JPH11306186A - 組合せ分析情報作成装置及び組合せ分析情報作成プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 データベース上のデータを利用し、複数デー
タの組合せ結果を出力することにより、データの将来の
傾向分析を可能にする。 【解決手段】 利用者が指定した組合せ対象、組合せ単
位、分析単位などをもとに、組合せ分析項目の定義情報
を作成する手段（２）、該定義情報をもとに、データベ
ース上のデータを組合せ対象単位と分析単位に正規化し
て正規化データを作成する手段（３）、該正規化データ
に対して、組合せ対象名称を要約した名称に変換し、同
一名称の組合せ対象を統合してサマライズデータを作成
する手段（４）、利用者の選択により、前記正規化デー
タあるいはサマライズデータに対して、分析対象外とな
る組合わせ対象を指定し、分析単位に分析対象外組合せ
に未指定である分析対象となる組合わせ対象を組合せて
組合せ分析情報を作成する手段（５）を設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、データ分析技術分
野に係わり、とくに、データベース上の顧客購入情報な
どを利用して、顧客の新規購入傾向などを発見するのに
好適な組合せ分析情報作成装置及び組合せ分析情報作成
プログラムを記録した記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のデータ分析手法としては、データ
を多次元に正規化して分析する手法と、データのルール
を導きだす手法が一般に知られている。

【０００３】データを多次元に分析する手法は、データ
ベースのデータ項目を分析する軸として設定し、軸の組
合せ毎に情報を正規化する事により、データを多くの視
点から参照する事を可能にするものである。この手法で
は、例えば製品の購入状況を多くの視点から正規化した
情報として参照する事ができるが、顧客の購入品の組合
せ状況を参照する事はできない。

【０００４】一方、データのルールを導きだす手法は、
データの分布状況を統計理論的に分析し、ルールを作成
する方法である。たとえば、顧客購入情報から、スラッ
クスを多く買った御客様は、ジョギングシューズを（シ
ェープアップなどの為に）購入する等の分析を行いルー
ルを作成する事ができる。しかし、この場合には、膨大
なルールの可能性があり、その中から、真に役に立つ規
則を発見する事が非常に困難である。その対策として、
ルールを作成する前に、例外項目や既知項目を事前ルー
ルとして入力し、ルールの最適化を行っている。しか
し、ユーザの購入意識には、規則で置き換えられない事
が多く、ルールを作成する為の、事前ルールを作成する
為のそのまた事前ルールを作成するといった事が階層的
に発生し、利用者の負担軽減、データの分析精度の向上
技法が求められていた。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来の
データを多次元に分析する手法では、データベースのデ
ータ自体を正規化することにより、任意の次元項目情報
に関しては、１個のデータの分析しかできなかった為、
複数データの組合せの分析を行うには、利用者が合算し
て分析を行う必要があるという問題があった。また、統
計学的に、データからルールを導びきだす手法では、組
合せ分析を行うには、例外ルールの抽出作業が場合で発
生し、やはり利用者の負担を残していた。

【０００６】本発明の目的は、データベース上のデータ
を利用し、正規化情報と名称を要約したサマライズ情報
と複数データの組合せ結果毎の情報を出力することによ
り、例外ルールの除去の高速化を計ったデータの傾向分
析（組合せ分析）を可能とする組合せ分析情報作成装置
及び組合せ分析情報作成プログラムを記録した記録媒体
を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明のデータベースのデータを利用し、複数デー
タの組合せ分析情報を作成する装置では、利用者が指定
した組合せ対象、組合せ単位、分析単位などをもとに、
組合せ分析項目の定義情報を作成する手段と、データベ
ースのデータを、前記定義情報をもとに組合せ対象単位
と分析単位に正規化して正規化データを作成する手段
と、前記正規化データについて、分析対象外にする組合
せ対象を指定し、未指定である分析対象となるデータか
ら分析単位に組合せ対象を組み合せて組合せ分析情報を
作成する手段とを具備することを特徴とする。

