JPH113113A - 機器の劣化診断方法及び装置 - Google Patents
機器の劣化診断方法及び装置Info
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- JPH113113A JPH113113A JP15266897A JP15266897A JPH113113A JP H113113 A JPH113113 A JP H113113A JP 15266897 A JP15266897 A JP 15266897A JP 15266897 A JP15266897 A JP 15266897A JP H113113 A JPH113113 A JP H113113A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 遠隔地で機器の劣化を診断し、正確な機器の
劣化診断を行い、総合的に機器の劣化状態を診断し、メ
ンテナンスコストを削減し、オンラインで機器の劣化を
診断し、機器の劣化状態を集中管理し、複数の機器の劣
化を効率的に診断し、かつ機器劣化の経時的な変化を掴
む。 【解決手段】 機器運転施設１において運転されるエン
ジン１ａの状態を監視し、該監視によって得られた機器
情報を通信回線３を介して機器運転施設１から遠隔地の
データ収集管理施設２に送信し、データ収集管理施設２
において機器情報に基づいてエンジン１ａの劣化を判断
する。
劣化診断を行い、総合的に機器の劣化状態を診断し、メ
ンテナンスコストを削減し、オンラインで機器の劣化を
診断し、機器の劣化状態を集中管理し、複数の機器の劣
化を効率的に診断し、かつ機器劣化の経時的な変化を掴
む。 【解決手段】 機器運転施設１において運転されるエン
ジン１ａの状態を監視し、該監視によって得られた機器
情報を通信回線３を介して機器運転施設１から遠隔地の
データ収集管理施設２に送信し、データ収集管理施設２
において機器情報に基づいてエンジン１ａの劣化を判断
する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、機器の劣化診断方
法及び装置に係わり、特にプラント等において継続的に
運転される機器の劣化を診断する技術に関する。
法及び装置に係わり、特にプラント等において継続的に
運転される機器の劣化を診断する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、プラント等において継続的に運転
される機器の劣化を診断する場合には、該機器の通常運
転を停止させ、メンテナンスにおいて機器の性能を示す
特定のパラメータを計測し、該パラメータの初期値に対
する変化に基づいて劣化状態を判断している。例えば、
発電所等で運転されるガスタービンの劣化を診断する場
合には、複数設けられたガスタービンのうち、メンテナ
ンス時期を迎えたものについて運転状態における振動を
計測し、該計測値が所定のしきい値を越えた場合にオー
バーホールの実行を判断している。
される機器の劣化を診断する場合には、該機器の通常運
転を停止させ、メンテナンスにおいて機器の性能を示す
特定のパラメータを計測し、該パラメータの初期値に対
する変化に基づいて劣化状態を判断している。例えば、
発電所等で運転されるガスタービンの劣化を診断する場
合には、複数設けられたガスタービンのうち、メンテナ
ンス時期を迎えたものについて運転状態における振動を
計測し、該計測値が所定のしきい値を越えた場合にオー
バーホールの実行を判断している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上述した機
器の劣化診断方法においては、特定のパラメータの計測
結果に基づいて機器の劣化を診断するため、診断者の経
験の度合いによって劣化診断の結果が異なることがあ
る。また、機器の総合的な劣化状態を把握できないとい
う問題点がある。さらに、特に複数の機器について劣化
診断を行おうとした場合に、時間及び工数が掛かるため
にメンテナンスコストが上昇するという問題点もある。
器の劣化診断方法においては、特定のパラメータの計測
結果に基づいて機器の劣化を診断するため、診断者の経
験の度合いによって劣化診断の結果が異なることがあ
る。また、機器の総合的な劣化状態を把握できないとい
う問題点がある。さらに、特に複数の機器について劣化
診断を行おうとした場合に、時間及び工数が掛かるため
にメンテナンスコストが上昇するという問題点もある。
【０００４】本発明に係わる機器の劣化診断方法及び装
置は、上述する問題点に鑑みてなされたもので、以下の
点を目的とするものである。 遠隔地で機器の劣化を診断する。 正確な機器の劣化診断を行う。 総合的に機器の劣化状態を診断する。 メンテナンスコストを削減する。 オンラインで機器の劣化を診断する。 機器の劣化状態を集中管理する。 複数の機器の劣化を効率的に診断する。 機器劣化の経時的な変化を掴む。
置は、上述する問題点に鑑みてなされたもので、以下の
