JPS60186900A - Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式 - Google Patents
Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式Info
- Publication number
- JPS60186900A JPS60186900A JP59043586A JP4358684A JPS60186900A JP S60186900 A JPS60186900 A JP S60186900A JP 59043586 A JP59043586 A JP 59043586A JP 4358684 A JP4358684 A JP 4358684A JP S60186900 A JPS60186900 A JP S60186900A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lsp
- synthesis
- synthesis filter
- filter coefficients
- correction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Suspension Of Electric Lines Or Cables (AREA)
- Audible-Bandwidth Dynamoelectric Transducers Other Than Pickups (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は線スペクトル対（Ｌｉ１ｎｅ ８ｐｅｃｔｒｕ
ｍ Ｐａ１ｒ。
ｍ Ｐａ１ｒ。
以下ＬＳＰという）を副声分析・合成するためのパラメ
ータとして使用する音声分析・合成器に係り、特にその
合成側でのフィルタ係数の安定性（ＬＳＰ周波数の順位
）全判別して不安定時には安定な順位に補償するための
方式に関する。
ータとして使用する音声分析・合成器に係り、特にその
合成側でのフィルタ係数の安定性（ＬＳＰ周波数の順位
）全判別して不安定時には安定な順位に補償するための
方式に関する。
音声分析・合成を行う場合１通常は自己相関関数方式が
使用されているが、この形でめたバラメークはあくまで
も時間軸上で特性を表示するパラメータである。そのた
めこのパラメータを受傷側に送出、してこれにより音声
合成を行うときこのパラメータを量子化する必要がある
。ところでこの量子化に対して感度が高く、そのため量
子化のステップサイズを大きくすると不安定になり易い
という面がある５、このためＬＳＰをパラメータとして
使用する音声分析・合成が行われている。
使用されているが、この形でめたバラメークはあくまで
も時間軸上で特性を表示するパラメータである。そのた
めこのパラメータを受傷側に送出、してこれにより音声
合成を行うときこのパラメータを量子化する必要がある
。ところでこの量子化に対して感度が高く、そのため量
子化のステップサイズを大きくすると不安定になり易い
という面がある５、このためＬＳＰをパラメータとして
使用する音声分析・合成が行われている。
このＬＳＦは、〕・１図に示す如く１周波数特性がある
場合、そのピーク周波数ｆ１． ｆ２． ｆ３． ｆ４
・・・全中心としたその前後の１対の周波数のパラメー
タである、 このようにＬＳＰは時間軸上のパラメータ？ｉ？ −た
ん周波数軸上のパラメータに変換して送出することにな
るので、このパラメータ全受信したとき周波数の順序関
係が満足されておればフィルターが発振することなく安
定した受信ができる。それ故、このＬ Ｓ Ｐに量子化
するときステップサイズを大きくして粗い量子化をして
も受信側では不安定にならないので伝送するパラメータ
としては好適である。しかも分析・合成系で分析したパ
ラメータを合成光にＰＣ３Ｍ信号で伝送するような場合
。
場合、そのピーク周波数ｆ１． ｆ２． ｆ３． ｆ４
・・・全中心としたその前後の１対の周波数のパラメー
タである、 このようにＬＳＰは時間軸上のパラメータ？ｉ？ −た
ん周波数軸上のパラメータに変換して送出することにな
るので、このパラメータ全受信したとき周波数の順序関