【０００８】また、本発明の装置では、前記正規化デー
タに対して、組合せ対象名称を要約した名称に変換し、
同一名称の組合せ対象を統合してサマライズデータを作
成する手段を具備し、必要に応じて分析対象外にする組
合せ対象を指定し、未指定である分析対象となる正規化
データまたはサマライズデータをもとに組合せ分析情報
を作成することを特徴とする。さらに、本発明のデータ
ベースのデータを利用し、複数のデータの組合せ分析情
報を作成するためのプログラムを記録したコンピュータ
読み取り可能な記録媒体は、組合せ分析項目の定義情報
を作成する処理プロセスと、データベースのデータを、
前記定義情報をもとに組合せ対象単位と分析単位に正規
化して正規化データを作成する処理プロセスと、前記正
規化データに対して、組合せ対象名称を要約した名称に
変換し、同一名称の組合せ対象を統合してサマライズデ
ータを作成する処理プロセスと、前記正規化データある
いは前記サマライズデータについて、分析単位に組合せ
対象を組み合せて組合せ分析情報を作成する処理プロセ
スと有することを特徴とする。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、本発明による組合せ分析情
報作成装置の一実施の形態を図面を参照しつつ説明す
る。図１に、本発明による組合せ分析情報作成装置の一
実施例のシステム構成図を示す。組合せ分析情報作成装
置１は、データベース１００の情報を読み取り、利用者
が分析項目情報設定装置２００を用いて設定した組合せ
対象／組合せ単位／多角的分析対象／分析値などに基づ
いて、データベース情報を分析し、組合せ分析結果を出
力する。該組合せ分析情報作成装置１は、分析項目定義
情報作成装置２、正規化情報編集装置３、サマライズ情
報編集装置４、組合せ情報編集装置５及びキューブ情報
作成装置６から構成されている。以下に、顧客購入情報
を例にして各装置の働きを詳述する。

【００１０】利用者は、データベース１００の情報の組
合せ傾向を把握したい時、分析項目情報設定装置２００
を用いて組合せ分析したい項目、その属性等を指定す
る。分析項目情報設定装置２００は、例えばキーボー
ド、ディスプレィ、マウスなどである。

【００１１】利用者が分析項目情報設定装置２００を用
いて設定する例を、図２及び図３を用いて説明する。 (a)分析項目情報設定 利用者は、まず、分析項目情報設定装置２００を用いて
分析項目情報を設定する。図２は、分析項目情報７の内
容であり、ここでは、データベース（ＤＢ）１００のテ
ーブル項目名８、分析項目指定有無（○は有り）９、指
定属性１０を指定する。

【００１２】(b)分析項目属性設定 次に、利用者は、指設定した分析項目に対し、その分析
項目属性を設定する。図２では、分析項目属性１０とし
て以下の内容を設定する。 ＊標準１１（特別属性無し） ＊組合せ対象１２（例：製品の組合せ販売実績） ＊分析単位１３ （例：同じ人が？ １回の買い物（同じ注文番号）？ 同じＰＣに？） ＊分析値１４ （例：受注金額？ 本数？）。

【００１３】(c)変換名称設定 さらに、利用者は、必要に応じて分析項目属性として名
称の変換方法を設定する。図３は、利用者が分析項目情
報設定装置２００を用いて設定する分析項目属性情報１
５の内容であり、図２の組合せ対象１２に対し、組合せ
対象分析項目（ここでは形名）の名称変換方法である変
換方法１７、及び、変換設定値を示す設定情報１８を指
定する。変換方法１７は、名称を要約した名称に変換す
る方法を示し、ここでは、分析項目情報の階層番号を指
定する方式１９、及び特定名称に対して固有名称を指定
する方式２０の２種類を用いる。名称を要約する目的
は、組合せ分析をする場合に組合せ数が多く組合せに優
劣がつかない問題を防ぎ、組合せ特性を顕著にする為で
ある。

【００１４】分析項目定義情報作成装置２は、データベ
ース１００を参照し、利用者により分析項目情報設定装
置２００を用いて設定された内容により、組合せ分析項
目定義情報を作成する。図４に、分析項目属性情報１５
とともに分析項目定義情報２１の例を示す。

【００１５】図４は、データベース（ＤＢ）１００を参
照して、図３の分析項目属性情報１５をもとに作成した
組合せ分析項目定義情報２１の例である。分析項目定義
情報２１は、組合せ対象分析項目のデータを示すＤＢ情
報２２（ここでは型名）と、組合せ対象分析項目の変換
後情報２３（洗濯機、冷蔵庫など）で構成される。

【００１６】図５は、階層を持った分析項目情報の例に
対し、組合せ対象分析項目の名称変換を設定する具体例
であり、階層情報を標準値として指定し、特定名称のみ
固有名称に変換する（２０）場合の例を示したものであ
る。

【００１７】正規化情報編集装置３は、分析項目定義情
報作成装置２から分析項目情報７、分析項目属性情報１
５及び分析項目定義情報２１などを受け取り、これをも
とにデータベース１００の情報を組合せ対象単位１２と
分析単位１３に正規化し、正規化情報を作成する。

