JPS61205093A - カラ−静止画像高能率符号化装置 - Google Patents
カラ−静止画像高能率符号化装置Info
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- JPS61205093A JPS61205093A JP60046120A JP4612085A JPS61205093A JP S61205093 A JPS61205093 A JP S61205093A JP 60046120 A JP60046120 A JP 60046120A JP 4612085 A JP4612085 A JP 4612085A JP S61205093 A JPS61205093 A JP S61205093A
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- Japan
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- signal
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、3成分から成るカラー画像信号の冗長度を
除去して効率的に画像伝送するための高能率符号化装置
に関するものである。
除去して効率的に画像伝送するための高能率符号化装置
に関するものである。
第4図および第5図は従来のカラー画像符号化装置の一
実施例を示す符号化部および復号化部の構成図である。
実施例を示す符号化部および復号化部の構成図である。
第4図において、 141 、151および(61は3
成分から成るカラー画像入力信号からカラー画像予測信
号を各成分毎に減算しカラー画像差分信号を出力する減
算器、α3は前記3成分のカラー画像差分信号をまとめ
て3次元信号空間でベクトル量子化してカラー画像差分
ベクトル量子化信号とベクトル量子化インデックスを出
力するベクトル量子化器。
成分から成るカラー画像入力信号からカラー画像予測信
号を各成分毎に減算しカラー画像差分信号を出力する減
算器、α3は前記3成分のカラー画像差分信号をまとめ
て3次元信号空間でベクトル量子化してカラー画像差分
ベクトル量子化信号とベクトル量子化インデックスを出
力するベクトル量子化器。
Q8 、119および■は前記カラー画像差分ベクトル
量子化信号と前記カラー画像予測信号を各成分毎に加算
しカラー画像予測信号金得る加算器、34.(ハ)およ
び(至)は前記カラー画像再生信号系列からそれぞれ各
成分毎のカラー画像・予測信号を形成するR予測器、G
予測器およびB予測器である。
量子化信号と前記カラー画像予測信号を各成分毎に加算
しカラー画像予測信号金得る加算器、34.(ハ)およ
び(至)は前記カラー画像再生信号系列からそれぞれ各
成分毎のカラー画像・予測信号を形成するR予測器、G
予測器およびB予測器である。
第5図において、 (42)はベクトル量子化インデッ
クスを受けて対応するカラー画像差分ベクトル量子化信
号を出力するベクトル量子化復号化器である。図中、同
一符号を付した部分は同−又は相当部分を示す。
クスを受けて対応するカラー画像差分ベクトル量子化信
号を出力するベクトル量子化復号化器である。図中、同
一符号を付した部分は同−又は相当部分を示す。
次に、第4図に従って符号化部の動作について説明する
。
。
赤、緑および青の3色成分からなるカラー画像入力信号
系列について、赤画像入力信号(11f R(z) 。
系列について、赤画像入力信号(11f R(z) 。
録画像入力信号[21’(z G (t) 、および青
画像入力信号(3)をBし)とする。t−0,1,2,
・・・・・・・・・で信号系列番号を示す。
画像入力信号(3)をBし)とする。t−0,1,2,
・・・・・・・・・で信号系列番号を示す。
今、赤、緑および青の各画像予測信号(45) 、 (
44)オj U (45) t”k tL ツレPR(
t) 、 PG (j) 、 オヨヒPB Cりとし、
各カラー画像差分信号(46) 、 (47)および(
48)をそれぞれ輸(t)、CG (B)およびCB(