係が満足されておればフィルターが発振することなく安
定した受信ができる。それ故、このＬ Ｓ Ｐに量子化
するときステップサイズを大きくして粗い量子化をして
も受信側では不安定にならないので伝送するパラメータ
としては好適である。しかも分析・合成系で分析したパ
ラメータを合成光にＰＣ３Ｍ信号で伝送するような場合
。
フィルタの係数とそれに入れる駆動信号の周期だけのた
め１通常のＰＯＭ信号に比較して伝送データ量がかなり
少なくてすむというメリットがある。
め１通常のＰＯＭ信号に比較して伝送データ量がかなり
少なくてすむというメリットがある。
ところでＬＳＰ音声分析・合成系では１例えばオ・２図
に示す如き電話回線で使用するような場合。
に示す如き電話回線で使用するような場合。
マイクロフォン１より入力された音声が分析部２にてそ
のＬＳＰ分析が行われパラメータが抽出され、このパラ
メータがＰＯＭ符号化されて伝送路３を経由して合成部
４で合成され、スピーカ５より入力音声が再生されるこ
とになる。ところが伝送路３にはノイズが生じ易く、こ
のためビットエラーが生じて分析部２から送出した量子
化されたＬＳＰのパラメータが変形され、その周波数順
序が逆転したり１重なったりして合成部で発振を生ずる
ことになる。したがってこのＬＳＰ周波数順序が反転し
ているかどうかを合成側で判定することが必要となる。
のＬＳＰ分析が行われパラメータが抽出され、このパラ
メータがＰＯＭ符号化されて伝送路３を経由して合成部
４で合成され、スピーカ５より入力音声が再生されるこ
とになる。ところが伝送路３にはノイズが生じ易く、こ
のためビットエラーが生じて分析部２から送出した量子
化されたＬＳＰのパラメータが変形され、その周波数順
序が逆転したり１重なったりして合成部で発振を生ずる
ことになる。したがってこのＬＳＰ周波数順序が反転し
ているかどうかを合成側で判定することが必要となる。
ところでＬ Ｓ Ｐ ｆ量子化して伝送するとき９次式
により得られたコードを伝送する。
により得られたコードを伝送する。
ＬＳＦ
−□−＝ ＯＯＤ Ｅ ・・・・・・−・・・・ （１
）△ そして受信側ではＬＳＰを得るのは受信したコードより
逆量子化回路で次式によりＬＳＰを得る。
）△ そして受信側ではＬＳＰを得るのは受信したコードより
逆量子化回路で次式によりＬＳＰを得る。
ＬＳＰ＝△ｘ００ＤＥ ・・・・・・・・・・・ （２
）ここで△は定数であって、ＬＳＰの上限周波数および
下限周波数や、ＰＯＭの伝送ビット数等を考慮して決定
される。
）ここで△は定数であって、ＬＳＰの上限周波数および
下限周波数や、ＰＯＭの伝送ビット数等を考慮して決定
される。
またＬＳＰと合成フィルタ係数Ｃ１との関係は次の式（
３）で示すことができる。
３）で示すことができる。
Ｏｉ ＝ −２ｃｏｓ Ｗｉ、・・・・・・・・・・・
・ （３）ここでＷｉはＬＳＰ周波数である。またＬＳ
ＰはＯ〜πまでしか変化しないという性質があるので、
オ・３図に示す如く、このＷがＯ〜πを横軸にとれば縦
軸にＣｉが示され、Ｃ１は−２〜２までの値を示し、し
かもこのＣｉは単純な増加関係である。そしてＷがｎヶ
あるときＷ１〜Ｗｎまで横に順次並ぶので０１〜Ｏｎも
これにしたがって順次大きくなる。
・ （３）ここでＷｉはＬＳＰ周波数である。またＬＳ
ＰはＯ〜πまでしか変化しないという性質があるので、
オ・３図に示す如く、このＷがＯ〜πを横軸にとれば縦
軸にＣｉが示され、Ｃ１は−２〜２までの値を示し、し
かもこのＣｉは単純な増加関係である。そしてＷがｎヶ
あるときＷ１〜Ｗｎまで横に順次並ぶので０１〜Ｏｎも
これにしたがって順次大きくなる。
すなわち Ｗｏ （’Ｗ＋ （・・・・・・ （Ｗｎ
−１（ＷｎＣｏ （０１（−−（０ｎ−１（Ｏｎ である。
−１（ＷｎＣｏ （０１（−−（０ｎ−１（Ｏｎ である。
それ故、正常に受信されているとき、このＬＳＰ周波数
は必らず次のものが先のものより大きいのでその差は正
であり、エラーが生じて順序が逆転したり重なったりす
るときこの差は負または零となる。それ故、受信したＬ
ＳＰ周波を比較することによりそのエラーの有無を判別
することができる。
は必らず次のものが先のものより大きいのでその差は正
であり、エラーが生じて順序が逆転したり重なったりす
るときこの差は負または零となる。それ故、受信したＬ
