JPH11284856A - Image processing unit - Google Patents

Image processing unit

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JPH11284856A
JPH11284856A JP10083167A JP8316798A JPH11284856A JP H11284856 A JPH11284856 A JP H11284856A JP 10083167 A JP10083167 A JP 10083167A JP 8316798 A JP8316798 A JP 8316798A JP H11284856 A JPH11284856 A JP H11284856A
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image data
gradation
gradation level
level
output
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健太郎 鹿取
Katsuyuki Hirata
勝行 平田
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a print output with stable quality where gradation reproducibility is made constant with high precision. SOLUTION: The image processing unit that converts input image data whose gradation number N is 2<n> into output image data whose gradation number M (M<N) is 2<m> through the application of an error propagation method is provided with a control means which varies a cross reference between a gradation level of input image data in N stages and a gradation level of output image data in M stages, calculates an estimated gradation level corresponding to an object of a print-out density decided with respect to a gradation level of the output image data in advance based on measured data corresponding to pluralities of specific gradation levels not causing an error in the conversion to the output image data among the gradation levels of the input image data and selects a gradation level of the input image data closest to the calculated estimate gradation level as a new specific gradation level.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、多階調の画像デー
タをプリント出力するための画像処理装置に関し、露光
の多値制御を行う電子写真プロセスによる画像再現に好
適である。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for printing and outputting multi-gradation image data, and is suitable for image reproduction by an electrophotographic process for performing multi-level control of exposure.

【0002】[0002]

【従来の技術】ディジタル複写機、ページプリンタなど
の画像データをプリント出力する画像形成装置におい
て、画素単位の多値の濃度制御と画素マトリクス単位の
面積階調制御とを組み合わせて多階調の中間調再現が行
われている。画素単位の濃度制御の手法としては、電子
写真プロセスの露光光源のパルス幅変調、強度変調など
がある。また、面積階調制御の手法としては誤差拡散法
が一般的である。
2. Description of the Related Art In an image forming apparatus, such as a digital copying machine or a page printer, for printing out image data, a multi-level density control in a pixel unit and an area gradation control in a pixel matrix unit are combined to obtain an intermediate value of a multi-tone. Tone reproduction is being performed. As a method of density control for each pixel, there are pulse width modulation and intensity modulation of an exposure light source in an electrophotographic process. An error diffusion method is generally used as a method of area gradation control.

【0003】通常、画素単位の再現可能な階調数は4
(2ビット)〜8(3ビット)程度であり、原画像デー
タの階調数(一般に256:8ビット)よりも少ない。
したがって、画像形成装置では原画像を示す入力画像デ
ータをそれよりビット数の少ない出力画像データに変換
し、そのデータ変換に伴う画素値の誤差を周辺の画素に
振り分ける画像処理が行われる。
Usually, the number of reproducible gradations per pixel is four.
(2 bits) to 8 (3 bits), which is smaller than the number of gradations of the original image data (generally 256: 8 bits).
Therefore, the image forming apparatus performs image processing in which input image data representing an original image is converted into output image data having a smaller number of bits, and an error in pixel value due to the data conversion is allocated to peripheral pixels.

【0004】従来においては、入力画像データの各階調
レベルと出力画像データの各階調レベルとの対応づけは
固定であった。ただし、原画像のエッジ部分の先鋭度を
確保し且つ他の部分の階調再現性を滑らかにするため、
エッジ部分と他の部分とで出力画像データの階調数を変
更するように構成されたものはあった。
Conventionally, the correspondence between each gradation level of input image data and each gradation level of output image data has been fixed. However, in order to secure the sharpness of the edge part of the original image and to smooth the gradation reproducibility of other parts,
In some cases, the number of gradations of output image data is changed between an edge portion and another portion.

【0005】また、電子写真式の画像形成装置の機能と
して、所定パターンのトナー像を作成し、その濃度測定
値に応じて感光体電位などの作像条件を調整するAID
C機能(自動画像濃度調整)が知られている。
As a function of an electrophotographic image forming apparatus, an AID for forming a toner image of a predetermined pattern and adjusting image forming conditions such as a photoconductor potential in accordance with a measured density value of the toner image.
The C function (automatic image density adjustment) is known.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】従来の画像形成装置に
おいては、上述のとおり入力画像データと出力画像デー
タとの階調レベルの対応関係が固定であったので、階調
再現性が温度、湿度、現像剤のトナー比率、感光体の表
面特性などの作像条件に依存してしまい、再現画像の品
質が不安定であるという問題があった。すなわち、入力
画像データの階調数を、これより小さな階調数に誤差拡
散法によって変換するものにおいては、入力画像データ
の階調レベルと出力画像データの階調レベルとの対応関
係は固定であったために、作像条件や環境変動などによ
って出力画像データの階調レベルで再現されるプリント
出力濃度に変動が生じた場合であっても、出力画像デー
タの階調レベルに基づいて誤差拡散が行われるので、入
力画像データの示す濃度と実際にプリントされる濃度と
にずれが生じる。特に、入力画像データの階調レベルと
出力階調レベルとの誤差データを次に入力される入力画
像データに加算して出力画像データの階調レベルに変換
するものにおいては、出力画像データの階調レベルで適
正な出力濃度を得ることができなくなると、画像全体に
濃度のずれが生じてしまうという課題があった。つま
り、入力画像データの示す濃度と実際にプリントされる
濃度とが一定ではなかった。複数色のトナー像を重ね合
わせるカラー画像形成装置では、各色の階調再現性の変
化が再現色の変化となって目立ってしまう。
In the conventional image forming apparatus, as described above, the correspondence between the gradation levels of the input image data and the output image data is fixed. In addition, there is a problem that the quality of a reproduced image is unstable depending on image forming conditions such as a toner ratio of a developer and a surface characteristic of a photoconductor. That is, in the case where the number of gradations of input image data is converted into a smaller number of gradations by the error diffusion method, the correspondence between the gradation level of the input image data and the gradation level of the output image data is fixed. Therefore, even if the print output density reproduced at the gradation level of the output image data fluctuates due to image forming conditions and environmental fluctuations, error diffusion is performed based on the gradation level of the output image data. Therefore, a difference occurs between the density indicated by the input image data and the density actually printed. In particular, when the error data between the gradation level of the input image data and the output gradation level is added to the next input image data to be converted into the gradation level of the output image data, the gradation of the output image data is converted. If an appropriate output density cannot be obtained at the tonal level, there is a problem that a density shift occurs in the entire image. That is, the density indicated by the input image data and the density actually printed are not constant. In a color image forming apparatus in which toner images of a plurality of colors are superimposed, a change in the tone reproducibility of each color becomes conspicuous as a change in a reproduced color.

【0007】本発明は、階調再現性をより高精度に一定
化し、品質の安定したプリント出力を実現することを目
的としている。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to stabilize the tone reproducibility with higher accuracy and realize a print output with stable quality.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明においては、プリ
ント出力手段における少なくとも1箇所での濃度再現状
態の測定値に基づいて、入出力の階調レベルの対応関係
を変更する。その際に、目標濃度と測定値とのズレに対
応する階調数が十分に多く、対応関係の選択肢が多くな
るように、演算における階調数を出力画像データよりも
多くする。
According to the present invention, the correspondence between the input and output gradation levels is changed based on the measured value of the density reproduction state at at least one point in the print output means. At this time, the number of gradations in the calculation is made larger than that of the output image data so that the number of gradations corresponding to the difference between the target density and the measured value is sufficiently large and the number of options for the correspondence is increased.

【0009】請求項1の発明の装置は、階調数Nが2n
(nは3以上の整数)の入力画像データを、誤差拡散法
を適用して階調数Mが2m (mはnより小さい2以上の
整数)の出力画像データに変換する画像処理装置であっ
て、前記入力画像データのN段階の階調レベルと前記出
力画像データのM段階の階調レベルとの対応関係が可変
とされ、前記入力画像データの階調レベルのうちの前記
出力画像データへの変換において誤差が生じない特定階
調レベルに対応したプリント出力濃度の測定データに応
じて、前記階調レベルの対応関係を設定する制御手段を
有し、前記制御手段が、複数の前記特定階調レベルのそ
れぞれに対応した前記測定データに基づいて、予め前記
出力画像データの階調レベルに対して定められたプリン
ト出力濃度の目標値に対応する推定階調レベルを算出
し、算出した推定階調レベルに最も近い前記入力画像デ
ータの階調レベルを新たな特定階調レベルとして設定す
るものである。
According to the first aspect of the present invention, the number of gradations N is 2 n
An image processing device that converts input image data (n is an integer of 3 or more) into output image data having a gradation number M of 2 m (m is an integer of 2 or more smaller than n) by applying an error diffusion method. The correspondence between the N gradation levels of the input image data and the M gradation levels of the output image data is variable, and the output image data among the gradation levels of the input image data is variable. Control means for setting the correspondence relation of the gradation levels in accordance with the print output density measurement data corresponding to the specific gradation levels at which no error occurs in the conversion to the specified gradation levels. Based on the measurement data corresponding to each of the gradation levels, an estimated gradation level corresponding to a target value of a print output density determined in advance for the gradation level of the output image data is calculated, and the calculated estimation is performed. Floor It is for setting the gradation level closest the input image data to the level as a new specific grayscale levels.

