JPS58101377A - On-line manuscript character input device - Google Patents
On-line manuscript character input deviceInfo
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- JPS58101377A JPS58101377A JP56198621A JP19862181A JPS58101377A JP S58101377 A JPS58101377 A JP S58101377A JP 56198621 A JP56198621 A JP 56198621A JP 19862181 A JP19862181 A JP 19862181A JP S58101377 A JPS58101377 A JP S58101377A
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- stroke
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- characters
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
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-
- G—PHYSICS
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はオンライン手書−文字入力装置、特に漢字を含
む手書−文字を認識し＃認識結果をデータ処理装置に出
力することができるオンツイン手書き入力装置に関する
ものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to an online handwriting/character input device, and particularly to an on-twin handwriting input device that can recognize handwritten characters including Chinese characters and output the recognition result to a data processing device. .
従来より手書色文字をオンラインでデータ処理装置に出
力するオンライン手書き文字入力装置には、文字単位で
特徴抽出を行なうものと、文字ストローク間の時間幅を
利用して「ヘン」、「ツクリ」、「カンムリ」文字構成
要素に苧書き文字を分離してその４Ｉ徴抽出を行表うも
のが６′：）九。Traditionally, online handwritten character input devices that output handwritten colored characters online to data processing devices include those that extract features for each character, and those that extract features using the time width between character strokes. , ``Kanmuri'' The one that separates the ramie characters into the character components and extracts the 4I characteristics is 6':)9.
上記前者の装置には認識処理を行なう際に使用される辞
書の記憶容量が大きくなると共ｒｃｉｉ識処塩が複雑と
なる欠点がＴｏ如、一方上記後者の装置には、文字スト
ローク間の時間幅によって認識率が左右されるという欠
点があうた。さらに上記両従来装置には手書き文字が変
形して入力されるとその認識精度を向上させることがで
きないという欠点がめった。The former device described above has the disadvantage that the memory capacity of the dictionary used for recognition processing increases, making the recognition process more complicated.On the other hand, the latter device has the drawback that the time width between The disadvantage was that the recognition rate was influenced by Furthermore, both of the above-mentioned conventional devices have the drawback that recognition accuracy cannot be improved if handwritten characters are input in a deformed manner.
本発明は上記従来の課題に鑑みてなされたもので套り、
その目的は、辞書の記憶容量を減少させることがで龜、
そして手書き文字ＯＮ識処理を簡単に行なうことができ
、さらに手書き文字の変形や線順の変化に係わらず手書
き文字の認識率を高めることができるオンライン手書き
文字入力装置を提供することにある。The present invention has been made in view of the above-mentioned conventional problems.
The purpose is to reduce the storage capacity of the dictionary.
Another object of the present invention is to provide an online handwritten character input device that can easily perform handwritten character ON recognition processing and further improve the recognition rate of handwritten characters regardless of deformation of handwritten characters or changes in line order.
上記目的を達成するために、本発明は、手書き文字が入
力される文字入力部と、辞書を用いて手書き文字に対す
る認識を行なう認識部と、を備え九オンライン手書自文
字入力装置において、手書き文字を複数方向成分に分解
し丸文字ストローク構成要素に変換する文字ストローク
分解部が設けられ、前記辞書は文字を構成要素に分解し
九文字子トロークが記憶され丸文字ス）ｏ−り辞書を含
み、前記認識部は文字ストローク構成要素により文字ス
トロークを文字ストローク辞書から読み出す文字ストロ
ーク認識部と読み出された文字ストロークによシ手書き
文字に対する認識を行なう文字認識部とを含む、ことを
特徴とする。In order to achieve the above object, the present invention provides a nine-online handwritten character input device that includes a character input unit into which handwritten characters are input, and a recognition unit which recognizes the handwritten characters using a dictionary. A character stroke decomposition unit is provided that decomposes characters into multi-directional components and converts them into round character stroke constituent elements, and the dictionary decomposes characters into constituent elements, stores nine character strokes, and stores a circle character stroke component. The recognition unit includes a character stroke recognition unit that reads character strokes from a character stroke dictionary using character stroke constituent elements, and a character recognition unit that performs recognition of handwritten characters based on the read character strokes. do.
以下図面に基づいて本発明の好適な実施例を説明する。Preferred embodiments of the present invention will be described below based on the drawings.