ＳＰ周波を比較することによりそのエラーの有無を判別
することができる。
従来では、この判別を行うため、牙４図に示す如く２分
析側より送出された量子化ＬＳＰコードを逆量子化テー
ブル１１によりＬＳＦに変換しこれを比較器１２に印加
するとともにセレクタ５にも送出する。最初はレジスタ
１６はクリアされており、比較器１２は最新のデータが
レジスタ１６のデータより大＠＜ＣＢ＞Ａ）、それ故、
セレク □り１５は逆量子化テーブル１１から送出され
たＬＳＰｉ出力する。このＬＳＰはＬＳＰ・合成係数変
換テーブル１７に送出されて合成フィルタ係数に変換さ
れ、これによりフィルタが制御されて音声が再生される
ことになる。また、セレクタ１５の出力はレジスタ１６
にセットされ１次に伝達された量子化ＬＳＰを逆量子化
したＬＳＰと比較されることになる。
析側より送出された量子化ＬＳＰコードを逆量子化テー
ブル１１によりＬＳＦに変換しこれを比較器１２に印加
するとともにセレクタ５にも送出する。最初はレジスタ
１６はクリアされており、比較器１２は最新のデータが
レジスタ１６のデータより大＠＜ＣＢ＞Ａ）、それ故、
セレク □り１５は逆量子化テーブル１１から送出され
たＬＳＰｉ出力する。このＬＳＰはＬＳＰ・合成係数変
換テーブル１７に送出されて合成フィルタ係数に変換さ
れ、これによりフィルタが制御されて音声が再生される
ことになる。また、セレクタ１５の出力はレジスタ１６
にセットされ１次に伝達された量子化ＬＳＰを逆量子化
したＬＳＰと比較されることになる。
したがって伝送路が正常であってノイズが発生されなけ
れば、レジスタ１６にセットされているＬ Ｓ Ｐより
もその次に伝送されたＬＳＰの方が大きいため、セレク
タ１５は逆量子化テーブル１１から伝達されたＬＳＰを
出力する。しかし伝送路におけるノイズ等のため受信デ
ータにエラーが存在すれば、逆量子化テーブル１１の出
力するＬＳＰがその前に出力してレジスタ１６にセント
されているＬＳＰより小さいか等しい場合には、比較器
１２から切替制御信号がセレクタ１５に出力され、セレ
クタ１５は加算器４の送出データ全出力することになる
。このとき加算器１４には補正量テーブル１３からエラ
ーを補正する補正値が伝達されておりこの補正値を逆量
子化テーブル１１から送出されたＬＳＰに加算する。こ
のようにして補正されたＬＳＰが加算器１４より送出さ
れるので、この補正されたＪ、 Ｓ Ｐをセレクタ１５
は出力し、これをＬＳＰ・合成係数変換テーブル１７に
より合成フィルタ係数に変換し、またレジスタ１６にセ
ントすることになる。
れば、レジスタ１６にセットされているＬ Ｓ Ｐより
もその次に伝送されたＬＳＰの方が大きいため、セレク
タ１５は逆量子化テーブル１１から伝達されたＬＳＰを
出力する。しかし伝送路におけるノイズ等のため受信デ
ータにエラーが存在すれば、逆量子化テーブル１１の出
力するＬＳＰがその前に出力してレジスタ１６にセント
されているＬＳＰより小さいか等しい場合には、比較器
１２から切替制御信号がセレクタ１５に出力され、セレ
クタ１５は加算器４の送出データ全出力することになる
。このとき加算器１４には補正量テーブル１３からエラ
ーを補正する補正値が伝達されておりこの補正値を逆量
子化テーブル１１から送出されたＬＳＰに加算する。こ
のようにして補正されたＬＳＰが加算器１４より送出さ
れるので、この補正されたＪ、 Ｓ Ｐをセレクタ１５
は出力し、これをＬＳＰ・合成係数変換テーブル１７に
より合成フィルタ係数に変換し、またレジスタ１６にセ
ントすることになる。
このように、従来では、ＬＳＰ周波数を１で正規化した
ときＯ−１の間に順位が正順に並ぶことを利用してＬＳ
Ｐ周波数の段階でその大小比較を行い、安定判別を行な
って不安定時には逆転部分について一定値の加算を行な
い補償をしていた。
ときＯ−１の間に順位が正順に並ぶことを利用してＬＳ
Ｐ周波数の段階でその大小比較を行い、安定判別を行な
って不安定時には逆転部分について一定値の加算を行な
い補償をしていた。
ところでこのような従来方式では量子化されたＬＳＰｉ
復号化して元の直を得た後に安定判定を行ない、その後
に合成フィルタ係数に変換する必要があり、量子化ＬＳ
Ｐ→ＬＳＰ→合成フィルタ係数という手順を取る必要が
