JPS6135678A - Color correcting method - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To attain color alignment and its correction simply and accurately by obtaining three data arranged in the order of magnitude from data of three primary colors of color picture information and obtaining hue information, turbidity information and gradation information at each picture element. CONSTITUTION:The three primary color data of the color picture information are rearranged at each picture element to form three data arranged in the order of magnitude and the information representing respectively the hue, turbidity and gradation at each picture element is obtained based on the three data. In this case, in the signal processing, four processings; (1) pre-processing of color picture information, (2) separation and converting processing of three attribute data based on the pre-processed signal, (3) synthesis processing of the three attribute data and (4) post-processing by under cut calculation UCR (background color elimination) apply data after color correction to the original picture data. Thus, the color correction processing along with the sensual classification of colors is attained and the hue and the lightness are controlled completely independently.

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は、カラー画情報の修正方法に係り、特にＲＧＢ
の三原色データによるカラー画像信号で与えられる力２
−画情報から印刷などｋよりＭＷｉの複製を得る場合の
色修正方法に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Application of the Invention] The present invention relates to a method for correcting color image information, and in particular,
The force given by the color image signal based on the three primary color data 2
- Relates to a color correction method when obtaining a copy of MWi from image information such as printing.

〔発明の背景〕[Background of the invention]

カラー画像の印刷には、従来から、いわゆる印刷製版用
スキャナが広く用いられているが、近年、コンビヱータ
を用いた各種のデータ処理技法が種々提案され実用化さ
れるにつれ、このようなスキャナなどで電気的な画像デ
ータに変換したあと、この画像データに対して各種のデ
ータ処理技法を適用することにより、さらに効果的な印
刷画像が得られるようになったがこのようなデータ処理
の一つに色修正技法がある。Conventionally, so-called printing plate-making scanners have been widely used for printing color images, but in recent years, as various data processing techniques using combinators have been proposed and put into practical use, such scanners have become increasingly popular. By applying various data processing techniques to this image data after converting it into electrical image data, even more effective printed images can now be obtained. There are color correction techniques.

このような色修正のために従来から用いられている方法
は、ノイゲバウア一方程式或いは写真マスキング法に基
礎を置いたものが主流をなしており、その−例を第２図
によって説明する。The methods conventionally used for such color correction are mainly based on the Neugebauer equation or the photographic masking method, an example of which will be explained with reference to FIG.

この第２図の例は印刷製版用スキャナ装置で採用されて
いる方法について示したもので、スキャナＳの回転ドラ
ム１に装着した原画Ｏは、このドラム１０回転とヘッド
２の移動により読取走査され、各画素ととにフィルタ３
Ｒ，３Ｇ、３８により色分解され、光電変換器４Ｃ，４
Ｍ、４Ｙによって電気信号に変換されてシアン色信号Ｃ
０，マゼンタ色信号鳩、イエ四−色信号Ｙ、が出力され
る。The example in FIG. 2 shows a method adopted in a scanner device for printing plate making. An original image O mounted on a rotating drum 1 of a scanner S is read and scanned by 10 rotations of this drum and movement of a head 2. , filter 3 for each pixel
Color separation is performed by R, 3G, 38, and photoelectric converter 4C, 4
The cyan color signal C is converted into an electric signal by M and 4Y.
0, magenta color signal, and yellow color signal Y are output.

これらの色信号Ｃ０２Ｍ＠、Ｙ、は対数変換回路５Ｃ９
５Ｍ、５Ｙにより透過率を表わす信号から濃度を表わす
信号”１’　Ｍｌ、ＹｔＫ変換され、加算器６Ｃ。These color signals C02M@, Y, are sent to the logarithmic conversion circuit 5C9.
5M and 5Y convert the signal representing transmittance to the signal representing density "1" Ml and YtK, and adder 6C.

