人力枠lO
の横方向長ざ(横@) ) X (0,4)以内の入力
か。
という■〜■の4つの条件を全て満足するか否かの識別
処理を行なう。上記■、■の条件は、大文字を記入する
つもりで誤って少し小さく記入した場合の誤認を最小限
にする効果を有する。
処理を行なう。上記■、■の条件は、大文字を記入する
つもりで誤って少し小さく記入した場合の誤認を最小限
にする効果を有する。
そして、ステップSllでステップ510の処理が全て
満足されたか否かを調べ、全て満足されていればステッ
プS12に進み、入力された文字を「小文字」入力と識
別して入力文字を認識し、その後ステップS6に進む。
満足されたか否かを調べ、全て満足されていればステッ
プS12に進み、入力された文字を「小文字」入力と識
別して入力文字を認識し、その後ステップS6に進む。
また、全てを満足しない時には通常文字種(大文字種)
と判断し、ステップS8に進み、入力された文字を「大
文字」入力と識別して入力文字を認識し、その後ステッ
プS6に進む。
と判断し、ステップS8に進み、入力された文字を「大
文字」入力と識別して入力文字を認識し、その後ステッ
プS6に進む。
以上の様な認識処理を行うことにより、漢字仮名まじり
文において、「大文字J入力と「小文字」入力とで特別
の文字種指定を行うことなく、通常の自然の文章記入を
行うのみでこれら文字種の選択を行うことができる。
文において、「大文字J入力と「小文字」入力とで特別
の文字種指定を行うことなく、通常の自然の文章記入を
行うのみでこれら文字種の選択を行うことができる。
また以上の説明中、r人カストローク≦3、文字入力枠
10の下半分のみへの入力」の条件のみで仮名文字の「
小文字」入力と認識することも可能である。
10の下半分のみへの入力」の条件のみで仮名文字の「
小文字」入力と認識することも可能である。
以上の方法での入力例を第4図に示す。第4図は文字入
力枠の41〜47に「ニュウリョク、」を人力した例を
示している。
力枠の41〜47に「ニュウリョク、」を人力した例を
示している。
以上説明した様に本実施例によれば、自然の手書き文字
を入力するのみで、仮名文字入力における「大文字」
(通常文字)種、及び「小文字」種の特別の指定を行う
ことなく、意図する文字種で認識することができる。
を入力するのみで、仮名文字入力における「大文字」
(通常文字)種、及び「小文字」種の特別の指定を行う
ことなく、意図する文字種で認識することができる。
又、以上の説明においては日本文字としての「大文字J
と「小文字」を認識する例を説明したが、これに限るも
のではなく、外国文字、例えば英文字のアルファベ−/
ト等の外国文字をも含めて認識することも出来る。
と「小文字」を認識する例を説明したが、これに限るも
のではなく、外国文字、例えば英文字のアルファベ−/
ト等の外国文字をも含めて認識することも出来る。
この場合には第3図のステップS7での判定を。
“3′″ストロ一ク以内の判別に変え、゛4″′スート
ローク以内か否かを判別する様にすれば、英字の「大文
字」の記入で英字の「小文字」の認識出力を得ることが
できる。
ローク以内か否かを判別する様にすれば、英字の「大文
字」の記入で英字の「小文字」の認識出力を得ることが
できる。
このため、日本文字、外国文字を問わず、手書き人力文
字の認m率を低下させることなく、意図する文字種で認
識することができる。
字の認m率を低下させることなく、意図する文字種で認
識することができる。
[発明の効果]
以上説明した様に本発明によれば、異なる文字種を入力
する毎に、あるいは入力した後悔に、いたずらに文字種
指定キー等の入力をすることなく、自然な手書き文字入
力で所望の文字種と認識することのできる使い易い手書
き文字の認識装置を提供することができる。
する毎に、あるいは入力した後悔に、いたずらに文字種
指定キー等の入力をすることなく、自然な手書き文字入
力で所望の文字種と認識することのできる使い易い手書
き文字の認識装置を提供することができる。
第1図は本発明に係る一実施例の手書き文字認識装置の
ブロック図、 第2図は本実施例における手書き文字の入力枠を示す図
。 第3図は本実施例の手書き文字認識処理フローチャート
、 第4図は本実施例における文字入力枠への手書き文字入
力例を示す図である。 図中1・・・入力タブレット、2・・・入力ペン、3・
・・ストローク判別部、4・・・テンプレートメモリ、
5・・・入力領域判別部、6・・・文字認識部、7・・
・文字辞書メモリ、70・・・文字種制限部である。
ブロック図、 第2図は本実施例における手書き文字の入力枠を示す図
。 第3図は本実施例の手書き文字認識処理フローチャート
、 第4図は本実施例における文字入力枠への手書き文字入
力例を示す図である。 図中1・・・入力タブレット、2・・・入力ペン、3・
・・ストローク判別部、4・・・テンプレートメモリ、
5・・・入力領域判別部、6・・・文字認識部、7・・
・文字辞書メモリ、70・・・文字種制限部である。
Claims (3)
- (1)手書き入力が1文字分の入力領域内に含まれ、且
つ該入力領域より小さい面積で指定される所定領域内に
行なわれたか否かを判別する入力領域判別工程と、手書
き入力ストローク数が所定ストローク数以内か否かを判
別するストローク判別工程と、入力文字の認識候補文字
が存在し得る文字種であるか否かを判別する文字種制限
工程とを含み、前記ストローク判別工程での判別結果と