【0010】請求項2の発明の画像処理装置において、
前記推定階調レベルは、前記出力画像データのビット数
mよりも大きなビット数の数値演算によって算出され
る。
[0010] In the image processing apparatus according to the second aspect of the present invention,
The estimated gradation level is calculated by a numerical operation of a bit number larger than the bit number m of the output image data.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】本発明の適用例としてディジタル
複写機を挙げて説明する。最初に画像データのプリント
出力に係わる構成を一通り説明し、その後に本発明に固
有の構成について詳しく説明する。 〔全体構成〕図1は本発明に係る複写機1の全体構成を
示す図である。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A digital copying machine will be described as an application example of the present invention. First, a configuration related to print output of image data will be briefly described, and then a configuration unique to the present invention will be described in detail. [Overall Configuration] FIG. 1 is a view showing the overall configuration of a copying machine 1 according to the present invention.

【0012】複写機1はディジタル式カラー複写機であ
り、自動原稿送り装置(ADF)10、縮小投影式のイ
メージリーダ部20、及び電子写真式のプリンタ部30
から構成されている。また、複写機1は外部機器とのデ
ータ通信のためのインタフェース27を備えており、イ
メージリーダ部20で読み取った画像デ−タを外部機器
に出力したり、逆に外部機器からの画像デ−タをプリン
タ部30へ送ってプリントしたりすることができる。
The copying machine 1 is a digital color copying machine, and includes an automatic document feeder (ADF) 10, a reduced projection type image reader unit 20, and an electrophotographic printer unit 30.
It is composed of Further, the copying machine 1 includes an interface 27 for data communication with an external device, and outputs image data read by the image reader section 20 to the external device, and conversely, image data from the external device. The data can be sent to the printer unit 30 for printing.

【0013】自動原稿送り装置10は、原稿セットトレ
イ11にセットされた原稿をイメージリーダ部20の読
み取り位置に搬送し、読み取り終了後に排出トレイ13
上に排出する。原稿搬送動作は図示しない操作パネルか
らの指示に従って行われ、排出はイメージリーダ部20
からの読取り終了信号に呼応して行われる。複数枚の原
稿がセットされている場合には,これらの制御信号が連
続的に発生し、原稿搬送、読み取り、原稿排出の一連の
動作が効率的に行われる。
The automatic document feeder 10 conveys the document set on the document set tray 11 to a reading position of the image reader section 20 and, after reading is completed, a discharge tray 13.
Discharge up. The document transport operation is performed according to an instruction from an operation panel (not shown), and the document is discharged by the image reader unit 20.
This is performed in response to the read end signal from. When a plurality of documents are set, these control signals are continuously generated, and a series of operations of document transport, reading, and document discharging are efficiently performed.

【0014】イメージリーダ部20において、原稿台ガ
ラス28の上に位置決めされた原稿は下方から露光ラン
プ21により照射され、原稿からの反射光がミラー群2
2及び結像レンズ23を経てCCDイメージセンサ24
に入射する。露光ランプ21及び第1ミラ−が組付けら
れたスキャナはモータ29により倍率に応じた速度Vで
副走査方向に移動する。これにより原稿を全面にわたっ
て走査することができる。スキャナの移動に合わせて、
第2ミラ−及び第3ミラ−は速度V/2で同方向へ移動
し、光路長を一定に保つ。スキャナの位置は、ホーム位
置を離れたことをセンサ26で検出した時点からの移動
量(モ−タのステップ数)の算出値に基づいて制御され
る。イメージリーダ部20の読取り解像度は例えば40
0dpiである。
In the image reader section 20, the original positioned on the original platen glass 28 is irradiated by the exposure lamp 21 from below, and the reflected light from the original is reflected by the mirror group 2.
2 and a CCD image sensor 24 through an imaging lens 23
Incident on. The scanner to which the exposure lamp 21 and the first mirror are attached is moved by the motor 29 in the sub-scanning direction at a speed V according to the magnification. Thus, the original can be scanned over the entire surface. As the scanner moves,
The second mirror and the third mirror move in the same direction at a speed V / 2, and keep the optical path length constant. The position of the scanner is controlled based on the calculated value of the amount of movement (the number of steps of the motor) from the time when the sensor 26 detects that the scanner has left the home position. The reading resolution of the image reader unit 20 is, for example, 40
0 dpi.

【0015】CCDイメージセンサ24に入射した光
は、R,G,Bの各色成分毎に光電変換される。各色の
光電変換信号に対して、画像処理回路25によってアナ
ログ信号処理、A/D変換、デジタル画像処理が行われ
る。画像処理回路25からプリンタ部30又はインタ−
フェ−ス27へ原稿に対応した画像データが送られる。
Light incident on the CCD image sensor 24 is photoelectrically converted for each of R, G, and B color components. The image processing circuit 25 performs analog signal processing, A / D conversion, and digital image processing on the photoelectric conversion signal of each color. From the image processing circuit 25 to the printer unit 30 or the interface
Image data corresponding to the document is sent to the face 27.

【0016】なお、原稿台ガラス28の原稿読取り領域
の外側にシェーディング補正用の白色板が配置されてお
り,原稿の読み取りに先立って、シェ−ディング補正デ
ータを生成するために白色板の読取りが行われる。
A white plate for shading correction is arranged outside the original reading area of the original platen glass 28. Prior to reading of the original, the white plate is read to generate shading correction data. Done.

【0017】プリンタ部30において、イメージリーダ
部20から送られてきた画像データは、プリントヘッド
31のデータ処理系(本発明の画像処理装置に相当す
る)によって、シアン(C)、マゼンタ(M)、イエロ
−(Y)、ブラック(K)の印字のための画像デ−タ
(印字データ)に変換される。プリントヘッド31の制
御部は各色の印字データに応じて露光光源である半導体
レーザを発光させる。レーザ光はポリゴンミラーによっ
て主走査方向に偏向され、ミラーによって計4個のイメ
−ジングユニット32c,32m,32y,32kの感
光体へ導かれる。
In the printer section 30, image data sent from the image reader section 20 is converted into cyan (C) and magenta (M) by a data processing system (corresponding to the image processing apparatus of the present invention) of the print head 31. , Yellow (Y) and black (K) are converted into image data (print data). The control unit of the print head 31 causes a semiconductor laser, which is an exposure light source, to emit light in accordance with print data of each color. The laser light is deflected in the main scanning direction by a polygon mirror, and is guided by the mirror to the photosensitive members of a total of four imaging units 32c, 32m, 32y, and 32k.

【0018】各イメ−ジングユニット32c,32m,
32y,32kの内部には、感光体を中心に電子写真プ
ロセスに必要なエレメントが配置されている。図におい
て感光体は時計回りに回転し、帯電→露光→現像→転写
の各プロセスが連続的に行われる。イメ−ジングユニッ
ト32c,32m,32y,32kは色毎に独立に一体
化されており、プリンタ部本体に脱着可能な構成になっ
ている。
Each of the imaging units 32c, 32m,
Elements required for the electrophotographic process are arranged inside the photoconductors 32y and 32k. In the figure, the photoconductor rotates clockwise, and each process of charging → exposure → development → transfer is continuously performed. The imaging units 32c, 32m, 32y, and 32k are independently integrated for each color, and are configured to be detachable from the printer unit main body.

【0019】感光体上で潜像を現像することによって得
られるトナ−像は、用紙搬送ベルト34を挟んで感光体
と対向する位置に配置された転写チャージャ33c,3
3m,33y,33kによってC,M,Y,Kの順に用
紙に重ねて転写される。ただし、ブラックのイメ−ジン
グユニット32kのみを用いるモノクロコピーの場合に
は、用紙搬送ベルト34は、図中に鎖線で示すように他
の3色のイメ−ジングユニット32c,32m,32y
から離れた位置に配置される。感光体の磨耗を防ぐため
である。
The toner image obtained by developing the latent image on the photoreceptor is transferred to a transfer charger 33c, 3 which is disposed at a position opposite to the photoreceptor with a sheet conveying belt 34 interposed therebetween.
By 3m, 33y, and 33k, the images are transferred onto the sheet in the order of C, M, Y, and K. However, in the case of a monochrome copy using only the black imaging unit 32k, the paper transport belt 34 has the other three color imaging units 32c, 32m, and 32y as indicated by the dashed lines in the drawing.
Placed away from the This is to prevent abrasion of the photoconductor.

【0020】用紙搬送路におけるイメ−ジングユニット
32kの下流側には、レジスト補正センサ36、AID
Cセンサ37、クリーナ38、及び定着ローラ対39が
配置されている。定着プロセスを経た用紙は排紙トレイ
49上に排出される。レジスト補正センサ36は色ずれ
を検出し、その検出信号は描画位置補正や歪み補正に用
いられる。AIDCセンサ37は、本発明に係わるAI
DCパターンの濃度を検出するフォトセンサである。A
IDCパターンは濃度の再現状態を調べるためのトナー
像であり、用紙搬送ベルト34における用紙の無い領域
に形成される。クリーナ38はAIDCパターンを消去
する。
On the downstream side of the imaging unit 32k in the paper transport path, a registration correction sensor 36, an AID
A C sensor 37, a cleaner 38, and a fixing roller pair 39 are arranged. The sheet that has gone through the fixing process is discharged onto a discharge tray 49. The registration correction sensor 36 detects a color shift, and the detection signal is used for drawing position correction and distortion correction. The AIDC sensor 37 is an AIDC sensor 37 according to the present invention.
This is a photosensor that detects the density of the DC pattern. A
The IDC pattern is a toner image for checking the reproduction state of the density, and is formed in an area of the paper transport belt 34 where no paper exists. The cleaner 38 erases the AIDC pattern.

