JPS61114298A - 話者照合方式 - Google Patents
話者照合方式Info
- Publication number
- JPS61114298A JPS61114298A JP59235070A JP23507084A JPS61114298A JP S61114298 A JPS61114298 A JP S61114298A JP 59235070 A JP59235070 A JP 59235070A JP 23507084 A JP23507084 A JP 23507084A JP S61114298 A JPS61114298 A JP S61114298A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- speaker
- voice
- verification
- parameters
- word
- Prior art date
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は音声人力による情報処理システムに用いられる
話者照合方式に関する。
話者照合方式に関する。
近年、音声認識、合成技術の発達が目覚しく1例えば連
続音声認識や不特定話者を対象とした音声認識が可能と
なり、また一方話者照合などもいろいろとその方式が考
え出されている。
続音声認識や不特定話者を対象とした音声認識が可能と
なり、また一方話者照合などもいろいろとその方式が考
え出されている。
このような話者照合技術を用いて、電話による買物やバ
ンキングサービス、個人情報へのアクセス、機密保管場
所等への人出管理などが開発されており、その有用性が
注目されている。ここで、これらのシステムは1本人か
否かということが問題となることからセキュリティーが
一番の問題である。しかし、現在の話者照合方式はまだ
誤認識が生じたりしている。この誤認識の原因の1つI
:は、システムが照合に用いる各話者のID(暗唱単語
音声)を統一してしまい、この結果ある人にとっては、
そのIDの単語もしくは単語列に個人性が含まれている
割合いが少な(、照合装置が照合しきれないということ
があった。例えばシステムがIDを「O(ゼロ)」と指
定すると、ある人C二とっては常に「ゼロ」を安定した
口調で発声する為に個人性(安定性)が良く含まれてお
り、個人識別し昌いものとなるが、別の人にとっては「
ゼロ」を毎回不安定な口調で発声する為、余り個人性が
含まれず、個人識別し難いものとなる。
ンキングサービス、個人情報へのアクセス、機密保管場
所等への人出管理などが開発されており、その有用性が
注目されている。ここで、これらのシステムは1本人か
否かということが問題となることからセキュリティーが
一番の問題である。しかし、現在の話者照合方式はまだ
誤認識が生じたりしている。この誤認識の原因の1つI
:は、システムが照合に用いる各話者のID(暗唱単語
音声)を統一してしまい、この結果ある人にとっては、
そのIDの単語もしくは単語列に個人性が含まれている
割合いが少な(、照合装置が照合しきれないということ
があった。例えばシステムがIDを「O(ゼロ)」と指
定すると、ある人C二とっては常に「ゼロ」を安定した
口調で発声する為に個人性(安定性)が良く含まれてお
り、個人識別し昌いものとなるが、別の人にとっては「
ゼロ」を毎回不安定な口調で発声する為、余り個人性が
含まれず、個人識別し難いものとなる。
の好きなIDを発声するので、その中に個人性が含まれ
ているとしても、照合装置は様々なIDを照合(単語認
識、音声特徴照合)しなければならない為、全ての話者
に対応出来ないという欠点があった。
ているとしても、照合装置は様々なIDを照合(単語認
識、音声特徴照合)しなければならない為、全ての話者
に対応出来ないという欠点があった。
本発明の目的は、話者照合において、装置が照合しやす
いIDを自ら作り出し、照合率の向上が可能となる話者
照合方式を提供することC二ある。
いIDを自ら作り出し、照合率の向上が可能となる話者
照合方式を提供することC二ある。
本発明は1話者照合の辞書作成(2際して、登録者の発
声した複数の単語に対して個人の音声特徴を分析1発録
する手段と、この音声特徴を登録する段階で、一旦各単
語ごと(二話者照合を行なう手段を備え、この照合結果
の良い単語の音声特徴を利用して各個人の照合用のID
を決定する手段を有した話者照合方式で、照合を行なう
際1;は、前記IDを用い、このIDの単語認識と発声
者の発声による話者認識の2つの手段より照合をするこ
とを特徴とするものである。
