JPH11311991A - 音声認識辞書作成装置および方法、およびそのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
音声認識辞書作成装置および方法、およびそのプログラムを記録した記録媒体Info
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- JPH11311991A JPH11311991A JP10121368A JP12136898A JPH11311991A JP H11311991 A JPH11311991 A JP H11311991A JP 10121368 A JP10121368 A JP 10121368A JP 12136898 A JP12136898 A JP 12136898A JP H11311991 A JPH11311991 A JP H11311991A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 不特定話者を対象とした音節または音素単位
の音声認識装置において、認識対象語を文字列で登録を
行なう方式におこる、長音化する可能性のある音素を含
む認識対象語の認識率の低下を防ぐ。 【解決手段】 「ｅｉ」または、「ｏｕ」等の発声時に
長音化する可能性のある音素を含む認識対象単語に対し
ては、長音化した認識対象語に対応した認識辞書を自動
的に作成する。
の音声認識装置において、認識対象語を文字列で登録を
行なう方式におこる、長音化する可能性のある音素を含
む認識対象語の認識率の低下を防ぐ。 【解決手段】 「ｅｉ」または、「ｏｕ」等の発声時に
長音化する可能性のある音素を含む認識対象単語に対し
ては、長音化した認識対象語に対応した認識辞書を自動
的に作成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、不特定話者を対象
とした音素または音節を認識単位とした音声認識装置に
おいて、特に、文字列によって認識対象語を登録する辞
書を用いる場合の音声認識辞書作成装置および方法に関
する。
とした音素または音節を認識単位とした音声認識装置に
おいて、特に、文字列によって認識対象語を登録する辞
書を用いる場合の音声認識辞書作成装置および方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来、不特定話者を対象とした音素また
は音節を認識単位とした音声認識装置では、認識対象語
を文字列を使ってユーザーが登録する方式を採用する場
合が多くみられる。図４に、従来の音声認識辞書を用い
る音声認識装置の構成を示す。この装置では、音声が入
力されると、特徴抽出部の音声検出処理により、背景雑
音の中から音声部分の切り出しが行われる。次に、同じ
く特徴抽出部の音声分析処理により、人間の聴覚機構に
対応して、音声認識に必要な音声のスペクトル形状を表
すパラメータが抽出され、認識のための音声パターンが
生成される。次の識別部では、照合処理により、先の音
声パターンと音声認識辞書の登録パターンとの照合を行
い、同じく識別部の判定処理により、先の照合結果から
最終的な認識出力を決定する。ここで用いられる音声認
識辞書は、照合方式に対応した形式のデータを各単語に
ついて作成し蓄積したもので、人為的に登録された単語
のパターンのみしか辞書に存在しない。
は音節を認識単位とした音声認識装置では、認識対象語
を文字列を使ってユーザーが登録する方式を採用する場
合が多くみられる。図４に、従来の音声認識辞書を用い
る音声認識装置の構成を示す。この装置では、音声が入
力されると、特徴抽出部の音声検出処理により、背景雑
音の中から音声部分の切り出しが行われる。次に、同じ
く特徴抽出部の音声分析処理により、人間の聴覚機構に
対応して、音声認識に必要な音声のスペクトル形状を表
すパラメータが抽出され、認識のための音声パターンが
生成される。次の識別部では、照合処理により、先の音
声パターンと音声認識辞書の登録パターンとの照合を行
い、同じく識別部の判定処理により、先の照合結果から
最終的な認識出力を決定する。ここで用いられる音声認
識辞書は、照合方式に対応した形式のデータを各単語に
ついて作成し蓄積したもので、人為的に登録された単語
のパターンのみしか辞書に存在しない。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、人間が
発声する音声は、ときとして登録された文字列とは異な
る場合が多い。たとえば、［ｅｉ］［ｏｕ］といった単
語の長音化、すなわち「えー」、「おー」といった長音
化はよくみられる現象であるが、文字列によって認識対
象語を登録する方式の音声認識装置では、この長音化に
対応した辞書が作成されていなかった。
発声する音声は、ときとして登録された文字列とは異な
る場合が多い。たとえば、［ｅｉ］［ｏｕ］といった単
語の長音化、すなわち「えー」、「おー」といった長音
化はよくみられる現象であるが、文字列によって認識対
象語を登録する方式の音声認識装置では、この長音化に
対応した辞書が作成されていなかった。
【０００４】したがって、発声された音声に対応した単
語が登録されていないことがあり、ある特定の単語に対
して認識率の低下を招く原因となっていた。とくに音の
長音化は、個人差があるため、ある個人に対して特定の
単語を認識できないという現象の発生頻度が高くなる問