【００１８】図６は、正規化情報編集装置３が作成する
正規化情報の例であり、ここでは正規化定義情報２４、
正規化ビットマップ情報２５、正規化データ２６とで構
成される。正規化定義情報２４は、組合せ対象に指定さ
れた分析項目項目（型名）のデータ内容２７、指定変換
方式(図３の１９または２０)で変換されたデータ内容２
７の変換値２８、正規化ビットマップ２５のビット位置
を示す情報２９とで構成され、分析項目定義設定装置２
からの分析項目定義情報２１などを元に作成される。正
規化ビットマップ情報２５は、正規化データ２６のデー
タ有無をビットのＯＮ，ＯＦＦ情報で示した情報であ
り、データベース１００を元に作成する。例えば、受注
番号「１２３４」はビット１と３がＯＮであり、これは
正規化定義情報２４よりデータ「Ｒ−１４２２」（冷蔵
庫）とデータ「Ｓ−３４５４」（洗濯機）に対応する。
即ち、受注番号「１２３４」の顧客は冷蔵庫と同時に洗
濯機も購入したことを示す。正規化データ２６は、組合
せ対象１２（型名）と分析単位１３（受注番号）を正規
化したデータ値の表であり、これもデータベース１００
を元に作成する。

【００１９】正規化情報編集装置３は、分析項目定義情
報作成装置２から与えられる分析項目定義情報２１とと
もに、作成した正規化定義情報２４、正規化情報ビット
マップ情報２５、正規化データ２６をサマライズ情報編
集装置４へ与える。

【００２０】サマライズ情報編集装置４は、正規化デー
タ２６に対し、分析項目定義情報２１を元に組合せ対象
名称２２を要約した名称に変換して、合算統合（サマラ
イズ）し、また、正規化ビットマップ情報２５を同様に
サマライズした情報を作成する。

【００２１】図７は、サマライズ情報編集装置４が作成
する情報であり、サマライズ定義情報３２、サマライズ
ビットマップ情報３３、サマライズデータ３４とで構成
される。サマライズ定義情報３２は、変換した（要約）
名称３５、変換前データである正規化ビットマップ情報
２５のビット位置情報３６、変換後データであるサマラ
イズビットマップ情報３３のビット位置情報３７とで構
成される。サマライズビットマップ情報３３は、サマラ
イズデータ３４のデータ有無をビットのＯＮ，ＯＦＦ情
報で示した情報であり、正規化ビットマップ情報２５
を、分析項目定義情報２１に添って正規化し作成する。
このサマライズビットマップ情報３３は、ビットが型名
単位から名称単位に統合されていることを除けば、正規
化ビットマップ情報２５と基本的に同様である。サマラ
イズデータ３４は、正規化データ２６に対し、組合せ対
象のデータ２２を要約した名称に変換２３し、統合合算
（サマライズ）したデータ値の表である。なお、サマラ
イズビットマップ情報３３及びサマライズデータ３４
は、作成するかしないかを、ユーザが選択できる。

【００２２】サマライズ情報編集装置４では、作成した
サマライズ定義情報３２、サマライズビットマップ情報
３３、サマライズデータ３４を組合せ情報編集装置５へ
与える。なお、ユーザの指示でサマライズビットマップ
情報３３及びサマラズデータ３４を作成されない場合に
は、正規化ビットマップ情報２５及び正規化データ２６
を与える。

【００２３】組合せ情報編集装置５は、サマライズビッ
トマップ情報３３または正規化ビットマップ情報２５を
元に、サマライズデータ３４または正規化データ２６に
対し、データがある場合の組合せを見つけ、組合せ別に
正規化した組合せ分析情報を作成する。

【００２４】図８は、組合せ情報編集装置５が作成する
情報であり、組合せ定義情報３８、組合せビットマップ
３９、組合せデータ４０とで構成される。組合せ定義情
報３８は、サマライズ情報のデータが有る組合せの情報
４１、変換前名称であり対応する正規化データ情報番号
４２、サマライズデータ情報番号４３、サマライズデー
タの存在位置を示すビットマップのビットマップ番号４
４とで構成される。組合せビットマップ情報３９は、組
合せデータ４０のデータ有無をビットのＯＮ、ＯＦＦ情
報で示したもので、正規化ビットマップ情報２５または
サマライズビットマップ情報３３を、組合せ定義情報３
８を元に組合せ別に正規化し作成する。組合せデータ４
０は、正規化データ２６またはサマライズデータ３４
を、組合せ定義情報３８を元に組合せ別に正規化し、統
合合算したデータ値の表である。この組合せデータ４０
を参照する事により、組合せ情報の分析が可能となる。
さらに、分析対象外にする組合せ対象４５を指定し、未
指定である分析対象となるサマライズデータから組み合
わせ定義情報を再度作成する事により、現状を参照しな
がら例外ルールを除去したデータの傾向分析（組合せ分
析）を高速に行う事が可能となる。図８の例では、冷蔵
庫を買った顧客は、同時に洗濯機や電球も購入する傾向
があると分析できる。