あり、２段の変換手順を必要とする。そのため９例えば
ＲＯＭで構成される変換テーブル全２組必要となるのみ
ならず。
復号化して元の直を得た後に安定判定を行ない、その後
に合成フィルタ係数に変換する必要があり、量子化ＬＳ
Ｐ→ＬＳＰ→合成フィルタ係数という手順を取る必要が
あり、２段の変換手順を必要とする。そのため９例えば
ＲＯＭで構成される変換テーブル全２組必要となるのみ
ならず。
変換用の手順も２度必要とするためハード量も大キく、
動作速度も遅くなるという欠点があった。
動作速度も遅くなるという欠点があった。
本発明の目的は、従来における２段の変換手順を経由す
ることによる問題全改善するため変換チー フルを１個
にしてしかも安定な動作を行うことができるＬＳＰ音声
合成・安定判別補償方式を提供することである。
ることによる問題全改善するため変換チー フルを１個
にしてしかも安定な動作を行うことができるＬＳＰ音声
合成・安定判別補償方式を提供することである。
この目的全達成するため本発明のＬＳＰ音声合成・・安
定判別補償方式では、ＬＳＰ音声分析・合成系における
合成側において順番に入力されたデータにエラーが存在
したときデータを補正するようにした安定判別補償方式
において１合成側に量子化Ｌ Ｓ Ｐ ’ｉ合成フィル
タ係数に変換する逆量子化パラメータ変換部と、該逆量
子化パラメータ変換部から出力された合成フィルタ係数
と４１ｉ正手段から出力された補正データのいずれか一
方全選択出力する選択手段と、＋ａｉに変換された合成
フィルタ係数を比較する比較手段と９合成フィルタ係数
全補正する補正手段を設け、順番に入力された量子化Ｌ
Ｓ Ｉ）にもとづき変換出力された合成フィルタ係数
を順次比較してエラーが検出されたとき前記補正手段に
より補正された補正データ全選択手段により出力するよ
う−にしたことを特徴とする。
定判別補償方式では、ＬＳＰ音声分析・合成系における
合成側において順番に入力されたデータにエラーが存在
したときデータを補正するようにした安定判別補償方式
において１合成側に量子化Ｌ Ｓ Ｐ ’ｉ合成フィル
タ係数に変換する逆量子化パラメータ変換部と、該逆量
子化パラメータ変換部から出力された合成フィルタ係数
と４１ｉ正手段から出力された補正データのいずれか一
方全選択出力する選択手段と、＋ａｉに変換された合成
フィルタ係数を比較する比較手段と９合成フィルタ係数
全補正する補正手段を設け、順番に入力された量子化Ｌ
Ｓ Ｉ）にもとづき変換出力された合成フィルタ係数
を順次比較してエラーが検出されたとき前記補正手段に
より補正された補正データ全選択手段により出力するよ
う−にしたことを特徴とする。
本発明の一実施例會牙５図にもとづ＠説明する。
１・５図において、２０は逆量子化パラメータ変換テー
ブルであって量子化されたＬＳＰを直接合成フィルタ係
数に変換するものであり、前記式（３）のＯｉが得られ
るものである。２１は比較器で牙４図における比較器１
２に対応するもの、２２は補正量テーブルであって１−
４図の補正量テーブル】３に対応するものである。この
補正量テーブル２２は特定値加算するものであるが、こ
れには大別して２通りあり、大体前記△の半分位の一定
値を加算する場合と、ＬＳＰのパラメータの順番におい
て△の量が異なるときではこの補正量もこれと対応させ
て変化させる場合がある。
ブルであって量子化されたＬＳＰを直接合成フィルタ係
数に変換するものであり、前記式（３）のＯｉが得られ
るものである。２１は比較器で牙４図における比較器１
２に対応するもの、２２は補正量テーブルであって１−
４図の補正量テーブル】３に対応するものである。この
補正量テーブル２２は特定値加算するものであるが、こ
れには大別して２通りあり、大体前記△の半分位の一定
値を加算する場合と、ＬＳＰのパラメータの順番におい
て△の量が異なるときではこの補正量もこれと対応させ
て変化させる場合がある。
そして、２３は加算器、２４はセレクタ、２５はレジス
タであってそれぞれ矛４図における加算５１４、 セレ
クタ１５．レジスタ１６に対応スル。
タであってそれぞれ矛４図における加算５１４、 セレ
クタ１５．レジスタ１６に対応スル。
比較器２１は逆量子化パラメータ変換テーブル２０の出
力データＢとレジスタ２５の出力データＡ′ｆ：比較す
