JPS6037082A - Character cutting system - Google Patents

Abstract

PURPOSE:To cut exactly a character in the characters underlined extending over two characters deriving a projection which subtracted a value corresponding to an underline from a vertical projection of a character line image, and detecting a character cutting point by its projection. CONSTITUTION:As for an image data inputted from a scanner, noise is eliminated by a noise eliminating and line cutting part, and thereafter, a line is cut by a horizontal projecting method. Subsequently, the image data of a cut one character line is stored in an image memory part 11. On the other hand, a vertical projection detecting part 12 derives the image vertical projection of one character line, and inputs it to a character cutting part 13. At this time, a mask part 14 eliminates an underlined part from a character image, detects a character cutting point, and sends it out to a recognizing part.

Description

【発明の詳細な説明】 〔技術分野〕 本発明は、アンダーラインを含む文字行のイメージから
、個々の文字イメージを切り出す文字切出方式に関する
。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Technical Field] The present invention relates to a character cutting method for cutting out individual character images from an image of a character line including an underline.

〔従来技術〕[Prior art]

従来の文字切出方式は、文字行イメージの垂直射影の切
れ目を切出し点として１個々の文字イメージを切り出す
というものである。このような方式では、２文字以」二
に跨がる長いアンダーラインが（＝Ｊされた文字列の場
合、各文字の垂直射影が連結さＪしてしまうため、文字
イメージを切り出すことができないという欠点がある。In the conventional character cutting method, each character image is cut out using a break in the vertical projection of a character line image as a cutting point. With this method, if a long underline spanning two or more characters is a character string, the vertical projections of each character are concatenated, making it impossible to extract the character image. There is a drawback.

〔目　的〕〔the purpose〕

本発明の目的は、上述のような欠点を除去した文字切出
方式を提供することにある。An object of the present invention is to provide a character extraction method that eliminates the above-mentioned drawbacks.

〔実施例〕〔Example〕

まず第１図によって本発明の詳細な説明する。 First, the present invention will be explained in detail with reference to FIG.

図に示ずように長いアンダーラインｌがイリされた文字
行２の、イメージに対しては、垂直射影３を４くめる。As shown in the figure, for the image of the character line 2 with a long underline l, the vertical projection 3 is set by 4.

この凪直躬影３はアンダーライン１の影響で切、ｔｔ　
１」がなくなりでいるから、従来の方式（：’　１１文
字’　Ａ　Ｊ　ｒ　Ｂ　Ｊ　ｒ　ＣＪを切り出せない。This Nagi Naomikage 3 is cut off due to the influence of Underline 1, tt
1" is missing, so the conventional method (:'11 characters' A J r B J r CJ cannot be extracted.

そこ゛（本発明は、垂直射影３からアンダーラインに相
当する値を差し引いた第２射影４をめ、この第２射影４
にしたがって切出し点を決め、各文字のイメージを切り
出す。Therefore, the present invention obtains a second projection 4 obtained by subtracting a value corresponding to the underline from the vertical projection 3, and this second projection 4
Determine the cutting point according to the following and cut out the image of each character.

次に本発明の−・実施例を説明する。Next, embodiments of the present invention will be described.

第２図は本発明に係る文字切出装置のブロック図である
。図示されていないスキャナーから人力されるイメージ
データはノイズ除去・行切出部１０によりノイズ除去の
後、公知の水平射影法により行切出しが行われる。切出
しされた１文字行（アンダーライン部も名む）のイメー
ジデータはイメージメモリ部１１に記憶される１、垂直
射影検出部１２は１文字ｆＴのイメージの垂直列・１影
をぷめ、それを文字切出部１３に人力する。１４は文字
イメージがりアンダーライン部分を除去（マスク）Ｖろ
７ノ、ン部である。マスク部１・１から出力される叉′
５−イノーシデータは認識部（図示さＪｂｔ−いない）
八人力さＪ［る、 第３目矧は文字切出部１３の処理を示すフローザ！−１
・である。：の図によっで文字切出部１３の作用を説明
する。FIG. 2 is a block diagram of a character cutting device according to the present invention. Image data manually input from a scanner (not shown) is subjected to noise removal by a noise removal/line cutting section 10, and then line cutting is performed using a known horizontal projection method. The cut out image data of one character line (also called the underline part) is stored in the image memory unit 11, and the vertical projection detection unit 12 collects a vertical column/one shadow of the image of one character fT and calculates it. is manually input to the character cutting section 13. 14 is a section for removing (masking) the underlined portion of the character image. The fork output from the mask section 1.1
5- Wild boar data is recognized by the recognition unit (Jbt-not shown)
Yajin Rikisa J[ru, The third eye is Floza which shows the processing of the character cutting section 13! -1
・It is. The operation of the character cutout section 13 will be explained with reference to the figures.