６Ｍ、６Ｙを通ってスミ版計算回路７に入力され、Ｋ　
＝ｍｉｎ　（Ｃ，Ｍ、　Ｙ　）　−−（’）但し、ｒＩ
ＬｉｒＬは最小値を与える関数を表わす。It is input to the sumi version calculation circuit 7 through 6M and 6Y, and the K
=min (C, M, Y) --(') However, rI
LirL represents a function that provides the minimum value.

によりスミ信号Ｋが計算されて出力される。The sumi signal K is calculated and output.

一方、各対数変換回路５Ｃｔ　　５Ｍ、５Ｙからの信号
Ｃ，，Ｍ、、　Ｙ、は１次色修正回路８１Ｃ入力されて
１次補正信号Ｃ，，Ｍｌ、　　Ｙ、か計算され、さらに
この１次補正信号が２次色修正回路９に入力され、２次
色修正信号Ｃ，７，Ｍ：、　　ｙ；が計算される。そし
て、この２次色修正信号が加算器６Ｃ，６Ｍ、６Ｙに供
給され、それぞれ対応する信号Ｃ１，ＰＬ４１．　　ｙ
、に加算されて信号Ｃ，Ｍ、　Ｙとなり、スミ版計算回
路７によりスミ信号Ｋが計算されたあとそのまま出力信
号Ｃ，Ｍ、Ｙとして供給されるととｋなる。On the other hand, the signals C,, M,, Y, from each logarithmic conversion circuit 5Ct 5M, 5Y are inputted to the primary color correction circuit 81C, and the primary correction signals C,, Ml, Y, are calculated. The correction signal is input to the secondary color correction circuit 9, and the secondary color correction signal C,7,M:,y; is calculated. Then, this secondary color correction signal is supplied to adders 6C, 6M, and 6Y, and corresponding signals C1, PL41 . y
, to become signals C, M, and Y, and when the ink area signal K is calculated by the ink area calculation circuit 7 and then supplied as is as output signals C, M, and Y, it becomes k.

１次色修正回路８はインキのにとり補正に必要な１次修
正信号Ｃ１９Ｍ１．Ｙ１を算出する働きをするもので、
元の信号Ｃ，，ＭＩ、　ｙ、を次式のようにマトリクス
演算して１次修正信号ＣＩ’、　Ｍ１’、　Ｙ１′の計
算を行なう。The primary color correction circuit 8 receives primary correction signals C19M1. It works to calculate Y1,
The original signals C,, MI, y are subjected to matrix operations as shown in the following equations to calculate the primary correction signals CI', M1', Y1'.

但し、ｋす・：重み係数 ｉ　＝ｌ〜３ １章１〜３ ２次色修正回路９はある特定の色相に対する選択的な修
正による恣意的な色のコントロールを可能にするため、
色修正信号Ｃ，，Ｍ、、　Ｙｌに対して所定の補正を加
えた２次修正信号Ｃ，，Ｍｌ、　Ｙｌ、を算出する働き
をするもので、１次色修正信号を次式のようにマトリク
ス演算して２次色修正信号Ｃ１１緘’、　Ｙ１’ｏ計算
を行なう。However, since the secondary color correction circuit 9 enables arbitrary color control by selectively correcting a certain specific hue,
It functions to calculate the secondary correction signals C,, Ml, Yl, which are obtained by adding a predetermined correction to the color correction signals C,,M,, Yl.The primary color correction signal is calculated as follows: Matrix calculations are performed to calculate secondary color correction signals C11' and Y1'o.

但し、ｔす・：重み係数 ｉ冨１〜３ ｊ−１〜６ ΔＢ、ΔＣ９嶋ΔＹ、ΔＲ２ΔＭ ：特色信号 従って、この２次色修正信号Ｃ，’、　　Ｍｌ、Ｙｌ７
を加算器６Ｃ，６Ｍ、６Ｙによってそれぞれ元の信号Ｃ
１゜Ｍ、、　Ｙ、に加算し、１次色修正回路８による重
み係数〜・を選択してやれば、印刷された画面上でのイ
ンキの理想色からのずれを任意に修正してやることがで
き、２次色修正回路９による重み係数ｔｉｊを選択して
やれば、印刷された画面での色の具合を任意に修正して
やることができる。However, ts: weighting coefficient i 1 to 3 j-1 to 6 ΔB, ΔC9 ΔY, ΔR2 ΔM: special color signal Therefore, this secondary color correction signal C,', Ml, Yl7
are added to the original signal C by adders 6C, 6M, and 6Y, respectively.
By adding 1°M,, Y, and selecting the weighting coefficient ~・ by the primary color correction circuit 8, it is possible to arbitrarily correct the deviation of the ink from the ideal color on the printed screen. By selecting the weighting coefficient tij by the secondary color correction circuit 9, it is possible to arbitrarily correct the color condition on the printed screen.