【００２５】キューブ情報作成装置６は、正規化情報編
集装置３、サマライズ情報編集装置４、組合せ情報編集
装置５から正規化データ２６、サマライズデータ３４、
組合せデータ４０などを与えられて、これらの情報を元
に多角的分析項目情報を作成する。

【００２６】図９は、キューブ情報作成装置の作成する
情報の例であり、絞込み分析項目４６とキューブ用デー
タ表４７で構成される。絞込み分析項目４６は、分析デ
ータを絞込む為の条件であり、キューブ用データ表４７
に指定されなかった分析項目９の組合せを変えて絞込み
条件をかえる為にある。キューブ用データ４７は、指定
分析項目９から２種類の分析項目を取り出し、キューブ
用データ表４７の軸として指定したものであり、絞込み
分析項目４６の組合せ条件毎にデータを作成する。

【００２７】利用者は、正規化情報編集装置３、サマラ
イズ情報編集装置４、組合せ情報編集装置５、キューブ
情報作成装置６で作成された情報を検索参照する事によ
り、データの組合せに着目して多角的分析が可能であ
る。また、全ての段階のデータを、データの有無をビッ
トマップとして管理する事により、常にデータの有無情
報（例えば注文番号単位の購入情報）をビットマップと
して持つため、組合せの例外項目にあたる情報を除去、
または、除去情報の交換が高速にかつ容易に行える。こ
れにより、組合せ情報例外規則の置き換えが容易に行
え、多角的に現状を参照しながら組合せ情報の分析を高
速に行う事が可能となる。また、上記全ての段階のデー
タを、分析項目に指定された項目の内２項目を表の軸に
し、他の分析項目のデータを前記表への絞り込み条件と
し、正規化する事により、組み合わせ情報を多角的に分
析する情報として編集作成する事が可能となる。

【００２８】次に、本組合せ分析情報作成装置１の処理
の流れについて説明する。図１０は全体の処理概要を示
す図であり、ユーザが分析項目情報設定装置２００を用
いて設定した情報を元に、分析項目定義情報作成装置２
がデータベース１００を参照して分析項目定義情報を作
成し、その後、正規化情報編集装置３、サマライズ情報
編集装置４、組合せ情報編集装置５が正規化情報、サマ
ライズ情報、組合せ情報を作成し、これら装置で作成し
た情報を元に、キューブ情報編集装置６で多角的分析組
合せ分析情報を作成する。以下、各装置での処理の流れ
を図１１乃至図１４を用いて説明する。なお、これら処
理手順は、組合せ分析情報作成プログラムとしてコンピ
ュータで読み取り可能な形式で記録媒体に記録して、い
わゆるフロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭなどして提供
することが可能である。

【００２９】図１１は、分析項目情報設定装置２００で
の分析項目等の設定と、分析項目定義情報作成装置２の
処理の流れを一緒に示した図である。利用者は、まず、
分析項目情報設定装置２００を用いて、多角的分析対象
としてデータベース１００のカラムを分析項目情報７と
して指定し、指定分析項目に属性として、組合せ対象１
２（例：製品の組合せ販売実績）と分析単位（同じ人が
？１回の買い物で？）を設定する（図２参照）。次に、
利用者は、組合せ分析をする場合に組合せ数が多く組合
せに優劣がつかない問題を防ぐ為、組合せ対象名称を要
約した名称に変換する方式として、分析項目の階層を
指定した変換方式１９、または、固有名称を指定した
変換方式２０を設定する（図３参照）。分析項目定義情
報作成装置は、ユーザが分析項目情報設定装置２００を
用いて設定した情報を利用し、データベース１００を参
照して、組合せ分析項目定義情報２１を作成する（図４
参照）。

【００３０】図１２は正規化情報編集装置３の処理の流
れを示した図である。正規化情報編集装置３は、分析項
目定義情報２１を元に正規化定義情報２４作成し、組合
せ対象名称２７、要約する為変換した名称２８、正規化
ビットマップ情報のビット位置情報２９を設定する。次
に、データベース１００の情報を読み取り、組合せ対象
１２と分析単位１３に正規化した情報である正規化デー
タ２６を作成する。次に、組合せ対象の正規化したデー
タの有無を管理する正規化ビットマップ情報２５を作成
する。（図６参照）。