声した複数の単語に対して個人の音声特徴を分析1発録
する手段と、この音声特徴を登録する段階で、一旦各単
語ごと(二話者照合を行なう手段を備え、この照合結果
の良い単語の音声特徴を利用して各個人の照合用のID
を決定する手段を有した話者照合方式で、照合を行なう
際1;は、前記IDを用い、このIDの単語認識と発声
者の発声による話者認識の2つの手段より照合をするこ
とを特徴とするものである。
本発明によれば、各登録者ζ2応じて個人性の高い(安
定性の良い)音声特徴を有したIDを与えること(二よ
り、照合(二よる誤りを減らすことが可能となり、セキ
ュリティの面から見ても実用性が向上する。
定性の良い)音声特徴を有したIDを与えること(二よ
り、照合(二よる誤りを減らすことが可能となり、セキ
ュリティの面から見ても実用性が向上する。
以下、図面を参照しながら本発明の実施例について説明
する。第1図は本発明の第1の実施例のフローチャート
であり、第2図は第1の実施例のブロック図である。第
lの実施例は、登録者が辞書を作成する際【二予めシス
テムの指定した複数の単語を順々に発声してもらいその
音声特徴を検出7して仮辞書に登録し、ある回数になっ
たら(少なくとも1通りの発声が終わったら)仮辞書へ
の登録を止め、登録者に再び複数の単語を順々に発声し
てもらうことにより各々の音声特徴を検出し。
する。第1図は本発明の第1の実施例のフローチャート
であり、第2図は第1の実施例のブロック図である。第
lの実施例は、登録者が辞書を作成する際【二予めシス
テムの指定した複数の単語を順々に発声してもらいその
音声特徴を検出7して仮辞書に登録し、ある回数になっ
たら(少なくとも1通りの発声が終わったら)仮辞書へ
の登録を止め、登録者に再び複数の単語を順々に発声し
てもらうことにより各々の音声特徴を検出し。
これらと仮辞書へ登録された音声特徴とを照合すること
によりID−Q決定し、本辞誉登録する方式先ず、使用
者が話者照合を行なうのか、登録を希望する為辞書を作
成するのが全機能選択するt(第1Nステツプ11 、
12 )。つまり第2図の機能選択部102で、話者照
合囚を行うか、辞薔登録四を行うかがスイッチにより選
択される。この時。
によりID−Q決定し、本辞誉登録する方式先ず、使用
者が話者照合を行なうのか、登録を希望する為辞書を作
成するのが全機能選択するt(第1Nステツプ11 、
12 )。つまり第2図の機能選択部102で、話者照
合囚を行うか、辞薔登録四を行うかがスイッチにより選
択される。この時。
登録が選択された場合は辞書作成を行う為カウンタ10
3が初期設定される(第1図ステップ13)と共にスイ
ッチCが選択される。第2図には示されていないが、初
期設定でに、仮辞1登録と照合の為C二線り返し発声を
するので、その回数をカウントするカウンターをクリア
しくN=0)、全音声入力回数Mをセットする。例えば
数字「O(ゼロ)」「l(イチ)j、r2(ニ)」・・
・・・・ 「9(キュウ)」を2回発声してもらうなら
M=20となる。このような初期設定を行った後、第2
図のシステムでに図示しないディスプレイ等を介して使
用者に対し単語音声の入力要求を1単語ごと(二膚順々
(2行なう。(例えば最初に「ゼロ」を入力要求する。
3が初期設定される(第1図ステップ13)と共にスイ
ッチCが選択される。第2図には示されていないが、初
期設定でに、仮辞1登録と照合の為C二線り返し発声を
するので、その回数をカウントするカウンターをクリア
しくN=0)、全音声入力回数Mをセットする。例えば
数字「O(ゼロ)」「l(イチ)j、r2(ニ)」・・
・・・・ 「9(キュウ)」を2回発声してもらうなら
M=20となる。このような初期設定を行った後、第2
図のシステムでに図示しないディスプレイ等を介して使
用者に対し単語音声の入力要求を1単語ごと(二膚順々
(2行なう。(例えば最初に「ゼロ」を入力要求する。
第1図ステップ14)使用者が単語の入力要求に従って
音声(「ゼロ」)を発声すると(第1図ステップ15)
、この入力音声は分析部1011ユおいて■変換、スペ
クトル分析処理等されて特徴パラメータの系列に変換さ
れる(第1図ステップ16)。この分析部lotは1例
えば入力音声が「ゼロ」であれば(/ゼ//ロ/)とい
う全体の特徴ノ(ラメータ及びその母音の部分(/xl
)の特徴パラメータの両方を検出する。この検出された
全体の特徴ノ(ラメータ及び母音の特徴パラメータはス
イッチB、Cを介して仮辞薔メモリー104に登録され
る(第1図ステップ18)。又1分析部101の指示に