なお、スミ信号Ｋについても次式により修正信号Ｚを計
算し、これをスミ信号Ｋに加算して修正が行なえるよう
にしてもよい。Note that the correction signal Z may also be calculated for the shading signal K using the following equation, and this may be added to the shading signal K to perform the correction.

ｆｘｌ（４−ΔＢ＋ｍ、−ΔＣ＋ｍ、ｔｌＧ＋″！１ ｍ４−ΔＹ＋ｙＬｓ・ΔＲ＋ｍ、−ΔＭ　　　　　、、
、　ｅ＋＋　（４ｊ但し、へ：重み係数 ｉ　：　１〜６ しかしながら、この従来の方法では、次に挙げるような
問題点がある。fxl(4-ΔB+m, -ΔC+m, tlG+''!1 m4-ΔY+yLs・ΔR+m, -ΔM ,,
, e++ (4j, where: weighting coefficient i: 1 to 6) However, this conventional method has the following problems.

（リ　修正信号の計算に含まれるパラメータの数が美大
（式（す、（１）、　（りの合計で３３個）であり、こ
れをそのままハード化したとすれば、これがそのまま調
整すべきツマミの数となるため、色修正に必要な調整作
業が非常に繁雑になり、必要とする色修正を短時間で適
確に得るためＫは極めて高度な熟練を要する。(Li) If the number of parameters included in the calculation of the correction signal is 33 in total (formula (1), Because of the number of knobs, the adjustment work necessary for color correction becomes extremely complicated, and K requires extremely high skill in order to accurately obtain the required color correction in a short time.

（リ　現状における色の管理方法としては、色彩を色相
、彩度、明度という人間の知覚に沿って分類し、それぞ
れの属性量について論するやり方が一般的である（例え
ば、「この色は所望の色より彩やかすぎる」、「もうち
ょっと明るい色にしたい」など）。しかしながら、上記
したパラメータは、このような色相や彩度、或いは明度
などに一義的に対応するものではなく、上記したように
最大では３３個にも達している調整ツマミのうちから所
定の複数個のツマミを要求に応じて選択し、それらを同
時に操作しなければ色相、彩度、明度のそれぞれを要求
通りｋすることができず、従って、色の管理が極めて困
難である。(Re) The current color management method is to classify colors according to human perception as hue, saturation, and brightness, and discuss the amount of each attribute (for example, ``This color is the desired color. ``It's too colorful than the color,'' ``I want the color to be a little brighter,'' etc.) However, the above parameters do not correspond uniquely to such hue, saturation, or brightness. If you select a predetermined number of adjustment knobs from among the maximum of 33 adjustment knobs according to your request and operate them at the same time, each of the hue, saturation, and brightness will be adjusted as requested. Therefore, color management is extremely difficult.

（リ　色修正が１次と２次に分けて行なえ、２次色修正
により色相毎の色修正がかなり自由に行なえるようＫな
っているが、それとても最大で６色程度にすぎず、しか
も各色相について完全に独立して行なえるものとはなっ
ていない。(Although color correction can be performed separately for primary and secondary colors, and secondary color correction allows color correction for each hue to be carried out fairly freely, it is only possible to use only about 6 colors at most, and This cannot be done completely independently for each hue.

（リ　階調補正と色修正とを独立に行なうことができず
、階調特性を変更するとそれに伴って色相も変化してし
まう。(Li) It is not possible to perform gradation correction and color correction independently, and when the gradation characteristics are changed, the hue also changes accordingly.