題があった。
語が登録されていないことがあり、ある特定の単語に対
して認識率の低下を招く原因となっていた。とくに音の
長音化は、個人差があるため、ある個人に対して特定の
単語を認識できないという現象の発生頻度が高くなる問
題があった。
【０００５】本発明は、上記の点に鑑みてなされたもの
で、 文字列で表わされた単語から長音化する可能性の
ある音節の長音化をおこなった単語も登録単語として対
応する辞書を作成する手段を備えることで、特定の単語
の認識率低下の回避を可能にした音声認識辞書作成装置
および方法を提供するものである。
で、 文字列で表わされた単語から長音化する可能性の
ある音節の長音化をおこなった単語も登録単語として対
応する辞書を作成する手段を備えることで、特定の単語
の認識率低下の回避を可能にした音声認識辞書作成装置
および方法を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の音声認識辞書作
成装置は、音声認識装置が使用する音素の標準パターン
を文字列により構成された認識対象となる単語から作成
する音声認識辞書作成装置であって、発声時に長音化す
る可能性のある音素を含む単語を前記認識対象となる単
語から検出し、該単語を長音化した単語を生成し、該長
音化した単語を含む辞書を作成する辞書作成処理部を備
える。
成装置は、音声認識装置が使用する音素の標準パターン
を文字列により構成された認識対象となる単語から作成
する音声認識辞書作成装置であって、発声時に長音化す
る可能性のある音素を含む単語を前記認識対象となる単
語から検出し、該単語を長音化した単語を生成し、該長
音化した単語を含む辞書を作成する辞書作成処理部を備
える。
【０００７】また、本発明の音声認識辞書作成装置は、
前記辞書作成処理部により作成された辞書を利用して、
認識出力を決定する音声認識装置をさらに備える。
前記辞書作成処理部により作成された辞書を利用して、
認識出力を決定する音声認識装置をさらに備える。
【０００８】また、本発明の音声認識辞書作成方法は、
音声認識対象の単語を、ひらがな表記の文字列で登録し
た登録単語ファイルから該登録単語のひらがな表記をロ
ーマ字表記に置き換え、前記登録単語のローマ字表記か
ら長音化する可能性のある音節を検出し、前記登録単語
において第２音節以降にくる長音化する可能性のある音
節を長音に置き換えた単語を生成する。
音声認識対象の単語を、ひらがな表記の文字列で登録し
た登録単語ファイルから該登録単語のひらがな表記をロ
ーマ字表記に置き換え、前記登録単語のローマ字表記か
ら長音化する可能性のある音節を検出し、前記登録単語
において第２音節以降にくる長音化する可能性のある音
節を長音に置き換えた単語を生成する。
【０００９】また、本発明の音声認識辞書作成装置は、
音声認識対象の単語を、ひらがな表記の文字列で登録し
た登録単語ファイルから該登録単語のひらがな表記をロ
ーマ字表記に置き換える手順と、前記登録単語のローマ
字表記をもとに長音化する可能性のある音節を検出する
手順と、前記登録単語において第２音節以降にくる長音
化する可能性のある音節を長音に置き換えた単語を生成
する手順とをコンピュータに実行させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体から
なる。
音声認識対象の単語を、ひらがな表記の文字列で登録し
た登録単語ファイルから該登録単語のひらがな表記をロ
ーマ字表記に置き換える手順と、前記登録単語のローマ
字表記をもとに長音化する可能性のある音節を検出する
手順と、前記登録単語において第２音節以降にくる長音
化する可能性のある音節を長音に置き換えた単語を生成
する手順とをコンピュータに実行させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体から
なる。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。
を参照して説明する。
【００１１】図１は、本発明の一実施形態の構成を示す
ブロック図である。認識対象語を登録するために使用さ
れる入力装置１と、入力装置１に接続される主制御部２
と、主制御部２に含まれる辞書作成処理部３と、主制御
部２に接続され、認識対象語を文字列として保存してい
る登録単語ファイル４と、主制御部２に接続され、登録
単語ファイル４をもとに辞書作成処理部３により作成さ
れる辞書ファイル５と、主制御部２に接続され、辞書フ
ァイル５を使用する音声認識装置６とから構成される。
ブロック図である。認識対象語を登録するために使用さ
れる入力装置１と、入力装置１に接続される主制御部２
と、主制御部２に含まれる辞書作成処理部３と、主制御
部２に接続され、認識対象語を文字列として保存してい
る登録単語ファイル４と、主制御部２に接続され、登録
単語ファイル４をもとに辞書作成処理部３により作成さ
れる辞書ファイル５と、主制御部２に接続され、辞書フ
ァイル５を使用する音声認識装置６とから構成される。
【００１２】なお、登録単語ファイル４および辞書ファ
イル５は、記憶装置もしくは記録装置上で実現される。
また、主制御部２は、専用のハードウェアにより構成さ
れるものであってもよく、あるいは主制御部２を構成す
るＣＰＵ（図示せず）によりプログラムが実行され、そ
の機能を実現するものであってもよい。
イル５は、記憶装置もしくは記録装置上で実現される。