ステップＩＯ：　・続きの歪面１ｊ影の長さく第・１図
参照）が２文字幅以上か判定する。Ｎ　（−１ならばス
テップ（釦へ進む。Step IO: - Determine whether the length of the shadow of the continuation distorted surface 1j (see Figure 1) is two characters or more wide. N (If -1, proceed to step (button).

ステップ（２＋：垂直射影の始点（第・１図参照）より
前のイメージデータど終点（第・１図参照、）上り後の
イメージデータを調べ、垂直射影の直前と直後がスペー
スか判定する。Ｎｏの場合、第５図に示すような文字パ
ターンが連結している＠自と判断し、ステップ（Ｂ＋へ
進む。Step (2+: Examine the image data before the starting point of the vertical projection (see Figure 1) and the image data after the ending point (see Figure 1), and determine whether the area immediately before and after the vertical projection is a space. In the case of No, it is determined that the character pattern shown in FIG. 5 is connected as @self, and the process proceeds to step (B+).

ステップ■：垂直射影からアンダーラインだけの場合の
垂直射影の値（垂直射影の高さ）を差り引いた第２射影
をめる。Step ①: Find the second projection by subtracting the value of the vertical projection (height of the vertical projection) in the case of only an underline from the vertical projection.

ステップ■：各第２躬影の始点と萩点の近ｆシー切出し
点とする。１つの第２射影の終点と次の第２射影の始点
との間隔が１文′５・９幅より狭い喝ｉ）、その中点を
切出し位置とする。Step (2): The starting point of each second shadow and the Hagi point are set as near f-C cutting points. If the interval between the end point of one second projection and the start point of the next second projection is narrower than the width of one sentence'5.9, the midpoint is set as the cutting position.

ステップ［Ｂ・ニステップ中かｌらこのステツノ′に進
んだ場合、垂直月影の始点と終点の近傍をＬｌｌ　ｌｉ
　ｔ。If you proceed from step [B/Ni-step middle l to this steptsuno', the vicinity of the starting point and ending point of the vertical moon shadow will be Lll li
t.

点とし、イメージメモリ部１１より１文字分の一１′メ
ージデータを読み出し、マスク部ｌｌを介しＩｊ２識部
へ出力する。11' image data corresponding to one character is read out from the image memory section 11 and output to the Ij2 recognition section via the mask section 11.

ステップ■からこのステップに進んた場白、垂直躬影を
文字幅で分割した点を切出し点と１．、各文字イメージ
をイメージメモリ部１１より読出し、出力する。When proceeding from step ① to this step, the point where the vertical shadow is divided by the character width is the cutting point 1. , each character image is read out from the image memory unit 11 and output.