すなわち、従来の色修正方法は、考慮すべきパラメータ
が極めて多く、色修正作業に高度の熟練を必要とするほ
か、色相、彩度、明度という色知覚の３属性と適合した
色管理が困難であるという欠点があった。In other words, conventional color correction methods require an extremely large number of parameters to be considered, require a high level of skill for color correction work, and are difficult to manage colors that match the three attributes of color perception: hue, saturation, and brightness. There was a drawback.

〔２発明の目的〕 本発明の目的は、上記した従来技術の欠点を除き、カラ
ー画情報からの色相、にごり、階調の３情報の分離が容
易に行なえ、印刷時でのインキの（ごりの補正、又は色
相、にごり、階調の任意制御が簡単に、しかも正確に行
なえるようにした色修正方法を提供するにある。[2 Objects of the Invention] An object of the present invention is to eliminate the drawbacks of the prior art described above, to easily separate the three information of hue, cloudiness, and gradation from color image information, and to improve the ink (as desired) during printing. To provide a color correction method in which color correction or arbitrary control of hue, turbidity, and gradation can be easily and accurately performed.

〔発明の概要〕[Summary of the invention]

この目的を達成するため、本発明は、カラー画情報の三
原色データのそれぞれを各画素ごとに並べ替え処理して
大きさの順に並んだ３つのデータとし、これら３つのデ
ータに基づいて各画素ごとの色相とにごり、それに階調
のそれぞれを表わす情報を得るようにした点を特徴とす
る。In order to achieve this object, the present invention rearranges each of the three primary color data of color image information for each pixel to form three data arranged in order of size, and based on these three data, each pixel is The feature is that information representing each of the hue, cloudiness, and gradation of the image is obtained.

〔発明の実施例〕[Embodiments of the invention]

以下、本発明による色修正方法について、図示の実施例
により詳細に説明する。Hereinafter, the color correction method according to the present invention will be explained in detail with reference to illustrated embodiments.

第１図は本発明の一実施例における信号処理動作の説明
図で、この実施例では、 ■　カラー画情報の前処理。FIG. 1 is an explanatory diagram of the signal processing operation in one embodiment of the present invention. In this embodiment, the following steps are taken: (1) Pre-processing of color image information.

・■　前処理済み信号に基づく３属性データの分離変換
処理。・■ Separation conversion processing of three attribute data based on preprocessed signals.

■　３属性データの合成処理。■Composition processing of 3 attribute data.

■　スミ版計算とＵＣＲからなる後処理。■ Post-processing consisting of sumi version calculation and UCR.

０４つの処理により原画儂データに対する色修正済みの
データを得るよ５になっている。04 processes result in color-corrected data for the original image data.

（前処理■） この処理の内容は次のようになっている。(Pretreatment■) The contents of this process are as follows.

（１−１）スキャナなどによって原画から読取り、予じ
めメモリに格納しであるカラー画情報の各画素ごとの色
情報（ｒｔ　　！ＩｔＡ）を入力する。(1-1) Input color information (rt!ItA) for each pixel of color image information read from the original image using a scanner or the like and stored in memory in advance.

（１−１）色情報（ｒ、！Ｉ、ｂ）の大きさを０（輝度
が低い）から１（輝度が高い）の間に正規化し、ついで
これを補数化して補色情報（ｔ’ｔｍ＊ｙ）と定義する
。即ち、 ０≦ｒ、！ｌ、ｂ≦１ ｃ＝１−ｒ、ｍ＝１−ｇ、ｙ＝ｌ−ｂ となる。(1-1) Normalize the size of color information (r, !I, b) between 0 (low brightness) and 1 (high brightness), then convert this into a complement to obtain complementary color information (t'tm *y). That is, 0≦r,! l, b≦1 c=1−r, m=1−g, y=l−b.