【0021】用紙搬送ベルト34の下方には、給紙カセ
ット41a,41b,41cが装着されている。択一選
択された給紙カセットから所定サイズの用紙が給紙ロー
ラによって搬送路へ供給され、ローラ群により搬送ベル
ト34へ送られる。センサ35が用紙搬送ベルト34上
の基準マークを検出するのを待って、用紙搬送ベルト3
4による搬送が開始される。そして、定着を含む電子写
真プロセスを経た用紙は排紙トレイ49上に排出され
る。両面コピ−の場合には定着ロ−ラ−対39を通過し
た用紙がスイッチバック搬送により表裏反転されて画面
ユニット48に送り込まれ、画面ユニット48から用紙
搬送ベルト34へ再給紙される。 〔イメージリーダ部における信号処理〕図2はイメージ
リーダ部20の画像処理回路25のブロック図である。
Below the sheet transport belt 34, sheet cassettes 41a, 41b, 41c are mounted. Paper of a predetermined size is supplied to the transport path by a paper feed roller from the paper feed cassette selected as an alternative, and is sent to the transport belt 34 by a group of rollers. After the sensor 35 detects the fiducial mark on the paper transport belt 34, the paper transport belt 3
4 is started. Then, the sheet that has gone through the electrophotographic process including fixing is discharged onto a discharge tray 49. In the case of a double-sided copy, the sheet that has passed through the fixing roller pair 39 is turned over by switchback conveyance, sent to the screen unit 48, and fed again from the screen unit 48 to the sheet conveyance belt 34. [Signal Processing in Image Reader Unit] FIG. 2 is a block diagram of the image processing circuit 25 of the image reader unit 20.

【0022】画像処理回路25は、A/D変換回路25
1、シェーディング補正回路252、log変換回路2
53、UCR・BP処理回路254、マスキング回路2
55、濃度補正回路256、MTF補正回路257、及
び図示しない付加機能回路から構成されている。これら
の回路には、イメージリーダ部20の制御を担う第1の
CPU201から所定の指示が与えられる。付加機能回
路としては、読取り光学系の色収差を補正する回路、拡
大/縮小を含む各種の画像編集を実現するための回路、
及び紙幣や証券類の偽造を防止するための回路などがあ
る。
The image processing circuit 25 includes an A / D conversion circuit 25
1, shading correction circuit 252, log conversion circuit 2
53, UCR / BP processing circuit 254, masking circuit 2
55, a density correction circuit 256, an MTF correction circuit 257, and an additional function circuit (not shown). These circuits are given predetermined instructions from a first CPU 201 which controls the image reader unit 20. Additional function circuits include a circuit for correcting chromatic aberration of the reading optical system, a circuit for realizing various kinds of image editing including enlargement / reduction,
And a circuit for preventing counterfeiting of banknotes and securities.

【0023】A/D変換回路251は、CCDイメージ
センサ24から入力されるアナログ信号に対してオフセ
ット及びゲインの補正を行い、補正後の信号をR,G,
Bの各色毎に8ビット(256階調)の画像データに変
換する。シェーディング補正回路253は、各色の画像
データに対して、露光ランプ21の配光ムラ及びCCD
イメージセンサ24の画素間の感度のバラツキに応じた
補正を加える。log補正回路253は輝度を表す画像
データを人間の比視感度に則した濃度を表す画像データ
に変換する。UCR・BP処理回路254は、ブラック
トナーで再現すべき暗色成分を画像データから抽出し、
抽出値に応じてR,G,Bのデータ値を修正する。マス
キング回路255は、3色の画像データに基づいてC,
M,Y,Kの4色の画像データを生成する。濃度補正回
路256は、C,M,Yの画像データに所定の係数を乗
じて色補正を行う。そして、MTF補正回路257は、
スムージングなどの画質改善のための処理を行う。MT
F補正回路257の出力は印字データとしてプリンタ部
30へ送られる。
The A / D conversion circuit 251 performs offset and gain correction on the analog signal input from the CCD image sensor 24, and outputs the corrected signal to R, G,
The image data is converted into 8-bit (256 gradation) image data for each B color. The shading correction circuit 253 detects the uneven light distribution of the exposure lamp 21 and the CCD for the image data of each color.
Correction according to the variation in sensitivity between pixels of the image sensor 24 is performed. The log correction circuit 253 converts the image data representing the luminance into image data representing the density according to the relative luminosity factor of a human. The UCR / BP processing circuit 254 extracts a dark color component to be reproduced with black toner from the image data,
The data values of R, G, and B are corrected according to the extracted value. The masking circuit 255 generates C, C based on the three color image data.
Image data of four colors of M, Y, and K is generated. The density correction circuit 256 performs color correction by multiplying the C, M, and Y image data by a predetermined coefficient. Then, the MTF correction circuit 257
Perform processing for improving image quality such as smoothing. MT
The output of the F correction circuit 257 is sent to the printer unit 30 as print data.

【0024】ここで、MTF補正回路257におけるフ
ィルタ処理について説明する。適用するフィルタは、一
般的な1次微分フィルタ及びラプラシアンフィルタであ
る。MTF補正回路257の入力Dと出力DDとの関係
は(1)式で表される。
Here, the filter processing in the MTF correction circuit 257 will be described. The filters to be applied are a general first-order differential filter and a Laplacian filter. The relationship between the input D and the output DD of the MTF correction circuit 257 is expressed by equation (1).

【0025】 DD=D×〔F(ΔV)×G(ΔD)〕 …(1) 式中のΔVは、RGB色空間からVHC色空間への変換
で得られる明度Vのラプラシアンデータであり、F(Δ
V)は図5に示される空間周波数の補正関数である。ま
た、ΔDは濃度補正回路256からの入力データ(濃
度)の1次微分値であり、G(ΔD)は図6に示される
エッジ強度出力である。本例では、エッジ強度Gが所定
の閾値以上である場合に、注目画素をエッジと見做し、
エッジ信号をアクティブとする。このエッジ信号は、画
像データとともにプリンタ部30へ送られ、中間調再現
の制御に用いられる。
DD = D × [F (ΔV) × G (ΔD)] (1) ΔV in the expression is Laplacian data of lightness V obtained by conversion from the RGB color space to the VHC color space. (Δ
V) is a spatial frequency correction function shown in FIG. Further, ΔD is a primary differential value of the input data (density) from the density correction circuit 256, and G (ΔD) is an edge intensity output shown in FIG. In this example, when the edge strength G is equal to or greater than a predetermined threshold, the pixel of interest is regarded as an edge,
Activate the edge signal. This edge signal is sent to the printer unit 30 together with the image data, and is used for controlling halftone reproduction.

【0026】図3はMTF補正回路257の要部のブロ
ック図、図4は図3の各部の出力波形の一例を示す図で
ある。濃度補正回路256からの画像データ(D)は1
次微分フィルタ2571によって微分され、得られた微
分値ΔDを入力とする第1のテーブル2572から微分
値ΔDに応じた値のエッジ強調信号G(ΔD)が出力さ
れる。一方、明度Vはラプラシアンフィルタ2574に
より微分され、得られた微分値ΔVは第2のテーブル2
575に入力される。テーブル2575は微分値ΔVに
応じた補正関数F(ΔV)を出力する。画像データ
(D)、エッジ強調信号G(ΔD)、及び補正関数F
(ΔV)は、乗算器2578で掛け合わされる。また、
1次微分フィルタ2571で得られた微分値ΔDは比較
器2579にも入力される。比較器2579は微分値Δ
Dが所定の閾値よりも大きい場合にエッジ信号を出力す
る。
FIG. 3 is a block diagram of a main part of the MTF correction circuit 257, and FIG. 4 is a diagram showing an example of an output waveform of each part in FIG. The image data (D) from the density correction circuit 256 is 1
An edge emphasis signal G (ΔD) having a value corresponding to the differential value ΔD is output from the first table 2572 that receives the differential value ΔD obtained by differentiating by the next differential filter 2571. On the other hand, the lightness V is differentiated by the Laplacian filter 2574, and the obtained differential value ΔV is calculated in the second table 2
575. The table 2575 outputs a correction function F (ΔV) corresponding to the differential value ΔV. Image data (D), edge enhancement signal G (ΔD), and correction function F
(ΔV) is multiplied by a multiplier 2578. Also,
The differential value ΔD obtained by the primary differential filter 2571 is also input to the comparator 2579. The comparator 2579 calculates the differential value Δ
An edge signal is output when D is larger than a predetermined threshold.

【0027】図4のような環状の原画像をそれを横切る
ラインに沿って読み取ると、4個のエッジが存在するこ
とになる。ラインに沿ったエッジ強度の推移は原画像の
明暗変化と比べてなまっている。
When an annular original image as shown in FIG. 4 is read along a line crossing the original image, four edges are present. The transition of the edge intensity along the line is less sharp than that of the original image.