よりカウンタ103の音声入力回数が1つ歩進されて(
第1図ステップ19)1次の単語音声の入力要求(例え
ば「イチ」)が行われる(第1図ステップ20)。
音声(「ゼロ」)を発声すると(第1図ステップ15)
、この入力音声は分析部1011ユおいて■変換、スペ
クトル分析処理等されて特徴パラメータの系列に変換さ
れる(第1図ステップ16)。この分析部lotは1例
えば入力音声が「ゼロ」であれば(/ゼ//ロ/)とい
う全体の特徴ノ(ラメータ及びその母音の部分(/xl
)の特徴パラメータの両方を検出する。この検出された
全体の特徴ノ(ラメータ及び母音の特徴パラメータはス
イッチB、Cを介して仮辞薔メモリー104に登録され
る(第1図ステップ18)。又1分析部101の指示に
よりカウンタ103の音声入力回数が1つ歩進されて(
第1図ステップ19)1次の単語音声の入力要求(例え
ば「イチ」)が行われる(第1図ステップ20)。
こうしてカウンター103がM/2(全音声入力回数の
半分)になるまで仮辞書メモリー104に登録ビ行い(
m1図ステップ17 ) 、 M/21上(−なったら
スイッチがD側になり、今まで登録奪行なってきた仮辞
畜メモリーを用いて話者照合部105で新たに入力され
た音声C二対して照合を行なう(si図スステップ21
゜この新たに入力された音声C二対し、分析部lO1は
、 V2以上(二なったカウンタ103の指示(二より
母音部分のパラメータのみ検出する。
半分)になるまで仮辞書メモリー104に登録ビ行い(
m1図ステップ17 ) 、 M/21上(−なったら
スイッチがD側になり、今まで登録奪行なってきた仮辞
畜メモリーを用いて話者照合部105で新たに入力され
た音声C二対して照合を行なう(si図スステップ21
゜この新たに入力された音声C二対し、分析部lO1は
、 V2以上(二なったカウンタ103の指示(二より
母音部分のパラメータのみ検出する。
例えば10回目迄は使用者に「0(ゼロ) J −,4
・l(イチ)」、・・・・・・「9(ギュッ)」 を発
声させてその母音パラメータ(及び全体パラメータ)を
登録し、11回目から20回目までは再び使用者(二「
0(ゼロ)J、rl(イチ)」、・・・・・・ 「9(
キュウ)」を発声させて各々の母音部分パラメータ(r
!/口文らば/工/、「イテ」ならば/イ/)と既に登
録しである母音部分パラメータとの照合を順次行う。こ
の話者照合は例えば類似度計算や距離計算を用いて行う
。これらの照合結果は照合(二側用された(仮辞書に登
録された)母音部分パラメータ及び全体特徴パラメータ
と共C二判別部106へ送られる。
・l(イチ)」、・・・・・・「9(ギュッ)」 を発
声させてその母音パラメータ(及び全体パラメータ)を
登録し、11回目から20回目までは再び使用者(二「
0(ゼロ)J、rl(イチ)」、・・・・・・ 「9(
キュウ)」を発声させて各々の母音部分パラメータ(r
!/口文らば/工/、「イテ」ならば/イ/)と既に登
録しである母音部分パラメータとの照合を順次行う。こ
の話者照合は例えば類似度計算や距離計算を用いて行う
。これらの照合結果は照合(二側用された(仮辞書に登
録された)母音部分パラメータ及び全体特徴パラメータ
と共C二判別部106へ送られる。
tts1図ステラステップ22のような辞蕾登録中C二
おける話者照合及び判別部106への転送なN=Mにな
るまで行う(第1図ステップ23 、24 、25 )
。
おける話者照合及び判別部106への転送なN=Mにな
るまで行う(第1図ステップ23 、24 、25 )
。
もし音声入力の回数NがN−Mζニなったら、カウンタ
ー103の指示ζ二より判別部106でt′!、、話者
照合を行った結果の中で最も照合結果の正しかった(類
似度の大きかった)単語の音声特徴(母音及び全体のパ
ラメータ)を選んで(つまり「ゼロ」〜「キュウ」の中
で「ゼロ」が最も類似度が大きかったとすれば[ゼロJ
+二含まれる母音部分及び全体の特徴パラメータ)をI
D作成部107へ出力する【第1図ステップ26)。I
D作成部107ではこの結果を受けてIDを作成しく第
1図ステップ27、例えば送られてきた全体の特徴パラ
メータからIDを「ゼロ」とする)、本辞書メモリー1
08へ登録する(第1図ステップ28)と共に、使用者
にディスプレイ等を介してIDを出力する(m1図ステ
ップ29)。ここで本辞書メモリー 108へ登録され
るIDの形式として1例えばIDが「O(ゼロ)」であ
るとすると前述したよう(二ID作成部107へ送られ
た「ゼロ」という全体の特徴パラメータと母音部分のパ
ラメータを対として格納される。
ー103の指示ζ二より判別部106でt′!、、話者