第１図には本発明の好適な実施例が示され、本実施例装
置は手書き文字が入力される文字入力部（タブレット）
１、そして辞書３を用いて手書き文字に対する認識処理
を行なう認識処理部４を備えている。FIG. 1 shows a preferred embodiment of the present invention, and the device of this embodiment is a character input unit (tablet) into which handwritten characters are input.
1, and a recognition processing section 4 that performs recognition processing for handwritten characters using a dictionary 3.
ここで本発明では前述し丸裸に、手書き文字を複数方向
成分に分解した文字ストローク構成要素に変換する文字
ストローク分解部２が設けられている。次にこの文字ス
トローク分解部２を説明する。Here, in the present invention, as described above, a character stroke decomposition unit 2 is provided which converts handwritten characters into character stroke constituent elements decomposed into components in a plurality of directions. Next, this character stroke decomposition section 2 will be explained.
九とえば漢字がいわゆる「永字へ法」と表現される様に
、文字は縦、横、傾めの成分から構成されており、本発
明はこの点に着目し、文字ストローク分解部２で手書き
文字を複数方向成分に分解した文字ストローク構成要素
に変換する。本実施例では手書き漢字が入力されること
が考慮されておυ、文字ストローク分解部２は第２図に
示される様に文字入力部１に入力された手書１１字を８
方向にコード化したストローク構成要素１，２゜３．４
，５，６，７．８に分解する。For example, a kanji character is expressed as the so-called "eongjiheho", and characters are composed of vertical, horizontal, and slanted components.The present invention focuses on this point, and uses the character stroke decomposition unit 2 to Convert handwritten characters into character stroke components that are decomposed into multi-directional components. In this embodiment, considering that handwritten kanji are input, the character stroke decomposition unit 2 converts the 11 handwritten characters input into the character input unit 1 into 8 characters as shown in FIG.
Directionally coded stroke components 1, 2° 3.4
, 5, 6, 7.8.
例えば第３図に示される様な「字」が入力された場合、
まずストローク分解部２はこれを７．７゜１６．１６，
７４．１のストローク構成要素に分解する。For example, if a character like the one shown in Figure 3 is input,
First, the stroke decomposition unit 2 converts this to 7.7°16.16,
74.1 stroke components.
なお、文字ストローク分解部２には千書龜による文字が
入力されるので、第２図の様な８方向以外の方向、例え
ば文−字ストローク構成要素１，２の中間方向に、文字
のストロークが抽かれることがらるが、この場合には文
字ストローク分解部２は抽かれたストロークが最も近い
方向の文字ストローク構成要素を選択する。In addition, since the character stroke decomposition unit 2 is inputted with a 100% character, the stroke of the character is inputted in a direction other than the 8 directions as shown in FIG. In this case, the character stroke decomposition unit 2 selects the character stroke component in the direction closest to the extracted stroke.
以上の様に文字ストローク分解部２は文字入力部ｌに入
力された手書き文字を文字ストローク構成！！素に分解
することがで亀、これら文字ストローク構成要素は各手
書龜文字毎に認識部４に与えられる。As described above, the character stroke decomposition unit 2 composes character strokes from the handwritten characters input to the character input unit l! ! These character stroke components, which can be broken down into elements, are given to the recognition unit 4 for each handwritten character.
本発明では文字スＦローク分解部２で得られた文字スＦ
ローク分屏構成要素は、文字の構成！！素に対応する文
字ストロークに変換される。このため辞書３には文字ス
トローク辞書５が設けられ、を九認識部４には文字ス）
ｏ−りａｍ部７が設けられている。上記文字ス）ａ−り
辞書５には第４図に示される文字ストローク１００，１
０２゜１０４．１０６，１０８，１１０，１１２，１１
４を表わす文字ストロークコード１．２，３，４゜５．
６，７．８が記憶されている。そして上記文字ストロー
ク構成要素が手書き文字の線順に従って入力されると文
字ストローク認識部７は、第４図に示される様に、文字
ストローク構成要素がｉのときにはコード１．１と６の
と１１には、コード２を、７と４のときにはコード３を
、７のときに９はコード４を、ｌ、１と７のときにはコ
ード８を８のときにはコード６を、８と６と４のときに
はコード７を、そして６のときにはコード８を文字スト
ローク辞書５から読み出す。In the present invention, the character F obtained by the character F stroke decomposition unit 2
The constituent elements of Rourke's folding screen are the composition of letters! ! It is converted to the character stroke corresponding to the element. For this purpose, the dictionary 3 is provided with a character stroke dictionary 5, and the recognition unit 4 is provided with a character stroke dictionary 5.