【0028】図5は空問周波数の補正関数F(ΔV)を
示す図である。ラプラシアンフィルタ2574による明
度Vの微分値ΔVと補正関数F(ΔV)との関係は次式
で表される。
FIG. 5 is a diagram showing a correction function F (ΔV) of the interrogation frequency. The relationship between the differential value ΔV of the brightness V by the Laplacian filter 2574 and the correction function F (ΔV) is expressed by the following equation.

【0029】 F(ΔV)=a・ΔV+b (ΔV>0) …(2) F(ΔV)=a’・ΔV+b’(ΔV<0) …(2’) すなわち、微分値ΔVが正(画像部分)であるか負(下
地部分)であるかによって補正関数F(つまり、画像デ
ータ値DD)を正又は負にするので、エッジの一方側と
他方側とのコントラストが高まる。
F (ΔV) = a · ΔV + b (ΔV> 0) (2) F (ΔV) = a ′ · ΔV + b ′ (ΔV <0) (2 ′) That is, the differential value ΔV is positive (image portion ) Or negative (base portion), the correction function F (that is, the image data value DD) is made positive or negative, so that the contrast between one side and the other side of the edge is increased.

【0030】図6は1次微分データ(ΔD)とエッジ強
度G(ΔD)との関係を示すグラフである。エッジ強度
Gが負の部分はハーフトーン部に対応し、正の部分はエ
ッジに対応する。図では3本のラインA1,A2,An
についての関係が示されている。Anは副走査方向のn
番目の主走査ラインの関数Gn(ΔD)を示す。副走査
方向のn番目における画素について、その1次微分デー
タΔDが求まると、関数Gn(ΔD)からその画素にお
けるエッジ強度が求まる。関数G1(ΔD)〜Gn(Δ
D)は、MTF補正回路257内にテーブル2572と
してあらかじめ格納しておく。各濃度について、この値
が負値の場合は、その値に応じたスムージングフィルタ
を選択する。スムージングフィルタとしては平均化フィ
ルタやメディアンフィルタを用いる。スムージング処理
は移動平均フィルタで行ってもよい。
FIG. 6 is a graph showing the relationship between the primary differential data (ΔD) and the edge intensity G (ΔD). A portion having a negative edge strength G corresponds to a halftone portion, and a positive portion corresponds to an edge. In the figure, three lines A1, A2, An
Is shown. An is n in the sub-scanning direction
The function Gn (ΔD) of the main scanning line is shown. When the first-order differential data ΔD is obtained for the n-th pixel in the sub-scanning direction, the edge intensity at that pixel is obtained from the function Gn (ΔD). Functions G1 (ΔD) to Gn (Δ
D) is stored in advance in the MTF correction circuit 257 as a table 2572. If this value is a negative value for each density, a smoothing filter according to that value is selected. An averaging filter or a median filter is used as the smoothing filter. The smoothing process may be performed by a moving average filter.

【0031】図6において、1次微分値(ΔD)が閾値
より大きくなり、エッジ強度Gが正になると、画像デー
タ値DDは画像のエッジ成分を表していることになる。
この場合は上述のとおりエッジ信号をアクティブにす
る。1次微分値(ΔD)が大きいほどG(ΔV)も大き
くなる。この成分は図4に示したように原画像に対しな
まっているのが通常である。 〔プリンタ部における信号処理〕プリンタ部30の構成
は、4個のイメ−ジングユニット32c,32m,32
y,32kを同時に使用してカラー画像を形成する“タ
ンデム形式”である。プリンタ部30には、原稿に対す
る1回のスキャン期間中にイメージリーダ部20から
C,M,Y,Kの4色の印字データが同時に転送されて
くる。したがって、プリンタ部30における信号処理は
基本的には4色の並列処理になる。
In FIG. 6, when the primary differential value (ΔD) becomes larger than the threshold value and the edge strength G becomes positive, the image data value DD represents the edge component of the image.
In this case, the edge signal is activated as described above. G (ΔV) increases as the first derivative (ΔD) increases. This component is usually dull to the original image as shown in FIG. [Signal Processing in Printer Unit] The configuration of the printer unit 30 is composed of four imaging units 32c, 32m, and 32.
This is a “tandem format” in which a color image is formed using y and 32k simultaneously. To the printer unit 30, print data of four colors of C, M, Y, and K is simultaneously transferred from the image reader unit 20 during one scanning period of a document. Therefore, the signal processing in the printer unit 30 is basically a parallel processing of four colors.

【0032】カラーコピーでは4色のトナー像を用紙に
ずれなく重ねて転写しなければならないが、4個のイメ
−ジングユニット32c,32m,32y,32kは用
紙搬送方向に沿って等間隔に配置されている。このた
め、用紙上での転写位置を揃えるために、露光から転写
までのプロセスは色毎に所定時間ずつずれたタイミング
で行われる。したがって、同時に入力される4色の印字
データを互いに異なるタイミングで露光制御に用いるた
め、感光体の配列間隔と用紙搬送速度とによって定まる
時間だけ各色の印字データを順に遅延させる必要があ
る。また、1個のポリゴンミラーで4本のレーザビーム
を偏向するので、用紙搬送の上流側の2色(C,M)と
下流側の2色(Y,K)とでは主走査の方向が逆にな
る。さらに主走査方向の露光位置のずれ、主走査倍率歪
み、副走査方向のボー歪み、感光体の軸方向と偏向方向
との平行でないときのスキュー歪みによって色ずれが生
じる。これらのことから、プリンタ部30には所定容量
の遅延メモリと色ずれを防止するための補正回路とが組
み込まれている。また、プリンタ部30は両面コピ−時
に片面の画像を記憶しておくためのメモリユニットを備
えている。
In color copying, it is necessary to transfer toner images of four colors in a superimposed manner on a sheet, but the four imaging units 32c, 32m, 32y, and 32k are arranged at regular intervals in the sheet conveying direction. Have been. Therefore, in order to align the transfer positions on the paper, the process from exposure to transfer is performed at a timing shifted by a predetermined time for each color. Therefore, since the print data of four colors that are input simultaneously are used for exposure control at different timings, it is necessary to sequentially delay the print data of each color by a time determined by the arrangement interval of the photoconductors and the paper conveyance speed. Further, since four laser beams are deflected by one polygon mirror, the main scanning direction is reversed between the two colors (C, M) on the upstream side of the paper conveyance and the two colors (Y, K) on the downstream side. become. Further, a color shift occurs due to a shift of an exposure position in a main scanning direction, a distortion in a main scanning magnification, a bow distortion in a sub scanning direction, and a skew distortion when the axial direction of the photoconductor is not parallel to the deflection direction. For these reasons, the printer unit 30 incorporates a delay memory having a predetermined capacity and a correction circuit for preventing color misregistration. Further, the printer unit 30 includes a memory unit for storing an image on one side when copying on both sides.

【0033】図7はプリンタ部30の信号処理系300
の概略図である。イメージリーダ部20から転送された
C,M,Y,Kの画像デ−タD20は、階調再現回路5
0に入力される。階調再現回路50は、プリンタ部30
の制御を担うCPU301の指示に従って、後述のよう
に文字分離型の多値誤差拡散形式で8ビットの各色の画
像デ−タD20を3ビットの擬似階調デ−タ(例えば2
56階調)に変換する。ただし、エッジについては先鋭
度を高めるために多値誤差拡散処理に代えて単純3値化
処理が行われる。この処理の切換えはイメージリーダ部
20からの階調再現属性信号(LIMOS信号)に従
う。
FIG. 7 shows a signal processing system 300 of the printer unit 30.
FIG. The C, M, Y, and K image data D20 transferred from the image reader unit 20 is transmitted to a tone reproduction circuit 5.
Input to 0. The tone reproduction circuit 50 includes the printer unit 30.
In accordance with an instruction from the CPU 301 which controls the image data, the 8-bit image data D20 of each color is converted into 3-bit pseudo gradation data (for example,
56 gradations). However, for the edge, a simple ternarization process is performed instead of the multi-value error diffusion process to increase the sharpness. Switching of this process is in accordance with a tone reproduction attribute signal (LIMOS signal) from the image reader unit 20.

【0034】なお、図示しない画像歪み回路において、
4色を重ねたレジスト検出用テストパターンにおけるK
に対するC,M,Yのずれ量の検出結果に基づいて、
C,M,Y成分の主走査倍率歪みと副走査のボ−・スキ
ュ−歪みを濃度分配形式の補間処理によって補正する。
そして、補正後のデータを紙幣認識結果に基づいて必要
により黒ベタのデータに置き換える。
In an image distortion circuit (not shown),
K in resist detection test pattern with four colors superimposed
Based on the detection results of the shift amounts of C, M, and Y with respect to
The main-scanning magnification distortion of the C, M, and Y components and the skew distortion of the sub-scanning are corrected by density distribution type interpolation processing.
Then, the corrected data is replaced with solid black data as necessary based on the bill recognition result.

