JPS58154064A - リンパ球t細胞百分率測定方法 - Google Patents

リンパ球t細胞百分率測定方法

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JPS58154064A
JPS58154064A JP57036250A JP3625082A JPS58154064A JP S58154064 A JPS58154064 A JP S58154064A JP 57036250 A JP57036250 A JP 57036250A JP 3625082 A JP3625082 A JP 3625082A JP S58154064 A JPS58154064 A JP S58154064A
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JP
Japan
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cells
lymph
lymphocytes
beads
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JP57036250A
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Akihiko Oe
大江 昭彦
Masaki Fuse
正樹 布施
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Mitsubishi Rayon Co Ltd
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06MCOUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06M11/02Counting of objects distributed at random, e.g. on a surface using an electron beam scanning a surface line by line, e.g. of blood cells on a substrate
    • G06M11/04Counting of objects distributed at random, e.g. on a surface using an electron beam scanning a surface line by line, e.g. of blood cells on a substrate with provision for distinguishing between different sizes of objects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は画偉処理技術を利用したリンパ球T細砲百分率
測定方法に関する。
白血球の1種であるリンパ球の増減や異型は古(から百
日咳など感染症の診断に役立ってきたが、近年で□はリ
ンパ球の分析が進むにつれて免疫不全症をはじめとする
新しい病気の解明が進行しつつある。
リンパ球は、その機能から’rMlkt  !l細胞。
Null 細胞に分けられる。
正常の人ではこの比率が安定しているが、疾患があると
変化する。
リンパ球T細胞百分率測定検査は、リンパ球の中のT細
胞の百分率を求める検査であり、本発明はこの検査を自
動化するための方法である。
リンパ球T細胞百分軍測定検査は、新しい検査であるた
め自動化装置はまだ発表されていない。現在性われてい
る検査の代表的方法は、検査技師がEロゼツト法で作成
された検体を顕微鏡観察し、検査を行うものであり検査
工程は次の通りである。
a)りンバ球抽出:採血し、ヘパリンを添加した血KP
BBとConray−Fieolを加え遠心分離を行い