点を目的とするものである。 遠隔地で機器の劣化を診断する。 正確な機器の劣化診断を行う。 総合的に機器の劣化状態を診断する。 メンテナンスコストを削減する。 オンラインで機器の劣化を診断する。 機器の劣化状態を集中管理する。 複数の機器の劣化を効率的に診断する。 機器劣化の経時的な変化を掴む。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、機器の劣化診断方法に係わる手段として、 ａ．運転施設において運転される機器の状態を監視し、
該監視によって得られた機器情報を通信回線を介して運
転施設から遠隔地の管理施設に送信し、管理施設におい
て機器情報に基づいて機器の劣化を判断するという手段
が採用される。 ｂ．管理施設では、機器の初期状態における機器情報に
基づいて機器の初期特性を示す初期性能データをまず取
得し、その後に受信された機器情報に基づくパラメータ
と初期性能データとの比較に基づいて機器の劣化を判断
するという手段が採用される。 ｃ．電話回線あるいはインターネットを介して機器情報
を送信するという手段が採用される。管理施設では、ニ
ューラルネットワークの手法を用いて機器を模擬的にモ
デル化した機器モデルを機器情報に基づいて学習させる
ことによって、初期性能データとその後に受信された機
器情報に基づく性能データとを取得するという手段が採
用される。 ｄ．管理施設は、複数の機器に係わる初期性能データを
データベース化して登録し、複数の機器について劣化診
断を行うという手段が採用される。 ｅ．管理施設では、複数のパラメータからなる初期性能
データとその後に受信された機器情報に基づく複数のパ
ラメータとからなる評価関数を比較することによって機
器の劣化を判断するという手段が採用される。 ｆ．初期性能データの後に受信された機器情報に基づく
パラメータを順次記憶し、機器の経時的な性能変化が診
断するという手段が採用される。 ｇ．例えば、機器として発電所のガスタービンに本願発
明が適用される。また、機器の劣化診断装置に係わる手
段として、 ｈ．機器の運転施設に備えられ、機器の状態を機器情報
として取得する機器モニタリング装置と、該機器モニタ
リング装置によって取得された機器情報を通信回線を介
して管理施設に送信する機器側通信手段と、管理施設に
備えられ、前記機器側通信手段から送信された機器情報
を受信する管理側通信手段と、該管理側通信手段によっ
て受信された機器情報に基づいて前記機器の劣化を判断
する機器劣化判断手段とを具備する手段が採用される。 ｉ．機器劣化判断手段は、機器の初期状態における機器
情報に基づいて機器の初期特性を示す初期性能データを
まず取得し、その後に受信された機器情報に基づき得ら
れた同様の性能データとの比較に基づいて機器の劣化を
判断するという手段が採用される。 ｊ．機器側通信手段は、電話回線あるいはインターネッ
トを介して機器情報を管理側通信手段に送信するという
手段が採用される。 ｋ．管理施設では、ニューラルネットワークの手法を用
いて機器を模擬的にモデル化した機器モデルを機器情報
に基づいて学習させることによって得られた初期性能デ
ータとその後に受信された機器情報に基づき同様に得ら
れた性能データとを取得するという手段が採用される。 ｌ．管理施設は、複数の機器に係わる初期性能データを
記憶するデータベースを備え、機器劣化判断手段は、デ
ータベースに基づいて複数の機器について劣化診断を行
うという手段が採用される。 ｍ．機器劣化判断手段は、複数のパラメータから学習さ
れた初期性能データとその後に受信された機器情報に基
づく複数のパラメータから学習された性能データを比較
することによって機器の劣化を判断するという手段が採
用される。 ｎ．機器劣化判断手段は、初期性能データの後に受信さ
れた機器情報に基づく性能データを順次記憶し、機器の
経時的な性能変化をも診断するという手段が採用され
る。 ｏ．例えば、機器として発電所のガスタービンに本願発
明が適用される。
に、機器の劣化診断方法に係わる手段として、 ａ．運転施設において運転される機器の状態を監視し、
該監視によって得られた機器情報を通信回線を介して運
転施設から遠隔地の管理施設に送信し、管理施設におい
て機器情報に基づいて機器の劣化を判断するという手段
が採用される。 ｂ．管理施設では、機器の初期状態における機器情報に
基づいて機器の初期特性を示す初期性能データをまず取
得し、その後に受信された機器情報に基づくパラメータ
と初期性能データとの比較に基づいて機器の劣化を判断
するという手段が採用される。 ｃ．電話回線あるいはインターネットを介して機器情報
を送信するという手段が採用される。管理施設では、ニ
ューラルネットワークの手法を用いて機器を模擬的にモ
デル化した機器モデルを機器情報に基づいて学習させる
ことによって、初期性能データとその後に受信された機
器情報に基づく性能データとを取得するという手段が採
用される。 ｄ．管理施設は、複数の機器に係わる初期性能データを
データベース化して登録し、複数の機器について劣化診
断を行うという手段が採用される。 ｅ．管理施設では、複数のパラメータからなる初期性能
データとその後に受信された機器情報に基づく複数のパ
ラメータとからなる評価関数を比較することによって機