また、主制御部２は、専用のハードウェアにより構成さ
れるものであってもよく、あるいは主制御部２を構成す
るＣＰＵ（図示せず）によりプログラムが実行され、そ
の機能を実現するものであってもよい。
【００１３】次に、このように構成された本実施形態の
音声認識辞書作成装置の動作について説明する。
音声認識辞書作成装置の動作について説明する。
【００１４】まず、認識対象語をひらがな表記の文字列
として入力装置１より入力する。主制御部２はこの認識
対象語データを、一例として図３の登録ファイルフォー
マット例のように、ひらがな表記した登録単語ファイル
４に保存する。辞書作成処理部３は、登録単語ファイル
４のデータをもとに、認識対象語を所定の形式で辞書フ
ァイル５に組込むか、または新しい辞書ファイル５を作
成するように動作する。
として入力装置１より入力する。主制御部２はこの認識
対象語データを、一例として図３の登録ファイルフォー
マット例のように、ひらがな表記した登録単語ファイル
４に保存する。辞書作成処理部３は、登録単語ファイル
４のデータをもとに、認識対象語を所定の形式で辞書フ
ァイル５に組込むか、または新しい辞書ファイル５を作
成するように動作する。
【００１５】ここで、辞書作成処理部３の処理を図面を
用いて詳細に説明する。なお、図２は辞書作成処理部３
の処理フローを示している。
用いて詳細に説明する。なお、図２は辞書作成処理部３
の処理フローを示している。
【００１６】辞書作成処理部３は、登録単語ファイル４
から、ひらがな表記で登録されている登録単語を読み出
し、ローマ字表記に変更する（ステップＳ１）。
から、ひらがな表記で登録されている登録単語を読み出
し、ローマ字表記に変更する（ステップＳ１）。
【００１７】次に、辞書作成処理部３は、登録単語のロ
ーマ字表記から長音化の可能性がある「ｅｉ」「ｏｕ」
等を検出する（ステップＳ２）。なお、ローマ字表記に
おける長音化の可能性のある部分を示すテーブルが別途
用意されており、このテーブルを参照することにより検
出処理は行われる。
ーマ字表記から長音化の可能性がある「ｅｉ」「ｏｕ」
等を検出する（ステップＳ２）。なお、ローマ字表記に
おける長音化の可能性のある部分を示すテーブルが別途
用意されており、このテーブルを参照することにより検
出処理は行われる。
【００１８】この認識登録単語の第２音節以降にこれら
の音があった場合、話者によっては長音として発声され
る可能性があるので、長音に変更した単語を生成する
（ステップＳ３）。なお、この長音に変更した単語を生
成するルールが別途用意され、このルールに基づいて単
語の生成が行われる。
の音があった場合、話者によっては長音として発声され
る可能性があるので、長音に変更した単語を生成する
（ステップＳ３）。なお、この長音に変更した単語を生
成するルールが別途用意され、このルールに基づいて単
語の生成が行われる。
【００１９】次に、登録単語を長音に変更した単語及び
変更前の登録単語を所定のフォーマットで記録した辞書
ファイル５を生成する（ステップＳ４）。なお、長音に
変更した単語と変更前の単語は、別々の辞書ファイル５
に記録されてもよい。
変更前の登録単語を所定のフォーマットで記録した辞書
ファイル５を生成する（ステップＳ４）。なお、長音に
変更した単語と変更前の単語は、別々の辞書ファイル５
に記録されてもよい。
【００２０】次に、具体例として、「経理（けいり）」
と「東京（とうきょう）」を登録する場合を例にとり詳
細に説明する。
と「東京（とうきょう）」を登録する場合を例にとり詳
細に説明する。
【００２１】認識対象語が「経理（けいり）」の場合、
ひらがな表記として「けいり」と表される。次にこれを
ローマ字表記に変換すると、「ｋｅｉｒｉ」となる。こ
の中には、長音化する可能性がある「ｅｉ」が含まれて
いる。そこで、この部分を長音化し、すなわち「けー
り」とした単語も登録し、対応の辞書を作成する。
ひらがな表記として「けいり」と表される。次にこれを
ローマ字表記に変換すると、「ｋｅｉｒｉ」となる。こ
の中には、長音化する可能性がある「ｅｉ」が含まれて
いる。そこで、この部分を長音化し、すなわち「けー
り」とした単語も登録し、対応の辞書を作成する。
【００２２】また、長音化する可能性がある「ｏｕ」を
含む「東京（とうきょう）」についても同様である。登
録単語ファイル４からひらがな表記の「とうきょう」を
読み出し、ローマ字表記の「ｔｏｕｋｙｏｕ」に置き換
える。次に、第２音節以降にくる「ｏｕ」を検出する。
「とうきょう」には、「ｏｕ」の部分が２個所存在する
が、これらのいずれに対しても長音化をはかる、すなわ
ち「とーきょう」「とうきょー」「とーきょー」といっ
た単語も含めて対応する辞書を作成する。以上のように
して、辞書作成処理部３により辞書ファイル５は生成さ
れる。
含む「東京（とうきょう）」についても同様である。登
録単語ファイル４からひらがな表記の「とうきょう」を
読み出し、ローマ字表記の「ｔｏｕｋｙｏｕ」に置き換
える。次に、第２音節以降にくる「ｏｕ」を検出する。
「とうきょう」には、「ｏｕ」の部分が２個所存在する
が、これらのいずれに対しても長音化をはかる、すなわ
ち「とーきょう」「とうきょー」「とーきょー」といっ
た単語も含めて対応する辞書を作成する。以上のように
して、辞書作成処理部３により辞書ファイル５は生成さ
れる。
【００２３】なお、本実施形態では、音声認識装置６に
対し独立した装置として説明したが、音声認識装置６を