リンパ球を抽出する。
b)  9ンパ球数調整:血算板でリンパ球数をカウン
トし、検体のリンパ球数を調整する。
C)ロゼツト形成:ヒツジ赤血球を加えた後、培養し、
丁細胞にロゼツトを形成させる。
d)スライドグラス塗付ニスライドグラスにスメアを引
いた後、乾燥し、す7ラニン染色を行う。
・)顕微鏡検査:検査技師が顕微鏡観察を行いリンパ球
を200コカjントシ、そのうちヒツジ赤血球が付着し
たT細胞の百分率を求める。
本発明は上記工程の・)顕微鏡検査工程の自動化をはか
るものである。
さらに1本発明は本発明省らが先に提案した「す/パ球
T細胞百分率測定装置」(特願1856−174015
号)の改良に関するものである。
検体の顕微鏡観察を行うと、対象物は次の3種九色分け
されていることがわかる。
■ 無色の背景 ■ 淡黄褐色のヒツジ赤血球、ヒト赤血球θ 赤色のリ
ンパ球、顆粒球 細胞判別を精度よ(行うためKは、前記ラインスキャン
型固体撮gI素子などの撮像装置で検体を読み取って出
力された映倫信号を、前記ΦOθに相当する出力で3値
化し、そのうちOθの領域を測定することが必要となる
ところが、従来は次の3つの問題点があった。
■ 検体に含まれる細胞数は、リンパ球200コに対し
てヒツジ赤血球15000コ、その他数百コ程度である
。このため本来はθについた@を検知すれば足りるにも
かかわらす@θを同時に測定する方法では、検体全面に
わたって存在する非常に多いヒツジ赤血球を測定し跣け
ればならない。
■ 検体に含まれる細胞のうち、T細胞は集合しやすい
、このためOθの領域を同時に測定する方法では複数個
のθが@を介して接触し一つの集団となっている場合、
その集団の中にいくつT細胞が含まれているかをカウン
トすることが離しく検出誤差となり易い。また゛これを
正確に判別しよらとすると面倒な操作が必要となる。
■ 映像信号を3値化した場合、出力は■〈@〈θであ
る。θに相当するリシバ球の周囲にヒツジ赤血球(@)
がない場合でも、θの境界領域の画素が一部分θ、一部
分Φで占められることが多々あり、゛そのθとΦの面積
比率によっては該画素の出力がOの場合の出力と同等と
なり、Oの領域を検知したとの誤情報を発生する場合が
ある。
パ本発明は撮像装置で検体を読み敗って出力された映像
信号を前記ΦOθに相当する出力で3値化した後、θに
相当する領域のみを測定し、その領域の領域情報からリ
ンパ球と判別されたときのみ該リンパ球に相当する領域
の周辺にあるOの領域を測定することにより、従来技術
の問題点を解決したものである。
すなわち本発明は、撮像装置で検体を読み取って出力さ
れた映像信号の出力レベルおよび腋信号の領域情報から
、前記検体に含まれる細胞のうち前記θKl*aする領
域即ちりンバ球を判別した後、リンパ球と判別された細
胞データの周辺のデータ忙ついて@に#轟する領域を示
す画素の数を測定し、該リンパ球のうちT細胞を判別す
ることを特徴とするリンパ球Tl111百分率測定方法
である。
なお、本発明において領域情報とは該領域の面積、総濃
度すなわち該領域の出力合計値などリンパ球と顆粒球と
を判別するために必要な情報を示すものである。
以下本発明を図面により詳細に説明する。
q るための図、61図は本発明の詳細な説明するための図
である。
検体lはl:EIゼット法で作成され1〜2■幅の線状
に塗布して固定後、染色したものを採用した。
検体1t−自動焦点機構9で焦点位置を調整しなから自
動送り機構7で光学系2の視野を通過させる。ラインス
中ヤン型固体撮偉素子3は検体lを光学系2を通して読
み散り、その明るさに応じた映倫情報を出力する。測定
回路4ではライyX中ヤン型固体撮僚素子3から出力さ
れたアナログ情報をディジタル化し、その値、領域情報
から検体1に含まれる細胞をリンパ球とその他の細胞の
区別及びリンパ球中のT細胞とその他のリンパ球の区別
を行う。カウンタ回路、′1 5ではテ細mおよび〒細胞以外のリンパ球をカウントす