器の劣化を判断するという手段が採用される。 ｆ．初期性能データの後に受信された機器情報に基づく
パラメータを順次記憶し、機器の経時的な性能変化が診
断するという手段が採用される。 ｇ．例えば、機器として発電所のガスタービンに本願発
明が適用される。また、機器の劣化診断装置に係わる手
段として、 ｈ．機器の運転施設に備えられ、機器の状態を機器情報
として取得する機器モニタリング装置と、該機器モニタ
リング装置によって取得された機器情報を通信回線を介
して管理施設に送信する機器側通信手段と、管理施設に
備えられ、前記機器側通信手段から送信された機器情報
を受信する管理側通信手段と、該管理側通信手段によっ
て受信された機器情報に基づいて前記機器の劣化を判断
する機器劣化判断手段とを具備する手段が採用される。 ｉ．機器劣化判断手段は、機器の初期状態における機器
情報に基づいて機器の初期特性を示す初期性能データを
まず取得し、その後に受信された機器情報に基づき得ら
れた同様の性能データとの比較に基づいて機器の劣化を
判断するという手段が採用される。 ｊ．機器側通信手段は、電話回線あるいはインターネッ
トを介して機器情報を管理側通信手段に送信するという
手段が採用される。 ｋ．管理施設では、ニューラルネットワークの手法を用
いて機器を模擬的にモデル化した機器モデルを機器情報
に基づいて学習させることによって得られた初期性能デ
ータとその後に受信された機器情報に基づき同様に得ら
れた性能データとを取得するという手段が採用される。 ｌ．管理施設は、複数の機器に係わる初期性能データを
記憶するデータベースを備え、機器劣化判断手段は、デ
ータベースに基づいて複数の機器について劣化診断を行
うという手段が採用される。 ｍ．機器劣化判断手段は、複数のパラメータから学習さ
れた初期性能データとその後に受信された機器情報に基
づく複数のパラメータから学習された性能データを比較
することによって機器の劣化を判断するという手段が採
用される。 ｎ．機器劣化判断手段は、初期性能データの後に受信さ
れた機器情報に基づく性能データを順次記憶し、機器の
経時的な性能変化をも診断するという手段が採用され
る。 ｏ．例えば、機器として発電所のガスタービンに本願発
明が適用される。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明に
係わる機器の劣化診断方法及び装置の一実施形態につい
て説明する。なお、以下の説明において、図１は本実施
形態の機能構成を示すブロック図であり、図２，３は本
実施形態の作動を示すフローチャートである。
係わる機器の劣化診断方法及び装置の一実施形態につい
て説明する。なお、以下の説明において、図１は本実施
形態の機能構成を示すブロック図であり、図２，３は本
実施形態の作動を示すフローチャートである。
【０００７】 まず、図１において、符号１は劣化診断
する機器が配備された機器運転施設（運転施設）であ
り、２は機器の劣化状態を判断するデータ収集管理施設
（管理施設）である。この機器運転施設１とデータ収集
管理施設２とは互いに遠隔地に設備されており、通信回
線３によって接続されている。この通信回線３は、公衆
回線あるいは専用回線が使用される。
する機器が配備された機器運転施設（運転施設）であ
り、２は機器の劣化状態を判断するデータ収集管理施設
（管理施設）である。この機器運転施設１とデータ収集
管理施設２とは互いに遠隔地に設備されており、通信回
線３によって接続されている。この通信回線３は、公衆
回線あるいは専用回線が使用される。
【０００８】機器運転施設１は、例えば火力発電所であ
り、劣化診断の対象機器であるエンジン（ガスタービ
ン）１ａと、該エンジン１ａによって駆動されるプラン
ト発電機１ｂと、エンジン１ａの作動状態をリアルタイ
ムでモニタリングするエンジンモニタリング装置１ｃ
（機器モニタリング装置）と、該エンジンモニタリング
装置１ｃがモニタリングしたデータ及びプラント発電機
１ｂの作動状態を示すデータを機器情報として通信イン
ターフェース１ｅに出力するコンピュータ１ｄと、上記
通信回線３を介して機器情報をデータ収集管理施設２に
送信する通信インターフェース１ｅ（機器側通信手段）
とが配備されている。
り、劣化診断の対象機器であるエンジン（ガスタービ
ン）１ａと、該エンジン１ａによって駆動されるプラン
ト発電機１ｂと、エンジン１ａの作動状態をリアルタイ
ムでモニタリングするエンジンモニタリング装置１ｃ
（機器モニタリング装置）と、該エンジンモニタリング
装置１ｃがモニタリングしたデータ及びプラント発電機
１ｂの作動状態を示すデータを機器情報として通信イン
ターフェース１ｅに出力するコンピュータ１ｄと、上記
通信回線３を介して機器情報をデータ収集管理施設２に
送信する通信インターフェース１ｅ（機器側通信手段）
とが配備されている。
【０００９】データ収集管理施設２は、通信回線３を介
して機器運転施設１から機器情報を受信する通信インタ
ーフェース２ａ（管理側通信手段）と、機器情報に基づ
いてエンジン１ａの劣化状態を判断するコンピュータ２
ｂ（機器劣化判断手段）と、上記エンジン１ａ及び機器