（ｌ−１）補色情報（’＊−＊ｆｆ）をソーティング（
並べ替え）して大きいＩｉｋ並べ、１番大きなものをデ
ータａ１，２番目のものをＣ２，３番目を６．と定義す
る。(l-1) Sorting complementary color information ('*-*ff) (
Sort) and arrange the largest Iik, the largest one is data a1, the second one is C2, the third one is 6. It is defined as

ここで、（Ｃ１，Ｃ１，α、）を前処理済みデータとい
う。Here, (C1, C1, α,) is referred to as preprocessed data.

（分離変換処理■） この処理は、前処理済みデータ（Ｃ１，Ｃ１，Ｃ１）に
基づき９、それぞれ並列に進む次の３つの処理からなる
。(Separation and Conversion Process ■) This process consists of the following three processes that proceed in parallel based on the preprocessed data (C1, C1, C1).

（ｆ）１色相情報（Ｃ，、ＦＩＬｌ、　　ｙ、）の分離
変換処理。(f) Separation conversion processing of one hue information (C,, FILl, y,).

（ロ）　にごり情報（Ｃ１１”１，３’ｌ）の分離変換
処理。(b) Separation and conversion processing of cloudy information (C11''1,3'l).

（ハ）Ｎｐ！情報！の分離変換処理。(c) Np! information! separation conversion process.

（色相情報の分離変換処理０）） （イー１）色相を決定する因子を次のように定める。(Hue information separation conversion processing 0)) (E1) Factors that determine hue are determined as follows.

＋ｔ　　（’１　　”））及び（ａ、−α、）但し、（
α□＼ａｇ　）の場合。+t ('1 '')) and (a, -α,) However, (
α□＼ag ) case.

１１、（Ｃ１−α、） 但し、（α、＝α、）の場合。11, (C1-α,) However, in the case of (α, = α,).

これは、次の理由による。即ち、（α、＼ａ、）のとき
のデータα１．及び（ａｓ　−町）のときのデータ町、
α、はそれぞれにとり成分としてしか機能せず、色相を
変化させる因子とはならないからである。This is due to the following reason. That is, data α1. when (α, \a,). and data town when (as - town),
This is because each of α functions only as a component and does not become a factor that changes the hue.

そして、上記：の場合での色相は（”＊”ｔ）／（Ｃ１
−α、）から第３図に示すように、色相を波長層に循環
して並べた図上での実数直線を内分した点のうち、デー
タα１となっている（Ｃｔｍｔｙ）のいずれかの直前の
点となり、上記１１の場合にはデータ町となっている（
Ｃ９ＦＩＬ、ｙ）のいずれかそのものの位置する点とな
る。And the hue in the above case is ("*"t)/(C1
-α, ), as shown in Figure 3, any of the points (Ctmty) with data α1 among the points that internally divide the real number line on the diagram in which hues are circulated and arranged in wavelength layers. It is the previous point, and in the case of 11 above, it is a data town (
This is the point where either C9FIL, y) is located.

例えば、データ（’、”ｔ　　ｙ）が、Ｃ−０，３゜ｍ
−ｏ、ｔ、ｙ−ｏであったとすると、この場合、４、　
ｗ＝　Ｃ冨Ｑ、３　、　　（！、　＝ＷＬ　””　Ｏ−
１＊　　６ｇ　”　”　＝０となり、従って、（α、＼
ａｓ　）なので、（ｇ□−α、）／（Ｃ１−ａｌ）−１
／３．かつＧ、−ｅ（シアン）から、第３図の点本が上
記データの色相となる。For example, data (', "ty) is C-0,3゜m
-o, t, yo, in this case, 4,
w= C-TomiQ, 3, (!, =WL ”” O-
1*6g ” ” = 0, so (α,\
as ), so (g□−α,)/(C1−al)−1
/3. And from G, -e (cyan), the dotted line in FIG. 3 becomes the hue of the above data.