る。両省を200コカ9ントした後、T細膓数の−をT
細胞百分率表示回路6へ出力する。制御部8では各部の
処理速度のタイ建ングを合わせる。
次に本発明の細胞判別方法を説明する。
測定ではまずOを無視し、θの領域についての測定を行
ない、その領域情報からその画素がリンパ球に属するか
どうかの判別を行う。次にリンパ球と判別されたものK
ついてその周辺にヒツジ赤血球が付着しているかどうか
を調べるに際し、リンパ球の領域より2画素分外側の画
素が@の領域であるかどうかを調べる。ここで1画素分
間隔をあけたのは、1画素中にリンパ球領域(θ)と背
景(Φ)を含んで、その画素がOK属すると誤認される
場合でも、その画素はリンパ球領域に隣接する画素のみ
で、1つ間隔をあければ前記問題点の■が解決される。
本発明において撮儂素子で読みとる画素の大きさは第1
図における光学系2の拡大率と撮儂素子の大きさの組合
せで、測定の目的にあわせて種々の大きさに設定するこ
とができるが、ヒツジ赤血球1つを読みとるのに一方向
あたり2個以上の画素な畳する程度に小さいことが望ま
しく、ヒツジ赤血球の大きさが3〜4μmであることか
ら、画素として1μ常程度であることが好ましい、ただ
し、ヒツジ赤血球がT型リンパ球のまわりに大量に付着
することを考慮すれば画素の大きさがこの範囲に限定さ
れないことは明らかである。
リンパ球の領域の2画素分外側の画素を調べる方法な第
2図および第3図を用いて説明する。
第2図および第3図において基盤目状にきった細い破線
でかこまれた四角形の一つが一つの画素である。■は背
景、@はヒツジ赤血球、θはリンパ球の領域を示す画素
群であり、2本の太い破線で囲まれた部分はθの画素群
中で同図における縦軸方向での最小値を311.最大値
をyeとし、横軸方向での最小値をx−1最大値をX・
とするとき、第2図tは頂点(Xト雪、 ym−t )
、(Js−*、y・中音 )、  (X・+t、  y
s−驚 )、 (X・中音。
y・中音)で表示される四角形の辺および頂点に該当す
る画素を示しており、第3図ではθの領域の2画素分外
側をより正確にフォローするため第2図の四角形の頂点
部分を内側にいれこんだ領域の画素を示している。
これらの太い破線でかこまれた領域の画素についてその
中Oに該当する出力を示す、即ち赤血球に属するものか
どうかを調べ、その数が一定数以上あるかどうかにより
該リンパ球がT細胞であるかどうかの判別を行なうもの
である。
第2図に示した方法と第3図に示した方法とでは後者の
方がより精度が高くなる傾向にあり、前者は処理が迅速
に行なえるという特徴を有する。
次に第4図により本発明の詳細な説明する。
る。
第4図b)は撮像装置の映倫信号を3値化した細胞デー
タをモデル化したものである。1)ではOの領域1コに
θの領域2コあることKなるが、まずθの領域を測定す
るため、2コとしてカウントできる。また、周辺はヒツ
ジ赤血球に相当するOの領域が多いため、T細胞と判別
できる。
i)はθの領域の周辺VC1画素分の幅で[相]と誤認
された領域が発生したものである。まずθの領域を測定
するため、リンパ球としてカウントできる。1画素分間
隔をあけて@の領域を測定するため周辺にある@の領域
がカウントされない。
以上説明したように本発明は、リンパ球T細胞百分率測
定に適した方法であり、その効果は多大である。
【図面の簡単な説明】
第1ai!1は本発明の詳細な説明するだめの流れ図で
ある。 第2図、第3図は本発明の細胞判別方法を説明するため
の図である。 第4図は本発明の詳細な説明するための図である。 a)は顕微鏡像、b)は3値讐ヒした細胞データである
。 1一検体、2−光学系、3−ラインスキャン型固体撮儂
素子、4−測定回路、5−カウンタ回路、6−T細胞百
分率表示回路、7−自動送り機構、8−制御部、9−自
動焦点機構、0−外のリンパ球。 肯 2 ソ ー?3目