るものでＡ（Ｈのとき「０」全出力してセレクタ２４か
ら逆量子化パラメータ変換テーブル２０の送出値全出力
するように、またＡ＞ＢのとｕｒｌＪ’に出力してセレ
クタ２４から加算器２３の送出値を出力するように制御
する。
力データＢとレジスタ２５の出力データＡ′ｆ：比較す
るものでＡ（Ｈのとき「０」全出力してセレクタ２４か
ら逆量子化パラメータ変換テーブル２０の送出値全出力
するように、またＡ＞ＢのとｕｒｌＪ’に出力してセレ
クタ２４から加算器２３の送出値を出力するように制御
する。
次に本発明の動作について説明する。
（リ 分析側より伝送された量子化ＬＳＰコードは逆量
子化パラメータ変換テーブル２０にて変換されて合成フ
ィルタ係数か出力される。レジスタ２５は最初にクリア
されているので比較器２１は最新のデータを大と判定し
「０」を出力するのでセレクタ２４は逆量子化パラメー
タ変換テーブル２０より出力された合成フィルタ係数Ｑ
ｏ＝ｚ出力するとともにこのＣＯｒレジスタ１５にセラ
）ｆる。
子化パラメータ変換テーブル２０にて変換されて合成フ
ィルタ係数か出力される。レジスタ２５は最初にクリア
されているので比較器２１は最新のデータを大と判定し
「０」を出力するのでセレクタ２４は逆量子化パラメー
タ変換テーブル２０より出力された合成フィルタ係数Ｑ
ｏ＝ｚ出力するとともにこのＣＯｒレジスタ１５にセラ
）ｆる。
（２） 次に伝達された量子化ＬＳＰは逆量子化パラメ
ータ変換テーブル２０により変換されて合成フィルタ係
数０１が出力される。そしてこのＣ１が前記レジスタ２
５にセットされているＣＯと比較器２１で比較され、正
常な場合はＣＯ〈Ｃ１であるので比較器２１は「０」を
出力し、セレクタはこの０１ヲ出力する。そしてこの０
＋は合成フィルタ係数として出力されるとともにレジス
タ１５にセントされる。
ータ変換テーブル２０により変換されて合成フィルタ係
数０１が出力される。そしてこのＣ１が前記レジスタ２
５にセットされているＣＯと比較器２１で比較され、正
常な場合はＣＯ〈Ｃ１であるので比較器２１は「０」を
出力し、セレクタはこの０１ヲ出力する。そしてこの０
＋は合成フィルタ係数として出力されるとともにレジス
タ１５にセントされる。
（３）３番目に伝達された量子化ＬＳＰが逆量子化パラ
メータ変換テーブル２０により変換され合成フィルタ係
数０２が出力されるとき、この伝送路のノイズのために
エラーが存在したと＠ Ｏ＋ ） ０２となり、比較器
２１より「１」が出力されると。
メータ変換テーブル２０により変換され合成フィルタ係
数０２が出力されるとき、この伝送路のノイズのために
エラーが存在したと＠ Ｏ＋ ） ０２となり、比較器
２１より「１」が出力されると。
セレクタ２４は、加算器２３により補正量テーブル２２
から出力された補正量だけ補正された合成フィルタ係数
Ｑ ２ ｊ Ｋ、合成フィルタ係数として出力すること
になる。
から出力された補正量だけ補正された合成フィルタ係数
Ｑ ２ ｊ Ｋ、合成フィルタ係数として出力すること
になる。
前記の如く、安定判別の度に補正を行うかわりに１本発
明の他の実施例として１合成フィルタ係数Ｑｊ（ｉ＝Ｑ
、Ｊ、Ｊ・・・ｎ）について１胆に行うことで全ての安
定判別を終了する。その後この差が負または零の値のＣ
♂、Ｏｆ＋１の組み合せについて量子化ステップを修正
したり補正ｉｆ加算することにより順位全安定化する。
明の他の実施例として１合成フィルタ係数Ｑｊ（ｉ＝Ｑ
、Ｊ、Ｊ・・・ｎ）について１胆に行うことで全ての安
定判別を終了する。その後この差が負または零の値のＣ
♂、Ｏｆ＋１の組み合せについて量子化ステップを修正
したり補正ｉｆ加算することにより順位全安定化する。
ここで注意することはＯｉ ＋２とＯｉの関係が不安定
にならないように前記操作を再度行うことである。
にならないように前記操作を再度行うことである。
本発明によれば量子化Ｌ８Ｐｙ２直接合成フィルタ係数
に変換した後で安定判別を行うために、変換テーブル全
信号処理装置で参照することなく安定化処理および合成
フィルタ係数出力を行うことができる。それ故、信号処
理用のＬＳＩ’ｉ使用したときその内部に量子化テーブ
ルが不必要となり。
に変換した後で安定判別を行うために、変換テーブル全