An o-ri am section 7 is provided. The character strokes 100, 1 shown in FIG.
02゜104.106,108,110,112,11
Character stroke code representing 4 1.2,3,4゜5.
6, 7.8 are stored. When the character stroke components are input in accordance with the line order of handwritten characters, the character stroke recognition unit 7 recognizes the codes 1.1, 6, and 11 when the character stroke component is i, as shown in FIG. For 7 and 4, code 2; for 7 and 9, code 4; for l, 1 and 7, code 8; for 8, code 6; for 8, 6, and 4, code 6; Code 7 is read out from the character stroke dictionary 5, and when the code is 6, code 8 is read out from the character stroke dictionary 5.
この結果、例えば第５図に示された「字」を表わす文字
ストローク構成要素が文字ストローク認識部７に入力さ
れたと色には、４，４，２．２゜△ △
３．１の順で文字ストロークコードが文字ストローク辞
書５から文字ストローク＆１ｗＩｔ部７に読み出される
。As a result, for example, when a character stroke component representing a "character" shown in FIG. The character stroke code is read out from the character stroke dictionary 5 to the character stroke &1wIt unit 7.
以上の様に文字スト１０一クｇ識部７は文字ストローク
分解部２から供給され、次文字ストローク分解要素を文
字ストロークに変換することができ゛る。As described above, the character stroke recognition unit 7 is supplied from the character stroke decomposition unit 2 and can convert the next character stroke decomposition element into a character stroke.
ま九こＯ文字ストローク認識部７はこの様な処理を変形
されて入力され次文字の文字ストローク構成要素に対し
ても以下の様に行表うことがで龜る。The character stroke recognition unit 7 is able to perform such processing on the character stroke constituents of the next character as input in a transformed manner as described below.
文字入力部１には第６図囚に示される様表標準文字（文
字構成コードは４，４，２，２，３．１で示される）が
必ずしも入力されるわけではなく、同図（ロ）、同図０
．同図０．同図［Ｆ］に示される様な変形文字２０２．
２０４．２０６，２０８も入力される。第６図■に示さ
れる変形文字２０２はその文字ストローク構成要素を多
少回転させると標準文字２００と同一となる文字でＴｏ
シ、この場合には文字ストローク分解部２における前述
の処理により標準文字２０Ｇと同一の文字構成コード４
゜４．２．２，３．１が得られるので問題はない。The standard characters shown in Figure 6 (the character composition codes are 4, 4, 2, 2, 3.1) are not necessarily input into the character input section 1; ), same figure 0
．． Same figure 0. A modified character 202 as shown in FIG.
204, 206, and 208 are also input. The modified character 202 shown in FIG.
In this case, the character composition code 4, which is the same as the standard character 20G, is
゜4.2.2, 3.1 are obtained, so there is no problem.
しかしながら第６図Ｃ）、 ０． ＠に示される変形文
字２０２が文字入力部１に入力され九場合には標準文字
２００と同様の文字構成コードを得ることができな−の
で不都合アメる。そこで本実施例では第６図（ト）の文
字２０８の様な文字が入力された場合、前記第４図に示
された文字ストロークコード７．８が文字ス）ａ−り辞
書５に記憶されているので、文字ス）ａ−り認識部７が
第６図■に示される文字構成コード６．８，２．７．１
を読み込む様にし、この様な文字構成フードが得られた
ときに認識部４が標準文字２０Ｇについて得られる標準
文字構成コードを得る様に装置が構成されている。なお
、変形文字２０４，２０６についての処理は後述の様に
して行なわれる。However, Fig. 6C), 0. If the modified character 202 shown by @ is input into the character input section 1, it is not possible to obtain the same character composition code as the standard character 200, which is inconvenient. Therefore, in this embodiment, when a character such as character 208 in FIG. 6(g) is input, the character stroke code 7.8 shown in FIG. Therefore, the character recognition unit 7 recognizes the character composition codes 6.8, 2.7.1 shown in FIG.
The apparatus is configured such that when such a character structure hood is obtained, the recognition unit 4 obtains a standard character structure code obtained for the standard character 20G. Note that the processing for the modified characters 204 and 206 is performed as described below.