【0035】階調再現回路50で低値化された各色の画
像データは、遅延メモリ59a〜59fで上述のように
適切に遅延され、各色毎に設けられたγ補正・PWM制
御回路61,62,63,64に入力される。遅延にお
いては、画像データが3ビットに低値化されているの
で、8ビットの場合と比べて必要メモリ容量が少ない。
γ補正・PWM制御回路61〜64は、電子写真プロセ
スによるγ特性による階調の歪みを補正し、補正後のデ
ータ値に応じたデューティ比のPWMパルスを生成す
る。生成されたPWMパルスによって感光体81〜84
の露光光源である半導体レーザ71〜74のオンオフ制
御が行われる。
The image data of each color lowered in the tone reproduction circuit 50 is appropriately delayed by the delay memories 59a to 59f as described above, and the γ correction / PWM control circuits 61 and 62 provided for each color. , 63, 64. In the delay, since the image data is reduced to 3 bits, the required memory capacity is smaller than in the case of 8 bits.
The gamma correction / PWM control circuits 61 to 64 correct the gradation distortion due to the gamma characteristic due to the electrophotographic process, and generate a PWM pulse having a duty ratio according to the corrected data value. The photosensitive members 81 to 84 are generated by the generated PWM pulses.
On / off control of the semiconductor lasers 71 to 74, which are the exposure light sources, is performed.

【0036】図8は階調再現回路50のブロック図であ
る。C,M,Y,Kの4色のそれぞれに対応する回路構
成は同一であるので、ここでは1色分の回路構成を図示
してある。
FIG. 8 is a block diagram of the tone reproduction circuit 50. Since the circuit configuration corresponding to each of the four colors C, M, Y, and K is the same, the circuit configuration for one color is shown here.

【0037】階調再現回路50には画素クロックに同期
して画像データD20が入力される。ラッチされた画像
データD20は、単純3値化回路51と本発明に係わる
多値誤差拡散処理回路52とに共通に送られ、各回路に
おいて並行して所定の処理を受ける。そして、単純3値
化回路51の出力と多値誤差拡散処理回路52の出力の
どちらかがセレクタ55によって選択され、画像データ
D50として1ビットの階調再現属性信号と合わせて後
段へ出力される。セレクタ55の選択制御信号はエッジ
判別信号(階調再現属性信号に対応する)である。すな
わち、注目する画素がエッジに対応する場合は、入力ダ
イナミックレンジ「0〜255」の最小値「0」、中央
値「128」、又は最大値「255」のいずれかの値を
とる単純3値化回路51の出力が選択され、他の場合に
は次に説明する多値誤差拡散処理回路52の出力が選択
される。なお、階調再現回路50には有効画像領域信号
に従うセレクタ53,54が設けられており、原稿の周
囲にマージンをとった有効画像領域の外側を走査してい
るときには、画像データD20及びエッジ判別信号がそ
れぞれ無効領域を示す一定値のデータに置き換えられ
る。
Image data D20 is input to the tone reproduction circuit 50 in synchronization with the pixel clock. The latched image data D20 is sent in common to the simple ternarization circuit 51 and the multi-level error diffusion processing circuit 52 according to the present invention, and each circuit receives a predetermined process in parallel. Then, either the output of the simple ternarization circuit 51 or the output of the multi-level error diffusion processing circuit 52 is selected by the selector 55, and is output to the subsequent stage together with the 1-bit gradation reproduction attribute signal as the image data D50. . The selection control signal of the selector 55 is an edge determination signal (corresponding to a tone reproduction attribute signal). That is, when the pixel of interest corresponds to an edge, a simple ternary value that takes one of the minimum value “0”, the median value “128”, or the maximum value “255” of the input dynamic range “0 to 255” The output of the conversion circuit 51 is selected. In other cases, the output of the multi-level error diffusion processing circuit 52 described below is selected. Note that the tone reproduction circuit 50 is provided with selectors 53 and 54 according to the effective image area signal. When scanning outside the effective image area having a margin around the original, the image data D20 and the edge discrimination are determined. Each signal is replaced with data of a fixed value indicating an invalid area.

【0038】多値誤差拡散処理回路52は、疑似階調再
現の手法として周知の誤差拡散法を適用して階調数を低
減する回路であって、低値化回路520、誤差検出テー
ブル(ルックアップテーブル)530、セレクタ55
0、誤差拡散マトリクス560、除算器570、及び加
算器580を有している。多値誤差拡散処理回路52の
機能の概要は次のとおりである。
The multi-level error diffusion processing circuit 52 is a circuit for reducing the number of gradations by applying a well-known error diffusion method as a pseudo gradation reproduction method. Up table) 530, selector 55
0, an error diffusion matrix 560, a divider 570, and an adder 580. The outline of the function of the multi-level error diffusion processing circuit 52 is as follows.

【0039】加算器580は、注目画素の画像データD
20に周辺画素から振り分けられた誤差分を加算する。
低値化回路520は、加算器580の出力とCPU30
1が設定した閾値とを比較し、256段階から8段階へ
の階調変換を行う。この階調変換に伴う誤差の値は予め
算出することができる。256段階の各入力階調レベル
に対応する誤差を示すデータ集合が誤差検出テーブル5
30である。ここで実際の誤差は正負の値をとるが、誤
差拡散処理の便宜を図るため、誤差検出テーブル530
のデータ作成に際して負の最大誤差に相当するオフセッ
ト値の加減算が行われる。まず、入力値(Din)から
オフセット値(=32)を差し引き、次に低値化回路5
20で用いる閾値に対応した階調範囲での誤差を求め
る。そして、最後にオフセット値を加算する。この一連
の演算はCPU301が行い、演算結果が誤差検出テー
ブル530としてテーブル用メモリにダウンロードされ
る。
The adder 580 outputs the image data D of the pixel of interest.
20 is added to the error allocated from the surrounding pixels.
The lowering circuit 520 outputs the output of the adder 580 and the CPU 30
1 is compared with the set threshold value, and gradation conversion from 256 levels to 8 levels is performed. The value of the error associated with this gradation conversion can be calculated in advance. The data set indicating the error corresponding to each of the 256 input gradation levels is stored in the error detection table 5.
30. Here, the actual error takes a positive or negative value, but for convenience of error diffusion processing, the error detection table 530 is used.
Is added or subtracted from the offset value corresponding to the maximum negative error. First, the offset value (= 32) is subtracted from the input value (Din).
An error in the gradation range corresponding to the threshold used in step 20 is obtained. Finally, the offset value is added. This series of calculations is performed by the CPU 301, and the calculation results are downloaded to the table memory as the error detection table 530.

【0040】加算器580の出力は、次の画素に対する
誤差を求めるために誤差検出テーブル530に入力され
る。その入力値に応じた誤差が誤差検出テーブル530
から出力される。セレクタ550は、有効画像領域以外
において誤差を一定値(例示は32)に固定するために
設けられている。
The output of the adder 580 is input to an error detection table 530 to determine an error for the next pixel. An error corresponding to the input value is obtained by the error detection table 530.
Output from The selector 550 is provided to fix the error to a fixed value (32 in the example) outside the effective image area.

【0041】誤差拡散マトリクス560は、階調変換の
誤差を周辺画素に重み付けをして振り分ける機能要素で
ある。ここでも簡便化のために重みが整数とされてお
り、除算器570によって誤差拡散マトリクス560の
出力を重みの総和で除す演算が行われる。上述のように
誤差検出テーブル530の内容設定の段階で誤差が必ず
正となるようにオフセットの減算及び加算が行われるの
で、誤差拡散マトリクス560内での負数の演算が不要
となる。これにより、回路構成が簡単で小規模になり、
動作が高速になる。誤差拡散では注目画素の画像データ
D20が入力されるまでに加算すべき誤差分を算出して
おく必要があるので、誤差拡散の処理時間が画像データ
の転送速度を規定することになる。したがって、誤差拡
散マトリクス560の高速化によってコピー速度の向上
が可能になる。
The error diffusion matrix 560 is a functional element for assigning weights to the peripheral pixels to distribute the errors of the gradation conversion. Here, the weights are assumed to be integers for simplicity, and the divider 570 performs an operation of dividing the output of the error diffusion matrix 560 by the sum of the weights. As described above, at the stage of setting the contents of the error detection table 530, the subtraction and the addition of the offset are performed so that the error is always positive, so that the calculation of the negative number in the error diffusion matrix 560 becomes unnecessary. This makes the circuit configuration simple and small,
Operation speeds up. In the error diffusion, it is necessary to calculate an error to be added before the image data D20 of the target pixel is input, and therefore, the processing time of the error diffusion defines the transfer speed of the image data. Therefore, the copy speed can be improved by increasing the speed of the error diffusion matrix 560.

【0042】図9は低値化回路520のブロック図であ
る。低値化回路520は、閾値設定レジスタ521、7
個の比較器522a〜g、及び7個のセレクタ523a
〜gから構成されている。閾値設定レジスタ521には
CPU301によって7個の閾値th0〜6がロードさ
れる。各比較器522a〜gには誤差の振り分けられた
画像データD580が共通に入力されるとともに、閾値
設定レジスタ521から閾値th0〜6のうちの対応す
る1つが個別に入力される。セレクタ523a〜gは、
比較器522a〜gによる画像データD580と閾値t
h0〜6との大小判別の結果に応じて、2つの選択肢
(出力階調レベル)の一方を選択して出力する。
FIG. 9 is a block diagram of the lowering circuit 520. The lowering circuit 520 includes threshold setting registers 521, 7
Comparators 522a-g and seven selectors 523a
To g. The CPU 301 loads seven threshold values th0 to th6 into the threshold value setting register 521. The comparators 522a to 522g commonly receive the image data D580 to which the error is distributed, and individually input corresponding ones of the thresholds th0 to th6 from the threshold setting register 521. The selectors 523a-523g
Image data D580 and threshold value t by comparators 522a-522g
One of two options (output gradation levels) is selected and output in accordance with the result of the magnitude determination of h0 to h6.