照合を行った結果の中で最も照合結果の正しかった(類
似度の大きかった)単語の音声特徴(母音及び全体のパ
ラメータ)を選んで(つまり「ゼロ」〜「キュウ」の中
で「ゼロ」が最も類似度が大きかったとすれば[ゼロJ
+二含まれる母音部分及び全体の特徴パラメータ)をI
D作成部107へ出力する【第1図ステップ26)。I
D作成部107ではこの結果を受けてIDを作成しく第
1図ステップ27、例えば送られてきた全体の特徴パラ
メータからIDを「ゼロ」とする)、本辞書メモリー1
08へ登録する(第1図ステップ28)と共に、使用者
にディスプレイ等を介してIDを出力する(m1図ステ
ップ29)。ここで本辞書メモリー 108へ登録され
るIDの形式として1例えばIDが「O(ゼロ)」であ
るとすると前述したよう(二ID作成部107へ送られ
た「ゼロ」という全体の特徴パラメータと母音部分のパ
ラメータを対として格納される。
一方、上記方式ζ二よって作成されたIDを使用して話
者照合を行なう場合、使用者の指示C二より機能選択部
102のスイッチが入側にされる【第1図ステップ11
、12 )。次(二側用者が暗記しているIDを発声
すると(第1図ステップ30)、この入力音声は上述し
た様(ユ分析部101で全体及び母音部分の特徴パラメ
ータに度換される(第1図ステップ31)。単語認識部
110は使用者がIDとして発声した単語全体の特徴パ
ラメータを入力し、これが本辞書メモ9−104 に予
め登録されているよりの全体の特徴パラメータと一致し
ているか否かを認識する(照合する)ものであり(第1
図ステップ32)、話者照合部109は入力音声の母音
部分の特徴パラメータがIDとして登録されている母音
部分の特徴パラメータと一致しているか否かを照合する
ものである(第1図ステップ33)。照合部illでは
これらの認識結果及び照合結果を用いて最終的な話者(
ID登録者)照合を行い(第1図ステップ34)、その
結果を出力する(第1図ステップ35)。
者照合を行なう場合、使用者の指示C二より機能選択部
102のスイッチが入側にされる【第1図ステップ11
、12 )。次(二側用者が暗記しているIDを発声
すると(第1図ステップ30)、この入力音声は上述し
た様(ユ分析部101で全体及び母音部分の特徴パラメ
ータに度換される(第1図ステップ31)。単語認識部
110は使用者がIDとして発声した単語全体の特徴パ
ラメータを入力し、これが本辞書メモ9−104 に予
め登録されているよりの全体の特徴パラメータと一致し
ているか否かを認識する(照合する)ものであり(第1
図ステップ32)、話者照合部109は入力音声の母音
部分の特徴パラメータがIDとして登録されている母音
部分の特徴パラメータと一致しているか否かを照合する
ものである(第1図ステップ33)。照合部illでは
これらの認識結果及び照合結果を用いて最終的な話者(
ID登録者)照合を行い(第1図ステップ34)、その
結果を出力する(第1図ステップ35)。
上記実施例C二よれば1話者照合システムが予めシステ
ム自身にとって照合(認識)し易い複数の単語の中から
、各話者書二対して一番個人性(安定性)のある照合し
やすいIDを作るので、照合の正解率の向上を図ること
が可能である。
ム自身にとって照合(認識)し易い複数の単語の中から
、各話者書二対して一番個人性(安定性)のある照合し
やすいIDを作るので、照合の正解率の向上を図ること
が可能である。
次C二本発明の第2の実施例について図面を参照して説
萌する。第3図に第2の実施例のフa−テヤード、第4
図は第2の実施例のブロック図である。この実施例は話
者のIDを作成する際(二上述と同様に辞書登録の段階
では入力音声の全体の特徴パラメータ及び母音部分パラ
メータを仮辞書に登録し、入力音声を繰り返す時に単語
認識(全体の特徴パラメータ照合)と話者照合(母音部
分の特徴パラメータ照合)を行ない、この2つの結果か
らIDを作成して本辞書へ登録する方式である。
萌する。第3図に第2の実施例のフa−テヤード、第4
図は第2の実施例のブロック図である。この実施例は話
者のIDを作成する際(二上述と同様に辞書登録の段階
では入力音声の全体の特徴パラメータ及び母音部分パラ
メータを仮辞書に登録し、入力音声を繰り返す時に単語
認識(全体の特徴パラメータ照合)と話者照合(母音部
分の特徴パラメータ照合)を行ない、この2つの結果か
らIDを作成して本辞書へ登録する方式である。
@31J、第4図において、第1図、第2図と異る点は
単語認識部112.単語の認識(第1図ステップ36)
が付謔された箇所である。