以上の様にして得られた文字構成コードは同じく文字認
識部４内に設けられた文字認識部８に、与えられる。文
字認識部８は文字ストロークの組合せよ構成る文字構成
コードで手書き文字に対する認識を行ない、その認識結
果により手書き文字に和尚する標準文字をデータ処理装
置に出力する。The character configuration code obtained as described above is given to the character recognition section 8 provided in the character recognition section 4 as well. The character recognition unit 8 recognizes handwritten characters using character composition codes formed by combinations of character strokes, and outputs standard characters that match the handwritten characters to the data processing device based on the recognition results.
このため本実施例装置の辞書３及び認識部４は以下の様
に構成されている。For this reason, the dictionary 3 and recognition unit 4 of the device of this embodiment are configured as follows.
第１図において辞書３には文字辞書６が設けられておシ
、該文字辞書６には標準文字を表わす標準文字構成コー
ドが記憶されている。文字認識部８に、第６図囚、（Ｂ
）、（Ｅ）に示された標準文字２００゜変形文字２０２
，２０８につめての文字構成コードが文字ス）ｏ−り認
識部７から与えられたときには、これらを用いて文字辞
書６内に記憶され九標準文字構成コードを読み出してこ
れを出力する。In FIG. 1, the dictionary 3 is provided with a character dictionary 6, and the character dictionary 6 stores standard character configuration codes representing standard characters. In the character recognition section 8, the figure 6 prisoner, (B
), standard character 200° modified character 202 shown in (E)
, 208 are given from the character recognition unit 7, these are used to read out the nine standard character composition codes stored in the character dictionary 6 and output them.
を九、第６図で２０４．２．０６にて示される変形文字
が入力された場合、文字認識部８社以下の様な重み付は
処理を行なって標準文字「字」の標準文字構成コードを
出力する。9. When the modified character shown at 204.2.06 in Figure 6 is input, the character recognition unit processes the weighting of 8 companies or less and converts it into the standard character composition code of the standard character "character". Output.
前記文字辞書６には第７図に示される様な文字ストロー
ク重み付は用類供評価表が記憶されている。第７図にお
いて表の縦方向と横方向に前記第４図の文字ストローク
コードの番号がとられ、その縦横の交点に文字ストロー
クの類似度を表わす数値が設定されている。文字認識部
８は第６図２０４．２０６に示される変形文字について
の文字構成・−ド８＋ ２ｔ 会ｅ ６１３．↑そして
２゜４．５，２，３．１が入力されたときにはこの類似
評価表を用いて各出力毎Ｋ１１ｌ似点を求め、その合計
の最大類似度をもった標準文字を文字入力部１に手書き
入力され丸文字であると認識し、これを出力する。なお
、前記変形文字２０８０文字構成コード６．８，２，７
．１が入力され九場合にもこれと同様な重み付は処理を
文字認識部８に行なわせて辞書３の記憶容量をさらに減
少させるようにすることも好適である。The character dictionary 6 stores a character stroke weighting and usage evaluation table as shown in FIG. In FIG. 7, the numbers of the character stroke codes shown in FIG. 4 are taken in the vertical and horizontal directions of the table, and numerical values representing the similarity of character strokes are set at the intersections of the vertical and horizontal directions. The character recognition unit 8 recognizes the character structure of the modified characters shown in FIG. 6 204 and 206. ↑When 2゜4.5, 2, and 3.1 are input, K11l similarities are calculated for each output using this similarity evaluation table, and the standard character with the maximum total similarity is input to character input section 1. It recognizes the handwritten input as a round character and outputs it. In addition, the modified character 2080 character composition code 6.8, 2, 7
．． It is also preferable that when 1 is input and 9 is input, the same weighting process is performed by the character recognition section 8 to further reduce the storage capacity of the dictionary 3.
以上の様に文字認識部Ｓ紘標準手書き文字、変形手書き
文字に対する認識処理を行なうことができるが、誤壕つ
九線順にて文字が文字入力部１に手書過入力された場合
には次の様な認識処理を行なう。すなわち、文字辞書６
には！ｌｋ順がしばしば誤まる文字についての誤筆字の
文字コードが記憶されておシ、・文字認識部８は文字ス
トローク認識部７から１［順の文字構成コードが与えら
れると＃誤線順の標準文字構成コードを文字辞書６から
読み出し、これを出力する。As described above, the character recognition unit S-Hiro can perform recognition processing for standard handwritten characters and modified handwritten characters, but if characters are inputted into the character input unit 1 in the wrong nine-line order, the following steps will be taken: Performs recognition processing such as That is, character dictionary 6
for! For characters whose lk order is often incorrect, the character code of the miswritten character is stored, and the character recognition unit 8 receives the character code of the erroneous line order from the character stroke recognition unit 7 when the character composition code of 1[order is given. A standard character configuration code is read from the character dictionary 6 and output.