運転施設１に設けられた他のエンジンや他の機器運転施
設のエンジン等、複数のエンジンに係わる初期性能デー
タを記憶するデータベース２ｄとが配備されている。
して機器運転施設１から機器情報を受信する通信インタ
ーフェース２ａ（管理側通信手段）と、機器情報に基づ
いてエンジン１ａの劣化状態を判断するコンピュータ２
ｂ（機器劣化判断手段）と、上記エンジン１ａ及び機器
運転施設１に設けられた他のエンジンや他の機器運転施
設のエンジン等、複数のエンジンに係わる初期性能デー
タを記憶するデータベース２ｄとが配備されている。
【００１０】すなわち、上記コンピュータ１ｄは、機器
運転施設１におけるエンジン１ａの機器情報の取得とそ
のデータ収集管理施設２への送信を管理するものであ
り、一方、データ収集管理施設２におけるコンピュータ
２ｂは、通信回線３を介して機器運転施設１から受信さ
れる機器情報に基づいてエンジン１ａの劣化診断を行う
ものである。また、コンピュータ２ｂは、ニューラルネ
ットワークの手法を用いて予め生成されたエンジンモデ
ル（エンジン１ａの性能を擬似的にモデル化した機器モ
デル）を機器情報を用いて学習させることによって、エ
ンジン１ａの劣化状態を判断するものである。
運転施設１におけるエンジン１ａの機器情報の取得とそ
のデータ収集管理施設２への送信を管理するものであ
り、一方、データ収集管理施設２におけるコンピュータ
２ｂは、通信回線３を介して機器運転施設１から受信さ
れる機器情報に基づいてエンジン１ａの劣化診断を行う
ものである。また、コンピュータ２ｂは、ニューラルネ
ットワークの手法を用いて予め生成されたエンジンモデ
ル（エンジン１ａの性能を擬似的にモデル化した機器モ
デル）を機器情報を用いて学習させることによって、エ
ンジン１ａの劣化状態を判断するものである。
【００１１】例えば、コンピュータ２ｂは、初期運転時
やオーバーフォール終了時等、エンジンの性能が正常で
あると保証されている時期の機器情報に基づくエンジン
モデルの学習結果から得られたパラメータ（初期性能デ
ータ）を、これ以降、エンジン１ａの通常運転時の機器
情報の学習結果から得られる性能データと比較すること
によって、エンジン１ａの劣化状態を判断するものであ
る。
やオーバーフォール終了時等、エンジンの性能が正常で
あると保証されている時期の機器情報に基づくエンジン
モデルの学習結果から得られたパラメータ（初期性能デ
ータ）を、これ以降、エンジン１ａの通常運転時の機器
情報の学習結果から得られる性能データと比較すること
によって、エンジン１ａの劣化状態を判断するものであ
る。
【００１２】次に、図２参照して、上記エンジン１ａの
劣化診断手順のうち、エンジン１ａの初期性能データの
取得工程について説明する。
劣化診断手順のうち、エンジン１ａの初期性能データの
取得工程について説明する。
【００１３】〔ステップＳa1〕まず、データ収集管理施
設２のコンピュータ２ｂから接続要求が通信インターフ
ェース２ａに出力される。この結果、該通信インターフ
ェース２ａと機器運転施設１の通信インターフェース１
ｅとが通信回線３を介して交信可能状態とされ、コンピ
ュータ２ｂとコンピュータ１ｄとが接続状態とされる。
ここで、通信インターフェース２ａと通信インターフェ
ース１ｅとは、高速通信の可能なものが適用され、例え
ばＩＳＤＮやインターネットを介してリアルタイムの交
信を行う。
設２のコンピュータ２ｂから接続要求が通信インターフ
ェース２ａに出力される。この結果、該通信インターフ
ェース２ａと機器運転施設１の通信インターフェース１
ｅとが通信回線３を介して交信可能状態とされ、コンピ
ュータ２ｂとコンピュータ１ｄとが接続状態とされる。
ここで、通信インターフェース２ａと通信インターフェ
ース１ｅとは、高速通信の可能なものが適用され、例え
ばＩＳＤＮやインターネットを介してリアルタイムの交
信を行う。
【００１４】〔ステップＳa2〕コンピュータ２ｂとコン
ピュータ１ｄとが通信インターフェース２ａ→通信回線
３→通信インターフェース１ｅを介して接続状態とされ
ると、コンピュータ２ｂは、上記機器情報の送信をコン
ピュータ１ｄに要求する。
ピュータ１ｄとが通信インターフェース２ａ→通信回線
３→通信インターフェース１ｅを介して接続状態とされ
ると、コンピュータ２ｂは、上記機器情報の送信をコン
ピュータ１ｄに要求する。
【００１５】〔ステップＳa3〕このように機器情報の送
信要求が入力されると、コンピュータ１ｄは、エンジン
モニタリング装置１ｃから一定時間に亘るエンジン１ａ
の作動状態を示すデータを取得するとともに、このとき
のプラント発電機１ｂの作動状態を示すデータを該プラ
ント発電機１ｂから取得し、機器情報として通信インタ
ーフェース１ｅに出力する。ここで、エンジンモニタリ
ング装置１ｃは、運転中のエンジン１ａに対してその作
動状態を示すデータをオンラインでモニタリングする。
したがって、機器情報の送信要求がコンピュータ２ｂか
ら発せられた時点から一定時間に亘る機器情報がコンピ
ュータ１ｄによって取得され、この一定時間に亘る機器
情報は、通信インターフェース１ｅ→通信回線３→通信