【0043】閾値th0〜6のデフォルト値は順に1
7,53,90,127,164,201,238であ
って、画像データD580のダイナミックレンジをほぼ
7等分するように設定されている。デフォルト状態にお
ける入力階調レベルと出力階調レベルとの対応関係は表
1のとおりである。そして、閾値th0〜6で区画され
る計7個の入力階調範囲のそれぞれにおける中央付近の
入力階調レベル(32,64,96,128,160,
192,224)が、階調変換に際して誤差が零となる
特定入力階調レベルである。
The default values of the threshold values th0 to th6 are 1 in order.
7, 53, 90, 127, 164, 201, and 238, and the dynamic range of the image data D580 is set so as to be approximately equal to seven. Table 1 shows the correspondence between the input gradation level and the output gradation level in the default state. Then, the input tone levels (32, 64, 96, 128, 160, and 160) near the center in each of the seven input tone ranges defined by the thresholds th0 to th6.
192, 224) are specific input gradation levels at which an error becomes zero during gradation conversion.

【0044】[0044]

【表1】 [Table 1]

【0045】図10はγ補正・PWM制御回路61のブ
ロック図、図11はPWM制御の一例を示す波形図であ
る。C,M,Y,Kの各色に対応するγ補正・PWM制
御回路61〜64の構成は同一であるので、ここでは代
表例としてCに対応するγ補正・PWM制御回路61を
説明する。
FIG. 10 is a block diagram of the gamma correction / PWM control circuit 61, and FIG. 11 is a waveform chart showing an example of the PWM control. Since the configurations of the gamma correction / PWM control circuits 61 to 64 corresponding to the respective colors of C, M, Y, and K are the same, here, the gamma correction / PWM control circuit 61 corresponding to C will be described as a representative example.

【0046】階調再現回路50からの画像データD50
は、γ補正テーブル601で補正されるとともに8ビッ
トのデータに変換される。そして、D/A変換器602
を経てアナログの濃度データとなって2個の比較器60
4,605に共通に入力される。一方の比較器604に
は2画素周期の三角波信号がリファレンス信号Sref
1として入力され、他方の比較器605には1画素周期
の三角波信号がリファレンス信号Sref2として入力
される。各比較器604,605は、濃度データとリフ
ァレンス信号Sref1,2との大小判別信号をPWM
データ(パルス幅変調データ)としてセレクタ606へ
出力する。すなわち、濃度データの値に応じて各画素の
露光パターンを決める。セレクタ606は、階調再現属
性信号に応じて比較器604と比較器605のどちらか
の出力を選択して第2のセレクタへ送る。階調再現属性
信号が連続階調部を示す“H”のときには階調再現性を
より滑らかにするために2dot周期のPWM制御が行
われ、エッジを示す“L”のときには先鋭化に適した1
dot周期のPWM制御が行われる。光変調周波数を自
動的に切り換えて画質を向上させるのである。なお、2
dot周期のPWM制御では画像の粒状性が向上するよ
うに45度方向のスクリ−ン角を設けるため、ライン毎
にリファレンス信号Sref1の位相を半周期ずつずら
す。
Image data D50 from the tone reproduction circuit 50
Is corrected by the γ correction table 601 and converted into 8-bit data. Then, the D / A converter 602
Through the two comparators 60 as analog density data.
4,605 are commonly input. One comparator 604 outputs a triangular wave signal having a two-pixel cycle to the reference signal Sref.
1 and the other comparator 605 receives a triangular wave signal of one pixel cycle as a reference signal Sref2. Each of the comparators 604 and 605 outputs a magnitude discrimination signal between the density data and the reference signals Sref1 and Sref2 by PWM.
The data is output to the selector 606 as data (pulse width modulation data). That is, the exposure pattern of each pixel is determined according to the value of the density data. The selector 606 selects one of the outputs of the comparator 604 and the comparator 605 according to the tone reproduction attribute signal, and sends it to the second selector. When the tone reproduction attribute signal is “H” indicating a continuous tone portion, PWM control of a two-dot cycle is performed to make the tone reproducibility smoother. 1
PWM control in a dot cycle is performed. The image quality is improved by automatically switching the light modulation frequency. In addition, 2
In the PWM control of the dot cycle, in order to provide a screen angle of 45 degrees so as to improve the granularity of the image, the phase of the reference signal Sref1 is shifted by half a cycle for each line.

【0047】一方、階調再現回路50からの画像データ
D50は強度変調回路610にも入力され、信号レベル
が濃度に応じて変化する強度変調データに変換される。
セレクタ607は、セレクタ606からのパルス幅変調
データと強度変調回路610から強度変調データの一方
をCPU301の指示に従って選択し、LD駆動信号D
61として出力する。このLD駆動信号D61を用いて
半導体レーザ71の発光制御が行われる。 〔本発明を適用したデータ処理〕本実施形態の複写機1
においては、C,M,Y,Kの各色の濃度再現性を一定
に保つために、AIDCパターンを作成し、その濃度測
定の結果を階調再現回路50における入力階調レベル
(256段階)と出力階調レベル(8段階)との対応関
係に反映させる。具体的には、低値化回路520に与え
る閾値th0〜6を変更するとともに、誤差検出テーブ
ル530を書き換えて上述した特定入力階調レベルを変
更する。電子写真プロセスは温度や湿度などの環境条件
に左右される。また、複写機1の内部環境が不均一にな
ることもある。そこで、感光体71〜74における主走
査方向の複数箇所でAIDCパターンを作成し、画像全
体の再現性を均一化する。
On the other hand, the image data D50 from the tone reproduction circuit 50 is also input to the intensity modulation circuit 610, and is converted into intensity modulation data whose signal level changes according to the density.
The selector 607 selects one of the pulse width modulation data from the selector 606 and the intensity modulation data from the intensity modulation circuit 610 according to an instruction from the CPU 301, and outputs the LD drive signal D
Output as 61. The light emission of the semiconductor laser 71 is controlled using the LD drive signal D61. [Data processing to which the present invention is applied] Copier 1 of the present embodiment
In order to keep the density reproducibility of each color of C, M, Y, and K constant, an AIDC pattern is created, and the result of the density measurement is compared with the input tone level (256 steps) in the tone reproduction circuit 50. This is reflected in the correspondence with the output gradation level (8 levels). Specifically, the threshold values th0 to th6 given to the low-value circuit 520 are changed, and the specific input gradation level described above is changed by rewriting the error detection table 530. Electrophotographic processes depend on environmental conditions such as temperature and humidity. Further, the internal environment of the copying machine 1 may become uneven. Therefore, an AIDC pattern is created at a plurality of locations in the main scanning direction on the photoconductors 71 to 74, and the reproducibility of the entire image is made uniform.

【0048】図12はAIDCパターン90の配置の一
例を示す模式図である。AIDCパターン90は、C,
M,Y,Kの4色のそれぞれについて、用紙搬送ベルト
34における主走査方向の一端部と他端部の2箇所に作
成される。本例では各色毎に濃度の異なるAIDCパタ
ーン90が6個ずつ副走査方向に並べて配置され、1回
の動作設定に際して形成されるAIDCパターン90の
総数は48(=6×4×2)である。1個のAIDCパ
ターン90の大きさは1cm角程度である。AIDCセ
ンサ37は各箇所に4個ずつ配置され、1つのAIDC
センサ37は1色の6個のAIDCパターン90の濃度
を順に検出する。
FIG. 12 is a schematic diagram showing an example of the arrangement of the AIDC pattern 90. The AIDC pattern 90 includes C,
For each of the four colors M, Y, and K, it is created at two locations on the paper transport belt 34 at one end and the other end in the main scanning direction. In this example, six AIDC patterns 90 having different densities for each color are arranged in the sub-scanning direction, and the total number of AIDC patterns 90 formed in one operation setting is 48 (= 6 × 4 × 2). . The size of one AIDC pattern 90 is about 1 cm square. Four AIDC sensors 37 are arranged at each location, and one AIDC sensor 37 is provided.
The sensor 37 sequentially detects the densities of the six AIDC patterns 90 of one color.

【0049】図13は階調変換の設定変更の要領を説明
するための図である。上述のとおり電源投入直後の初期
状態において、0〜255の256段階の入力階調レベ
ルのうち、8段階への変換に際して誤差を生じない特定
入力階調レベルは0,32,64,96,128,16
0,192,224である。これら8つの特定入力階調
レベルのうちの0及び224を除いた6つの特定入力階
調レベルについてAIDCパターン90を作成し、その
濃度を測定する。特定入力階調レベルの場合には誤差拡
散処理において周辺画素に振り分ける誤差が0であるの
で、1つのAIDCパターン90を構成する所定数の画
素(400dpiで約1602 個)の露光パターンは全
て同一になる。特定入力階調レベルは、疑似階調手法を
適用しない場合における出力階調レベル(0〜7)と見
ることができる。
FIG. 13 is a diagram for explaining how to change the setting of the gradation conversion. As described above, in the initial state immediately after the power is turned on, specific input tone levels that do not cause an error in conversion into eight levels are 0, 32, 64, 96, and 128 among 256 input tone levels of 0 to 255. , 16
0, 192, 224. The AIDC pattern 90 is created for six specific input tone levels excluding 0 and 224 among these eight specific input tone levels, and the density thereof is measured. In the case of the specific input gradation level, the error to be assigned to the peripheral pixels in the error diffusion process is 0, so that the exposure patterns of a predetermined number of pixels (about 160 2 at 400 dpi) constituting one AIDC pattern 90 are all the same. become. The specific input gradation level can be regarded as an output gradation level (0 to 7) when the pseudo gradation method is not applied.