さらに、以上の処理では漢字「目」、「旦」。Furthermore, in the above processing, the kanji ``目'' and ``dan'' are used.
「且」の様に文字構成コードが同一となる手書き文字に
ついての認識処理を文字ｇ繊部８が行なうことはできな
いが、本実施例装置では、文字ストローク分解部２が文
字ストローク構成要素の初点座標値と終点座標値を検出
してこれを文字ストローク認識部７を介して文字認識部
８に与え、文字認識部８がこの初点座標値と終点座標値
を用いて文字構成コードが同一な手書き文字に対する識
別を行なう様に構成されている。Although the character g decomposition unit 8 cannot perform recognition processing for handwritten characters with the same character composition code such as “and”, in this embodiment device, the character stroke decomposition unit 2 The point coordinate value and the end point coordinate value are detected and given to the character recognition unit 8 via the character stroke recognition unit 7, and the character recognition unit 8 uses the starting point coordinate value and the end point coordinate value to determine whether the character composition codes are the same. It is configured to identify handwritten characters.
本発明の好適な実施例は以上の様な構成から成シ以下そ
の作用を説明する。A preferred embodiment of the present invention is constructed as described above, and its operation will be explained below.
第６図に２００にて示される様な標準の手書き文字が文
字入力部１に入力され九場合、文字ストローク分解部２
はこれを文字ストローク構成要素に変換して認識部４の
文字ストローク認識部７に与える。文字ストローク認識
部７は与えられた文字ストローク構成資素により文字ス
トローク辞書５から文字ストロークを読み出し、文字認
識部８に文字構成コードを与える０文字認識部８は文字
ストローク認識部７から与えられ丸文字構成コードによ
シ文字辞書６内に記憶された標準文字のコードを読み出
しこれをデータ処！１装置に出力する。When a standard handwritten character as shown at 200 in FIG. 6 is input into the character input section 1, the character stroke decomposition section 2
converts this into a character stroke component and supplies it to the character stroke recognition unit 7 of the recognition unit 4. The character stroke recognition unit 7 reads a character stroke from the character stroke dictionary 5 using the given character stroke constituent elements, and gives a character composition code to the character recognition unit 8. Read out the code of the standard character stored in the character dictionary 6 according to the character composition code and use it as a data processor! Output to one device.
このとき文字認識部８は漢字「目」と「旦」の様に文字
構成コードが同一である手書き文字に対しては文字スト
ローク分解部２よりの初点座標値と終点座標値とによシ
前記識別を行ない、その識別結果に基づい九標準文字の
コードを文字辞書６から読み出し、これを出力する。At this time, the character recognition unit 8 uses the starting point coordinate value and ending point coordinate value from the character stroke decomposition unit 2 for handwritten characters with the same character composition code, such as the kanji ``me'' and ``dan''. The above identification is performed, and based on the identification result, codes of nine standard characters are read out from the character dictionary 6 and output.
ま九第６図に２０２にて示される様な変形文字が文字入
力部１に入力され九場合には、文字ストローク分解部２
によって分解され丸文字ストローク分解要素は標準文字
と同様となり、従って以下の処理は標準手書き文字と同
様に行なわれる。When a modified character as shown at 202 in FIG. 6 is input to the character input section 1, the character stroke decomposition section 2
The round character stroke decomposition elements are the same as standard characters, and therefore the following processing is performed in the same way as for standard handwritten characters.
さらに変形文字２０４．２０６の様な変形文字が文字入
力部１に入力された場合には、文字認識部８が文字辞書
６に記憶された第７図類似評価表を用いて重み付は処理
を行ない、その処理結果によｐ文字辞書６から変形文字
に対応する標準文字のコードを読み出し、これを出力す
る。Furthermore, when modified characters such as modified characters 204 and 206 are input to the character input section 1, the character recognition section 8 performs weighting processing using the similarity evaluation table shown in FIG. 7 stored in the character dictionary 6. Based on the processing result, the standard character code corresponding to the modified character is read out from the p-character dictionary 6 and output.