t) 、 更に、各カラー画像差分ベクトル量子化信
号(50) 、 (51)および(52)をそれぞれ顔
CI) 、 ’ja (4および?BΩ)。
44)オj U (45) t”k tL ツレPR(
t) 、 PG (j) 、 オヨヒPB Cりとし、
各カラー画像差分信号(46) 、 (47)および(
48)をそれぞれ輸(t)、CG (B)およびCB(
t) 、 更に、各カラー画像差分ベクトル量子化信
号(50) 、 (51)および(52)をそれぞれ顔
CI) 、 ’ja (4および?BΩ)。
また各カラー画像再生信号(53) (54)および(
55)’tR(t)、G(t)およびBCt)とする。
55)’tR(t)、G(t)およびBCt)とする。
このとき、第4図に示す符号化部は以下の演算処理を実
行する。
行する。
εR(4−R(et)−pR(z) 、εR(t)−ε
R(z) + QR(z)εo(t)−GΩ) −PG
(t) 、ち(t)=εa (t) + C0体)g
BGc)−B(z)−pB(z) 、 gB(z)−g
B (t)+ qB(z)R”−PR(z)+?R(4
= R(z)+ QR(4G (t) −PG (4+
省() (j) −G (t) + QG (t)’m
a>−pBa>+qBrt>= B<t)+ Q、<t
>PR(t)!1lICR拳R(t−1)PGΩ) −
CG−G(t−t) PB(t)wCBIIG(t一つ ここでe C1(e CGおよびCBは予測符号化にお
ける各カラー画像信号のチャンネル毎の予測係数テアル
。t タ、 QR(4、Qe (Wt)オjヒQB <
j) tlへ/トル量子化器a3が発生する各カラー画
像信号チャンネル毎のベクトル量子化雑音である。
R(z) + QR(z)εo(t)−GΩ) −PG
(t) 、ち(t)=εa (t) + C0体)g
BGc)−B(z)−pB(z) 、 gB(z)−g
B (t)+ qB(z)R”−PR(z)+?R(4
= R(z)+ QR(4G (t) −PG (4+
省() (j) −G (t) + QG (t)’m
a>−pBa>+qBrt>= B<t)+ Q、<t
>PR(t)!1lICR拳R(t−1)PGΩ) −
CG−G(t−t) PB(t)wCBIIG(t一つ ここでe C1(e CGおよびCBは予測符号化にお
ける各カラー画像信号のチャンネル毎の予測係数テアル
。t タ、 QR(4、Qe (Wt)オjヒQB <
j) tlへ/トル量子化器a3が発生する各カラー画
像信号チャンネル毎のベクトル量子化雑音である。
ベクトル量子化器(13は以下の手順でカラー画像差分
信号の処理を行う。今、第3図に示す3次元信号空間S
5においてカラー画像差分信号εRK)。
信号の処理を行う。今、第3図に示す3次元信号空間S
5においてカラー画像差分信号εRK)。
εa (t)およびεBl、j)’kまとめて入力ベク
トルDとする。この入力ベクトル量子化器するN個の出
力ベクトル量j (j−1,2,・・・・・・・・・N
)のセットを準備しておき、入力ベクトル五と出力ベク
トルの距離d(x、yj)が最小となる出力ベクトルを
選択してカラー画像ベクトル量子化信号εR(/、)、
εa (4およびCB(t)として出力し、前記最小歪
となる出力ベクトル量1 のインデックス1を符号化デ
ータ(49)として復号化部へ送出する。すなわち、ベ
クトル量子化処理をVQとすると シー(xl、x2.x5)t=(εR(t)、CG(t
)、CB(4) )’qj−(Yj + * Yj 2
* Yj 5 )d(と、yj)−仝(XK−YjK
) K−+ VQ : ll→yi if d(31,yi)
<dQl、yj)for auj ヱ1嗜(yit*yi2syia)1省RCt)βGし
)、↑8(t))としてカラー画像差分ベクトル量子化
信号がえられ、符号化データ1が復号化部へ出力される
。
トルDとする。この入力ベクトル量子化器するN個の出
力ベクトル量j (j−1,2,・・・・・・・・・N
)のセットを準備しておき、入力ベクトル五と出力ベク
トルの距離d(x、yj)が最小となる出力ベクトルを
選択してカラー画像ベクトル量子化信号εR(/、)、