含め生成した辞書ファイル５を利用して音声認識を行え
るようにしてもよい。なお音声認識装置６の動作は、従
来の技術で説明した通りであり、説明を省略する。
対し独立した装置として説明したが、音声認識装置６を
含め生成した辞書ファイル５を利用して音声認識を行え
るようにしてもよい。なお音声認識装置６の動作は、従
来の技術で説明した通りであり、説明を省略する。
【００２４】また、図１における辞書作成処理部３を実
現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な
記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログ
ラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するこ
とにより音声認識辞書作成を行ってもよい。なお、ここ
でいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器
等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体」とは、フロッピーディス
ク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可般媒
体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク
等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み
取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネット
ワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送
信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプロ
グラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアン
トとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのよ
うに、一定時間プログラムを保持しているものも含むも
のとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部
を実現するためのものであっても良く、さらに前述した
機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプ
ログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良
い。
現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な
記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログ
ラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するこ
とにより音声認識辞書作成を行ってもよい。なお、ここ
でいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器
等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体」とは、フロッピーディス
ク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可般媒
体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク
等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み
取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネット
ワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送
信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプロ
グラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアン
トとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのよ
うに、一定時間プログラムを保持しているものも含むも
のとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部
を実現するためのものであっても良く、さらに前述した
機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプ
ログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良
い。
【００２５】
【発明の効果】文字列で登録された認識対象の単語か
ら、長音化する可能性のある音節の長音化をおこなった
単語も辞書に登録する処理部を備えることで、特定の単
語の認識率の低下を回避することができる。
ら、長音化する可能性のある音節の長音化をおこなった
単語も辞書に登録する処理部を備えることで、特定の単
語の認識率の低下を回避することができる。