インターフェース２ａを介してコンピュータ２ｂに入力
される。
信要求が入力されると、コンピュータ１ｄは、エンジン
モニタリング装置１ｃから一定時間に亘るエンジン１ａ
の作動状態を示すデータを取得するとともに、このとき
のプラント発電機１ｂの作動状態を示すデータを該プラ
ント発電機１ｂから取得し、機器情報として通信インタ
ーフェース１ｅに出力する。ここで、エンジンモニタリ
ング装置１ｃは、運転中のエンジン１ａに対してその作
動状態を示すデータをオンラインでモニタリングする。
したがって、機器情報の送信要求がコンピュータ２ｂか
ら発せられた時点から一定時間に亘る機器情報がコンピ
ュータ１ｄによって取得され、この一定時間に亘る機器
情報は、通信インターフェース１ｅ→通信回線３→通信
インターフェース２ａを介してコンピュータ２ｂに入力
される。
【００１６】〔ステップＳa4〕このようにして機器情報
が入力されると、コンピュータ２ｂは、上記エンジンモ
デルを所定時間に亘る学習が行われ、該学習の結果得ら
れた複数のパラメータよりなるエンジン１ａの初期性能
を示す初期性能データとされる。例えば、初期性能デー
タとしては、エンジン１ａのエンジン出力やエンジン効
率等である。
が入力されると、コンピュータ２ｂは、上記エンジンモ
デルを所定時間に亘る学習が行われ、該学習の結果得ら
れた複数のパラメータよりなるエンジン１ａの初期性能
を示す初期性能データとされる。例えば、初期性能デー
タとしては、エンジン１ａのエンジン出力やエンジン効
率等である。
【００１７】〔ステップＳa5〕このようにエンジン１ａ
に係わる初期性能データが取得されると、コンピュータ
２ｂは、上記初期性能データが機器情報に対して一定の
誤差範囲内に入るか否かを判断する。すなわち、所定時
間に亘る機器情報の学習の結果得られた初期性能データ
がこのときの機器情報に対して一定の誤差範囲内に入る
と判断された場合は、初期性能データが正常に取得され
たとしてステップＳa6の処理が続いて実行され、初期性
能データが該誤差範囲内に入らないと判断された場合に
は、初期性能データが正常に取得されていないとして上
記ステップＳa4の処理が繰り返される。
に係わる初期性能データが取得されると、コンピュータ
２ｂは、上記初期性能データが機器情報に対して一定の
誤差範囲内に入るか否かを判断する。すなわち、所定時
間に亘る機器情報の学習の結果得られた初期性能データ
がこのときの機器情報に対して一定の誤差範囲内に入る
と判断された場合は、初期性能データが正常に取得され
たとしてステップＳa6の処理が続いて実行され、初期性
能データが該誤差範囲内に入らないと判断された場合に
は、初期性能データが正常に取得されていないとして上
記ステップＳa4の処理が繰り返される。
【００１８】〔ステップＳa6〕そして、コンピュータ２
ｂは、初期性能データが正常に取得されてステップＳa5
における判断が「Ｙｅｓ」となると、この結果得られた
エンジン１ａの初期性能データをデータベース２ｄに記
憶させる。
ｂは、初期性能データが正常に取得されてステップＳa5
における判断が「Ｙｅｓ」となると、この結果得られた
エンジン１ａの初期性能データをデータベース２ｄに記
憶させる。
【００１９】ここで、上記初期性能データは、当該デー
タ収集管理施設２に対して予め指定された複数の機器、
例えば機器運転施設１に備えられた他のエンジンや他の
機器運転施設に備えられたエンジン等についても、上述
したような機器情報の学習に基づいて取得され、データ
ベース２ｄに順次記憶される。
タ収集管理施設２に対して予め指定された複数の機器、
例えば機器運転施設１に備えられた他のエンジンや他の
機器運転施設に備えられたエンジン等についても、上述
したような機器情報の学習に基づいて取得され、データ
ベース２ｄに順次記憶される。
【００２０】次に、上記初期性能データを用いた劣化診
断工程について、図３に沿って説明する。なお、図３に
示すフローチャートにおけるステップＳb1〜Ｓb4までの
一連の処理は、上記エンジン１ａの初期状態以降に受信
された機器情報に対するステップＳa1〜Ｓa4の処理を示
すものであり、以下の説明では省略する。
断工程について、図３に沿って説明する。なお、図３に
示すフローチャートにおけるステップＳb1〜Ｓb4までの
一連の処理は、上記エンジン１ａの初期状態以降に受信
された機器情報に対するステップＳa1〜Ｓa4の処理を示
すものであり、以下の説明では省略する。
【００２１】〔ステップＳb5〕ステップＳb1〜Ｓb4の処
理によって、初期性能データの取得後の任意の時刻にお
ける機器情報に基づいてエンジンモデルのパラメータが
更新される性能データが得られると、コンピュータ２ｂ
は、当該性能データを初期性能データと比較する。この
場合、コンピュータ２ｂは、初期性能データと上記ステ
ップＳb4において更新された性能データと比較し、その
差が評価基準よりも大きくなるとエンジン１ａに劣化あ
るいは劣化の兆候があると判断する。すなわち、初期性
能データとして取得した全てのパラメータを加味して劣
化あるいは劣化の兆候が判断される。