εa (4およびCB(t)として出力し、前記最小歪
となる出力ベクトル量1 のインデックス1を符号化デ
ータ(49)として復号化部へ送出する。すなわち、ベ
クトル量子化処理をVQとすると シー(xl、x2.x5)t=(εR(t)、CG(t
)、CB(4) )’qj−(Yj + * Yj 2
* Yj 5 )d(と、yj)−仝(XK−YjK
) K−+ VQ : ll→yi if d(31,yi)
<dQl、yj)for auj ヱ1嗜(yit*yi2syia)1省RCt)βGし
)、↑8(t))としてカラー画像差分ベクトル量子化
信号がえられ、符号化データ1が復号化部へ出力される
。
次に第5図に示す復号化部の動作について説明する。
先づ、ベクトル量子化復号化器(42)は、符号化デー
タ(49)すなわち入力ベクトルxtに対し最小歪mi
x d(x4yj ) となる出力ベクトル量1のイ
ンテックス1t−受けてsyl”出力する。これは第4
図に示す符号化部の中のベクトル量子化器αjと同様に
第5図の復号化部のベクトル童子化復号化器(42)が
同一の出力ベクトルのセラ) yj(j=’−2−・・
・)全準備することによシ容易に実現できる。このイン
デックスから出力ベクトルL1への写像変換により、各
カラー画像ベクトル量子化信号εR1εGおよび?8が
(50) (51)および(52)の信号ラインに出力
される。この信号と逐次再生される各カラー画像信号か
ら形成されるカラー画像予測信号を加算して再生カラー
画像信号系列を得る。
タ(49)すなわち入力ベクトルxtに対し最小歪mi
x d(x4yj ) となる出力ベクトル量1のイ
ンテックス1t−受けてsyl”出力する。これは第4
図に示す符号化部の中のベクトル量子化器αjと同様に
第5図の復号化部のベクトル童子化復号化器(42)が
同一の出力ベクトルのセラ) yj(j=’−2−・・
・)全準備することによシ容易に実現できる。このイン
デックスから出力ベクトルL1への写像変換により、各
カラー画像ベクトル量子化信号εR1εGおよび?8が
(50) (51)および(52)の信号ラインに出力
される。この信号と逐次再生される各カラー画像信号か
ら形成されるカラー画像予測信号を加算して再生カラー
画像信号系列を得る。
従来のカラー画像符号化装置は以上のように構成されて
いるので、赤、緑および青画像信号が差分ベクトル量子
化によシ高いデータ圧縮率が得られるにもかかわらず、
各カラー画像信号間のベクトル量子化雑音の符号化ルー
プでの累積が相互に影響を与えて平均化しないため0画
像変化点で色ずれが激しく尾を引いて現われるという問
題点があった。
いるので、赤、緑および青画像信号が差分ベクトル量子
化によシ高いデータ圧縮率が得られるにもかかわらず、
各カラー画像信号間のベクトル量子化雑音の符号化ルー
プでの累積が相互に影響を与えて平均化しないため0画
像変化点で色ずれが激しく尾を引いて現われるという問
題点があった。
この発明は上記のような問題点全解消するためになされ
たもので、差分ベクトル量子化雑音の符号化ループでの
累横全各カラー画像信号チャンネル間で平滑化できると
共に6色の変化の激しい領域での色再現性を符号化効率
ヲ下げることなく改善できるカラー画像高能率符号化装
置を得ることを目的とする。
たもので、差分ベクトル量子化雑音の符号化ループでの
累横全各カラー画像信号チャンネル間で平滑化できると
共に6色の変化の激しい領域での色再現性を符号化効率
ヲ下げることなく改善できるカラー画像高能率符号化装
置を得ることを目的とする。
この発明に係るカラー画像高能率符号化装置は。
各カラー画像予測信号を符号化部の各再生カラー画像信
号にチャンネル間にわたる相関を利用した予測係数を乗
じて各チャンネルのカラー画像予測信号全形成すること
によってベクトル量子化雑音を各チャンネルに渡って平
滑化して符号化ループの雑音の累積を防ぐようにしたも
のである。
号にチャンネル間にわたる相関を利用した予測係数を乗
じて各チャンネルのカラー画像予測信号全形成すること
によってベクトル量子化雑音を各チャンネルに渡って平
滑化して符号化ループの雑音の累積を防ぐようにしたも