【0050】複写機1の設計段階で各特定入力階調レベ
ルに対する再現濃度(目標値)が定められており、設計
上の階調再現特性は線型特性である。例えば、特定入力
階調レベル32に対する再現濃度の目標値は0.2であ
る。しかし、動作環境の変化や部品の経年変化に因り、
実際の再現濃度(測定値)が目標値とずれる場合があ
る。図13では主走査方向の一端側(例えば複写機1の
前面側)の測定値が黒丸「●」で示され、他端側(背面
側)の測定値が黒三角「▲」で示されている。前面側で
は総じて“濃いめ”に再現され、背面側では総じて“淡
いめ”に再現されている(ただし、これは説明のための
仮想の例示であって、必ずしも実際にこの特性が現れる
とは限らない)。
The reproduction density (target value) for each specific input gradation level is determined at the design stage of the copying machine 1, and the gradation reproduction characteristic in design is a linear characteristic. For example, the target value of the reproduction density for the specific input tone level 32 is 0.2. However, due to changes in the operating environment and aging of parts,
The actual reproduction density (measured value) may deviate from the target value. In FIG. 13, the measured value on one end side (for example, the front side of the copying machine 1) in the main scanning direction is indicated by a black circle “●”, and the measured value on the other end side (rear side) is indicated by a black triangle “▲”. I have. On the front side, it is generally reproduced as "dark", and on the back side, it is generally reproduced as "light" (however, this is a virtual example for explanation, and this characteristic does not always appear Absent).

【0051】複写機1は、濃度の測定値に基づいて特定
入力階調レベル間の実際の階調再現特性を例えば直線近
似し、目標値に対応する推定階調レベルを求める。そし
て、求めた推定階調レベルを新たな特定入力階調レベル
に設定する。図の横軸における丸「○」(前面側)又は
三角「△」(背面側)で示される位置の階調レベルが推
定階調レベルである。例えば、目標値0.2に対応する
前面側の入力階調レベルが24であったとすると、出力
階調レベル1に対する特定入力階調レベルを32から2
4に変更する。なお、前面側と背面側とで独立に特定入
力階調レベルを設定してもよいし、前面側及び背面側の
測定値の平均を求め、平均値に基づいて特性を近似して
目標値に対応する特定入力階調レベルを算定してもよ
い。
The copying machine 1 obtains an estimated tone level corresponding to a target value by, for example, linearly approximating an actual tone reproduction characteristic between specific input tone levels based on the measured density value. Then, the obtained estimated gradation level is set to a new specific input gradation level. The gradation level at the position indicated by a circle “「 ”(front side) or a triangle“ △ ”(back side) on the horizontal axis of the figure is the estimated gradation level. For example, if the input gray level on the front side corresponding to the target value 0.2 is 24, the specific input gray level for the output gray level 1 is 32 to 2
Change to 4. Note that the specific input tone level may be set independently for the front side and the back side, or the average of the measured values of the front side and the back side may be obtained, and the characteristics may be approximated based on the average value to reach the target value. A corresponding specific input gray level may be calculated.

【0052】新たな特定入力階調レベルについて改めて
AIDCパターン90を作成し、その濃度を測定する。
目標値と測定値との差が許容範囲内になるまで、又は一
定回数に達するまで、濃度測定に基づく特定入力階調レ
ベルの修正を繰り返す。これにより、再現特性を理想に
近づけることができる。
An AIDC pattern 90 is newly created for a new specific input gradation level, and its density is measured.
The correction of the specific input gradation level based on the density measurement is repeated until the difference between the target value and the measured value falls within the allowable range or until the difference reaches a certain number. Thereby, the reproduction characteristics can be made closer to the ideal.

【0053】このような階調変換の設定変更において重
要な点は、実際の再現特性を近似し、近似特性から目標
値に対応する入力階調レベルを求める一連の演算に係わ
る数値(階調レベル及び再現濃度)のビット数を、出力
階調データのビット数(本例では3)より多くすること
である。仮にAIDCパターン90で測定する階調レベ
ルを出力階調データと同じ3ビットの数値(0〜7)と
すると、特定入力階調レベルの変更の余地が無くなって
しまう。数値演算のビット数が多いほど、特性の近似及
び目標値に対応する階調レベルの算定の精度が高まる。
例えば階調レベルを0.1刻みで表すようにした場合
は、推定階調レベルの演算値が23.5〜24.4のと
きは24を特定入力階調レベルとし、24.5〜25.
4のときは25を特定入力階調レベルとするといった設
定が可能になる。
An important point in changing the setting of the gradation conversion is that a numerical value (gradation level) relating to a series of calculations for approximating an actual reproduction characteristic and obtaining an input gradation level corresponding to a target value from the approximation characteristic is obtained. And the reproduction density) are set to be larger than the bit number (3 in this example) of the output gradation data. If the gradation level measured by the AIDC pattern 90 is a 3-bit numerical value (0 to 7), which is the same as the output gradation data, there is no room for changing the specific input gradation level. The greater the number of bits in the numerical operation, the higher the accuracy of approximation of the characteristics and calculation of the gradation level corresponding to the target value.
For example, when the gradation level is expressed in steps of 0.1, when the calculated value of the estimated gradation level is 23.5 to 24.4, 24 is set as the specific input gradation level, and 24.5 to 25.
In the case of 4, it is possible to set such that 25 is set as the specific input gradation level.

【0054】以下、フローチャートに基づいて、本発明
に係るプリンタ部30のCPU301の動作を説明す
る。図14は画像安定化処理ルーチンのフローチャート
である。
Hereinafter, the operation of the CPU 301 of the printer unit 30 according to the present invention will be described with reference to flowcharts. FIG. 14 is a flowchart of the image stabilization processing routine.

【0055】このルーチンは、電源投入時、電源投入後
の最初のコピー終了時、一定枚数のコピーを行った時、
一定時間が経過した時、設定時刻など、あらかじめ定め
られた条件と一致する時に実行される。
This routine is executed when the power is turned on, when the first copy after the power is turned on, when a predetermined number of copies are made,
It is executed when a predetermined time elapses or when a predetermined condition such as a set time is met.

【0056】CPU301は、AIDCパターン作成
(#1)、再現特性の測定(#2)、階調レベル設定
(#3)、及びその他の安定化(#4)の各処理を実行
する。その他の安定化処理では、トナー補給や帯電チャ
ージャの出力制御などを行う。
The CPU 301 executes AIDC pattern creation (# 1), reproduction characteristic measurement (# 2), gradation level setting (# 3), and other stabilization (# 4). In other stabilization processes, toner replenishment and output control of the charger are performed.

【0057】図15はAIDCパターン作成サブルーチ
ンのフローチャートである。階調レベルメモリ302
(図8参照)から主走査方向の一端側についての現時点
の特定入力階調レベルDf0 〜Df7 を読み出し(#1
1)、続いて他端側についての現時点の特定入力階調レ
ベルDe0 〜De7 を読み出す(#12)。そして、図
12で説明したように主走査方向の2箇所にAIDCパ
ターン90を作成する(#13)。
FIG. 15 is a flowchart of the AIDC pattern creation subroutine. Gradation level memory 302
Reading a particular input gray level Df 0 ~Df 7 of the current for one side in the main scanning direction (see FIG. 8) (# 1
1), followed by reading a particular input gray level De 0 ~De 7 of the current for the other side (# 12). Then, as described with reference to FIG. 12, the AIDC pattern 90 is created at two locations in the main scanning direction (# 13).

【0058】図16は再現特性の測定サブルーチンのフ
ローチャートである。各AIDCセンサ37の出力を周
期的に取り込み、2箇所に作成された各色のAIDCパ
ターン90の濃度を測定する(#21)。測定結果に基
づいて、主走査方向の一端側及び他端側のそれぞれにつ
いて、各階調レベル間の再現特性を近似する直線Y
j ,Yej を求める(#22)。
FIG. 16 is a flowchart of a subroutine for measuring the reproduction characteristic. The output of each AIDC sensor 37 is periodically taken in, and the density of the AIDC pattern 90 of each color created at two locations is measured (# 21). Based on the measurement results, a straight line Y approximating the reproduction characteristics between the gradation levels for one end and the other end in the main scanning direction.
f j, seek Ye j (# 22).