信号処理装置で参照することなく安定化処理および合成
フィルタ係数出力を行うことができる。それ故、信号処
理用のＬＳＩ’ｉ使用したときその内部に量子化テーブ
ルが不必要となり。
これを外部に持つことができるのでＬＳＩ化し易くなる
とともに、変換テーブルへの参照回数を従来の半分に減
少することができ、データ処理速度全向上させることが
できる。
とともに、変換テーブルへの参照回数を従来の半分に減
少することができ、データ処理速度全向上させることが
できる。
１・１図はＬＳＰの説明図、ツ・２図は音声分析・合成
系の説明図、牙３図は合成フィルタ係数の説明図１号・
４図は従来のＬＳＦ音声合成安定判別補償方式の祝明図
、牙５図は本発明の一実施例構成図である。 図中、１はマイクロフォン、２は分析部、３は伝送路、
４は合成部、５はスピーカ、１１は逆量子化テーブル、
１２は比較器、１３は補正量テーブル、１４は加算器、
１５゛はセレクタ、１６はレジスタ、１７はＬＳＰ合成
係数変換テーブル、２０は逆量子化パラメータ変換テー
ブル、２１Ｌｔ比較器、２２は補正量テーブル、２３
ハ加’ｌｌＲ？、、２４はセレクタ、２５はレジスタを
示す。 特許出願人 富士通株式会社 代理人 弁理士 山 谷 晧 榮 才 ２ 図 ケ ４ 図 ヤ ５ 図 合へフィＩＬ夕召６瞠１
系の説明図、牙３図は合成フィルタ係数の説明図１号・
４図は従来のＬＳＦ音声合成安定判別補償方式の祝明図
、牙５図は本発明の一実施例構成図である。 図中、１はマイクロフォン、２は分析部、３は伝送路、
４は合成部、５はスピーカ、１１は逆量子化テーブル、
１２は比較器、１３は補正量テーブル、１４は加算器、
１５゛はセレクタ、１６はレジスタ、１７はＬＳＰ合成
係数変換テーブル、２０は逆量子化パラメータ変換テー
ブル、２１Ｌｔ比較器、２２は補正量テーブル、２３
ハ加’ｌｌＲ？、、２４はセレクタ、２５はレジスタを
示す。 特許出願人 富士通株式会社 代理人 弁理士 山 谷 晧 榮 才 ２ 図 ケ ４ 図 ヤ ５ 図 合へフィＩＬ夕召６瞠１
Claims (1)
- ＬＳＰ音声分析・合成系における合成側において順番に
入力されたデータにエラーが存在したときデータを補正
するようにした安定判別補償方式ニオいて。合成側に量
子化ＬＳＰｉ合成フィルタ係数に変換する逆量子化パラ
メータ変換部と、該逆量子化パラメータ変換部からｕ：
１カされた合成フィルタ係数と補正手段から出力された
補正データのい（′れか一方を選択出力する選択手段と
、順番に変換された合成フィルタ係数を比較する比較手
段と２合成フィルタ係数を補正する補正手段を設け、順
番に入力された量子化ＬＳＰにもとづき変換出力された
合成フィルタ係数全順次比較してエラーが検出されたと
き前記補正手段により補正された補正データを選択手段
により出力するようにしたことを特徴とするＬＳＰ音声
合成安定判別補償方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59043586A JPS60186900A (ja) | 1984-03-06 | 1984-03-06 | Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59043586A JPS60186900A (ja) | 1984-03-06 | 1984-03-06 | Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60186900A true JPS60186900A (ja) | 1985-09-24 |
Family
ID=12667882
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59043586A Pending JPS60186900A (ja) | 1984-03-06 | 1984-03-06 | Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60186900A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH045700A (ja) * | 1990-04-23 | 1992-01-09 | Mitsubishi Electric Corp | 音声復号化装置及び音声符号化・復号化装置 |