のである。
それ故、この発明におけるカラー画像予測信号の生成法
はベクトル量子化器とよく整合し、カラー画像信号相互
間の雑音の干渉によるベクトル量子化雑音の拡大を防ぎ
、再生画像の色再現性や色の変化領域の色もれ全防ぎ高
品質の画像を低ビットで符号化できる効果がある。
はベクトル量子化器とよく整合し、カラー画像信号相互
間の雑音の干渉によるベクトル量子化雑音の拡大を防ぎ
、再生画像の色再現性や色の変化領域の色もれ全防ぎ高
品質の画像を低ビットで符号化できる効果がある。
以下、この発明の一実施例であるカラー画像高能率符号
化装置について第1図の符号化部および第2図の復号化
部の構成図に従って説明する。
化装置について第1図の符号化部および第2図の復号化
部の構成図に従って説明する。
第1図1cオイテ、 +41 、 +51 、 +61
、 (13、Ql 、 fil 、 W 。
、 (13、Ql 、 fil 、 W 。
(財)、(ハ)および@は第4図と同−又は相当部分で
ある。(至)から@は各カラー画像信号のチャンネル間
予測係数を乗じる乗算器、@、(41および(4りは各
カラー画像信号の予測器c14(ハ)および(至)に対
し、前記チャンネル間予測係数金乗じた信号の各チャン
ネル毎の累算器である。
ある。(至)から@は各カラー画像信号のチャンネル間
予測係数を乗じる乗算器、@、(41および(4りは各
カラー画像信号の予測器c14(ハ)および(至)に対
し、前記チャンネル間予測係数金乗じた信号の各チャン
ネル毎の累算器である。
第1図において、(42)はベクトル量子化復号化器、
他の部分は第1図と同一符号を附した部分は同一である
。
他の部分は第1図と同一符号を附した部分は同一である
。
以下1本発明に係るカラー画像高能率符号化装置の動作
について第1図符号化部から説明する。
について第1図符号化部から説明する。
今、赤、緑および青からなる各カラー画像入力信号に関
し、赤画像入力信号(11tR(4,録画像入力信号1
2+ 全G (/、) 、青画像入力信号13+’iB
ρ)とする。
し、赤画像入力信号(11tR(4,録画像入力信号1
2+ 全G (/、) 、青画像入力信号13+’iB
ρ)とする。
t−t、2.・・・・・・・・・で各信号の時系列番号
を示す。
を示す。
このとき、赤、緑および青チャンネルの各カラー画像相
関予測信号+71 +81および(9)をそれぞれp責
(4。
関予測信号+71 +81および(9)をそれぞれp責
(4。
p3 rt>およびp; g)、また、前記各カラー画
像入力信号から前記各カラー画像相関予測信号を各チャ
ンネル毎に減算器+41151および(6)ヲ通して減
じて得られた各カラー画像差分信号[11、(lυおよ
び(12’iそれぞれgH体) 、 tta (t)お
よびεB(4,更に前記εR(1) *εG (j)お
よびεB体)の3信号を3次元信号空間83にてベクト
ル量子化器αjによシベクトル量子化した各カラー画像
ベクトル量子化信号α9a[9およびαηをそれぞれ?
、 (z) 、 9G (z)およびjB<t)とする
。 また、前記各カラー画像ベクトル量子化信号と上記
各カラー画像相関予測信号を各チャンネル毎に加算器I
J& a9■にて加算して得られる各カラー画像再へ
へ 生信号cnwおよび(至)をそれぞれR(j)、()(
4およびB(/−)とし、前記各カラー画像再生信号系
列に基づき、各チャンネル毎のカラー画像信号系列の相
聞金利用してR予測器04 、 Ck予測器(ハ)およ
びB予測器翰によって所定の係数を乗じて形成された各
カラー画像予測信号@(至)および@全それぞれPR(
t)*Pa (4およびFB(/、)とする。
像入力信号から前記各カラー画像相関予測信号を各チャ
ンネル毎に減算器+41151および(6)ヲ通して減
じて得られた各カラー画像差分信号[11、(lυおよ
び(12’iそれぞれgH体) 、 tta (t)お
よびεB(4,更に前記εR(1) *εG (j)お
よびεB体)の3信号を3次元信号空間83にてベクト
ル量子化器αjによシベクトル量子化した各カラー画像
ベクトル量子化信号α9a[9およびαηをそれぞれ?