（イー１）次ｋ、第４図忙示すように、横軸に波長層の
色相を、縦軸に各色相での最高階調時でのインキ量（網
Ｘ又はセパ濃度と呼ばれる）をとった色相テーブルを用
意し、これを上記した色相位置で参照して変換すれば、
ｅ、ｍ、ｙの各版（分解版）に必要な最高階調時でのイ
ンキ量に対応した色相情報（’Ｂｙ　ｒＩＬＢｅ　　３
／１）を得ることができる。(E1) As shown in Figure 4, the horizontal axis represents the hue of the wavelength layer, and the vertical axis represents the amount of ink at the highest gradation for each hue (called halftone X or separate density). If you prepare a hue table, refer to it at the hue position mentioned above, and convert it,
Hue information ('By rILBe 3
/1) can be obtained.

（忙ごり情報の分離変換処理（ロ）） （ｏ−＋）ｉ（ごり量とは、成る色に対して、それに含
まれている反対色（補色）の量で表わされ、従って、原
データ（’ｔｘｔｙ）に関する反対色は１−ｃｔ　　ｉ
−ｍｔ　　１−３１）となる。これをソーティングして
大きい順に並べると（ａｘｅ　　α１？’ｌ）となり、
従って、α、／α１が色相情報（Ｃ１，落１＊ｙ１）に
加えるべきにごりの割合になる。(Separation and conversion processing of busyness information (b)) (o-+)i (The amount of busyness is expressed by the amount of the opposite color (complementary color) contained in the color, and therefore , the opposite color for the original data ('txty) is 1-ct i
-mt 1-31). Sorting this and arranging it in descending order gives (ax α1?'l),
Therefore, α, /α1 becomes the ratio of cloudiness to be added to the hue information (C1, drop 1*y1).

（ローＩ）そこで、上記（イー１）の処理で求めたデー
タ（Ｃ１＊　　Ｆｘｕ　　３’ｌ）とデータα８．α、
とにより、（’Ｉｐ　　ｎＬ１＊　　３’ｌ’）　　＝
　　：”、　　（１−’１＊１　　”１＊１　１　　・
・””（りを計算し、にごり情報（Ｃｔ、　ｍ、、　　
ｙｔ）を得るようにする。(Row I) Therefore, the data (C1*Fxu 3'l) obtained by the processing in (E1) above and the data α8. α,
Therefore, ('Ip nL1* 3'l') =
:”, (1-’1*1 ”1*1 1 ・
・"" (calculates the cloudy information (Ct, m,,
yt).

（階調情報の分離変換処理（ハ）） （ノー１）階調はデータａ、の値そのもので表わすこと
ができる。何故なら、前処理１において、色情報（ｒ、
ｇ、Ａ）は最小値＝０から最大値＝１に正規化され【お
り、従って、その色相の最大階調は必ず６１ｅａ＝　ｌ
のときとなるからである。つまり、階調は、そのときの
データα１とこのデータα、の最大値の比で与えられる
が、データα１の最大値が１なので、階調は（α、／１
）＝ａ、となるのである。(Separation and conversion processing of gradation information (c)) (No 1) The gradation can be expressed by the value of data a itself. This is because in preprocessing 1, color information (r,
g, A) is normalized from the minimum value = 0 to the maximum value = 1, so the maximum gradation of its hue is always 61ea = l
This is because it happens when In other words, the gradation is given by the ratio of the maximum value of data α1 and this data α, but since the maximum value of data α1 is 1, the gradation is (α, /1
)=a.

（ハーり次に第５図に示すような階調変換テーブルを用
意し、データα１によりこのテーブルを参照するととｋ
より所望の特性の階調情報！を得る。(Next, prepare a gradation conversion table as shown in Figure 5, and refer to this table using data α1.
Gradation information with more desired characteristics! get.

（合成処理■） この処理は、スミ服用以外の各分解版に必要な網Ｘ又は
セパ濃度データ’Ｉｔ　−２＊　　’／１を得るための
もので、以下の計算処理となっている。(Synthesis Process ■) This process is to obtain the net X or sepa concentration data 'It -2*'/1 necessary for each disassembled version other than the Sumi medicine, and the calculation process is as follows.