単語認識部112.単語の認識(第1図ステップ36)
が付謔された箇所である。
上述した様に辞書登録が選択された場合には、話者より
入力された音声は分析部101で全体の特徴パラメータ
及び母音部分の特徴パラメータ(二変換されてこの対が
仮辞書メモ!J 104へ登録される。
入力された音声は分析部101で全体の特徴パラメータ
及び母音部分の特徴パラメータ(二変換されてこの対が
仮辞書メモ!J 104へ登録される。
この登録がM/2回迄繰り返されると(全ての単語につ
いて音声入力が終わると)カウンタ103の指示により
スイッチがD側に切り換わり、以下の入力音声(全ての
単語(ユついて繰り返された音声)に対して話者照合部
105及び単語認識部112で照合が行われる。つまり
分析flbt旧では再度へカされた単語音声(二対して
、全体の特徴パラメータ及び母音部分の特徴パラメータ
を検出してFli」者を単語認識部112へ、後者を話
者照合部[05へ送る。
いて音声入力が終わると)カウンタ103の指示により
スイッチがD側に切り換わり、以下の入力音声(全ての
単語(ユついて繰り返された音声)に対して話者照合部
105及び単語認識部112で照合が行われる。つまり
分析flbt旧では再度へカされた単語音声(二対して
、全体の特徴パラメータ及び母音部分の特徴パラメータ
を検出してFli」者を単語認識部112へ、後者を話
者照合部[05へ送る。
単語認識部112では、送られた全体の特徴パラメータ
と予め仮辞書メモ9−104に登録された全体の特徴パ
ラメータとを照合し、その照合結果を全体のパラメータ
と共に半別部106へ送る(第3図ステップ36〕。話
者照合部105では送られた母音部分パラメータと仮辞
書メモ!J −104に登録された母音部分パラメータ
とを照合し、その照合結果を母音部分パラメータと共に
判別部106へ送る(第3図ステップ21)。この処理
がM回迄繰り返された後、カウンター103の指示によ
り、判別部106は両方の照合結果が共に良カ1つに全
体パラメータ及び母音部分パラメータを選んでID作成
部107へ送る(@3図ステップ22 、26 )。こ
こで場合によっては2つの照合結果に重み付けをして判
別し、パラメータを選ぶことも可能である。こうしてL
D作成都107は選ばれた全体パラメータ及びその母音
パラメータを用いてIDを作成しこの2つのパラメータ
をIDとして本辞書メモリー108へ登録する。(第3
図ステップ27.28.例えば選ばれたパラメータが(
/ゼ//ロ/)及び(/工/)であればIDは「ゼロ」
と決定され、この2つのパラメータがIDのパラメータ
となる) 上記第2の実施例によれば、話者照合システムが話者の
入力音yH!二対して個人性(母音パラメータの照合率
)が一番有り、且つ単語認識(全体パラメータの照合)
の認識率が最も良いIDを作ることから、話者照合率が
より一層同上することができ、セキュリティi二対して
も問題が少なくなる。
と予め仮辞書メモ9−104に登録された全体の特徴パ
ラメータとを照合し、その照合結果を全体のパラメータ
と共に半別部106へ送る(第3図ステップ36〕。話
者照合部105では送られた母音部分パラメータと仮辞
書メモ!J −104に登録された母音部分パラメータ
とを照合し、その照合結果を母音部分パラメータと共に
判別部106へ送る(第3図ステップ21)。この処理
がM回迄繰り返された後、カウンター103の指示によ
り、判別部106は両方の照合結果が共に良カ1つに全
体パラメータ及び母音部分パラメータを選んでID作成
部107へ送る(@3図ステップ22 、26 )。こ
こで場合によっては2つの照合結果に重み付けをして判
別し、パラメータを選ぶことも可能である。こうしてL
D作成都107は選ばれた全体パラメータ及びその母音
パラメータを用いてIDを作成しこの2つのパラメータ
をIDとして本辞書メモリー108へ登録する。(第3
図ステップ27.28.例えば選ばれたパラメータが(
/ゼ//ロ/)及び(/工/)であればIDは「ゼロ」
と決定され、この2つのパラメータがIDのパラメータ
となる) 上記第2の実施例によれば、話者照合システムが話者の
入力音yH!二対して個人性(母音パラメータの照合率
)が一番有り、且つ単語認識(全体パラメータの照合)
の認識率が最も良いIDを作ることから、話者照合率が
より一層同上することができ、セキュリティi二対して
も問題が少なくなる。
尚1本発明は上記実施例に限定されるものではない。例
えばID作成の際、IDの中で照合C二必要な部分以外
の部分が有る場合は、これを登録者に作成してもらって