理によって、初期性能データの取得後の任意の時刻にお
ける機器情報に基づいてエンジンモデルのパラメータが
更新される性能データが得られると、コンピュータ２ｂ
は、当該性能データを初期性能データと比較する。この
場合、コンピュータ２ｂは、初期性能データと上記ステ
ップＳb4において更新された性能データと比較し、その
差が評価基準よりも大きくなるとエンジン１ａに劣化あ
るいは劣化の兆候があると判断する。すなわち、初期性
能データとして取得した全てのパラメータを加味して劣
化あるいは劣化の兆候が判断される。
【００２２】〔ステップＳb6〕そして、コンピュータ２
ｂは、上述の如くエンジン１ａに劣化あるいは劣化の兆
候があると判断すると、このことを通信インターフェー
ス２ａ→通信回線３→通信インターフェース１ｅを介し
てコンピュータ１ｄに報告する。
ｂは、上述の如くエンジン１ａに劣化あるいは劣化の兆
候があると判断すると、このことを通信インターフェー
ス２ａ→通信回線３→通信インターフェース１ｅを介し
てコンピュータ１ｄに報告する。
【００２３】〔ステップＳb7〕機器運転施設１では、デ
ータ収集管理施設２から受信されたこの報告に基づいて
エンジン１ａのメンテナンスを行う。なお、ステップＳ
b5において、エンジン１ａに劣化あるいは劣化の兆候が
ないと判断された場合には、当該機器情報に関してメン
テナンスを行うことなく処理を終了する。
ータ収集管理施設２から受信されたこの報告に基づいて
エンジン１ａのメンテナンスを行う。なお、ステップＳ
b5において、エンジン１ａに劣化あるいは劣化の兆候が
ないと判断された場合には、当該機器情報に関してメン
テナンスを行うことなく処理を終了する。
【００２４】上記ステップＳb1〜Ｓb5によるエンジン１
ａの劣化診断は、例えば一定のタイムインターバルで行
われる。コンピュータ２ｂは、予めスケジューリングさ
れた日時に所定の順番で機器運転施設１にある複数のエ
ンジン（エンジン１ａを含む）及び他の機器運転施設に
あるエンジンについて機器情報を取得し、該機器情報と
これら各エンジンについて予めデータベース２ｄに登録
された初期性能データに基づいて、上述したように劣化
診断を行う。
ａの劣化診断は、例えば一定のタイムインターバルで行
われる。コンピュータ２ｂは、予めスケジューリングさ
れた日時に所定の順番で機器運転施設１にある複数のエ
ンジン（エンジン１ａを含む）及び他の機器運転施設に
あるエンジンについて機器情報を取得し、該機器情報と
これら各エンジンについて予めデータベース２ｄに登録
された初期性能データに基づいて、上述したように劣化
診断を行う。
【００２５】なお、上記実施形態では、劣化診断の対象
を火力発電所等に備えられたエンジン（ガスタービン）
としたが、本発明はこれに限定されるものではなく、様
々なプラントにおいて継続運転される機器の劣化診断に
も応用することが可能である。また、上記実施形態では
通信インターフェースを介してすなわちアナログ回線を
介して機器情報等の送信を行う場合について説明した
が、機器情報の信号帯域によっては、伝送速度を確保す
るためにＩＳＤＮ等のデジタル回線を用いる場合が考え
られる。この場合、通信インターフェースに代えて、デ
ジタル通信用の各種通信装置が用いられる。
を火力発電所等に備えられたエンジン（ガスタービン）
としたが、本発明はこれに限定されるものではなく、様
々なプラントにおいて継続運転される機器の劣化診断に
も応用することが可能である。また、上記実施形態では
通信インターフェースを介してすなわちアナログ回線を
介して機器情報等の送信を行う場合について説明した
が、機器情報の信号帯域によっては、伝送速度を確保す
るためにＩＳＤＮ等のデジタル回線を用いる場合が考え
られる。この場合、通信インターフェースに代えて、デ
ジタル通信用の各種通信装置が用いられる。
【００２６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係わる機
器の劣化診断方法及び装置によれば、以下のような効果
を奏する。 （１）運転施設において運転される機器の状態を監視
し、該監視によって得られた機器情報を通信回線を介し
て運転施設から遠隔地の管理施設に送信し、管理施設に
おいて機器情報に基づいて機器の劣化を判断するので、
遠隔地で機器の劣化を診断することができる。 （２）機器の初期状態における機器情報に基づいて機器
の初期特性を示す初期性能データをまず取得し、その後
に受信された機器情報に基づく性能データと初期性能デ
ータとの比較に基づいて機器の劣化を判断するので、正
確に機器の劣化診断を行うことができる。 （３）管理施設では、ニューラルネットワークの手法を
用いて機器を模擬的にモデル化した機器モデルを機器情
報に基づいて学習させることによって、初期性能データ
とその後に受信された機器情報に基づく性能データとを
取得するので、総合的に機器の劣化状態を診断すること
ができる。特に複数のパラメータを取得して劣化診断を
行う場合には、より総合的に機器の劣化状態を診断する
ことができる。 （４）通信回線を用いて機器情報を伝送することにより
遠隔地で集中的に機器の劣化を診断するので、機器のメ