（後処理■） ここでは、スミ版に必要なインキ量を表わすデータに、
の作製と、ＵＣＲ（下色除去）を施こす場合での８浬を
行なう。(Post-processing ■) Here, the data representing the amount of ink required for the blackout plate is
8 times when UCR (undercolor removal) is applied.

（４−１）スミ版計算は、まずデータに、を次のように
定義して計算する。(4-1) In the sumi version calculation, first define and calculate the data as follows.

ｋ、＝４ル（Ｃ□ｔ　−３＊　　１ 但し、ｍｔｓは最小値を与える関数を表わす。k, = 4ru (C□t　−3*　1 However, mts represents a function that provides the minimum value.

（４−１）第６図に示すスミ版テーブルを用意し、これ
によりデータに、から最終的に使用するデータに、への
変換を行ない、特性αとｂの選択によりフルブラックと
スケルトンブラックのいずれをも任意に実現できるよう
ｋする。(4-1) Prepare the blackboard table shown in Figure 6, use it to convert data to data to be finally used, and select characteristics α and b to create full black and skeleton black. Both can be realized arbitrarily.

（４−リＯＣＲを施こす場合には、さらに次の計算によ
り最終的なデータ（’ｙｙ　’、ｔ　　３’、）を得る
ようｋする。(When performing 4-ri OCR, perform the following calculation to obtain the final data ('yy', t3',).

但し、α：ＵＣＲ率　０≦α≦１ こうして得たデータによりシアンとマゼンタ、それにイ
エローの各分解版とスミ版の露光を行なえば、所望の発
色をもった印刷物を得ることができ、色の修正作業は、
色相に対しては第４図に示した色相テーブルの特性を選
択する作業となり、ｋごりに対しては上記の（り式にお
けるα、／町の大きさをそれぞれの色ととに調整する作
業となり、そして、階調に対しては第５図の階調テーブ
ルの特性の選択のとおりとなり、いずれも相互に独立し
た作業となる土、知覚上の色の３つの属性と対応してい
るため、極めて容易に、しかも適確に行なうことができ
る。However, α: UCR rate 0≦α≦1 By exposing the cyan, magenta, and yellow separation plates and blackout plate using the data obtained in this way, it is possible to obtain printed matter with the desired color development, and the color The correction work is
For the hue, the task is to select the characteristics of the hue table shown in Figure 4, and for the color k, the size of α, /town in the above formula (is adjusted to each color and the size of the town. The gradation is determined by the selection of characteristics in the gradation table in Figure 5, and corresponds to the three attributes of soil and perceptual color, which are mutually independent tasks. Therefore, it can be performed extremely easily and accurately.

なお、以上の実施例では、原画像からの色情報（ｒ、ｇ
、ｈ）をメモリから読み出して処理するように説明した
が、スキャナで読取りを行ないながらリアルタイムで処
理するようにしてもよい。Note that in the above embodiment, color information (r, g
, h) are read out from memory and processed, but they may be processed in real time while being read with a scanner.

また、原画像データによる色情報が直接（ｅ。Also, the color information from the original image data is directly transmitted (e.

”ｔｙ）で与えられるのなら、前処理■における反転処
理は不要であることはいうまでもない。It goes without saying that if it is given by "ty), the inversion process in preprocessing (2) is unnecessary.

ところで、以上の説明では、本発明を印刷製版に関連し
て説明したが、本発明は印刷製版に限らず、インクジェ
ット型、静電型など各種のプリンタや複写機など種々の
カラーハードコピー作成装置における色修正にも適用可
能で、上記した実施例と同等の作用効果が期待し得るも
のであることはいうまでもない。By the way, in the above explanation, the present invention has been explained in relation to printing plate making, but the present invention is not limited to printing plate making, but is applicable to various color hard copy production devices such as various printers such as inkjet type and electrostatic type, and copying machines. It goes without saying that the present invention can also be applied to color correction, and the same effects as those of the above-mentioned embodiments can be expected.