-
1984
- 1984-03-06 JP JP59043586A patent/JPS60186900A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH045700A (ja) * | 1990-04-23 | 1992-01-09 | Mitsubishi Electric Corp | 音声復号化装置及び音声符号化・復号化装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3861770B2 (ja) | 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体 | |
| US4354273A (en) | ADPCM System for speech or like signals | |
| KR101143792B1 (ko) | 신호 부호화 장치 및 방법, 및 신호 복호 장치 및 방법 | |
| US20100324914A1 (en) | Adaptive Encoding of a Digital Signal with One or More Missing Values | |
| Gardner et al. | QCELP: A variable rate speech coder for CDMA digital cellular | |
| JPH06125281A (ja) | 音声復号化装置 | |
| US20020154041A1 (en) | Coding device and method, decoding device and method, and recording medium | |
| Eriksson et al. | Exploiting interframe correlation in spectral quantization: a study of different memory VQ schemes | |
| JPH01177227A (ja) | 音声コーデック | |
| JPS60186900A (ja) | Ｌｓｐ音声合成安定判別補償方式 | |
| JP3462066B2 (ja) | Ａｄｐｃｍ圧縮装置、ａｄｐｃｍ伸長装置及びａｄｐｃｍ圧縮伸長装置 | |
| JP3748261B2 (ja) | Ａｄｐｃｍ方式復号器 | |
| JPH0469455B2 (ja) | ||
| US5696875A (en) | Method and system for compressing a speech signal using nonlinear prediction | |
| KR20100024727A (ko) | 휴대 단말기의 음원 재생 장치 및 음원 재생 방법 | |
| JP4635709B2 (ja) | 音声符号化装置及び方法、並びに音声復号装置及び方法 | |
| JP3099852B2 (ja) | 励振信号の利得量子化方法 | |
| US5734679A (en) | Voice signal transmission system using spectral parameter and voice parameter encoding apparatus and decoding apparatus used for the voice signal transmission system | |
| JPS6093839A (ja) | デイザを用いた情報伝送方式 | |
| JP2000059231A (ja) | 圧縮音声エラー補償方法およびデータストリーム再生装置 | |
| JP2776474B2 (ja) | 多段ベクトル量子化法 | |
| US6606591B1 (en) | Speech coding employing hybrid linear prediction coding | |
| JP3089477B2 (ja) | 量子化器及び量子化方法 | |
| JP3147208B2 (ja) | 量子化符号復号方法 | |
| JPH0252280B2 (ja) |