まえ、第６図の２０８にて示される変形文字が文字入力
部１に入力され九場合には、文字認識部８はこれに対応
する標準文字を文字辞書６から読み出してこれを出力す
る。First, when a modified character shown at 208 in FIG. 6 is input to the character input section 1, the character recognition section 8 reads the corresponding standard character from the character dictionary 6 and outputs it.
そして文字入力部ｌに文字が誤修順にて手書き入力され
九場合には、文字認識部８はその誤＊＊に係わる文字構
成コードに対応する標準文字のコードを読み出してこれ
を出力する。If characters are handwritten and input into the character input section 1 in the order of errors, the character recognition section 8 reads out the code of the standard character corresponding to the character composition code associated with the error and outputs it.
以上説明した様に、本発明によれば、手書き文字を文字
ストローク構成要素に分解しこれを用いて文字ストロー
クを作成して文字標準コードを得、このコードにより手
書き文字に対する認識処理が行なわれるので、辞書全体
の記憶容量を低減することができる。なお、前記実施例
において漢字「目」、「旦」の様な手書き文字に対する
識別処理を行なう場合には、辞書の記憶容量が増大する
こととなるが、この様な文字は少なく、従って辞書の記
憶容量が問題になる＃１ど増大することはない。As explained above, according to the present invention, a handwritten character is decomposed into character stroke constituent elements, a character stroke is created using these components, a character standard code is obtained, and the recognition process for the handwritten character is performed using this code. , the storage capacity of the entire dictionary can be reduced. In addition, in the above embodiment, when performing identification processing on handwritten characters such as the kanji ``目'' and ``dan'', the memory capacity of the dictionary will increase, but such characters are few and therefore the dictionary is #1: Storage capacity will not increase.
また前記実施例によれば、変形されためるいは誤まった
＊＊が手書き文字が入力され九場合にらっても、この様
な文字に対する正確な認識処理を行なうことができる。Further, according to the above embodiment, even if a handwritten character is input with a distorted or incorrect **, it is possible to perform accurate recognition processing for such a character.
第１図は本発明の好適な実施例のブロック構成図、第２
図は文字ストローク構成要素の分鱗方向説明図、第３図
は文字入力部に入力される手書き文字の１例を示す図、
第４図は文字ストロークコード、文字ストローク、文字
ストローク構成畳素コードとの対応関係説明図、第５図
は文字構成コード説明図、第６＠は標準手書き入力文字
及び変形手書き入力文字とそれらの文字構成コードの対
応関係説明図、第７図は文字ストローク重み付は用類似
評価表説明図である。
１・・・文字入力部、２・・・文字ストローク部、３・
・・辞書、４・・・認識部、５・・・文字ストローク辞
書、６・・・文字辞書、７・・・文字ストローク認識部
、訃・・文字認識部。FIG. 1 is a block diagram of a preferred embodiment of the present invention;
The figure is an explanatory diagram of the scale direction of character stroke components, and FIG. 3 is a diagram showing an example of handwritten characters input to the character input section.
Figure 4 is an explanatory diagram of the correspondence between character stroke codes, character strokes, and character stroke component codes. Figure 5 is an explanatory diagram of character composition codes. Figure 6 is an illustration of standard handwritten input characters, modified handwritten input characters, and their FIG. 7 is an explanatory diagram of the correspondence of character composition codes, and FIG. 7 is an explanatory diagram of a similarity evaluation table for character stroke weighting. 1...Character input section, 2...Character stroke section, 3.
... Dictionary, 4... Recognition unit, 5... Character stroke dictionary, 6... Character dictionary, 7... Character stroke recognition unit, and... Character recognition unit.