ンテナンスコストを削減することができる。 （５）通信回線を用いてオンラインで機器の劣化を診断
することができる。 （６）複数の機器に係わる初期性能データをデータベー
ス化して登録し、複数の機器について劣化診断を行うの
で、複数の機器の劣化を効率的に診断することができ
る。 （７）初期性能データの後に受信された機器情報に基づ
く性能データを順次記憶し、機器の経時的な性能変化を
診断するので、機器の劣化状態の変化を経時的に掴むこ
とができる。 （８）電話回線あるいはインターネットを用いて機器情
報を運転施設から管理施設に伝送することにより、機器
情報の高速伝送を実現することができる。
器の劣化診断方法及び装置によれば、以下のような効果
を奏する。 （１）運転施設において運転される機器の状態を監視
し、該監視によって得られた機器情報を通信回線を介し
て運転施設から遠隔地の管理施設に送信し、管理施設に
おいて機器情報に基づいて機器の劣化を判断するので、
遠隔地で機器の劣化を診断することができる。 （２）機器の初期状態における機器情報に基づいて機器
の初期特性を示す初期性能データをまず取得し、その後
に受信された機器情報に基づく性能データと初期性能デ
ータとの比較に基づいて機器の劣化を判断するので、正
確に機器の劣化診断を行うことができる。 （３）管理施設では、ニューラルネットワークの手法を
用いて機器を模擬的にモデル化した機器モデルを機器情
報に基づいて学習させることによって、初期性能データ
とその後に受信された機器情報に基づく性能データとを
取得するので、総合的に機器の劣化状態を診断すること
ができる。特に複数のパラメータを取得して劣化診断を
行う場合には、より総合的に機器の劣化状態を診断する
ことができる。 （４）通信回線を用いて機器情報を伝送することにより
遠隔地で集中的に機器の劣化を診断するので、機器のメ
ンテナンスコストを削減することができる。 （５）通信回線を用いてオンラインで機器の劣化を診断
することができる。 （６）複数の機器に係わる初期性能データをデータベー
ス化して登録し、複数の機器について劣化診断を行うの
で、複数の機器の劣化を効率的に診断することができ
る。 （７）初期性能データの後に受信された機器情報に基づ
く性能データを順次記憶し、機器の経時的な性能変化を
診断するので、機器の劣化状態の変化を経時的に掴むこ
とができる。 （８）電話回線あるいはインターネットを用いて機器情
報を運転施設から管理施設に伝送することにより、機器
情報の高速伝送を実現することができる。
【図１】 本発明に係わる機器の劣化診断方法及び装置
の一実施形態において、劣化診断装置の機能構成を示す
ブロック図である。
の一実施形態において、劣化診断装置の機能構成を示す
ブロック図である。
【図２】 本発明に係わる機器の劣化診断方法及び装置
の一実施形態において、エンジンの初期性能データの取
得工程を示すフローチャートである。
の一実施形態において、エンジンの初期性能データの取
得工程を示すフローチャートである。
【図３】 本発明に係わる機器の劣化診断方法及び装置
の一実施形態において、機器の劣化診断工程を示すフロ
ーチャートである。
の一実施形態において、機器の劣化診断工程を示すフロ
ーチャートである。
１……機器運転施設（運転施設） １ａ……エンジン（ガスタービン） １ｂ……プラント発電機 １ｃ……エンジンモニタリング装置（機器モニタリング
装置） １ｄ……コンピュータ １ｅ……通信インターフェース（機器側通信手段） ２……データ収集管理施設（管理施設） ２ａ……通信インターフェース（管理側通信手段） ２ｂ……コンピュータ（機器劣化判断手段） ２ｃ……操作盤 ２ｄ……データベース ３……通信回線
装置） １ｄ……コンピュータ １ｅ……通信インターフェース（機器側通信手段） ２……データ収集管理施設（管理施設） ２ａ……通信インターフェース（管理側通信手段） ２ｂ……コンピュータ（機器劣化判断手段） ２ｃ……操作盤 ２ｄ……データベース ３……通信回線
Claims (16)
- 【請求項１】 運転施設（１）において運転される機器
（１ａ）の状態を監視し、該監視によって得られた機器
情報を通信回線（３）を介して運転施設から遠隔地の管
理施設（２）に送信し、該管理施設において機器情報に
基づいて機器の劣化を判断することを特徴とする機器の
劣化診断方法。 - 【請求項２】 管理施設では、機器の初期状態における
機器情報に基づいて機器の初期特性を示す初期性能デー
タをまず取得し、その後に受信された機器情報に基づく
パラメータと初期性能データとの比較に基づいて機器の
劣化を判断することを特徴とする請求項１記載の機器の
劣化診断方法。 - 【請求項３】 電話回線あるいはインターネットを介し
て機器情報を送信することを特徴とする請求項１または
２記載の機器の劣化診断方法。 - 【請求項４】 管理施設では、ニューラルネットワーク
の手法を用いて機器を模擬的にモデル化した機器モデル
を機器情報に基づいて学習させることによって、初期性
能データとその後に受信された機器情報に基づくパラメ
ータとを取得することを特徴とする請求項２または３記