もよい。又、入力音′声の特徴パラメータ検出や、照合
(認識)処理の方法は従−米より知られた種々の方法を
適宜採用すればよい。
えばID作成の際、IDの中で照合C二必要な部分以外
の部分が有る場合は、これを登録者に作成してもらって
もよい。又、入力音′声の特徴パラメータ検出や、照合
(認識)処理の方法は従−米より知られた種々の方法を
適宜採用すればよい。
要するに本発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形
して実施することができる。
して実施することができる。
第1図は本発明の@lの実施例のフロー丙、第2図は本
発明の第1のブロック図、第3図は本発明の第2の実施
例のフロー図、第4図は本発明の第2の実施例のブロッ
ク図である。 101・・・分析部 102・・・機能選択部
103・・・カウンター 104・・・仮辞誓メモ
リー105・・・話者照合部 106・・・判別部
107・・・ID作成都 108・・・本辞也メモ
リー109・・・話者照合部 110・・・単語認
識部111・・・照合部 112・・・”単語
誌織部代理人 弁理士 則 近 慝 佑 (ほか1名)
発明の第1のブロック図、第3図は本発明の第2の実施
例のフロー図、第4図は本発明の第2の実施例のブロッ
ク図である。 101・・・分析部 102・・・機能選択部
103・・・カウンター 104・・・仮辞誓メモ
リー105・・・話者照合部 106・・・判別部
107・・・ID作成都 108・・・本辞也メモ
リー109・・・話者照合部 110・・・単語認
識部111・・・照合部 112・・・”単語
誌織部代理人 弁理士 則 近 慝 佑 (ほか1名)
Claims (3)
- (1)話者の発声した複数の単語音声に対して各々の音
声特徴を検出する検出手段と、この検出手段より検出さ
れた各々の音声特徴を記憶する記憶手段と、前記話者が
再度発声した前記複数の単語音声に対して前記検出手段
が再度検出した各々の音声特徴と前記記憶手段により記
憶された各々の音声特徴とを各々照合する照合手段と、
この照合手段による照合結果に基いて前記話者のIDを
決定する決定手段とを具備したことを特徴とする話者照
合方式。 - (2)照合手段は前記話者が再度発声した前記複数の単
語音声を認識するとともに各々の音声特徴を照合し、前
記決定手段は前記照合手段による認識結果及び照合結果
に基いてIDを決定することを特徴とする特許請求の範
囲第1項記載の話者照合方式。 - (3)検出手段は話者の発声した単語音声に対して音声
特徴を検出し、照合手段は前記音声特徴が前記決定手段
により決定されたIDの音声特徴と一致しているか否か
により話者照合を行うことを特徴とする特許請求の範囲
第1項記載の話者照合方式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59235070A JPS61114298A (ja) | 1984-11-09 | 1984-11-09 | 話者照合方式 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59235070A JPS61114298A (ja) | 1984-11-09 | 1984-11-09 | 話者照合方式 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS61114298A true JPS61114298A (ja) | 1986-05-31 |
JPH0441837B2 JPH0441837B2 (ja) | 1992-07-09 |
Family
ID=16980618
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP59235070A Granted JPS61114298A (ja) | 1984-11-09 | 1984-11-09 | 話者照合方式 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS61114298A (ja) |
-
1984
- 1984-11-09 JP JP59235070A patent/JPS61114298A/ja active Granted
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH0441837B2 (ja) | 1992-07-09 |
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