、該文字種制限工程での判別結果と、前記入力領域判別
工程での入力領域判別結果とにより入力文字種を決定す
ることを特徴とする手書き文字の認識方法。 - (2)認識文字種が日本文字のときは所定ストローク数
を3ストロークとすることを特徴とする特許請求の範囲
第1項又は第2項記載の手書き文字の認識方法。 - (3)認識文字種に外国文字を含むときは所定ストロー
ク数を4ストロークとすることを特徴とする特許請求の
範囲第1項又は第2項記載の手書き文字の認識方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60161748A JPS6224382A (ja) | 1985-07-24 | 1985-07-24 | 手書き文字の認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60161748A JPS6224382A (ja) | 1985-07-24 | 1985-07-24 | 手書き文字の認識方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS6224382A true JPS6224382A (ja) | 1987-02-02 |
JPH0527916B2 JPH0527916B2 (ja) | 1993-04-22 |
Family
ID=15741136
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP60161748A Granted JPS6224382A (ja) | 1985-07-24 | 1985-07-24 | 手書き文字の認識方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS6224382A (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5150424A (en) * | 1989-12-04 | 1992-09-22 | Sony Corporation | On-line character recognition apparatus |
EP0693734A2 (en) | 1994-07-12 | 1996-01-24 | International Business Machines Corporation | Silent training by error correction for on-line handwriting recognition systems |
US6430005B1 (en) | 1991-10-18 | 2002-08-06 | Syquest Technology, Inc. | Removable cartridge disk drive with a receiver for receiving a cartridge housing a hard disk |
JP2016157314A (ja) * | 2015-02-25 | 2016-09-01 | 西都速記株式会社 | 文字認識装置、文字認識プログラム、文字認識システム、及び、文字認識方法 |
-
1985
- 1985-07-24 JP JP60161748A patent/JPS6224382A/ja active Granted
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5150424A (en) * | 1989-12-04 | 1992-09-22 | Sony Corporation | On-line character recognition apparatus |
US6430005B1 (en) | 1991-10-18 | 2002-08-06 | Syquest Technology, Inc. | Removable cartridge disk drive with a receiver for receiving a cartridge housing a hard disk |
US6456456B1 (en) | 1991-10-18 | 2002-09-24 | Syquest Technology, Inc. | Removable cartridge disk drive with a receiver for receiving a cartridge housing a hard disk |
EP0693734A2 (en) | 1994-07-12 | 1996-01-24 | International Business Machines Corporation | Silent training by error correction for on-line handwriting recognition systems |
JP2016157314A (ja) * | 2015-02-25 | 2016-09-01 | 西都速記株式会社 | 文字認識装置、文字認識プログラム、文字認識システム、及び、文字認識方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0527916B2 (ja) | 1993-04-22 |
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