載の機器の劣化診断方法。 - 【請求項５】 管理施設は、複数の機器に係わる初期性
能データをデータベース化して登録し、複数の機器につ
いて劣化診断を行うことを特徴とする請求項２ないし４
いずれかに記載の機器の劣化診断方法。 - 【請求項６】 管理施設では、複数のパラメータからな
る初期性能データとその後に受信された機器情報に基づ
く複数のパラメータとからなる評価関数を比較すること
によって機器の劣化を判断することを特徴とする請求項
２ないし５いずれかに記載の機器の劣化診断方法。 - 【請求項７】 初期性能データの後に受信された機器情
報に基づくパラメータを順次記憶し、機器の経時的な性
能変化を診断することを特徴とする請求項２ないし６い
ずれかに記載の機器の劣化診断方法。 - 【請求項８】 機器が発電所のガスタービンであること
を特徴とする請求項１ないし７いずれかに記載の機器の
劣化診断方法。 - 【請求項９】 機器（１ａ）の運転施設（１）に備えら
れ、機器（１ａ）の状態を機器情報として取得する機器
モニタリング装置（１ｃ）と、 該機器モニタリング装置によって取得された機器情報を
通信回線（３）を介して管理施設（２）に送信する機器
側通信手段（１ｅ）と、 管理施設に備えられ、前記機器側通信手段から送信され
た機器情報を受信する管理側通信手段（２ａ）と、 該管理側通信手段によって受信された機器情報に基づい
て前記機器の劣化を判断する機器劣化判断手段（２ｂ）
と、 を具備することを特徴とする機器の劣化診断装置。 - 【請求項１０】 機器劣化判断手段は、機器の初期状態
における機器情報に基づいて機器の初期特性を示す初期
性能データをまず取得し、その後に受信された機器情報
に基づき得られた同様の性能データとの比較に基づいて
機器の劣化を判断することを特徴とする請求項９記載の
機器の劣化診断装置。 - 【請求項１１】 機器側通信手段は、電話回線またはイ
ンターネットを介して機器情報を管理側通信手段に送信
することを特徴とする請求項９または１０記載の機器の
劣化診断装置。 - 【請求項１２】 機器劣化判断手段は、ニューラルネッ
トワークの手法によって機器を模擬的にモデル化した機
器モデルを機器情報に基づいて学習させることによって
得られた初期性能データとその後に受信された機器情報
に基づき同様に得られた性能データとを取得することを
特徴とする請求項１０または１１記載の機器の劣化診断
装置。 - 【請求項１３】 管理施設は、複数の機器に係わる初期
性能データを記憶するデータベースを備え、機器劣化判
断手段は、データベースに基づいて複数の機器について
劣化診断を行うことを特徴とする請求項１０ないし１２
いずれかに記載の機器の劣化診断装置。 - 【請求項１４】 機器劣化判断手段は、複数のパラメー
タから学習された初期性能データとその後に受信された
機器情報に基づく複数のパラメータとから学習された性
能データを比較することによって機器の劣化を判断する
請求項１０ないし１３いずれかに記載の機器の劣化診断
装置。 - 【請求項１５】 機器劣化判断手段は、初期性能データ
の後に受信された機器情報に基づく性能データを順次記
憶し、機器の経時的な性能変化をも診断する請求項１０
ないし１４いずれかに記載の機器の劣化診断装置。 - 【請求項１６】 機器が発電所のガスタービンであるこ
とを特徴とする請求項９ないし１５いずれかに記載の機
器の劣化診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15266897A JPH113113A (ja) | 1997-06-10 | 1997-06-10 | 機器の劣化診断方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15266897A JPH113113A (ja) | 1997-06-10 | 1997-06-10 | 機器の劣化診断方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH113113A true JPH113113A (ja) | 1999-01-06 |
Family
ID=15545495
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15266897A Pending JPH113113A (ja) | 1997-06-10 | 1997-06-10 | 機器の劣化診断方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH113113A (ja) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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-
1997
- 1997-06-10 JP JP15266897A patent/JPH113113A/ja active Pending
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