ステップ＋７（＋からこのステップに進んだ＠白、ステ
ップ（４）で検出された切出し７点て区別される各文字
イメージを、最下部から上部・・向って−１（下走査し
、水下ル１影を測定する。２−」以−１，の分離した４
く・［射影が検出された場合、最Ｆの本”Ｆ！１１影に
含Ｊ４（る最−１４ラインの番号を記ｇ２ｔろ、文字と
アンダーラインが連結している場ｊ＞は、水’Ｆ　ｆｌ
、Ｉ影の切れ１」を検出できない。この場自は、水・１
１Ｊ影内のｊ′ンターラ（ン位置の近傍で、水・Ｐ射影
値が急激に変化するラインの番号を記憶する。その後１
文へイメージデータを最−■４ラインよりパ旧−１メー
ジメモリ部１１より読み出し、マスク部１４を介し認識
部へ出力する。この際、記憶し、でいろう１′ン爪号以
降の名ライン読出し時にマスク１，１号をマツ、り部１
′１へｌｊえ、当該名ラインのイメージデ−タを−（′
スキンクさせる。つまり、アンダーライン在マスＡ、ノ
グした文字イメージデータか認識部／、出力される。Step +7 (proceeded to this step from + @white, each character image distinguished by the 7 cutout points detected in step (4) is scanned from the bottom to the top... -1 (downwards), Measure the shadow of Le 1.
- [If a projection is detected, record the number of the -14th line included in the most F book "F! 11 shadow. 'F fl
, I shadow cut 1'' cannot be detected. This place is water 1
1. Store the number of the line where the water/P projection value changes rapidly near the j'ntara (n position) in the J shadow.Then 1
The image data for the sentence is read from the last line 4 from the image memory section 11 and output to the recognition section via the mask section 14. At this time, memorize the mask 1 and 1 when reading out the name line after the 1' nail number, and the rim part 1.
'1 and save the image data of the name line -('
Make it skink. In other words, the underlined cell A is output as the recognized character image data.

文字ｒメージデータの後に、アンターラインコードをマ
スク部１１Ｉを介し認識部へ送る。After the character r image data, an underline code is sent to the recognition unit via the mask unit 11I.

なお上記のステップで４１において、第２１・Ｊ形量の
中点を切出し候補点とし、元の垂直月影の切出し、候補
点近傍の射影値を調べ、射影値が最小の点を切出し点と
するようにしてもよい。In step 41 above, the midpoint of the 21st J-shaped quantity is set as a candidate point for cutting out, the original vertical moon shadow is cut out, the projection value near the candidate point is checked, and the point with the minimum projection value is set as the cutting point. You can do it like this.

〔効　果〕〔effect〕

以上説明し、たように、木光明は文字行（７Ｉ、−ジの
垂直月影からアンダーライン川当の値を差し引いた第２
射影をめ、その第２射影によっ゛（え宇切出し点を検出
するから、２文字以」−に跨が−）（アンダーラインが
引かれた文字行中の文字を正確に切り出すことができる
。As explained above, Kikomei is the second value obtained by subtracting the value of the underline Kawato from the vertical moon shadow of the character line (7I, -ji).
By using the second projection, we can accurately cut out the characters in the underlined character line. .

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第１図は長いアンダーラインをａむ文字行−ｒメージと
その垂直射影および第２射影の例を示ｌ−図、第２図は
本発明に係る文字切出装置のプロツノ１，４、第３図は
文字切出し処理のフロー図、第４図は垂直射影の説明図
である。 １０・・ノイズ除去・行切出部、ＩＩ・・・イミラーー
；メモリ部、１３・・・垂直射影検出部、ｌ１１　マス
ク部、１５・・文字切出部。 代理人弁理上　鈴　木　誠　′°゛。 第１図　第４図 第２図 第３図FIG. 1 shows an example of a character line image with a long underline and its vertical projection and second projection. FIG. FIG. 3 is a flowchart of character extraction processing, and FIG. 4 is an explanatory diagram of vertical projection. 10... Noise removal/line cutting section, II... Mirror; memory section, 13... Vertical projection detection section, l11 mask section, 15... Character cutting section. Makoto Suzuki ′°゛ on behalf of attorney. Figure 1 Figure 4 Figure 2 Figure 3

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] （１）文字行イメージの垂直射影をめ、この垂直射影か
らアンダーラインに相当する射影値を差し引いた第２射
影をめ、この第２射影に基いて個々の文字イメージの切
出し点を決めることを特徴とする文字切出方式。(1) Determine the vertical projection of the character line image, determine the second projection by subtracting the projection value corresponding to the underline from this vertical projection, and determine the cutting point of each character image based on this second projection. Characteristic character cutting method.