〔発明の効果） 以上説明したように、本発明によれば、色修正を人間の
色知覚に一致した３つの互に独立な属性にしたがって、
それに１対１に対応したそれぞれの制御操作により一義
的に行なうことができるから、従来技術の欠点を除き、
以下に列挙する優れた効果を奏する色修正方法を容易に
提供することができる。[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, color correction is performed according to three mutually independent attributes that match human color perception.
Since it can be performed uniquely by each control operation in one-to-one correspondence, the drawbacks of the conventional technology can be eliminated, and
It is possible to easily provide a color correction method that exhibits the excellent effects listed below.

■　色の感覚的分類（色相、彩度、明度）に沿った色修
正処理が行なえ、パラメータの概念もないため、直感的
に、しかも容易に色合せ作業ができる。■ Color correction processing can be performed according to the perceptual classification of colors (hue, saturation, brightness), and there is no concept of parameters, making color matching work intuitive and easy.

■　色相と明度とを完全に独立してコントロールできる
ため、修正作業が簡単に、しかも正確に行なえる。■ Hue and brightness can be controlled completely independently, making corrections easy and accurate.

■　デザイナ−と色分解オペレーターなど複数の作業者
間でのカラーコミュニケーションがスムースになる。■ Smooth color communication between multiple workers such as designers and color separation operators.

■　ハード的なシステムとしても、ソフト的なシステム
としても実現可能で、応用範囲が広％％。■ It can be implemented as either a hardware system or a software system, and has a wide range of applications.

■　ハード的なシステムとした場合でも、従来のような
精密で高価なアナログ回路を必要とせず、安価で精度の
高いディジタル回路で実現できる。■ Even when it comes to a hardware system, it can be realized using inexpensive and highly accurate digital circuits, without requiring the precise and expensive analog circuits used in the past.

■　任意に設定したそれぞれの色相ごとの完全に独立し
た色相コントロールが可能になる。■ Enables completely independent hue control for each arbitrarily set hue.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第１図は本発明による色修正方法の一実施例の動作を示
す説明図、第２図は従来の色修正方法の二側を示すブａ
ツク図、ｗｃ３図は本発明の実施例における色相決定処
理の説明図、第４図は色相テーブルの一実施例を示す説
明図、第５図は階調変換テーブルの一実施例を示す説明
図、第６図はスミ版テーブルの一実施例を示す説明図。 （Ｄ・・・・・・前処理、■・・・・・・分離変換処理
、■・・・・・・合成処理、′■−・・・・・後処理。 ｌ１１ｒｌＡ （ｒｙａｔｂ＞ （’３ｙ　Ｎｐ　ｌ：！Ｉｔ　＊３） 第２図 １１３国 第４Ｅｌ 第５１１ に２（門％）FIG. 1 is an explanatory diagram showing the operation of one embodiment of the color correction method according to the present invention, and FIG. 2 is a diagram showing the two sides of the conventional color correction method.
Figure 4 and Figure WC3 are explanatory diagrams of hue determination processing in an embodiment of the present invention, Figure 4 is an explanatory diagram showing an example of a hue table, and Figure 5 is an explanatory diagram showing an example of a gradation conversion table. , FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a blackboard table. (D... Pre-processing, ■... Separation conversion processing, ■... Combination processing, '■-... Post-processing. l11rlA (ryatb>('3y Np l:!It *3) Figure 2 113 countries 4th El 511th 2 (phylum%)

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] カラー画情報を色相情報とにごり情報及び階調情報に分
離して処理する方式の色修正方法において、上記カラー
画情報の三原色データのそれぞれを各画素ごとに並べ替
え処理して大きさの順に並んだ３つのデータを得、これ
ら３つのデータに基づいて各画素ごとの色相情報とにご
り情報及び階調情報を得るように構成したことを特徴と
する色修正方法。In a color correction method in which color image information is processed separately into hue information, cloudiness information, and gradation information, each of the three primary color data of the color image information is rearranged for each pixel and arranged in order of size. A color correction method characterized in that it is configured to obtain three pieces of data, and obtain hue information, cloudiness information, and gradation information for each pixel based on these three data.