、 (z) 、 9G (z)およびjB<t)とする
。 また、前記各カラー画像ベクトル量子化信号と上記
各カラー画像相関予測信号を各チャンネル毎に加算器I
J& a9■にて加算して得られる各カラー画像再へ
へ 生信号cnwおよび(至)をそれぞれR(j)、()(
4およびB(/−)とし、前記各カラー画像再生信号系
列に基づき、各チャンネル毎のカラー画像信号系列の相
聞金利用してR予測器04 、 Ck予測器(ハ)およ
びB予測器翰によって所定の係数を乗じて形成された各
カラー画像予測信号@(至)および@全それぞれPR(
t)*Pa (4およびFB(/、)とする。
このとき、第1図に示した符号化部は以下の演算処理を
実行する。
実行する。
軸(j)−RK)−P%(4、’H(t)−tR(t)
+ q;(z)εau>−ta(t>−FS Gり
、 ?o(j)= gG(4)+ 4 GりεB(、t
)=εB(4−哨(t)5憔)−εB (t)+ Q;
3 (t)全(4−p貫(t)+ ”律)−R(4+
Q; (t)@(t−1−p3 (t) + ?0 (
1り−G (j) + q5 (z)9(z)−p;(
t)+fB(z)−B(z)+ q二(z)PC) −
CR−R(t−リ PC体)−c。−G(t−t) p (t)= cB−B(z−Q B P; (’) = a 11°PR’t) + alz
oPG k) +a+56PB(t)p、 (1) −
a2+ ・PR(t)+ az2・PG (j) +
a2!l・PB (1りp二(z) = a51−PR
(4+ as2・PG Gり + ass ・PB (
t)ここでat+ @ a12 m als * &2
1 + a22 * a25 * a31 s a駿*
alsはそれぞれ各カラー画像信号間の相関から導ひ
かれるチャンネル間予測係数である。上記係数について
は a11+ a12 + a15 < 1皇 a21 +
a22 + a25 <1a5+ + &s2+ a
ss <、 1の関係を保存することが望ましい。
+ q;(z)εau>−ta(t>−FS Gり
、 ?o(j)= gG(4)+ 4 GりεB(、t
)=εB(4−哨(t)5憔)−εB (t)+ Q;
3 (t)全(4−p貫(t)+ ”律)−R(4+
Q; (t)@(t−1−p3 (t) + ?0 (
1り−G (j) + q5 (z)9(z)−p;(
t)+fB(z)−B(z)+ q二(z)PC) −
CR−R(t−リ PC体)−c。−G(t−t) p (t)= cB−B(z−Q B P; (’) = a 11°PR’t) + alz
oPG k) +a+56PB(t)p、 (1) −
a2+ ・PR(t)+ az2・PG (j) +
a2!l・PB (1りp二(z) = a51−PR
(4+ as2・PG Gり + ass ・PB (
t)ここでat+ @ a12 m als * &2
1 + a22 * a25 * a31 s a駿*
alsはそれぞれ各カラー画像信号間の相関から導ひ
かれるチャンネル間予測係数である。上記係数について
は a11+ a12 + a15 < 1皇 a21 +
a22 + a25 <1a5+ + &s2+ a
ss <、 1の関係を保存することが望ましい。
以上の本発明による各チャンネル毎のカラー画像相関予
測信号を隣接画素間カラー信号間の相関に対応した係数
を乗じて形成する手段はベクトル量子化器α3の発生す
るベクトル量子化雑音を平滑化し符号化ループにおける
累積伝ばんを防止することができる。すなわち Σ[q;(z)’+q3(t)2+q;(z)’]<Σ
(q信が十QG Ct)2+oB (り]となる。
測信号を隣接画素間カラー信号間の相関に対応した係数
を乗じて形成する手段はベクトル量子化器α3の発生す
るベクトル量子化雑音を平滑化し符号化ループにおける
累積伝ばんを防止することができる。すなわち Σ[q;(z)’+q3(t)2+q;(z)’]<Σ
(q信が十QG Ct)2+oB (り]となる。
ベクトル量子化の手順については第4図の説明において
示したものと同様である。
示したものと同様である。
第2図に示した復号化部の動作はベクトル量子化器0の
符号化データ(49) t−受はベクトル量子化復号化
器(42)により各カラー画像差分ベクトル童子化信号
αSaeおよびa′6に変換した後は第1図に示した符
号化部における加算ループと同−処理金して各カラー画
像再生信号’R<t)、 ’;B (1)および9 (
2) +得る。これらは、符号化部で示した如くベクト
ル量子化雑音が従来の装置に比して低減され改善されて
いる。
符号化データ(49) t−受はベクトル量子化復号化
器(42)により各カラー画像差分ベクトル童子化信号