【0059】図17は階調レベル設定サブルーチンのフ
ローチャートである。まず、再現濃度の目標値Y0 〜Y
7 を設定する(#31)。先に求めておいた直線Y
j ,Yej と目標値Y0 〜Y7 とから、実際の再現特
性に適合する特定入力階調レベルDf0 ’〜Df7 ’,
De0 ’〜De7 ’を演算する(#32)。そして、得
られた特定入力階調レベルDf0 ’〜Df7 ’,D
0 ’〜De7’を新たな特定入力階調レベルDf0
Df7 ,De0 〜De7 として階調レベルメモリ302
に格納する(#33)。
FIG. 17 is a flowchart of a gradation level setting subroutine. First, the target values Y 0 to Y of the reproduction density
7 is set (# 31). Straight line Y obtained earlier
f j, from Ye j and the target value Y 0 to Y 7 Prefecture, adapted to the actual reproduction characteristic specific input tone level Df 0 '~Df 7',
Calculating a De 0 '~De 7'(# 32). Then, the obtained specific input gradation levels Df 0 ′ to Df 7 ′, D
e 0 ′ to De 7 ′ are replaced with new specific input gradation levels Df 0 to
Df 7 , De 0 to De 7 are used as the gradation level memory 302.
(# 33).

【0060】図18は印字処理ルーチンのフローチャー
トである。このルーチンは、イメージリーダ部20から
の原稿画像又は外部入力画像の印字要求に呼応して起動
される。
FIG. 18 is a flowchart of a print processing routine. This routine is started in response to a request for printing a document image or an external input image from the image reader unit 20.

【0061】主走査方向の前半部の画像データの印字の
ときには、階調レベルメモリ302から一方の特定入力
階調レベルDf0 〜Df7 を読み出す(#51、#5
2)。主走査方向の後半部の画像データの印字のときに
は、階調レベルメモリ302から他方の特定入力階調レ
ベルDe0 〜De7 を読み出す(#51、#53)。
When printing the first half of the image data in the main scanning direction, one of the specific input gradation levels Df 0 to Df 7 is read from the gradation level memory 302 (# 51, # 5).
2). When the printing of the image data of the second half portion of the main scanning direction reads the other particular input gray level De 0 ~De 7 from the gray-level memory 302 (# 51, # 53).

【0062】読み出した特定入力階調レベルに合わせて
閾値th0〜6を設定して誤差検出テーブル530の内
容を書き換え(#54)、閾値設定レジスタ521の値
を入れ換える。そして、階調再現回路50を制御する多
値誤差拡散処理(#56)、電子写真プロセスを制御す
る印字制御(#57)を実行する。
The thresholds th0 to th6 are set in accordance with the read specific input gradation level, the contents of the error detection table 530 are rewritten (# 54), and the value of the threshold setting register 521 is replaced. Then, multi-level error diffusion processing (# 56) for controlling the tone reproduction circuit 50 and print control (# 57) for controlling the electrophotographic process are executed.

【0063】上述の実施形態によれば、低値化の閾値t
h0〜6及び誤差検出テーブル530の内容を書き換え
ることにより、濃度再現特性を柔軟に調整することがで
きる。すなわち、上述のようにAIDCパターンの測定
結果に基づいて濃度再現特性を線型特性に近づけること
ができるだけでなく、例えば原稿のハイライト部分(明
部)の階調再現を他の部分より優先させるといった調整
も可能である。ハイライト側の閾値間隔を狭めるのであ
る。
According to the above embodiment, the threshold value t for lowering the value
By rewriting the contents of h0-6 and the error detection table 530, the density reproduction characteristics can be flexibly adjusted. That is, as described above, not only the density reproduction characteristic can be made closer to the linear characteristic based on the measurement result of the AIDC pattern, but also, for example, the gradation reproduction of a highlight portion (bright portion) of the document is prioritized over other portions. Adjustments are also possible. The threshold interval on the highlight side is narrowed.

【0064】上述の実施形態において、AIDCパター
ン90を3以上の箇所に作成し、主走査方向の濃度傾斜
をより詳しく測定し、結果を階調変換の設定に反映させ
てもよい。
In the above-described embodiment, the AIDC pattern 90 may be formed at three or more locations, the density gradient in the main scanning direction may be measured in more detail, and the result may be reflected in the gradation conversion setting.

【0065】階調再現回路50における入力画像データ
D20の階調数Nを256、出力画像データD50の階
調数Mを8として例を挙げたが、N>Mの関係を満たす
範囲内で画像データのビット数n,mを任意に選定する
ことができる。
In the gradation reproduction circuit 50, the number of gradations N of the input image data D20 is 256 and the number of gradations M of the output image data D50 is 8, for example. Data bits n and m can be arbitrarily selected.

【0066】[0066]

【発明の効果】請求項1又は請求項2の発明によれば、
階調再現性をより高精度に一定化し、品質の安定したプ
リント出力を実現することができる。
According to the first or second aspect of the present invention,
It is possible to stabilize the tone reproducibility with higher accuracy and realize a print output with stable quality.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る複写機の全体構成を示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a copying machine according to the present invention.

【図2】イメージリーダ部の画像処理回路のブロック図
である。
FIG. 2 is a block diagram of an image processing circuit of the image reader unit.

【図3】MTF補正回路の要部のブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of a main part of the MTF correction circuit.

【図4】図3の各部の出力波形の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of an output waveform of each unit in FIG.

【図5】空問周波数の補正関数を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a correction function of an interrogation frequency.

【図6】1次微分データとエッジ強度との関係を示すグ
ラフである。
FIG. 6 is a graph showing a relationship between primary differential data and edge strength.

【図7】プリンタ部の信号処理系の概略図である。FIG. 7 is a schematic diagram of a signal processing system of the printer unit.

【図8】階調再現回路のブロック図である。FIG. 8 is a block diagram of a tone reproduction circuit.

【図9】低値化回路のブロック図である。FIG. 9 is a block diagram of a low-value circuit;

【図10】γ補正・PWM制御回路のブロック図であ
る。
FIG. 10 is a block diagram of a γ correction / PWM control circuit.

【図11】PWM制御の一例を示す波形図である。FIG. 11 is a waveform chart showing an example of PWM control.

【図12】AIDCパターンの配置の一例を示す模式図
である。
FIG. 12 is a schematic diagram showing an example of an AIDC pattern arrangement.

【図13】階調変換の設定変更の要領を説明するための
図である。
FIG. 13 is a diagram for explaining how to change the setting of gradation conversion.

【図14】画像安定化処理ルーチンのフローチャートで
ある。
FIG. 14 is a flowchart of an image stabilization processing routine.

【図15】AIDCパターン作成サブルーチンのフロー
チャートである。
FIG. 15 is a flowchart of an AIDC pattern creation subroutine.

【図16】再現特性の測定サブルーチンのフローチャー
トである。
FIG. 16 is a flowchart of a subroutine for measuring a reproduction characteristic.

【図17】階調レベル設定サブルーチンのフローチャー
トである。
FIG. 17 is a flowchart of a gradation level setting subroutine.

【図18】印字処理ルーチンのフローチャートである。FIG. 18 is a flowchart of a print processing routine.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

300 データ処理系(画像処理装置) D20 画像データ(入力画像データ) D520 画像データ(出力画像データ) Df,De 特定入力階調レベル(特定階調レベル) 301 CPU(制御手段) 300 Data processing system (image processing device) D20 Image data (input image data) D520 Image data (output image data) Df, De Specific input gradation level (specific gradation level) 301 CPU (control means)

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】階調数Nが2n (nは3以上の整数)の入
力画像データを、誤差拡散法を適用して階調数Mが2m
(mはnより小さい2以上の整数)の出力画像データに
変換する画像処理装置であって、 前記入力画像データのN段階の階調レベルと前記出力画
像データのM段階の階調レベルとの対応関係が可変とさ
れ、 前記入力画像データの階調レベルのうちの前記出力画像
データへの変換において誤差が生じない特定階調レベル
に対応したプリント出力濃度の測定データに応じて、前
記階調レベルの対応関係を設定する制御手段を有し、 前記制御手段は、複数の前記特定階調レベルのそれぞれ
に対応した前記測定データに基づいて、予め前記出力画
像データの階調レベルに対して定められたプリント出力
濃度の目標値に対応する推定階調レベルを算出し、算出
した推定階調レベルに最も近い前記入力画像データの階
調レベルを新たな特定階調レベルとして設定することを
特徴とする画像処理装置。
An input image data having a gradation number N of 2 n (n is an integer of 3 or more) is applied to an error diffusion method to obtain a gradation number M of 2 m.
(M is an integer of 2 or more smaller than n) output image data, wherein an N-level gradation level of the input image data and an M-level gradation level of the output image data are The correspondence relationship is variable, and the gradation is determined according to print output density measurement data corresponding to a specific gradation level at which no error occurs in conversion of the gradation levels of the input image data to the output image data. Control means for setting a level correspondence relationship, wherein the control means preliminarily determines a gradation level of the output image data based on the measurement data corresponding to each of the plurality of specific gradation levels. An estimated gradation level corresponding to the target value of the obtained print output density is calculated, and the gradation level of the input image data closest to the calculated estimated gradation level is set as a new specific gradation level. The image processing apparatus characterized by setting Te.
【請求項2】前記推定階調レベルは、前記出力画像デー
タのビット数mよりも大きなビット数の数値演算によっ
て算出される請求項1記載の画像処理装置。
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the estimated gradation level is calculated by a numerical operation of a bit number larger than the bit number m of the output image data.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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