Claims (1)
て手書き文字に対する認識処理を行なう認識部と、を備
え九オンライン手書き文字入力装置において、手書き文
字を複数方向成分に分解した文字ストローク構成要素に
変換する文字ストローク分解部が設けられ、前記辞書は
文字を構成要素に分解した文字ストロークが記憶された
文字ストローク辞書を含駅、前記認識部は文字ストロー
ク構成要素により文字ストロータを文字ストローク辞書
から読み出す文字ストローク認識部と読み出され丸文字
ストロークによシ手書き文字に対する認識を行なう文字
認識部とを含む、ことを特徴とするオンライン手書き文
字入力装置。 ２、特許請求の範囲１記載Ｏｌ！置において、辞書は標
準文字が記憶され丸文字辞書を含み、文字認識部は各手
書き文字についての文字ストロークにより手書自文字に
相当する標準文字を読み出す、ことを特徴とするオンラ
イン手書き文字入力装置。 ３、特許請求の範囲２記載の装置において、文字ストロ
ーク辞書は手書きにより変形が予想される変形文字スト
ロークを記憶し、文字辞書は標準文字に対する手書き文
字の文字ス゛トローク重み付は用類似評価表を記憶し、
文字ｍ織部は標準文字の各ストロークと手書き文字の各
文字ストロークとの類似度を求め手書き文字に最も類似
する標準文字を文字辞書から読み出す、ことを特徴とす
るオンライン手書き文字入力装置。 ４１１’Ｆｌ１１求の範囲２又は３記載の装置において
、文字辞書は筆順が誤まつ九誤籠順標準文字を記憶する
、ことを％黴とするオンライン手書き文字入力装置。 ５．４Ｉ許饋求の範囲１，２．３又は４記載の装置にお
いて、文字入力部には手書自漢字が入力され、文字スト
ローク分解部は手書き漢字を８方向の文字ストローク構
成要素に分解し、文字ストローク辞書は漢字の各構成！
！素に相当する文字ストロークを記憶する、ことを特徴
とするオンライン手書き文字入力装置。 ６１％許請求の範ｌｉｔ、２，３．４又は５記載の装置
において、文字スト四−り分解部は文字ストローク構成
要素の初点座標値と終点座標値を検出し、−識部紘初点
座標値と終点座標値を用いて手書−文字の認識を行なう
ことを特徴とするオンライン手書き文字入力装置。[Scope of Claims] 1. An online handwritten character input device comprising: a character input unit into which handwritten characters are input; and a recognition unit which performs recognition processing on the handwritten characters using a dictionary; A character stroke decomposition unit is provided for converting characters into character stroke constituent elements, the dictionary includes a character stroke dictionary storing character strokes in which characters are decomposed into constituent elements, and the recognition unit converts characters into character stroke constituent elements. An online handwritten character input device comprising: a character stroke recognition unit that reads character strokers from a character stroke dictionary; and a character recognition unit that recognizes handwritten characters based on the read round character strokes. 2. Claim 1 Ol! The online handwritten character input device is characterized in that the dictionary includes a round character dictionary in which standard characters are stored, and the character recognition unit reads out standard characters corresponding to handwritten characters based on character strokes for each handwritten character. . 3. In the device according to claim 2, the character stroke dictionary stores deformed character strokes that are expected to be deformed by handwriting, and the character dictionary stores a similarity evaluation table for weighting character strokes of handwritten characters with respect to standard characters. death,
Character m Oribe is an online handwritten character input device characterized in that the degree of similarity between each stroke of a standard character and each character stroke of a handwritten character is determined, and the standard character most similar to the handwritten character is read out from a character dictionary. 411'Fl11 The online handwritten character input device according to scope 2 or 3, wherein the character dictionary stores nine incorrect basket order standard characters with incorrect stroke order. 5.4 In the device described in 1, 2.3, or 4, the character input section inputs handwritten kanji, and the character stroke decomposition section decomposes the handwritten kanji into character stroke components in eight directions. And the character stroke dictionary is for each composition of kanji!
! An online handwritten character input device characterized by storing character strokes corresponding to base characters. 61% In the device according to claim 2, 3.4, or 5, the character stroke four decomposition unit detects the initial point coordinate value and the end point coordinate value of the character stroke component, and An online handwritten character input device characterized by recognizing handwritten characters using point coordinate values and end point coordinate values.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56198621A JPS58101377A (en) | 1981-12-11 | 1981-12-11 | On-line manuscript character input device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56198621A JPS58101377A (en) | 1981-12-11 | 1981-12-11 | On-line manuscript character input device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58101377A true JPS58101377A (en) | 1983-06-16 |
Family
ID=16394237
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56198621A Pending JPS58101377A (en) | 1981-12-11 | 1981-12-11 | On-line manuscript character input device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS58101377A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0476393A2 (en) * | 1990-09-21 | 1992-03-25 | International Business Machines Corporation | Robust prototype establishment in an on-line handwriting recognition system |
-
1981
- 1981-12-11 JP JP56198621A patent/JPS58101377A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0476393A2 (en) * | 1990-09-21 | 1992-03-25 | International Business Machines Corporation | Robust prototype establishment in an on-line handwriting recognition system |
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