【００３１】図１３はサマライズ情報編集装置４の処理
の流れを示した図である。サマライズ情報編集装置４
は、正規化定義情報２４からサマライズ定義情報３２を
作成し、要約する為に変換した名称３５、変換前データ
である正規化データのビットマップ情報のビット位置３
６と変換後サマライズデータのビットマップ情報のビッ
ト位置３７を関連させる情報を設定する。次に、正規化
ビットマップ情報２５を、分析項目定義情報２１に添っ
て正規化し、サマライズビットマップ情報３３を作成す
る。次に、正規化データ２６に対し、組合せ対象名称を
要約した名称に変換、正規化、統合合算（サマライズ）
し、サマライズデータ３４を作成する（図７参照）。

【００３２】図１４は組合せ情報編集装置５の処理の流
れを示した図である。組合せ情報編集装置５は、サマラ
イズ定義情報３２の組合せを整理し、組合せ定義情報３
８を作成する。そして、正規化ビットマップ情報２５ま
たはサマライズビットマップ情報３３から、組合せ情報
のデータの有無を管理する組合せビットマップ情報３９
を作成する。さらに、正規化データ２６またはサマライ
ズデータ３４を、組合せ定義情報３８に対応させて合算
演算し、組合せデータ４０を作成する。（図８参照）。

【００３３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
データベース上のデータを利用し、組合せ結果毎の情報
を出力する事により、例外ルールの除去の高速化を計っ
たデータの傾向分析（組合せ分析）が可能であり、多角
的に現状データを参照しながら、組合せ情報による新規
傾向の分析を高速に行う事が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例のシステム構成図である。

【図２】分析項目情報の設定例を示す図である。

【図３】分析項目属性の設定例を示す図である。

【図４】分析項目属性設定例および分析項目定義情報例
を示す図である。

【図５】組合せ対象分析項目の名称の変換方式を示す図
である。

【図６】正規化情報編集装置の出力情報例を示す図であ
る。

【図７】サマライズ情報編集装置の出力情報例を示す図
である。

【図８】組合せ情報編集装置の出力情報例を示す図であ
る。

【図９】キューブ情報作成装置の出力情報例を示す図で
ある。

【図１０】本発明の組合せ分析情報作成装置の処理概要
の流れを示す図である。

【図１１】分析項目情報設定と分析項目定義情報作成装
置の処理の流れを示す図である。

【図１２】正規化情報編集装置の処理の流れを示す図で
ある。

【図１３】サマライズ情報編集装置の処理の流れを示す
図である。

【図１４】組合せ情報編集装置の処理の流れを示す図で
ある。

【符号の説明】 １００ データベース ２００ 分析項目情報設定装置 １ 組合せ分析情報作成装置 ２ 分析項目定義情報作成装置 ３ 正規化情報編集装置 ４ サマライズ情報編集装置 ５ 組合せ情報編集装置 ６ キューブ情報作成装置

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 データベースのデータを利用し、複数デ
   ータの組合せ分析情報を作成する装置であって、組合せ
   分析項目の定義情報を作成する手段と、データベースの
   データを、前記定義情報をもとに組合せ対象単位と分析
   単位に正規化して正規化データを作成する手段と、前記
   正規化データについて、分析対象外にする組合せ対象を
   指定し、未指定である分析対象となるデータから分析単
   位に組合せ対象を組み合せて組合せ分析情報を作成する
   手段とを具備することを特徴とする組合せ分析情報作成
   装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載の組合せ分析情報作成装置
   において、前記正規化データに対して、組合せ対象名称
   を要約した名称に変換し、同一名称の組合せ対象を統合
   してサマライズデータを作成する手段を具備し、前記サ
   マライズデータをもとに組合せ分析情報を作成すること
   を特徴とする組合せ分析情報作成装置。
3. 【請求項３】 データベースのデータを利用し、複数の
   データの組合せ分析情報を作成するためのプログラムを
   記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であっ
   て、 組合せ分析項目の定義情報を作成する処理プロセスと、 データベースのデータを、前記定義情報をもとに組合せ
   対象単位と分析単位に正規化して正規化データを作成す
   る処理プロセスと、 前記正規化データに対して、組合せ対象名称を要約した
   名称に変換し、同一名称の組合せ対象を統合してサマラ
   イズデータを作成する処理プロセスと、 前記正規化データあるいは前記サマライズデータについ
   て、分析単位に組合せ対象を組み合せて組合せ分析情報
   を作成する処理プロセスと、有することを特徴とする組
   合せ分析情報作成プログラムを記録した記録媒体。