αSaeおよびa′6に変換した後は第1図に示した符
号化部における加算ループと同−処理金して各カラー画
像再生信号’R<t)、 ’;B (1)および9 (
2) +得る。これらは、符号化部で示した如くベクト
ル量子化雑音が従来の装置に比して低減され改善されて
いる。
なお、上記実施例ではフレーム内予測符号化の予測器、
ベクトル量子化器の適応制御が含まれていない場合につ
いて示したが、フレーム内あるいはフレーム間予測符号
化更には予測器およびベクトル量子化器の適応的に特注
を切換制御する場合にも実施できることは勿論である。
ベクトル量子化器の適応制御が含まれていない場合につ
いて示したが、フレーム内あるいはフレーム間予測符号
化更には予測器およびベクトル量子化器の適応的に特注
を切換制御する場合にも実施できることは勿論である。
更に上記実施例では赤、緑および青のカラー画像信号の
高能率符号化について説明したが、輝度信号と2つ色差
信号の組合せによるカラー画像信号に対しても同様に適
用できる。
高能率符号化について説明したが、輝度信号と2つ色差
信号の組合せによるカラー画像信号に対しても同様に適
用できる。
以上のように、この発明によれは、カラー信号間の相関
全利用して予測信号を形成するようにしたためチャンネ
ル間差分ベクトル量子化とよく整合し、極めて低ビツト
レートで色再現性の優れた高品質カラー画像を高速伝送
できる効果がある。
全利用して予測信号を形成するようにしたためチャンネ
ル間差分ベクトル量子化とよく整合し、極めて低ビツト
レートで色再現性の優れた高品質カラー画像を高速伝送
できる効果がある。
第1図は本発明の一実施例によるカラー画像高能率符号
化装置の符号化部の構成図、第2図は本発明の一実施例
によるカラー画像高能率符号化装置の復号化部の構成図
、第3図は本発明に係るカラー画像差分信号のベクトル
量子化の概念図、第4図は従来のカラー画像符号化装置
の符号化部の一実施例を示す構成図、第5図は従来のカ
ラー画像符号化装置の復号化部の一実施例を示す構成図
である。 図中、 +41 、151および(6)は減算器、(1
3はベクトル量子化器、0υ、(19および■は加算器
、 24はR予測器、(至)はG予測器、弼はB予測器
、C3Gから(至)は係数乗算器、 C(l 、 f4
Gおよび(4っけ累算器、 (42)はベクトル量子化
復号化器である。 尚9図中、同一符号を付した部分は同−又は相当部分を
示す。
化装置の符号化部の構成図、第2図は本発明の一実施例
によるカラー画像高能率符号化装置の復号化部の構成図
、第3図は本発明に係るカラー画像差分信号のベクトル
量子化の概念図、第4図は従来のカラー画像符号化装置
の符号化部の一実施例を示す構成図、第5図は従来のカ
ラー画像符号化装置の復号化部の一実施例を示す構成図
である。 図中、 +41 、151および(6)は減算器、(1
3はベクトル量子化器、0υ、(19および■は加算器
、 24はR予測器、(至)はG予測器、弼はB予測器
、C3Gから(至)は係数乗算器、 C(l 、 f4
Gおよび(4っけ累算器、 (42)はベクトル量子化
復号化器である。 尚9図中、同一符号を付した部分は同−又は相当部分を
示す。
Claims (1)
- 3成分からなるカラー画像入力信号系列から符号化済み
カラー画像再生信号系列を利用して形成されたカラー画
像相関予測信号を各チャンネル毎に減算し各カラー画像
差分信号を出力する減算器前記各カラー画像差分信号を
K個(Kは3以上の整数)毎にまとめてK次元信号空間
でベクトル量子化し、入力ベクトルに対し最小歪となる
出力ベクトルとそのインデックスを出力するベクトル量
子化器、前記最小歪となる出力ベクトルをカラー画像ベ
クトル量子化信号として各チャンネル毎に前記カラー画
像相関予測信号と加算し、各カラー画像再生信号を得る
加算器、前記各カラー画像再生信号の符号化済み信号系
列に対して隣接画素間のみならず各カラーチャンネル画
素間相関に基づき各カラー画像信号予測係数および各カ
ラー画像信号間予測係数を乗じて各カラー画像相関予測
信号を形成するカラー画像信号予測器から構成される符
号化部を備えたことを特徴とするカラー画像高能率符号
化装置。
Priority Applications (12)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP60046120A JPS61205093A (ja) | 1985-03-08 | 1985-03-08 | カラ−静止画像高能率符号化装置 |
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