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)  撮像装置で検体を読み取って出力された映 
     3・僚儒号の出力レベルおよび該信号の領域情報から
    前記検体に含まれる細胞のうちリンパ球を判別した後、
    リンパ球と判別された細胞データの周辺のデータを調べ
    、リンパ球を示す映像信号出力ないし背景を示す出力の
    いずれとも異なる出力を示すij索の数から該リンパ球
    のうち!細胞を判別することを特徴とするリンパ球!細
    胞百分率測定方法。
  2. (2)  リンパ球と判別された細胞データの周辺のデ
    ータとして、リンパ球を示す画素から2画素分外側のデ
    ー−について鯛べることを特徴とする特許請求の範囲第
    1項記載のリンパ球〒am百分率測定方法。
  3. (3)  リンパ球と判別された細胞データの周辺のデ
    ータとして、リンパ球を示す画素の外接正方形または長
    方形から2画素分外側のデータについて調べることを特
    徴とする特許請求の範囲第1項記載のリンパ球Tajl
    i!百分率測定方法。
JP57036250A 1982-03-08 1982-03-08 リンパ球t細胞百分率測定方法 Pending JPS58154064A (ja)

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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2555754A1 (fr) * 1983-11-28 1985-05-31 Inter Inf Procede et dispositif d'analyse automatique d'echantillons biologiques
US4882763A (en) * 1984-12-31 1989-11-21 The Standard Oil Company Method of making a rock-pore micromodel involving generation of an accurate and reliable template image of an actual reservoir rock pore system
US4656594A (en) * 1985-05-06 1987-04-07 National Biomedical Research Foundation Operator-interactive automated chromosome analysis system producing a karyotype
US4741043B1 (en) * 1985-11-04 1994-08-09 Cell Analysis Systems Inc Method of and apparatus for image analyses of biological specimens
US5109429A (en) * 1985-11-04 1992-04-28 Cell Analysis Systems,Inc. Apparatus and method for analyses of biological specimens
US4998284A (en) * 1987-11-17 1991-03-05 Cell Analysis Systems, Inc. Dual color camera microscope and methodology for cell staining and analysis
US5086476A (en) * 1985-11-04 1992-02-04 Cell Analysis Systems, Inc. Method and apparatus for determining a proliferation index of a cell sample
US5134662A (en) * 1985-11-04 1992-07-28 Cell Analysis Systems, Inc. Dual color camera microscope and methodology for cell staining and analysis
US5016283A (en) * 1985-11-04 1991-05-14 Cell Analysis Systems, Inc. Methods and apparatus for immunoploidy analysis
JPH0668491B2 (ja) * 1986-06-30 1994-08-31 株式会社日立製作所 細胞自動分類装置
US5699442A (en) * 1992-04-10 1997-12-16 Andrew Welch System for detecting the location of a reflective object within a video field
US6026174A (en) * 1992-10-14 2000-02-15 Accumed International, Inc. System and method for automatically detecting malignant cells and cells having malignancy-associated changes
US5889881A (en) * 1992-10-14 1999-03-30 Oncometrics Imaging Corp. Method and apparatus for automatically detecting malignancy-associated changes
US5556764A (en) * 1993-02-17 1996-09-17 Biometric Imaging, Inc. Method and apparatus for cell counting and cell classification
US6215892B1 (en) 1995-11-30 2001-04-10 Chromavision Medical Systems, Inc. Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5060143A (ja) * 1973-09-27 1975-05-23
JPS5346796A (en) * 1976-10-09 1978-04-26 Toshiba Corp Cell diagnostic apparatus
JPS5355933A (en) * 1976-10-30 1978-05-20 Nippon Chemical Ind Device for forming binary picture of ringgshaped picture

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3214574A (en) * 1952-07-16 1965-10-26 Perkin Elmer Corp Apparatus for counting bi-nucleate lymphocytes in blood
US3444517A (en) * 1965-03-09 1969-05-13 Control Data Corp Optical reading machine and specially prepared documents therefor
US3705383A (en) * 1971-08-06 1972-12-05 William W Frayer Biological sample pattern analysis method and apparatus
JPS511192A (en) * 1974-06-24 1976-01-07 Hitachi Ltd Saibono ryoikiketsuteisochi
JPS5198092A (ja) * 1975-02-26 1976-08-28
JPS51102696A (ja) * 1975-03-07 1976-09-10 Hitachi Ltd
US4307376A (en) * 1976-12-09 1981-12-22 Geometric Data Corporation Pattern recognition system for generating hematology profile
JPS5512431A (en) * 1978-07-11 1980-01-29 Mitsubishi Electric Corp Pattern meter
US4223005A (en) * 1979-02-15 1980-09-16 University Of Illinois Foundation Antibody coated bacteria
GB2043322B (en) * 1979-02-20 1983-06-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd Pickup arm device
US4320415A (en) * 1979-06-14 1982-03-16 National Research Development Corporation Method of and apparatus for measuring electrophoretic mobility of cells
US4298858A (en) * 1980-03-27 1981-11-03 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Method and apparatus for augmenting binary patterns
JPS5936963B2 (ja) * 1981-03-10 1984-09-06 旭化成株式会社 T細胞分離材および分離方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5060143A (ja) * 1973-09-27 1975-05-23
JPS5346796A (en) * 1976-10-09 1978-04-26 Toshiba Corp Cell diagnostic apparatus
JPS5355933A (en) * 1976-10-30 1978-05-20 Nippon Chemical Ind Device for forming binary picture of ringgshaped picture

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Publication number Publication date
US4562593A (en) 1985-12-31
DE3364602D1 (en) 1986-08-28
CA1194597A (en) 1985-10-01
EP0088610A1 (en) 1983-09-14
EP0088610B1 (en) 1986-07-23

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