【図１】 本発明の一実施形態である音声認識辞書作成
装置の構成を示す図である。
装置の構成を示す図である。
【図２】 本発明の一実施形態である辞書作成処理の処
理フローを示す。
理フローを示す。
【図３】 本発明の一実施形態である登録ファイルフォ
ーマットを示す。
ーマットを示す。
【図４】 従来の音声認識装置の構成を示す図である。
１ 入力装置 ２ 主制御部 ３ 辞書作成処理部 ４ 登録単語ファイル ５ 辞書ファイル ６ 音声認識装置
Claims (4)
- 【請求項１】 音声認識装置が使用する音素の標準パタ
ーンを文字列により構成された認識対象となる単語から
作成する音声認識辞書作成装置であって、 発声時に長音化する可能性のある音素を含む単語を前記
認識対象となる単語から検出し、該単語を長音化した単
語を生成し、該長音化した単語を含む辞書を作成する辞
書作成処理部を備えることを特徴とする音声認識辞書作
成装置。 - 【請求項２】 前記音声認識辞書作成装置は、 前記辞書作成処理部により作成された辞書を利用して、 認識出力を決定する音声認識装置をさらに備えたことを
特徴とする請求項１記載の音声認識辞書作成装置。 - 【請求項３】 音声認識対象の単語を、ひらがな表記の
文字列で登録した登録単語ファイルから該登録単語のひ
らがな表記をローマ字表記に置き換え、 前記登録単語のローマ字表記から長音化する可能性のあ
る音節を検出し、 前記登録単語において第２音節以降にくる長音化する可
能性のある音節を長音に置き換えた単語を生成すること
を特徴とする音声認識辞書作成方法。 - 【請求項４】 音声認識対象の単語を、ひらがな表記の
文字列で登録した登録単語ファイルから該登録単語のひ
らがな表記をローマ字表記に置き換える手順と、 前記登録単語のローマ字表記をもとに長音化する可能性
のある音節を検出する手順と、 前記登録単語において第２音節以降にくる長音化する可
能性のある音節を長音に置き換えた単語を生成する手順
とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録
したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10121368A JPH11311991A (ja) | 1998-04-30 | 1998-04-30 | 音声認識辞書作成装置および方法、およびそのプログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10121368A JPH11311991A (ja) | 1998-04-30 | 1998-04-30 | 音声認識辞書作成装置および方法、およびそのプログラムを記録した記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11311991A true JPH11311991A (ja) | 1999-11-09 |
Family
ID=14809520
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10121368A Pending JPH11311991A (ja) | 1998-04-30 | 1998-04-30 | 音声認識辞書作成装置および方法、およびそのプログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11311991A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001242887A (ja) * | 2000-02-29 | 2001-09-07 | Xanavi Informatics Corp | 音声認識装置および音声認識ナビゲーション装置 |
| JP2016011995A (ja) * | 2014-06-27 | 2016-01-21 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 発音辞書の拡張システム、拡張プログラム、拡張方法、該拡張方法により得られた拡張発音辞書を用いた音響モデルの学習方法、学習プログラム、および学習システム |
-
1998
- 1998-04-30 JP JP10121368A patent/JPH11311991A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001242887A (ja) * | 2000-02-29 | 2001-09-07 | Xanavi Informatics Corp | 音声認識装置および音声認識ナビゲーション装置 |
| JP4550207B2 (ja) * | 2000-02-29 | 2010-09-22 | クラリオン株式会社 | 音声認識装置および音声認識ナビゲーション装置 |
| JP2016011995A (ja) * | 2014-06-27 | 2016-01-21 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ | 発音辞書の拡張システム、拡張プログラム、拡張方法、該拡張方法により得られた拡張発音辞書を用いた音響モデルの学習方法、学習プログラム、および学習システム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20001003 |